统计数据的收集(1)

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第一课时《收集数据》教学设计 - 副本

第一课时《收集数据》教学设计 - 副本

第一课时:《数据收集整理(一)》教学设计教学内容:教材第2页例1、第3页“做一做”及练习一中的1-2题。

教学目标:1、学生在具体的情境中体验数据的收集、整理、描述和分析的过程,了解统计的意义。

2、结合情境了解简单的统计表,能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题,同时能够进行简单的分析。

根据统计表的数据提出有价值的数学问题及解决策略。

3、培养学生合作的意识和自主学习的能力。

教学重点:使学生初步认识简单的统计过程,能根据统计表中的数据提出问题、回答问题,同时能够进行简单的分析。

教学难点:引导学生通过合作讨论找到切实可行的解决统计问题的方法。

教具、学具准备:多媒体课件、学讲稿。

教学过程:一、复习铺垫,交流经验:(5分)1谈话:生活中我们经常会面对许多纷繁复杂的事物,怎样快捷清晰地了解情况呢?2出示图片:3、面对这些图形,你是怎样使大家一目了然,能用什么办法把上面的图形整理一下使大家一眼就看出各种图形的数量吗?(1)小对子交流预习成果。

(2)展示“学讲稿”,并佐以说明。

尤其是怎样想到用表格来表示。

教师引导小结:分类、整理、数数、对比。

引出统计表的优势:清晰明了。

二、迁移经验、探究新知:1创境引入、发现问题:(3分)如果我们学校给一年级的新生订做校服,有下面4种颜色,请你们当参谋建议一下应该选哪种颜色。

(多媒体课件出示红、黄、蓝、白)指名学生回答,并说明理由。

小结:大家刚才所说的,都是根据自己的喜好来决定你想穿的校服颜色,不能代表学校大多数同学想穿的,那如何知道那种颜色是大多数学生喜欢的呢?(学生可能回答,调查全校学生喜欢的颜色)教师追问:如果我们现在马上就要把信息反馈给服装厂,你觉得调查全校学生这个方法怎么样?(学生自由发言)教师小结:全校学生那么多,要调查全校的学生,范围太广了,我们可以先在班级内调查,通过班级中的数据作为代表,找出大多数同学喜欢的颜色,也能代表全校大多数学生喜欢的颜色。

那这节课就以我们班为单位进行调查统计,看看在四种颜色中,大多数同学最喜欢哪种颜色。

统计数据的采集整理与处理方法

统计数据的采集整理与处理方法

统计数据的采集整理与处理方法统计数据的采集、整理与处理方法在各个领域中扮演着重要的角色,它们为研究人员、决策者以及企业提供了有力的支持。

本文将介绍几种常见的统计数据的采集、整理与处理方法,并探讨它们的优缺点以及适用场景。

一、问卷调查法问卷调查是一种常见的统计数据采集方法,通过向被调查者提出特定问题,收集他们的意见和观点。

问卷调查既可以是纸质问卷,也可以是在线调查。

在实施问卷调查时,应注意设计合理的问题,并确保样本的代表性。

问卷调查的优点是能够快速收集大量的数据,但缺点是容易受到被调查者主观因素的影响,结果可能不够客观。

二、抽样调查法抽样调查法是一种通过对部分样本进行研究,推断总体特征的方法。

抽样调查需要根据目标总体的特点来选择合适的抽样方法,常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样和整群抽样等。

抽样调查的优点是能够通过有限的样本获得总体特征,并减少成本和时间,但也存在样本偏差的风险。

三、观察法观察法是通过观察和记录来收集统计数据的方法。

观察法分为实验观察和非实验观察两种形式。

实验观察是在控制条件下对被观察对象进行观察,非实验观察是在自然条件下进行观察。

观察法的优点是能够直接观察对象的行为和现象,但也受到观察者主观因素和环境变量的影响。

四、文献资料法文献资料法是通过收集、整理和分析已有的文献材料来获取统计数据的方法。

文献资料可以是书籍、论文、报告、统计年鉴等,通过对文献资料的综合分析和归纳总结,可以得出有关统计数据的结论。

文献资料法的优点是可以利用已有的资源进行分析,但也面临数据更新不及时和数据可信度的问题。

五、统计软件和工具随着计算机技术的发展,统计软件和工具成为统计数据采集、整理与处理的重要工具。

常见的统计软件包括SPSS、Excel、R等,它们提供了丰富的统计分析方法和数据处理函数,可以有效地处理大规模数据和进行复杂的统计计算。

使用统计软件和工具的优点是提高了工作效率和准确性,但也需要熟悉相应的软件操作和统计方法。

统计学 第二章 统计数据的搜集、整理和显示

统计学 第二章 统计数据的搜集、整理和显示

(二)实验方式
所谓实验方式,就是运用自然科学的试验 法,通过观测人为安排条件下试验产生的各种 结果并加以记录的方式来获取数据,或通过人 为安排条件下的试验来探求某个或某些因素对 所研究事物的数量影响程度和作用方式,凭借 实验结果来揭示所考察因素与所研究事物之间 的数量因果关系。
1、实验的原则
运用实验方式需要遵循下列两个原则:均衡分散
1、普查
普查是根据特定的统计研究目的而专门组织的 一次性的全面调查,用以收集所研究现象总体的全 面资料(即总体中的所有个体都是观测单位)。 普查的组织方式一般有两种:一是建立专门的 普查机构,配备一定数量的普查人员,对观测单位 直接进行登记。如我国历次的人口普查等。二是利 用观测单位的原始记录和核算资料,颁发调查表, 由观测单位按要求填报。如物资库存普查等。
重点调查的单位可以是一些企业、行业、 也可以是一些地区、城市。此种调查方式的优点是, 所投入的人力、物力少,而又较快地搜集到统计 信息资料。一般来讲,在调查任务只要求掌握基 本情况,而部分单位又能比较集中反映研究项目 和指标时,就可以采用重点调查。
在下列问题中为了得到数据,采用什么调查? • 为了买校服,了解每个学生衣服的尺寸。 • 商检人员在某超市检查出售的饮料的合格率。 • 对占全市工业总产值五分之一的六个大型企 业进行调查,以了解全市工业总产值的基本 情况。
观测性误差
数 据 收 集 误 差
也叫登记性误差或调查性误差,它 是在调查观测的各个环节因工作粗 心或被观测者不愿很好配合而造成 的所收集数据与实际情况不符的误 差,包括计量错误、记录错误、计 算错误、抄写错误、汇总错误、计 算机输入误差等工作误差,以及被 调查者不愿或难以提供真实情况的 误差,有时还存在调查人员弄虚作 假的误差和各种人为因素干扰的误 差。 这部分误差通常是人为造成的,通 过对统计调查资料的严密审核,是 可以发现并加以更正的。观测性误 差则可能存在于任何统计调查。 因样本不能完全代表总体而产生 的估计结果与总体真实数量特征 不符的误差。根据样本不能完全 代表总体的原因不同,代表性误 差又分为系统性代表性误差和偶 然性代表性误差两种。

统计学基础数据的收集与分析

统计学基础数据的收集与分析

统计学基础数据的收集与分析统计学是一门重要的学科,它的应用范围广泛,可以帮助人们更好地理解和解释数据。

数据的收集和分析是统计学的基础,本文将探讨统计学基础数据的收集与分析方法。

一、数据收集数据收集是统计学研究中的第一步,它对于后续的数据分析极为重要。

以下是常见的数据收集方法:1. 直接观察法:通过直接观察现象来收集数据,如实地调查、实验等。

这种方法收集到的数据具有直接性和真实性,例如测量一个物体的长度、观察患者的症状等。

2. 抽样调查法:通过对样本进行调查和研究来推断总体的情况。

抽样调查可以提高效率,减少成本,并确保结果的可靠性。

常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。

3. 实验法:通过人为干预而产生的数据,以研究不同变量之间的关系。

实验法可以用于观察因果关系,例如对新药的疗效进行实验。

二、数据分析数据分析是通过统计方法对收集到的数据进行处理和解读的过程。

以下是常见的数据分析方法:1. 描述统计分析:用来总结和描述数据的特征,常见的描述统计方法包括频数分布表、直方图、条形图和饼图等。

它们可以帮助我们更好地理解数据的分布、中心趋势和变异性。

2. 探索性数据分析:用来发现数据中的模式和关联,并提取隐藏的信息。

探索性数据分析方法包括散点图、相关分析和回归分析等。

通过这些方法,我们可以发现变量之间的关系,从而为后续的分析提供基础。

3. 推断统计分析:基于样本数据对总体进行推断。

推断统计分析可以通过假设检验和置信区间等方法来判断样本与总体的关系。

例如,通过样本调查判断某个产品在整个市场中的受欢迎程度。

三、常用的数据分析工具1. Excel:Excel是最常用的数据分析工具之一,它提供了各种功能和图表,可以进行简单的统计分析。

2. SPSS:SPSS是一种统计分析软件,具有强大的数据处理和分析能力,可以进行多变量分析、因子分析和生存分析等。

3. Python和R语言:Python和R语言是编程语言,拥有丰富的统计分析库和工具包,适用于对大量数据进行复杂的统计分析和建模。

统计数据的收集与整理资料重点

统计数据的收集与整理资料重点

第一次人口普查: 1953年6月,普查项目有:与户主关系、姓名、性别、 年龄、民族,以及本住址等6项。目的:为准备全国及地方人大会选举,做 好选民登记工作,并为国家的经济、文化建设提供确实的人口数字。
第二次人口普查: 1964年6月,普查项目有:除保留第一次普查的六个 项目外,新增了文化程度、本人成分、职业三项。目的是为了制定第三个 五年计划(1966-1970年)和长远规划提供依据。
缺点:访谈成本大,匿名性差,访谈结果与访 谈人员的素质、能力及其现场表现直接相关。 (五)实验采集法
优点:可以取得较为正确的原始资料; 缺点:成本高、研究时间长。
四、统计调查方案的设计
(一)确定调查目的 (二)确定调查对象和调查单位 (三)确定调查项目 (四)确定调查时间 (五)制定调查的组织实施计划 (六)选择调查方法
6.尊重隐私权。有利于客观性原则实现。
二、统计调查种类
统计调查可以从不同角度进行分类。 •(一)统计报表制度和专门调查 •(二)全面调查和非全面调查 •(三)经常性调查和一次性调查
三、统计调查方法
(一)直接观察法 优点:能够保证所收集资料的准确性; 缺点:观察成本较大(耗用人力、物力、财力、
时间等较大),由于观察者认识事物的能力不同,并带 有主观见解,其结果往往因人而异。 (二)报告法
第二章 统计数据的搜集
第一节 统计数据搜集的基本问题
1. 统计数据搜集的概念 – 根据统计研究预定的目的和任务,运 用科学的方法与手段,有计划、有组 织地向客观实际采集数据的过程。
2. 统计数据来源: – 原始资料(第一手资料); – 次级资料(第二手资料)
数据分类
原始 资料
数 据
次级 资料
1、统计调查 2、科学试验

苏教版二年级数学下册 第八单元 数据的收集和整理(一)-教案

苏教版二年级数学下册 第八单元 数据的收集和整理(一)-教案

第八单元数据的收集和整理第1课时数据的收集和整理(1)教学内容:课本第90~92页。

教学目标:1.经历收集、整理、分析数据的简单统计过程,认识分类整理的用处,并能按照不同的标准来整理数据,能根据整理的结果提出或回答一些简单的问题。

2.到生活中去调查收集的数据,培养学生收集和整理的意识,体会数学与生活的联系。

培养学生学习数学的兴趣,形成良好的合作学习的态度。

教学重点:根据一种标准分类整理。

教学难点:掌握不同的分类标准进行分类。

教学过程:一、情境导入提问:同学们,在课外活动中,你最喜欢参加什么活动?学生交流。

我们经常组织的活动有跳绳、踢毽子、投篮。

同学们最喜欢哪一项活动?你有办法帮老师快速地了解到结果吗?学生如果能举手回答,就听听他们的方法;如果没人举手,就告诉学生:通过今天的学习,你一定能帮老师想到一种快速了解结果的方法。

今天,老师带领大家参观校园的一角。

二、交流共享1.出示情境图。

提问:图中有哪些人?他们分别在干什么?生1:图中有老师和学生。

生2:他们有的做游戏,有的看书,有的下棋。

师:他们的课余生活真是丰富多彩,而且还非常有意义,我们大家在课后也可以做一些有意义的活动。

提问:你想知道些什么?如果学生未能想到,教师可以先示范:我想知道老师比学生多多少人?然后学生思考交流。

指出:要弄清这些问题,我们要先知道他们的人数。

怎样才能知道图中的人数呢?引导:可以先把图中的人分类整理。

2.提问:你打算怎样分类?指名说:(1)可以按老师和学生分成两类;(2)可以按参加的活动分成三类;(3)可以按性别分成两类;……提问:你想怎样表示人数呢?学生回答:可以画“√”表示;可以用“Ο”表示;有一个人就画一个人……下面小组合作,选择一种标准分一分,并用自己的方法表示分类的结果。

展开活动。

3.根据学生完成情况,分析结果。

(1)选择学生分类的结果,提问:从这里你能看出是按什么分类的吗?生答:能(不能)。

师:首先要把分成的几类一一写出来(如果未写,指导学生将分类的情况写清楚。

统计数据的收集和整理

统计数据的收集和整理

统计数据的收集和整理统计数据的收集和整理是在各个领域中十分重要的工作。

通过收集和整理统计数据,我们可以了解各种现象、趋势和规律,为决策提供依据。

本文将探讨统计数据的收集和整理的重要性以及常用的方法和技巧。

一、统计数据的收集统计数据的收集是指通过对相关信息的搜集和归纳,获取有关个体、群体或事件的数据。

以下是常见的统计数据收集的方法:1. 问卷调查:问卷调查是最常见也是最直接的数据收集方法之一。

通过设计合理的问卷,我们可以收集到被调查者的意见、看法和行为数据。

在进行问卷调查时,我们需要确定目标群体,编制问题,并注意保证样本的代表性。

2. 访谈调研:访谈调研是通过与被调查者进行交流,深入了解其观点、经验和行为。

访谈调研通常应该具有一定的针对性和深度,以确保获得准确和详细的数据。

3. 参与观察:参与观察是直接观察和记录个体或群体的行为和活动。

通过在实地进行观察,我们可以获取到一些实时和客观的数据,进一步了解现象的特征和规律。

4. 文献研究:文献研究是通过阅读已有的书籍、论文、报告等来收集数据。

这种方法适用于已有大量相关资料的研究领域,可以迅速获取到丰富的数据。

二、统计数据的整理统计数据的整理是指对收集到的数据进行分类、归纳和分析,以便更好地理解数据的含义和趋势。

以下是常用的统计数据整理的方法和技巧:1. 数据分类:根据收集到的数据的特点和目的,进行分类整理。

可以根据时间、地区、性别、年龄等因素对数据进行分类,以便更好地进行数据分析和比较。

2. 数据归纳:将大量的数据进行归纳整理,可以用表格、图表、统计指标等形式进行展示。

通过对数据的归纳,可以更加直观地看出数据的分布和变化趋势,发现其中的规律和相关性。

3. 数据分析:对整理好的数据进行进一步的分析,可以应用统计学和数据分析方法,挖掘数据中的深层次信息。

通过数据分析,可以得出结论、提出问题,并为进一步研究和决策提供依据。

4. 数据可视化:使用图表、地图、折线图等工具将数据以可视化的方式呈现出来,可以帮助更好地理解数据。

统计调查统计数据的收集与整理ppt

统计调查统计数据的收集与整理ppt

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(二)次级资料收集方法
次级资料又称二手资料,是指他人为了 自己的研究目的而调查、整理的资科。
1.根据研究项目的内容判别所需资料的类型 2.寻找资料的来源 3.对次级资料的查找 4.对查找的资料进行甄别、清理、补充
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(4)统计报表(制度)
Statistical Report Forms 按照国家统一规定的表格形式,定期地、
自 上而下布置,自下而上填报统计资料的一种调 查形式。 特 点:已经形成一种制度;可以组织全面、非 全面调查。 类 型:国家统计报表、业务统计报表、地方统 计报表;
半月报、月报、季报、半年报、年报。 用 途:用于搜集全面的基本情况,也为重点调 查等非全面调查所采用。
统计学
Statistics
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第二章 统计数据的收 集与整理
第一节 统计数据收集
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一、收集资料的方式 概括起来分为直接方式和间接方式
(一)统计资料的直接收集
主要包括统计调查和试验设计
(二)统计资料的间接收集
通过各种渠道收集第二手资料
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(一)统计资料的直接收集
1.统计调查
统计报表
按调查组织形式
数据的搜集方法
询问调查
观察实验
访邮电 问寄话 调调调 查查查
座个 谈别
深 会访
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二、收集资料的方法
数据资料的收集方法可以分为初级资料收 集方法和次级资料收集方法或称文案资料。
(一)初级资料收集方法 ➢ 1.访问法
访问法是按所拟调查事项,有计划地通过访谈 询问方式向被调查者提出问题,通过他们的回答来 获得有关信息资料的方法。

习题-第二章 统计数据的收集与整理(1)

习题-第二章 统计数据的收集与整理(1)

第二章统计数据的收集与整理一、单项选择题1.调查时间的含义是()。

A.调查资料所属的时间B.进行调查的时间C.调查工作期限D.调查资料报送的时间2.典型调查中所选单位是( B )。

A.标志总量在总体中占有很大比重的单位B.具有典型意义或代表性的单位C.那些具有反映事物属性差异的品质标志的单位D.能用以推算总体标志总量的单位3.对某市电动车进行普查,则报告单位是()。

A、该市每一个拥有电动车的人B、该市所有拥有电动车的人C、该市所有的电动车D、该市每一辆电动车4.)。

5.在组距式分组中,若某组(如1000-2000)的向上累计频数是80,它表示总体中标志值()A.低于2000的单位有80个 B.等于和低于2000的单位有80个C.高于1000的单位有80个 D.等于和高于1000的单位有80个6、在分组时,凡遇到某单位的标志值刚好等于相邻两组上下限数值时,一般是()。

A、将此值归入上限所在组B、将此值归入下限所在组C、此值归入两组均可D、另立一组7.统计分组的关键在于()。

A.确定组中值 B.确定组距 C.确定组数 D.选择分组标志和划分各组界限8.等距分组和异距分组是组距分组的两种形式,其中等距分组是指()。

A.各组次数相等的分组方式 B.各组次数不相等的分组方式C.各组组距相等的分组方式 D.各组组距不相等的分组方式二、多项选择题1.对灯管的寿命进行检验要求采取()。

A全面调查 B非全面调查 C重点调查 D典型调查 E抽样调查2.统计调查的组织形式有()。

A统计报表 B重点调查 C专题调查 D专门调查 E抽样调查3.我国统计调查的方法有()。

A.统计报表B.普查C.抽样调查D.重点调查E.典型调查4.下列说法正确的有( AC )。

A.向上累计是从最小值向最大值累计B.向下累计是从最小值向最大值累计C.向上累计频率说明小于某个值的单位数在总数中所占比重D.向下累计频率说明小于某个值的单位数在总数中所占比重E.向上累计是从最大值向最小值累计5.统计表从构成形式上看,一般包括( ABCDE )。

第2章 统计数据的收集整理与显示

第2章 统计数据的收集整理与显示

A:您至今未买电脑的原因是什么?(单选不可以,多 选可以) (a)买不起(b)没有用(c)不懂(d)其它
(3) 无论多/单选题,任一个备选答案都不能有多 重含义。 A.您选择信息专业的目的是:
(a)自己喜欢,好就业(b)„„
(4) 无论多/单选题,备选答案之间不能有包含关 系。 A.您上大学的目的是:
例2.1 某车间50个工人看管机床台数资料如下:
3 6 2 4 3 2 6 4 3 2 4 2 5 2 6 2 3 5 4 3 2 3 6 5 4 2 4 3 2 2 3 5 4 5 6 2 2 6 4 3 2 6 3 4 5 4 5 2 3 5
试对数据进行分组。 解:由于机器台数属于离散型变量,因此使用单项式分 组方法。将原始资料按变量值升序排列,然后将相同变 量值分为一组,最后将资料分成若干组。
2.按数量标志分组 数值型数据:主要是按照数值进行分组。 例:对学生成绩分组,可分为60分以下、60~70分、 70~80分、80~90分、90分以上5个组。
单项式分组 按数量标志分组的方法: 组距式分组
单项式分组:把每一个变量值作为一组。 适用条件:通常只适于离散变量且变量值较少的情况
表2-2 变量编码表
NUM SEX JOB A11 A12 A13 A14 A15 A21 A22 A23 A24
001
002
1
1
1
210来自001
1
1
1
0
1
1
1
1
0
0
0
1
0
编码表说明:
NUM- 编码 SEX- 性别 jOB- 职务 A11~A15代表第一题中5个选项,选中者输入1, 未选中者输入0。 A21~A24代表第二题中4个选项,选中者输入1, 未选中者输入0。

统计学中的数据收集与整理方法

统计学中的数据收集与整理方法

统计学中的数据收集与整理方法数据在统计学中扮演着重要的角色,而数据的收集与整理方法对于统计结果的准确性和可靠性起着决定性的作用。

本文将就统计学中的数据收集与整理方法进行探讨。

一、数据收集方法1. 抽样调查法抽样调查法是一种常见的数据收集方法,通过从总体中选取样本进行调查和观察,以此来推断总体的特征。

常见的抽样调查方法有简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。

2. 实验法实验法是通过对一定数量的个体或对象进行实验和观察得到数据。

实验法可以通过对实验组和对照组的比较来确定因果关系。

实验设计的合理性对于获得准确的实验结果至关重要。

3. 统计报表法统计报表法是通过对已有的统计数据进行整理和分析得到信息。

这种方法常用于对历史数据的分析和评估,可以有效地发现数据的规律和趋势。

二、数据整理方法1. 数据清洗数据清洗是指对收集到的原始数据进行初步处理和筛选,去除不符合要求或有错误的数据项。

常见的数据清洗方法有去重、去噪、填充缺失值等。

2. 数据编码数据编码是将数据进行分类标记和编号,以便于统计和分析。

数据编码可以采用数字编码、字母编码或符号编码等方式,使得数据具有一定的可比性和可读性。

3. 数据转换数据转换是将数据按照一定的规则和方法进行变换,以满足数据分析的需要。

数据转换可以包括数据的归一化、标准化、离散化等处理方法,使得数据更方便进行比较和分析。

4. 数据汇总数据汇总是将原始数据进行分类和汇总,计算出相应的统计指标。

数据汇总可以采用表格、图表等形式进行展示,使得数据更加直观和易于理解。

结语数据收集与整理是统计学中至关重要的环节,合理的数据收集与整理方法可以有效提高统计结果的可靠性和准确性。

在实际的数据处理过程中,需要根据具体问题选择合适的数据收集与整理方法,以获得高质量的统计结果。

通过不断的学习和实践,我们可以不断提高数据收集与整理的能力,为统计学的发展做出贡献。

统计数据的收集与整理

统计数据的收集与整理

统计数据的收集与整理统计数据是指通过各种途径收集和整理的相关信息,通常用于分析和研究某一特定领域的情况。

收集和整理统计数据的过程是一项重要的工作,它能够为决策者提供准确的信息支持,帮助他们做出明智的决策。

本文将探讨统计数据的收集与整理的方法和技巧。

一、统计数据的收集1. 定义数据需求:在开始收集统计数据之前,需要明确自己所需要的数据类型和范围。

这可以通过明确研究目的和相关问题来实现。

例如,如果我们要研究某一地区的人口增长情况,我们需要收集的数据可能包括人口数量、人口年龄结构、人口迁移数据等。

2. 选择数据收集方法:根据数据需求的不同,可以选择各种不同的数据收集方法。

常用的方法包括问卷调查、实地观察、实验、访谈等。

选择合适的方法可以确保数据的准确性和可靠性。

3. 设计数据收集工具:根据所选择的数据收集方法,需要设计相应的数据收集工具。

问卷调查可以设计问卷表,实地观察可以设计观察表,访谈可以设计访谈提纲等。

这些工具应该清晰明了,便于被被调查对象理解和回答。

4. 数据收集:进行数据收集的过程需要注意保持中立性和客观性,确保数据能够真实地反映所研究领域的情况。

同时,需要注意保护被调查对象的隐私和个人信息。

二、统计数据的整理1. 数据录入:数据收集完成后,需要进行数据录入工作。

这一过程可以通过电子表格或统计软件进行,确保数据的准确性和一致性。

同时,数据录入的过程中还可以进行初步的数据清洗,排除不符合条件和无效的数据。

2. 数据清洗和验证:进行数据清洗的目的是排除数据中的错误和异常,保证数据集的准确性。

数据清洗的过程包括查找和修改错误记录、填补缺失数据等。

同时,还需要验证数据的完整性和一致性,确保数据的可靠性。

3. 数据分析:在数据整理完成后,可以进行数据分析的工作。

根据研究目的和问题,可以选择合适的统计方法和工具进行数据分析,以发现数据间的相关性和规律性。

常用的数据分析方法包括描述性统计、回归分析、因子分析等。

数据的收集和整理(一)教案

数据的收集和整理(一)教案

数据的收集和整理(一)教案1.学会用画“正”字的方法收集数据,并能按需要对数据进行简单的整理.2.加深对条形统计图的认识,提高学生看条形统计图的能力.教学重点数据收集和整理的方法.教学难点数据收集和整理的方法.教学过程一、复习准备.小华统计一个停车场里各种机动车的数量.数出有摩托车3辆,小汽车15辆,大客车8辆,载重车6辆.请你帮助她完成下面的统计表和条形统计图.教师:要把题中的数据填入统计表中相应的栏目里,再用条形统计图表示出各种车辆数的多少.从题目的条件中可以看出,要统计的有几种数量?(几种车,每种多少辆.)教师:制成的统计表有几栏,每栏多少格?教师提问:看一看条形统计图中,每格表示多少?二、学习新课.(一)用画“正”字的方法收集数据.教师:上面复习题中,统计停车场里面的车辆时,由于车辆是静止不动的,我们可以分类数出各种车的辆数,是用逐项数出数目的方法收集的数据.如果我们要统计一个路口在规定的时间内通过的各种机动车的数量,还能用逐项数出的方法来收集数据吗?教师:收集数据时,根据具体条件不同,可以用不同的方法来收集.今天就来学习一种收集和整理数据的常用方法(板书课题:数据的收集和整理)教师:请同学们作好准备,你们收集过路口的各种机动车数量.学生汇报收集的数据教师提问:为什么你们收集的数据不统一;有什么方法可以改进?学生讨论:小组内分工,每人记一种车的数;先把各种车的名称写出来排列好,过车时分别作出“正”字的记录。

学生汇报后教师板书:摩托车:正小汽车:正正正正正正一大客车:正正载重车:正正正正(二)填统计表和统计图.1、教师:上面收集的数据,为了清楚地表示出来,要把这些数据整理,制成统计表.class=Normal vAlign=top width=202机动车种类class=Normal vAlign=top width=202辆数class=Normal vAlign=top width=202合计class=Normal vAlign=top width=202 class=Normal vAlign=top width=202摩托车class=Normal vAlign=top width=202 class=Normal vAlign=top width=202小汽车class=Normal vAlign=top width=202 class=Normal vAlign=top width=202大客车class=Normal vAlign=top width=202 class=Normal vAlign=top width=202载重车class=Normal vAlign=top width=202教师提问:请看条形统计图,每格表示多少?这个数能不能改变?教师说明:条形统计图中,每一格代表多少数量,要根据统计的数据大小而定.2、学生练习.把课本第2页的条形统计图和统计表补填完整.3、控制人口过快增长是我国的一项基本国策.从1992年到1996年,全国每年增加的人口数依次是1348万、1346万、1333万、1271万和1268万.完成下面的统计表.教师:统计表要分几栏?为什么?要分几格?为什么?class=Normal width=24 class=Normal vAlign=top width=97年份class=Normal vAlign=top width=481992class=Normal vAlign=top width=481993class=Normal vAlign=top width=481994class=Normal vAlign=top width=481995class=Normal vAlign=top width=481996class=Normal vAlign=top width=121 colSpan=2增加人口数(万)class=Normal vAlign=top width=48 class=Normal vAlign=top width=48 class=Normal vAlign=top width=48 class=Normal vAlign=top width=48 class=Normal vAlign=top width=48 class=Normal width=24 class=Normal width=97 class=Normal width=48 class=Normal width=48 class=Normal width=48 class=Normal width=48 class=Normal width=48三、巩固练习.拿一枚1角硬币,从桌面上约30厘米的高度自由落下,共做20次,边做边记录落下后的情况,然后填入下面的统计表.四、课堂总结.我们收集数据的常用方法是什么?。

数据的收集与整理(一)

数据的收集与整理(一)

统计与知识回顾(上)
数据的收集、整理和描述
1.数据处理一般包括收集数据、整理数据、描述数据和分析数据等过程。

2.全面调查与抽样调查是收集数据的两种形式。

全面调查:
⑴全面调查(普查)是通过调查总体来收集数据。

⑵普查收集的数据全面精准,但花费大量的时间、人力和
物力;
⑶对于下列情况需要用普查:
①每个个体都要有具体的数据
②总体小,采用普查方式可行的一般用普查
2.全面调查与抽样调查是收集数据的两种形式。

抽样调查:
⑴抽样调查是通过调查样本来收集数据。

⑵抽样调查省时省力,但数据没有普查那样精确;
⑶对于下列情况需要用抽样调查:
①总体过大,普查不具可行性,也不要求要有每个个体
的数据
②调查时带有破坏性和危险性,一般用抽样调查。

总体要考察的全体对象
个体组成总体的每一个考察对象
样本在总体中被抽取出来的实际调查的个体组成
一个样本
样本容量样本中个体的数目
简单随机
抽样
抽取样本的过程中,总体中的每一个个体都有
相等的机会被抽取,像这样的抽样方法是一种
简单随机抽样
注:在采用抽样调查时,要科学的选取样本
1。

统计数据的收集整理与处理方法

统计数据的收集整理与处理方法

统计数据的收集整理与处理方法统计数据在各个领域中起着重要的作用,可以帮助人们了解问题的本质、发现问题的规律,并做出科学的决策。

然而,要准确地收集、整理和处理统计数据并不是一项容易的任务。

下面将介绍几种常用的统计数据的收集、整理和处理方法。

一、统计数据的收集方法1.问卷调查问卷调查是一种常见的统计数据收集方法,可以通过编制问卷并发放给目标受众来获取数据。

问卷调查可以通过面对面的访谈、电话调查或在线调查等方式进行。

在设计问卷时,需要确保问题的准确性、完整性和可理解性,以便受访者可以清楚地理解并提供准确的回答。

2.观察法观察法是通过观察目标群体的行为或现象来收集统计数据的方法。

观察可以是直接观察,也可以是利用摄像机、监测设备等进行间接观察。

在进行观察时,需要明确观察的目的和要收集的数据类型,并制定观察规则和记录方法,以确保数据的准确性和可比性。

3.实验法实验法是通过对不同试验组进行操作或处理,并观察结果的变化来收集统计数据的方法。

在进行实验时,需要明确实验的目的和设定实验组和对照组,并控制其他变量的影响,以便获得可靠的实验结果。

二、统计数据的整理方法1.分类整理分类整理是将收集到的统计数据按照不同的特征或属性进行分类,并将其编码或标记,使数据更易于分析和处理。

分类的方式可以是按照时间、地区、性别、年龄等进行划分,根据需求选择最合适的分类方式。

2.数据清洗数据清洗是指对收集到的统计数据进行去噪、去重、修正等处理,以保证数据的准确性和一致性。

在进行数据清洗时,需要对异常值进行识别和处理,并对缺失值进行填充或删除,以确保数据的完整性和可靠性。

3.数据转换数据转换是将原始数据按照需要的形式进行格式转换和计算,以方便后续的分析和应用。

数据转换可以包括数值的计算、数据的加工和指标的计算等操作。

在进行数据转换时,需要根据需求选择合适的计算方法和转换规则,确保数据的准确性和可靠性。

三、统计数据的处理方法1.描述统计分析描述统计分析是对统计数据进行基本的统计量计算和分析,以了解数据的基本特征和分布规律。

统计数据的收集和整理

统计数据的收集和整理

统计数据的收集和整理在现代社会中,统计数据的收集和整理是非常重要的一项工作。

统计数据的准确性和全面性对于决策制定者和研究人员来说至关重要。

本文将探讨统计数据的收集和整理的方法和步骤,并提供一些实用的技巧。

一、数据收集数据收集是统计工作的基础,它的准确性和全面性决定了后续分析和应用的可靠性。

下面是一些常用的数据收集方法。

1.问卷调查:问卷调查是一种常见的数据收集方法,可以通过设计并发放问卷来收集大量的数据。

问卷调查可以针对特定的人群或者普遍的人群,根据需求选择合适的样本量和样本群体。

2.访谈:访谈是一种深入了解特定问题的数据收集方法。

可以通过面对面的访谈或者电话访谈来获取研究对象的观点和意见。

3.观察:观察是通过亲自观察和记录数据来获取信息的方法。

可以直接观察现场活动或者通过观察研究对象的行为来收集数据。

4.实验:实验是一种控制变量的数据收集方法,通过设立对照组和实验组进行比较来收集数据。

实验可以在实验室环境中进行,也可以在实际场景中进行。

二、数据整理数据整理是将收集到的大量杂乱的数据进行分类、整理和汇总的过程,以便更好地理解和分析数据。

下面是一些常用的数据整理方法。

1.数据清洗:数据清洗是指去除错误、重复和缺失的数据,保证数据的准确性和完整性。

可以使用Excel等软件来进行数据清洗,通过筛选、删除和填充操作来清理数据。

2.数据编码:数据编码是为了方便分类和整理进行的一种操作。

可以将数据按照一定的规则和标准进行编码,比如将文本字段转换为数字代码。

3.数据分类:数据分类是将数据按照一定的标准进行归类和分组的过程。

可以根据不同的属性和特征将数据进行分类,以便更好地理解和研究。

4.数据汇总:数据汇总是将分散的数据进行合并和总结的过程。

可以使用Excel等软件进行数据汇总,通过求和、平均和计数等操作来汇总数据。

5.数据可视化:数据可视化是将统计数据以图表、图像或者地图的形式展示出来,使得数据更加直观和易于理解。

数据统计学习收集整理和分析数据的方法

数据统计学习收集整理和分析数据的方法

数据统计学习收集整理和分析数据的方法数据统计是现代社会中十分重要的一项技能,在各个领域都有广泛的应用,包括市场营销、商业决策、科学研究等等。

通过数据统计,我们可以从海量的数据中提取有用的信息,为决策提供依据。

本文将介绍一些数据统计学习收集整理和分析数据的方法。

一、数据收集数据收集是数据统计的第一步,无论是进行市场调研还是科学实验,都需要采集大量的数据。

数据的收集可以通过各种方式进行,以下是几种常见的数据收集方法:1.问卷调查:通过设计问卷并向受访者提问,收集他们的回答作为数据。

2.实地观察:直接观察目标对象的行为、动态,记录相关数据。

3.抽样调查:通过对少数样本进行调查,推断整个群体的情况。

4.文献研究:对以往的研究文献进行分析,整理相关数据。

二、数据整理在数据收集完成后,需要对收集到的数据进行整理和清洗,以便进行后续的分析。

数据整理的目的是将不规则、杂乱的数据整理成统一规范的形式,并清除不符合要求的数据。

以下是几种常见的数据整理方法:1.数据清洗:去除重复数据、缺失数据、异常数据等,确保数据的准确性和完整性。

2.数据转换:将数据转换成统一的格式,方便后续的分析。

例如,将文本数据转换成数值数据。

3.数据归类:根据数据的特征和属性,将数据分成不同的类别,便于后续的分析。

4.数据格式化:根据需要,对数据进行格式化处理,例如调整日期时间格式、单位换算等。

三、数据分析数据分析是数据统计的核心内容,通过分析数据,我们可以发现数据背后的规律和关联性。

数据分析可以借助各种统计学方法和工具完成,以下是几种常见的数据分析方法:1.描述统计分析:通过统计指标,如平均值、标准差、百分位数等,对数据的分布进行描述。

2.回归分析:通过建立数学模型,探究自变量与因变量之间的关系。

3.假设检验:通过比较样本数据与理论分布的差异,判断样本数据的统计特征是否显著不同。

4.数据可视化:通过图表、图像等方式将数据呈现出来,更直观地展示数据的分布和趋势。

数据的收集与统计

数据的收集与统计

数据的收集与统计数据在当今社会中扮演着非常重要的角色,因为它可以帮助我们做出有根据的决策、揭示潜在的趋势,并从中获得洞察力。

然而,要想得到有用且可靠的数据,我们需要进行数据的收集与统计。

本文将探讨数据的收集与统计的重要性以及一些常用的方法。

一、数据的收集数据的收集是获得有关某个主题、问题或现象的信息的过程。

它可以通过多种方式进行,包括以下几种常见的方法:1. 调查问卷:调查问卷是一种常用的数据收集方法,它可以帮助我们了解人们的看法、态度和行为。

通过设计合适的问题,我们可以获得关于特定主题的定量或定性数据。

2. 采访:采访是一种直接获取信息的方法,可以通过面对面或电话等方式进行。

采访可以提供深入和详细的数据,尤其适用于研究个体经验、专家观点或敏感话题。

3. 观察:观察是对被研究对象进行观察和记录的方法。

它可以帮助我们获得客观的数据,特别适用于研究行为、交互和自然环境。

4. 实验:实验是一种有控制条件的研究方法,可以通过对变量进行操纵来测试因果关系。

实验可以提供高度可靠的数据,但需要精心设计和严格控制实验条件。

二、数据的统计数据的统计是将收集到的数据进行整理、分析和解释的过程。

统计可以帮助我们发现模式、关系和趋势,并通过数值和图表等形式将数据可视化。

以下是常用的数据统计方法:1. 描述统计:描述统计是对数据进行总结和概括的方法。

它包括计算数据的平均值、中位数、众数和标准差等指标,以及制作柱状图、折线图和饼图等图表。

2. 推论统计:推论统计是根据样本数据对总体进行推断的方法。

它可以通过假设检验和置信区间来判断样本数据的显著性和可靠性,并得出关于总体的结论。

3. 相关分析:相关分析用于研究两个或多个变量之间的关系。

它可以通过计算相关系数来判断变量之间的相关性,并通过散点图来可视化相关关系的强度和方向。

4. 回归分析:回归分析是一种用于预测和解释变量之间关系的统计方法。

它可以通过拟合一个数学模型来发现自变量对因变量的影响,并通过回归方程进行预测。

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2.2.1普 查
概念:是为某一特定目的而专门组织的一次性 全面调查方式。
目的:为了收集有关国情国力的基本统计数据 为国家制定有关政策或措施提供依据
特点:是一次性或周期性的 需要规定统一的标准时间 普查数据全面、系统、准确、可靠 适用面比较窄
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我国的普查类型和周期性
❖ 人口普查每十年进行一次 ❖ 农业普查每十年进行一次 ❖ 经济普查每十年进行两次
特点: 及时性和共享性、便捷性和低费用性、 交互性和充分性、 可靠性和客观性、 无时空和地域限制
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网上直接调查的途经和方法:
1、将调查表或问卷放置在网站点上, 等待访问者访问时填写问卷;
2、通过E-mail方式将问卷发送给被调查者,
被调查者完成后将结果通过E-mail返回。
网上间接调查的渠道和方法:
式。统计调查的方法有直接观测法、实验法、报告法、
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调查方式小结
全面调查 统计报表制度 制度化的经常性调查 普查
抽样调查 非全面调查 重点调查
专门组织的一次性调查
典型调查
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2.3、统计调查的方法
访问调查 邮寄调查
电话调查
CATI调查
网络调查
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访问调查
访问调查又称派员调查,是调查者与被调查者通过面对 面交谈从而得到所需资料的调查方法。 适用场合:社会调查和市场调查
特点:经济性好、时效性强、适用面广、准确性高
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2.2.3 重点调查
概念:从全部总体单位中选择少数重点单位进行调查
是指在所要调查的数量特征上占有很大比重的单位
特点:属于非概率型抽样调查
目的: 为了了解总体的基本情况
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2.2.4 典型调查
概念:从全部总体单位中选择一个或几个有代表性 的单位(典型单位)进行深入细致调查
描述统计
统计数据 的收集
统计数据 的整理与显示
统计数据 分布特征的测度
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第2章 统计数据的收集
主要内容和学习目标
统计数据的来源(了解) 统计调查的方式(掌握) 统计调查的方法(掌握) 调查方案的设计(学会) 调查工具的设计(学会)
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2.1、统计数据的来源
原始数据的来源 次级数据的来源
调查地点
调查地点是指调查单位的空间位置。确定调查地点, 就是规定在什么地方进行调查。
调查方式方法
调查方式方法是指调查工作的组织方式方法,这主 要取决于调查的目的、内容和调查的对象。
统计调查的方式多种多样。按其组织形式不同,可
分为统计报表制度和专门组织的统计调查;专门组织
的调查有普查、重点调查、典型调查和抽样调查等方
主要有www、Usernet、News、BBs、E-mail 通过搜索引擎搜索有关站点的网址, 然后访问所想查找信息的网站或网页。
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2.4、 调查方案的设计
调查方案应包括的内容: 1、确定调查目的: 2、确定调查对象和调查单位 3、确定调查项目 4、确定调查时间和调查期限 5、明确调查方式和调查方法 6、制定调查的组织实施计划
❖ 末尾为“0”的年份进行人口普查 ❖ 末尾为“6”的年份进行农业普查 ❖ 末尾为“3”和“8”的年份进行经济普查
❖ 经济普查:包括工业普查、第三产业普查、 基本单位普查以及建筑业普查
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2.2.2 抽样调查
概念:是为某一特定目的而专门组织的一种非全面调查
类型:概率型抽样和非概率型抽样
目的:概率型抽样主要是为了推断总体的数量特征 非概率型抽样主要是为了了解总体的基本情况
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确定调查项目
调查项目是指对调查单位所要调查的具体内容 属性,这些属性在统计上又称标志。它是由调查对 象的性质、调查目的和任务所决定的,包括一系列 品质属性和数量属性。
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确定调查时间、调查地点和调查方式方法
调查时间
调查时间是指调查资料所属的时点或时期。调查时 间包括三方面内容:调查资料所属的时间、调查期限 和调查工作进行的时间。
CATI调查(computer assisted telephone interview)
电脑辅助电话调查就是在电话调查时,调查的问卷、答案 都由计算机显示,整个调查过程,包括电话拨号、调查记 录、数据处理等也都借助于计算机来完成的一种调查方法。 适用场合:发达国家和地区
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网络调查
网上调查:是调查人员利用互联网与被调查者进行交流, 从而获得信息的一种调查方法,具有传统调查方法无法 比拟的优越性。
2.1.1 原始数据的来源
调查 观ห้องสมุดไป่ตู้ 实验
次级数据的来源
统计年鉴 有关期刊 相关网站
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统计调查 的种类
全面调查 非全面调查
按调查范围大小
经常性调查 一次性调查
专门调查 统计报表制度
按调查间隔长短
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按调查组织方式
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2.2、统计调查的方式
普查 抽样调查
重点调查
典型调查
统计报表制度
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❖明确调查目的和任务
明确调查目的和任务是设计统计调查方案最根本的问 题,它决定着调查工作的内容、范围、方法和组织。
❖确定调查对象和调查单位
确定调查对象:
调查对象是指根据调查目的、任务确定的由那些性 质上相同的众多调查单位所组成的总体。即统计总体。
确定调查单位
调查单位就是构成调查总体的每一个单位,调查总体 中的个体,也就是在调查过程中应该登记其标志的那些 具体单位。
邮寄调查
邮寄调查是通过邮寄、宣传媒体和专门场所等将调查表
或问卷送至被调查者手中,由被调查者填写,然后将调
查表寄回或投放到收集点的一种调查方法。
适用场合:统计部门进行的统计报表调查
市场调查机构进行的问卷调查
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电话调查
电话调查是调查人员利用电话同受访者进行语言交流,从 而获得信息的一种调查方法。 适用场合:样本单位十分分散的情况
具有所研究问题的本质属性或特征的单位 类型:解剖麻雀式和划类选典式
特点:属于非概率型抽样调查
目的:为了描述或揭示事物的本质或规律
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2.2.5 统计报表制度
概念:是按照国家有关法规规定,自上而下统一布置, 自下而上逐级提供基本统计数据的一种调查方式。
目的:收集宏观经济统计资料
特点:所收集的数据比较完整准确 所收集的数据涵盖国情国力和国家宏观决策方面 主要适用于国有企业、事业单位以及国家机关和团体
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