Test 14 Subordination and relative clause
SPSS术语中英文对照
SPSS术语中英文对照【常用软件】SPSS术语中英文对照Absolute deviation, 绝对离差Absolute number, 绝对数Absolute residuals, 绝对残差Acceleration array, 加速度立体阵Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度Acceleration vector, 加速度向量Acceptable hypothesis, 可接受假设Accumulation, 累积Accuracy, 准确度Actual frequency, 实际频数Adaptive estimator, 自适应估计量Addition, 相加Addition theorem, 加法定理Additivity, 可加性Adjusted rate, 调整率Adjusted value, 校正值Admissible error, 容许误差Aggregation, 聚集性Alternative hypothesis, 备择假设Among groups, 组间Amounts, 总量Analysis of correlation, 相关分析Analysis of covariance, 协方差分析Analysis of regression, 回归分析Analysis of time series, 时间序列分析Analysis of variance, 方差分析Angular transformation, 角转换ANOVA （analysis of variance）, 方差分析ANOVA Models, 方差分析模型Arcing, 弧/弧旋Arcsine transformation, 反正弦变换Area under the curve, 曲线面积AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper, 算术格纸Arithmetic mean, 算术平均数Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系Assessing fit, 拟合的评估Associative laws, 结合律Asymmetric distribution, 非对称分布Asymptotic bias, 渐近偏倚Asymptotic efficiency, 渐近效率Asymptotic variance, 渐近方差Attributable risk, 归因危险度Attribute data, 属性资料Attribution, 属性Autocorrelation, 自相关Autocorrelation of residuals, 残差的自相关Average, 平均数Average confidence interval length, 平均置信区间长度Average growth rate, 平均增长率Bar chart, 条形图Bar graph, 条形图Base period, 基期Bayes' theorem , Bayes定理Bell-shaped curve, 钟形曲线Bernoulli distribution, 伯努力分布Best-trim estimator, 最好切尾估计量Bias, 偏性Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution, 二项分布Bisquare, 双平方Bivariate Correlate, 二变量相关Bivariate normal distribution, 双变量正态分布Bivariate normal population, 双变量正态总体Biweight interval, 双权区间Biweight M-estimator, 双权M估计量Block, 区组/配伍组BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包Boxplots, 箱线图/箱尾图Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标目Case-control study, 病例对照研究Categorical variable, 分类变量Catenary, 悬链线Cauchy distribution, 柯西分布Cause-and-effect relationship, 因果关系Cell, 单元Censoring, 终检Center of symmetry, 对称中心Centering and scaling, 中心化和定标Central tendency, 集中趋势Central value, 中心值CHAID -χ2 Automatic Interac tion Detector, 卡方自动交互检测Chance, 机遇Chance error, 随机误差Chance variable, 随机变量Characteristic equation, 特征方程Characteristic root, 特征根Characteristic vector, 特征向量Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图Chi-square test, 卡方检验/χ2检验Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解Circle chart, 圆图Class interval, 组距Class mid-value, 组中值Class upper limit, 组上限Classified variable, 分类变量Cluster analysis, 聚类分析Cluster sampling, 整群抽样Code, 代码Coded data, 编码数据Coding, 编码Coefficient of contingency, 列联系数Coefficient of determination, 决定系数Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数Coefficient of partial correlation, 偏相关系数Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数Coefficient of rank correlation, 等级相关系数Coefficient of regression, 回归系数Coefficient of skewness, 偏度系数Coefficient of variation, 变异系数Cohort study, 队列研究Column, 列Column effect, 列效应Column factor, 列因素Combination pool, 合并Combinative table, 组合表Common factor, 共性因子Common regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共方差Common variation, 公共变异Communality variance, 共性方差Comparability, 可比性Comparison of bathes, 批比较Comparison value, 比较值Compartment model, 分部模型Compassion, 伸缩Complement of an event, 补事件Complete association, 完全正相关Complete dissociation, 完全不相关Complete statistics, 完备统计量Completely randomized design, 完全随机化设计Composite event, 联合事件Composite events, 复合事件Concavity, 凹性Conditional expectation, 条件期望Conditional likelihood, 条件似然Conditional probability, 条件概率Conditionally linear, 依条件线性Confidence interval, 置信区间Confidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析Confirmatory research, 证实性实验研究Confounding factor, 混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency, 相合性Consistency check, 一致性检验Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计Consistent estimate, 相合估计Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归Constraint, 约束Contaminated distribution, 污染分布Contaminated Gausssian, 污染高斯分布Contaminated normal distribution, 污染正态分布Contamination, 污染Contamination model, 污染模型Contingency table, 列联表Contour, 边界线Contribution rate, 贡献率Control, 对照Controlled experiments, 对照实验Conventional depth, 常规深度Convolution, 卷积Corrected factor, 校正因子Corrected mean, 校正均值Correction coefficient, 校正系数Correctness, 正确性Correlation coefficient, 相关系数Correlation index, 相关指数Correspondence, 对应Counting, 计数Counts, 计数/频数Covariance, 协方差Covariant, 共变Cox Regression, Cox回归Criteria for fitting, 拟合准则Criteria of least squares, 最小二乘准则Critical ratio, 临界比Critical region, 拒绝域Critical value, 临界值Cross-over design, 交叉设计Cross-section analysis, 横断面分析Cross-section survey, 横断面调查Crosstabs , 交叉表Cross-tabulation table, 复合表Cube root, 立方根Cumulative distribution function, 分布函数Cumulative probability, 累计概率Curvature, 曲率/弯曲Curvature, 曲率Curve fit , 曲线拟和Curve fitting, 曲线拟合Curvilinear regression, 曲线回归Curvilinear relation, 曲线关系Cut-and-try method, 尝试法Cycle, 周期Cyclist, 周期性D test, D检验Data acquisition, 资料收集Data bank, 数据库Data capacity, 数据容量Data deficiencies, 数据缺乏Data handling, 数据处理Data manipulation, 数据处理Data processing, 数据处理Data reduction, 数据缩减Data set, 数据集Data sources, 数据来源Data transformation, 数据变换Data validity, 数据有效性Data-in, 数据输入Data-out, 数据输出Dead time, 停滞期Degree of freedom, 自由度Degree of precision, 精密度Degree of reliability, 可靠性程度Degression, 递减Density function, 密度函数Density of data points, 数据点的密度Dependent variable, 应变量/依变量/因变量Dependent variable, 因变量Depth, 深度Derivative matrix, 导数矩阵Derivative-free methods, 无导数方法Design, 设计Determinacy, 确定性Determinant, 行列式Determinant, 决定因素Deviation, 离差Deviation from average, 离均差Diagnostic plot, 诊断图Dichotomous variable, 二分变量Differential equation, 微分方程Direct standardization, 直接标准化法Discrete variable, 离散型变量DISCRIMINANT, 判断Discriminant analysis, 判别分析Discriminant coefficient, 判别系数Discriminant function, 判别值Dispersion, 散布/分散度Disproportional, 不成比例的Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量Distribution free, 分布无关性/免分布Distribution shape, 分布形状Distribution-free method, 任意分布法Distributive laws, 分配律Disturbance, 随机扰动项Dose response curve, 剂量反应曲线Double blind method, 双盲法Double blind trial, 双盲试验Double exponential distribution, 双指数分布Double logarithmic, 双对数Downward rank, 降秩Dual-space plot, 对偶空间图DUD, 无导数方法Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法Effect, 实验效应Eigenvalue, 特征值Eigenvector, 特征向量Ellipse, 椭圆Empirical distribution, 经验分布Empirical probability, 经验概率单位Enumeration data, 计数资料Equal sun-class number, 相等次级组含量Equally likely, 等可能Equivariance, 同变性Error, 误差/错误Error of estimate, 估计误差Error type I, 第一类错误Error type II, 第二类错误Estimand, 被估量Estimated error mean squares, 估计误差均方Estimated error sum of squares, 估计误差平方和Euclidean distance, 欧式距离Event, 事件Event, 事件Exceptional data point, 异常数据点Expectation plane, 期望平面Expectation surface, 期望曲面Expected values, 期望值Experiment, 实验Experimental sampling, 试验抽样Experimental unit, 试验单位Explanatory variable, 说明变量Exploratory data analysis, 探索性数据分析Explore Summarize, 探索-摘要Exponential curve, 指数曲线Exponential growth, 指数式增长EXSMOOTH, 指数平滑方法Extended fit, 扩充拟合Extra parameter, 附加参数Extrapolation, 外推法Extreme observation, 末端观测值Extremes, 极端值/极值F distribution, F分布F test, F检验Factor, 因素/因子Factor analysis, 因子分析Factor Analysis, 因子分析Factor score, 因子得分Factorial, 阶乘Factorial design, 析因试验设计False negative, 假阴性False negative error, 假阴性错误Family of distributions, 分布族Family of estimators, 估计量族Fanning, 扇面Fatality rate, 病死率Field investigation, 现场调查Field survey, 现场调查Finite population, 有限总体Finite-sample, 有限样本First derivative, 一阶导数First principal component, 第一主成分First quartile, 第一四分位数Fisher information, 费雪信息量Fitted value, 拟合值Fitting a curve, 曲线拟合Fixed base, 定基Fluctuation, 随机起伏Forecast, 预测Four fold table, 四格表Fourth, 四分点Fraction blow, 左侧比率Fractional error, 相对误差Frequency, 频率Frequency polygon, 频数多边图Frontier point, 界限点Function relationship, 泛函关系Gamma distribution, 伽玛分布Gauss increment, 高斯增量Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量General census, 全面普查GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型Geometric mean, 几何平均数Gini's mean difference, 基尼均差GLM (General liner models), 一般线性模型Goodness of fit, 拟和优度/配合度Gradient of determinant, 行列式的梯度Graeco-Latin square, 希腊拉丁方Grand mean, 总均值Gross errors, 重大错误Gross-error sensitivity, 大错敏感度Group averages, 分组平均Grouped data, 分组资料Guessed mean, 假定平均数Half-life, 半衰期Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量Happenstance, 偶然事件Harmonic mean, 调和均数Hazard function, 风险均数Hazard rate, 风险率Heading, 标目Heavy-tailed distribution, 重尾分布Hessian array, 海森立体阵Heterogeneity, 不同质Heterogeneity of variance, 方差不齐Hierarchical classification, 组内分组Hierarchical clustering method, 系统聚类法High-leverage point, 高杠杆率点HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型Hinge, 折叶点Histogram, 直方图Historical cohort study, 历史性队列研究Holes, 空洞HOMALS, 多重响应分析Homogeneity of variance, 方差齐性Homogeneity test, 齐性检验Huber M-estimators, 休伯M估计量Hyperbola, 双曲线Hypothesis testing, 假设检验Hypothetical universe, 假设总体Impossible event, 不可能事件Independence, 独立性Independent variable, 自变量Index, 指标/指数Indirect standardization, 间接标准化法Individual, 个体Inference band, 推断带Infinite population, 无限总体Infinitely great, 无穷大Infinitely small, 无穷小Influence curve, 影响曲线Information capacity, 信息容量Initial condition, 初始条件Initial estimate, 初始估计值Initial level, 最初水平Interaction, 交互作用Interaction terms, 交互作用项Intercept, 截距Interpolation, 内插法Interquartile range, 四分位距Interval estimation, 区间估计Intervals of equal probability, 等概率区间Intrinsic curvature, 固有曲率Invariance, 不变性Inverse matrix, 逆矩阵Inverse probability, 逆概率Inverse sine transformation, 反正弦变换Iteration, 迭代Jacobian determinant, 雅可比行列式Joint distribution function, 分布函数Joint probability, 联合概率Joint probability distribution, 联合概率分布K means method, 逐步聚类法Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图Kendall's rank correlation, Kendall等级相关Kinetic, 动力学Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis, 峰度Lack of fit, 失拟Ladder of powers, 幂阶梯Lag, 滞后Large sample, 大样本Large sample test, 大样本检验Latin square, 拉丁方Latin square design, 拉丁方设计Leakage, 泄漏Least favorable configuration, 最不利构形Least favorable distribution, 最不利分布Least significant difference, 最小显著差法Least square method, 最小二乘法Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线Legend, 图例L-estimator, L估计量L-estimator of location, 位置L估计量L-estimator of scale, 尺度L估计量Level, 水平Life expectance, 预期期望寿命Life table, 寿命表Life table method, 生命表法Light-tailed distribution, 轻尾分布Likelihood function, 似然函数Likelihood ratio, 似然比line graph, 线图Linear correlation, 直线相关Linear equation, 线性方程Linear programming, 线性规划Linear regression, 直线回归Linear Regression, 线性回归Linear trend, 线性趋势Loading, 载荷Location and scale equivariance, 位置尺度同变性Location equivariance, 位置同变性Location invariance, 位置不变性Location scale family, 位置尺度族Log rank test, 时序检验Logarithmic curve, 对数曲线Logarithmic normal distribution, 对数正态分布Logarithmic scale, 对数尺度Logarithmic transformation, 对数变换Logic check, 逻辑检查Logistic distribution, 逻辑斯特分布Logit transformation, Logit转换LOGLINEAR, 多维列联表通用模型Lognormal distribution, 对数正态分布Lost function, 损失函数Low correlation, 低度相关Lower limit, 下限Lowest-attained variance, 最小可达方差LSD, 最小显著差法的简称Lurking variable, 潜在变量Main effect, 主效应Major heading, 主辞标目Marginal density function, 边缘密度函数Marginal probability, 边缘概率Marginal probability distribution, 边缘概率分布Matched data, 配对资料Matched distribution, 匹配过分布Matching of distribution, 分布的匹配Matching of transformation, 变换的匹配Mathematical expectation, 数学期望Mathematical model, 数学模型Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量Maximum likelihood method, 最大似然法Mean, 均数Mean squares between groups, 组间均方Mean squares within group, 组内均方Means (Compare means), 均值-均值比较Median, 中位数Median effective dose, 半数效量Median lethal dose, 半数致死量Median polish, 中位数平滑Median test, 中位数检验Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量Minimum distance estimation, 最小距离估计Minimum effective dose, 最小有效量Minimum lethal dose, 最小致死量Minimum variance estimator, 最小方差估计量MINITAB, 统计软件包Minor heading, 宾词标目Missing data, 缺失值Model specification, 模型的确定Modeling Statistics , 模型统计Models for outliers, 离群值模型Modifying the model, 模型的修正Modulus of continuity, 连续性模Morbidity, 发病率Most favorable configuration, 最有利构形Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison, 多重比较Multiple correlation , 复相关Multiple covariance, 多元协方差Multiple linear regression, 多元线性回归Multiple response , 多重选项Multiple solutions, 多解Multiplication theorem, 乘法定理Multiresponse, 多元响应Multi-stage sampling, 多阶段抽样Multivariate T distribution, 多元T分布Mutual exclusive, 互不相容Mutual independence, 互相独立Natural boundary, 自然边界Natural dead, 自然死亡Natural zero, 自然零Negative correlation, 负相关Negative linear correlation, 负线性相关Negatively skewed, 负偏Newman-Keuls method, q检验NK method, q检验No statistical significance, 无统计意义Nominal variable, 名义变量Nonconstancy of variability, 变异的非定常性Nonlinear regression, 非线性相关Nonparametric statistics, 非参数统计Nonparametric test, 非参数检验Nonparametric tests, 非参数检验Normal deviate, 正态离差Normal distribution, 正态分布Normal equation, 正规方程组Normal ranges, 正常范围Normal value, 正常值Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数Null hypothesis, 无效假设Numerical variable, 数值变量Objective function, 目标函数Observation unit, 观察单位Observed value, 观察值One sided test, 单侧检验One-way analysis of variance, 单因素方差分析Oneway ANOVA , 单因素方差分析Open sequential trial, 开放型序贯设计Optrim, 优切尾Optrim efficiency, 优切尾效率Order statistics, 顺序统计量Ordered categories, 有序分类Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable, 有序变量Orthogonal basis, 正交基Orthogonal design, 正交试验设计Orthogonality conditions, 正交条件ORTHOPLAN, 正交设计Outlier cutoffs, 离群值截断点Outliers, 极端值OVERALS , 多组变量的非线性正规相关Overshoot, 迭代过度Paired design, 配对设计Paired sample, 配对样本Pairwise slopes, 成对斜率Parabola, 抛物线Parallel tests, 平行试验Parameter, 参数Parametric statistics, 参数统计Parametric test, 参数检验Partial correlation, 偏相关Partial regression, 偏回归Partial sorting, 偏排序Partials residuals, 偏残差Pattern, 模式Pearson curves, 皮尔逊曲线Peeling, 退层Percent bar graph, 百分条形图Percentage, 百分比Percentile, 百分位数Percentile curves, 百分位曲线Periodicity, 周期性Permutation, 排列P-estimator, P估计量Pie graph, 饼图Pitman estimator, 皮特曼估计量Pivot, 枢轴量Planar, 平坦Planar assumption, 平面的假设PLANCARDS, 生成试验的计划卡Point estimation, 点估计Poisson distribution, 泊松分布Polishing, 平滑Polled standard deviation, 合并标准差Polled variance, 合并方差Polygon, 多边图Polynomial, 多项式Polynomial curve, 多项式曲线Population, 总体Population attributable risk, 人群归因危险度Positive correlation, 正相关Positively skewed, 正偏Posterior distribution, 后验分布Power of a test, 检验效能Precision, 精密度Predicted value, 预测值Preliminary analysis, 预备性分析Principal component analysis, 主成分分析Prior distribution, 先验分布Prior probability, 先验概率Probabilistic model, 概率模型probability, 概率Probability density, 概率密度Product moment, 乘积矩/协方差Profile trace, 截面迹图Proportion, 比/构成比Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样Proportionate, 成比例Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量Prospective study, 前瞻性调查Proximities, 亲近性Pseudo F test, 近似F检验Pseudo model, 近似模型Pseudosigma, 伪标准差Purposive sampling, 有目的抽样QR decomposition, QR分解Quadratic approximation, 二次近似Qualitative classification, 属性分类Qualitative method, 定性方法Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图Quantitative analysis, 定量分析Quartile, 四分位数Quick Cluster, 快速聚类Radix sort, 基数排序Random allocation, 随机化分组Random blocks design, 随机区组设计Random event, 随机事件Randomization, 随机化Range, 极差/全距Rank correlation, 等级相关Rank sum test, 秩和检验Rank test, 秩检验Ranked data, 等级资料Rate, 比率Ratio, 比例Raw data, 原始资料Raw residual, 原始残差Rayleigh's test, 雷氏检验Rayleigh's Z, 雷氏Z值Reciprocal, 倒数Reciprocal transformation, 倒数变换Recording, 记录Redescending estimators, 回降估计量Reducing dimensions, 降维Re-expression, 重新表达Reference set, 标准组Region of acceptance, 接受域Regression coefficient, 回归系数Regression sum of square, 回归平方和Rejection point, 拒绝点Relative dispersion, 相对离散度Relative number, 相对数Reliability, 可靠性Reparametrization, 重新设置参数Replication, 重复Report Summaries, 报告摘要Residual sum of square, 剩余平方和Resistance, 耐抗性Resistant line, 耐抗线Resistant technique, 耐抗技术R-estimator of location, 位置R估计量R-estimator of scale, 尺度R估计量Retrospective study, 回顾性调查Ridge trace, 岭迹Ridit analysis, Ridit分析Rotation, 旋转Rounding, 舍入Row, 行Row effects, 行效应Row factor, 行因素RXC table, RXC表Sample, 样本Sample regression coefficient, 样本回归系数Sample size, 样本量Sample standard deviation, 样本标准差Sampling error, 抽样误差SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包Scale, 尺度/量表Scatter diagram, 散点图Schematic plot, 示意图/简图Score test, 计分检验Screening, 筛检SEASON, 季节分析Second derivative, 二阶导数Second principal component, 第二主成分SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型Semi-logarithmic graph, 半对数图Semi-logarithmic paper, 半对数格纸Sensitivity curve, 敏感度曲线Sequential analysis, 贯序分析Sequential data set, 顺序数据集Sequential design, 贯序设计Sequential method, 贯序法Sequential test, 贯序检验法Serial tests, 系列试验Short-cut method, 简捷法Sigmoid curve, S形曲线Sign function, 正负号函数Sign test, 符号检验Signed rank, 符号秩Significance test, 显著性检验Significant figure, 有效数字Simple cluster sampling, 简单整群抽样Simple correlation, 简单相关Simple random sampling, 简单随机抽样Simple regression, 简单回归simple table, 简单表Sine estimator, 正弦估计量Single-valued estimate, 单值估计Singular matrix, 奇异矩阵Skewed distribution, 偏斜分布Skewness, 偏度Slash distribution, 斜线分布Slope, 斜率Smirnov test, 斯米尔诺夫检验Source of variation, 变异来源Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关Specific factor, 特殊因子Specific factor variance, 特殊因子方差Spectra , 频谱Spherical distribution, 球型正态分布Spread, 展布SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包Spurious correlation, 假性相关Square root transformation, 平方根变换Stabilizing variance, 稳定方差Standard deviation, 标准差Standard error, 标准误Standard error of difference, 差别的标准误Standard error of estimate, 标准估计误差Standard error of rate, 率的标准误Standard normal distribution, 标准正态分布Standardization, 标准化Starting value, 起始值Statistic, 统计量Statistical control, 统计控制Statistical graph, 统计图Statistical inference, 统计推断Statistical table, 统计表Steepest descent, 最速下降法Stem and leaf display, 茎叶图Step factor, 步长因子Stepwise regression, 逐步回归Storage, 存Strata, 层（复数）Stratified sampling, 分层抽样Stratified sampling, 分层抽样Strength, 强度Stringency, 严密性Structural relationship, 结构关系Studentized residual, 学生化残差/t化残差Sub-class numbers, 次级组含量Subdividing, 分割Sufficient statistic, 充分统计量Sum of products, 积和Sum of squares, 离差平方和Sum of squares about regression, 回归平方和Sum of squares between groups, 组间平方和Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和Sure event, 必然事件Survey, 调查Survival, 生存分析Survival rate, 生存率Suspended root gram, 悬吊根图Symmetry, 对称Systematic error, 系统误差Systematic sampling, 系统抽样Tags, 标签Tail area, 尾部面积Tail length, 尾长Tail weight, 尾重Tangent line, 切线Target distribution, 目标分布Taylor series, 泰勒级数Tendency of dispersion, 离散趋势Testing of hypotheses, 假设检验Theoretical frequency, 理论频数Time series, 时间序列Tolerance interval, 容忍区间Tolerance lower limit, 容忍下限Tolerance upper limit, 容忍上限Torsion, 扰率Total sum of square, 总平方和Total variation, 总变异Transformation, 转换Treatment, 处理Trend, 趋势Trend of percentage, 百分比趋势Trial, 试验Trial and error method, 试错法Tuning constant, 细调常数Two sided test, 双向检验Two-stage least squares, 二阶最小平方Two-stage sampling, 二阶段抽样Two-tailed test, 双侧检验Two-way analysis of variance, 双因素方差分析Two-way table, 双向表Type I error, 一类错误/α错误Type II error, 二类错误/β错误UMVU, 方差一致最小无偏估计简称Unbiased estimate, 无偏估计Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归Unequal subclass number, 不等次级组含量Ungrouped data, 不分组资料Uniform coordinate, 均匀坐标Uniform distribution, 均匀分布Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计Unit, 单元Unordered categories, 无序分类Upper limit, 上限Upward rank, 升秩Vague concept, 模糊概念Validity, 有效性VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计Variability, 变异性Variable, 变量Variance, 方差Variation, 变异Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转Volume of distribution, 容积W test, W检验Weibull distribution, 威布尔分布Weight, 权数Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验Weighted linear regression method, 加权直线回归Weighted mean, 加权平均数Weighted mean square, 加权平均方差Weighted sum of square, 加权平方和Weighting coefficient, 权重系数Weighting method, 加权法W-estimation, W估计量W-estimation of location, 位置W估计量Width, 宽度Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验Wild point, 野点/狂点Wild value, 野值/狂值Winsorized mean, 缩尾均值Withdraw, 失访Youden's index, 尤登指数Z test, Z检验Zero correlation, 零相关Z-transformation, Z变换。
生信第四次作业参考答案
生信第四次作业参考答案1. 引言本文档提供了生信第四次作业的参考答案。
本次作业主要涉及基因组比对、变异检测和GO富集分析等生物信息学方法。
以下是各个问题的解答。
2. 基因组比对基因组比对是将一个或多个DNA或RNA序列与参考基因组进行比较的过程，用于确定它们的相似性和差异性。
常用的基因组比对工具包括BLAST、Bowtie、BWA等。
在基因组比对过程中，需要考虑参数的选择和结果的解读。
常见的比对参数有匹配分数、错配分数、间隙分数等。
结果的解读通常涉及比对率、覆盖率、错配率等指标。
3. 变异检测基因组的变异可以分为单核苷酸变异（SNV）、插入缺失变异（Indel）和结构变异三大类。
变异检测是通过对测序数据进行分析，识别出样本与参考基因组之间的差异。
常用的变异检测工具有GATK、VarScan、Samtools等。
这些工具根据测序数据的特点，采用不同的算法和策略进行变异检测。
对于检测结果的解读，需要考虑以下几个因素：•检测到的变异类型•变异的频率和深度•与参考基因组的一致性4. GO富集分析GO富集分析是一种用于解释基因功能和生物学进程的方法。
它将基因按照其功能进行分类，并对不同功能的基因进行统计分析。
GO富集分析常用于生物信息学研究和生物学实验数据的解读。
常见的GO富集分析工具有GOstat、DAVID、Enrichr等。
这些工具可以根据输入的基因列表，计算每个功能分类中的基因数目，并采用统计学方法判断是否富集。
结果的解读通常包括富集的功能分类和统计学显著性。
5. 结论本文档提供了生信第四次作业的参考答案，包括基因组比对、变异检测和GO富集分析等方面。
这些方法在生物信息学和基因组学研究中具有重要的应用。
在进行生信分析时，参数选择和结果解读是关键的步骤。
合理选择参数可以提高分析的准确性和效率；正确解读结果可以得出有价值的生物学结论。
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参考文献1.Altschul SF, Gish W, Miller W, Myers EW, Lipman DJ(1990).。
统计学-基于统计模型与实验_上海外国语大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
统计学-基于统计模型与实验_上海外国语大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.方差膨胀因子越大说明多重共线性越强。
参考答案:正确2.判决系数越小说明模型拟合的越好。
参考答案:错误3.变量之间的相关性即是因果关系。
参考答案:错误4.在方差分析中，（）反映的是样本数据与其组均值的差异。
参考答案:组内误差5.研究者想收集证据予以支持的假设通常称为原假设参考答案:错误6.对于给定的显著性水平α，根据P值拒绝原假设的准则是P参考答案:正确7.3、若从全校男生中抽取50名学生进行调查，女生中抽取60名学生进行调查，这种抽样方法为（）。
参考答案:B、分层抽样8.现有几种图形：条形图，复式柱形图，直方图，雷达图，茎叶图，箱线图，饼图，散点图。
以上图形中，对于小批量的一维定量数据，最适合描述原始数据分布的图形为_________.参考答案:茎叶图9.进行两个总体方差之比的区间估计时，会用的抽样分布服从（）参考答案:F分布10.进行区间估计时，若要求置信水平为95%，则对应的双侧a分位点为（）参考答案:1.9611.从一个正态总体中随机抽取n=20的一个随机样本，样本均值为17. 25，样本标准差为3.3，则总体均值的95％的置信区间为参考答案:（15. 71，18. 79）12.置信水平95%反映了置信区间的参考答案:可靠性13.对于正态总体，总体方差已知时，估计总体均值使用的分布参考答案:正态分布14.文件Airbnb_part1.csv是部分Airbnb北京地区截止至2019年3月13日的线上房间预订数据，用R读取数据，并进行数据可视化：（1）绘制合适的图形描述cancellation_policy变量各类别比例情况；（2）对变量price的数据进行分组，绘制合适的图形来表示；（3）绘制一张图对比变量cancellation_policy和room_type的数据；（4）绘制number_of_reviews、review_scores_rating、price三个指标数据的矩阵式散点图参考答案:答案: （1）data1<-read.csv("C:/课后作业/Airbnb_part1.csv",head=T) ##饼图 mytable3<-with(data1,table(cancellation_policy)) pct<-round(prop.table(mytable3)*100,2) labs<-paste(names(mytable3),"：",pct,"%",sep="") pie(mytable3,col=c("light yellow","light green","light blue"),labs) （2）##直方图 hist(data1$price,breaks=10,freq=T,main="频数直方图",col="orange",ylim=range(0,20)) （3）##复式柱形图library(ggplot2)ggplot(data1,aes(x=cancellation_policy,fill=room_type))+geom_bar(pos ition="dodge")+ylim(0,13) （4）##矩阵式散点图pairs(data1[,c("accommodates","review_scores_rating","price")],gap=0, col="blue")15.绘制箱线图时需要了解的数据的五个特征值分别是_________.参考答案:最大值、最小值、中位数、上四分位数、下四分位数16.现有几种图形：条形图，复式柱形图，直方图，雷达图，茎叶图，箱线图，饼图，散点图。
spss英文对照
Absolute deviation, 绝对离差Absolute number, 绝对数Absolute residuals, 绝对残差Acceleration array, 加速度立体阵Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度Acceleration vector, 加速度向量Acceptable hypothesis, 可接受假设Accumulation, 累积Accuracy, 准确度Actual frequency, 实际频数Adaptive estimator, 自适应估计量Addition, 相加Addition theorem, 加法定理Additivity, 可加性Adjusted rate, 调整率Adjusted value, 校正值Admissible error, 容许误差Aggregation, 聚集性Alternative hypothesis, 备择假设Among groups, 组间Amounts, 总量Analysis of correlation, 相关分析Analysis of covariance, 协方差分析Analysis of regression, 回归分析Analysis of time series, 时间序列分析Analysis of variance, 方差分析Angular transformation, 角转换ANOVA （analysis of variance）, 方差分析ANOVA Models, 方差分析模型Arcing, 弧/弧旋Arcsine transformation, 反正弦变换Area under the curve, 曲线面积AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper, 算术格纸Arithmetic mean, 算术平均数Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系Assessing fit, 拟合的评估Associative laws, 结合律Asymmetric distribution, 非对称分布Asymptotic bias, 渐近偏倚Asymptotic efficiency, 渐近效率Asymptotic variance, 渐近方差Attributable risk, 归因危险度Attribute data, 属性资料Attribution, 属性Autocorrelation, 自相关Autocorrelation of residuals, 残差的自相关Average, 平均数Average confidence interval length, 平均置信区间长度Average growth rate, 平均增长率Bar chart, 条形图Bar graph, 条形图Base period, 基期Bayes' theorem , Bayes定理Bell-shaped curve, 钟形曲线Bernoulli distribution, 伯努力分布Best-trim estimator, 最好切尾估计量Bias, 偏性Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution, 二项分布Bisquare, 双平方Bivariate Correlate, 二变量相关Bivariate normal distribution, 双变量正态分布Bivariate normal population, 双变量正态总体Biweight interval, 双权区间Biweight M-estimator, 双权M估计量Block, 区组/配伍组BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包Boxplots, 箱线图/箱尾图Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标目Case-control study, 病例对照研究Categorical variable, 分类变量Catenary, 悬链线Cauchy distribution, 柯西分布Cause-and-effect relationship, 因果关系Cell, 单元Censoring, 终检Center of symmetry, 对称中心Centering and scaling, 中心化和定标Central tendency, 集中趋势Central value, 中心值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测Chance, 机遇Chance error, 随机误差Chance variable, 随机变量Characteristic equation, 特征方程Characteristic root, 特征根Characteristic vector, 特征向量Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图Chi-square test, 卡方检验/χ2检验Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解Circle chart, 圆图Class interval, 组距Class mid-value, 组中值Class upper limit, 组上限Classified variable, 分类变量Cluster analysis, 聚类分析Cluster sampling, 整群抽样Code, 代码Coded data, 编码数据Coding, 编码Coefficient of contingency, 列联系数Coefficient of determination, 决定系数Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数Coefficient of partial correlation, 偏相关系数Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数Coefficient of rank correlation, 等级相关系数Coefficient of regression, 回归系数Coefficient of skewness, 偏度系数Coefficient of variation, 变异系数Cohort study, 队列研究Column, 列Column effect, 列效应Column factor, 列因素Combination pool, 合并Combinative table, 组合表Common factor, 共性因子Common regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共方差Common variation, 公共变异Communality variance, 共性方差Comparability, 可比性Comparison of bathes, 批比较Comparison value, 比较值Compartment model, 分部模型Compassion, 伸缩Complement of an event, 补事件Complete association, 完全正相关Complete dissociation, 完全不相关Complete statistics, 完备统计量Completely randomized design, 完全随机化设计Composite event, 联合事件Composite events, 复合事件Concavity, 凹性Conditional expectation, 条件期望Conditional likelihood, 条件似然Conditional probability, 条件概率Conditionally linear, 依条件线性Confidence interval, 置信区间Confidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析Confirmatory research, 证实性实验研究Confounding factor, 混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency, 相合性Consistency check, 一致性检验Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计Consistent estimate, 相合估计Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归Constraint, 约束Contaminated distribution, 污染分布Contaminated Gausssian, 污染高斯分布Contaminated normal distribution, 污染正态分布Contamination, 污染Contamination model, 污染模型Contingency table, 列联表Contour, 边界线Contribution rate, 贡献率Control, 对照Controlled experiments, 对照实验Conventional depth, 常规深度Convolution, 卷积Corrected factor, 校正因子Corrected mean, 校正均值Correction coefficient, 校正系数Correctness, 正确性Correlation coefficient, 相关系数Correlation index, 相关指数Correspondence, 对应Counting, 计数Counts, 计数/频数Covariance, 协方差Covariant, 共变Cox Regression, Cox回归Criteria for fitting, 拟合准则Criteria of least squares, 最小二乘准则Critical ratio, 临界比Critical region, 拒绝域Critical value, 临界值Cross-over design, 交叉设计Cross-section analysis, 横断面分析Cross-section survey, 横断面调查Crosstabs , 交叉表Cross-tabulation table, 复合表Cube root, 立方根Cumulative distribution function, 分布函数Cumulative probability, 累计概率Curvature, 曲率/弯曲Curvature, 曲率Curve fit , 曲线拟和Curve fitting, 曲线拟合Curvilinear regression, 曲线回归Curvilinear relation, 曲线关系Cut-and-try method, 尝试法Cycle, 周期Cyclist, 周期性D test, D检验Data acquisition, 资料收集Data bank, 数据库Data capacity, 数据容量Data deficiencies, 数据缺乏Data handling, 数据处理Data manipulation, 数据处理Data processing, 数据处理Data reduction, 数据缩减Data set, 数据集Data sources, 数据来源Data transformation, 数据变换Data validity, 数据有效性Data-in, 数据输入Data-out, 数据输出Dead time, 停滞期Degree of freedom, 自由度Degree of precision, 精密度Degree of reliability, 可靠性程度Degression, 递减Density function, 密度函数Density of data points, 数据点的密度Dependent variable, 应变量/依变量/因变量Dependent variable, 因变量Depth, 深度Derivative matrix, 导数矩阵Derivative-free methods, 无导数方法Design, 设计Determinacy, 确定性Determinant, 行列式Determinant, 决定因素Deviation, 离差Deviation from average, 离均差Diagnostic plot, 诊断图Dichotomous variable, 二分变量Differential equation, 微分方程Direct standardization, 直接标准化法Discrete variable, 离散型变量DISCRIMINANT, 判断Discriminant analysis, 判别分析Discriminant coefficient, 判别系数Discriminant function, 判别值Dispersion, 散布/分散度Disproportional, 不成比例的Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量Distribution free, 分布无关性/免分布Distribution shape, 分布形状Distribution-free method, 任意分布法Distributive laws, 分配律Disturbance, 随机扰动项Dose response curve, 剂量反应曲线Double blind method, 双盲法Double blind trial, 双盲试验Double exponential distribution, 双指数分布Double logarithmic, 双对数Downward rank, 降秩Dual-space plot, 对偶空间图DUD, 无导数方法Duncan's new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法Effect, 实验效应Eigenvalue, 特征值Eigenvector, 特征向量Ellipse, 椭圆Empirical distribution, 经验分布Empirical probability, 经验概率单位Enumeration data, 计数资料Equal sun-class number, 相等次级组含量Equally likely, 等可能Equivariance, 同变性Error, 误差/错误Error of estimate, 估计误差Error type I, 第一类错误Error type II, 第二类错误Estimand, 被估量Estimated error mean squares, 估计误差均方Estimated error sum of squares, 估计误差平方和Euclidean distance, 欧式距离Event, 事件Event, 事件Exceptional data point, 异常数据点Expectation plane, 期望平面Expectation surface, 期望曲面Expected values, 期望值Experiment, 实验Experimental sampling, 试验抽样Experimental unit, 试验单位Explanatory variable, 说明变量Exploratory data analysis, 探索性数据分析Explore Summarize, 探索-摘要Exponential curve, 指数曲线Exponential growth, 指数式增长EXSMOOTH, 指数平滑方法Extended fit, 扩充拟合Extra parameter, 附加参数Extrapolation, 外推法Extreme observation, 末端观测值Extremes, 极端值/极值F distribution, F分布F test, F检验Factor, 因素/因子Factor analysis, 因子分析Factor Analysis, 因子分析Factor score, 因子得分Factorial, 阶乘Factorial design, 析因试验设计False negative, 假阴性False negative error, 假阴性错误Family of distributions, 分布族Family of estimators, 估计量族Fanning, 扇面Fatality rate, 病死率Field investigation, 现场调查Field survey, 现场调查Finite population, 有限总体Finite-sample, 有限样本First derivative, 一阶导数First principal component, 第一主成分First quartile, 第一四分位数Fisher information, 费雪信息量Fitted value, 拟合值Fitting a curve, 曲线拟合Fixed base, 定基Fluctuation, 随机起伏Forecast, 预测Four fold table, 四格表Fourth, 四分点Fraction blow, 左侧比率Fractional error, 相对误差Frequency, 频率Frequency polygon, 频数多边图Frontier point, 界限点Function relationship, 泛函关系Gamma distribution, 伽玛分布Gauss increment, 高斯增量Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量General census, 全面普查GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型Geometric mean, 几何平均数Gini's mean difference, 基尼均差GLM (General liner models), 通用线性模型Goodness of fit, 拟和优度/配合度Gradient of determinant, 行列式的梯度Graeco-Latin square, 希腊拉丁方Grand mean, 总均值Gross errors, 重大错误Gross-error sensitivity, 大错敏感度Group averages, 分组平均Grouped data, 分组资料Guessed mean, 假定平均数Half-life, 半衰期Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量Happenstance, 偶然事件Harmonic mean, 调和均数Hazard function, 风险均数Hazard rate, 风险率Heading, 标目Heavy-tailed distribution, 重尾分布Hessian array, 海森立体阵Heterogeneity, 不同质Heterogeneity of variance, 方差不齐Hierarchical classification, 组内分组Hierarchical clustering method, 系统聚类法High-leverage point, 高杠杆率点HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型Hinge, 折叶点Histogram, 直方图Historical cohort study, 历史性队列研究Holes, 空洞HOMALS, 多重响应分析Homogeneity of variance, 方差齐性Homogeneity test, 齐性检验Huber M-estimators, 休伯M估计量Hyperbola, 双曲线Hypothesis testing, 假设检验Hypothetical universe, 假设总体Impossible event, 不可能事件Independence, 独立性Independent variable, 自变量Index, 指标/指数Indirect standardization, 间接标准化法Individual, 个体Inference band, 推断带Infinite population, 无限总体Infinitely great, 无穷大Infinitely small, 无穷小Influence curve, 影响曲线Information capacity, 信息容量Initial condition, 初始条件Initial estimate, 初始估计值Initial level, 最初水平Interaction, 交互作用Interaction terms, 交互作用项Intercept, 截距Interpolation, 内插法Interquartile range, 四分位距Interval estimation, 区间估计Intervals of equal probability, 等概率区间Intrinsic curvature, 固有曲率Invariance, 不变性Inverse matrix, 逆矩阵Inverse probability, 逆概率Inverse sine transformation, 反正弦变换Iteration, 迭代Jacobian determinant, 雅可比行列式Joint distribution function, 分布函数Joint probability, 联合概率Joint probability distribution, 联合概率分布K means method, 逐步聚类法Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图Kendall's rank correlation, Kendall等级相关Kinetic, 动力学Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis, 峰度Lack of fit, 失拟Ladder of powers, 幂阶梯Lag, 滞后Large sample, 大样本Large sample test, 大样本检验Latin square, 拉丁方Latin square design, 拉丁方设计Leakage, 泄漏Least favorable configuration, 最不利构形Least favorable distribution, 最不利分布Least significant difference, 最小显著差法Least square method, 最小二乘法Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线Legend, 图例L-estimator, L估计量L-estimator of location, 位置L估计量L-estimator of scale, 尺度L估计量Level, 水平Life expectance, 预期期望寿命Life table, 寿命表Life table method, 生命表法Light-tailed distribution, 轻尾分布Likelihood function, 似然函数Likelihood ratio, 似然比line graph, 线图Linear correlation, 直线相关Linear equation, 线性方程Linear programming, 线性规划Linear regression, 直线回归Linear Regression, 线性回归Linear trend, 线性趋势Loading, 载荷Location and scale equivariance, 位置尺度同变性Location equivariance, 位置同变性Location invariance, 位置不变性Location scale family, 位置尺度族Log rank test, 时序检验Logarithmic curve, 对数曲线Logarithmic normal distribution, 对数正态分布Logarithmic scale, 对数尺度Logarithmic transformation, 对数变换Logic check, 逻辑检查Logistic distribution, 逻辑斯特分布Logit transformation, Logit转换LOGLINEAR, 多维列联表通用模型Lognormal distribution, 对数正态分布Lost function, 损失函数Low correlation, 低度相关Lower limit, 下限Lowest-attained variance, 最小可达方差LSD, 最小显著差法的简称Matched distribution, 匹配过分布Matching of distribution, 分布的匹配Matching of transformation, 变换的匹配Mathematical expectation, 数学期望Mathematical model, 数学模型Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量Maximum likelihood method, 最大似然法Mean, 均数Mean squares between groups, 组间均方Mean squares within group, 组内均方Means (Compare means), 均值-均值比较Median, 中位数Median effective dose, 半数效量Median lethal dose, 半数致死量Median polish, 中位数平滑Median test, 中位数检验Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量Minimum distance estimation, 最小距离估计Minimum effective dose, 最小有效量Minimum lethal dose, 最小致死量Minimum variance estimator, 最小方差估计量MINITAB, 统计软件包Minor heading, 宾词标目Missing data, 缺失值Model specification, 模型的确定Modeling Statistics , 模型统计Models for outliers, 离群值模型Modifying the model, 模型的修正Modulus of continuity, 连续性模Morbidity, 发病率Most favorable configuration, 最有利构形Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison, 多重比较Multiple correlation , 复相关Multiple covariance, 多元协方差Multiple linear regression, 多元线性回归One sided test, 单侧检验One-way analysis of variance, 单因素方差分析Oneway ANOVA , 单因素方差分析Open sequential trial, 开放型序贯设计Optrim, 优切尾Optrim efficiency, 优切尾效率Order statistics, 顺序统计量Ordered categories, 有序分类Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable, 有序变量Orthogonal basis, 正交基Orthogonal design, 正交试验设计Orthogonality conditions, 正交条件ORTHOPLAN, 正交设计Outlier cutoffs, 离群值截断点Outliers, 极端值OVERALS , 多组变量的非线性正规相关Overshoot, 迭代过度Paired design, 配对设计Paired sample, 配对样本Pairwise slopes, 成对斜率Parabola, 抛物线Parallel tests, 平行试验Parameter, 参数Parametric statistics, 参数统计Parametric test, 参数检验Partial correlation, 偏相关Partial regression, 偏回归Partial sorting, 偏排序Partials residuals, 偏残差Pattern, 模式Pearson curves, 皮尔逊曲线Peeling, 退层Percent bar graph, 百分条形图Percentage, 百分比Percentile, 百分位数Percentile curves, 百分位曲线Periodicity, 周期性Permutation, 排列P-estimator, P估计量Pie graph, 饼图Pitman estimator, 皮特曼估计量Pivot, 枢轴量Planar, 平坦Pseudosigma, 伪标准差Purposive sampling, 有目的抽样QR decomposition, QR分解Quadratic approximation, 二次近似Qualitative classification, 属性分类Qualitative method, 定性方法Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图Quantitative analysis, 定量分析Quartile, 四分位数Quick Cluster, 快速聚类Radix sort, 基数排序Random allocation, 随机化分组Random blocks design, 随机区组设计Random event, 随机事件Randomization, 随机化Range, 极差/全距Rank correlation, 等级相关Rank sum test, 秩和检验Rank test, 秩检验Ranked data, 等级资料Rate, 比率Ratio, 比例Raw data, 原始资料Raw residual, 原始残差Rayleigh's test, 雷氏检验Rayleigh's Z, 雷氏Z值Reciprocal, 倒数Reciprocal transformation, 倒数变换Recording, 记录Redescending estimators, 回降估计量Reducing dimensions, 降维Re-expression, 重新表达Reference set, 标准组Region of acceptance, 接受域Regression coefficient, 回归系数Regression sum of square, 回归平方和Rejection point, 拒绝点Relative dispersion, 相对离散度Relative number, 相对数Reliability, 可靠性Reparametrization, 重新设置参数Replication, 重复Report Summaries, 报告摘要Residual sum of square, 剩余平方和Resistance, 耐抗性Resistant line, 耐抗线Resistant technique, 耐抗技术R-estimator of location, 位置R估计量R-estimator of scale, 尺度R估计量Retrospective study, 回顾性调查Ridge trace, 岭迹Ridit analysis, Ridit分析Rotation, 旋转Rounding, 舍入Row, 行Row effects, 行效应Row factor, 行因素RXC table, RXC表Sample, 样本Sample regression coefficient, 样本回归系数Sample size, 样本量Sample standard deviation, 样本标准差Sampling error, 抽样误差SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包Scale, 尺度/量表Scatter diagram, 散点图Schematic plot, 示意图/简图Score test, 计分检验Screening, 筛检SEASON, 季节分析Second derivative, 二阶导数Second principal component, 第二主成分SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型Semi-logarithmic graph, 半对数图Semi-logarithmic paper, 半对数格纸Sensitivity curve, 敏感度曲线Sequential analysis, 贯序分析Sequential data set, 顺序数据集Sequential design, 贯序设计Sequential method, 贯序法Sequential test, 贯序检验法Serial tests, 系列试验Short-cut method, 简捷法Sigmoid curve, S形曲线Sign function, 正负号函数Sign test, 符号检验Signed rank, 符号秩Statistical graph, 统计图Statistical inference, 统计推断Statistical table, 统计表Steepest descent, 最速下降法Stem and leaf display, 茎叶图Step factor, 步长因子Stepwise regression, 逐步回归Storage, 存Strata, 层（复数）Stratified sampling, 分层抽样Stratified sampling, 分层抽样Strength, 强度Stringency, 严密性Structural relationship, 结构关系Studentized residual, 学生化残差/t化残差Sub-class numbers, 次级组含量Subdividing, 分割Sufficient statistic, 充分统计量Sum of products, 积和Sum of squares, 离差平方和Sum of squares about regression, 回归平方和Sum of squares between groups, 组间平方和Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和Sure event, 必然事件Survey, 调查Survival, 生存分析Survival rate, 生存率Suspended root gram, 悬吊根图Symmetry, 对称Systematic error, 系统误差Systematic sampling, 系统抽样Tags, 标签Tail area, 尾部面积Tail length, 尾长Tail weight, 尾重Tangent line, 切线Target distribution, 目标分布Taylor series, 泰勒级数Tendency of dispersion, 离散趋势Testing of hypotheses, 假设检验Theoretical frequency, 理论频数Time series, 时间序列Tolerance interval, 容忍区间Tolerance lower limit, 容忍下限Tolerance upper limit, 容忍上限Torsion, 扰率Total sum of square, 总平方和Total variation, 总变异Transformation, 转换Treatment, 处理Trend, 趋势Trend of percentage, 百分比趋势Trial, 试验Trial and error method, 试错法Tuning constant, 细调常数Two sided test, 双向检验Two-stage least squares, 二阶最小平方Two-stage sampling, 二阶段抽样Two-tailed test, 双侧检验Two-way analysis of variance, 双因素方差分析Two-way table, 双向表Type I error, 一类错误/α错误Type II error, 二类错误/β错误UMVU, 方差一致最小无偏估计简称Unbiased estimate, 无偏估计Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归Unequal subclass number, 不等次级组含量Ungrouped data, 不分组资料Uniform coordinate, 均匀坐标Uniform distribution, 均匀分布Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计Unit, 单元Unordered categories, 无序分类Upper limit, 上限Upward rank, 升秩Vague concept, 模糊概念Validity, 有效性VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计Variability, 变异性Variable, 变量Variance, 方差Variation, 变异Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转Volume of distribution, 容积。
分子生物学实验_兰州大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
分子生物学实验_兰州大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.对于PCR中使用的Taq酶，下列说法正确的是：答案:催化速度快，多个循环后仍保持活性2.关于琼脂糖凝胶分离PCR产物说法错误的是：答案:分辨率高，可分辨几个bp差别的PCR产物3.碱裂解法提取质粒DNA时使用的溶液Ⅰ的成分为：答案:50mmol/L葡萄糖、25mmol/L Tris ·HCl（pH8.0）、10mmol/L EDTA4.Western blotting中封闭反应起什么作用：答案:与固相载体表面的空白位置结合5.提取的质粒内混杂有基因组DNA的污染，可能的原因有：答案:在裂解时基因组DNA被机械外力打断6.蛋白值经SDS-PAGE电泳分离后，下列描述正确的是：答案:经过SDS-PAGE电泳分离后，蛋白质是单个亚基7.制备感受态细胞应选择哪个时期的细胞：答案:对数期8.在Western blotting实验中，某同学操作时将一抗和二抗的顺序加反了，显色后会出现什么情况：答案:没有任何条带，背景干净9.关于表达受体E.coli BL21(DE3)说法错误的是：答案:能被E.coli DH5a取代10.关于离心机的说法正确的是：答案:转速的单位为r/min样品必须配平11.在提取基因组DNA实验中会使用苯酚-氯仿-异戊醇混合液，其中氯仿和异戊醇的作用是：答案:使水相和有机相分层明显减少蛋白质变性时产生的气泡12.PCR产物量过少的可能原因是：答案:退火温度不合适延伸时间太短引物量不足DNA模板量太少13.电泳后产生DNA条带弥散的原因可能是：答案:DNA纯度差电泳缓冲液重复使用了很多次DNA被部分降解14.理想的克隆载体应具备的条件有：答案:具有多克隆位点具有筛选标记基因在宿主细胞中自主复制，大量扩增分子量不能太大15.关于限制性内切酶说法正确的有：答案:酶切反应加样时，先加水，缓冲液，DNA各项试剂，最后加酶酶的体积不能超过反应总体积的10%，否则酶活性会受甘油抑制16.载体双酶切产生两个不同粘性末端的优点有：答案:可以定向克隆防止载体自连17. T4 DNA连接酶可连接：答案:RNA-RNA杂交体粘性末端平末端DNA-RNA杂交体18.在蛋白的诱导表达过程中，需要考虑的因素有：答案:诱导时间表达菌株生长温度IPTG的浓度19.关于SDS-PAGE电泳描述正确的是：答案:在SDS-PAGE电泳中，蛋白质从上向下移动经SDS-PAGE电泳分离的蛋白质，其分子量从上到下由大到小在SDS-PAGE电泳中，蛋白质从负极向正极移动20.除了蓝白斑筛选法，通常还可以用哪些方法来鉴定重组DNA：答案:酶切法PCR法测序。
蛋白质组学题库
傅里叶变换质谱
电喷雾质谱
飞行时间质谱
四级杆质谱
44
下列哪一个不属于质谱的基本结构？(((---)))
B
离子源
液相系统
质量分析器
检测器
45
下列哪一个不属于有机质谱？(((---)))
D
基质辅助激光解吸飞行时间质谱仪
傅立叶变换质谱仪
液相色谱-飞行时间质谱仪
电感耦合等离子体质谱仪
46
下列哪一个不属于质谱的软电离形式？(((---)))
40
下列哪一个不是质谱的离子化模式？(((---)))
D
电喷雾
基体辅助激光解吸
大气压化学电离
飞行时间
41
质谱分析是一种测量离子(((---)))的分析方法
C
质量
电荷数
质荷比
结构
42
下列哪一个不是按质谱的离子源对质谱分类？(((---)))
D
电喷雾质谱
基体辅助激光解吸质谱
快原子轰击质谱
四级杆质
43
下列哪一个不是按质谱的质量分析器对质谱分类？(((---)))
飞行时间
傅里叶变换
电喷雾
6
分子量越大，质谱对其分离能力越(((---)))
B
强
弱
与分子量无关
7
质谱图以(((---)))
A
棒状图
折线图
钟形图
直线图
8
在质谱图中被称为基峰的是(((---)))
A
强度最大的离子峰
质荷比最大的峰
强度最小的峰
一定是奇电子峰
9
分辨率指，当两个质谱峰的峰高相等，而其谷高相当于峰高的(((---)))，这两个峰可以分开。
《2024年基于序列信息预测选择性剪接位点和盒式外显子》范文
《基于序列信息预测选择性剪接位点和盒式外显子》篇一一、引言选择性剪接（Alternative Splicing）是基因表达过程中重要的调控机制之一，通过选择不同的外显子组合来生成不同的蛋白质亚型。
盒式外显子（Exon Skipping）是选择性剪接的一种形式，对于生物体中的多种生物学过程起着关键作用。
因此，准确预测选择性剪接位点和盒式外显子的位置，对于理解基因的复杂调控和蛋白质多样性具有重要意义。
本文旨在基于序列信息，开发一种高质量的预测方法，以实现对选择性剪接位点和盒式外显子的准确预测。
二、材料与方法1. 数据收集我们收集了来自不同物种、不同组织类型的选择性剪接事件的RNA序列数据，并对这些数据进行预处理和质量控制。
此外，我们还收集了已知的选择性剪接位点和盒式外显子的相关信息，以作为我们的训练数据集。
2. 预测方法基于深度学习和机器学习算法，我们开发了一种新的预测模型。
该模型通过分析RNA序列的特定模式和特征，如剪接位点的信号、外显子长度和GC含量等，来预测选择性剪接位点和盒式外显子的位置。
我们使用大量的正负样本进行训练和优化，以提高模型的准确性和泛化能力。
3. 模型评估我们使用交叉验证和独立测试集来评估模型的性能。
通过计算敏感性、特异性、精确度和F1值等指标，我们评估了模型在预测选择性剪接位点和盒式外显子方面的准确性。
三、结果与讨论1. 预测结果我们的模型在测试集上取得了较高的预测准确率，能够有效地识别出选择性剪接位点和盒式外显子的位置。
与传统的预测方法相比，我们的模型在敏感性和特异性方面均表现出较好的性能。
2. 结果分析通过对预测结果的分析，我们发现RNA序列的特定模式和特征与选择性剪接位点和盒式外显子的位置密切相关。
我们的模型能够有效地捕捉这些特征，从而提高预测的准确性。
此外，我们还发现不同物种和不同组织类型的RNA序列在选择性剪接方面存在差异，这为进一步研究基因表达调控和蛋白质多样性提供了新的思路。
2014(612)中科院考研真题
中国科学院考研真题
中国科学院大学
2014 年招收攻读硕士学位研究生入学统一考试试题科目名称：生物化学与分子生物学
一、名词解释
1.同分异构
2.反馈抑制
3.补救途径
4.逆转录
5.DNA 甲基化
四、简答题
1、流动镶嵌模型及其生物学意义。
2、酶与一般催化剂比较，共性及特点。
3、植物体内的单糖获得途径。
4、三种 DNA 重组方式。
5、简述真核转录因子的结构域。
五、问答题
1、简述 microRNA 的结构特点及近年来研究现状？
2、核酸有哪些功能？为什么说核酸不是人体所必需的营养物质？
3、简述病毒 RNA 的复制类型？
4、何谓蛋白质组学？简述蛋白质组学的研究特点？
第 1 页共 1 页。
分子生物学复习资料-绝对重点
分子生物学复习资料（第一版）一名词解释1 Southern blot / Northern blot—DNA斑迹法 / RNA转移吸印技术。
是为了检测待检基因或其表达产物的性质和数量（基因拷贝数）常用的核酸分子杂交技术。
二者均属于印迹转移杂交术，所不同的是前者用于检测DNA样品；后者用于检测RNA样品。
2 cis-acting element / trans-acting factor—顺式作用元件 / 反式作用因子。
均为真核生物基因中的转录调控序列。
顺式作用元件是与结构基因表达调控相关、能被基因调控蛋白特异性识别和结合的特定DNA序列，包括启动子和上游启动子元件、增强子、反应元件和poly（A）加尾信号。
反式作用因子是能与顺式作用元件特异性结合、对基因表达的转录起始过程有调控作用的蛋白质因子，如RNA 聚合酶、转录因子、转录激活因子、抑制因子。
3VNTR / STR—可变数目串联重复序列 / 短串联重复。
均为非编码区的串联重复序列。
前者也叫高度可变的小卫星DNA，重复单位约9～24bp,重复次数变化大,变化高度多态性；后者也叫微卫星DNA，重复单位约2～6 bp，重复次数约10～60次，总长度通常小于150bp 。
（参考第7题）4 viral oncogene / cellular oncogene—病毒癌基因 / 细胞癌基因。
病毒癌基因指存在于逆转录病毒中、体外能使细胞转化、体内能导致肿瘤发生的基因；细胞癌基因也叫原癌基因，指存在于细胞内，与病毒癌基因同源的基因序列。
正常情况下不激活，与细胞增殖相关，是维持机体正常生命活动所必须的，在进化上高等保守。
当原癌基因的结构或调控区发生变异，基因产物增多或活性增强时，使细胞过度增殖，从而形成肿瘤。
第1 页/共16 页5 ORF / UTR—展开阅读框 / 非翻译区。
均指在mRNA中的核苷酸序列。
前者是特定蛋白质多肽链的序列信息，从起始密码子开始到终止密码子结束，决定蛋白质分子的一级功能；后者是位于前者的5＇端上游和3＇端下游的、没有编码功能的序列，主要参加翻译起始调控，为前者的多肽链序列信息改变为多肽链所必须。
检测蛋白之间相互作用的方法
1、视已知蛋白的cDNA序列为诱饵(bait)，将 其与DNA结合域融合，构建成诱饵质粒。
2、将待筛选蛋白酵母细胞中
4、酵母细胞中，已分离的DNA结合域和转录 激活域不会相互作用，但诱饵蛋白若能与待 筛选的未知蛋白特异性地相互作用，则可激 活报告基因的转录；反之，则不能。利用4种 报告基因的表达，便可捕捉到新的蛋白质
检测蛋白之间相互作用的方法
实验目的： 体外检测蛋白质与蛋白质 之间相互作用。用于验证两个已知蛋白 的相互作用，或者筛选与已知蛋白相互 作用的未知蛋白。
原理
：酵母双杂交系统的建立得力
于对真核细胞调控转录起始过程的认识。
研究发现，许多真核生物的转录激活因 子都是由两个可以分开的、功能上相互 独立的结构域(domain)组成的。
1） GST融合蛋白先与下列蛋白溶液之一 孵育（a, 单一明确的重组蛋白；b，细胞裂 解蛋白混合液；c, 体外翻译cDNA表达得到 的未知蛋白）
2）混合液与谷胱甘肽琼脂糖球珠反应 4ºC
2h 3）离心弃上清 4）沉淀加入2× 蛋白Loading Buffer煮沸， 离心
5）取上清进行SDS-PAGE电泳， 6）考马氏亮兰染色观察特异沉降的蛋白带， 进一步做质谱分析确 定沉降的蛋白；电泳 后的胶也可以做Western Blot来确定沉降 的蛋白中是否有目的蛋白 该实验设立GST对照，反应均在4ºC进行
尽管该系统己被证实为一种非常有效的 方法，但它也有自身的缺点和问题。
1、它并非对所有蛋白质都适用，这是由其 原理所决定的。双杂交系统要求两种杂交 体蛋白都是融合蛋白，都必须能进入细胞 核内。因为融合蛋白相互作用激活报告基 因转录是在细胞核内发生的。
2、假阳性的发生较为频繁。所谓假阳性， 即指未能与诱饵蛋白发生作用而被误认为 是阳性反应的蛋白。而且部分假阳性原因 不清，可能与酵母中其他蛋白质的作用有 关。
转录组差异基因筛选标准
转录组差异基因筛选标准转录组差异基因筛选是通过分析转录组测序数据，找出在不同条件下表达有显著差异的基因。
为了筛选出可靠的差异基因，我们需要根据相关参考内容制定一系列的筛选标准。
1. 基于差异表达分析的统计学检验方法：转录组差异基因分析常用的统计学方法包括t检验、方差分析（ANOVA）和Wilcoxon秩和检验（Mann-Whitney U检验）。
这些方法可以用来评估基因在不同处理条件下的表达差异是否具有统计学意义。
2. Fold Change（FC）筛选：Fold Change是指在两个条件下基因表达水平的相对倍数变化。
常用的标准是设置一个FC阈值，一般大于2或小于0.5被认为是有显著差异的基因。
3. False Discovery Rate（FDR）校正：差异基因筛选中需要进行多重假设检验，这可能会导致错误发现率的增加。
为了降低错误发现率，可以使用FDR校正方法（如Benjamini-Hochberg校正）进行多重比较校正，将p值进行修正。
4. 统计学显著性和生物学显著性结合：差异基因筛选仅仅依靠统计学显著性可能会导致一些虚阳性结果。
因此，我们还需要结合生物学上的相关知识，例如文献报道或基因功能注释，来确定差异基因的生物学显著性。
5. 数据重复性和可重复性：转录组差异基因筛选需要保证实验的重复性和可重复性。
重复实验可以降低实验误差，并提高差异基因筛选结果的可靠性。
6. 相关筛选工具和数据库：差异基因筛选通常需要使用一些生物信息学工具和数据库，如R包（如limma，DESeq2等）或基因表达数据库（如GEO，TCGA，ArrayExpress等）。
这些工具和数据库可以提供丰富的差异基因筛选功能和参考数据。
差异基因筛选标准的制定需要综合考虑以上几个方面，保证筛选结果的可靠性和生物学意义。
同时，根据具体实验的需求和研究目的，也可以通过调整各个筛选标准的严格程度来获取更具体的差异基因列表。
journal of chromatography a方法学验证要求
journal of chromatography a方法学验证
要求
在方法学验证中，我们需要按照以下要求进行操作：
1. 检测条件的确认：需要确认检测方法中使用的所有条件是否
准确无误，包括仪器、试剂和耗材等。
2. 稳定性研究：需要进行不同条件下的稳定性研究，包括温度、湿度、时间等因素的影响。
3. 精密度研究：需要进行反复测量，计算精密度（重复性和中间精度）并进行评估。
4. 准确性研究：需要通过加标回收率、加标回收率实验等方法进行准
确性的评估。
5. 线性度研究：需要通过构建标准曲线，评估检测方法的线性度。
6. 特异性研究：需要进行基质干扰实验和对照物质干扰实验等方法评
估检测方法的特异性。
7. 检测下限与定量下限研究：需要通过相关实验方法评估检测方法的
检测下限和定量下限。
以上是方法学验证的一般操作流程，具体需要根据不同的检测方
法和需求进行调整。
在验证过程中需要认真记录实验数据及结果，并
进行统计分析。
单细胞核酸序列分析[发明专利]
![单细胞核酸序列分析[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/d1fb3ae8a6c30c2258019ed5.png)
专利名称：单细胞核酸序列分析
专利类型：发明专利
发明人：倪拉吉·沙拉提亚,范建兵,菲奥娜·卡帕,戈登·M·卡恩,阿拉什·吉马斯迪,艾利克斯·阿拉瓦尼斯
申请号：CN201680064504.7
申请日：20160826
公开号：CN108350497A
公开日：
20180731
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本文提供用于多重单细胞基因表达分析的方法和组合物。
一些方法和组合物包括具有诸如唯一性分子条形码(UMI)的唯一性条形码的小滴和/或珠粒的使用。
申请人：ILLUMINA公司
地址：美国加利福尼亚州
国籍：US
代理机构：上海脱颖律师事务所
代理人：脱颖
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Chapter 14Coordination and Subordiantion并列和从属
• 14.2.2 Subordinate clause从属分句（从句）
• 大部分的从句都有一个标志，根据功能可分为三类：
• relative clause 关系分句
• adverbial clause 状语分句
• nominal clause 名词性分句 • 根据形式可分为： • finite clause 限定性分句 • non-finite clasue 非限定性分句
• B. or 及相关并列连词
• or表示选择关系。
• eg: Which do you prefer, tea or coffee?
• Do it now, or you're fired.
• either...or...两者之一，“要么...要么” • eg: You can either come with me or stay at home.
• Wh-words: how(ever), what(ever),where(ver), when(ever), which, whether, while, who(ever), whom, whose, why... • Others: after, although, as, because, before, if, for, lest, that, since, though...
• A. and 与相关的连词
• and 通常连接一系列的并列成分,用法相似的有 both...and, not only...but also, as well as, not...or, not...nor, neither...nor...
• and比较特殊，有时在非正式美式英语中，会省略go后 面的and.如： • Go jump in the river.跳进水里去！ • I'll go get these drinks.
凝胶迁移或电泳迁移率实验(EMSA)
1)什么是凝胶迁移或电泳迁移率实验？凝胶迁移或电泳迁移率实验（EMSA）是一种研究DNA结合蛋白和其相关的DNA结合序列相互作用的技术，可用于定性和定量分析。
这一技术最初用于研究DNA结合蛋白，目前已用于研究RNA结合蛋白和特定的RNA序列的相互作用。
通常将纯化的蛋白和细胞粗提液和32P同位素标记的DNA或RNA探针一同保温，在非变性的聚丙烯凝胶电泳上，分离复合物和非结合的探针。
DNA-复合物或RNA-复合物比非结合的探针移动得慢。
同位素标记的探针依研究的结合蛋白的不同，可是双链或者是单链。
当检测如转录调控因子一类的DNA结合蛋白，可用纯化蛋白，部分纯化蛋白，或核细胞抽提液。
在检测RNA结合蛋白时，依据目的RNA结合蛋白的位置，可用纯化或部分纯化的蛋白，也可用核或胞质细胞抽提液。
竞争实验中采用含蛋白结合序列的DNA或RNA片段和寡核苷酸片段（特异），和其它非相关的片段（非特异），来确定DNA或RNA结合蛋白的特异性。
在竞争的特异和非特异片段的存在下，依据复合物的特点和强度来确定特异结合。
2)作这样的实验需要什么试剂？凝胶迁移实验需要的结合蛋白，可来源于纯化或部分纯化的蛋白，或粗的核和胞质抽提液。
还必须制备同位素标记的DNA或RNA。
一般，DNA核苷酸探针用g-32P和T4多核苷酸激酶来作末端标记，同位素标记的RNA用噬菌体RNA聚合酶和同位素标记的核苷酸在体外合成。
Promega公司的Riboprobe?/sup系统（a,b）（目录号P1420，P1430，P1440，P1450，P1460）可用于同位素标记的RNA的体外合成，DNA5`末端标记系统（目录号U2010）用于制备DNA探针，结合反应所需的组分有：含盐的溶液（氯化镁，氯化钠，或氯化钾）、缓冲体系（Tris-HCl或HEPES）、还原剂（DTT）、甘油、非特异的竞争DNA（poly(dI:dC)?dI:dC)，也可能含非离子去污剂。
在结合蛋白和同位素标记的探针作用后，在非变性的聚丙烯凝胶电泳上，分离复合物，随后将凝胶干燥并放射自显影，或用PhosphorImage?/sup分析。
单细胞亚组聚类参数
单细胞亚组聚类参数单细胞亚组聚类是一种用于分析单细胞转录组数据的常用方法，通过对细胞进行聚类，可以将相似的细胞分为同一亚组。
在单细胞亚组聚类中，有一些重要的参数需要考虑，包括细胞相似性度量、聚类算法和聚类结果评估等。
1. 细胞相似性度量细胞相似性度量是单细胞亚组聚类的基础，它用于衡量不同细胞之间的相似程度。
常用的细胞相似性度量方法有欧几里得距离、相关系数和余弦相似度等。
欧几里得距离是最常用的度量方法，它计算两个细胞之间的欧几里得距离，距离越小表示两个细胞越相似。
相关系数和余弦相似度是基于细胞之间的基因表达水平进行计算的，它们可以更好地捕捉到细胞之间的相关性。
2. 聚类算法聚类算法是单细胞亚组聚类的核心，它用于将相似的细胞聚集到同一亚组中。
常用的聚类算法有层次聚类、k-means聚类和DBSCAN聚类等。
层次聚类是一种自底向上的聚类方法，它通过计算细胞之间的相似性来构建一个层次结构。
k-means聚类是一种迭代分组的聚类方法，它将细胞分为k个簇，使得簇内的细胞相似度最大化。
DBSCAN聚类是一种基于密度的聚类方法，它通过定义细胞的邻域和核心点来识别簇。
3. 聚类结果评估聚类结果评估是用于评估聚类算法的性能和聚类结果的质量。
常用的聚类结果评估指标有轮廓系数、互信息和ARI等。
轮廓系数用于衡量细胞在聚类中的紧密度和分离度，取值范围为[-1, 1]，值越大表示聚类效果越好。
互信息用于衡量聚类结果与真实标签之间的相似程度，取值范围为[0, 1]，值越大表示聚类结果越准确。
ARI是一种调整后的互信息，它可以解决类别不平衡的问题，值越大表示聚类结果越好。
单细胞亚组聚类参数包括细胞相似性度量、聚类算法和聚类结果评估等。
在进行单细胞亚组聚类时，需要选择适合的参数来获取准确且可解释的聚类结果。
同时，还可以根据具体的研究目的和数据特点来调整参数，以获得更好的聚类效果。
通过合理选择参数，单细胞亚组聚类可以帮助我们理解细胞的多样性和功能，进一步推动单细胞研究的发展。
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Test 14 Subordination and Relative Clause1. Professor Lee’s book will show you ( ) can be used in other contexts.A. that you have observedB. that how you have observedC. how that you have observedD. how what you have observed2. I knew nothing about his journey ( ) he was likely to be away for three months.A. ifB. in that c. except that D. which3. Contrary to the opinion of the members, the president should appoint ( ) hethinks can do the job the most adequately.A. whoB. whomC. whomeverD. whoever4. The reason why coal is still a very valuable source of power is ( ) atomic poweris not available in sufficient quantity.A. becauseB. thatC. asD. for5. Advertising is distinguished form other forms of communication ( ) theadvertiser pays for the message to be delivered.A. in order that b. in that C. in which D. in the way6. ( ) one can succeed depends on ( ) hard he works.A. That…howB. That…howeverC. Whether…how…D. Whether…however7. We all thought ( ) that the football match should have been put off.A. it a pityB. it pityC. what a pityD. a pity8. She told him she would come and see him often, ( ).A. and she would never forgetB. and that she would never forget himC. she would never forget himD. she never forgets him9. ( ) the 1500’s ( ) the first European explored the coast of California.A. It was not until, thenB. It is not until, whenC. It was until, thatD. It was not until, that10. The people at the party were worried about Janet because no one was aware ( )she had gone.A. of whereB. of the placeC. the placeD. the place where11. With the development of computers, it is ( ) man has suddenly become amillionaire of the mind.A. thatB. as ifC. whyD. as12. I had not even a vague idea ( ) was going to happen.A. of whatB. in whichC. of whichD. in what13. “Do you think we will have a two-hour meeting without break?”“( ).”A. I hope thatB. I don’t hope soC. I hope notD. I don’t hope that14. The output of our factory is now three times ( ) it was three years ago.A. whatB. thatC. asD. which15. ( ) that you found in the room last week?A. What it wasB. What was itC. It was whatD. Was it what16. You will see to ( ) the engine does not get out of order.A. thatB. howeverC. it thatD. which17. Water will continue to be ( ) it is today next in importance to oxygen.A. howB. whichC. asD. what18. She was very patient towards the children, ( ) her husband seldom was.A. thatB. whoC. whichD. so that19. ( ) is mentioned above, a lot of work has been done to create man-madematerials.A. ThatB. WhetherC. AsD. If20. The hours ( ) the children spend in their one-way relationship with televisionpeople, undoubtedly affect their relationships with real-life people.A. in whichB. on whichC. whenD. that21. The day will surely come ( ) all the people in the world enjoy freedom and livein happiness.A. whenB. howC. thenD. why22. All this leads to a population in the twenty-first century that is smaller ( ) yearsago.A. than wasB. that wasC. than thatD. it was23. No current can flow when, ( ) is sometimes the case, the fuse is blown.A. asB. as ifC. thatD. just as24. An element is a substance all of ( ) atoms have the same atomic number.A. thatB. whoseC. whatD. which25. Listening is not ( ) a simple thing as it appears to be.A. soB. tooC. asD. such26. Can you name a few more electrical appliances ( ) electricity is used toproduce heat?A. whereB. whichC. whenD. as27. The explosion of a hydrogen bomb is the result of uncontrolled nuclear fusion. Itis the most terrible weapon of war ( ) man has ever invented.A. whichB. thatC. whatD. whose28. Matter is anything ( ).A. that take up space and have weightB. which take up space and have weightC. that takes up space and has weightD. which takes up space and has weight29. I hope that the little ( ) I’ve been able to do has been of some use.A. whichB. whatC. whoseD. that30. The process ( ) energy is changed from one form into another is called thetransformation of energy.A. by whichB. at whichC. on whichD. for which31. He studied hard and later become a well-known writer, ( ) his father hadexpected.A. that was whatB. it is whatC. which was whatD. and which was32. Government reports, examination compositions, legal documents and mostbusiness letters are the main situations ( ) formal language is used.A. in whichB. on whichC. at whichD. in that33. The machine is such ( ) I have never seen before.A. whatB. asC. whenD. where34. To avoid the various foolish opinions ( ) mankind is prone, no superhumangenius is required.A. with which b. of which C. to which D. from which35. I sent invitations to sixty people, ( ) have replied.A. of whom only twenty of theseB. of whom only twentyC. only twenty of these whomD. only twenty whom36. A freely falling body has an acceleration of 32 feet a second during each second( ) it falls.A. thatB. asC. what D which37. The fuel must have been finished, ( ) the engine stopped.A. sinceB. asC. becauseD. for38. ( ) nobody was very enthusiastic about it, they decided to cancel the trip.A. See thatB. Seeing thatC. SoD. When39. You can arrive in Beijing earlier for the meeting ( ) you don’t mind taking thenight train.A. providedB. unlessC. sinceD. when40. They agreed to rent the house ( ) the roof should be repaired.A. on condition thatB. as soon asC. whenD. unless41. ( ) I admit that the problems are difficult, I don’t agree that they cannot besolved.A. WhileB. SupposeC. BecauseD. As though42. It will not be long ( ) man can harness the solar energy and make it servemankind.A. sinceB. beforeC. whenD. after43. ( ) I saw her, I remembered to give Marie the money I owed her.A. WhileB. ImmediatelyC. SuddenlyD. Momentarily44. The parents did not allow their son to swim in the sea ( ) he might haveaccident some day.A. for fear thatB. in caseC. besidesD. and that45. There was such a long line at the exhibition ( ) we had to wait for about half anhour.A. asB. thatC. soD. hence46. He married ( ) he loved her but because he was indebted to her.A. because notB. not becauseC. becauseD. though47. ( ) it is you’ve found, you must give it back to the person it belongs to.A. ThatB. BecauseC. WhateverD. However48. He gave up the hope of passing the examination ( ) he had already failed ittwice.A. unless b. if C. since D. until49. His diligence was ( ) he made great progress.A. so thatB. such thatC. in order thatD. so as that50. I watched him ( ) he disappeared from sight in the distance.A. unlessB. untilC. asD. whenAnswer SheetName: No. Class:1.2.3.4.5.6.7.8.9.10. 11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.4647.48.49.50.。