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4、比较设备和方法的影响度；
五）计量时，试验设计可用来： 1、进行量具研究； 2、确定主要误差； 3、将测量误差降至最小；
四、试验设计的一些相关概念：
一）指标：在试验中用来衡量试验结果的量叫 试验指标，在六西格玛系统中，试验指标是公 司与客户共同关心的项目的（CTQ `S：关键影 响因素）；
二）因素又称因子，在试验中，影响试验考 核指标的量称为因素。因素是我们前面说过 的作用因素即自变量（X `S）； 三）水平是试验中各因素的不同取值； 四）通用符号：在试验表中，一般用“+”、 “-”号或“1”、“2”、“3”等来表示因素的 不同水平，当因素只有高低两个水平时，用 “+”号代表高水平， “-”代表低水平（数值 较
中的缺陷）
3、ANALYZE（分析）-找出造成缺陷的原因（长期 和偶然问题）
A：确定造成缺陷的原因 B：找出影响关键输出的少数几个至关重要的过程
输入标量
C：优先使用简单工具，适当运用QC手法 4、IMPROVE（提高）-开发和执行解决问题方案 A：改变过程设置 B：重新设计过程，减少缺陷 5、CONTROL（控制）-实施控制，预防缺陷 A：控制阶段目标，实施新机制或新过程，防止问
二、运用6 Sigma解决问题的方法 5个 步骤DMAIC
1、DEFINE（定义）-识别改进机会 A：界定项目的范围 B：筹集资源，为项目分配时间 2、MEASURE（测量）-量过程的当前状态 A：绘制过程图，特别注意影响质量的关键
过程和不增加价值的时间
B：制定收据收集计划/度量指标 C：收集数据，评估当前状态（例如每百万
是由于硅胶尺寸引起，他们得出以下试验表：
低），当因素有3个以上水平时，用“1”、 “2”、”3“来依次表示从低到高的水平，值得一 提出来的是，在同一试验表中，只能出现同类符 号，以“+”、“-”或“1、”2”、“3”而不可相 混用；
五）为了更加清楚的说明以上概念，举实例如下：
例1：7571250成品尺寸变异不稳定遭客户投诉， 公司决定成立西格玛项目组进行改善，经前期定 义测量，分析阶段后，项目组确定成品尺寸变异
因素（X`S）对输出（Y）的影响的方法， 它是通过对选定的输入因素进行精确，系 统的人为调整（变化）来观察输出变量的 变化情况，并通过对结果的分析，最终确 定影响结果的关键因素及其最有利于结果 的取值方法。如下图：
输入（X`S）
输出（Y）
6 Sigma相关知识介绍
一、6 Sigma的定义
1、什么是“6 Sigma” A：6 Sigma是一整套系统的企业管理理论和实践方
法，其目标是最大程度地实现和保持企业运营成功。 B：6 Sigma的原动力来自对客户需求的理解，对企
业现状，数据地科学分析，及对改进企业的运营过程 的渴望。 C：6 Sigma的质量目标小于3.4DPMO，99.99966% 合格---每百万机会中只有3.4个缺陷
2、6 Sigma经历的四个里程碑
DOE试验简介
DOE（design of experiments)
试验设计是对试验方案进行优化设计， 以降低实验误差和生产费用，减少实验工 作量，并对试验结果进行科学分析的一种 科学方法。试验设计方法最早由费雪在农 业试验时提出，20世纪60年代，日本
的质量管理专家田口玄一博士将其用于工 业过程优化，使此方法得以普及和发展。 在20世纪80年代早期兴起的6西格玛管理 系统中，作为DMAIC模式的重要一环， 试验设计成为过程改善不可或缺的利器。 在过程中，影响输出的因素往往非常多， 试验设计方法就是一种同时研究多个
题重现
B：包括开发文档记录和实施控制计划 DMAIC-----提供问题求解的框架
一）在工作实践中，我们无时无刻不在进行 试验，只不过是有时无意识罢了，通过试验 我们可以达成下列目标： 1、确定、验证和优化制造过程的主要影响变 量及其影响； 2、创造对物料和产品变化不敏感的制造过程；
ຫໍສະໝຸດ Baidu
3、设计对使用环境不敏感（既受环境的影 响小）的产品； 4、降低总的设计周期； 5、减少ECN(设计变更通知书)数量； 6、改进与CTQ`S有关的产品品质、成本和 性能指标； 7、提高新设计产品的工艺性； 8、制造过程列出问题及解决方案； 9、减少对产品的检查和测试；
1、进行过程变量研究； 2、变量的优化设置； 3、建立可靠的公差； 4、发现低成本的解决方案；
5、减少过程变化； 6、将过程均值逼近目标值； 7、缩短制造周期； 8、消除缺陷； 9、提升产品可靠性； 四）在过程改善时，试验设计可用来： 1、解决问题； 2、研究过程变量间的相互关系；
3、进行过程能力研究；
一）在进行基础研究时，试验设计可用来： 1、发现变量间的联系； 2、明确技术要点； 二）在进行产品设计时，试验设计可用来： 1、做灵敏度分析； 2、建立可靠性公差； 3、确定部品特性； 4、确定设计布局；
5、使用较低等的材料和部品以降低成本； 6、减少变异； 7、改善新设计产品的性能；
三）在进行制造过程（工艺）设计时，试验设 计可用来：
3、衡量6 Sigma的度量指标 A：质量合格率（QUALITY YIELD） B：百万分之一 PPM C：每百万中的缺陷 DPM D：每百万机会中的缺陷 DPMO
4、6 Sigma的团队：绿带（Green Belts）、黑带（Black Belts） 、大黑 带（Master Black Belts ）、倡导者 （CHAMPIONS）、执行官 （EXECUTIVE LEADER），团体从 小到大各司其职。
A：30年代，SHEWHART（休哈特）引入统 计过程图（COTROL CHART）
B：50年代，DEMING（戴明）对“新”管理 哲学的贡献
C：70年代，TAGUCHI（田口玄一）引入质 量工程
D：90年代，世界市场的出现和6 Sigma--ROBERT GALVIN请MIKEL HARRY创建摩托 罗拉的6 Sigma的研究院，后在亚利桑那洲创 建6 Sigma学院
五）计量时，试验设计可用来： 1、进行量具研究； 2、确定主要误差； 3、将测量误差降至最小；
四、试验设计的一些相关概念：
一）指标：在试验中用来衡量试验结果的量叫 试验指标，在六西格玛系统中，试验指标是公 司与客户共同关心的项目的（CTQ `S：关键影 响因素）；
二）因素又称因子，在试验中，影响试验考 核指标的量称为因素。因素是我们前面说过 的作用因素即自变量（X `S）； 三）水平是试验中各因素的不同取值； 四）通用符号：在试验表中，一般用“+”、 “-”号或“1”、“2”、“3”等来表示因素的 不同水平，当因素只有高低两个水平时，用 “+”号代表高水平， “-”代表低水平（数值 较
中的缺陷）
3、ANALYZE（分析）-找出造成缺陷的原因（长期 和偶然问题）
A：确定造成缺陷的原因 B：找出影响关键输出的少数几个至关重要的过程
输入标量
C：优先使用简单工具，适当运用QC手法 4、IMPROVE（提高）-开发和执行解决问题方案 A：改变过程设置 B：重新设计过程，减少缺陷 5、CONTROL（控制）-实施控制，预防缺陷 A：控制阶段目标，实施新机制或新过程，防止问
二、运用6 Sigma解决问题的方法 5个 步骤DMAIC
1、DEFINE（定义）-识别改进机会 A：界定项目的范围 B：筹集资源，为项目分配时间 2、MEASURE（测量）-量过程的当前状态 A：绘制过程图，特别注意影响质量的关键
过程和不增加价值的时间
B：制定收据收集计划/度量指标 C：收集数据，评估当前状态（例如每百万
是由于硅胶尺寸引起，他们得出以下试验表：
低），当因素有3个以上水平时，用“1”、 “2”、”3“来依次表示从低到高的水平，值得一 提出来的是，在同一试验表中，只能出现同类符 号，以“+”、“-”或“1、”2”、“3”而不可相 混用；
五）为了更加清楚的说明以上概念，举实例如下：
例1：7571250成品尺寸变异不稳定遭客户投诉， 公司决定成立西格玛项目组进行改善，经前期定 义测量，分析阶段后，项目组确定成品尺寸变异
因素（X`S）对输出（Y）的影响的方法， 它是通过对选定的输入因素进行精确，系 统的人为调整（变化）来观察输出变量的 变化情况，并通过对结果的分析，最终确 定影响结果的关键因素及其最有利于结果 的取值方法。如下图：
输入（X`S）
输出（Y）
6 Sigma相关知识介绍
一、6 Sigma的定义
1、什么是“6 Sigma” A：6 Sigma是一整套系统的企业管理理论和实践方
法，其目标是最大程度地实现和保持企业运营成功。 B：6 Sigma的原动力来自对客户需求的理解，对企
业现状，数据地科学分析，及对改进企业的运营过程 的渴望。 C：6 Sigma的质量目标小于3.4DPMO，99.99966% 合格---每百万机会中只有3.4个缺陷
2、6 Sigma经历的四个里程碑
DOE试验简介
DOE（design of experiments)
试验设计是对试验方案进行优化设计， 以降低实验误差和生产费用，减少实验工 作量，并对试验结果进行科学分析的一种 科学方法。试验设计方法最早由费雪在农 业试验时提出，20世纪60年代，日本
的质量管理专家田口玄一博士将其用于工 业过程优化，使此方法得以普及和发展。 在20世纪80年代早期兴起的6西格玛管理 系统中，作为DMAIC模式的重要一环， 试验设计成为过程改善不可或缺的利器。 在过程中，影响输出的因素往往非常多， 试验设计方法就是一种同时研究多个
题重现
B：包括开发文档记录和实施控制计划 DMAIC-----提供问题求解的框架
一）在工作实践中，我们无时无刻不在进行 试验，只不过是有时无意识罢了，通过试验 我们可以达成下列目标： 1、确定、验证和优化制造过程的主要影响变 量及其影响； 2、创造对物料和产品变化不敏感的制造过程；
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3、设计对使用环境不敏感（既受环境的影 响小）的产品； 4、降低总的设计周期； 5、减少ECN(设计变更通知书)数量； 6、改进与CTQ`S有关的产品品质、成本和 性能指标； 7、提高新设计产品的工艺性； 8、制造过程列出问题及解决方案； 9、减少对产品的检查和测试；
1、进行过程变量研究； 2、变量的优化设置； 3、建立可靠的公差； 4、发现低成本的解决方案；
5、减少过程变化； 6、将过程均值逼近目标值； 7、缩短制造周期； 8、消除缺陷； 9、提升产品可靠性； 四）在过程改善时，试验设计可用来： 1、解决问题； 2、研究过程变量间的相互关系；
3、进行过程能力研究；
一）在进行基础研究时，试验设计可用来： 1、发现变量间的联系； 2、明确技术要点； 二）在进行产品设计时，试验设计可用来： 1、做灵敏度分析； 2、建立可靠性公差； 3、确定部品特性； 4、确定设计布局；
5、使用较低等的材料和部品以降低成本； 6、减少变异； 7、改善新设计产品的性能；
三）在进行制造过程（工艺）设计时，试验设 计可用来：
3、衡量6 Sigma的度量指标 A：质量合格率（QUALITY YIELD） B：百万分之一 PPM C：每百万中的缺陷 DPM D：每百万机会中的缺陷 DPMO
4、6 Sigma的团队：绿带（Green Belts）、黑带（Black Belts） 、大黑 带（Master Black Belts ）、倡导者 （CHAMPIONS）、执行官 （EXECUTIVE LEADER），团体从 小到大各司其职。
A：30年代，SHEWHART（休哈特）引入统 计过程图（COTROL CHART）
B：50年代，DEMING（戴明）对“新”管理 哲学的贡献
C：70年代，TAGUCHI（田口玄一）引入质 量工程
D：90年代，世界市场的出现和6 Sigma--ROBERT GALVIN请MIKEL HARRY创建摩托 罗拉的6 Sigma的研究院，后在亚利桑那洲创 建6 Sigma学院