统计图表
统计图表
（二）分组次数分布表的意义与缺陷
编制分组次数分布表，可将一堆杂乱无序的数据排列成序。 从表中可以发现各个数据的出现次数是多少，其分布状况 如何。同时，次数分布表还可显示这一组数据的集中情况 及差异情况等。
缺点：
（1）原始数据不见了，只见到各分组区间及各组的次数，所有的分 组次数分布表都是这样。根据这样的统计表提供的数据资料计算得 到的平均值，会与用原数据计算的值有一定的出入。
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图例
图例的位置可选图中或图外适当的地方， 注意保证整个统计图的和谐美观和均衡。
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图注
凡是图形中需要借助文字或数字加以补充 说明的，均称为图注。图注部分的文字要 少，字号要小。它可以帮助读者理解图形 所示资料，提高统计图的使用价值，又不 破坏图的美观。
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图线
统计图所使用的线条，除图形基线（横坐 标）、尺度线（纵坐标）、轮廓线（图形 的边框）外，有时也可以加参考线（也称 网格线）。
（2）同一组数据，随着分组组距的加大，分组数目减少，引进的误 差就会变大，反之则变小。
弥补： 根据次数分布表的编制要求，分组区间不能无约束变大。因此，就
一组数据而言，组距的变化引进的计算误差也不会很大，对以后的 进一步统计分析，一般不会带来需要注意的影响。
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三、相对次数分布表
将次数分布表中各组的实际次数转化为相 对次数，即用频数比率（f／N）或百分比 （ f 1 0 0 % ）来表示次数，制成相对次数 分布N表。
（二）数值型数据 按数值的大小。排序后可以划分等级，
确定名次。 等级排列的顺序用升序还是降序，要看
数据及其所反映的事物本身的性质和研究 目的而定。如成绩、跑步时间。
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解读统计图表
解读统计图表统计图表是一种常见的数据展示方式，能够直观地呈现数据变化趋势和相对比例。
在进行数据分析和决策制定时，经常需要对统计图表进行解读和理解。
本文将就如何解读统计图表进行探讨，并以示例图表进行具体分析。
在解读统计图表前，首先需要了解不同类型的统计图表及其特点。
常见的统计图表包括折线图、柱状图、饼图、散点图等，它们各自适用于不同的数据类型和目的。
折线图适用于展示数据随时间变化的趋势；柱状图适用于比较不同类别或者时间段的数据；饼图适用于显示占比关系；散点图则适用于显示多个变量之间的关系等等。
了解图表的类型和特点对于正确解读统计图表非常重要。
其次，在解读统计图表时，需要关注图表的主要元素，包括标题、坐标轴、图例等。
标题是对图表整体内容的概括，能够帮助读者快速了解图表的主题。
坐标轴包括横轴和纵轴，横轴表示自变量，纵轴表示因变量，通过坐标轴可以判断数据的大小、变化趋势等。
图例一般用于解释不同颜色、标记代表的含义，帮助读者更好地理解数据。
在进行具体的解读时，需要关注图表中的数据趋势、数据比例、数据之间的关系等。
数据趋势可以通过折线图或柱状图来展示，可以观察变化的方向、幅度和速度，从而做出相应的分析和判断。
数据比例可以通过饼图来展示，可以直观地看出不同类别之间的占比关系。
而数据之间的关系可以通过散点图来展示，可以观察变量之间的正相关、负相关或者无关系。
此外，解读统计图表还需要注意数据的精确性和可信度。
在进行数据分析时，需要了解数据的来源、采集方法和样本大小等信息，以确保数据的可靠性。
同时，对于图表中可能存在的误差、估算和省略情况，需要进行合理的解读和分析。
最后，解读统计图表需要灵活运用相关的统计学知识和领域知识。
统计学知识可以帮助读者理解图表中的统计指标、概念和推论；领域知识可以帮助读者对特定领域的统计图表进行深入探讨和分析。
综上所述，解读统计图表是一个综合能力的要求，需要结合图表的类型、特点和元素，关注数据的趋势、比例和关系，注意数据的精确性和可信度，灵活运用统计学知识和领域知识。
常见的六种图表类型
常见的六种图表类型1、柱形图，又称长条图、柱状统计图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表。
作为我们最常用的图表之一，通常是为了表现数据大小的对比。
柱形图经久不衰，正是因为它的可读性与简洁性。
2、饼图，或称饼状图，是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述数量、频率或百分比之间的相对关系。
在饼图中，每个扇区的弧长（以及圆心角和面积）大小为其所表示的数量的比例。
这些扇区合在一起刚好是一个完全的圆形。
3、环形图是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起，挖去中间的部分所构成的图形，主要是为了区分或表明某种关系。
环形图与饼图类似，但又有区别。
环形图中间有一个“空洞”，每个样本用一个环来表示，样本中的每一部分数据用环中的一段表示。
因此环形图可显示多个样本各部分所占的相应比例，从而有利于构成的比较研究。
4、气泡图，即以气泡形状为主，绘制展示信息的图。
它可以直接做散状气泡，可以与坐标系结合，也可以在它们之间用各种连接线表达关系。
气泡图因为它外观简洁直观、可视化数据信息；种类多，应用领域广；帮助整理思维，启发思维和想象等优点，越来越受到职场人的追捧和学习。
5、对比图就是将两个或两个以上的主体，通过一张图来进行多维度同步分析的一种分析方法。
这种图形我们日常在分析不同产品型号、竞品分析、产品功能分析中常见。
6、甘特图又称为横道图、条状图，其通过条状图来显示项目，进度，和其他时间相关的系统进展。
该图表以提出者亨利·劳伦斯·甘特（Henry Laurence Gantt）先生的名字命名。
甘特图横轴是时间线，纵轴是项目名称。
可以看出每个项目需要多少时间，在所有项目中某个特定项目开始和结束的时间点，发现有多少项目正在同时进行、哪些项目快到期，明确项目紧急性，从而及时做出调整。
几种常见的统计图表
R
W
扇形图(sector diagram)
概念：以一个圆面积为100%，用圆内 各扇形面积所占的百分比来表示各 部分所占的构成比例 适用资料：构成比资料 绘制要点： ①每3.6o为1%，用3.6乘以百分数即为 请问：如何表示 所占扇形的度数。用量角器画出. 扇形内各部分所 ②从相当于时钟12点或9点的位置开始 顺时针方向绘图. ③每部分用不同线条或颜色表示，并在 图上标出百分比，下附图例说明. ④当比较不同资料的百分构成时，可以 画两个相等大小的圆，在每个圆的 下面写明标题，并用相同的图例表 示同一个构成部分. 应用：描述各部分的百分构成.
展变化或一种现象随另一种现象变迁的情况 2、适用资料：连续性资料。 3、绘制要点： ①坐标轴：横轴表示时间或组段，纵轴表示频数或频率。 纵轴坐标可以不从0开始，因此在看图时要注意纵轴的 起点坐标。 ②数据点画在组段中间位置。相邻的点用直线连接，不要 用平滑的曲线连接。无数据的组段用虚线连接。直线 不能任意外延。 ③同一张折线图上不要画太多条曲线，否则不易分清。当 有两条或两条以上曲线在同一张折线图上时，须用不 同颜色或不同的图形形式加以区分，并附图例加以说 明。 4、应用：反映事物的连续的动态变化规律。
190 180 170 160 150 40 45 50 ©Û ¤ 55 Ç ª± (cm)
ì ß É µ (cm)
Í 10.Ä ³ 20Ë Ä Ç Ä É µ · Ç Û ± Ä ¶ Ï ¼ ± Ø ê Ð ê ì ß Í ©ª¤³ Ø ³
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0 5 10 15 20 25 30
9% 18% 43%
ô · « ² È Ï ä Æ
ü ³ ° ¡ Î Ï ¼ ° ¾ ¡ È ° ë Ô ° ¡ Ì Ð ¼ ° ü Ë
第二讲统计图表
•表B 高一班成绩表
第二讲统计图表
•3、标目 作用：说明统计数字意义
•标目位置
•横标目 •纵标目的总标目 •总标目 •纵标目
横标目
•横 纵标目 •标
•目
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第二讲统计图表
•4、数字 意义：统计表的基本语言。
l 原则 阿拉伯数字 数位对齐 不留空格 不带单位或% （放在标目中）
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•图2-1 某班参加课外学艺人数统计图
•图 第二讲题统计图表
第二节 次数分布表
一. 简单次数分布表 二. 分组次数分布表的编制
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第二讲统计图表
l
次数分布（frequency distribution）显示
初步整理后一组数据的分布情况，如：同一观测
值出现的次数，每一个分数区间内包含的观测分
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第二讲统计图表
一、数据排序
l 数据排序（order）就是按照某种标准，对收集到 的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。
l 排列后会使数据之间的某种关系有所显示。 l 数据排序是整理数据最简单的方法。 l 排序方法：升序和降序。
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第二讲统计图表
不同数据的排序
（一）字符型数据 汉字按拼音或笔画；英文按字母顺序。
成了分组次数分布表。
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第二讲统计图表
（一）次数分布表的编制
1、求全距(range)：全部数据的距离，即极差。
Rg=Xmax－Xmin
•Rg=98－62=36
2、定组数（k）——分组的个数。
和组距(interval)（i）——每组包含的数据 单位。
经验法
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景统计图表是Excel数据分析中非常重要的工具，通过可视化的方式将数据呈现出来，能够更加直观地理解和分析数据。
本文将介绍Excel 数据分析中常用的统计图表类型及其应用场景。
一、折线图(Line Chart)折线图用于显示数据随时间或其他连续变量而变化的趋势。
它适用于分析数据的趋势、周期性变化、季节性变化等。
例如，假设需要分析某公司每月销售额的变化情况，可以使用折线图将每个月的销售额数据进行可视化展示，以便更好地了解销售额的趋势。
二、柱状图(Column Chart)柱状图用于比较不同类别的数据之间的差异。
它适用于展示不同类别的数据在同一维度上的比较情况。
例如，某公司的销售额需要与竞争对手进行比较，可以使用柱状图将两家公司的销售额数据进行对比，以便更好地了解两家公司之间的销售情况。
三、饼图(Pie Chart)饼图用于显示不同类别的数据在整体中的占比情况。
它适用于展示数据的相对比例和比例的变化。
例如，某公司的市场份额需要与其他竞争对手进行比较，可以使用饼图将各家公司的市场份额进行可视化展示，以便更好地了解每家公司在整体市场中的占比情况。
四、散点图(Scatter Chart)散点图用于显示两个变量之间的关系。
它适用于寻找变量之间的相关性、观察异常值等。
例如，某公司想要了解广告投入与销售额的关系，可以使用散点图将广告投入和销售额的数据进行可视化展示，以便更好地观察二者之间的关系。
五、雷达图(Radar Chart)雷达图用于比较多个变量在同一维度上的表现。
它适用于展示多个变量之间的对比情况。
例如，某公司的产品需要与其他竞争对手的产品进行比较，可以使用雷达图将各个产品的性能指标进行可视化展示，以便更好地了解各个产品之间的差异。
六、箱线图(Box Plot)箱线图用于展示数据的分布情况，包括数据的中位数、四分位数、离群值等。
它适用于分析数据的集中趋势、离散程度等。
统计图表ppt.课件
案例五：产品满意度调查表
总结词
通过柱状图和饼图展示产品的满意度调查结 果，包括各评价维度的得分和占比。
详细描述
使用柱状图表示各评价维度的得分情况，使 用饼图展示各评价维度的占比，并添加相应 的文字说明和图表注解。
THANKS
感谢观看
统计图表的设计原则
01
明确目的
根据展示需求选择合 适的图表类型，确保 图表能够准确传达信 息。
02
简洁明了
避免过多的图表元素 和复杂的图表设计， 保持图表的简洁和易 读性。
03
数据可视化
将数据以直观、易懂 的方式呈现，突出关 键信息和数据变化。
04
对比与参照
合理运用对比和参照 ，帮助读者更好地理 解和分析数据。
科学研究
总结词
在科学研究中，统计图表是呈现实验结果和科学发现的常用 手段，有助于推动科学知识的传播和发展。
详细描述
利用曲线图记录实验过程中各项指标的变化趋势；通过表格 呈现详细的实验数据；使用流程图说明实验操作步骤和逻辑 关系等。
商业决策
总结词
在商业决策中，统计图表能够为决策 提供数据支持，帮助企业做出科学、 合理的决策，提高经营效率和盈利能 力。
统计图表PPT课件
目录
• 统计图表概述 • 常用统计图表 • 统计图表的应用场景 • 统计图表制作技巧 • 统计图表案例分析
01
统计图表概述
Chapter
统计图表的定义与作用
定义
统计图表是一种可视化工具，通过图形和表格的形 式展示数据，帮助人们快速理解和分析数据。
作用
统计图表能够清晰地呈现数据的分布、趋势和关系 ，提高数据的可读性和易理解性，有助于做出正确 的决策和判断。
统计图表课件
散点图的基本概念
散点图定义
散点图是一种展示两个变量之间关系 的图表，通过在二维平面上标定点的 位置来展示变量之间的关系。
散点图的构成
散点图由横轴和纵轴组成，横轴表示 一个变量，纵轴表示另一个变量，每 个点代表一个数据点。
散点图的创建
数据准备
准备需要展示的两个变量的数据，并确定数据点的数量和位置。
预测未来趋势
通过分析历史数据的变化趋势，可以预测未来的发展趋势，如根据 历史销售数据预测未来销售趋势。
04
饼图
饼图的基本概念
定义
01
饼图是一种以圆形为基础的图表，用于展示不同数据项之间的
比例关系。
构成
02
饼图由一个完整的圆形和若干扇形组成，每个扇形代表一个数
据项，扇形的大小表示该数据项在总体中的比例。
风险管理
通过箱线图、直方图等 展示风险分布和变化趋 势，帮助企业识别和管 理风险。
投资组合优化
利用矩阵图、气泡图等 展示投资组合的收益和 风险，为投资者提供资 产配置建议。
THANKS
感谢观看
通过观察散点图中数据点的分布情况 ，可以判断两个变量之间是否存在相 关性。
发现异常值
在散点图中，如果某个数据点的位置 明显偏离其他数据点，则可以认为该 数据点是异常值。
比较不同组的数据
当需要比较不同组的数据时，可以使 用散点图来展示每组数据在二维平面 上的分布情况。
06
统计图表在数据分析中 的应用
于理解。
饼图的应用场景
市场份额分析
通过饼图展示不同品牌或产品在市场中的份额， 便于企业了解市场状况和竞争情况。
用户分布分析
通过饼图展示不同地区或不同用户群体的比例关 系，便于企业了解用户分布和需求特点。
数据统计分析表-可视化图表
18
16
6
14
12
10
10
8
6
4
2
0
模块1
本月销售数量 10 6 9 10 5 7 9 8
本月销售金额 500 300 450 500 250 350 450 400
本月销售数量
上月销售数量
7
4
7
4
10
9
2
7 6
5
模块2
模块3
模块4
212.5%
337.5%
250.0% 300.0% 350.0% 400.0%
块2 9%
块3 14%
模块1 模块2 模块3 模块4 模块5 模块6 模块7 模块8
模块5
模块6
数据
600 500
500
400
300
240
200
100
0 模块1
300 160
450 280
500 160
250 280
模块2
模块3
模块4
模块5
本月销售金额 上月销售金额
350 80
模块6
数据分析表
上月销售数量 6 4 7 4 7 2 7 7
7 7
9 8
模块7
模块8
上月销售金额 240 160 280 160 280 80 280 280
销售量同比增长 66.7% 50.0% 28.6% 150.0% -28.6% 250.0% 28.6% 14.3%
销售额同比增长
模块8 模块7 模块6 -10模.7块% 5 模块4 模块3 模块2 模块1
常用统计图表ppt课件
疗效
例数 60 98 51 12 23 83 65 11
小计％
95％
5％
94.0％
6.0％
合计
94.4％
11
复方猪胆胶囊治疗老年慢性气管炎近期疗效（改后）
病情
疗
效
类型
例 数
重
中
轻
治愈
显效
好转
无效
有效率 （％）
单纯型 221 136 54 31 60 98 51 12 94.6
喘息型 182 93 56 33 23 83 65 11 94.0
72
2
4350
181
阳性率(%)
1.58 4.64 6.03 8.12 4.95 2.14 2.78 4.00
8
三、统计表中常见的错误与修改
1. 内容庞杂，重点不突出 2. 标题不确切、不精练、不完善或缺标题 3. 标目安排不恰当，主谓颠倒、过多或重
复、 层次不清 4. 计算指标不能说明研究事物的本质 5. 数字不准确或数字位数未对齐
28
4.直方图
又称频数分布图，是以各矩形的面积表示各组段 的频数，各矩形面积的总和为总频数，适用于表示连 续性资料的频数分布
150
病 100
例
50
数
0 30～ 40～ 50～ 60～ 70～ 80～90 （岁）
某医院女性心肌梗塞病例的年龄分布 29
150 病
100 例
50 数
0 30～ 40～ 50～ 60～ 70～ 80～90 (岁)
医学上常用的统计图有线图、半对数线图、 直方图、直条图、圆形图和百分比条图、散点图 、箱式图和统计地图等。
13
一、绘制统计图的基本要求
第二章--统计图表
• 图尺 在统计图的横坐标及纵坐标上都要用一定 的距离表示各种单位，这些单位称为图尺(ruler或 scale)。图尺分点(tick)要清楚，整个图尺大小要 包括所有的数据值，如果数据值大小相差悬殊， 图尺可用断尺法或回尺法，减少图幅。
• 图形 是图的主要部分，图形线条要清晰，一般 除图形线外，避免书写文字。要表示不同的结果， 用不同的图形线以示区别。
• 数字 数字是统计表的语言，又称统计指标。数 字应以个数位(或小数点)对准上下对齐，缺数字 的项要划“一”。表中的数字一般不带单位、％ (百分号)等，单位和％一般归在标目中。表中的 数字构成了表体。
• 表注 写于表的下面，是对统计表或者表内的某 些内容进行补充说明和解释。数据来源、附记等 都可作为表注的内容，文字可长可短。
2021/4/6
11
表2—1 80名员工对部门主管尽职程 度调查结果
• 员工对主管尽职情况的评定 • ①非常不尽职 • ②不尽职 • ③不置可否 • ④尽职 • ⑤非常尽职 • 总计
人数 9 30 10 25 6 80
• 图例 用来表示并标明各种图形的含义。图例 (legend)的位置可选图中或图外适当的地方，注 意保证整个统计图的和谐美观和均衡。
• 图注 凡是图形中需要借助文字或数字加以补充
说明的，均称为图注。图注部分的文字要少，字
2021号/4/6要小。
9
统计图的结构和组成要素如图2—2 所示：
2021/4/6
• 名称 又称标题，是一个表格的名称，应写在表 的上方。标题用语要简练扼要，准确得体，一望 即知该表的内容。
2021/4/6
5
• 标目 即分类的项目。标目一般在表的上面一行 (tablespanner)或左侧一列(stub column)。如果分 类的标志只有一个，写在表的上行或左列都可以。 如果分类的标志有两个，且二者没有隶属关系， 则左列与上行各一个。如果两个分类标志有隶属 关系，则要放在一个方向(或上面或左侧)分两行 分述。标目确立了数据组织的逻辑，并确定了栏 目下数据栏的性质。
13.4 统计图表(课件)高二数学(沪教版2020必修第三册)
129 99
90
99 121 123 107 111 91 100
99 101 116 97 102 108 101 95 107 101
102 108 117 99 118 106 119 97 126 108
123 119 98 121 101 113 102 103 104 108
(1)列出频率分布表；
频率分布直方图、频率折线图的画法
[例3] (链接教科书第221页案例3)为了了解某片经济林的生长情况，随机测量
其中的100棵树的底部周长，得到如下数据(单位：cm)：
135 98 102 110 99 121 110 96 100 103
125 97 117 113 110 92 102 109 104 112
57，61，57，57，58，57，61，54，68，51，49，64，50，48，65，52，56， 46，54，49，51，47，55，55，54，42，51，56，55，51，54，51，60，62，43， 55，56，61，52，69，64，46，54，48，71，79.
[问题] (1)上述46个数据中最大值与最小值的差是多少？ (2)在初中我们用什么图形将各组中的数据形象地在直角坐标系中表示出来？
解析：由扇形统计图可以看出，2021年各级学校每10万人口中平均在校生的人数所 占的百分比分别为：幼儿园占8%，高等学校占6%，高中阶段占12%，初中阶段占 26%，小学占48%，故选C.
1．扇形图的特点 (1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比； (2)易于显示每组数据相对于总数的大小． 2．条形图的特点 (1)条形统计图能清楚地表示出每个项目中的具体数目； (2)易于比较数据之间的差别． 3．折线图的特点 (1)能清楚地反映事物的变化情况； (2)显示数据变化趋势．
统计图表ppt课件
fi
________，将各分组的端点画在横坐标上，用g
作为小矩形的
组距
i＝
组距
高，得到由相连小矩形构成的图形．这样的图形称为频率分布直方
图．
2．频率分布直方图的特征
1
(1)各个小矩形的面积和为________．
频率
频率
(2)纵轴的含义为
，矩形的面积＝组矩×
＝频率．
组距
组距
3．绘制频率分布直方图的步骤
出中一直处于领先地位
D．信息服务商与运营商的经济产
出的差距有逐步拉大的趋势
答案：ABD
方法归纳
在条形统计图中，各个矩形图的宽度没有严格要求，但高度必须以
数据为准，它直观反映了各部分在总体中所占比重的大小．实际问题
中，我们需根据需要进行分组，横轴上的分组越细，对数据的刻画
(描述)就越精确．
跟踪训练1 如图1为某省2021年1～4月快递业务量统计图，图2是该
123 119 98 121 101 113 102 103 104 108
(1)画出频率分布直方图；
(2)估计该片经济林中底部周长小于100 cm的树占多少，底部周长不小于
120 cm的树占多少．
解析：(1)第一步：求极差．
135－80＝55.
第二步：决定组距与组数．
55
若取组距为5，由于 ＝11，组距合适．于是取组距为5，组数为11.
6．3
统计图表
新知初探 课前预习
题型探究 课堂解透
新知初探 课前预习
最新课程标准
能根据实际问题的特点，选择恰当的统计图表对数据进行可视化描述，
体会合理使用统计图表的重要性．
学科核心素养
统计图表的判读与分析
图表只是数据的一种可视化形式，有时需要结合其他信息综合分析才能得出准确的结论。因此，在解读图表时，要结 合其他相关信息进行分析。
注意个人主观因素的影响
个人的知识背景、经验和主观因素可能会影响对图表的解读和判断。因此，在解读图表时，要保持客观、 理性的态度，避免主观因素对判断的影响。
数据的特点和表达目的选择合适的图表类型，避免误导读者。
03
注意图表的色彩和标记
色彩和标记可能会影响图表的可读性和误导读者。在制作图表时，要合
理使用色彩和标记，避免误导读者。
图表解读的局限性
注意图表的可视化限制
图表的可视化限制可能会影响图表的可读性和解读结果。在解读图表时，要了解图表的可视化限制，避免过度解读或 误读图表。
寻找因果关系
通过图表间的关联分析，探索数据变化的原因和 结果。
3
预测未来趋势
根据历史数据的趋势，对未来数据进行预测或推 断。
04
统计图表的应用场景
市场分析
消费者行为分析
通过统计图表展示消费者购买习 惯、偏好和趋势，帮助企业了解 市场需求和竞争状况。
市场细分
利用统计图表对市场进行细分， 识别不同细分市场的特征和需求， 为产品定位和营销策略提供依据。
可以通过观察柱子的高度和排列顺序， 快速了解数据之间的差异和趋势。
柱子的高度代表数值大小，不同颜色 或不同样式的柱子表示不同类别。
折线图
用以展示数据随时间变化的趋 势和规律，通常用于表示连续 数据的变化过程。
连接各数据点的线段表示数据 的变化趋势，线的斜率和波动 情况可以反映数据的速度和方 向。
可以结合时间轴观察数据的变 化规律，预测未来的趋势。
可以结合回归线或趋势线分析变量之间的线性或非线性关系。
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制作条形统计图的步骤
1、根据图纸大小，画出两条互相垂直的射线。 （注意：水平射线的下方和竖直射线左边须留
有一定的空白，注明直条数量和统计的内容）
2、在横轴上确定直条的位置。 3、在纵轴上根据数量的多少确定单位长度。 4、根据数量的多少画出长短不同的直条。 （注意：直条的宽窄要一致，长短要准确，条与条 之间间隔要均等）
第一章
§3
统计
统计图表
学习目标
1.通过实例初步体会分布的意义和作用； 2.通过实例复习初中学习的统计图表,体会 不同统计图表的特征，恰当选择图表分析 样本的分布；
3.掌握茎叶图的意义及画法，并能在实际问 题中用茎叶图完成数列出统计数表
4， 5， 6， 1， 2 ， 8， 4， 7 ， 9， 8， 1 ， 5， 6， 4， 2， 7， 9， 3 ， 4， 5， 8 ， 7， 6， 2 ， 4， 5， 8 ， 6 ， 5， 6， 8 ， 9 ， 8， 9 ， 6， 8
制作折线统计图的步骤
1、根据图纸大小，画出两条互相垂直的射线。 （注意：水平射线的下方和竖直射线左边须留有
一定的空白，注明直条数量和统计的内容）
2、适当分配各点在横轴的位置，确定各点的间隔。
3、在纵轴上根据数量的大小确定单位长度。
4、根据数量的大小描出各点，然后把各点用线段 顺次连接起来，形成折线。
1、画一个圆。 2、按各组成部分所占比例算出各个扇形的圆心角 度数。 3、根据算出的各圆心角的度数画出各个扇形，并 标明相应的百分比，各比例的名称可以注明在 图上，也可以用图例标明。 （注意：各扇形可以用不同颜色表示，也可以用斜 线、网状等不同线形表示）
探 究：茎叶图
有关部门从甲、乙两个城市所有的自动售货机中分 别随机抽取了16台,记录了8:00～11:00间各自的销售情 况(单位:元) 甲: 18，8，10，43，5，30，10，22，6，27， 25，58，14，18，30，41; 乙: 22，31，32，42，20，27，48，23，38， 43，12，34，18，10，34，23.
请你用适当的方式统计上述数据,然后加以分析比较。
茎叶图
甲 8 6 5 8 8 4 0 7 5 0 3 0 2 0 1 8 0 1 2 3 4 5 0 0 1 2 2 2 2 3 8 3 4 8 3 4 7 8 乙
茎叶图
茎叶图： 当数据是两位有效数字时，用中间的数字表示十 位数，即第一个有效数字，两边的数字表示个位 数，即第二个有效数字，它的中间部分像植物的 茎，两边部分像植物茎上长出来的叶子，通常把 这样的统计图叫作茎叶图。 特点： 1、没有原始数据信息的丢失，所有的数据信息都可 以从茎叶图中得到。 2、茎叶图中的数据可以随时记录随时添加，方便记 录与表示。
数字 1 频数 2 2 3 4 5 6 7 8 9
3
1
5
5
6
3
7
4
绘制统计图
条形图
频数 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4
系列1
数字
5
6
7
8
9
条形统计图
条形统计图：
用一定单位长度表示一定的数量，并 根据数量的多少画出长短不同的直条， 然后把这些直条按一定的顺序排列起来， 这样的统计图叫作条形统计图。 特点：条形统计图能清楚地表示出每个 项目的具体数量。
折线统计图
频数
折线图
8 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
系列1
数字
折线统计图
折线统计图： 用一定单位长度表示一定的数量，并根据 数量的多少描出各点，然后把各点用线段顺次 连接起来，形成折线，用折线的升降来表示数 量之间的关系及变化趋势，这样的统计图叫作 折线统计图。 特点：折线统计图能够清晰的反映数据的变化 趋势或情况。
课堂练习:
课本p23练习2
课堂小结：
1. 常用统计图表的绘制和分析；
2. 选择合适的统计图表表示.
2, 6% 4, 11% 3, 8% 1, 3% 7, 19% 5, 14% 1 2 3 4 5 6 7 8 9
3, 8% 6, 17%
5, 14%
扇形统计图 扇形统计图：
用圆和扇形分别表示总体和各个组成 部分数据的统计图叫作扇形统计图.
特点：能直观、生动地反映各部分在总 体中所占比例。
制作扇形统计图的步骤