基于DCT域的块效应消除算法

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DCT算法的原理及实现简介

DCT算法的原理及实现简介1.DCT算法：DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)，离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换，这个离散傅里叶变换是对一个实偶函数进行的。

通过数字信号处理的学习我们知道实函数的傅立叶变换获得的频谱大多是复数，而偶函数的傅立叶变换结果是实函数。

以此为基础，使信号函数成为偶函数，去掉频谱函数的虚部，是余弦变换的特点之一。

它可以将将一组光强数据转换成频率数据，以便得知强度变化的情形。

若对高频的数据做些修饰，再转回原来形式的数据时，显然与原始数据有些差异，但是人类的眼睛却是不容易辨认出来。

压缩时，将原始图像数据分成8*8数据单元矩阵，例如亮度值的第一个矩阵内。

2.DCT产生的工程背景：视频信号的频谱线在0-6MHz范围内，而且1幅视频图像内包含的大多数为低频频谱线，只在占图像区域比例很低的图像边缘的视频信号中才含有高频的谱线。

因此，在视频信号数字处理时，可根据频谱因素分配比特数：对包含信息量大的低频谱区域分配较多的比特数，对包含信息量低的高频谱区域分配较少的比特数，而图像质量并没有可察觉的损伤，达到码率压缩的目的。

然而，这一切要在低熵(Entropy)值的情况下，才能达到有效的编码。

能否对一串数据进行有效的编码，取决于每个数据出现的概率。

每个数据出现的概率差别大，就表明熵值低，可以对该串数据进行高效编码。

反之，出现的概率差别小，熵值高，则不能进行高效编码。

视频信号的数字化是在规定的取样频率下由A/D转换器对视频电平转换而来的，每个像素的视频信号幅度随着每层的时间而周期性地变化。

每个像素的平均信息量的总和为总平均信息量，即熵值。

由于每个视频电平发生几乎具有相等的概率，所以视频信号的熵值很高。

熵值是一个定义码率压缩率的参数，视频图像的压缩率依赖于视频信号的熵值，在多数情况下视频信号为高熵值，要进行高效编码，就要将高熵值变为低熵值。

一种视频编码中的自适应块效应后处理算法

ＡＮＡＤＡＰＴＩＶＥＡＬＧｏＲＩＴＨＭｏＦＢＬｏＣＫＩＮＧＡＲＴＩＦＡＣＴＳＰｏＳＰＲＯＣＥＳＮＧＮＤＥｏＴＳＩＩＶＩＣｏＤＩＮＧ
ＬｕＺｉｉｇＬｉｎｕＧｏＱｎｈａＺｎｉｏａｉａｎｉａｈａａｉｇｕｅｇＸａｔｎｙＪｉ
ＤＣＴ— ｏｉｌｏｉｈｔｄｐｉｅｙｅｔｍａｅｂｌｃｉｇｒｉａｔ．ＢｌｃｉｇａｔａｔｒｒｔｍｏｄｌｅａＤｓｅｕｔｏｓ，ｈｄｍａｎａｇｒｔｍｏａａｔｖｌｓｉｔｏｋｎａｆｃｓｔｏｋｎｒｉｃｓｗｅｅｆｓｆｉｅｌｄｓ２－ｔｐｆｎｃｉｎｕｍａｉｕａｎｖｓｌｐｒｅｉｎｗｅｅｅｐｌｉｅｎｄｔｃｉｇｔｅｄｅｒｅｏｉｅｅｕｅｅｂｏｋｉｇａｔｆｃｓａｄｔｅｉｇｄｅｗｅｅｄｔｃｅｙＳｂｌｏｅａｏ，ｅｃｐｔｏｒｘｏｔｄｏｅｅｔｎｈｇｅｆｖｄｏｓｑｎｃｌｃｎｒｉａｔ，ｎｈｍａｅｅｇｒｅｅｔｄｂｏｅｐｒｔｒ
ｓｐｅｉｒｐｒｏｍａｃｏｏｈｒｐｏｔ— ｐｏｅｓｎｅｈｎｑｅ．ｕｒｏｅｒｎｅｔｔｅｓｆｒｃｓｉｇｔｃｉｕｓＫｅｙｗｏｄｓｒＢｌｃｉｒｉａｔＡｄａｉｅｐｓｒｃｓｉｇＨｕｎｖｓａｅｃｐｔｏｏｋｎｇａｆｃｓｔｐｔｖｏｔｐｏｅｓｎｍａｉｕｐｒｅｉｎＤＣＴ— ｏａｎｌｄｍｉ

opencv dct算法原理

标题：OpenCV DCT算法原理一、背景介绍DCT（Discrete Cosine Transform，离散余弦变换）是一种基于频率变换的算法，常用于图像压缩、图像处理和信号处理等领域。

在计算机视觉领域，OpenCV作为一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和分析功能，其中包括了DCT算法。

二、DCT算法原理DCT算法是通过对图像或信号进行频率变换，将原始的空间域数据转换成频域数据，从而实现图像压缩和去除冗余信息的目的。

DCT算法可以分为一维DCT和二维DCT。

在OpenCV中，通常使用二维DCT 来处理图像。

1. 一维DCT一维DCT是将一维的信号或图像数据转换为频域数据。

其数学表达式可以表示为：\[ X_k = \sum_{n=0}^{N-1} x_n \cdot\cos\left(\frac{\pi{N}}{2}\left(n+\frac{1}{2}\right)k\right), \ k = 0,1,...,N-1 \]其中，\( x_n \) 是原始的一维信号或图像数据，而 \( X_k \) 则是通过DCT转换得到的频率域数据。

2. 二维DCT二维DCT是将二维的图像数据转换为频域数据。

其数学表达式可以表示为：\[ F(u, v) = \frac{C(u)C(v)}{2N}\sum_{x=0}^{N-1}\sum_{y=0}^{N-1}f(x,y)\cos\left(\frac{(2x+1)u\pi}{2N}\right)\cos\left(\frac{(2y+1)v\pi}{ 2N}\right), \ u,v = 0,1,...,N-1 \]其中，\( f(x, y) \) 是原始的二维图像数据，\( F(u, v) \) 则是通过DCT 转换得到的频率域数据。

在OpenCV中，常使用的是8x8的块进行DCT变换。

三、OpenCV中的DCT实现在OpenCV中，DCT算法的实现主要基于DCT类。

一种有效的块DCT编码图像去块效应算法

ｉｇｌｋｔｌｗｂｔｒｔｓｍａｅｂｏｓａｏｉａｅ，ｈｃｅｕｓｔｅｉｇｉｕｌｑａｉ．Ｔｉｐｐｒｐｏｏｅｌｋｎｒｆｃｓｒｄｃｏｃｗｈｒｄｏｈｍａｅｖｓａｕｔｉｅｌｙｈｓａｅｒｐｓｄａｂｏｉｇａｔａｔｅｕｔｎｃｉｉａｇｒｈｂｓｄｏｌｏｉｍａｅｎ￣ａｕａａｙｉｎｗａｅｅｏｉｎｏｄｒｔｅｕｅｂｏｋｎｒｆｃｈｌｒｓｒｉｇｅｇｄｔｘｕｅｔｔｍｎｓｓｉｖｌｔｄｍａｎｉｒｅｒｄｃｌｉｇａｔａｔｗｉｐｅｖｎｄｅａｅｔｒｌｏｃｉｓｅｅｎｉｆｒｔｎｈｅｂｏｋｎｒｆｃｓｉｐｃｏｉｎｄｓｌｙｈｒｏｔｌｌｅｓａｅｅｅｔｅａｉｅｓａｅｅｅｔａｄｎｏｍａｏ．Ｔｌｉｇａｔａｔｎｓａｅｄｍａｉｐａｏｚｎａｉ —ｈｐｆｃ，ｖ￣ｃｌ —ｈｐｆｃｉｃｉｉｎｌｎｎｄ —
ｂｄｔｕｐｅｓｔｅｅｅｅｇ —ｏｃｎｒｔｏｆｉｉｎｎｔｅｂｏｋｂｕｄｒｏｒｄｃｌｋｎｒｉｃｎｓａｅｄｍａｎｎａｏｓｐｒｓｈｓｎｒｙｃｎｅｔｅｃｅｃｅｔｏｈｌｏｎａｙｔｅｕｅｂｏｉｇａｔａｔｉｐｃｏｉ．ａｄｓｃｃｆｓ
关键词：块编码图像；效应；块小波变换

一种通过曲线拟合去除图像块效应的算法

ｐｒｏｃｅｓｓｅｄｂｉｒｇｈｔｎｅｓｓｗｉｔｈｔｈｅｏｔｈｅｒｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｉｎｔｈｅａｄｊｕｓｔｅｄｉｍａｇｅ（ｗｉｔｈｂｌｏｃｋｉｎｇａｒｔｉｆａｃｔｓ），ｒｅｓｕｌｔｅｄｉｍａｇｅｉｓａｃｑｕｉｒｅｄ，
关键词：图像处理；ＤＣＴ域；块效应；曲线拟合；最小二乘法中图分类号：ｒＰ３９１文献标识码：Ａ文章编号：１６７４ — ６２３６（２０１３）ｌ５ — ０１７４一ｏ４
Ｉｍｐｒｏｖｅｄｍｅｔｈｏｄｔｏａｌｌｅｖｉａｔｅｂｌｏｃｋｉｎｇａｒｔｉｆａｃｔｓｖｉａｃｕｒｖｅ・ｆｉｔｔｉｎｇ
ｗｈｉｃｈｃａｌｌｋｅｅｐｔｈｅｃｏｌｏｒｆｏｔｈｅａｄｊｕｓｔｅｄｉｍａｇｅ，ｈａｓｌｉｔｔｌｅｂｌｏｃｋｉｎｇａｔｒｉｆａｃｔｓａｎｄｌｏｗｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ．
ｂｉｒｇｈｔｎｅｓｓ，ａｃｑｕｉｉｒｎｇｉｆｎｉｎｇｃｕｖｅｒ，ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｔｈｅｂｉｒｇｈｔｎｅｓｓｏｆｔｈｅｏｉｇｒｉｎａｌｉｍａｇｅｂｙｔｈｅｉｆｔｔｉｎｇｃｕｒｖｅａｎｄｃｏｍｂｉｎｉｎｇｔｈｅ

变换编码中消除图像“块效应”的优化算法

中图分类号：３１４ＴＰ９．１
文献标识码：Ａ的强边缘附近形成所谓的“ 振铃现象” 。随着码率的降低，
１引言
视频压缩是当前多媒体技术领域中的一个非常热门的
研究方向，很多视频编码技术已经比较成熟，而且已经广泛应用于当前的各种视频压缩标准中变换编码中的ＩＴＸ：
ＡｂｔａｔＩｈｏｓｒｃ：ｎｔｅｃｍｐｒｓｉｎａｇｒｈｏｏｆｉｉｎｕｎｉａｉｎｉｈＣＴｏａｎｓｔｅｃｄａｅｂｃｍｅｏｒｅｓｌｏｉｍｆｃｅｆｃｅｔｑａｔｔｔｅＤｏｔｚｏｎｄｍｉ，ａｈｏｅｒｔｅｏｓ１ｗｅ，ｔｅｑａｉａｉｎｂｃｍｅｒｎｒｏｇ．ＳｃｅｅｔｓｔｅｂｏｋｅｆｃｎｉｇｅｆｃｈｗｐａｔｒｔｅｉｇｈｕｎｔｔｏｅｚｏｓｍｏｅａｄｍｏｅｒｕｈｕｈｄｆｃｓａｈｌｃｆｅｔａｄｒｎｆｅｔｓｏｕｆｅｈｍａｅｉｓｒｃｎｔｕｔｄＡｘｄａｇｒｈｉｈｃｎｗｅｋｎｔｅｅｄｆｃｓｉｒｐｓｄｉｈｓｐｐｒＦｉｓ，ａｍｅｈｄｏｏｎａｙｅｓｒｃｅ．ｏｍｉｅｌｏｉｍｗｈｃａａｅｈｓｅｅｔｓｐｏｏｅｎｔｉａｅ．ｒｔｔｏｆｂｕｄｒｔｆｌｒｎｓｄｔｌｖａｅｔｅｃｏｓｂｔｅｗｏｎｉｈｒｇＤＣＴｌｃｓＴｈｎｈＣＴｌｃｓａｅｃａｓｆｄｉｔｈｅｉｅｉｇｉｕｅＯａｌｉｔｈｈｐｅｗｅｎｔｅｇｂｉｔｓｅｏｎｂｏｋ，ｅ．ｔｅＤｂｏｋｒｌｓｉｉｏｔｒｅｅｎｔｐｓｎｉｅｅｔｅｈｄｒｄｐｅｃｏｄｎＯｔｅｒｄｆｅｅｔｃａａｔｒｔｓｙｅ，ａｄｄｆｒｎｔｏｓａｅａｏｔｄａｃｒｉｇｔｈｉｉｒｎｈｒｃｅｓｉ．Ｂｙｔｉａｓｈｓｅｅｔｒａ－ｆｍｆｉｃｓｍｅｎ，ｔｅｅｄｆｃｓａｅｗｅｋｈｅｅｔｏｔｌｒｉｇｔｅｉｇ．ｎｄｗｉｈｕｕｒｎｈｍａｅｂ

有效降低方块效应的DCT系数量化方法

第16卷　第2期2011年2月中国图象图形学报J o u r n a l o f I m a g e a n d G r a p h i c sV o l .16,N o .2F e b .,2011中图法分类号:T P 919.8 文献标志码:A 文章编号:1006-8961(2011)02-0197-05论文索引信息:王晓玉,杨付正,万帅.有效降低方块效应的D C T 系数量化方法[J ].中国图象图形学报,2011,16(2):197-201收稿日期:2009-06-11;修回日期:2009-09-14基金项目:国家自然科学基金项目(60902081,60902052);2008年留学人员科技活动择优资助项目。

第一作者简介:王晓玉(1978—　),女,讲师。

2010年获西北工业大学电子信息学院电路与系统专业硕士学位,主要研究方向为电子信息。

E -m a i l :x i a o x i a o w x y @163.c o m 。

有效降低方块效应的D C T 系数量化方法王晓玉1),杨付正2),万帅3)1)(空军工程大学电讯工程学院,西安　710077)　2)(西安电子科技大学I S N 国家重点实验室,西安　710071)3)(西北工业大学电子信息学院,西安　710129)摘　要:方块效应是基于块的混合视频编码算法产生的重要特征失真,严重影响了压缩后视频的主观质量。

分析产生方块效应的根本原因,在此基础上提出一种有效降低方块效应的D C T 系数量化方法。

该方法通过调整量化过程,减小量化误差在块边界处的变化,增强相邻块间量化误差的相关性,从而降低了压缩后视频的方块效应。

实验结果表明该方法能够有效降低方块效应,改善视频帧的主观质量。

另外,该算法计算复杂度较低,并且与视频压缩标准兼容,具有实用性。

关键词:视频编码;方块效应;量化A n e f f e c t i v e q u a n t i z a t i o n m e t h o do f D C Tc o e f f i c i e n t sf o r r e d u c i ng b l o c k i n g a r t i f a c t sW a n g X i a o y u 1),Y a n g F u z h e n g 2),Wa n S h u a i3)1)(I n s t i t u t e o f T e l e c o m m u n i c a t i o n E n g i n e e r i n g ,A F E U ,X i 'a n 710077C h i n a )2)(S t a t e K e y L a b o r a t o r y o n I S N ,X i d i a nU n i v e r s i t y ,X i 'a n 710071C h i n a )3)(S c h o o l o f E l e c t r o n i c a n dI n f o r m a t i o n ,N o r t h w e s t e r nP o l y t e c h n i c a l U n i v e r s i t y ,X i 'a n 710129C h i n a )A b s t r a c t :B l o c k i n g a r t i f a c t s a r e s e r i o u s a r t i f a c t s c a u s e db y b l o c k -b a s e dh y b r i dv i d e oc o d i n g ,a n ds i g n i f i c a n t l yi m p a i r t h es u b j e c t i v e q u a l i t y o f t h e c o m p r e s s e d v i d e o .I n t h i s p a p e r ,t h e f u n d a m e n t a l r e a s o n s o f b l o c k i n g a r t i f a c t s a r e e x p l o r e d ,b a s e d o nw h i c h a ne f f e c t i v eq u a n t i z a t i o nm e t h o df o r D C Tc o e f f i c i e n t s f o r r e d u c i n gb l o c k i n ga r t i f a c t s i s p r o p o s e d .T h ep r o p o s e d m e t h o da d j u s t s t h e q u a n t i z a t i o np r o c e s s t o r e d u c e t h e v a r i a t i o n o f t h e q u a n t i z a t i o n e r r o r a t b l o c ke d g e s ,w h i c hi n c r e a s e s t h e c o r r e l a t i o n o f t h e q u a n t i z a t i o n e r r o r o f a d j a c e n t b l o c k s a n dt h e r e f o r e r e d u c e s t h e b l o c k i n g a r t i f a c t s o f t h e c o m p r e s s e d v i d e o .E x p e r i m e n t a l r e s u l t sh a v ed e m o n s t r a t e dt h ee f f e c t i v e n e s so f t h e p r o p o s e d m e t h o d i n r e d u c i n gb l o c k i n g a r t i f a c t sa n d i m p r o v i n g t h e s u b j e c t i v e q u a l i t y o f v i d e o f r a m e s .F u r t h e r m o r e ,t h e p r o p o s e dm e t h o d i s p r a c t i c a l i ni m p l e m e n t a t i o n s i n c e i t h a s a l o wc o m p u t a t i o n a l c o m p l e x i t y a n d i s c o m p a t i b l e w i t hv i d e o c o d i n g s t a n d a r d s .K e y w o r d s :v i d e oc o d i n g ;b l o c k i n g a r t i f a c t s ;q u a n t i z a t i o n0　引　言目前广泛应用的视频压缩标准,如J P E G 、M P E G -1、M P E G -2、H .263、H .264等,都采用了基于块的离散余弦变换(B -D C T )算法。

医学图像DCT变换压缩中方块效应的消除

医学图像DCT变换压缩中方块效应的消除
宋余庆;周成兵
【期刊名称】《计算机技术与发展》
【年(卷),期】2005(015)004
【摘要】针对基于分块的医学图像DCT变换压缩中恢复图像的方块效应,提出了一种自适应DCT变换域修正方法.通过模拟实验表明,该方法能在消除方块效应的同时保留图像的高频部分信息,并且不需要复杂的计算,在满足适合实时性的应用需求下,可以很好消除恢复图像中的方块效应,给医生良好的视觉效果.
【总页数】4页(P60-62,65)
【作者】宋余庆;周成兵
【作者单位】江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013;江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013
【正文语种】中文
【中图分类】TN919.81
【相关文献】
1.整型DCT变换在医学图像无损压缩中的研究与应用 [J], 李东会;董守华;赵小翠
2.低码率高频压缩技术块效应消除方法的研究 [J], 颜金尧;宋宜纯
3.低码率视频压缩技术的块效应消除方法 [J], 颜金尧;宋宜纯
4.基于块分类的低码率视频压缩技术中块效应消除算法 [J], 张二虎;孟颜;胡军州;刘世昌
5.实时视频压缩中块效应消除方法的研究 [J], 汪秋泓;周敬利;余胜生
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一种通过曲线拟合去除图像块效应的算法

一种通过曲线拟合去除图像块效应的算法徐晨宇;何明一【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2013(21)15【摘要】基于DCT域的图像处理方法具有广泛的应用,但是由于需要对图像的DCT块单独进行处理,导致块效应的产生.本文提出了一种通过曲线拟合去除彩色图像中块效应的算法.首先获得原始图像与块效应图像的对应亮度点云映射关系,进而用曲线拟合的方法计算出最佳拟合曲线,最后使用拟合曲线对原始图像的亮度进行非线性处理,将处理后的亮度与块效应图像的色度分量进行组合.实验表明本文算法不仅能够能够有效地去除块效应、降低了计算量,而且还能够较好保持原块效应图像的色彩.%Image processing in discrete cosine transform (DCT) domain has been widely utilized.However,it is affected by blocking artifacts seriously because of the independent processing of the blocks.An improved method to alleviate blocking artifacts via curve-fitting is proposed in this paper.The steps of this algorithm are obtaining dot-to-dot mapping relationship of brightness,acquiring fitting curve,processing the brightness of the original image by the fitting curve and combining the processed brightness with the other components in the adjusted image (with blocking artifacts),resulted image is acquired,which can keep the color of the adjusted image,has little blocking artifacts and low computational complexity.【总页数】5页(P174-177,182)【作者】徐晨宇;何明一【作者单位】西北工业大学电子信息学院,陕西西安710129;西北工业大学电子信息学院,陕西西安710129【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.去除块效应的图像后处理算法 [J], 林国辉;林胜2.一种改进的基于后处理去除块效应算法 [J], 杨弋;王冠宇3.一种去除块效应的自适应后处理算法 [J], 张鑫;田逢春;黄扬帆;姬艳丽4.基于重加权低秩近似和高斯混合模型的图像块效应去除算法 [J], 赵峰;陈旭;余志凯5.基于重加权低秩近似和高斯混合模型的图像块效应去除算法 [J], 赵峰;陈旭;余志凯因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

DCT图像压缩方法的改进及其应用_丛爽

4
x=0 y=0
16
16
77
ΣΣ （f x，y）= 1
c（u）c（v）F（u，v）cos（2x+1）uπ cos（2y+1）vπ （2）
4 u=0 v=0
16
16
姨其中，c（u），c（v）=1/ 姨 2 ，当 u，v=0 ，x，y，u，v=0，1，…，7。 c（u），c（v）=1，其他
由于该算法的计算量偏大，有人通过计算两次一维 DCT 变
160 2010，46（18）
Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用
DCT 图像压缩方法的改进及其应用
丛爽，蒲亚坤，王军南 CONG Shuang，PU Ya-kun，WANG Jun-nan
中国科学技术大学自动化系，合肥 230027 Department of Automation，University of Science & Technology of China，Hefei 230027，China E-mail：scong@
数对称性减少非零系数，将式（3）变为[9]：
姨姨X（0）姨姨姨姨c4 c4 c4 c4 0 0 0
0 姨姨姨姨x（0）+x（7）姨姨
姨
姨姨
姨姨
姨
姨姨X（2）姨姨姨姨c2 c6 -c6 -c2 0 0 0
0 姨姨姨姨x（1）+x（6）姨姨
姨
姨姨
姨姨
姨
姨姨X（4）姨姨姨姨c4 -c4 -c4 c4 0 0 0
DCT 变换的基本原理是将图像分解为 8×8 的子块或 16×
16 的子块，并对每一个子块进行单独的二维 DCT 变换。具体的

块效应的产生、度量和消除

块效应的产生、度量和消除
张一
【期刊名称】《中国传媒大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2001(000)004
【摘要】变换编码在图象压缩中应用得十分广泛,DCT变换以其是最接近K-L变换的"准最佳变换"特性被MPEG、H 261、JPEG等国际标准所采纳.但是,在基于DCT的压缩系统中,块效应是造成图象质量下降的一个重要原因.本文将对块效应的产生进行详细的分析,介绍并比较块效应的几种度量和消除方法.
【总页数】6页(P30-35)
【作者】张一
【作者单位】北京广播学院,电子信息工程系,北京,100024
【正文语种】中文
【中图分类】N39
【相关文献】
1.基于改进量化约束集的块效应消除算法 [J], 张嵩;栾素娟
2.改进的基于MRF原理的块效应消除算法 [J], 徐培来;杨进;刘建波
3.适应视觉感知的块效应消除算法 [J], 赵伟斌;周智恒;彭建新
4.基于POCS算法的块效应消除方法研究 [J], 孙天一;杨盈昀;李楠
5.一种基于DCT域的自适应块效应消除算法 [J], 佘青山;苏宏业;董利达;褚健
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一种去除块效应的自适应后处理算法

一种去除块效应的自适应后处理算法
张鑫;田逢春;黄扬帆;姬艳丽
【期刊名称】《计算机技术与发展》
【年(卷),期】2009(019)010
【摘要】在基于块DCT编码的图像压缩技术中,低比特率下重建图像的块边界会出现块效应,严重地损害图像的主观质量.文中提出一种自适应去块效应算法,目的是为了在不造成图像模糊的情况下去除图像的块效应.算法首先利用图像块的DCT特性将其分为平坦块和非平坦块,然后针对不同的图像块之问的块效应,采用以不同的自适应平滑函数替代阶梯函数的方法来消除块效应.仿真结果表明,该算法不仅有效地去除了图像的块效应,而且较好地保留了图像的纹理和边缘.
【总页数】4页(P127-130)
【作者】张鑫;田逢春;黄扬帆;姬艳丽
【作者单位】重庆大学通信工程学院,重庆,400030;重庆大学通信工程学院,重庆,400030;重庆大学通信工程学院,重庆,400030;重庆大学通信工程学院,重
庆,400030
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.去除块效应的图像后处理算法 [J], 林国辉;林胜
2.一种改进的基于后处理去除块效应算法 [J], 杨弋;王冠宇
3.一种视频编码中的自适应块效应后处理算法 [J], 刘在英;李建华;高庆华;曾啸天
4.一种基于MRF的自适应块效应去除算法 [J], 许志良;谢胜利
5.一种减少块效应的自适应后处理算法 [J], 汤戈;朱立;徐正全;沈燕飞
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一种对DCT编码图象的后处理算法

一种对DCT编码图象的后处理算法
林国辉;李学明;全子一
【期刊名称】《中国图象图形学报：A辑》
【年(卷),期】1999(4)2
【摘要】首先分析了“块效应”的形成原因、表现形式和测量方法，然后提出了一种自适应“块”边界平均方法并针对“块效应”在图象域的不同位置采用非线性空间移变滤波去除“块效应”
【总页数】4页(P135-138)
【关键词】DCT变换;边缘提取;块效应;图象压缩;编码
【作者】林国辉;李学明;全子一
【作者单位】北京邮电大学
【正文语种】中文
【中图分类】TN919.8
【相关文献】
1.一种有效的指纹图象后处理算法 [J], 杨碧玉
2.一种基于二维DCT的分形静止彩色图象压缩编码 [J], 朱艳秋;初连禹;陈贺新
3.一种基于DCT的盲水印算法在岩心图象中的应用 [J], 闵军;沈疆海
4.一种基于DCT边缘模式分类的神经网络图象编码方法 [J], 汪庆宝;董来生
5.一种新的基于DCT的图象编码法 [J], 詹青;黎绍发
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DCT算法的相关知识与原理

DCT变换后的数据左上角是低频右下角是高频忽略了高频（量化），并且用ZigZag方式排列DCT系数，前几个都是比较大的值，后面都是0这种有规律的排列就可以找出规律压缩（游程编码）对直流分量进行的是Huffman编码DCT和FFT有关联，反正可以变到频域色度和亮度原来也是二进制的，只不过随机一些DCT本身不是用来压缩的，只是把数据组织得便于压缩而已，特别是用于有损压缩。

DCT变换后的数据如果不经量化，再反变换后是可以无损还原的。

简而言之，DCT变换后的数据，左上角的非常重要，要精确存储，右下角的可以粗略存储，甚至扔掉也没关系。

图象压缩（JPEG）编码算法及压缩过程的实现摘要本文首先介绍了静态图像压缩（JPEG）编码算法的基本原理、压缩的实现过程及其重要过程的离散余弦变换（DCT）算法的实现原理及软件实现的例程，其次着重介绍了压缩过程中的DCT、量化和编码三个重要步骤的实现原理。

关键词：图像压缩有损压缩JPEG 离散余弦变换DCT 量化第一章图像压缩编码的综述1.1 图象压缩的目的和方法图象的数字化表示使得图象信号可以高质量地传输，并便于图像的检索、分析、处理和存储。

但是数字图像的表示需要大量的数据，必须进行数据的压缩。

即使采用多种方法对数据进行了压缩，其数据量仍然巨大，对传输介质、传输方法和存储介质的要求较高。

因此图象压缩编码技术的研究显得特别有意义，也正是由于图象压缩编码技术及传输技术的不断发展、更新，推动了现代多媒体技术应用的迅速发展。

1.1.1 图象压缩的目的图象采样后，如果对之进行简单的8bit量化和PCM编码，其数据量是巨大的。

以CIF（Common Intermediate Format）格式的彩色视频信号为例，若采样速率为25帧/秒，采样样点的Y、U、V分量均为8bit量化，则一秒钟的数据量为：352×288×3×8×25＝60.83Mbit要传输或存储这样大的数据量是非常困难的，必需对其进行压缩编码，在满足实际需要的前提下，尽量减少要传输或存储的数据量。

一种基于曲波变换的图像去块算法

一种基于曲波变换的图像去块算法邵真天;袁杰【期刊名称】《智能系统学报》【年(卷),期】2012(7)2【摘要】The image block effect is caused by quantification processing of coefficients when using discrete cosine transformation ( DCT) to compress coding of images. DCT dumps some frequencies, leading to discontinuous leaps of sub-block boundaries. An image de-blocking algorithm based on curvelet transformation was proposed. This algorithm first carried out curvelet transformation of degraded images, then processed the obtained curvelet coefficients separately layer by layer, so as to recover the images. The coefficients corresponding to the block effect of the original image could be found for every layer, proving that different methods apply to different layers. Then new coefficient matrixes were calculated, using the images which were reconstructed. Experiments show that the algorithm retains more details and generates better recovery results than the traditional spatial domain and wavelet de-blocking methods which are used commonly for both subjective and objective evaluations.%图像块效应是由于进行图像压缩编码时采用离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)并对其系数进行量化处理而引起的.该过程丢失了一些频率成分,并引起了子块边界不连续的跳变.针对这一问题,提出了一种基于曲波变换的图像去块算法,该算法首先对退化图像进行曲波变换,再对所获取的各层曲波系数进行处理以备复原图像.通过寻找各层中与原始图像块效应相对应的系数,对不同的层采用不同的方法,并计算图像重建时所要使用的新系数矩阵.实验表明,该算法比传统在客观和主观评估中都被普遍运用的空间域和小波去块方法,得到了更佳的图像复原效果,且保留了更多的细节.【总页数】6页(P102-107)【作者】邵真天;袁杰【作者单位】南京大学电子科学与工程学院,江苏南京210093;南京大学电子科学与工程学院,江苏南京210093【正文语种】中文【中图分类】TP18【相关文献】1.一种有效的块DCT编码图像去块效应算法 [J], 石敏;易清明;刘金梅2.一种基于曲波变换的遥感图像融合新算法 [J], 满旺;袁莹;黄于同;张杰林3.一种基于多通道滤波的曲波变换图像融合算法 [J], 贺养慧4.一种基于多通道滤波的曲波变换图像融合算法 [J], 贺养慧;;5.基于自适应非局部均值滤波的图像去块算法 [J], 刘书;王慈因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于DCT域的图像后处理技术的开题报告

基于DCT域的图像后处理技术的开题报告一、选题背景随着数字图像技术的不断发展，图像后处理技术已经成为了广泛应用的一个领域。

基于离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）的图像后处理技术由于具有高效、可逆、可压缩等优点，在数字图像处理领域中得到了广泛的应用。

二、选题意义DCT是一种常用的数字图像编码方法，常用于JPEG图像压缩中。

在JPEG编码中，图像信号被分解为若干个8x8的小块，然后对每个小块进行DCT处理。

由于DCT变换的有序性和良好的能量聚集性，DCT系数在压缩时可以通过去除部分小的系数和量化大的系数来实现。

这种方式虽然可以实现图像压缩，但同时也会导致失真和伪影产生。

因此需要对压缩后的图像进行后处理，在保证压缩比率的同时尽量减小失真和伪影。

基于DCT域的图像后处理技术能够有效地解决这个问题，因此在图像压缩和图像传输领域都具有较高的实用价值。

三、选题内容本课题拟探讨基于DCT域的图像后处理技术，主要包括以下内容：1. DCT变换的基本原理和方法2. 基于DCT域的图像压缩技术3. DCT系数调整技术及其在图像去噪中的应用4. 基于DCT域的图像增强和修复技术5. 基于DCT域的图像水印算法四、研究方法本课题将采用文献资料调研和实验分析相结合的方法进行研究。

通过对已有的文献资料进行分析和总结，探索基于DCT域的图像后处理技术的理论基础和应用情况。

同时，选用一些具有代表性的图像，并对其进行DCT变换和后处理过程，通过对比实验，验证基于DCT域的图像后处理技术的实用性和有效性。

五、预期成果本课题预期能够深入探究基于DCT域的图像后处理技术，并通过实验验证其实用性和有效性，形成一些较为成熟的技术方案和应用案例。

同时，预计撰写一篇含有完整实验数据和理论研究成果的学术论文，并可以为相关领域的科技工作者提供一些参考和借鉴价值。

基于DCT的错误隐藏算法的两种分块策略

基于DCT的错误隐藏算法的两种分块策略
周敬利;郑俊浩;余胜生;顾健
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2002(038)013
【摘要】基于DCT的错误隐藏算法可用于多媒体系统在客户端近似重建出错图像,该文提出了为配合这一重构算法而采用的两种图像分块处理模式——像素分块法和DCT块分块法.前者重建图像视觉效果较好,但压缩前分块减少了相邻像素间相关性,影响压缩效率,适用质量要求较高的场所.后者重建图像虽然有块状效应,但在压缩后处理不影响压缩效率,可以灵活改变分块数值,能获得更好的图像重建效果.
【总页数】5页(P99-102,107)
【作者】周敬利;郑俊浩;余胜生;顾健
【作者单位】华中科技大学计算机学院外存储国家专业实验室,武汉,430074;华中科技大学计算机学院外存储国家专业实验室,武汉,430074;华中科技大学计算机学院外存储国家专业实验室,武汉,430074;华中科技大学计算机学院外存储国家专业实验室,武汉,430074
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6
【相关文献】
1.基于分块的DCT域和DWT域的双水印算法改进 [J], 杨剑;朱莉
2.基于分块的多级DCT和SVD的鲁棒水印算法 [J], 王琳娟;李君霞
3.一种基于Cox算法的分块DCT图像水印算法研究 [J], 金灿
4.基于分块DCT的图像去重算法 [J], 江小平;胡雪晴;孙婧;李成华
5.基于分块DCT变换的数字盲水印算法的应用 [J], 韩悦; 金晅宏; 郭旭; 刘鑫; 杨小萱
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理信息丢失．出现模糊的现象。第一部分是消除块效应的算法原理而第二三部分分
夫随机场（Ｆ）ＭＲ的最大后验法和基于凸集投影（ＯＣ）的ＰＳ迭代恢复法
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块效应消除算法
根据以上的分析本文提出的去除块效应算法分三个步骤它们分别是检测边缘块对非边缘块和边缘块的处理。后
后处理技术包括空间滤波法基于小波表示法基于马尔可
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摘
要
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一
关键词 —一
块效啦Ｄ７喊处珲Ｃ
基于块的离散余弦变换（ＤＣＢＴ）是图像和视频的压缩包括ＪＥＰＧ、Ｈ．３２、ＭＰＧ－、ＭＰＧ２ＭＰＧ－等标准中６Ｅ１Ｅ一和Ｅ４的重要组成部分。ＢＣＤＴ利用了图像像素在局部空间上关联的性质．把图像分成８×８大小的像素块．使用离散余弦变换把每个块从空间域变换到频率域．并量化ＤＣＴ系数。由于
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致块块之嘲Ｈ观称２为块效啦的夺连续现象冬爻提ｍ｛ｆ种鞭啦壤ｆＤ＇喊｝奴消除谌．溉链实现在一：ＣＴ廷
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的阈值和加权系数本文提出的新算法是首先给出一个简便的判断转换块是
否边缘块的标准。然后．对于非边缘块每一行分别进行一维
ＤＴ变换．Ｃ用自适应的加权平均值代替当前ＤＣＴ系数以消除块效应。而对于边缘块，采用Ｓｇ滤波器对块的边界进ｉｍａ行平滑。这样做的目的是在去除块效应的同时．免高频纹避