数据结构第03讲

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最新数据结构习题课3讲解学习

最新数据结构习题课3讲解学习

0 50 1 10 3 -30 1 20 3 -60 35
a[0] 0 0 50 a[1] 1 0 10 a[2] 1 2 20 a[3] 3 0 -30 a[4] 3 2 -60 a[5] 3 3 5
03 10 22 31
num
00 13 23 35
pos
0
TP3[处理三元组表]
3
FOR i ← 0 TO t-1 DO
20
A[4] 3
2
-60
A[5] 3 3
5
B[4] 2
3
-60
B[5] 3 3
5
算法的关键是求出A中元素在B中的位置
Bnubmer = 0
FOR i=0 TO Cols(A) DO
FOR j=0 TO t DO
IF col(A[j])=i Then
(row(B[Bnumber])=i
col(B[Bnumber])=row(A[j])
算法: TRANSPOSE(A. B)
TP1[初始化] /*声明A的转置矩阵B,使得B的行数等于 A的列数,B的列数等于A的行数,B中非 0元素的个数等于A中非0元素的个数*/ n←Rows(B)←Cols(A). Cols (B)←Rows(A). t←Count(B)← Count(A).
TP2
row(B[k]) ←col(A[i]).
val(B[k]) ← val(A[i]).
pos[p]← pos[p]+1 ).
a[0] 0 0 50 a[1] 1 0 10 a[2] 1 2 20 a[3] 3 0 -30 a[4] 3 2 -60 a[5] 3 3 5
0 0 50 0 1 10
2 1 20

【课程思政优秀案例】《数据结构》课程

【课程思政优秀案例】《数据结构》课程

课程简介
课程名称:数据结构
该课程属于计算机及相关专业的专业必修课程和专业核心课程。

课程主要内容包括:线性结构(基本线性结构、栈和队列、数组)、树型结构、图型结构及排序和查找等。

通过该课程的教学,帮助学生了解计算机解决问题的思维方式;掌握数据结构的内在逻辑关系及其在计算机中的表示方法和基本操作的算法实现;培养和训练学生根据求解的问题合理选择数据结构,运用知识解决现实世界问题的能力。

本课程将现代工程教育提出的成果导向的教育理念(OBE)应用于教学改革实践,内容突出重点,注重实例,以提升学生的编程能力为重点。

主讲内容
队列
课程教学目标
思政育人目标
队列作为一种常用的数据结构,其工作的基本原理是FIFO,即先进先出,后进后出。

知识讲解过程中对这一工作原理的理解比较简单,但在教学过程当中,会把遵守社会秩序、尊重社会公德的内容引申给学生,引导学生树立起正确的社会导向。

思政育人案例设计及实施过程
思政育人案例设计
实施过程
1.融入要适度
(1)融入点要适度,过犹不及。

(2)融入内容体得适度,2-3分钟为宜,建议不超过5分钟。

2.结合问题融入
(1)结合学生身边学习、生活相关的实际问题。

(2)计算机专业学生将来入职于软件开发,涉及编程,选择数据结构、选择算法、编译过程中出现的问题等。

3.适当“留白”
(1)给学生独立思考和判断分析的机会(留白)。

(2)引导学生静下心来思考思想、领悟思路、明白实现。

计算语言学讲义(03)词法分析(一)

计算语言学讲义(03)词法分析(一)
计算语言学讲义(04)词法分析I
6
序列标注问题
• 输入:一个符号序列 • 输出:给每一个输入符号赋予一个标记 • 常见具体问题:
– 音字转换:拼音序列 – 词性标注:词语序列 – 词义排歧:词语序列 汉字序列 词性序列 词义标记序列
计算语言学讲义(04)词法分析I
7
序列结构化
• 输入:一个符号序列 • 输出:一个结构,刻划符号之间的关系 • 常见具体问题:
• 输入:一段文本 • 输出:单词串 • 算法:(略)
计算语言学讲义(04)词法分析I
21
Stemming
屈折型语言的词语变化形式: • 屈折变化:即由于单词在句子中所起的语法作用的不同而 发生的词的形态变化,而单词的词性基本不变的现象,如 ( take, took, takes)。识别这种变化是词法分析的最 基本的任务。 • 派生变化:即一个单词从另外一个不同类单词或词干衍生 过来,如morphological morphology,英语中派生变化 主要通过加前缀或后缀的形式构成;在其他语言中,如德 语和俄语中,同时还伴有音的变化。 • 复合变化:两个或更多个单词以一定的方式组合成一个新 的单词。这种变化形式比较灵活,如well-formed, 6year-old等等。 Stemming的目的:将上述变化还原
– 成分句法分析:词语序列 短语结构树 – 依存句法分析:词语序列 依存树 – 语义分析:词语序列 语义网络
计算语言学讲义(04)词法分析I
8
问题与方法
• 计算语言学常用方法:
– 规则方法
• 形式语法理论 • 形式逻辑 • ……
– 统计方法
• • • • n元语法模型 隐马尔科夫模型 最大熵模型 ……
计算语言学讲义(04)词法分析I

第03讲 Python基本数据类型、运算符及表达式

第03讲 Python基本数据类型、运算符及表达式
>>>x=y=5 >>>x 5
(2)多变量并行赋值 变量1,变量2,…,变量n=表达式1,表达式2, …,表达式n 变量个数要与表达式的个数一致,其过程为:首先计算表达式右边n
✓ 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1 ✓ 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头
字符串操作示例: >>>
-----------------------------------------------------
Python列表
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字, 字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。
str(x) 将x转换为字符串
chr(x) 将一个整数转换为一个字符,整数为字符的ASCII编码
ord(x) 将一个字符转换为它的ASCII编码的整数值
hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串
eval(x) 将字符串str当做有效表达式求值,并返回计算结果
算术运算符
运算符 +
-
* / // % **
含义 加法
减法
乘法 除法 取整除 取模 幂运算
优先级 这些运算符的优先级相 同,但比下面的运算符 优先级低
这些运算符的优先级相 同,但比上面的运算符 优先级高
结合性 左结合
Python中除法有两种:/和//,在Python3.x分别表示除法和整除运算。 >>> 3/5
>>> a = 5 >>> b = 8 >>> a = b 执行a=5和b=8之后a指向的是5,b指向的是8,当执行a = b的时候,b 把自己指向的地址(也就是8的内存地址)赋给了a,那么最后的结果就 是a和b同时指向了8。 3. 多变量赋值 (1)链式赋值

数据结构说课ppt课件

数据结构说课ppt课件
(1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数
基本概念与术语
据结构。
数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。
依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种:
1.集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系。
单链表
链表操作算法:初始化、插入、输出、删除、遍历
8. 在一个单链表中删除q所指结点时,应执行如下操作:
q=p->next;
p->next=( p->next->next );
free(q);//这种题目靠一根指针是没有办法完成的,必须要借助第二根指针。
9. 在一个单链表中p所指结点之后插入一个s所指结点时,应执行:
(2) 若表的总数基本稳定,且很少进行插入和删除,但要求以最快的速度存取表中的元
问答题
素,这时,应采用哪种存储表示?为什么?
应采用顺序存储表示。因为顺序存储表示的存取速度快,但修改效率低。若表的总数基本稳定,且很少进行插入和删除,但要求以最快的速度存取表中的元素,这时采用顺序存储表示较好。
03
栈和队列
数据结构说课ppt课件
演讲人
数据结构概述
01
线性表
02
栈和队列
03
目录
01
数据结构概述
基本概念与术语
2.数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。
(补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。数据项是数据的不可分割的最小单位。)
在右侧编辑区输入内容
顺序表的存储效率高,存取速度快。此,不易扩充。同时,由于在插入或删除时,为保持原有次序,平均需要移动一半(或近一半)元素,修改效率不高。

Section_03_C++基本语法

Section_03_C++基本语法

枚举量是通过它所对应的枚举表中的枚举符给它赋值的。如: 不同的枚举类型之间是不可以赋值的。 d1 = Sum, d2 = Mon; 枚举量不能直接赋予数值量。虽然枚举符是一种具有名字的数值,但是 在赋值时,只能用枚举符的名字,不可直接用它的值。如果用枚举符所代 表的int型值,则必须进行转换:如: d1 = (enum day01) 5;
程序设计 & 数据结构
—— C++基本语法
主讲教师:石振锋 哈尔滨工业大学数学系 2009年9月
本节的主要内容包括: C++中变量、常量、运算法、表达式和语句等基本 语法的介绍。
计划课时安排 10学时
数学系计算数学教研室
程序设计 & 数据结构
No.2
变量与常量
变量和常量是C++中最基本的数据元素,也是各 种语言的程序中都存在的基本量,但在不同的语言中 ,他们的表达形式是不同的。在学习不同的程序设计 语言是,需要注意他们各自的特点。下面我们将学习 C++中的变量和常量的表达方法。 在这里,我们将学习下列内容: 基本数据类型、变量的名字和类型及值、数组的 定义和数组元素的表示及赋值、常量的表示方法。
定义数组的格式如下: <类型说明符> <数组名> [(大小1)] [(大小2)] …… 在实际应用中,通常这样做: const int N = 100; double dMyTest[N]; C++中,数组元素用数组名和下表来表示,格式如下: <数组名>[<下标表达式1>][<下标表达式1 >]…… 表示数组元素的<下表表达式>是一个常量表达式。C++中数组的下 标从0开始,并且各个元素在内存中是按其下标的升序顺序依次存放的。

《数据结构》课程标准

《数据结构》课程标准

01
分支限界策略
类似于回溯法,但在搜索过程中通过 剪枝等操作来减少搜索空间,提高效 率。
05
03
贪心策略
每一步都采取当前状态下最好或最优 的选择,从而希望导致结果是全局最 好或最优的。
04
回溯策略
通过探索所有可能的解来求解问题, 当发现当前路径无法得到解时,回溯 到上一步重新选择。
05
排序与查找算法专题
《数据结构》课程标准
目录
• 课程概述与目标 • 基本数据类型与操作 • 复杂数据类型与操作 • 算法设计与分析基础 • 排序与查找算法专题 • 文件组织与处理技术 • 实验环节与项目实践指导
01
课程概述与目标
数据结构定义及重要性
数据结构定义
数据结构是计算机存储、组织数据的方式,指相互之间存在一种或多种特定关 系的数据元素的集合。
01
02
03
时间复杂度
衡量算法执行时间随问题 规模增长的速度,常用大 O表示法。
空间复杂度
衡量算法执行过程中所需 额外空间的数量级,也常 用大O表示法。
其他指标
包括算法的稳定性、可读 性、可维护性等。
典型算法设计策略
分治策略
将原问题分解为若干个子问题,分别 求解后再合并结果。
02
动态规划
通过保存子问题的解,避免重复计算, 提高效率。
06
文件组织与处理技术
文件概念及分类方法
文件定义
文件是存储在外部介质上的数据集合, 通常以记录为单位进行组织。
文件分类
根据文件的性质和记录的组织方式,文 件可分为顺序文件、索引文件、散列文 件和链式文件等。
顺序文件组织方式
顺序文件的定义
顺序文件是按照某种顺序 (如记录的逻辑顺序或物 理顺序)进行组织的文件。

数据结构(第3版)

数据结构(第3版)
该教材共8章,系统介绍了数据结构的概念、原理、技术和应用实例,主要包括数学准备、绪论、基本数据结 构、排序与查找等内容 。
成书过程
Hale Waihona Puke 订情况人员分工该教材修订部分如下: 1.精简部分内容。从2010年《数据结构(第2版)》(以下简称“第2版”)中,删去了“递归”“内存管 理”“文件”和“随机数”4章和附录等内容,对“绪论”“线性表堆栈和队列”“数组和字符串”“树”“图排 序”和“查找”等各章进行了改写。 2.算法分析或其关键部分的正确性证明是读者学习数据结构需要掌握的技巧,为此增加了新的一章“数学准 备”。 3.在第6章“图”中新增了6.6.4节“满足约东的最短路径”,给出了其ADL描述和实例分析。 4.在6.7.2节中增加了 Kruskal算法的ADL描述、时间复杂性分析和关键部分的正确性证明。 5.增加了背景历史介绍,以及推荐读物与参考文献。 6.将第2版附录(算法的C++代码、习题答案或解题思路)与教师讲课视频、算法动画等以数字化资源存于网 站。 2015年7月18日,《数据结构(第3版)》入选教育部“十二五”职业教育国家规划教材 。
数据结构(第3版)
2017年高等教育出版社出版的图书
01 成书过程
03 教学资源 05 作者简介
目录
02 内容简介 04 教材特色
《数据结构(第3版)》是由刘大有、杨博、黄晶、朱允刚、谷方明、姜丽编著,高等教育出版社2017年出 版的“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材、面向21世纪课程教材与 “十一五”国家级规划教材。该教 材可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程及相关专业的教材和教学参考书,也可供相关专业的工程技术人 员参考使用。
内容简介
该教材系统介绍了数据结构的概念、原理、技术和应用实例,由纸介质部分和在线数字化资源部分所组成, 纸介质部分主要包括数学准备、绪论、基本数据结构、排序与查找等内容,共8章。其中,第1章“数学准备”, 系统地介绍与算法分析紧密相关的数学分支(生成函数与渐近表示除外,渐近表示在第2章简要介绍)的基本知识; 第2章“绪论”,对算法描述语言ADL和算法书写规范、数据结构与算法的基本概念、算法分析基础等进行阐述; 第3、4章介绍线性结构,系统地描述线性表、堆栈、队列、数组和字符串等结构的存储、操作和应用;第5章 “树与二叉树”,在详细刻画树和二叉树结构的基础上,从应用和数据结构扩展的视角渐进地讨论线索二叉树、 哈夫曼树、并查集和决策树等内容;第6章“图”,系统地阐述图的基本概念、基本存储结构和基本算法,新增了 带约束的最短路径算法和功能同Warshall算法但更高效的传递闭包求解算法,从应用的视角讨论复杂网络概念和 基于图的典型信息搜索算法;第7、8章“排序”与“查找”,深入讨论排序和查找的重要内容,并给出典型算法 的描述、时间复杂性分析和相关算法的比较等 。

03第三讲

03第三讲

数据存储器(D)
4.非局部变量:一个程序单元可以引用 未被本单元说明而被其它单元说明 的变量。 5.引用环境:局部变量+非局部变量。 6.别名:同一单元的引用环境中有两个 变量绑定于同一数据对象,称这些 变量具有别名。
7.副作用的产生:对绑定于一个非局部 变量的对象进行修改。 8.程序单元可以递归激活,从而一个单 元可以有很多个实例,但代码段相同。 不同的仅仅是活动记录。 9.静态分配和动态分配 Fortran Pascal 或C
可以通过数据类型显式定义数据的精度
第三节 用户定义类型
许多语言允许程序员规定 基本数据对象的聚合,乃至聚 合的聚合
1. 笛卡尔积
N个集合A1,A2,…,An的笛卡尔积表示为 A1A2…An,它是一个集合,其元素为 (a1,a2,…,an), aiAi 任意正多边形可表示为 integer *real
2. 有限映像
①定义:从定义域类型DT的值的 有限集合,到值域类型RT的值的 有限集合的函数称为有限映像。
var a:array[1..50] of char; 表示:整数1至50到字符集的有限映像
②值域对象通过下标选取。
③下标越界会出错,动态检查
④下标可用来选取值域的多个元素
⑤SNOBOL4的ARRAY构造符并 不要求值域集的所有元素是同一 类型的
6. 幂集
类型T的元素所有子集的集合,称为
幂集,记为Powerset(T),T称为基类
型。
应用:每次的操作对象仅仅是某个集合的
子集。
7. 小结 通过PASCAL的类型定义和变量说明, 给出用户定义类型显式命名的优点:
①可读性 (选择名字) ②可修改性 (不修改变量说明) ③可分性 (重复使用) ④一致性检查 (参考第8节)

数据结构(C语言版本)

数据结构(C语言版本)
同一个逻辑结构可以有不同的内部存储结构;反之,数据的存 储结构一定要映像数据之间的逻辑关系。
数据结构的形式定义:数据结构是一个二元组 data_structure=(D,S)
其中:D是数据元素的有限集,S是D上关系的有限集。
2023/11/3
例1 一种结构 lineority=(K,R) K={k1,k2,kHale Waihona Puke ,k4,k5,k6,k7} R={r}
• 众所周知,二十世纪四十年代,电子数字计算机问世的直接原因是解
决弹道学的计算问题。早期,电子计算机的应用范围,几乎只局限于 科学和工程的计算,其处理的对象是纯数值性的信息,通常,人们把 这类问题称为数值计算。
• 近三十年来,电子计算机的发展异常迅猛,这不仅表现在计算机本身
运算速度不断提高、信息存储量日益扩大、价格逐步下降,更重要的 是计算机广泛地应用于情报检索、企业管理、系统工程等方面,已远 远超出了科技计算的范围,而渗透到人类社会活动的一切领域。与此 相应,计算机的处理对象也从简单的纯数值性信息发展到非数值性的 和具有一定结构的信息。
4.存储结构
• 数据在计算机中的存储表示称为数据的存储结构。 • 在表1-1所示的表格数据在计算机中可以有多种存储表示,例如,
可以表示成数组,存放在内存中;也可以表示成文件,存放在磁 盘上,等等。
2023/11/3
5.数据处理
• 数据处理是指对数据进行查找、插入、删除、合并、排序、统计
以及简单计算等的操作过程。在早期,计算机主要用于科学和工 程计算,进入八十年代以后,计算机主要用于数据处理。据有关 统计资料表明,现在计算机用于数据处理的时间比例达到80%以 上,随着时间的推移和计算机应用的进一步普及,计算机用于数 据处理的时间比例必将进一步增大。

第03讲蛋白质数据库

第03讲蛋白质数据库
of Protein
PIR
PIR-PSD是第一个国际蛋白质序列数据库,它从‘Atlas
Sequence and Structure’发展而来。
PIR-PSD是一个全面的、经过注释的、非冗余的蛋白质序列数据库。
‘SwissProt数据库’
由瑞士日内瓦大学生物化学系与1978年创建,之后与EMBL合作,由
(H)序列的矛盾、变化等。
‘SwissProt数据库’
SwissProt数据库的特征
④ 最小冗余:尽量将相关的数据归并,降低数据库的冗余程度。如果不同 来源的原始数据有矛盾,则在相应序列特征表中加以注释。 ⑤ 与其它数据库的连接:对于每一个登录项,有许多指向其它数据库相关 数据的指针,这便于用户迅速得到相关的信息。现有的交叉索引有: 到EMBL核酸序列数据库的索引, 到生物大分子结构数据库PDB的索引等
UniProt
UniProt是一个集中收录蛋白质资源并能与其它资源
相互联系的数据库,也是目前为止收录蛋白质序列 目录最广泛、功能注释最全面的一个数据库。
UniProt数据库的四大组成
UniProt数据库的四大组成
UniProt针对不同的用户,UniProt分三个层次: (1) UniProt Knowledgebase (UniProtKB)( UniProt知 识库) 包含蛋白质序列、功能、分类、交叉引用等信 息存取中心。由部分组成: ① UniProtKB/Swiss-Prot ② UniProtKB/TrEMBL ③ PIR-PSD (2) UniProt Reference Clusters (UniRef) ( UniProt 参考资料库):将相近的或者密切相关的蛋白质序列整 合为单个记录,加快检索速度。 (3) UniProt Archive (UniParc) ( UniProt档案):记 录了最完整的信息,反映了所有蛋白质序列的历史。

大话数据结构

大话数据结构

排序种类
归并排序
将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段 间有序
排序种类
快速排序 P471
通过一次排序将待排序记录分割称独立的俩部分,其中一部分记录的关键字均比另一部 分小, 则可分别堆这俩部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的
02 算法
时间复杂度(大O表示法)
特点 缺点 散列函数构造方法 散列冲突的解决方法
概念
内排序与外排序
内排序是在排序整个过程中,待排序的所有记录都放置在内存中。外排序是由于排序的 记录太多, 不能同时放置在内存,整个排序过程需要在内外存之间多次交换数据才能进 行
排序种类
冒泡排
01

直接插
04
入排序
冒泡排
02
序优化
希尔排
05
直接插入排序
将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而得到一个新的记录数+1的有序表
排序种类
希尔排序
把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入序算法排序;虽则增量逐渐减少, 每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组。
排序种类
堆排序
利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法
线性索引查找
多路查找树(B树)
概念:每一个结点的孩子树可以多余俩个,且每一个结点处可以存储多个元素 4种形式
线性索引查找
红黑树
一种自平衡二叉查找树 和AVL树类似,都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡,从 而获得较高的查找性能
线性索引查找
散列表查找(哈希表)
概念:散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个稳定的对于关系f, 使 得每个关键字key对于一个存储位置f(key),f称为散列函数,又称为哈希(Hash)函数

InTouch培训教程讲义 第03讲 InTouch架构

InTouch培训教程讲义 第03讲 InTouch架构
极易组态软件专业培训网
主讲:钱立湘 出品:极易组态软件专业培训网
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主讲:钱立湘 出品:极易组态软件专业培训网
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2.InTouch驱动
设备协议多样性 带来驱动的种类繁多
极易组态软件专业培训网
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1.InTouch结构
画面编辑和 画面运行
实时数据库
物理介质: RS232 RS485 以太网等
驱动程序
极易组态软件专业培训网
主讲:钱立湘 出品:极易组态软件专业培训网
水源 现场设备数据 如PLC
水泵-驱动 IO Server DA Server 水箱 Tag Dictionary 实时数据库/标签库
极易组态软件专业培训网
主讲:钱立湘 出品:极易组态软件专业培训网
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主讲:钱立湘 出品:极易组态软件专业培训网
3.InTouch实时数据库-标签
标签组成
标签名称-TagName 标签数据类型Type -数据结构分
主讲:钱立湘 出品:极易组态软件专业培训网
3.InTouch实时数据库
Intouch实时数据库-“Tagname Dictionary” 官方翻译“标记名字典”, 实时数据库有2个环境
编辑配置 运行
由标签(Tag)组成,Wonderware官方翻译成“标记 名”, 翻译为”标签”更加形象具体 一个标签对应对应现场PLC一个数据点 如同商品标签,一个标签对应一个商品
第三讲
InTouch软件架构
主讲:钱立湘 极易组态软件专业培训网

严蔚敏《数据结构》(C语言版)笔记和习题(含考研真题)详解

严蔚敏《数据结构》(C语言版)笔记和习题(含考研真题)详解

读书笔记
好书啊,严蔚敏数据结构的题集是没有这么详细的答案哇!这书全有!。 重点内容都有介绍,很赞的就是习题部分的解答。
目录分析
1.2强化习题详解
1.1复习笔记
1.3考研真题与典 型题详解
2.2强化习题详解
2.1复习笔记
2.3考研真题与典 型题详解
3.2强化习题详解
3.1复习笔记
3.3考研真题与典 型题详解
4.2强化习题详解
4.1复习笔记
4.3考研真题与典 型题详解
考研真题与典 型题详解
6.2强化习题详解
6.1复习笔记
6.3考研真题与典 型题详解
7.2强化习题详解
7.1复习笔记
7.3考研真题与典 型题详解
9.2强化习题详解
9.1复习笔记
9.3考研真题与典 型题详解
10.2强化习题详解
10.1复习笔记
10.3考研真题与典 型题详解
11.2强化习题详解
11.1复习笔记
11.3考研真题与典 型题详解
作者介绍
精彩摘录
这是《严蔚敏《数据结构》(C语言版)笔记和习题(含考研真题)详解》的读书笔记模板,可以替换为自己 的精彩内容摘录。
谢谢观看
严蔚敏《数据结构》(C语言版)笔 记和习题(含考研真题)详解
读书笔记模板
01 思维导图
03 读书笔记 05 作者介绍
目录
02 内容摘要 04 目录分析 06 精彩摘录
思维导图
本书关键字分析思维导图
习题
数据结构
笔记
名校
复习
重难点
第章
笔记
教材
真题 真题
存储管理
语言版
典型
二叉树

数据结构(C语言版)(第2版)(2017年清华大学出版社出版

数据结构(C语言版)(第2版)(2017年清华大学出版社出版
全书共8章。第1章介绍数据结构的地位和主要知识点,数据结构和算法的基本概念和算法分析的简单方法, 以及C语言编程的要点。第2~8章分别介绍了线性表、栈和队列及其应用、多维数组、特殊矩阵、稀疏矩阵、字 符串和广义表、树与二叉树、图、查找、排序。
成书过程
修订过程
出版工作
该教材是根据教育部《高等学校计算机科学与技术专业公共核心知识体系与课程》编写的数据结构主教材。 该教材的编写得到清华大学2015年精品教材建设项目的资助。
教材目录
(注:目录排版顺序为从左列至右列 )
教学资源
该教材有配套教材——《数据结构精讲与习题详解(C语言版)(第2版)》。
作者简介
殷人昆,男,清华大学计算机系教授,1985年赴日本国东京理科大学做访问学者,研究方向为软件工程过程 的质量管理和软件产品的质量评价。主要教学工作为计算机系大学本科“数据结构”“软件工程”和研究生“软 件工程设计与技术”“软件项目管理”课程负责人,主持教育部微软精品课程“数据结构”的建设。
该教材的初稿完成于2015年12月,作为另一本教材《数据结构精讲与习题详解(第2版)》的写作参照,相 互补充,首先完成了《数据结构精讲与习题详解(第2版)》,再回过头来第二次修改该教材。
该教材修改部分包括:
2017年5月1日,该教材由清华大学出版社出版。
内容简介
全书共8章。第1章介绍数据结构的地位和主要知识点,数据结构和算法的基本概念和算法分析的简单方法, 以及C语言编程的要点。第2~8章分别介绍了线性表、栈和队列及其应用、多维数组、特殊矩阵、稀疏矩阵、字 符串和广义表、树与二叉树、图、查找、排序,并做了适当延伸。此外,附录还包含实训作业要求与样例(实训 作业要求和实训作业样例)、词汇索引。
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《数据结构》习题汇编03 第三章 栈和队列 试题上课讲义

《数据结构》习题汇编03 第三章 栈和队列 试题上课讲义

《数据结构》习题汇编03第三章栈和队列试题第三章栈和队列试题一、单项选择题1.栈的插入和删除操作在()进行。

A. 栈顶B. 栈底C. 任意位置D. 指定位置2.当利用大小为n的数组顺序存储一个栈时,假定用top==n表示栈空,则向这个栈插入一个元素时,首先应执行()语句修改top指针。

A. top++;B. top--;C. top = 0;D.top;3.若让元素1,2,3依次进栈,则出栈次序不可能出现()种情况。

A. 3, 2, 1B. 2, 1, 3C. 3, 1, 2D.1, 3, 24.在一个顺序存储的循环队列中,队头指针指向队头元素的()位置。

A. 前一个B. 后一个C. 当前D.后面5.当利用大小为n的数组顺序存储一个队列时,该队列的最大长度为()。

A. n-2B. n-1C. nD. n+16.从一个顺序存储的循环队列中删除一个元素时,需要()。

A. 队头指针加一B. 队头指针减一C. 取出队头指针所指的元素D. 取出队尾指针所指的元素7.假定一个顺序存储的循环队列的队头和队尾指针分别为front和rear,则判断队空的条件为()。

A. front+1 == rearB. rear+1 == frontC. front == 0D. front == rear8.假定一个链式队列的队头和队尾指针分别为front和rear,则判断队空的条件为()。

A. front == rearB. front != NULLC. rear != NULLD. front == NULL9.设链式栈中结点的结构为(data, link),且top是指向栈顶的指针。

若想在链式栈的栈顶插入一个由指针s所指的结点,则应执行操作()。

A. top->link = s;B.s->link = top->link;top->link = s;C. s->link = top; top = s;D. s->link = top; top = top->link;10.设链式栈中结点的结构为(data, link),且top是指向栈顶的指针。

2024版《数据结构图》ppt课件

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重要性
良好的数据结构可以带来更高的运 行或存储效率,是算法设计的基础, 对程序设计的成败起到关键作用。
常见数据结构类型介绍
线性数据结构
如数组、链表、栈、队 列等,数据元素之间存
在一对一的关系。
树形数据结构
如二叉树、多叉树、森 林等,数据元素之间存
在一对多的关系。
图形数据结构
由顶点和边组成,数据 元素之间存在多对多的
队列定义、特点及应用场景
队列的特点 只能在队尾进行插入操作,队头进行删除操作。
队列是一种双端开口的线性结构。
队列定义、特点及应用场景
应用场景 操作系统的任务调度。 缓冲区的实现,如打印机缓冲区。
队列定义、特点及应用场景
广度优先搜索(BFS)。
消息队列和事件驱动模型。
串定义、基本操作及实现方法
最短路径问题 求解图中两个顶点之间的最短路径,即路径上边 的权值之和最小。
3
算法介绍 Prim算法、Kruskal算法、Dijkstra算法、Floyd 算法等。
拓扑排序和关键路径问题探讨
拓扑排序
对有向无环图(DAG)进行排序, 使得对每一条有向边(u,v),均有
u在v之前。
关键路径问题
求解有向无环图中从源点到汇点 的最长路径,即关键路径,它决
遍历二叉树和线索二叉树
遍历二叉树
先序遍历、中序遍历和后序遍历。遍历算 法可以采用递归或非递归方式实现。
VS
线索二叉树
利用二叉链表中的空指针来存放其前驱结 点和后继结点的信息,使得在遍历二叉树 时可以利用这些线索得到前驱和后继结点, 从而方便地遍历二叉树。
树、森林与二叉树转换技巧
树转换为二叉树
加线、去线、层次调整。将树中的每个结点的所有孩子结点用线连接起来,再去掉与原结点相连的线,最后 将整棵树的层次进行调整,使得每个结点的左子树为其第一个孩子,右子树为其兄弟结点。
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2. 表示形式
通常表示成下列形式: L=( a1, a2,...,ai-1,ai,ai+1,...,an) 其中:L为线性表名称,习惯用大写书写; ai为组成该线性表的数据元素,习惯用小写书写;数据元 素ai(1≦i≦n)只是一个抽象的符号,其具体含义在不同的 情况下可以不同。 线性表中数据元素的个数被称为线性表的长度,当n=0时, 线性表为空,又称为空线性表。 在非空表中每个数据元素都 有一个确定的位置。ai是第i个数据元素,称i为数据元素ai在 线性表中的位序。
二 线性表的抽象数据类型
1.定义 抽象数据类型线性表的定义如下:
线性表的抽象数据类型的定义
• ADT List { 数据对象:D={ai | ai ∈ ElemSet, i=1,2,...,n, n≥0 } 数据关系:R1={ <ai-1 ,ai >| ai-1,ai∈D, i=2,...,n } 基本操作: {结构初始化} InitList( &L ) 操作结果:构造一个空的线性表 L 。 {销毁结构} DestroyList( &L ) 初始条件:线性表 L 已存在。 操作结果:销毁线性表 L 。
listinsert(lc,++k,ai); ++i; } else { listinsert(lc,++k,bj); ++j; } } while(I<=la-len) { getelem((la,I++,ai); listinsert(lc,++k,ai); } while(j<=lb-len) { getelem(lb,j++,bj); listinsert(lc,++k,bj); } // 该算法的时间复杂度为: } // ListLength(Lb)); O(ListLength(La)+ ListLength(Lb));
• 1)初始化:置LC表为空表。设置变量i,j, 初值为1,分别表示LA和LB的的一个元 素。k表示LC的长度,初值为0; • 2)当i<=length(LA)并且j<=length(LB)时, 判断:若i所指的元素<=j所指的元素,则 将i所指的元素插入到LC的k+1位置,并 且i的值加1.否则,将j所指的元素插入到 LC的k+1位置,并且j的值加1. • 3)重复2直到某个表的元素插入完毕 • 4)将未插入完的表余下的元素,依次插 入到LC后。
插入、删除运算的实现和其时间复杂度分析
顺序表上
•基本运算构造出较复杂的运算;
算的时间复杂度分析
顺序表上插入、删除运
一.线性表的定义
1. 定义 线性表是由n(n≥0)个类型相同的数据元素组成的有 限序列。 1) 线性表长度是有限的 2) 线性表长度可以为0 所有数据元素的类型必须相同 它有四个基本特征: 1.集合中必存在唯一的一个"第一元素"; 2.集合中必存在唯一的一个"最后元素"; 3.除最后元素之外,其它数据元素均有唯一的"后继" ; 4.除第一元素之外,其它数据元素均有唯一的"前驱"
void union(List &La, List Lb) { La_len = ListLength(La); Lb_len = ListLength(Lb); for (i=1; i<=Lb_len; i++) { GetElem(Lb,i, e); if(!LocateElem(La,e,equal)) ListInsert(La, ++La_len, e);} }//union 算法2.1的时间复杂度为 算法 O(ListLength(La)×ListLength(Lb));
struct bookinfo{ int No; //图书编号 char *name; //图书名称 char *auther; //作者名称 ...; }
4.逻辑特征 从以上例子可看出线性表的逻辑特征是: 1)、在非空的线性表,有且仅有一个开始结点a1,它没有 直接前趋,而仅有一个直接后继a2; 2)、有且仅有一个终端结点an,它没有直接后继,而仅有 一个直接前趋an-1; 3)、其余的内部结点ai(2≦i≦n-1)都有且仅有一个直接 前趋ai-1和一个直接后继ai+1。 线性表是一种典型的线性结构。
此问题的算法如下: void mergelist(list la,list lb,list &lc) { initlist(lc); i=j=1;k=0; la-len=listlength(la); lb-len=listlength(lb); while((I<=la-len)&&(j<=lb-len)) { getelem(la,I,ai); getelem(lb,j,bj); if(ai<=bj) {
3. 举例 26个英文字母组成的字母表(A,B,C、…、Z)数据元 素类型为char La=(34,89,765,12,90,-34,22)数据元素类型为 int。 Ls=(Hello2, World2, China2, Welcome2) 数据元素类 型为string。 Lb=(book1,book2,...,book100) 数据元素类型为下列所 示的结构类型:
• {引用型操作} ListEmpty( L ) 初始条件:线性表L已存在。 操作结果:若 L 为空表,则返回 TRUE,否则返 回 FALSE。 ListLength( L ) 初始条件:线性表 L 已存在。 操作结果:返回 L 中元素个数。 PriorElem( L, cur_e, &pre_e ) 初始条件:线性表 L 已存在。 操作结果:若 cur_e 是 L 中的数据元素,则用 pre_e 返回它的前驱,否则操作失败,pre_e 无定义。 NextElem( L, cur_e, &next_e ) 初始条件:线性表 L 已存在。 操作结果:若 cur_e 是 L 中的数据元素,则用 next_e 返回它的后继,否则的算法实现
1. 初始化线性表L 初始化线性表L
int InitList(SEQLIST *L) { L->elem=(Elemtype*)malloc(LIST_MAX_LENGTH *sizeof(Elemtype)); //分配空间 if (L->elem==NULL) return ERROR; //若分配空间不成功 ,返回ERROR L->length=0; //将当前线性表长度置0 return OK; //成功返回OK }
三、线性表的顺序存储结构
1. 线性表的顺序存储结构 线性表的顺序存储结构是指用一组连续的存储单元依次存 储线性表中的每个数据元素。如下图所示:
内存状态 b a1 b+ι a2 …… …… b+(i-1)*ι ai …… b+(n-1)*ι an
存储地址
位序 1 2 i n
注意: (1)L为每个数据元素所占据的存储单元数目。 (2)相邻两个数据元素的存储位置计算公式 LOC(ai+1)=LOC(ai)+L i+1 (3)线性表中任意一个数据元素的存储位置的计算公式为: LOC(ai+1)=LOC(a1)+(i-1)*L )+(ii+1
• 例2 已知一个“非纯集合” B,试构造一 个集合 A,使 A 中只包含 B 中所有值各 不相同的数据元素。 • 分析:将每个从 B 中取出的元素和已经加 入到集合 A 中的元素相比较。
• void purge(List &LA, List LB) { // 构造线性表LA,使其只包含LB中所有值不相同 的数据元素,算法不改变线性表LB InitList(LA); // 创建一个空的线性表 LA La_len = 0; Lb_len = ListLength(LB); // 求线性表 LB 的长度 for (i = 1; i <= Lb_len; i++)// 处理 LB 中每个元素 { GetElem(LB, i, e); // 取LB中第 i 个数据赋给 e // 当 LA 中没有和 e 值相同的数据元素时进行插 入 if (!LocateElem( LA, e, equal( ) ) ListInsert( LA, ++La_len, e ); } // for } // purge
2.顺序存储结构的特点 (1) 利用数据元素的存储位置表示线性表中相邻数据 元素之间的前后关系,即线性表的逻辑结构与存储结构( 物理结构)一致;在访问线性表时,可以利用上述给出的 数学公式,快速地计算出任何一个数据元素的存储地址。 因此,我们可以粗略地认为,访问每个数据元素所花费的 时间相等。这种存取元素的方法被称为随机存取法,使用 这种存取方法的存储结构被称为随机存储结构。
第三讲
第二章 线性表
线性表的类型定义,线性表的抽象数据类型 线性表的类型定义,线性表的抽象数据类型, 顺序表中基本运算的实现 知识要点: 知识要点:
•理解线性表的定义和逻辑特征;掌握线性表的抽象数据类
型定义;运用线性表的基本操作;顺序表的定义、组织形式、结 构特征和类型说明及基本操作的实现
•线性表的逻辑特征;线性表的基本操作的运用;
• {加工型操作} ClearList( &L ) 初始条件:线性表 L 已存在。 操作结果:将 L 重置为空表。 PutElem( &L, i, &e ) 初始条件:线性表L已存在,1≤i≤LengthList(L)。 操作结果:L 中第 i 个元素赋值同 e 的值。 ListInsert( &L, i, e ) 初始条件:线性表 L 已存在,1≤i≤LengthList(L)+1。 操作结果:在 L 的第 i 个元素之前插入新的元素 e, L 的长度增1。 ListDelete( &L, i, &e ) 初始条件:线性表 L 已存在且非空, 1≤i≤LengthList(L)。 操作结果:删除 L 的第 i 个元素,并用 e 返回其值, L 的长度减1。 } ADT List
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