SQLite 递归搜索批量添加大型图片数据

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sqlite 递归汇总 -回复

sqlite 递归汇总 -回复

sqlite 递归汇总-回复什么是递归?递归是一种算法或方法,它通过将一个大问题分解成一个或多个更小的相同类型的问题来解决问题。

换句话说,递归是一种将问题分解成规模更小但相同性质的子问题的技术。

递归在编程中有着广泛的应用。

它是一种非常强大和灵活的解决问题的方法,可以帮助我们处理一些复杂的任务。

在SQLite数据库中,递归也被广泛地应用于数据汇总和分析的场景中。

SQLite数据库是一种嵌入式关系型数据库管理系统,它支持SQL语言。

虽然SQLite没有专门的递归函数或存储过程,但我们可以使用SQL语句和递归的概念来实现递归汇总操作。

接下来,我们将一步一步地回答关于SQLite递归汇总的问题。

1. 如何使用递归进行数据汇总?想象一个包含层级结构的表格,其中每个行都有一个唯一的ID和一个指向它的父级行的ID。

我们可以使用递归的方式来汇总这些数据,例如计算每个父级行下的子级行的总数或求和。

首先,我们需要定义一个递归查询语句。

递归查询语句由两部分组成:基本查询和递归查询。

基本查询是最简单的情况,它定义了递归查询的停止条件。

基本查询返回一个或多个基本行,没有任何递归操作。

递归查询则是通过引用自身来构建一个更复杂的结果集。

递归查询通常使用递归关键字来标识。

2. 如何编写递归查询语句?在SQLite中,我们可以使用Common Table Expressions(CTEs)来编写递归查询语句。

CTEs是一种临时命名查询,类似于子查询,但可以通过自引用来创建递归查询。

CTEs使用WITH关键字定义,并具有两个部分:递归部分和基本部分。

递归部分用于定义递归查询的停止条件和结果。

基本部分用于定义递归查询的工作量和结果。

在编写递归查询语句时,我们需要注意两个重要的部分:递归查询的停止条件和递归查询的结果。

3. 如何定义递归查询的停止条件?停止条件定义了递归查询何时停止。

它通常基于一些特定的条件,例如NULL值或达到一定的层数。

sqlite 插入数据 速度快的方法

sqlite 插入数据 速度快的方法

sqlite 插入数据速度快的方法【最新版3篇】《sqlite 插入数据速度快的方法》篇1SQLite 是一种轻量级的数据库,插入数据速度较慢的问题可能会出现在一些大规模数据的情况下。

以下是一些提高SQLite 插入速度的方法:1. 批量插入数据:将多个数据一起插入,而不是逐个插入,可以提高插入速度。

可以使用SQL 语句中的INSERT INTO 语句,将多个元组数据一起插入。

例如:```INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (value1, value2, value3), (value4, value5, value6);```2. 使用事务:在插入大量数据时,使用事务可以提高插入速度。

事务可以确保数据的完整性和一致性,也可以避免频繁的提交和回滚操作。

例如:```begin;// 插入数据操作循环commit;```3. 关闭自动提交:在SQLite 中,每次执行SQL 语句都会自动提交,这可能会导致性能问题。

可以关闭自动提交,然后在插入数据后手动提交。

例如:```sqlite_open(database_path, &db);sqlite_exec(db, "PRAGMA autocommit = OFF;", NULL, NULL, NULL);// 插入数据操作循环sqlite_exec(db, "COMMIT;", NULL, NULL, NULL);sqlite_close(db);```4. 修改数据库缓存大小:在插入大量数据时,数据库缓存可能会填满,导致性能问题。

可以修改数据库缓存大小,以容纳更多的数据。

例如:```sqlite_open(database_path, &db);sqlite_exec(db, "PRAGMA cache_size = 100000;", NULL, NULL, NULL);// 插入数据操作循环sqlite_exec(db, "COMMIT;", NULL, NULL, NULL);sqlite_close(db);```5. 使用第三方库:使用第三方库,如SQLite 插件或框架,可以提高插入速度。

sqlite批量执行语句方法

sqlite批量执行语句方法

sqlite批量执行语句方法在SQLite中,可以使用事务(transaction)来批量执行语句,以提高执行效率并确保数据的完整性。

以下是SQLite批量执行语句的方法:1.开始事务:使用BEGIN语句来开始一个事务。

事务用于将一系列的操作作为一个原子性操作来执行,可以确保在事务提交之前,所有的修改都不会被永久保存。

2.执行语句:在事务中,可以使用常规的SQL语句来执行各种操作,如INSERT、UPDATE、DELETE等。

通过将多个操作放在同一个事务中,可以避免频繁地打开和关闭数据库连接,减少IO操作。

3.提交事务:使用COMMIT语句提交事务。

提交事务会将事务中的所有修改永久保存到数据库中。

如果在提交之前发生了错误,可以使用ROLLBACK语句回滚事务并撤销已经执行的操作。

以下是一个示例,演示如何使用SQLite批量执行语句:```BEGIN;INSERT INTO table1 (column1, column2) VALUES ('value1','value2');UPDATE table2 SET column1 = 'new value' WHERE column2 ='value';DELETE FROM table3 WHERE column1 = 'value';COMMIT;```在上面的示例中,首先使用BEGIN语句开始一个事务,然后依次执行INSERT、UPDATE和DELETE语句来对不同的表进行操作。

最后,使用COMMIT语句提交事务,将所有的修改保存到数据库中。

值得注意的是,如果在事务执行过程中出现了错误,可以使用ROLLBACK语句回滚事务,撤销已经执行的操作,并放弃所有的修改。

此外,还可以在事务中使用SQLite的批量插入语法。

使用INSERT INTO ... SELECT语句结合UNION ALL关键字,可以同时插入多行数据,如:```BEGIN;INSERT INTO table1 (column1, column2)SELECT 'value1', 'value2'UNION ALLSELECT 'value3', 'value4'UNION ALLSELECT 'value5', 'value6';COMMIT;```上面的示例中,通过在SELECT语句中使用UNION ALL关键字,可以一次性插入多行数据到表中。

c#几种数据库的大数据批量插入(SqlServer、Oracle、SQLite和MySql)

c#几种数据库的大数据批量插入(SqlServer、Oracle、SQLite和MySql)

c#⼏种数据库的⼤数据批量插⼊(SqlServer、Oracle、SQLite和MySql)这篇⽂章主要介绍了c#⼏种数据库的⼤数据批量插⼊(SqlServer、Oracle、SQLite和MySql),需要的朋友可以了解⼀下。

在之前只知道SqlServer⽀持数据批量插⼊,殊不知道Oracle、SQLite和MySql也是⽀持的,不过Oracle需要使⽤Orace.DataAccess驱动,今天就贴出⼏种数据库的批量插⼊解决⽅法。

⾸先说⼀下,IProvider⾥有⼀个⽤于实现批量插⼊的插件服务接⼝IBatcherProvider,此接⼝在前⼀篇⽂章中已经提到过了。

///<summary>///提供数据批量处理的⽅法。

///</summary>public interface IBatcherProvider : IProviderService{///<summary>///将<see cref="DataTable"/>的数据批量插⼊到数据库中。

///</summary>///<param name="dataTable">要批量插⼊的<see cref="DataTable"/>。

</param>///<param name="batchSize">每批次写⼊的数据量。

</param>void Insert(DataTable dataTable, int batchSize = 10000);}⼀、SqlServer数据批量插⼊SqlServer的批量插⼊很简单,使⽤SqlBulkCopy就可以,以下是该类的实现:///<summary>///为 System.Data.SqlClient 提供的⽤于批量操作的⽅法。

sqlite循环批量插入数据采用批处理文件实现

sqlite循环批量插入数据采用批处理文件实现

sqlite循环批量插⼊数据采⽤批处理⽂件实现
需要在sqlite数据库中插⼊⼤量测试数据,打算⽤事务进⾏循环插⼊操作,不过sqlite不⽀持declare变量定义,所以⽆法通过定义循环变量值来实现。

需要通过⼀个批处理⽂件来循环调⽤插⼊sqlite语句,⽅式如下
建⽴⼀个循环调⽤的批处理⽂件sqlite.bat,⽂件内容
复制代码代码如下:
@ECHO OFF
For /L %%i in (1,1,10000) do (sqlite3.exe test.db<insertdb.bat)
pause
这个⽂件表⽰循环10000调⽤insertdb.bat对test.db数据库进⾏操作。

将sqlite语句写在insertdb.bat⽂件中。

复制代码代码如下:
insert into test (col1,col2,col3,col4,col5,col6,col7,)
values
('col1','col2','col3','col4','col5',6,7);
注:insertdb.bat⽂件中的sql语句必须以分号结尾,否则会导致执⾏sqlite出错。

sqlite.bat,insertdb.bat,test.db⽂件需要放在同个⽬录中。

SQLite批量插入优化方法

SQLite批量插入优化方法

SQLite批量插⼊优化⽅法SQLite的数据库本质上来讲就是⼀个磁盘上的⽂件,所以⼀切的数据库操作其实都会转化为对⽂件的操作,⽽频繁的⽂件操作将会是⼀个很好时的过程,会极⼤地影响数据库存取的速度。

例如:向数据库中插⼊100万条数据,在默认的情况下如果仅仅是执⾏sqlite3_exec(db, “insert into name values ‘lxkxf', ‘24'; ”, 0, 0, &zErrMsg);将会重复的打开关闭数据库⽂件100万次,所以速度当然会很慢。

因此对于这种情况我们应该使⽤“事务”。

具体⽅法如下:在执⾏SQL语句之前和SQL语句执⾏完毕之后加上rc = sqlite3_exec(db, "BEGIN;", 0, 0, &zErrMsg);//执⾏SQL语句rc = sqlite3_exec(db, "COMMIT;", 0, 0, &zErrMsg);这样SQLite将把全部要执⾏的SQL语句先缓存在内存当中,然后等到COMMIT的时候⼀次性的写⼊数据库,这样数据库⽂件只被打开关闭了⼀次,效率⾃然⼤⼤的提⾼。

有⼀组数据对⽐:测试1: 1000 INSERTsCREATE TABLE t1(a INTEGER, b INTEGER, c VARCHAR(100));INSERT INTO t1 VALUES(1,13153,'thirteen thousand one hundred fifty three');INSERT INTO t1 VALUES(2,75560,'seventy five thousand five hundred sixty');... 995 lines omittedINSERT INTO t1 VALUES(998,66289,'sixty six thousand two hundred eighty nine');INSERT INTO t1 VALUES(999,24322,'twenty four thousand three hundred twenty two');INSERT INTO t1 VALUES(1000,94142,'ninety four thousand one hundred forty two');SQLite 2.7.6:13.061SQLite 2.7.6 (nosync):0.223测试2: 使⽤事务 25000 INSERTsBEGIN;CREATE TABLE t2(a INTEGER, b INTEGER, c VARCHAR(100));INSERT INTO t2 VALUES(1,59672,'fifty nine thousand six hundred seventy two');... 24997 lines omittedINSERT INTO t2 VALUES(24999,89569,'eighty nine thousand five hundred sixty nine');INSERT INTO t2 VALUES(25000,94666,'ninety four thousand six hundred sixty six');COMMIT;SQLite 2.7.6:0.914SQLite 2.7.6 (nosync):0.757可见使⽤了事务之后却是极⼤的提⾼了数据库的效率。

sqlite插入数据的几种方式

sqlite插入数据的几种方式

sqlite插入数据的几种方式SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统,它支持多种插入数据的方式。

以下是几种常见的插入数据的方式:1. 使用INSERT INTO语句:最常见的方式是使用SQL的INSERT INTO语句来插入数据。

语法如下:INSERT INTO table_name (column1, column2,column3, ...)。

VALUES (value1, value2, value3, ...);这种方式需要指定要插入数据的表名和对应的列名,然后提供要插入的值。

2. 使用INSERT INTO SELECT语句:可以使用INSERT INTO SELECT语句从另一个表中选择数据并插入到目标表中。

语法如下:INSERT INTO table_name (column1, column2,column3, ...)。

SELECT value1, value2, value3, ...FROM source_table.WHERE condition;这种方式适用于需要从一个表中选择数据并插入到另一个表中的情况。

3. 使用REPLACE INTO语句:SQLite还提供了REPLACE INTO 语句,它类似于INSERT INTO,但是如果插入的行已经存在,则会替换原有的行。

语法如下:REPLACE INTO table_name (column1, column2,column3, ...)。

VALUES (value1, value2, value3, ...);这种方式适用于需要插入数据并在存在冲突时进行替换的情况。

4. 使用INSERT OR IGNORE语句:还可以使用INSERT OR IGNORE语句,它会尝试插入数据,如果存在冲突则忽略。

语法如下:INSERT OR IGNORE INTO table_name (column1, column2, column3, ...)。

Python中sqlite3使用executemany批量插入数据

Python中sqlite3使用executemany批量插入数据

Python中sqlite3使用executemany批量插入数据在Python中使用sqlite3库进行数据库操作时,可以使用executemany方法来批量插入数据。

executemany方法可以执行一条SQL 语句多次,并一次性插入多条数据。

使用executemany方法进行批量插入数据的具体步骤如下:1.创建数据库连接:使用sqlite3.connect(函数创建一个数据库连接对象。

该函数的参数是数据库文件的路径。

```pythonimport sqlite3conn = sqlite3.connect('database.db')```2.创建游标对象:使用数据库连接对象创建一个游标对象,通过游标对象来执行SQL语句。

```pythoncursor = conn.cursor```3.创建表格:如果数据库中不存在需要插入数据的表格,需要先创建一个表格。

```pythoncursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT, age INTEGER)')```4.准备数据:将需要插入的数据准备好,并存储在一个列表中。

```pythondata = [('John', 25), ('Alice', 30), ('Bob', 35)]```5.编写SQL语句:编写一条插入数据的SQL语句,该语句中的值部分使用问号(?)作为占位符。

```pythonsql = 'INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)'```6.执行批量插入:使用executemany方法执行批量插入,将SQL语句和数据列表作为参数传入。

```pythoncursor.executemany(sql, data)```7.提交事务:执行完插入操作后,需要提交事务。

大数据写入mysql慢_SQLite插入大量数据慢的解决方法

大数据写入mysql慢_SQLite插入大量数据慢的解决方法

大数据写入mysql慢_SQLite插入大量数据慢的解决方法在处理大量数据写入MySQL或SQLite时,可能遇到性能慢的问题。

以下是一些解决方法:1. 批量插入:使用批量插入语句可以显著提高性能。

对于MySQL,可以使用`INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...), (value1, value2, ...), ...`语句一次插入多行数据。

对于SQLite,可以使用`BEGIN TRANSACTION`和`COMMIT`语句来包裹插入语句,以实现批量插入。

2. 禁用索引:在插入大量数据时,禁用索引可以提高性能。

在批量插入之前,可以使用`ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS`语句禁用索引,在插入完成后再使用`ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS`启用索引。

3. 使用事务:在插入大量数据时,使用事务可以提高性能。

对于MySQL,可以使用`BEGIN`和`COMMIT`语句来启动和提交事务。

对于SQLite,可以使用`BEGIN TRANSACTION`和`COMMIT`语句。

5.使用索引:确保表中的列有适当的索引,可以提高查询和插入的性能。

在插入大量数据之前,可以使用`CREATEINDEX`语句创建索引。

6.分区表:对于MySQL,可以使用分区表来提高插入性能。

分区表将表分成多个较小的表,每个表都有自己的索引和数据文件。

这样可以将插入操作分散到多个表中,从而提高性能。

8.增加硬件资源:如果以上方法无法满足性能需求,可以考虑增加硬件资源,如增加内存、使用更快的存储设备等。

总结起来,提高大数据写入MySQL或SQLite的性能可以通过批量插入、禁用索引、使用事务、调整缓冲区大小、使用索引、分区表、异步写入和增加硬件资源等方法来实现。

sqlite语句递归查询

sqlite语句递归查询

sqlite语句递归查询什么是递归查询?递归查询(Recursive query)是一种在SQL中使用递归算法进行查询的方法。

它允许我们对一个表或多个表中的数据进行递归地处理和查询。

在递归查询中,我们可以通过递归定义和递归引用来构建一个包含自身的查询语句。

这种查询方式在处理层次结构或者类似树状结构的数据时非常有效,并且可以大大简化复杂的查询操作。

如何使用递归查询?递归查询通常使用WITH RECURSIVE子句(又称为递归通用表表达式或CTE)来实现。

CTE允许我们定义一个临时的查询结果集,然后在同一语句中引用它。

这个临时结果集可以自递归地引用自身,从而实现递归查询。

让我们以一个例子来说明递归查询的使用。

假设我们有一个员工表,其中包含了员工的ID、姓名和上级ID。

我们想要查询某个员工的所有下属,包括直接下属和间接下属。

首先,我们需要创建一个递归查询的初始查询结果集,使用WITH RECURSIVE 子句。

在初始查询结果集中,我们选择要查询的员工的ID、姓名和上级ID,并将其命名为CTE。

WITH RECURSIVE CTE(EmployeeID, EmployeeName, ManagerID) AS ( SELECT EmployeeID, EmployeeName, ManagerIDFROM EmployeesWHERE EmployeeID = [指定员工ID]UNION ALLSELECT e.EmployeeID, e.EmployeeName, e.ManagerIDFROM Employees eINNER JOIN CTE ON e.ManagerID = CTE.EmployeeID)SELECT *FROM CTE;在上面的示例中,我们首先选择指定员工的ID、姓名和上级ID。

然后,通过使用UNION ALL和内连接,我们递归地从上一级员工中选择下属员工的ID、姓名和上级ID。

综合实例——在SQLite数据库中批量添加数据_Android开发与实践_[共2页]

综合实例——在SQLite数据库中批量添加数据_Android开发与实践_[共2页]

274 final EditText passwordET = (EditText) findViewById(R.id.password);// 密码控件 Button login = (Button) findViewById(R.id.login); // 获得按钮控件 login.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {@Overridepublic void onClick(View v) {String username = usernameET.getText().toString(); // 获得用户名 String password = passwordET.getText().toString(); // 获得密码 User user = new User(username, password);DBHelper helper = new DBHelper(SQLiteWriteActivity.this);helper.insert(user); // 向表格中插入数据 Intent intent = new Intent(); // 创建Intent 对象 // 指定跳转到SQLiteReadActivityintent.setClass(SQLiteWriteActivity.this, SQLiteReadActivity.class); startActivity(intent); // 实现跳转 }});}}(5)创建SQLiteReadActivity ,它从SQLite 数据库中读取已经保存的用户名和密码,然后使用文本框显示。

其代码如下。

public class SQLiteReadActivity extends Activity {@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState); // 调用父类方法 setContentView(yout.result); // 设置布局文件 TextView usernameTV = (TextView) findViewById(ername);TextView passwordTV = (TextView) findViewById(R.id.password);DBHelper helper = new DBHelper(SQLiteReadActivity.this);User user = helper.query(1);usernameTV.setText("用户名:" + user.getUsername()); // 显示用户名 passwordTV.setText("密 码:" + user.getPassword());// 显示密码}} 运行程序,显示如图14-10所示的用户登录界面。

sql如何向一个表中批量插入大量数据

sql如何向一个表中批量插入大量数据

sql如何向⼀个表中批量插⼊⼤量数据--如果两表结构⼀样。

insert into tb1 select * from tb2--也可以尝试从excel或access或TXT等⽂件导⼊。

参考如下:导⼊导出⼤全导出到excelEXEC master..xp_cmdshell 'bcp SettleDB.dbo.shanghu out c:\temp1.xls -c -q -S"GNETDATA/GNETDATA" -U"sa" -P""'/*********** 导⼊ExcelSELECT *FROM OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','Data Source="c:\test.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0')...xactions/*动态⽂件名declare @fn varchar(20),@s varchar(1000)set @fn = 'c:\test.xls'set @s ='''Microsoft.Jet.OLEDB.4.0'',''Data Source="'+@fn+'";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0'''set @s = 'SELECT * FROM OpenDataSource ('+@s+')...sheet1$'exec(@s)*/SELECT cast(cast(科⽬编号 as numeric(10,2)) as nvarchar(255))+' ' 转换后的别名FROM OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','Data Source="c:\test.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0')...xactions/********************** EXCEL导到远程SQLinsert OPENDATASOURCE('SQLOLEDB','Data Source=远程ip;User ID=sa;Password=密码').库名.dbo.表名 (列名1,列名2)SELECT 列名1,列名2FROM OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','Data Source="c:\test.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0')...xactions/** 导⼊⽂本⽂件EXEC master..xp_cmdshell 'bcp dbname..tablename in c:\DT.txt -c -Sservername -Usa -Ppassword'/** 导出⽂本⽂件EXEC master..xp_cmdshell 'bcp dbname..tablename out c:\DT.txt -c -Sservername -Usa -Ppassword'或EXEC master..xp_cmdshell 'bcp "Select * from dbname..tablename" queryout c:\DT.txt -c -Sservername -Usa -Ppassword'导出到TXT⽂本,⽤逗号分开exec master..xp_cmdshell 'bcp "库名..表名" out "d:\tt.txt" -c -t ,-U sa -P password'BULK INSERT 库名..表名FROM 'c:\test.txt'WITH (FIELDTERMINATOR = ';',ROWTERMINATOR = '\n')--/* dBase IV⽂件select * fromOPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0','dBase IV;HDR=NO;IMEX=2;DATABASE=C:\','select * from [客户资料4.dbf]')--*/--/* dBase III⽂件select * fromOPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0','dBase III;HDR=NO;IMEX=2;DATABASE=C:\','select * from [客户资料3.dbf]')--*/--/* FoxPro 数据库select * from openrowset('MSDASQL','Driver=Microsoft Visual FoxPro Driver;SourceType=DBF;SourceDB=c:\','select * from [aa.DBF]')--*//**************导⼊DBF⽂件****************/select * from openrowset('MSDASQL','Driver=Microsoft Visual FoxPro Driver;SourceDB=e:\VFP98\data;SourceType=DBF','select * from customer where country != "USA" order by country')go/***************** 导出到DBF ***************/如果要导出数据到已经⽣成结构(即现存的)FOXPRO表中,可以直接⽤下⾯的SQL语句insert into openrowset('MSDASQL','Driver=Microsoft Visual FoxPro Driver;SourceType=DBF;SourceDB=c:\','select * from [aa.DBF]')select * from 表说明:SourceDB=c:\ 指定foxpro表所在的⽂件夹aa.DBF 指定foxpro表的⽂件名./*************导出到Access********************/insert into openrowset('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','x:\A.mdb';'admin';'',A表) select * from 数据库名..B表/*************导⼊Access********************/insert into B表 selet * from openrowset('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','x:\A.mdb';'admin';'',A表)⽂件名为参数declare @fname varchar(20)set @fname = 'd:\test.mdb'exec('SELECT a.* FROM opendatasource(''Microsoft.Jet.OLEDB.4.0'','''+@fname+''';''admin'';'''', topics) as a ')SELECT *FROM OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','Data Source="f:\northwind.mdb";Jet OLEDB:Database Password=123;User ID=Admin;Password=;')...产品********************* 导⼊ xml ⽂件DECLARE @idoc intDECLARE @doc varchar(1000)--sample XML documentSET @doc ='<root><Customer cid= "C1" name="Janine" city="Issaquah"><Order oid="O1" date="1/20/1996" amount="3.5" /><Order oid="O2" date="4/30/1997" amount="13.4">Customer was very satisfied</Order></Customer><Customer cid="C2" name="Ursula" city="Oelde" ><Order oid="O3" date="7/14/1999" amount="100" note="Wrap it bluewhite red"><Urgency>Important</Urgency>Happy Customer.</Order><Order oid="O4" date="1/20/1996" amount="10000"/></Customer></root>'-- Create an internal representation of the XML document.EXEC sp_xml_preparedocument @idoc OUTPUT, @doc-- Execute a SELECT statement using OPENXML rowset provider.SELECT *FROM OPENXML (@idoc, '/root/Customer/Order', 1)WITH (oid char(5),amount float,comment ntext 'text()')EXEC sp_xml_removedocument @idoc/**********************Excel导到Txt****************************************/想⽤select * into opendatasource(...) from opendatasource(...)实现将⼀个Excel⽂件内容导⼊到⼀个⽂本⽂件假设Excel中有两列,第⼀列为姓名,第⼆列为很⾏帐号(16位)且银⾏帐号导出到⽂本⽂件后分两部分,前8位和后8位分开。

自-SQLite递归搜索批量添加大型图片数据

自-SQLite递归搜索批量添加大型图片数据

private void button1_Click(object sender, EventArgs e){using (Open opd = new Open()){opd.Filter = "*.db|*.db|*.*|*.*";if (opd.ShowDialog() == DialogResult.OK)textBox1.Text = opd.;}}private void button3_Click(object sender, EventArgs e){if (!importsatamap){importsatamap = true;terminated = false;using (FolderBrowserDialog fd = new FolderBrowserDialog()){if (fd.ShowDialog() == DialogResult.OK){if (cn.State == ConnectionState.Closed){Stopwatch sw = new Stopwatch();sw.Start();try{cn.Open();cmd = cn.CreateCommand();mandType = CommandType.Text;mandText = "insert /*+append*/ into satamaps(mapkey,map,format) values (@mapkey,@map,@format);";cmd.Parameters.Add("@mapkey", DbType.String);cmd.Parameters.Add("@map", DbType.Object);cmd.Parameters.Add("@format", DbType.String);tr = cn.BeginTransaction();AddSatelliteMaps(fd.SelectedPath); }finally{mit();tr.Dispose();}sw.Stop();MessageBox.Show("完成数据入库,用时:" + sw.Elapsed.ToString());}elseMessageBox.Show("数据库连接有误!");}}}else{importsatamap = false;terminated = true;}}private void AddSatelliteMaps(string SelectedPath){if (terminated)return;DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(SelectedPath);[] files = dir.GetFiles("*.jpg");Tile tile;string mapkey;foreach ( files){if (terminated)break;tile = GetMapKeyBy();if (!tile.Equals(new Tile())){//记录/mapkey = tile.MapKey();Count += InsertMapToDB(tile, );Application.DoEvents();label2.Text = "添加地图数:" + Count.ToString();}}DirectoryInfo[] subdirs = dir.GetDirectories("*", SearchOption.TopDirectoryOnly);foreach (DirectoryInfo subdir in subdirs){if (terminated)break;AddSatelliteMaps(subdir.FullName);}}private int InsertMapToDB(Tile tile, string ){using (Image image = Image.From)){using (Stream fs = new MemoryStream()){image.Save(fs, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);if (fs.Length > 0){try{///BULK INSERTbyte[] bytes = new byte[fs.Length];fs.Read(bytes, 0, bytes.Length);cmd.Parameters["@mapkey"].Value = tile.MapKey();cmd.Parameters["@map"].Value = bytes;cmd.Parameters["@format"].Value = "jpeg";return cmd.ExecuteNonQuery();}catch{return 0;}}elsereturn 0;}}}private Tile GetMapKeyBy(string ){string fn = Path.Get().ToLower();string[] fna = fn.Split('_');Tile tile = new Tile();if (fna.Length == 3){tile = new Tile(ConvertCustom.ToInt(fna[0]), ConvertCustom.ToInt(fna[1]), ConvertCustom.ToInt(fna[2]));return tile;}elseif (fna.Length == 4){tile = new Tile(ConvertCustom.ToInt(fna[1]), ConvertCustom.ToInt(fna[2]), ConvertCustom.ToInt(fna[3]));return tile;}else return new Tile();}。

sqlite数据库查询批量

sqlite数据库查询批量

sqlite数据库查询批量采⽹页⾥的⽹址,⽹址每天都变化,⽽数据库⾥有⼏千条数据,通过 select count(*) 来查找数据库⾥有没有该⽹址,没有的话就采集⼊库,所以如果⽹页当天更新1千条连接,那采集⼀次就要select count(*) 1千次, 1次select count(*) 要对⽐数据库⾥的⼏千条数据,所以速度慢,请问像下⾯代码⾥的 cmdlist.Add("update NewsAndNotice set ID = " + i + " where ID = " + newsID[i] + ";"); 的⽅法,⼀次性把所有查询语句添到数组后,⼀次性查询,⼀次性反回每条查询后的结果!//string SQL = "select count(*) from News where SS= '⽹页地址'";//List<string> newsID = SQL_hp.Sql_Column(SQL);List<string> cmdlist = new List<string>();cmdlist.Add("BEGIN;");for (int i = 0; i < newsID.Count; i++){cmdlist.Add("update News set ID = " + i + " where ID = " + newsID[i] + ";");}cmdlist.Add("COMMIT;");SQL_hp.Sql_insert(cmdlist);public int Sql_insert(List<string> Cmd){int tempint = 0;while (!ConnOpen())Thread.Sleep(100);SQLiteCommand command = new SQLiteCommand("", conn);foreach (string i in Cmd.ToArray()){mandText = i;try{command.ExecuteNonQuery();}catch { }}command.Dispose();ConnClose();return tempint;}。

使用事务操作SQLite数据批量插入,提高数据批量写入速度,源码讲解

使用事务操作SQLite数据批量插入,提高数据批量写入速度,源码讲解

使⽤事务操作SQLite数据批量插⼊,提⾼数据批量写⼊速度,源码讲解SQLite数据库作为⼀般单机版软件的数据库,是⾮常优秀的,我⽬前单机版的软件产品线基本上全部替换Access作为优选的数据库了,在开发过程中,有时候需要批量写⼊数据的情况,发现传统的插⼊数据模式⾮常慢,⼏千条数据的写⼊或者更新可能需要好⼏分钟时间,⽽SqlServer则相同的操作可能⼏秒即可,有⽆更好的⽅法来提⾼它的响应速度呢?答案是有的,就是采⽤事务提交,默认SQLite的数据库插⼊操作,如果没有采⽤事务的话,它每次写⼊提交,就会触发⼀次事务操作,⽽这样⼏千条的数据,就会触发⼏千个事务的操作,这就是时间耗费的根源。

本⽂通过详细代码介绍如何使⽤事务来提⾼整个批量插⼊数据的速度,并以实际的Winform开发框架中的字典管理模块的批量插⼊功能来进⾏介绍,通过前后速度的对⽐,使得事务操作提⾼响应速度更有说服⼒。

由于⼀些项⽬需要,字典管理模块需要批量录⼊数据,因此改善了我的《》中的字典管理模块,在字典管理模块增加⼀个批量添加的功能,如下所⽰。

对⼀些诊断的数据录⼊,⼀般情况下都可能是⼏千条的数据,还有可能更多的⼀些分类字典,那么如果每次都需要等待⼏分钟或者⼏⼗分钟,那么这样的响应体验肯定很差。

为了提⾼响应速度,我这⾥使⽤了事务操作,整个事务操作是基于EnterpriseLibray类库的数据库操作,由于我已经在框架的基类中做了封装,因此我们这⾥看到整个处理过程即可。

其中MyRegion⾥⾯的代码就是遍历每⾏的数据,构造数据字典对象和排序号,然后调⽤InsertDictData函数进⾏数据的录⼊。

其中InsertDictData函数的代码是///<summary>///使⽤事务参数,插⼊数据,最后统⼀提交事务处理///</summary>///<param name="dictData">字典数据</param>///<param name="seq">排序</param>///<param name="trans">事务对象</param>private void InsertDictData(string dictData, string seq, DbTransaction trans){if (!string.IsNullOrWhiteSpace(dictData)){DictDataInfo info = new DictDataInfo();info.Editor = LoginID;stUpdated = DateTime.Now;info.DictType_ID = this.txtDictType.Tag.ToString(); = dictData.Trim();info.Value = dictData.Trim();info.Remark = this.txtNote.Text.Trim();info.Seq = seq;bool succeed = BLLFactory<DictData>.Instance.Insert(info, trans);}}整个插⼊功能按钮的处理全部代码如下所⽰。

用于向sqlite数据库添加数据的方法

用于向sqlite数据库添加数据的方法

用于向sqlite数据库添加数据的方法用于向SQLite数据库添加数据的方法SQLite是一款轻型的关系型数据库管理系统,广泛用于移动设备和嵌入式系统中。

在实际应用中,我们经常需要向SQLite数据库中添加数据。

本文将介绍如何使用Python编程语言以及SQLite提供的API来向数据库中添加数据的方法。

1. 导入SQLite模块在使用Python向SQLite数据库中添加数据之前,首先需要导入Python提供的SQLite模块。

可以使用以下代码实现:```pythonimport sqlite3```2. 连接数据库在向SQLite数据库中添加数据之前,我们需要先连接到数据库。

可以使用以下代码来连接数据库:```pythonconn = sqlite3.connect('database.db')```这里的'database.db'是数据库文件的名称,可以根据实际情况进行修改。

如果该数据库文件不存在,则会创建一个新的数据库文件。

3. 创建游标对象在连接到数据库后,我们需要创建一个游标对象,以便执行SQL语句。

可以使用以下代码创建游标对象:```pythoncursor = conn.cursor()```4. 执行SQL语句在创建了游标对象后,我们可以使用该对象执行SQL语句。

向SQLite数据库中添加数据的方法是通过执行INSERT语句来实现的。

以下是一个示例:```pythonsql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (?, ?, ?)"data = ('value1', 'value2', 'value3')cursor.execute(sql, data)```在上述示例中,'table_name'是要添加数据的表名,'column1'、'column2'、'column3'是表中的列名,'value1'、'value2'、'value3'是要添加的具体数值。

Python中sqlite3使用executemany批量插入数据

Python中sqlite3使用executemany批量插入数据

Python中sqlite3使⽤executemany批量插⼊数据转⾃:https:///TomorrowAndTuture/article/details/113978649Python ⾥边 MySQL 和 sqlite 都是可以使⽤ executemany 批量插⼊⼤量数据的,⽽且效率基本上是普通插⼊的数量级提升。

使⽤ executemany 的好处效率⾼我⾃⼰测试过,同样的⼀万多条数据,普通插⼊⽤时 54.5 秒,使⽤ executemany ⽤时 0.22 秒。

效率这玩意⼉,我就不多赘述了。

不过 sql 稍微有点区别的是,sqlite 是使⽤的 ? 作为占位符,⽽不是 %s,%d 之类的哟!正确⽅法的例⼦如下:sql = 'insert into filelist (pkgKey, dirname, filenames, filetypes) values (?, ?, ?, ?);'import sqlite3class DbOperate(object):def__new__(cls, *args, **kwargs):if not hasattr(cls, "_instance"):cls._instance = super(DbOperate, cls).__new__(cls)return cls._instancedef__init__(self, db_name):self.db_name = db_nameself.connect = sqlite3.connect(self.db_name)self.cursor = self.connect.cursor()def__enter__(self):return selfdef__exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):self.connect.close()def execute_sql(self, sql):try:self.cursor.execute(sql)mit()except Exception as e:self.connect.rollback()def executemany_sql(self, sql, data_list):# example:# sql = 'insert into filelist (pkgKey, dirname, filenames, filetypes) values (?, ?, ?, ?);'# data_list = [(1, '/etc/sysconfig', 'openshift_option', 'f'), (1, '/usr/share/doc', 'adb-utils-1.6', 'd')]try:self.cursor.executemany(sql, data_list)mit()except Exception as e:self.connect.rollback()raise Exception("executemany failed")sqlite_path = "***.sqlite"with DbOperate(sqlite_path) as db:t1 = time.clock()sql = 'insert into filelist (pkgKey, dirname, filenames, filetypes) values (?, ?, ?, ?);'data_list = [(1, '/etc/sysconfig', 'openshift_option', 'f'), (1, '/usr/share/doc', 'adb-utils-1.6', 'd')]db.executemany_sql(sql, data_list)t2 = time.clock()print('insert data into filelist cost %s seconds' % (t2 - t1))print('success insert data into filelist with %s' % sqlite_path)。

firedac sqlite 批量插入方法

firedac sqlite 批量插入方法

firedac sqlite 批量插入方法Firedac SQLite 批量插入方法是一种用于在SQLite数据库中快速、高效地插入大量数据的技术。

SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库,它在移动应用和小型桌面应用程序中广泛使用。

Firedac是一个强大的数据库访问组件,它可以方便地与SQLite数据库进行交互。

在使用Firedac进行批量插入时,我们可以借助Firedac的特性和SQLite的性能优势来提高插入数据的速度。

下面是一种常用的Firedac SQLite批量插入的方法:1. 创建一个临时表:首先,我们可以创建一个临时表来存储待插入的数据。

临时表应该与目标表具有相同的列结构,但不包含任何数据。

2. 开始一个事务:为了保证插入的速度和数据的完整性,我们可以在插入数据之前开始一个事务。

在这个事务中,所有的插入操作将会被作为一个单独的操作来执行。

3. 将数据插入到临时表:使用Firedac的插入语句,将待插入的数据逐条插入到临时表中。

可以使用Firedac提供的快速插入方法或批量插入方法来实现高效的插入操作。

4. 将临时表中的数据插入到目标表:一旦临时表中的数据插入完成,我们可以使用SQLite的INSERT INTO...SELECT语句,将临时表中的数据一次性插入到目标表中。

5. 提交事务:在插入完成后,我们需要提交事务以保证数据的完整性。

如果插入过程中出现任何错误,我们可以回滚事务以保证数据的一致性。

通过这种批量插入方法,我们可以避免逐条插入数据的开销,大大提高插入数据的效率。

同时,使用事务可以确保数据的完整性,一旦插入失败,可以回滚事务以保证数据的一致性。

总结起来,Firedac SQLite批量插入方法包括创建临时表、开始事务、插入数据到临时表、将临时表数据插入目标表和提交事务。

这种方法可以在处理大量数据时提高插入效率,并确保数据的完整性。

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private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
using (OpenFileDialog opd = new OpenFileDialog())
{
opd.Filter = "*.db|*.db|*.*|*.*";
if (opd.ShowDialog() == DialogResult.OK)
textBox1.Text = opd.FileName;
}
}
private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (!importsatamap)
{
importsatamap = true;
terminated = false;
using (FolderBrowserDialog fd = new FolderBrowserDialog())
{
if (fd.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
if (cn.State == ConnectionState.Closed)
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
try
{
cn.Open();
cmd = cn.CreateCommand();
mandType = CommandType.Text;
mandText = "insert /*+append*/ into satamaps
(mapkey,map,format) values (@mapkey,@map,@format);";
cmd.Parameters.Add("@mapkey", DbType.String);
cmd.Parameters.Add("@map", DbType.Object);
cmd.Parameters.Add("@format", DbType.String);
tr = cn.BeginTransaction();
AddSatelliteMaps(fd.SelectedPath); }
finally
{
mit();
tr.Dispose();
}
sw.Stop();
MessageBox.Show("完成数据入库,用时:" + sw.Elapsed.ToString());
}
else
MessageBox.Show("数据库连接有误!");
}
}
}
else
{
importsatamap = false;
terminated = true;
}
}
private void AddSatelliteMaps(string SelectedPath)
{
if (terminated)
return;
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(SelectedPath);
FileInfo[] files = dir.GetFiles("*.jpg");
Tile tile;
string mapkey;
foreach (FileInfo file in files)
{
if (terminated)
break;
tile = GetMapKeyByFileFullPath(file.FullName);
if (!tile.Equals(new Tile()))
{
//记录/
mapkey = tile.MapKey();
Count += InsertMapToDB(tile, file.FullName);
Application.DoEvents();
label2.Text = "添加地图数:" + Count.ToString();
}
}
DirectoryInfo[] subdirs = dir.GetDirectories("*", SearchOption.TopDirectoryOnly);
foreach (DirectoryInfo subdir in subdirs)
{
if (terminated)
break;
AddSatelliteMaps(subdir.FullName);
}
}
private int InsertMapToDB(Tile tile, string FileName)
{
using (Image image = Image.FromFile(FileName))
{
using (Stream fs = new MemoryStream())
{
image.Save(fs, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
if (fs.Length > 0)
{
try
{
///BULK INSERT
byte[] bytes = new byte[fs.Length];
fs.Read(bytes, 0, bytes.Length);
cmd.Parameters["@mapkey"].Value = tile.MapKey();
cmd.Parameters["@map"].Value = bytes;
cmd.Parameters["@format"].Value = "jpeg";
return cmd.ExecuteNonQuery();
}
catch
{
return 0;
}
}
else
return 0;
}
}
}
private Tile GetMapKeyByFileFullPath(string FileFullName)
{
string fn = Path.GetFileNameWithoutExtension(FileFullName).ToLower();
string[] fna = fn.Split('_');
Tile tile = new Tile();
if (fna.Length == 3)
{
tile = new Tile(ConvertCustom.ToInt(fna[0]), ConvertCustom.ToInt(fna[1]), ConvertCustom.ToInt(fna[2]));
return tile;
}
else
if (fna.Length == 4)
{
tile = new Tile(ConvertCustom.ToInt(fna[1]), ConvertCustom.ToInt(fna[2]), ConvertCustom.ToInt(fna[3]));
return tile;
}
else return new Tile();
}。

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