中篇：第五章 Web地理信息混搭与聚合——聚合
本科第五章数字地图的自动综合
武汉大学资源与环境科学学院 吴凡
地图自动综合的目的与任务
数字环境下地图自动综合的特点
(1)地图自动综合在操作对象、主体、方式和结果等方面，有着与手工地图综合不同的特点。前者 地图自动综合在操作对象、主体、方式和结果等方面 地图自动综合在操作对象 的操作对象是数字地图，操作主体(操作者)是制图员与计算机的交互作用，操作方式是在计算机可 读的情况下通过编程来实现，操作结果是经过综合了的数字地图；而后者的操作对象是模拟地图 ，操作主体是制图员，操作方式是利用刻(绘)图工具在目视可读的情况下直接处理图形资料，其结 果仍是模拟地图。 (2)由于模拟地图具有目视可读的特点，所以手工地图综合过程中选取、化简、概括和位移等操作 由于模拟地图具有目视可读的特点， 由于模拟地图具有目视可读的特点 是一次(同时)完成的，而在数字地图环境下，只能是计算机可读 数字地图环境下， 数字地图环境下 只能是计算机可读，选取、化简和位移等操作是分别 独立进行的，其操作步骤具有很强的可分解性。从这个意义上说，地图综合过程中的操作步骤分 解越细(当然要合理)，地图自动综合的实现就相对地越容易。 (3)模拟地图的自动综合其结果仍然是模拟地图 模拟地图的自动综合其结果仍然是模拟地图，在目视可读的情况下，地图综合的质量是可以目 模拟地图的自动综合其结果仍然是模拟地图 视检查的，当然也是可以目视修改的。数字地图综合的结果仍然是数字地图 数字地图综合的结果仍然是数字地图，计算机可读，但目 数字地图综合的结果仍然是数字地图 前计算机还无法判别综合结果是否符合要求，因此，还必须在图形交互编辑条件下，将综合结果 显示在屏幕上，由制图员进行检查并利用修改功能予以修改，当然许多情况下也是可以使用智能 启发式人机交互方式进行修改的。 (4)地图综合是一项复杂的创造性思维过程和繁重的劳动过程 地图综合是一项复杂的创造性思维过程和繁重的劳动过程，在模拟地图 模拟地图综合的情况下，这种复 地图综合是一项复杂的创造性思维过程和繁重的劳动过程 模拟地图 杂的创造性思维过程和繁重的劳动过程都是由制图人员人工完成的，综合质量取决于制图人员对 制图对象规律性的认识和对这些规律的表达能力；在数字地图综合 数字地图综合条件下，复杂的创作性思维过 数字地图综合 程由制图员完成，而繁重的重复劳动过程却是由计算机编程实现的，即使引用专家系统等人工智 能技术，计算机也只是模仿制图专家在综合过程中处理问题的思维方式，解决由制图专家才能处 理好的问题，综合质量取决于模型、算法、规则的合理性、完备性及智能化程度。综合的决策由 制图员做出，而决策的实现是由计算机完成的。
在线地图的点聚合算法及现状
在线地图的点聚合算法及现状Viky2014目录一、概述 ...............................................................1)什么是地图综合？..................................................2)什么是点聚合？....................................................3)本文关注的重点....................................................二、在线地图点聚合的算法 ...............................................特点..................................................................必要性................................................................运行方式..............................................................表现形式..............................................................算法..................................................................1)基于网格的点聚合算法（Grid-based Clustering）.....................2)基于距离的点聚合算法（Distance-based Clustering）.................3)基于方格和距离结合的点聚合算法（详细）............................4)基于距离和最少点数量限制的点聚合算法..............................5)其他的可用于在线地图点聚合的算法..................................三、在线地图点聚合功能的实现情况 .......................................Openlayers...........................................................Google Maps.........................................................百度地图..............................................................高德地图..............................................................ESRI..................................................................腾讯地图（原搜索地图）...............................................天地图................................................................四、小结 ............................................................... 参考文献..................................................................一、概述1)什么是地图综合？地图综合所要解决的问题是把一个空间目标集合按照专题内容转换为一个最能代表该集合主要空间特征的更抽象的空间目标集合，并符号化该抽象后的空间目标集合，以最有效的方式传输地理空间知识。
地聚合技术
地聚合技术一、什么是地聚合技术地聚合技术（Geospatial Aggregation）是一种数据处理技术，用于将地理空间数据按照一定的逻辑关系进行分组合并。
通过地聚合技术，可以将大量分散的地理空间数据聚合成更有意义和实用价值的地理区域信息。
地聚合技术在地理信息系统（GIS）领域得到广泛应用，为地理数据的分析、可视化和决策提供了重要支持。
二、地聚合技术的应用2.1 群聚分析地聚合技术在群聚分析中发挥着重要作用。
通过对空间数据进行合并聚类，可以发现地理空间上的分布模式和趋势。
在犯罪预测和治安管理中，可以利用地聚合技术识别高风险区域，帮助警察部门制定巡逻路线和部署资源。
在市场分析中，可以利用地聚合技术识别潜在的目标客户集群，从而指导商业活动的定位和推广策略。
2.2 空间数据融合地聚合技术也可以用于不同空间数据源的融合。
在地理信息系统中，存在着来自不同部门、不同来源的空间数据，这些数据的格式、精度和分辨率可能各不相同。
通过地聚合技术，可以将这些异构的空间数据进行整合与融合，提高数据的一致性和可用性。
这对于城市规划、生态环境保护和交通管理等领域具有重要意义。
2.3 空间数据可视化利用地聚合技术，可以将庞杂的空间数据转化为更简洁和易于理解的可视化表达。
通过将地理空间数据按照一定的尺度聚合，可以得到更高层次和更具代表性的地理区域信息。
例如，将城市的人口数据按照行政区域进行聚合，可以得到各区的人口密度分布，从而更直观地了解城市的人口结构和发展状况。
地聚合技术对于政府决策、城市规划和公共服务优化等领域的数据可视化具有重要应用。
三、地聚合技术的方法3.1 栅格聚合栅格聚合是一种常用的地聚合技术方法。
栅格聚合将地理空间数据按照固定的网格划分，然后统计每个网格内的数据值。
例如，可以将人口数据按照区域划分为不同网格，然后统计每个网格内的人口数量，得到人口的空间分布图。
栅格聚合方法简单直观，适用于大规模数据处理，但会丢失空间数据的细节信息。
cesium 聚合样式
cesium 聚合样式Cesium 聚合样式Cesium 是一种用于创建高性能、高可视化质量的三维地理信息系统（GIS）应用程序的开源JavaScript库。
Cesium 能够通过聚合样式来将多个样式组合在一起，从而实现更加丰富多样的地图呈现效果。
聚合样式是指将多个样式应用于一个地图要素上，以达到更加复杂的地图显示效果。
在 Cesium 中，可以通过添加不同的图层和实体来实现聚合样式。
下面将介绍几种常见的 Cesium 聚合样式。
1. 图层聚合样式Cesium 中的图层是指地图上的一层独立的可见元素。
通过将多个图层叠加在一起，可以创建出更加丰富多样的地图效果。
例如，可以将地形图层与标注图层叠加在一起，从而在地图上同时显示地形和地名信息。
2. 符号聚合样式Cesium 中的符号是指地图上的点、线、面等要素的表示方式。
通过将多个符号样式组合在一起，可以实现更加丰富多样的地图标注效果。
例如，可以将不同颜色、不同大小的圆点组合在一起，从而在地图上表示不同类型的地理要素。
3. 效果聚合样式Cesium 中的效果是指地图上的动态效果，如闪烁、渐变等。
通过将多个效果样式应用于地图要素上，可以实现更加生动有趣的地图显示效果。
例如，可以在地图上添加闪烁的光点，从而吸引用户的注意力。
4. 过滤器聚合样式Cesium 中的过滤器是指对地图要素进行筛选和过滤的方式。
通过将多个过滤器样式组合在一起，可以实现更加精确的地图数据展示。
例如，可以通过设置过滤器，只显示特定类型的地理要素，从而减少地图上的信息冗余。
在使用 Cesium 进行地图开发时，可以根据实际需求选择适合的聚合样式。
通过合理组合不同的样式，可以实现更加丰富多样的地图显示效果，提升用户体验。
同时，Cesium 还提供了丰富的API和工具，可以进一步定制和扩展聚合样式的功能。
Cesium 聚合样式是一种强大的功能，能够帮助开发者创建出高性能、高可视化质量的三维地理信息系统应用程序。
WebGIS的基本概念
WebGIS的基本概念地理信息系统GIS随着计算机、网络和数据库等技术的发展，以及应用的不断深化，地理信息系统（Geographic Information System，GIS ）技术的发展呈现出新的特点和趋势，基于互联网的 WebGIS就是其中之一。
WebGIS除了应用于传统的国土、资源、环境等政府管理领域外，也正在促进与老百姓生活息息相关的车载导航、移动位置服务、智能交通、抢险救灾、城市设施管理、现代物流和大数据分析等产业的迅速发展。
随着Internet的迅猛发展和广泛使用，人们对地理信息系统的需求也日益增长， Internet已成为新的GIS操作平台，它与GIS结合而形成的WebGIS （网络地理信息系统）是GIS软件发展的必然趋势。
WebGIS也真正成为一种大众使用的工具。
目前，网络技术在GIS中的应用主要有三种模式：集中模式、C/S模式和B/S模式，其中基于B/S模式的WebGIS是一种新型的模式，用来解决C/S模式下WebGIS 所面临的问题和满足用户对信息管理的需求。
GIS的全名是Geographic Information System，中文全名是地理信息系统。
它是在计算机硬件、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
自从20世纪60年代“GIS之父”RogerTomlinson创建了GIS(Geographic Information System)这个缩略语之后，这个领域已经发生了翻天覆地的变化。
如今，学生在“地理信息科学”、“测绘”、“空间信息系统”等相关课程上都能遇到许多相同的基本内容。
GIS里面的G已经被解读为“全球的"（global)以及“地理空间的"（geospatial)，而不是最初的“地理的”（geographic)；S也不是当初的“系统”（system)，而是“科学”（science)，服务”（services)和“研究”（studies)。
武汉大学资环学院gis地图学与地理信息系统考研(真题+答案+笔记)
现在大家可能也在面临着选择，比如是否考研，考哪个学校，考哪个专业，跟哪个导师， 怎样平衡专业课与公共课的时间等等。作为过来人，当初的我们和大家一样，也在思考着类 似的问题；也正因为是过来人，我们才有了给大家提供建议的底气。借此机会，把我们一些 个人看法与大家交流，虽个人经历不同，经验不足以证明什么，但仅供参考之用足矣！ 1、为什么要考研？
II
学长学姐们对大家网上购买资料的几点忠告
1、考研不易，资料的作用显而易见，只要经济允许，大家还是要找个信得过的 提供者。
2、买资料注意，首先，一定要和对方聊聊，看对方是什么出身，如果一个人连 地域分异规律、新仙女木事件、中心地理论、空间分析、遥感影像分辨率都不知 道是什么，那他是无法保证质量的。有时候，对方会狡辩说是找人编写的，那大 家扪心自问下，如果有人出钱让你编资料，但对方对这块也不懂，也就是说质量 上是没人把关的，你会十二分的用心吗？其次，要让对方截图，任意指定版块进 行截图，很多资料描述的都很美，但实际拿到后会大失所望。随机性的截图可以 避免这一点。
3、资料更新说明
新的年份，考研范围、考试重点和大纲都会有新的变化，针对这种变化，本中心每年都会进行一次较大内 容更新，所以本套资料仅适用于 2015 年，请大家多加关注我们！谢谢。
4、资料接受说明
收到资料后，在不拆开前提下，可自由浏览资料内容，如不满意，2 小时之内，联系我们，然后无偿退货。 但对于那些擅自拆开书钉，进行复印，而后再退货的资料贩子，我们也会坚决维护我们的权益，与之奉陪 到底！联系方式：咨询 QQ：2593665687，TEL：18012981114
地理信息系统思维导图
在一个系统的开发过程中进行了需求调研后，按照面向对象的思想来分析问题， 自底向上提取对象进行抽象组合
把系统设计和开发过程作为一个迭代过程的系统设计方法
模块结构分析方法
面向数据流的系统设计方法
1.系统体系结构
应用层、应用服务层、服务其层
系统体系结构设计
2.模块体系设计 3.系统功能设计
模块之间的关系和划分 数据输入模块、编辑模块、处理模块、查询模块、空间分析模块、输出和制图模块
GIS工程标准化 GIS数据质量保证 GIS软件质量保证
GIS标准体系
三层七大类，具有全面性、先进性、适用性、可扩展性特点
GIS软件工程标准
GIS工程质量认证和评价
系统经济评价指标 系统技术评价指标
系统产生的效益和价值、软件商品化程度和用户满意度、技术服务支持能力、软 件易于维护与运行管理能力
可靠性和安全性、可扩展性、可移植性、系统效率
软件测试方法
测试技术
黑盒测试：只检查程序功能是否按照需求规格说明书的规定正常使用，而不考虑 软件内部结构
ALAC测试（用户行为测试）：针对客户知识对最可能发生的错误进行测试
自动化测试方法
调试步骤
系统调试
调式方法
硬性排错 归纳法排错 演绎法排错
跟踪法排错
系统试运行
系统部署和安装
系统部署单元 系统部署模式
3.多边形叠置分析
4.网络分析
最佳路线分析、地址匹配、资源分配分析、最小生成树分析
5.空间定位查询分析
6.邻近分析
1.地形曲面参数提取
坡度分析、坡向分析、表面曲率分析、宏观地形因子分析
2.地形特征提取
山顶点、凹陷点、山脊点等
DEM数据的空间分析方法
《WebGIS课程》期末考试复习
网络地理信息系统第一章绪论1.名词解释WebGIS：即互联网地理信息系统，是Internet与WWW技术应用于GIS开发的产物，是利用WEB技术拓展和完善GIS的一项新技术。
2.简答（1）WebGIS的组成以及各个承担的功能：WEB浏览器：用户通过浏览器获取分布在Internet上的各种地理信息通信协议：通过相关协议，设定浏览器与服务器之间的通信方式及数据访问接口，是地理信息在Internet上发布的关键技术。
WEBGIS服务器：根据用户请求操作GIS数据库，为用户提供地理信息服务，实现客户端与服务器的交互。
（2）WebGIS的基本架构：（3）WebGIS的特点。
1、基于Internet/Intranet标准2、分布式体系结构：有效平衡客户端与服务器端的处理负载3、发布速度快，范围广4、数据来源丰富，分布储存5、用户界面友好6、平台无关7、成本低廉，操作简单（4）WebGIS的作用。
<1>促使传统工作站版的GIS走向分布式、大众化，使GIS真正走进人们的生活、工作和学习中；<2>空间数据的分发、获取、浏览更加方便、快捷；<3>更加友好的、互动的可视化界面，是对传统GIS的一种革新；<4>使空间分析无处不在，人们能够随时随地使用GIS的分析功能；<5>将GIS与其他软件系统之间的集成变得更加容易，推动了GIS向纵深快速发展，使GIS走向企业化、社会化、网络化和智能化。
补充知识点：WebGIS基本思想：就是在Internet网上提供地理信息，让用户通过浏览器获得一个地理信息系统中的数据和服务WebGIS的功能：地图服务、数据查询服务、地理编码服务、要素服务、导航或位置服务、个性化地图服务、远程数据维护功能。
3.论述结合实例说明当前WebGIS的发展趋势和研究前沿（至少四个）。
大数据、云计算、分布式、三维GIS、移动GIS（1）基于分布式计算的WebGIS要实现地理信息的分布式计算，必须采用标准的、开放的和广泛支持的分布式对象体系结构。
本体聚合与其他各种聚合方法比较的优缺点
本体聚合与其他各种聚合方法比较的优缺点在当今信息爆炸的时代，如何高效地汇总和提取大量信息成为了一个重要问题。
不同的聚合方法涌现出来，其中本体聚合作为一种较为新颖的方法备受关注。
本文将对本体聚合与其他传统聚合方法进行比较，探讨它们的优缺点。
本体聚合本体聚合是一种基于本体知识图谱的信息聚合方法。
本体是一种对现实世界的概念进行建模的形式化表示，它由类、属性和关系组成，能够清晰地描述事物之间的联系。
利用本体技术进行信息聚合，可以实现不同数据源之间的互操作性，使得信息更易于理解和利用。
优点：•语义明确：本体能够清晰地定义实体间的关系，提供了精确的语义描述，减少了信息歧义。
•跨数据源整合：本体能够将不同数据源的信息整合在一起，实现了跨平台、跨系统的数据融合。
•灵活性高：本体可以根据需要灵活地扩展和修改，适应不同的信息聚合需求。
缺点：•构建成本高：建立一个完整的本体系统需要耗费大量时间和人力成本。
•依赖专业知识：开发和维护本体系统需要具备一定的专业知识和技能。
•不适用于小规模应用：对于小规模的信息聚合需求，本体系统可能显得过于复杂和繁琐。
其他聚合方法除了本体聚合，还有一些传统的信息聚合方法，如基于关键词的聚合、基于模式的聚合和基于规则的聚合等。
基于关键词的聚合这种方法通过提取文本中的关键词来进行信息聚合，通常使用文本挖掘和自然语言处理技术。
优点：•简单快速：提取关键词的方法相对简单，可以快速实现信息聚合。
•适用范围广：适用于各种类型的信息源。
缺点：•信息歧义：关键词提取容易受到语境和主观因素的影响，易产生歧义。
•精度不高：无法充分考虑关键词之间的联系，聚合结果精度可能较低。
基于模式的聚合基于模式的聚合方法主要依靠事先定义好的数据结构和模板，通过匹配已定义模式来完成信息抽取和聚合。
优点：•结构清晰：可以根据事先定义的模板来进行信息提取，保证了数据的结构一致性。
•扩展性好：可以根据需要灵活添加新的信息提取规则。
缺点：•维护成本高：随着信息源的增多和变化，需要不断更新和维护事先定义好的模式。
地聚合技术
地聚合技术一、引言地聚合技术是一种基于地理位置的数据处理技术，它可以将分散的地理数据整合到一个统一的平台上，以便更好地进行分析和应用。
本文将从以下几个方面介绍地聚合技术：概述、原理、应用场景、实现方法和优缺点。
二、概述地聚合技术是一种基于GIS（Geographic Information System，地理信息系统）的数据处理技术，它可以将不同来源、不同格式的地理数据整合到一个平台上，以便更好地进行分析和应用。
在传统的GIS 中，由于数据来源和格式多样化，往往需要手动整合和转换，这样会耗费大量时间和精力。
而采用地聚合技术可以自动化完成这些工作，从而提高工作效率。
三、原理地聚合技术主要包括两个步骤：空间索引和空间连接。
1. 空间索引空间索引是指对空间数据进行分层次存储和管理。
常见的空间索引方法有四叉树、八叉树、R树等。
通过对空间数据进行索引，可以快速定位和查询某个区域内的所有对象。
2. 空间连接空间连接是指对不同数据源中的空间数据进行连接和合并。
常见的空间连接方法有基于距离的连接、基于拓扑关系的连接等。
通过对空间数据进行连接，可以将不同来源、不同格式的地理数据整合到一个平台上。
四、应用场景地聚合技术可以应用于多个领域，如城市规划、交通管理、环境监测等。
1. 城市规划在城市规划中，需要对不同区域内的人口、建筑物、道路等进行分析和比较。
采用地聚合技术可以将这些数据整合到一个平台上，并进行可视化展示，从而帮助决策者更好地制定城市规划方案。
2. 交通管理在交通管理中，需要对车辆行驶轨迹、道路拥堵情况等进行实时监测和分析。
采用地聚合技术可以将这些数据整合到一个平台上，并进行实时处理和可视化展示，从而帮助交通管理部门更好地掌握交通状况。
3. 环境监测在环境监测中，需要对污染源、水质变化等进行实时监测和分析。
采用地聚合技术可以将这些数据整合到一个平台上，并进行实时处理和可视化展示，从而帮助环境监测部门更好地掌握环境状况。
虚拟地理环境智慧树知到期末考试章节课后题库2024年黑龙江工程学院
虚拟地理环境智慧树知到期末考试答案章节题库2024年黑龙江工程学院1.可视化协同包括对数据协同模型协同、分析协同决策协同的可视化。
（）答案:对2.时间地理学是一门研究时间与空间相互关系的学科，作为个体行为过程的分析方法之一，整合了人类行为的空间和时间维。
（）答案:对3.场景数据具有多元、多维、多尺度的特征和全生命周期管理等特征。
（）答案:对4.群体,是为了某个目标，由两个或两个以上相互作用、相互依赖的个体的组合。
包括国家、企业、政府等。
（）答案:错5.地理时空大数据带来的模型驱动到数据驱动的转变，模型分析的思维转换为数据计算的思维。
（）答案:对6.我们把这样高度复杂、用于人类生产、消费、娱乐等社会生活的三维虚拟空间系统称之为虚拟地理环境。
（）答案:对7.地理过程模型是对地理现象、机理与过程的抽象与表达。
（）答案:对8.“GIS 之父” 罗杰·汤姆林森，认为虚拟地理环境在地理信息科学方面取得了显著的进步。
（）答案:对9.与传统GIS分析相比，虚拟地理环境分析具有涉及领域广，交互需求大，环境依赖复杂等特点。
（）答案:对10.虚拟地理环境的网络特征，是虚拟地理环境支持网络环境下分布式地理分析的支撑。
（）答案:对11.与群件相似，从时间的同步性和用户的空间分布，可以将 CVGE 分为四类，第一类为“同时一同地”，第二类为“同时一异地”，第三类为“异时一同地”，第四类则为“异时一异地”。
（）答案:对12.地理过程建模是通过地理信息方法和理论模拟地理过程，形式化地理过程的演化规律，最终得到地理过程模型。
（）答案:对13.人是社会性动物，无法脱离环境而单独存在。
（）答案:对14.空间数据库所管理是空间信息，所以只能用于诸如GIS这样的和地理信息相关的信息系统。
（）答案:错15.广义的地理过程：包括自然地理过程和人文地理过程。
（）答案:对16.基于虚拟地理环境的地理协同按照其网络结构可以分为C/S结构与B/S结构。
第五章WebGIS网络地理信息系统教学课件
电子商务、电子政务的应用离不开空间信息， WebGIS将为其提供良好的支持。
WebGIS
5.1 WebGIS简介 5.2 WebGIS分类与特点 5.3 WebGIS通信协议及规范 5.4 WebGIS的设计与开发 5.5 分布式WebGIS技术框架 5.6 WebGIS应用
5.2 WebGIS分类与特点
分布式处理系统
❖ 分布式计算机
❖ 基于请求/应答机制
❖ 简单 高效
❖ 大众化 ✓ 客户端 – 用户, 或者是用户使用的计算机.
客户端使用统一的软件。例如：Web浏览器 ✓ 服务器– 远程计算机，WWW、MAIL、FTP服务器和
GIS 服务器, 通过HTTP协议和TCP/IP协议为用户提供 信息交换的通道和地理信息处理功能 ✓ 空间数据库–为客户的数据请求和WebGIS的各种功能处理 提供空间数据
5.3 WebGIS通信协议及规范
基于Web的通信协议和相关的规范是WebGIS信息传输与 处理的基础。
在Internet上使用的通信协议是一组开放性的协议集－ TCP/IP 协 议 和 HTTP 协 议 。 WWW 服 务 器 是 建 立 在 TCP/IP协议上的服务程序，HTTP协议提供了WebGIS 运行的基本功能，是实现客户端与服务器交互的基础。
TCP
如果IP数据包中有已经封好的TCP数据包，那么IP将把它们 向‘上’传送到TCP层。TCP将包排序并进行错误检查，同 时实现虚电路间的连接。TCP数据包中包括序号和确认，所 以未按照顺序收到的包可以被排序，而损坏的包可以被重传。
TCP将它的信息送到更高层的应用程序，例如服务程序和客 户程序。应用程序轮流将信息送回TCP层，TCP层便将它们 向下传送到IP层，设备驱动程序和物理介质，最后到接收方。
WEBGIS重点
WebGIS原理1.webgis概念/特点广义：WEBGIS是使用了Web技术的各种地理信息系统狭义：WEBGIS是通过web技术来连接其组成部分的地理信息系统WebGIS是一种分布式的信息系统至少有一个服务器和客户端优点：①传播的广远性②用户的众多性③较好的跨平台性④平均费用的低廉性⑤对最终用户的易用性⑥更新的统一性⑦应用的广泛性2.基本框架（瘦、胖客户端、平衡模式（例)）瘦：客户端一般承担较少任务，主要负责向服务器发送请求胖：把较多的任务分配给客户端，主要通过在客户端计算机上安装相应WEB浏览器插件或者采用客户端本地应用程序来实现最佳模式：把项目中的功能划分为基础底图、操作图层和任务三大组成部分3.地理WEB服务、概念、作用以及在webgis中的地位Web 服务是一种运行于Web服务器上的程序，它们具有可以被别的程序通过互联网协议（主要是Http）来调用的编程接口。
地位：Web 服务已成为GIS 的核心。
•是Web GIS产品分化和新市场形成的加速器•是GIS融入主流信息系统的基本组件。
•是实现互操作的一种新途径•是实现空间数据基础设施的一个重要构架4.常见的地理web服务地图服务①数据服务–地图服务允许客户端请求一定地理范围内的地图，它已图像格式把地图返回给客户端。
地图服务的地图可以是动态制作的，也可以是预先做好的瓦片。
–地理要素服务允许客户端对服务器端的地理数据库中的矢量数据进行读写操作。
包括在线编辑、搜索服务及影像服务等。
②分析服务–地理编码服务–网络分析服务–几何服务–地理处理服务③元数据服务–元数据是关于数据的数据，它可以描述GIS数据和服务。
–用以发布和搜索元数据，可以促进地理信息和服务的共享。
5.主要的web服务标准Web 地图服务（WMS-Web Map Service））–OGC制定的一种在互联网上制作地图的Web服务规范，地图一般以PNG、JPEG及GIF 等图像格式呈现。
基于数据挖掘的地理信息服务聚合研究
第４２卷第１１期２０１９年１１月测绘与空间地理信息ＧＥＯＭＡＴＩＣＳ＆ＳＰＡＴＩＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＶｏｌ.４２ꎬＮｏ.１１Ｎｏｖ.ꎬ２０１９收稿日期:２０１８－０６－２０基金项目:数字广西地理空间框架项目关键技术研究 行业数据与地理信息数据服务聚合技术研究(ＧＸＺＣ２０１４－Ｇ３－２２３３－ＧＹＺＢ)资助作者简介:姜代炜(１９８５－)ꎬ男ꎬ广西全州人ꎬ注册测绘师ꎬ硕士ꎬ２０１２年毕业于武汉大学摄影测量与遥感专业ꎬ主要从事ＧＩＳ研发方面的工作ꎮ基于数据挖掘的地理信息服务聚合研究姜代炜(广西基础地理信息中心ꎬ广西南宁５３００２３)摘要:互联网环境下的地理信息服务聚合是当前的研究热点之一ꎮ本文研究了网络爬虫㊁数据挖掘㊁行业信息空间定位以及服务聚合技术ꎬ智能解析了多个行业的数据资源ꎬ并将空间化后的行业地理信息数据进行了注册与发布ꎬ实现了行业数据与基础地理信息数据的服务聚合ꎮ最后ꎬ开发原型信息系统ꎬ验证了该方法的可行性与有效性ꎮ关键词:服务聚合ꎻ网络爬虫ꎻ数据挖掘中图分类号:Ｐ２０８㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀文章编号:１６７２－５８６７(２０１９)１１－００７８－０４ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＧｅｏｇｒａｐｈｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｅｒｖｉｃｅｓＡｇｇｒｅｇａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＤａｔａＭｉｎｉｎｇＪＩＡＮＧＤａｉｗｅｉ(ＧｕａｎｇｘｉＧｅｏｍａｔｉｃｓＣｅｎｔｅｒꎬＮａｎｎｉｎｇ５３００２３ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:ＴｈｅａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｏｆｇｅｏｇｒａｐｈｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅｓｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｈｏｔｓｐｏｔｓｕｎｄｅｒｔｈｅＩｎｔｅｒｎｅｔ.ｔｈｉｓｐａｐｅｒｓｔｕｄ￣ｉｅｓｔｈｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆｔｈｅｗｅｂｃｒａｗｌｅｒꎬｔｈｅｄａｔａｍｉｎｉｎｇꎬｔｈｅｓｐａｔｉａｌｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｉｎｄｕｓｔｒｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｓｅｒｖｉｃｅａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎꎬｔｈｅｎａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｄａｔａｒｅｓｏｕｒｃｅｓｏｆｍｕｌｔｉｐｌｅｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｌｙꎬｒｅｇｉｓｔｅｒｓａｎｄｒｅｌｅａｓｅｓｔｈｅｓｐｅｃｉａｌｉｚｅｄｉｎｄｕｓｔｒｙｇｅｏｇｒａｐｈｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｄａｔａｔｏｒｅａｌｉｚｅｔｈｅｓｅｒｖｉｃｅａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｏｆｉｎｄｕｓｔｒｙｄａｔａａｎｄｂａｓｉｃｇｅｏｇｒａｐｈｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｄａｔａ.Ｆｉｎａｌｌｙꎬａｐｒｏｔｏｔｙｐｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｉｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄｆｏｒｖｅｒｉｆｙｉｎｇｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｔｈｅｍｅｔｈｏｄ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｓｅｒｖｉｃｅａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎꎻｗｅｂｃｒａｗｌｅｒꎻｄａｔａｍｉｎｉｎｇ０㊀引㊀言基础地理信息提供了电子地图㊁遥感影像㊁地名搜索等服务ꎬ满足了地图浏览㊁路线查找等基本需求ꎬ它是构建地理信息应用必不可少的基础服务资源ꎮ在我国ꎬ随着电子政务㊁数字城市㊁智慧城市建设的逐步推进ꎬ政府各职能部门对基础地理信息服务的需求越来越迫切[１]ꎮ然而ꎬ基础地理信息服务在面对不同类型用户的需求时却是单一㊁有限的ꎬ不能很好地满足实际应用的需求ꎮ一方面ꎬ公众服务㊁行业应用已普遍使用互联网ꎬ用户对于信息的感知度更加敏锐ꎻ另一方面ꎬＷｅｂ２.０时代的到来ꎬ使得网络信息资源急剧膨胀ꎬ它蕴含了大量㊁非空间化的地理信息ꎬ此类信息是一种巨大的信息战略资源ꎬ急需采集和利用[２]ꎮ因此ꎬ如何在海量的网页中快速㊁准确地抓取与地理信息相关的行业信息ꎬ如何使非空间化的行业信息空间可视化ꎬ并能够与已有的基础地理信息服务聚合ꎬ支持联合查询与协同分析ꎬ还有待研究[３]ꎮ鉴于以上问题ꎬ本文设计了一种基于数据挖掘的地理信息服务聚合方法ꎬ实现了非空间化的㊁异构的行业信息网络化采集㊁净化与空间化ꎬ并与现有的基础地理信息服务进行了服务聚合ꎬ更好地挖掘了网络地理信息资源ꎬ以满足数字广西地理空间框架所倡导的更全面㊁更准确㊁更详细㊁更完整的地理信息服务目标ꎮ１㊀总体思路总体思路如图１所示ꎮ①借鉴搜索引擎的网络爬虫[３]ꎬ在异构的网络环境中ꎬ对非空间化的行业地理信息进行自动采集ꎻ②使用数据挖掘的方法对行业数据进行清洗和整理ꎻ③使用地名地址匹配技术ꎬ将数据中包含的地名地址信息与现有的地名地址信息进行匹配ꎬ实现空间定位ꎻ④根据行业应用需求ꎬ对业务流程稳固㊁数据和功能优化后的服务进行聚合ꎬ并将这类服务注册与发布ꎬ形成新的地理信息服务ꎬ提供唯一的统一资源定位符(Ｕ￣ｎｉｖｅｒｓａｌＲｅｓｏｕｒｃｅＬｏｃａｔｏｒ:ＵＲＬ)ꎬ方便用户发现和使用ꎮ图１㊀总体思路Ｆｉｇ.１㊀Ｇｅｎｅｒａｌｉｄｅａ２㊀关键技术２.１㊀数据爬取网络爬虫(ＷｅｂＣｒａｗｌｅｒ)在互联网上漫游ꎬ可以对网络上几亿甚至于上百亿的网页进行爬取ꎬ是当今主流搜索引擎的信息采集利器ꎮ其工作过程是通过ＵＲＬ不断地从一个网页调到另一个网页爬取信息:①人工选定一些ＵＲＬ作为起始点ꎬ以这些ＵＲＬ作为种子ꎬ根据ＨＴＴＰ协议向Ｗｅｂ服务器进行网页的请求ꎬ开始对相关页面进行访问ꎻ②对每一个被访问的页面ꎬ根据一定的爬行策略进行过滤ꎬ待页面正确获取后保存到本地ꎻ③对被保存到本地的网页ꎬ进行网页文本分析处理ꎬ并提取出目标ＵＲＬ加入ＵＲＬ种子队列ꎻ④继续从ＵＲＬ种子队列中选出一个ＵＲＬꎬ重复① ③过程ꎬ直到满足网络爬虫停止的条件时结束ꎮ其工作原理如图２所示ꎮ在搜索应用中ꎬ爬行策略至关重要ꎮ考虑到地名地址匹配ꎬ本文使用了最佳优先的㊁与主题相关的爬行策略[４]ꎬ目标网页中包含的地名地址与基础地理信息的ＰＯＩ点具有一定的相似度ꎬ可以分别计算基础地理信息中的地名地址与ＵＲＬ网页文本解析得到的地名地址之间的相似度ꎬ取二者之间的均值作为当前文本的主题相关度ꎬ以ＵＲＬ队列中相关度最大者作为最优匹配结果ꎬ最优匹配的网页文本保存于本地数据库中ꎮ２.２㊀数据挖掘当多元空间数据汇集一处时ꎬ就有可能存在高维数据㊁不同数据结构㊁不同的投影体系或度量单位等ꎬ以及噪声㊁误差的影像ꎬ势必需对空间数据清理ꎮ[５] 已抓取的网页文本ꎬ其数据内容是繁杂的ꎬ部分数据是冗余的ꎬ甚至是完全无关的ꎬ它们的存在影响到有价值的信息发现ꎮ例如ꎬ有些文本中包含的数据信息是非线性的㊁粗粒度图２㊀网络爬虫工作原理图Ｆｉｇ.２㊀Ｗｅｂｃｒａｗｌｅｒｗｏｒｋｉｎｇｐｒｉｎｃｉｐｌｅｄｉａｇｒａｍ的ꎬ并不能直接使用ꎬ需要进行数据清洗ꎬ降低数据维度ꎮ而不同的行业数据ꎬ有着不同的特性ꎬ应通过数据挖掘归纳出行业数据的特征信息ꎬ发现行业数据的信息规律ꎮ在数据挖掘方法的选择上ꎬ本文使用了支持向量机的监督分类方法ꎮ该方法建立在统计学习和经验风险最小的理论基础上ꎬ能够很好地解决小样本㊁非线性及高维模式识别方面的问题ꎮ利用支持向量机中核函数构建的超平面以区分不同行业的数据信息ꎮ在具体操作过程中ꎬ首先ꎬ从每个行业的数据中随机抽取１００００条以上的数据记录进行样本训练ꎬ统计各行业关键词出现的频率ꎻ然后ꎬ构建训练样本的特征空间分词库ꎻ最后ꎬ使用支持向量机的分类方法对未知文本进行筛选和分类ꎮ值得注意的是ꎬ对于中文网页文本的处理ꎬ使用中文分词方法[６]将文本区分为名词㊁动词㊁介词㊁连词㊁数词㊁标点符号㊁地名地址等(见表１)ꎮ表１㊀中文分词部分词库对照表Ｔａｂ.１㊀Ｃｈｉｎｅｓｅｐａｒｔｉｃｉｐｌｅｐａｒｔｖｏｃａｂｕｌａｒｙ㊀㊀㊀㊀ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｔａｂｌｅ类型举例名词工业㊁游客㊁景区㊁增长率㊁生产总值动词增加㊁增长㊁下降㊁核算㊁实现㊁预计连词和㊁以及㊁与㊁因为㊁所以㊁由于标点符号 ㊁ ꎮ ꎬ : !介词随着㊁通过㊁根据㊁从㊁由㊁和㊁把㊁将地名地址广西㊁南宁㊁旅发委㊁广西日报社㊁广西融合集团方位词东㊁南㊁西㊁北㊁前㊁后㊁左㊁右数词４６２.８２亿元㊁８.３％㊁－２９.３％㊁１.１个百分点㊁５００人９７第１１期姜代炜:基于数据挖掘的地理信息服务聚合研究㊀㊀其中ꎬ介词㊁连词㊁标点符号等词类是与数据信息无关的噪声词类ꎬ予以去除ꎻ地名地址是空间定位的基础ꎬ存储于数据库中ꎻ数词是各行业数据的重要属性信息ꎬ与相应的名词㊁动词建立关键字联系ꎮ按照朴素贝叶斯统计方法以所有名词㊁动词为基底ꎬ统计各样本空间的动词㊁名词出现频率ꎬ以频率较高者作为该样本空间的特征向量ꎬ例如:广西发改委网页文本的特征词频率统计情况ꎬ如图３所示ꎮ图３㊀特征词频率统计图Ｆｉｇ.３㊀Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｗｏｒｄｆｒｅｑｕｅｎｃｙｃｈａｒｔ２.３㊀地名地址匹配无论从主题中还是从文本中抽取的地名地址都是非结构化的地理信息ꎬ均未含有空间地理坐标ꎬ需要进行空间定位ꎮ由于数字广西地理空间框架的基础地理信息数据已含有６０００００条以上的地名地址数据ꎬ它存储了地理实体名称㊁地名地址名称及相应的空间坐标信息ꎬ可以使用该数据作为空间参考库ꎬ与网页文本的地理信息进行地名地址匹配ꎬ挂接各行业数据的属性信息ꎬ实现空间定位ꎮ地名地址匹配包括精确匹配和模糊匹配ꎮ精确匹配用以对网页文本中具有详尽描述的地理信息进行空间定位ꎬ模糊匹配用以对网页文本中描述粗略或者不全的地理信息进行空间定位ꎮ在地名地址匹配过程中ꎬ网页文本中的地名地址描述与标准化的地名地址描述常常不一致(如:在网页文本中描述为 鹏程驾校 ꎬ而在标准化的地名地址描述为 广西壮族自治区南宁市江南区那洪街道金凯路鹏程驾校 )ꎬ给地名地址匹配带来了一定的困难ꎬ需要将网页文本中的地名地址进行标准化处理ꎮ参考ｌＣＨ/Ｚ９００２ ２００７数字城市地理空间信息公共平台地名/地址分类㊁描述及编码规则ꎬ标准化的地名地址描述表现为一种树状的层次结构模型(如图４所示)ꎮ因此ꎬ在程序中将地名地址描述设计成一种可扩展的树状模型ꎬ对网络文本中的地名地址进行切分ꎬ对照树状模型由上而下依次匹配ꎬ当上级节点匹配成功时ꎬ搜索下级节点ꎬ再进行匹配ꎬ直到在地址参考库中找不到匹配的地名地址描述ꎬ最后根据权重情况确定该地名地址描述ꎬ将此时地名地址参考库中的坐标信息和行业数据的属性信息进行挂接ꎬ实现空间坐标定位ꎮ图４㊀地名地址树状层次结构模型Ｆｉｇ.４㊀Ｐｌａｃｅｎａｍｅａｄｄｒｅｓｓｔｒｅｅｈｉｅｒａｒｃｈｙｍｏｄｅｌ２.４㊀服务聚合地理信息服务聚合通过地理信息服务之间的通信与协作ꎬ将分散㊁相对简单的细粒度服务组合成复杂的具有新功能的粗粒度服务ꎬ提高服务的利用率和可重用性ꎬ构建全新的应用ꎬ实现信息服务的增值[７]ꎮ经过网页文本中挖掘的行业数据ꎬ具有较高的时效性ꎬ它不仅是行业部门高度关注的事件ꎬ而且也是一种低成本㊁高效率获取的地理信息ꎬ将此类地理信息与基础地理信息服务聚合ꎬ可进一步地丰富地理信息的内容ꎬ体现行业数据的价值ꎮ地理信息服务聚合需经过单一的地理信息服务到多种服务聚合的过程ꎮ遵循ＯＧＣ/ＩＳＯ的地理信息规范ꎬ使用数字广西地理空间框架服务引擎注册㊁发布空间化后的行业地理信息ꎬ并对服务描述的内容㊁功能㊁接口和访问方式等进行阐释ꎬ提供唯一的ＵＲＬ地址ꎬ方便用户搜索㊁发现和使用ꎮ地理信息服务聚合包含服务端聚合与客户端聚合ꎮ服务端聚合在服务端完成ꎬ旨在叠加多源㊁异构的地理信息服务ꎬ作为一个整体返回给用户ꎮ目前ꎬ数字广西地理空间框架的 天地图 广西 已在服务端纵向实现了国家㊁自治区㊁市㊁县四级节点的信息服务聚合ꎬ并结合高分辨率对地观测系统广西数据与应用中心的需求ꎬ聚合了高分系列㊁资源系列和北京二号影像服务ꎬ提供影像查询㊁检索等功能聚合服务ꎮ客户端聚合在客户端完成ꎬ旨在聚合用户本身的业务服务和第三方地理信息服务ꎬ属于一种轻量级的聚合服务应用ꎮ为满足用户多样化的业务需求ꎬ将原先组件式的处理方法细化为原子级的处理方法ꎬ提供细粒度的服务调用㊁在线工具和开发工具等方法ꎬ按需组装业务功能ꎮ同时ꎬ在行业部门数据基础上ꎬ将非空间化的业务数据空间化ꎬ关联相应的地理对象ꎬ提供空间信息㊁图文信息及关联信息的查询ꎬ满足行业部门专业信息融合㊁业务功能定制与基础地理信息服务的集成ꎮ如图５所示的河池市精准脱贫攻坚指挥系统ꎬ其地理信息服务调用了数字广西地理空间框架与数字河池地理空间框架的第三方服务ꎬ专题信息通过采集和空间化处理ꎬ在客户端发布并调用ꎬ功能服务则使用原子级的处理方法进行多样化的组装ꎬ完成了战区分布㊁战场研判㊁战果监督㊁战果展示等功能的集成ꎮ０８㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀测绘与空间地理信息㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０１９年图５㊀河池市精准脱贫攻坚指挥系统服务聚合图Ｆｉｇ.５㊀ＨｅｃｈｉＣｉｔｙａｃｃｕｒａｔｅｐｏｖｅｒｔｙａｌｌｅｖｉａｔｉｏｎ㊀㊀㊀㊀ｃｏｍｍａｎｄｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｍａｐ３㊀实验结果在ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ语言环境下ꎬ本文使用以上方法开发了一套原型信息系统ꎮ该系统将各行业门户网站爬取的数据(广西发改委㊁统计局㊁旅发委㊁公安厅㊁林业厅㊁住建厅等)以ＲＥＳＴ服务方式进行了注册㊁发布ꎬ以富客户端的方式实现了与数字广西地理空间框架基础地理信息服务的服务聚合ꎮ系统调用了天地图 广西的矢量地图服务ꎬ将各行业门户网站获取的数据在前端进行直观展示ꎬ并提供空间查询㊁统计等功能服务ꎮ实验结果表明ꎬ本文方法是可行的ꎮ４㊀结束语在互联网环境下ꎬ本文利用数据爬取㊁数据挖掘㊁行业信息空间定位以及服务聚合技术ꎬ通过挖掘与行业息㊀㊀息相关的地理信息ꎬ将行业数据进行空间可视化处理ꎬ并进行了注册与发布ꎬ完成行业数据与基础地理信息数据的服务聚合ꎬ以满足各种行业对地理信息个性化的需求ꎮ该种方法采集的行业地理信息数据ꎬ具有时效性㊁准确性和空间分布特征ꎬ同时也能够将行业数据和基础地理信息数据有效融合ꎬ可进一步丰富数字广西地理空间框架的数据资源ꎬ为用户提供更为翔实㊁便捷㊁有价值的信息服务ꎮ参考文献:[１]㊀龚健雅.地理信息系统基础[Ｍ].北京:科学出版社ꎬ２００３.㊀[２]㊀王克永.面向网页文本的地理信息要素提取与空间定位方法研究[Ｄ].泰安:山东农业大学ꎬ２０１５. [３]㊀段兵营.搜索引擎中网络爬虫的研究与实现[Ｄ].西安:西安电子科技大学ꎬ２０１４.[４]㊀陈睿嘉ꎬ康志忠ꎬ张卫涛ꎬ等.基于网络爬虫的导航深度服务信息自动采集[Ｊ].测绘工程ꎬ２０１５ꎬ２４(１):１７－２４. [５]㊀李德仁ꎬ王树良ꎬ李德毅ꎬ等.空间数据挖掘理论与应用[Ｍ].北京:北京科学出版社ꎬ２００６.[６]㊀潘正高.基于规则和统计相结合的中文命名实体识别研究[Ｊ].情报科学ꎬ２０１２ꎬ３０(５):７０８－７１２. [７]㊀张珊.ＲＥＳＴ式ＧＩＳ服务聚合研究及软件开发[Ｄ].上海:华东师范大学ꎬ２０１１.[编辑:张㊀曦](上接第７７页)㊀㊀由于目前从理论上无法严谨地解释不整平时竖盘读数观测值误差方程可以采用整平时竖盘读数误差方程的原因ꎬ所以仍有待后续的研究ꎮ参考文献:[１]㊀徐宜敏.全站仪免置平测量技术及其算法模型研究[Ｄ].南昌:南昌大学ꎬ２０１３.[２]㊀王鹏ꎬ刘成龙ꎬ杨希.无碴轨道ＣＰⅢ自由设站边角交会网平差概略坐标计算方法研究[Ｊ].铁道勘察ꎬ２００８(３):２６－２９.[３]㊀王兆祥.铁道工程测量[Ｍ].北京:中国铁道出版社ꎬ２０１０.[４]㊀张忠良ꎬ杨友涛ꎬ刘成龙.轨道精调中后方交会点三维严密平差方法研究[Ｊ].铁道工程学报ꎬ２００８(５):３３－３６ꎬ７１.[５]㊀罗远刚.三维平差技术在高铁轨道控制网测量中的应用研究[Ｄ].成都:西南交通大学ꎬ２０１４. [６]㊀郭剑琴ꎬ宣伟ꎬ余锐ꎬ等.全站仪不对中不整平条件下的测量[Ｊ].地理空间信息ꎬ２０１２ꎬ１０(５):１１４－１１６.[７]㊀吴迪军ꎬ何广源ꎬ熊伟.对现行规范中光电测距倾斜改正公式的探讨[Ｊ].测绘通报ꎬ２０１３(１０):７３－７５. [８]㊀施一民.三角高程测量的公式论证及应用[Ｊ].测绘通报ꎬ２００３(１):１－３.[９]㊀王穗辉.误差理论与测量平差[Ｍ].上海:同济大学出版社ꎬ２０１０.[１０]㊀王磊ꎬ刘成龙ꎬ杨雪峰ꎬ等.高速铁路自由设站３维整体平差计算及精度评定[Ｊ].测绘科学技术学报ꎬ２０１１ꎬ２８(４):２５８－２６１.[１１]㊀中华人民共和国铁道部.ＴＢ１０６０１ ２００９高速铁路工程测量规范[Ｓ].北京:中国铁道出版社ꎬ２００９.[１２]㊀李毛毛.无砟轨道ＣＰⅢ控制网数据处理方法研究及其软件的集成[Ｄ].成都:西南交通大学ꎬ２００８. [１３]㊀崔希璋ꎬ於总俦ꎬ陶本藻ꎬ等.广义测量平差[Ｍ].第２版.武汉:武汉大学出版社ꎬ２０１２.[１４]㊀朱洪涛ꎬ徐宜敏ꎬ吴维军.全站仪免置平自由设站及其测量方法[Ｊ].铁道标准设计ꎬ２０１３(６):２５－２８.[编辑:张㊀曦]１８第１１期姜代炜:基于数据挖掘的地理信息服务聚合研究。
网络聚合
Table of Contents
1
网络聚合模式概述
2
人人网资源聚合
Your company slogan
定义
网络聚合是指将互联网上的海量信息与资源（ 网络聚合是指将互联网上的海量信息与资源（如 博客、论坛、影视、音乐、供求信息、文件等） 博客、论坛、影视、音乐、供求信息、文件等） 进行人工或机器的内容挑选、分析、归类， 进行人工或机器的内容挑选、分析、归类，最后 为用户提供优秀有用的更具针对性的信息。 为用户提供优秀有用的更具针对性的信息。 网络聚合不是简单的信息堆积， 网络聚合不是简单的信息堆积，而是对海量信息 进行深度挖掘分析之后的分类、挑选。 进行深度挖掘分析之后的分类、挑选。
Your company slogan
总结
存在的问题
用户活跃度不高：人人公司目前约有 亿注册用户， 用户活跃度不高：人人公司目前约有1.6亿注册用户，接近于中国 亿注册用户 网民数量的三分之一。但在这部分用户中，只有大约 网民数量的三分之一。但在这部分用户中，只有大约3100万是真 万是真 正的活跃用户，在过去的一个月登陆过人人网站。 正的活跃用户，在过去的一个月登陆过人人网站。与其它许多 Web 2.0服务一样，社交网站活跃用户越多，业务增长潜力越大 服务一样，社交网站活跃用户越多， 服务一样 。 业务增速放缓：与中国其它大型互联网公司一样，人人公司也将 业务增速放缓：与中国其它大型互联网公司一样， 业务拓展到了在线游戏领域，最近还推出了类似于 业务拓展到了在线游戏领域，最近还推出了类似于Groupon的团 的团 购服务。 业务增长强劲，营收从2008年的 购服务。人人公司在过去三年 业务增长强劲，营收从 年的 1380万美元增至 万美元增至2009年的 年的4700万美元，而2010年营收又达 万美元， 万美元增至 年的 万美元 年营收又达 万美元。 放缓， 到7650万美元。但人人公司的业务增长近期趋于 放缓，2011 万美元 年第一季度用户量同比仅增长19%。 。 年第一季度用户量同比仅增长
点聚合原理
点聚合原理点聚合是一种常见的数据处理和可视化方法，它可以帮助我们更好地理解和分析数据。
在这篇文档中，我们将深入探讨点聚合的原理及其在实际应用中的重要性。
首先，让我们来了解一下点聚合的基本概念。
点聚合是一种将大量数据点进行合并和压缩的技术，以便在地图或图表上更清晰地呈现数据分布和趋势。
在处理大规模地理信息数据时，点聚合可以帮助我们有效地减少数据量，提高数据可视化的效率和质量。
点聚合的原理主要包括以下几个步骤，首先，我们需要确定一个聚合范围，也就是在地图上将相邻的数据点进行合并的区域大小。
然后，我们对数据点进行分组，将落入同一聚合范围内的数据点进行合并，并计算其统计信息，比如数量、平均值等。
最后，我们在地图或图表上以聚合后的数据点为单位进行可视化展示，从而更直观地展现数据的分布和特征。
点聚合在实际应用中具有重要的意义。
首先，它可以帮助我们处理大规模的地理信息数据，减少数据量，提高数据可视化的效率。
其次，点聚合可以帮助我们更清晰地观察数据的空间分布和趋势，从而更好地分析数据，发现规律，做出有效的决策。
此外，点聚合还可以帮助我们在地图上更直观地展现数据的热点区域和密度分布，为城市规划、交通管理、资源分配等提供重要参考。
总之，点聚合作为一种重要的数据处理和可视化技术，在地理信息系统、数据分析和可视化等领域具有广泛的应用前景。
通过深入理解点聚合的原理和重要性，我们可以更好地利用这一技术，为数据分析和决策提供更有力的支持。
希望通过本文的介绍，您对点聚合的原理有了更清晰的认识，并能够在实际应用中更好地运用这一技术，为数据处理和可视化带来更高效和准确的结果。
cesium 聚合样式
cesium 聚合样式摘要：一、Cesium 聚合样式简介1.Cesium 是什么2.聚合样式的作用二、Cesium 聚合样式的使用1.创建聚合2.定义聚合样式3.调整聚合样式三、Cesium 聚合样式的属性1.形状2.材质3.颜色4.文本四、Cesium 聚合样式的实际应用1.地理信息展示2.数据分析可视化3.商业场景应用正文：Cesium 是一款非常强大的开源JavaScript 库，用于在网页上展示3D 地球、地图以及其他地理信息。
Cesium 提供了丰富的功能，可以让开发者轻松地实现各种地理信息可视化效果。
在Cesium 中，聚合样式（aggregates style）是一种用于展示大量数据的样式，通过聚合样式，开发者可以快速地将大量数据以聚合的形式展示在地图上，从而提高数据的可读性和可视化效果。
Cesium 聚合样式主要有以下几个方面的应用：一、Cesium 聚合样式简介Cesium 是一个功能强大的3D 地球和地图库，提供了丰富的地理信息可视化功能。
在Cesium 中，聚合样式用于展示大量数据，提高数据的可读性和可视化效果。
二、Cesium 聚合样式的使用在Cesium 中，创建聚合非常简单。
首先，需要创建一个聚合对象，然后定义聚合的样式。
接下来，可以调整聚合的样式，以满足不同的展示需求。
1.创建聚合在Cesium 中，可以使用Cesium.Aggregates.create() 方法创建一个聚合对象。
例如：```javascriptvar aggregate = Cesium.Aggregates.create({position: Cesium.Cartesian3.fromDegrees(116.39131, 39.90764),count: 10});```2.定义聚合样式在创建聚合对象后，需要定义聚合的样式。
Cesium 提供了丰富的聚合样式属性，包括形状、材质、颜色和文本等。
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• 2）信息发布的时效、低成本特性 • RSS技术秉承“推”信息的概念，当新内 容在服务器数据库中出现时第一时间被 “推”到用户端阅读器中，极大地提高了 信息的时效性和价值。此外，服务器端内 容的RSS包装在技术实现上极为简单，而 且是一次性的工作，使长期的信息发布边 际成本几乎降为零，完全是传统的电子邮 件、卫星传输、互联网浏览等发布方式所 无法比拟的。
• 三、联合（Syndication）和聚合 （Aggregation) • RSS发布一个RSS文件（RSS Feed）后， 这个RSS Feed中包含的信息就能直接被其 他站点调用，而且由于这些数据都是标准 的XML格式，所以也能在其他的终端和服 务中使用，如PDA、手机、邮件列表等。
• 一个网站联盟（比如专门讨论旅游的网站 系列）也能通过互相调用彼此的RSS Feed， 自动显示网站联盟中其他站点上的最新信 息，这就叫着RSS的联合。 • 这种联合就导致一个站点的内容更新越及 时、RSSFeed被调用的越多，该站点的知 名度就会越高，从而形成一种良性循环。
• 7）Atom 强制为每个条目设定唯一的ID，这将便 于内容的跟踪和更新。 • 8）Atom 1.0 允许条目单独成为文档，RSS 2.0 则只支持完整的种子文档，这可能产生不必要的 复杂性和带宽消耗。 • 9）Atom 按照RFC 3339标准（ISO 8601标准的 一个子集）表示时间 ，而RSS 2.0 中没有指定统 一的时间格式。 • 10）Atom 1.0 具有在 IANA 注册了的 MIME 类型， 而 RSS 2.0 所使用的 application/rss+xml 并未注 册。
• 3）无“垃圾”信息、便利的本地内容管理 特性 • RSS用户端阅读器软件的特点是完全由用 户根据自身喜好以“频道”的形式订阅值 得信任的内容来源，如“中国汽车网市场 行情”等。RSS阅读器软件完全屏蔽掉其 他所有用户没有订阅的内容以及弹出广告、 垃圾邮件等令人困扰的噪音内容。
• 此外，对下载到阅读器软件本地的订阅 RSS内容，用户可以进行离线阅读、存档 保留、搜索排序、相关分类等多种管理操 作，使阅读器软件不仅是一个“阅读”器， 更是一个用户随身的“资料库”。
• 2）RSS 2.0 的 description 标签可以包含全 文或摘要（尽管该标签的英文含义为描述 或摘要）。Atom 则分别提供了 summary 和 content标签，用以区分摘要和内容，同 时 Atom 允许在summary中添加非文本内 容。
• 3）RSS 2.0 存在多种非标准形式的应用，而 Atom 具有统一的标准，这便于内容的聚合和发现。 • 4）Atom 有符合XML标准的命名空间，RSS 2.0 却没有。 • 5）Atom 通过XML内置的xml:base标签来指示相 对地址（URI），RSS 2.0 则无相应的机制区分 相对地址和绝对地址。 • 6）Atom 通过XML内置的xml:lang，而 RSS 采用 自己的language标签。
• 它借鉴了各种版本RSS的使用经验，被许 多的聚合工具广泛使用在发布和使用上。 Atom供稿格式设计作为RSS的替代品；而 Atom出版协定用来取代现有的多种发布方 式（如Blogger API和LiveJournal XMLRPC Client/Server Protocol）。 • 而值得一提的是Google提供的多种服务正 在使用Atom。Google Data API (GData) 亦 基于Atom。
• 1 GeoRSS GML • 使用GeoRSS GML时要引用georss和gml 的命名空间，包含位置的信息都放在 <georss:where>标签里。 • 2 GeoRSS Simple • GeoRSS简单形式在表达上和概念上都设计 得尽可能简明，使得simple GeoRSS可以 与GML直接向上兼容。
• 11）Atom 1.0 标准包括一个 XML schema， RSS 2.0 却没有。 • 12）Atom 是IETF组织标准化程序下的一个 开放的发展中标准，RSS 2.0 则不属于任 何标准化组织，而且它不是开放版权的。
5.2.3 GeoRSS
• GeoRSS现在得到包括Yahoo、微软和 Google等公司的支持，可以说是一个地理 对象聚合事实上的标准。GeoRSS是RSS 在地理信息领域的扩展，是对包含地理位 置的网络信息的聚合。
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中篇：第五章 Web地理信息混 搭与聚合——聚合
尹章才
5.2 地理信息聚合标准
• 内容聚合的标准分为RSS和ATOM，它们都 是一种“推”内容的技术，比如，你关注 足球新闻，那你可以在浏览器里订阅足球 新闻Feed(信息源)，相关内容一旦有更新， 会自动“推”送到你的浏览器里。 • 用户可以在浏览器里分门别类地收集各种 感兴趣的Feed。对于网站来说，聚合方式 扩大了网站内容的传播面，也增加了网站 访问量。
• 发布一个RSS文件后，这个RSS Feed中包 含的信息就能直接被其他站点调用，而且 由于这些数据都是标准的XML格式，所以 也能在其他的终端和服务中使用。
• RSS是站点用来和其他站点之间共享内容 的一种简易方式。网络用户可以在客户端 借助于支持RSS的新闻聚合工具软件（例 如SharpReader，NewzCrawler、 FeedDemon），在不打开网站内容页面的 情况下阅读支持RSS输出的网站内容。
• 1）来源多样的个性化“聚合”特性 • 因为RSS是一种被广泛采用的内容包装定 义格式，所以任何内容源都可以采用这种 方式来发布信息，包括专业新闻站点、电 子商务站点、企业站点、甚至个人站点等。 而在用户端，RSS阅读器软件的作用就是 按照用户的喜好，有选择性地将用户感兴 趣的内容来源“聚合” 到该软件的界面中， 为用户提供多来源信息的“一站式”服务。
5.2.1 RSS
• RSS是一种描述和同步网站内容的格式， 是目前使用最广泛的资源共享应用。
• 一、概述 • RSS是“Rich Site Summary”、“Rich Site Summary”或“Really Simple Syndication”的英文 首字母缩写，中文称作“简易信息聚合”。RSS 是一种基于XML标准，在互联网上被广泛采用的 内容包装和投递协议。 • RSS是一种描述和同步网站内容的格式，是使用 最广泛的XML应用。RSS搭建了信息迅速传播的 一个技术平台，使得每个人都成为潜在的信息提 供者。
• Atom是IETF的“建议标准”，Atom供稿格 式列为RFC 4287，而Atom出版协定列为 RFC 5023。
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• 三、Atom与RSS 2.0的比较 • 当初发展Atom的动机在于广泛应用RSS 2.0时所遇到的问题。为了降低开发支持 Web聚合应用的难度，下面列出Atom 1.0 所克服的RSS 2.0几个主要问题： • 1）RSS 2.0 可能包含文本或经过编码的 HTML内容，同时却没有提供明确的区分办 法；相比之下，Atom 则提供了明确的标签 （也就是typed）。
• 2006年7月，OGC在GML规划的基础之上， 联合IT业的相关专家，发表了GeoRSS规范 的白皮书。按照该规范所述，GeoRSS是指 给RSS Feed添加位置信息或者地理标签的 一种协议，它标准化了表达地理信息的方 式，简捷并高效地满足了给Web内容添加 位置信息的需求。
• GeoRSS是RSS Feed的一类简单原型，也 被描述为位置或地理标签。GeoRSS为 RSS格式增加了一个域用于标注经纬度坐 标。当用户将GeoRSS加到一个RSS Feed 上时，就为信息添加了一个地理层。目前， Yahoo、微软和Google公司均已发布支持 GeoRSS的公告。
• 二、一个 简单实例 • RSS 文档使用一种简单的自我描述的语法， 下面是一个RSS的实例：
• 文档中的第一行：XML 声明 - 定义了文档 中使用的 XML 版本和字符编码。此例子遵 守 1.0 规范，并使用 ISO-8859-1 (Latin1/West European) 字符集。 • 下一行是标识此文档是一个 RSS 文档的 RSS 声明（此例是 RSS version 2.0）。 • 下一行含有 <channel> 元素。此元素用于 描述 RSS feed。
5.2.2 Atom标准
• 2005年，Google收购了美国大型的博客服 务网站，使这个网站一直采用的一种近似 于RSS的技术衍生版Atom一夜之间成为 RSS领域标准之争的新的有力竞争对手。
• 一、概述 • Atom是一对彼此相关的标准。Atom供稿格 式（Atom Syndication Format）是用于网 站消息来源，基于XML的文档格式；而 Atom出版协定（Atom Publishing Protocol， 简称AtomPub或APP）是用于新增及修改 网络资源，基于HTTP的协议。