大数据对人的思维方式的影响
大数据对人思维方式的重要影响 大数据对人的思维方式的影响
大数据对人思维方式的重要影响大数据对人的思维方式的影响大数据这个词是近几年才在中国流行的，那么大数据对人的思维方式的影响有哪些呢?今天小编为大家带来了大数据对人的思维方式的影响，一起来看看吧!大数据对人的思维方式的影响大数据思维能使我们在决策过程中超越原有思维框架的局限。
每个人都是依据自己对现实的认识和判断而不是现实本身作出行动决策的。
以数据为基础的智能决策有两个步骤。
第一是对事物的理解和判断，第二是作出行动决策(不行动也是一种决策)。
行动决策会受到决策者价值取向的影响。
比如，二次大战末美国打到日本沿岸并调集了比攻打德国时诺曼地登陆更多的军舰云集太平洋准备对日本本土发起攻击。
根据对攻占几个日本岛屿所造成伤亡数据的分析，美军预测攻占日本本土将要付出50万美军伤亡的代价。
在这个判断的基础上，美国总统杜鲁门做出了向日本投原子弹的决定。
结果是减少了美军的伤亡但造成了几十万日本平民的死亡和持续至今的辐射危害，其价值取向是很清楚的。
人们对事物的理解和判断会受制于自身思维框架的局限。
一个物理学家在分析一件事物时，会很自然地应用物理定律来思考、理解和判断。
所用的概念和语言也会有物理特征(时间、速度、场、重量、质量、作用力、反作用力等等)。
一个社会科学家在分析一件事物时，脑子里出现的框架是人际关系、社会地位、历史背景、社会效益等等。
所用的概念和语言带有社会人文特征。
搞理论工作的和搞实际工作的思维框架也很不同，前者重视逻辑性、系统性，而后者更重视时间性和可行性。
即使是同行业的人也会因年龄、经历、环境、学历不同而产生不同的思维框架。
当同一现象和信息进入不同人的脑子里时，它会被不同的思维网路过滤、不同的思维方式处理，最后的结果是对同一现实产生不同解读。
没有一个思维框架，我们无法理解和判断一件事物。
但思维框架本身又对我们的认知产生了一个很难逾越的局限。
大数据思维不是从某个人的思维框架出发，而是让海量数据碰撞，寻找相关性，先看到结果再分析原因。
1.试述大数据对思维方式的重要影响。
1.试述⼤数据对思维⽅式的重要影响。
在当今这个信息时代，我们早就是⼆⼗⼀世纪的新⼀代，社会缺乏的不是⼈才，⽽是会知识的⼈才。
我们缺乏的是信息的处理能⼒，我们有限的注意⼒组织活动的主要瓶颈。
通过⼤数据来辅助决策，⼈类理性的范围将会扩⼤，决策的质量就能提⾼。
在⼤数据时代，⼈类社会⾯临的问题之⼀是如何更好的利⽤数据来辅助决策。
如果将传统的思维模式——精确性运⽤于数据化、⽹络化的21世纪，就会错过重要的信息，执迷于精确性是信息缺乏时代的产物。
当我们掌握了⼤量新型数据时，精确性就不那么重要了，不因为依赖精确性，我们同样可以掌握事情的发展趋势。
相⽐依赖于⼩数据和精确性的时代，⼤数据因为更强调数据的完整性和混杂性，帮助我们进⼀步接近事实的真相。
“部分”和“确切”的吸引⼒是可以理解的。
但是，当我们的视野局限在我们可以分析和能够确定的数据上时，我们对世界的整体理解就可能产⽣错误和偏差。
⼤数据时代，思维⽅式的⼀个改变，不执着于对精确性的追求，拥抱混乱。
另外⼀个思维⽅式的转变则是，更加重视相关关系，⽽不偏执于基于假设基础上对因果关系的追寻。
在⼩数据的世界中，相关关系也是有⽤的，但在⼤数据的背景下，相关关系⼤放异彩。
通过应⽤相关关系，我们可以⽐以前更容易、更便捷、更清楚地分析事物。
相关关系通过识别有⽤的关联物来帮助我们分析⼀个现象，⽽不是通过揭⽰其内部的运作机制。
当然，即使是很强的相关关系也不⼀定能解释每⼀种情况，⽐如两个事物看上去⾏为相似，但很有可能只是巧合。
相关关系没有绝对，只有可能性。
我们⽤数据驱动的关于⼤数据的相关关系分析法，取代了基于假想的易出错的⽅法。
⼤数据的相关关系分析法更准确、更快，⽽且不易受偏见的影响。
建⽴在相关关系分析法基础上的预测是⼤数据的核⼼。
这种预测发⽣的频率⾮常⾼，以⾄于我们经常忽略了它的创新性。
当然，它的应⽤会越来越多。
在社会环境下寻找关联物只是⼤数据分析法采取的⼀种⽅式。
同样有⽤的⼀种⽅式是，通过找出新种类数据之间的相互联系来解决⽇常需要。
论述大数据对人思维的影响
论述⼤数据对⼈思维的影响
⼤数据技术的快速发展，对现如今⼈们的思维⽅式产⽣了巨⼤的改变。
⾸先，⼤数据的发展，改善了⼈们思维的局限性。
在过去，数据流通速度慢，⼈们获取的数据资源有限，所以在看待事物⽅⾯，基于过去固有的眼界所限，⼈们看待事物会⾮常⽚⾯。
⽐如当某个村庄，在没有结束新的事物前，当地所有⼈可能会认为某种陋习存在是必然的，⽆论加害者还是受害者。
接收到的全是同⼀个地⽅的信息事物，使得⼈们对信息判断没有更多的参照物。
当⼤数据的发展，⼈们接收到的信息不再局限于⼀个地区，⼀个国家，⽽是基于整个世界。
⾃然⽽然的开阔了⼈的眼界，打破了⼈的固有思维。
另外，⼈们在认识事物时。
对事物认识的精度也上升了。
在现在对数据的处理，可以让我们详细的了解⼀个事物的详细数据，⼈们追求绝对的精准。
由于数据处理速度的提升以及⼤量数据所提⾼的结果的真实性，改善了⼈们对以往处理问题时候的发⽣的⽚⾯看法，对于各种事物，⼒求⽤精准的数据证实事件的真实性。
大数据时代下的思维方式变革
大数据时代下的思维方式变革一、本文概述随着信息技术的飞速发展，大数据已经渗透到我们生活的方方面面，对各行各业产生了深远的影响。
在这个背景下，大数据时代的思维方式变革成为了我们必须面对的重要议题。
本文旨在探讨大数据时代下思维方式的转变，分析这种变革对我们认识世界、解决问题和决策制定的影响，并探讨如何在新的时代背景下适应并应用这种思维方式。
我们将从大数据的基本特征入手，解析大数据如何改变了我们对世界的认知，以及这种认知变革如何进一步推动我们思维方式的转变。
我们还将探讨大数据时代下思维方式变革的挑战与机遇，以及如何在实践中应用这种新的思维方式，以更好地应对未来的挑战。
二、大数据时代的特征在大数据时代的浪潮中，我们见证了一场前所未有的思维方式变革。
这个时代，数据无处不在，无时不有，且规模庞大，类型多样。
大数据时代的特征主要体现在以下几个方面：数据量级的爆炸式增长。
随着物联网、云计算等技术的广泛应用，数据生成的速度和规模呈现出前所未有的增长态势。
这种增长不仅体现在数据的数量上，更体现在数据的维度和复杂性上。
数据类型的多样性。
大数据时代，数据的来源和形式日益多样化，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。
这些不同类型的数据相互交织，形成了复杂的数据网络，为我们的分析和决策提供了更为丰富的信息来源。
数据关联性的重视。
在大数据时代，人们开始更加注重数据之间的关联性，而非简单的因果关系。
这种思维方式的转变，使得我们能够在海量数据中发现隐藏的模式和趋势，为预测未来提供可能。
数据处理的高效性。
随着计算能力的提升和算法的优化，大数据处理变得更加高效和精确。
这使得我们能够在较短的时间内完成大规模数据的分析和挖掘，为实时决策提供了有力支持。
数据价值的挖掘和利用。
大数据的价值在于其潜在的信息和知识。
通过深度分析和挖掘，我们可以从数据中提取出有价值的信息，为企业的决策和创新提供有力支持。
同时，数据也成为了一种新的资产和资源，为经济的发展和社会的进步提供了新的动力。
举出大数据时代思维方式的三种转变
举出大数据时代思维方式的三种转变随着科技的不断发展，大数据已经成为当今社会的热门话题之一。
在大数据时代，人们的思维方式也在不断发生转变。
本文将探讨大数据时代思维方式的三种转变。
一、从数据为王转向信息为王在过去，人们对于大数据时代的思维方式主要是“数据为王”，即将数据视为最重要的资源。
然而，随着技术的进步和数据的爆炸性增长，人们逐渐意识到单纯的数据并不足以产生有价值的信息。
因此，大数据时代思维方式的第一个转变是从“数据为王”转向“信息为王”。
在大数据时代，通过对海量数据进行分析和挖掘，人们可以从中提取出有价值的信息。
这些信息可以帮助企业做出更准确的决策，帮助政府制定更科学的政策，帮助个人更好地了解自己。
因此，对于大数据时代的人来说，关键不再是拥有多少数据，而是如何从中提取出有用的信息。
二、从主观判断转向客观分析在传统的思维方式中，人们往往依靠主观判断来做出决策。
然而，在大数据时代，主观判断已经变得不够可靠和准确。
因此，大数据时代思维方式的第二个转变是从主观判断转向客观分析。
通过大数据分析，人们可以获取大量的客观数据，并通过算法和模型进行分析和预测。
这种客观分析的结果更加准确和可靠，能够帮助人们做出更明智的决策。
例如，在金融领域，银行可以通过对客户的消费数据进行分析，判断客户的信用状况和偏好，从而更好地进行风险评估和产品推荐。
三、从竞争合作转向共享共赢在大数据时代，数据的价值不再是局限于个体或组织的，而是通过共享和合作实现更大的价值。
因此，大数据时代思维方式的第三个转变是从竞争合作转向共享共赢。
通过数据的共享和合作，不同的组织和个体可以共同分析和利用数据，从而实现更大的价值。
例如，医疗机构可以共享病人的医疗数据，通过大数据分析，找出更好的治疗方案。
另外，通过共享交通数据，城市可以更好地规划交通路线，提高交通效率。
这种共享和合作不仅能够提高效率，还能够促进创新，实现共赢。
大数据时代思维方式的三种转变是从数据为王转向信息为王，从主观判断转向客观分析，从竞争合作转向共享共赢。
人工智能对人类思维的影响
人工智能对人类思维的影响人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指通过模拟、扩展和拓展人类智慧的理论、方法、技术和应用系统以及相关产业的总称。
随着科技的不断进步，人工智能在各个领域中得到广泛应用，并逐渐对人类思维产生了深远的影响。
本文将探讨人工智能对人类思维的影响，并分析其对社会和个体的影响。
一、思维方式的改变人工智能的发展使得人类思维方式发生了巨大的变化。
传统的思维模式是基于人类经验和逻辑推理的，而人工智能则可以通过大数据和机器学习的方法，以更加客观、快速和准确的方式进行思考和决策。
这种思维方式的改变带来了许多积极的影响。
首先，人工智能的出现使得人们能够获得更多的信息和知识。
通过人工智能技术的应用，人们可以从海量的数据中迅速获取所需的信息，并且可以利用机器学习算法对这些数据进行分析和挖掘，从而发现更多的规律和知识。
这种方式的改变使得人们的思维能力得到了极大的拓展，可以更加全面地了解和理解世界。
其次，人工智能的发展促进了人类思维的创造力和创新能力的提升。
人工智能在许多领域中展现出了超人类的能力，例如在艺术、音乐、文学创作等领域中，人工智能能够通过学习和模仿人类的方式进行创作。
这种方式的出现不仅拓宽了思维的边界，也为人们提供了更多的创作灵感和可能性。
最后，人工智能的普及使得人们的思维方式变得更加开放和多元化。
人工智能技术的应用使得人们能够以不同的角度和思维方式看待问题，从而找到更多的解决方案和可能性。
这种开放和多元化的思维方式有助于培养人们的创造力、创新能力和解决问题的能力，对个人和社会的发展具有积极的影响。
二、社会结构的改变人工智能对人类思维的影响不仅体现在个体层面，还对整个社会结构产生了深远的影响。
人工智能的应用使得社会生产、经济和管理方式发生了巨大的变化。
首先，人工智能的出现使得劳动力市场发生了巨大的变革。
许多传统的工作岗位因为人工智能的应用而被取代，例如在工业生产线、客服行业和金融领域中，人工智能可以通过机器人和自动化技术完成一些重复性、低技能的工作。
大数据带来的思维变革
大数据带来的思维变革随着科技的飞速发展，大数据已成为信息时代最重要的资源之一。
它正在影响着人类生产、生活、工作、学习的方方面面，不断创造出新的商业模式和经济增长点，同时也促进着人类思维的变革。
所谓“大数据思维”，指的是一种以数据为中心、以数据为导向的思维方式。
它的特点是数据驱动，提倡从数据中发现规律、预测趋势、获取信息，进而进行决策和创新。
这一思维方式的形成和发展是社会和科技的必然产物，也是人类对于信息时代的追求和应对。
大数据思维改变了传统的思维方式，它强调的是从数据中寻找线索和规律，跳出传统的经验和直觉，从而达到更为准确的推理和决策。
通过数据的分析和挖掘，我们可以揭示出过去未知的关系和规律，预测未来的趋势和发展方向，避免盲目的决策和重复劳动。
同时，大数据思维还推动了跨学科的合作和创新。
如果我们只从自己的专业角度出发看待问题，可能很难发现问题的本质和解决方法，但是如果我们把专业技能和大数据思维相结合，就可以从不同的角度去解释和解决问题。
比如，在医疗行业中，不同领域的医生、护士、数据分析师等可以合作，通过分析大量的医疗数据，找出疾病的发病原因和传播路线，促进疾病的早期预警和治疗，提高医疗水平和效率。
大数据思维还可以培养人类的创新能力。
随着人们对数据深入了解，越来越多的创新点被发掘出来，为新型服务、新型商业模式和新型产品的诞生奠定了基础。
比如，亚马逊的推荐系统，就是基于大数据思维和机器学习技术发展起来的，它可以通过用户的购买历史、浏览记录、评价等多方面的数据分析，为用户推荐更符合他们兴趣和需求的商品，提高用户购买率。
但是，大数据思维并不是万能的，它需要与人类的思考力相结合。
数据本身并不能解决所有问题，它需要人类的智慧和判断去加以分析和利用。
同时，大数据的使用也存在着隐私保护、数据安全等问题，需要加强监管和保护。
总之，大数据思维的出现，无疑是人类思维的进步。
它改变了传统的思维方式，促进了跨学科的合作和创新，在经济、医疗、教育、交通等领域都有广泛的应用。
阐述体现大数据时代人类思维方式的转变的几个方面
阐述体现大数据时代人类思维方式的转变的几个方面随着大数据时代的到来，人类的思维方式也在逐渐发生变化。
大数据不仅改变了我们的生活方式，也深刻地影响着我们的思考方式。
本文将从以下几个方面阐述体现大数据时代人类思维方式的转变。
一、数据的规模和速度大数据时代的最显著特征就是数据的规模和速度，这也是大数据与传统数据不同的关键之处。
传统数据处理方式注重数据的精度和准确性，但在大数据时代，数据的规模和速度已经超出了人类的处理能力。
因此，大数据时代的人类思维方式必须适应数据的规模和速度，采用更加高效的处理方式，如机器学习、人工智能等。
二、数据的多样性和复杂性在大数据时代，数据的来源和类型非常多样化，包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等等。
这些数据不仅数量庞大，而且充满着复杂性和多样性。
因此，在处理这些数据时，人类思维方式也必须适应数据的多样性和复杂性，采用更加灵活和多元化的处理方式，如数据挖掘、自然语言处理等。
三、数据的价值和意义在大数据时代，数据不再是简单的数字和文字，而是具有深刻的价值和意义。
通过对数据的深入分析和挖掘，可以揭示出许多有意义的信息和趋势，帮助人类做出更加准确和精准的决策。
因此，在大数据时代，人类思维方式也必须适应数据的价值和意义，注重数据的分析和挖掘，发掘数据中的价值和潜力。
四、数据的隐私和保护在大数据时代，数据的隐私和保护也成为了一个重要的问题。
随着数据的不断积累和共享，个人隐私和信息安全也面临着越来越大的威胁。
因此，在大数据时代，人类思维方式也必须适应数据的隐私和保护问题，采用更加安全和可靠的数据处理方式，保护个人隐私和信息安全。
五、数据的共享和开放在大数据时代，数据的共享和开放也成为了一个重要的趋势。
通过数据的共享和开放，可以促进数据的流通和交换，提高数据的利用效率和价值。
因此，在大数据时代，人类思维方式也必须适应数据的共享和开放，加强数据的交流和合作，推动数据的共享和开放。
总之，大数据时代的到来，不仅改变了我们的生活方式，也深刻地影响着我们的思考方式。
你如何看待大数据、互联网和人工智能对人类思维和判断能力的影响？
你如何看待大数据、互联网和人工智能对人类思维和
判断能力的影响？
大数据、互联网和人工智能对人类思维和判断能力的影响
随着大数据、互联网和人工智能技术的发展，这些技术正在逐渐改变
人类的思维和判断能力。
以下是我对这些技术对人类思维和判断的影
响的几点看法：
1.大数据
大数据技术正在逐渐改变我们对信息的处理方式。
我们现在能够从数
据中挖掘出更多的信息，包括我们以前无法想象的数据。
这种新数据
的出现有助于我们更全面地了解事物，但也有可能产生一些负面影响，例如数据造假和隐私问题等。
2.互联网
互联网的普及和使用已经让我们的生活发生了巨大的变化，从我们获
取知识的方式到我们与世界互动的方式等等。
通过互联网，我们可以
更方便地获取大量的信息，了解更多的世界，但互联网的使用也要注
意信息的真实性和来源，避免受到虚假的信息所影响。
3.人工智能
随着人工智能技术的发展，机器已经可以处理越来越多的任务，并解
决我们之前难以解决的问题。
人工智能的应用不仅有助于提高我们的
工作效率，还可以让我们更好地发现和理解事物。
但同时也需要注意
人工智能的误差和限制。
总的来说，大数据、互联网和人工智能的发展对我们的思维和判断能
力产生了深远的影响。
在利用这些技术的同时，我们也应该注意技术
的局限性和可能出现的负面影响。
这样才能真正发挥这些技术的优势，并让它们为我们的生活带来更多的好处。
大数据时代生活工作与思维的大变革
大数据时代生活工作与思维的大变革大数据时代的到来，给人们的生活、工作和思维带来了巨大的变革。
与传统时代相比，大数据时代的生活、工作和思维方式不仅更加智能化和高效化，还更加开放、个性化和多元化。
首先，在大数据时代，人们的生活变得更加智能化。
我们生活中的许多方面都与数据相关，如智能手机、智能家居、智能交通等。
这些设备都通过传感器采集大量的数据，然后通过分析这些数据，帮助人们更好地管理他们的生活。
例如，智能手机可以追踪我们的日常活动，帮助我们保持健康；智能家居可以通过分析家庭成员的行为习惯来节省能源和提高安全性。
这些智能设备使我们的生活更加智能化，更加舒适和方便。
其次，大数据时代的工作方式也发生了巨大的变化。
大数据技术的出现使得许多工作流程更加高效和自动化。
例如，在传统的金融行业中，许多繁琐的数据分析工作可以通过使用大数据技术来进行自动化处理。
这不仅大大减少了工作的时间和成本，还提高了工作的准确性和可靠性。
此外，大数据技术还为许多新兴行业带来了更多的机会和挑战，如人工智能、物联网、无人驾驶等。
这些新兴行业需要大量的数据分析和处理来支持其发展，因此大数据技术对于这些行业的发展至关重要。
不仅生活和工作发生了变革，思维方式也在大数据时代发生了重大转变。
在传统时代，人们的思维方式更加局限和固定，往往只能凭借有限的信息做出决策。
而在大数据时代，人们可以更加开放和灵活地进行思考。
大数据技术使得人们可以快速获取和分析海量的信息，从而更好地理解问题的本质和发现隐藏的模式。
这种开放的思维方式使得人们更加敢于创新和冒险，也促进了社会的发展和进步。
然而，大数据时代也带来了一些挑战和问题。
首先，随着大数据的爆炸式增长，人们的隐私安全面临着严峻的挑战。
大数据的收集和分析需要大量的个人信息，如果这些信息被滥用或泄露，将会带来严重的后果。
因此，保护个人隐私变得非常重要。
其次，大数据时代的信息过载也给人们的思维带来了一些困扰。
大量的信息让人们很难辨别真假和重要性，容易产生迷茫和焦虑。
大数据带来的四种思维
引言概述:正文内容:1.数据驱动思维:数据的重要性:数据是大数据时代的核心和驱动力。
它能提供有价值的信息和洞察，帮助我们做出更加明智的决策。
数据思维的要点:数据驱动思维要求我们从数据中获取洞察，将数据作为支持决策和解决问题的关键要素。
数据驱动思维的应用案例:在市场营销、金融、医疗等领域，数据驱动思维正发挥着重要作用，促使企业做出更加精确的决策。
2.创新思维:大数据为创新提供机会:大数据的存在为企业和个人提供了新的机会，可以通过对海量数据的分析来发现新的商机和创新点。
创新思维的要点:创新思维意味着不断挑战传统、寻找新的解决方案，并能够利用大数据的洞察来创造价值。
大数据驱动的创新案例:互联网公司如谷歌和亚马逊利用大数据分析改变了传统的搜索和购物方式，创造了新的商业模式。
3.预测思维:预测的重要性:大数据可以帮助我们理解现象的发展趋势，从而做出准确的预测，并采取相应的行动。
预测思维的要点:预测思维要求我们基于数据的分析和模型建立来预测未来趋势，并做好相应的规划和准备。
大数据驱动的预测案例:气象预报、股票交易、销售预测等领域可以通过大数据分析提供准确的预测结果。
4.自助思维:自助的意义:大数据的到来使得个人和企业能够更加自主地获取和分析数据，而不再依赖于专业人士。
自助思维的要点:自助思维要求我们提高数据分析的能力和技巧，并具备独立获取和处理数据的能力。
大数据驱动的自助案例:数据分析工具的普及和大数据平台的开放使得个人和企业能够发布和共享数据，从而实现自助获取和分析数据。
总结:大数据带来了数据驱动思维、创新思维、预测思维和自助思维这四种思维方式。
数据驱动思维强调通过数据来支持决策和解决问题；创新思维利用大数据的洞察发现新的商机和创新点；预测思维通过数据分析来预测未来趋势；自助思维使得个人和企业能够更加自主地获取和分析数据。
这些思维方式的应用案例表明，大数据已经成为推动创新和发展的重要因素，并将在未来继续发挥重要作用。
AI对人类思维方式的影响
AI对人类思维方式的影响随着人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术的不断进步和普及，它对人类思维方式产生了深远的影响。
从解决问题到决策制定，AI正在改变我们的认知方式、思考方式和判断方式。
本文将探讨AI对人类思维方式的影响，并分析其中的利与弊。
一、强化人类思维方式AI的发展为人类思维方式带来了新的工具和思维模式。
人们可以通过使用AI技术来扩展自己的认知和推理能力。
例如，通过使用AI智能助手，我们可以迅速地获取大量的信息，从而更加全面准确地了解问题的背景和核心要素。
AI还能帮助我们进行复杂的数据分析和模式识别，从中提取出我们无法察觉的有用信息。
二、改变人类决策制定方式AI在决策制定中的应用不断增加。
人们可以将复杂的决策问题交给AI来处理，并根据其给出的建议进行决策。
AI能够基于大数据和算法进行全面综合分析，并输出相对客观的决策建议。
但是，人们在使用AI进行决策时需要注意，AI只能提供参考意见，最终的决策权仍掌握在人类手中。
三、挤压人类思考空间尽管AI的发展给人类带来了新的认知和决策工具，但也对人类思维方式产生了一定的挤压。
人们过度依赖AI可能导致自身的思考能力逐渐退化。
例如，互联网搜索引擎的普及导致人们不再需要记忆大量的信息，而是倾向于随时通过搜索来获取所需知识。
这种过度依赖AI 的现象可能会削弱人类的自主思考和判断能力。
四、影响人类创造力AI的发展对人类创造力产生了双重影响。
一方面，AI在某些领域已经展现出了令人惊叹的创造力，如艺术创作和音乐创作。
AI通过分析大量的数据和模式，能够生成具有一定创造性的作品。
另一方面，人们使用AI技术时可能变得懒散，不愿动脑思考。
这可能导致人类创造力的下降，依赖机器来完成创造性工作。
五、引发道德和伦理问题AI对人类思维方式的影响引发了一系列道德和伦理问题。
例如，AI 可能出现偏见或歧视性，基于人工智能的决策结果可能不公平或不道德。
大数据带来的四种思维
大数据带来的四种思维大数据带来的四种思维一、引言随着大数据时代的到来，我们需要调整我们的思维方式以适应变化的环境。
传统的思维方式已经无法满足对海量数据的处理和分析需求。
因此，本文将介绍大数据时代下的四种思维方式，以帮助读者更好地适应并应用大数据。
二、数据驱动思维大数据时代下的数据驱动思维是基于大数据的分析和应用。
它强调通过数据的收集、存储、分析和应用来推动决策和创新。
数据驱动思维需要具备数据收集和分析的能力，以及对数据产生的洞察力和创新思考的能力。
通过数据驱动思维，我们可以更好地理解客户需求、优化业务流程、提升产品质量等。
2.1 数据收集数据收集是数据驱动思维的关键环节。
我们需要收集各种类型的数据，包括结构化数据（如数据库中的数据）和非结构化数据（如社交媒体上的评论）。
我们可以通过各种手段收集数据，包括传感器、网络爬虫、调研等。
2.2 数据存储数据存储是数据驱动思维的另一个关键环节。
我们需要建立可靠和高效的数据存储系统，以存储海量数据并实时访问。
常用的数据存储技术包括关系型数据库、NoSQL数据库、分布式文件系统等。
2.3 数据分析数据分析是数据驱动思维的核心环节。
我们需要通过数据分析来揭示数据中的规律和趋势，并从中获得有价值的信息。
常用的数据分析技术包括统计分析、机器学习、数据挖掘等。
2.4 数据应用数据驱动思维的最终目标是通过数据的应用来推动决策和创新。
我们可以将数据应用于市场营销、产品设计、供应链管理等各个方面，以实现更好的业务结果和用户体验。
三、实时思维大数据时代下的实时思维是基于实时数据分析和应用。
它强调通过实时数据的收集、分析和应用来获取决策和创新的实时洞察力。
实时思维需要具备实时数据收集和分析的能力，以及对实时数据的快速处理和应用的能力。
通过实时思维，我们可以更快速地做出决策、应对市场变化和提供实时服务。
3.1 实时数据收集实时数据收集是实时思维的关键环节。
我们需要通过各种实时数据源收集实时数据，包括传感器、日志、交易记录等。
大数据带来的四种思维
大数据带来的四种思维作者：张义祯近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。
大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。
事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。
笔者认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。
总体思维社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。
在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。
正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。
但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。
如今，技术环境已经有了很大的改善。
在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。
在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析数据的主要方式。
”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。
大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。
如：照片到电影，一分钟一张，一秒钟一张，一秒钟24张成了电影量变质变定律有时间阶段发展影响和空间相关关联影响离散思维向连续思维转换让我来告诉大家，美国有一家创新企业。
大数据将给人类生活带来哪些变革
大数据将给人类带来哪些变革-----冯麟茜如今，大数据一词被各行业人士广泛地提及，人们用它来描述当今信息时代中的海量数据。
随着科技与经济的发展，人们渐渐认识到了大数据那不可小视的价值与那巨大的影响力。
我认为大数据将带来的变革是：1.对思维方式的变革: 所谓思维方式，是一种习惯性的思考问题和处理问题的模式，并由此对我们的行为方式产生直接的影响。
然而，如今大数据正影响着我们的思维方式。
随着百度、腾讯、淘宝等网络公司的迅速崛起以及他们的迅速致富，数据致富成了新的致富神话。
先前那些房地产、电器大亨费了九牛二虎之力才取得的亿万财富，而这些网络数据商则在短短的几年时间就迅速超越了这些实体公司的财富，并且所费人力、物力和财力甚少。
这些致富的神话使人们意识到了数据在我们这个时代成了最重要的资源之一，改变了我们传统的认知观念与往常的思维方式。
2.对教育的变革：传统的学校教育模式映射了工业化集中物流批量生产的模式：铃声、标准化的课堂、统一的教材、统一的服装等。
虽然这种教育也培养出了很多人才，然而大数据教育将呈现另外的特征，例如弹性学习、个性化辅导等。
学习分析是近年来大数据在教育领域较为典型的应用，利用松散耦合的数据收集工具和分析技术，研究并分析学生学习参与、学习表现和学习过程的相关数据，进而对课程、教学进行实时修正并预测学习者未来的学习趋势。
因此，大数据教育将更好的诠释“因材施教”这一词语，实现个性化学习与教学，培养出更多杰出的、优秀的人才。
3.对经济的变革：虽然我们在政治课上学到的是，生产决定消费，消费对生产有重要的反作用力。
然而我认为，在如今这个极为宣扬个性与创造力的社会中，消费很大程度地决定着生产。
消费者不认同的，就卖不出去，只有消费者认同的，才卖得出去。
然而，大数据可以在较短的时间内，通过对数据的全面感知、筛选、收集、分析、共享等为生产者提供可靠的、及时的信息，让生产者生产出更为畅销、更具个性化的物品。
大数据的时代已经来临，世间的众多事物正随之发展、随之改变，因此处于这个时代下的我们，也需在变革中不断前行！。
试述大数据对思维方式的重要影响。
试述⼤数据对思维⽅式的重要影响。
⽬前,⼤数据在各⾏各业⼤放异彩,成为当前最热门的话题之⼀,被⼴泛应⽤在经济、政治、⽂化和⽣活的⽅⽅⾯⾯,对⼈们的⾏为、⽣活和交往⽅式都影响深远。
与此同时,⼈们的⽣产、⽣活⽅式也毫⽆悬念的随之发⽣了改变,并最终形成不同于传统思维⽅式的、更新的、更适合现代社会的思维⽅式。
⼤数据改变思维⽅式的理论基础,然后通过对⼤数据时代下思维主体的认知能⼒和知识结构等综合素质提⾼、集体化和社会化、从纯粹个体变为“⼈机”结合;思维客体的领域和对象有所增加、对客体对象内部结构也有了全新认识、研究重⼼发⽣转移;思维⼯具和技术⼿段均发⽣了改变;思维形式在⽅法和时空⽅⾯发⽣改变。
从这四个⽅⾯的改变⼊⼿梳理和研究思维⽅式改变的具体表现,结合⼤数据的“4V”特征,即数据量巨⼤、价值密度低、流动速度快,数据种类繁多四个特点,总结出⼤数据时代思维⽅式向相关思维、总体思维和容错思维发展的趋势,并提出对这种改变的应对策略。
由此可以增加我们对⼤数据的认识和理解,以积极科学的态度接受⼤数据时代带来的巨⼤变化和深远影响。
与此同时,从哲学的⾓度出发,对这些问题进⾏研究、讨论,⼀⽅⾯,对⼤数据科技的发展起相互促进、共同进步的作⽤,同时也会引起思维⽅式的改变,另⼀⽅⾯,对思维⽅式改变的研究对科技⽔平的提⾼也起到了促进和指导作⽤。
数据正在改变我们的⼀切，其中最重要的是从改变我们的思维⽅式开始，引发思维⼤变⾰，并带来所谓的“⼤数据思维”。
所谓思维⽅式，就是我们⼤脑活动的内在程序，是⼀种习惯性的思考问题和处理问题的模式，它涉及我们看待事物的⾓度、⽅式和⽅法，并由此对我们的⾏为⽅式产⽣直接的影响。
任何⼈都⽣活在⼀定的时代和环境中，其思考问题和解决问题的习惯和模式都会受到时代和环境的影响，并由此决定怎样观察和理解这个世界。
例如，⽂艺复兴以来，由于⽜顿⼒学的巨⼤成功，⼈们就⽤⽜顿⼒学来看⼀切，似乎世界就像⼀台巨⼤的机器，完全可以⽤⽜顿⼒学的三⼤定律和万有引⼒定律来认识和解释⼀切现象，以⾄于活⽣⽣的⼈类⾃⾝也变成了“机器” ，这就是著名的机械论思维⽅式。
举出大数据时代思维方式的三种转变
大数据时代给我们带来了前所未有的数据量和信息价值，也深刻影响着我们的思维方式和行为模式。
在这个时代，我们需要调整我们的思维方式，以更好地适应和利用大数据带来的机遇和挑战。
在本文中，我将探讨大数据时代下的三种思维方式转变，并提出个人观点和理解。
一、从经验主义到数据驱动在传统的思维方式中，我们往往倾向于凭借个人经验和直觉做出决策。
然而，在大数据时代，我们必须转变思维方式，更多地依赖于数据来指导我们的决策和行动。
这意味着我们需要学会收集、分析和解读数据，从中获取洞察和发现规律。
这种转变不仅要求我们具备数据分析的能力，还需要我们具备更加客观和科学的态度，尊重数据的权威性和客观性。
只有通过数据驱动的方式，我们才能更好地洞察潜在机遇和威胁，做出更为准确和可靠的决策。
二、从局部最优到整体最优传统的思维方式中，我们往往习惯于追求局部最优解，即在特定领域或局部范围内达到最佳结果。
然而，在大数据时代，我们需要转变为追求整体最优解的思维方式。
这意味着我们需要超越局部利益，关注整体系统的效益和价值。
只有从整体的角度出发，我们才能更好地理解系统的复杂性和相互关联性，找到真正有利于整体的解决方案。
这种转变要求我们具备跨领域和跨界合作的能力，以及更加系统化和综合的思维方式，这样才能更好地解决复杂问题和实现整体最优。
三、从确定性到概率性在传统的思维方式中，我们往往习惯于追求确定性和绝对的真理。
然而，在大数据时代，我们必须转变为更加接受和理解概率性的思维方式。
这意味着我们需要更加谦逊地面对自己的认知和判断，承认自己的不确定性和局限性。
我们也需要学会利用大数据和统计学方法来识别潜在的概率规律和趋势，从中做出更为合理和可靠的推断。
这种转变要求我们具备更加开放和包容的心态，以及更加谨慎和审慎的决策方式，这样才能更好地适应和利用概率性的信息和知识。
总结回顾：在大数据时代，我们需要从经验主义到数据驱动、从局部最优到整体最优、从确定性到概率性等三种思维方式转变。
大数据对人思维方式的重要影响大数据对人的思维方式的影响
大数据对人思维方式的重要影响大数据对人的思维方式的影响大数据思维能使我们在决策过程中超越原有思维框架的局限。
每个人都是依据自己对现实的认识和判断而不是现实本身作出行动决策的。
以数据为基础的智能决策有两个步骤。
第一是对事物的理解和判断，第二是作出行动决策(不行动也是一种决策)。
行动决策会受到决策者价值取向的影响。
比如，二次大战末美国打到日本沿岸并调集了比攻打德国时诺曼地登陆更多的军舰云集太平洋准备对日本本土发起攻击。
根据对攻占几个日本岛屿所造成伤亡数据的分析，美军预测攻占日本本土将要付出50万美军伤亡的代价。
在这个判断的基础上，美国总统杜鲁门做出了向日本投原子弹的决定。
结果是减少了美军的伤亡但造成了几十万日本平民的死亡和持续至今的辐射危害，其价值取向是很清楚的。
人们对事物的理解和判断会受制于自身思维框架的局限。
一个物理学家在分析一件事物时，会很自然地应用物理定律来思考、理解和判断。
所用的概念和语言也会有物理特征(时间、速度、场、重量、质量、作用力、反作用力等等)。
一个社会科学家在分析一件事物时，脑子里出现的框架是人际关系、社会地位、历史背景、社会效益等等。
所用的概念和语言带有社会人文特征。
搞理论工作的和搞实际工作的思维框架也很不同，前者重视逻辑性、系统性，而后者更重视时间性和可行性。
即使是同行业的人也会因年龄、经历、环境、学历不同而产生不同的思维框架。
当同一现象和信息进入不同人的脑子里时，它会被不同的思维网路过滤、不同的思维方式处理，最后的结果是对同一现实产生不同解读。
没有一个思维框架，我们无法理解和判断一件事物。
但思维框架本身又对我们的认知产生了一个很难逾越的局限。
大数据思维不是从某个人的思维框架出发，而是让海量数据碰撞，寻找相关性，先看到结果再分析原因。
这就冲破了原有思维框架的局限。
比如，美国一家零售商在对海量的销售数据处理中发现每到星期五下午，啤酒和婴儿尿布的销量同时上升。
通过观察发现星期五下班后很多青年男子要买啤酒度周末而这时妻子又常打电话提醒丈夫在回家路上为孩子买尿布。
信息时代大数据背景下大学生思维方法探讨
信息时代大数据背景下大学生思维方法探讨信息时代背景下，数据成为了我们生活中不可缺少的一部分。
大数据分析在各行业都得到了广泛应用，而在大学生的学习和思维方法中，数据也起着举足轻重的作用。
在这篇文章中，我们将从多个方面探讨大数据对大学生思维方法的影响，希望能为大学生在信息时代更好地掌握思维方法提供一些参考。
一、大数据背景下的信息获取在信息时代，大数据早就成为了人们生活中无处不在的一部分。
而大学生作为社会中的新力量，对于数据的获取和处理有着更为丰富的手段和渠道。
首先，大学生可以利用互联网上各种搜索引擎和网络平台获取各类数据。
比如当下流行的新闻类APP，除了能获取到当天的热点新闻之外，还可以通过搜索功能获取到历史信息，这让大学生有了更为便捷的方式获取和分析历史信息。
其次，社交媒体的普及也让大学生有了更为广阔的信息获取空间。
通过社交媒体平台，大学生可以获取到不同领域的人们在微博、微信、知乎等平台上发布的信息，从而了解到更多的真实情况和变化趋势。
总的来说，大数据背景下信息获取的途径越来越广泛，对于大学生掌握思维方法有着更为深入而广泛的帮助。
二、通过数据进行思维的拓展在大数据时代，一切都与数据有关。
而对于大学生而言，通过数据的分析和利用，可以拓展自己的思维方式，从而获得更广阔的视野和思维深度。
首先，通过大数据分析，可以为大学生提供更为庞大的数据分析范畴。
比如某些研究领域需要大量数据支撑，而这些数据可能是通过人工搜集无法得到的，而对于学习或者工作中需要的数据，大数据分析可以帮助大学生快速准确地获取和整理，从而获得一个更为精确的方向和视野。
其次，通过大数据分析，大学生还可以接触到不同领域的视角和思维方式。
大数据给每个人提供了一个接触更多信息的机会，而这些信息来自于不同领域的专家和学者，通过吸收这些信息可以让大学生在思维上拓展自己的领域。
总而言之，通过大数据分析和获取，可以丰富大学生的信息来源，同时也可以拓展大学生在思维方法上的深度和广度。
试述大数据对思维方式的重要影响
试述⼤数据对思维⽅式的重要影响⼤数据对思维⽅式的重要影响？答： 1.全样⽽⾮抽样 2.效率⽽⾮精确 3.相关⽽⾮因果详细阐述⼤数据,云计算,物联⽹之间的区别与联系：答：1.物联⽹是互联⽹⼤脑的感觉神经系统因为物联⽹重点突出了传感器感知的概念，同时它也具备⽹络线路传输，信息存储和处理，⾏业应⽤接⼝等功能。
⽽且也往往与互联⽹共⽤服务器，⽹络线路和应⽤接⼝，使⼈与⼈（Human ti Human ,H2H），⼈与物（Human to thing，H2T）、物与物（ Thing to Thing,T2T）之间的交流变成可能，最终将使⼈类社会、信息空间和物理世界（⼈ 机 物）融为⼀体2.云计算是互联⽹⼤脑的中枢神经系统在互联⽹虚拟⼤脑的架构中，，互联⽹虚拟⼤脑的中枢神经系统是将互联⽹的核⼼硬件层，核⼼软件层和互联⽹信息层统⼀起来为互联⽹各虚拟神经系统提供⽀持和服务，从定义上看，云计算与互联⽹虚拟⼤脑中枢神经系统的特征⾮常吻合。
在理想状态下，物联⽹的传感器和互联⽹的使⽤者通过⽹络线路和计算机终端与云计算进⾏交互，向云计算提供数据，接受云计算提供的服务。
3.⼤数据是互联⽹智慧和意识产⽣的基础随着博客、社交⽹络、以及云计算、物联⽹等技术的兴起，互联⽹上数据信息正以前所未有的速度增长和累积。
互联⽹⽤户的互动，企业和政府的信息发布，物联⽹传感器感应的实时信息每时每刻都在产⽣⼤量的结构化和⾮结构化数据，这些数据分散在整个互联⽹⽹络体系内，体量极其巨⼤。
这些数据中蕴含了对经济，科技，教育等等领域⾮常宝贵的信息[52]。
这就是互联⽹⼤数据兴起的根源和背景。
与此同时，深度学习为代表的机器学习算法在互联⽹领域的⼴泛使⽤，使得互联⽹⼤数据开始与⼈⼯智能进⾏更为深⼊的结合，这其中就包括在⼤数据和⼈⼯智能领域领先的世界级公司，如百度，⾕歌，微软等。
2011年⾕歌开始将“深度学习”运⽤在⾃⼰的⼤数据处理上，互联⽹⼤数据与⼈⼯智能的结合为互联⽹⼤脑的智慧和意识产⽣奠定了基础。
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大数据对人的思维方式的影响
大数据对人的思维方式的影响大数据思维能使我们在决策过程中超越原有思维框架的局限。
每个人都是依据自己对现实的认识和判断而不是现实本身作出行动决策的。
以数据为基础的智能决策有两个步骤。
第一是对事物的理解和判断，第二是作出行动决策(不行动也是一种决策)。
行动决策会受到决策者价值取向的影响。
比如，二次大战末美国打到日本沿岸并调集了比攻打德国时诺曼地登陆更多的军舰云集太平洋准备对日本本土发起攻击。
根据对攻占几个日本岛屿所造成伤亡数据的分析，美军预测攻占日本本土将要付出50万美军伤亡的代价。
在这个判断的基础上，美国总统杜鲁门做出了向日本投原子弹的决定。
结果是减少了美军的伤亡但造成了几十万日本平民的死亡和持续至今的辐射危害，其价值取向是很清楚的。
人们对事物的理解和判断会受制于自身思维框架的局限。
一个物理学家在分析一件事物时，会很自然地应用物理定律来思考、理解和判断。
所用的概念和语言也会有物理特征(时间、速度、场、重量、质量、作用力、反作用力等等)。
一个社会科学家在分析一件事物时，脑子里出现的框架是人际关系、社会地位、历史背景、社会效益等等。
所用的概念和语言带有社会人文特征。
搞理论工作的和搞实际工作的思维框架也很不同，前者重视逻辑性、系统性，而后者更重视时间性和可行性。
即使是同行业的人也会因年
龄、经历、环境、学历不同而产生不同的思维框架。
当同一现象和信息进入不同人的脑子里时，它会被不同的思维网路过滤、不同的思维方式处理，最后的结果是对同一现实产生不同解读。
没有一个思维框架，我们无法理解和判断一件事物。
但思维框架本身又对我们的认知产生了一个很难逾越的局限。
大数据思维不是从某个人的思维框架出发，而是让海量数据碰撞，寻找相关性，先看到结果再分析原因。
这就冲破了原有思维框架的局限。
比如，美国一家零售商在对海量的销售数据处理中发现每到星期五下午，啤酒和婴儿尿布的销量同时上升。
通过观察发现星期五下班后很多青年男子要买啤酒度周末而这时妻子又常打电话提醒丈夫在回家路上为孩子买尿布。
发现这个相关性后，这家零售商就把啤酒和尿布摆在一起，方便年轻的爸爸购物，大大提高了销售额。
大数据思维可以引发城市管理的新方法。
自从美国大使馆每天公布pm2.5指数以后，城市空气污染的问题得到了中国各个城市政府和市民的重视。
每天pm2.5检测数据的采集成为环境保护和管理的一个重要任务。
如果一个统计学家按照原有思维框架来设计检测数据采集，他会从统计学原理出发在市区有代表性的不同地点定时采集和上报数据。
其结果是数据量有限，费用高，检测覆盖率和准确率低。
应用大数据思维，某市环保部门考虑将上万个手持检测仪发放给散居各处的市民检测并通过手机上传数据。
通过手机定位，环保部门可以确定每个数据的测量地点和时间，大大提高数据采集的覆盖面和精确度。
大数据思维可以对历史数据的分析提供新思路。
中国人讲究
作学问要“读万卷书，行万里路”。
用大数据思维，读万卷书在今天并非难事。
美国的国会图书馆正在将藏书全部数码化。
以后通过电脑“看书”搜索关键词，分析相关字条和数据将会非常容易，读万卷书可能只是几小时的“小任务”。
美国匹兹堡大学公共卫生学院将记录在报纸、报告、微缩胶片上美国各地自1888年以来有关传染病发生和死亡的多元、碎片、海量的数据收集、整理并数码化。
通过数据建模和分析，把一百多年的历史“死”数据变活，建立了1888至2010年美国50多种传染病电子数据档案库。
用历史数据证明了免疫苗的发明和使用避免了一亿以上的美国人死于传染病。
大数据思维能帮助开创新的商业模式。
在美国出现的uber打车服务和后来中国兴起的滴滴出行(原滴滴打车)是大数据思维产生的经典020(网上网下完美结合)新型商业模式。
智能手机在移动互联网时代的普及使实时定位的数据传递和信息沟通成为可能。
它为乘客和司机之间的商业交换提供了一个崭新的平台，改变了传统的电话叫车或路边招车，降低了沟通成本和空驶率，极大地节省了司机乘客双方的资源和时间。
源源不断的乘车交易和时间地点的电子数据在高速地积累和储存。
数据科学家们可以通过对海量数据的分析寻找规律以提高和改进乘客打车出行的体验，找到新的商机和推出新的服务。
大数据思维的核心是要意识到我们已经生活在一个互联网几乎无处不在的世界。
互联网将各种信息仪器(手机、电脑、传感器、相机、摄像头、等等)联为一体(物联网)，数码化的数据和信息在这个庞大的网上时时刻刻地传递、储存和积累。
数码化数据可以
被高速处理，而且已经成为新型的、甚至是最有价值的生产资料。
矿物可以冶炼成金属、原油可以提炼出汽油，如何将数据加工成信息、产生智能、解决过去无法解决的老问题和开创新的管理和商业模式以产生新价值是对我们的挑战。
而迎接这一挑战的第一步就是要懂得和理解大数据思维。
人们对待数据的思维方式变化1)人们处理的数据从样本数据变成全部数据;
2)由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求;
3)人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。
事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。
笔者认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。
大数据的种类大数据的种类，也可以说成数据的维度，对于一个对象，采取标签化的方式，进行标记，针对需求进行种类的扩充，和数据的量一样，笔者认为同样是建议根据需求来确立，但是对于标签，有一个通常采取的策略，那就是推荐标签和自定义标签的问题，分类法其实是人类文明的一大创举，采取推荐标签的方式，可以大幅度降低标签的总量，而减少后期的规约工作，数据收集时扩充量、扩充维度，但是在数据进入应用状态时，我们是希望处理的是小数据、少维度，而通过这种推荐、可选择的方式，可以在标准化基础上的自定义，而不是毫无规则的
扩展，甚至用户的自定义标签给予一定的限制，这样可以使维度的价值更为显现。