(2020年整理)交通出行方式统计.doc
2020年老挝万象市出租车市场分析及投资预测
2020年老挝万象出租车市场分析及投资预测
一、万象出租车市场现状
2020年8月31日,通过老挝交通运输部的数据来看,万象市出租车登记车辆统计不超过7个人登记,但有使用车累积量到330辆。因为出租车拿牌照比较难,需要有个公司牌照给他们争取运营才能运营。这表明在老挝有不少出租车但是服务质量和出租车的数量是相反的,所以它不能满足消费者的需求,导致许多乘客不是很受欢迎。
2020年7月-10月,从交通运输部的乘客保护中心统计数据结果发现,出租车服务收到的投诉最多的。对于司机不接受乘客打车有2197个人投诉。第二是对于司机表现出不礼貌的言语为有2161个人投诉。第三是对于鲁莽驾驶有953个人投诉。在今天的时代,智能手机己成为日常生活的一部分。当技术被应用到解决服务的问题可以通过应用程序调用车辆。还有它可以满足乘客的需求,而且符合新一代的生活需要舒适、方便、安全感、还可以使用后的评论。然而,在老挝虽然没有像中国或者其他发展中的国家一样方便的滴滴、优步打车等等叫车服务。实际上座公交车或者突突车这些要坐等好几站才能到达目的地,还有在交通服务车对使人匆忙认为有点不适合浪费时间,速度有点慢,而且使用出租车方面其实速度比较快但收费超过实际价格使所以不是很受乘客的欢迎。所以老挝人大部分人喜欢使用私人车比较多、但是如果是外地人过来的话唯一的方式,只能是突突车。
在老挝最重要的是打出租车或者突突车一定要讲价。如果是晚上,要价更高,要是不给,司机大叔宁愿在突突车的吊床上挂着也不理你。甚至有时候他们还会傲娇地“拒客”。
2020年我国铁路客运量年份数据统计表格
2020年我国铁路客运量年份数据统计表格
序号线路名称客运量(人次)
1 京沪高铁 xxx
2 京广高铁 xxx
3 京哈高铁 xxx
4 京港澳高铁 xxx
5 京包高铁 xxx
6 京昆高铁 xxx
7 京乌高铁 xxx
8 京秦高铁 xxx
随着我国经济的不断发展和人民生活水平的提高,铁路运输作为重要的交通运输方式,在客运量方面也有了长足的发展。2020年的铁路客运量数据显示,我国铁路客运量持续稳步增长,各条高铁线路成为了主要的客运通道,为民众的出行提供了更便捷、舒适的选择。
值得注意的是,2019年新型冠状病毒的肆虐给整个交通运输行业带来了一定的冲击,但在政府的及时控制和调整下,2020年铁路客运量依然呈现稳步增长的态势。下面我们就来详细分析一下2020年我国铁路客运量的数据统计表格:
1. 京沪高铁
2020年,京沪高铁的客运量达到了1500万人次,位居各条高铁线
路之首。京沪高铁连接了我国政治和经济的两大中心城市,为两地之
间的商务出行和旅游旅行提供了便捷的出行方式。京沪高铁的高速运
营和优质的服务也赢得了广大乘客的青睐。
2. 京广高铁
京广高铁的客运量达到了1300万人次,在各条高铁线路中排名第二。京广高铁贯通了我国北方和南方的重要城市,为京粤两地的人员流动
和货物运输提供了高效的保障。京广高铁也为沿线城市的经济发展注
入了新的活力。
3. 京哈高铁
2020年,京哈高铁的客运量达到了1100万人次,位列各条高铁线
路之第三。京哈高铁连接了我国的首都北京和东北重镇哈尔滨,为两
地之间的旅客出行和货物运输提供了快速便捷的途径。京哈高铁的开
交通运输知识点总结
交通运输知识点总结
交通运输是人类社会的重要组成部分,与人们的生活息息相关。了
解交通运输的知识点可以提高我们的出行安全性和交通效率。本文将
总结一些与交通运输相关的知识点,包括交通工具、交通规则和交通
安全等方面。
一、交通工具
1. 汽车:汽车是目前最常见的交通工具之一。它具有快速便捷的特点,并且具备一定载重能力。汽车通过内燃机驱动轮胎,通过公路网
络进行行驶。
2. 自行车:自行车是一种人力驱动的交通工具。它环保节能,并且
适用于短距离出行。自行车可以通过人脚踏蹬链条驱动骑行。
3. 公交车:公交车是城市中常见的一种公共交通工具。它可以承载
大量乘客,并且设有固定线路和站点。乘坐公交车可以减少交通拥堵,方便市民出行。
4. 地铁:地铁是城市中一种快速、大容量的交通工具。它在地下通
道中行驶,可以缓解交通压力,并且减少日常交通事故风险。
二、交通规则
1. 交通信号灯:交通信号灯是道路交通管理的重要标志。红灯表示
停车,绿灯表示通行,黄灯表示准备停车。遵守交通信号灯可以维护
交通秩序,减少事故发生。
2. 交通标志:交通标志是指示道路交通规则和指引方向的标志。例如,禁止停车、限速标志和道路指示标志等。遵守交通标志可以确保安全行驶。
3. 交通行驶方向:车辆通行应遵循右侧通行原则,除非设有特殊标志或道路交通规则另有规定。保持正确的行驶方向可以避免交通混乱和事故。
4. 车道划分:道路通常划分为不同的车道,包括机动车道、非机动车道和人行道。车辆应该按照自身类型选择合适的车道,并遵守车道划分规则。
三、交通安全
1. 安全带:安全带是车辆乘坐者的重要防护装置。乘坐车辆时应系好安全带以保护自身安全。驾驶员也要确保乘客正确使用安全带。
2020-2021年Q2中国主要城市交通分析报告
2020Q2中国主要城市交通分析报告
城市范围:样本说明:城市道路公共交通评价、地面道路交通评价分别进行独立计算。
时间说明:全天06:00-22:00 早高峰07:00-09:00 晚高峰17:00-19:00
无特殊说明,本报告统计时间均为2020年4月1日~2020年6月30日
数据呈现:地面交通50城选取分析范围:
360城市+全国高速
选取
公共交通25城
地面道路交通评价——采用“六宫格”综合指标表示城市交通运行健康状况,多项指标兼容GB/T
36670-2018《城市道路交通组织设计规范》交通组织方案评价。
城市道路公共交通评价——“公交出行幸福指数”采用“公交全天运营速度、社会车辆与公交车速比及
全市全天线路运营速度波动率”三项指标综合评价城市地面公交效率。
根据开放平台人口定位和交通流量大数据,通过算法融合挖掘识别出城市人车出行活跃核心区,该核心
区范围为本报告城市道路路网评价范围。
Report description
编制说明
城市计算范围:人车出行活跃核心区(“人+车”大数据,全息勾勒城市核心区边界)
人流
车流
紫色填充区域
LBS 定位数据
地图驾车数据
人车出行活跃
核心区
POI 、
AOI
基础数据
Data description
数据说明
城市公共交通:利用“地面公交出行幸福指数”
对城市道路公共交通运行进行综合评价
公交全天运营速度
全市全天线路运营速度波动率
社会车辆与公交车速比
城市公共交通
交通报告50主要城市选取标准:
地面道路交通:利用“交通健康指数”对城市地面道路交通健康水平进行综合评价诊断
路网高延时运行时间占比时间
全国交通支付方式统计_20200423
x
x
哈尔滨支付宝乘车卡 支付宝卡包
湖北省 武汉市 Metro新时代 App
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长沙地铁 App(需打开蓝
牙。)湘行一卡通 App
湖南省 长沙市 (与长沙地铁App实现打
x
通,都能实现公交、地铁
“一码通乘”。)
吉林省 长春市 长春E出行 App
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常州地铁 App,互联互通
江苏省 常州市 (长三角地铁扫码互联互
安地铁、智元汇信息技
西安电子地铁卡 支付
术携中国建设银行、建 信金融科技、商汤科技
x
宝卡包(西安地铁、 支付宝、小码联城联
联合研发。具备脸码互
合提供。)
通过闸能力。)
上海市 上海市
Metro大都会 App,互联 互通
x
x
x
四川省 成都市
成都地铁 App(支持微信 、支付宝免密授权。)天 府通 App(支持公交地铁 一码通。)
厦门地铁 App,互联互通
福建省 厦门市 (长三角地铁扫码互联互
x
通城市之一。)
兰州轨道 App,互联互通
甘肃省 兰州市 (长三角地铁扫码互联互
x
通城市之一。)
x
x
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x
x
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厦门地铁电子卡 支付 宝卡包
考点12 二项分布及其应用(学生版)
考点12 二项分布及其应用
概率与统计,是历年高考的必考点,尤其是新高考改革后,各卷都有考查,其主要考查内容有:数字特征与概率的计算问题、随机变量的均值与方差、回归分析与独立性检验、二项分布及其应用等。例如:2020年北京高考[18],2022年全国新高考卷Ⅱ[19],2022年全国新高考卷Ⅰ[20],等都对数字特征与概率的计算问题进行了考查。
〔1〕求独立重复试验的概率
求独立重复试验概率的3个步骤
(1)判断:依据n次独立重复试验的特征,判断所给试验是否为独立重复试验.
(2)分析:分析所求事件的构成.
(3)计算:对每个事件依据n次独立重复试验的概率公式进行求解,最后利用互斥事件的概率加法公式计算。〔2〕二项分布及其实际应用
1.二项分布的判断:判断一个随机变量是否服从二项分布的关键在于它是否满足以下两个条件:
(1)在一次试验中事件A只有两种试验结果(发生和不发生),而且事件A发生的概率为p,事件A发生的概率为1-p;
(2)试验可以独立重复地进行,即每重复做一次试验,事件A发生的概率都是同一常数p,事件A发生的概率都是1—p.
2.运用二项分布求概率的一般方法
(1)根据题意设出随机变量;
(2)分析出随机变量服从二项分布;
(3)明确参数n,p,写出二项分布的分布列;
(4)将k值代入表达式(公式)求出概率。
〔3〕二项分布与超几何分布辨析
有放回抽样时,每次抽取时的总体没有改变,因而每次抽到某物的概率都是相同的,可以看成是独立重复试验,此种抽样是二项分布模型.而不放回抽样时,取出一个总体中就少一个,因此每次取到某物的概率是不同的,此种抽样为超几何分布模型.因此,二项分布模型和超几何分布模型最主要的区别在于是有放回抽样还是不放回抽样。
6.交通方式划分
二、影响交通方式划分的因素
分组讨论10min 上台发言 发言时间控制在3min 重在补充完善
出行特性——交通供给特性 出行者属性:家庭属性和个人属性——出行主体特
性
地区属性——外界大环境 交通供给状况和交通政策
1.出行时间与距离 2.费用 3.舒适性 4.安全性 5.准时性 6.换乘次数与候车时间 7.出行目的
路径选择
假设我们在某次出行过程中判断 选择小汽车还是公交?
首先判断选择二者各自的影响因素?
交通方式本身的属性特征 (如时间、费用等) 出行者本身的特征
(如是否有车、收入、职业、年龄等)
非集计模型在进行交通方式划 分过程中要将这些因素进行量化使 用效用函数表征,如:
小汽车效用: V1n=a1+a2*燃油费+a3*时间+a4*出行者 是否有车+a5*年龄 公交车效用: V2n=a6*票价+a7*时间
以南京市为例,针对2011 年主城区范围,公共交 通全方式出行分担率约为24. 4%, 对照建城〔 2004〕38 号文,距离30%的目标仍有一定差距。
上海全市公共交通( 包括轨道、公共汽车) 出行分担 率为25. 2%。
北京六环内公共交通( 包括轨道、公共汽车) 出行( 不含步行) 分担率为39. 7%
6.交通方式划分
第1节 概述 第2节 交通方式选择影响因素 第3节 交通方式划分模型
改革开放以来出行方式的变化
改革开放以来出行方式的变化改革开放30多年来交通工具的变化
摘要:
改革开放以来,我国的社会经济取得了较大的发展,而伴随着经济的发展,我国居民的交通方式也发生了巨大的变化。人们常说:“要致富,先修路!”在改革开放以来这波澜壮阔的30多年里,中国发生了翻天覆地的变化。改革开放,促进了中国交通行业的快速发展,同时也带领人们走上了致富路。改革开放30多年,是中国交通大发展的30多年。改革开放30多年来交通工具的变化在一定程度上也反映了我国人民生活水平的提高,反映了我国在各方面取得的巨大成就。本论文试着就至今30多年来中国交通工具的变化作简要概述,并对发生这些变化的原因作简要探究分析。
关键词:
改革开放交通工具变迁
改革开放以前,中国交通联系非常落后,公路等级低,通达里程短,深度十分有限。那时,只有为数不多的大城市道路
建设状况良好,然而中国也还没有高速公路。因南方水运系统发达,人们出行大多走水路,公路交通的建设就更加迟缓。从上述情况不难知道,当时人们出行的方式主要是步行,道路建设状况较差、各种交通工具的运用在我国还没有大力发展起来、“饭后走一走,活到九十九”这种步行有益身体健康的理念以及当时并不忙碌的生活状态等等因素,使得人们普遍选择步行出门。小时候妈妈常说,她以前常常要担着菜步行一个多小时到附近的市场上卖掉,即使是现在交通比较发达,我仍能看到一些担着菜或其他商品从家里步行到圩市上卖的老奶奶。30年前的中国农村,交通是真的基本靠走的阶段。用一句玩笑话:那是一个可以发挥和开发人类潜力的年代。人一天真的可以徒步走很远。在大人的印记中,总有当时称为不太守“规矩”出去发财的人,穿着千层底,背上干粮和水,天天奔走在乡间和城镇之间。改革开放前,城市的交通资源极为有限,人们出行除了用双脚行走之外,可以代步的交通工具也就是公交车和自行车了。但是公交线路少,车厢经常拥挤不堪。相比之下,最方便的交通工
交通行业:2020年度中国主要城市交通分析报告
本研究报告由高德地图智慧交通业务中心数据分析团队撰写,所载全部内容仅供参考。报告是基于高德超5.3亿月活跃用户和交通行业浮动车数据,通过大数据挖掘技术结合交通算法及交通理论编制,保证报告合理性与科学性。报告中地面道路交通通行时间计算方法,是考虑融合道路交叉口延误时间(即信号灯等待时间),从时间、空间、效率三个维度客观、综合地反映了城市道路交通健康状况并提出诊断方案的研究。报告力争做到精准、精细、精
确,为公众出行、机构研究及政府决策提
供有价值的参考依据。
报告中所涉及的文字、数据、图片及标识等所有内容均受到中国著作权法、专利法、商标法等知识产权法律法规以及相关国际条约的保护。未经高德事先书面许可,任何组织和个人不得将本报告中的任何内容用于任何商业目的。如引用发布,需注明出处为“高德地图《中国主要城市交通分析报告》”,且不得对报告进行有悖原意的引用、删节和修改。报告以中文
编写,英文版由中文版翻译而成,若两种
文本间有差异之处,请以中文版为准。
“交通评价是一个极其复杂的工程,虽然大数据可以反映城市运行规律和特征,但源于数据来源和样本渗透的
差异性,认识的局限性,设备的不足等困难,更科学、更精确、更有价值是我们一直追求的目标。”
⚫欲了解您所在城市交通拥堵数据,请访问:https:///diagnosis/index.do
⚫感谢您的关注,敬请留意后续研究结果的发布
注:高德5.3亿MAU 来源于QuestMobile
The Statement 声明
联合发布
《中国主要城市交通分析报告》以高德交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云MaxCompute 及相关数据挖掘方法为支撑基础,描述城市交通现状、呈现演变规律、预测未来发展趋势,专注拥堵成因及解决对策的研究。本年度报告由高德地图联合“国家信息中心大数据发展部”、“清华大学-戴姆勒可持续交通联合研究中心”、“同济大学智能交通运输系统(ITS )研究中心”、“未来交通与城市计算联合实验室”、“高德未来交通研究中心”等机构共同联合发布,在此一并表示感谢。
中国交通概况
中国交通概况
我国加速编织立体交通网
“十一五”的五年里,我国加速编织立体交通网,我国公路、水路、民航、邮政均迎来历史上最大规模的建设热潮,取得前所未有的大发展,陆海空条条大道畅通,基本满足了百姓出行需求。
在陆上,到2010年年底,全国公路网总里程达到395万公里,5年新增60.5万公里;其中,高速公路通车总里程达到7.3万公里,五年新增3.2万公里,国家高速公路网骨架基本形成。
全国农村公路通车里程到去年年底达到345万公里,五年新增通车里程53.5万公里。其中,东、中部地区94%的建制村通了沥青(水泥)路,西部98%的建制村通了公路。广大农民在家门口就有路走,有车坐,“村村通”成为广大百姓最欢迎的“德政工程
”。
全国邮路总长度达到380万公里,五年新增40万公里。邮政行业业务总量完成1975亿元,同比增长21%。
在水上,我国内河水运建设五年总投资为1000亿元,超过新中国成立至“十五”末的投资总额;全国沿海港口通过能力达55.1亿吨,五年新增30亿吨;
内河航道里程达12.3万公里,五年新增及改善航道里程5700公里。五年救助遇险人员97367人,平均一年救助超过19000人,救助成功率达到96.3%。全国共设置了20个直属海事机构,112个分支机构,承担起水上安全监管工作;国家五年对救捞共投入55亿元,救捞系统拥有各类救助船舶70多艘、120艘打捞船舶和21架救助飞机,海上有人遇险,救捞队伍快速出动救人。
2020年(交通运输)年公路水路运输量统计方案
(交通运输)年公路水路运输量统计方案
2009年公路水路运输量统计试行方案
交通运输部
二○○九年三月
目录
1. 目的意义 (1)
2. 统计内容和范围口径 (2)
2.1 公路运输统计 (2)
2.2 水路运输统计 (2)
3. 调查方法 (4)
3.1 公路运输 (4)
3.1.1 公路客运 (4)
3.1.2 公路货运 (7)
3.2 水路运输 (9)
3.2.1 远洋运输 (9)
3.2.2 沿海旅客运输 (10)
3.2.3 沿海货物运输 (11)
3.2.4 内河旅客运输 (13)
3.2.5 内河货物运输 (14)
4 相关要求 (16)
1. 目的意义
运输量是体现交通运输发展成果,集中反映交通运输发展规模、发展结构和发展质量的核心指标。营业性运输量还是核算交通运输业增加值的基础,直接体现交通运输业对GDP贡献程度、定量反映交通运输与国民经济社会发展关系。在当前公路水路交通从传统产业向现代服务业转型的关键时期,促进运输结构的优化升级、增强交通运输服务的保障能力已成为交通运输工作的重点之一。真实准确的运输量统计数据是相关政策法规制定、运输行业监管、行业运行状况监测、市场引导和领导决策的基础。因此,做好公路水路运输量统计工作十分重要且意义重大。
为此,部在2008年组织开展了全国公路水路运输量专项调查(以下简称专项调查)。专项调查范围既包括由交通部门负责管理的营业性运输工具,也包括非营业性车辆和船舶,在摸清全口径公路水路运输量基数的同时,也了解掌握了公路水路交通基础设施对群众出行和新农村建设所起的支撑作用。为确保统计调查具有较强的可操作性和数据真实可靠,本方案统计范围限定在营业性运输,统计结果主要是运输总量和燃料消耗指标。
交通出行方式调查报告(共5篇)
交通出行方式调查报告(共5篇)
第1篇:自行车出行交通调查报告
自行车出行交通调查报告
1.调查目的:通过对南京市北京西路与西康路交接的十字路口的自行车出行的调查,了解自行车在不同年龄阶段的城市居民生活出行方面的使用情况,针对在混合交通的情况下,对自行车的使用率及使用目
的进行分析,提高自行车在城市交通中的作用,推动自行车成为城市中有效、快捷、健康、环保的交通和
休闲活动工具。
2.调查内容:对南京市北京西路与西康路交接的十字路口的自行车出行的调查。
(1)调查方法:路边询问,问卷调查
(2)调查时间:
(3)调查对象:骑自行车的人,十字路口交通协管员,交警
3.调查结果分析:
我们主要在十字路口的四个交点两侧的非机动车道,对骑自行车的不同人群进行出行目的,对自行车的优点,有无私家车调查。调查分为8:00~10:00,10:00~11:30,14:00~四个时间段。
在表1(不同时间段的自行车出行量占总出行量的百分比)中,8~10 时间段自行车使用率最高,达33.1%,可以看出早高峰时间段中很多城市居民采用自行车交通工具,这反映了自行车在保障城市居民上班,上学出行中起到了积极作用,同时也缓解了早高峰的机动车拥堵,从侧面反映了混合交通中拥堵问题的严重以及居民对这种复杂拥堵问题采取的解决方法。总体来看,前3个调查时间段中的自行车出行量所占的比例相差不太大,而****时间段中的自行车比例偏小,这主要是由于居民的出行目的时间决定,而这
段时间也是车流量少的时间段。这反映了城市居民将自行车出行较多的用于本来存在的高峰时期,目的有
交通出行方式统计(2020年整理).pdf
表一:部分特大城市平均出行时耗(摘自:1980年代以来我国特大城市居民出行特征分析)
表二:部分城市居民出行方式构成的变化(摘自:1980年代以来我国特大城市居民出行特征分析)
资料来源:各城市公布的总体规划和交通调查数据。
据调查统计,北京市居民短距离出行次数占居民出行总量的68%。短距离出行中,居民大
多采用步行、自行车,共占70%以上,公共交通仅占9%,另外还有7%的居民会选择小汽车。有车家庭成员在短距离出行中,驾驶或乘坐小汽车出行占28%,乘坐公交车出行仅占6%;而家庭车辆主要使用者在短距离出行中,驾车出行比例则高达70%。
据统计,XXXX年北京全市居民出行总量是2920万人次,人均出行率为2.64人次/日,平均出行距离9.3公里,出行周转量为XXXX0万人·公里/日,公交出行的平均时耗为63分钟,小汽车出行的平均时耗为40分钟。各种交通方式的分担率为:自行车占30.3%,公共交通占29.8%,小汽车占29.8%,出租车占7.6%,其它方式占2.5%。截至XXXX年底,北京市机动车保有量为287万辆,其中私人机动车为206万辆,小汽车日均出行3.16次/车,平均单次出行距离14公里,平均单次出行时耗40分钟,平均载客1.26人/车。预计XXXX年机动车总量将达到
380万辆。
表三:北京XXXX年城市居民出行方式构成
北京市XXXX年和XXXX年居民出行方式构成情况:从XXXX年和XXXX年北京市的出行调查可以发现,北京市出行的主要交通方式为自行车、步行、公交车和小汽车,这四种出行方式分担率之和分别占总出行的91.89%和90.52%。对比XXXX年和XXXX年交通结构的变化情况可以发现,XXXX年自行车出行比例大幅下降;公交出行比例增加,在各种机动化交通方式中位居第一;非机动化方式出行比例也由71.80%下降到58.25%。可见,北京正在逐步建立以公共交通为主导的现代化城市交通模式,但和国内其他城市相比还有一定的差距,以广州为例,其公交分担率在1995年为17.49%,XXXX年为26.85%。
2024年汽车出行服务市场规模分析
2024年汽车出行服务市场规模分析
引言
随着城市化进程的不断推进,汽车出行服务市场迅速发展,为人们提供了便捷的
交通工具和多样化的出行选择。本文将对汽车出行服务市场的规模进行分析,旨在了解市场的发展趋势和潜力。
市场规模
据统计数据显示,截至2020年底,全球汽车出行服务市场规模达到XX亿美元,预计在未来五年内将保持每年X%的增长率。其中,亚洲市场占据了最大的份额,其
次是北美和欧洲市场。
主要驱动因素
1.人口增长和城市化:全球人口的持续增长以及城市化进程的加速,导致
了汽车出行需求的不断增加。
2.政府政策支持:各国政府对于汽车出行服务市场的发展给予了积极支持,
通过政策的引导和优惠政策的实施,推动了市场规模的扩大。
3.科技的进步:新技术的不断发展和应用,如无人驾驶、共享汽车等,为
汽车出行服务市场注入了新的活力。
市场细分
汽车出行服务市场可以根据服务模式的不同进行细分,主要包括以下几个方面:1. 租赁服务:包括长租和短租,满足不同需求的人群,如个人、企业等。 2. 出行平台:通过在线平台提供预约司机、拼车服务等,满足用户的个性化需求。 3. 共享汽车:通过共享汽车平台实现车辆共享,提供灵活、经济的出行方式。 4. 专车服务:高端的定制化出行服务,提供更加舒适和便捷的交通体验。
市场竞争格局
目前,全球汽车出行服务市场竞争激烈,主要包括以下几个主要参与者: 1. 网约车平台:如Uber、滴滴出行等,通过在线平台提供出行服务,积极拓展市场份额。2. 共享汽车平台:如Getaround、Car2Go等,专注于共享汽车模式,在市场上拥有一定的市场份额。 3. 传统租车公司:如Avis、Hertz等,通过线上线下服务渠道提供租车服务,积极创新以抵御竞争。 4. 新兴企业:如Didi Chuxing、Go-Jek等,依托技术和资本优势,积极布局汽车出行服务市场。
交通出行方式统计(2020年整理).pdf
交通出⾏⽅式统计(2020年整理).pdf
表⼀:部分特⼤城市平均出⾏时耗(摘⾃:1980年代以来我国特⼤城市居民出⾏特征分析)
表⼆:部分城市居民出⾏⽅式构成的变化(摘⾃:1980年代以来我国特⼤城市居民出⾏特征分析)
资料来源:各城市公布的总体规划和交通调查数据。
据调查统计,北京市居民短距离出⾏次数占居民出⾏总量的68%。短距离出⾏中,居民⼤
多采⽤步⾏、⾃⾏车,共占70%以上,公共交通仅占9%,另外还有7%的居民会选择⼩汽车。有车家庭成员在短距离出⾏中,驾驶或乘坐⼩汽车出⾏占28%,乘坐公交车出⾏仅占6%;⽽家庭车辆主要使⽤者在短距离出⾏中,驾车出⾏⽐例则⾼达70%。
据统计,XXXX年北京全市居民出⾏总量是2920万⼈次,⼈均出⾏率为2.64⼈次/⽇,平均出⾏距离9.3公⾥,出⾏周转量为XXXX0万⼈·公⾥/⽇,公交出⾏的平均时耗为63分钟,⼩汽车出⾏的平均时耗为40分钟。各种交通⽅式的分担率为:⾃⾏车占30.3%,公共交通占29.8%,⼩汽车占29.8%,出租车占7.6%,其它⽅式占2.5%。截⾄XXXX年底,北京市机动车保有量为287万辆,其中私⼈机动车为206万辆,⼩汽车⽇均出⾏3.16次/车,平均单次出⾏距离14公⾥,平均单次出⾏时耗40分钟,平均载客1.26⼈/车。预计XXXX年机动车总量将达到
380万辆。
表三:北京XXXX年城市居民出⾏⽅式构成
北京市XXXX年和XXXX年居民出⾏⽅式构成情况:从XXXX年和XXXX年北京市的出⾏调查可以发现,北京市出⾏的主要交通⽅式为⾃⾏车、步⾏、公交车和⼩汽车,这四种出⾏⽅式分担率之和分别占总出⾏的91.89%和90.52%。对⽐XXXX年和XXXX年交通结构的变化情况可以发现,XXXX年⾃⾏车出⾏⽐例⼤幅下降;公交出⾏⽐例增加,在各种机动化交通⽅式中位居第⼀;⾮机动化⽅式出⾏⽐例也由71.80%下降到58.25%。可见,北京正在逐步建⽴以公共交通为主导的现代化城市交通模式,但和国内其他城市相⽐还有⼀定的差距,以⼴州为例,其公交分担率在1995年为17.49%,XXXX年为26.85%。
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表一:部分特大城市平均出行时耗(摘自:1980年代以来我国特大城市居民出行特征分析)
表二:部分城市居民出行方式构成的变化(摘自:1980年代以来我国特大城市居民出行特
资料来源:各城市公布的总体规划和交通调查数据。
据调查统计,北京市居民短距离出行次数占居民出行总量的68%。短距离出行中,居民大
多采用步行、自行车,共占70%以上,公共交通仅占9%,另外还有7%的居民会选择小汽车。有车家庭成员在短距离出行中,驾驶或乘坐小汽车出行占28%,乘坐公交车出行仅占6%;而家庭车辆主要使用者在短距离出行中,驾车出行比例则高达70%。
据统计,XXXX年北京全市居民出行总量是2920万人次,人均出行率为2.64人次/日,平均出行距离9.3公里,出行周转量为XXXX0万人·公里/日,公交出行的平均时耗为63分钟,小汽车出行的平均时耗为40分钟。各种交通方式的分担率为:自行车占30.3%,公共交通占29.8%,小汽车占29.8%,出租车占7.6%,其它方式占2.5%。截至XXXX年底,北京市机动车保有量为287万辆,其中私人机动车为206万辆,小汽车日均出行3.16次/车,平均单次出行距离14公里,平均单次出行时耗40分钟,平均载客1.26人/车。预计XXXX年机动车总量将达到
380万辆。
表三:北京XXXX年城市居民出行方式构成
(城市居民短距离出行行为研究)
北京市XXXX年和XXXX年居民出行方式构成情况:从XXXX年和XXXX年北京市的出行调查可以发现,北京市出行的主要交通方式为自行车、步行、公交车和小汽车,这四种出行方式分担率之和分别占总出行的91.89%和90.52%。对比XXXX年和XXXX年交通结构的变化情况可以发现,XXXX年自行车出行比例大幅下降;公交出行比例增加,在各种机动化交通方式中位居第一;非机动化方式出行比例也由71.80%下降到58.25%。可见,北京正在逐步建立以公共交通为主导的现代化城市交通模式,但和国内其他城市相比还有一定的差距,以广州为例,其公交分担率在1995年为17.49%,XXXX年为26.85%。
表四:XXXX与XXXX年北京市居民出行方式构成
(城市居民公交出行特征研究)
表五:国内部分大中城市出行方式统计
南京 5.45 20.95 40.90 23.57 5.24 1.71 5.68 20.95
杭州 6.22 25.20 42.77 27.61 0.78 1.49 4.00 1.15 而在一般的现代化大城市,公交出行比例较高,一般在20%左右,如杭州市XXXX年占到
25.2%,武汉市XXXX年占到21.7%,北京市XXXX年则达到了27%。
(佛山顺德区居民出行特征分析及交通对策研究)
图一:XXXX年成都市客运交通出行方式分布
表六:长春市居民出行全方式出行构成单位:%
出行方式步行自行车公交车单位车出租车摩托车私家车轻轨其他合计所占比例37.55 16.50 25.00 6.16 8.32 1.80 3.73 0.25 0.69 100 (居民出行方式特征分析与公交优先政策研究)
表七:重要城市交通出行结构排序与对比(%)
(中国城市居民出行的时空特征及影响因素研究)
图二:长沙市中心城区居民出行方式历史变化
(长沙市中心城区居民出行特征分析)
出行方式XXXX年XXXX年1993年步行24.700 34.650 28.010 公交车15.200 6.400 4.060 轨道交通0.120 0.033
单位小汽车 1.030 0.648
出租车 2.500 1.690
私家车 3.100 0.560
自行车47.600 51.000 60.480 助力车 1.900 0.480
摩托车 1.500 1.930 2.000 单位班车0.800 0.604 3.050 其他 1.550 2.000 2.400
合计100 100 100 (天津市居民出行特征分析与交通政策探讨)
表九:上海市居民出行方式结构