Cloud Computing-Virtualization
虚拟化和云计算的区别
虚拟化和云计算的区别 虚拟化和云计算的区别 作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。
⼀.云计算(CLOUD COMPUTING)概述 云计算是⼀种能够跨⽹络、按需提供基础架构、服务、平台和应⽤的交付⽅式,正在快速取代原本通过硬布线连接进⾏资源共享的⽅式。
云计算是指在云中运⾏⼯作负载,⽽云是⼀种能够抽象、汇集和共享整个⽹络中的可扩展资源的IT环境。
云计算和云本⾝都不属于技术的范畴。
(1)云计算是指在云中运⾏⼯作负载的功能; (2)⽽云是⼀种环境,是运⾏应⽤的地⽅; (3)技术则是指⽤于构建和使⽤云的软件和硬件; 云计算主要分为4种类型:私有云、公共云、混合云和多云。
同时,云计算服务主要有3种:基础架构即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
云服务是指由第三⽅提供商托管的基础架构、平台或软件,可通过互联⽹提供给⽤户。
怎么选择云类型或云服务,取决于您的实际需求。
世界上没有⼀模⼀样的两个云(即使它们的类型相同),也没有两个云服务解决的是同⼀个问题。
但是,通过了解它们的相似之处,您可以更加清楚每种云计算类型和云服务可能会如何影响到您 推荐阅读: https:///zh/topics/cloud https:///zh/topics/cloud-computing/what-are-cloud-services https:///zh/topics/cloud-computing/public-cloud-vs-private-cloud-and-hybrid-cloud https:///zh/topics/cloud-computing/what-is-iaas https:///zh/topics/cloud-computing/what-is-paas https:///zh/topics/cloud-computing/what-is-saas https:///zh/topics/cloud-native-apps/what-is-faas https:///zh/topics/cloud-computing/what-is-caas https:///zh/topics/cloud-native-apps/what-is-serverless1>.云计算类型 公共云: ⼀种利⽤⾮最终⽤户所有的资源创建的云环境,可重新分发给其他租户。
CloudComputing
终端用户
2. 用户资源交互
VMware vCloud IaaS
财务系统 vCloud API
vCloud Director 门户
vCenter Chargeback
审批系统
资产系统
vSphere API
主机
CMDB
物理配置
数据存储
….
进入原因
虚拟化租赁市场; Iaas服务降低能耗与成本
SaaS以及其他商务 软件供应商 综合性软硬件 服务提供商 传统存储系统 产品供应商 网络通信供应商
SaaS IaaS SaaS PaaS IaaS PaaS IaaS PaaS
Saleforce、Netsuit、Red Hat、 具有弹性的电子商务云 阿里巴巴等 更为丰富的用户SaaS服务资源 微软、IBM、Oracle、HP、 Google等 释放剩余资源,创造额外价值; 为已有产品增加更多附加值
VMWare View --iPad 上远程玩 上远程玩Win7,办公娱乐都大丈夫 ,
1. 虚拟桌面。 2.连接到Vcenter的虚拟机。
VMware云计算及产品介绍 云计算及产品介绍
虚拟机里的操作系统
Vmware VSphere所支持的操作系统 所支持的操作系统
VMware vCloud Director 是云中的关键组件
云计算 -的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩 展的方式获得所需资源; 广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方 式获得所需服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。 云计算(Cloud Computing)是 网格计算(Grid Computing )、 分布式计算(DistributedComputing)、 并行计算(Parallel Computing)、 效用计算(Utility Computing)、 网络存储(Network Storage Technologies)、 虚拟化(Virtualization)、 负载均衡(Load Balance)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
什么是云计算?云计算的功能、优势有哪些?
云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。
云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)、热备份冗余(High Available)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
云计算(cloudcomputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云计算简介云计算引发了软件开发部署模式的创新,成为承载各类应用的关键基础设施,并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基础支撑。
已成为推动制造业与互联网融合的关键要素,是推进制造强国、网络强国战略的重要驱动力量。
中国工信部2017.4.10 日印发《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》。
按照工信部统计口径,2015 年云计算产业规模1500 亿元,计划到2019 年我国云计算产业规模达到4300 亿元,2015~2019 年云计算产业规模年复合增长率达30%。
1、云计算(Cloud Computing):按需提供弹性的信息化资源与服务云计算由谷歌首席执行官埃里克·施密特在2006.8 月的搜索引擎大会(SES San Jose 2006)技术大会上提出。
云计算是一种按需所取、按需付费的模式,其的内核是通过互联网把网络上的所有资源集成为一个叫" 云" 的可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),然后对这个资源池进行统一管理和调度,向用户提供虚拟的、动态的、按需的、弹性的服务,逐渐发展成基于计算机技术、通信技术、存储技术、数据库技术的综合性技术服务。
云计算的特点
云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。
云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)、热备份冗余(High Available)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
云计算(cloudcomputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云计算有哪些特点呢?下面和小编一起来看看吧!1、虚拟化技术。
必须强调的是,虚拟化突破了时间、空间的界限,是云计算最为显著的特点,虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。
众所周知,物理平台与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的,正是通过虚拟平台对相应终端操作完成数据备份、迁移和扩展等。
2、动态可扩展。
云计算具有高效的运算能力,在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高,最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。
3、按需部署。
计算机包含了许多应用、程序软件等,不同的应用对应的数据资源库不同,所以用户运行不同的应用需要较强的计算能力对资源进行部署,而云计算平台能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。
4、灵活性高。
目前市场上大多数IT资源、软、硬件都支持虚拟化,比如存储网络、操作系统和开发软、硬件等。
虚拟化要素统一放在云系统资源虚拟池当中进行管理,可见云计算的兼容性非常强,不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品,还能够外设获得更高性能计算。
5、可靠性高。
倘若服务器故障也不影响计算与应用的正常运行。
因为单点服务器出现故障可以通过虚拟化技术将分布在不同物理服务器上面的应用进行恢复或利用动态扩展功能部署新的服务器进行计算。
云计算术语大全
云计算术语大全在云计算技术飞速发展的今天,了解和掌握相关的术语对于从业人员和普通用户都具有重要意义。
本文将为您带来云计算术语大全,帮助您更好地理解和应用云计算。
一、云计算的基本概念云计算(Cloud Computing)是指通过互联网将计算资源集中起来,按需付费使用,实现电脑存储和数据处理的方式,允许用户随时随地通过互联网访问和使用数据和应用程序。
1.云服务模型- 基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS):提供虚拟化的计算、存储和网络资源,用户可以自行管理操作系统、应用程序和数据的运行环境。
- 平台即服务(Platform as a Service,PaaS):在IaaS基础上,提供更高级别的开发环境,用户可以基于云平台进行应用程序的开发、测试和部署。
- 软件即服务(Software as a Service,SaaS):以云服务的形式提供应用程序,用户无需关心底层基础设施和平台,只需通过云平台进行应用程序的访问和使用。
2.云部署模型- 公有云(Public Cloud):基于云服务商提供的共享基础设施,面向公众用户提供服务,用户按需付费使用。
- 私有云(Private Cloud):基于机构或企业自己建设和管理的云平台,只对内部人员提供服务,用于满足特定的安全和合规性需求。
- 混合云(Hybrid Cloud):将公有云和私有云结合起来使用的部署模式,可以实现资源的灵活调配和扩展。
二、云计算相关术语1. 虚拟化(Virtualization):将物理资源(计算、存储、网络)进行抽象,通过软件技术将其划分为多个虚拟资源,实现资源的共享和隔离。
2. 弹性扩展(Elastic Scalability):根据实际需求,动态调整云计算资源的规模和容量,以适应业务的变化,提高资源利用率。
3. 自助服务(Self-Service):云计算用户可以根据自己的需求,自主选择和配置计算、存储和网络资源,实现自助式的服务使用。
kb it术语
kb it术语KB IT术语是指知识库(Knowledge Base)中的信息技术术语,为了更好地理解和运用这些术语,下面将对几个常见的KB IT术语进行详细解释。
1. 数据库(Database)数据库是指存储、管理和组织数据的系统,它可以用来存储和访问各种类型的数据。
常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 人工智能(Artificial Intelligence)人工智能是指模拟和复制人类智能的技术,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
人工智能可以让计算机具备认知、学习和决策等能力。
3. 云计算(Cloud Computing)云计算是一种基于互联网的计算方式,用户可以通过网络访问和使用存储、计算和应用等资源。
云计算可以提供灵活、可扩展和按需付费的IT服务。
4. 虚拟化(Virtualization)虚拟化是指将物理资源抽象为虚拟资源的技术,包括服务器虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化等。
虚拟化可以提高资源利用率和灵活性,降低成本和管理复杂性。
5. 安全性(Security)安全性是指保护计算机系统和数据免受未经授权的访问、使用、披露、破坏和干扰等威胁的能力。
常见的安全技术包括防火墙、加密、身份验证和访问控制等。
6. 网络协议(Network Protocol)网络协议是指在计算机网络中进行通信和传输数据时遵循的规则和约定。
常见的网络协议有TCP/IP、HTTP、FTP和SMTP等。
7. 软件开发(Software Development)软件开发是指将需求转化为软件产品的过程,包括需求分析、设计、编码、测试和发布等阶段。
常见的软件开发方法有瀑布模型、敏捷开发和DevOps等。
8. 网络拓扑(Network Topology)网络拓扑是指计算机网络中各个节点之间连接方式的结构和布局,常见的网络拓扑有星型、总线型、环型和网状等。
9. 数据挖掘(Data Mining)数据挖掘是从大量数据中发现模式、关联和趋势等有价值的信息的过程。
信息技术云计算相关名词解释
信息技术云计算相关名词解释1. 云计算(Cloud Computing):指利用互联网作为基础,通过虚拟化技术将计算资源、存储资源和网络资源组合起来,以服务的形式提供给用户,使用户可以按需自助地获取、使用和管理这些资源。
2. 虚拟化(Virtualization):是指通过软件技术将一个物理资源(如服务器、存储设备、网络等)划分成多个虚拟资源的过程,使得每个虚拟资源可以独立运行,从而最大程度地提高资源的利用率。
3. IaaS(Infrastructure as a Service):即基础设施即服务,是云计算中最底层的一层,提供了基础的计算、存储、网络等基础设施资源,用户可以根据需要弹性地租用、使用和管理这些资源。
4. PaaS(Platform as a Service):即平台即服务,是在IaaS的基础上,向开发者提供了各种开发、测试和部署应用程序所需的平台工具和环境,如操作系统、开发语言、数据库等,使开发者能够更加专注于应用程序的开发,而无需关心底层基础设施的管理。
5. SaaS(Software as a Service):即软件即服务,是在PaaS的基础上,向用户提供已经部署好的应用软件,用户可以通过互联网直接访问和使用这些软件,无需自行安装、维护和升级软件,从而降低软件使用的成本和难度。
6. 私有云(Private Cloud):是指由单一组织或企业独立建设和管理的云计算环境,主要为该组织或企业的内部使用提供云服务。
私有云可以部署在组织自己的数据中心中,也可以通过第三方服务商托管。
7. 公有云(Public Cloud):是指由第三方服务商管理和提供的云计算环境,多个组织或个人可以共享使用这些云服务。
公有云通常建立在多个数据中心,用户可以按需购买、使用和释放云资源。
8. 混合云(Hybrid Cloud):是指将私有云和公有云相结合,通过云中互联使得应用和数据能够在私有云和公有云之间自由迁移,从而灵活、高效地满足不同的业务需求。
云计算的20个基本定义和8大特点
云计算的20个基本定义和8大特点云计算是当今数字化时代的重要技术之一。
它已经在各行各业得到广泛应用,为企业和个人带来了许多便利和创新。
在本文中,我们将介绍云计算的20个基本定义和8大特点。
一、基本定义1. 云计算(Cloud Computing):是一种基于互联网的计算方式,通过远程的数据中心,按需提供可扩展的计算资源和服务。
2. 虚拟化(Virtualization):利用软件技术将物理计算资源划分为多个虚拟资源,以提高资源利用率和灵活性。
3. 弹性扩展(Elasticity):云计算平台可以根据需求自动增加或减少计算资源,以适应不断变化的工作负载。
4. 高可用性(High Availability):云计算平台通过冗余和故障恢复机制,保证业务服务的连续性和可用性。
5. 自动化(Automation):云计算平台通过自动化的管理和维护,减少人工操作,提高系统的效率和稳定性。
6. 多租户(Multi-tenancy):云计算平台可以同时为多个用户提供服务,并确保用户之间的资源完全隔离。
7. 弹性定价(Pay-as-you-go):用户只需按照实际使用量支付费用,避免了高额的固定成本。
8. 虚拟化存储(Virtualized Storage):将存储设备进行虚拟化,使用户可以方便地扩展存储容量,并实现灵活的数据备份和恢复。
9. 平台即服务(Platform as a Service,PaaS):提供开发和运行应用程序所需的硬件和软件平台,减少开发人员的工作量。
10. 软件即服务(Software as a Service,SaaS):通过云计算平台提供各种应用软件,用户可以通过互联网来访问和使用。
11. 基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS):提供基础设施的租赁和管理,包括服务器、存储和网络等。
12. 虚拟私有云(Virtual Private Cloud,VPC):基于云计算技术搭建的一种网络环境,提供安全可靠的专属资源。
云计算名词解释
云计算名词解释云计算(Cloud Computing)是一种基于互联网的计算方式,它通过将计算资源(包括硬件、软件和数据)通过网络交付给用户,在用户请求的时候按需提供服务。
具体来说,云计算将计算资源集中存储在多个数据中心中,并通过虚拟化技术将这些资源进行统一管理和分配,以便用户可以随时随地通过网络访问和使用这些资源。
以下是一些与云计算相关的常见名词解释:1. 云服务(Cloud Service):指通过互联网提供给用户的各种计算资源和应用服务。
云服务包括软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS),用户可以根据需要选择使用不同的云服务。
2. 虚拟化(Virtualization):是将计算资源(硬件、操作系统、应用程序等)进行抽象和隔离的技术。
虚拟化可以将物理资源划分为多个逻辑资源,使得应用程序可以在逻辑资源上运行而无需关心底层的物理资源。
3. 弹性伸缩(Elastic Scalability):指根据用户需求自动扩展或缩小计算资源的能力。
云计算平台可以根据用户的请求自动增加或减少服务器或存储资源的数量,以保证应用程序的性能和可用性。
4. 云存储(Cloud Storage):是一种基于云计算的数据存储服务,用户可以将数据存储在云端而不是本地硬盘上。
云存储提供了高可用性、高扩展性和易于管理的优势,用户可以随时随地访问和管理存储的数据。
5. 云安全(Cloud Security):是保护云计算环境中数据和应用程序安全的一种技术和策略。
云安全涉及到数据加密、身份验证、访问控制和安全监控等方面,旨在防止数据泄露、恶意攻击和服务中断等安全威胁。
6. 云原生(Cloud Native):是一种基于云计算思维和技术架构的应用程序开发和部署方式。
云原生应用程序以微服务为基础,具有高度可伸缩、弹性可靠和快速部署的特点,能够更好地适应云计算环境的要求。
7. 云计算架构(Cloud Computing Architecture):是指云计算系统中各个组件和服务的组织结构和互相关系。
云计算领域里的名词解释
云计算领域里的名词解释随着信息技术的迅猛发展,云计算成为了当今科技领域的热门话题。
作为一种基于互联网的计算模式,云计算旨在通过网络将计算资源、存储和应用软件提供给用户。
然而,云计算领域涉及的名词众多,有的术语对于非技术人员来说可能不太容易理解。
本文将为您解释云计算领域中一些重要的名词。
1. 云计算(Cloud Computing)云计算是一种基于互联网的计算模式,通过网络连接来共享计算资源和数据存储空间。
与传统的本地计算相比,云计算提供了更强大的计算能力,更高效的资源利用和更灵活的服务提供方式。
2. 虚拟化(Virtualization)虚拟化是云计算的基础技术之一,它将物理计算机的硬件资源(如处理器、内存、硬盘等)进行抽象,使其可以被多个虚拟机同时共享。
通过虚拟化技术,云计算能够实现资源的灵活分配和高效利用。
3. 云服务模型(Cloud Service Models)云服务模型指的是云计算中不同的服务提供方式。
常见的云服务模型包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
- IaaS提供的是基础设施,包括虚拟机、存储空间和网络资源,用户可以在此基础上构建自己的应用环境。
- PaaS则提供了更高级别的服务,包括开发工具、数据库和服务器等,用户可以基于PaaS平台开发和部署自己的应用。
- 而SaaS则是最高级别的服务,提供了完整的应用软件,用户只需通过网络浏览器等终端访问即可使用。
4. 云部署模型(Cloud Deployment Models)云部署模型指的是云计算在组织内的部署方式。
常见的云部署模型包括公有云、私有云、混合云和社区云。
- 公有云是由云服务提供商提供的共享资源和服务,多个用户可以同时使用这些资源。
公有云通常具有灵活、可扩展和经济的特点。
- 私有云是由单个组织自己搭建和管理的云环境,资源和服务仅对该组织内部的用户可见。
私有云通常用于对安全性和数据隐私有更高要求的组织。
云技术名词解释
云技术名词解释云技术,是指利用互联网、虚拟化技术和分布式计算等手段,将计算机资源(如服务器、存储设备、网络设备等)进行整合、优化和集中管理,使其对用户透明和易于访问的一种技术。
云技术已经成为当今信息技术领域的热门话题,涉及了许多名词和概念。
本文将对一些常见的云技术名词进行解释。
1. 云计算(Cloud Computing)云计算是一种通过互联网提供计算服务的模式,它将计算资源(如计算机、存储和数据库等)按需分配给用户,并通过网络进行交付。
用户无需关心具体的物理设备和基础设施,只需根据需求使用云平台提供的服务。
云计算具有弹性、可伸缩和成本效益等优势,广泛应用于企业的信息技术环境中。
2. 云存储(Cloud Storage)云存储是一种将数据存储在云平台上的技术,用户可以通过互联网随时随地访问自己的数据。
云存储提供了高可用性和可靠性的数据存储解决方案,用户可以按需存储和获取数据,并根据需要进行存储空间的扩展。
常见的云存储平台包括亚马逊S3、谷歌云存储等。
3. 云平台(Cloud Platform)云平台是一种提供基础设施和服务的云计算环境,它包括计算资源、存储资源、网络资源和开发工具等。
云平台提供了一系列的服务,如虚拟机、容器服务、数据库服务和消息队列等,可满足用户的各种计算需求。
常见的云平台有亚马逊AWS、微软Azure和阿里云等。
4. 云安全(Cloud Security)云安全是一种保护云计算环境及其数据安全的技术和方法。
由于云计算中的数据和服务是在云平台上运行和存储的,因此安全性成为一个重要的关注点。
云安全涉及到身份验证、数据加密、访问控制和灾备等措施,旨在保护用户的敏感信息和业务数据。
5. 虚拟化(Virtualization)虚拟化是一种将计算资源进行逻辑上的划分和整合的技术,通过软件层将物理硬件抽象为虚拟资源,提供给应用程序使用。
虚拟化技术可以实现多个虚拟机共享资源,并提高硬件利用率和灵活性。
信息技术名词解释
信息技术名词解释1. 云计算(Cloud Computing):云计算是一种通过互联网提供计算资源的方式。
企业或个人可以通过云服务提供商租用虚拟计算资源,如服务器、存储空间、数据库等,以满足其不同的计算需求。
云计算可以帮助用户节省成本,提高灵活性和扩展性。
2. 大数据(Big Data):大数据指的是海量、复杂且高增长的数据集。
这些数据通常来自于多个来源,包括传感器、社交媒体、网页浏览等。
大数据可以通过高速计算和分析技术来发现隐藏在其中的有用信息和模式,以支持商业决策、市场预测和用户行为分析等。
3. 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI):人工智能是一种模拟人类智能的技术。
它涵盖了机器学习、自然语言处理、图像识别等多个领域。
人工智能可以让计算机具有感知、学习、推理和决策的能力,能够实现自主决策和自适应行为。
4. 物联网(Internet of Things,简称IoT):物联网是指通过互联网将物理设备、传感器、机器等连接起来,形成一个庞大的网络。
物联网可以实现设备之间的通信和数据交换,使得设备可以相互协作和自动化操作。
物联网应用广泛,涵盖了智能家居、智能交通、智能医疗等各个领域。
5. 虚拟现实(Virtual Reality,简称VR):虚拟现实是一种利用计算机生成的模拟环境,使用户可以与之进行交互和体验。
通过佩戴虚拟现实头戴设备,用户可以沉浸在虚拟现实环境中,并通过身体动作和手柄等设备与虚拟世界进行交互。
虚拟现实广泛应用于游戏、娱乐、教育和培训等领域。
6. 区块链(Blockchain):区块链是一种分布式的数据库技术,通过将数据以区块的形式进行链接和存储,确保数据的共识和安全性。
区块链的特点是去中心化、不可篡改和透明,它可以被应用于金融、供应链管理、智能合约等领域,提高数据交换和跨组织协作的效率和信任度。
7. 跨界技术(Cross-platform):跨界技术是指可以在多个平台上运行的技术。
云计算概述
云计算云计算(英语:Cloud Computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用,可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问,而软件和数据都存储在服务器上。
云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用,软件和数据可存储在数据中心。
狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。
它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
对云计算的定义有多种说法。
国内较为广泛接受的定义是著云台给出的:“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力”。
据《中国云计算产业发展前景与投资战略分析报告前瞻》数据显示,到“十二五”末期,在云计算的重大设备、核心软件、支撑平台等方面突破一批关键技术,形成自主可控的云计算系统解决方案、技术体系和标准规范,在若干重点区域、行业中开展典型应用示范,实现云计算产品与服务的产业化,积极推动服务模式创新,培养创新型科技人才,构建技术创新体系,引领云计算产业的深入发展,使我国云计算技术与应用达到国际先进水平。
预计随着国家的扶持以及企业投入力度的进一步加大,中国云计算从概念到大规模应用将指日可待。
云计算狭义狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。
这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
广义广义[1]云计算是指服务的交付和使用模式,通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。
云计算科技的名词解释英语
云计算科技的名词解释英语随着技术的迅猛发展和信息时代的到来,云计算科技已经成为了当今科技领域的热门话题。
无论是企业、学术界还是普通用户,我们都离不开云计算的应用和服务。
但是,对于初学者而言,云计算领域的专业术语和名词常常令人困惑。
本文将通过解释这些名词的英语词义,帮助读者更好地理解云计算科技的概念和技术。
1. 云计算(Cloud Computing)云计算是指通过互联网将数据、软件和资源存储在远程服务器上,并通过网络提供各种计算服务的一种模式。
它摆脱了传统计算的限制,能够提供更强大和灵活的计算能力。
在云计算中,用户可随时随地通过网络访问存储在云上的数据和应用程序,无需依赖本地的硬件和软件。
2. 云服务(Cloud Services)云服务是指基于云计算技术提供的各种服务。
它包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)等不同层次和形式的服务。
通过云服务,用户可以按需获取和使用计算资源、存储空间和应用程序,无需担心硬件维护和软件更新等问题。
3. 私有云(Private Cloud)私有云是指由单个组织或企业专门创建和维护的云计算环境。
它的数据中心和计算资源仅对该组织内部的用户可用,具有较高的安全性和灵活性。
私有云通常由企业为了满足其特定需求而建立,可以通过自建、租用或与第三方合作等方式实现。
4. 公有云(Public Cloud)公有云是指由云服务提供商建立和维护的云计算平台。
公有云的计算资源和服务对公众开放,任何人都可以通过互联网购买和使用。
公有云通常具有较高的灵活性和可扩展性,并以按需计费的方式提供服务。
5. 混合云(Hybrid Cloud)混合云是指同时使用私有云和公有云的一种云计算架构。
它可以是将部分计算资源和数据存储在私有云中,另外一部分存储在公有云中,以实现不同的需求和平衡。
混合云能够兼顾灵活性和安全性,帮助企业在保护核心数据的同时享受公有云的优势。
6. 虚拟化(Virtualization)虚拟化是指通过软件技术将物理资源如服务器、存储设备和网络进行抽象,形成虚拟资源,使其可以被多个应用程序或用户同时使用。
云计算
兴起:云计算是近年来一个热门的技术名词,很多专家认为,云计算会改变互联网的技术基础,甚至会影响整个产业的格局。
正因为如此,很多大型企业都在研究云计算技术和基于云计算的服务,亚马逊、谷歌、微软、IBM、SUN 等IT 巨头都在其中。
几年之内,云计算已从新兴技术发展成为当今的热点技术。
从2003 年Google 公开发布的核心文件到2006 年Amazon EC2(亚马逊弹性计算云)的商业化应用,再到美国电信巨头AT&T(美国电话电报公司)推出的Synaptic Hosting(动态托管)服务,云计算从节约成本的工具到盈利的推动器,从ISP(网络服务提供商)到电信企业,已然成功地从内置的IT 系统演变成公共的服务[1]。
云计算是一个产生于IT 领域的概念,IT(Information Technology),即信息技术,包括感测技术、通信技术、计算机技术和控制技术等。
在技术发展的历程中,类似于电子商务,云计算也是一个比较模糊的技术术语。
这其中一个原因是云计算可以在很多应用程序场景中运用,另外就是大量公司的商业炒作推动了这种趋势。
Gartner 公司是全球最权威的技术咨询机构,它的技术成熟曲线就是根据技术发展周期理论来分析新技术的发展周期曲线(从1995 年开始每年均有报告),以便帮助人们判断某种新技术是否采用。
这个曲线将技术成熟的过程划分为5个阶段:一是萌芽期(Technology Trigger)又称感知期,人们对新技术产品和概念开始感知,并且表现出兴趣;二是过热期(Peak of Inflated Expectations),人们一拥而上,纷纷采用这种新技术,讨论这种新技术。
典型成功的案例往往会把人们的这种热情加上把催化剂;三是低谷期(Trough of Disillusionment),又称幻想破灭期。
过度的预期,严峻的现实,往往会把人们心理的一把火浇灭;四是复苏期(Slope of Enlightenment),又称恢复期。
云计算中英文术语
云计算中英文术语云计算中英文术语本文档旨在提供云计算中常见的中英文术语,方便读者查阅和使用。
以下是详细的分类和解释:1.云计算基础 (Cloud Computing Basics)1.1 云计算 (Cloud Computing)云计算是一种基于互联网的计算模式,通过共享大量的计算资源,提供灵活的计算能力和存储服务。
1.2 云服务提供商 (Cloud Service Provider)云服务提供商是指提供云计算服务的公司或组织,例如亚马逊云服务 (Amazon Web Services) 和微软 Azure。
1.3 虚拟化 (Virtualization)虚拟化是将物理计算资源虚拟化为多个虚拟资源的技术,通过隔离和共享资源,提高资源的利用率和灵活性。
1.4 弹性计算 (Elastic Computing)弹性计算是指根据实际需求动态调整计算资源的能力,使系统能够在负载波动时保持稳定。
2.云服务模型 (Cloud Service Models)2.1 基础设施即服务 (Infrastructure as a Service, IaaS)基础设施即服务是一种云计算模式,提供基础的计算、存储和网络资源,用户可根据需求自由配置运行环境。
2.2 平台即服务 (Platform as a Service, PaaS)平台即服务是一种云计算模式,提供开发和运行应用程序的平台环境,用户只需关注应用程序的开发和部署,无需关心底层基础设施。
2.3 软件即服务 (Software as a Service, SaaS)软件即服务是一种云计算模式,提供基于互联网的软件应用,用户无需安装和维护软件,只需通过浏览器访问即可使用。
3.云计算部署模型 (Cloud Deployment Models)3.1 公共云 (Public Cloud)公共云是由云服务提供商提供的在公共网络上访问的共享资源,多个客户共享同一组硬件设备和软件服务。
开题报告--云计算虚拟化
开题报告一. 课题名称云计算与虚拟化(Cloud Computing and Virtualization)二.课题的背景随着计算机科学技术的发展,计算机技术在人类社会的作用逐渐上升,计算机是计算能力也在快速增长——天河一号超级计算机,计算能力超过每秒2500万亿。
但是计算系统利用率不高,据权威性能测试机构Metron’s Athene对一个计算机系统进行两天检测的数据显示,计算系统平均利用率只有25%-30%。
机器闲置的时间很多。
在日常办公、科研、软件测试等环境中,计算系统使用的灵活性也不够高,不同的应用软件需要在不同的计算系统下执行使得系统切换比较繁琐。
三. 研究意义系统虚拟化是将底层物理设备与上层操作系统、软件分离的一种去耦合的技术,虚拟化的目标是实现将IT资源利用率和灵活性最大化。
将多个操作系统融合在一台服务器上,提高资源利用率;应用系统不在依赖特定的硬件,能够更加灵活的维护系统。
虚拟化系统还可将用户的应用配置与计算系统分离,使用户可以自由、方便、快速的切换不同的计算系统来运行不同的应用软件。
四.本课题的基本内容1.什么是云计算?云计算(英语:Cloud Computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
整个运行方式很像电网。
云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。
(网格计算:分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机,常用来执行一些大型任务;效用计算:IT资源的一种打包和计费方式,比如按照计算、存储分别计量费用,像传统的电力等公共设施一样;自主计算:具有自我管理功能的计算机系统。
)事实上,许多云计算部署依赖于计算机集群(但与网格的组成、体系结构、目的、工作方式大相径庭),也吸收了自主计算和效用计算的特点。
2.什么是虚拟化技术?虚拟化(英语:Virtualization)是一个表现逻辑群组或电脑资源的子集的进程,用户可以用比原本的组态更好的方式来存取这些进程。
信息技术单词
信息技术单词信息技术是当今世界上最重要的领域之一,它影响了我们生活的方方面面。
在信息技术领域,有许多重要的专业名词和术语,这些术语涵盖了各种不同的技术和概念。
在这篇文章中,我将为您介绍一些与信息技术相关的重要单词,帮助您更好地理解这个领域。
1. 数据(Data)数据是信息技术领域中最基本的概念之一。
数据是描述事物属性的符号记录或描述,可以是文字、数字、图片、音频等形式。
在信息技术领域,数据可以被组织、处理和存储,用于分析和应用。
2. 云计算(Cloud Computing)云计算是一种通过网络提供计算服务,包括存储、数据库、应用和其他资源的模式。
云计算通过虚拟化技术将计算资源提供给多个用户,并允许用户按需使用这些资源。
3. 网络(Network)网络是连接计算设备和资源的结构。
它可以是局域网、广域网或全球互联网。
网络可以传输数据,使不同的设备之间可以互相通信和共享资源。
4. 人工智能(Artificial Intelligence)人工智能是一种模拟人类智能的技术。
它使用算法和数据分析来模拟人类的思维过程,实现自主学习和问题解决。
5. 编程(Programming)编程是指通过编写代码来创建和设计计算机程序的过程。
编程语言是一种特定的代码语法,用于编写计算机程序。
6. 数据库(Database)数据库是用于存储、管理和检索数据的系统。
它可以是关系型数据库、非关系型数据库或内存数据库。
7. 巨量数据(Big Data)巨量数据指的是通过各种技术手段收集到的大规模数据集合。
这些数据集合通常非常庞大,需要使用特殊的工具和技术来进行处理和分析。
8. 嵌入式系统(Embedded System)嵌入式系统是指嵌入在其他设备中的计算机系统。
这些系统通常设计用于特定的应用,如家电、汽车、医疗设备等。
9. 软件开发(Software Development)软件开发是指通过设计、编码、测试和维护软件来满足特定需求和解决特定问题的过程。
技术部的名词解释英文
技术部的名词解释英文在现代科技和信息时代,技术部门扮演着至关重要的角色。
技术部负责管理和支持各种技术工具、设备和软件,并确保其正常运行。
然而,对于非技术人员来说,技术部门的术语和专有名词可能令人困惑。
本文将为您解释一些技术部的常见名词的英文术语,以便更好地理解和交流。
1. 服务器 (Server)服务器是一种在网络环境中提供服务的计算机。
它能够接收和响应来自其他计算机或设备的请求,并回应所需数据。
服务器通常用于存储和管理网站、电子邮件、数据库和其他网络服务。
2. 网络 (Network)网络是指由连接在一起的计算机、设备和系统所形成的互联网。
网络可分为局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
技术部门负责确保网络的稳定、安全和高效运行。
3. 数据库 (Database)数据库是一个存储和组织大量相关数据的集合。
它可以通过结构化查询语言(SQL)进行访问和管理。
技术部门通常使用数据库来存储和管理企业的数据,例如员工信息、订单记录和产品清单。
4. 云计算 (Cloud Computing)云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的模型。
它可以提供虚拟服务器、存储空间和应用程序,使用户能够在任何时间、任何地点访问和共享数据。
技术部门负责管理和维护云计算基础设施。
5. 软件开发 (Software Development)软件开发是指创建、设计和维护计算机程序的过程。
技术部门的软件开发人员使用不同的编程语言和工具来开发应用程序、网站和其他软件解决方案。
6. 数据分析 (Data Analytics)数据分析是指通过收集、整理和解释大量数据来提取有用信息和见解的过程。
技术部门的数据分析师使用统计学和分析工具来帮助企业做出决策和优化业务流程。
7. 增强现实 (Augmented Reality)增强现实是一种通过叠加计算机生成的图像和信息来扩展现实世界的技术。
它可以应用于虚拟现实游戏、培训模拟和虚拟导航等领域。
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18
CPU virtualization
19
OS review
Credit: Prof. John Kubiatowicz’s slides for CS162, Spring 2015, UC Berkeley
20
What is an operating system?
• Special layer of software that provides application software access to hardware resources
3
History
‣ Believe it or not: ‣ virtualization started in 1960’s in IBM’s mainframe
4
Virtualization
Nonvirtualized system A single OS controls all hardware platform resources
PC:
registers
Processor
23
First OS Concept: Thread of Control
• Thread: Single unique execution context
– Program Counter, Registers, Execution Flags, Stack
stack
0xFFF…
• What’s in the code segment? Data? • What’s in the stack segment?
– How is it allocated? How big is it?
• What’s in the heap segment?
– How is it allocated? How big?
• Dual Mode operation/Protection
– Only the “system” has the ability to access certain resources – The OS and the hardware are protected from user programs and user programs are isolated from one another by controlling the translation from program virtual addresses to machine physical addresses
22
OS Bottom Line: Run Programs
Program Source compiler editor
int main() { … ; }
Executable Load & Execute
Memory 0x000… instructions
instructionsOS 0xFFF…
• Registers hold the root state of the thread.
– The rest is “in memory”
24
Second OS Concept: Program’s Address Space
• Address space ⇒ the set of accessible addresses + state associated with them:
8
The new model
‣ Big advantage: improved utilization
App. B
X86 Windows 2003
App. A
App. C
X86 Suse Linux
App. D
X86 Red Hat Linux
X86 Windows XP
X86 Multi-Core, Multi Processor
foo.c
a.out
• Load instruction and data segments of executable file into memory • Create stack and heap • “Transfer control to it” • Provide services to it • While protecting OS and it
– For a 32-bit processor there are 2 4 billion addresses
32
0x000… code Static Data heap
=
• What happens when you read or write to an address?
– Perhaps Nothing – Perhaps acts like regular memory – Perhaps ignores writes – Perhaps causes I/O operation
– Convenient abstraction of complex hardware devices – Protected access to shared resources – Security and authentication – Communication amongst logical entities
» (Memory-mapped I/O)
stack
0xFFF…
– Perhaps causes exception (fault)
25
Address Space: In a Picture
0x000…
PC: SP:
Code Segment
instruction
Static Data Processor registers heap
9
Some terms
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Hosted architecture
‣ A hosted architecture installs and runs the virtualization layer as an application on top of an operating system
11
Virtualized system It makes it possible to run multiple Virtual Machines on a single physical platform 5
The old model
‣ A server for every application ‣ Software and hardware are tightly coupled
6
The old model
‣ Big disadvantage: low utilization
App App
App App
App App
App App
X86 Windows XP
X86 Windows 2003
X86 Suse
X86 Red Hat
7
The new model
‣ Physical resources are virtualized. OS and applications as a single unit by encapsulating them into virtual machines ‣ Separate applications and hardware
– Stack pointer holds the address of the top of stack
» Other conventions: Frame Pointer, Heap Pointer, Data
– May be defined by the instruction set architecture or by compiler conventions
Cloud Computing
Virtualization
Henry Xu Department of Computer Science
Spring 2016
Outline
‣ Concepts ‣ Virtualization architecture ‣ CPU and OS basics ‣ Types of CPU virtualization ‣ Cloud infrastructures
appln appln appln OS
Hardware
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Four fundamental OS concepts
• Thread
– Single unique execution context – Program Counter, Registers, Execution Flags, Stack
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Hypervisor architecture
‣ The hypervisor architecture installs the virtualization layer, called hypervisor, directly on a clean x86-based system ‣ Installer is usually an ISO installing a tailor-made OS
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Hypervisor architecture
‣ It has direct access to hardware resources ‣ A hypervisor is more efficient than a hosted architecture and delivers greater scalability, robustness, and performance ‣ For production use
• A thread is executing on a processor when it is resident in the processor registers. • PC register holds the address of executing instruction in the thread. • Certain registers hold the context of thread