r语言与统计分析 第五章课后答案
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第五章
5.1 设总体x是用无线电测距仪测量距离的误差,它服从(α,β)上的均匀分布,在200次测量中,误差为xi的次数有ni次:
Xi:3 5 7 9 11 13 15 17 19 21
Ni:21 16 15 26 22 14 21 22 18 25
求α,β的矩法估计值
α=u-√3s
β=u+√3s
程序代码:
x=seq(3,21,by=2)
y=c(21,16,15,26,22,14,21,22,18,25)
u=rep(x,y)
u1=mean(u)
s=var(u)
s1=sqrt(s)
a=u1-sqrt(3)*s1
b=u1+sqrt(3)*s1b=u1+sqrt(3)*s1
得出结果:
a= 2.217379
b= 22.40262
5.2为检验某自来水消毒设备的效果,现从消毒后的水中随机抽取50L,化验每升水中大肠杆菌的个数(假设1L水中大肠杆菌的个数服
从泊松分布),其化验结果如下表所示:试问平均每升水中大肠杆菌个数为多少时,才能使上述情况的概率达到最大
大肠杆菌数/L:0 1 2 3 4 5 6
水的升数:17 20 10 2 1 0 0
γ=u是最大似然估计
程序代码:
a=seq(0,6,by=1)
b=c(17,20,10,2,1,0,0)
c=a*b
d=mean(c)
得出结果:
d= 7.142857
5.3已知某种木材的横纹抗压力服从正态分布,现对十个试件做横纹抗压力试验,得数据如下:482 493 457 471 510 446 435 418 394 469
(1)求u的置信水平为0.95的置信区间
程序代码:
x=c(482 493 457 471 510 446 435 418 394 469 )
t.test(x)
得出结果:
data: x
t = 6.2668, df = 9, p-value = 0.0001467
alternative hypothesis: true mean is not equal to 0
95 percent confidence interval:
7.668299 16.331701
sample estimates:
mean of x
12
由答案可得:u的置信水平为0.95的置信区间[7.668299 16.33170 1]
(2)求σ的置信水平为0.90的置信区间
程序代码:
chisq.var.test<-
function(x,var,alpha,alternative="two.sided"){
options(digits=4)
result<-list()
n<-length(x)
v<-var(x)
result$var<-v
chi2<-(n-1)*v/var
result$chi2<-chi2
p<-pchisq(chi2,n-1)
result$p.value<-p
if(alternative=="less")
result$p.value<-pchaisq(chi2,n-1,loer.tail=F)
else if(alternative=="two.sider")
result$p.value<-2*min(pchaisq(chi2,n-1),
pchaisq(chi2,n-1,lower.tail=F))
result$conf.int<-c(
(n-1)*v/qchisq(alpha/2,df=n-1,lower.tail=F),
(n-1)*v/qchisq(alpha/2,df=n-1,lower.tail=T))
result
}
x<-c(482,493,457,471,510,446,435,418,394,469)
y=var(x)
chisq.var.test(x,0.048^2,0.10,alternative="two.side")
得出结果:
$conf.int: 659.8 3357.0
由答案可得:σ的置信水平为0.90的置信区间[659.8 3357.0] 5.4某卷烟厂生产两种卷烟A和B 现分别对两种香烟的尼古丁含量进行6次试验,结果如下:
A:25 28 23 26 29 22
B:28 23 30 35 21 27
若香烟的尼古丁含量服从正态分布
(1)问两种卷烟中尼古丁含量的方差是否相等(通过区间估计考察)(2)试求两种香烟的尼古丁平均含量差的95%置信区间
(1)
程序代码:
X=c(25,28,23,26,29,22)
Y=c(28,23,30,35,21,27)
Var.test(x,y)
得出结果:
F test to compare two variances
data: x and y
F = 0.2992, num df = 5, denom df = 5, p-value = 0.2115 alternative hypothesis: true ratio of variances is not equa l to 1
95 percent confidence interval:
0.04187 2.13821
sample estimates:
ratio of variances
0.2992
由答案可得:其方差不相等,方差区间为[0.04187 2.13821]
(2)
5.5 比较两个小麦品种的产量,选择24块条件相似地实验条,采用相同的耕作方法做实验,结果播种甲品种的12块实验田的单位面积产量和播种乙品种的12块试验田的单位面积产量分别为:
A:628 583 510 554 612 523 530 615 573 603 334 564