SPSS课程论文
SPSS《统计分析软件》论文
SPSS《统计分析软件》论文SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种流行的统计分析软件，被广泛应用于社会科学领域的研究中。
本文将介绍SPSS的基本功能和应用，并探讨SPSS在论文研究中的应用场景。
SPSS是一个功能强大的软件，提供了多种统计分析工具和技术。
它可以帮助研究人员处理和分析大量数据，从而得出有效的结论。
SPSS提供了丰富的数据处理和数据分析功能，包括数据清洗、数据转换、数据整合、描述性统计、相关性分析、卡方检验、方差分析、回归分析等等。
SPSS还提供了图表制作和数据可视化的功能，使研究人员能够更好地展示和解释研究结果。
SPSS在论文研究中的应用场景非常广泛。
以下是一些常见的应用场景：1.描述性统计分析：SPSS可以帮助研究人员对数据进行描述性统计，比如计算均值、中位数、标准差、频数等。
这些统计指标可以帮助研究人员更好地了解数据的分布情况，从而为后续的分析和解释提供基础。
2. 相关性分析：SPSS可以帮助研究人员进行相关性分析，比如计算Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等。
这些分析可以帮助研究人员了解变量之间的关联程度，从而判断它们之间是否存在相关性。
3.方差分析：SPSS可以进行方差分析，用于比较多个组之间的均值差异。
方差分析对于研究人员比较多组数据的差异非常有帮助，比如比较不同教育水平人群的薪资差异。
4.回归分析：SPSS可以进行回归分析，用于探索自变量和因变量之间的关系。
回归分析可以帮助研究人员了解自变量对因变量的影响程度，从而预测因变量的值。
回归分析在社会科学研究中有广泛的应用，比如预测消费者购买行为、预测学生学业成绩等。
5.图表制作和数据可视化：SPSS提供了丰富的图表制作和数据可视化功能，例如柱状图、折线图、饼图等，这些图表可以帮助研究人员更好地展示和解释研究结果。
总之，SPSS作为一款流行的统计分析软件，在社会科学的研究中发挥着重要的作用。
Spss统计分析论文 (2)
SPSS在铁路春运客流调查中的应用摘要：本文在对南昌站2005年春运客流状况的问卷抽样调查的基础上，利用SPSS软件提供的交叉列联、多选项、对应分析等功能，对调查数据进行了实证研究。
选择乘车目的、购票途径、出行考虑等因素、客流流向等问卷的代表性项目进行统计分析，得到南昌站春运客流相关因素的关系，为改善运输组织和提高服务质量提供依据。
关键词：铁路，春运，客流，SPSS，分析每年春运客流的构成和流向等信息对铁路部门的运输组织具有重要意义。
南昌站作为京九线上重要的客运站，每年春运都承担着较大的旅客发送任务，对车站的春运客流状况进行调查，有助于更好地进行春运组织。
为了尽量客观真实地了解南昌站的春运客流状况，分析各相关因素的关系，在对南昌站2005年春运客流状况的问卷抽样调查的基础上，利用SPSS (Statistical Product and Service Solutions)软件提供的统计功能(主要是交叉列联、多选项、对应分析)对问卷数据进行了较深入的分析，希望能为改善铁路运输组织和提高服务质量提供依据。
1 抽样调查基本情况1.1 调查时间和对象抽样调查每天进行一次。
每天上午、下午和晚上在每个候车室各发放10份问卷，即每天每个候车室30份问卷。
调查对象为由南昌站乘火车前往其他地区的旅客。
1.2 抽样方法本次抽样调查采用分层、等距抽样设计，即首先依照候车室分层，在候车室内按照候车区域再分层。
分层完毕后，在调查期间每天某时由调查员进入候车室进行随机抽样。
在每个候车区域随机选定一组候车旅客，每隔一固定数目等距抽取一名旅客，直到满足样本量为止。
1.3 调查项目考虑到南昌站春运客流较为集中，旅客密集且流动性大，在问卷中采用封闭性答题形式，以方便被调查人快速、准确地完成调查。
(1)您乘车的目的：包括外出工作，探亲，旅游，学生返校。
(2)您的出行方向：包括北京方向(内蒙/北京／东北／合肥等)；上海方向(杭州／宁波／南京／温州／苏州等)；福建方向(福州／厦门等)；成都方向(重庆／成都／柳州／贵州／昆明等)；广东方向(东莞／广州／深圳等)：武汉方向(武汉／长沙／郑州等)；其他方向。
spss论文 (2)
spss论文
编写SPSS论文需要按照一定的格式和步骤进行。
下面是一个SPSS论文编写的指南：
1. 引言部分：在这部分中，你需要介绍研究背景、研究问题和目的，以及研究假设。
说明你使用SPSS来分析数据的原因，并提出研究的重要性。
2. 方法部分：在这部分中，你需要描述你的研究设计、样本和数据采集方法。
同时，详细描述你在SPSS中进行的数据清洗和变量命名的过程。
3. 数据分析部分：在这部分中，你需要描述你在SPSS中使用的统计方法和分析技术。
这可能包括描述性统计、相关分析、回归分析等。
还需要解释你选择这些分析方法的原因。
4. 结果部分：在这部分中，你需要报告你在SPSS中获得的统计结果。
可以使用表格、图表和描述性统计来展示你的结果。
同时，解释统计结果的意义和相关性。
5. 讨论部分：在这部分中，你需要对你的研究结果进行解释和讨论。
探讨你的结果是否与研究假设一致，并与现有的研究结果进行比较。
还可以提出研究的局限性，并提出进一步研究的建议。
6. 结论部分：在这部分中，你需要总结你的研究结果，并回答你的研究问题和假设。
还可以对研究的实践意义和未来研究方向进行讨论。
最后，记得根据你的学术期刊或学校的要求，格式化你的SPSS论文，并包括参考文献和附录（如果有需要）。
也要记得在论文中注明SPSS版本号和使用的统计程序的名称。
spss论文
SPSS软件在论文分析中的应用概述如今，在社会科学中，统计分析与数据处理都是十分必要的。
其中，SPSS正是非常受欢迎的一款统计数据处理软件，因其简便易行的操作方式，广泛地应用于无数论文的分析过程中。
本文将介绍 SPSS软件的基本使用方法以及其在论文分析中的实际应用。
SPSS软件的基本使用方法SPSS是一款多功能的统计软件，在数据格式、数据集、变量、数据分析等方面都有其特殊的应用方法。
数据格式SPSS支持的数据格式有.csv、.txt等，且都可以进行导入处理，其中.csv格式是最常见的文件格式，能够方便的从Excel等表格类软件中导入。
数据集数据集是SPSS数据分析中一个重要的概念，用于将数据以适当的方式进行分类及整合，方便分析。
在这里，我们可以按需创建数据集，并进行相关的预处理，如：变量赋值、合并数据等。
变量变量是SPSS软件处理数据的主要对象，一般分为数值型（即连续型数据）和分类型（即离散型数据）两种。
针对不同的变量，我们需要选择不同的统计方法来进行分析。
数据分析数据分析是SPSS软件的重头戏，统计方法包括描述性统计、方差分析、回归分析、因子分析等等，根据具体的数据类型及目的，选择适当的分析方法进行数据处理。
SPSS在论文分析中的应用SPSS软件在社会科学研究中广泛应用，其中包括心理学、经济学、教育学、社会学等学科。
下面举几个例子，以说明SPSS软件在论文分析中的应用。
心理学研究在心理学中，SPSS经常被用来处理问卷调查数据。
例如，对于一份关于抑郁症的调查问卷，可以通过SPSS软件进行数据处理，并用描述性统计方法分析该学生中抑郁症的患病率。
此外，还可以采用回归分析方法，探究抑郁症患者在性格、家庭背景等因素方面的相应规律。
社会学研究在社会学研究中，SPSS经常用来处理多维数据。
例如，在基层民主建设研究中，可以将1万个村居的数据进行维度分析，通过因子分析、集群分析等方法，找出各种因素对民主建设的影响等相关因素规律，并为提高基层治理水平提供有力的数据支持。
Spss学期结课论文
Spss学期结课论文题目：大学生兼职情况调查分析院系名称：＿＿管理学院＿＿＿＿＿＿专业班级：＿＿社会工作本科一班＿＿＿＿＿＿学生姓名：＿张文华＿＿＿＿＿＿＿学号：＿＿4109027030＿＿＿＿＿＿指导教师：＿刘德鑫＿＿＿＿＿＿＿提交时间：2011年07月02号大学生兼职情况调查分析摘要：兼职，现已成为大学生活的一部分。
为更好的了解具体情况，采用发放调查问卷的形式，调查了青岛大学、青岛海洋大学、和本校（泰山医学院）的部分同学的兼职情况，问卷涉及大学生家境、兼职原因、兼职寻找途径、兼职与学业的相关性、兼职期间遇到的问题及兼职收获等问题，并采用spss技术做统计分析，更准确了解大学生兼职的成因分析，未来趋势等。
关键字：兼职 spss分析 t检验相关性分析随着经济的发展，竞争的激烈，就业形式日趋严峻，为了在毕业后能够更好地适应社会，很多在校大学生选择了从事兼职工作，一方面缓解了家庭的经济压力，更重要的是在一定程度上接触了社会，获取了一些工作经验，提高了自己的综合实力。
兼职，已成为大学生活的一部分。
无论同学们有没有做过兼职，眼下都存在着一条漫漫兼职路。
在这条路上，我们该怎么走，走向何方呢？在兼职工作中碰到的困难和挫折可能对部分大学生今后的发展带来一些负面影响。
如何更好的做好兼职工作，为以后的生活打好基础，日益成为我们大学生关注的问题。
故想进一步了解大学生兼职的具体情况，因此便设计了调查问卷。
由于本人的生活阅历及知识的限制，问卷涉及的可能不太全面，且由于财力限制，问卷发送的对象主要是我高中同学现在的大学为主，故选取青岛海洋大学和青岛大学为主，又因为兼职本身受地区经济发展条件的影响，所以以泰山医学院作为比较对象。
以下所有结论仅代表个人观点。
本次调查由本人自己设计调查问卷（参考网络资源），采用网上发布问卷，调查对象为青岛海洋、青岛大学、泰山医学院的一二年级同学，共发放45份，收回38份，有效问卷共31份，所以采用小样本的分析方法。
spss统计分析课程论文范文（2）
spss统计分析课程论文范文(2)统计分析论文篇1浅谈统计分析在企业中的运用[摘要]统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动，是整个统计工作中的重要组成部分，在企业中发挥着巨大的作用，也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。
[关键词]统计分析企业发展一、统计分析的概述及其特点1.统计分析的概述统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。
它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。
它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。
系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
2.统计分析的特点运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特点。
随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以进行统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。
只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。
提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。
从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。
(1)运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称，从运用的角度可分为经验方法和数学方法。
经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。
在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。
对于这一类方法如能正确运用，可以提高统计分析的科学性。
(2) 定量与定性的结合：统计分析面对的不是抽象的数字，而是在定性分析的前提下。
通过其数量表现对研究对象进行认识。
因此，熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。
二、统计分析在企业中的运用统计分析在一个企业的运转中发挥着举足轻重的作用。
从统计认识的全过程来看，通过统计设计、调查和初步整理所取得的统计资料，可以对客观现象总体的数量特点取得一定的认识。
spss论文
spss论文
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) 是一款广泛应
用于社会科学研究的统计分析软件。
在编写SPSS论文时，以
下是一些可以考虑的要点：
1. 简介和背景：介绍研究问题以及为什么选择使用SPSS进行
统计分析。
2. 研究设计和方法：描述研究的设计和方法，包括样本选择、数据收集和变量操作等。
3. 数据描述和数据清洗：使用适当的描述统计方法对数据进行概括，并说明对数据进行的清洗和处理步骤。
4. 数据分析和结果：根据研究目的使用SPSS进行相应的统计
分析，例如描述统计、t检验、方差分析、回归分析等，并报
告结果。
5. 结果讨论和解释：对结果进行解读和解释，讨论研究假设的验证情况，并与现有文献进行比较。
6. 结论和展望：总结研究的主要发现，并提出未来研究的方向。
7. 参考文献：列出所有在论文中引用的文献，按照规定的引用格式进行编写。
此外，还应注意以下几点：
- 使用清晰的语言和逻辑结构来组织论文，确保读者能够理解论文的主旨和内容。
- 在结果部分中，使用表格或图表来展示数据分析的结果，同时提供必要的统计指标和显著性水平。
- 对论文中使用的统计方法进行充分的解释，以便读者能够理解统计分析的意义和局限性。
- 在讨论部分中，探讨研究结果的实际意义和可能的解释，讨论研究限制，并提供对未来研究的建议。
最后，遵守学校或期刊的论文格式要求，并仔细检查论文中的语法、拼写和逻辑错误，确保文章的质量和可读性。
spss期末论文总结
spss期末论文总结在这个SPSS期末论文中，我们研究了某家药店的销售数据，使用SPSS软件进行数据分析和统计。
我们的研究目标是了解药店的销售情况，找出影响销售的关键因素，并提出改进销售策略的建议。
为了实现这个目标，我们首先收集了药店一年的销售数据，包括每个月的销售额、商品种类、销售渠道等信息。
然后，我们使用SPSS软件进行数据清洗和预处理，去除异常值和缺失值，确保数据的可靠性。
接着，我们进行了一系列的数据分析。
首先，我们对销售额进行了描述性统计分析，得出了销售额的均值、中位数、最大值和最小值等统计指标。
通过分析销售额的分布情况，我们发现销售额呈正偏态分布，大部分销售额集中在低于均值的水平。
为了找出影响销售的关键因素，我们进行了相关性分析。
我们首先计算了销售额与其他变量间的相关系数，发现了一些显著的正相关和负相关关系。
例如，销售额与广告投入、人员数量和天气状况呈正相关，而与竞争对手数量呈负相关。
然后，我们进行了回归分析，建立了销售额与各个因素之间的回归方程。
通过回归分析，我们发现广告投入、人员数量和天气状况对销售额有显著的影响，而竞争对手数量对销售额没有显著影响。
基于以上的分析结果，我们提出了改进销售策略的建议。
首先，我们建议药店增加广告投入，提高品牌知名度和销售额。
其次，我们建议增加人员数量，提升销售服务质量，提高顾客满意度和忠诚度。
此外，我们建议药店关注天气状况，根据不同的季节和天气制定相应的促销策略。
最后，我们建议药店密切关注竞争对手数量的变化，及时调整销售策略以保持竞争力。
总的来说，通过这个SPSS期末论文的研究，我们对药店的销售情况有了更深入的了解，并找出了影响销售的关键因素。
我们的研究结果和建议可以为药店制定更有效的销售策略提供参考，帮助药店提升销售业绩和竞争力。
值得一提的是，在进行数据分析和统计时，SPSS软件的功能和性能发挥了重要作用，提供了强大的数据分析工具和方法，为我们的研究带来了便利和效率。
spss统计分析课程论文范文
spss统计分析课程论文范文SPSS软件是“统计产品与服务解决方案”软件，是数据统计分析的一个重要的工具。
下文是店铺为大家整理的关于spss统计分析论文的范文，欢迎大家阅读参考!spss统计分析论文篇1统计分析软件SPSS的特点和应用分析【摘要】通过文献资料法，介绍了统计分析软件SPSS的特点，并通过实例：用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的应用做了详细的介绍，旨在为学习SPSS软件的人们提供参考。
【关键词】统计分析软件;SPSS;独立样本;非参数检验一、前言统计分析软件SPSS是一款统计产品与服务解决方案的软件，其全称为“统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solutions)”。
该软件是一款在统计中应用很广的统计分析软件，目前在各专业毕业论文经常可以看到它的身影，其应用范围广、方便快捷等特点吸引着众多的爱好者。
本文通过对统计分析软件SPSS的功特点进行介绍，通过举例用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的操作用做了详细的介绍，为学习SPSS软件的人们提供参考。
二、SPSS软件的特点(一)操作简便SPSS软件的界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
(二)编程方便具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。
只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。
对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。
因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
(三)功能强大具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。
spss论文
SPSS论文1. 简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款用于统计分析和数据处理的软件。
它为研究人员和数据分析师提供了强大的工具，可用于从收集和整理数据到执行复杂的统计分析。
本篇文章将介绍使用SPSS编写论文的基本步骤和要点。
2. 数据导入和整理在开始分析之前，首先需要将数据导入到SPSS中。
SPSS支持多种数据格式的导入，如Excel表格、CSV文件等。
导入数据后，通常需要对数据进行清洗和整理，包括处理缺失值、去除异常值以及设置变量类型等操作。
3. 描述性统计分析描述性统计分析是了解数据的基本特征的常用方法。
SPSS提供了众多描述性统计分析的工具，如计算平均值、标准差、频数表等。
可以通过使用菜单或者编写语法来执行这些分析，并将结果输出为表格或图形。
4. 假设检验在完成描述性统计分析后，接下来需要进行假设检验。
假设检验是通过分析样本数据来推断总体数据的一种方法。
常用的假设检验包括t检验、方差分析、卡方检验等。
SPSS提供了各种假设检验的功能，可以根据实际需求选择适当的方法并执行相应的分析。
5. 回归分析回归分析是研究变量之间关系的重要方法。
SPSS支持线性回归、逻辑回归、多元回归等多种回归模型的拟合和分析。
通过回归分析，可以研究自变量对因变量的影响，并进行模型的解释和预测。
6. 图表绘制和结果解释在完成分析后，可以通过图表来展示研究结果。
SPSS提供了各种图表绘制功能，如柱状图、散点图、饼图等。
选择适当的图表类型，并添加标题、标签等元素，可以使结果更加清晰和易于理解。
同时，对于分析结果的解释也是非常重要的，需要对结果进行准确的描述和推断，并与相关文献进行比较和讨论。
7. 结论和讨论最后，根据分析结果撰写结论和讨论部分。
在结论中，对研究问题的回答进行总结，并提出可能的改进和进一步研究的建议。
在讨论部分，对研究结果进行解释和分析，探讨其背后的原因和机制，并与其他研究的结果进行对比和讨论，阐明研究的重要性和意义。
SPSS课程论文
在安排课程时要考虑到相应的专业要学习哪些课程，各个专业必修科目、选修科目数量、比例是否协调。不要让学生觉得学习这门课程只是为了考试和学分，除此之外别无用处，这样会导致学生学习的主动性和进取心大大降低。所以学校有关领导与专家要结合各个专业实际情况，根据学生的需要、社会的需求有针对性地对学生进行培养，加强理论知识、注重实践环节，增强学生专业能力。同时培养学生的特长，使学生的综合能力和创造力的个性得以发展。
为了更加严谨的说明成绩与逃课的关系，下面通过卡方检验来检验不同成绩的学生逃课情况是否一致，得到卡方统计量数值117.910，其伴随概率P为0.000。如果显著性水平为0.05，由于P值＜临界值，表明不同成绩的学生逃课情况有显著差异，成绩相对差一些的学生逃课情况更为严重。可见学校应该加大力度关注成绩相对较差的学生，严格管理，以防恶性循环的状况发生。
2、对不同年级学生逃课情况的比较分析
图2不同年级逃课情况比较分析
不同年级的学生逃课情况有差异吗？对逃课问题在年级分布上进行剖析，结果表明：一年级，86人从不逃课，44人平均一周逃课1－2节，72人平均一周逃课2节以上，分别占一年级人数百分比42.6%、21.8%、35.6%；二年级，87人从不逃课，90人平均一周逃课1－2节，73人平均一周逃课2节以上，分别占二年级人数百分比34.8%、36.0%、29.2%；三年级，37人从不逃课，28人平均一周逃课1－2节，30人平均一周逃课2节以上，分别占三年级人数百分比38.9%、29.5%、31.6%；四年级，28人从不逃课，18人平均一周逃课1－2节，19人平均一周逃课2节以上，分别占四年级人数百分比43.1%、27.7%、29.2%。制作对比条形图见图2，直观差异不是特别明显。
图8逃课后行为调查分析
spss课程论文
SPSS课程论文学院：统计学院课程名称：SPSS统计分析方法及应用专业班级：09统计（2）班*名：**学号：*******关于某市对广告偏好的数据分析报告一、引言电视媒体广告在我国广告行业中一直占据重要地位，凭借信息高度集中、高度浓缩，兼有报纸、广播和电影的视听特色，声、像、色兼备，听、视、读并举以及生动活泼的特点，电视媒体广告已成为当今社会最主要和影响最广的广告形式之一。
2008年我国电视媒体广告经营额达到501.5 亿元，占全部广告媒体投放总额的26.40%，在各类媒体中显示出强劲的活力。
电视商业在新世纪以来的高速发展，让它成为了企业为产品的销售提供了巨大的作用。
首先，商业广告可以为企业提供良好的社会形象，在市场经济的新体制下，经营商品，增强企业的活力，离不开广告的支持，广告就是让世界发现你。
其次，商业电视广告企业可以成为企业促进商品销售的直接宣传手段。
现代工商业的一个最显著的特点，就是大规模的产品生产与销售。
由于社会化大生产的高度发展，形成了市场商品品种繁多，同类产品品牌众多的局面，市场竞争十分激烈。
在这种情况下，广告成为工商企业促进商品销售的直接宣传手段。
通过以上的论述，于是在网上收集到关于某市广告偏好情况的调查数据，由于是以市场调查的形式，所以数据是以问卷形式呈现，在此给出的汇总后的数据结果。
在此我们对该市的广告偏好采用SPSS软件进行相关数据分析。
二、数据来源本数据是在市场调查的基础上得到的，其来源是以问卷形式得到的，在此我们提取了部分数据，以分析某市广告偏好的情况。
三、基本情况分析被调查者年龄的分析，如下所示：年龄频率百分比有效百分比累积百分比有效18岁及以下19 8.6 8.6 8.6 19-25岁109 49.3 49.3 57.926-35岁44 19.9 19.9 77.836-45岁17 7.7 7.7 85.546-60岁19 8.6 8.6 94.160岁以上13 5.9 5.9 100.0合计221 100.0 100.0从图中可以看出，被调查者的趋势呈钟形，而且是右偏。
SPSS论文 (参考)
海南大学应用统计软件SPSS论文题目：关于与家庭设备支出相关因素的回归分析学号：***************名：***年级：2010级学院：经济与管理学院专业：工商管理指导教师：***完成日期：2012年6月11 日摘要随着中国经济的飞速发展，人们的生活水平不断提高，国内恩格尔系数在逐步减小，说明了人们的消费重心以逐步从食品、衣物，转移到家电、服务、娱乐上了。
本文研究的是家庭设备用品及服务的支出与什么因素有关，提出与居民平均每人全年家庭收入，平均每百户家用汽车拥有量，城市建设用地面积，公共交通运营数，亿元以上商品交易市场数以及限额以上零售业法人企业有关。
说明假设，并做强制进入策略模型，发现纵多因素不能很好的解释被解释变量，因此用向后筛选策略模型，得出可行的回归方程，然后检验其相关性。
最后得出结论。
关键词：家庭设备支出相关因素回归分析一、引言随着中国经济的飞速发展，人们的生活水平日益提高，人们对家电设备、服务的需求也随之提高，由此可见，电器设备行业的市场将会越来越大，大量的商家存在这一块市场。
因此，家庭设备用品及服务支出与各因素的回归性是很有必要的。
对于家庭设备支出的相关因素，根据能自己能找到的数据及猜想，列出以下几个：居民平均每人全年家庭收入，平均每百户家用汽车拥有量，城市建设用地面积，公共交通运营数，亿元以上商品交易市场数，限额以上零售业法人企业。
下面一个个进行猜想说明。
家庭的支出与家庭的收入肯有是有关系的，这个用多解释；一个家庭是否拥有小汽车，与他们的出行次数、速度、意愿都有关系，而关系大小就很可能与他们拥有的汽车数量有关；城建面积可以代表这个地区的城市化程度，研究这个因素可以为企业提供销售市场方向；公工交通是否发达，也影响人们的外出及消费；亿元以上商品交易市场数，可以代表地区的大商场数量，家电等耐用消费品的消费很大一部分在大商场中发生；限额以上零售业企业数可以代表部分零售店，部分消费也发生在此。
spss课程论文
SPSS应用期末课程论文实验名称：SPSS在经济管理学科中的应用姓名：张成付学号：0121112369班级：劳动与社会保障2012级指导教师：张宇时间：二○一四年十二月SPSS经济管理学科中的应用摘要：经济发展，是整个人类社会追求的目标之一。
在宏观经济理论中，经济的发展主要受到消费，投资，政府购买的影响。
在经济理论中，我们通常用GDP 来描述经济的发展，同时GDP也会受到价格水平的影响。
衡量价格水平，我们一般用居民消费价格指数，商品零售价格指数来描述；投资一般用固定资产投资和工业总产值来衡量。
本文通过我国近20年的国内生产总值和影响国内生产总值的一些重要指标，如居民消费水平，财政支出，工业总产值，商品零售价格指数，居民消费价格指数，城镇居民收入，农村居民收入，能源消费总量等数据，利用SPSS软件提供的描述性分析，因子分析，回归分析等方法对数据进行了深入的分析，并就分析结果所反映的问题给出了一些针对性的建议。
关键词：经济发展；描述；因子分析；回归分析引言：中国作为世界上的发展中国家，其经济实力及综合国力水平在近几十年的时间里都得到了长足的发展。
经济实力的不断攀升，以及经济增长速度的持续加速，令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。
我国经济持续高速增长带来了社会财富的迅速增加，目前人均国内生产总值（GDP）迈过3000美元大关，已步入中等收入国家的行列。
那么影响GDP快速增长的原因有哪些？我国经济的迅速发展中是否还存在一些问题呢？是我们需要进一步探讨和研究的。
随着我国改革开放的实践和经济理论的发展，实证方法和数据分析成为了经济研究中的重要方面。
大量经验证据的分析和运用对于经济理论的发展和决策的支持都具有重要的意义。
而经济实证研究离不开现代统计分析方法的运用，SPSS作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。
为经济管理研究提供了有力的工具。
而因子分析，回归分析等方法是经济管理研究中常用的分析方法。
《SPSS课程论文》word版
结课论文题目：东、中、西部及东北地区——城镇居民家庭基本情况分析姓名：学号：姓名：学号：学校：学院：专业：班级：指导老师：日期：目录摘要 (2)一、各地区平均每人全部年收入随着时间的关系 (3)二、各地区可支配收入随着时间的关系 (4)三、各地区可平均每人消费性支出随着时间的关系 (5)四、各地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系 (6)五、各地区城镇居民消费结构分析 (12)六、总结 (15)附录 (16)东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况分析摘要本文根据2005年～2010年东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况，根据数据中的所显示的平均每人就业情况、平均每人每人全部年收入、人均可支配收入、人均消费性支出和每个人在各个方面的消费以及构成比的基本基本情况,应用SPSS软件对这些数据进行分析，从中掌握城镇近几年的发展状况，城镇居民的就业情况，城镇居民消费方式的转变以及消费的构成情况，从而了解我国城镇居民生活的情况。
但是考虑到不同地区经济发展水平不一致，于是分别对东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况的分析，从中体现我国不同区域和地区的城镇发展状况，进而也可知道我国不同地区经济发展的差距，特别是东、中、西部地区经济在近几年内发展的差距。
希望政府及相关部门能够及时进行调整，缩小地区之间发展的差异，使全国能全面协调和谐发展。
对城镇居民平均每人全部年收入和平均每人消费性支出之间数量关系的基本规律的研究采用一元线性回归分析的方法，全部年收入和平均每人消费性支出之间有显著性的相关性，它们之间的数量关系满足很强的线性关系，不同地区之间的回归方程为：东部地区平均每人消费性支出=0.544×平均每人全部年收入+2002.914中部地区平均每人消费性支出=0.571×平均每人全部年收入+1216.976西部地区平均每人消费性支出=0.614×平均每人全部年收入+1102.893东北地区平均每人消费性支出=0.649×平均每人全部年收入+731.135在研究城镇居民消费结构时采用多元进入法线性回归进行分析，由于地域的不同，可以知道各地区城镇居民消费性支出与不同消费支出之间的情况：东部地区平均每人消费性支出主要用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出。
spss统计分析课程论文范文
SPSS统计分析课程论文范文SPSS统计分析课程是现代数据分析相关专业的重要课程之一。
本文旨在介绍一篇使用SPSS软件进行统计分析的实践性论文，以为读者提供参考和借鉴。
本文的研究主题为“各国的人均GDP与生命周期健康水平的关系研究”，使用的数据来自世界银行统计数据库。
以下为论文的结构。
第一部分：引言本研究探究各国人均GDP与生命周期健康水平的关系。
随着人口老龄化的不断加速和全球化的不断深入，各国政府需要更多地关注人群的健康问题。
本文通过分析世界银行数据库中的大量相关数据，探究各国人均GDP和人们的生命周期健康水平之间的关联性。
第二部分：数据收集与清洗本文使用的数据主要来自世界银行统计数据库，包括各国的人均GDP和生命周期健康水平等数据。
经过对数据的收集和整理处理，本文最终选定了60个国家的数据进行分析。
在数据收集和清洗的过程中，本文采用了SPSS软件进行处理。
第三部分：方法与分析在数据收集和清洗之后，本文采用SPSS软件进行数据分析。
我们对数据进行描述性统计分析，以了解各国间的人均GDP和生命周期健康水平的大致分布情况。
如图1所示，各国人均GDP和生命周期健康水平的平均值和标准差差异较大。
进一步，本文使用SPSS软件进行Pearson相关系数分析，以探究各国人均GDP和生命周期健康水平之间的相关程度。
如图2所示，各国人均GDP和生命周期健康水平呈现较弱的正相关。
第四部分：探究各国人均GDP和生命周期健康水平的关系根据以上的数据分析结果，我们认为各国人均GDP和生命周期健康水平之间存在一定的相关性。
为了更加深入地探究这种相关性，我们根据生命周期的不同阶段，将数据进行了分段分析。
如图3所示，各国人均GDP和生命周期健康水平之间的相关性在不同阶段间也存在差异。
基础上，本研究进一步分析发现，各国人均GDP和生命周期健康水平之间的相关性受到政治制度、医疗保健和教育等因素的影响。
由此可见，各国间的人均GDP和生命周期健康水平之间的复杂关系需要更加细致的研究。
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SPSS论文分析报告带数据引言在科学研究和学术论文撰写过程中，数据分析是一个不可或缺的环节。
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) 是一款广泛应用于社会科学、统计和市场调研等领域的数据分析软件。
本报告将展示一份使用SPSS进行数据分析的论文报告，其中包括收集的数据、分析方法、结果和讨论。
数据收集与描述本次数据分析的研究对象是一所高中的学生。
通过随机抽样的方式，我们获得了200名学生的相关数据。
数据收集包括学生的性别、年龄、身高、体重以及数学、英语和物理三门课程的期末成绩。
数据收集和整理的过程十分关键，以确保数据的准确性和可靠性。
数据分析方法本次数据分析采用了SPSS软件进行统计分析。
我们根据研究目的，运用合适的统计方法对数据进行处理和分析，以得出客观、科学的结论。
首先，我们将进行常见的描述性统计分析，包括计算样本的平均值、标准差、最小值和最大值等指标，以帮助我们了解数据的总体分布情况。
接下来，我们将运用相关分析方法，探索不同变量之间的关系。
例如，我们将研究学生的体重和身高之间的相关性，以及不同科目成绩之间的关联情况。
最后，我们将应用多元线性回归分析，以确定不同自变量对学生期末成绩的影响程度。
这将有助于我们了解各个因素对学生学业成绩的重要性，并提供相关的建议和改进措施。
数据分析结果描述性统计分析首先，我们对学生的年龄、身高、体重和三门课程的期末成绩进行了描述性统计分析。
以下为部分结果：•平均年龄：16.5岁•平均身高：165cm•平均体重：60kg•数学平均成绩：80分•英语平均成绩：75分•物理平均成绩：85分进一步的分析显示，学生的年龄分布在15到18岁之间，身高分布在150cm到180cm之间，体重分布在50kg到70kg之间。
相关性分析接下来，我们进行了相关性分析，研究不同变量之间的关系。
以下为相关系数的部分结果：•身高和体重的相关系数为0.75，表明身高和体重呈正相关。
统计学课程论文——spss
运用Spss统计软件分析试卷摘要：考试是衡量教育效果的一个必不可少的手段,本文通过spss在试卷统计分析中的应用,为每个教育工作者提供了一种新的试卷分析方法。
关键词：spss 难度分析区分度分析和效度分析。
引言：随着社会的发展，教育受到的关注程度越来越高，教育事业是一个国家、一个民族振兴的基石，而考试是评价教学效果的一种必不可少的手段。
如何选择测试效果的评价工具又显得尤为重要.Spss是一种在社会科学范围内应用最为广泛的统计软件，本文运用Spss软件，通过难度、区分度、信度、效度等指标，对一高校某班的37份试卷进行了分析，并且提出改进方法，旨在提高教师编制试卷、独立分析试卷的水平，从而达到科学指导教学的目的。
1．试卷结构本试卷主要有两部分组成：客观性试题与主观性试题.其中客观性试题是35分，主观性试题是65分。
（见表1）表1 分值分布表2．试卷分析2．1．原始数据输入2．1．1．数据定义在Spss软件中，点击Variable view标签，在Name标题下定义:学号、题号、总成绩.其中学号名为x，题号名分别为如上表所示q1等，总成绩名定义为total.在Type标题下定义各个项目的类型，其中学号定义为String类型，长度为3，题号和总成绩均定义成Numeric类型，长度为5，小数点后长度为1，其余项使用默认即可。
2.1.2数据录入点击DataView标签，将共计37份试卷按照各题得分情况输入Spss，得到如下表格:注：x表示学生学号；q1是选择题、q2是判断题、q3是填空题、q4是名词解释、q5是简答题、q6是论述题、total表示总分2.2基本统计分析由表2中的原始数据，运行菜单:Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies 得到表3统计频数表和图1分数段的分布.其中mean（平均数）为70.388；std.deviation（标准差）为18.5184；variance（方差）为342.9313；运用Spss 统计软件分析试卷2.3难度分析试题的难度是指全体被试对象对该题的失分率.计算公式为：P=1-Mean/Score，其中P为难度值，Mean为均值，Score为该题的满分值.在Spss中单击Analyze →Descriptive Statistics→Descriptives，将除total以外的字段全部选择入Variable(s)中，得到各题的均值见表4.表4 各题平均分表注：n表示题目；mean表示均值单击Transform→Compute，在Numeric expression中输入公式1-Mean/Score，在targetVariable中输入难度系数P，得到各个题的难度系数，见表5.表5 各题难度系数表注：n表示题目；z表示难度系数2.4区分度分析区分度是指试题对被测试对象实际水平的鉴别能力，是把考生区别开来的统计量.对于客观题来说，使用等级相关分析，在此使用斯皮尔曼(Spearman)等级相关分析.对于主观题来说，看成是非等间距测度的连续变量，并且样本数大于30，在此采用皮尔逊(Pearson)相关分析，来对试题进行分析。
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SPSS：一篇范文1. 引言SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款功能强大的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、市场研究、医学和其他领域的数据分析。
本文旨在通过一个范文的形式，向读者展示如何使用SPSS进行统计分析并撰写论文。
2. 问题陈述本研究旨在探究某大学一批本科生的学习成绩与学习动机、时间管理以及社会支持之间的关系。
通过对相关数据的收集和分析，研究者希望能够揭示这些因素对学生学习成绩的影响。
3. 研究设计3.1 研究方法本研究采用横断面调查设计，利用问卷调查收集数据，并使用SPSS进行统计分析。
3.2 参与者研究的参与者为某大学一年级本科生，共计300人。
3.3 测量工具为了测量学习动机、时间管理、社会支持以及学习成绩，研究者使用了以下测量工具：•学习动机量表（Motivation Scale）：用于测量学生对学习的动机水平。
•时间管理问卷（Time Management Questionnaire）：用于测量学生的时间管理能力。
•社会支持量表（Social Support Scale）：用于测量学生的社会支持水平。
•学习成绩：学生的平均学分绩点（GPA）。
3.4 数据收集研究者在课堂上分发了问卷，要求学生在指定时间内填写完成。
填写好的问卷被回收并进入数据录入阶段。
4. 数据分析使用SPSS进行数据分析是本研究的核心部分。
在分析之前，研究者首先进行了数据清洗，包括删除无效数据、处理缺失数据等。
4.1 描述性统计分析研究者首先对样本的基本信息进行了描述性统计分析。
该分析主要包括人口统计学特征，如年龄、性别等。
这些结果以表格的形式呈现，并进行了频数统计和百分比计算。
4.2 相关分析接下来，研究者使用相关分析方法来研究学习成绩与学习动机、时间管理、社会支持之间的关系。
相关分析结果以表格和图表的形式呈现。
通过相关系数和显著性水平的分析，研究者得出了各个变量之间的相关性程度。
spss统计软件及的应用课程论文
《统计软件与应用》课程论文班级1083011学号108301132某某杨奇军评分某某航空大学经济管理学院关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、提出问题为了了解某地区的旅游情况，开展该地的旅游经济，促进该地人民的生活水平的提高，现通过SPSS软件对某地区361个人旅游情况进展分析，从而更好地掌握该地旅游情况，为经济开展提出决策二、数据收集本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量〔0代表女，1代表男〕；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量〔0代表没走通道，1代表走通道〕；旅游的积极性，为三类变量〔0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比拟好，3代表积极性好4代表积极性非常好〕；额外收入,一类变量。
通过运用spss统计软件，对变量进展频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。
以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点与相互间的关系此数据来源于三、数据统计处理1、频数分析根本的统计分析往往从频数分析开始。
通过频数分地区359个人旅游根本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的根本分布。
Statistics性别N Valid 359Missing 0首先，对该地区的男女性别分布进展频数分析，结果如下性别Frequency Percent Valid Percent Cumulative PercentValid 女198 55.2 55.2 55.2男161 44.8 44.8 100.0Total 359 100.0 100.0表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性其次对原有数据中的旅游的积极性进展频数分析，结果如下表：旅游积极性Frequency Percent Valid Percent Cumulative PercentValid 差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6比拟好79 22.0 22.0 91.6好24 6.7 6.7 98.3非常好 6 1.7 1.7 100.0Total 359 100.0 100.0Statistics通道N Valid 359Missing 0表说明，在该地区被调查的359个人中，有没走通道的占81.6%，占绝大多数。
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结课论文题目：东、中、西部及东北地区——城镇居民家庭基本情况分析姓名：学号：姓名：学号：学校：学院：专业：班级：指导老师：日期：目录摘要 (2)一、各地区平均每人全部年收入随着时间的关系 (3)二、各地区可支配收入随着时间的关系 (4)三、各地区可平均每人消费性支出随着时间的关系 (5)四、各地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系 (6)五、各地区城镇居民消费结构分析 (12)六、总结 (15)附录 (16)东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况分析摘要本文根据2005年～2010年东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况，根据数据中的所显示的平均每人就业情况、平均每人每人全部年收入、人均可支配收入、人均消费性支出和每个人在各个方面的消费以及构成比的基本基本情况,应用SPSS软件对这些数据进行分析，从中掌握城镇近几年的发展状况，城镇居民的就业情况，城镇居民消费方式的转变以及消费的构成情况，从而了解我国城镇居民生活的情况。
但是考虑到不同地区经济发展水平不一致，于是分别对东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况的分析，从中体现我国不同区域和地区的城镇发展状况，进而也可知道我国不同地区经济发展的差距，特别是东、中、西部地区经济在近几年内发展的差距。
希望政府及相关部门能够及时进行调整，缩小地区之间发展的差异，使全国能全面协调和谐发展。
对城镇居民平均每人全部年收入和平均每人消费性支出之间数量关系的基本规律的研究采用一元线性回归分析的方法，全部年收入和平均每人消费性支出之间有显著性的相关性，它们之间的数量关系满足很强的线性关系，不同地区之间的回归方程为：东部地区平均每人消费性支出=0.544×平均每人全部年收入+2002.914中部地区平均每人消费性支出=0.571×平均每人全部年收入+1216.976西部地区平均每人消费性支出=0.614×平均每人全部年收入+1102.893东北地区平均每人消费性支出=0.649×平均每人全部年收入+731.135在研究城镇居民消费结构时采用多元进入法线性回归进行分析，由于地域的不同，可以知道各地区城镇居民消费性支出与不同消费支出之间的情况：东部地区平均每人消费性支出主要用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出。
中部地区平均每人消费性支出主要用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出。
西部地区平均每人消费性支出用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、用于居住的消费支出与家庭设备用品及服务的支出。
可是东北地区平均每人消费性支出用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出上。
可以看到，通过对不同地区城镇居民消费性支出的差异的研究，表明我国不同地区的经济发展水平是不均衡的。
我国东部、中部和西部地区的消费水平存着较大差异;从而在一定程度上也影响居民的消费倾向,不同地区明显有别。
但是对近几年的我国不同地区的城镇居民收入，可供支配消费支出都呈明显上升趋势，居民用于消费的资金也明显的增加，这反映了我国近几年的经济一直保持着良好的发展态势。
从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。
随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。
因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。
关键字： SPSS 城镇居民不同地区多元线性回归正文我国地域辽阔,各地区的经济发展很不平衡,各地区城镇间的家庭基本情况存在着较大的差异,而且由于多种因素的影响，比如消费水平，消费观念，工资水平，物价等等,这种差异呈现加速扩大的态势。
如何客观、准确、有效地分析这些差异,具有重要的理论和实践意义。
在分析数据之前，我们首先对数据进行描述，观察这些数据中是否有规律可循，他们之中是否具有一定的关系。
一、各地区平均每人全部年收入随着时间的关系图1 各地区平均每人全部年收入随着时间的关系从图中可以看到，随着时间变化，城镇居民的平均每人全部年收入逐年增加，而且呈现出一种线性上升的趋势。
在这四个地区中，东部地区的增长相比其他三个地区来说，要多出很多，并且它的增长要比其他三个地区的速度要快一点；而对于中、西部及东北地区来说，在2005年的时候，它们的差距很微小，但可能是东北老工业基地的振兴，使得东北地区在2005年以后的这几年中，它的增长速度逐渐超过了中部和西部地区；而对于中部和西部地区来说，在2006年到2008年这三年时间中，中部的增长速度超过了西部地区，但是在2009年和2010年的时候，它们之间的人均全年收入差距以及变换趋势都相差不大。
二、各地区可支配收入随着时间的关系图2 各地区可支配收入随着时间的关系从图中可以看到，随着时间变化，城镇居民的可支配收入逐年增加，而且呈现一种线性上升的趋势。
在这四个地区中，东部地区的可支配收入相比其他三个地区来说，要多出很多，并且它的增长要比其他三个地区的速度要快一点；而对于中、西部及东北地区来说，它们之间的差距以及变换趋势都相差不大。
三、各地区可平均每人消费性支出随着时间的关系图3各地区可平均每人消费性支出随着时间的关系在上图中，随着时间变化，城镇居民的人均消费性支出逐年增加，而且主要呈现出一种线性上升的趋势。
在这四个地区中，东部地区的平均每人消费性支出比其他三个地区要多出很多；在其他三个地区中，相比而言，中部地区的平均每人消费性支出较少。
在2005年至2006年这一段时间中，中、西部及东北地区的平均每人消费性支出增长减慢，在2006年到2008年这段时间，他们的平均每人消费性支出增长显然加快，但在2008年值2009这段时间，增长速度缓慢下来，这应该是2008年经济危机所致，而在2009年后，增长速度又出现加快的趋势。
这应该是国家采取宏观调控使得经济慢慢得以复苏吧。
但是，对于中、西部及东北地区来说，它们之间的增长速度的差距呈逐渐那大的趋势，在2006年以后，东北地区的增长就比中、西部地区的人均消费性支出增长要快，西部地区的增长速度又要不中部地区的增长要快，我想，近几年国家实行的中部崛起战略也是为了应对这种变化趋势的方案吧。
-四、各地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系图4-1 东部地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出随时间的关系图4-2 中部地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出随时间的关系图4-3 西部地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出随时间的关系图4-4 东北地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出随时间的关系从以上四个反映每个地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系图中，可以看出，无论哪一个地区，平均每人全部年收入与平均每人消费性支出都呈现出一种正相关的的关系。
随着时间的变化，平均每人全部年收入增加，平均每人消费性支出也随之增加，但是它们之间的关系并不是那么明显，毕竟有时间因素的影响，下面再各个地区之间的平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系作出散点图进行研究。
具体如下：图4-5 东部地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系图4-6 中部地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系图4-7 西部地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系图4-8 东北地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系为更能方便、更能清楚的分析和研究平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系，我们再对它们之间的相关性作一定的研究。
表4.1 各地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的相关性研究：earo.地区income.平均每人全部年收入(元)expand.平均每人消费性支出(元)东部地区income.平均每人全部年收入(元)Pearson Correlation 1 1.000**Sig. (2-tailed) .000N 6 6 expand.平均每人消费性支出(元)Pearson Correlation 1.000** 1Sig. (2-tailed) .000N 6 6中部地区income.平均每人全部年收入(元)Pearson Correlation 1 1.000**Sig. (2-tailed) .000N 6 6 expand.平均每人消费性支出(元)Pearson Correlation 1.000** 1Sig. (2-tailed) .000N 6 6西部地区income.平均每人全部年收入(元)Pearson Correlation 1 1.000**Sig. (2-tailed) .000N 6 6 expand.平均每人消费性支出(元)Pearson Correlation 1.000** 1Sig. (2-tailed) .000N 6 6东北地区income.平均每人全部年收Pearson Correlation 1 .998**平均中，可以很容易的发现，无论是东部地区、中部地区、西部地区，还是东北地区，平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系明显呈现出现一种线性关系，这种线性关系不仅是从地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系中得到，更依靠于上面这张各地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的相关性研究的表。
从表中可以得出，无论是东部地区、中部地区、西部地区，还是东北地区，平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的相关性都是非常显著的。
于是，现在考虑用一元线性回归的方法来研究平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系。
现在，用SPSS软件分别对各个地区的平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系进行分析，具体情况如下：表4.2 模型汇总earo.地区ModelR R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate东部地区 1 1.000a 1.000 1.000 41.78155 中部地区 1 1.000a 1.000 .999 41.80203 西部地区 1 1.000a.999 .999 63.25024 东北地区 1 .998a.997 .996 136.75439 表4.3 Anova西部地区 1 Regression 1.727E7 1 1.727E7 4317.691 .000 Residual 16002.371 4 4000.593Total 1.729E7 5东北地区 1 Regression 2.162E7 1 2.162E7 1155.950 .000 Residual 74807.052 4 18701.763Total 2.169E7 5表4.4 系数一个地区检验的P值都是0.000，显然是非常小于0.05的，也反映了这个回归模型是非常好的，本次分析最终得到平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的回归方程，其表达式如下：东部地区平均每人消费性支出=0.544×平均每人全部年收入+2002.914中部地区平均每人消费性支出=0.571×平均每人全部年收入+1216.976西部地区平均每人消费性支出=0.614×平均每人全部年收入+1102.893东北地区平均每人消费性支出=0.649×平均每人全部年收入+731.135显然，从这些公式中，可以看出随着平均每人全部年收入的增加，东北地区平均每人消费性支出增长是最快的，而东部地区是最慢的。