液压系统故障诊断技术的现状与发展趋势

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液压系统故障诊断技术的现状与发展趋势

发表时间:2019-05-19T14:53:35.567Z 来源:《防护工程》2019年第1期作者: 1曹晓宁 2马海舰 3赵静思

[导读] 就会出现系统诊断开展难度较大的尴尬局面,因此对液压系统故障诊断技术及其应用展开研究,具有一定现实意义。1天津格特斯检测设备技术开发有限公司天津 300380;2天津格特斯检测设备技术开发有限公司天津 300380;3天津格特斯检测设备技术开发有限公司天津 300380

摘要:现阶段,随着社会的发展,我国的科学技术的发展也有了很大的进步。液压系统重量轻、功率强、运行平稳,而且还能够采取大范围的无极调速,因此被普遍运用到了机械设备当中,同时液压系统一般都运用于控制和自动化这两种系统当中,并且液压系统还可以当做传输动力设备来运用。液压系统的运行能力以及安全性,能够对关键系统形成决定性的影响,要是液压系统出现问题,那么关键系统就会发生停滞的情况,从而让企业的经济收益受到影响,因此相关工作人员一定要掌握合理的液压系统故障诊断技术,从而让液压系统得到安全的运行。

关键词:液压系统;故障诊断技术;现状;发展趋势

引言

液压系统会通过对自身作用力的运用,对压强作用力进行增强。整体液压系统由液压油、动力元件以及执行元件等几部分内容组成,主要分为液压控制系统以及液压传动系统两类。由于其构成零件种类相对较为复杂,且安装位置较为隐蔽,所以一旦系统出现故障,就会出现系统诊断开展难度较大的尴尬局面,因此对液压系统故障诊断技术及其应用展开研究,具有一定现实意义。

1现状

早在上世纪60年代的的时候,我国就已经开始对液压系统故障诊断技术进行研究,主要是利用测量系统的流量、振动等参数,和处理与系统对应的信号,来给液压系统采取诊断。此项技术到了上世纪八十年代以后,因为液压系统具有很多的类型,而且结构也比较的繁杂,导致诊断技术无法给液压系统采取完善的诊断,这给液压系统故障诊断技术的发展造成了很大的影响。根据这些问题,我国的相关专家在经过了长时间的研究和改进以后,让诊断技术的水平得到了一定程度的提高,不但能够确保液压故障诊断的完善性,另外也能够给故障信息进行保存,这样的话就可以让液压系统得到更加完善的运维管理,从而进一步加强了液压系统的工作效率。

2液压系统故障诊断技术应用分析

2.1仪表测量技术

该项技术主要会通过对测试仪的运用,完成对系统故障的诊断。此设备主要由流量计、压力表以及安全阀等部件所组成,在具体测试过程中,技术人员会通过串联的方式将测试仪接连在相应回路之中,并会通过断开原主油路的方式,确保压力油可以经由测试仪流回到油箱之中,以便利用逐渐加载的方式完成相应诊断。所以该测试仪能够同时完成对系统监测点的流量以及压力测试工作,可以对执行元件、动力元件以及控制元件的工况与性能进行明确,以确保可以在短时间内完成故障位置查找。

2.2智能诊断技术

智能诊断技术种类相对较多,现阶段较为常用的技术主要有以下几种:1)专家系统。该项技术主要用于复杂系统诊断,是以信号处理以及传感技术为依托研发得到的。在具体应用过程中,技术人员会将故障现象经由用户接口输入到电脑终端,而电脑会按照数据库内信息对现象产生原因进行推理与分析,进而找出故障原因并会提供相应预防措施与维修方案,以供技术人员进行使用[2]。2)人工神经网络。此种诊断技术有效利用了神经网络所具有的计算、非线性以及自学习等方面能力,能够对系统故障进行准确判断,诊断效果较为理想。就某一角度而言,此项技术主要分为知识处理以及模式识别两种,其中在实施模式识别诊断时,会将神经网络作为分类器完成相应系统故障识别。

2.3四觉诊断技术

所谓“四觉”,就是利用嗅觉、触觉等较为直观的方式对系统故障进行获取。此种方式相对较为简单,技术人员会通过用手直接触摸的方式,明确液压泵表面是否存在过热问题或管路以及元件振动情况;会通过仔细观察的方式,对油温计、测点压力表以及真空表等设备数值合理性进行检查,以便及时发生异常数值,并准确找到数据产生原因等。与其他诊断技术相比,此种技术受技术人员自身能力以及感觉灵敏度的影响相对较大,只能作为定性判断,还需要展开后续检测,才可以查明故障产生真正原因。

3液压故障诊断技术的发展趋势

3.1经验知识和原理知识要紧密融合

若想加强液压故障智能诊断系统的能力,有关工作者要在研究液压系统故障诊断系统期间,掌握有关的专业知识,另外,还要掌握液压系统的结构和主要功能,要是在研究液压系统故障诊断期间,不重视对某一方面的研究的话,那么就会降低诊断效果。所以,相关工作者要把专业知识和诊断技能有效的融合到一起,然后再把两者结合到故障诊断系统里,安排合理的分析形式,还要保证所有的分析形式都可以单独运行,如此一来就可以慢慢的把液压系统故障诊断的系统的性能进行加强,让它能够变成具备专家级知识的诊断系统。

3.2多种智能故障诊断方法的混合

目前,液压系统故障诊断系统都在朝着技术融合的方向发展,也就是说把多种技术融合到一起,构成混合诊断系统。在智能技术进行融合期间,包括把专家诊断系统与神经网络采取有机融合,然后在里面加进模糊逻辑等。混合智能诊断方式的发展方向,就是要把传统的诊断系统转化为混合系统,把专家传播的知识转化成系统自主学习以及分析的系统,把单纯的推理转换为混合推理系统等。智能液压系统诊断系统在自主学习和诊断等方面都取得了突破性进展,所以目前受到了普遍的青睐。

3.3虚拟现实技术会得到重视和应用

在多媒体技术之后,虚拟现实技术开始得到人们普遍的关注,此项技术的存在感、感知性等都比较强。从表面进行分析,虚拟现实技术以及多媒体技术具有很多共同特征,所以人们能够更快的接受虚拟现实技术,不过虚拟现实技术可以让人们使用计算机来对很多的信息可视化,其属于交互性技术方式,和传统的人机界面采取对比的话能够发现,虚拟现实技术具有更好的应用价值。

3.4数据库技术和人工智能技术相互渗透

尽管人工智能技术取得了一定程度的提高,不过把人工智能以及数据库这两种技术采取对比的话就能够发现,前者运行是比较缓慢的。而之所以会具有这样的情况,主要是因为现在人工智能技术并不具备数据库技术的完善理论以及技术。因此,若想进一步加强人工智能技术,那么就一定要把数据库技术巧妙的结合到人工智能技术里,如此一来就可以让智能诊断系统得到良好的发展。

3.5故障诊断技术会向更加智能化方向发展

虽然各项智能诊断技术都具有一定优势,但每项技术同样也存在着不同程度的弊端与局限点,所以将来将智能诊断技术研究与开发仍然会是业界学者关注的重点,各种技术会得到有效融合,以做到取长补短的效果。例如可以将模糊逻辑技术与神经网络技术结合在一起,也可以将神经网络技术和专家系统融合起来,以便找出最佳结合方案,确保技术使用质量可以得到显著提升。同时集群智能以及灰色理论等,也将会成为诊断技术研究的重点,诊断技术会白嫩的更加智能、科学。

结语

通过以上内容我们能够了解到,液压系统是机械设备非常重要的构成部分,而且其稳定性可以确保主要系统能够得到更加安全的运行。要是液压系统存在问题,那么真个系统就有瘫痪的可能,从而让生产工作受到影响,并最终让企业蒙受非常大的经济损失。所以,相关工作者要全面掌握液压系统故障诊断技术,并在液压系统出现问题的情况下及时的采用正确的诊断方式,如此一来就能能够有效的解决故障问题,从而使得企业避免蒙受较大的经济损失。

参考文献:

[1]刘保杰,杨清文,吴翔.液压系统故障诊断技术研究现状和发展趋势[J].液压气动与密封,2016,36(08):68-71.[2]段俊霞.工程机械液压系统故障监测诊断技术的现状和发展趋势[J].山东工业技术,2016(13):102.

[3]李树茂.浅析液压系统故障诊断技术的研究现状与发展趋势[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2016(03):246.[4]陈家焱,陈章位.液压系统故障诊断技术的现状与发展趋势[J].机床与液压,2008(10):187-189+201.

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