数据的描述——几种常见的统计图表

十种统计图

4种
条形统计图扇形统计图折线统计图网状统计图
一、条形统计图
用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量,根据数量的多少,画成长短相应成比例的直条,并按一定顺序排列起来,这样的统计图,称为条形统计图.条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少.条形图是统计图资料分析中最常用的图形.按照排列方式的不同,可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同,可分为条形比较图和条形结构图.
条形统计图的特点：
(1)能够使人们一眼看出各个数据的大小.
(2)易于比较数据之间的差别.
二、扇形统计图
以一个圆的面积表示事物的总体,以扇形面积表示占总体的百分数的统计图,叫作扇形统计图.也叫作百分数比较图.扇形统计图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系.
扇形统计图的特点：
(1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比.
(2)易于显示每组数据相对于总数的大小.
三、折线统计图
以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图,叫作折线统计图.与条形统计图比较,折线统计图不仅可以表示数量的多少,而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况.折线图在生活中运用的非常普遍,虽然它不直接给出精确的数据,但只要掌握了一定的技巧,熟练运用“坐标法”也可以很快地确定某个具体的数据.折线统计图最大的特点就是能够显示数据的变化趋势,反映事物的变化情况.
四、网状统计图
网状统计图的特点是这类统计图中只有一些字母,字母所代表的意义都在题外,在答题前必弄清这些字母代表的意义,在具体的答题过程中就可以脱离字母,较简便地得出答案.。

统计图有哪几种

统计图有哪几种
答：统计图有种条形图、扇形图、折线图、半对数线图、直方图、散点图。

具体如下：
1、条形图，又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。

2、扇形图，描述百分比的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。

3、折线图，用线条的升降表示事物的发展变化趋势，主要用于计量资料，描述两个变量间关系。

4、半对数线图，纵轴用对数尺度，描述一组连续性资料的变化速度及趋势。

5、直方图，描述计量资料的频数分布。

6、散点图，描述两种现象的相关关系。

常用统计图及应用范围图

常用统计图及应用范围图常用的统计图主要包括折线图、柱状图、饼图、散点图和箱线图等。

这些统计图在数据分析和可视化呈现中起着非常重要的作用。

它们可以用于不同领域的数据分析，如市场营销、金融、医疗健康、教育等等。

下面将分别介绍这些统计图的特点和应用范围。

折线图是一种以直线段连接各个数据点的统计图表。

它主要用于显示数据的趋势和变化。

折线图常用于时间序列的数据分析中，比如股票走势图、气温变化趋势等。

在市场营销中，折线图也经常用于分析销售额和客户数量的变化趋势。

柱状图是一种以矩形柱表示数据大小的统计图表。

它主要用于比较不同类别的数据之间的差异。

柱状图常用于展示不同产品的销售额、不同城市的人口数量等。

在金融领域，柱状图也可以用于展示不同股票的收益率和市值大小。

饼图是一种以扇形区域表示数据比例的统计图表。

它主要用于显示数据的占比关系。

饼图常用于展示市场份额、投资组合的资产比例等。

在医疗健康领域，饼图也可以用于展示不同疾病的患病比例。

散点图是一种用于显示两个变量之间关系的统计图表。

散点图常用于寻找变量之间的相关性和趋势。

在教育领域，散点图可以用于分析学生的成绩和学习时间之间的关系，帮助学生和老师找到最佳学习策略。

箱线图是一种用于显示数据分布和异常值的统计图表。

箱线图主要用于显示数据的离散程度和异常值情况。

在质量管理中，箱线图可以用于分析生产批次的质量分布情况，找出异常批次并进行改进。

除了以上提到的统计图外，还有其他一些常用的统计图，如雷达图、热力图、直方图等。

这些统计图对于不同领域的数据分析和可视化都有重要作用。

总的来说，统计图在数据分析和可视化中扮演着非常重要的角色。

它们可以帮助我们更直观地理解数据，发现数据之间的关联和规律。

在市场营销中，统计图可以帮助分析产品在不同区域的销售情况；在金融领域，统计图可以帮助投资者更好地了解市场走势；在医疗健康领域，统计图可以帮助医生和研究人员更好地了解疾病的分布和治疗效果；在教育领域，统计图可以帮助学生和老师更好地了解学习情况和成绩分布。

数据分析中常用的10种图表

数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。

主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。

图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。

图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。

4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。

5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。

图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。

图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。

6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。

主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。

有分离和组合两种形式。

27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。

可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。

操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。

12.1 几种常见的统计图表

第十二章数据的描述12.1 几种常见的统计图表●目标导航1、了解频数、频率、条形图、扇形图等概念。

2、通过比较，了解用条形图、扇形图来描述数据的各自特点，并能初步会用条形图、扇形图来描述数据。

3、了解折线统计图。

通过描述数据的另一种方式——比较，了解用折线统计图表示数据的特点.初步会用折线统计图描述数据，能根据统计图用自己的语言描述数据的变化情况。

4、体会数据在现实生活中的作用，理解直方图的特点，学会从直方图中获取信息。

并能够根据直方图中提供的信息做出合理的判断，并能用自己的语言清楚地表达看法。

●名师引领1.我们常见的统计图表有哪几种?常见的统计图表有四种:条形图、扇形图、折线图、直方图。

2.条形图、扇形图、折线图、直方图分别有什么特点？条形图能够显示每组中的具体数据，易于比较数据之间的差别；扇形图常表示部分在总体中所占的百分比，它易于显示每组数据相对于总数的大小；折线图易于显示数据的变化趋势；直方图能够显示各组频数分布的情况，易于显示各组之间频数的差别。

●师生互动共解难题例1. 选择题：（1）要清楚地反映某地某月每天的气温变化情况，应绘制（）统计图。

A. 条形 B. 折线 C. 扇形（2）可以清楚地表示出各班考试平均分数的是（）统计图。

A. 条形B. 折线C. 扇形分析与解答：要解决这样的问题并不困难，关键要搞清各种统计图适合表示什么样的数据。

我们知道反映数据有很多种方式，可以用文字与数字，可以用统计表，也可以用我们学过的统计图。

前三者给人以精确的感觉，但并不直观；而后者则容易看出数据的变化与它们之间的比较，所以生活中经常用到，也是最基本的数据表达形式。

而常见的统计图有：条形、折线、扇形统计图。

条形统计图适合表示一些数据之间的大小关系。

折线统计图适合表示一种或几种数据的变化趋势。

（如果有几个数据，则应用不同的线条来表示）扇形统计图适合表示某一个数据占数据总量的百分数。

第一题要求我们表示出气温变化情况，是一个数据的变化，所以适合用折线统计图；而第二题同学们经常表示疑惑，因为三种统计图都可以表示各班考试平均分数，关键是要“清楚”地表示，就只能选择可以对比出各班分数高低的条形统计图。

50种统计分析图

50种统计分析图做质量总是要进行统计分析的，动不动就甩表出来，一点也不形象化。

做分析，想要得到领导认可，还是需要一些技巧的。

数据可视化分析的好处：1、在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。

2、设计简单。

3、美学支持信息而不是掩盖信息。

4、没有超载信息。

关联关联图表用于可视化2个或更多变量之间的关系。

也就是说，一个变量如何相对于另一个变化。

1. 散点图(Scatter plot)散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。

如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。

2. 带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling)有时，您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。

3. 带线性回归最佳拟合线的散点图(Scatter plot with linear regression line of best fit)如果你想了解两个变量如何相互改变，那么最佳拟合线就是常用的方法。

下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。

针对每列绘制线性回归线：4. 抖动图(Jittering with stripplot)通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。

结果，多个点绘制会重叠并隐藏。

为避免这种情况，请将数据点稍微抖动，以便您可以直观地看到它们。

5. 计数图(Counts Plot)避免点重叠问题的另一个选择是增加点的大小，这取决于该点中有多少点。

因此，点的大小越大，其周围的点的集中度越高。

6. 边缘直方图(Marginal Histogram)边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。

这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X 和 Y 的单变量分布。

这种图经常用于探索性数据分析(EDA)。

7. 边缘箱形图(Marginal Boxplot)边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。

然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第25和第75百分位数。

8. 相关图(Correllogram)相关图用于直观地查看给定数据框(或二维数组)中所有可能的数值变量对之间的相关度量。

统计数据图表：分析统计数据图表

统计数据图表：分析统计数据图表统计数据图表是一种直观展示数据和信息的方式，通过图表可以清晰地显示出数据之间的关系和趋势。

在各类研究和报告中，统计数据图表被广泛运用，其重要性不可忽视。

本文将针对统计数据图表进行分析，探讨图表的种类、用途以及分析图表的方法。

一、常见的统计数据图表在研究和报告中，常见的统计数据图表有折线图、柱状图、饼图、散点图等。

不同的图表形式适用于不同类型的数据和信息展示。

折线图是一种通过连接数据点形成线条的图表，适用于展示数据随时间的变化趋势。

柱状图以矩形的高度来表示数据的大小，适用于比较不同类别或不同时间的数据。

饼图以扇形的面积来表示数据占比，适用于展示各类别数据的相对比例。

散点图通过绘制数据点的坐标来表示两个变量之间的关系。

二、图表的用途统计数据图表的用途广泛，可以突出数据的特征和趋势，帮助读者快速了解数据背后的含义。

图表不仅能够准确地传达数据的信息，还使得读者更容易理解和记忆数据。

首先，图表可用于对比不同数据。

通过柱状图，我们可以直观地比较不同类别或时间点的数据差异。

例如，在销售报告中，柱状图可以清晰地显示出各个产品的销售额。

其次，图表可用于展示数据的变化趋势。

折线图可以直观地揭示出数据随时间的增长或下降趋势，在经济分析和市场研究中具有广泛的应用。

此外，图表还可以用于显示数据的构成比例。

饼图可以清晰地展示出各项数据在整体中的比重，帮助读者更好地理解数据的组成。

三、分析图表的方法分析图表需要深入理解图表所呈现的数据和信息，关注数据之间的关系和变化。

以下是一些分析图表的方法和技巧：1. 查看图表标题和标签：图表标题通常会提供对图表主题的概括，图表的标签可以帮助读者解读图表所代表的数据和含义。

2. 比较数据大小和趋势：对于柱状图和折线图，比较数据之间的大小和趋势是分析图表的重要环节。

注意观察不同类别或时间点的数据差异和变化趋势。

3. 注意数据的比例和比重：对于饼图和堆叠柱状图等展示比例的图表，注意观察不同部分数据的占比和差异，帮助读者了解数据的构成。

数据分析中常用的10种图表.docx

精品资料数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。

主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。

图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。

图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。

4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。

5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。

图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。

图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。

6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。

主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。

有分离和组合两种形式。

27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。

可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。

操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。

常见的数据图表有哪些

常见的数据图表有哪些常见的数据图表有：柱状图、饼状图、折线图、散点图，雷达图，数据分析图表。

1、柱状图：用于做比较。

柱状图是最基础的一种图表，通过柱子来表现数据的高度，进而比较不同数据之间的差异，一眼可以看到数据量的大小对比，一般来说，柱状图的横轴是时间轴，纵轴是数据轴。

但柱状图并不是万能的，需要基于某一个主题比较数据量的变化，比如不同月份的新增用户，不同渠道的新增用户，但如果将活跃用户、留存用户、新增用户这三个维度放在一张柱状图里比较，就没有太大意义。

2、折线图：看数据变化的趋势。

折线图一般基于时间维度看数据量的变化趋势，发现整体走向和单体突出数据，比如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况，找出数据变化的高点和低点，而柱状图则用来对比不同高点之间的变化，进而找原因。

折线图可以将不同纬度的数据放在一起比较，比如新增用户、活跃用户、流失用户三条用户变化曲线放在一起，就可以观察三者之间的彼此影响，例如新增用户量大时有没有对活跃用户带来提升，流失情况是否严重，进而得出活动效果的综合评价。

3、饼状图：用来看各部分的占比。

饼状图和柱状图在应用上有一定的重合，例如不同渠道带来的新增用户量，饼状图和柱状图都可以表现，但饼状图看的是单一渠道转化用户的占比，柱状图更容易发现不同渠道转化用户的差距。

饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素中的占比，例如活跃用户在整体用户中的占比，但如果用多个单体因素做饼状图，可能导致数据特征不明显。

4、散点图：用于2维数据的比较。

散点图可以用于3维数据的表现，同时可以进行2维数据的比较。

例如将不同活动带来的新增用户和留存用户进行比较时，横轴为留存用户，纵轴为新增用户，而点则表示不同的活动主题。

从而可以看出不同活动主题的用户转化和留存情况，一般我们将数据大的维度作为纵轴，更有利于屏幕的展示。

5、气泡图：用户3维数据的比较。

气泡图是对散点图的升级，通过散点图中点的大小来表现第三维数据，例如将上文案例中，横轴为留存用户，纵轴为新增用户，点为活动主题，而点的大小为活跃用户数量，活跃用户越高的活动点越大，可以看出不同活动在新增、留存和活跃3个维度的数据差异。

《数据分析常用的20种图表》

序列数据。
并排条形图比较效果展示
并排条形图的定义
并排条形图是将两个或多个条形图并排放置，以便比较不同类别数据之间的差异。
并排条形图的优点
能够直观地比较不同类别数据的大小和差异，便于分析和决策。
并排条形图的缺点
当类别过多时，并排条形图可能会显得拥挤和难以阅读。
堆叠条形图及其变体应用
堆叠条形图的定义
中心空白
环形图与饼图的主要区别在于中心有一个空白区域，这使得环形图可以在中心区域展示额外的信息，如标题、数据标签或占比等。
色彩与标签
使用对比鲜明的色彩来区分不同的数据类别，同时添加数据标签和百分比，使图表更加易于理解。
排序与强调
可以按照数据的大小对扇形进行排序，并通过调整扇形的颜色或添加动画效果来强调特定的数据类别。
《数据分析常用的 20种图表》
目录
• 图表概述与数据分析重要性 • 柱形图系列 • 折线图与面积图系列 • 饼图与环形图系列 • 散点图与气泡图系列 • 条形图系列 • 其他常用图表类型介绍 • 图表组合与交互设计策略
01
CATALOGUE
图表概述与数据分析重要性
图表定义及作用
图表定义
图表是一种将数据可视化表示的工具，通过图形、线条、颜色等元素展示数据的分布、趋势和关系。
3
数据可读性热力图的图形呈现方式使得数据易于理解和解读，同时可以通过颜色的变化来呈现数据的动态变化。
地图在地理空间数据可视化中应用
地理空间数据可视化地图适用于地理空间数据的可视化，可以直观地呈现数据在地理空间上的分布情况。
数据比较通过地图可以方便地比较不同地区之间的差异，以及数据在地理空间上的变化趋势。
多层饼图和复合饼图展示技巧

数据分析中常用的10种图表

数据分析中常用的10 种图表1 折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

表 1 家用电器前半年销售量月份冰箱电视电脑平均销售量合计1 月68 45 139 84 2522 月33 66 166 88 2653 月43 79 160 94 2824 月61 18 115 65 1945 月29 19 78 42 1266 月22 49 118 63 189200150冰箱10079 电视6650 45 49 电脑18 191月2月3月4月5月6月图 1数点折线图300160250139166200115 118 电脑15078 电视100冰箱501月2月3月4月5月6月图 2 堆积折线图100%80%60%电脑40%电视20%冰箱0%1月2月3月4月5月6月图 3 百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。

主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。

200 150冰箱 100 电视 50 电脑1月2月3月4月5月6月图 4 二维圆柱图3 堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。

300 250200 电脑 150 电视 100 冰箱 501月2月3月4月5月6月图 5 堆积柱形图100%80%13916011560% 16678118电脑 40% 4518电视1966 7949冰箱 20%6861290% 33 43221月2月3月 4月5月 6月图 6 百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。

4 线-柱图180160140120冰箱100电视80电脑60 平均销售量40201月2月3月4月5月6月图7 线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。

5两轴线 -柱图月份工资收其他收入工资占其他收入的百分入（元）（元）比1 月5850 1200048.75%2 月5840 1500038.93%3 月4450 2000022.25%4 月6500 1000065.00%5 月5200 1800028.89%6 月5500 3000018.33%3500070.00%3000060.00% 工资收入2500050.00%2000040.00% 其他收入1500030.00%1000020.00% 工资占其5000 10.00% 他收入的0 0.00% 百分比1月2月3月4月5月6月图 8 两轴线 -柱图操作步骤： 01绘制成一样的柱形图，如下表所示：350003000025000工资收入20000其他收入1500010000 工资占其他收入的百分比50001月2月3月4月5月6月图1操作步骤 02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴” ，得到图 4 的展示结果。

列举五种常用的统计图方法

列举五种常用的统计图方法
以下是五种常用的统计图方法：
1. 条形图：条形图用于比较不同类别或组之间的数量或频率。

它由一系列垂直或水平的矩形条组成，每个条形的长度代表相应类别或组的数值。

2. 折线图：折线图用于显示随时间变化的数据趋势。

它由一条或多条连接数据点的线组成，数据点表示不同时间点的数值。

3. 饼图：饼图用于显示一个整体中各个部分的比例。

它由一个圆形分割成多个扇形区域，每个扇形的面积代表相应部分的比例。

4. 散点图：散点图用于探索两个变量之间的关系。

它由多个数据点组成，其中每个数据点表示两个变量的数值。

5. 箱线图：箱线图用于显示数据的分布和离散程度。

它由一个矩形箱体和上下两条线组成，矩形箱体代表数据的中位数和四分位数，线表示数据的最大值和最小值。

几种常见的统计图表及应用

几种常见的统计图表及应用
1.条形统计图:将数据按一定的顺序排列在图上,以表示数量的多少。

2.折线统计图:用直线把各种不同类型的数据连接起来,使它们成为某种规律性的东西,从而反映出现象的总体数量特征或分布情况。

3.扇形统计图:是由许多圆形组成的统计图。

这些圆形有大小之分,但都有圆心和半径。

根据圆心角度数的不同,可以分别画出360°扇形、180°扇形等。

4.圆形统计图:常用于表示同一事物中各个部分占总体百分比例的相对数,也叫百分比图。

5.饼形统计图:又称条形统计图,其横轴表示数量,纵轴表示百分率。

新版数据分析常用的20种图表

03
用于展示两个变量之间的关系和分布。
常用20种图表简介
1 2
饼图（Pie Chart）
用于展示分类数据的占比情况。
直方图（Histogram）
用于展示连续变量的分布情况。
3
箱线图（Box Plot）
用于展示一组数据的分布情况，包括中位数、四分位数和异常值。
常用20种图表简介
热力图（Heat Map）
相关系数热力图
• 相关系数热力图：用于展示多个变量之间的相关系数，通过颜色的深浅来表示相关系数的值，可以直观地观察出哪些变量之间存在较强的相关性。
对应分析图
• 对应分析图：用于展示两个分类变量之间的关系，通过将分类变量的各个类别映射到二维平面上，可以观察出类别之间的相似性和差异性。
06
序列类图表
柱状图是以垂直的柱形来展示数据，而条形图则是以水平的条形
来展示数据。
在使用柱状图和条形图时，需要注意选择合适的柱形或条形宽度和颜色，以便更好地展示数据的
差异和比较。
瀑布图
瀑布图是一种特殊的柱状图，主要用于展示数据从一个初始值到
最终值的变化过程。
瀑布图的优点在于可以直观地展示数据的增减变化和累计效果，适用于财务分析、销售分析等场
和分析。
漏斗图
流程分析
漏斗图主要用于分析具有流程性质的数据，如用户转化路径、销售流程等，可以直观地展示各个环节的转化率和流失情况。
环节对比
通过对比不同环节的转化率，可以找出流程中的瓶颈和问题所在，为优化流程提供数据支持。
可定制化
漏斗图通常支持定制化设置，如调整环节顺序、设置颜色、添加标签等，以满足不同场景下的分析需求。
小提琴图

描述统计-图表

图 3.1 地区 1高三男生身高的直方图
Std. Dev （标准差）=10.91，Mean（均值）=170.9，N（人数）=163
频数多边图与频数直方图
c 线形图
d 时序图：反映事物变化趋势
以专利公开年份统计的全球LED专利数
e 饼图：定性数据的多少或构成比例
f 散点图: 两个变量的变化关系和变化方向
条形图(bar chart) 线形图(line chart) 时序图(sequence chart) 饼图(pie chart) 散点图(scatter plot) 盒须图(box-and-whisker plot) 茎叶图(stem-and-leaf plot) 直方图(histogram) 多边形图(polygon)
几个特殊的表格
表格的核查清单
论文中所有的表格都是必要的吗? 表格都是三线表吗？所有的竖线删除了吗? 所有的表格都有表题吗？表题的表述简明扼要吗? 每列的栏目是否都有名称? 所有性质相同的表格在形式上是否一致? 小数点前的0是否被省略？所有缩写、特殊符号都在表注中说明了吗? 所有水平的p值都正确标注了吗?星号是否在相对应的数据上标明? 各个表格中具有相同数目星号的p值是否相同? 注解是否按照一般注解、特殊注解、概率注解的顺序书写? 表格的大小是否适合期刊半栏及通栏的宽度? 所有的表格都在正文的相应位置处有参照标志吗?
以看出最长的一行是从 165cm到169cm的一段(有 35个数)。
1.2 “欺骗眼睛”的统计图
数据不会说谎，但是数据的呈现方式却会诱导人们做出不同的判断或结论。
留意象形图
以圆的直径表示大小，但我们第一眼看到的是面积。
是它们的数量变了，还是体型变了？

12.1 几种常见统计图表

第十二章数据的描述12.1 几种常见的统计图表●目标导航1、了解频数、频率、条形图、扇形图等概念。

2、通过比较，了解用条形图、扇形图来描述数据的各自特点，并能初步会用条形图、扇形图来描述数据。

3、了解折线统计图。

通过描述数据的另一种方式——比较，了解用折线统计图表示数据的特点.初步会用折线统计图描述数据，能根据统计图用自己的语言描述数据的变化情况。

4、体会数据在现实生活中的作用，理解直方图的特点，学会从直方图中获取信息。

并能够根据直方图中提供的信息做出合理的判断，并能用自己的语言清楚地表达看法。

●名师引领1.我们常见的统计图表有哪几种?常见的统计图表有四种:条形图、扇形图、折线图、直方图。

2.条形图、扇形图、折线图、直方图分别有什么特点？条形图能够显示每组中的具体数据，易于比较数据之间的差别；扇形图常表示部分在总体中所占的百分比，它易于显示每组数据相对于总数的大小；折线图易于显示数据的变化趋势；直方图能够显示各组频数分布的情况，易于显示各组之间频数的差别。

●师生互动共解难题例1. 选择题：（1）要清楚地反映某地某月每天的气温变化情况，应绘制（）统计图。

A. 条形 B. 折线 C. 扇形（2）可以清楚地表示出各班考试平均分数的是（）统计图。

A. 条形B. 折线C. 扇形分析与解答：要解决这样的问题并不困难，关键要搞清各种统计图适合表示什么样的数据。

我们知道反映数据有很多种方式，可以用文字与数字，可以用统计表，也可以用我们学过的统计图。

前三者给人以精确的感觉，但并不直观；而后者则容易看出数据的变化与它们之间的比较，所以生活中经常用到，也是最基本的数据表达形式。

而常见的统计图有：条形、折线、扇形统计图。

条形统计图适合表示一些数据之间的大小关系。

折线统计图适合表示一种或几种数据的变化趋势。

（如果有几个数据，则应用不同的线条来表示）扇形统计图适合表示某一个数据占数据总量的百分数。

第一题要求我们表示出气温变化情况，是一个数据的变化，所以适合用折线统计图；而第二题同学们经常表示疑惑，因为三种统计图都可以表示各班考试平均分数，关键是要“清楚”地表示，就只能选择可以对比出各班分数高低的条形统计图。

数据的描述——几种常见的统计图表

天数（t）
3
3
9
10
5
其中，w≤50时，空气质量为优：50<w≤100时，空气质量为良； 100<w≤150时，空气质量为轻微污染．（1）请用扇形统计图表示这30天中空气质量的优、良、轻微污染的分布情况；（2）估计该城市一年（365天）中有多少天空气质量达到良以上．
例4、某市教育部门对今年参加中考学生的视力进行了一次抽样调查，得到如
例4、某市教育部门对今年参加中考学生的视力进行了一次抽样调查，得到如
图所示的频数分布直方图．（每组数据含最小值，不含最大值）（3）根据图中提供的信息，谈谈你的感想．
图所示的频数分布直方图．（每组数据含最小值，不含最大值）（1）本次抽查的样本容量是多少？
例4、某市教育部门对今年参加中考学生的视力进行了一次抽样调查，得到如
图所示的频数分布直方图．（每组数据含最小值，不含最大值）（2）若视力在4.9以上（含 4.9）均属正常，求视力正常的学生占被统计人数的百分比是多少？
教材预览：
条形统计图的特点：能够显示每组中的具体数据，易于比较数据之间的
差别．
扇形统计图的特点：用扇形的面积表示部分在ห้องสมุดไป่ตู้体中所占的百分比，易
于显示每组数据相对于总数的大小．
折线图的特点：易于显示数据的变化趋势．
直方图的特点：能够显示各组频数分布的情况，易于显示各组之间频数的
差别．
典型例题：
例1、如图是小敏同学6次数学测验的成绩统计表，则小敏同学这6次测验的最
(2)该年级报名参加本次活动的总人数
，并补全频数分布直方图;
例2、
报名人数分布直方图
报名人数扇形分布图
(3)根据实际情况,需从甲组抽调部分同学到丙组,使丙组人数是甲组人数的3倍,应从甲组抽调多少名学生到丙组？

大数据分析资料报告中常用地10种图表格

数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

表1家用电器前半年销售量图1 数点折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。

主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。

图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。

图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。

4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。

5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。

图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。

图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。

6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。

主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。

有分离和组合两种形式。

8复合饼图根据拜访结果展示出的信息状态。

可以使有效信息得到充分展示，展示效果更佳，利于下一步分析的进行。

9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。

表2三类食材的费用情况（单位：元）操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（层）饼图，各原因为外层数据。