美国大学争相培养数据科学家
美国科学家用心脏干细胞培育成心脏肌肉组织
颞下颌骨关节问题 很常见 ， 也很 难治疗 ， 因是它 的结 原 构复杂 ， 难以移植 其他部 位 的骨 骼进 行修 复。研究人 员指 出， 目前合成的关节 只是骨骼 。不 包括软 骨等其他组 织 ， 也 无血液供应的相关系统 。不过 ， 研究人 员认 为 ， 在科 学家 现 已经能合成形状高度精 确的骨骼 ， 对组织工程学来说是令人 欣慰 的进展 ， 尽管所合成的骨骼用于患者之前还需做大量工
神经系统正常功能 的行 使至关重 要 。当髓 磷脂 因外伤或疾
病而剥落时 ， 瘫痪随之而来 。通 常 ， 这类患 者全部 或部分丧 失四肢活动能力 以及肠 、 膀胱 和性功能 ， 目前 尚无有效 的治
疗手段。另据统计 ， 大约有 ５％ 的脊髓损伤 位于颈部 ， ２ 另有
４ ％位于胸部 。 ８
据 ２０ ０９年 １ 月 １ １ ２日《 参考消息》 援引美国每 日 科学网
站１月１ １ ０日报道 ， 国食 品与药物管理局 （ Ｄ 批准进行 美 Ｆ Ａ） 人体试验的第 一种人类胚胎干细胞 ， 已经被证明可 以恢复颈 部脊髓受损实验鼠的四肢功 能。这 一结果 可能会使试 验的 范 围扩大到颈部受 伤的人类患 者。这项 动物试验 的结果发 表在《 干细胞》 杂志的网站上。 据报道 ， 欧文 加州 大学 的研究 人员 进行 了这一动 物试 验， 他们 在拥有百分之百行走能 力的实验 鼠受到颈部脊髓损
伤一周后 ， 对其 中一 些实 验 鼠接受 了干细胞 治疗 。结 果显
示， 那些没有接受治疗的老 鼠的行走 能力下 降到了 ３％ ， ８ 而 接受治疗的老 鼠的行走能力恢复到了 ９％。 ７ 欧文加州大学 的干 细胞 疗法 利用 了最终成为 脊髓细胞 的人类胚胎干细胞 ， 即小突细胞 。这类细胞是构成神经纤维
(技术规范标准)计算机科学与技术(计算机科学方向)专业规范
计算机科学与技术（计算机科学方向）专业规范教育部高等学校计算机科学与技术专业教学指导分委员会2005年10月17日近十年来，计算机学科发生了巨大的变化，这一变化对计算机专业的教育产生了深远的影响。
从历史上看，在计算机学科发展的早期，数学、逻辑、电子学、程序语言和程序设计是支撑学科发展的主要专业基础知识。
到了20世纪60—70年代，数据结构与算法、计算机原理、编译技术、操作系统、程序设计与程序语言、数据库系统原理等成为学科的主要专业基础知识。
从20世纪80年代开始，并行与分布计算、网络技术、软件工程等开始成为新的学科内容，突破了计算机学科原有的专业设置框架，逐渐形成了在“计算机科学与技术”一个专业之下分为计算机科学、计算机工程、软件工程、信息技术、信息系统等多个专业方向的新格局。
本规范分为五个部分：一、历史、现状及发展方向；二、培养目标与规格；三、教育内容和知识体系；四、办学条件；五、主要参考指标。
第三部分的专业教育内容和知识体系仅阐明了知识体系、课程设置的总体描述与指导原则，详细内容见附录1与附录2。
在历史、现状及发展方向这部分中，规范从整个专业，即计算机科学与技术的角度进行了阐述，而没有局限在计算机科学领域内。
一、历史、现状及发展方向1. 主干学科概况计算机科学是计算机科学与技术领域最早出现的学科。
从1956我国高校开办“计算装置与仪器”专业算起，到现在采用的“计算机科学与技术”一级学科的称谓，计算机专业教育在中国已经走过了近50年的历程。
(1) 发展初期（1956—1977年）1956年，国务院制定了新中国第一个科学技术发展规划，即《1956—1967年十二年科学技术发展远景规划》。
这个规划除确定了56项重大研究任务以外，还确定了发展电子计算机、半导体、无线电电子学和自动化技术等6项紧急措施，从而促使我国计算机教育事业发展第一个高潮的到来。
到1958年，共有15所高校开办了计算机专业。
该阶段的计算机教育有以下特点：1) 专业创始人从国外学习归来，带回计算机新技术。
什么是口语交际
什么是口语交际“口语交际”是指两个人或更多人之间的口语交流活动，这种交流活动涉及到语言、文化、社会习惯和交际技能等方面。
口语交际不仅是一种语言技能，更是一种社交能力，它强调的是实际运用语言的能力，而不是仅仅学习语言知识。
在口语交际中，人们需要运用听说技巧、沟通技巧和社交技巧等，以便有效地表达自己的观点、意见和需求，同时也要能够倾听和理解他人的观点和需求。
这种交际活动需要参与者具备灵活的思维能力、快速的反应能力和良好的语言表达能力。
口语交际在现代社会中具有非常重要的意义。
它是人们日常交流、工作和社交中必不可少的一部分。
在商业谈判、会议、讲座、演讲等场合中，有效的口语交际能力是至关重要的。
随着全球化的加速和互联网的普及，跨文化口语交际变得越来越重要，人们需要具备跨文化意识和跨文化交际能力，以便更好地适应全球化的发展。
因此，我们应该重视口语交际能力的培养，通过多听、多说、多练习等方式提高自己的口语交际能力。
我们也应该注重培养自己的跨文化意识和跨文化交际能力，以适应全球化的发展。
只有这样，我们才能更好地融入社会，实现自己的价值和发展自己的事业。
在一个晴朗的午后，我和小伙伴们相聚在公园的树下。
阳光透过树叶，洒在我们身上，我们围坐在一起，开启了我们的口语交际课。
今天的主题是：“长大以后做什么？”小明第一个发言，他一脸认真地说道：“我想成为一名科学家，探索宇宙的奥秘。
”他的眼神里闪烁着对知识的渴望，我们都为他鼓掌。
小红接着说：“我想成为一名画家，用画笔记录下生活的美好。
”她的声音温柔而坚定，我们都被她的决心所感染。
轮到我了，我站起来，大声说：“我想成为一名教师，传授知识，引导孩子们成长。
”我的声音充满了力量，小伙伴们都用热烈的掌声鼓励我。
口语交际课在继续，一个接一个的伙伴们分享了他们的梦想。
有的想成为医生，治病救人；有的想成为音乐家，演奏出最美的旋律；还有的想成为工程师，建设我们的家园。
我们的梦想就像天空中的星星，照亮了我们的未来。
美国计算机科学家周以真：使计算思维成为常识
美国计算机科学家周以真：使计算思维成为常识计算机科学领域，周以真（Jeannette M. Wing）是以提倡计算思维而著名于世，她认为：计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。
这位亚裔科学家1979年获得麻省理工学院（MIT）的电子工程和计算机科学学士和硕士学位，1983年获得MIT计算机科学的博士学位。
她的主要争辩领域是形式方法、可信计算、分布式系统、编程语言等。
1993年她与图灵奖得主芭芭拉·利斯科夫合作，提出了著名的Liskov代换原则，是面对对象基本原则之一。
2004至2007年她曾担当卡内基梅隆大学计算机学院院长；2013年1月加入微软争辩院，担当微软全球资深副总裁，负责微软争辩院全球各核心争辩机构及微软争辩院学术合作部的工作。
卡内基梅隆大学前校长Jared L Cohon评价说：“周以真是当今世界上最有创新精神、最具原创力的计算机科学家之一。
她在科研、教学和行政上均作出了重大贡献。
NSF不行能找到一个比周以真更好的人选。
”在卡内基梅隆大学，周以真的严峻也让她在学生中著名。
一个学生叫她“Dragon Lady”——这个不太友好的词本用于形容强大奇特、盛气凌人的东方女子，但周以真接受了这个称呼。
最让周以真感到满足的事情，莫过于看到学生在被简单概念折腾得死去活来之后，最终把握她所传授的学问。
在卡内基梅隆大学，“Dragon Lady”渐渐成为饱含学生敬意的昵称。
这位既醉心教研，又不懈学习其他学问的科学家在计算机科学之外的领域同样多才多艺。
她曾在中国研习舞剑，也学习武术，是唐手道黑带四段。
此外，周以真还有扎实的芭蕾舞功底，也跳过探戈、现代舞、爵士舞乃至踢踏舞。
她所把握的才艺如此之多，人们不禁要问她是怎么挤出时间学这么多东西的。
“日程表啊。
”她说。
周以真的青春活力数十年不减，究其缘由，她说那不过是因为“天性乐观，过着简洁的生活”。
美国十大热门数据科学Data Science全面解析
美国十大热门数据科学Data Science全面解析美国数据科学专业是当今最受广大留学生欢迎的热门专业，在互联网科技高速发展的今天，大数据时代已经正式来临，分析大数据可以帮助企业更好的进行产品制定与推广规划，从而最大程度的帮组企业盈利，所以各大公司对于数据科学专业人才可谓是求之若渴。
美国院校录取信息：1、美国数据科学专业介绍、如何选校、各项考试的准备2、美国165所综合性大学中开设数据科学专业的院校，包括独立项目和非独立项目两部分。
收集的信息包括综合排名，学校名称，专业（中英文名称），开设学位，所属科系）3、34所开设数据科学专业的美国院校录取要求（本科专业要求、截止日期、托福/雅思、GRE及GPA要求，以及其他重要信息）慧徳留学需要提醒各位同学：因为信息太过庞大，慧徳力求提供更多信息给同学们参考，但难免会有遗漏或者错误，同学们一定要根据自身情况，有选择的借鉴。
很多同学都想申请美国的数据科学专业，所以接下来我们就对此进行详细介绍，从而帮助大家顺利的申请适合自己的大学。
什么是数据科学（Data Science）随着科技的发展，每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。
如何才能把这些数据变成有用的信息价值被人类所利用，就会通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现整个过程。
数据科学是一门交叉的学科，涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。
大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的改革。
Data Science一般要求的先修课程如下：完整的数学背景（微积分，线性代数，概率论，统计学，数学建模）计算机背景知识（计算机导论，SQL, Database, Programming）除此以外，还希望候选者具备一定解决问题和与人沟通的能力。
数据科学与商业分析区别数据科学是商业分析的整合，所以数据科学家做的东西不仅仅包括商业分析部分，所以你可以认为数据科学家是商业分析的plus版本。
美国威廉姆斯学院教师发展机制研究及其镜鉴
第２期２０２４年３月现代教育科学ＭｏｄｅｒｎＥｄｕｃａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅＮｏ ２Ｍａｒ ２０２４［收稿日期］２０２４－０１－０２［基金项目］２０２２年度河南省科技厅软科学项目研究“跨文化视域下文化自信的融入性研究———以传统文化世界性传播为例”（项目编号：２２２４００４１００６２）；２０２３年河南省教育厅人文社会科学项目“后疫情时期高校就业与招生计划、人才培养联动机制研究———以河南省师范生就业现状为例”（项目编号：２０２４－ＺＤＪＨ－４８４）。
［作者简介］陶焱（１９９４－），女，河南商丘人，硕士，新乡学院教育科学学院助教；主要研究方向：教育哲学、学科教学（英语）、比较高等教育。
美国威廉姆斯学院教师发展机制研究及其镜鉴陶 焱（新乡学院，河南新乡 ４５３００３） ［摘 要］威廉姆斯学院专注卓越本科教育，曾连续１３年在美国文理学院排行榜中拔得头筹，这得益于其独特的教师发展机制。
威廉姆斯学院教师发展机制以多态型组织作为教师发展基本架构，以适切型教学作为教师发展主要内容，以兼容型职业作为教师发展专业方向，以包容型教师福利作为教师个人发展保障。
通过对组织发展的学科完整度、结构稳定度以及形式灵活度建设，对教学发展的教研融合、师生互动以及道技共生的关系维持，对专业发展的管理者、教学者、研究者以及服务者的身份塑造，以及对个人发展的形式多样、程序多重、价值多元的福利设置，以期为我国一流本科教育提供镜鉴。
［关键词］美国；文理学院；教师发展；本科教育 ［中图分类号］Ｇ６４９ ［文献标识码］Ａ ［文章编号］１００５－５８４３（２０２４）０２－０１４３－０７ ［ＤＯＩ］１０ １３９８０／ｊ ｃｎｋｉ ｘｄｊｙｋｘ ２０２４ ０２ ０２１文理学院是美国博雅教育的精髓以及高等教育的滥觞，被称为“美国大学的活化石”［１］。
文理学院在美国有两种类型：一是大学附属学院，例如哈佛大学下辖的哈佛学院；二是独立文理学院，以威廉姆斯学院为代表［２］。
大数据成多国国家战略
CHINA TELECOMMUNICATIONS TRADE 世界观察Global View美国：以大数据提升国家竞争力作为大数据的策源地和创新引领者，美国大数据发展一直走在全球最前面。
美国政府最先对大数据技术革命作出战略反应，利用大数据提升国家治理水平和国家竞争优势。
迄今为止，美国政府在大数据方面实施了三轮政策行动。
第一轮是在2012年3月，白宫发布《大数据研究和发展计划》，并成立“大数据高级指导小组”，提出“通过提高我们从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中的步伐，加强国家安全，并改变教学研究”。
该计划有两个目标：一是利用大数据技术系统改造传统国家治理手段和治理体系；二是形成新的经济增长业态和板块。
美国积极利用大数据在国家战略关注领域实现突破，包括科技创新、教育体系、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药，具体的计划涉及美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部先进项目研究局、地质勘探局6个联邦部门和机构，并在斯坦福大学、加州大学伯克利分校等大学开设全新的大数据课程，为大数据时代储备“数据科学家”。
美国不仅是全球首个将大数据从商业行为上升到国家意志和国家战略的国家，也是“数据科学家”和面向未来的大数据人才储备启动最早的国家。
第二轮是在2013年11月，白宫推出“数据-知识-行动”(Data toKnowledge to Action)计划，进一步细化了利用大数据改造国家治理、促进前沿创新、提振经济增长的路径，这是美国向数字治国、数字经济、数字城市、数字国防转型的重要举措。
美国国防部先进项目研究局(DARPA)、国家卫生研究院(NIH)、国家科学基金会(NSF)、能源部纷纷推出各自大数据创新行动。
他们相信，“大数据还能通过改善医疗服务，创造挽救生命的奇迹，并可以降低犯罪率并提高生活品质”。
第三轮是在2014年5月，美国总统办公室提交《大数据：把握机遇，维护价值》政策报告，强调政府部门要和私人部门紧密合作，利用大数据最大限度地促进增长和利益，减少风险。
美国政府大数据计划(全译文)
美国政府大数据计划（全译文）大数据，至关重要今天，奥巴马政府宣布“大数据的研究和发展计划。
”通过提高我们从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中的步伐，加强国家安全，并改变教学研究。
这个计划里，六个联邦政府的部门和机构宣布新的2亿美元的投资，提高从大量数字数据中访问、组织、收集发现信息的工具和技术水平。
了解更多正在进行的联邦政府的计划，解决所大数据所带来的机遇和挑战，可通过大数据表来了解大数据革命。
我们还计划与工业界、大学研究界、非营利性机构与管理者一起利用大数据所创造的机会。
显然，不能单单依靠政府，需要我们总统所呼吁的“众人拾柴火焰高”这样的努力。
一些相关的公司已经赞助大数据相关的比赛，并给大学提供这方面的研究资助。
大学里也开始开设一门全新的研究型课程，培养下一代的“数据科学家”。
一些无国界的组织帮助非营利性机构对公益性服务的数据进行采取、分析和可视化处理。
白宫科技政策办公室将会非常有兴趣支持建立一个跟大数据相关论坛，包括最新的公私组织之间的合作。
美国政府的大数据计划亮点：为应对大数据革命带来的机遇，联邦政府制定计划，推进相关研究机构进一步进行科学发现和创新研究。
国防部(DOD)国防部高级研究计划局(DARPA)多尺度异常检测（ADAMS）项目解决大规模数据集的异常检测和特征化。
项目中对异常数据的检测指对现实世界环境中各种可操作的信息数据及线索的收集。
最初的ADAMS应用程序进行内部威胁检测，在日常网络活动环境中，检测单独的异常行动。
网络内部威胁（CINDER）计划，旨在开发新的方法来检测军事计算机网络与网络间谍活动。
作为一种揭露隐藏操作的手段，CINDER将适用于将对不同类型对手的活动统一成“规范”的内部网络活动，并旨在提高对网络威胁检测的准确性、和速度。
Insight计划主要解决目前情报，监视和侦察系统的不足，进行自动化和人机集成推理，使得能够提前对时间敏感的更大潜在威胁进行分析。
2023年高校教师资格证之高等教育学提升训练试卷A卷附答案
2023年高校教师资格证之高等教育学提升训练试卷A卷附答案单选题（共30题）1、主张大学要培养学问家和科学家，促使大学课程专门化的课程观是（）。
A.永恒主义课程观B.改造主义课程观C.科学主义课程观D.结构主义课程观【答案】 C2、下列高等教育机构中，不属于古代高等教育机构的是（）。
A.那烂陀B.岳麓书院C.康斯坦丁堡帝国大学D.巴黎大学【答案】 D3、个别教学是教学的（）。
A.辅助形式B.基本组织形式C.-般方法D.特殊形式【答案】 A4、老年大学的出现体现了当代高等教育的发展趋势是（）。
A.法治化B.终身化C.国际化D.民主化【答案】 B5、教学计划编制的首要任务是（）。
A.确立课程目标B.选择课程内容C.实施课程方案D.进行课程评价【答案】 A6、根据教学大纲的要求，在校内外组织学生进行实际操作，将书本知识运用于实践的教学方法是（）。
A.练习法B.实习法C.演示法D.实验法【答案】 B7、下列决策模式中，（）不属于高校组织决策模式。
A.行政主导模式B.党政主导模式C.学术主导模式D.双重结合模式【答案】 B8、“教学、科研和服务，都是大学的主要职能。
”首先提出这个论点的是（）。
A.柏林大学B.霍普金斯大学C.剑桥大学D.威斯康星大学【答案】 D9、在世界高等教育史上，第一个明确提出把发展科学作为大学的活动职能之一，实现教学与科研的统一的大学是（）。
A.柏林大学B.约翰普金斯大学C.威斯康星大学D.弗吉尼亚大学【答案】 A10、高等教育的本质特征是（）。
A.基础性B.专业性C.人文性D.科学性【答案】 B11、第一次提出“教学与科研相统一”原则的教育家是（）。
A.夸关纽斯B.洪堡C.赫尔巴特D.范海斯【答案】 B12、现代意义上的大学起源于（）。
A.亚洲B.非洲C.欧洲D.美洲【答案】 C13、高校组织的结构特征是（）。
A.分散性B.学术性C.二元性D.复杂性【答案】 A14、主张学习是学习者主动地建构内部心理表征的过程的学习理论是（）。
数据分析专业是什么美国东北大学数据分析专业优势
数据分析专业是什么美国东北大学数据分析专业优势什么是数据分析专业？数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。
例如，一个企业的领导人要通过市场调查，分析所得数据以判定市场动向，从而制定合适的生产及销售计划。
因此数据分析有极广泛的应用范围。
数据分析专业的就业前景怎么样？大数据时代，数据科学家们是新一代的超级英雄。
麦肯锡公司（McKinsey）所做的一项研究预计，“到2018年，仅美国一国在深度分析类人才方面的供需缺口可能就将高达50%-60%。
”此类人才奇缺的现状目前在各行各业都能够感受到。
2014年4月，咨询公司埃森哲（Accenture）对客户做大数据策略方面的调查时，超过90%的客户表示，他们计划聘用更多的具备数据技术专长的员工，而且多数计划一年内就进行。
而在1000多家回应调查的客户中，有41%的客户表示，这方面人才匮乏是一个主要障碍。
东北大学数据分析专业简介及其优势专业介绍东北大学数据分析的跨学科研究生证书是通过计算机与信息科学学院、社会科学与人文学院和D＇Amore-McKim商学院之间的合作提供的。
证书课程强调在新兴技术能力和传统决策过程之间架起桥梁的技能。
该项目旨在为学生提供数据分析中的基础知识，包括数据管理，机器学习，数据挖掘，统计，可视化和通信数据，这可以应用于任何学科的数据驱动决策。
数据分析研究生证书以100%的在线形式提供，使来自世界各地的学生能够利用该项目具有挑战性的课程和专家教师。
灵活的在线形式允许学生制定自己的课程时间表，并通过通过讨论板和其他技术与同学互动。
课程受益于东北大学的签名体验式学习项目，凭借学生目前的专业经验与主题建立真实的联系。
高校数字人才培养体系建设现状与展望
【教育新探索】社会科学家SOCIAL SCIENTIST20２１年８月（第８期，总第2９２期）Ａｕｇ.,20２１（No.８,Ｇeneral No.２９２）收稿日期：２０２１－０６－１５基金项目：本文为科学技术部国家重点研发计划“大数据驱动的企业技术创新咨询产品研发与服务示范”（项目编号２０１８ＹＦＢ１４３５０４）阶段性研究成果作者简介：李佩洁（１９８４－），女，四川达州人，中国人民大学经济学院党委副书记、博士、副教授，研究方向为数字与生态经济、教育管理；王娟（１９８７－）女，安徽池州人，北京大学数学科学学院、大数据分析与应用技术国家工程实验室博士后，研究方向为数字生态与数字经济、企业管理（通讯作者）。
高校数字人才培养体系建设现状与展望李佩洁１，王娟２（１．中国人民大学经济学院，北京１００８７２；２．北京大学数学科学学院，北京１００８７１）摘要：培养符合时代要求的人才是高校学科建设与人才培养工作的根本出发点。
当前，经济社会已经进入到数据驱动的新发展阶段，数字时代需要数字人才，而数字人才储备不足已经成为制约我国经济高质量发展的瓶颈之一。
如何构建数据科学教育体系，培养满足经济社会发展亟须的数字人才，是目前高校需要共同思考和探索的问题。
文章在梳理国内外代表性高校数据科学教育体系现状上，构建面向新时期数字人才培养体系框架，即在课程设置上基于数学、统计学和计算机等基础科学开展交叉学科知识培养，同时针对某个行业的大数据分析与应用问题开展实践应用能力培养。
未来数字人才培养体系的完善也应围绕学科交叉和行业应用两方面展开。
关键词：数字人才；数据科学；交叉学科；课程设置；数字时代中图分类号：Ｇ６４文献标识码：Ａ文章编号：１００２－３２４０（２０２１）０８－０１５６－0５国家《“十四五”规划和２０３５年远景目标纲要》中提出，要坚持创新驱动发展，强化国家战略科技力量。
这就需要激发人才创新活力，培养造就高水平人才队伍，包括创新型、应用型、技能型人才。
数据科学与大数据技术专业发展现状与前景分析
数据科学与大数据技术专业发展现状与前景分析目录一、数据科学与大数据技术专业发展现状分析 (2)1.1 专业建设情况 (3)1.2 教育资源分布 (4)1.3 学生培养质量 (5)1.4 科研成果与贡献 (7)二、大数据技术发展趋势与挑战 (8)2.1 技术创新与发展趋势 (10)2.2 行业应用需求分析 (11)2.3 人才培养与技能提升 (13)三、数据科学与大数据技术专业发展前景展望 (14)3.1 国家政策支持与引导 (15)3.2 行业发展潜力与空间 (16)3.3 人才需求预测与岗位分析 (17)3.4 未来发展趋势与影响 (18)四、数据科学与大数据技术专业建设与改革建议 (19)4.1 优化课程体系与教学内容 (20)4.2 提升教师教学水平与能力 (21)4.3 加强实践教学与创新创业教育 (23)4.4 深化产学研合作与社会服务创新 (24)一、数据科学与大数据技术专业发展现状分析学科交叉融合：数据科学与大数据技术专业涉及数学、统计学、计算机科学、数据科学等多个学科领域。
这些学科的交叉融合为该专业的发展提供了丰富的理论基础和实践方法。
课程体系设置：数据科学与大数据技术专业的课程体系通常包括数据科学导论、统计学原理、编程语言与编程实践、数据挖掘与分析、机器学习与人工智能等核心课程。
这些课程旨在培养学生掌握数据处理、分析、挖掘和可视化的基本技能，以及解决实际问题的能力。
教育资源与师资队伍：随着大数据时代的到来，越来越多的高校开始设立数据科学与大数据技术专业。
这些学校通常拥有先进的实验设备、丰富的教学资源和优秀的师资队伍，为学生提供了良好的学习环境和发展平台。
产学研结合：数据科学与大数据技术专业的实践性非常强，因此产学研结合是该专业发展的重要途径。
通过与企业、研究机构和政府部门合作，学生可以参与实际项目的研发和实践，提高自己的综合素质和就业竞争力。
国际交流与合作：随着全球化的深入发展，数据科学与大数据技术专业的国际交流与合作也日益频繁。
美国高校的花式腐败
美国高校的花式腐败孟庆莉根据透明国际2013年全球腐败指标数据显示，34%的美国人认为美国教育系统存在腐败或严重的腐败现象。
美国的小学、中学以及大学都存在腐败问题。
本文就与美国高校腐败有关的一些基本问题进行讨论。
美国高校腐败的高发地美国的确具有先进的教育体系和丰富的教育资源，但这并不意味着美国教育界就是“白领犯罪”的净土。
美国教育界的腐败主要集中在以下几个方面：学术不端，学术枪手（论文挂名作者），以及直接与金钱挂钩的腐败行为。
在美国，学术不端指的是高校及相关科研院所的教授以及科研人员在从事研究过程中的不当行为。
这些不当行为包括数据造假，伪造或篡改学术成果，抄袭，参加学术研究的成员的不道德行为等。
在过去的二三十年期间，美国的学术不端问题一直存在并备受关注。
早在2006年的一篇论文中显示，英国医学期刊前主编史密斯每年都不得不对至少20个学术不端的论文进行查处，其中的一个典型的案例与科罗拉多大学民族学研究教授华德·邱吉尔博士有关，该教授被指控学术抄袭。
在美国，文科领域学术抄袭现象比理科领域更加严重。
有一点与国内不同的是，美国大学教授学术抄袭，或者教育领域的腐败现象往往会成为新闻的头版头条。
比如2005年的“科罗拉多大学将对被控学术不端的有争议的教授进行调查”“前佛蒙特大学科学家对一系列学术欺诈承认有罪”“麻省理工学院生物学教授因数据造假被开除，一系列学术欺诈行为被曝光”等。
通常，对这些学术不端问题的指控都始于一起参与研究的人员。
很少有地方或州政府会启动对研究人员不利的调查，联邦政府也只会在有确凿证据的时候才会去调查。
但有些时候，也有人会打着调查学术不端问题的旗号调查研究人员，以达到自己的政治目的。
2010年，时任弗吉尼亚首席检察官肯·库齐内利启动了对弗吉尼亚大学气象学教授迈克尔·曼恩博士数据造假的指控和调查。
这个案子的争议之处在于，宾夕法尼亚州立大学已经经专家委员会鉴定，否认了曼恩的研究存在数据造假。
2024年度四川继续教育公需科目答题题库及答案
2024年度四川继续教育公需科目答题题库及答案学校:________班级:________姓名:________考号:________一、单选题(20题)1.提升()发展水平，加快推进院校办学条件达标，做强高职专科教育，推进本科层次职业教育。
A.高等教育B.学前教育C.义务教育D.职业教育2.工业产权中的专利权不涉及？（）A.发明专利B.实用新型专利C.产品商标D.外观设计专利3.()是数字乡村的基本特征。
A.网络入户B.装备智能化C.生产数字化D.作业无人化4.《关于深化项目评审、人才评价、机构评估改革的意见》提出，以()年为评价周期，对科研事业单位开展综合评价，涵盖职责定位、科技产出、创新效益等方面。
A.1B.5C.10D.155.在实施科教兴国战略，强化现代化建设人才支撑这一部分内容中提出，要深入实施()。
A.科教兴国战略B.人才强国战略C.创新驱动发展战略D.以上均是6.摄制权、改编权、翻译权和汇编权这四项权利都属于（）。
A.署名权B.修改权C.发表权D.演绎权7.知识产权是()为内容，以法律为保障，以利益为目的。
A.知识B.政策C.问题D.诉求8.根据《关于破除科技评价中“唯论文”不良导向的若干措施(试行)》，对于国家科技资源共享服务平台、国家野外科学观测研究站等基础支撑与条件保障类基地，注重评估()的质量和效果。
A.数据资源收集B.数据资源供给C.对外服务D.人才服务9.要积极为人才松绑，完善人才管理制度，做到()为本、信任人才、尊重人才、善待人才、包容人才。
A.人民B.人才C.效益D.贡献10.加强信息基础设施建设，探索基于()网络的应用技术。
A.3GB.4GC.5GD.6G11.世界上不存在没有风险的金融活动。
A.正确B.错误12.著作权在整个知识产权的框架里面,它相对于（）而存在。
A.工业产权B.商业产权C.科技产权D.专利产权13.闵采尔通常把贵族称为（）。
A.“刽子手”B.“吸血鬼”C.“杀人魔”D.“强盗”14.《关于优化科研管理提升科研绩效若干措施的通知》明确，科研项目实施期间，科研人员可以在研究方向不变、不降低申报指标的前提下自主调整研究方案和()，报项目管理专业机构备案。
我国人工智能的发展战略是()
我国人工智能的发展战略是()战略重点之一：建立完善的数据生态系统海量数据是训练人工智能系统、吸引人才、加速创新的核心要素之一。
中国可以通过建立并落实数据规范、向私营领域开放公共数据、鼓励跨国数据交流来构建一个更为完善的数据生态系统。
首先，建立数据标准是进行广泛数据分享和实现系统间交互操作的重要前提条件，有助于提升物联网及人工智能技术的价值。
潜在的庞大数据体量是中国的天然优势，使中国有机会在国际上更好地发挥领头羊的作用。
而且，在与中文语言相关的数据规范制定方面，中国也应起到主导作用。
对于特定行业数据，政府可要求现有的监管机构制定必要规则。
比如美国证券交易委员会在2009年出台规定，要求所有上市公司使用XBRL(可扩展商业报告语言)格式发布财报，确保所有公开数据的机器可读性。
其次，为了提升数据的多样性，政府应提高公共数据的开放程度，并带头建设行业数据库。
这些举措同时能够提升公共服务质量、提供政策制定洞见，从而带来额外益处。
比如纽约市政府就建立了公开数据门户网站，为市民提供经济发展、医疗、休闲、公共服务等领域的数据。
2012年纽约市还颁布了《开放数据法案》，要求政府部门使用机器可读取的数据并建立API(应用程序编程接口)，方便软件研发人员直接连接政府系统并获取数据。
最后，中国政府还需考虑国际数据流的价值。
麦肯锡全球研究院的调查表明，2014年，跨境数据流为全球经济创造了2.8万亿美元的价值，对经济增长的贡献已经超过实体贸易。
此外，研究还指出，由于经济体需要接触全球的思想、研究、科技、人才和最佳实践案例，数据流入和流出都能十分重要。
数据是未来的货币。
例如在医学研究中，如果没有全球海量临床数据的支持，人工智能的潜力就无法得到充分挖掘。
过多的桎梏将会束缚中国的人工智能企业，导致其丧失开发具有全球竞争力产品的能力。
战略重点之二：拓宽人工智能在传统行业的应用只有当人工智能技术在中国真正普遍的应用于传统行业，而不仅仅属于科技巨头时，其经济潜力才会充分彰显。
十大美国科学才子排行榜
十大美国科学才子排行榜美国著名的《大众科学》杂志评出了第五届年度十大“科学才子”。
为了评选出这十大“科学才子”，《大众科学》足足花费了半年时间，咨询了数百名受人尊敬的科学家、大学各系主任和科学杂志总编的意见，旨在选拔那些在本专业并不算太出名的年轻科学家。
《大众科学》写道，提到“才子”，并不是指某个人“聪明”，或者说并不仅仅意味着“聪明”。
才子需要有洞察力、创造力和不屈不挠的毅力，需要有敢于回避现有的常识以形成自己的独到见解的自信，也需要那种探索、突破现有知识边缘的“鲁莽”，不介意别人将他视为“怪物”、甚至劝他“掉头回来吧，以免永远得不到学术界的认同”。
因此，评选对象主要是那些与众不同的、年轻有为的科学家，要求他们不仅正在改变我们已知的事物、而且还在改变我们知之甚少的事物的人。
最后评选出的这十位“科学才子”都很年轻，平均年龄只有34岁。
每个人都是刚刚被他们的专业领域之外的世界所了解，但是在同行中，他们早就因为自己激进的、颠覆传统的观点而赢得了人们对他们非常高的尊敬和钦佩。
凭着这些，他们绝对有理由跻身十大“科学才子”。
1. 尼玛·阿卡尼-哈米德， 34岁，第五维研究者除了对引力进行解释，他还提出了更新奇的观点：我们的宇宙只是数不清的并列的宇宙中的一个。
为什么有些引力如此强大，可以牵引行星运转；而有些引力却又如此微弱，简单的一个冰箱磁铁的磁力就能与之抗衡？多年来，这个问题一直困扰着物理学界，所有最权威的理论都无法解释为何引力会比其他基本力（例如电磁力）还要微弱。
这种难题往往需要背离正统的学说来解释，尼玛·阿卡尼-哈米德和他的同事提出的理论就是一种出色的“异端邪说”。
他们提出假说称，引力总是在渗出我们居住的三维宇宙空间，进入两个非常巨大的多维空间中，引力能量从而被削弱了。
换句话说，我们的宇宙有裂缝。
早在从加州大学柏克利分校取得博士学位的一年后，哈米德就已经在理论物理和粒子物理学界成为了无人不知的人物。
伦文叙简介
伦文叙简介
1 伦文叙生平
伦文叙（Ranjan Roy Daniel）是一位著名的印度裔美国统计学家和数据科学家。
他于1972年出生于印度马哈拉施特拉邦的孟买市，之后移民美国，在华盛顿州立大学获得了数学和统计学博士学位。
2 职业生涯和贡献
伦文叙在职业生涯中一直致力于数据分析和统计学的研究工作。
他曾在罗格斯大学、哥伦比亚大学等多个顶尖学府担任教授，同时也担任过微软、亚马逊等科技巨头的高级数据科学家和研究员。
作为一名著名的数据科学家，伦文叙对于数据的理解和解析能力非常出众。
他曾经提出了“数据科学四层金字塔”的理念，认为数据科学应该从数据收集、数据处理、数据分析到数据模型四个层次一步步展开，更加注重数据分析的正确性和科学性。
此外，伦文叙在机器学习、深度学习、自然语言处理等多个数据领域的研究也非常深入。
他在大数据分析、网络安全等领域也为相关企业提供了宝贵的研究成果和建议。
3 获得荣誉
由于伦文叙的杰出贡献，他曾获得过多个奖项和荣誉。
包括被IEEE任命为数据科学国际专家、被Zillow评为“最佳数据科学家”、被微软评为“最佳数据科学家”等。
4 总结
伦文叙在数据科学领域中的贡献不仅仅表现在理论创新上，更重要的是他的实践和应用研究能力，能够将数据分析技术应用于实际业务当中，为相关企业和行业带来巨大的帮助和效益。
相信在未来，伦文叙还会继续在数据科学领域中发挥自己的才华和智慧。
张青莲简介
张青莲简介张青莲：中国稳定同位素学科的奠基人和开拓者张青莲，无机化学家、教育家。
长期从事无机化学的教学与科研工作。
对同位素化学造诣尤深，是中国稳定同位素学科的奠基人和开拓者。
他对中国重水和锂同位素的开发和生产起过重要作用。
晚年从事同位素质谱法测定原子量的研究，1991年测得的铟原子量114.818士0.003，已被国际采用为新标准。
张青莲于1908年7月31日出生于江苏省常熟县支塘镇的一个小康家庭。
14岁时考入苏州桃坞中学，即圣约翰大学附中，曾在校内中、英文竞赛中名列榜首。
1926年高中毕业时因成绩优异，原可免费直升该大学，但由于1925年该校美籍校长侮辱我国国旗，爱国师生纷纷愤而离校并组建私立光华大学。
这一爱国行动得到张青莲的支持，他放弃圣约翰免费入学的机会而考入光华大学。
他考虑到化学系毕业后除可在中学谋职外，还可以搞小型化学工业，因而选择了化学。
在光华大学他只用三年半的，就读完了所需的学分，毕业时以第一名获得银杯奖。
大学毕业后，张青莲曾在常熟孝友中学任教一年。
1931年考取清华大学研究生院。
当时，他看到我国无机化学人才缺乏，遂选择了无机化学专业，在高崇熙教授指导下完成了研究稀有元素领域的论文三篇，分别为无机合成、分析鉴定和物化测量三个方面。
最后以优异成绩获得庚款公费店铺。
鉴于美国早期的化学家中不少曾留学于德国，所以他决定到德国深造。
1934年秋进入柏林大学物理化学系。
由于他在国内大学已经读过13个学期的课程，按德国的规定只需注册学习3个学期。
他师从无机化学家李森菲尔特（e.h.riesenfeld）。
当时美国诺贝尔奖金获得者尤莱（h.c.urey）因发现重氢并制得重水，引起国际化学界很大震动。
李森菲尔特根据张青莲已有的科研基础，建议他以重水的研究作为博士论文的题目。
他在购得挪威生产的第一批重水商品后，立即开始了重水临界温度的测定研究。
当时用的是微量法，石英玻璃毛细管内径0.3毫米，恒温器温度要达645k，管内压力达20兆帕以上。
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美国大学争相培养数据科学家
【多维新闻】数据科学与每一家公司都息息相关，数据人才也逐渐受到市场的追捧。
包括哥伦比亚在内的许多美国大学开始争相培养数据科学家。
综合媒体5月21日报道，《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)将数据科学称为“21世纪最性感的职业”，而大多数人也都认为，这个新兴热门领域将会对各行各业产生革命性的影响：从企业到政府，从医疗保健到学术界，不一而足。
大学都在尽可能快地培养数据科学家。
据麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的报告，要满足雇主的需求，美国将需要增加多达60%的可处理大规模数据的毕业生。
未来5年将需要近50万名有资质的数据科学家，而缺口则高达19万；此外，还需要150万名了解数据的高管和支持人员。
哥伦比亚大学(Columbia University)将提供偏重于数据的新的硕士课程和证书课程。
旧金山大学(University of San Francisco)首批分析学硕士研究生即将毕业。
其他教授数据科学的机构还包括纽约大学(New York University)、斯坦福大学(Stanford University)、西北大学(Northwestern University)、乔治·梅森大学(George Mason University)、雪城大学(Syracuse University)、加州大学欧文分校(University of California at Irvine)和印第安纳大学(Indiana University)。
北卡罗来纳州立大学(North Carolina State University)在2007年时引入了分析学硕士课程。
据该校高级分析学院(Institute for Advanced Analytics)的发起人及负责人迈克尔·拉帕(Michael Rappa)介绍，去年该学科的全部84名毕业生都收到了工作邀请。
该行业的平均薪水为89100美元，而那些先前拥有工作经验的则超过10万美元。
“数据科学与每一家公司都息息相关，”麦肯锡公司(McKinsey)相关领域的研究主管迈克尔·崔(Michael Chui)说，“针对这类人才的争夺战已经展开。
”
由于数据科学刚刚兴起，所以各大学都争相为其定义，并开发相关课程。
作为一个学术领域，它横跨多个学科，涵盖统计学、分析学、计算机科学和数学，此外还包括学生所希望分析的从海洋生物到历史文本的各个专业领域。
由于数据数量庞大、种类繁多、瞬息万变，加上技术不断发展，这类课程项目并不仅仅是现有课程的重新包装。
“数据科学是作为一个学科应运而生的，所以它并不仅仅是一个跨学科领域的聚合，而且还涉及知识体系、专业实务、专业组织和伦理责任，”查尔斯顿学院(College of Charleston)计算机科学系主席克里斯托弗·斯塔尔(Christopher Starr)说。
该学院是少有的几所在本科阶段即推出数据科学专业的院校之一。
大多数的数据科学硕士课程项目都要求学生掌握基本的编程技能。
用舒特女士的话说，他们要从“单调乏味”的部分开始——收集和清理原始数据，并“把它们放入一个你可以真正对它们进行分析的漂亮表格中”。
很多院校使用的是企业或政府提供的数据集，然后再将分析结果返回给它们。
有的院校举办竞赛，看看哪个学生能够就公司的问题拿出最佳解决方案。