北大纵横—统计软件(11人)_final
统计师行业的统计软件和工具介绍
统计师行业的统计软件和工具介绍统计师是一项专业领域，涉及到大量的数据收集、分析和解释。
为了高效地处理和分析数据，统计师们经常使用各种统计软件和工具。
本文将介绍一些在统计师行业中常用的软件和工具，帮助统计师们更好地完成工作任务。
1. ExcelExcel是一款广泛使用的电子表格软件，对于统计师来说，它是必不可少的工具。
Excel提供了丰富的数据处理和计算功能，可以处理大量的数据，并进行统计分析。
统计师们可以使用Excel来进行数据整理、排序和筛选，计算均值、方差和标准差等统计指标，制作图表以及进行回归分析等。
2. SPSSSPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专门用于统计分析的软件，在统计师行业中被广泛使用。
SPSS提供了丰富的统计分析方法和功能，能够处理复杂的统计数据。
统计师们可以使用SPSS进行描述性统计、推断统计、因子分析、聚类分析等多种分析方法，帮助他们更深入地理解数据。
3. SASSAS（Statistical Analysis System）是一款专门用于数据分析和决策支持的软件。
它具有强大的数据处理和分析能力，适用于大规模数据集的分析。
SAS提供了一系列的统计方法和模型，可以帮助统计师从大规模数据中提取有价值的信息，并进行数据建模和预测分析。
4. RR是一种免费的开源编程语言和环境，被广泛用于统计分析和数据可视化。
R具有丰富的统计分析包和库，可以进行各种复杂的数据分析和模型建立。
统计师们可以使用R来进行数据清洗、探索性数据分析、统计推断、模型拟合等工作，同时还能使用R进行数据可视化和报告生成。
5. PythonPython是一种简单易学的编程语言，在统计分析领域也得到了广泛的应用。
Python具有丰富的数据处理和分析库，例如NumPy、Pandas 和SciPy等，可以帮助统计师们进行数据预处理、数据分析和建模等任务。
应用语言学常见的统计工具
在应用语言学研究中，统计工具是一种常用的工具，能够帮助研究人员更好地处理数据，进行词频分析、词性标注和语法标注等操作，提高研究效率。
以下是一些常见的统计工具和它们的主要应用场景和特点：1. SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）：这是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的统计软件之一，它的功能和作用包括数据定义、操作管理、开放的数据接口、统计图表制作等，是一个功能强大、应用广泛的统计软件。
2. SAS（Statistical Analysis System）：作为统计学领域的巨头，SAS提供了强大的数据处理和分析功能，广泛应用于各种领域的统计分析，如市场研究、金融、统计教育等。
SAS是一个全面的、多功能的统计软件，支持多种编程语言和数据格式，可以实现多种复杂的统计分析，如回归分析、因子分析、方差分析等。
3. MATLAB（Matrix Laboratory）：MATLAB是一个数学计算和数据分析软件，广泛应用于自然科学、工程学、医学、数学等领域。
MATLAB提供了丰富的数学和统计工具，如矩阵运算、线性代数、数值计算、统计分析等。
MATLAB的一个优点是它可以与其他软件和工具进行无缝集成，例如与SPSS、SAS等统计软件进行数据交换。
4. R语言（R Programming Language）：R语言是一个开源的、免费的、灵活的统计分析语言和编程语言，它可以与其他软件和工具进行无缝集成。
R语言的一个优点是它提供了大量的统计包，可以实现多种复杂的统计分析，如回归分析、因子分析、方差分析等。
R语言的另一个优点是它有一个活跃的社区，可以方便地从网上获取到各种开源的统计分析程序和包。
5. Excel：Excel是一个广泛使用的电子表格软件，它也提供了一些统计分析功能，如描述性统计分析、t检验、方差分析等。
Excel 的一个优点是它易于使用，特别是对于那些没有统计背景的人来说，可以快速上手。
北大纵横—河南高速公路—河南高速岗位评价报告final
河南高速公路发展有限责任公司岗位评价报告北大纵横管理咨询公司二零零四年七月重要说明本次岗位评价采用外部专家组形式进行岗位评价。
外部专家通过对岗位说明书的深入分析以及借鉴相关企业经验数据，从而对河南高速各个岗位进行测评打分。
岗位评价过程中，河南高速高级管理人员和内部专家由于工作关系难以集中与外部专家同步进行工作，同时还可能存在外部专家对各个岗位工作理解上的差距，因此，本次岗位评价研究报告所有观点均非最终结论，仅作参考使用。
北大纵横河南高速项目组2004年7月目录1.概述 (1)2.岗位评价的原则 (1)3.岗位评价的过程 (1)3.1准备阶段 (1)3.2打分阶段 (3)3.3总结阶段 (4)4.岗位评价结果分析 (4)4.1河南高速总体岗位评价结果分析 (4)4.2公司职系评价结果和部门评价结果分析 (5)5.岗位评价的收获和意义 (6)6.岗位评价的后续工作 (6)7.附表 (7)附件1：河南高速岗位评价因素定义与分级表 (7)附件2：河南高速岗位评价打分表 (17)附件3：河南高速所有参与评价的岗位得分排序 (18)附件4：河南高速公路发展有限责任公司岗位评价培训 (21)附件5：其他国有企业岗位评价参考表 (28)1.概述北大纵横项目组在河南高速的大力支持和全力配合下，结合我们的咨询经验，编写了113份岗位说明书，在此基础上对其中103个岗位进行了岗位评价工作。
本次岗位评价采用了评分法。
岗位评价涉及岗位有103个，共计评价了103个岗位次。
参加评估的专家7人，岗位评价阶段实际操作过程用时7天。
2.岗位评价的原则➢对岗不对人岗位评价针对的是工作的岗位而不是目前在这个岗位上工作的人，评价以岗位说明书所描述的岗位要求为基础，不考虑岗位上所在员工的个人因素。
➢评价因素保持一致性所有岗位通过同一套评价因素进行评价,评价因素涵盖了所有岗位薪酬因素，但是对于不同的岗位来说，重要的薪酬因素有所不同。
➢评价因素具有完备性岗位评价因素定义与分级表上的各项因素，彼此间是相互独立的，各项因素都有其各自的评价范围，这些范围彼此间是没有重叠且没有遗漏的。
统计师行业中的常用数据处理软件介绍
统计师行业中的常用数据处理软件介绍在统计师行业中，数据处理软件是非常重要的工具之一。
它们能够提供大量的统计分析功能，帮助统计师更加高效地处理和分析数据。
本文将介绍一些常用的数据处理软件，以供统计师参考选择。
一、SPSS统计软件SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款功能强大的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、市场调研和医药等领域。
它具备数据清洗、统计描述、回归分析、分类分析、聚类分析以及数据可视化等功能。
SPSS的界面友好，易于上手，适合初学者使用。
二、SAS统计软件SAS（Statistical Analysis System）是一种统计分析软件，适用于大规模数据分析和建模。
它具备强大的数据处理能力，支持数据清洗、数据管理、数据挖掘、多元统计分析、生存分析等功能。
SAS的优势在于数据处理的灵活性和处理大数据的能力，在金融领域和医学研究中应用广泛。
三、R语言R语言是一种免费的开源统计分析软件，被认为是统计学家和数据科学家的利器。
R语言提供了丰富的统计分析函数和图形绘制功能，具备数据清洗、数据探索、模型拟合、统计推断等功能。
R语言拥有庞大的社区支持和包管理系统，用户可以根据需要选择合适的包扩展功能。
四、PythonPython是一种通用编程语言，也是数据分析领域的重要工具。
Python通过强大的第三方库（如NumPy、Pandas和Matplotlib等）提供了丰富的数据处理和分析功能。
统计师可以使用Python进行数据清洗、数据整合、数据可视化、建模和机器学习等任务。
Python易于学习和使用，并且在数据科学领域有着广泛的应用。
五、ExcelExcel是一种常见的办公软件，也被广泛应用于数据处理和分析。
Excel提供了基础的统计分析功能，包括描述统计、回归分析、假设检验等。
对于小规模数据的处理，Excel可以满足基本需求。
然而，在处理大规模数据或复杂的统计分析时，Excel的功能相对有限。
统计数据分析软件介绍
统计数据分析软件介绍随着信息时代的到来，数据分析已经成为各个行业中不可或缺的一部分。
统计数据分析软件的出现，为我们提供了一个更高效、更准确地分析数据的工具。
本文将介绍几款常用的统计数据分析软件，帮助读者更好地了解和选择适合自己需求的软件。
1. ExcelExcel是最为常见和广泛使用的统计数据分析软件之一。
它具有强大的数据处理和分析功能，可以进行简单的数据整理、排序、筛选等操作。
同时，Excel还提供了丰富的图表和图形功能，帮助用户更直观地展示数据分析结果。
虽然Excel的功能相对简单，但对于初学者或者进行简单数据分析的用户而言，它是一个非常实用的工具。
2. SPSSSPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专业的统计数据分析软件，主要用于社会科学领域的数据分析。
它提供了丰富的统计分析方法和模型，包括描述性统计、回归分析、方差分析等。
SPSS具有友好的用户界面和直观的操作，使得用户可以轻松地进行数据分析和结果解释。
同时，SPSS还支持数据可视化，用户可以通过图表和图形来展示分析结果，使得数据更加生动和易于理解。
3. SASSAS（Statistical Analysis System）是一款功能强大的统计数据分析软件，被广泛应用于各个领域，包括金融、医疗、市场等。
SAS提供了全面的数据处理和分析功能，包括数据清洗、数据转换、数据挖掘等。
它还支持复杂的统计分析方法和模型，如聚类分析、时间序列分析等。
SAS的优势在于其稳定性和可靠性，适用于处理大规模和复杂的数据集。
4. RR是一种开源的统计数据分析软件，具有强大的统计分析和数据可视化功能。
它提供了丰富的统计分析方法和模型，用户可以根据自己的需求编写自定义的分析代码。
R还有一个庞大的用户社区，用户可以通过社区分享和交流经验，获取帮助和解决问题。
虽然R的学习曲线较为陡峭，但一旦掌握了基本的语法和概念，用户可以充分发挥其灵活性和自由度。
常用统计软件介绍
常用统计软件介绍常用的统计软件有很多，下面简单介绍几款常见的统计软件。
1.SPSSSPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是全球最流行的商业统计软件之一、它提供了广泛的统计分析功能，包括描述统计、回归分析、方差分析、因子分析、聚类分析和信度分析等。
SPSS界面友好，易于学习和使用，适用于各种统计分析任务。
同时，SPSS也支持数据可视化，可以生成直方图、散点图、箱线图等，帮助用户更直观地理解数据。
2.SASSAS（Statistical Analysis System）是一种流行的商业统计软件，主要用于数据管理、数据分析和数据可视化。
SAS提供了丰富的数据处理和分析功能，包括描述统计、回归分析、因子分析、聚类分析和预测模型等。
此外，SAS也支持大规模数据处理和高级统计分析，适用于企业和学术界的复杂统计需求。
3.RR是一种免费的开源统计软件，广泛应用于学术界和数据科学领域。
R提供了丰富的数据处理和统计分析功能，包括数据清洗、数据可视化、线性模型、广义线性模型、非线性模型和贝叶斯统计等。
R拥有庞大的用户社区和丰富的第三方插件，可以扩展其功能。
虽然R的学习曲线较陡峭，但一旦掌握，用户可以灵活地进行各种统计分析。
4. StataStata是一种专业的统计分析软件，主要面向社会科学研究。
Stata 提供了广泛的统计分析功能，包括描述统计、回归分析、生存分析、面板数据分析和多层次模型等。
此外，Stata还支持数据清洗、数据可视化和编写扩展程序等。
Stata界面友好，语法简洁，适合需要进行复杂统计分析的研究人员。
5. PythonPython是一种通用的编程语言，在数据科学和统计分析领域也得到广泛应用。
Python有丰富的数据处理和统计分析库，如NumPy、Pandas、SciPy和Statsmodels等。
这些库提供了广泛的统计分析功能，包括描述统计、回归分析、数据可视化、机器学习和深度学习等。
MRC_PPT-FINALMBA课程-管理研究与咨询课件
技术 (本课程的重点)
分析工具 (analytical tools) 研究方法 (research methods) 人际关系能力 (interpersonal skill) 咨询技术 (consulting skill) 项目管理 (project management) 沟通与报告 (communication & reporting)
管理咨询观念的历史演进
1950
1951 1954 1954 1957 1959 1960
1963 1965
Marvin Bower becomes CEO of McKinsey and starts with the expansion First Deming-Award for Quality in Japan Foundation of the BDU（德国咨询协会 ） Peter Drucker: “The practice of management” Argyris: “Personality and Organization” Herzberg, Mausner, Snyderman: “The motivation to work” Mc Gregor: “The human side of enterprise”, Maslow: “Motivation and Personality” Foundation of Boston Consulting Group Foundation of the first two Business Universities in Great Britain
引发变革的能力
人情世故的生活智慧
本课程的限制
是一个专业人士
有影响力 在缺乏直接权力的条件下要能引发变革
统计师的数据分析方法与工具介绍
统计师的数据分析方法与工具介绍数据分析是统计学中的一项关键技能，随着信息时代的到来以及大数据的广泛应用，数据分析在各个领域都变得越发重要。
作为统计师，我们要熟练掌握各种数据分析方法和工具，以便更好地进行数据处理和推断。
本文将介绍几种常用的统计师数据分析方法与工具。
1. Excel数据分析Excel是一种广泛使用的办公软件，也是统计师进行数据分析的基本工具之一。
Excel提供了丰富的数据分析函数和工具，例如排序、筛选、汇总以及图表制作等功能，可用于数据的整理、数据的探索性分析、数据的可视化等。
通过Excel，统计师可以快速进行数据的初步分析与解读。
2. Python数据分析Python是一种广泛应用于数据科学和机器学习领域的高级编程语言。
作为统计师，我们可以利用Python的各种数据分析库（如NumPy、Pandas和Matplotlib）进行数据的处理、可视化和分析。
Python提供了丰富的统计函数和算法，可以进行更加复杂和深入的数据分析。
通过使用Python进行数据分析，统计师可以灵活处理各种数据，并根据实际情况选择合适的分析方法。
3. 统计推断统计推断是一种通过对样本数据进行分析来进行总体推断的方法。
统计师可以使用统计推断的方法来进行参数估计和假设检验。
参数估计用于根据样本数据对总体参数进行估计，例如对总体均值或总体比例的估计。
假设检验用于根据样本数据对总体假设进行验证，例如验证两个总体均值是否相等。
统计推断是统计学中最重要的方法之一，它能够帮助我们从样本数据中了解总体的一些特征。
4. 回归分析回归分析是一种用于研究自变量与因变量之间关系的统计方法。
统计师可以使用回归分析来建立数学模型，从而预测或解释因变量的变化。
常见的回归方法包括线性回归、逻辑回归和多元回归等。
通过回归分析，统计师可以了解变量之间的相互关系，并进行因果关系的推断。
5. 数据可视化数据可视化是将数据以图形的形式表现出来，从而更加直观地呈现数据的分布和关系。
组织结构设计方案-final
绩效管理体系没有建立 薪酬激励缺乏业绩导向
部分流程加强了控制，但没有为提高效率服务，如采购流程 关键流程没有建立，如考核流程
MIS在使用，有待进一步开发 信息没有整理和分析，信息缺少可靠性
ALLPKU-安徽电建一公司咨询报告
中间形态
专业公司为主
分散
公司层面 各专业公司层面
(资源转移)
公司角色
• 集中管理内外部资
源、集中项目管理
• 公司负责订定项目
运作计划、预算、
以及主要绩效指标
• 公司只负责设定项
目目标报酬，以及
资本的分配
专业公司角色
弱化成为支持性部 门或取消
• 专业公司只负责人
员的调配和培养，
可以存在一个或多 个专业公司形式
安徽电力建设第一工程公司
组织结构设计方案
北大纵横管理咨询公司项目组 二〇〇四年七月
ALLPKU-安徽电建一公司咨询报告
北大纵横公司工作范围
管理诊断
组织 改制方案 结构 母子公司
管理
启动时间 2004年5月4日
人力资源 方案设计
战略规划 分析
周期 11 天 主要活动 主要成果
高层集体研讨：4次 深入访谈：15人次 内部作业
ALLPKU-安徽电建一公司咨询报告
导读
•概述 •管理模式设计 •主要职能部门职责及核心流程设计 •资源调配职责及流程设计 •主要业务部门职责及核心流程设计 •实施过程的具体备选项目管理模式
ALLPKU-安徽电建一公司咨询报告
管理模式的转变是公司目前组织管理的首要任务 范例 资源
集中
1001组织诊断-final
信 息 开 发 中 心 工 程 项 目 管 理 部 油 建 管 理 项 目 部
审 计 中 心
勘 探 事 业 部
开 发 事 业 部
销 售 事 业 部
油 气 生 产 技 术 部
天 然 气 筹 建 处
塔里木远景目标的实现，依靠的是组织的高效率 和有效的控制
“到2010年，塔里木油田原油产量达到800万吨、天然气产量达到 200亿方，油气当量达到2400～2500万吨，进入全国前三强”
资料来源：调查问卷
就塔里木目前组织结构而言，职责划分不清造成 “出力”的工作相互推诿，“有利”的工作相互 争夺
部门A 部门B
职责空白
部 门 A 部门D
部 门 B
部 门 C 部门E
部门C
部门D
职责交叉
•职责划分不清导致不同部门间职责出现交 叉，从而会导致工作推委或权力争夺
60.0% 50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 0.8% 0.0% 机构调整频 塔西南的并 个别部门抓 中石油严格 职能重叠， 机构划分过 繁，影响正 入 权思想严 控制组织结 效果不高 细，管理成 其他 26.3% 19.2% 22.1% 18.3% 57.1% 51.7%
适度的职能专业化分工，既可以提高组织管理 水平，也可以加强专业控制
职能专业化逐级分解图
第一级职能 勘探 第二级职能 国外物资 国内物资 废旧物资管理 采购物资质量控制 第三级职能
合同管理 收货和储存 电子商务
开发
采购 销售 人事
• • 1. 2.
当组织规模逐渐扩大，产生了职能专业化分工的需求，塔里木油田分公司作 为大中型企业对职能专业化分工的需求已经到达第三层级 职能专业化的优点： 专项职能能够得到充分发挥，提高组织的管理水平 对部门领导和人员技能要求专一，利于专业控制
北京HC组织管理诊断报告
配 件
行财房 卫 食 幼 政务产 生 堂 儿 笠科科 科 科 园
▪外界环境稳定
一 室
二 室
四 室
五 室
八 室
九 室室
十 四室
十 五室
十 六
二 十 一
二 十 二
二 十 三
二 十 五
二 十 六
二 十 七
室室室室室室
▪任务以计划的方式下达 ▪收入以科研经费划拨
1965年组织结构图
▪企业办社会
间
一车间
二车间
•失去了职能部门内部的规模经济 •导致产品线之间缺乏协调 •失去了深度竞争和技术专门化 •产品线间的整合与标准化变得困 难
ALLPKU-BIAM-组织管理诊断报告 26/9/2001--PAGE 7
但混合式组织结构在HC长期整合的不彻底性，为 HC的组织管理带来了一系列的问题……
关键技术人员流失
职
ALLPKU-BIAM-组织管理诊断报告 26/9/2001--PAGE 14
在对外经营管理职能和对内生产管理职能方面， 存在不平衡，表现为对外经营管理职能较弱
•经营管理职能：
协调组织内部生产技术经济活动 与外部环境之间的关系，使之适 应市场需要和变化，提高组织适 应能力和竞争能力，保证经济效 益长期稳定增长的管理职能，是 外向型职能，带有较多的决策性
31%
级
30%
25%
单
20%
10%
位
门
门
B
X
权责划分
二
二
级
…级
单
单
位
位
0%
问：你认为HC长远发展的 风险来自哪些方面？
1
2
N
院职能部门、二级核算单位各自的职责是什么，二者之间是
北大纵横KPI考核体系
下属行为治理3％
严格治理下属情形
所管辖部门出勤率\违章事件总量
总经理
关键人员流失率3％
保证公司人才的稳固性
大学以上学历人员、中级以上职称人员、主管职务以上人员流失率低于％
总经理
周边绩效季20％
年20％
部门合作中意度
促进部门配合，保证公司业务正常运行
相关部门评判
总经理
能力10％
能力素养专业知识及技能
绩效
任务绩效70％
制度建设完善性0％，10％
制度建设的情形
更新、制定治理制度达到预定目标要注
主管副总经理
公司网站内容更新的频率10％，5％
考核公司对外形象宣传的执行情形
内容更新的周期符合预定要求
主管副总经理
公司在媒体上报道的次数15％，10％
公司对外形象宣传的结果
以预定的市级以上地点媒体或专业媒体、次数目标衡量
主管副总经理
下属行为治理3％
严格治理下属情形
所管辖部门出勤率、违规事件数量
主管副总经理
关键人员流失率3％
保证公司的人才稳固性
大学以上学历人员、中级以上职称人员、主管职务以上人员流失率低于％
主管副总经理
周边绩效季20％
年20％
部门合作中意度
促进部门配合，保证公司业务正常运行
相关部门评判
主管副总经理其他部门
能力10％
能力素养专业知识技能
行政副总
直截了当下级
第八节财务部经理
考核指标：
指标类别
指标项
考评目的/内容
考评方法
考评主体
绩效
任务绩效70％
财务报表完成及时性5％，5％
保证财务报表按时完成
北大纵横KPI考核体系
总经理
公司网站内容的更新频率4％
考核公司对外形象宣传的执行情况
内容更新的周期符合预定要求
总经理
公司在媒体上报道的次数4％
公司对外形象宣传的结果
以预定的市级以上地方媒体或专业媒体、次数目标衡量
总经理
公司网络运行的稳定性4％
检查网络建设维护情况
公司网络运行故障次数行
总经理
以期初确定的里程碑和是否通过年检来评价
总经理
开箱合格率5％
确保产品质量
产品现场开箱合格率不你于％
总经理
重要任务完成情况20％
公司下达的重大活动
期初确定里程碑(包括截止时间、阶段性成果、质量标准)期末检查是否按期完成
总经理
管理绩效
预算控制情况4％
控制费用，降低成本
是否按预算制度来使用资金，是否有超预算的情况
员工满意度调查与上年对比情况
总经理(人力资源部组织问卷调查)
固定资产状况4％
公司资产的使用发问
年度固定资产的盘亏盘盈，非正常损坏对公司资产影响
总经理
信息批露工作完成情况4％
执行董秘工作
是否发生信息不真实后果
董事会
重要任务完成情况20％
公司下达的重大活动
期初确定的里程碑(包括确定截止时间、阶段性成果、质量标准)期末检查是否完成
期初确定里程碑(包括截止时间、阶段性成果、质量标准)期末检查是否按期完成
总经理
管理绩效季10％
年10％
预算控制情况4％
控制费用，降低成本
是否按预算制度来使用资金，是否有超预算的情况
总经理(人力资源部统计数据)
下属行为管理4％
严格管理下属情况