2015-2017年中国通信大数据产业分析报告
中国通信学会云计算和大数据应用委员会在京成立
中国通信学会云计算和大数据应用委员会在京成立2018年8月15日，中国通信学会云计算和大数据应用委员会成立大会在北京举行。
来自信息科技行业高校、研究机构、企业等单位的委员出席了大会。
会议由中国通信学会朱峰副秘书长主持。
会上，中国通信学会副理事长兼秘书长张延川作了讲话，就专委会的筹集情况作了说明，成立云计算与大数据专业委员会旨在搭建政、产、学、研、用高端学术平台，促进通信行业云计算和大数据技术交流与合作，引领通信行业云计算和大数据应用和服务创新发展，推动跨行业数据融合共享，培育信息产业新业态，培育科技人才。
并对专委会的工作提出了要求，希望专委会在《中国通信学会章程》和《中国通信学会专业委员会工作条例》规范下开展活动，做好“五个一”活动（每年召开一次全体工作会议和一次高端学术会议，撰写一篇本领域“学术前沿发展报告和十大工程难题”报告，开展一次科学普及活动，撰写一篇本领域科技及产业发展政策咨询建议专报）。
中国通信学会朱峰副秘书长宣布了第一届委员会委员名单。
经过无记名投票，选举产生了第一届云计算和大数据应用委员会主任委员、副主任委员。
中国工程院院士、中南大学原校长张尧学当选第一届主任委员，黄河燕、舒继武、马华东、管海兵、罗军舟、明仲、李肯立、朱文武、吴启晖、刘虹、王兴刚、吕卫峰、何宝宏、陈为、许进等15人当选副主任委员。
会上，还宣布了关于成立专委会党的工作小组的决定，任命专委会副主任委员、中国信通院云计算与大数据所所长何宝宏同志为党小组组长。
当选主任委员张尧学院士发表了讲话。
张尧学院士指出，专委会的成立将促进我国云计算与大数据领域核心技术的攻破，希望专委会委员们进一步强化学术交流与合作，积极培养人才，加强协作，提高水平，规范活动，推广先进技术，普及宣传知识，推动我国云计算和大数据不断迈上新台阶。
成立仪式后，召开了专委会第一次全体会议。
会议研究了本届专委会的工作和2018年的活动。
专委会有委员124人，挂靠在中国信息通信研究院。
2015-2020年大数据行业“一带一路”发展策略及市场深度研究分析报告
2015-2020年大数据行业“一带一路”发展策略及市场深度研究分析报告作为中国新的国际战略框架，“一带一路”给中国经济带来了多重发展机遇。
目前，“一带一路”投资路线图已经清晰。
“一带一路”将依托沿线基础设施的互通互联，对沿线贸易和生产要素进行优化配置，从而促进区域一体化发展。
中国对沿线国家的开放，将刺激区域内基础设施投入与建设，包括边境口岸设施和中心城市市政基础建设、跨境铁路扩能改造、口岸高速公路等互通互联项目建设。
丝绸之路经济带的重点合作领域将给资本市场带来投资机会，这首先表现在油气开采运输、铁路、公路、电力电网、通信以及港口等基建领域，随着基础设施的互通互联，旅游、农业、商贸物流等领域将迎来新的投资机会。
未来，“一带一路”的加速推进将有助于“中国制造”的升级与创新，从而带来全产业链受益的系统性行情。
从行业角度看，“一带一路”将依托沿线基础设施的互通互联，对沿线贸易和生产要素进行优化配置，从而促进区域一体化发展。
丝绸之路经济带的重点合作领域将给资本市场带来投资机会，这首先表现在油气开采运输、铁路、公路、电力电网、通信以及港口等基建领域，随着基础设施的互通互联，旅游、农业、商贸物流等领域将迎来新的投资机会。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据，客观、多角度地对中国大数据行业“一带一路”市场进行了分析研究。
报告在总结中国大数据行业“一带一路”行业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国大数据行业“一带一路”行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。
报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为大数据行业“一带一路”企业在激烈的市场竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。
促进我国数字经济健康快速发展
撰文丨陈寶张春玲中国共产党第十九届中央委员会第五次全体会议审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展 第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出，坚持把发展经济着力点放在实体经济上，坚定不 移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国，推进产业基础高级化、产业链现代化，提高经济质量 效益和核心竞争力。
在全球经济增长乏力的背景下，数字经济成为撬动经济增长的新杠杆，成为各国提振经济的重要方 向，数字技术在国家治理中的广泛运用也成为重要趋势。
数字经济契合创新、协调、绿色、开放、共享的 新发展理念，在我国经济面临新旧动能转换，转向高质量发展的新时代，数字经济正在成为我国重大战 略发展方向并逐渐发展壮大，将有力推动我国经济实现高质量发展。
据中国信息通信研究院研究数据， 我国数字经济增加值已由2011年的9.5万亿元增加到2019年的35.8万亿元，占G D P 比重从20.3% 提升到36.2%。
数字技术支撑的新产品、新服务、新业态、新商业模式成为经济增长的主要贡献力量。
“十四五”期间，数字经济的作用和地位将继续提升，是今后经济增长的重要源泉，是提高全要素生产率 的重要途径，是促进制造业服务业融合发展的重要载体，也是维护和提升全球产业分工体系稳定性安全性 的重要依托。
数字经济及其在经济社会发展中的作用什么是数字经济？数字经济不像某一个产业,如化工产业、金融产业或半导体产业是一个相对独立的体系，它是一个更加复杂的系统，是用数字技术进行经济活动的经济范式。
早在上世纪90年代中期，入选全球最具影响力50位思想家的美国经济学家唐•塔普斯科特出版了《数字经济》著作，后来随着曼纽尔•卡斯特《信息时代：经济、社会与文化》、尼葛洛庞帝《数字化生存》等著作的出版和畅销，数字经济理念在全世界流行开来。
G 20杭州峰会发布了《二十国集团数字经济发展与合作倡议》，提出数字经济是以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。
中国信息通信研究院发布《大数据白皮书(2022年)》报告
中国信息通信研究院发布《大数据白皮书（2022年）》报告中国信息通信研究院发布《大数据白皮书（2022年）》报告近日，中国信息通信研究院发布了《大数据白皮书（2022年）》报告，对中国大数据行业的发展现状和未来趋势进行了系统深入的分析和展望。
该报告以全面的数据和严谨的研究方法，为我们提供了深入了解大数据产业的重要资料。
报告指出，2022年，我国大数据市场规模达到3.1万亿元，同比增长23%。
大数据技术在各个领域的应用不断推进，给经济社会发展带来了巨大的推动力。
尤其是在智慧城市建设、电子商务、医疗健康、交通运输等领域，大数据应用成效显著，为中国经济转型升级注入了新动能。
报告分析了当前中国大数据产业存在的问题与挑战，并提出了相应的解决方案。
首先，大数据发展仍面临数据安全和隐私保护的风险。
随着数据规模的不断增长，数据泄露和滥用问题日益突出，对个人信息的保护亟待加强。
其次，大数据技术与应用之间的融合度仍待提高。
报告指出，目前大数据应用还存在数据孤岛现象，不同部门和行业之间信息流通不畅，限制了大数据的价值发挥。
此外，大数据人才缺口和技术创新压力也是当前亟待解决的问题。
为了解决上述问题，报告提出了一系列推动大数据发展的政策建议和研究方向。
首先，加强数据安全和隐私保护法律法规的制定与执行力度，加强数据治理和隐私保护技术的研发。
其次，推动各行各业数据共享和融通，建立跨部门、跨行业的数据开放机制，打破数据孤岛，促进数据资源的共享与流通。
同时，加强大数据技术研究与创新，鼓励企业加大研发投入，推动大数据技术的突破和应用的创新。
此外，加强人才培养和引进，建立多层次、多专业的大数据人才队伍，为大数据行业提供更强的支持。
报告还对未来大数据行业的发展趋势进行了展望。
首先，人工智能、物联网、区块链等前沿技术将与大数据深度融合，推动大数据行业的快速发展。
其次，大数据产业将朝着高质量发展的方向前进，注重数据质量和应用效果的提升。
此外，报告预测，未来大数据行业将进一步融合产业链上下游，形成更加完整的产业生态系统。
2015年大数据行业分析报告
2015年大数据行业分析报告2015年1月目录一、中国宽带互联网商业的发展 (3)二、移动互联网商业的异军突起 (3)三、大数据是运营商的必然选择 (4)1、电信运营商传统业务被蚕食 (6)2、国外运营商大数据应用已有先例 (7)3、三大运营商已经行动，“卖数据”已成为集团第一战略 (8)4、与BAT相比，运营商具有独特优势 (10)5、运营商应用模式日渐成熟 (11)6、现实应用已有雏形 (13)（1）联通产品已能有效监控人流 (13)（2）百度地级市精准营销 (17)（3）美国Palantir公司估值150亿 (18)四、初灵信息：博瑞得以信令监测为基础，积极进军大数据 (19)1、博瑞得大数据业务积极切入产业链多个节点 (21)2、采集端:与三大运营商关系密切，获取数据占得先机 (23)3、数据处理端：DPI等技术奠定基础，精确营销产品已经落地 (24)一、中国宽带互联网商业的发展中国互联网给用户最早的普遍感知可能起源于“电话线拨号上网”，随着通信技术的进步、相关设备材料成本的进一步降低，宽带接入、光纤主干网升级改造极大地提升了互联网的吞吐能力，互联网商业应运而生。
互联网商业诞生后，中国基于人口、经济结构的比较优势产生了世界级的互联网伟大公司，如BAT，以及大量的流量制造、流量引导、流量消费、商业整合的互联网产业链。
二、移动互联网商业的异军突起随着移动通信在技术上的逐渐成熟，以及移动基础设施的大力建设，通信速率、带宽获得了大幅提升。
移动通信的商业应用历经GPRS、3G、4G网络的先后建设，自GPRS开启了基于WAP的移动数据服务后，移动数据网络先后经历了联通WCDMA 3G网络建设、电信CDMA2000网络建设、移动TDS-CDMA建设，以及最近的LTE 4G建造，使得移动网络具备了媲美宽带互联网的使用体验。
结合iPhone、iPad、Android平台等智能终端的推广，手机应用的大量普及，移动通信的商业应用获得了史无前例的重视。
中国省域大数据发展指数分析报告
中国省域大数据发展指数分析报告一总体情况评估中国省域大数据发展评估是基于大数据发展指数3.0评价指标体系，依据国家官方数据和权威机构数据，从大数据政用、商用、民用三个维度对全国31个省（区、市）进行综合评估，最终得出各地区2018年大数据发展指数。
（一）总体排名从本次评价结果来看，北京和广东的大数据发展状况依然处于全国领先的地位，其大数据发展指数得分均在60.00分以上。
各地区大数据发展指数的平均得分为39.09分，有12个省份超过总指数平均分，所占比例达到38.7%。
其中，北京、广东、浙江、上海和贵州分别位列此次大数据发展指数排名的前5位，大数据发展状况处于全国前列。
排名第一的北京总得分为74.11分，是排名最低的西藏总得分的7倍左右，差距较2017年有所缩小，但省域间大数据发展的差距依然明显（见表1）。
|Excel下载表1 2018年各地区大数据发展指数评价结果从2018年各地区大数据政用、民用和商用指数的平均得分来看（见图1），大数据政用指数依然占据着较为重要的位置，大数据民用指数逐渐赶超，大数据商用指数发展则相对缓慢。
这种情况主要表现在排名较为靠前及多数排名位于中等偏下的地区，如贵州、吉林、黑龙江、宁夏等，大数据民用得分均高于商用得分，表明其大数据在民用方面的重要性正在显现。
图1 2018年各地区大数据政用、民用和商用指数得分情况（二）历年排名对比从2016～2018年各地区大数据总指数排名来看，各地区大数据发展指数排名变化较为稳定。
除宁夏和湖北外，2018年排名较2016年排名变化幅度均在0～4个位次。
变化最大的宁夏由2016年的第30名上升至2018年的第21名，提升了9个位次（见表2）。
分析发现其在政用、商用方面的指数得分并未出现大幅波动，但在民用方面的指数得分较高。
近年来，宁夏在聚焦数据资源共享开放、提升政务民生服务水平方面重点突破，搭建互联互通的数据流通渠道，通信基础设施得到快速发展，已形成以银川、中卫两市为核心，错位发展、齐头并进的良好发展态势，这些都在不同程度上提升了宁夏大数据发展指数的得分与排名。
2015年通信行业投资分析报告
2015年通信行业投资分析报告2014年12月目录一、流量经营时代，运营商挑战与机遇并存，转型有道 (7)1、从语音到数据，从用户规模扩张到信息流量增长，行业内生动力切换进行时 (8)（1）语音业务存在天花板，只能依靠用户规模扩张才能实现业务及营收的增长 (8)（2）数据业务没有天花板，持续增长态势难以停滞 (10)（3）4G业务增速（用户规模）远超2G/3G时代 (11)（4）从语音到数据的变迁，使得运营商业务量从二维平面拓展到三维空间 (11)2、OTT侵蚀运营商对价值链的主导地位，亦增加了用户对网络连接的依存度 (12)3、面向移动互联网时代，部署RCS（融合通信），改善用户体验 (14)（1）RCS（融合通信）功能强大，有望挑战现有OTT应用 (15)（2）RCS系统架构 (17)（3）RCS的竞争优势 (18)①天然属性 (19)②互通属性 (19)③社交属性 (19)④QoS属性 (19)（4）中国移动将于2015年全面启动RCS应用 (20)4、QoS是网络基础属性，网络中立纯属利益之争，相关法案并无共识 (22)（1）QoS是网络基础属性，是一种重要的网络安全机制 (22)（2）QoS基本模型，首先面向业务，其次面向用户，并非刻意瞄准SP/CP (22)①IP网络QoS模型 (23)②WCDMA网络的QoS模型 (23)③面向用户的QoS模型 (23)（3）网络中立争议的实质是运营商与OTT企业的对峙与博弈，纯属利益之争 (24)（4）网络中立追求所谓公平，其实并不能实现真正的公平，无法取得各界共识 . 25 （5）定向流量套餐包，已经实质性启动针对OTT厂商的收费 (26)5、营改增对业绩的负面影响有限，运营商未来有望逐步降低税负 (27)6、作为垄断行业市场化的排头兵，运营商具备强烈的国企改革预期 (30)（1）电信业是最早启动改革、破除垄断的央企行业和受益者 (30)（2）电信行业目前正处在转型关键期，深化国企改革正当其时 (31)（3）电信行业深化国企改革的特殊意义 (32)二、通信设备与服务提供商转型与“节操”无关，ICT融合大势所趋 (33)1、云计算与大数据推动IT 与CT 加速融合，传统业务边界正在被打破 (33)（1）云计算的实质是“IT基础设施、业务和应用的外包” (33)（2）大数据建立在云计算基础上，两者密不可分 (34)（3）技术的深度融合必然导致业务的融合，固守传统的业务边界将会被时代淘汰 (35)2、ICT融合背景下，通信设备及服务企业转型毕竟近水楼台先得月 (36)（1）系统设备厂商ICT并举，加大IT拓展力度 (37)（2）电信系统软件企业携深厚技术积累，跨行业拓展渠成水到 (37)（3）电信增值服务类企业开辟互联网应用市场，自可顺势而为 (38)（4）借力资本市场，通过并购或新开设业务实现大跨度转型 (39)3、2015 年并购行为或将更加活跃，由追捧市场热点向纵/横并重发展 (39)三、FDD牌照颁发在即，运营商未来整体投资规模仍将持续增长.411、中国移动4G建设运营大幅领先，搅动运营商市场竞争格局 (41)2、中国电信重回全球主流标准阵营，FDD/TDD融合组网规模可期 (42)3、中国联通UMTS 900，HSPA+，LTE三管齐下，延续3G网络优势 (43)4、FDD不单为电信联通独有，中移900/1800M Refarming或将逐步启动 .. 45（1）进入3G时代以后，GSM用户ARPU值长期位于低位，频谱资源配置需要优化 (45)（2）LTE 1800M作为全球部署最为广泛的4G网络，也必将在中移远期规划当中 (45)四、一带一路战略意义深远，中国光通讯产业加速出海 (46)1、中国通信产业的全球竞争力，为一带一路战略落实提供了重要的先决条件 (47)2、国家宽带战略由政府主导，便于一带一路合作规划落地，利好光通讯产业 (48)3、一带一路主题受益通信设备及服务公司一览 (49)五、信息化推进军事创新，通信是未来陆海空天网协同指挥的枢纽 (49)1、以信息化为核心的军工创新，将推动北斗卫星导航产业加快商用进程 .. 50（1）北斗系统正从区域导航向全球导航迈进 (50)（2）通过地面增强系统，北斗精度将超越GPS (51)（3）国家政策大力扶持，各地示范工程、产业园纷纷落地 (52)（4）十年间我国卫星导航产业产值实现了年均40%增长 (55)（5）2020年北斗卫星导航产业产值将超过2400亿元 (56)2、通信设备企业参与军工合作大门打开，有望受益于现代化国防建设 (57)3、央企军工集团所属上市公司存在军工资产整合注入预期 (58)六、重点上市公司简况 (60)1、中国联通 (60)（1）流量经营时代，联通3G客户质量优势明显，为4G业务奠定坚实基础 (60)（2）放弃传统电信思维模式更加坚决，以业务创新追求领先差异化 (60)（3）GSM/WCDMA/LTE FDD标准延续性好，产业链优势仍不可小觑 (61)2、中兴通讯 (62)（1）运营商业务受益于国内4G建设及海外订单质量改善，未来三年业绩增长无虞 (62)（2）手机业务走出三年来的下降通道，再次确认向好趋势 (62)（3）传统政企业务延续良好发展趋势，M-ICT战略重塑“Cool/Green/Open”酷公司 (63)3、烽火通信 (64)（1）公司传输设备份额持续提升，承载传输网大规模建设改造受益显著 (64)（2）国家一带一路战略规划受益者，海外光通讯订单有望加速增长 (64)（3）加码信息安全产业，发力IT 市场拓展，ICT 融合创新前景广阔 (65)4、华星创业 (65)（1）CAPEX有周期性，但OPEX则持续平稳增长，网优市场容量与基站总规模正相关 (65)（2）4G建设高峰期间，室分系统及主设备厂商工程优化服务订单将快速增长 (66)（3）ICT融合潮流势不可挡，公司通过并购实现转型态度积极明确 (67)5、三维通信 (67)（1）当前4G建设重点在于宏基站室外覆盖，4G室分系统行业景气度推迟至2015年 (67)（2）光纤iDAS方案创新，“无线驻地网”商业模式或将打开新的增长空间 (68)（3）公司技术储备扎实，围绕“信息安全”拓展专网业务 (68)（4）移动互联网时代ICT 融合背景下，公司或将顺应潮流，加快外延式扩张 (69)6、海格通信 (69)（1）北斗导航领域全产业链布局，有望在产业爆发过程中实现业绩大幅增长 (69)（2）持续发力“军民布局”“两个高端”，十大业务板块布局就绪分享军工信息化盛宴 (70)（3）大股东增持和员工持股计划，将大股东/管理层/骨干员工利益与投资者紧密捆绑 (70)7、合众思壮 (71)（1）芯片核心技术+两大行业应用+位置服务平台，形成“1-2-1”的战略布局 (71)（2）持续拓展北斗行业应用市场，加快外延混合并购，双轮驱动公司业务增长 . 71 （3）位置服务云平台已经投入应用，未来孵化衍生业务空间巨大 (72)。
大数据产业发展分析报告
大数据产业发展分析报告一、产业发展背景融合成为大数据技术发展的重要特征当前，大数据体系的底层技术框架已基本成熟。
大数据技术正逐步成为支撑型的基础设施，其发展方向也开始向提升效率转变，逐步向个性化的上层应用聚焦，技术的融合趋势愈发明显。
本章将针对当前大数据技术的几大融合趋势进行探讨。
（一）算力融合：多样性算力提升整体效率随着大数据应用的逐步深入，场景愈发丰富，数据平台开始承载人工智能、物联网、视频转码、复杂分析、高性能计算等多样性的任务负载。
同时，数据复杂度不断提升，以高维矩阵运算为代表的新型计算范式具有粒度更细、并行更强、高内存占用、高带宽需求、低延迟高实时性等特点，以CPU 为底层硬件的传统大数据技术无法有效满足新业务需求，出现性能瓶颈。
当前，以CPU 为调度核心，协同GPU、FPGA、ASIC 及各类用于AI 加速“xPU”的异构算力平台成为行业热点解决方案，以GPU 为代表的计算加速单元能够极大提升新业务计算效率。
今年9 月，腾讯云发布了两款异构计算产品，包括搭载Xilinx 数据中心加速卡Alveo U200 的FPGA 实例FX4，以及采用NVIDIA T4 的GPU 实例GN7。
华为公司计划在今年年底推出Fusion Insight B160 数据智能模型发布一体化解决方案，内置Kunpeng920+Atlas300C 芯片，为AI 模型发布提供强劲算力。
不同硬件体系融合存在开发工具相互独立、编程语言及接口体系不同、软硬件协同缺失等工程问题。
为此，产业界试图从统一软件开发平台和开发工具的层面来实现对不同硬件底层的兼容，例如Intel 公司正在设计支持跨多架构（包括CPU、GPU、FPGA 和其他加速器）开发的编程模型oneAPI，它提供一套统一的编程语言和开发工具集，来实现对多样性算力的调用，从根本上简化开发模式，针对异构计算形成一套全新的开放标准。
（二）流批融合：平衡计算性价比的最优解流处理能够有效处理即时变化的信息，从而反映出信息热点的实时动态变化。
2015年通信应用行业分析报告
2015年通信应用行业分析报告2015年1月目录一、星空产业：小星空大产业，看好北斗行业和军用通信 (5)1、北斗：迎来黄金发展十年 (6)2、北斗应用发展加速 (6)3、园区建设与北斗投资加快进行 (7)4、北斗打入国际形成新市场 (8)5、高精度及行业应用成为当期增长点 (9)6、互联网经济开辟位置服务新局面 (10)7、军用通信：国家意志，安全为先 (13)（1）传统军备信息设备的更新换代 (15)（2）专业领域在军用方向的拓展 (15)①工业控制领域用于军事用途，提高军用总线能力和传输、指挥效率 (16)②飞行器及装甲车模拟器 (16)③授时系统的军事应用 (16)8、重点企业 (17)（1）海格通信：50多年技术积淀、军民品双向发展、内生和外延共驱动 (17)（2）北斗星通：芯片技术国内领先、行业运营经验丰富 (17)（3）合众思壮：有望实现业绩反转 (18)（4）四维图新：巨头入股，即将迎来快速转型期 (18)（5）华力创通：仿真业务稳定增长，军用技术优良、不断拓展北斗民用和行业领域 (19)（6）振芯科技：北斗业务占比最大、具有芯片终端运营一体化优势 (19)二、小卫星可讲大故事，低空低轨市场大爆发 (19)1、小卫星：空间无限大 (19)（1）小卫星构造与成本情况简述 (19)（2）政策驱动，紧跟“十二五” (22)（3）微小卫星产业链分述 (24)2、低空低轨市场：爆发在即 (29)（1）飞行器航拍 (29)（2）国产无人机性价比高，未来‚国内+海外‛市场需求高 (29)（3）邻近空间飞行器 (32)3、重点企业 (34)（1）欧比特：“芯片式卫星”打开长期成长空间 (34)（2）信威集团：受益“一带一路”、小卫星发射组网技术领先 (35)（3）天下图控股：手握航拍资质，地信行业翘楚 (35)（4）协同通信：坐拥卫星资源上天入海 (36)（5）光启科学：新兴技术代表，空间运营的领航者 (36)三、自身变革：“哑管道”努力发声 (36)1、国企改革推动转型 (39)2、放开宽带投资领域 (40)3、流量银行推出，转型流量经营 (42)（1）流量银行提升客户黏性，重铸入口价值 (43)（2）打造流量闭环，平台效应明显 (45)（3）平台长期前景广阔，价值重估需要时间 (45)4、重点企业 (46)（1）中国联通：具备混合所有制改革预期和技术制式优势 (46)（2）鹏博士：持续推进“云管端”战略 (47)四、大数据：运营商坐拥宝藏 (47)1、大数据金矿静待挖掘 (47)2、运营商大数据优势凸显 (51)3、重点企业 (54)（1）天源迪科：稳健成长下具有外延预期 (54)（2）世纪鼎利：信令端资源和技术具备优势 (54)（3）新海宜：控股平台雏形初现 (55)五、车联网：风起云涌，巨头逐鹿 (56)1、车联网现状 (56)2、车联网带动传统业务新发展 (61)3、重点企业 (62)（1）盛路通信：主营回暖，积极布局车联网市场 (62)（2）天泽信息：农业机械信息化和智能物流提供长期成长空间 (63)。
中国信通院：中国大数据发展调查报告(2017年)
1
技
能
大 部 分 企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性 。 59.2%的受访企业已经成立了数据分析相关部门；同时，27.3%的企业正在计 划成立数据部门。
提
升
大数据应用
平
2016年中国大数据市场规模为168.0亿元，增速达到45%；预计2017-2020 年增速保持在30%以上。
台
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备注：起点学院 学员收集资料于网络，版权为原作者所有。
中国大数据发展调查报告（2017 年）
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备注：起点学院 学员收集资料于网络，版权为原作者所有。
中国大数据发展调查报告（2017 年）
中 国 信 息 通 信 研 究 院 ”。违 反 上 述 声 明 者 ，本 院 将 追 究 其 相 关 法 律 责 任 。
起 点
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学
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2 0 1 7 年 3 月 2 7 日
品
中 国 信 息 通 信 研 究 院
院 ， 产
企 业 将 进一步加大在大数据领域的投入。 一半以上的受访企业未来计划加大对大数据的投入，其中近20%的企业预计投入 增长在50%以上。
品
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其中应用大数据实现智能决策的企业占比最高(55.8%)，其次为提升了运营效率 (48.2%)以及更好的管理风险(25.7%)。
起点学院，人人都是产品经理旗下品牌，打造最专业最系统的产品、运营 课程。
本报告的数据搜集工作得到了相关政府部门、大数据解决方案提供商、企业用户 以及社会各界的大力支持。我们在此表示最衷心的感谢！同时也对接受大数据调查访
2015年网络社区运营和大数据分析咨询行业分析报告
2015年网络社区运营和大数据分析咨询行业分析报告2015年2月目录一、行业简介、发展状况及发展前景 (4)1、网络社区行业简介、发展现状及发展前景 (5)（1）网络社区简介 (5)（2）论坛类网络社区的发展现状 (6)（3）论坛类网络社区的发展前景 (9)2、大数据分析行业简介、发展现状及发展前景 (9)（1）大数据分析简介 (9)（2）大数据分析行业的发展现状 (12)（3）大数据分析行业的发展前景 (15)二、行业监管情况及法律法规 (16)1、行业主管部门及监管体制 (16)2、行业主要法律法规及产业政策 (18)（1）《中华人民共和国电信条例》 (18)（2）《互联网信息服务管理办法》 (18)（3）《互联网新闻信息服务管理规定》 (19)（4）《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》 (20)（5）《软件和信息技术服务业“十二五”发展规划》 (20)（6）《互联网著作行政保护办法》 (20)（7）《互联网文化管理暂行规定》 (21)（8）《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》 (21)三、行业所处的生命周期、季节性特点 (21)四、行业上下游的关系 (22)五、行业竞争程度 (23)1、行业整体竞争状况 (23)2、论坛类网络社区行业代表性企业 (24)（1）海南天涯社区网络科技股份有限公司（天涯社区） (24)（2）美丽传说股份有限公司（猫扑网） (24)（3）南京西祠信息技术股份有限公司（西祠胡同） (25)3、大数据分析行业的代表性企业 (25)（1）北京拓尔思信息技术股份有限公司 (25)（2）人民网股份有限公司 (26)（3）广州市邦富软件有限公司 (26)六、行业壁垒 (26)1、品牌壁垒 (26)2、用户资源壁垒 (27)3、市场壁垒 (27)4、人才壁垒 (27)5、技术壁垒 (28)七、影响该行业发展的有利和不利因素 (28)1、有利因素 (28)（1）产业政策的支持 (28)（2）社会对网络的认可程度显著提高 (29)（3）大数据技术迅猛发展提供了良好的平台 (29)（4）我国政府及企事业单位对大数据分析咨询服务的需求上升 (30)2、不利因素 (30)（1）地区经济发展不平衡，互联网向三四级市场的推广有待时日 (30)（2）行业之间条块分割，进入成本较高 (31)一、行业简介、发展状况及发展前景互联网信息服务是指除基础电信运营商外，通过互联网提供的在线信息、电子邮箱、数据检索、网络游戏、网络社交等信息服务。
通信行业周报：车路协同有望成为5G最典型应用场景之一
车路协同有望成为5G最典型应用场景之一通信行业一、本周观点1、近期两条主线：1）蚂蚁金服上市带动相关事件催化，以及金融科技与线下场景的融合与互动，带来相关传统企业经营效率的真正提升，相关标的包括朗新科技、爱施德等。
2）外围军事环境紧张，加之军改完成后国防政预算加速落地，新装备快速服役，新装备信息化水平也大幅提升，重点关注新型号中渗透率较高的七一二，相关受益标的包括传统军工通信龙头海格通信、宽带技术竞争优势明显的上海瀚讯、收购鹤壁天海电子介入军工市场的海能达、科思科技、星网宇达等。
2、中长期重点关注行业处于景气度周期、业绩稳健兑现、估值合理相关个股：亿联网络、TCL科技（电子联合覆盖）、金卡智能（机械联合覆盖）、光环新网、航天信息（计算机联合覆盖）、东方国信（计算机联合覆盖）等。
二、本周专题：1）政策驱动商用车智能网联化快速落地：国家政策推动下，中轻卡和“两客一危”渗透率加快。
主要相关上市公司包括锐明技术、鸿泉物联、虹软科技、盛视科技和天迈科技。
2）技术标准落地+强政策刺激驱动车联网产业链加速推进，产业链多项突破为智能网联车商用落地打好基础，具备卡位优势的相关企业在商用落地时期有望率先受益。
基于C-V2X产业链，相关芯片及模组厂商有望率先受益，相关上市公司包括车联网芯片和模组厂商高新兴、高鸿股份、移远通信广和通等，此外，导航及高精度地图作为基础应用迎来发展窗口期，相关上市公司海格通信、四维图新、中海达。
基于智能驾驶方面，ADAS作为无人驾驶第一步，仍处于导入期，具备高成长属性，相关传感器厂商主要包括德赛西威等。
3）从政策驱动的产业发展顺序来看，商用车率先部署车载终端拉动OBU厂商受益，随后依靠政府买单推动RSU前期网建设启动，随着网络覆盖的不断提升，从而拉动前装T-Box渗透率提升，从而实现车路协同，推动高度智能驾驶升级，使智能网联车产业在车与网的渗透率不断提升中逐步实现螺旋上升。
4）在5G与V2X深度融合过程中，边缘计算成为帮助车路协同的重要基础，MEC网络建设将迎来大规模服务器等硬件部署三、风险提示车联网投资主体不明确，导致市场区域化，整体规模效应迟缓；全球政治经济形势不确定性影响；系统性风险。
大数据安全问题分析及对策建议
随着大数据时代的到来，大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时，也使传统网络安全防护面临严重威胁与全新挑战。
本文介绍了大数据技术及产业发展的有关背景，从数据安全、个人信息保护及大数据平台自身安全三个方面梳理大数据技术应用面临的安全挑战，提出我国强化大数据安全保障的对策建议。
大数据发展状况及安全问题简介大数据的概念起源于2000年前后，伴随着互联网应用发展而诞生。
当时，互联网网页爆发式增长，产生的数据量激增，为了提高用户检索信息效率，谷歌等公司开始建立索引库以提供搜索服务，成为大数据应用的起点。
2012年之后，大数据技术方兴未艾，经过数年蓬勃发展，如今业界对大数据的认识已经基本趋于一致，尤其对于大数据的基本特性已达成共识。
当前，大数据已进入应用发展阶段，技术创新和商业模式创新推动各行业应用逐步成熟，应用创造的价值占市场规模的比重日益增大，成为新的经济增长动力。
中国信息通信研究院发布的《中国大数据发展调查报告(2017)》(以下简称“报告”)数据显示，2016年中国大数据核心产业的市场规模约为168亿元，较2015年增速达45%，伴随着国家政策激励以及大数据应用模式逐步成熟，未来几年中国大数据市场仍将保持快速增长，预计到2020年中国大数据市场规模将达到578亿元。
随着数据资产价值持续攀升、大数据产业规模不断壮大，大数据技术在改善社会生产生活的同时，其安全问题也逐渐显现出来。
2017年1月，大数据基础软件陷入一场全球范围的大规模勒索攻击，Hadoop集群被黑客锁定为攻击对象。
同时，据Shodan互联网设备搜索引擎的分析显示，因Hadoop服务器配置不当导致5120TB数据暴露在公网上，涉及近4500台HDFS服务器。
同时，近年来全球数据安全事件层出不穷，如何在大数据时代处理好数据安全问题成为全球普遍关注的热点。
大数据分析平台安全与其承载数据的安全同生共息，在数据成为国家基础战略资源和社会基础生产要素的今天，大数据安全与国家安全的关系愈发紧密，在保障国家安全、经济运行、社会稳定等方面发挥愈加关键的作用，亟需采取有效的应对措施以抵御大数据安全风险。
通信行业深度研究报告
通信行业深度研究报告一、通信设备和IDC机房是通信行业碳排放主要来源1.1 2020年通信行业占全球碳排放总量的4%左右根据国际能源署与法国Great IT 联合发布的《The environmental footpoint of the digital world》，2019 年全球碳排放总量约330 亿吨，2020 年全球碳排放总量约为310 亿吨，同比减少5.8%。
各行业的碳排放占碳排放总量的比重基本稳定，我们选取2019 年通信行业碳排放数据作为分析对象。
2019 年信息通信行业（ICT）碳排放量约为14 亿吨，占全球碳排放总量的4.2%。
在ICT 行业碳排放总量中，通信网络环节（CT 网络环节）/数据中心/用户终端碳排放量分别占比22%/15%/63%。
通信网络环节（CT 网络环节）的二氧化碳主要在通信设备运行/制造/运输/安装过程中产生。
其中通信设备运行过程中产生的碳排放量最高，占整个通信网络环节碳排放总量的75%。
随着5G 基站加快部署，通信设备运行过程中产生的碳排放量将迅速增加，根据中国移动设计院数据，通信设备运行过程中产生的碳排放量预计将由2019 年的2.3 亿吨，增长至2025 年的4.1 亿吨，增幅达到78%。
在数据中心方面，伴随着数据流量的爆发式增长以及算力成本的普遍下降，全球算力资源有望实现大幅增长，全球数据中心耗电量也将随之急剧增加。
根据中国电信数据，2020 年中国电信数据中心能耗占公司总能耗的20%，通信基站能耗占比为39%，通信机楼及其他的占比为41%。
增量方面，2021 年1-7 月，中国电信5G 基站带来的能耗增量占总能耗增量的比重最大，超过50%；IDC 带来的能耗增量占比为32%，网络及其他带来的能耗增量占比为17%。
数据中心和通信设备运行产生的碳排放主要来自二者的电力能耗。
1.2 5G基站数量的增长以及单站耗电量的增加造成5G基站碳排放大幅增长根据中国移动研究院数据，2019 年全国通信网络运行环节中，机房/通信站点/站点维护各环节碳排放量分别为7391 万吨/15201 万吨/734 万吨，分别占通信网络运行环节碳排放总量的31%/65%/4%。
第五代移动通信技术(5G)研究报告-中国第五代移动通信技术(5G)行业市场分析及发展趋势研究咨询报告
5G技术创新不断涌现，产业链更加完善
5G技术将持续创新，包括网络 架构、无线传输、频谱利用等 方面的优化。
5Gቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ业链将更加完善，上下游 企业协同发展，形成良性生态 。
5G将与云计算、大数据、人工 智能等技术深度融合，提升整 体服务能力。
政策支持和市场需求共同推动5G发展
政府将继续加大对5G产业的支持力度 ，包括资金、政策、人才等方面。
05
中国5G市场发展驱动 因素与挑战
政策驱动因素
国家政策支持
中国政府出台了一系列支持5G发 展的政策，包括资金扶持、税收 优惠、研发支持等，为5G产业的
快速发展提供了有力保障。
地方政府积极推动
各地政府也积极响应国家政策，通 过建设5G基站、推广5G应用等措 施，推动当地5G市场的发展。
行业标准制定
5G技术需要与各行业进行深度融合 ，但不同行业的需求和标准存在差异 ，增加了融合的难度和成本。
投资回报不确定性
5G产业链投资巨大，但市场回报存 在不确定性，可能带来投资风险。
06
中国5G市场未来发展 趋势预测与建议
5G网络建设加速，覆盖范围更广
5G基站建设数量将 大幅增加，实现更广 泛的地域覆盖。
能在各领域的深入应用。
04
5G产业链结构及竞争 格局
5G产业链概述
01
5G产业链主要包括设备厂商、运营商、终端制造商和垂直行业应用等四个环节 。
02
设备厂商负责研发和生产5G基站、核心网、传输等网络设备；运营商负责建设 和运营5G网络，提供5G服务；终端制造商则生产5G手机、平板等终端设备； 垂直行业应用则是指5G技术在各个行业中的应用。
重点
报告重点关注5G技术在不同领域的应用及市场潜力，包括工业互联网、智慧城市、自动驾驶等。同时，报告还对 中国5G行业的竞争格局进行了深入分析，包括主要厂商的市场份额、优劣势等。
大数据行业分析研究报告
大数据行业分析研究报告目录一、大数据概述 01、大数据简介 02、大数据特征 03、大数据的技术 (1)4、大数据的应用 (1)5、大数据处理方法 (1)二、大数据发展现状与趋势分析 (3)1、国外现状 (3)2、国内现状 (4)3、发展趋势分析 (5)三、重点应用领域及行业企业分析 (7)1、重点应用领域 (8)2、重点企业 (13)3、国内运营商分析 (18)四、存在问题及对策分析 (19)1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力 (19)2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力 (19)3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性 (19)4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全 (19)5、大数据时代的到来挑战人才资源 (20)五、大数据方面的相关政策和法规 (20)1、数据生产的相关政策和法规 (20)2、数据共享的相关政策与法规 (21)3、隐私保护的相关政策和法规 (21)一、大数据概述1、大数据简介随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。
大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。
这些数据已经远远超越了目前人力所能处理的范畴，如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。
2、大数据特征大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。
大数据不单单是指数量的量大，而且包括了以下的四个方面：首先，数据的体量（volumes）大，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T），和我们所熟知的G相比，体量不可谓不大。
其次，是数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。
再次，是数据处理速度（velocity）快，在数据体量庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。
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2015年5月出版正文目录1．通信大数据成运营商转型方向 (3)1.1 运营商发展面临瓶颈 (3)1.1.1 用户规模将近天花板 (4)1.1.2 流量业务增量不增收 (4)1.2 数据资产是转型重要抓手 (6)1.3 通信大数据价值高 (7)1.3.1 通信大数据丰富而全面 (7)1.3.2 通信大数据准确性高 (9)1.3.3 通信大数据连续性强 (9)1.4 国外运营商早已试水先行 (9)2．预计2015 年是国内通信大数据启动之年 (10)2.1 通信大数据酝酿已久 (11)2.2 对外运营，2014 年前有动作 (11)2.3 对外运营，2014 年新试点 (12)2.4 对外运营，2015 年开始 (21)3．产业链与商业模式框架已现 (22)3.1 传统通信产业链面临重整 (22)3.2 通信大数据产业链新成 (23)3.3 开放共赢商业模式乍现 (25)4．通信大数据市场规模可期 (27)4.1 国内大数据市场已然开启 (27)4.2 我国通信大数据市场规模将快速增长 (29)4.3 合作伙伴共享数据金矿 (30)5．通信大数据主要公司分析 (31)5.1 模式：运营商与合作伙伴双赢 (31)5.2 伙伴包括初灵信息、亿阳信通、宜通世纪、世纪鼎利 (32)5.2.1 集中于数据采集与IT 支撑系统方向 (32)5.2.2 初灵信息：最看好的通信大数据标的 (33)5.2.3 宜通世纪：大数据+智慧医疗+物联网 (33)5.2.4 世纪鼎利：大数据+职业教育 (34)5.2.5 亿阳信通：大数据+智慧城市 (34)5.3 运营商：中国联通、鹏博士 (34)5.3.1中国联通：业务转型+国企改革预期 (34)5.3.2 鹏博士：云管端一体化战略，宽带+移动协同发展 (35)图表目录图表 1:1949-2014 年固定电话、移动电话用户发展情况 (4)图表 2:2009-2014 年移动通话量和MOU 值各年比较 (4)图表 3:2010-2014 年移动短信量和点对点短信量各年比较 (5)图表 4:2009-2014 年电信业务总量与业务收入增长情况 (5)图表 5:电信运营商核心优势资源 (6)图表 6：运营商的数据资产来源丰富 (7)图表 7：2013 年2 月-2015 年1 月移动用户数量发展情况 (7)图表 8：2009-2014 年移动电话基站发展情况 (8)图表 9：国外运营商大数据案例 (9)图表 10：运营商内部大数据应用框架 (11)图表 11：中国联通【2014 国庆大数据】长假去哪儿？1 (12)图表 12：中国联通【2014 国庆大数据】长假去哪儿？2 (13)图表 13：中国联通【2014 国庆大数据】长假去哪儿？3 (14)图表 14：中国联通【2014 国庆大数据】长假去哪儿？4 (15)图表 15：中国联通智能分析交通迁徙分析 (16)图表 16：中国联通智能城市规划 (17)图表 17：中国电信移动广告1 (18)图表 18：中国电信移动广告2 (19)图表 19：中国移动未成年人上网行为观察1 (20)图表 20：中国移动未成年人上网行为观察2 (20)图表 21：OTT 发展削弱运营商产业链掌控力 (22)图表 22：大数据分析参考模型 (23)图表 23：通信大数据产业链 (23)图表 24：传统合作模式 (25)图表 25：通信大数据第一种合作模式 (25)图表 26：通信大数据第二种合作模式 (26)图表 27：通信大数据分成比例 (26)图表 28：数字宇宙规模呈现几何式增长 (27)图表 29：2012-2017年全球大数据市场规模预测 (28)图表 30：全国首个大数据交易所-贵阳大数据交易所成立 (28)图表 31：通信大数据主要应用场景 (29)图表 32：2015-2017年我国通信大数据规模预测 (30)图表 33：2015-2017年合作伙伴有望分享近半收益 (31)图表 34：运营商与合作伙伴均得利好 (31)图表 35：数据采集类合作伙伴业务内容 (32)图表 36：IT 支撑系统类合作伙伴业务内容 (32)1．通信大数据成运营商转型方向1.1 运营商发展面临瓶颈当前，三大运营商的境况欠佳，用户规模发展将近天花板，收入增长面临瓶颈，难得突破。
1.1.1 用户规模将近天花板据工信部数据显示，2014 年我国移动电话用户达12.86 亿户，移动电话用户普及率达94.5 部/百人，我国通信市场趋于饱和，同时虚拟运营商也加入存量用户的争夺，三大运营商十几年来靠普及用户来实现增长的“人口红利”模式已经不再。
图表 1:1949-2014 年固定电话、移动电话用户发展情况1.1.2 流量业务增量不增收智能手机大量应用，用户习惯于使用微信、QQ、微博等互联网应用，对运营商提供的语音、短信服务的依赖度不断下降，运营商的语音和短信业务收入不断下降。
2014 年，全国移动电话去话通话时长同比增长仅1%，比2013 年增速下降4 个百分点；全国移动短信业务量同比下降14.4%，移动短信业务收入同比下降14.7%。
图表 2:2009-2014 年移动通话量和MOU 值各年比较图表 3:2010-2014 年移动短信量和点对点短信量各年比较此时，流量业务成为电信运营商收入增长最大的驱动力，但当前“增量不增收”的情况愈演愈烈，电信业务总量与电信业务收入增长之间的剪刀差增大，据工信部数据，2013 年、2014 年电信业务总量的加速增长，增幅为15.4%和16.1%，而电信收入增幅则连续走低，2013 年、2014 年分别为8.5%和3.6%。
随着流量渗透率的提升，在价格竞争的情况下，流量资费会进一步下降，流量收入增长将不可避免地放缓，运营商增收前景仍不明朗。
图表 4:2009-2014 年电信业务总量与业务收入增长情况在互联网经济高速发展的背景下，运营商迫切需要转变经营模式，挖掘内生增长动力，扭转目前被管道化的尴尬局面。
1.2 数据资产是转型重要抓手运营商要转型，需要迎合行业发展趋势，更需要基于自身的优势资源进行拓展。
我们认为运营商核心优势资源主要体现在规模庞大的用户资源、海量的通信数据资源和垄断性的管道资源三个方面。
图表 5:电信运营商核心优势资源现阶段电信运营商利用其拥有的大数据，进行全面深入、实时的分析和应用，是应对新形势下的挑战，避免沦为管道化的的关键。
中国工程院院士、中国通信学会副理事长邬贺铨在演讲中提到：大数据本身就是电信运营商的生产力，微软进行了一项最新的全球研究发现，全球通信和传媒行业，有望在未来获取大数据的社会红利，数据将成为电信运营业的新增长点。
西班牙电信数字业务部门首席商务官 StephenShurrock 称：“大数据是数字经济的重要基石，通过智能和可靠的手段，大数据有改变商业和社会方方面面的潜力”。
Sprint 公司技术发展和战略主管VonMcConnell 日前在一次公开场合表示，即使电信运营商沦为“哑管道”，“依靠数据分析也能生存下去1.3 通信大数据价值高1.3.1 通信大数据丰富而全面运营商均拥有丰富的数据资源，大概可以划分为业务支撑数据、基础网络数据、互联网/移动互联网数据三类。
图表 6：运营商的数据资产来源丰富运营商大数据覆盖海量用户：2014 年，随着4G 业务的发展，运营商加快移动网络建设，新增移动通信基站98.8 万个，总数达339.7 万个，移动网络服务质量和覆盖范围继续提升。
截至2015 年 2 月，我国移动电话用户数达128946.7 万户，同比增长337.4 万户。
WLAN 网络热点覆盖继续推进，新增WLAN 公共运营接入点（AP)30.9 万个，总数达到604.5 万个，WLAN 用户达到1641.6 万户。
图表 7：2013 年2 月-2015 年1 月移动用户数量发展情况图表 8：2009-2014 年移动电话基站发展情况运营商大数据覆盖地域广袤：运营商的2G/3G/4G 网络已经是覆盖全国无处不在的网络，完成国内的城市、县、乡镇、行政村各级行政单位的广泛覆盖，为运营商开展基于位置的数据服务奠定了基础。
丰富而全面的数据，有助于更精准地描绘出客户肖像，形成客户统一视图。
1.3.2 通信大数据准确性高由于国内运营商历来要求实名开户，且工信部数次打击电话“黑卡”，所以通信运营商留存的用户数据是真实准确的，包括姓名、身份证号码、户籍、手机号码等信息。
1.3.3 通信大数据连续性强电信运营商拥有的数据记录周期长、留存时间长，覆盖客户的从入网到离网前的全生命周期的海量数据，且随着存储成本的持续走低和通信数据价值的日益凸显，运营商数据的连续性特点将得以进一步强化。
综上，电信运营商因所拥有的数据资源方面具有显著优势，这为其在大数据应用方面的探索奠定了良好的基础。
1.4 国外运营商早已试水先行电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media 2013 年调查结果显示，全球120 家运营商中有约48%正在实施大数据业务，informa Telecoms & Media公司表示，大数据业务成本平均占到运营商总IT 预算的10%，并且在未来五年内将升至23%左右，成为运营商的一项战略性优势。
可见，大数据经营已成为国外运营商的共识。
图表 9：国外运营商大数据案例在各国运营商广泛实践的基础上，TMF 发布大数据分析参考模型，TMF 给出电信运营商34 个大数据应用场景，分别从市场营销，客户体验、网络优化、企业管理方面实现，具体如网页浏览的个性化推荐，产品分析，客户产品的购买概率分析，个性化的实时交互人工服务，渠道和时间偏好分析，基于价值的网络规划以及新企业用户订单影响分析等。
注：TMF(TeleManagement Forum)是一个为电信运营和管理提供策略建议和实施方案的世界性组织，是专注于通信行业Operations Support Systems(OSS)和管理问题的全球性的非赢利性社团联盟。
TMF 成立于1988 年，现拥有来自36 个国家的包括制造商、软件商、专业OSS 解决方案提供商，以及OSS 领域的战略咨询公司等384 家公司会员，它为会员提供了一个协同工作的环境，在这个环境里成员可以探讨电信服务提供商最重要的业务和技术需求，并且还为会员提供了一个反映行业信息和潜在解决方案的在线知识库。
TMF 提出的NG-OSS（下一代运维系统）功能模型，包括TOM（电信运营图）和eTOM（增强电信运营图），被国际电信运营商和设备制造商以及电信运营支撑系统开发商广泛接受，成为事实上的国际标准。
2．预计2015 年是国内通信大数据启动之年国内运营商在忙于4G 网络建设的同时，也在紧锣密鼓的推进大数据运营事宜。