LTE 多维特征相关性网优模型的研究与应用

a) 基于路段进行评估：对网格进行遍历拉网， 统计每个采样点的“重叠覆盖度”，对于连续“重叠 覆盖度”高的路段，进行分析。
b) 基于小区进行评估：统计每个采样点的“重 叠覆盖度”，再汇总到每个小区。针对“重叠覆盖度” 统计结果进行排序，优先解决“重叠覆盖度”高的小 区。
针对“重叠覆盖度”高的路端和小区，主要通过 调整天线降低该路段的重叠覆盖度，形成一个主导小
2、RSRP 斜率评估： 受空间传播损耗、地形地貌遮挡，RSRP 会随
着距离增大而衰减。统计每个距离单位（从基站到测 试点）的平均 RSRP，就能表证每个城市的总体覆盖 情况。如下图所示：
由分布图可知，金寨县近点RSRP波动较大，中点 和远点RSRP相差不大。
线性回归拟合线方程的斜率能直接反映覆盖效果。 斜率公式为：SLOPE(RSRP列,距离列)。由于县城的基 站覆盖基本都在500米之内，因此，我们只统计10500米范围的采样点RSRP，这个范围的斜率称为 “[10,500]现网斜率”。斜率值越小，覆盖范围越小。
2015 年 12 期 41
2.1 网络问题现象
金寨县城网络存在道路覆盖不均衡、重叠覆盖度
高的情况，严重影响路测指标。本文以金寨县城现网
为样本，通过构建多维度关联分析体系，分析现网结
构，给出优化指导方法和方向。统计一周的金寨路测
指标，LTE 覆盖率仅为 89.55%，FTP 平均下载速率为
36.33Mbps，路测指标统计如下：
算出来的“站距”情况：
40 2015 年 12 期
站间距计算
站 覆盖
县
平均覆
点 区域
城
盖半径
数 面积
（米）
量 (km²)
金 52 25.91 508.10
寨 霍
65 28.62 477.64 山 舒
62 28.66 489.40 城
平均站 间距 （米）
762.16
716.46
734.10
最小 站间 距均 值 （米 ）
关键字：网络结构、多维度、站间距、RSRP 斜率、重叠覆盖度
1、 概述
在 LTE 网络建设当中，存在各种因素导致网络性
能达不到预期，例如 RSRP 差，小区间干扰严重等。
目前对网络的覆盖优化、干扰优化等，依靠工程师手
工分析的方式效率低下，容易遗漏问题点，很难满足
优化需求，需要改善引入新的优化方式。
2、LTE 多维相关性网优分析模型
550
典型采样点距离
372
期望斜率
-16.13
[10,500]现网斜率
-32.57
斜率差值
16.44
从上面的表格来看，金寨县的“[10,500]现网斜 率”小于“期望斜率”，覆盖控制力度大，但远端 RSRP衰减过快，可能会出现深度覆盖不足的情况。
3、重叠覆盖度评估： 和站间距一样，“重叠覆盖度”是衡量网络结构 常用的指标。“重叠覆盖度”定义为：路测中与最强 小区RSRP的差值小于6dB的电平数量，同时最强小区 RSRP>=-105dB。 “重叠覆盖度”比较高的网络，PCI无论怎么规划 都会产生干扰，因此，影响全网SINR的主要因素是 “重叠覆盖度”。当一个路段“重叠覆盖度”很低时， 几乎不会出现PCI干扰，或者即使有PCI干扰，也很容 易通过PCI调整消除干扰。以下是从金寨县路测数据 得出重叠覆盖度与SINR、PDCP下载速率的关系：
通过以上问题分析和多维度评估结果：县部分区 域存在深度覆盖不足的现象，主要通过新增基站、已 规划站点开通、调整天线角度的方式解决，提升现网 RSRP斜率；而对于重叠覆盖度较高区域，主要通过调 整天线角度解决，降低道路重叠覆盖度。并最终通过 站间距、RSRP斜率、重叠覆盖度分析，以评估优化效 果。
在实际优化过程中，“重叠覆盖度”分析是重点， 有两种维度：
区。优化后通过对金寨县城路测数据统计“平均重叠
覆盖度”为1.32，提升了0.43。 优化前后路测指标对比：
平均 RSRP （dBm）
平均 SINR （dB）
覆 盖率 （RSRP≥100dBm&SINR ≥-3dB 的比 例）
平均 FTP 下行吞吐 率
(M bps)
优 化 -86.65 14.63 前
550
534
546
测试点典 型采样距 离（米）
372 243 252
通过 CORREL 函数计算，“平均站间距”与“最 小站距平均”、“测试典型采样距离”的相关度。两 个关联度分别达到 0.91、0.94，可见后两个维度也 能象“平均站间距”表征网络结构。
“测试典型采样距离”不需要划定地理区域，不 需要实时跟踪基站开通情况，适合不同城市网络结构 横向对比，或是一个城市的网络结构纵向对比。由表 可知，六安三个县中，金寨“站间距”明显比霍山、 舒城要高。
重叠覆盖度
/SINR/PDCP_DL
40.00
100.00
20.00
50.0.00
12345678
从表格的折线来看，“重叠覆盖度”与SINR、PDCP速 率有很强的关联性，随着“重叠覆盖度”上升，SINR 和PDCP同步下降。通过对金寨县城9月14日初测数据 统计“平均重叠覆盖度”为1.75，单频网络此值应在 1.65以下比较适合。 2.3 多维度解决方法
通过关联度计算进行量化不同维度的结果，以此了解
网络的结构、性能，短板，从而精准的对网络进行优
化。
1.站间距评估：
无线网络结构评估，站间距大小对网络质量有直
接的影响，站间距大导致边缘覆盖不足，站间距小，
导致重叠覆盖带过大，小区间干扰提升。对于建设期
的网络， 可以尝试从另两个维度评估一个城市的站
间距情况：
LTE 多维特征相关性网优模型的研究与应用
刘光明 （安徽省六安市中国电信六安分公司无线维护中心 237000）
摘要：中国电信现阶段FDD-LTE基站大规模建设，如何对现网结构进行评估分析，快速准确定位网络质差问题，进一步优化网络质量， 提升用户感知是现阶段亟需解决的难度。本文通过建立多维度评估体系，对LTE网络三个典型维度：站间距、RSRP斜率、重叠覆盖度 进行相关性分析，通过关联度计算进行量化不同维度的结果，以此了解网络的结构、性能，质差原因所在，从而精准的对网络进行优 化。
规划最近站距平均值：从规划数据中，计算每个
站最近的一个站之间的距离，所有站的距离值取平均。
需要准确的站点开通情况及工参。
测试点典型采样距离:从路测数据中，输出每个
采样点与基站间的距离，取平均值。
上述两种方法，都面临工参数据不准确导致结果
不合理的情况。我们通过取CDF@50%值的方法，可将
无效数据剔除，输出合理的结果。下面是三个维度计
一个区域多大的斜率比较合适，需要根据“测试 典型采样距离”决定。“测试典型采样距离”越小， 下降同样的电平需要的斜率越小，反之斜率越大。我 们把“测试典型采样距离”范围内下降6db所要达到 的斜率称为“期望斜率”（=-6*1000/测试典型采样
距离）。下表为3个县城的RSRP斜率情况：
统计项
金寨
最近站距均值
平均 RSRP （dBm）
平均 SINR （dB）
覆盖率 （RSRP≥100dBm&SINR≥3dB 的比例）
平均 FTP 下行吞吐 率
(M bps)
-86.652 14.631
89.55%
36.334
2.2 多维度相关性分析
针对本次金寨县网络评估，我们通过三个维度来
衡量网络结构：站间距、RSRP 斜率、重叠覆盖度。
随着建站规模越来越大，LTE 精品网优化，需要 各种维度融合贯通，将大大提高无线网络规划、优化 的效率，用更少的人力、物力建设更高质量的 FDDLTE 网络。通过对金寨县城三维度评估及优化，可以 快速定位引起小区质差的原因，大大提高网络优化效 率，通过三个维度的相关性分析并进行网络结构调整 后，实验县城重叠覆盖度改善较为明显、典型采样点 站间距、RSRP 斜率更为合理。下一步我们将进一步 优化该多维优化模型，分析密集城区、县城、乡镇等 不同覆盖场景的相关性阈值参数，并在全省推广使用， 不断优化模型精确性，同时我们将引入更多的分析维 度，分析更多场景，进一步提高模型实用性。
89.55%
36.33
优 化 -83.61 16.02 后
RSRP斜率对比：
98.69%
41.89
统计项
金寨-优化前 金寨-优化后
最近站距均值
550
550
典型采样点距离
372
308
期望斜率
-16.13
-19.48
[10,500]现网斜率
-31.78
-28.7
斜率差值
15.65
8.22
通过RSRP斜率对比可知，对于重叠覆盖度高小区 处理后，斜率差值减少，小于10，说明基站覆盖更为 合理。优化后RSRP整体水平有所提升，网络质量逐渐 趋于良好。但依然部分区域覆盖弱现象，均已规划宏 站。 3、建议与总结