天津市统计年鉴宏观经济数据处理：6-11 农村居民人均可支配收入及消费支出(2015-2018年)
中国居民消费与收入的长短期非对称性动态关系
中国居民消费与收入的长短期非对称性动态关系作者：徐小君刘欣瑶来源：《华侨大学学报·哲学社会科学版》2020年第04期摘要：为考察我国居民如何调整消费以适应收入的变化，采用1978-2017年城镇和农村居民消费和收入数据，运用非线性自回归分布滞后NARDL模型，对收入影响消费的非对称性特征进行了实证研究。
结果显示：1.城镇居民由于流动性约束的存在，正向临时性收入变化导致消费增长的程度大于负向临时性收入变化导致消费减少的程度;2.农村居民由于风险规避和预防性储蓄的原因，正向临时性收入变化导致消费增长的程度小于负向临时性收入变化导致消费减少的程度。
研究有助于认识和理解我国居民消费的动态变化过程及原因，从而对政府部门制定消费相关政策有着参考意义。
关键词：居民消费;临时性收入;持久性收入;非线性自回归分布滞后模型作者简介：徐小君，华侨大学经济与金融学院副教授，经济学博士，主要研究方向：货币金融学、宏观经济学（Email：*****************.cn）;刘欣瑶，华侨大学经济与金融学院硕士研究生，主要研究方向：货币金融学（福建泉州362021）。
基金项目：国家社会科学基金一般项目：我国新型货币政策的结构调整功能及其有效性研究（17BJY192）中图分类号：F126文献标识码：A文章编号：1006-1398（2020）04-0084-13一前言改革开放40年以来随着收入的长期稳定增长，我国居民消费保持了平稳较快增长态势，居民消费能力不断提高，消费对经济发展的基础性作用进一步增强，逐渐成为经济平稳运行的“压舱石”。
随着收入水平的快速上升，我国从贫困落后进入中等收入行列，再迈向高收入国家，居民的消费行为也随之发生着不断地改变。
家庭消费观念不断更新，消费需求一直处于转型和升级之中。
因此考察我国居民消费行为的动态发展和演变过程，研究经济转轨背景下居民消费变化的影响因素及其原因，有助于丰富与发展现有消费经济理论。
天津市统计公报
天津市统计公报天津市，这座富饶的城市，位于中国华北平原的东北部，是中国的重要工业基地之一。
作为中国的重要城市，天津市的经济发展一直是人们的焦点。
为了更好地了解天津市的经济发展情况，本文将根据天津市统计公报提供的数据，对天津市的经济发展进行简要的分析。
从天津市统计公报中可以看出，天津市的经济总量不断增长。
2022年，天津市的地区生产总值达到了.34亿元，比上年增长了0%。
这一增长速度虽然相较于前几年有所放缓，但仍表明天津市的经济总量在稳步增长。
天津市的产业结构也在不断优化。
天津市的产业结构以第二产业为主导，但第三产业的发展速度也在逐渐加快。
2022年，天津市的第第第三产业的增加值分别为15亿元、893亿元、726亿元，分别占比7%、1%、7%。
这一数据表明，天津市的产业结构正在逐渐向多元化发展，第三产业在经济中的地位越来越重要。
天津市的就业形势也在不断好转。
根据统计公报的数据，天津市的城镇登记失业率从2018年的3%下降到了2022年的1%。
虽然失业率仍然存在，但已经呈现出了逐渐下降的趋势。
同时，天津市的年平均工资也在逐年增长。
2022年，天津市城镇非私营单位就业人员年平均工资为元，同比名义增长9%。
这一数据的增长，表明天津市的就业形势正在逐渐好转。
天津市的城市化水平也在不断提高。
根据统计公报的数据，天津市的城市化率已经达到了88%，比上年提高了17个百分点。
这一数据表明，天津市的城市化水平正在不断提高，城市化的进程正在加速推进。
天津市的经济发展呈现出稳步增长的趋势。
虽然经济总量和产业结构等方面仍存在一些问题，但天津市正在积极推进经济结构调整和转型升级，加快推进创新驱动发展和绿色低碳发展，努力实现经济高质量发展。
天津市的城市化进程也在不断加速推进，城市化的水平不断提高。
未来，随着天津市的不断发展和城市化进程的加速推进，相信这座城市的经济发展将会更加繁荣和美好。
天津市位于中国华北地区，是一个沿海城市，拥有丰富的海洋资源。
天津市统计年鉴宏观经济数据处理：24-16 静海区基本情况GDP人口就业CPI一二三产业投资等
实际利用内资(亿元)
Domestic Investment Actually Used(100 million yuan)
中资金融机构本外币
RMB and Foreign Currencies Deposits of
存款余额(亿元)
Chinese Financial Institutions(100 million yuan)
第一产业 第二产业 第三产业 第三产业比重(%) 区级一般公共预算收入(亿元) # 税收收入 区级一般公共预算支出(亿元) #教 育 社会保障和就业 医疗卫生与计划生育 规模以上工业企业 单位数(个)
Permanent Population(10 000 persons) Registered Households(10 000 households) Registered Population(10 000 persons)
建筑业总产值(亿元)
Gross Output Value of Construction(100 million yuan)
社会消费品零售总额(亿元)
Retail Sales of Consumer Goods(100 million yuan)
限额以上批发和零售业商品
Total Sales of Wholesale and Retail Trade above
Ratio of Debts to Assets(%)
固定资产投资(不含农户)增速(%) Increase Rate of Investment in Fixed Assets(Non-agricultural)(%)
房地产开发投资增速(%)
Increase Rate of Investment of Real Estate Developmentn(%)
中国农村居民家庭人均消费支出与纯收入的计量分析
第1章前言根据影响农村居民家庭人均消费支出的因素的理论观点，本文旨在通过2010年我国各地区农村居民家庭从事农业经营人均纯收入、农村居民家庭其它来源人均纯收入对农村居民家庭人均消费支出的影响进行实证的分析。
通过建立理论模型，并收集相关数据，利用Eviews软件对计量模型进行参数估计和检验并加以修正，得到影响农村居民家庭人均消费支出的重要因素为农村居民家庭其它来源人均纯收入。
最后，对所得结果作出经济意义分析。
影响农村居民家庭人均消费支出的因素：农村居民家庭其它来源人均纯收入。
农村人均纯收入除从事农业经营的收入外，还包括从事其他产业的经营收入以及工资性收入、财产收入和转移支付收入等。
我们将其收入全部包含在农村居民家庭其它来源人均纯收入内。
即农村居民家庭其它来源人均纯收入为农村居民家庭总纯收入减去农村居民家庭从事农业经营人均纯收入后的其他收入总额。
随着时代发展，可以发现农村居民家庭其它来源人均纯收入对消费支出的影响能力逐渐增强。
农村居民不再只依靠农业经营收入为家庭的主要经济来源，而越来越重视除农业经营以外的其它经济收入方式。
同时，农村居民家庭人均消费支出受农村居民其它来源人均收入的影响比农村居民家庭从事农业经营人均纯收入的影响更大。
即农村居民家庭其它来源人均纯收入越多，其消费支出水平越高；反之，消费支出水平越低。
第2章中国农村居民家庭人均消费支出与纯收入建模本文选取了中国2010年各地区农村居民家庭从事农业经营的人均纯收入、其它来源人均纯收入这2个因素进行分析。
（表一）2010年各地区农村居民家庭人均支出与纯收入2.1 计量经济模型的建立为了研究中国各地区农村居民家庭人均消费支出与各地区农村居民家庭从事农业经营的人均收入、其它来源人均纯收入之间的关系，建立下述的模型：Y=C+β1X1+β2X2+u其中：Y:2010年农村居民家庭人均消费支出X1：2010年农村居民家庭从事农业经营人均纯收入X2：2010年农村居民家庭其它来源人均纯收入βi：为待定参数u：为随机扰动项C：为常数项2.2 模型求解和检验利用Eviews软件，分别用最小二乘法回归分析，并针对其中的多重共线性、异方差和自相关进行统计检验，最后进行修正再来估计参数。
天津市统计年鉴宏观经济数据处理：24-5 南开区基本情况GDP人口就业CPI一二三产业投资等
Trade (100 million yuan) Exports Actual Direct Utilization of Foreign Capital(USD 10 000) Domestic Investment Actually Used(100 million yuan) RMB and Foreign Currencies Deposits of Chinese Financial
Institutions(100 million yuan) RMB and Foreign Currencies Loans of Chinese Financial
Institutions(100 million yuan) Number of Primary Schools(unit) Students Enrollment of Primary Schools(10 000 persons) Number of Regular Secondary Schools(unit) Students Enrollment of Regular Secondary Schools(10 000 persons) Number of Kindergartens(unit) Number of Children Enrolled in Kindergartens(10 000 persons) Health Care Institutions(unit)
存款余额(亿元) 中资金融机构本外币
贷款余额(亿元) 小学校数(所) 小学在校学生数(万人) 普通中学校数(所) 普通中学在校学生数(万人) 幼儿园数(所) 在园儿童数(万人) 卫生机构数(个) # 医院、卫生院 卫生机构床位数(张) # 医院、卫生院
计量经济学(第3版)习题数据
第2章 一元线性回归模型习 题3．简答题、分析与计算题（12）√表1数据是从某个行业的5个不同的工厂收集的，请回答以下问题：①估计这个行业的线性总成本函数: tt x b b y 10ˆˆˆ+= ②0ˆb 和1ˆb 的经济含义是什么？ ③估计产量为10时的总成本。
表1 某行业成本与产量数据（13）有10户家庭的收入（x ，百元）与消费（y ，百元）的资料如表2。
表2 家庭的收入与消费的资料要求：①建立消费(y )对收入(x )的回归直线。
②说明回归直线的代表性及解释能力。
③在95%的置信度下检验参数的显著性。
④在95%的置信度下，预测当x =45(百元)时，消费(y )的可能区间 （14）假设某国的货币供给量(y )与国民收入(x )的历史数据如表3所示：表3 货币供给量(y )与国民收入(x )数据请回答以下问题：①作出散点图，然后估计货币供给量y 对国民收入x 的回归方程，并把加归直线画在散点图上。
②如何解释回归系数的含义？③如果希望1997年国民收入达到15.0，那么应该把货币供应量定在什么水平上？ （15）√我国1978-2011年的财政收入y 和国内生产总值x 的数据资料如表4所示。
表4 我国1978-2011年中国财政收入和国内生产总值数据试根据资料完成下列问题：①建立财政收入对国内生产总值的一元线性回归方程，并解释回归系数的经济意义；②求置信度为95%的回归系数的置信区间；③对所建立的回归方程进行检验(包括经济意义检验、估计标准误差评价、拟合优度检验、参数的显著性检验)；④若2012年国内生产总值为117253.52亿元，求2002年财政收入预测值及预测区间（05.0=α）。
（16）表5是1960-1981年间新加坡每千人电话数y 与按要素成本x 计算的新加坡元人均国内生产总值。
这两个变量之间有何关系？你怎样得出这样的结论？表5 1960-1981年新加坡每千人电话数与人均国内生产总值第3章 多元线性回归模型习 题3．简答题、分析与计算题（12√）表1给出某地区职工平均消费水平t y ，职工平均收入t x 1和生活费用价格指数t x 2，试根据模型：t t t t u x b x b b y +++=22110作回归分析。
我国城镇居民消费价格指数、人均可支配收入与消费水平关系的实证分析
我国城镇居民消费价格指数、人均可支配收入与消费水平关系的实证分析作者：林红菊来源：《现代经济信息》 2018年第23期要：本文在计量经济学的基础上，基于1978-2015 共35 年的相关数据，运用eviews 统计软件，分析我国城镇居民消费水平与城镇居民消费价格指数、城镇居民家庭人均可支配收入的关系。
结果表明：我国城镇居民消费价格指数、人均可支配收入与消费水平之间存在长期协整关系。
我国城镇居民消费价格指数增加1%，城镇居民消费水平长期上将增长0.412%，短期上增长0.488%；城镇居民人均可支配收入增加1%，城镇居民消费水平长期上将增长0.781%，短期上增长0.716%。
关键词：消费水平；平稳及协整；误差修正中图分类号：F062.5 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)034-0010-02消费作为拉动经济增长的三驾马车之一，对国民经济的影响有着不可替代的作用。
影响我国城镇居民消费结构的因素很多，如城镇居民可支配收入、消费物价指数、GDP 增长速率、利率水平等。
通过利用时间序列、计量经济等方法建立经济模型，实证分析我国城镇居民消费水平的现状及预测其发展趋势，以保持我国经济的持续发展。
本文基于1978 年-2012 年35 年间的相关数据，建立相应的计量经济学模型，研究我国城镇居民消费物价指数(1978=100)、城镇居民家庭人均可支配收入与城镇居民消费水平之间的关系，包括平稳性、协整、误差修正等方面的研究。
一、变量定义与模型设定( 一) 被解释变量定义过程由统计年鉴数据显示，1978 年改革开放之初我国的城镇居民消费水平为405 元，2016 年已经上升为29295 元。
居民的消费水平很大程度上受整体经济状况的影响。
经济扩张时期，居民收入稳定，GDP 增加，居民的消费支出增加，消费水平较高。
为了更好地探究我国城镇居民的消费水平，对我国城镇居民消费水平的影响因素建立模型研究。
天津市统计年鉴宏观经济数据处理：24-17 蓟州区基本情况GDP人口就业CPI一二三产业投资等
中资金融机构本外币
RMB and Foreign Currencies Loans of
贷款余额(亿元)
Chinese Financial Institutions(100 million yuan)
小学校数(所)
Number of Primary Schools(unit)
小学在校学生数(万人)
Students Enrollment of Primary Schools(10 000 persons)
普通中学校数(所)
Number of Regular Secondary Schools(unit)
普通中学在校学生数(万人)
Students Enrollment of Regular Secondary Schools(10 000 persons)
幼儿园数(所)
Number of Kindergartens(unit)
建筑业总产值(亿元)
Gross Output Value of Construction(100 million yuan)
社会消费品零售总额(亿元)
Retail Sales of Consumer Goods(100 million yuan)
限额以上批发和零售业商品
我国城镇居民可支配收入与消费支出的灰色关联分析
参考数列对应期的差值的绝对值记为：
） ｔ 一 （ ｔ ｋ １２ …，） １ 由于各因素各有不同的计量单位 ， 因而原始数据 △。 ￡ ＝ Ｉ。（） （）Ｊ（ ＝ ， ， Ｐ （ ） 存在 量纲 和数量 级上 的差 异 ， 同 的量 纲 和数 量 级 不 不 然后 ， 通过公式 ２计算第 ｋ 比较数列与参考数 个 便于比较 ， 或者 比较时难 以得 出正确 结论。因此 ， 列在 ｔ 在 时期 的关联 程度 ： 计算关联度之前 ， 通常要对原始数据进行无量纲化处 理 。常用 的无 量 纲 化 处 理 方 法 有 初 值 化 、 值 化 等 。 均
１
…
…
｝Ｐ 参 数 的 数，为 据 （为 考 列 个 ｎ 数 Ｊ
（ ）Ｘ（ ） … ， ｎ ｝ ｋ＝１２ … ， ） 灰 色 关 联 分 １ ， ２ ， Ｘ（ ） （ ，， Ｐ ，
析 的主要 步骤 如下 ： １ １ 原始 数据初 始化 ．
的个 数 ）
将第 ｋ 比较数列 （ ＝ ， ， ，） 个 ｋ １２ … Ｐ 各期的数值与
…
（ｔ） … ， ，
（ｔ） ＝ ｝
联度较大， 反之， 关联度较小 。设参考序列为 ｘ（） ＝ 【 。ｔ
：
因素变化 的态 势基本 一 致 ， 可 以认 为它 们 之 间 的关 ｛ 则
｛。 １ ，０ ２ ， ，。 ｎ ｝ 比较 序 列 为 ｘ （ ）： ｛ Ｘ（ ） ）（ ） … Ｘ（ ） ， 【 ｔ Ｘ
第 １ ９卷 第 ６期 ２１ ０ １年 １ １月
河南 机电高等 专科学校学报
Ｊｕｎｌ ｆＨ ｎ ｎＭ ｃａｉａ ａ ｄＥｅｔｃｌ ｎｉｅｒ ｇＣ ｌ ｇ ｏｒａ ｏ ｅａ ｅｈ ｎ ｌ ｎ ｌ ｒ ａ Ｅ ｇ ｅｉ ｏｅｅ ｃ ｃｉ ｎ ｎ ｌ
对城镇居民人均可支配收入及人均消费性支出的预测分析毕业论文
毕业论文对城镇居民人均可支配收入及人均消费性支出的预测分析毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。
对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
作者签名：日期：指导教师签名：日期：使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。
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本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。
本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
涉密论文按学校规定处理。
作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日注意事项1.设计（论文）的内容包括：1）封面（按教务处制定的标准封面格式制作）2）原创性声明3）中文摘要（300字左右）、关键词4）外文摘要、关键词5）目次页（附件不统一编入）6）论文主体部分：引言（或绪论）、正文、结论7）参考文献8）致谢9）附录（对论文支持必要时）2.论文字数要求：理工类设计（论文）正文字数不少于1万字（不包括图纸、程序清单等），文科类论文正文字数不少于1.2万字。
数字普惠金融对农村消费结构影响分析
我国农村人口约8亿人，挖掘农民的消费潜力，释放其消费需求，从而可以促进经济的持续增长。
党的十八大以来，党中央国务院非常重视普惠金融的发展，2021年“中央一号”文件首次提出要发展农村数字普惠金融，大力发展数字普惠金融是高质量发展和金融供给侧性改革的重要内容，在推进数字乡村建设背景下，探索数字普惠金融对影响农村居民消费结构、拉动国民经济增长显得尤为重要。
数字普惠金融摘要：基于2013~2020年我国31个省份（市、自治区）的面板数据，运用GMM 模型和中介效应模型，研究数字普惠金融对农村消费结构的影响及其作用机制。
结果显示：（1）数字普惠金融总指数分别在0.05、0.1、0.01水平上显著正向影响3种消费支出，说明数字普惠金融能够促进并优化升级农村居民消费结构。
（2）纳入教育水平后的数字普惠金融总指数显著正向影响3种消费支出，说明纳入教育水平后的数字普惠金融能够通过提高人力资本的投入，从而有效促进农村居民消费水平的提高，改善农村的消费结构，促进农村经济的健康可持续发展。
（3）数字金融总指数对东部地区、中部地区和西部地区农村居民的生存型消费支出具有正向影响，且在0.01水平上显著正向影响东部地区和西部地区，说明数字普惠金融对不同区域的农村居民消费具有不同程度的促进作用，但普惠性并未得到充分发挥。
提出加强农村地区的教育投入力度和农村金融基础设施建设的对策。
关键词：数字普惠金融；农村消费；人力资本；中介效应中图分类号：F323.2文献标识码：A 文章编号：1008-1631（2023）06-0019-05收稿日期：2023-03-06基金项目：长江大学社会科学基金资助项目（2019sz06）作者简介：潘心月（2000-），女，湖北孝感人，硕士研究生在读，研究方向为农业经济。
E-mail ：*****************。
通讯作者：余家凤（1965-），男，湖北洪湖人，教授，主要从事宏观经济理论与政策研究。