基于数据挖掘技术的移动商务中客户关系管理研究
研究生：大数据分析与商业决策——数据挖掘与商务智能教案
研究生：大数据分析与商业决策——数据挖掘与商务智能教案引言当今的商业世界中，大数据分析和商业决策成为了企业发展中的两个关键领域。
企业需要深入了解自己的客户、市场和业务环境，以便做出准确的商业决策。
这就需要大数据分析和商务智能的支持。
因此，在研究生阶段，学生需要全面掌握如何进行数据挖掘和商务智能分析，以应对商业领域的挑战。
在本教案中，我们将介绍大数据分析和商业决策中的关键概念和技术，并提供学生必要的指导和实践活动，以帮助他们在未来的职业生涯中成功应对商业挑战。
大数据分析的基本概念什么是大数据分析？大数据分析是指对大规模、高速度和多样化数据进行收集、存储、管理、处理和分析的过程。
它旨在从数据中提取有用的信息和洞察力，为企业决策提供支持。
大数据分析的重要性随着互联网和移动技术的快速发展，企业面对的数据规模越来越庞大。
这些数据包含着宝贵的信息，可以帮助企业更好地了解市场、客户需求和竞争环境。
通过分析大数据，企业可以发现潜在的商机、优化业务流程、提高效率和增强竞争力。
大数据分析的应用场景大数据分析在各个行业中都有广泛的应用。
例如，零售商可以通过分析销售数据来了解客户需求，并制定更精确的市场策略。
银行可以通过分析客户交易数据来发现欺诈行为。
医疗行业可以通过分析患者数据来改善疾病诊断和治疗方法。
商务智能的基本概念什么是商务智能？商务智能是指使用数据分析和数据可视化技术来提取和展示企业数据中隐藏的洞察力和价值。
它帮助企业管理人员和决策者更好地理解业务运营，并做出明智的商业决策。
商务智能的重要性在竞争激烈的商业环境中，企业需要及时了解自己的业务状况，以便做出快速反应和明智的决策。
商务智能通过数据可视化和报表分析等方式，帮助企业管理层直观地了解关键业务指标和趋势，从而支持决策和执行。
商务智能的应用场景商务智能在企业中的应用非常广泛。
企业可以使用商务智能工具来追踪销售和市场数据，了解产品销售情况和市场趋势。
还可以使用商务智能工具来管理供应链和库存，优化生产计划和物流运营。
电子商务专业的论文题目
电子商务专业的论文题目1.电子商务中消费者信任的形成与影响因素研究2.电子商务平台的用户隐私保护策略研究3.电子商务中的逆向物流管理研究4.基于大数据的电子商务营销策略研究5.跨境电子商务的发展及其影响因素研究6.电子商务中消费者权益保护问题研究7.网络零售商的供应链管理优化研究8.电子商务中基于数据挖掘的客户细分研究9.电子商务的物流配送策略研究10.基于互联网的电子商务创新模式研究11.电子商务中电子支付的安全问题研究12.基于云计算的电子商务平台构建与研究13.电子商务中消费者行为影响因素研究14.网络营销中消费者决策过程的研究15.电子商务中信息不对称问题及其解决策略研究16.基于移动电子商务的创新营销模式研究17.电子商务中商品信息披露的诚信问题研究18.电子商务中消费者权益保护的法律问题研究19.基于电子商务的供应链协同管理研究20.电子商务中物流配送优化策略研究21.电子商务中数据挖掘技术的应用研究22.基于社交媒体的电子商务营销策略研究23.电子商务中消费者个人信息的保护政策研究24.跨境电子商务中的税收问题研究25.基于电子商务的供应链风险管理研究26.电子商务中消费者权益保护的法律制度研究27.电子商务中在线评论对消费者决策的影响研究28.基于云计算的电子商务安全问题研究29.电子商务中消费者信任建立与维护策略研究30.基于大数据的电子商务市场细分研究31.电子商务中消费者权益保护的挑战与对策研究32.电子商务中社交媒体营销策略的有效性研究33.基于互联网的电子商务创新模式与趋势研究34.电子商务中逆向物流管理的优化策略研究35.电子商务中消费者个人信息的保护机制研究36.基于移动电子商务的精准营销策略研究37.电子商务中在线评论对消费者购买决策的影响机制研究38.电子商务中消费者信任度的评估方法研究39.基于大数据的电子商务营销策略的定制与应用研究40.电子商务中跨境贸易的问题与对策研究41.基于互联网的电子商务创新模式下的用户体验研究42.电子商务中供应链协同管理的有效性研究43.基于云计算的电子商务安全问题与防范策略研究44.电子商务中消费者权益保护的法律制度完善与执行研究45.电子商务中信息不对称问题的解决策略及其实证研究46.基于移动电子商务的精准营销策略的有效性研究47.电子商务中数据挖掘技术的应用前景与挑战研究48.电子商务中客户细分策略的有效性研究49.基于社交媒体的电子商务营销策略的创新与实证研究50.电子商务中消费者信任的建立与维护策略实证研究51.跨境电子商务中的税收问题及应对策略研究52.电子商务中个人信息保护政策的制定与实施研究53.基于电子商务的供应链协同管理优化策略研究54.基于大数据的电子商务营销策略的数据来源与处理方法研究55.电子商务中消费者权益保护的法律制度比较研究56.基于云计算的电子商务安全问题的解决方案及有效性研究57.电子商务中在线评论对消费者购买决策的影响机理研究58.基于移动电子商务的用户体验优化策略研究59.电子商务中逆向物流管理的优化策略实证研究60.基于社交媒体的电子商务营销策略的有效性评估方法研究。
数据挖掘在移动电子商务中的应用研究
２ 、移 动 电子 商 务 ，应 用 与更 多 ｈ ／ ％ ／ Ｄ：
ｂ ｉ ．ａ ｕ ｃ ｒ ａ ｅ ｂ ｉ 。ｏ ｌ ｋ ｄ ｎ
二 、数 据挖 掘
随 着 信 息 技 术 的 高 速 发展 ，人们 积 累 的 数 据量 急剧 增 长 ，如 何 从 海 量 的数 据 中 提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘
５
、
２０ ９． １ ０ ７．
５ 王 燕莉 安 世 全 ． 数据挖 掘 技 术 在 移 、 动通信 中的应 用 ［］ Ｄ ．重庆邮电学院计算
机 学院 ２ ０ ２ １ ０ ４。 ． ０
ＭＯＤ ＲＮ Ｕ ＩＥ Ｓ Ｅ Ｂ ＳＮ Ｓ
项 代 商 业
通过 因特网预定机票 ，车票或入场 券已经 发展成为一项主要业务，其规模还在继 续 扩大。４购物：借助移动 电子商务 ， （） 用户 能 够通过其移 动通信设备进行 网上购物 。即 兴购物会是一大增 长点 ，如订购鲜花 、礼
刘 晓庆 ．浅 析数 据挖 掘 的研 究现 状 及 其应 用［．电脑知识与技术． ０６ ６ Ｊ ］ ２０ 年２ 期 ４ 、秦 成德 王汝 林 ． 浅析 －４４， 的研 Ａ ￣ｇ 掘 究现 状及 其应 用 ［ ］ Ｍ ．人 民邮 电 出版社 ，
ｌ 、应用 的领域。１银行 ： 动 电子商 （） 移 务使用户能随时随地在网上安 全地进行个 人 财务 管理 ，进一步 完善 因特 网银 行 体 系。 ） （ 交易： ２ 移动 电子商务具有 即时性 ， 因
此 非常 适 用 于 股 票 等 交 易 应 用 。 ３ 订 票 ： （）
２ ８ ００
数 据挖掘在移动 电子商务 中的
应 用研 究
物 、 品或快餐等。５娱乐：移动 电子商务 食 （） 将 带 来 一 系 列 娱 乐 服 务 。用 户不 仅可 以从 他们的移动设 备上收听音 乐、订 购、下载 歌 曲，并且可 以在 网上与朋友玩交互 式游 戏， 并进行快速 、 安全的博彩。 （） ６无线医 疗（ ｒｌｓ ｄｃ １ Ｗｉ ｅｓ Ｍｅ ｉ ） ｅ ａ： ．医疗产业的显著特 孟卫 平 陕西 国际商贸学院 ７ ０ ５ ０ ７ １ 点是每一秒种对病人都非常 关键 ，在这一 就 是 为 顺 应 这种 需 要 应 运 而 生 发展 起 来 的 行业 十分 适合于移动 电子商务的开展 。 【 文章摘 要】 ２ 存在 的问题 。 、 数据挖掘在 电子商务 移动 电子 商务是移动信 息服 务和 电 数据处理技术 。 １ 、数据 挖掘 的定义。数据挖掘（ ｔ 领 域 的应 用 已被 广 泛 应 用 ，但是 在 移 动 电 Ｄａａ 子 商 务融 合 的 产 物 ， 电子 商 务 发展 的新 是 Ｍｉｉ ｇ 就是 从大量 的、不完 全的、有 噪 子商务领域的应用还处在起步阶段 ，这主 ｎｎ ） 方 向 。 将 数 据 挖 掘 技 术 应 用 于移 动 电子 商 务 ， 分 发 挥 移 动 电子 商 务 的 潜 力 ， 充 推 声的、 模糊的 、 随机 的数据 中， 提取 隐含在 要是 因为 ，移动 电子商 务运营系统与普通 动我 国移 动 电子 商 务 的 发 展 是 本 文探 讨 其中的、人们事先 不知道 的、但 又是潜在 电子商务运营 系统相 比存在 以下特点 ： １ （） 的主 要 内 容 有 用的信息 和知识的过程 。从商业的角度 各个信息系统都各 自比较完整地管理着客 来看 ，数据挖掘是一种新的商业信息处理 户某一部分的信息 ，众多的客户数据 、市 【 关键词 】 技 术 ，其 主 要 特 点 是 对 商 业 数 据 库 中的 大 场营销数据 、账 务数据 以不 同的数据格式 数据挖 掘 ； 动 电子 商 务 ； 点 ； 用研 究 量 业 务 数据 进 行 抽取 、转 换 、分 析 和 其 他 移 特 应 和 访 问方 式 分 散 在 不 同的 系 统 中 ，形 成 众 随着无线互联网技术和移动通信技术 模 型 化 处 理 ，从 中提 取 辅 助 商 业 决 策 的 关 多的信息孤岛 ，在 各个信息孤岛 中存在着 的持续发展 ，移动通信用户数量的快速增 键性数 据。 冗 余 和 不 一 致 ，不 能 满 足 数 据 挖 掘 过 程 中 长，移动 电予商务的广 阔发展前景 日益凸 ２ 数 据挖掘的应用 。目前数据挖掘技 数据必须有单一视 图的要求。２这些系统 、 （） 显 ，其在我国国民经济信息化和社会生活 术已经在很多领域得到了广泛的应用 ，例 都是联机事务 处理 （ ｉｅ Ｔ ａ ｓｃｉｎ Ｏｎ Ｌｎ ｒｎ ａｔ ｏ 信 息 化 巾的地 位 和作 用 也 显得 越来 越 重要 。 如 ：市场营销 ：预测顾客的购买行为 ，划 Ｐ ｏ ｅｓ ｇ Ｌ Ｐ）系统 ， ｒ ｃｓｉ ，Ｏ Ｔ ｎ 实时处理在线 分顾客群体 ；制造业 ：预测机器故 障 ，发 事务 ，不能适应数据挖掘应用大规模 、频 移动 电子 商 务 掘影响生产能力 的关键因素；电子商 务： 可 繁的检索和查询操作 。因此 ，数据挖掘 的 ｌ 移动 电子商务 的特点 。 、 移动 电子商 以 用数 据 挖 掘 对 网站 进 行 分 析 ，识 别 用 户 前提是必须建立企 业级 的客户信息数据仓 务足移 动信 息服 务和 电 子商 务融 合 的产 的行为模式 ， 留客户 ， 保 提供个 ｝ 生化服务 ， 库 ，能够把不 同联机事 务处理 系统的客户 物，具有独有 的优势 ： 其一 、商 务泛在性 ， 优化冈站设计 ；电信 ：评估客户群 ，欺诈 数 据 聚 集 在 一 起 ，提 供 一 个 正确 、完 整 和 移动 电了商务的一 个最大优势是用户可以 分析 ， 综合效益分析 ， 网缗 ｝能评估 ， 生 等等。 单 一 的客 户 数 据 环 境 。 及 时获取信息 ，并能随时随地进行商务活 动 。其二 、服务个性化 ，移动 电子商务需 三 、数 据挖 掘 在 移 动 电子 商 务 中的 四 、结 论 要提供给用户个性化 的商务服务 ，用户根 应 用 移动 电子商务 已不再是传统 电子商务 据 自己的需求和喜好来定制移动 电子商务 数据挖掘在移动数据业务的应用 （ 也 的 简 单 延 伸 ，而 是 一 个 相 对 独 立 的技 术 应 的子 类 服 务 和 信 息 。其 三 、基 于 位 置 的 服 称 移 动 数 据 挖 掘 ）属 于 第 四 代 数 据 挖 掘 ， 用 开 发 领 域 。尽 管 目前 移 动 电子 商 务 的开 务 ，移动 电子 商务基于移动通信 网，能获 它 最 大 的特 色 是 将 数 据 挖 掘 转移 到嵌 入 式 展 还 存 在 很 多 问题 ，但 与传 统 的 电 子商 务 取 和 提 供 移 动 终 端 的 位 置 信 息 ，与 位 置 相 设 备 和 移 动 环 境 。移 动 数 据 挖 掘 与 传 统 挖 方 式 相 比 ，移 动 电 予 商 务 具 有 诸 多 优 势 ， 关的商务应用成为移动 电子商务的一 火亮 掘 的不同主要在 于 ： １ （ ）传统的数据 挖掘 得到 了世界各国普遍重视 ，发展和普及速 点 。其四、支付方便快捷 ，用户可以根据 系统面向的应用 是知识 发现 、模 式识别 、 度很快。如何 抽取 、转换 、分析和模型化 不 同情况通过多种方式进行付费—— 可直 决策 支持 、预测预警等 ，它们关心挖掘结 处理移动 电子商务数据 ，更好的挖掘和实 接转入银行 、用户 电话 账单或者实时存专 果 的正确性 、完整性 ，导 致了这类应用空 现移动 电子商务的经济价值 ，是移动数据 用预付 账户上借记 。 问消耗大 、 计算密集 、 计算 时间长。（ ） ２ 移 挖掘急需解 决的问题。 圃 ２ 移 动 电 了商 务 发 展 前 景 。 专 家 预 动 数 据 挖 掘 系 统 面 向 的是 移 动 用 户 ，这 些 、 参 计 ，中国未来手机购物会有一个高速增 长 用户需要获得 的是 即时数据挖掘结果 。对 【 考 文献 】 、曾红苹 李红艳． 我国移动 电子商务现 期 。根 据 艾 瑞 咨 询 即 将 发 布 的 ２ ０ ０ ８ 于一些检测和监控程序 ，甚至需要 处理 实 １ 状 、 问题 及对 策研 究 ［］ Ｊ ．商 场现 代化 ， ２ ０ 年 中 国 移动 电 子 商 务 行 业 发 展 报 告 ０９ 时 数 据 获得 实 时 结 果 和 反 馈 。
中央财经大学本科生科研创新专项资金2008年度资助项目
曾康华、肖鹏
28
护农之旅——实证分析农民在新型农村合作医疗中的受益实况
钟丁引
财政学院2007级财政学专业1班吴楠、曹馨予、 Nhomakorabea达、高楠
王俊、史宇鹏
29
灾后重建的金融之路－对银行系统支持灾后重建的政策研究
司燕
金融学院2006级金融学专业2班
张立涛、董良、季非飞
陈奕鹏、卢梦莹
金哲松、翟立宏
刘誉阳
金融学院2006级金融学专业2班
李硕、武洋、胡晓昕、黄鹭
何姣、卢梦、许若凡
李建军、孙建华
3
中国粮食价格与粮食安全研究
王龙飞
金融学院2006级金融学专业2班
花爱岩、侯宇、白云鹏、李霁
朱正贵、郝冲、黄国相
李建军
4
四川震区灾后企业重建的政策性金融支持研究
周冠南
金融学院2007级金融学专业1班
张宇晖、叶骐翔、甘露洁
张巍
级别
序号
项目名称
负责人
班级
成员
指导教师
校级本科生科研创新专项资金资助项目（共50项）
42
灾后重建中残疾人服务与就业信息支持系统研究
喻思齐
信息学院2007级信息管理与信息系统专业
黄卉、刘钾、郝炘
黄震
43
企业网络舆论管理的解决方案研究
杨学志
信息学院2006级电子商务专业
谢星、李媛媛、罗超超、张志伟
王天梅
57
关于“中国保联”体系构建的研究
朱孟骅
保险学院2006级精算方向
张艺青、姜英姣、陶旭、宫海清
徐涛、王翔宇
和春雷、郝演苏
58
大学生的纳税人意识调查——探求中国现行税收制度的改善
近五年“运河杯”课外科技作品竞赛我院获奖作品
旅管04
王崧
三等
9
传统经济与网络经济创新式联姻的营销启示
惠述银
管工03
秦辉
三等
10
我国企业技术追赶的理论模型与实证分析
刘 静
技经03
李正卫
三等
11
经济与艺术的联姻——论艺术品市场的现状与发展
徐佳慧
金融042
阮明烽
三等
12
浙江工业大学大学生消费水平调查报告
陈晓萍
技经03
冯 勤
三等
13
网络虚拟货币的现状和前景分析研究
应迎春
管工
王益宝
三等
3、2006年第18届，共计32项。
本科组：特等奖1项，一等奖1项，二等奖5项，三等奖9项
序号
项目名称
负责人
班级
指导教师
获奖等级
1
新型农村合作医疗实施后农民参与意愿及医疗状况的研究
罗来斌
金融041
卢冶飞
特等
2
浙江民营企业建立和谐劳动关系的保障机制研究
黄海静
国贸04
陈春根
一等
3
和谐组织的文化特征
吴居正
信管051
王丽萍
三等
9
电子商务环境下对杭烟的物流系统对策研究
鲍晶星
信管051
蔡建湖
三等
10
满70年后住宅建设用地使用权自动续权可行性研究
黄贞贞
国贸054
黄瑞耀
三等
11
高校旅游专业教育的现状问题与对策
徐建勋
旅管051
卢冶飞
三等
12
循环经济理念下的生态农业模式探索
张立群
技经042
电子商务专业论文参考题目
电子商务专业论文参考题目1、电子商务中消费者信任的形成与影响因素研究2、电子商务平台的用户隐私保护策略研究3、基于大数据的电子商务营销策略研究4、跨境电子商务的发展及其影响因素研究5、电子商务中消费者权益保护问题研究6、网络零售商的供应链管理优化研究7、电子商务中基于数据挖掘的客户细分研究8、电子商务的物流配送策略研究9、基于互联网的电子商务创新模式研究10、电子商务中电子支付的安全问题探索11、基于云计算的电子商务平台构建与研究12、电子商务中消费者行为影响因素研究13、网络营销中消费者决策过程的研究14、电子商务中信息不对称问题及其解决策略研究15、基于移动电子商务的创新营销模式研究16、电子商务中消费者权益保护的法律问题研究17、基于电子商务的供应链协同管理研究18、电子商务中物流配送优化策略研究19、电子商务中数据挖掘技术的应用研究20、基于社交媒体的电子商务营销策略研究21、电子商务中消费者个人信息的保护政策研究22、基于电子商务的供应链风险管理研究23、电子商务中消费者权益保护的法律制度研究24、电子商务中在线评论对消费者决策的影响研究25、基于云计算的电子商务安全问题研究26、基于大数据的电子商务市场细分研究27、电子商务中消费者权益保护的挑战与对策研究28、电子商务中社交媒体营销策略的有效性研究29、电子商务中逆向物流管理的优化策略研究30、电子商务中消费者个人信息的保护机制研究31、电子商务中消费者信任度的评估方法研究32、基于大数据的电子商务营销策略的定制与应用研究33、电子商务中服务贸易的问题与对策研究34、电子商务中客户细分策略的有效性研究35、跨境电子商务中的税收问题及应对策略研究36、基于大数据的电子商务营销策略的数据来源与处理方法研究37、电子商务中消费者权益保护的法律制度比较研究38、电子商务中在线评论对消费者购买决策的影响机理研究39、基于移动电子商务的用户体验优化策略研究40、电子商务中逆向物流管理的优化策略实证研究41、基于社交媒体的电子商务营销策略的有效性评估方法研究42、基于电子商务环境下的数字贸易创新43、电子商务信用风险及规避机制研究44、电子商务网上交易系统研究与开发45、**银行的现状分析与发展研究46、浅谈微信支付交易安全性研究47、企业电子商务中交易模式及结算方式的分析48、第三方支付平台的问题分析49、我国电子商务支付现状调查及应对方案50、虚拟货币与现实货币的对接问题研究51、商业银行实现网上支付的瓶颈问题研究52、信任驱动的电子商务交易在企业中的应用53、网络司法的执法问题分析54、电子商务交易风险研究评述55、电子商务网络安全支付协议探究56、网络交易安全风险源分析及解决对策57、旅游信息与电子商务系统中的空间数据管理技术研究58、电子商务解决方案的核心问题探讨59、基于电子商务的组织结构设计60、电子商务环境下的旅游产业竞争力研究61、基于供应链的中小企业B2B电子商务模式的构建62、浅析电子商务对企业管理的促进作用63、基于电子商务的汽车业供应链物流能力研究64、中小企业第三方电子商务模式研究65、如何利用电子商务提升零售商家的竞争力66、面向电子商务的企业信息化经营管理模式分析67、中小外贸企业发展电子商务的研究68、浅析电子商务对企业国际竞争力的影响及对策69、论我国国际贸易的电子商务服务模式70、论电子商务企业信息竞争力的提高71、浅谈电子商务对财务会计的影响72、企业中电子商务与ERP的关系及发展73、浅谈电子商务环境下的客户关系管理74、我国汽车行业信息化与电子商务的发展75、电子商务环境下客户关系管理应用分析76、网络经济条件下电子商务对企业的影响77、电子商务环境下的人力资源管理创新78、电子商务对企业组织规模的影响79、浅析电子商务下企业的竞争优势80、浅析基于电子商务的物资采购管理81、电子商务对企业财务管理创新的影响82、电子商务模式给企业带来的收益与风险分析83、我国金融机构发展网上银行业务初探84、网络经济的发展趋势及其对策85、电子商务环境下企业的知识产权管理86、电子商务信息安全技术浅议87、电子商务安全与数据加密技术浅析88、保险业电子商务中的法律问题分析89、电子商务中的隐私权问题探析90、搜索引擎营销中的法律问题研究91、电子商务中消费者隐私问题研究92、人信用体系建设与电子商务发展93、数字时间戳在电子商务安全中的应用94、移动电子商务安全支付解决方案95、电子商务系统中数据库加密技术的探讨96、信息加密及电子签名在电子商务中的应用97、电子商务中关于合同订立问题的探讨98、发展电子商务与信用制度建设99、浅析电子商务在中国酒店业的应用100、食品企业开展电子商务的方案分析101、如何利用网络发展旅游业务102、电子商务在汽车行业的应用分析103、阿里巴巴网站经营模式的启示104、电子商务在餐饮业的应用分析105、电子商务在酒店管理中的应用分析106、中小企业电子商务应用现状及对策分析107、XX企业实施B2C电子商务的问题与对策108、家电企业的电子商务策略研究109、电子商务在房地产行业的应用分析110、电子商务在保险业的应用分析111、电子商务在手机行业的应用分析112、戴尔网络销售模式分析113在线音乐产业发展中存在问题及应对策略114、大学生网上开店的优劣分析115、网络虚拟社区的利弊分析116、石化行业电子商务的现状与发展建议117、中国铁路实现电子商务的问题分析118、门户网站的现状分析和发展研究119、我国零售业发展电子商务研究分析120、关于淘宝网C2C模式认证系统分析121、试析医院电子商务的应用与发展122、我国医药电子商务发展现状及促进措施123、个性化电子商务购物模型研究124、电子商务网站盈利方式的理性分析125、电子商务模式的网络营销渠道126、网络营销与传统直销的整合策略分析127、网络营销条件下的顾客忠诚度分析128、B2C模式的网上商店在网络营销中的应用研究129、企业网络营销的效果评价方法研究130、网上调研在网络营销中的运用分析131、即时通讯工具在网络营销中的应用分析132、试论网上消费者特征及网络营销策略133、电子商务交易风险对潜在消费者行为影响研究134、搜索引擎营销中的用户行为研究135、关于企业电子商务发展战略的思考136、电子商务环境下客户信息安全问题研究137、电子商务中工商管理的作用探究138、我国五金机电门店加盟电商平台探索139、菜鸟物流模式对现代物流发展启示140、旅游电子商务时代中丽江旅游企业发展模式研究141、旅游电子商务时代丽江旅游企业发展模式分析142、中小企业物流管理优化策略探析143、互联网+印刷包装产业的电子商务平台研究144、广州市跨境贸易电子商务发展政策分析145、电子商务在房地产行业的应用研究146、农村电子商务发展存在的问题及建议147、农村物流“最后一公里”信息系统的研究148、试论农产品电子商务发展的法律保护149、电子商务对国际贸易的影响及对策研究150、中小企业的电子商务发展的现状及对策151、电子商务背景下企业营销模式分析152、物流快递业与电子商务协同发展研究分析153、电子商务全球化对我国经济的影响154、传统零售企业电子商务发展及对策研究155、浅析电子商务网络财务会计发展方向156、跨境电子商务物流模式创新与发展趋势157、电子商务物流服务业发展现状及对策研究158、电子商务O2O模式存在的问题及对策研究159、电子商务对我国国际贸易的影响及发展对策研究160、电子商务的发展对我国国际贸易的影响161、浅析我国电子商务税收征管存在的问题与对策162、生鲜农产品电子商务供应链优化发展对策研究163、我国电子商务发展面临的问题及对策研究164、电子商务环境下财务管理信息化建设的研究165、跨境电子商务的人才需求与培养策略166、大数据时代的电子商务服务模式革新167、我国旅游电子商务发展的现状、问题与对策168、对当前我国电子商务税收政策若干问题的看法169、我国跨境电子商务发展研究170、电子商务视角下农村物流配送问题探析171、物流快递业与电子商务协同发展研究分析172、传统零售企业电子商务发展及对策研究173、浅析电子商务网络财务会计发展方向174、跨境电子商务物流模式创新与发展趋势175、电子商务物流服务业发展现状及对策研究176、电子商务020模式存在的问题及对策硏究177、电子商务对我国国际贸易的影响及发展对策研究178、电子商务的发展对我国国际贸易的影响179、大数据时代下电子商务企业的发展新方向180、我国电子商务税收征管问题与机制创新研究181、基于智能手机的移动电子商务营销模式研究182、基于020模式的乡村旅游电子商务发展探析183、电子商务企业知识型员工流失原因及激励策略研究184、文化距离、制度距离与跨境电子商务中的感知风险185、电子商务物流管理的现状与发展186、移动电子商务互动营销及应用模式187、医药电子商务B2C模式与020模式对比分析188、国内医药电子商务发展问题研究与对策189、物联网技术在电子商务物流中的应用190、电子商务背景下我国铁路货运模式的转型研究191、电子商务企业的构建与模式选择探讨192、网络广告的现状及发展策略193、农村社会养老保险的国际经验与中国模式的路径选择194、太平洋人寿网上保险存在的问题及对策研究195、电子商务的发展对第三产业结构的影响.196、电子商务时代网络营销的变迁197、电子商务时代和信息时代的供应链管理与物流配送198、新经济时代中国电子商务的现状及发展前景199、企业供应链成本管理研究200、电子商务网站的个性化服务研究。
民生银行在大数据背景下客户关系管理的问题及措施
民生银行在大数据背景下客户关系管理的问题及措施利率市场化改革、宏观经济新常态、互联网金融和大数据时代的来临正从经营环境和商业模式两个维度彻底颠覆着商业银行赖以生存发展的生态环境。
我国银行业正迎来改革开放三十年来前所未有之大变局。
可以预期，内外部经营环境的变化和大数据的应用将共同推动商业银行进入真正向“以客户为中心”的业务转型期。
客户将成为未来银行可持续发展的最重要驱动力，银行业的竞争焦点从基于产品和服务的竞争逐渐转变为基于客户智慧和客户价值的竞争。
一、大数据的定义各行各业都在讲大数据，但是至今仍没有一个被广泛采纳的大数据的明确定义。
一般来讲，大数据具备4个特点：第一，数据体量巨大，计算量大；第二，数据来源多样，包含结构化、半结构化和非结构化等多种类型的数据；第三，数据价值密度低，整体价值却弥足珍贵；第四，数据收集、处理、共享、分析速度要求快。
上述特征反映了大数据的一些共同特点，但尚未完成真正反映大数据的本质。
笔者将国际国内大数据研究成果与中国民生银行应用实践相结合，综合考虑数据结构、数据技术和数据价值等不同维度，对大数据给出以下定义：大数据是指把结构化、半结构化、非结构化海量数据通过数据技术进行收集、整理而成的数据集或数据群。
利用数据挖掘分析技术能够使这些数据集群产生巨大的商业价值。
二、大数据驱动银行客户关系管理进入智能化时代大数据将助力商业银行由传统的“以产品为导向”向“以客户为中心”的精细化管理和营销模式转型，使我国商业银行客户关系管理进入真正的智能化时代。
（一）客户营销个性化大数据的广泛收集和应用使商业银行能够更加全面、准确的了解客户并挖掘出客户的潜在金融需求，从而有的放矢的进行产品设计和金融创新。
银行可以通过大数据分析平台，接入客户通过社交网络、电子商务、终端设备、电话投诉等媒介产生的海量碎片化、非结构化数据，结合银行掌握的交易数据等结构化数据，构建更加全面、客观的客户洞察。
真正从大数据中洞察客户智慧和发掘潜在商机，围绕客户需求为其提供个性化的服务。
电子商务专业毕业论文题目参考
电子商务论文参考选题第一部分1我国网络购物的制约因素及发展对策——电子商务题目2电子商务诚信问题研究——电子商务题目3网络经济下的电子商务成本分析——电子商务题目4电子商务在保险业中的应用与发展前景——电子商务题目5虚拟货币的相关问题研究——电子商务题目6复杂系统可靠性增长管理与评价方法研究——电子商务题目7中国银行电子银行业务管理研究——电子商务题目8微博热点话题检测与趋势预测研究——电子商务题目9物联网技术在医疗质量管理中的应用分析——电子商务题目10移动互联时代二手房平台淘套房商业模式构建与研究——电子商务题目11网络消费者网络隐私问题的实证研究——电子商务题目12微博媒体电商创业模式研究—以XXX 为例——电子商务题目13 XXX 网络销售的商业模式分析与研究——电子商务题目14农村品牌化电子商务创业模式及路径研究——电子商务题目15母婴产品电子商务现状分析与未来发展研究—以XXX 为例——电子商务题目16基于本体的知识个性化协同推荐系统研究——电子商务题目17电子行业绿色供应链实施及其绩效评价研究——电子商务题目18基于SAS数据挖掘的C2C信用评价研究——电子商务题目19 C2C电子商务模式的信任修复机制与在线冲突解决的研究——电子商务题目20基于银行的移动支付情景规划实证研究——电子商务题目第二部分1基于SaaS模式的产业集群协同商务平台研究——电子商务题目2基于物联网的猪肉溯源及价格预警模型研究——电子商务题目3电信运营商个性化信息服务体系构建研究——电子商务题目4基于OFBiz与Android平台的进销存系统设计与实现——电子商务题目5网络信息服务系统自组织演化发展研究——电子商务题目6基于感知价值的网络沟通工具用户使用意愿研究——电子商务题目7邻近交叉路口信号灯的实时控制研究——电子商务题目8四大国有商业银行网点服务优劣势分析——电子商务题目9虚拟化技术在现代远程教育中的运用实践——电子商务题目10面向决策的北京市道路货运交通动态协调信息系统研究——电子商务题目11基于社区平台电子商务模式研究—以XXX 为例——电子商务题目12阿米巴小组制的电商商业模式分析- 以茶叶销售为例——电子商务题目13基于ofo 共享单车商业模式分析——电子商务题目14共享经济下电子商务发展策略与前景分析——电子商务题目15农产品电商营销模式分析——以小龙虾为例——电子商务题目16电子商务网上交易系统研究与开发——电子商务题目17关于xx电子支付平台的初步研究YeaPay、支付宝、PalPay ——电子商务题目18xx网上银行的现状分析与发展研究——电子商务题目19企业电子商务中交易模式及结算方式的分析——电子商务题目20电子商务支付系统的研究——电子商务题目第三部分1社交网络商业模式研究——电子商务题目2顾客时间窗变化的物流配送干扰管理模型及其算法——电子商务题目3山东联通数据业务营销策略研究——电子商务题目4高铁客运需求市场细分及差异化产品设计——电子商务题目5感知风险对网上银行影响的实证研究——电子商务题目6基于多种生产和订购模式的Newsvendor型产品供应链协调问题研究——电子商务题目7、基于灰色评价的C2C电子商务顾客忠诚度的量化测度及其培育——电子商务题目8我国客运专线客票定价的合理性研究——电子商务题目9 CTC公司网络营销策略研究——电子商务题目10基于社会力模型的高铁综合客运枢纽行人交通仿真研究与实现——电子商务题目11大学生网上开店的优劣分析——电子商务题目12网上商店经营的心理效应探析——电子商务题目13基于电子商务的营销绩效评价指标体系设计——电子商务题目14电子商务内容提供商运行机制与增值过程分析——电子商务题目15论电子商务市场中的“价格歧视”——电子商务题目16 电子商务在手机软件中的应用分析——电子商务题目17 门户网站定价影响因素与模型分析——电子商务题目18 基于因子分析的某类淘宝网店评价分析——电子商务题目19 探讨用户体验对商品购买的影响——电子商务题目20 基于淘宝与新浪微博合作下的网络外部性研究——电子商务题目第四部分1基于本体的IT企业知识共享系统的构建与实施管理研究——电子商务题目2基于支付系统数据的我国货币流通速度研究——电子商务题目3基于博弈论的第三方支付监管问题研究——电子商务题目4隐私保护的位置统计数据发布研究——电子商务题目5蚁群算法的参数调整研究——电子商务题目6基于计算智能技术的聚类分析研究与应用——电子商务题目7母婴产品企业的网络营销策略研究——电子商务题目8 O2O电子商务支付机制研究——电子商务题目9央行视角下互联网支付监管研究——电子商务题目10港口陆路集疏运能力及配置问题的研究——电子商务题目11探析明星产品电商风靡网络的原因研究——以XXX 为例——电子商务题目12“互联网+”背景下特色农产品营销策略研究——以湖北XXX 为例——电子商务题目13基于XXX 的网络约车发展模式分析——电子商务题目14京东网络金融的商业模式分析研究——电子商务题目15XXX 农产品电商发展模式分析——以XXX 为例——电子商务题目16网络直播平台的电商化盈利模式研究——以XXXX 为例——电子商务题目17基于速卖通的b2c 跨境电子商务商业模式分析- 以XXX 为例——电子商务题目18基于电商网站运动鞋网络营销模式研究——以XXX 为例——电子商务题目19基于地标农产品电子商务模式前景分析- 以XXX 为例——电子商务题目20 团购网站的盈利模式分析——以XXX 为例——电子商务题目第五部分1基于本体构建的虚拟社区知识组织模型研究——电子商务题目2基于客户满意度的物流配送中心选址研究——电子商务题目3关联旅游资源数据集的构建及其应用研究——电子商务题目4移动医疗的盈利模式及前景分析-- 以春雨医生为例——电子商务题目5微信微店的盈利模式及未来发展方向——电子商务题目6基于自媒体营销模式的分析研究-- 以罗辑思维为例——电子商务题目7基于网红网路直播平台的电子商务产品模式研究——电子商务题目8基于饿了么的O2O 电子商务商业模式研究——电子商务题目9双向供求关系企业联盟的合作策略及利益分配研究——电子商务题目10面向区域一体化的科技服务业生态系统发展模式研究——电子商务题目11基于粒子群的网络社区动态角色挖掘研究——电子商务题目12 Web环境下商品的个性化展示方法研究——电子商务题目13移动支付消费者使用意愿模型及其实证研究——电子商务题目14基于数据挖据的商品推荐系统研究和实现——电子商务题目15网络虚拟货币的电子商务分析——电子商务题目16基于电子商务环境下的国际贸易创新——电子商务题目17电子商务中的信用模型研究——电子商务题目18电子商务交易过程中信用的演化博弈分析——电子商务题目19电子商务信用风险及规避机制研究——电子商务题目20虚拟社区用户网络金融购买和使用影响因素的实证研究——电子商务题目第六部分1基于特征的产品评论挖掘关键问题研究——电子商务题目2基于短信平台的创新服务体系构建研究——电子商务题目3基于演化博弈论的科技服务业发展技术路线图研究——电子商务题目4基于社会资本视角的网络口碑与购买意愿关系研究——电子商务题目5基于交易成本理论的农产品电子商务应用研究——电子商务题目6政府在电子商务诚信体系建设中的作用——电子商务题目7农业电子商务模式探析——电子商务题目8电子商务人才的需求研究——电子商务题目9论电子商务中消费者权益保护的法律问题——电子商务题目10 B2B电子商务对企业运营成本的影响——电子商务题目11拉萨市旅游电子商务发展研究——电子商务题目12基于向量空间模型的网页信息过滤方法研究——电子商务题目13证券行业商业智能系统研究——电子商务题目14基于供应链管理的电子采购系统若干问题研究——电子商务题目15中国大额支付系统对我国货币需求和供给的影响研究——电子商务题目16基于亚马逊跨境电子商务在XXX 行业的应用研究——电子商务题目17移动电子商务模式下外卖平台的发展战略探究——以XXX 为例——电子商务题目18大学生移动学习现状调查研究—以XXX 为例——电子商务题目19基于信任营销的云集电子商务发展模式研究——电子商务题目20基于地理位置的移动电商研究—以XXX 为例——电子商务题目第七部分1电子货币的风险研究——电子商务题目2第三方支付平台的问题分析——电子商务题目3网上银行的发展策略及其在中国的运用分析——电子商务题目4网上银行对比研究选取两、三家网上银行——电子商务题目5电子商务网上支付及其法律问题——电子商务题目6我国电子商务支付现状调查及解决方案——电子商务题目7论电子商务中的移动支付——电子商务题目8虚拟货币与现实货币的对接问题研究——电子商务题目9商业银行实现网上支付的瓶颈问题研究——电子商务题目10证券电子商务及其发展——电子商务题目11政府引导产学研合作对策研究——电子商务题目12网络第三方支付风险评价与控制研究——电子商务题目13基于DNA计算的聚类算法研究——电子商务题目14需求依赖库存的库存控制和供应链协调模型研究——电子商务题目15基于TAM和IDT模型的消费者微博营销采纳意向影响因素研究——电子商务题目16供应链超网络均衡模型研究——电子商务题目17人工神经树网络模型的优化研究与应用——电子商务题目18第三方支付与商业银行竞合关系研究——电子商务题目19物流配送干扰管理问题的知识表示与建模方法——电子商务题目20 P2P网络借贷市场的融资成本与融资可获得性研究——电子商务题目第八部分1企业在电子商务环境中的价值链战略研究——电子商务题目2论我国国际贸易的电子商务服务模式——电子商务题目3人民币跨境结算对外汇占款的影响分析——电子商务题目4广东省产业技术创新平台有效性评价研究——电子商务题目5 nXen虚拟机迁移机制和负载均衡策略研究——电子商务题目6我国第三方互联网支付市场定价机制研究——电子商务题目7消费者手机支付行为实证研究——电子商务题目8中国预付卡市场研究与风险分析——电子商务题目9集装箱班轮航运网络可靠性建模与仿真研究——电子商务题目10基于动态模型的神经网络稳定性研究——电子商务题目11银行卡支付与居民消费行为关系研究——电子商务题目12基于内容分析法的评论挖掘及其在网络营销中的应用研究——电子商务题目13基于收益管理的旅客列车票额分配及动态调整方法研究14基于观点挖掘的用户情感倾向性分析——电子商务题目15国内网络公司的盈利模式及其构建研究——电子商务题目16基于第四方电子商务的统一电子现金及其税收功能研究——电子商务题目17业务流程可视化建模方法的研究与设计——电子商务题目18基于消费者感知的网络视频广告效果实证分析——电子商务题目19物流配送客户时间窗变动干扰管理研究——电子商务题目20基于ITIL的电信企业IT运营服务管理模型及应用研究——电子商务题目第九部分1 湖北XXX 等农产品电子商务现状分析与未来发展研究——电子商务题目2信任驱动的电子商务交易在企业中的应用——电子商务题目3网络拍卖的法律问题分析——电子商务题目4虚拟货币的相关问题研究——电子商务题目5电子商务交易风险研究评述——电子商务题目6 C2C电子商务中的诚信问题研究——电子商务题目7电子商务网络安全支付协议探究——电子商务题目8知识产权的电子商务交易机制——电子商务题目9电子商务与电子化采购——电子商务题目10网络交易安全风险源分析及解决对策——电子商务题目11第三方支付发展与网上银行关系的分析研究——电子商务题目12多属性反向拍卖机制与模型研究——电子商务题目13基于案例推理的在线顾客消费行为研究——电子商务题目14外贸企业BPR及ERP系统分析设计——电子商务题目15基于粗糙集与前馈网络的案例智能系统的研究——电子商务题目16物流配送地址变化的干扰管理模型及其求解方法——电子商务题目17有轨电车系统中断事件的协作救援决策方法研究——电子商务题目18离散群体智能算法的研究与应用——电子商务题目19基于生态位理论的B2C电子商务企业竞争能力评价模型研究——电子商务题目20基于可信第三方银行卡网上支付系统研究——电子商务题目第十部分1在电子商务形势下看国际贸易的变化——电子商务题目2管理软件与电子商务的趋势发展——电子商务题目3电子商务企业的组织创新——电子商务题目4电子商务环境下的人力资源管理创新——电子商务题目5社区服务业的电子商务分析——电子商务题目6电子商务对企业组织规模的影响——电子商务题目7浅析电子商务下企业的竞争优势——电子商务题目8浅析基于电子商务的物资采购管理——电子商务题目9电子商务对企业财务管理创新的影响——电子商务题目10电子商务模式给企业带来的收益与风险分析——电子商务题目11我国金融机构发展网上银行业务初探——电子商务题目12电子商务环境下ERP、SCM与CRM的整合——电子商务题目13校园电子商务运作分析——电子商务题目14网络经济的发展趋势及其对策——电子商务题目15基于复杂网络理论的银行系统性风险传染研究——电子商务题目16建设行业网——打造属于您的行业电子商务平台——电子商务题目17连锁超市的电子商务系统应用模式分析与设计——电子商务题目18网络广告案例分析结合实际案例——电子商务题目19 C2C模式下的xx网店推广方案——电子商务题目20 xx网络营销的现状及对策——电子商务题目第十一部分1当前高校农村电商人才的培养模式研究——电子商务题目2 XXX 地区农产品电子商务发展对策研究——电子商务题目3旅游信息与电子商务系统中的空间数据管理技术研究——电子商务题目4电子商务解决方案的核心问题探讨——电子商务题目5基于电子商务的组织结构设计——电子商务题目6电子商务环境下的旅游产业竞争力研究——电子商务题目7基于供应链的中小企业B2B电子商务模式的构建——电子商务题目8浅析电子商务对企业管理的促进作用——电子商务题目9基于电子商务的汽车业供应链物流能力研究——电子商务题目10电子商务与会计数据无纸化——电子商务题目11电子商务审计探析——电子商务题目12电子商务与ERP关系及其整合之初探——电子商务题目13电子商务下的会计信任探析——电子商务题目14电子商务与国际贸易发展——电子商务题目15中小企业第三方电子商务模式研究——电子商务题目16国际贸易创新与电子商务——电子商务题目17如何利用电子商务提升零售商家的竞争力——电子商务题目18面向电子商务的企业信息化经营管理模式分析——电子商务题目19中小外贸企业发展电子商务的研究——电子商务题目20浅析电子商务对企业国际竞争力的影响及对策——电子商务题目第十二部分1电子商务安全与数据加密技术浅析——电子商务题目2电子商务中的信息隐藏技术初探——电子商务题目3电子商务犯罪的原因及防范——电子商务题目4保险业电子商务中的法律问题分析——电子商务题目5电子商务时代完善合同法的思考——电子商务题目6争议电子商务中的税法问题——电子商务题目7电子商务中的隐私权问题探析——电子商务题目8搜索引擎营销中的法律问题研究——电子商务题目9电子商务中消费者隐私问题研究——电子商务题目10网上购物;安全吗从消费者视角谈电子商务的安全问题及对策——电子商务题目11个人信用体系建设与电子商务发展——电子商务题目12电子商务中可视数字签名的有关研究——电子商务题目13基于SET的电子商务的安全协议的分析——电子商务题目14移动电子商务安全支付解决方案——电子商务题目15电子商务系统中数据库加密技术的探讨——电子商务题目16信息加密及电子签名在电子商务中的应用——电子商务题目17浅析基于电子商务网络安全PKI技术的角色访问控制模型——电子商务题目18从管理学角度探讨电子商务的信息安全——电子商务题目19电子商务中关于合同订立问题的探讨——电子商务题目20电子商务安全认证技术的研究与应用——电子商务题目第十三部分1“互联网+”背景下的县域经济大发展研究——电子商务题目2跨境电商服务的众包模式研究——电子商务题目3在线评论对商品销售影响的实证研究——电子商务题目4浅析电子商务在经济型酒店中的应用研究——以XXX 为例——电子商务题目5互联网公司O2O 转型发展模式探讨——以XXX 为例——电子商务题目6电子商务背景下农产品流通效率提升探讨——电子商务题目7电子商务环境下售后服务中的问题与对策研究——电子商务题目8 XXX 第三方支付机构与商业银行的竞合关系研究——电子商务题目9 LBS 在精准营销中的应用研究——电子商务题目10共享经济下专车服务存在的问题及规制研究——电子商务题目11共享经济视野的网约车监管方式研究——电子商务题目12论电子商务企业信息竞争力的提高——电子商务题目13浅谈电子商务对财务会计的影响——电子商务题目14电子商务市场中“信息不对称”问题的模型分析及解决——电子商务题目15制造企业B2B电子商务与ERP的整合应用研究与实现——电子商务题目16企业中电子商务与ERP的关系及发展——电子商务题目17浅谈电子商务环境下的客户关系管理——电子商务题目18我国汽车行业信息化与电子商务的发展——电子商务题目19电子商务环境下客户关系管理应用分析——电子商务题目20网络经济条件下电子商务对企业的影响——电子商务题目第十四部分1 xx地区网络营销现状分析——电子商务题目2浅析电子商务在中国酒店业的应用——电子商务题目3食品企业开展电子商务的方案分析——电子商务题目4如何利用网络发展旅游业务——电子商务题目5 xx企业网站的诊断分析——电子商务题目6电子商务在汽车行业的应用分析——电子商务题目7阿里巴巴网站经营模式的启示——电子商务题目8电子商务在餐饮业的应用分析——电子商务题目9电子商务在酒店管理中的应用分析——电子商务题目10 xx省中小企业电子商务应用现状及对策分析——电子商务题目11 xx企业实施B2C电子商务的问题与对策——电子商务题目12国内xx行业网站现状与发展对策——电子商务题目13 xx行业电子商务市场调研分析——电子商务题目14家电企业的电子商务策略研究——电子商务题目15电子商务在房地产行业的应用分析——电子商务题目16电子商务在保险业的应用分析——电子商务题目17电子商务在手机行业的应用分析——电子商务题目18戴尔网络销售模式分析——电子商务题目19携程电子商务模式组成要素分析——电子商务题目20在线音乐产业发展中存在问题及应对策略——电子商务题目第十五部分1大学生网上开店的优劣分析——电子商务题目2浅论网络游戏与电子商务B2C模式的结合——电子商务题目3网络虚拟社区的利弊分析——电子商务题目4 xx省旅游电子商务的发展现状、问题及对策——电子商务题目5校园电子商务运作分析——电子商务题目6 xx网站的成功模式分析——电子商务题目7石化行业电子商务的现状与发展建议——电子商务题目8中国铁路实现电子商务的问题分析——电子商务题目9门户网站的现状分析和发展研究——电子商务题目10我国零售业发展电子商务研究分析——电子商务题目11关于淘宝网C2C模式认证系统分析——电子商务题目12中国旅游电子商务市场需求分析及其网络营销解决方案——电子商务题目13电子商务网站盈利方式的理性分析——电子商务题目14电子商务模式的网络营销渠道——电子商务题目15网络广告的未来发展趋势探讨——电子商务题目16网络营销与传统直销的整合策略分析——电子商务题目17网络营销条件下的顾客忠诚度分析——电子商务题目18传统企业网上销售策略研究——电子商务题目19 B2C模式的网上商店在网络营销中的应用研究——电子商务题目20 C2C模式的网上商店在网络营销中的应用研究——电子商务题目第十六部分1企业网络营销的效果评价方法研究——电子商务题目2电子商务市场中的“柠檬”市场问题研究——电子商务题目3电子商务交易风险对潜在消费者行为影响研究——电子商务题目4搜索引擎营销中的用户行为研究——电子商务题目5搜索引擎在网络营销中的地位和作用——电子商务题目6中小企业电子商务网站推广研究——电子商务题目7浅谈电子商务网站的建构——电子商务题目8旅行社如何在电子商务环境下开展关系营销——电子商务题目9浅析电子商务影响下的工业品营销——电子商务题目10个人网店可信形象构建——电子商务题目11社区型电子商务中应用客户关系管理的研究——电子商务题目12移动电子商务的发展与支持技术研究——电子商务题目13电子商务对商品价格的影响——电子商务题目14基于价值链的移动电子商务模式浅析——电子商务题目15运用层次分析法分析电子商务软件易用性的评价值——电子商务题目16博客网站的现状与盈利模式分析——电子商务题目17移动电子商务在餐饮业的应用——电子商务题目18强化电子商务监管的思考与建议——电子商务题目19电子商务的成本效益分析及商品定价——电子商务题目。
电子商务平台的可视化数据分析与用户行为研究
电子商务平台的可视化数据分析与用户行为研究随着互联网技术的不断发展，电子商务平台成为了商业运作的新模式，为企业提供了更多的机会和挑战。
然而，如何通过对用户行为的研究和对数据的分析，有效地提升电子商务平台的运营效率和用户体验，是每个电子商务平台都需要思考的问题。
在这篇文章中，我们将探讨如何利用可视化数据分析技术对电子商务平台的用户行为进行研究。
一、可视化数据分析的基本概念可视化数据分析是指通过图表、图形和其他可视化手段来呈现和分析数据，帮助人们发现数据背后的规律和趋势。
相比于传统的数据分析方法，可视化数据分析更加直观、易于理解，并且能够帮助人们更好地与数据进行互动。
二、电子商务平台中的可视化数据分析在电子商务平台中，数据是一项非常重要的资产。
通过对用户行为数据的分析，我们能够了解用户的需求和偏好，从而为用户提供更好的产品和服务。
可视化数据分析技术可以帮助我们更好地理解和利用这些数据。
1. 用户行为分析通过分析用户在电子商务平台上的行为，我们可以了解用户的购物习惯、喜好和消费行为。
其中，关键指标如留存率、转化率、平均订单价等可以帮助我们评估用户的忠诚度和购买力。
通过可视化数据分析，我们可以将这些指标以图表的形式直观地展示出来，帮助我们快速了解用户行为的趋势和规律。
2. 数据挖掘电子商务平台中积累了大量的用户数据，包括用户的个人信息、购物历史、评论等。
通过数据挖掘技术，我们可以在这些数据中发现隐藏的模式和关联性。
通过可视化数据分析，我们可以将这些挖掘结果以图表的形式展示出来，帮助我们更好地理解和利用数据。
3. 用户画像用户画像是通过对用户数据的分析和整理，得到用户的详细描述和特征。
通过用户画像，我们可以了解用户的年龄、性别、地域、职业等基本信息，以及用户的兴趣爱好、消费偏好等高级特征。
通过可视化数据分析，我们可以将这些用户画像以图表的形式展示出来，帮助我们更好地了解和把握用户的需求和行为。
三、可视化数据分析在电子商务平台中的应用案例为了更好地说明可视化数据分析在电子商务平台中的应用，以下是一个实际案例。
基于数据挖掘的移动电子商务用户群体特征分析
ｍｉ ｎ ｉ ｎ ｇ ｉ ｎ ｄ ｏ ｍｅ ｓ ｔ ｉ ｃ ａ ｎ ｄ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ，ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｕ ｎ ｄ ｓ ｔ ｈ ａ ｔ ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｃ ｔ ｉ ｎ ｇ ｄ ａ ｔ ａ ｓ ｅ ｔ ｓ ｔ ｈ ｒ ｏ ｕ ｇ ｈ ｔ ｈ ｅ ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ａ ｎ ｄ ｄ ａ ｔ ａ ｍｉ ｎ ｉ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ｔ ｏ ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ｔ ｈ ｅ ｕ ｓ ｅ ｒ ｇ ｒ ｏ ｕ ｐ ｓ ｆ ｅ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ｓ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ｐ ｒ ｉ ｓ ｅ ｓ．Ｔ ｈ ｒ ｏ ｕ ｇ ｈ ｔ ｈ ｅ ｍｉ ｎ ｉ ｎ ｇ ａ ｎ ｄ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ １ ７ ４ ８ ｖ ａ ｌ ｉ ｄ ｑ ｕ ｅ ｓ ｔ ｉ ｏ ｎ ｎ ａ ｉ ｒ ｅ ｓ ｉ ｔ ｏ ｂ ｔ ａ ｉ ｎ ｓ ｔ ｈ ｅ ｕ ｓ ｅ ｒ ｇ ｒ ｏ ｕ ｐ ｓ ｆ ｅ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ｓ ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ ｈ ａ ｖ ｅ ｕ ｓ ｅ ｄ ｍｏ ｂ ｉ ｌ ｅ ｃ ｏ ｍｍｅ ｒ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ ｈ ａ ｖ ｅ ｌ ｏ ｗ ｃ ｏ ｇ ｎ ｉ ｔ ｉ ｖ ｅ ａ ｎ ｄ ｈ ｉ ｇ ｈ ｗｉ ｌ ｌ ｉ ｎ ｇ ｎ ｅ ｓ ｓ ｔ ｏ ｕ ｓ ｅ ｍｏ — ｂ ｉ ｌ ｅ ｃ ｏ ｍｍｅ ｒ ｃ ｅ ．Ｔ ｈ ｅ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｉ ｓ ｔ ｈ ｏ ｕ ｇ ｈ ｔ ｔ ｏ ｇ ｉ ｖ ｅ ｒ ｅ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ｔ ｏ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍｏ ｂ ｉ ｌ ｅ ｃ ｏ ｍｍｅ ｒ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ ｒ ｅ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｐ ｒ ｅ ｃ ｉ ｓ ｉ ｏ ｎ ｍａ ｒ ｋ ｅ ｔ ｉ ｎ ｇ ．
数据挖掘与商务智能技术
6.1 商务智能概述（续）
• 6.1.1 商务智能技术的发展（续）
– 商务智能的定义（续）
• 商务智能是通过利用多个数据源的信息以及应 用经验和假设，来促进对企业动态性的准确理 解，以便提高企业决策能力的一组概念、方法 和过程的集合。
• 商务智能是通过获取与各个主题相关的高质量 和有意义的信息来帮助人们分析信息、得出结 论、形成假设的过程。
– 空间数据包括：地图，遥感图片，医学图像等。 – 空间数据的特点
• 包括距离、位置、色块、气温等信息。 • 通常按照复杂、多维的空间索引结构组织数据。
6.4 复杂类型数据挖掘（续）
• 6.4.1 空间数据挖掘（续）
– 空间数据挖掘是指对空间中非显式存在的知识、 空间关系或其他有意义的模式等进行提取，需 要综合数据挖掘与空间数据库技术。
– 训练数据集指一个已有的数据集，其中每条记录都已经属于一 个已知的类别中。
• 其次，使用分类器对新数据集进行分类。
6.3 数据挖掘方法（续）
• 6.3.1 分类（续）
– 分类分析的评估标准
• 速度：即生成和使用分类器的计算花费； • 鲁棒性：即给定噪音数据，分类器能够正确预测的
能力； • 可伸缩性：即在大量数据规模时，有效构造分类器
6.1 商务智能概述
• 6.1.1 商务智能技术的发展
– 商务智能的定义
• 商务智能是指透过资料的萃取、整合及分析， 支持决策过程的技术和商业处理流程，其目的 是为了使使用者能在决策的时候，尽可能得到 更好的协助。
• 商务智能是运用数据仓库、在线分析和数据挖 掘技术来处理和分析数据的技术，它允许用户 查询和分析数据库，进而得出影响商业活动的 关键因素，帮助用户做出更好、更合理的决策。
数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用研究
数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用研究在电子商务环境下，客户的信息量越来越大，运用数据挖掘技术研究客户关系管理，可实现从大量不确定的客户信息中挖掘出客户分类的依据和信息，为企业提供重要决策支持。
通过分析和总结国内外学者研究成果，找出了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理应用研究方面的不足，论证了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的必要性，研究并提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法及实施步骤。
电子商务环境下客户关系管理(Customer Relationship Management in Electronic Commerce Environment，以下简称电子商务CRM)是近几年来的一个研究热点，已引起学术界和企业界的广泛关注。
企业通过应用电子商务环境下客户关系管理建立与客户沟通的便利渠道，为客户创造更高的价值，来提高客户的满意度和忠诚度，从而实现更高的利润，利于企业的长远发展。
在电子商务环境下，客户的信息数据越来越多，而现行的客户管理系统主要是对客户资料的整合和汇总，利用的分析工具也是传统的分析工具，比如OLAP，它们注重的是对历史数据的总结，缺乏对未来情况的预测。
实际上，在和客户的交易过程中，企业会积累越来越多的客户数据，如果不能对这些数据很好地分析，一方面是这些数据的浪费，而企业也不能很好地了解顾客，并对客户的维护和开发起到指导作用。
因此，如何有效地处理海量客户信息，从中挖掘判断出客户的消费趋向，实旌精确营销成为摆在电子商务企业面前的一大问题。
从上世纪90年代起，数据挖掘技术伴随着海量数据处理需求的不断增长而发展成熟，许多数据挖掘软件工具被开发出来，成为了电子商务CRM实施的关键技术之一。
目前国内外学者对于数据挖掘工具的开发与数据挖掘方面的研究也变得越来越热衷。
由美国IBM公司开发的数据挖掘工具Intelligent Miner，可以挖掘包含在数据库、数据仓库和数据中心中的隐含信息，它已成功用于市场分析、诈骗行为监测及客户联系管理等业务领域；在国内像用友、中圣、金蝶等一批软件公司也纷纷发布了自己的CRM产品，通过数据分析和数据挖掘能实现从海量客户数据中提炼出重要的信息，以支持企业开展多方面的客户分析；而在学术界，近几年来也对客户关系管理研究和数据挖掘在客户关系管理中的应用开展了一些讨论和研究，如邹鹏等基于决策树方法给出了一个客户利润贡献度的评价模型；张酷等人用一种基于遗传算法的多重决策树组合分类方法来进行客户获取分析等。
中央财经大学本科生科研创新专项资金2008年度资助项目
我校学生参与志愿行为及其影响因素的调查研究
万松亭
社会发展学院2006级社会学专业
高志远、周程祯、龚科宇、陈宇
李国武
68
我国上市公司管理层股权激励机制与股利分配率关联度
的实证研究励机制与股利
郑金慧
外国语学院2005级经贸英语方向2班
张梦娜、孟嫄媛、孙金桥
刘洁琨、王喆
李德峰、王鑫
69
北京高校奥运场馆赛后运营模式研究
管丽娟
统计学院2006级统计学专业
刘怡文、崔璀、阿依努尔、左静
马景义
60
县级政府如何推动“节能减排”—以油气资源密集型城市为例
陈意
政府管理学院2005级行政管理专业
陶文杰、许雅竹、刘尹健、赵雅雪
温来成
61
逆向物流网络及库存的优化分析
张嘉宁
管理科学与工程学院2006级管理科学专业
张雨吟、何明、王超群、车舜嘉
翁琼钰、杨茜、刘峻哲
曾康华、肖鹏
28
护农之旅——实证分析农民在新型农村合作医疗中的受益实况
钟丁引
财政学院2007级财政学专业1班
吴楠、曹馨予、王达、高楠
王俊、史宇鹏
29
灾后重建的金融之路－对银行系统支持灾后重建的政策研究
司燕
金融学院2006级金融学专业2班
张立涛、董良、季非飞
陈奕鹏、卢梦莹
金哲松、翟立宏
金鹏
体育经济与管理学院2006级
体育经济专业经营与管理方向1班
赵迪、张敏、任飞、狄强、杜卓芳
何晓萌、郭婕
张自如
70
高校体育场馆商业化模式分析
冯君阁
体育经济与管理学院2006级
体育经济专业经营与管理方向1班
基于LBS的数据挖掘技术在移动电子商务中的应用研究
应 用研 究
延误 ， 及时与医疗 中心建立快 速 、 动态 、 实 时的数据 交换 。 ４ ． ４票 务预 订 通过网络预订票务 已经发展成为一项成熟的业务 。 它有助于方 便预定购票和取票。 而基 于Ｌ Ｂ Ｓ 的数据挖掘技术能够将票务预订更 加完善 。 用户可以通过定位系统即时将 信息反馈给数据库 ， 从而实 现 自动更改 车次 和航班 ， 避免 人工查询班次和航班更改 。 同时也可 以使用户 能在 票价优惠或航班取 消时立 即得到通知 。 移动 电子商务 的发展是 电子商务的产物， 移动 电子商务 同定位 用户 即可 以通过移动智能终端进行传统 的电子商务购物 ， 也可 系统、 数据挖掘 技术相结合 ， 将产生更智能化 的商务网络圈。 在无线 以通过智能终端地 图查找周边商铺和商 品信息进行实体购物。 例如 网络的快速发展和大型数据挖掘技术不断成熟 的环境下 ， 基于Ｌ Ｂ Ｓ 订购食品、 快餐、 鲜花等即兴性需求 。 无 需通过传统的 电子商务进行 的数据挖掘 技术 必然会在移动 电子 商务 中创造更大价值 空间。 下单 、 付款 、 物流等环节 ， 可 以通过Ｌ Ｂ Ｓ 从数据库 中寻找最快 最短路 参 考 文献 径的实体商铺 。 也可 以通过定位系统进行信息 呼叫， 例如 出租车 呼 ［ １ ］ 余涛， 余彬． 位置服务［ Ｍ ］ ， 北京： 机械工业 出版社． ２ ０ ０ ５ （ ７ ） ， １ ８ — ２ ０ ． 叫， 可以利用 移动智能终端发送定位信号 ， 通过无线 网络传送到数 ［ ２ ］ 王 汝林． 移动商务 理论 与实务［ Ｈ ］ ． 北京： 清华大 学出版社， ２ ０ ０ ７ ． 据库 ， 数据筛选 系统再根据 该信 号快 速搜索空闲 出租车信息 ， 并将 ［ ３ ］ 芦阳． 浅析我 国移动 电子商务发展 的动因及对策［ Ｊ ］ ． 江苏商论， 信息传送 给出租车 司机 ， 出租车司机应 答后将应答 信号传送给客 ２ ０ １ １ ． ５ ５ —５ ７ ． 户， 从 而实现快速 呼叫。 ［ ４ ］ 刘 晓庆． 浅析数据挖掘 的研 究现状及其应用［ Ｊ ］ ． 电脑知识与技术． ４ ． ３无 线 医疗 时间对于 医疗产业是重点， 基于Ｌ Ｂ Ｓ 的数据挖掘技术发展将节 ［ ５ ３ 陈凯． ４ Ｇ移动通信技术解读［ Ｊ ］ ． 中国电子商务， ２ ０ ０ ９ （ ８ ） ： ４ ２ － ４ ４ ． 约大量时间 ， 可 以通过移动 电子商务实现病人 与医疗 中心的交流。 ［ ６ ３ 王燕莉，安世全． 数据挖掘技术在移动通信 中的应用［ ０ ］ ． 重庆邮 在 紧急情况下 ， 用户可 以通过定位系统第一时间从数据库服务器 中 电学院计算机 学院 ２ ０ ０ ４ ． ２ ． １ ０ ． 挖掘出最佳就 医场所 ， 避免排 队、 医疗资源紧张等产生的就医时 间 采用公网方式接人Ｉ ｎ ｔ ｅ ｍｅ ｔ ， 申请公网固定Ｉ Ｐ 地址 ； 可以实 现中小容 上接第 ８ ３ 页 多、 面广 、 分散、 无人值 守等特 点 ， 有 线远程 测控 系统不可能在短 时 量的终端 数据 采集 应用。 后期若需考虑遥控功能 ， 需升级为其他安 间内大规模应 用。 全接入方案（ ￣ Ｎ Ｖ Ｐ Ｎ等） 。
客户关系管理题库1
客户关系管理题库1.在客户关系管理里，对于客户价值的分析与评价，常用所谓的“二八原理”（80/20 Pare To Principle），这个原理指的是 ( B )。
A. VIP客户与普通客户通常呈20：80的比例分布B. 企业的利润的80％或更高是来自于20％的客户，80％的客户给企业带来收益不到20％C. 企业的内部客户与外部客户的分布比例为20：80D. 企业的利润的80％是来自于80％的客户，20％的客户给企业带来20％的收益2.（ B ）的座席代表在50—100个之间。
A 大型呼叫中心B 中型呼叫中心 C小型呼叫中心 D 微型呼叫中心3.呼叫中心是一种基于（ B ）的一种新的综合信息服务系统。
A IT技术B CTI技术C WEB技术D CRM技术4.客户满意或客户忠诚论述错误的是（ C ）。
A、客户满意是一种心理的满足B、客户忠诚是一种持续交易的行为C、客户满意是客户关系管理根本目的D、客户忠诚是客户关系管理根本目的5.企业实施客户关系管理的最终目的是( B )。
A. 把握客户的消费动态B. 针对客户的个性化特征提供个性化服务，极大化客户的价值C. 做好客户服务工作D. 尽可能多的收集客户信息6.以下对CRM的描述哪一项是不正确的？（ D ）A、CRM是一套智能化的信息处理系统B、CRM将企业的经验、管理导向“以客户为中心”的一套管理和决策方法C、CRM把收集起来的数据和信息进行存储、加工、分析和整理（数据挖掘），获得对企业决策和支持有用的结果D、CRM系统通过了解客户的需求整合企业内部生产制造能力，提高企业生产效率，从技术角度上看，指帮助企业有组织性的管理客户关系的方法、软件系统以至互联网设施等。
7.按客户重要性分类，客户可以分为（ B ）A、潜在客户、新客户、常客户、老客户、忠诚客户B、贵宾型客户、重要型客户、普通型客户C、基本型、被动型、负责型、能动型、伙伴型D、铅质客户、铁质客户、黄金客户、白金客户8.下面那个选项不是实施个性化服务所必须的条件：（ C ）A、拥有完善的基本服务B、良好的品牌形象C、良好的企业盈利率D、完善的数据库系统9.CRM营销的核心是（ A ）A、以客户为中心B、集成C、数据库应用D、数据挖掘10.企业业务操作流程主要由（ A ）三部分组成。
基于大数据技术的商务智能分析研究
基于大数据技术的商务智能分析研究在信息技术快速发展的时代，对于如何更好地利用大数据进行商务智能分析成为了管理者不可回避的问题。
商务智能分析是利用业务数据分析的方法进行决策支持和业务洞察的一种应用。
而大数据技术则提供了海量、高速和多样化数据的处理能力，使得商务数据可以更加全面、高效地进行分析。
因此，结合大数据技术进行商务智能分析正成为越来越热门的研究方向。
一、什么是大数据技术随着互联网的飞速发展，产生的数据量也日益增加，大数据成为了一个重要的研究领域。
所谓大数据，是指数据量大、种类多、处理速度快、价值密度低的数据集合。
其中包括了传统的数据类型（如企业的交易数据、客户信息等），以及来自于物联网、社交媒体、移动应用等渠道的非结构化数据。
大数据技术则是处理大数据的一系列技术和方法。
主要分为数据存储、数据处理和数据分析等三个部分。
其中，数据存储技术包括分布式文件系统、关系数据库等。
数据处理技术则主要应用了分布式计算、数据抽样等方法，进行数据的清洗和预处理。
数据分析技术则包括数据挖掘、机器学习等算法，用于分析数据中所含的规律和信息。
二、商务智能分析的重要性商务智能分析是信息化管理的重要组成部分，它可以利用数据分析的方法帮助企业进行高效、迅速的数据挖掘和管理。
如果企业拥有了好的商务智能分析工具，就可以利用数据价值来支持和促进业务执行，促进业务的发展。
此外，商务智能分析还能降低企业的运营风险和成本，提升企业的决策能力。
然而，商务智能分析仍然存在一些问题。
首先，许多企业没有完整、准确、实时和全面的数据保障，不能充分利用数据价值。
其次，传统的商务智能分析工具有时不能有效处理非结构化数据或海量数据。
最后，商业环境的不断变化需要企业及时调整和更新商务智能分析模型，确定起草和执行全新的业务计划。
三、结合大数据技术的商务智能分析基于大数据技术的商务智能分析可以有效地解决数据价值利用和数据分析的问题。
其中，大数据技术可以帮助解决数据存储和处理的问题，提高了数据分析的效率和准确度。
客户关系管理-课后习题答案
第一章2. 谈谈你对客户关系管理定义的理解及认识。
答：（一）.从战略说上看，客户关系管理CRM是代表怎经盈利、收入和客户满意度而设计的企业范围的商业战略。
战略说对CRM的定义侧重点在于强调CRM是一种商业战略而不是一套系统，涉及的是整个企业而不是一个部门，它战略的目标是增进赢利，销售收入和提升客户满意度。
策略说认为客户关系管理是为了给企业提供全方位的管理视角，赋予企业更完善的客户交流能力，使客户的收益最大化。
（二）.从策略说上看，客户关系管理CRM是企业的一项商业策略，它按照客户细分情况有效企业资源，培养以客户为中心的经营行为，实施以客户为中心的业务流程，并以此为手段来提高企业的获利能力、收入以及客户的满意度。
策略说这个定义是在战术角度上老阐述的，认为CRM是一种基于企业发展战略上的经营策略，这种经营策略是以客户为中心的，不再是产品导向而是客户需求导向，CRM实现的是重新设计业务流程，对企业进行业务流程重组，这一切都是以客户为中心，以信息技术为手段的。
（三）.客户关系管理(CRM)是一个不断加强与顾客交流，不断了解顾客需求，并不断对产品及服务进行改进和提高以满足顾客的需求的连续的过程。
其内含是企业利用信息技术（IT）和互联网技术实现对客户的整合营销，是以客户为核心的企业营销的技术实现和管理实现。
客户关系管理注重的是与客户的交流，企业的经营是以客户为中心，而不是传统的以产品或以市场为中心。
为方便与客户的沟通，客户关系管理可以为客户提供多种交流的渠道。
（四）.综合来看企业用CRM来管理与客户之间的关系，CRM是一个获取、保持和增加可获利客户的方法和过程。
CRM是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略，CRM要求以客户为中心的商业哲学和企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程。
如果企业拥有正确的领导、策略和企业文化，CRM应用将为企业实现有效的客户关系管理。
CRM 既是一种崭新的、国际领先的、以客户为中心的企业管理理论、商业理念和商业运作模式，也是一种以信息技术为手段、有效提高企业收益、客户满意度、雇员生产力的具体软件和实现方法。
数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的运用研究
数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的运用研究作者：邵思远潘峰付从江孙四维刘希媛黄传峰来源：《报刊荟萃（下）》2017年第08期摘要：在电子商务这种企业充分竞争的环境下，多数有远见的企业都将自己的战略核心从“产品为中心”向以“客户为中心”转变，以客户需求为导向的客户关系管理（Customer Relationship Management，以下简称CRM）成为企业研究与应用的重点[1]。
而在电子商务带来的海量数据面前，传统的以业务人员为核心的手工客户细分方式已经不能够满足需要了，数据挖掘技术[2]便随之诞生发展了。
但是电子商务环境下客户关系管理还不够成熟和完善，能够适应企业快速变化的且具备基于数据挖掘技术的商业智能分析能力的电子商务环境下客户关系管理系统也比较少。
综上所述，数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的应用研究具有重要的意义和实际的应用价值。
关键词：电子商务；客户关系管理；数据挖掘CRM管理理念及其价值被越来越多的企业所重视，于1997年开始，全球的CRM市场一直处于爆炸性的快速增长之中。
国内CRM起步较晚，但却依然显示出强劲的发展势头，其显著的价值提升能力已经得到业界的认同，即将进入发展的蓬勃期并将形成新的追踪热潮[3]。
作为一个跨知识管理、业务运作和电子商务等系统的融合概念，客户关系管理正以前所未有的速度发展，正在逐渐成为现代企业生存的根本和制胜的关键。
传统的运营型CRM虽然在长期的运作之中显示了它一贯的优势，然而，以海量客户信息为代表的电子商务的不断发展使得数据挖掘在电子商务CRM中的应用已经明显的显示出其必要性与紧迫性。
国内外的学术界对于数据挖掘在电子商务客户关系管理中的研究现在主要集中在这样几个方面：第一，数据挖掘的模型研究：如关联规则快速挖掘模型研究，用户访问数据模型研究，路径分析模型研究等等[4]。
第二，新的应用领域的开发：数据挖掘在CRM中的应用已经由传统的银行业电信业这类传统的涉及到大量客户数据的行业向普通行业转化。
移动商务客户关系管理研究
移动商务客户关系管理研究摘要：移动电子商务是利用移动终端、无线通信技术进行商务活动的新型交易方式，可以促进企业经营的快速发展。
如果能够抓住机遇主动管理客户关系，将有效增强企业的市场竞争力、风险承受能力，从而降低经营成本，提升整体经营效率。
然而由于长期的产品导向意识，员工在移动商务环境中的客户意识薄弱，同时客户信息技术处理能力不足，缺乏对客户信息的深度挖掘，导致企业的客户管理成效较低。
为此，需要加强员工的客户意识，引进专业人才优化信息处理技术，并建立起科学的客户信息反馈机制，培养良好的客户关系维护能力。
关键词：移动商务；客户关系；管理一、前言近年来，互联网技术的飞速发展促使移动电子商务积累了海量的数据信息，这既为企业的经营管理带来发展机遇，同时也为其带来了挑战。
本文通过分析移动电子商务环境下进行客户关系管理的重要性，明确客户群体维护的现实价值，结合企业当前的客户关系管理现状，发现其中存在的问题和困境，经过深入研究发现问题背后的原因，并提出针对性解决对策，为企业增强客户关系管理能力提供支撑。
二、移动商务环境中进行客户关系管理的重要性（一）有利于企业应对市场竞争随着经济形态的不断完善，各行各业的空白领域逐渐减少，行业内部的市场竞争也日益激烈，如果仍然采用传统的单一经营模式，只关注产品生产端，忽视客户需求，则很容易落后于市场主流趋势，从而失去原有的经营优势。
在电子商务的营销环境下，各种信息传播渠道层出不穷，比如微信、微博等社交软件，抖音、快手等短视频平台，这些多样化的媒体平台占据了大众的日常生活，也成为良好的营销渠道和客户信息获取的重要来源。
如果能够充分利用这些宣传媒介，根据消费者需求偏好投放相关优质内容，将新品发布、优惠活动、购物反馈等各种信息传播给特定人群，不仅能够维护老客户的忠诚度，增加他们的购买频率，而且能够通过口碑效益拓展新客户，从而不断发现新的市场机遇，扩大客户群体，抢占更大的市场份额，在激烈的市场竞争中占据优势地位。
客户关系案例精粹二十例
客户关系案例精粹二十例案例一：移动通信行业客户挽留（数据挖掘）高价值客户流失预测我国的移动通信企业经过前几年的高速发展，同时随着国内外运营商经营力度的逐步加大，现在正步入企业生存的关键时期。
由于运营商寡头局面的形成，移动通信客户有了越来越多的选择，移动通信注册客户数动态增长，即在大量客户入网的同时，又有大批客户离网流失；每月注册客户数与在网活动客户数相差悬殊，涌现大批零次话务客户；业务与收入总量增长相对趋缓，出现‚增量不增收‛因此，分析客户流失原因，吸引潜在客户入网，增加现有客户满意度，减少客户流失几率，提高客户消费水平，充分占有市场是移动通信企业在激烈市场竞争中制胜的关键。
客户流失分析作为经营分析系统中的一个重要主题。
主要任务是根据流失客户和没有流失的客户性质和消费行为，进行挖掘分析，建立客户流失预测模型，分析哪些客户的流失率最大，流失客户的消费行为如何，客户流失的其他相关因素，如竞争对手的优惠政策、业务系统事故国家政策和现行经济运行环境等。
为市场经营与决策人员制订相应的策略、留住相应的客户提供决策依据，并预测在该策略下客户流失情况。
通过建立客户流失预测模型，使企业能够预测客户离网的可能性，并通过对客户离网原因的分析，提出相应的挽留政策，从而使客户保留在自己的网上，降低客户离网率，从而减少企业的运营成本。
因此，该模型的建立对企业来说有着极为重要的意义。
1.商业问题目标化随着电信企业之间竞争的加剧，电信运营商不断推出新的套餐和新的业务，希望能够争取到更多的市场份额。
但同时，这也在很大程度上加大了客户的不稳定性，使得客户离网现象频繁发生。
客户流失情况也逐渐凸现出来。
客户的流失对企业来说有着重要的影响，与企业利润是息息相关的。
客户流失问题已经成为移动通信运营商必须尽快解决的问题。
针对这种客户流失的情况进行分析，并制定如下的商业目标：首先，通过对预测出的可能流失的客户进行挽留服务，降低总的客户流失率。
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基于数据挖掘技术的移动商务中客户关系管理研究
作者：李强李坤卢逸飞
来源：《锋绘》2017年第03期
摘要：移动商务是一种新兴的商务模式，它能运用于企业信息化中并为企业发展注入活力。
客户关系管理（CustomerRelationshipManagement：CRM）是现代电子商务活动的核心部分，是一种能够改善企业与客户相互关系的新的管理机制。
企业需要建立起科学、完整、系统的CRM体系方法，这样才能够更高效的挖掘出新的用户，不流失旧用户，并通过对企业整个业务流程的全方位管理来降低企业的成本。
关键词：移动商务；客户关系管理；数据挖掘；微信购物；客户细分
本文中的实例分析以微购物平台中的达芙妮微商为例，自2011年微信购物平台逐渐发展起来之后，各类品牌的商家逐步入驻微信购物平台，达芙妮在入驻微信购物平台之后，将鞋类作为主打品牌，大量的微信用户在浏览或者购买达芙妮商品时会留下大量的访问记录和客户信息，因此达芙妮也需要CRM系统来对客户信息进行精确细致的管理。
1达芙妮“微”购物介绍
在店面看到一双合适的鞋子然后记下货号和价格然后在网上购买，这已经是大多数消费者的做法。
达芙妮通过一段时间的市场观察，也在微购物平台建立了属于自己的购物店，通过“微购物”扫码，一方面可以让零售商得到用户的浏览记录，实现更加精准有效的营销；另一方面也可以让消费者有时间货比三家，及时获得商品优惠信息，更加理智的做出选择，避免冲动消费。
“微购物”帮助商家留住来店的顾客，并实现数字化的导购和客户功能。
通过微信支付功能，还可以实现一键下单和购买。
2达芙妮CRM客户细分分析
达芙妮CRM客户细分前对客户信息的处理较为笼统，大家熟知达芙妮品牌是因为达芙妮在各个百货都有人驻柜台，并且达芙妮以轻便著称，所以较多人选择达芙妮品牌。
但是在微购物平台迅速发展起来之后，达芙妮也加入了微购物的家庭中。
对于互联网的海量信息，要从中挖掘出重要信息并不是很容易，所以达芙妮购物平台也同其他购物平台一样，收集客户信息，对一些购物以及浏览较为频繁的客户推送信息，这样子就导致流失了一些潜在客户，而且如果推送的信息过于频繁或者推送信息相似也会流失部分高价值客户。
根据上述利用数据挖掘工具对RFM模型分析结果可以对达芙妮微购物平台客户进行细分，挖掘出高价值的客户信息、潜在客户以及低价值的客户信息。
利用RFM-Score分值判断出高分值的客户和中等分值以及低分值客户，对高分值客户在他们的喜好范围内做出反应并及时推送信息，保持住高价值的客户；根据高价值的客户的相关影响因素来判断潜在客户，对中等价值的客户即潜在客户，不断激发喜好范围，在能够影响潜在客户发展成为高价值客户的关键因素上着重关注；另外，对于低价值的客户可以选择持续推送信息并保留，因为也可能某些因素而导致他们成为客户信息管理中的“低价值客户”。
在进行了良好的客户细分之后，可以迅速对市场以及顾客喜好做出反应，面对不断变化的客户行为，及时细分，把注意力集中在客户的需求上，不断提高客户保持率降低客户流失率，不断挖掘客户潜力，创造效益。
2.1通过客户细分真正了解客户需求
通过客户细分，可以真正的了解客户的需求，把客户喜好作为推送商品的第一位，根据不同的客户推送不同的信息，制定不同的推送方案，可以保留大部分客户，并且提高效益。
2.2提高客户忠诚度
根据对不同的客户提供不同的推送方案，客户能够很满意的接受这套方案，就代表顾客已经在心中对该购物平台较为满意，并且会频繁浏览自己所需要的信息，这样就会增大顾客浏览以及消费的频率，为购物平台保留了更多的“粉丝”，这样也就提升了客户忠诚度。
2.3寻找有价值的关键客户创造利润
通过客户细分可以把客户分为三个类别，在三个类别中分别出高价值客户和潜在客户，并且进行客户保持和防止客户流失的行为，很好地运用这些客户信息，能够很大程度的创造利润。
3总结与展望
3.1课题研究的总结
通过本文研究的内容，可以看出，在当前市场竞争环境下，尤其在网络购物迅猛发展的前提下，一个购物平台能否持续发展下去最关键就是看客户信息的管理工作做得如何。
所以客户关系管理（CRM）就显得极为重要，在客户关系管理中运用数据挖掘技术及其工具可以为购物平台及时分析客户信息做出很详尽的分析以及给出重要依据。
在客户关系管理中，客户细分也是一个极为重要的概念，对客户信息统计并进行分析，可以得出不同客户的不同需求，对购物平台推送信息起到了很重要的作用。
3.2展望及下一步工作
在移动商务不断发展的过程中购物平台也会不断持续的发展壮大下去。
但是由于客户流失频繁，稳定性差，在使企业蒙受损失的同时也延缓了发展的步伐。
由于数据挖掘技术的研究还处在初步阶段，客户关系管理系统才刚刚起步，还有进一步的工作需要进行：
3.2.1加大市场调研力度
对客户的消费心理、态度特征等方面的一些变量。
通过市场调研可以改进客户细分工作。
3.2.2细分对象的选取
应针对除了有限因素影响的细分对象以外的群体进行客户细分，提升整个客户群体对购物平台盈利的贡献率。
近两年来，移动电子商务受到广大消费者的接受和欢迎，越来越方便的购物方式也赢得了大多消费者的喜欢，但是在大量消费者消费记录、消费者个人信息以及浏览记录中挖掘出有价值的信息，并利用有价值的信息对客户群体细分并创造利益则是一项有难度的工作。