~个人收藏~管理信息系统 配套超级详细课件 第11章 决策支持系统
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管理信息系统课件——第十一章决策支持系统
管理信息系统课件——第 十一章决策支持系统
决策支持系统(DSS)是帮助管理者进行决策的信息系统。它具有定义明确、 特点鲜明的功能,通过有效地使用数据和模型,支持管理者制定决策。
什么是决策支持系统?
决策支持系统是帮助管理者进行决策的信息系统。它通过收集、整理和分析 数据并运用决策模型,为管理者提供决策过程中的信息和帮助。
决策支持系统的未来发展
决策支持系统的未来发展趋势包括人工智能技术的应用、实时数据分析和可 视化呈现等方面。展望未来,决策支持系统将更好地满足管理者对信息和决 策支持的需求,并为组织的发展提供有力支持。
决策支持系统的应用
决策支持系统在各个领域都有广泛的应用。举例来说,可以利用决策支持系统来分析市场趋势、优化生产流程、 制定销售计划等。通过分析决策支持系统的应用案例,可以更好地理解其价值和作用。
决策支持系统的优缺点
决策支持系统的优点包括提高决策效率、减少决策风险和提供决策依据。然 而,它也存在一些缺点,如系统复杂性、数据不准确性和可能产生错误决策 的风险。了解这些优缺点有助于更好地应用决策支持系统。
决策支持ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ统的模型
决策支持系统的模型是用于模拟和分析决策问题的工具。模型可以是数学模型、仿真模型或优化模型等。根据 模型的类型和用途,可以将其分类为风险分析模型、预测模型、多属性决策模型等。
决策支持系统的开发与实现
决策支持系统的开发过程包括需求分析、系统设计和系统测试等环节。实现 过程涉及数据库设计、模型构建和用户界面开发等方面。开发和实现过程需 要密切合作,使决策支持系统能够满足管理者的需求。
决策支持系统的分类
决策支持系统按功能、应用领域和决策类型进行分类。根据功能划分,可以 分为模型驱动型、数据驱动型和知识驱动型。按应用领域划分,可以包括市 场营销、财务管理等。按决策类型划分,可以分为战略决策、战术决策和操 作决策。
决策支持系统(DSS)是帮助管理者进行决策的信息系统。它具有定义明确、 特点鲜明的功能,通过有效地使用数据和模型,支持管理者制定决策。
什么是决策支持系统?
决策支持系统是帮助管理者进行决策的信息系统。它通过收集、整理和分析 数据并运用决策模型,为管理者提供决策过程中的信息和帮助。
决策支持系统的未来发展
决策支持系统的未来发展趋势包括人工智能技术的应用、实时数据分析和可 视化呈现等方面。展望未来,决策支持系统将更好地满足管理者对信息和决 策支持的需求,并为组织的发展提供有力支持。
决策支持系统的应用
决策支持系统在各个领域都有广泛的应用。举例来说,可以利用决策支持系统来分析市场趋势、优化生产流程、 制定销售计划等。通过分析决策支持系统的应用案例,可以更好地理解其价值和作用。
决策支持系统的优缺点
决策支持系统的优点包括提高决策效率、减少决策风险和提供决策依据。然 而,它也存在一些缺点,如系统复杂性、数据不准确性和可能产生错误决策 的风险。了解这些优缺点有助于更好地应用决策支持系统。
决策支持ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ统的模型
决策支持系统的模型是用于模拟和分析决策问题的工具。模型可以是数学模型、仿真模型或优化模型等。根据 模型的类型和用途,可以将其分类为风险分析模型、预测模型、多属性决策模型等。
决策支持系统的开发与实现
决策支持系统的开发过程包括需求分析、系统设计和系统测试等环节。实现 过程涉及数据库设计、模型构建和用户界面开发等方面。开发和实现过程需 要密切合作,使决策支持系统能够满足管理者的需求。
决策支持系统的分类
决策支持系统按功能、应用领域和决策类型进行分类。根据功能划分,可以 分为模型驱动型、数据驱动型和知识驱动型。按应用领域划分,可以包括市 场营销、财务管理等。按决策类型划分,可以分为战略决策、战术决策和操 作决策。
《管理信息系统》(第七版)-PPT 第11章_决策支持系统
20世纪70年代末:DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成,它 被称为初阶决策支持系统
20世纪80年代初:DSS增加了方法库和知识库,构成了三库系统或四库系统
20世纪80年代后期:人工智能领域中的专家系统与DSS相结合,形成了智能决策支 持系统IDSS,提高了DSS支持非结构化决策问题的能力
6
可以按使用者要求的方式,方便地以图形及表格等丰富的表达方式输出信息、结论及依据等
2021/8/9
第十一章 决策支持系统
10
2.3 数据库子系统
数据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模 块等部件组成。
数据库 数据析取
• 包括内部数据、外部数据和个人数据 • 提取更多的能用于决策支持的开源数据,是分析、选择、浓缩与转换数据的过程
识 答决策过程中问题分析与判断所需知识的请求。
库 2.知识库。知识库是知识库子系统的核心,知识库 中存储的是那些既不能用数据表示也不能用模型方
子 法描述的专家知识和经验。
系 3.推理机。推理是指从已知事实推出新事实(结论) 的过程,推理机是一组程序,它针对用户问题去处
统 理知识库(规则和事实)。
2021/8/9
数据字典
• 描述与维护各数据项的属性、来龙去脉及相互关系
数据库管理系统 • 自动将新概念添加到知识库的概念层中
数据查询
• 用来解释来自人机对话及模型库等子系统的数据请求
2021/8/9
第十一章 决策支持系统
11
模型库子系统
模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统,它是DSS中最复杂与最难实现 的部分。应用模型获得的输出结果可以分别起以下三种作用:直接用于制订决策;对 决策的制订提出建议;用来估计决策实施后可能产生的后果。
20世纪80年代初:DSS增加了方法库和知识库,构成了三库系统或四库系统
20世纪80年代后期:人工智能领域中的专家系统与DSS相结合,形成了智能决策支 持系统IDSS,提高了DSS支持非结构化决策问题的能力
6
可以按使用者要求的方式,方便地以图形及表格等丰富的表达方式输出信息、结论及依据等
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第十一章 决策支持系统
10
2.3 数据库子系统
数据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模 块等部件组成。
数据库 数据析取
• 包括内部数据、外部数据和个人数据 • 提取更多的能用于决策支持的开源数据,是分析、选择、浓缩与转换数据的过程
识 答决策过程中问题分析与判断所需知识的请求。
库 2.知识库。知识库是知识库子系统的核心,知识库 中存储的是那些既不能用数据表示也不能用模型方
子 法描述的专家知识和经验。
系 3.推理机。推理是指从已知事实推出新事实(结论) 的过程,推理机是一组程序,它针对用户问题去处
统 理知识库(规则和事实)。
2021/8/9
数据字典
• 描述与维护各数据项的属性、来龙去脉及相互关系
数据库管理系统 • 自动将新概念添加到知识库的概念层中
数据查询
• 用来解释来自人机对话及模型库等子系统的数据请求
2021/8/9
第十一章 决策支持系统
11
模型库子系统
模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统,它是DSS中最复杂与最难实现 的部分。应用模型获得的输出结果可以分别起以下三种作用:直接用于制订决策;对 决策的制订提出建议;用来估计决策实施后可能产生的后果。
管理信息与决策支持系统
特点
管理信息系统具有集成性、交互性、动态性和智能性等特点,能够实现信息的 采集、传输、存储、加工和输出等功能,为企业提供全面的信息服务。
管理信息系统的应用范围
生产管理
管理信息系统可以应用于生 产计划、生产调度、库存管 理等方面,提高生产效率和 降低成本。
财务管理
管理信息系统可以实现财务 管理信息化,提高财务核算 和报表编制的效率,同时加 强财务监控和风险管理。
智能决策支持阶段
21世纪初,人工智能和大数 据技术的应用,推动DSS向 智能化方向发展。
管理信息系统与决策
03
支持系统的关系
信息收集与处理
信息收集
通过各种渠道和手段获取原始数据, 确保信息的准确性和完整性。
信息处理
对收集到的信息进行分类、整理、筛 选和格式化,以满足后续分析的需要 。
数据分析与挖掘
06
支持系统的未来发展
大数据技术的应用
数据整合
大数据技术能够实现跨部门、跨领域的数据 整合,提供更全面、准确的信息资源。
数据分析
通过大数据分析工具,对海量数据进行处理、挖掘 和可视化,为决策提供有力支持。
数据预测
基于大数据的预测模型能够预测市场趋势、 用户需求等,帮助企业提前做出战略调整。
人工智能的融合
管理信息系统的设计
04
与实现
系统规划与需求分析
01
目标确定
明确管理信息系统的建设目标, 包括提高管理效率、优化业务流 程、降低成本等。
需求调研
02
03
需求分析
深入了解用户需求,包括各部门 的功能需求、数据需求和业务流 程等。
对收集到的需求进行整理、分类 和优先级排序,形成详细的需求 规格说明书。
管理信息系统具有集成性、交互性、动态性和智能性等特点,能够实现信息的 采集、传输、存储、加工和输出等功能,为企业提供全面的信息服务。
管理信息系统的应用范围
生产管理
管理信息系统可以应用于生 产计划、生产调度、库存管 理等方面,提高生产效率和 降低成本。
财务管理
管理信息系统可以实现财务 管理信息化,提高财务核算 和报表编制的效率,同时加 强财务监控和风险管理。
智能决策支持阶段
21世纪初,人工智能和大数 据技术的应用,推动DSS向 智能化方向发展。
管理信息系统与决策
03
支持系统的关系
信息收集与处理
信息收集
通过各种渠道和手段获取原始数据, 确保信息的准确性和完整性。
信息处理
对收集到的信息进行分类、整理、筛 选和格式化,以满足后续分析的需要 。
数据分析与挖掘
06
支持系统的未来发展
大数据技术的应用
数据整合
大数据技术能够实现跨部门、跨领域的数据 整合,提供更全面、准确的信息资源。
数据分析
通过大数据分析工具,对海量数据进行处理、挖掘 和可视化,为决策提供有力支持。
数据预测
基于大数据的预测模型能够预测市场趋势、 用户需求等,帮助企业提前做出战略调整。
人工智能的融合
管理信息系统的设计
04
与实现
系统规划与需求分析
01
目标确定
明确管理信息系统的建设目标, 包括提高管理效率、优化业务流 程、降低成本等。
需求调研
02
03
需求分析
深入了解用户需求,包括各部门 的功能需求、数据需求和业务流 程等。
对收集到的需求进行整理、分类 和优先级排序,形成详细的需求 规格说明书。
[管理学]个人收藏管理信息系统配套超级详细课件第11章决策支持系统
第11章 决策支持系统
DSS的产生和发展 DSS的功能定义 DSS的组成与结构 DSS的系统结构 智能决策系统 群体决策支持系统
2020/11/29
DSS的产生和发展
决策支持系统是管理信息系统(MIS)概念的深化和发展,是在MIS的基础 上产生和发展起来的。
1. 20世纪70年代中期
“决策支持系统(DSS)概念的提出,标志着计算机应用与信息技术 支持的研究进入了一个新的阶段,并开始形成决策支持系统新学科 。
2020/11/29
模型库子系统
模型是一种普遍适用于表示和认识事物内在联系及与 外部关系的一种重要手段。在DSS中设立模型库子系统的 目的是为了在不同条件下通过模型来实现对问题的动态描 述,以便探索或选择令人满意的问题解。
2020/11/29
DSS的组成与结构
DSS的概念模式
1. 意义
(1) DSS由若干部件按一定的结构组成,部件不同、 结构不同,功能上就有差异。
(2) DSS的概念模式反映DSS的一般形式与“真实系 统”、人和外部环境的关系。
(3) DSS是对决策问题与决策过程的系统分析阶段的 基础工作。
2020/11/29
3. 20世纪90年代~
特征: 智能型、交互式、集成化的I3DSS; 数据仓库DW(Data Warehouse)、数据开采DM( Data Mining)、Intranet等的应用。
2020/11/29
DSS的功能
1. 内部信息管理 2. 外部信息管理 3. 信息反馈 4. 数学模型的存储与管理 5. 方法和算法的存储与管理 6. 系统维护 7. 数据的加工与处理 8. 人机对话功能 9. 图形图像输出 10.数据通信功能 11.高效可靠
DSS的产生和发展 DSS的功能定义 DSS的组成与结构 DSS的系统结构 智能决策系统 群体决策支持系统
2020/11/29
DSS的产生和发展
决策支持系统是管理信息系统(MIS)概念的深化和发展,是在MIS的基础 上产生和发展起来的。
1. 20世纪70年代中期
“决策支持系统(DSS)概念的提出,标志着计算机应用与信息技术 支持的研究进入了一个新的阶段,并开始形成决策支持系统新学科 。
2020/11/29
模型库子系统
模型是一种普遍适用于表示和认识事物内在联系及与 外部关系的一种重要手段。在DSS中设立模型库子系统的 目的是为了在不同条件下通过模型来实现对问题的动态描 述,以便探索或选择令人满意的问题解。
2020/11/29
DSS的组成与结构
DSS的概念模式
1. 意义
(1) DSS由若干部件按一定的结构组成,部件不同、 结构不同,功能上就有差异。
(2) DSS的概念模式反映DSS的一般形式与“真实系 统”、人和外部环境的关系。
(3) DSS是对决策问题与决策过程的系统分析阶段的 基础工作。
2020/11/29
3. 20世纪90年代~
特征: 智能型、交互式、集成化的I3DSS; 数据仓库DW(Data Warehouse)、数据开采DM( Data Mining)、Intranet等的应用。
2020/11/29
DSS的功能
1. 内部信息管理 2. 外部信息管理 3. 信息反馈 4. 数学模型的存储与管理 5. 方法和算法的存储与管理 6. 系统维护 7. 数据的加工与处理 8. 人机对话功能 9. 图形图像输出 10.数据通信功能 11.高效可靠
信息管理系统课件-决策支持系统
DSS 狭义的 MIS 广义的MIS
9-2 决策支持系统的组成
DSS的概念模式 DSS的系统结构 人机对话、数据库、模型库、方法库子系统
一、决策支持系统的概念模式
概念模式: 反映DSS的形式及其与 "真实系统"、人和外部环境的 关系。其建立是开发中最初阶段的工作,它通过对决策问 题与决策过程的系统分析来描述。
二、决策支持系统的功能与定义
DSS的功能
⑴ 管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。 如:订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。 ⑵ 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。 如:政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技 进展等。
⑶ 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信 息。 如:订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、 生产计划完成情况等。 ⑷ 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种 数学模型。 如:定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。
⑵、DSS与MIS的关系
DSS与MIS目标一致,起点不同,DSS的目标是MIS 本来就要追求的目标之一,只是这个目标的具体实现是 在DSS的名义之下而已。 从发展的观点看,可以将DSS看做是MIS的高级阶 段或高层分系统。但为了有利于作深人的专门研究,为 了满足组织管理决策现代化与科学化的迫切需要,针对 性地作DSS的专门开发与应用也是可行的。
然而,面对一些半结构化和非结构化的决策支 持要求,MIS无能为力。 决策支持系统(Decision Support System,DSS) 应运而生。
9-1 决策支持系统的概念
DSS的产生与发展 DSS的功能与定义 DSS与管理信息系统的关系
一、决策支持系统的产生与发展
70年代中期
管理信息系统教程-决策支持系统
系统集成与互操作性
不同系统之间的集成和互操作性是另一个挑战。解决方案 包括采用标准化的接口和协议、建立统一的系统架构等措 施。
用户培训与推广
如何让用户更好地理解和使用决策支持系统是一个挑战。 解决方案包括提供培训和用户手册、开展用户交流活动等 措施。
技术更新与维护
随着技术的不断发展,如何保持决策支持系统的更新和维 护是一个挑战。解决方案包括建立持续的研发团队、定期 进行系统升级和维护等措施。
02 决策支持系统的技术基础
数据仓库技术
数据仓库定义
数据仓库是一个集成的、面向主 题的数据集合,用于支持管理决
策。
数据仓库特点
数据仓库具有数据集成性、数据历 史性、数据时态性等特点,能够提 供全面的、一致的、准确的、可靠 的数据。
数据仓库构建
数据仓库的构建包括数据源的选择、 数据的抽取、转换和加载等过程, 以及元数据的管理和维护。
03 决策支持系统的应用
企业决策支持系统
生产计划与调度
通过实时数据采集和分析,优化生产计 划和调度,提高生产效率和资源利用率。
财务分析与决策
整合企业财务数据,进行财务状况分 析、预算制定和风险管理,为企业决
策提供售数据和市场趋势,进行 销售预测和营销策略制定,提高销售 额和市场份额。
系统实施与维护
系统开发
系统测试
依据系统设计,进行编程和数据库建设, 实现决策支持系统的各项功能。
对开发完成的决策支持系统进行测试,检 查系统是否满足设计要求和用户需求。
系统部署与培训
系统维护与升级
将决策支持系统部署到实际使用的环境中 ,并对用户进行培训,确保用户能够熟练 使用系统。
定期对决策支持系统进行维护和升级,确 保系统稳定、高效地运行。
管理信息系统--决策支持系统与人工智能_PPT课件
22
用户
人机交互系统
模型库管理系统 模型库
知识库管理系统 推理机 知识库
DM工具
决策信息 知识 信息
OLAP工具
数据仓库管理系统 数据仓库
数据抽取、转换和装载(数据采集)
数据库管理系统 数据库
图6.6 基于数据仓库 的决策支持系统
23
6.3 人工智能
1、专家系统(Expert System——ES)
决策支持系统与人工智能
• 学时:2 • 重点:决策支持系统的概念
数据仓库与数据挖掘技术 专家系统与人工智能 ·难点:数据仓库与数据挖掘
1
6.1 决策支持系统
Decision Support System——DSS 1、概念
➢ MIS在事务管理层能很好地满足实际需要; ➢ 决策则要从制定目标、收集信息、方案探索与比较多
数据挖掘
假设:系统产生假设——发现型的数据挖 掘;用户靠经验产生假设——验证型数据挖 掘; 选择合适工具; 挖掘知识的操作; 证实发现的知识;
12
结果表达和解释 对提取的信息进行分析,区分出最有价值的信息, 通过决策支持工具交给决策者。不能决策所用时, 重新进行挖掘。
(2)数据挖掘典型的分析方法——问题类型、规模不
保险决策——以数据仓库为基础,联机 分析处理、数据挖掘为工具,预测顾客 保险 模式,建成保险决策支持系 统。……
16
6、基于数据仓库的DSS的结构
MIS在结构化事务处理方面非常成功,对半结构 化决策力不从心。
DSS主要提供对半结构化、非结构化决策的人机 交互系统,支持决策,有效地弥补MIS的不足;
13
序列分析——搜寻事件之间在时间上的关联性
如:超市中,有60%的顾客买A商品后,过一段时间有80% 的顾客会再买B商品
用户
人机交互系统
模型库管理系统 模型库
知识库管理系统 推理机 知识库
DM工具
决策信息 知识 信息
OLAP工具
数据仓库管理系统 数据仓库
数据抽取、转换和装载(数据采集)
数据库管理系统 数据库
图6.6 基于数据仓库 的决策支持系统
23
6.3 人工智能
1、专家系统(Expert System——ES)
决策支持系统与人工智能
• 学时:2 • 重点:决策支持系统的概念
数据仓库与数据挖掘技术 专家系统与人工智能 ·难点:数据仓库与数据挖掘
1
6.1 决策支持系统
Decision Support System——DSS 1、概念
➢ MIS在事务管理层能很好地满足实际需要; ➢ 决策则要从制定目标、收集信息、方案探索与比较多
数据挖掘
假设:系统产生假设——发现型的数据挖 掘;用户靠经验产生假设——验证型数据挖 掘; 选择合适工具; 挖掘知识的操作; 证实发现的知识;
12
结果表达和解释 对提取的信息进行分析,区分出最有价值的信息, 通过决策支持工具交给决策者。不能决策所用时, 重新进行挖掘。
(2)数据挖掘典型的分析方法——问题类型、规模不
保险决策——以数据仓库为基础,联机 分析处理、数据挖掘为工具,预测顾客 保险 模式,建成保险决策支持系 统。……
16
6、基于数据仓库的DSS的结构
MIS在结构化事务处理方面非常成功,对半结构 化决策力不从心。
DSS主要提供对半结构化、非结构化决策的人机 交互系统,支持决策,有效地弥补MIS的不足;
13
序列分析——搜寻事件之间在时间上的关联性
如:超市中,有60%的顾客买A商品后,过一段时间有80% 的顾客会再买B商品
管理信息系统决策支持系统
决策支持系统的三系统结构10321032人机对话子系统人机对话子系统人机对话子系统的设计目标人机对话子系统的设计目标1决策支持系统的控制与调度机制决策支持系统的控制与调度机制2提供多种形式的交互式环境提供多种形式的交互式环境3输入输出转换输入输出转换4具有良好的联机帮助功能具有良好的联机帮助功能10331033模型库子系统模型库子系统1
孟祥瑞主编
华东理工大学出版社
第 章 决 策 支 持 系 统 10
5.决策支持系统的决策过程 1)认识和分析问题 2)制订行动方案 描述决策支持系统中的模型的方法主要有: (1)语言描述模型 (2)实体模型 (3)图解模型 (4)数学模型 3)求得决策方案 6.决策支持系统与管理信息系统的关系 ●DSS与MIS的区别 (1)MIS完成的是例行业务活动中的信息处理任务,而DSS 完成的是辅助支持决策活动,提供决策所需的信息。 (2)MIS所追求的目标是高效率;而DSS追求的目标则是有 效性。
孟祥瑞主编
华东理工大学出版社
第 章 决 策 支 持 系 统 10
1)DSS的基本特征 (1)面向决策者 (2)主要针对半结构化的决策问题 (3)强调支持的概念 (4)模型和用户共同驱动 (5)强调交互式的处理方式 2)DSS的结构特征 · 模型库及其管理系统; · 数据库及其管理系统; · 方法库及其管理系统; · 交互式计算机硬件及软件; · 对用户友好的建模语言。 3.决策支持系统的任务和功能 ⑴DSS的主要任务是:首先分析和识别问题;以某种方式描 述和表达决策问题以及决策知识;形成候选的决策方案;构造
孟祥瑞主编
华东理工大学出版社
第 章 决 策 支 持 系 统 10
决策问题的求解模型;建立评价决策问题的各种准则;当 有多方案、多目标、多准则时要进行比较和优化;最后 进行综合分析。 ⑵DSS所应该具有的功能如下: ①管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。 ②收集、管理并及时提供与决策问题有关的组织外部信 息。 ③收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 ④能够用一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种模 型。 ⑤能够存储及提供常用的数学与运筹学的方法及算法。 ⑥能够由用户方便地改变和增添各种数据、模型、方法。 ⑦能够灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分 析和预测,以便用户能随时得到所需要的综合信息与预 测信息。
孟祥瑞主编
华东理工大学出版社
第 章 决 策 支 持 系 统 10
5.决策支持系统的决策过程 1)认识和分析问题 2)制订行动方案 描述决策支持系统中的模型的方法主要有: (1)语言描述模型 (2)实体模型 (3)图解模型 (4)数学模型 3)求得决策方案 6.决策支持系统与管理信息系统的关系 ●DSS与MIS的区别 (1)MIS完成的是例行业务活动中的信息处理任务,而DSS 完成的是辅助支持决策活动,提供决策所需的信息。 (2)MIS所追求的目标是高效率;而DSS追求的目标则是有 效性。
孟祥瑞主编
华东理工大学出版社
第 章 决 策 支 持 系 统 10
1)DSS的基本特征 (1)面向决策者 (2)主要针对半结构化的决策问题 (3)强调支持的概念 (4)模型和用户共同驱动 (5)强调交互式的处理方式 2)DSS的结构特征 · 模型库及其管理系统; · 数据库及其管理系统; · 方法库及其管理系统; · 交互式计算机硬件及软件; · 对用户友好的建模语言。 3.决策支持系统的任务和功能 ⑴DSS的主要任务是:首先分析和识别问题;以某种方式描 述和表达决策问题以及决策知识;形成候选的决策方案;构造
孟祥瑞主编
华东理工大学出版社
第 章 决 策 支 持 系 统 10
决策问题的求解模型;建立评价决策问题的各种准则;当 有多方案、多目标、多准则时要进行比较和优化;最后 进行综合分析。 ⑵DSS所应该具有的功能如下: ①管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。 ②收集、管理并及时提供与决策问题有关的组织外部信 息。 ③收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 ④能够用一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种模 型。 ⑤能够存储及提供常用的数学与运筹学的方法及算法。 ⑥能够由用户方便地改变和增添各种数据、模型、方法。 ⑦能够灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分 析和预测,以便用户能随时得到所需要的综合信息与预 测信息。
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现有模型提出评价及修正意见.
6. 根据用户的需要,方便地以多种方式输出信息、 结论或依据等.
对系统维护人员: 1. 报告模型的使用情况(次数、结果、使用者的评 价及改进要求). 2. 利用统计分析工具,分析偏差的规律与趋势. 3. 临时性地、局部性地修改模型,运行模型,并将
结果与实际情况对比,有助于发现问题.
3. 特点
(1) 决策者在决策过程中处于中心地位;
(2) 信息传递、数据组成关系;
(3) 我们追求在求解过程、用户环境、适应性等方面 具有较高的柔性,更多地强调决策者主观能动性的发挥。
4. DSS系统分析
ROMC方法:
(1)表述(Representations)
采用表格、图表、数据、文本或模型等概念化的形式 来描述各个活动的规范和内容,其中不必描述决策过 程整体。
析,仿真运行自动化等。
方法库子系统
1. 概念:方法库子系统是存储、管理、调用及维护
DSS各部件要用到的通用算法、标准函数等方法的部件。
方法库中的方法一般用程序方式存储。 2. 组成: 方法库+方法库管理系统
3. 方法程序
(1) 排序算法 (2) 分类算法 (3) 最小生成树算法 (4) 最短路径算法
发难度与开发费用。
2. 实例 (1) 净现值计算程序;
(2) 图形图像工具;
(3) 线性规划软件包; (4) 数据库查询软件; (5) 风险分析工具软件等。
三种技术层次之间的关系
DSS三种技术层次之间的关系如图所示。
专用DSS
DSS生成器
DSS工具
DSS三种技术层次关系图
实际当中, (1)决策过程常常处在不断变化的环境之中,这就
3. 信息反馈
4. 数学模型的存储与管理 5. 方法和算法的存储与管理 6. 系统维护 7. 数据的加工与处理
8. 人机对话功能
9. 图形图像输出 10.数据通信功能 11.高效可靠
DSS的组成与结构
DSS的概念模式
1. 意义
(1) DSS由若干部件按一定的结构组成,部件不同、
结构不同,功能上就有差异。
优 化 方 法
优 化 方 法
计 划 方 法
金 融 方 法
二 元 相 关 分 析 法
因判 子别 分分 析析
判 别 分 析
求 解 分 析
因 果 分 析 法
时 间 系 列 法
计 划 评 审 法
矩 阵 运 算 法
一种方法库中的方法集合图
DSS的技术层次
DSS的三个技术层次
1、专用DSS
专用DSS是面向用户的、能够提供决策支持功能的、
3. 典型实例
(1) Execucom公司的IFPS(交互式财务计划系统) (2) Boeing计算机服务公司的EIS(Executive Information System), Tymshare公司的Express
3、DSS工具(DSS Tools)
是用来构造专用DSS和DSS工具的基础技术、基本硬
(5) 计划评审技术
3. 方法程序 (6) 线性规划 (7) 整数规划 (8) 动态规划 (9) 各种统计算法
(10) 各种组合算法,等等
下图给出了一个方法的集合例子。
方法库
基 本 数 学 方 法 各插 拟平外 种值 合滑推 初算 法法法 等法 函 数 算 法 回方 归差 分分 析析 法法
统 计 方 法
用户 数据库 管理系统 对话管理 子系统 模型库 管理系统
数据库
模型库
DSS的两库三角结构图
(2)由对话管理子系统、数据库管理子系统、模型 库管理子系统和方法库组成的三角结构。
用户
对话管理 子系统 方法库 管理系统 模型库 管理系统
数据库 管理系统
数据库
方法库 DSS的三库三角结构图
模型库
2. 其他结构 (1) 串联结构——模型库与数据库直线串联 (2) 融合式结构——数据库与模型库融合
进行选择、浓缩与转换。
3. 数据字典 用于描述与维护各数据项的属性、来龙去脉及相互关 系。可看作是数据库的一部分。 4. 数据库管理系统DBMS 用于管理、提供和维护数据库中的数据,同时也是与
其他子系统的接口。
5. 数据查询模块 用于解释来自人机对话及模型库子系统的数据请求,通 过查阅数据字典如何满足这些请求,并详细阐述向DBMS的 数据请求,最后将结果返回对话管理子系统,或直接用于
(1)预测类模型
如产量预测模型、消费预测模型等。 (2)综合平衡模型 如生产计划模型、投入产出模型等。 (3)结构优化模型 如能源结构优化模型、工业结构优化模型等。
(4)经济控制类模型
如财政税收、信贷、物价、工资、汇率等。
3. 模型单元的存储方式 (1)子程序存储方式 将模型的输入、输出格式及算法用完整的程序表示。 不足是不利于修改,各模型相同部分重负存储。 (2)语句存储方式
特点
大多是初阶的决策支持系统;
系统只有三个部件 模型库MB: 数据库DB: 人机交互系统
2. 20世纪80年代
(1)有关进展 产生了新的理论和方法,比如:
知识库KB 方法库AB 人工智能 专家系统ES
(2) 特点 定性分析与定量分析相结合;
提高了DSS支持非结构化决策问题的能力;
仍然属于单用户系统。
件和软件单元,是一种计算机辅助开发工具。 1. 要解决的问题 (1) 不同的的DSS在开发技术与构件方面具有共性部 分,例如,开发语言、结构框架、基本算法、输入输出
程序等。
(2) 从零开始的DSS开发周期长,适应性差。
(3)选择DSS工具的现成技术与构件,可提高DSS 的标准化程度,改善可维护性,提高开发效率,降低开
DSS的系统结构 DSS结构的分类
1. 多库系统结构 以数据库、模型库、方法库、知识库与对话管理子 系统为基本部件构成的一种结构。 2. 子系统结构
以自然语言、问题处理、知识库等子系统为基本部
件构成的结构。
DSS的基本结构
1. 三角式结构
(1)由对话管理子系统、数据库管理子系统和模型
库管理子系统组成的两库三角结构。
(2) 操作(Operations) 将概念化的描述转化为相应决策活动中的具体操作
分析,这些操作无需确定前后顺序。
(3) 记忆辅助(Memory Aids) 对决策者采用的决策方法与决策数据的记忆手段加 以辨识。 (4) 控制机制(Control Mechanisms) 如何引导决策者使用表述、操作、记忆辅助,以便 根据他们的个人风格、技能和知识综合进行决策的机制, 如菜单、人机交互基本约定、学习与帮助等。
模型的构建与计算。
模型库子系统
模型是一种普遍适用于表示和认识事物内在联系及与
外部关系的一种重要手段。在DSS中设立模型库子系统的
目的是为了在不同条件下通过模型来实现对问题的动态描 述,以便探索或选择令人满意的问题解。
1. 模型库
主要存储的是能让各种决策问题共享,或专门用于某 特定决策问题的模型的基本模块或单元模型,包括它们之 间的关系。在此基础上再构造决策支持模型。 2. 决策支持模型类别(按经济内容分)
基于计算机的信息系统。
目前的DSS都是针对某一个或者某一类特定问题领域 的系统,即面向问题和最终用户的DSS,也就是我们通常 所说的DSS。
2、DSS生成器(DSS Generator)
1. 定义:是一种能用来迅速和方便地研制构造专用 DSS的计算机应用系统,是一种DSS的开发技术。 2. 组成 数据管理、模型管理、对话管理所需的技术;各 子功能之间的接口。 具有数据管理、图像显示、财务和统计分析、风险 分析和优化计算等多种功能。
B、问题处理系统(PPS)
组成
处于IDSS的中心地位,又是IDSS中最活跃的部件, 是联系人、机器、求解资源之间的桥梁。 1.问题分析器。 2.问题求解器。
4. 在模型与方法之间,安排不同的使用方式与组合 方式,以便进行比较分析. 在这方面,特别强调系统的修改功能。
数据库管理子系统
是存储、管理、提供与维护用于决策支持的数据的
DSS的基本部件,是支撑模型库子系统与方法苦子系统的
基础。 1. 数据库
DSS数据库中存放的数据大部来自MIS等信息系统的
数据库,这些是源数据库。还有其他经过加工、浓缩或汇 总的数据。 2. 数据析取模块 从源数据库中提取能用于决策支持的数据,对源数据
人工智能应用于DSS的程度与范围不同,可以构成不同的IDSS
用户
人机接口
自然语言处理系统
问题处理系统
模型库 管理系统
数据库 管理系统
方法库 管理系统
知识库 推理机 管理系统
模型库
数据库
方法库
知识库
四库IDSS的基本结构
A、智能人机接口
1.接受用自然语言或接近自然语言的方式表达的决策 问题或决策目标。 2.用户可以使用自然语言提出决策问题,由自然语言 处理功能进行转换。 3.较大程度地改善了人机界面的性能。
3. 20世纪90年代~
特征: 智能型、交互式、集成化的I3DSS; 数据仓库DW(Data Warehouse)、数据开采DM(Data Mining)、Intranet等的应用。
DSS的功能定义
1. 综合定义
DSS是一种以计算机为工具,应用决策科学及有关学
科的理论与方法,以人机交互方式辅助决策者解决半结 构化和非结构化决策问题的信息系统。 2、性质 (1)方案代价与后果能定量计算、方案的优劣有明确的 分析与比较规则的情况不多,即结构化决策在实际中 是少数。 (2)带有决策者大量的主观因素,依赖于决策者的经验 分析与判断。因此,所选方案因人而异。
第11章 决策支持系统
DSS的产生和发展 DSS的功能定义 DSS的组成与结构 DSS的系统结构 智能决策系统 群体决策支持系统