MATLAB教案
matlab的教学课程设计
matlab 的教学课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握 MATLAB 的基本功能和操作，能够运用MATLAB 进行简单的数学计算、数据分析、图形绘制等。
具体目标如下：1.理解 MATLAB 的基本概念，如矩阵、数组、变量等。
2.掌握 MATLAB 的基本运算，如加减乘除、指数对数、三角函数等。
3.熟悉 MATLAB 的数据类型和数据结构。
4.了解 MATLAB 的编程语法和控制结构。
5.能够使用 MATLAB 进行基本的数学计算和数据分析。
6.能够使用 MATLAB 绘制二维和三维图形。
7.能够编写简单的 MATLAB 脚本程序，实现数学模型的求解和优化。
8.能够使用 MATLAB 与其他软件进行数据交换和协同工作。
情感态度价值观目标：1.培养学生的计算思维和问题解决能力。
2.培养学生对科学计算和数据分析的兴趣和热情。
3.培养学生的团队合作意识和交流沟通能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括 MATLAB 的基本概念、基本运算、数据类型和数据结构、编程语法和控制结构等。
具体安排如下：第 1 课时：MATLAB 简介和基本概念1.MATLAB 的历史和发展2.MATLAB 的界面和基本操作3.MATLAB 的数据类型和数据结构第 2 课时：MATLAB 的基本运算1.矩阵运算2.数组运算3.数学函数运算第 3 课时：MATLAB 的数据类型和数据结构1.数值类型2.字符串类型3.结构体类型第 4 课时：MATLAB 的编程语法和控制结构1.变量和赋值2.循环结构3.条件结构第 5 课时：MATLAB 二维和三维图形绘制1.二维图形绘制2.三维图形绘制第 6 课时：MATLAB 脚本程序设计1.脚本程序的基本结构2.脚本程序的调试和优化三、教学方法本课程的教学方法包括讲授法、案例分析法、实验法等。
具体方法如下：1.讲授法：通过教师的讲解和演示，让学生掌握 MATLAB 的基本概念和操作。
大学MATLAB教案
教学目标：1. 了解MATLAB的基本功能和特点。
2. 掌握MATLAB的基本操作和编程技巧。
3. 能够使用MATLAB进行简单的数值计算、图形绘制和数据分析。
教学对象：大学本科一年级学生教学时间：2课时教学重点：1. MATLAB的启动和退出。
2. MATLAB的基本语法和操作。
3. 数值计算和图形绘制。
教学难点：1. MATLAB编程技巧。
2. 高级功能的使用。
教学准备：1. MATLAB软件。
2. PPT课件。
教学过程：一、导入新课1. 向学生介绍MATLAB的基本概念和特点。
2. 强调MATLAB在科学计算、数据可视化、系统仿真和交互式程序设计等方面的应用。
二、MATLAB基本操作1. 启动MATLAB：讲解如何启动MATLAB软件，包括命令行启动和图形界面启动。
2. 退出MATLAB：讲解如何退出MATLAB软件，包括命令行退出和图形界面退出。
三、MATLAB基本语法和操作1. 变量和表达式：讲解如何定义变量、赋值和计算表达式。
2. 运算符：讲解MATLAB中的算术运算符、关系运算符和逻辑运算符。
3. 函数：讲解如何使用MATLAB内置函数和自定义函数。
4. 控制语句：讲解循环语句（for、while）和条件语句（if、switch）。
四、数值计算1. 数值计算示例：展示MATLAB进行数值计算的能力，如求和、求积、求导等。
2. 数值计算技巧：讲解MATLAB在数值计算中的技巧，如矩阵运算、向量化计算等。
五、图形绘制1. 二维图形绘制：讲解如何使用MATLAB绘制二维图形，如线图、散点图、条形图等。
2. 三维图形绘制：讲解如何使用MATLAB绘制三维图形，如曲面图、三维散点图等。
3. 图形修饰：讲解如何对图形进行修饰，如添加标题、坐标轴标签、图例等。
六、课后作业1. 完成PPT课件中的练习题。
2. 编写一个简单的MATLAB程序，实现数值计算和图形绘制。
教学总结：1. 回顾本节课的主要内容，强调MATLAB的基本操作、语法和编程技巧。
matlab课程设计完整版
matlab课程设计完整版一、教学目标本节课的教学目标是让学生掌握MATLAB的基本语法和操作，能够利用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。
具体来说，知识目标包括：了解MATLAB的历史和发展，掌握MATLAB的基本语法和数据类型，熟悉MATLAB的工作环境。
技能目标包括：能够使用MATLAB进行矩阵运算，编写简单的MATLAB脚本程序，进行数学计算和数据分析。
情感态度价值观目标包括：培养学生对科学计算软件的兴趣，增强学生的动手能力和团队协作能力。
二、教学内容本节课的教学内容主要包括MATLAB的基本语法和操作。
首先，介绍MATLAB的历史和发展，使学生对MATLAB有一个整体的认识。
然后，讲解MATLAB的基本语法和数据类型，如矩阵的创建和操作，数据的输入和输出等。
接着，介绍MATLAB的工作环境，包括命令窗口、变量浏览器和脚本文件等。
最后，通过实例演示和练习，使学生能够熟练使用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。
三、教学方法为了达到本节课的教学目标，将采用讲授法、实践法和讨论法等多种教学方法。
首先，通过讲授法向学生介绍MATLAB的基本概念和语法。
然后，通过实践法，让学生动手操作MATLAB软件，进行实际的数学计算和数据分析。
在实践过程中，引导学生进行讨论，分享自己的心得和经验，互相学习和进步。
最后，通过讨论法，对学生的学习情况进行总结和评价，及时调整教学策略。
四、教学资源为了保证本节课的教学质量，将准备教材、多媒体资料和实验设备等多种教学资源。
教材是学生学习的基础，多媒体资料可以丰富教学手段，实验设备则是学生进行实践操作的重要工具。
此外，还将利用网络资源，如在线教程和讨论区，为学生提供更多的学习资料和实践机会。
五、教学评估本节课的教学评估将采用多元化的评价方式，以全面、客观、公正地评估学生的学习成果。
评估方式包括平时表现、作业和考试等。
平时表现主要考察学生的课堂参与度和团队合作能力，通过观察和记录学生在课堂上的表现来进行评估。
matlab的教学课程设计
matlab 的教学课程设计一、课程目标知识目标：1. 掌握MATLAB的基础知识，包括数据类型、矩阵运算、程序流程控制等；2. 学会使用MATLAB进行数据可视化、图像处理、数值计算等操作；3. 了解MATLAB在工程领域的应用，并能结合所学专业进行简单的数据分析。
技能目标：1. 能够熟练运用MATLAB编写程序，解决实际问题；2. 学会使用MATLAB进行数据导入、导出，以及与Excel、Word等软件的数据交互；3. 培养学生运用MATLAB进行科学计算和工程问题求解的能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对MATLAB编程的兴趣和热情，激发学生主动探索精神；2. 培养学生严谨的科学态度，提高学生的团队协作能力；3. 引导学生认识到MATLAB在现代工程技术中的重要性，树立正确的价值观。
课程性质：本课程为实践性较强的课程，旨在培养学生的编程能力和实际应用能力。
学生特点：学生具备一定的数学基础和编程兴趣，但对MATLAB编程可能较为陌生。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，以案例教学为主，培养学生的实际操作能力。
在教学过程中，关注学生的个体差异，鼓励学生提问、讨论，提高学生的参与度和积极性。
通过课程学习，使学生能够独立完成MATLAB程序编写，解决实际问题。
二、教学内容1. MATLAB基础知识：数据类型、矩阵运算、程序流程控制等；教材章节：第一章 MATLAB概述，第二章 MATLAB基础知识。
2. 数据可视化与图像处理：绘图函数、图像处理基本操作等；教材章节：第三章 数据可视化，第四章 图像处理。
3. 数值计算：线性方程组求解、数值积分、插值等；教材章节：第五章 数值计算。
4. MATLAB在实际工程中的应用：结合所学专业，进行数据分析与处理；教材章节：第六章 MATLAB在工程中的应用。
5. MATLAB与其他软件的数据交互：数据导入、导出，与Excel、Word等软件的数据交互；教材章节：第七章 MATLAB与其他软件的数据交互。
matable教案
教
学
手段
讲授、多媒体演示、上机
教
学
过
程
设
计
课堂讲授：二维曲线绘图的基本操作；三维绘图的基本操作；高维可视化；三维图形的精细控制；图像、图形窗功能简介；函数绘图的简捷指令。
上机：验证本部分书上所有例题，书后作业题
课后作业：书后习题
作业或思考题
P155习题1.5.7
课程
MATLAB
程序设计与应用
教
法
设计
案例式
教
学
手段
讲授、多媒体演示、上机
教
学
过
程
设
计
课堂讲授：SIMULINK使用入门；模型的创建；连续系统建模；封装子系统的创建及受控执行；离散时间系统和混合系统；用MATLAB指令运行SIMULINK模型。
上机：验证本部分书上所有例题，书后作业题
课后作业：①书后习题
作业或思考题
P257习题1.2
课程
MATLAB
程序设计与应用
பைடு நூலகம்课题
（章节）
第一章MATLAB入门知识
编号
1
内
容
分
析
重点
MATLAB命令窗的基本操作
难点
关键
使学生很快对MATLAB熟悉并可以进行简单操作
教
学
目的
了解MATLAB正常运行所必须具备的基础条件；理解高度集成的Desktop操作桌面的功能和使用方法
教
法
设计
互动法
教
学
手段
讲授、多媒体演示、上机
上机：验证本部分书上所有例题，书后作业题
课后作业：书后习题
作业或思考题
（完整版）matlab电子教案（2）
（完整版）matlab电子教案（2）第二章Matlab初步（12课时）四、字符串数组与图形标注1、字符串数组及其基本操作：(P275/70)字符串是用单引号括起来的字符序列。
例如，'Central South University'。
若字符串中的字符含有单引号，则该单引号字符应用两个单引号来表示。
字符串是以ASCII码形式存储的。
abs和double函数都可以用来获取字符串矩阵所对应的ASCII码数值矩阵。
相反，char函数可以把ASCII码矩阵转换为字符串矩阵。
size函数可以得到数组的大小。
a='This is a example. ' %创建一维串数组size(a)b='这是一个例子。
'c=[a b];subc=c(1:21) %提取a的子串revc=c(end:-1:1) %翻转字符串a, end是最后一个元素的下标asciic=double(c) %取a中字符的ascii码zi=asciic(21) %取a中第21个字符的ascii码char(asciic) %char()和double()是一对反函数char(zi) %取ascii码对应的字符２、转换函数产生数码字符串：(P276/74，76)a=[1 2;3 4]int2str(a) %整型数据转换成字符串num2str(rand(2),3) %数值型数据转换成字符串，保持3位有效数字b=mat2str(rand(3),3) %数值数组转换成“数组输入形式”字符串，保持3位有效数字，该字符串可以通过eval函数执行。
eval(b)与字符串有关的另一个重要函数是eval，其调用格式为：eval(t) 其中t为字符串。
它的作用是把字符串的内容作为对应的MATLAB语句来执行。
例如t=pi;m='[t,sin(t),cos(t)]';y=eval(m)３、用字符串数组给图形标注：(P277/75)clear %以下是图形标注a=2;w=3;t=0:0.001:10; %取初值y=exp(-a*t).*sin(w*t); %计算函数值，得到函数数组[y_m,i_m]=max(y); %取函数数组的最大元素t_x=['t=',num2str(t(i_m))]; %num2str()将数t(i_m)转为字符t_y=['y=',num2str(y_m)];max_text=char('maximum',t_x,t_y);tit=['y=exp(-',num2str(a),'t)*sin(',num2str(w),'t)'];plot(t,zeros(size(t)),'k') %画基准线0hold onplot(t,y,'b') %画y(t)曲线plot(t(i_m),y_m,'r.','MarkerSize',20) %用红点标注最大值点text(t(i_m)+0.3,y_m+0.05,max_text) %标注最大值点处的值title(tit),xlabel('t'),ylabel('y') %标注图形标题hold off点评：●数组是Matlab中最常用的数据类型，它的元素是数，主要用于计算。
数学建模MATLAB教案
数学建模MATLAB教案第一章：MATLAB简介1.1 课程目标了解MATLAB的发展历程和应用领域熟悉MATLAB的工作环境掌握MATLAB的基本命令和操作1.2 教学内容MATLAB的历史和发展MATLAB的应用领域MATLAB的工作环境MATLAB的基本命令和操作1.3 教学方法讲解和示范相结合学生上机实践1.4 教学资源MATLAB软件PPT课件1.5 教学评估课后作业上机实践第二章：MATLAB基本操作2.1 课程目标掌握MATLAB的变量和数据类型熟悉MATLAB的运算符和表达式学会在MATLAB中进行矩阵操作2.2 教学内容MATLAB的变量和数据类型MATLAB的运算符和表达式矩阵的创建和操作矩阵的运算2.3 教学方法讲解和示范相结合学生上机实践2.4 教学资源MATLAB软件PPT课件2.5 教学评估课后作业上机实践第三章：MATLAB函数3.1 课程目标了解MATLAB内置函数的分类和用法学会自定义函数掌握MATLAB脚本文件的编写和运行MATLAB内置函数的分类和用法自定义函数的创建和调用MATLAB脚本文件的编写和运行3.3 教学方法讲解和示范相结合学生上机实践3.4 教学资源MATLAB软件PPT课件3.5 教学评估课后作业上机实践第四章：MATLAB绘图4.1 课程目标熟悉MATLAB绘图的基本命令掌握MATLAB绘图的格式和技巧学会使用MATLAB绘制各种图形4.2 教学内容MATLAB绘图的基本命令MATLAB绘图的格式和技巧绘制各种图形的函数和方法讲解和示范相结合学生上机实践4.4 教学资源MATLAB软件PPT课件4.5 教学评估课后作业上机实践第五章：数学建模基本方法5.1 课程目标了解数学建模的基本概念和方法学会使用MATLAB进行数学建模掌握数学建模的常用算法和技巧5.2 教学内容数学建模的基本概念和方法使用MATLAB进行数学建模的步骤和技巧数学建模的常用算法和实例5.3 教学方法讲解和示范相结合学生上机实践5.4 教学资源MATLAB软件PPT课件5.5 教学评估课后作业上机实践第六章：线性方程组求解6.1 课程目标理解线性方程组的数学理论学会使用MATLAB解线性方程组掌握MATLAB中求解线性方程组的多种方法6.2 教学内容线性方程组的数学描述MATLAB中的线性方程组求解函数（如`解方程组`函数）稀疏矩阵在线性方程组求解中的应用使用`linsolve`函数求解线性方程组使用`guess`函数进行参数估计6.3 教学方法理论讲解与实际操作相结合示例演示学生上机练习6.4 教学资源MATLAB软件线性方程组求解实例6.5 教学评估课后练习题上机练习第七章：最优化问题求解7.1 课程目标理解最优化问题的数学模型学会使用MATLAB解决最优化问题掌握最优化问题的常见求解算法7.2 教学内容最优化问题的数学基础MATLAB中的最优化工具箱概述使用`fmincon`函数求解约束最优化问题使用`fminunc`函数求解无约束最优化问题了解其他最优化函数和算法7.3 教学方法理论讲解与实际操作相结合示例演示学生上机练习7.4 教学资源MATLAB软件最优化问题求解实例7.5 教学评估课后练习题上机练习第八章：微分方程求解8.1 课程目标理解微分方程的基本概念学会使用MATLAB求解微分方程掌握MATLAB中微分方程求解工具的使用8.2 教学内容微分方程的分类和基本概念MATLAB中的微分方程求解函数（如`ode45`）边界值问题的求解（如`bvp4c`）参数估计和敏感性分析8.3 教学方法理论讲解与实际操作相结合示例演示学生上机练习8.4 教学资源MATLAB软件PPT课件微分方程求解实例8.5 教学评估课后练习题上机练习第九章：概率论与数理统计9.1 课程目标掌握概率论和数理统计的基本概念学会使用MATLAB进行概率论和数理统计分析能够运用概率论和数理统计方法解决实际问题9.2 教学内容概率论基本概念和公式数理统计基本方法MATLAB中的概率论和数理统计函数随机数和概率分布函数的绘制假设检验和置信区间的计算9.3 教学方法理论讲解与实际操作相结合示例演示学生上机练习9.4 教学资源MATLAB软件PPT课件概率论和数理统计实例9.5 教学评估课后练习题上机练习第十章：综合案例分析10.1 课程目标能够综合运用所学的数学建模和MATLAB知识解决实际问题学会分析问题、建立模型、选择合适的算法和工具求解10.2 教学内容综合案例的选择和分析建立数学模型的方法MATLAB在模型求解中的应用数学建模报告的结构和要求10.3 教学方法案例分析与讨论学生分组实践10.4 教学资源MATLAB软件PPT课件综合案例数据和背景资料10.5 教学评估数学建模报告评分学生口头报告和讨论第十一章：非线性方程和方程组的求解11.1 课程目标理解非线性方程和方程组的概念学会使用MATLAB求解非线性方程和方程组掌握MATLAB中非线性求解的多种方法11.2 教学内容非线性方程和方程组的数学描述MATLAB中的非线性方程求解函数（如`fsolve`）非线性方程组的求解方法（如`ode45`）图像法求解非线性方程和方程组初始参数的选择和影响11.3 教学方法理论讲解与实际操作相结合示例演示学生上机练习11.4 教学资源MATLAB软件PPT课件非线性方程和方程组求解实例11.5 教学评估课后练习题第十二章：插值与拟合12.1 课程目标理解插值和拟合的概念学会使用MATLAB进行插值和拟合掌握MATLAB中插值和拟合的多种方法12.2 教学内容插值和拟合的基本概念MATLAB中的插值函数（如`interp1`）MATLAB中的拟合函数（如`fit`）插值和拟合的误差分析插值和拟合在数学建模中的应用12.3 教学方法理论讲解与实际操作相结合示例演示学生上机练习12.4 教学资源MATLAB软件PPT课件插值和拟合实例12.5 教学评估课后练习题第十三章：数值分析13.1 课程目标理解数值分析的基本概念学会使用MATLAB进行数值分析掌握MATLAB中数值分析的多种方法13.2 教学内容数值分析的基本概念MATLAB中的数值分析函数误差和稳定性分析数值分析在数学建模中的应用常见数值方法的比较和选择13.3 教学方法理论讲解与实际操作相结合示例演示学生上机练习13.4 教学资源MATLAB软件PPT课件数值分析实例13.5 教学评估课后练习题第十四章：MATLAB在信号处理中的应用14.1 课程目标理解信号处理的基本概念学会使用MATLAB进行信号处理掌握MATLAB中信号处理的基本方法14.2 教学内容信号处理的基本概念MATLAB中的信号处理函数信号的时域和频域分析信号处理在实际应用中的例子MATLAB在信号处理中的优势和局限性14.3 教学方法理论讲解与实际操作相结合示例演示学生上机练习14.4 教学资源MATLAB软件PPT课件信号处理实例14.5 教学评估课后练习题第十五章：MATLAB在图像处理中的应用15.1 课程目标理解图像处理的基本概念学会使用MATLAB进行图像处理掌握MATLAB中图像处理的基本方法15.2 教学内容图像处理的基本概念MATLAB中的图像处理函数图像的增强、滤波和边缘检测图像处理在实际应用中的例子MATLAB在图像处理中的优势和局限性15.3 教学方法理论讲解与实际操作相结合示例演示学生上机练习15.4 教学资源MATLAB软件PPT课件图像处理实例15.5 教学评估课后练习题重点和难点解析重点：1. MATLAB的工作环境及基本命令和操作。
《Matlab教案》课件
《MATLAB教案》PPT课件第一章：MATLAB概述1.1 MATLAB简介介绍MATLAB的历史和发展解释MATLAB的含义（Matrix Laboratory）强调MATLAB在工程和科学计算中的应用1.2 MATLAB界面介绍MATLAB的工作空间解释MATLAB的菜单栏和工具栏演示如何创建、打开和关闭MATLAB文件1.3 MATLAB的基本操作介绍MATLAB的数据类型演示如何进行矩阵运算解释MATLAB中的向量和矩阵运算规则第二章：MATLAB编程基础2.1 MATLAB脚本编程解释MATLAB脚本文件的结构演示如何编写和运行MATLAB脚本强调注释和代码的可读性2.2 MATLAB函数编程介绍MATLAB函数的定义和结构演示如何创建和使用MATLAB函数强调函数的重用性和模块化编程2.3 MATLAB编程技巧介绍变量和函数的命名规则演示如何进行错误处理和调试强调代码的优化和性能提升第三章：MATLAB数值计算3.1 MATLAB数值解算介绍MATLAB中的数值解算工具演示如何解线性方程组和不等式解释MATLAB中的符号解算和数值解算的区别3.2 MATLAB数值分析介绍MATLAB中的数值分析工具演示如何进行插值、拟合和数值积分解释MATLAB中的误差估计和数值稳定性3.3 MATLAB优化工具箱介绍MATLAB优化工具箱的功能演示如何使用优化工具箱进行无约束和约束优化问题解释MATLAB中的优化算法和参数设置第四章：MATLAB绘图和可视化4.1 MATLAB绘图基础介绍MATLAB中的绘图命令和函数演示如何绘制二维和三维图形解释MATLAB中的图形属性设置和自定义4.2 MATLAB数据可视化介绍MATLAB中的数据可视化工具演示如何绘制统计图表和散点图解释MATLAB中的数据过滤和转换4.3 MATLAB动画和交互式图形介绍MATLAB中的动画和交互式图形功能演示如何创建动画和交互式图形解释MATLAB中的图形交互和数据探索第五章：MATLAB应用案例5.1 MATLAB在信号处理中的应用介绍MATLAB在信号处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行信号处理操作解释MATLAB在信号处理中的优势和应用场景5.2 MATLAB在控制系统中的应用介绍MATLAB在控制系统中的基本概念演示如何使用MATLAB进行控制系统分析和设计解释MATLAB在控制系统中的优势和应用场景5.3 MATLAB在图像处理中的应用介绍MATLAB在图像处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行图像处理操作解释MATLAB在图像处理中的优势和应用场景《MATLAB教案》PPT课件第六章：MATLAB Simulink基础6.1 Simulink简介介绍Simulink作为MATLAB的一个集成组件解释Simulink的作用：模型化、仿真和分析动态系统强调Simulink在系统级设计和多领域仿真中的优势6.2 Simulink界面介绍Simulink库浏览器和模型窗口演示如何创建、编辑和运行Simulink模型解释Simulink中的块和连接的概念6.3 Simulink仿真介绍Simulink仿真的基本过程演示如何设置仿真参数和启动仿真解释Simulink仿真结果的查看和分析第七章：MATLAB Simulink高级应用7.1 Simulink设计模式介绍Simulink的设计模式，包括连续、离散、混合和事件驱动模式演示如何根据系统特性选择合适的设计模式解释不同设计模式对系统性能的影响7.2 Simulink子系统介绍Simulink子系统的概念和用途演示如何创建和管理Simulink子系统解释子系统在模块化和层次化设计中的作用7.3 Simulink Real-Time Workshop介绍Simulink Real-Time Workshop的功能演示如何使用Real-Time Workshop进行代码解释代码对于硬件在环仿真和嵌入式系统开发的重要性第八章：MATLAB Simulink库和工具箱8.1 Simulink库介绍Simulink库的结构和分类演示如何访问和使用Simulink库中的块解释Simulink库对于模型构建和功能复用的意义8.2 Simulink工具箱介绍Simulink工具箱的概念和功能演示如何安装和使用Simulink工具箱解释Simulink工具箱在特定领域仿真和分析中的作用8.3 自定义Simulink库介绍如何创建和维护自定义Simulink库演示如何将自定义块添加到库中解释自定义库对于个人和组织级模型共享的重要性第九章：MATLAB Simulink案例分析9.1 Simulink在控制系统中的应用介绍控制系统模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行控制系统设计和分析解释Simulink在控制系统教育和研究中的应用9.2 Simulink在信号处理中的应用介绍信号处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行信号处理仿真解释Simulink在信号处理领域中的优势和实际应用9.3 Simulink在图像处理中的应用介绍图像处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行图像处理仿真解释Simulink在图像处理领域中的优势和实际应用第十章：MATLAB Simulink项目实践10.1 Simulink项目实践流程介绍从需求分析到模型验证的Simulink项目实践流程演示如何使用Simulink进行项目规划和实施解释Simulink在项目管理和协作中的作用10.2 Simulink与MATLAB的交互介绍Simulink与MATLAB之间的数据交互方式演示如何在Simulink中使用MATLAB函数和脚本解释混合仿真模式对于复杂系统仿真的优势10.3 Simulink项目案例分析具体的Simulink项目案例演示如何解决实际工程问题解释Simulink在工程教育和项目开发中的应用价值《MATLAB教案》PPT课件第十一章：MATLAB App Designer入门11.1 App Designer简介介绍App Designer作为MATLAB中的应用程序开发环境解释App Designer的作用：快速创建跨平台的MATLAB应用程序强调App Designer在简化MATLAB代码部署和用户交互中的优势11.2 App Designer界面介绍App Designer的用户界面和工作流程演示如何创建新应用和编辑应用界面解释App Designer中的组件和布局的概念11.3 App Designer编程介绍App Designer中的MATLAB编程模式演示如何使用App Designer中的MATLAB代码块解释App Designer中事件处理和应用程序生命周期管理的重要性第十二章：MATLAB App Designer高级功能12.1 App Designer用户界面设计介绍App Designer中用户界面的定制方法演示如何使用样式、颜色和主题来美化应用界面解释用户界面设计对于提升用户体验的重要性12.2 App Designer数据模型介绍App Designer中的数据模型和模型视图概念演示如何创建、使用和绑定数据模型和视图解释数据模型在应用程序中的作用和重要性12.3 App Designer部署和分发介绍App Designer应用程序的部署和分发流程演示如何打包和发布应用程序解释如何为不同平台安装和运行App Designer应用程序第十三章：MATLAB App Designer案例研究13.1 图形用户界面(GUI)应用程序设计介绍使用App Designer设计的GUI应用程序案例演示如何创建交互式GUI应用程序来简化MATLAB脚本解释GUI应用程序在数据输入和结果显示中的作用13.2 数据分析和可视化应用程序设计介绍使用App Designer进行数据分析和可视化的案例演示如何创建应用程序来处理和显示大型数据集解释App Designer在数据分析和决策支持中的优势13.3 机器学习和深度学习应用程序设计介绍使用App Designer实现机器学习和深度学习模型的案例演示如何将MATLAB中的机器学习和深度学习算法集成到应用程序中解释App Designer在机器学习和深度学习应用部署中的作用第十四章：MATLAB App Designer实战项目14.1 App Designer项目规划和管理介绍App Designer项目的规划和管理方法演示如何组织和维护大型应用程序项目解释项目管理和版本控制对于团队协作的重要性14.2 App Designer与MATLAB的集成介绍App Designer与MATLAB之间的数据和功能集成演示如何在App Designer中调用MATLAB函数和脚本解释集成MATLAB强大计算和分析能力的重要性14.3 App Designer项目案例实现分析具体的App Designer项目案例实现过程演示如何解决实际工程项目中的问题解释App Designer在工程项目实践中的应用价值第十五章：MATLAB App Designer的未来趋势15.1 App Designer的新功能和技术介绍App Designer的最新功能和技术发展演示如何利用新功能和技术提升应用程序的性能和用户体验强调持续学习和适应新技术的重要性15.2 App Designer在跨平台开发中的应用介绍App Designer在跨平台应用程序开发中的优势演示如何创建适用于不同操作系统的应用程序解释跨平台开发对于扩大应用程序市场的重要性15.3 App Designer的未来趋势和展望讨论App Designer在未来的发展趋势和潜在应用领域激发学生对于应用程序开发和创新的兴趣强调持续探索和创造新应用的重要性重点和难点解析本文档为您提供了一份详尽的《MATLAB教案》PPT课件，内容涵盖了MATLAB 的基本概念、编程基础、数值计算、绘图和可视化、应用案例、Simulink的基础知识、高级应用、库和工具箱的使用、案例分析以及项目实践、App Designer 的基础知识、高级功能、案例研究、实战项目和未来趋势等方面的内容。
matlab的使用课程设计
matlab的使用课程设计一、教学目标本课程的目标是让学生掌握MATLAB的基本使用方法，能够运用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。
知识目标包括：理解MATLAB的基本 syntax 和函数；掌握MATLAB的矩阵运算、数学计算、数据分析等功能。
技能目标包括：能够独立完成MATLAB的基本操作；能够运用MATLAB解决实际问题。
情感态度价值观目标包括：培养学生对科学计算的兴趣；培养学生独立思考、解决问题的能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB的基本使用方法、矩阵运算、数学计算和数据分析等。
具体安排如下：第1-2课时：MATLAB的基本使用方法，包括启动和退出MATLAB，命令窗口的使用，帮助系统的使用，工作空间的管理。
第3-4课时：矩阵运算，包括矩阵的创建、矩阵的运算（加、减、乘、除）、矩阵的转置和求逆。
第5-6课时：数学计算，包括数学函数的使用（如三角函数、指数函数、对数函数等），数学方程的求解（如线性方程组、非线性方程等）。
第7-8课时：数据分析，包括数据的导入和导出，数据的绘图（如散点图、柱状图、曲线图等），数据的处理（如排序、筛选、求和等）。
三、教学方法本课程的教学方法采用讲授法、实践法和讨论法相结合。
讲授法用于讲解MATLAB的基本使用方法和函数，实践法用于让学生亲自动手实践，讨论法用于让学生分组讨论和解决问题。
四、教学资源本课程的教学资源包括教材《MATLAB入门与提高》，多媒体教学课件，MATLAB软件，以及一些实际问题案例。
教材用于提供理论知识，多媒体教学课件用于直观展示教学内容，MATLAB软件用于实践操作，实际问题案例用于让学生学以致用。
五、教学评估本课程的评估方式包括平时表现、作业和考试三个部分。
平时表现占30%，主要评估学生的课堂参与度和团队合作能力；作业占40%，主要评估学生的理解和应用能力；考试占30%，主要评估学生的知识掌握和运用能力。
评估方式客观、公正，能够全面反映学生的学习成果。
matalab课程设计
matalab课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握MATLAB的基本原理、操作方法和应用技能。
通过本课程的学习，学生将能够熟练使用MATLAB进行数学计算、数据分析和图形绘制，具备运用MATLAB解决实际问题的能力。
具体的教学目标如下：1.知识目标：–理解MATLAB的基本概念和原理。
–掌握MATLAB的语法和编程方法。
–熟悉MATLAB的功能模块和工具箱。
2.技能目标：–能够熟练使用MATLAB进行数学计算和数据分析。
–能够运用MATLAB编写简单的程序和脚本。
–能够利用MATLAB绘制二维和三维图形。
3.情感态度价值观目标：–培养学生的创新意识和解决问题的能力。
–培养学生的团队合作意识和沟通能力。
–培养学生的自主学习和持续学习的习惯。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB的基本原理、操作方法和应用技巧。
具体的教学内容如下：1.MATLAB的基本原理：–MATLAB的概念和特点。
–MATLAB的工作环境和界面。
–MATLAB的数据类型和变量。
2.MATLAB的操作方法：–MATLAB的数学计算和数据分析。
–MATLAB的编程方法和语法规则。
–MATLAB的图形绘制和可视化。
3.MATLAB的应用技巧：–MATLAB的功能模块和工具箱的使用。
–MATLAB与其他软件的集成和应用。
–MATLAB在实际问题中的应用案例。
三、教学方法为了实现教学目标，本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学。
具体的教学方法如下：1.讲授法：通过教师的讲解和演示，向学生传授MATLAB的基本原理和操作方法。
2.案例分析法：通过分析实际案例，让学生学会如何运用MATLAB解决实际问题。
3.实验法：通过上机实验，让学生亲自动手操作MATLAB，巩固所学知识和技能。
4.小组讨论法：通过小组讨论和合作，培养学生的团队合作意识和沟通能力。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，本课程将利用多种教学资源。
matlab教案(全)
济南大学教案2007-2008 学年第1 学期学院机械工程学院教研室机械电子工程课程名称专业英语课程编号课程类型任选课授课班级任课教师苏东宁济南大学教务处制专业英语课程类型：任选课课程代码：总计学时：24 学时课堂教学：24 学时授课方式：多媒体教学适用专业：机械工程及自动化机械设计制造及其自动化工业工程使用教材：大学英语阅读教程主编：马玉真李国平济南大学授课序号：1本课内容：序言第一章基础准备及入门1.1 MATLAB 的安装1.2 操作桌面授课时间：90 分钟一、教学目的与意义本节课程首先分析计算机算法语言的几大工具，并在分析比较的基础上阐述MATLAB 软件的强大功能，以及学习该课程的重要性。
并从安装该软件开始，了解该软件的基本功能及操作界面。
本课是课程的基础。
二、教学重点序论：分析四大数学计算工具的特点，论证MATLAB 软件的强大功能第一章：安装MATLAB 软件，熟悉安装过程，以及基本的软件界面；三、教学难点MATLAB 软件的特点，与其他工具的优势；MATLAB 软件的安装要求，需要的软硬件条件；MATLAB 软件的安装过程，需要安装的内容，建议都选取最大。
四、讲授内容介绍目前在科技和工程界上比较流行和著名的四个数学软件，Maple、MATLAB 、MathCAD 和Mathematica，介绍他们不同的特色；数学软件四大家之适用范围；MATLAB 应用概况，软件的组成，语言特点，运行环境；MATLAB 的安装和内容选择；操作桌面简介；五、讲授方法要点1．如何选用数学软件? 一般按照以下情况分别选用。
1）如果仅仅是要求一般的计算或者是普通用户日常使用：首选的是MathCAD ，它在高等数学方面所具有的能力，足够一般客户的要求，而且它的输入界面也特别友好。
2）如果要求计算精度、符号计算和编程方面使用：最好同时使用Maple 和Mathematica，3）如果要求进行矩阵方面或图形方面的处理：则选择MATLAB ，它的矩阵计算和图形处理方面则是它的强项，同时利用MATLAB 的NoteBook 功能，结合Word的编辑功能，可以很方便地处理科技文章。
MATLAB实验教案5篇
MATLAB实验教案5篇第一篇：MATLAB实验教案实验一离散系统的时域分析和复频域分析1.实验目的（1）掌握在时域求系统响应的方法。
（2）掌握时域离散系统的时域特性。
（3）通过实验判断系统稳定性（4）掌握利用Z变换对系统进行复频域分析。
（5）掌握系统零、极点的绘制方法。
（6）通过复频域分析系统稳定性、频率特性。
（7）熟悉Z变换的应用2.实验设备λ计算机λ MATLAB R2012a仿真软件3.实验原理（1）离散系统的时域分析在时域中，描写系统特性的方法是差分方程和单位脉冲响应，在频域可以用系统函数描述系统特性。
已知输入信号可以由差分方程、单位脉冲响应或系统函数求出系统对于该输入信号的响应，利用filter 函数或conv函数计算输入信号和系统的单位脉冲响应的线性卷积，求出系统的响应。
系统的时域特性是指系统的线性移不变性质、因果性和稳定性。
重点分析实验系统的稳定性，包括观察系统的暂态响应和稳定响应。
系统的稳定性是指对任意有界的输入信号，系统都能得到有界的系统响应，或者系统的单位脉冲响应满足绝对可和的条件。
系统的稳定性由其差分方程的系数决定。
实际中检查系统是否稳定，不可能检查系统对所有有界的输入信号、输出是否都是有界输出，或者检查系统的单位脉冲响应满足绝对可和的条件。
可行的方法是在系统的输入端加入单位阶跃序列，如果系统的输出趋近一个常数（包括零），就可以断定系统是稳定的。
系统的稳态输出是指当n→∞时系统的输出。
如果系统稳定，信号加入系统后，系统输出的开始一段称为暂态效应，随着n的加大，幅度趋于稳定，达到稳态输出。
注意在以下实验中均假设系统的初始状态为零。
（2）离散系统的复频域分析离散系统的时域方程为∑dk=0Nky(n-k)=x(n-k)∑pkK=0∞M其变换域分析如下y(n)=x(n)*h(n)=频域系统频率响应为m=-∞∑x(m)h(n-m)⇔Y(e)=X(e)H(e)jωjωjωH(e)=Z域 jωY(e)X(e)jωjωy(n)=x(n)*h(n)=系统的转移函数为m=-∞∑x(m)h(n-m)⇔Y(z)=Y(z)X(Z)-i∞X(z)H（z）H(z)=0分解因式H(z)i=N∑pkz∑dkzi=0M=K-i X(1-ξX(1-i=1i=1NMiz-1)),其中，ξ和iλzi-1λi称为零、极点。
数学建模MATLAB教案
数学建模MATLAB教案第一章：MATLAB概述1.1 MATLAB简介1.2 MATLAB的工作环境1.3 MATLAB的基本操作1.4 MATLAB的帮助系统第二章：MATLAB的基本数学运算2.1 矩阵运算2.2 数学函数2.3 数据类型转换2.4 运算符优先级第三章：MATLAB编程基础3.1 变量和常量3.2 数据类型3.3 字符串和字符数组3.4 控制流语句3.5 循环语句第四章：MATLAB函数和脚本4.1 内置函数4.2 自定义函数4.3 脚本文件4.4 函数文件第五章：MATLAB绘图基础5.1 绘图基本函数5.2 图形属性设置5.3 绘制二维图形5.4 绘制三维图形5.5 图形交互功能第六章：MATLAB在线性规划中的应用6.1 线性规划问题介绍6.2 线性规划的基本算法6.3 MATLAB线性规划工具箱6.4 线性规划案例分析第七章：MATLAB在非线性方程求解中的应用7.1 非线性方程概述7.2 非线性方程求解方法7.3 MATLAB非线性方程求解函数7.4 非线性方程求解案例第八章：MATLAB在微分方程求解中的应用8.1 微分方程概述8.2 常微分方程求解方法8.3 MATLAB微分方程求解函数8.4 常微分方程求解案例第九章：MATLAB在偏微分方程求解中的应用9.1 偏微分方程概述9.2 偏微分方程求解方法9.3 MATLAB偏微分方程求解函数9.4 偏微分方程求解案例第十章：MATLAB在数值分析中的应用10.1 数值分析概述10.2 插值与拟合10.3 数值积分与数值微分10.4 MATLAB数值分析函数10.5 数值分析案例第十一章：MATLAB在概率论与数理统计中的应用11.1 概率论基本概念11.2 数理统计基本概念11.3 MATLAB概率论与数理统计工具11.4 概率论与数理统计案例分析第十二章：MATLAB在最优化问题中的应用12.1 最优化问题概述12.2 常用的最优化算法12.3 MATLAB最优化工具箱12.4 最优化问题案例分析第十三章：MATLAB在信号处理中的应用13.1 信号处理基本概念13.2 信号处理方法13.3 MATLAB信号处理工具13.4 信号处理案例分析第十四章：MATLAB在图像处理中的应用14.1 图像处理基本概念14.2 图像处理方法14.3 MATLAB图像处理工具14.4 图像处理案例分析第十五章：MATLAB在数学建模综合案例中的应用15.1 数学建模概述15.2 MATLAB在数学建模中的综合应用15.3 数学建模案例分析15.4 数学建模竞赛题目与实践重点和难点解析本文主要介绍了数学建模中使用MATLAB语言的基础知识和应用。
matlab课程设计
matlab课程设计一、教学目标本节课的教学目标是使学生掌握MATLAB基本语法和操作，能够运用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。
具体分为三个部分：1.知识目标：学生需要掌握MATLAB的基本语法，包括变量定义、数据类型、运算符、矩阵操作等；了解MATLAB的工作环境，包括命令窗口、工作空间、脚本文件等。
2.技能目标：学生能够熟练使用MATLAB进行数学计算，如解方程、求导数、积分等；能够使用MATLAB进行数据分析，如数据可视化、数据拟合、数据过滤等。
3.情感态度价值观目标：通过学习MATLAB，培养学生对计算机科学的兴趣和好奇心，提高学生的问题解决能力和创新意识。
二、教学内容本节课的教学内容主要包括三个部分：1.MATLAB基本语法：介绍MATLAB的基本语法，包括变量定义、数据类型、运算符、矩阵操作等。
2.MATLAB工作环境：介绍MATLAB的工作环境，包括命令窗口、工作空间、脚本文件等，并演示如何进行基本操作。
3.MATLAB数学计算和数据分析：通过案例教学，让学生掌握如何使用MATLAB进行数学计算和数据分析，如解方程、求导数、积分、数据可视化等。
三、教学方法本节课采用讲授法、案例分析法和实验法相结合的教学方法：1.讲授法：教师讲解MATLAB基本语法和操作，让学生掌握MATLAB的基本知识。
2.案例分析法：通过分析实际案例，让学生了解如何使用MATLAB进行数学计算和数据分析，提高学生的实际操作能力。
3.实验法：让学生在计算机上进行实际操作，巩固所学知识，培养学生的实践能力。
四、教学资源本节课的教学资源包括：1.教材：MATLAB入门教程，为学生提供理论知识的学习材料。
2.多媒体资料：PPT课件，生动展示MATLAB的基本语法和操作。
3.实验设备：计算机，让学生进行实际操作练习。
4.网络资源：MATLAB官方，提供丰富的学习资源和案例，便于学生自主学习和拓展。
五、教学评估本节课的教学评估主要包括以下几个方面：1.平时表现：评估学生在课堂上的参与程度、提问回答、小组讨论等，以考察学生的学习态度和积极性。
《Matlab教案》PPT课件
1．代数方程
函 数 solve() 求 解 代 数 方 程 ， 其 具 体 用法如下： ➢ g = solve(eq)：其中eq可以是符号表 达式或不带等号的字符串，该函数求解方 程eq=0； ➢ g = solve(eq,var)：求解方程eq=0， 其自变量由参数var指定；
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➢ g = solve(eq1,eq2,…,eqn)：求解 由符号表达式或不带等号的字符串eq1， eq2，…，eqn组成的方程组；
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3．符号表达式的积分
函数int()求表达式的积分，其具体用 法如下： ➢ R = int(S)：用默认变量求符号表达式 S的不定积分；
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➢ R = int(S,v)：用符号标量v作为变量求 符号表达式S的不定积分值；
➢ R = int(S,a,b)：符号表达式采用默认变 量；
➢ R = int(S,v,a,b)：符号表达式采用符号 标量v作为标量，求当v从a到b时，符号表 达式S的定积分值。
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7.1 符号计算入门
1．求解代数方程 2．求解微分方程 3．计算导数 4．计算定积分
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自然科学理论分析中的公式、关 系式及其推导是符号计算要解决的问 题。MATLAB数值计算的对象是数值， 而符号计算的对象则是非数值的符号 字符串。
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1．求解代数方程
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2．求解微分方程
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3．计算导数
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➢r = dsolve('eq1','eq2',…,'cond1','con d2',…,'v')：求由eq1，eq2……指定的 常微分方程组的符号解。
matlab教案
目录第1章绪论 (2)1.1科学计算简介 (2)1.2 Matlab概述 (2)第2章Matlab运算基础 (5)2.1变量与赋值 (5)2.2矩阵 (6)2.3表达式 (9)2.4数学函数 (9)第3章Matlab程序设计 (10)3.1 m文件 (10)3.2数据的输入输出 (10)3.3程序结构 (11)3.4函数文件 (12)第4章图形与声音 (14)4.1二维图形 (14)4.2三维图形 (14)4.3图形窗口控制 (15)4.4图形控制 (16)4.5动画 (16)4.6声音 (16)第5章线性代数 (18)5.1矩阵 (18)5.2向量空间 (19)5.3线性方程组 (21)5.4特征值与特征向量 (25)5.5二次型及其标准型* (27)第6章数据处理与多项式 (30)6.1基本统计处理 (30)6.2多项式 (31)6.3数据插值 (32)6.4曲线拟合 (35)6.5离散傅立叶变换 (36)第7章数值积分与微分方程 (38)7.1数值积分 (38)7.2数值微分 (38)7.3常微分方程的数值解 (41)7.4非线性方程(组)求解 (45)7.5函数优化 (47)第8章符号计算 (48)8.1符号计算基础 (48)8.2微积分 (50)8.3线性代数 (52)8.4方程求解 (53)第1章绪论1.1科学计算简介科学计算，即对科学和工程中的数学问题进行数值计算。
数值计算的过程主要包括建立数学模型、建立求解的计算方法、计算机实现三个阶段。
数值计算的特点是计算方法比较复杂，方法种类多种多样，如数值微分、数值积分、常/偏微分方程、线性代数方程、有限元等。
数值计算所关心的焦点是计算精度（误差影响）。
科学计算可分为两类：一类是纯数值的计算，例如求函数的值，方程的数值解;另一类计算是符号计算，又称代数运算，这是一种智能化的计算，处理的是符号。
符号可以代表整数，有理数，实数和复数，也可以代表多项式，函数，还可以代表数学结构如集合，群的表示等等。
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第一章 MATLAB简介 (1)第二章进阶的绘图功能 (18)第三章 MATLAB函数 (24)第四章线形代数与矩阵 (32)第五章联立线性方程组 (37)第六章内插及曲线拟合 (38)第七章方程组的根 (43)第八章数值积分与微分 (46)第九章常微分方程组 (49)第十章MATLAB的数值计算实习 (52)第一章 MATLAB简介1.1 MATLAB 的视窗环境进入MATLAB之后，会看道到一个视窗MATLAB Command Window称为指令视窗，它是你键入指令的地方也是MA TLAB将计算结果显示在此。
而在它的功能菜单一共有File, Edit, View, Web, Windows, Help六个主要功能，每一个之下各又有下一层的功能，我们会在后面相关的地方说明。
1.2 简易数学我们先从MATLAB的数学运算开始说明。
就像你的计算器一样，数学式的计算是直接了当。
如果我们要算1+2+3及1×10+2×20+3×30这二个式子，以下例子接著提示符号>>之后的是要键入的算式，MA TLAB将计算的结果以ans显示。
如果算式是x=1+2+3，MA TLAB 将计算的结果以x显示。
>> 1+2+3ans =6>> 1*10 + 2*20 + 3*30ans =140>> x=1+2+3x =6如果在上述的例子结尾加上’;’，则计算结果不会显示在指令视窗上，要得知计算值只须键入该变量值即可>> x=1+2+3;>> xx =6以下的例子，显示MATLAB对使用变量的弹性>> apple=5apples =5>> orange=10orange =10>> total_cost=apple*2+orange*4total_cost =50>> average_cost=total_cost/(apple+orange)average_cost =3.33334MATLAB提供基本的算术运算有：加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)、幂次方(^)，范例为：5+3, 5-3, 5*3, 5/3, 5^3其它在计算常用的功能我们来看一个算式来说明。
要计算面积Area = ,半径r = 2，则可键入>> r=2;>> area=pi*r^2;>> area =12.5664我们也可以将上述指令打在同一行，以, 或是; 分开，例如>> r=2, area=pi*r^2>> r=2; area=pi*r^2;请注意上述二式的差异，前者有计算值显示，而后者则无。
如果一个指令过长可以在结尾加上...（代表此行指令与下一行连续），例如>> r=2;>> area = pi ...*r^2另外一个符号注解是由%起头，也就是说在%之后的任何文字都被视为程序的注解。
注解的功能是简要的说明程序的内容，过多的注解在程序中或许没有必要，但是我们写程序时往往用了太少的注解。
任何可能产生混淆的地方都应该省用注解，将适量的注解可在往后想了解程序时能节省一些不必要的时间与「有看没有懂」的痛苦。
例如>> r=2; % 键入半径>> area=pi*r^2; % 计算面积MATLAB可以将计算结果以不同的精确度的数字格式显示，我们可以在指令视窗上的功能菜单上的Options下选Numerical Format，或者直接在指令视窗键入以下的各个数字显示指令数字值说明format short 3.1416 预设的4 位有效小数位数format long 3.14159265358979 15 位有效小数位数1.3 变量MATLAB对使用变量名称的规定：1.变量名称的英文大小写是有区别的（apple, Apple, AppLe，三个变量不同）。
2.变量的长度上限为19 个字元。
3.变量名的第一个字必须是一英文字，随后可以掺杂英文字、数字或是底线。
1.4 其它功能MATLAB利用了↑↓二个光标键可以将所下过的指令叫回来重覆使用。
按下↑则前一次指令重新出现，之后再按Enter键，即再执行前一次的指令。
而↓键的功用则是往后执行指令。
其它在键盘上的几个键如→←, Delete, Insert，其功能则显而易见，试用即知无须多加说明。
当要暂时执行操作系统（例如Dos）的指令而还要执行MATLAB，可以利用!加上原操作系统的指令，例如!dir, !format a:。
键入who可以查看所有定义过的变量名称。
而键入clear则是去除所有定义过的变量名称；如果只是要去除x及y 二个变量则可以键入clear x y。
Ctrl-C（即同时按Ctrl及C二个键）可以用来中止执行中的MATLAB的工作。
1.5 在线帮助在MA TLAB系统中相关的线上(on-line)求助方式有三：1.是利用help指令，如果你已知要找的题材(topic) 为何的话，直接键入help <topic>。
所以即使身旁没有使用手册，也可以使用help指令查询不熟悉的指令或是题材之用法，例如help sqrt, help topic。
2.是利用lookfor指令，它可以从你键入的关键字(key-word)（即始这个关键字并不是MATLAB的指令）列出所有相关的题材，例如lookfor cosine, lookfor sine。
3.是利用指令视窗的功能菜单中的Help，从中选取Table of Contents（目录）或是Index（索引）。
例如>> help sqrtSQRT Square root.SQRT(X) is the square root of the elements of X. Complexresults are produced if X is not positive.>> help monkeymonkey not found.>>* lookfor tangentACOT Inverse cotangent.ACOTH Inverse hyperbolic cotangent.ATAN Inverse tangent.ATANH Inverse hyperbolic tangent.ATAN2 Four quadrant inverse tangent.COT Cotangent.COTH Hyperbolic cotangent.TAN Tangent.TANH Hyperbolic tangent.>> help atanATAN Inverse tangent.ATAN(X) is the arctangent of the elements of X. See also ATAN2.1.6 简易数组MATLAB的运算事实上是以数组(array) 及矩阵(matrix) ['meitriks] 方式在做运算，而这二者在MA TLAB的基本运算性质不同，数组强调元素对元素的运算，而矩阵则采用线性代数的运算方式。
在此只说明如何定义矩阵，至于矩阵的详细运算语法，我们将留待第四章再说明。
而宣告一变量为数组或是矩阵时，如果是要个别键入元素，须用中括号[ ] 将元素置于其中。
数组为一维元素所构成，而矩阵为多维元素所组成，例如>> x = [1 2 3] % 一维1x3 数组>> x = [1 2 3; 4 5 6] % 二维2x3 矩阵，以;区隔各列的元素>> x = [1 2 3 % 二维2x3 矩阵，各列的元素分二行键入4 5 6]假设要计算y = sin (x), 0xπ而x = 0, 0.2π, 0.4π,...,π，即可用数组方式运算，例如>> x = [0 0.2*pi 0.4*pi 0.6*pi 0.8*pi pi] % 注意数组内也可作运算x =0 0.6283 1.2566 1.8850 2.5133 3.1416>> y=sin(x)y =0 0.5878 0.9511 0.9511 0.5878 0.0000要找出数组的某个元素或数个元素，可参考以下的例子>> x(3) % 第三个x的元素ans =1.2566>> y(5) % 第五个y的元素ans =0.5878>> x(1:5) % 列出第一到第五个x的元素ans =0 0.6283 1.2566 1.8850 2.5133>> y(3:-1:1) % 列出第三到第一个y的元素，3为起始值，1为终止值，-1为增量ans =0.9511 0.5878 0>> x(2:2:6) % 列出第二到第六个x的元素，2为起始值，6为终止值，2为增量ans =0.6283 1.8850 3.1416>> y([4 2 5 1]) % 列出y元素，排列元素依序为原来y数组的4,2,5,1个ans =0.9511 0.5878 0.5878 01.7 建立数组前一节提到数组产生的方式须个别键入其元素，这方法只适用于数组元素很少时。
如果要建立的数组的元素多达数百个，则须采用以下的数种方式>> x=(0:0.0.2:1) % 以:区隔起始值=0、增量值=0.0.2、终止值=1>> x=linspace(0,1,51) % 利用linspace，以区隔起始值=0终止值=1之间的元素数目=51>> x=(0:0.01:1)*pi % 注意数组外也可作运算>> a=1:5, b=1:2:9 % 这二种方式更直接a =1 2 3 4 5b =1 3 5 7 9>> c=[b a] % 可利用先前建立的数组a 及数组b ，组成新数组c =1 3 5 7 9 1234 5>> d=[b(1:2:5) 1 0 1] % 由数组b 的三个元素再加上三个元素组成d =1 5 9 1 0 11.8 数组运算以下将数组的运算符号及其意义列出，除了加减符号外其余的数组运算符号均须多加. 符号。
数组运算功能功能+ 加- 减.* 乘./ 左除.^ 次方.' 转置>> a=1:5; a-2 % 从数组a减2ans =-1 0 1 2 3>> 2*a-1 % 以2乘数组a再减1 ans =1 3 5 7 9>> b=1:2:9; a+b % 数组a加数组b]/,...,/[/.]*,...,*[*.],...,,[],...,,[11112121nnnnnnbababababababbbbaaaa====ans =2 5 8 11 14>> a.*b % 数组a及b中的元素与元素相乘ans =1 6 15 28 45>> a./b % 数组a及b中的元素与元素相除ans =1.0000 0.66667 0.6000 0.5714 0.5556>> a.^2 % 数组中的各个元素作二次方ans =1 4 9 16 25>> 2.^a % 以2为底，以数组中的各个元素为次方ans =2 4 8 16 32>> b.^a % 以数组b中的各个元素为底，以数组a中的各个元素为次方ans =1 9 125 2401 59049>> b=a' % 数组b是数组a的转置结果b =123451.9 特殊矩阵虽然矩阵的运算要等到第五章才详细说明，但是一些特别矩阵的定义，如元素皆为0, 1或是单位矩阵，因为在运算时常会用到，所以在此先介绍。