作物信息无线监测系统解决方案
基于无线传感器网络的智能农业监控系统
基于无线传感器网络的智能农业监控系统智能农业是一种利用现代科技手段改进农业生产方式的新型农业模式。
近年来，随着物联网技术的迅速发展，基于无线传感器网络的智能农业监控系统在农业领域得到了广泛应用。
本文将探讨这一系统的原理、应用案例以及前景展望，以展示其在提高农业生产效率和降低环境污染方面的巨大潜力。
一、系统原理基于无线传感器网络的智能农业监控系统是通过将传感器节点部署在农田中，实时采集土壤湿度、温度、光照强度等环境数据，并将这些数据传输到中心服务器进行处理和分析。
通过对数据的分析，农民可以了解到土壤的水分状况、作物的生长情况以及天气变化等信息，从而及时采取相应的措施，提高农作物的产量和质量。
二、应用案例1. 土壤水分监测传感器节点可以实时监测土壤的湿度，并将数据传输到中心服务器。
农民可以通过手机或电脑登录系统，实时了解土壤的湿度情况。
当土壤湿度低于一定阈值时，系统会自动发送提醒，提示农民及时进行灌溉工作。
这样既避免了因为土壤干旱而导致作物死亡的情况，又减少了因为过度灌溉浪费水资源的问题。
2. 作物生长监测传感器节点还可以监测作物的生长情况，包括温度、光照强度等参数。
通过对这些数据的分析，系统可以提供作物生长的优化建议，比如提供合适的温度控制方案、灯光照明方案等，以促进作物的生长。
此外，传感器节点还可以监测作物的有害虫害和病菌情况，提前预警农民并采取相应的防治措施。
3. 天气变化监测传感器节点还可以监测环境的天气变化，包括气温、湿度、风速等参数。
通过对这些数据的分析，系统可以提供农民天气预报和防灾指导，比如在临近暴雨天气时，提醒农民进行相应的防洪准备。
这样既保护了农作物免受自然灾害的侵害，又提高了农业生产的稳定性。
三、前景展望基于无线传感器网络的智能农业监控系统在提高农业生产效率和降低环境污染方面具有巨大的潜力。
随着技术的不断发展，传感器网络的成本逐渐降低，系统的性能也不断提升。
未来，智能农业监控系统将更加智能化和自动化，可以实现更多的功能，比如自动灌溉、自动施肥等。
基于DSP植物生长状况无线监测系统的研究
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摘 要 ： 目前 图像 无 线 传 输 系统 在 我 国农 业 方 面 的 应 用 基 础 较 薄 弱 ， 文 提 出 了 一 种 植 物 生 长 状 况 无 线 监 测 系 统 的 设 计 方 本 法 。摄 像 头 采 集 植 物 图像 ， ＴＭＳ ２ Ｄ ４ 在 ３０ Ｍ６ ２控 制 下 进 行 压 缩 处 理 后 ， 用 无 线 收 发 模 块 ｎ Ｆ ４ ０ 进 行 图像 数 据 传 输 。系 利 Ｒ ２Ｌ １ 统 很 方 便 地 实 现 了 图 像 采 集 、 理 和 无 线 传 输 。在 实 施 远 程 监 控 时 ， 输 到 监 控 中 心 的画 面 清 晰 。本 设 计 适 用 于 实 时性 要 求 处 传 不 高 的视 频 信 号 传 输 。
基于无线传感器网络的农作物生长环境监测系统研究
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１１Ｚｇ ｅ 技术 简介 ． ｉＢ ｅ Ｚｇ ｅ 一 词是 由“ ｉ” “ ｅ” 部 分 组 成 ， ｉＢ ｅ Ｚｇ 和 Ｂ ｅ两 很 形 象地 描 述 了无 线传 感器 网络 中传感 器节 点传送 数
非法获取数据 以及采用高级加密标准 （ Ｅ １８ｇ Ａ Ｓ ２）￣
称密 码 。 它还 提供 了数据 完整 性检 查 和鉴权 功能 ， 同 时各 个应 用 可 以灵 活确定 其 安全詹 。
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协议的简化以及芯片的集成度越来越高 ，通信器件 的成本也随之大幅度降低 低廉的组网使得它的应 用范 围变 得 广泛 。另一方 面 ，ｉＢ ｅ 议 是免 专 利 Ｚｇ ｅ 协
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智慧农业监控系统解决方案
智慧农业监控系统解决方案清晨的第一缕阳光透过窗帘的缝隙，洒在键盘上，闪烁着未来农业的希望。
作为一位有着十年方案写作经验的老手，我深知，每一个字的敲击都关乎着农业的未来。
那么，我们就直接进入主题吧。
智慧农业监控系统是什么？它是一套基于物联网、大数据、云计算等现代信息技术的集成应用，目的是实现农业生产过程的智能化、自动化，提高生产效率，减少资源浪费。
下面，我将一步步为大家展开这个方案的细节。
一、系统架构想象一下，整个智慧农业监控系统就像是一个神经网络，农田、气象站、传感器、数据中心，它们都是这个网络中的节点。
农田里安装的各种传感器，就像神经末梢，实时收集土壤湿度、温度、光照强度等数据。
气象站提供的大气数据，则是神经网络中的中枢，指导着整个系统的运作。
1.数据采集层：包括农田、温室、大棚等种植基地的传感器，以及气象站的各种设备。
2.数据传输层：利用无线或有线网络，将采集的数据传输到数据中心。
3.数据处理层：对收集到的数据进行清洗、分析和处理，形成有价值的信息。
4.应用层：根据分析结果，自动调节灌溉、施肥、温湿度等农业生产条件。
二、功能模块1.环境监测模块：实时监测农田的土壤湿度、温度、光照强度等指标，确保作物生长环境的稳定。
2.气象监测模块：收集气象数据，预测未来天气变化，为农业生产提供参考。
3.生长监测模块：通过图像识别技术，实时监测作物生长状况，发现病虫害及时处理。
4.自动控制模块：根据监测数据，自动调节灌溉、施肥、温湿度等生产条件，实现智能化管理。
5.数据分析模块：对历史数据进行分析，找出规律，为农业生产提供决策支持。
三、实施方案1.在农田、温室、大棚等种植基地安装传感器，收集数据。
2.在气象站安装监测设备，收集气象数据。
3.建立数据中心，对收集到的数据进行处理和分析。
4.根据分析结果，制定农业生产计划，实现智能化管理。
5.定期对系统进行维护和升级，确保系统稳定运行。
四、效益分析1.提高生产效率：通过智能化管理，减少人力投入，降低生产成本。
农业物联网监控系统解决方案
农业物联网监控系统解决方案项目背景物联网应用是将采集数据经行分析后进行的全自动监控灌溉、施肥、喷药、降温和补光等一系列操作，它由中央控制柜与多节点数据采集器构成两级分布式计算机控制网络，具有分散采集，集中操作管理的特点，系统配置可以根据要求灵活增加或减少。
通过传感器实时采集温度、湿度、光照等环境参数，并传到各个节点，数各个节点实现和上位机的通讯，在计算机软件界面上可显示所采集到环境参数的值，可进行数据设定、存贮、报警。
具体如下：物联网在农业领域中有着广泛的应用。
从农产品生产不同的阶段来看，无论是从种植的培育阶段和收获阶段，都可以用物联网的技术来提高它工作的效率和精细管理。
例如：（1）在种植准备的阶段，我们可以通过在温室里布置很多的传感器，实时采集当前状态下土壤信息，来选择合适的农作物并提供科学的种植信息及其数据经验。
（2）在种植和培育阶段，可以用物联网的技术手段进行实时的温度、湿度、CO2等的信息采集，且可以根据信息采集情况进行自动的现场控制，以达到高效的管理和实时监控的目标，从而应对环境的变化，保证植物育苗在最佳环境中生长。
例如：通过远程温度采集，可了解实时温度情况然后手动或自动的在办公室对其进行温度调整，而不需要人工去实施现场操作，从而节省了大量的人力。
（3）在农作物生长阶段，可以利用物联网实时监测作物生长的环境信息、养分信息和作物病虫害情况。
利用相关传感器准确、实时地获取土壤水分、环境温湿度、光照等情况，通过实时的数据监测和物定作物的专家经验相结合，配合控制系统调理作物生长环境，改善作物营养状态，及时发现作物的病虫害爆发时期，维持作物最佳生长条件，对作物的生长管理及其为农业提供科学的数据信息等方面有着非常重要的作用。
（4）在农产品的收获阶段，我们也同样可以利用物联网的信息，把它传输阶段、使用阶段的各种性能进行采集，反馈到前端，从而在种植收获阶段进行更精准的测算。
总而言之，物联网农业智能测控系统能大大的提高生产管理效率，节省人工（例如：对于大型农场来说，几千亩的土地如果用人力来进行浇水施肥，手工加温，手工卷帘等工作，其工作量相当庞大且难以管理，如果应用了物联网技术，手动控制也只需点击鼠标的微小的动作，前后不过几秒，完全替代了人工操作的繁琐），而且能非常便捷的为农业各个领域研究等方面提供强大的科学数据理论支持，其作用在当今的高度自动化、智能化的社会中是不言而谕的。
5G 智慧农业解决方案
5G+智慧农业解决方案智慧农业解决方案政策纲要中央一号文件提到的与智慧农业相关的政策智慧农业是数字农业、精准农业、农业物联网、智能农业等技术的统称。
智慧农业发展的基础在于数字农业，数字农业是实现农业物联网发展的前提。
数字农业 农业物联网 精准农业智能农业智慧农业通过信息化监管所有农场地块，根据温湿度、土壤结构等数据变动，设置阈值和制定种植方案，自动化精准控制设备，进行喷淋、灌溉、开棚等操作智慧农业解析通过新技术与传统农业的结合，如3S 技术、物联网技术、5G 通讯、无线通信技术以及以数据分析和数据挖掘为主的大数据技术,并结合机器视觉和深度学习的人工智能技术，助力智慧农业发展。
通过传感器、摄像头等监测设备，使用无线传感技术，实现动植物的远程监控、管理等。
物联网以天气、土壤、农作物、病虫害以及动物身体特征数据等以及行业数据作为大数据基础，对长势产量情况进行分析、预测等。
大数据使用卫星遥感技术实现作物勘测、生长情况以及病虫害预测、预防，运用GPS 进行精准定位、跟踪等。
3S 技术以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术实现作物产量预测、土地规划及病虫害防治等。
AI 技术主要运用技术1.提高农业生产效率智慧农业通过运用物联网、大数据、人工智能等技术实时采集、分析数据、为农民提供生产、管理等方案，提高农业生产经营效率。
2.降低生产成本智慧农业实现了投入少、产量高的特点，通过农业生产高度规模化、集约化、工厂化特点，降低生产成本，提供高市场竞争力。
3.解决劳动力短缺问题通过新技术可以利用一个人或者几个人实现农业耕种管收全过程操作，解决劳动力短缺问题。
5.改善生态环境通过精准施肥、精准喷洒农药等操作，改善传统农业生产中，过多的使用农药、化肥问题，保护耕地结构，提升生态环境质量。
4.提升质量安全，可追溯利用新技术实现“无人化”精准控制，达到水、肥、光、热的最佳利用，不过度施肥、喷洒农药，杜绝污染，确保农产品安全品质，数据跟踪实现溯源。
基于无线传感器网络的农作物病虫害监测与预警系统
基于无线传感器网络的农作物病虫害监测与预警系统随着农业生产的发展，农作物病虫害成为农业生产不能忽视的问题之一。
如何及时、准确地对农作物病虫害进行监测和预警，成为提高农作物产量和保障粮食安全的重要问题。
对此，基于无线传感器网络的农作物病虫害监测与预警系统应运而生。
一、无线传感器网络的介绍无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)由大量的传感器节点组成，这些节点可以自主地运行、自组织协调、自适应调整并根据需要执行特定的任务。
传感器节点由能量有限的微型计算机、传感器和通信设备组成，能够感知环境信息并通过无线通信传输给基站或其他节点。
二、农作物病虫害监测系统的意义农作物病虫害监测与预警系统有助于实时掌握农田状况，及时发现和识别病虫害的发生和蔓延，帮助农民采取相应的防治措施，有效地减少病虫害的发生，降低农作物损失。
传统的农作物病虫害监测方法需要大量人力、物力，且覆盖面有限，不能及时反馈信息，而基于无线传感器网络的农作物病虫害监测系统则可以实现信息的快速获取和传输，大大提高了监测与预警的准确度和时效性。
三、基于无线传感器网络的农作物病虫害监测与预警系统的构架基于无线传感器网络的农作物病虫害监测与预警系统包括传感器节点、基站和监控中心三个主要组成部分。
1. 传感器节点：传感器节点是农作物病虫害监测系统的关键组成部分。
每个传感器节点都搭载有多种传感器，可以感知温度、湿度、二氧化碳浓度等环境信息，通过自组织的方式协同工作，将感知数据进行采集、处理和传输。
传感器节点具有小巧、低功耗、自组织等特点，可以灵活部署在农田中。
2. 基站：基站是农作物病虫害监测系统的数据中转站，所有传感器节点采集到的数据将通过基站进行收集和处理。
基站负责协调传感器节点的工作，组织数据传输，接收和汇总节点上传的数据，将数据传输到监控中心进行进一步分析和处理。
3. 监控中心：监控中心是整个农作物病虫害监测与预警系统的数据处理中心。
物联网智慧农业解决方案
物联网智慧农业解决方案一、引言随着科技的迅猛发展，物联网技术在各个领域得到了广泛应用，智慧农业作为其中的一个重要应用领域，在提升农业生产效率、优化资源利用等方面具有巨大的潜力。
本文将介绍物联网智慧农业的概念以及其解决方案。
二、物联网智慧农业的定义和特点物联网智慧农业是通过无线网络和互联网将传感器、设备以及农业生产系统进行互联互通，实现对农业生产过程的监测、控制和管理，从而提高农业生产效率、降低生产成本，实现可持续农业发展的一种新型农业模式。
物联网智慧农业的特点如下：1. 数据采集和分析：通过传感器对土壤湿度、气候等环境因素进行实时采集，并结合大数据分析，为农业生产提供决策依据。
2. 远程监控和控制：农民可以通过手机、电脑等终端设备对农业设备进行远程监控和控制，提高生产效率和便捷性。
3. 智能化管理：利用物联网技术对农业生产流程进行智能化管理，实现自动化操作，减轻农民的劳动强度。
4. 精确施肥和灌溉：通过物联网技术可以根据农作物的需求实现精确施肥和灌溉，提高养分利用率和水资源利用效率。
5. 数据共享和合作：物联网智慧农业可以实现数据的共享和合作，促进农业产业链的深度融合，提升整个农业生态系统的效益。
三、物联网智慧农业解决方案1. 农田监测与管理通过在农田布设传感器网络，实时监测土壤湿度、土壤温度、光照强度等数据，并结合大数据分析，给农民提供精确的灌溉和施肥建议，帮助农民进行科学农耕管理。
同时，利用物联网技术远程监控农田情况，及时发现并解决病虫害等问题。
2. 养殖场智能化管理通过在养殖场内部布设环境监测设备，监测温度、湿度、二氧化碳浓度等环境因素，实现对养殖环境的精确控制。
同时，利用物联网技术实时监测养殖动物的体温、饮水情况等数据，及时预警和处理疾病风险。
3. 农产品质量追溯系统通过物联网技术，对农产品从种植、生长到采摘、加工的全过程进行监控和记录，实现全程追溯。
消费者可以通过扫描产品上的二维码或者查询系统，获取农产品的生产工艺、生长环境、化肥农药使用情况等信息，提高消费者对农产品的信任。
智慧农业大田种植环境监测物联网系统解决方案
智慧农业大田种植环境监测物联网系统解决方案摘要我国是农业大国，农田种植是我国传统农业中最广泛的种植方式，由于农业技术落后，农田种植中问题日益突出：过去的水渠漫灌随着水资源减少已不适用于当下的农田生产；土地营养流失，农药的大量使用，造成土壤结构发生变化；专门从事农业生产的农民数量减少，农田管理粗放，传统的耕种方式已不能满足市场需求。
在传统农田生产中，由于缺乏有效的农田环境监测手段，农民无法对作物生长作出及时有效的调整，仅凭经验判断，造成成本高、效益低的状况。
关键词：农业物联网，农田环境监测，农田四情监测，土壤墒情监测，水肥一体化系统，田间小气候观测AbstractChina is a large agricultural country,agricultural planting is the most widely grown way of traditional agriculture in China,the agricultural technology behind the problem of farmland planting is becoming increasingly prominent in the past with the decrease of water resources of farmland irrigation water production is not suitable to the present land;nutrient loss,heavy use of pesticides,resulting in soil structure changes the number of farmers engaged in agricultural production; the reduction of farmland,extensive management,traditional farming methods cannot meet the market demand.In the traditional farmland production,due to the lack of effective means of monitoring farmland environment,farmers can not make timely and effective adjustments to crop growth,only by experience judgment,resulting in high cost and low efficiency.Key words:Agricultural Internet of things,intelligent agriculture,farmland environmental monitoring,soil moisture monitoring,water and fertilizer integration system,farmland microclimate observation.第一部分：客户需求（1）系统建设的现实要求近年来，随着农业科技的发展，智慧农业概念的普及，我国农业正处于转型时期，国家对于农业的关注度日益增加，农业自动化、精细化、国际化发展已提上日程。
智慧农业解决方案
智慧农业解决方案智慧农业是一种利用现代科技手段提高农业生产效率和质量的方法。
通过应用物联网、人工智能、大数据分析等技术，智慧农业可以实现农作物生长监测、精准施肥、智能灌溉、病虫害预警等功能，从而提高农业生产的可持续性和经济效益。
一、农作物生长监测智慧农业解决方案可以通过安装传感器，实时监测农作物的生长状况。
传感器可以测量土壤湿度、温度、光照等指标，并将数据上传至云端进行分析。
基于这些数据，农民可以了解农作物的生长情况，及时调整种植策略，提高产量和品质。
二、精准施肥传统农业中，农民常常根据经验和感觉施肥，容易造成肥料的浪费和环境污染。
智慧农业解决方案可以通过收集土壤和作物的相关数据，利用人工智能算法进行分析，提供精准的施肥建议。
根据不同作物和土壤条件，农民可以合理施肥，减少浪费，提高肥料利用率。
三、智能灌溉合理的灌溉是农作物生长的关键。
智慧农业解决方案可以通过监测土壤湿度、气象数据等信息，智能调控灌溉系统。
系统可以根据作物的需水量和土壤的含水量，自动调整灌溉的时间和水量，实现精准灌溉。
这不仅可以节约水资源，还可以提高农作物的产量和质量。
四、病虫害预警病虫害是农作物生产中的常见问题。
智慧农业解决方案可以通过监测气象数据、作物生长情况等信息，预测病虫害的发生概率。
当发现潜在的病虫害风险时，系统可以及时发送预警信息给农民，提醒他们采取相应的防治措施，减少损失。
五、数据分析与决策支持智慧农业解决方案通过收集和分析大量的农业数据，可以为农民提供决策支持。
通过对历史数据和实时数据的分析，系统可以预测未来的农作物产量、市场需求等情况，帮助农民调整种植策略，提高农业生产的效益。
六、远程监控与管理智慧农业解决方案可以通过手机应用或者电脑端的管理平台，实现对农田的远程监控和管理。
农民可以随时随地通过手机或电脑查看农田的生长情况、灌溉状态等信息，及时做出决策。
同时，系统还可以提供农田管理的指导，帮助农民合理安排工作。
总结：智慧农业解决方案通过应用物联网、人工智能、大数据分析等技术手段，提高农业生产的效率和质量。
智慧农业解决方案
智慧农业解决方案智慧农业解决方案是指利用现代信息技术和物联网技术，结合农业生产的实际需求，提供一套综合性的解决方案，以提高农业生产效率、降低生产成本、改善农民生活质量为目标。
本文将详细介绍智慧农业解决方案的定义、特点、应用场景以及实施步骤。
一、智慧农业解决方案的定义智慧农业解决方案是指利用现代信息技术和物联网技术，结合农业生产的实际需求，通过对农业生产过程中的数据进行采集、传输、分析和应用，为农民提供一套全面、智能化的农业生产管理方案。
该方案可以帮助农民提高农业生产效率、降低生产成本、提高农产品质量，实现农业可持续发展。
二、智慧农业解决方案的特点1. 数据采集和传输：通过传感器、无线通信等技术手段，实时采集农田土壤、气象、作物生长等数据，并将数据传输到农业管理系统。
2. 数据分析和决策支持：通过数据分析和算法模型，对采集的数据进行处理和分析，为农民提供决策支持，如合理施肥、病虫害预警等。
3. 精准农业管理：根据不同地块、不同作物的需求，制定个性化的农业生产管理方案，实现精准施肥、精准灌溉等。
4. 远程监控和控制：通过物联网技术，实现对农田、温室等农业设施的远程监控和控制，提高农业生产的自动化水平。
5. 农业信息服务：通过移动互联网技术，为农民提供农业市场信息、农业政策信息等，帮助农民做出更好的决策。
三、智慧农业解决方案的应用场景1. 智能温室：通过传感器和自动控制系统，实现对温室气温、湿度、光照等环境参数的实时监测和控制，提高蔬菜等作物的生长质量和产量。
2. 精准施肥：通过土壤采样和分析，结合气象数据和作物需求，制定个性化的施肥方案，减少农药和化肥的使用，提高农产品质量。
3. 智能灌溉：通过土壤水分传感器和自动灌溉系统，实现对农田水分的实时监测和控制，减少浪费，提高灌溉效率。
4. 病虫害预警：通过图像识别和数据分析，实时监测农田中的病虫害情况，提前预警，减少损失。
5. 农产品追溯：通过区块链技术，记录农产品的生产、加工、运输等环节的信息，实现农产品的溯源，提高消费者对农产品的信任度。
智能农业系统解决方案
智能农业系统解决方案介绍智能农业系统是利用先进的技术和数据分析，为农业生产提供创新的解决方案。
该系统结合了传感器技术、物联网和人工智能，帮助农民提高生产效率和农作物质量，同时减少资源的浪费和环境的负担。
功能和特点1. 环境监测：智能农业系统可以实时监测气温、湿度、土壤湿度等环境指标。
通过收集和分析这些数据，农民可以更准确地了解作物生长环境并做出相应调整，以最大程度地提高产量。
环境监测：智能农业系统可以实时监测气温、湿度、土壤湿度等环境指标。
通过收集和分析这些数据，农民可以更准确地了解作物生长环境并做出相应调整，以最大程度地提高产量。
2. 水管理：该系统可以监控和控制灌溉系统，根据土壤湿度和作物需求，自动调整灌溉量和频率，避免浪费水资源和过度灌溉导致的问题。
水管理：该系统可以监控和控制灌溉系统，根据土壤湿度和作物需求，自动调整灌溉量和频率，避免浪费水资源和过度灌溉导致的问题。
3. 病虫害监测：利用图像识别和机器研究算法，智能农业系统可以监测和识别病虫害的迹象。
及早发现和处理这些问题，有助于减少作物损失和化学农药的使用。
病虫害监测：利用图像识别和机器学习算法，智能农业系统可以监测和识别病虫害的迹象。
及早发现和处理这些问题，有助于减少作物损失和化学农药的使用。
4. 智能施肥：系统可以根据作物的营养需求和土壤质量，智能化地调整施肥量和类型。
这有助于提高养分利用率，减少农药和化肥的使用，同时改善土壤质量。
智能施肥：系统可以根据作物的营养需求和土壤质量，智能化地调整施肥量和类型。
这有助于提高养分利用率，减少农药和化肥的使用，同时改善土壤质量。
5. 远程监控：农民可以通过手机应用或电脑远程监控农田的情况，实时获取环境数据和作物生长状态。
这使得农民能够更加便捷地管理农作物，及时采取措施。
远程监控：农民可以通过手机应用或电脑远程监控农田的情况，实时获取环境数据和作物生长状态。
这使得农民能够更加便捷地管理农作物，及时采取措施。
基于无线网络的农田信息远程监测系统的设计与开发
基于无线网络的农田信息远程监测系统的设计与开发张新聚1，李凯1，岳彦芳1，米文霞2，杜志军2（1.河北科技大学机械工程学院，河北石家庄050054；2.河北三元食品有限公司，河北石家庄050071）摘要：为解决目前农田自动监测系统存在的布线困难、成本高和灵活性差等问题，本文构建了基于无线传感器网络的农田信息远程监测系统。
该系统的传感器节点负责农田土壤墒情、温度、湿度、光照强度和二氧化碳浓度的采集功能，并通过无线传感网络将数据发送给汇聚节点，汇聚节点通过RS232串口将数据传送给数据监测中心。
传感器节点的硬件主要由一个传感器模块、处理模块、无线通信模块和电源模块组成。
试验证明，该系统可以实现了对农田信息的远程实时监测，有效提高农田管理的信息化和自动化水平，大大提高了劳动效率，降低了人工劳动强度。
关键词：精细农业；监测系统；无线网络；PLC ；DTU 中图分类号：TP242.2文献标识码：A文章编号：1001-7119（2017）06-0156-03DOI:10.13774/ki.kjtb.2017.06.035Design and Implementation of Field Informations Remote Monitoring SystemBased on Wireless Sensor NetworkZhang Xinju 1，Li Kai 1，Yue Yanfang 1，Mi Wenxia 2，Du Zhijun 2（1.Collage of Mechanical Engineering ，Hebei University of Science and Technology ，Hebei Shijiazhuang 050018，CHina ；2.Hebei Sanyuan Foods Co.,LTD ，Hebei Shijiazhuang 050071，China ）Abstract ：Some problems of Field Informationss Remote Monitoring System ,such as wiring difficulties,low performance-price ratio and short of flexibility,still exist.This paper analyzes the limitations of the existing Field Information monitoring systems and the new Field information monitoring system based onwireless sensor networks.The proposed system uses sensor nodes to obtain data of soil moisture,temperature,humidity,light intensity and carbon dioxide concentration in the fields;a sink node is used to collect data from the sensor nodes through a wireless sensor network and monitoring center to processdata downloaded from the sink node through RS232serial port.The hardware platform of the sensor node is composed of a sensor module,a processing module ,wireless communication and a power module.Tests showed that the system can be used for real-time monitoring in the field,improve greatly informational and automatic level of field information borintensity is reduced,and working efficiency is greatly improved.Keywords ：precision agri culture ；information monitoring systems ；wireless network ；PLC ；DTU收稿日期：2016-07-22基金项目：河北省科技支撑计划项目（13227401D ）。
农业物联网农林四情监测解决方案
农业物联网农林四情监测解决方案农林四情监测概述：托普农林“四情”（墒情、苗情、虫情、灾情）监测预警系统以先进的无线传感器、物联网、云平台、大数据以及互联网等信息技术为基础，由墒情传感器、苗情灾情摄像机、虫情测报灯、网络数字摄像机、作物生理生态监测仪，以及预警预报系统、专家系统、信息管理平台组成。
各级用户通过Web、PC与移动客户端可以访问数据与系统管理功能，对每个监测点的病虫状况、作物生长情况、灾害情况、空气温度、空气湿度、露点、土壤温度、光照强度等各种作物生长过程中重要的参数进行实时监测、管理。
系统联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策，是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊器”。
农林“四情监测”系统架构图：控制中心农林“四情”监测系统组成部分：1．无线墒情监测系统无线墒情监测系统主要负责采集农林种植生产环境信息，包括：土壤水分/盐分、土壤温湿度、空气温/湿度、降雨量、风速/风向等诸多环境信息，并将结果传输到中心服务器，中心数据按照统一的格式将土壤墒情数据存储，监控与预警中心按用户的需求，从数据中心调用相应的数据反馈给用户，即墒情监测数据、旱灾预警数据、走势分析数据、报表分析数据、短信发布、信息发布、图形预警信息。
墒情信息可以实时直观展现在行政区划地图上，方便管理人员通过列表、图表的方式查看详细墒情信息，也可以定时将采集到的各种数据通过无线网络（GPRS 或3G)发送到监测平台或者管理人员的手机上，方便指导农业生产并有效形成气象灾害预警,以便相关部门及时采取措施，降低灾害损失。
2．苗情监测系统田间作物无线苗情监测系统，利用3G、GPRS网络，可定时采集作物、植物生长发育状态和各类生物在自然状态下的动态、病虫害活动的图片（包括日光图片和夜间的红外图片），进行田间物侯的远程连续定位摄像，并将采集的图片自动上传到远程物联网监控服务平台，实现植保监测人员的远程物候观测。
智慧农业解决方案
智慧农业解决方案智慧农业是指利用先进的信息化技术和物联网技术，对农业生产中的决策、管理和操作进行精细化、智能化的改进和优化的农业生产模式。
它能够有效提高农业生产效率、降低生产成本、节约资源、改善农产品质量等。
下面介绍几种常见的智慧农业解决方案。
首先是智能灌溉系统。
智能灌溉系统可以通过在农田中布设传感器和水分探测器，实时监测土壤水分和气象条件，并根据监测结果自动调整灌溉水量和灌溉时间。
这样可以避免过量和不足灌溉，提高灌溉效率，减少水资源的浪费，同时也能够提高作物产量和质量。
其次是智能监控系统。
智能监控系统可以利用摄像头、传感器、无线通信等技术，对农田中的作物进行全天候、全方位的监测。
通过拍摄、采集和分析农田的气候、植物生长、病虫害等数据，可以及时发现农田中的异常情况，并采取相应措施。
这样可以提前预防病虫害的发生，减少损失，并提高作物的产量和品质。
另外是智能喂养系统。
智能喂养系统可以利用生物传感器、智能设备等技术，对家养动物的饲养环境进行监测和控制。
通过实时监测家养动物的行为、体温、食欲等指标，可以了解动物的健康状况，并根据监测结果调整饲养方式和饲料配方，提高动物的生产性能和健康水平。
最后是智能物流系统。
智能物流系统可以利用物联网技术和云计算技术，对农产品的采摘、包装、储存、运输等环节进行监控和管理。
通过在农产品上植入传感器和标签，可以实时追踪农产品的生产流程和质量情况，对农产品进行溯源管理和质量检测，确保产品的安全和可追溯性。
综上所述，智慧农业解决方案可以在农业生产的各个环节中发挥作用，提高生产效率、降低生产成本、节约资源等，为农业生产带来巨大的改变。
随着技术的不断发展和创新，智慧农业的解决方案也将不断更新和完善，为农业产业的可持续发展和人们的生活质量提供更多的支持和保障。
基于无线传感网络的作物环境监测系统设计
为 使 作 物 增 产 丰 收 ，必 须 使 作 物 长 久 生 长在 适 宜 的环 境 里 ，这 就 要 求 能 够 随 时 采 集 作 物 生 长 期 内 的环 境 参 数 ，将 其 与 正 常 生 长 所பைடு நூலகம்需 的环 境参 数 作 比对 ，及 时调 整 环境 条 件 。 传 统 环 境 参 数 测 量 主要 依 靠 人 工 完 成 ，即使 配 有 温 度 计 、湿 度 计 等 仪 器 ，也 需 要 管 理 人 员定 时 查 看 统 计 。对 于 大 面积 种 植 的 作 物 ，增 加 了人 力 成 本 ，其 实 时 性 不 强 ，这 就 在 一 定 程 度 上 影 响 了作
３ ． Ｉ ｎ ｆ ｏ ｍａ ｒ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ Ｄｅ ｐ ａ ｒ ｔ ｍｅ ｎ ｔ ｆ ｏ Ｈｅ ｎ ａ ｎ Ａ ｇ ｒ ｉ ｃ ｕ ｌ ｔ ｕ ｒ ｌ ａ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ，Ｈｅ ｎ ａ ｎ Ｚ ｈ ｅ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ ４ ５ ０ ０ ０ ２ ）
３ ． 河南 农业 大学 信息化 管理 处 ， 河南 郑 州 ４ ５ ０ ０ ０ ２ ）
摘
要 ：提 出 了一种 基于 Ｚ ｉ ｇ Ｂ ｅ ｅ无线传 感 网络 的作 物 环境 监 测 系统 的设计 。该 系统 在 Ｚ ｉ ｇ Ｂ ｅ ｅ协议 和 Ｃ Ｃ ２ ５ ３ ０芯 片 基 础
上 ，通 过对 系统软 硬件 设计 ，实 现 了作 物环境 的 温度 、湿度 、光 照度 、Ｃ Ｏ 浓度 等 参数 的实 时监 测 ，为作 物产 量提 高 提
Ａｂｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｔｈ ｅ ｄ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｃ ｒ ｏ ｐ ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍｅ ｎ ｔ ｍｏ ｎ ｉ ｔ ｏ ｒ ｉ ｎ ｇ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｂａ ｓ ｅ ｄ Ｏ ｉ ｌ Ｚｉ ｇ Ｓｅ ｅ ｗｉ ｒ ｅ ｌ ｅ ｓ ｓ ｓ ｅ ｎｓ ｏ ｒ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｓ ｉ ｓ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ Ｔ ｈ ｅ
智能农业监控方案
智能农业监控方案随着科技的快速发展和人们对高效农业生产的需求增加，智能农业监控系统逐渐成为农业生产的重要组成部分。
本文将介绍一个智能农业监控方案，旨在提高农田管理的效率和农作物的质量。
一、背景介绍随着全球人口的增长和食品需求的不断上升，农业生产面临许多挑战。
传统的农业生产方式已经不能满足人们对食品的需求。
因此，智能农业监控方案迅速崭露头角，成为解决农业问题的有效途径。
二、智能农业监控系统的组成1. 传感器技术智能农业监控系统中的传感器技术负责收集各种农田信息，包括土壤湿度、气温、光照强度等。
这些传感器能够实时感知农田环境的变化，提供决策支持。
2. 数据采集与处理传感器获取的数据将通过无线传输技术上传到数据采集与处理单元。
这个单元负责对数据进行分析处理，提取有价值的信息，如土壤湿度过高、病虫害警报等。
3. 控制系统智能农业监控系统的控制系统根据数据采集与处理单元提供的信息，迅速对农田进行调控。
例如，根据土壤湿度过高的警报，系统可以自动进行灌溉，以保持土壤湿度在合适的范围内。
三、智能农业监控系统的优势1. 自动化与远程监控智能农业监控系统实现了农田管理的自动化，减轻了农民的劳动压力。
农民可以通过手机或电脑远程监控农田的状况，及时采取应对措施。
2. 数据驱动的决策智能农业监控系统通过实时数据分析，能够提供精确的决策支持，帮助农民制定合理的种植计划和农田管理方案。
这有效提高了农作物的产量和质量。
3. 节约资源与环保智能农业监控系统能够根据实际需求进行精确的灌溉和施肥，避免过度使用土壤和水资源，实现可持续农业生产。
同时，减少了农药的使用量，降低了对环境的污染。
四、智能农业监控方案的应用案例1. 温室蔬菜种植在温室中，智能农业监控系统能够通过传感器监测气温、湿度和光照强度，根据实时数据为温室提供恰当的调控。
农民可以远程监控和调节温室环境，提高蔬菜的生长速度和品质。
2. 大田作物种植针对大田作物的种植，智能农业监控系统可以实时监测土壤湿度和气温等因素，帮助农民决定最佳的灌溉和施肥方案，避免浪费和污染。
物联网下的大田作物视频监测系统分析
物联网下的大田作物视频监测系统分析随着科技的不断发展和人们对农业资源的不断需求，智能农业已经成为了一个非常热门的话题。
在智能农业领域，物联网技术发挥着至关重要的作用，能够为农业生产提供更加高效、精准、可持续的服务。
其中，大田作物视频监测系统就是物联网在智能农业中的一个典型应用。
本文就通过对大田作物视频监测系统的分析，探讨物联网技术在智能农业中的应用和发展趋势。
大田作物视频监测系统主要采用高清数字化摄像及无线数据传输技术，将观察到的农田情况上传至云端服务器。
通过实时监测、数据分析和决策支持等功能，提高大田作物的生产效能和质量。
系统主要包括以下组成部分：1. 摄像头：将农田的情况进行实时监控，包括作物的长势、病虫害、水肥运营情况等。
2. 传感器：用于检测土壤温度、湿度、光照等环境因素及土壤的pH值、养分含量等指标。
3. 网络传输技术：将监测到的数据通过云端服务器传输到数据中心，进行数据分析和处理。
4. 数据库：存储监测到的数据和历史数据。
5. 数据分析软件：通过对监测数据进行深度挖掘和分析，预测作物生长趋势、病虫害发生概率等，提供决策参考意见。
6. 移动终端：农民可以通过手机、平板等终端设备查看农田的情况，并能及时获得决策支持。
1. 监测地块的生长情况：系统会在摄像头和传感器检测范围内，以每天多次的频率对地块进行拍摄和监测，通过无线网络将数据上传至服务器，以便进行深度数据分析和预测。
在预测分析的基础上，可以优化农业生产，保证农作物的生长质量，并最大程度地利用土壤、水资源等生态资源。
2. 检测病虫害：在摄像头监测范围内，系统发现有害生物，可以通过传感器自动检测草甘膦等农药的施用量，限制害虫和病菌的滋生，保证作物的质量。
3. 管理农业生产：监测数据可以通过云端系统进行管理，农业生产过程可以实时在线监控，大大降低了农民的运营成本，提高了生产效益。
4. 远程访问：通过移动互联网，系统允许农民远程访问监测数据和管理信息，及时做出决策和采取措施，增加了农民的控制力和决策能力。
农田作物生长监测系统解决方案-绿色农业
农田作物生长监测系统解决方案-绿色农业背景随着人口的增加和环境的变化，保证农业的可持续性变得越来越重要。
农田作物生长监测系统可以帮助农民更好地管理农田和作物生长，实现绿色农业的目标。
目标本解决方案的目标是设计和实施一个农田作物生长监测系统，提供农田作物生长的实时数据和分析，帮助农民优化农田管理和作物生长过程，从而促进绿色农业的发展。
方案概述本农田作物生长监测系统解决方案包括以下几个主要组件：1. 传感器网络：在农田中布置传感器设备，监测土壤湿度、温度、光照等关键指标，实时获取作物生长环境数据。
2. 数据收集与存储：通过无线网络将传感器数据传输到云服务器，进行数据的集中存储和管理。
3. 数据分析与可视化：利用数据分析算法和可视化工具，对农田作物生长数据进行分析和展示，帮助农民了解作物生长的状态和趋势。
4. 决策支持：基于分析结果和历史数据，系统提供农民决策支持，如灌溉调度、施肥建议等，帮助农田实现最佳的农作管理。
优势本解决方案具有以下优势：- 实时监测：通过传感器网络，实时获取农田作物生长环境数据，帮助农民对作物生长过程进行及时调整。
- 数据分析：通过数据分析与可视化，系统能够对作物生长状态进行精准分析，提供有针对性的决策支持和管理建议。
- 节约资源：通过优化农田管理和作物生长过程，系统能够减少农田资源的浪费，实现绿色农业的目标。
实施步骤实施农田作物生长监测系统的步骤如下：1. 系统设计：根据具体需求，设计系统架构和传感器网络布置方案。
2. 设备部署：按照设计方案，在农田中部署传感器设备，并确保设备正常运行。
3. 数据传输与存储：建立无线网络，将传感器数据传输到云服务器，进行数据的集中存储和管理。
4. 数据分析与可视化：利用数据分析算法和可视化工具，对农田作物生长数据进行分析和展示。
5. 决策支持与管理建议：基于分析结果和历史数据，提供农民决策支持和管理建议，帮助农田实现最佳的农作管理。
结论农田作物生长监测系统是实现绿色农业的重要工具。
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作物信息无线监测系统解决方案
作物信息无线监测系统是托普物联网基于无线传输技术，为解决农作物水分信息的快速获取和无线远程传输而提出的一套完整方案：
一、作物信息无线监测系统的设计背景：
对作物水分状况进行准确、快速、可靠的评价，是以实时监测和诊断与作物水分状况密切相关的作物水分信息为基础的。
因此作物信息无线监测系统是实施灌溉决策和管理的重要基础，也是现代农业技术体系和精量灌溉工程系统的一个重要组成部分。
而先进、可靠的作物水分信息采集技术、数据传输技术和采集设备．则是精准、快速、连续获取作物水分信息的基础保障。
目前作物水分的数据采集、传输多为有线方式，而无线的数据传输方式相对较少。
本文所阐述的作物水分无线远程传输和监测系统即作物水分信息通过传感器采得信号，经处理后。
通过GPRSDTU及GPRS、Internet网络进行数据传输。
数据中心根据接收的数据进行决策。
实现了作物水分信息的无线实时传输，为实时诊断作物水分状况提供了依据和保证。
随着农业科技的发展，以及国家对三农的的高度重视，特别是国家农业国家一号文件颁发后。
国家科技园、各大农业园区、农场等农业机构企业积极寻求在良种培育、节本降耗、节水灌溉、农机装备、新型肥药、疫病防控、加工贮运、循环农业、海洋农业、农村民生等方面的高新技术，力求突破现存的农业技术瓶颈，真正实现现代化农业。
浙江托普仪器有限公司和浙江大学合作积极响应科技兴农政策突出农业科技创新重点，研发出农业物联网智能控制系统通过通过射频识别
（<span>rfid</span><span>）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备等新型技术将农业和互联网连接起来提大大提高了农业生产的工作效率和精细管理，避免了“瘦肉精”、“毒辣椒粉”、“红心鸭蛋”等问题的再次发生，保证了食品的安全和产量。
目前此物联系统已在全国多家科技园、示范园区、农场、科研所、院校等区域成功运行，技术稳定成熟，功能齐全。
为在农业种植业、畜牧养殖业等领域的生产关键环节建立智能化控制、信息化管理的现代农业项目提供了强有力的技术支持。
物联网的实施将大大提高国家推进科技创新增强农产品的步伐。
农业物联网将开启农业生产腾飞的新篇章。
托普农业物联网核心产品均属于自有品牌，自主研发生产。
托普农业物联网系统主要包括三个层次：
感知层：采用各种传感器（如温湿度、光照、风向、风速、雨量、土壤温湿度等）获取植物的各类信息。
传输层：信息通过无线网络传输系统和信息路由设备传到控制中心，各个节点可以自由配对、任意监控、互不干扰。
应用层：根据获取植物实时生长环境。
图温湿度、光照参数等，收集各个节点的数据，进行存储和管理实现整个测试点的信息动态显示，并根据各类信息进行自动灌溉、施肥、喷药、降温补光等控制、对异常信息进行自动报警。
加装摄像头可以对每个大棚和整个园区进行实时监控。
二、作物信息无线监测系统中的概述及技术优势
通用无线分组业务作为第二代移动通信技术向第三代移动通信的过渡技术，是一种基于的移动分组数据业务，面向用户提供移动分组的或者连接。
在现有的网络基础上叠加了一个新的网络．同时在网络上增加一些硬件设备和软件升级。
形成了一个新的网络逻辑实体，提供端点到端点的、广域的无线连接。
是一项高速数据处理的技术。
它以分组交换技术为基础，用户通过可以在移动状态下使用各种高速数据业务，包括收发、进行浏览等。
采用分组交换技术，每个用户可同时占用多个无线信道，同一无线信通过各种网关和路由到数据中心。
道又可以由多个用户共享。
资源被有效的利用。
使用GPRS，数据实现分组发送和接收，用户永远在线且按流量、时间计费，迅速降低了服务成本。