商业智能(BI)白皮书2.0
2024版商业智能(BI)介绍
•BI概述与背景•BI核心技术组件•BI实施方法论与流程目•BI在各行业应用案例分享•BI挑战及未来发展趋势录01BI定义及发展历程BI定义发展历程BI在企业中应用价值提高决策效率优化业务流程增强市场竞争力市场需求与趋势分析市场需求趋势分析02数据集成数据存储数据管理030201数据预处理关联规则挖掘分类与预测联机分析处理技术多维数据分析数据钻取与聚合实时数据分析可视化展现技术数据可视化利用图表、图像、动画等可视化手段，将数据以直观、易懂的形式展现出来。
交互式操作提供丰富的交互式操作功能，如拖拽、缩放、筛选等，方便用户对数据进行探索和分析。
定制化展现支持根据用户需求定制个性化的数据展现形式，满足不同用户的分析需求。
03明确项目目标和范围确定项目目标明确BI项目的业务目标，如提升销售额、优化运营流程等。
定义项目范围明确项目的涉及范围，包括数据源、分析维度、报表需求等。
评估项目资源对项目所需的人力、物力、时间等资源进行评估和规划。
从各种数据源中收集所需数据，包括数据库、文件、API 等。
数据收集数据清洗数据转换数据验证对数据进行清洗和处理，包括去除重复值、处理缺失值、异常值处理等。
将数据转换为适合分析的格式和结构，如数据聚合、维度转换等。
验证数据的准确性和完整性，确保数据质量符合分析要求。
数据准备和预处理模型构建与优化选择合适的模型模型训练模型评估模型优化系统部署系统测试用户培训系统维护系统部署与测试04金融行业：风险管理与客户分析风险管理客户分析制造业：生产优化与供应链管理生产优化通过BI对生产线数据进行实时监控和分析，制造企业可以及时发现生产过程中的瓶颈和问题，调整生产计划和资源配置，提高生产效率和产品质量。
供应链管理BI技术可以帮助制造企业实现供应链的可视化管理，通过对供应链各环节的数据进行分析，优化库存管理和物流配送，降低运营成本。
零售业：精准营销与库存管理精准营销库存管理其他行业：教育、医疗等教育行业医疗行业通过BI工具对医疗数据进行分析，医疗机构可以提高诊疗效率和准确性，实现医疗资源的优化配置和患者满意度的提升。
商业智能(BI)简介
02
基于客户画像，制定个性化的营销策略，如优惠券发放、新品
推荐等，提高营销效果。
营销效果评估
03
通过BI工具对营销活动的执行情况进行实时监控和数据分析，
及时调整策略，确保营销目标达成。
制造业生产过程监控与优化案例
生产过程实时监控
利用BI技术对生产线上的数据进行实时采集、处理和分析，及时发 现问题并采取措施。
BI的发展历程经历了多个阶段，从早期的决策支持系统（DSS）到数据仓库（ DW）、在线分析处理（OLAP），再到现在的自助式BI、大数据BI等。
BI在企业决策中作用
1 2 3
提高决策效率
BI能够快速提供准确、全面的数据信息，帮助决 策者迅速了解企业运营状况，提高决策效率。
优化决策质量
通过对数据的深度分析和挖掘，BI能够揭示数据 背后的规律和趋势，为决策者提供更加科学、合 理的决策依据。
机器学习（ML）
ML算法可以应用于数据预处理、特征提取、模型构建等 BI流程中，实现自动化和智能化的数据分析。
深度学习（DL）
DL在图像和语音识别等领域有广泛应用，未来可进一步拓 展至BI领域，如通过图像识别技术自动解读图表信息。
数据治理对于BI成功实施重要性
01
数据质量
高质量的数据是BI分析的基础，数据治理可以确保数据的准确性、一致
学员心得分享和互动交流环节
学员心得分享
通过本次学习，我对商业智能有了更深入的了解，掌握了基本的数据分析方法 和工具使用技巧。同时，我也意识到数据质量对分析结果的重要性，需要在实 践中不断提高数据管理和治理能力。
互动交流环节
在学习过程中，我与同学们进行了积极的交流和讨论，分享了彼此的学习心得 和经验。通过互相学习，我不仅拓宽了视野，还收获了更多的知识和技巧。
什么是BI
什么是BI？商业智能也称作BI，是英文单词BusinessIntelligence的缩写。
商业智能的概念最早在1996年提出。
当时将商业智能定义为一类由数据仓库〔或数据集市〕、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等局部组成的、以关怀企业决策为目的技术及其应用。
目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，关怀企业做出明智的业务经营决策的工具。
那个地点所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和需求商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
而商业智能能够辅助的业务经营决策既能够是操作层的，也能够是战术层和战略层的决策。
为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理〔OLAP〕工具和数据挖掘等技术。
因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
图1商务智能的开展因此，把商业智能瞧成是一种解决方案应该比立恰当。
商业智能的要害是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后通过抽取〔Extraction〕、转换〔Transformation〕和装载〔Load〕，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此根底上利用适宜的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理〔这时信息变为辅助决策的知识〕，最后将知识呈现给治理者，为治理者的决策过程提供支持。
图2商务智能的原理BI的选型要选型，首先要了解目前市场上主流的BI产品：数据库方面，有DB2、Oracle、SQLServer、Teradata，早先还有专门用于数据仓库的Redbrick〔被IBM收编以后，退出历史舞台〕。
ETL工具上，像Datastage、Powercenter根基上比立主流的，此外，还有许多公司也有自己的ETL产品，例如SAS的ETLServer、BO的DataIntegrator 等。
商业智能(BI)定义和解决方案
商业智能定义和解决方案什么是商业智能？商业智能，或BI，是一种统称，泛指用于对一个企业的原始数据进行分析的各种各样的软件系统。
商业智能（BI）是由若干相关的活动组成的领域，包括数据挖掘，在线分析处理，查询和报表。
企业用商业智能（BI）来提高决策制定，降低成本和识别新的商机。
商业智能（BI）不仅仅只是公司的报表或从企业系统中引导出信息的一套工具。
信息主管通过商业智能（BI）来发现企业内低效的，需要改进的商业流程。
利用现在的商业智能（BI）工具，商业人士可以随时自己开始对数据进行分析，而不要等待IT来运行一个复杂的报表。
这样民主化的信息访问让用户在做商业决策时有了硬性数据的支持，否则就只能基于直觉来做出决策。
虽然商业智能（BI）有光明的前景，但它的安装启用却受到技术和企业文化挑战的困扰。
高管们必须确认在商业智能（BI）系统中所用的数据是干净与一致的，所以用户才会信任它。
什么样的企业会使用BI系统？象HARDEE’S，WENDY’S，RUBY TUESDAY 和T.G.I. FRIDAY’S这样的连锁餐馆业大量地使用着商业智能（BI）软件。
他们用商业智能（BI）做出战略决策，诸如在菜单上添加什么新品，哪一种菜式要被删除和哪一个业绩欠佳的店要被关闭。
他们还用商业智能（BI）来决定战术的事项，象与食品供应商重新谈判合同和找到改进低效率流程的机会。
因为连锁餐馆深受日常商务运作的驱动，而商业智能（BI）对他们经营上的帮助是如此的重要，所以他们成为所有行业中使用BI的中坚力量，而真正地从这些BI系统中得到实际价值。
BI的关键组件之一― 业务分析― 是在各种行业中成为一个成功企业所必不可少的，在专业的体育团队像波士顿的 RED SOX，奥克兰的A’S和新英格兰的PATRIOTS中，业务分析就更加的必不可少。
利用一种分析的方法，PATRIOTS在四年中赢得了三次美国橄榄球超级杯大赛。
这个球队在很多方面都用到了数据和分析模型，无论是在场内还是场外。
帆软BIFineBI技术白皮书
商业智能领跑者沈阳华数科技有限公司解决方案提供商目录一、产品简介 (5)1.1 FineBI产品定位 (5)1.1.1 大数据时代的解决方案 (5)1.1.2 BI现状分析 (6)1.2 系统架构 (8)1.3 产品环境支撑 (10)1.3.1 软件环境 (10)1.3.2 硬件环境 (11)二、核心优势 (12)2.1 计算性能大大优于SQL查询 (12)2.2 数据模型建立十分简单 (12)2.3 非技术人员也可以进行数据分析 (13)2.4 移动端具有特色的交互体验 (14)2.5 实施周期短，后期维护简单 (15)三、功能介绍 (16)3.1 FineBI功能模块 (16)3.2 数据处理 (16)3.2.1 数据源 (16)3.2.2 创建业务数据包 (17)3.2.3 ETL数据转化处理 (22)3.2.4 多维数据库Cube (24)3.3 智能即席查询 (27)3.3.1 维度指标分析 (27)3.3.2 ExcelView选取字段 (28)3.3.4过滤控件 (32)3.3.5数据预警 (35)3.4 多维OLAP分析 (36)3.4.1 任意多维度分析 (36)3.4.2 多层钻取 (37)3.4.3 排序 (37)3.5 FineBI的dashbord (38)3.5.1 dashboard的自适应布局和自由布局 (39)3.5.2 多个组件之间的联动钻取 (40)3.5.3 dashboard的保存与分享 (40)3.5.4 发布至FineBI平台 (42)四、技术特性 (44)4.1 FineBI主要性能特点 (44)4.1.1FineBI数据仓库 (44)4.1.2FineBI智能模块 (45)五、应用与部署 (46)5.1 服务器部署 (46)5.2 web集成 (47)5.3 权限 (49)5.3.1权限控制的层次 (49)5.3.2 权限的粒度 (50)六、结束语 (51)6.1产品价值 (51)6.1.1零编码设计 (51)6.1.2辅助决策共赢未来 (51)6.2服务宗旨和承诺 (51)一、产品简介1.1 FineBI产品定位1.1.1大数据时代的解决方案BI（Business Intelligence，商业智能）的概念最早在1996年提出。
商业智能的工作原理
商业智能的工作原理商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种利用数据分析技术来帮助企业做出决策的智能化系统。
商业智能的工作原理主要包括数据采集、数据存储、数据分析和决策支持等几个关键环节。
首先，商业智能系统需要进行数据采集。
这包括从各个数据源收集数据，如企业内部的数据库、外部供应商的数据、社交媒体的数据等。
数据采集可以通过自动化的方式进行，也可以通过人工手动输入的方式进行。
采集到的数据需要进行清洗和整理，以确保数据的准确性和一致性。
接下来，商业智能系统将数据存储到数据仓库中。
数据仓库是专门用来存储和管理企业数据的数据库。
数据仓库可以将不同数据源的数据整合在一起，并进行适当的数据转换和数据模型设计，以便于后续的数据分析和查询。
数据存储完成后，商业智能系统进行数据分析。
这是商业智能的核心环节，通过使用各种分析工具和算法，对数据进行深入挖掘和分析，以发现隐藏在数据背后的规律和趋势。
数据分析可以包括统计分析、数据挖掘、机器学习等多种技术手段。
通过数据分析，企业可以了解市场趋势、产品销售情况、客户需求等关键信息，为企业决策提供科学依据。
最后，商业智能系统通过决策支持功能，将分析结果转化为实际的决策建议。
决策支持可以通过可视化报表、数据图表、数据仪表盘等形式提供给企业管理层。
决策支持功能可以帮助管理人员快速了解企业的状况，并做出正确的决策。
商业智能的工作原理可以总结为数据采集、数据存储、数据分析和决策支持。
商业智能系统通过整合和分析海量数据，帮助企业了解市场动态、优化业务流程、提高效率、降低风险，并为未来的发展提供参考。
商业智能的应用已经渗透到各个行业的企业中，成为企业决策的重要工具。
总之，商业智能的工作原理是将数据转化为有价值的信息，为企业决策提供支持。
通过数据采集、数据存储、数据分析和决策支持等环节的有机结合，商业智能系统帮助企业提高决策质量和效率，实现业务的可持续发展。
BI商业智能介绍ppt课件
2024/1/27
在线课程
Coursera、edX等平台上提供 的BI和数据科学相关课程
行业研究报告
Gartner、Forrester等权威机 构发布的BI市场研究报告
技术社区
CSDN、知乎等社区中BI领域的 专业讨论和交流
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感谢您的观看
THANKS
2024/1/27
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持续改进
3
通过BI工具持续跟踪和分析改进方案的效果，不 断完善和优化生产过程，提高产品质量和生产效 率。
2024/1/27
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金融行业风险预警模型构建实践分享
风险数据整合
通过BI工具整合内外部风险数据，包括市场风险、信用风险、操作 风险等，形成全面的风险视图。
风险预警模型构建
基于风险数据，利用先进的算法和模型构建风险预警系统，实现风 险的实时监测和预警。
BI商业智能介绍ppt课件
2024/1/27
1
目录
• BI商业智能概述 • BI核心技术组件 • BI实施方法论与流程 • 典型案例分析：成功应用BI提升企业竞争力
2024/1/27
2
目录
• 挑战与机遇：AI赋能下的新一代BI发展趋势 • 总结回顾与展望未来发展趋势
2024/1/27
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01
BI商业智能概述
2024/1/27
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定义与发展历程
定义
BI商业智能是一种运用数据仓库、在 线分析和数据挖掘等技术来处理和分 析数据的技术，目的是帮助企业更好 地利用数据提高决策效果。
发展历程
BI商业智能起源于20世纪90年代，经 历了从报表、在线分析到数据挖掘等 阶段，现已成为企业决策支持的重要 工具。
商业智能(BI)是什么一文讲透-2024鲜版
2024/3/28
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明确项目目标和范围
2024/3/28
确定业务需求
了解企业或组织的业务目标和挑战，明确BI项目需要解决的具体 问题。
定义项目范围
根据项目目标和业务需求，确定BI项目的实施范围，包括数据源、 数据分析内容、报表和仪表盘等。
设定成功标准
制定可衡量的成功标准，以便在项目实施过程中对项目成果进行评 估。
可视化图表
BI系统提供多种可视化图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，用 于直观展示数据。
交互式仪表板
通过交互式仪表板，用户可以自定义数据展示方式和布局，实现个 性化数据分析。
移动端支持
现代BI系统支持移动端访问，用户可以随时随地进行数据分析和查看 报表。
2024/3/28
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04
BI实施方法论及最佳 实践
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其他行业：教育、医疗等
教育行业
通过BI工具对学生学习数据进行分析和挖掘，教育机构可以发现学生的学习特点和需求，提供个性化 的教学方案和资源推荐。
医疗行业
利用BI技术对医疗数据进行分析和挖掘，医疗机构可以提高诊疗效率和准确性，降低医疗成本和风险 。同时，通过对患者数据的分析，医疗机构还可以提供个性化的健康管理方案。
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智能数据可视化
借助人工智能技术，BI系统可以自动生成适合特定数据集 的可视化图表和报告，帮助用户更直观地理解数据。
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大数据时代对BI影响和挑战
数据量爆炸式增长
大数据时代带来了海量的数据，要求BI系统能够处理和分析更大规模的数据集，提取有价 值的信息。
数据多样性
大数据包含各种类型的数据，如结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，要求BI系统 具备处理和分析不同类型数据的能力。
商业智能(BI)简介(精编课件)
•商业智能(BI)概述•商业智能(BI)的核心技术•商业智能(BI)的实施步骤目•商业智能(BI)的应用案例•商业智能(BI)的未来发展趋势录商业智能的定义商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种运用数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的技术，旨在帮助企业更好地利用数据提高决策效果。
BI通过对海量数据进行收集、整理、分析，将数据转化为有用的信息，再将这些信息转化为知识，最终为企业的战略决策提供支持。
第一阶段01第二阶段02第三阶段03数据集成数据存储数据管理030201数据预处理关联规则挖掘分类与预测联机分析处理技术多维数据分析提供多维数据视图，支持对数据进行切片、切块、旋转等操作，以便从不同角度分析数据。
数据钻取与聚合支持对数据进行不同层次的钻取和聚合操作，满足用户对不同粒度数据的分析需求。
实时数据分析支持对实时数据进行在线分析，以便及时发现问题和机会。
可视化技术交互式可视化数据可视化提供交互式操作界面，支持用户对可视化结果进行自定义和调整，以满足个性化分析需求。
大屏展示技术评估数据需求了解所需数据的类型、来源和质量要求，确保数据的可用性和准确性。
确定分析目标明确需要解决的业务问题或目标，例如销售趋势分析、客户细分等。
制定实施计划根据业务需求和资源情况，制定详细的实施计划和时间表。
明确业务需求数据准备与处理数据收集01数据清洗02数据转换03建立数据模型选择建模方法根据分析目标和数据特点，选择合适的建模方法，例如统计模型、机器学习模型等。
构建模型利用选定的建模方法和工具，构建数据模型，并进行训练和调优。
验证模型使用验证数据集对模型进行验证，评估模型的准确性和可靠性。
数据分析与挖掘数据可视化数据挖掘交互式分析结果呈现与解释结果报告结果解释决策支持1 2 3销售数据可视化库存优化顾客细分和个性化营销零售业销售分析生产过程监控质量控制供应链优化商业智能可以实时监控生产线的运行状态，及时发现问题并进行调整，确保生产过程的顺利进行。
BI商业智能方案
04
增强市场竞争力：通过BI商业 智能方案，企业能够及时掌握 市场动态，制定针对性的营销 策略，增强市场竞争力。
某企业BI商业智能方案实施经验教训
明确需求：深入了 解企业业务需求， 制定合适的BI方案
技术选型：选择适 合企业规模和需求 的BI工具和技术
数据整合：整合企 业内部和外部数据， 确保数据质量
商业智能工具
数据仓库：存储和管理大量数据，为商业智能分 析提供基础
数据挖掘：从海量数据中提取有价值的信息，发 现商业规律
数据可视化：将数据以图表、图形等形式展示， 便于理解和分析
商业智能平台：集成多种商业智能工具，提供一 站式数据分析和决策支持服务
4
BI商业智能方案 的成功案例
某企业BI商业智能方案实施过程
01
需求分析：了解企业需求，确定BI商业智能 方案的目标和功能
02
方案设计：根据企业需求，设计BI商业智能 方案的架构和功能模块
03
数据准备：收集企业数据，进行数据清洗、 整合和标准化
04
系统实施：搭建BI商业智能系统，进行系统 测试和优化
05
培训与支持：对企业员工进行BI商业智能方 案的使用培训，提供技术支持和售后服务
04
持续优化： 根据实际效 果，对BI商 业智能方案 进行持续优 化和改进
3
BI商业智能方案 的关键技术
数据仓库技术
1
数据仓库的定义：用于存储、管理和 分析大量数据的系统
2
数据仓库的作用：整合、清洗、转换 数据，为商业智能提供基础数据支持
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数据仓库的架构：包括数据采集、数 据存储、数据管理和数据应用等部分
4
数据仓库的关键技术：数据抽取、数 据清洗、数据转换、数据建模等
BI商业智能介绍(教学课件)
销售
合作伙伴 人力资源
统一 数据模型
客户服务
财务
定单管理
完整的、统一的数 据模型
所有数据存储在单 一数据库中
提供单一的“实事 ”数据
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Q&A
Copyright 2007, Information Builders. Slide 23
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▪
9、 人的价值，在招收诱惑的一瞬间被决定 。20.10.420.10.4Sunday, October 04, 2020
客户获取能力
客户行为分析
经营操作
客户保留能力
风险分析 产品组合分析
分析决策
交叉销售能力 向上销售能力
客户细分分析
客户管理能力
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数据仓库建设应以应用主题驱动
业务系统 业务系统
网上信息 网上信息
市场数据 市场数据
主题
要素1 要素1
数据集市
客户关系管理
模型 要素2 要素2
- 客户消费行为统计
. .. ..
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将来会发生什么
商务智能5类前端展现的工具
固定报表 KPI指标 即席查询 例外分析 数据挖掘
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商业智能应用的三个阶段
阶段一: 报表
▪ 固定报表 ▪ 灵活报表 ▪ 复杂报表 ▪ 报表共享 ▪ 报表分发
阶段二: 查询分析
▪ 交互查询 ▪ 切片钻取旋转
▪ OLAP
阶段三: 高层次分析
▪ AA/DM ▪ DSS
客户行为分析
风险分析 产品组合分析
分析决策
竞争优势分析 客户服务分析
异常预警分析
营业收入分析
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分析型客户关系管理
收入分析 ▪ 市场细分 ▪ 客户类型 ▪ 地区 ▪ 年度 ▪ 业务部门
BI商业智能系统
BI商业智能系统正文：1.引言BI（商业智能）是一种利用数据分析、数据挖掘和数据可视化等技术，帮助企业管理者基于数据驱动的决策支持系统。
本文档旨在提供对BI商业智能系统的全面介绍，以帮助用户了解和应用该系统。
2.系统概述2.1 系统简介BI商业智能系统是一套集数据整合、分析、报表、可视化等功能于一体的软件系统，旨在提高企业管理层对业务数据的理解和分析能力。
2.2 系统架构BI商业智能系统主要由数据层、数据处理层、分析层和展现层四个层次构成。
数据层负责数据存储和整合，数据处理层负责数据清洗和建模，分析层负责数据分析和挖掘，展现层负责结果报表和可视化。
3.系统功能3.1 数据整合BI商业智能系统能够从多个数据源中提取数据，并进行整合和清洗，以确保数据的准确性和完整性。
3.2 数据分析BI商业智能系统提供了丰富的数据分析工具，包括统计分析、趋势分析、关联分析、预测分析等，帮助用户深入挖掘数据背后的价值和规律。
3.3 报表BI商业智能系统可以根据用户需求，丰富多样的报表和图表，以可视化的方式展现分析结果，帮助用户更直观地理解和分享数据分析成果。
3.4 可视化展示BI商业智能系统具备强大的可视化展示能力，支持直观的数据可视化呈现，如仪表盘、地图、树状图等，使用户能够更加清晰地了解业务状况和趋势。
4.系统应用4.1 销售分析BI商业智能系统可以对销售数据进行深度分析，例如销售额、销售渠道、产品类别等的分析，帮助企业了解销售情况和趋势，从而指导销售策略和决策。
4.2 客户分析BI商业智能系统可以对客户数据进行综合分析，例如客户分布、购买偏好、价值评估等的分析，帮助企业了解客户需求和行为，制定精准的客户管理策略。
4.3 财务分析BI商业智能系统可以对财务数据进行全面分析，例如财务报表、利润分析、成本分析等的分析，帮助企业发现财务问题和优化财务决策。
5.系统附件本文档附带的附件包括BI商业智能系统用户手册、数据分析报告范例和数据展示样例。
beyondBI技术白皮书
beyondBI博彦网鼎商业智能分析平台技术白皮书目录1BEYONDBI概述 (3)2BEYONDBI DASHBOARD (4)3BEYONDBI QUERY (7)4BEYONDBI REPORT (9)5BEYONDBI ANALYSIS (11)6BEYONDBI MOBILE (12)7BEYONDBI UNIFIED SERVER (14)8BEYONDBI差异化优势 (18)版权声明 (19)1 BeyondBI概述企业的决策者、管理者需要及时获得可靠的、个性化的运营和绩效信息，从而使自己变得更快速、更敏捷、更智能。
-市场经理希望了解谁在购买什么类型的产品，如何改进交叉销售，如何改进精准营销。
-业务经理希望能够跟踪日常绩效，分析客户的价值、供应链的效率。
-财务经理希望及时掌握企业盈利信息、调整成本结构，以提高利润率。
-高级管理人员希望量化各个单元的绩效、跟踪关键业务指标，并根据及时的信息来了解应该采取的措施，以应对快速变化的市场。
企业需要借助BI（商业智能，Business Intelligence）来回答这些问题。
BI对企业积累的信息和数据进行有效的、智能化的开发，提升这些信息资源的价值，用于商业决策的一种信息的深度利用、信息价值的深度开发。
BeyondBI整合了各行业的数据分析和决策支持的需求，提供一整套满足用户需求的数据分析、报表、绩效监控和信息发布的解决方案；增强企业的洞察能力、盈利能力，为企业获得可持续的竞争优势提供强大的保障。
BeyondBI具有Dashboard、Query、Report、Analysis、Mobile等丰富的功能，用户可以更直观便捷地获取信息，并开创性地把各种技术整合到一个集成环境中。
BeyondBI的特点和优势：1、国际理念，本土服务。
BeyondBI作为自主研发的平台型软件，植根于中国本土市场。
研发团队既采纳国际先进的技术和理念，以前瞻的视野对产品进行规划，又结合本土客户的特色需求。