企业云上业务开发方案

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故障预测、通告、处理，提升业务SLA，帮力IT运维关键的 “最后一公里” 另外，AIOps方案可以使故障发现召回率从30%提高到80% 每周为团队节省了 29 小时（因误报警而造成的）操作时间
产品结构关系
三个典型场景
从前到后
研发类型
从始Fra Baidu bibliotek终
应用全周期
从上到下
组织能力
典型场景：前后台双模DevOps
集团10万镜像的托管，共计2亿次的镜像下载量
移动端app运维期间的热修复成功率达到98.1%，上线后App的在线消息送达率达99.3%。
企业研发云
让企业专注于业务研发， 在IaaS资源之上提供一个高效、便捷、可靠的平台。 减少搭建、测试、环境差异处理、重复造轮子等工作。 提升效能、降低成本
企业研发云
维护应用可测性
根据研发架构持续提升应用可测性 测试环境维护->白盒能力提升
效友·环境分层·工具扩展
队
DevOps
敏捷迭代，持续测试、部署、发布
持续改进
转型
测试
测试开发
转型 跨职能研发
研发
（提交6000+个代码审核、执行8000个自动化测试任务、 13万次构建、20万次代码扫描、16000+个发布）
落地一个业务需求，在阿里可以多快？ 需要做到多靠谱？
2017年双十一期间，同一批次上万台服务器，在十分钟之内快速完成部署 交易峰值32.5万笔/秒，支付峰值25.6万次/秒，数据库处理峰值4200万次／秒。
典型场景：CI/CD打造企业软件供应链
APP
容器化工具 Push • 镜像签名
• 漏洞扫描
容器服务
现存应用代码
Docker File
镜像服务
验证应用发布
联合生成
跟进用户的编译 脚本打包生成
应用部署包
Docker Image
应用模板
集成测试
应用发布
云效平台
典型场景： It部门组织职能升级
借助工具建立分层自动化体系、建设持续交付通道；根据研发架构持续提升应用可测性，让测试人员可以转型为测试开发；让研发转型为跨职 能研发。而发布和运维环节将变得更加轻松，整体流程标准化，助力微服务，实现DevOps。
• • • • 十年经验沉淀 覆盖10亿移动终端设备，累积服务了10万开发者客户 研发效率提升200%， 1.7次/天发布频率 crash概率< 0.1%，平均故障恢复时间<1小时；1s 完成应 用性能测试 • • • 平均提效近5人天，缩短交付流程时间近2倍 自动化覆盖率提升50%，单测成功率100%，代码高危漏 洞识别率提升10倍 贴身咨询、定制化服务
旨在帮助企业快速搭建一整套移动研发平台，整体管理、前端后端研发全周期、发布、发布等。这包括项目、需求、缺陷、文档、代码管理的 支持，还有移动前端开发（如热修复、真机适配、性能大盘、编译缓存）等所需组件，后端开发（0成本单测集成、代码高危险漏洞识别、一 键Mock数据、集成自动化测试件自动回归、发布区块队列)等组件。可以双模支撑、实现持续部署并实现效率与质量的提升。
消息推送
移动网关
IM
移动技术中台
双模DevOps 能力提升
自动化测试 角色协同
效率提升 …
移动测试
移动AI
…
研发协同 DevOps
Swarm 应用编排
Kubernetes 多集群管理
容器应用平台
服务目录 集群管控
CMDB 应用发布
主机运维
企业研发云
运维通道 …
运维大屏
应用运维 平台
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应用迭代&部署 提速5倍；增强安全补丁，风险降低80倍 秒级应用架构伸缩，轻松应对流量高峰 CPU/内存利用率提到60%+，节省80%的IT预算
IaaS后时代
企业云上业务开发方案
我们需要马上开 展一个秒杀活动
上线时间计算 中……
CEO
买了云基础资源就万事大吉？ 基础资源
CTO
软件的研发效能
阿里巴巴内部2W+员工使用的一站式协同研发平台 任何应用周一至周四 24小时随时提交发布 涵盖从需求->开发->测试->运维软件全链路生命周期
每天：20000+人，分布在阿里的70+业务线 每周：有2000+项目、新增40000+工作项
持续交付通道建设
建立分层自动化体系，持续度量 和改进交付通道
价值交付
LD TL
一线 测试
工具 布道 度量·改进·目标 产品线分层测试策略 自动化建设、数据银行建设
质量内建
单元测试、代码质量的持续建设 开发自测
贴近业务的持续创新
业务边线平台工具建设
数据中心的赋能
开 发 团
架构持续改进
微服务、容器化等架构改进，性 能优化、稳定性等持续优化