运营商签约科大讯飞智能语音技术应用将提速
2019年公需科目：人工智能与健康考试题 1(含标准答案)
2019年公需科目：人工智能与健康考试题 1一、判断题(每题2分)1.信息化社会的显著特征是计算机、互联网、物联网技术发展，人工智能技术进步。
正确2.当前，智慧社区建设集中地较密集，发展比较平衡。
错误3.虽然在中国各个地方面临的人口老龄化压力是不同的，但是智慧养老在各地方的推进进程是一样的。
错误4.信息孤岛指的是虽然没有形成科学共同体，但是有足够的共识。
错误5.大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。
正确6.Variety指的是实时获取需要的信息。
错误7.“互联网+”对传统行业的影响巨大而深远，它将来会替代传统行业。
错误8.“互联网+”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与现代制造业相结合。
正确9.麦特卡尔夫定律指的是在当前我们凡是一个成功的商业运作，总是把价格最低的资源尽可能消费掉，来保留价格最贵的资源。
正确10.大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来，国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。
所以在新的医改背景下，互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。
正确11.大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能。
错误12.《为人工智能的未来做好准备》报告中说明了人工智能的潜力释放是依赖于政府作用的发挥。
正确13.《在英国发展人工智能》中提出了：数据、技术、研究、政策上的开放和投入四个方向。
正确14.美国共有33个州可以共享数据。
正确15.1956年10月，中国科学院筹建了中科院自动化及远距离操纵研究所（后更名为中科院自动化所）。
正确16.个人信息安全基本原则有权责一致、目的明确、选择同意、最多错误17.公立医院改革中心问题是坚持公益性。
正确18.经验医学是指医生从病案和以往诊断中找共同的信息，形成大数据，利用大数据反过来支持医生在同等情况下按统一的临床路径治疗。
错误19.建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架，制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则。
携手中国移动,讯飞翻译机将进一步拓展覆盖全球的服务能力
携手中国移动，讯飞翻译机将进一步拓展覆盖全球的
服务能力
3月26日上午，科大讯飞旗下讯飞翻译机与中国移动安徽公司在科大讯飞总部举行合作签约仪式，双方就翻译机硬件设备的全球流量达成合作，以中国移动的物联网技术和全球网络资源优势，为讯飞翻译机用户提供国内、国外一体化物联网数据连接通讯服务。
安徽移动副总经理陈炜、安徽移动政企部总经理胡卫、科大讯飞副总裁章继东、科大讯飞翻译业务部总经理翟吉博等领导共同出席签约仪式。
安徽移动政企部总经理胡卫（左）与科大讯飞智能翻译业务部总经理翟吉博（右）签约
当天上午，中国移动安徽公司的领导在科大讯飞副总裁章继东的引导下参观人工智能展厅，并体验讯飞人工智能技术的创新应用，安徽移动副总经理陈炜参观后表示：“科大讯飞是一家非常优秀的人工智能企业，从核心语音技术延伸到很多扩展型应用，切实站在客户的角度思考问题，值得我们学习。
”随后，双方就翻译机全球流量合作进展以及后续优势互补方面合作进行交流与探讨。
中国移动安徽公司一行领导参观科大讯飞人工智能展厅。
关于与科大讯飞建立战略合作协议的报告
关于与科大讯飞建立战略合作的报告院党组：为提升湖南法院庭审现代化水平，积极探索利用现代信息技术手段服务审判工作，我处建议与科大讯飞公司签订战略协议，推动全省庭审语音识别系统建设，深化人工智能技术应用，现将有关情况汇报如下：一、项目背景今年初修订的《最高人民法院关于人民法院庭审录音录像的若干规定》中指明，使用智能语音识别系统同步转换生成的庭审文字记录，经审判人员、书记员、诉讼参与人核对签字后，作为法庭笔录管理和使用。
随后，最高院人民法院信息服务技术中心与科大讯飞公司签订战略合作协议，共同开展人民法院领域智能语音及人工智能技术的研究与应用。
今年5月，海南高院也与科大讯飞公司签订了战略合作协议。
7月起，省法院部分法庭及我省部分法院进行了庭审语音识别系统试用。
二、试用情况我院三个庭室对语音识别系统进行了试用，试用结果显示，在当事人普通话较标准的情况下，语音识别率可达到95%以上，普通话不标准时识别率为85%-95%。
书记员即时纠正识别错误文字后，可实时进行庭审语音全程文字转写，并节省庭审时间约30%。
三、合作展望与科大讯飞公司达成战略合作后，在其积极配合我院工作的情况下，可借助其在汉语智能语音与人工智能产业方面的行业领先地位，利用语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多方面先进技术，为推动我省法院系统审判体系与审判能力的现代化提供助力。
双方可充分发挥各自优势，在人工智能、智能语音技术、大数据研究和应用创新上深度合作，共同探索、开发相关技术产品，大幅提升我省各级法院的“智慧法院”建设、应用水平。
四、项目推进我处将继续按原计划推进全省智能语音识别系统建设，积极学习兄弟省份庭审语音识别系统建设经验，参考科大讯飞公司等国内主要语音识别厂商技术方案，立足我省实际情况制定全省庭审语音识别系统技术标准，在报省党政信息化领导小组批准后申请财政立项。
后续具体项目建设，将严格按照招标采购程序进行。
四川省2019年专业技术人员公需科目《人工智能与健康》考试“人工智能塑造国家竞争新优势”试题与答案
四川省2019年专业技术人员公需科目《人工智能与健康》考试“人工智能塑造国家竞争新优势”试题与答案单选题：1.（）是物联网时代的核心。
A.人工智能B.知识C.劳动力D.企业本身2.国内大多数语音识别技术商都在（）的方向上发力。
A.分散化B.非平台化C.平台化D.集中化3. 人工智能诞生在（）A.1945年B.1955年C.1965年4.（）是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的智能芯片公司，拥有终端和服务器两条产品线。
A.华为B.深鉴科技C.寒武纪D.百度5.作为一家专业的图形处理芯片公司，（）在1999年发明图形处理器GPU，从此GPU就深刻改变了世界。
特别是在游戏领域，其GPU几乎已经成为了游戏设备的标配。
A.NVIDIAB.阿里C.百度D.高通6.德国对人工智能、智能机器人的支持，主要集中在（）当中，涉及到的机器感知、规划、决策以及人机交互等领域，都是人工智能技术的重点研究方向。
A.机器人技术及自治化系统发展计划C.“工业4.0”计划D.民用机器人研发计划7.欧盟于2013年提出了（），该计划项目为期10年，欧盟和参与国将提供近12亿欧元经费，使其成为了全球范围内最重要的人类大脑研究项目。
A.工业4.0”计划B.人脑计划C.机器人技术及自治化系统发展计划D.民用机器人研发计划8.（）成立了人工智能研究团队，并专注于图像识别领域。
在其应用中，用户可以利用人工智能技术自动生成每张照片的说明，可以帮助盲人“听”到照片。
A.GoogleB.微软C.腾讯D.Facebook9.谷歌2016年5月推出语音智能助手（），是语音识别、人工智能、自然语音理解的集大成者。
B.Google AssistantC.SiriD.Hound10.（）推出了人工智能开放平台，围绕智能汽车和智能家居，打造了Apollo 和DuerOS两大行业开放生态，加速推动无人驾驶汽车和智能家居迈向世界先进水平。
A.阿里巴巴B.蚂蚁金服C.滴滴出行D.百度11.2016年10月，（）成立独立业务部门“next47”，专注人工智能等创新领域研究。
2019年公需科目继续教育人工智能与产业发展的融合答案
2019年公需科目继续教育人工智能与产业发展的融合答案1.人工智能的发展要素中，核心是（）。
（0.3分）A.算法B.计算能力C.数据D.运算速度√答对2.（）是未来人工智能的最高级形态。
（0.3分）A.计算智能B.语音智能C.认知智能D.图像智能√答对3.2006年以来，以（）为代表的智能学习算法在机器视觉和语音识别等领域取得了极大的成功。
（0.3分）A.计算学习B.模拟学习C.机器学习D.深度学习√答对4.（）政府在2013年公布了其“脑研究计划”，计划在10年内投入45亿美元开展人工智能研究。
（0.3分）A.日本B.美国C.英国D.德国√答对5.本讲提到，以下属于深度学习研究领域中的三个大家之一的是（）。
（0.3分）A.Yann LeCunB.李彦宏C.马化腾D.马云√答对6.人工智能技术应用目前处在（）阶段，核心技术由少数企业、科研机构所掌握。
（0.3分）A.成熟B.衰退C.试点D.稳定√答对7.安防产业中（）所占的比重最大。
（0.3分）A.窃听装置B.电话监听C.防盗报警系统D.视频监控√答对8.从技术角度来看，目前的人工智能应用均属于（）范畴。
（0.3分）A.强人工智能B.弱人工智能C.超强人工智能D.低人工智能√答对9.人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为（），即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。
（0.3分）A.认知计算B.感知计算C.数据计算D.模拟计算√答对10.2016年10月，英国下议院的科学和技术委员会发布（）报告。
（0.3分）A.《为人工智能的未来做好准备》B.《国家人工智能研究和发展战略规划》C.《机器人和人工智能》D.《人工智能战略》√答对11.人工智能发展进入到了第（）次高峰期。
（0.3分）A.三B.二C.四D.五√答对12.从人工智能细分行业来看，围绕（）的行业应用将不断加速，成为人工智能产业发展的主要方向。
（0.3分）A.图像处理B.智能语音C.搜索服务D.数据服务√答对1.从人工智能的发展方向来看，人工智能的分类包括（）。
2019广元市专业技术人员公需科目继续教育答案
1.实施健康中国战略首要任务是坚持（），深入开展爱国卫生运动。
A.综合治疗B.安全发展C.预防为主D.改革创新：C2.要实现健康公平的目标，主要内容就是（）。
A.普及健康知识B.降低药品价格C.完善社会制度D.要为国民提供均等化的健康保障：D3.谷歌2016 年5 月推出语音智能助手（），是语音识别、人工智能、自然语音理解的集大成者。
A.AlexaB.Google AssistantC.SiriD.Hound：B4.人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为（），即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。
A.认知计算B.感知计算C.数据计算D.模拟计算：A5.（）是实现人工智能的“引擎” 。
A.数据B.算法C.计算能力D.语音识别：B6.（）可以以松散型组织带动各级医疗机构配合提高诊治能力，制定合理的支付方式，满足人民群众的基本医疗服务需求A.医联体B.医共体C.专科联盟D.远程诊疗：A7.人工智能的表现形式不包括（）。
A.会听B.会看C.会说D.会做：D8.大数据已称为不可或缺的（）。
A.工具B.研究平台C.工具和研究平台D.以上都不对：C9.（）是指能够适应环境、应对未知挑战、具有自我意识、达到人类水平（因而超越人类）的智能。
A.人工智能B.强人工智能C.弱人工智能D.机器智能：B10.健康中国战略里面，（）是重中之重。
A.环境B.食品C.经济D.制度：B11.2016 年10 月，美国连续发布两个重要战略文件《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》，将人工智能上升到国家战略层面。
A.对B.错：A12.2016 年5 月，国家发改委、科技部、工信部、中央网信办发布了《新一代人工智能发展规划》，提出了培育发展人工智能新兴产业，推进家居、汽车、无人机、安防等重点领域智能产品创新，提升终端产品智能化水平等重点任务和工程。
A.对B.错：B13.人口老龄化意味着社会负担加重，经济下滑。
2019现代工程新业态发展与应用继续教育答案
2019现代工程新业态发展与应用返回上一级单选题（共30题，每题2分）1．根据本讲，实验结果显示：我国北方可以通过（）的城市绿地就地解决雨涝问题。
A．30%B．15C．10%D．20%我的答案： C参考答案：C答案解析：暂无2．安防产业中（）所占的比重最大。
A．窃听装置B．电话监听C．防盗报警系统D．视频监控我的答案： D参考答案：D答案解析：暂无3．（）是未来人工智能的最高级形态。
A．计算智能B．语音智能C．认知智能D．图像智能我的答案： C参考答案：C答案解析：暂无4．美国在金融危机之后提出了（）。
A．“再工业化”B．“工业4.0”C．“新工业”D．“新增长战略”我的答案： A参考答案：A答案解析：暂无5．下列哪一类不是法国重点围绕的优先项目（）。
A．环保和新能源B．医疗和健康C．教育和民生D．前沿技术我的答案： D参考答案：C答案解析：暂无6．本讲认为，设立HSE等职业管理体系属于安全生产工作模式历史演变过程中的（）阶段。
A．自然本能B．法治监督C．自我监督D．自我管理我的答案： D参考答案：D答案解析：暂无7．2016年10月，英国下议院的科学和技术委员会发布（）报告。
A．《为人工智能的未来做好准备》B．《国家人工智能研究和发展战略规划》C．《机器人和人工智能》D．《人工智能战略》我的答案： C参考答案：C答案解析：暂无8．“多规合一”在于协同耦合，规划管理的协同耦合，要（）。
A．找准定位B．实现握手C．形成合力D．多规融合我的答案： C参考答案：C答案解析：暂无9．本讲所列图表展现了英国工业、美国煤矿及日本职业死亡人数都曾在其工业发展的（）处于非常高的位置，这也是每个工业化国家所必然经历的阶段。
A．发达阶段B．早期阶段C．领先阶段D．落后阶段我的答案： B参考答案：B答案解析：暂无10．空间规划、编制和实施，最主要目标是（）。
A．提升治理能力B．合理永续利用C．优化空间布局D．国土空间治理体系的现代化我的答案： D参考答案：D答案解析：暂无11．最早提出“建立空间规划体系”的是（）。
智能语音识别技术的发展现状与应用前景
3、重视用户隐私保护：建立完善的信息安全保障体系，从技术层面加强用 户隐私保护。同时，加强法律法规的制定和实施，规范市场行为，保护用户权益。
4、加强跨学科合作：智能语音识别技术涉及多个学科领域，包括计算机科 学、信号处理、自然语言处理等。加强跨学科的合作与交流，有助于突破技术瓶 颈，拓展应用场景。
随着人工智能技术的不断发展，语音识别专利技术也将得到进一步的发展。 未来，语音识别技术将更加成熟，能够更好地支持自然语言处理技术的发展。
首先，未来语音识别技术将更加准确。随着深度学习技术的发展，语音识别 的准确率得到了显著提高，未来还将继续提高。
其次，未来语音识别技术将更加自然。随着自然语言处理技术的发展，语音 识别技术也将更加自然，能够更好地支持人类与机器的交互。
随着科技的快速发展，语音识别技术得到了广泛的应用，语音识别专利技术 也得到了快速的发展。语音识别技术是一种将人类语言转换为计算机可理解的文 本的技术，它的发展给人们带来了很多便利，也为自然语言处理的发展提供了强 有力的支持。
一、语音识别专利技术发展现状
语音识别专利技术发展迅速，从简单的语音识别到复杂的语音识别，从特定 领域的语音识别到通用领域的语音识别，从单一语言的语音识别到多语言的语音 识别，语音识别技术不断取得突破。
一、智能语音识别技术概述
智能语音识别技术是一种利用计算机技术和人工智能算法对人类语音进行识 别和理解的技术。根据其技术特点，智能语音识别技术可以分为基于规则的方法 和基于深度学习的方法两大类。前者主要依赖于语言学、音韵学等相关领域的知 识，而后者则通过构建神经网络模型进行语音特征提取和无需专门训练即可使用；2）交 互方式自然直观；3）可适用于多种语言和领域。然而，该技术也存在一些局限 性，如对口音、语速、噪声等的识别准确性有待提高，以及涉及隐私和安全等问 题。
智能语音开发与应用技术手册
智能语音开发与应用技术手册第一章概述 (3)1.1 智能语音发展历程 (3)1.1.1 早期语音识别技术 (3)1.1.2 智能语音的诞生 (4)1.1.3 我国智能语音的发展 (4)1.2 智能语音技术架构 (4)1.2.1 语音识别模块 (4)1.2.2 自然语言处理模块 (4)1.2.3 语音合成模块 (4)1.2.4 对话管理模块 (4)1.2.5 知识库与推理模块 (4)第二章语音识别技术 (5)2.1 语音信号处理 (5)2.1.1 引言 (5)2.1.2 语音信号预处理 (5)2.1.3 特征提取 (5)2.2 声学模型 (5)2.2.1 引言 (6)2.2.2 常用声学模型 (6)2.3 (6)2.3.1 引言 (6)2.3.2 常用 (6)2.4 识别算法优化 (6)2.4.1 引言 (6)2.4.2 识别算法优化方法 (6)第三章语音合成技术 (6)3.1 文本预处理 (7)3.1.1 文本规范化 (7)3.1.2 分词 (7)3.1.3 词性标注 (7)3.1.4 语法分析 (7)3.2 基于拼接的语音合成 (7)3.2.1 语音库构建 (7)3.2.2 语音拼接 (7)3.2.3 语音后处理 (7)3.3 基于深度学习的语音合成 (7)3.3.1 模型训练 (8)3.3.2 文本编码 (8)3.3.3 语音 (8)3.4 语音合成效果评估 (8)3.4.1 自然度 (8)3.4.3 语音质量 (8)3.4.4 功能 (8)第四章语音理解与对话管理 (8)4.1 语义解析 (8)4.2 意图识别 (9)4.3 对话管理策略 (9)4.4 多轮对话优化 (10)第五章语音交互设计 (10)5.1 交互界面设计 (10)5.2 交互流程设计 (10)5.3 交互反馈机制 (11)5.4 用户体验优化 (11)第六章人工智能技术在智能语音中的应用 (12)6.1 自然语言处理 (12)6.1.1 (12)6.1.2 语音识别 (12)6.1.3 语义理解 (12)6.1.4 对话 (12)6.2 机器学习 (12)6.2.1 特征提取 (12)6.2.2 模型训练 (12)6.2.3 模型优化 (12)6.3 深度学习 (13)6.3.1 声学模型 (13)6.3.2 (13)6.3.3 语音合成 (13)6.4 强化学习 (13)6.4.1 对话策略学习 (13)6.4.2 用户意图识别 (13)6.4.3 个性化推荐 (13)第七章智能语音硬件平台 (13)7.1 麦克风阵列 (13)7.2 语音处理器 (14)7.3 输出设备 (14)7.4 硬件集成与调试 (14)第八章智能语音软件平台 (15)8.1 操作系统 (15)8.1.1 Android操作系统 (15)8.1.2 iOS操作系统 (15)8.1.3 Windows操作系统 (15)8.2 应用开发框架 (16)8.2.1 Android开发框架 (16)8.2.2 iOS开发框架 (16)8.3 数据库管理 (16)8.3.1 关系型数据库 (16)8.3.2 NoSQL数据库 (17)8.4 软件集成与调试 (17)8.4.1 集成测试 (17)8.4.2 调试工具 (17)8.4.3 持续集成与持续部署 (17)第九章智能语音测试与评估 (17)9.1 语音识别测试 (18)9.1.1 测试目的与原则 (18)9.1.2 测试内容与方法 (18)9.1.3 测试工具与平台 (18)9.2 语音合成测试 (18)9.2.1 测试目的与原则 (18)9.2.2 测试内容与方法 (18)9.2.3 测试工具与平台 (18)9.3 对话系统测试 (19)9.3.1 测试目的与原则 (19)9.3.2 测试内容与方法 (19)9.3.3 测试工具与平台 (19)9.4 功能评估与优化 (19)9.4.1 功能评估指标 (19)9.4.2 功能优化方法 (19)第十章智能语音市场与产业发展 (19)10.1 市场规模与趋势 (19)10.2 产业链分析 (20)10.3 应用场景拓展 (20)10.4 未来发展展望 (21)第一章概述智能语音作为一种新兴的人机交互方式，正逐渐改变着我们的生活。
AI语音技术的发展趋势和应用前景
AI语音技术的发展趋势和应用前景随着科技的飞速发展，AI语音技术也在逐步成熟。
未来，AI语音技术将会在许多领域呈现出巨大的应用前景。
下面，我们将就AI语音技术的发展趋势和应用前景进行探讨。
一、AI语音技术发展趋势1. 语音识别技术将会更智能化随着语音识别技术的不断突破，AI语音技术将会拥有更强大的智能化功能。
未来，语音识别技术将更加智能、快速，并且可以对不同场景下的语音进行区分和识别。
2. 语音生成技术将会更加逼真AI语音技术的一大突破将是语音生成技术的不断提升。
未来，AI语音的合成效果将更加逼真，可以模拟人类的语音和情感。
通过语音合成技术，我们甚至可以跟AI语音做一些正常的人类对话。
3. 语音交互技术将会更加人性化AI语音技术的另一大提升点将是语音交互技术的不断完善。
未来，AI语音感知用户情感和需要的能力将会大幅度提升。
人在跟AI语音进行对话时，将会更加自然和舒适。
4. 语音处理技术将会更加高效语音处理技术在AI语音技术中起着非常重要的作用，是实现其他技术发展的基础。
未来，语音处理技术将会更加高效，可以快速处理大量的语音数据，从而提升AI语音的响应速度和精度。
二、AI语音技术应用前景1. 智能客服随着AI语音技术的普及，使用语音来进行客服和咨询将会更加自然。
未来，我们可以通过使用AI语音技术，开发出更加高效和自然的智能客服系统。
用户可以通过语音与机器人进行对话，从而获得更加智能化的服务体验。
2. 语音助手在智能手机等设备上，语音助手已经越来越受到用户的欢迎。
未来，随着AI语音技术的不断提升，我们将会看到更加智能化、人性化的语音助手出现。
语音助手将能够理解用户的需求，并能通过语音和用户进行自然对话。
3. 智能家居随着智能家居设备的不断发展，人们对于家居控制的要求越来越高。
AI语音技术可以为智能家居带来更加自然、高效的控制方式。
未来智能家居设备将会配备智能AI语音技术，用户可以通过语音来实现智能家居的自动化控制。
人工智能技术应用专业建设方案
人工智能技术应用专业建设方案一、建设背景。
咱都知道，现在这人工智能就像一阵超级旋风，刮遍了全世界的各个角落。
从能陪你聊天的智能语音助手，到那些聪明得不像话的自动驾驶汽车，人工智能无处不在。
所以呀，建立一个人工智能技术应用专业那可是顺应时代潮流，就像在浪潮中赶紧搭上一艘超酷的快艇一样。
二、建设目标。
1. 人才培养目标。
咱这个专业呢，就是要培养出那种超级厉害的人才。
他们就像是拥有魔法棒的小魔法师，不仅能熟练掌握人工智能的各种技术，像什么机器学习啦、深度学习啦，还能把这些技术用到实际的项目里。
比如说，让机器人像人一样能识别各种东西，或者让程序像算命先生一样预测未来的趋势（当然是基于数据的合理预测啦）。
毕业后，他们能在各种各样的领域大显身手，像高科技企业、金融行业、医疗保健这些地方，都是他们的舞台。
2. 专业发展目标。
三、课程体系建设。
1. 基础课程。
这就像是盖房子打地基一样重要。
首先得有数学基础，什么高等数学、线性代数，虽然这些课听起来有点头疼，但就像练武要扎马步，是为了让学生在后面的学习中有坚实的数学支撑。
还有计算机基础课程，像编程语言Python，这可是在人工智能领域里超级流行的“语言”，就像全世界通用的魔法咒语一样。
2. 核心课程。
机器学习可是重中之重啊，这门课就像打开人工智能大门的金钥匙。
学生们要学习各种算法，就像学习不同的武功秘籍，有决策树、神经网络这些厉害的家伙。
深度学习也是核心中的核心，这就像是机器学习的加强版，让机器能像人类的大脑一样深度思考。
还有自然语言处理，这门课就像是教机器如何像人一样说话、理解我们的话，是不是很神奇？3. 实践课程。
光说不练假把式，所以实践课程必须得丰富多彩。
要有专门的实验室，里面摆满了各种先进的设备和软件，就像一个超级科幻的基地。
让学生们做项目，从简单的小项目开始，比如做一个能识别手写数字的小程序，然后逐渐挑战更复杂的项目，像打造一个能给电影自动分类的系统。
而且，还要鼓励学生参加各种竞赛，在竞赛中跟其他高手过招，这样才能成长得更快。
科大讯飞发展现状
科大讯飞发展现状
科大讯飞是一家在人工智能领域拥有领先技术的中国公司。
该公司成立于1999年，起初定位于语音识别技术研发，后逐渐发展为涵盖语音、自然语言处理、机器翻译、智能硬件等领域的全方位人工智能企业。
目前，科大讯飞已成为全球领先的人工智能公司之一。
公司拥有超过10,000名研发人员，投入超过30%的营收用于研发。
公司的人工智能技术已经应用于教育、医疗、金融、安防、汽车等多个领域。
在教育领域，科大讯飞的智能教育产品已经覆盖了从幼儿园到高等教育的各个层次。
在医疗领域，公司的人工智能技术已经应用于疾病预防、诊断、治疗等方面。
在金融领域，公司的人工智能技术已经应用于风控、反欺诈等方面。
在安防领域，公司的人工智能技术已经应用于人脸识别、智能监控等方面。
在汽车领域，公司的人工智能技术已经应用于自动驾驶、智能语音助手等方面。
科大讯飞的发展速度十分迅速，公司的营收和净利润也在不断增长。
2019年，公司的营收达到153.45亿元人民币，同比增长近40%，净利润为34.57亿元人民币，同比增长近50%。
截至2020年底，科大讯飞已拥有超过7,000项人工智能专利，成为中国拥有专利数量最多的人工智能公司之一。
未来，科大讯飞将继续加强人工智能技术研发和应用，推动人工智能与各个行业的深度融合，成为全球领先的人工智能公司之一。
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2024人工智能语音助手行业趋势
2024人工智能语音助手行业趋势近年来，随着人工智能技术的不断发展和智能设备的普及，人工智能语音助手已成为人们生活中不可或缺的一部分。
从最早的智能音箱到如今的智能手机和智能家居，人工智能语音助手不仅可以完成听音乐、查询资讯等简单的任务，还能实现语音交互、智能家居控制等更加复杂的功能。
预计到2024年，人工智能语音助手行业将大有可为，下面将从技术发展、市场需求和应用场景等方面分析其行业趋势。
技术发展趋势在人工智能语音助手行业中，技术发展一直是推动行业快速增长的关键因素。
2024年，人工智能语音助手将会更加注重以下技术方面的发展：1.自然语言处理（NLP）技术的提升：NLP技术是人工智能语音助手实现语音交互的核心。
未来，NLP技术将更加趋向于实现对话式交互，使得语音助手能够更好地理解和回应人们的语音指令，增强用户体验。
2.语音识别技术的进步：语音识别技术是人工智能语音助手的基础，其准确性和稳定性对用户体验至关重要。
预计到2024年，语音识别技术将进一步提升，能够更好地识别各种语音口音和背景噪音，实现更高的识别准确率。
3.机器学习和深度学习算法的应用：机器学习和深度学习算法对于人工智能语音助手的优化和升级起着重要作用。
通过分析用户的语音指令和行为数据，语音助手能够不断学习和优化，提供更加个性化和精准的服务。
市场需求趋势随着人们对智能化生活的需求不断增加，人工智能语音助手市场将迎来更广阔的发展前景。
1.智能家居场景的快速发展：智能家居作为人工智能语音助手的一种重要应用场景，将成为人工智能语音助手的主要市场之一。
到2024年，智能家居设备的普及和用户对智能化生活的需求将进一步推动人工智能语音助手市场的发展。
2.零售和服务行业的应用扩展：在零售和服务行业，人工智能语音助手已经开始被广泛应用，如智能导购、电话客服等。
预计到2024年，人工智能语音助手将在更多的零售和服务场景中发挥作用，提升用户体验和服务效率。
语音识别十大品牌简介
小度助手
提供中国范围内的语音服务， 支持普通话和多种方言。
亚马逊Alexa
提供全球范围内的语音服务， 支持多种语言，包括英语、西 班牙语、法语等。
苹果Siri
提供全球范围内的语音服务， 支持多种语言，包括英语、西 班牙语、法语等。
小米小爱同学
提供中国范围内的语音服务， 支持普通话和多种方言。
用户体验
2010年，科大讯飞提出“讯飞超脑”计划，推动人工智 能技术在各行业的应用。
2016年，科大讯飞成为国际奥委会全球合作伙伴，为冬 季奥林匹克运动会提供语音技术支持。
2019年，科大讯飞发布“讯飞开放平台2.0”战略，加速 推进人工智能技术在各行业的深度应用。
2021年，科大讯飞全球用户数突破10亿，智能语音技术 及产品在国内外重大赛事中屡获殊荣。
人工智能技术
对话管理
01
通过对话管理技术，能够实现自然流畅的语音交互，提高用户
体验。
知识图谱
02
利用知识图谱技术，能够实现语义理解和问答系统的智能化。
机器翻译
03
结合机器翻译技术，可以实现跨语言语音识别和交互。
大数据技术应用
数据挖掘
01
通过对大量数据的挖掘和分析，能够发现潜在的用户
需求和行为模式。
用户至上
始终将用户的需求放在首位，以满足用户的 需求为公司的核心目标。
创新驱动
坚持创新，不断探索新的技术和应用，以推 动公司的发展。
团队协作
重视团队的力量，鼓励员工之间的合作和交 流。
诚信经营
始终坚持诚信经营，遵守法律法规和商业道 德。
可持续发展战略
01
节能减排
在产品研发、生产、销售等各个 环节中，尽可能地降低能源消耗 和排放，以减少对环境的影响。
科大讯飞高教业务
科大讯飞高教业务1. 简介科大讯飞（iFLYTEK）是中国领先的智能语音技术提供商，是一家以人工智能为核心的科技创新企业。
在高等教育领域，科大讯飞提供了一系列的高教业务解决方案，帮助学校和教育机构提升教学效果、提高学生学习体验。
2. 语音识别技术在高等教育中的应用科大讯飞的语音识别技术是其高教业务的核心，通过将语音转化为文本，实现自动化的语音转写、翻译和评测等功能，极大地方便了教育教学中的交流与管理。
以下是语音识别技术在高等教育中的应用场景：2.1 教学录音与转写教师在课堂上使用科大讯飞的语音识别录音设备进行授课，录制的音频文件可以直接进行语音转写，快速生成文字记录。
这样不仅方便学生复习与提高学习效果，也提供了教师教学反思的依据。
2.2 学生答题评测科大讯飞的语音识别技术可以将学生在课堂上的语音回答转化为文本形式，并进行自动化评分。
这对于大规模的课堂中学生答题的评测非常有帮助，提高了评估的准确性和效率。
2.3 远程教育与在线课堂在远程教育与在线课堂中，科大讯飞的语音识别技术被广泛应用。
通过将教师授课的语音转化为文字，学生可以通过阅读文字进行学习，避免了网络传输带来的延迟问题，并提供了方便的学习资源。
3. 人工智能辅助教育除了语音识别技术，科大讯飞还提供了其他人工智能辅助教育的解决方案，进一步提升教育教学的效果。
3.1 智能教学助手科大讯飞的智能教学助手可以对学生的教学过程进行全程记录和分析。
通过分析学生在学习过程中的学习行为、学习习惯和学习能力，为教师提供个性化的教学建议和课程改进方案。
3.2 智能作业批改科大讯飞的智能作业批改系统可以自动识别学生提交的作业，并进行自动化评分和反馈。
与传统手工批改相比，智能作业批改可以大大提高作业批改的效率，并减少人为因素带来的评分偏差。
3.3 智能教育平台科大讯飞的智能教育平台集成了各种教学资源和工具，为教师和学生提供了全方位的教学支持。
平台包括在线课程、教学管理、学习资料和学习评估等功能，帮助学校和教育机构实现信息化教学管理。
智能语音助手的发展2024年手机将成为用户的智慧助手
智能语音助手的发展2024年手机将成为用户的智慧助手智能语音助手的发展：2024年手机将成为用户的智慧助手近年来，智能语音助手逐渐成为手机市场的新宠。
以Siri、Google Assistant和Amazon Alexa为代表的技术，通过语音识别、自然语言处理和机器学习等技术手段，使手机能够理解用户的意图并提供相应的服务和建议。
随着技术的进一步发展和用户需求的增长，智能语音助手在2024年将发展成为用户的智慧助手。
首先，智能语音助手在2024年将更加智能化和个性化。
随着人工智能技术的广泛应用，语音助手将能够更准确地理解用户的口语输入，并针对个人习惯、偏好以及所处环境做出个性化的回应和建议。
比如，语音助手可以根据用户之前的行为和偏好，主动为用户推荐感兴趣的音乐、电影、新闻等内容；同时，语音助手还可以根据用户当前所处的位置和时间，智能地提供个性化的导航、旅行建议、购物推荐等服务。
其次，智能语音助手将成为用户信息管理的重要工具。
2024年，人们生活中所涉及的信息越来越多，包括日程安排、联系人、电子邮件、社交媒体等。
智能语音助手可以帮助用户高效地管理这些信息，提醒用户日程安排、发送邮件、更新社交媒体状态等。
更为重要的是，智能语音助手能够通过与其他应用程序的集成，实现跨应用的信息管理。
比如，用户可以通过语音指令，直接从语音助手中查询和预订餐厅、电影票、机票等。
这种信息管理的便捷性将极大地提升用户的生活品质。
此外，智能语音助手在智能家居领域的应用也将得到进一步扩展。
2024年，智能家居设备将更加普及，包括智能灯泡、智能音箱、智能门锁等。
而语音助手作为中央控制系统，将与这些智能设备实现连接和互动。
用户可以通过语音指令，控制灯光的亮度和颜色，调节温度，开锁等。
此外，智能语音助手还能根据用户的日常习惯和需求，主动提供家庭安全、能源管理等方面的建议和监控，进一步提升家居的智能化水平。
总结起来，智能语音助手的发展前景广阔。
2019年共需科目：人工智能与健康考试(15)
一、判断题(每题2分)1.工业社会的显著特征是依靠技术手段提高工作效率，服务越来越人性化。
正确2.在中国东部地区，沿海地区的人口老龄化更加突出。
正确3.虽然在中国各个地方面临的人口老龄化压力是不同的，但是智慧养老在各地方的推进进程是一样的。
错误4.从老龄研究的角度，智慧养老能够解决根本性的问题。
错误5.智慧养老从老年人本身出发，能够满足老年人不同层面的需求。
正确6.为了智慧养老服务的更快实现，我国应尽快制定绩效评估标准。
正确7.大数据可以促进经济的发展，催生新的业态，在扶助商业的决策、降低运营成本、精准市场的营销方面都能够发挥作用，进一步提升了企业的竞争力。
正确8.只要有利于缓解医疗卫生事业发展不平衡、不充分的矛盾，都可以去探索、去试点。
正确9.中国选择了家庭医疗储蓄的医疗服务体系。
错误10.当前我国信息化发展越来越好，已经不存在什么问题了。
错误11.Variety指的是实时获取需要的信息。
错误12.大数据是除了劳动、土地、资本以及劳动者智能之外最重要的一个生产要素。
正确13.大数据不是万能的，所以我们要将大数据方法结合传统的推理预测方法，才得到一个更加精确的结果。
正确14.随着大数据时代的到来，数据将从非结构化到半结构化。
错误15.1956年达特茅斯会议提出“人工智能”。
正确16.2016年7月1日国务院出台了《新一代人工智能发展规划》。
错误17.2018年，国务院印发并实施《新一代人工智能发展规划》。
错误18.对于在医疗领域的AI，我国应提出加大推动创新人工智能应用评估和保障机制、加大政策扶持力度等建议。
正确19.被誉为“人工智能之父”的科学家是阿兰·麦席森·图灵。
正确20.加强人工智能标准框架体系研究，逐步建立并完善人工智能普遍创新。
错误二、单项选择(每题2分)21.信息化三大建设分别是：制度体系建设、大数据综合试验区建设、（）。
A.重大工程建设22.《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》不包括以下哪一个（）。
2019继续教育
说明:回答正确的题目显示为“蓝色”，错误显示为“红色”。
答案选项中“已勾选”的为考生的回答，“紫色”标识的选项为标准答案。
一、判断题每题分发展智慧养老的重要影响因素是人口老龄化，养老压力增大。
正确年月，在中国开展首届“京台智慧养老论坛"，在年月，成立“全国智能化养老专家委员”。
「错误智慧养老过程中过度的技术依赖会降低老人的自尊感。
「正确为了智慧养老服务的更快实现，我国应尽快制定绩效评估标准。
r正确云计算需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量等。
「错误大数据一般规模巨大且复杂，用现有工具很难获取到数据。
r正确由于历史的原因，我国医院的信息化建设层次不齐、水平不一。
「正确习近平总书记在年月日主持召开网络安全和信息化工作座谈会并发表重要讲话。
厂错误大数据时代的核心是分析。
「错误人工智能在医疗领域还存在一些问题。
正确人工智能在医疗方面占据越来越大的优势。
正确算法作出的价格往往会比人作出的市场价格要合理。
错误人工智能关键技术产业化。
r发展基金年，人工智能创业公司共获得的投资金额约为（）亿元。
从创新主体角度来看，人工智能核心技术的主要创新者和拥有者将有望实现从（）的转变，形成以企业为主、高校等科研机构为辅的人工智能创新主体结构。
r院校到科技企业伴随着人脑仿生计算、虚拟助手、机器人、虚拟现实及（）的开发和应用,人工智能技术将嵌入到更多的机器人与终端设备中。
「增强现实技术云知声，成立于年月，是一家专注物联网人工智能服务，拥有（）、世界顶尖智能语音识别技术的企业。
r完全自主知识产权我国新一代人工智能发展的资源配置中首先要建立财政引导、（）的资金支持机制。
「市场主导不属于健全“互联网医疗健康”标准体系的是（）。
r要有优质的互联网专线人工智能的（）为能够理解、模拟和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。
「研究形式根据《打造智慧社区，优化居家养老（中）》，下列哪种方式可以满足老人受尊重的需求和自我实现的需求（）。