(2020年整理)交通出行方式统计.doc
新《道路交通安全法》实施：行车更安全,出行更便捷(新道路交通安全法全文2020年版)
新《道路交通安全法》实施：行车更安全，出行更便捷
1、新《道路交通安全法》的实施为我国道路交通带来了重大变革，促进了行车更安全、出行更便捷的目标逐渐成为现实。
2、新法对各类交通参与者提出更高的要求，强调了行车文明、守规守法的重要性，为整个社会交通秩序的建设打下了坚实基础。
3、通过加强对驾驶员的安全意识培训和考核，新法提升了驾驶员的安全素养，从根本上减少了交通事故的发生概率。
4、同时，新法还规范了交通管理部门的执法行为，加强了对交通违法行为的处罚力度，有效遏制了一些不法分子的肆意妄为。
5、在新法的引领下，各地交通管理部门也纷纷推出了更严格的交通管理措施，使得道路交通秩序得到了明显改善。
6、新法的实施使得道路上的车辆行驶更加有序，交通安全意识普及率明显提高，道路交通事故的发生率明显降低。
7、此外，新法还加强了对交通基础设施的建设和维护，提升了道路通行能力，为出行提供了更便捷的条件。
8、在新法的指导下，各地交通部门积极推进智能交通系统的建设，提高了交通信息化水平，使得出行更加便捷高效。
9、新法的实施还鼓励了多元化的出行方式，推动了公共交通等环保出行方式的发展，使得城市居民出行更加便捷和环保。
10、总体而言，新《道路交通安全法》的实施为我国道路交通带来了全面的改善，让行车更安全，出行更便捷成为了现实。
交通规划知识点整理2020
章节篇第一章1.根据交通规划涉及的交通系统性质及行业特征，往往可将交通规划分为区域交通系统规划与城市交通系统规划两类。
2.交通规划原则（1）交通系统建设服务于经济发展原则（2）综合运输协调发展原则（3）局部服从整体原则（4）近期与远期相结合原则（5）需要与可能相结合原则（6）理论与实践相结合原则3.交通规划的期限交通规划一般分近期、中期、远期三个阶段，近期以距基准年1~5年为宜，最长不超过10年；中期以距基准年5~15年为宜，最长不超过20年；远期以距基准年15~30年为宜，最长不超过50年；第二章1.交通出行5大目的：上班、上学、回家、业务、自由出行。
2.起讫点调查（OD调查）：一般分为人的出行OD调查、机动车出行OD调查和货流OD调查。
3.境界线内OD调查包括客流OD调查、货流OD调查、机动车出行OD调查三类。
4.城市居民出行OD调查所采用的方法有：家访调查法、电话询问法、明信片调查法、工作出行调查法、职工询问法、月票调查法、利用手机信息的居民出行调查法。
5.城市道路交通量调查方法有：人工采集，机、电、声、磁、光等非人工采集、视频采集。
第三章1.“四阶段预测法”包括：交通的发生与吸引（第一阶段）、交通分布（第二阶段）、交通方式划分（第三阶段）和交通分配（第四阶段）。
2.原单位法计算、总量控制法！！！（重要）3.交通分布预测的方法一般可以分为两类：一类是增长系数法，一类是综合法。
增长系数法包括常增长系数法、平均增长系数法、底特律法、福莱特法、佛尼斯法。
增长系数法和重力模型法最主要区别：重力模型法不需要完整的现状OD表。
4.增长系数法特点：优点：（1）结构简单、实用，不需要交通小区之间的距离和时间（2）可以适用于小时交通量或日交通量等的预测，也可以获得各种交通目的的OD交通量。
（3）对于变化较小的OD表预测非常有效。
（4）预测铁路车站间的OD分布非常有效。
缺点：（1）必须有所有小区的OD交通量。
2020年我国铁路客运量年份数据统计表格
2020年我国铁路客运量年份数据统计表格序号线路名称客运量（人次）1 京沪高铁 xxx2 京广高铁 xxx3 京哈高铁 xxx4 京港澳高铁 xxx5 京包高铁 xxx6 京昆高铁 xxx7 京乌高铁 xxx8 京秦高铁 xxx随着我国经济的不断发展和人民生活水平的提高，铁路运输作为重要的交通运输方式，在客运量方面也有了长足的发展。
2020年的铁路客运量数据显示，我国铁路客运量持续稳步增长，各条高铁线路成为了主要的客运通道，为民众的出行提供了更便捷、舒适的选择。
值得注意的是，2019年新型冠状病毒的肆虐给整个交通运输行业带来了一定的冲击，但在政府的及时控制和调整下，2020年铁路客运量依然呈现稳步增长的态势。
下面我们就来详细分析一下2020年我国铁路客运量的数据统计表格：1. 京沪高铁2020年，京沪高铁的客运量达到了1500万人次，位居各条高铁线路之首。
京沪高铁连接了我国政治和经济的两大中心城市，为两地之间的商务出行和旅游旅行提供了便捷的出行方式。
京沪高铁的高速运营和优质的服务也赢得了广大乘客的青睐。
2. 京广高铁京广高铁的客运量达到了1300万人次，在各条高铁线路中排名第二。
京广高铁贯通了我国北方和南方的重要城市，为京粤两地的人员流动和货物运输提供了高效的保障。
京广高铁也为沿线城市的经济发展注入了新的活力。
3. 京哈高铁2020年，京哈高铁的客运量达到了1100万人次，位列各条高铁线路之第三。
京哈高铁连接了我国的首都北京和东北重镇哈尔滨，为两地之间的旅客出行和货物运输提供了快速便捷的途径。
京哈高铁的开通也加速了东北地区的经济发展和对外开放。
4. 京港澳高铁京港澳高铁的客运量达到了1000万人次，成为2020年客运量排名第四的高铁线路。
京港澳高铁是连接了我国首都北京与港澳地区的重要通道，不仅方便了港澳地区的人员流动，也为内地与港澳地区的经济合作提供了便利。
5. 京包高铁2020年，京包高铁的客运量达到了900万人次，在各条高铁线路中排名第五。
交通需求预测(成都都市区为例)
路阻函数
模型检验
将现状机动车 OD 矩阵模拟分配到现状路网上， 经比较查核线的模型计算流量与调查值基本吻合， 两者差值都在 16％以内，分式出行量 2875 万人次/ 日，出行强度 2.59 次/日。其中，中心城出行量 2120 万人次/日，出行强度 2.65 次/日；外围组团 总出行量 755 万人次/日，平均出行强度 2.45 次/ 日。 中心城区的出行量、出行密度依旧处于首位，外 围组团的发展没有改变中心城的核心区地位，反 映出规划期主城区的出行仍然具有“向心”特征。
总体结构框图
增长系数模型 交通生成 回归分析模型 增长系数模型 四 阶 段 法 理 论 交通分布 重力模型
具体实例
TransCAD
二元选择模型
方式划分 多元选择模型 平衡分配模型 交通分配 非平衡模型
交通生成预测
交通出行生成模型综合考虑了社会经济特性和人 口岗位分布，即采用双变量分类回归分析法。
方式划分预测结果
随着成都市的经济发展，居民收入增加，出行距离 拉长，出行机动化程度将提高。受道路资源有限 性约束以及大力发展公共交通政策的实施，公共 交通将是未来成都市居民的主要出行方式。同时， 成都地势平坦，步行和自行车将是居民出行的重 要交通方式。
机动车出行分配预测
模型基本原理： 每位出行者都要寻找适合出行的最短路径；当某 一路径由于所经路段上的流量增加而导致行驶时 间增加，就会有一部分出行者去寻找新的最短路， 而产生路径之间的流量转移。当所有出行者都使 用最短路时，流量的转移就会停止，此时所有出 行者得到的出行时间最短，路网系统的总出行时 间也达到最小，出行者与路网系统之间达到平衡。
LOGO
交通需求预测
——以成都都市区2020年需求预测为例
某项目交通量预测
某项⽬交通量预测某项⽬交通量预测为了有效缓解某单位有职⼯服务⽤房严重不⾜的⽭盾，改善服务⼴⼤职⼯群众场所条件，更好地履⾏各项职能，单位决定对现有基础设施进⾏改造。
本项⽬总⽤地⾯积为7133平⽶，规划⽤地为新闻出版兼⾮市属办公⽤地。
项⽬地块的建设将产⽣较⼤的⼈、车交通流，将对周边地区的交通产⽣影响，因此必须对该项⽬产⽣的交通量及其对周边道路交通产⽣的影响进⾏分析和评估。
交通影响评价就是根据以往的调查统计数据和项⽬本⾝的性质特征，预测项⽬建成后将会产⽣和吸引的交通量，再通过相关的交通⼯程学技术评价该部分交通量对于周围道路⽹的影响，判断这种影响是否在未来交通⽹络承载能⼒可以接受的限度内，并根据影响程度⼤⼩进⾏相应的交通⼯程改善，保证基地外围道路⽹各种交通流的安全性、秩序性和稳定性。
交通量预测是机动车交通影响分析的核⼼及前提。
本项⽬周边路⽹的交通量主要由以下3部分组成：①建设项⽬产⽣的交通量；②⾮项⽬交通量；③过境交通量（即通过式交通量）。
其中①和②是指分析区内在建和待建项⽬将要⽣成的交通，特征是其出⾏起点抑或终点包含在分析区内；③是通过式交通量（through trips），特征是其出⾏起点和终点均不在⽤地开发项⽬交通影响分析区之内。
⽽其中②和③构成了项⽬的背景交通量。
⼀、交通需求组成及其特点本项⽬的⼟地使⽤和建筑功能决定了其交通需求主要由以下⼏部分组成：1、本地块内办公、图书档案、餐厅、教育培训、展览展⽰、活动中⼼内部员⼯的通勤交通；2、办公及图书档案外来办事、餐厅外来就餐、教育外来培训、展览外来参观、活动中⼼外来活动等吸引的交通；⼆、评价时段的确定本项⽬地块规划性质为新闻出版兼容⾮市属办公⽤地，主要包括办公、图书档案、职⼯餐厅、办公、教育培训、展览展⽰、劳模活动中⼼等业态。
根据居民出⾏调查资料显⽰，各类功能主要出⾏⾼峰时段如下表：由于本项⽬各个业态⾼峰时段有交通流重叠和错峰的特征，因此综合分析各个⾼峰时段交通，按最不利情况进⾏分析。
交通方式划分方法
0.0
参数标定
设有N 次观测，对于第n 次观测中的交通方式k ，其解释变量样本是 ， 是待定参数向量；方式的总效用是 。设第n 次观测的结果为：出行者选择了方式k ，可表达为 。
极大似然估计法来估计参数 ，对于第n 次观测，解释变量取值为 ，这种取值服从概率密度函数
选择概率为
通过四次调查，有关时间差和方式选择的样本值列于下表中，因此可构造问题的似然函数如下：
观察次数
样本值 ( )
选择结果
1
-3.0
方式1
2
-0.50
方式2
3
-2.0
方式2
4
-1.0
方式1
简化似然函数得
1.0
2.0
3.0
4.0
5.0
1.0
徒步，自行车
徒步以外
徒步
自行车
全交通方式
个人运输工具
公共运输工具
汽车
摩托车
公共汽车
铁路
交通方式划分模型
线性模型
这是函数模型中最早开发出来的模型。它把影响交通方式 分担的各种要素用线性函数的形式表示，从而推求交通方 式分担率。 不过，用这种方法求出的分担率P无法保证满足0<P<1。
Logit模型
-1.04
2
-0.86
-0.78
-1.14
3
-1.04
-1.14
-0.46
1
2
3
1
0.14
-0.27
-0.43
2
-0.27
-0.19
-0.52
3
-0.43
-0.52
0.14
关于上海市2020年出行量及出行方式结构预测
1.3 小结 对比上述的结果，根据实际拟合结果和主观的判断，给每个结果赋予权值，
进行加和，得到的结果如下表：
表 1-3 不同方法比较结果及加权
方法名称
2020 年预测结果
权重
直接按 8%计算
1855.28
0.10
Malthus 模型
8153.22
0.01
Logistic 模型
1207.81
0.74
多元线性回归
1902.70
0.10
时间序列
1421.93
0.05
综合计算结果： 上海市 2020 年的总人口=1855.28*0.10+8153.22*0.05+1207.81*0.6+
1902.70*0.15+1421.93*0.10+1419.36+11*9 =2940.56≈3000（万人） 该结果可认为是比较乐观的估计结果，即实际人口数很可能会少于 3000 万人。
是 2020 年的出行率反而下降，这与实际的情况似乎并不相符。这是因为人均 GDP
的系数为负，导致了人均的收入增高意味着出行次数反而减少。这一点接下来会
讨论。因此，假设人口预测准确，则问题在于 GDP 预测的不准确。由于同样经济
不可能一直保持快速的增长，则 GDP 的增速将逐渐减慢，故而选取 logistic 模
表 1-1 主要年份户籍人口自然增长率、机械增长率，外来人口增长率
年份
机械增长 人口（万人） 增长率（‰）
自然增长
人数（万人）
增长率（‰）
外来人口增长 人数（万人） 增长率（‰）
2002
11.03
8.29
-3.47
-2.61
全国交通支付方式统计_20200423
广州地铁乘车码 微
广州地铁乘车码 微信 信小程序，微信卡
小程序，微信卡包交通 包交通卡（乘车码
卡
个人中心开通，功
能同App。）
金融IC卡以及手机闪付 银联卡，手机Pay钱包 （注：广州地铁采用的 是ODA模式，仅支持银
联系信用卡。）
x
全国交通一卡通 交通 联合，互联互通（广 州市公交和城市轨道
交通。）
天津市 天津市 天津地铁 App
新疆维吾尔自治 区 乌鲁木齐市
Metro丝路行 App
云南省 昆明市 智慧通行 App
浙江省 杭州市
杭州地铁 App，互联互通 （长三角地铁扫码互联互 通城市之一。）
浙江省 宁波市 浙江省 温州市
宁波地铁 App，互联互通 （长三角地铁扫码互联互 通城市之一。）
温州轨道 App，互联互通 （长三角地铁扫码互联互 通城市之一。）
交通。）
全国交通一卡通 交通
金融IC卡以及手机闪付 银联卡，手机Pay钱包
x
联合，互联互通（兰 州市公交和城市轨道
交通。）
金融IC卡以及手机闪付 银联卡，手机Pay钱包
x
x
金融IC卡以及手机闪付 银联卡，手机Pay钱包 （广州地铁采用的是 ODA模式，仅支持银联
系信用卡。）
x
全国交通一卡通 交通 联合，互联互通（佛 山市公交和轨道交通
全国交通一卡通 交通
x
x
金融IC卡以及手机闪付 银联卡，手机Pay钱包
x
联合，互联互通（南 宁市公交和城市轨道
交通。）
x
x
全国交通一卡通 交通
x
x
联合，互联互通（贵 阳市公交和城市轨道
交通。）
2020年度全国主要城市通勤监测报告-百度地图-2020.5-50页
中国城市规划设计研究院住房和城乡建设部城市交通基础设施监测与治理实验室百度地图慧眼全国主要城市通勤监测报告2020年度发布版声明我们力争通过大数据分析，客观、系统呈现城市的主要通勤特征。
因数据覆盖性等原因，相关指标值可能存在一定偏差，所载全部内容仅供参考。
影响通勤的因素众多，指标值大小还不足以判断城市职住空间布局和通勤交通组织的优良中差，城市通勤的评价与诊断还需要深入、细致研究。
未来期待与更多的合作伙伴一起共同挖掘数据价值，提高我国城市治理的科学化、精细化、智能化水平，为建设更多人民满意的城市献策出力。
目录CONTENT编制说明01编制目的02城市选取03数据说明04内容框架010203040506通勤范围空间匹配通勤距离幸福通勤公交服务轨道覆盖0 10 2核心通勤指标0 301020304北京市上海市广州市深圳市城市通勤特征020309111416182025303501050605解析说明400 1心通勤指标城市通勤特征1.编制目的2017年，习总书记明确提出“要建立城市体检评估制度，建设没有‘城市病’的城市”。
城市体检既是“美丽中国”建设的核心内容，也是推动城市人居环境高质量发展的内在要求。
通勤是城市生活的重要组成，关系着居民幸福感，影响着城市宜居性。
职住是城市空间的核心功能，决定了城市结构、空间绩效和运行成本。
快速城镇化进程使得中国大城市的职住空间关系发生了深刻的嬗变，同时也带来长距离通勤和交通拥堵等城市病问题。
在这样的背景下，如何塑造高质量生活就成为当前中国城市发展面临的一个重要挑战。
居住、就业与通勤支撑，影响着城市发展和居民生活，是国土空间规划定期评估工作重点关注、持续跟踪的主题。
报告尝试构建起量化评估城市通勤的指标和方法体系，以期为政策制定、城市规划、交通组织、学术研究工作提供素材与启示。
6个核心指标通勤范围：城区通勤半径空间匹配：职住分离度通勤距离：平均通勤距离幸福通勤：5公里通勤比重公交服务：45分钟公交服务能力占比轨道覆盖：轨道覆盖通勤比重报告选取36个中国主要城市，借助互联网位置服务和移动通讯数据，从通勤范围、空间匹配、通勤距离、幸福通勤、公交服务、轨道覆盖6个方面，描绘了城市通勤画像。
低碳出行的方法和措施
低碳出行步行、骑车、坐公交车曾是国内较为普遍的出行方式。
随着经济社会发展，更多人习惯开车、乘出租车或网约车出行。
第46次《中国互联网络发展状况统计报告》的数据显示，截至2020年6月，我国网约车用户规模已达3.4亿；据公安部交通管理局数据统计，截至2021年3月底，全国私家车保有量已达2.29亿辆。
人们在获得便利的同时，也面临体能下降、交通拥堵、碳排放量增加等问题。
低碳出行，是通过主动选择二氧化碳排放较低的交通工具，实现降低二氧化碳排放的出行方式。
怎样做到绿色生活、低碳出行呢？让我们一起来了解一下。
常用的出行方式有哪几种？1. 步行和骑行：步行和骑行是最环保、最健康的出行方式。
它们不会产生任何污染，而且可以锻炼身体。
2. 公共交通工具：公共交通工具是一种低碳出行方式，它可以减少汽车的使用，减少二氧化碳的排放。
乘坐公共交通工具还可以减少拥堵和交通事故。
3. 共享单车和电动车：共享单车和电动车是一种新兴的绿色出行方式。
共享单车可以减少汽车的使用，而且可以方便快捷地到达目的地。
电动车则可以减少燃油的使用，减少污染。
4. 减少开车：开车是最不环保的出行方式之一。
如果可以减少开车，就可以减少二氧化碳的排放。
可以选择步行、骑行、乘坐公共交通工具或共享单车等其他绿色出行方式。
如何低碳出行？一、选择交通工具时低碳出行根据不同的出行距离，我们可以选择相应的交通工具，身体力行地低碳出行。
短距离（5公里内）出行：可施行“135”出行方式。
即在1公里内尽可能选择步行，在3公里内尽可能选择骑自行车，在5公里内尽可能乘坐公共交通工具。
通过采用步行、骑行、公交方式，实现近零碳排放，锻炼身体又低碳环保。
中距离（5至50公里）出行：放弃汽油车，改乘地铁、公交车或新能源车，可减少碳排放95%以上。
长距离（50公里以上）出行：放弃汽油车或飞机，改乘城际列车、轻轨、火车，可减少碳排放90%以上。
二、日常生活中低碳出行外出购物前，可制定购物计划，尽可能一次采购齐，减少出行频率。
改革开放以来出行方式的变化
改革开放以来出行方式的变化第一篇：改革开放以来出行方式的变化改革开放30多年来交通工具的变化摘要：改革开放以来，我国的社会经济取得了较大的发展，而伴随着经济的发展，我国居民的交通方式也发生了巨大的变化。
人们常说：“要致富，先修路！”在改革开放以来这波澜壮阔的30多年里，中国发生了翻天覆地的变化。
改革开放，促进了中国交通行业的快速发展，同时也带领人们走上了致富路。
改革开放30多年，是中国交通大发展的30多年。
改革开放30多年来交通工具的变化在一定程度上也反映了我国人民生活水平的提高，反映了我国在各方面取得的巨大成就。
本论文试着就至今30多年来中国交通工具的变化作简要概述，并对发生这些变化的原因作简要探究分析。
关键词:改革开放交通工具变迁改革开放以前，中国交通联系非常落后，公路等级低，通达里程短，深度十分有限。
那时，只有为数不多的大城市道路建设状况良好，然而中国也还没有高速公路。
因南方水运系统发达，人们出行大多走水路，公路交通的建设就更加迟缓。
从上述情况不难知道，当时人们出行的方式主要是步行，道路建设状况较差、各种交通工具的运用在我国还没有大力发展起来、“饭后走一走，活到九十九”这种步行有益身体健康的理念以及当时并不忙碌的生活状态等等因素，使得人们普遍选择步行出门。
小时候妈妈常说，她以前常常要担着菜步行一个多小时到附近的市场上卖掉，即使是现在交通比较发达，我仍能看到一些担着菜或其他商品从家里步行到圩市上卖的老奶奶。
30年前的中国农村，交通是真的基本靠走的阶段。
用一句玩笑话：那是一个可以发挥和开发人类潜力的年代。
人一天真的可以徒步走很远。
在大人的印记中，总有当时称为不太守“规矩”出去发财的人，穿着千层底，背上干粮和水，天天奔走在乡间和城镇之间。
改革开放前，城市的交通资源极为有限，人们出行除了用双脚行走之外，可以代步的交通工具也就是公交车和自行车了。
但是公交线路少，车厢经常拥挤不堪。
相比之下，最方便的交通工1 具当然是自行车，可见人们对于自行车的依赖。
城市轨道交通客运服务质量测评与优化
在对城市轨道交通发展情况进行衡量时，可以结合城市轨道交通的建设力度来判断，并能够在最大限度上使政府的公共服务能力得到提高。
所以，基于该环境背景下，现阶段武汉地铁中存在的各种问题，可以通过将乘客作为中心，并以乘客满意度来作为提高城市轨道交通服务质量的最终目标，对相关问题进行分析和研究，从而找到能够解决问题的思路和办法，从而能够更好地推动武汉城市轨道交通的发展步伐。
同其他发达国家相比，我国发展城市轨道交通的步伐较晚，即使得到了快速的发展，但在设计和规划城市轨道交通建设以及运营的整个阶段还需要较长的时间，同时城市在建设轨道交通的过程中还常常需要综合考量多个行业因素，使得城市轨道交通发展受到了社会经济发展和人们认知水平等方面因素的影响，所以，在实际城市轨道交通运行过程中会存在许多方面的问题，导致乘客的满意度不高。
对于该方面的问题，相关运营企业在进行调整的过程中需要充分结合社会实际经济状况以及乘客的实际满意度，并对以人为本的原则进行遵守。
一、城市轨道交通客运服务质量特点因为人们用肉眼无法看到城市轨道交通客运服务产品情况，因此想要使乘客在客运服务质量方面的满意度提升，就需要确保乘客在进站开始到出站的整个过程中享受到客运服务的全面性和优质性，从而使乘客的感受程度在本质上得到提升。
通过对武汉市城市轨道交通客运服务质量进行全面细致地分析和研究之后发现，安全性、舒适性、经济性、快速性、便捷性和移情性都属于该城市轨道交通客运服务质量的特点[1]。
（一）安全性。
城市轨道交通客运的基本特点就是安全性，其将客运服务质量特点充分展现出来，人们居住在城市中的安全性受到了城市轨道交通客运安全性的直接影响。
在对交通出行方式进行选择时，人们最先对安全性进行考虑，并同自身的乘坐经验相结合，通过全面综合性地考量分析，从而决定最佳的交通方式，最终使自身的生命安全得到有效保障。
（二）经济性。
人们对城市轨道交通方式进行考虑的一个主要因素就是经济性，在各种交通客运质量特点差不多的情况下，乘客会对交通方式的经济性进行优先考虑，其中票价为主要的表现方式。
2021-2022学年第一学期西城区小学6年级期末考试数学试题
北京西城区2021-2022学年度第一学期六年级数学期末试卷一、下面每题都有四个选项，其中只有一个是正确的。
（共20分）1.下面各图中，阴影部分是扇形的是（ A ）。
2.和 互为倒数的是（ D ）。
A. B. C.1 D. 3.小明做种子发芽率不可能是（ D ）。
A.64.5%B.80%C.100%D.120%4.下面大长方形的面积是1，图（ B ）表示的是“ × ”5.在0.88、 、8.8%和 中，最大的数是（ B ）。
A. 0.88 B. C. 8.8% D.6.把圆规两脚叉开3厘米画一个圆，这个圆的周长是（ C ）厘米。
A.7.065B.9.42C.18.84D.28.267.随着科技的不断发展，无人只能配送车已从实验室走入了现实生活。
某大厦就用无人智能配送车给大厦里的工作人员配送快递，现在有一些快递需要配送。
如果两辆车同时配送，（ C ）小时可以将这些快递送完。
A. B.1 C. D.5 8.下面是四款毛衣中关于羊毛含量的表述。
（ A ）款毛衣的羊毛含量最高。
A.羊毛含量占70%B.羊毛含量占C.羊毛含量与其它成分的比是5∶3D.羊毛含量是其它成分的2倍D.平面图①② ③ ④9.小彤把一个半圆平均分成16份，拼成一个新的图形（如下图）。
这个新图形的周长与半圆周长相比，（ C ）。
A.半圆周长更长B.新图形周长更长C.一样长D.无法比较 10.两根水泥柱，埋入地下的部分长度相同，露出地面的部分如下图所示。
第一根和第二根长度的比是（ D ）。
A.5∶3B.3∶5C.9∶5D.5∶9 二、填空。
（共12分）1. ∶9化成最简单的整数比是（ 1 ）∶（ 12 ）。
2.（ ）＝（ 6 ）∶15＝40%3.街心公园里有一种“围树座椅”，形状如下图。
这种“围树座椅”椅面的面积是（9.42）m 2。
4.某种商品2月的价格是80元，3月的价格比2月涨了20%，4月的价格比3月又降了20%。
4月的价格和2月相比，（ 降了 ）。
大学生出行方式调查报告（精选8篇）
大学生出行方式调查报告（精选8篇）大学生出行方式调查报告（精选8篇）想要了解一些情况或事件时，我们需要仔细地调查清楚，并且最后的结果会记录在调查报告中。
那么我们该怎么去写调查报告呢？下面是小编为大家整理的大学生出行方式调查报告（精选8篇），仅供参考，欢迎大家阅读。
大学生出行方式调查报告篇1一、调查主题关于大学生旅游情况的调查二、调查背景与目的近年来，随着生活水平的提高，我国高等教育规模的不断扩大，大学生旅游越来越成为热点。
作为中国旅游市场的特殊消费群体，大学生因其蕴涵的巨大商机，日益受到社会各界的关注。
通过本次调查，初步了解大学生旅游的整体情况，以便为旅行社今后的决策提供相关的依据.三、调查方法通过问卷对长沙理工大学城南学院经管一系,经管二系,设计艺术系,能动汽机系,土木建筑系进行抽样调查.四、样本数据及分析（一）样本容量发放120份问卷，回收问卷100份，回收率为83%，实际有效问卷100份，占83%。
（二）样本数据统计1、在回收的调查问卷中，有女生39人，男生61人。
2、在回收的调查问卷中，大一学生18人，大二学生32人，大三学生45人，大四学生5人。
3、在回收的调查问卷中，非常喜欢旅游的32人，喜欢的58人，无所谓的10人。
4、在回收的调查问卷中，出游目的为放松一下的有36人，为寻找乐趣的有25人，为增长见识的有11人，为探亲访友的有24人，为其他的4人。
5、在回收的调查问卷中，出游费用来源于家庭支持的有70人，为兼职打工的有13人，为奖学金的有5人，省吃俭用的有12人，其中选填省吃俭用的都与家庭支持同时选择。
6、在回收的调查问卷中，获取旅游信息渠道为身边朋友介绍的有50人，通过报刊杂志的有5人，通过电视网络的有24人，通过旅行社宣传海报的有12人，通过其他形式的有9人。
7、在回收的调查问xx内容随着我们的生活水平不断提高，旅游消费变得越来越热，出外旅游已成为我们生活中必不可少的部分。
在旅游群体当中，大学生是整个旅游市场的一个重要而又独立的组成部分。
交通出行方式调查报告(共5篇)
交通出行方式调查报告（共5篇）第1篇：自行车出行交通调查报告自行车出行交通调查报告1.调查目的：通过对南京市北京西路与西康路交接的十字路口的自行车出行的调查，了解自行车在不同年龄阶段的城市居民生活出行方面的使用情况，针对在混合交通的情况下，对自行车的使用率及使用目的进行分析，提高自行车在城市交通中的作用，推动自行车成为城市中有效、快捷、健康、环保的交通和休闲活动工具。
2.调查内容：对南京市北京西路与西康路交接的十字路口的自行车出行的调查。
（1）调查方法：路边询问，问卷调查（2）调查时间：（3）调查对象：骑自行车的人，十字路口交通协管员，交警3.调查结果分析：我们主要在十字路口的四个交点两侧的非机动车道，对骑自行车的不同人群进行出行目的，对自行车的优点，有无私家车调查。
调查分为8:00~10:00,10:00~11:30，14:00~四个时间段。
在表1（不同时间段的自行车出行量占总出行量的百分比)中，8~10 时间段自行车使用率最高，达33.1%，可以看出早高峰时间段中很多城市居民采用自行车交通工具，这反映了自行车在保障城市居民上班，上学出行中起到了积极作用，同时也缓解了早高峰的机动车拥堵，从侧面反映了混合交通中拥堵问题的严重以及居民对这种复杂拥堵问题采取的解决方法。
总体来看，前3个调查时间段中的自行车出行量所占的比例相差不太大，而****时间段中的自行车比例偏小，这主要是由于居民的出行目的时间决定，而这段时间也是车流量少的时间段。
这反映了城市居民将自行车出行较多的用于本来存在的高峰时期，目的有一定的倾向性，可以说自行车高峰时段与机动车高峰时段重合。
在表2（自行车各种出行目的所占的百分比）中，“工作”出行占了很大的比例，达34.5%。
由于我们主要在周末进行的调查，所以在出行目的中的“上学”，生活购物，探亲访友，休闲所占的比例很接近。
在调查中，我觉得有一点比较失误的是出行目的中的“其他”所占的比例太高，这是我们在调查前期没有做好统一调查工作以及调查过程中没有及时进行沟通的结果，因此，调查出的“其他”主要包括接送小孩，回家这两种出行目的。
交通出行方式统计(2020年整理).pdf
表一：部分特大城市平均出行时耗（摘自：1980年代以来我国特大城市居民出行特征分析）表二：部分城市居民出行方式构成的变化（摘自：1980年代以来我国特大城市居民出行特征分析）资料来源：各城市公布的总体规划和交通调查数据。
据调查统计,北京市居民短距离出行次数占居民出行总量的68%。
短距离出行中,居民大多采用步行、自行车,共占70%以上,公共交通仅占9%,另外还有7%的居民会选择小汽车。
有车家庭成员在短距离出行中,驾驶或乘坐小汽车出行占28%,乘坐公交车出行仅占6%;而家庭车辆主要使用者在短距离出行中,驾车出行比例则高达70%。
据统计,XXXX年北京全市居民出行总量是2920万人次,人均出行率为2.64人次/日,平均出行距离9.3公里,出行周转量为XXXX0万人·公里/日,公交出行的平均时耗为63分钟,小汽车出行的平均时耗为40分钟。
各种交通方式的分担率为:自行车占30.3%,公共交通占29.8%,小汽车占29.8%,出租车占7.6%,其它方式占2.5%。
截至XXXX年底,北京市机动车保有量为287万辆,其中私人机动车为206万辆,小汽车日均出行3.16次/车,平均单次出行距离14公里,平均单次出行时耗40分钟,平均载客1.26人/车。
预计XXXX年机动车总量将达到380万辆。
表三：北京XXXX年城市居民出行方式构成北京市XXXX年和XXXX年居民出行方式构成情况：从XXXX年和XXXX年北京市的出行调查可以发现,北京市出行的主要交通方式为自行车、步行、公交车和小汽车,这四种出行方式分担率之和分别占总出行的91.89%和90.52%。
对比XXXX年和XXXX年交通结构的变化情况可以发现,XXXX年自行车出行比例大幅下降;公交出行比例增加,在各种机动化交通方式中位居第一;非机动化方式出行比例也由71.80%下降到58.25%。
可见,北京正在逐步建立以公共交通为主导的现代化城市交通模式,但和国内其他城市相比还有一定的差距,以广州为例,其公交分担率在1995年为17.49%,XXXX年为26.85%。
交通出行方式统计（2020年整理）.pdf
交通出⾏⽅式统计（2020年整理）.pdf表⼀：部分特⼤城市平均出⾏时耗（摘⾃：1980年代以来我国特⼤城市居民出⾏特征分析）表⼆：部分城市居民出⾏⽅式构成的变化（摘⾃：1980年代以来我国特⼤城市居民出⾏特征分析）资料来源：各城市公布的总体规划和交通调查数据。
据调查统计,北京市居民短距离出⾏次数占居民出⾏总量的68%。
短距离出⾏中,居民⼤多采⽤步⾏、⾃⾏车,共占70%以上,公共交通仅占9%,另外还有7%的居民会选择⼩汽车。
有车家庭成员在短距离出⾏中,驾驶或乘坐⼩汽车出⾏占28%,乘坐公交车出⾏仅占6%;⽽家庭车辆主要使⽤者在短距离出⾏中,驾车出⾏⽐例则⾼达70%。
据统计,XXXX年北京全市居民出⾏总量是2920万⼈次,⼈均出⾏率为2.64⼈次/⽇,平均出⾏距离9.3公⾥,出⾏周转量为XXXX0万⼈·公⾥/⽇,公交出⾏的平均时耗为63分钟,⼩汽车出⾏的平均时耗为40分钟。
各种交通⽅式的分担率为:⾃⾏车占30.3%,公共交通占29.8%,⼩汽车占29.8%,出租车占7.6%,其它⽅式占2.5%。
截⾄XXXX年底,北京市机动车保有量为287万辆,其中私⼈机动车为206万辆,⼩汽车⽇均出⾏3.16次/车,平均单次出⾏距离14公⾥,平均单次出⾏时耗40分钟,平均载客1.26⼈/车。
预计XXXX年机动车总量将达到380万辆。
表三：北京XXXX年城市居民出⾏⽅式构成北京市XXXX年和XXXX年居民出⾏⽅式构成情况：从XXXX年和XXXX年北京市的出⾏调查可以发现,北京市出⾏的主要交通⽅式为⾃⾏车、步⾏、公交车和⼩汽车,这四种出⾏⽅式分担率之和分别占总出⾏的91.89%和90.52%。
对⽐XXXX年和XXXX年交通结构的变化情况可以发现,XXXX年⾃⾏车出⾏⽐例⼤幅下降;公交出⾏⽐例增加,在各种机动化交通⽅式中位居第⼀;⾮机动化⽅式出⾏⽐例也由71.80%下降到58.25%。
可见,北京正在逐步建⽴以公共交通为主导的现代化城市交通模式,但和国内其他城市相⽐还有⼀定的差距,以⼴州为例,其公交分担率在1995年为17.49%,XXXX年为26.85%。
(2020年)(交通运输)常宁市公共交通发展规划文本精编
（交通运输）常宁市公共交通发展规划文本（交通运输）常宁市公共交通发展规划文本常宁市公共交通专业规划文本湖南省城市规划研究设计院二零零七年十壹月目录第壹章总则2第二章规划指导思想及原则2第三章规划目标3第四章公共交通需求预测4第五章公共交通发展规划7第六章公共交通运营管理模式和运营调度10第七章客运出租车发展规划12第八章近期公共交通发展实施重点和投资估算12第九章规划实施的保障措施13第十章附则14第壹章总则第1．01条为确立公共交通在城市交通中的主导地位，构筑可持续发展的公共交通系统，支持常宁经济发展、构建和谐交通、改善人居环境、满足出行需求，促进城市交通体系的现代化和城市综合竞争力的提升，特编制本规划。
第1．02条本规划是常宁市城市公共交通发展的指导性文件，在规划范围内从事各有关规划、建设的壹切单位和个人，应执行本规划。
第1．03条规划年限和范围近期规划年限为2007-2010年远期规划年限为2011-2020年规划范围和常宁市总体规划的范围壹致，面积为20平方公里。
第1．04条规划主要依据●《中华人民共和国城市规划法》●国务院办公厅《关于优先发展城市公共交通的意见》【国办发（2005）46号】●《城市道路交通规划设计规范》【国标GB50220－95】●《城市公共交通站、场、厂设计规范》【建设部标准CJJ15－87】●《城市公共汽车和无轨电车工程项目建设标准》【建标（1996）298号】●建设部《关于优先发展城市公共交通的意见》【建城（2004）38号】●《湖南省城市公共交通专业规划编制审批办法》●常宁市城市总体规划(2007—2020)（报审稿）●常宁市城市道路和交通网络规划（2007）●常宁市交通发展“十壹五”规划●常宁市城市公共交通基础调查数据●常宁市历年有关的社会经济统计数据●常宁市居民出行调查(2007)●常宁市客运出租汽车调查(2007)●城市公共交通规划相关的其它辅助调查第二章规划指导思想及原则第2．01条指导思想坚持“以人为本，全面、协调和可持续”的科学发展观，优先发展公共交通，保持和城市土地利用和综合交通系统相协调。
《交通运输系统工程与信息》2020年总目次
第20卷第6期2020年12月交通运输系统工程与信息Journal of Transportation Systems Engineering and Information TechnologyV ol.20No.6December2020 2020年总目次决策论坛(Decisionmaking Forum)未来城市交通及其对未来城市发展影响……………………………………………………………彭宏勤,张国伍(1–2)基于Epsilon约束法的高速铁路客票多目标定价研究………………………………………………李雪梅,曹慧卓(1–6)弹性工作制和动态停车收费组合策略研究………………………………………李浩,宁煦棋,俞璐,陈浩(2–1)缓解城市交通拥堵的CO2减排效益评估方法研究………………………………李振宇,廖凯,崔占伟,刘洋(2–8)城市轨道交通峰前折扣定价方案编制模型………………………………………………邹庆茹,姚向明,赵鹏(2–13)运输需求与成本不确定下的枢纽港选择…………………………………………………赵旭,许航,刘娇(3–1)共享自动驾驶汽车经营策略优化分析………………………………………………………田丽君,刘会楠,许岩(3–6)轨道交通与城市协同发展的空间差异性分析：以北京市为例……………………白同舟,蔡乐,朱家正,林旭(3–14)弹性停车激励机制下驾车者竞价行为演化机理研究……………………………高良鹏,季彦婕,汤斗南,张水潮(4–1)市场竞争下考虑发车间隔的中欧班列定价与补贴决策研究……………………谢雨蓉,高咏玲,陈永东,王庆云(4–7)基于韧性评估的地铁网络修复时序决策方法……………………………张洁斐,任刚,马景峰,高瑾瑶,朱形(4–14)考虑收益管理的高铁平行车次动态差别定价………………………………………………………蔡鉴明,欧阳姗(5–1)停车许可证的动态最优供给策略…………………………………………王鹏飞,王安格,关宏志,赵磊,赵鹏飞(5–9)变革中的交通运输(Transportation in Evolution)科技进步对交通运输系统发展的影响………………………………………………………………王庆云,毛保华(6–1)交通运输网络系统工程……………………………………………………………………关伟,吴建军,高自友(6–9)城市区域物流无人机路径规划…………………………………………张洪海,李翰,刘皞,许卫卫,邹依原(6–22)错峰通勤对疾病传播的影响——以上海为例…………………………朱玮,王嘉欣,陈薪,张岩,张楠(6–30)运输速度技术对未来客运业发展的影响研究…………………黄俊生,周琪,肖中圣,杜鹏,冯佳,陈海波(6–37)制造业离岸和回流对我国港口发展的影响………………………………邵丽花,李宁海,唐清,宋丽英,王新昌(6–47)突发公共卫生事件持续期居民中长距离出行方式选择行为研究……骆晨,董青,姚擎,张海荣,王倩茹(6–57)基于出行行为模型的出行感染风险评估……曹奇,任刚,李大韦,朱茂莹,马景峰,宋建华,朱玉霖,何煜洪(6–63)新冠疫情对老年人公交出行行为的影响…………………………………………………刘建荣,郝小妮,石文瀚(6-71)时间社会学视角下老年人对家庭出行行为的影响研究…………………………………何保红,李静,王雨佳(6-77)新冠疫情对城市核心区交通安全的干预效应分析……………………赵丹,王景升,周妍,刘东,邢立利(6-84)综合交通运输体系论坛(Forum about Comprehensive Transportation System)轨道交通网络级联失效影响范围研究………………………………………………………………熊志华,姚智胜(1-12)纯郊区轨交线对房价的影响分析…………………………………………………………李俊芳,刘志钢,胡华(1-19)托运人在不同时空下的选择行为差异揭示…………………………………………………………诸立超,刘昭然(1-27)基于改进Copula的海上运输关键节点应急保障能力评估………………………………李宝德,吕靖,李晶(2-20)基于复杂网络的中国出口集装箱运价指数波动规律……………………………汤霞,匡海波,郭媛媛,蓝贤钢(2-26)中国民航飞机大气污染物排放测算及预测分析…………………………费文鹏,熊羚利,欧阳斌,卞雪航,宋国华(2-33)交通运输系统工程与信息2020年12月考虑换船作业的长江干线集装箱船舶调度………………………………………王清斌,肖勤飞,李秀英,计明军(2-41)基于数据包络分析和扩展置信规则库的交通运输业环境治理成本预测………叶菲菲,杨隆浩,王应明,蓝以信(3-20)基于BWM 的中欧班列客户需求偏好异质性研究………………………李青林,彭其渊,郭经纬,汤银英,张卓(3-28)基于一般均衡的城市交通公平模拟研究……………………………………………………张晨楠,郑吉阳,杨赞(3-33)准班轮模式下干散货船枢纽港转运及联营优化……………………………………………………邵斐,真虹(4-21)区域路网货物运输量统计方法改进…………………………………………………………段莉珍,栾庆熊,赵鑫(4-28)走廊层面交通小区划分方法的优化………………………………………宋俪婧,朱家正,刘雪杰,陈静,缐凯(4-34)产业转移背景下西部运输需求的完全分解模型…………………………………………左大杰,肖国胜,王孟云(5-15)站城融合模式下既有铁路车站城市功能开发体量预测研究……………………冯涛,彭其渊,陶思宇,陈昕梅(5-21)基于出行特征的用地类型推断方法研究……………………………………………………张政,陈艳艳,梁天闻(5-29)考虑超级街区的城市路网边界控制策略研究……………………………张凌煊,帅斌,丁冬,张士行,王睿(6-91)基于票务数据的团体旅客出行目的推断…………………………………钱剑培,邵春福,李军,蔡楠,黄士琛(6-99)不同信息下的逐日路径选择行为实验与模型…………………………刘诗序,王智煜,关宏志,阎昊,贺朝阳(6-106)智能交通系统与信息技术(Intelligent Transportation System and Information Technology)基于视频的交叉口排队过程感知及预测…………………………………余志,黄柳红,李熙莹,栗波,邹兵(1-33)高速场景相邻前车驾驶行为识别及意图预测………………………………………………………张海伦,付锐(1-40)基于贝叶斯建模的轨道占用识别方法……………………………………郭子明,蔡伯根,姜维,王剑,上官伟(1-47)基于分层COX 模型的跟驰反应延迟时间生存分析………………………………张彦宁,郭忠印,高坤,孙智(1-54)基于GMM-CHMM 的城市道路换道行为识别…………………徐婷,温常磊,张香,李宝文,王健,张亚坤(1-61)基于多标记像素匹配的高分辨率遥感图像道路提取……………………………………杨蕴,李玉,赵泉华(1-68)基于半监督哈希算法的交叉口交通状态识别……………………………………张立立,王力,赵琦,张玲玉(1-75)基于多源轨迹数据的城市交通状态精细划分与识别………………………………………邬群勇,胡振华,张红(1-83)基于比功率的自动驾驶交通流油耗分析…………………………………………秦严严,王昊,何兆益,冉斌(1-91)基于加权密集连接卷积网络的快速交通标志检测………………………………邵毅明,屈治华,邓天民,宋晓华(2-48)基于智能路钮的超高速公路虚拟轨道系统研究……………………………………………何永明,裴玉龙,冉斌(2-55)基于视频深度学习的铁路周界入侵检测算法研究………………………………王瑞,李霄峰,史天运,邹琪(2-61)基于自适应迭代学习控制的列车自动驾驶算法……………………………………………………何之煜,徐宁(2-69)考虑博弈的多智能体强化学习分布式信号控制………………………曲昭伟,潘昭天,陈永恒,李海涛,王鑫(2-76)自适应铁路场景前景目标检测………………………………………………………………李兴鑫,朱力强,余祖俊(2-83)改进MOG-LRMF 的铁轨动态异物检测……………………………………………………侯涛,伍海萍,牛宏侠(2-91)基于3DCNN-DNN 的高空视频交通状态预测…………………彭博,唐聚,蔡晓禹,谢济铭,张媛媛,王玉婷(3-39)智能网联环境下基于混合深度学习的交通流预测模型…………………………陆文琦,芮一康,冉斌,谷远利(3-47)基于时延特性建模的多断面短时交通流预测……………………………刘小明,田玉林,唐少虎,尚春琳,魏路(3-54)基于行为识别的智能车纵向决策研究……………………………………………曹波,李永乐,赵凯,朱愿(3-61)考虑车流异质性的信号交叉口疏解车辆跟驰模型………………………王益,荣建,周晨静,高亚聪,刘思杨(3-67)平行流交叉口信号控制策略及效益分析…………………………………………安实,宋浪,王健,杨璐(3-75)基于交叉口双站台的BRT 优先控制研究…………………………………………张鹏,汪鹏飞,孙超,李文权(3-83)II第20卷第6期2020年总目次基于网约车数据的城市区域出行时空特征识别与预测研究………………………………张政,陈艳艳,梁天闻(3-89)城市干线短交织区元胞自动机多级换道决策模型………………………彭博,王玉婷,谢济铭,张媛媛,唐聚(4-41)基于图卷积网络的路网短时交通流预测研究………………………………………………陈喜群,周凌霄,曹震(4-49)基于主线拥堵场景的快速路级联信号控制方法…………………………代磊磊,刘东波,华璟怡,徐棱,王波(4-56)逆向可变车道交叉口信号配时优化方法……………………………………………………………任其亮,谭礼平(4-63)基于行人影响的信号交叉口右转车辆跟驰模型…………………………魏福禄,张斐然,郭永青,刘攀,郭栋(4-71)基于车辆运行数据的疲劳驾驶状态检测…………………………………………蔡素贤,杜超坎,周思毅,王雅斐(4-77)基于GPS 轨迹数据的不同交通状态下交通方式识别流程优化方法……………………………………………………………………………………………………………………………杨飞,姜海航,刘好德,姚振兴,霍娅敏,周子一(4-83)基于GNSS 移动基线的列车完整性监测…………………………………………姜维,刘永强,王剑,张文彪(4-90)智能网联车辆混行交通流中灯语意图识别模型研究……………………梁军,钱晨阳,陈龙,王文飒,赵彤阳(5-36)山区公路驾驶视觉信息量计算方法研究…………………………………孟云伟,陈磊,刘博航,陈炳阳,潘晓东(5-45)基于信令数据的出行强度影响因素分析模型…………………………………………………………………雷方舒(5-51)多源数据融合驱动的居民出行特征分析方法……………………………………苏跃江,温惠英,韦清波,吴德馨(5-56)平行流交叉口行人过街控制策略研究……………………………………………安实,宋浪,王健,杨璐(5-64)基于强化学习的城轨信息发布策略研究…………………………………………贾飞凡,蒋熙,李海鹰,于雪峤(5-72)基于可变车道的交叉口左转公交优先方法…………………………………………………陈永恒,李婉宁,吴场建(5-79)基于网联数据的电动车快速充电影响因素分析……………………………………………杨烨,谭忠富,焦港欣(5-86)基于对称残差U 型网络的路网交通流量数据修复………………………代亮,梅洋,李曙光,钱超,汪贵平(5-93)智能网联环境下复杂异质交通流稳定性解析…………………………李霞,汪一戈,崔洪军,朱敏清,王欣桐(6-114)交叉口动态车道与交通信号协同优化方法………………………………………………宋现敏,张亚南,马林(6-121)基于行程时间影响的关键路段识别与查找………………………………………………李君羡,吴志周,沈宙彪(6-129)基于扰动传播特征的随机Newell 跟驰模型………………………………………………张建波,朱远祺,孙建平(6-136)冰雪条件下中国驾驶员跟驰行为及模型研究…………………杨龙海,张春,仇晓赟,吴应涛,李帅,王晖(6-145)考虑续航能力的新能源汽车充电站递阶延时布局研究…………………………………谌微微,许茂增,邢青松(6-156)系统工程理论与方法(System Engineering Theory and Methods)考虑不对称性的地铁旅客支付及受偿意愿研究…………………………………陈欣,罗霞,刘春禹,刘永红(1-97)基于Q-learning 的定制公交跨区域路径规划研究………………………………彭理群,罗明波,卢赫,柏跃龙(1-104)考虑定制出行的儿童通学方式选择行为研究…………………………郝京京,张玲,吴小龙,杨晓泉,刘澜(1-111)基于短时交通流预测的广域动态交通路径诱导方法……………………………………韩直,徐冲聪,韩嵩乔(1-117)到达车站的步行时间对老年人公交选择的影响…………………………………………………刘建荣,郝小妮(1-124)考虑出行环境的居住满意度结构方程模型………………………………………………钟异莹,邵毅明,陈坚(1-130)基于LSTM 神经网络的降雨天旅行时间预测研究………………………………………王志建,李达标,崔夏(1-137)考虑人口效益的城市路网OD 矩阵推算模型………………………………………………………裴玉龙,高维(1-145)高速公路收费站车道类型设置问题建模与求解……………………………………………………林培群,梁韫琦(1-152)高速列车周期性开行方案优化模型与交叉熵算法………………………………………付慧伶,胡怀宾,武鑫(1-160)件杂货码头连续泊位调度与货场分配……………………………………………………李俊,刘志雄,张煜(1-175)III交通运输系统工程与信息2020年12月基于数据挖掘的危险货物运输风险驾驶行为聚类分析…………………………王海星,王翔宇,王招贤,李学东(1-183)基于Ant-agent 的自动化码头AGV 控制算法……………………………………………兰培真,陈锦文,曹士连(1-190)基于复杂网络的航班运行风险传播分析……………………………………………………………王岩韬,刘毓(1-198)基于时间阈值的旅客登机模型及动态登机策略…………………………………………任新惠,焦阳,徐小冰(1-206)基于多Agent 的通航运力资源协同调度…………………………………………………张红颖,周子林,李彪(1-214)城市快速路分层分布式优化控制方法研究……………………………………江竹,林豪,李树彬,雷震宇(2-101)基于点线能力约束的多层级节点协同布局优化模型及算法研究………………………刘杰,黎浩东,张萌(2-107)道路交通系统韧性及路段重要度评估……………………………………………………吕彪,高自强,刘一骝(2-114)地铁拥挤度和出行者异质性对时间价值的影响……………………………………………………刘建荣,黄玲(2-122)考虑前序路段状态的公交到站时间双层BPNN 预测模型……………苗旭,王忠宇,吴兵,杨航,王艳丽(2-127)考虑公交自行车的多层次公交协同调度研究………………………………………………………高华,沈国江(2-134)引入驾驶风格的熵权法多属性换道决策模型……………………………………………冯焕焕,邓建华,葛婷(2-139)公交线路配车问题的不确定双层规划模型……………………………薛运强,郭俊,安静,薛逻维,桑梓(2-145)基于持续跟踪调查的防御性驾驶行为分析模型…………………………………高红丽,高丽英,杨炜程,范双双(2-151)基于层次蝙蝠算法的应急车辆调度与交通疏散协同决策………………………………段晓红,吴家新,周芷晴(2-157)基于集成学习算法的航路网络航段交通拥挤识别方法研究……………………………李桂毅,郭铭宇,罗一帆(2-166)面向提升旅客出行效率的高速铁路列车停站方案优化…………………………………许若曦,聂磊,付慧伶(2-174)考虑回路因素的电动汽车最短路问题研究………………………………………何方,罗志雄,杨艳妮,李萌(2-181)考虑轨迹相似度的综合客运枢纽出租车合乘方法研究………吴玥琳,袁振洲,陈秋芳,肖清榆,王文成,魏来(2-188)基于改进灰狼算法优化BP 神经网络的短时交通流预测模型…………张文胜,郝孜奇,朱冀军,杜甜添,郝会民(2-196)改进小波包与长短时记忆组合模型的短时交通流预测…………………………………张阳,杨书敏,辛东嵘(2-204)具有时空约束的无人车集群构型变换方法………………………………………苏致远,李永乐,徐友春,章永进(2-211)城市交通控制中的数据采集研究综述…………………………………王殿海,蔡正义,曾佳棋,张国政,郭佳林(3-95)考虑客流空间分布的地铁列车节能时刻表优化方法……………………………冉昕晨,陈绍宽,陈磊,贾文峥(3-103)基于地铁—货车联运的物流配送路径优化……………………………周晓晔,崔瑶,何亮,马小云,王思聪(3-111)基于分区优化的高铁车站通过能力提高方法……………………………………李晓娟,杨阳,韩宝明,菅美英(3-118)ATIS 作用下弹性需求混合交通均衡的效率损失…………………………………………余孝军,刘作志,舒亚东(3-125)基于共享停车的车位租用与分配模型…………………………………孙会君,傅丹华,吕莹,衡玉明,管田超(3-130)基于预约需求的共享停车平台泊位分配方法……………………………………张水潮,蔡逸飞,黄锐,周竹萍(3-137)港口对腹地城市经济增长的空间溢出效应研究……………………………………………………刘琳,尹凤(3-144)考虑多类型通勤者的高占有率车道均衡分析………………………………………………………臧广智,徐猛(3-150)单线纯电动公交车辆柔性调度优化………………………………………………………唐春艳,杨凯强,邬娜(3-156)基于GPS 轨迹挖掘的城市空间动态交互特征研究………………………………………………冯慧芳,周丹凤(3-163)基于交织的立体综合车场公交调度优化模型研究……………陈建凯,肖亮,覃鹏,何佳利,刘谦,杨雨千(3-169)基于多源数据的公交车能耗碳排放测算模型…………………徐龙,王力,刘莹,宋国华,李晨旭,翟志强(3-174)考虑移步需求的无桩型共享单车动态调度研究………………………李兴华,张昕源,成诚,杨超,王洧(3-182)步行设施内疏散行人拥挤踩踏仿真研究…………………………………………………岳昊,刘秋梅,武鑫森(3-190)基于EEMD-ELM 的航班运行风险混沌预测……………………………………………王岩韬,李景良,谷润平(3-198)航路扇区容量需求的交通流动力学推演与预测…………………………………………………陈丹,尹嘉男(3-206)IV第20卷第6期2020年总目次多类型信息下的网络交通流演化模型………………………………………………………李嫚嫚,陆建,孙加辉(4-97)基于出行数据的城市公交网络可达性研究……………………………于文涛,张可,李静,孙会君,屈云超(4-106)基于时间地理学的居民活动空间测度方法研究…………………………………何保红,梁丽婷,何明卫,何彦(4-113)考虑驾驶员预测特性的带有上匝道的宏观交通流模型……………………………………………翟聪,巫威眺(4-119)考虑环保意识和出行习惯的公交出行选择行为模型……………………………陈坚,张弛,庹永恒,傅志妍(4-128)基于关联分析的乘客公共交通依赖度识别方法………………………胡松,翁剑成,周伟,林鹏飞,孔宁(4-136)基于活动识别的公交出行行为重构与分析………………………………………………魏广奇,苏跃江,余畅(4-143)基于运行特性的港湾式公交站延误时间研究……………………………………柳伍生,潘自翔,周骞,郑天玉(4-150)考虑乘客情感价值影响的公交忠诚度评价方法……………………………………………………………孙世超(4-158)多区域通勤定制公交线路规划模型及求解算法…………………………………陈汐,王印海,刘剑锋,马晓磊(4-166)基于机器学习模型的建成环境对小汽车拥有行为的影响………………………王晓全,邵春福,管岭,尹超英(4-173)城市主干道路段机动车与机动车之间事故Bow-tie 模型…………………………………孟祥海,马亿鑫,孙佳豪(4-178)考虑快慢车模式的地铁地下线纵断面优化研究………………………孙元广,汪茜,彭磊,齐嫣然,柏赟(4-187)技术站间货物列车协同配流方案研究………………………………………………………………武旭,杨义静(4-194)基于客户分类的即时配送路径优化研究…………………………………………………于江霞,杜红亚,罗太波(4-202)新型客机座舱环境下的旅客登机效率研究…………………………………………………………强生杰,黄青霞(4-209)自动化集装箱码头双循环AGV 与场桥的集成调度研究…………………………………田宇,周强,朱本飞(4-216)基于时间不确定的集装箱码头靠泊计划优化………………………………………………………宋云婷,王诺(4-224)基于多模型融合的电动汽车行驶里程预测……………………………胡杰,翁灵隆,覃雄臻,杜玉峰,高长斌(5-100)动态管理模式下路侧停车泊位占有率预测方法…………………………………赵聪,朱逸凡,李兴华,杜豫川(5-107)强制性换道的空间特征对分流区交通流的影响…………………………………钟异莹,陈坚,邵毅明,李睿(5-114)基于元胞自动机的轨道交通突发客流拥堵消散演化机理研究…………………………蒋阳升,刘纹滔,姚志洪(5-121)基于混合深度学习的地铁站进出客流量短时预测……………………赵建立,石敬诗,孙秋霞,任玲,刘彩红(5-128)面向自组织平衡的共享电动汽车调度优化方法………………………姚恩建,何媛媛,金方磊,卢天伟,潘龙(5-135)考虑区间重叠的多运营商公交调度优化…………………………………………………宋现敏,张明业,姜景玲(5-142)城市公交线网差异化计程票价多目标优化………………………………………………李雪岩,祝歆,李静(5-148)适用复杂劣化趋势的轨道不平顺鲁棒建模方法…………………………………杨雅琴,徐鹏,李晔,孙全欣(5-156)基于Panel Data 的山地城市立交基本段通行能力影响因素研究………周约珥,龚华凤,赵聪霄,徐小童,黄博亚(5-163)基于改进密度聚类算法的交通事故地点聚类研究………………………………………黄钢,瞿伟斌,许卉莹(5-169)日常动态货物列车开行方案优化研究…………………………………李晟东,吕红霞,吕苗苗,徐长安,倪少权(5-177)面向航班延误的停机位实时指派优化模型……………………姜雨,胡志韬,童楚,刘振宇,陈丽丽,张洪海(5-185)需求响应的集装箱班列时刻表优化及Benders 分解算法…………………………………………江雨星,牛惠民(5-191)考虑游览船运营特征的航道通过能力评价方法…………………………………翁金贤,廖诗管,付珊珊,王亚力(5-199)基于多旅行商问题的应急设施服务区划分模型…………………………………………赵星,吉康,申珂(5-205)基于订单拆分的线上到线下连锁门店配送优化模型……………………………………辛禹辰,施胜男,杨华龙(5-212)时变交通下生鲜配送电动车辆路径优化方法………………………………………………………赵志学,李夏苗(5-218)高速列车运行调整与运行控制一体化双目标优化模型与算法析……龙思慧,孟令云,王义惠,栾晓洁,张鹏(6-163)城市轨道交通列车追踪间隔与牵引能耗优化……………………………………………高豪,郭进,张亚东(6-170)公共交通乘客个体活动链的日相似性研究……………………………林鹏飞,翁剑成,胡松,荆云琪,尹宝才(6-178)V交通运输系统工程与信息2020年12月指引路径规划模型的建模与仿真验证……………………………………………赵琦,曾烨,张立立,王力(6-184)考虑异质性的经典随机后悔最小化模型改进研究………………………………………杨飞,侯宗廷,周涛(6-191)平纵组合路段事故严重程度致因辨识模型……………………………戢晓峰,吴亚欣,郝京京,房锐,胡澄宇(6-197)基于多车协作优化的冲突消解模型………………………………………………………成英,赵建有,汪磊(6-205)不确定条件下机场群系统均衡配流模型研究……………………………………………盛寅,陈欣,毛亿(6-212)考虑居住区位的公共交通出行行为分析模型……………………………………钟异莹,陈坚,邵毅明,李睿(6-219)改进的协同航路分配优化模型及算法研究……………………………………郭野晨风,胡明华,张颖,谢华(6-226)不定期船连续航次燃油补给与航速优化集成调度模型……………………………………………王春娟,陈超(6-233)案例分析(Cases Analysis)基于路侧事故判别的公路平曲线车速限制研究…………………………………………程国柱,程瑞,徐亮(1-222)考虑合乘的共享自动驾驶汽车选择行为实证分析……………………姚荣涵,梁亚林,刘锴,赵胜川,杨澜(1-228)基于IC 卡数据的公交通勤熵变模型的构建与应用………………………………………………李军,郑培庆(1-234)基于人口迁徙大数据的城市对外交通客运方式优势出行距离研究…项昀,徐铖铖,于维杰,华雪东,王炜(1-241)四车道高速公路部分占用超车道交通控制区交通特性及通行能力研究………………孟祥海,张龙钊,李生龙(2-218)基于耐受性的城市轨道交通车厢立席密度研究………………………陈伟,李宗平,余大本,鞠艳妮,尹嘉诚(2-225)基于热点探测的城市区域公交可达性研究………………………………………………………李全威,孙超(2-231)基于车辆轨迹重构的信号交叉口延误提取研究…………………………………………张惠玲,刘晓晓,许裕东(2-237)基于自然驾驶数据的螺旋匝道(桥)驾驶人心理负荷分析………………………………徐进,刘小明,胡静(3-212)时间维度下上海市共享单车骑行模式研究…………………………………………………………付学梅,隽志才(3-219)基于家庭属性差异的大学生出行方式选择行为研究……………………………骆晨,李想,钟林峰,胡姗姗(3-227)中国乘用车工况构建………………………………刘昱,吴志新,李孟良,于晗正男,汪洋,贺可勋,安晓盼(3-233)基于案例的城市轨道交通车站能耗定额标准研究………………………………刘爽,王慧文,兴妍,陈绍宽(4-231)手机社交娱乐操作对驾驶人视觉参数影响研究………………………游峰,涂海清,宫云渤,王海玮,徐建闽(4-236)研究降雨事件对交通流时空特性的影响…………………………………………陈华伟,邵毅明,敖谷昌,张惠玲(4-244)交通可达性与城市经济活动的空间特征分析：以北京市为例…………朱宇婷,刘莹,许奇,郭继孚,程颖(5-226)中国城市网约车服务对公交使用量的影响………………………………………………钟军,林岩,杭宇(5-234)车辆荷载特性影响下的碰撞时间分布规律……………………………王颖,方志纯,简注清,涂辉招,施能艺(5-240)基于驾驶负荷的山区二级公路纵坡路段驾驶舒适度评价研究………胡立伟,殷秀芬,张苏航,范仔健,郭治(6-240)基于狄利克雷过程混合模型的城市活动聚类方法研究……………………………………………………陈仲(6-247)大型货运车辆生态驾驶及节油潜力评估………………………………程颖,张佳乐,张少君,郭继孚,张达(6-253)VI。
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表一：部分特大城市平均出行时耗（摘自：1980年代以来我国特大城市居民出行特征分析）
表二：部分城市居民出行方式构成的变化（摘自：1980年代以来我国特大城市居民出行特
资料来源：各城市公布的总体规划和交通调查数据。
据调查统计,北京市居民短距离出行次数占居民出行总量的68%。
短距离出行中,居民大
多采用步行、自行车,共占70%以上,公共交通仅占9%,另外还有7%的居民会选择小汽车。
有车家庭成员在短距离出行中,驾驶或乘坐小汽车出行占28%,乘坐公交车出行仅占6%;而家庭车辆主要使用者在短距离出行中,驾车出行比例则高达70%。
据统计,XXXX年北京全市居民出行总量是2920万人次,人均出行率为2.64人次/日,平均出行距离9.3公里,出行周转量为XXXX0万人·公里/日,公交出行的平均时耗为63分钟,小汽车出行的平均时耗为40分钟。
各种交通方式的分担率为:自行车占30.3%,公共交通占29.8%,小汽车占29.8%,出租车占7.6%,其它方式占2.5%。
截至XXXX年底,北京市机动车保有量为287万辆,其中私人机动车为206万辆,小汽车日均出行3.16次/车,平均单次出行距离14公里,平均单次出行时耗40分钟,平均载客1.26人/车。
预计XXXX年机动车总量将达到
380万辆。
表三：北京XXXX年城市居民出行方式构成
（城市居民短距离出行行为研究）
北京市XXXX年和XXXX年居民出行方式构成情况：从XXXX年和XXXX年北京市的出行调查可以发现,北京市出行的主要交通方式为自行车、步行、公交车和小汽车,这四种出行方式分担率之和分别占总出行的91.89%和90.52%。
对比XXXX年和XXXX年交通结构的变化情况可以发现,XXXX年自行车出行比例大幅下降;公交出行比例增加,在各种机动化交通方式中位居第一;非机动化方式出行比例也由71.80%下降到58.25%。
可见,北京正在逐步建立以公共交通为主导的现代化城市交通模式,但和国内其他城市相比还有一定的差距,以广州为例,其公交分担率在1995年为17.49%,XXXX年为26.85%。
表四：XXXX与XXXX年北京市居民出行方式构成
(城市居民公交出行特征研究)
表五：国内部分大中城市出行方式统计
南京 5.45 20.95 40.90 23.57 5.24 1.71 5.68 20.95
杭州 6.22 25.20 42.77 27.61 0.78 1.49 4.00 1.15 而在一般的现代化大城市,公交出行比例较高,一般在20%左右,如杭州市XXXX年占到
25.2%,武汉市XXXX年占到21.7%,北京市XXXX年则达到了27%。
（佛山顺德区居民出行特征分析及交通对策研究）
图一：XXXX年成都市客运交通出行方式分布
表六：长春市居民出行全方式出行构成单位：%
出行方式步行自行车公交车单位车出租车摩托车私家车轻轨其他合计所占比例37.55 16.50 25.00 6.16 8.32 1.80 3.73 0.25 0.69 100 （居民出行方式特征分析与公交优先政策研究）
表七：重要城市交通出行结构排序与对比（%）
（中国城市居民出行的时空特征及影响因素研究）
图二：长沙市中心城区居民出行方式历史变化
（长沙市中心城区居民出行特征分析）
出行方式XXXX年XXXX年1993年步行24.700 34.650 28.010 公交车15.200 6.400 4.060 轨道交通0.120 0.033
单位小汽车 1.030 0.648
出租车 2.500 1.690
私家车 3.100 0.560
自行车47.600 51.000 60.480 助力车 1.900 0.480
摩托车 1.500 1.930 2.000 单位班车0.800 0.604 3.050 其他 1.550 2.000 2.400
合计100 100 100 （天津市居民出行特征分析与交通政策探讨）
表九：上海市居民出行方式结构。