NFV故障关联及故障自愈方案研究

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网络故障诊断与自愈

常见网络故障类型
配置错误
1.配置错误可能导致网络连接失败、数据传输错误等问题。 2.常见的配置错误包括IP地址冲突、路由协议配置错误等。 3.加强网络设备配置管理、定期进行配置检查可以预防配置错误的发生。
自然灾害
1.自然灾害可能导致网络设备损坏、网络中断等问题。 2.常见的自然灾害包括地震、洪水、雷电等。 3.建立灾备中心、进行容灾演练可以降低自然灾害对网络的影响。
网络故障诊断与自愈
故障诊断工具与技术
故障诊断工具与技术
▪ 故障诊断工具分类
1.网络扫描器：用于发现网络设备，识别开放端口和运行的服务。 2.数据包分析器：捕获和分析数据包，以识别网络流量中的异常行为。 3.网络监控工具：实时监控网络状态，收集性能数据，用于故障排查。
▪ 故障诊断技术
1.Ping和Traceroute：检测网络连接问题，确定数据包从源到目的地的路径。 2.ARP和DHCP诊断：解决地址解析和IP分配问题。 3.路由跟踪：识别路由路径上的故障点。
自愈系统评估与优化
▪ 自愈系统可靠性评估
1.可靠性评估指标：故障恢复时间、系统稳定性、数据安全性等。 2.可靠性评估方法：故障注入测试、可靠性模型分析等。 3.可靠性优化建议：根据评估结果提出针对性的优化建议，提高系统可靠性。
▪ 自愈系统优化技术
1.优化技术分类：软件优化、硬件优化、网络优化等。 2.优化技术实现方法：参数调整、算法优化、资源配置等。 3.优化效果评估：对比优化前后的性能指标，评估优化效果。
▪ 故障检测与识别
1.实时监控：对系统进行实时监控，收集各种性能指标数据，及时发现异常。 2.故障识别：利用机器学习和人工智能技术，对收集到的数据进行分析和处理，识别出故障类型和原因。

通信网络故障自愈系统

未来工作展望
1.随着5G、物联网等新技术的不断发展，通信网络将更加复杂和庞大，需要更加智能和高效的故障自愈系统来保障网络的稳定运行。 2.未来可以进一步探索将人工智能、机器学习等先进技术应用于通信网络故障自愈系统，提高系统的智能化程度和自适应能力。 3.加强与其他行业和领域的合作与交流，探索通信网络故障自愈系统在智能制造、智慧城市等领域的应用和推广，促进数字经济的发展。
系统性能和优化策略
▪ 优化硬件设备性能
1.选用高性能、高稳定性的硬件设备，提升系统整体性能。 2.定期对硬件设备进行维护和升级，确保设备运行在最佳状态。 3.通过硬件加速技术，提高数据处理能力和网络传输效率。
▪ 软件优化与定制
1.对软件系统进行优化，减少系统资源占用和提高运行效率。 2.针对特定业务需求，定制开发功能模块，提升系统的适用性和可扩展性。 3.加强软件系统的安全防护，确保数据安全和系统稳定。
系统引言和背景介绍
▪ 通信网络故障自愈系统的应用场景
1.故障自愈系统适用于各种通信网络，包括固定网络、移动网络等。 2.在智能交通、智能制造等领域，故障自愈系统能够保证业务的连续性和稳定性。 3.在物联网、边缘计算等领域，故障自愈系统能够提高设备的可靠性和可用性。
▪ 通信网络故障自愈系统的经济效益和社会效益
▪ 故障自愈系统的重要性
1.随着通信网络规模的扩大和复杂度的提高，故障发生的概率也在不断增加，故障自愈系统的重要性愈加凸显。 2.故障自愈系统能够减少人工干预，提高网络维护的效率和质量，降低因故障造成的损失和影响。 3.该系统能够提高通信网络的可靠性和稳定性，保证网络服务的连续性和可用性，为用户提供更好的体验和服务。
故障检测和定位技术
▪ 故障检测和定位技术应用

NFV级联故障实验介绍v1_2016_01_30

NFV 级联故障方案演示方案本文主要介绍了NFV 下的级联故障实验与方案演示实验，级联故障实验是为了验证和分析NFV 下级联故障的产生和传播方式，原型实验是为了验证方案对NFV 下级联故障的防止作用，两个实验的变量为是否开启方案。

一、物理环境物理底层采用一台服务器，采用OpenStack+QEMU 的两层虚拟化架构，如图一所示：图一：底层架构主机信息如下：二、 VNF 功能及SFC 数据面实现方案VNF 网络功能尽量采用开源的网络功能实现，当没有对应的开源实现时，自己进行实现，有两种简单地替代实现方式1：TCP套接字+网络功能2：原始套接字+网络功能其中网络功能的示意图如图四，根据VNF的类型（IO密集型或CPU密集型）修改对应的IO操作次数M和计算操作次数N。

其中IO操作是文件读写，计算操作是哈希表插入和删除。

数据流入数据流出图四：网络功能示意图两种实现方式对应两种数据面实现方式，前者对应多条TCP连接，后者对应一条TCP连接。

针对第一种实现方式，每个网络功能实体只能处理发往本网络功能实体的包，多条TCP连接映射为一条逻辑上的连接（既SFC），见2.1。

针对第二种实现方式，每个网络功能的代码可以处理网卡上收到的任何包，SFC是一条实际上的TCP连接，见2.2，两个方案的说明如下。

注：2.2单条连接模拟一条SFC还在调试中。

2.1多条连接模拟一条SFC将VNF1到VNF3的SFC映射为VNF1到VNF2的TCP连接和VNF2到VNF3的TCP连接，如图五所示：图五：多条连接模拟一条SFC数据发送者将S发往VNF1，VNF1处理完之后，通过某种机制，比如注册中心获取下一条连接节点的信息，与VNF2建立连接，并将数据发给VNF2，最终达到VNF3，送往数据接收者D。

优点：兼容传统网络(非SDN网络)容易实现、具有很高的可行性难点:需要维护逻辑上的连接，用多条实际连接映射到一条逻辑连接解决思路：可用端口或打标签来区分两个VNF之间的不同逻辑连接2.2单条连接模拟一条SFC利用SDN技术，让数据发送者S到数据接受者D的转发路径途经的指定的VNF。

NFV下自适应诊断策略的运用

收稿日期：2019-09-13N FV下自适应诊断策略的运用Application of Adaptive Diagnosis Strategy in NFVN F V 技术降低了运营商组网的成本，实现了网络的快速弹性部署，但同时也带来了诸多问题。

为了解决网元分层解耦之后故障定位和故障修复变得复杂，N F V 网络运维难度增加的问题，提出了一种自适应回环诊断算法。

该算法基于自适应诊断策略，针对各类多网元网络进行故障诊断的特性，利用MANO 的集中管控，实现对VNF 层故障的高效诊断。

该算法理论上能达到100%的诊断效率，并且无论系统中有多少个VNFC 发生故障都能准确进行定位。

NFV ；MANO ；VNF ；自适应诊断；回环诊断算法NFV technology reduces the cost of operator networking and enables a rapid and ﬂ exible network deployment, while it also brings some challenges. Since the hierarchical decoupling of network elements complicates fault location and repair and increases the difﬁ culty of NFV network operation and maintenance, an adaptive loopback diagnostic algorithm is proposed to solve these problems. The proposed algorithm is based on an adaptive diagnosis strategy, and performs fault diagnosis for various types of multi-element networks, and an efﬁ cient diagnosis of VNF layer faults is achieved using the centralized management of MANO. The algorithm theoretically reaches 100% diagnostic efﬁ ciency, and accurately locates faults no matter how many VNFC exists in the system. NFV; MANO; VNF; adaptive diagnosis; loopback diagnostic algorithm（中国电信股份有限公司智能网络与终端研究院，广东广州 510630）(China Telecom Intelligent Network and Terminal Research Institute., Guangzhou 510630, China)【摘要】【关键词】云龙，阳志明YUN Long, YANG Zhimingdoi:10.3969/j.issn.1006-1010.2019.12.016 中图分类号：TN929.5文献标志码：A 文章编号：1006-1010(2019)12-0084-05引用格式：云龙,阳志明. NFV下自适应诊断策略的运用[J]. 移动通信, 2019,43(12): 84-88.0 引言在传统的通信网络中，每一类服务都由特定的专有服务器的专用设备承载，并通过专有的通信链路进行通信。

大电网实现自愈的理论研究方向_万秋兰

大电网实现自愈的理论研究方向万秋兰(东南大学电气工程学院,江苏省南京市210096)摘要:论述了复杂系统理论、稳定性理论以及自愈技术对大电网实现自愈的支持。

基于已有研究成果和现状分析,提出了为实现大电网自愈有待进一步研究的方向和内容。

电网自身强壮是自愈的坚实基础,重点阐述了应用复杂网络理论进行电网网架研究的内容;电网安全预警是实现自愈的重要前提,提出了应用相量测量单元(PM U)基于轨迹研究电力系统稳定性的观点和总体研究思路;在研究自愈系统构架方面,强调了电网自愈策略和电网恢复搜索方法的研究。

关键词:智能电网;复杂系统;电力系统稳定;自愈技术中图分类号:TM 711;T M712收稿日期:2009 07 16;修回日期:2009 07 31。

0 引言智能电网是新一代电网建设的目标,也是国际电力工业界的共同选择。

它的直接动力来源于经济社会和能源环境必须协调发展的要求。

有分析认为,智能电网将重塑世界经济和能源格局,并升至为国家战略层面。

由此,智能电网建设不仅得到电力工业界的高度重视,而且也受到各国政府的极大关注。

应该说当下是电网发展的极好契机。

从控制论出发,智能控制是基于自动控制、人工智能、运筹学、系统理论的四元结构体系,是多学科知识的交叉和融合。

面向大电网这个复杂对象的智能控制,除了基于智能控制学科基础外,还需要有其他很多理论和技术加以支撑。

在大电网实现智能决策的诸多环节中,最为重要的是保障智能电网的安全性。

保障安全性不仅体现在能抵御人为的恐怖袭击和战争,还要保障智能电网在自然灾害中的恢复能力以及降低人为失误和其他风险的概率。

保障智能电网安全性的理论研究主要涉及复杂系统理论和稳定性理论。

自愈是智能电网的一个突出特征,自愈技术是实现电网自愈的重要保证,也是大电网实现安全运行最有力的支撑。

本文论述了复杂系统理论、稳定性理论以及自愈技术对于大电网实现安全与自愈的理论支持。

基于已有研究成果和现状分析,提出了为实现大电网自愈有待进一步研究的方向和内容。

配网故障自诊自愈新原理与新方法研究

配网故障自诊自愈新原理与新方法研究摘要：配网故障抢修一体化调度系统的建设能够有效的提升配网故障的抢修效率，使配网故障引发的损失降到最低。

提高配网故障快速复电效率，不仅是供电企业的问题也是整体社会效益的体现。

在配网故障抢修的过程中，配网故障抢修一体化调度系统能够科学合理的调度抢修人员，实现资源的最大化利用，有效的缩短了抢修的时间，提高了抢修的技术含量，为电力系统的稳定运行以及社会经济的发展提供了有力的保障。

关键字：配网故障；新方法；自诊自愈1配电故障诊断方法1.1 故障电流法故障电流法是以图论为基础，根据配电网的拓扑模型进行故障诊断。

其基本原理是根据配电网络的结构写出网络描述矩阵和根据故障信号写出配电网络故障信息矩阵，进而由网络描述矩阵和故障信息矩阵相乘后得到一个描述矩阵，随后对描述矩阵进行规格化处理，得到故障判断矩阵，当发生故障时，依据故障判断矩阵进行故障判别和定位。

该方法依据系统潮流的变化来判断的，当发生故障时，系统的结果和参数变化，使得潮流的计算和分析处理耗时较长，会影响诊断和恢复处理速度，难以达到理想的效果。

1.2 专家系统法专家系统是利用计算机技术将相关领域的理论知识和专家的经验知识融合在一起，通过数据库、知识库、推理机、人机接口、解释程序和知识获取程序的有机连接，达到具备解决专业领域问题的能力。

专家系统在配电网故障诊断中的典型应用是基于生产式规则的系统，它把保护、断路器的动作逻辑以及运行人员的诊断经验用规则表示出了，形成故障诊断专家系统的知识库，通过查找知识库对报警信息进行推理，获得诊断结论。

专家系统虽然能够有效模拟故障诊断专家完成故障诊断，但是在实际应用中存在知识库建立困难、校核和维护困难、容错能力差等局限性，容易造成诊断错误。

1.3 人工神经网络法人工神经网络是模拟人类神经系统传输、处理信息过程的理论化数学模型，是一种大规模并行分布处理系统。

它的最大特点是采用神经元及它们之间的有向权重连接来隐含处理问题的知识，具有很强的自学习能力，在学习完成之后，还具有一定的泛化能力和容错能力，即使输入信号带有一定的干扰噪声，仍能给出正确的输出结果。

NFV时代告警关联与挑战

山东通信技术Shandong Communication Technology第39卷第［期2019年3月Vol.39 No 」Mar. 2019NFV 时代告警关联与挑战张宁刘红梅李训潮王宝(中国移动山东公司，济南250001 )摘要：本文研究了中国移动引入NFV 架构实现三层解耦，并根据NFV 故障管理流程，提供了分层结构下故障关联和分析的方法，为NFV 场景下的故障定位及处理提供了指引，同时给出了基于人工和机器学习的故障定位方法、故障自愈实现方案。

关键词：NFV 告警关联机器学习故障自愈1引言网络功能虚拟化(NFV, Network FunctionVirtualiation )是未来电信网络演进的基础性技术，是实现传统网络实体软硬件分离、网络功能软件化的必要途径。

NFV 部署在云计算资源池中，可以实现对硬件资源的共享、网络功能的快速部署和容量按需灵活分配，同时将深刻改变运营商的规划建设模式、业务运营模式、运维模式等。

NFV 作为电信网络演进方向已成为业界共识，中国移动已经开始大力推进NFV 技术产品走向成熟，并开展技术验证、现网试点及局部商用工作。

2当前面临的问题如图1所示，中国移动NFV 部署以三层解耦为目标架构，旨在充分发挥网络编排能力，构建一张资源可全局调度、架构可灵活调整、容量可弹性伸缩、能力可全面开放的新型网络。

引入新一代网络功能虚拟化编排器(NFVO, Network Function VirtualiationOrchestrator )概念，统一管理NFV 编排和传统FCAPS 网络管理五大功能。

通过三层解耦，实现网络设备开放化，软硬件可以独立演进，但是三层解耦虽然实现了资源的分层管理，但单层故障可能触发多层告警，不仅需要传统已有的横向关联，还要实现云化后的纵向关联，极大增加了网管维护的难度。

根据现有情况，NFV 时代中国移动在故障告警及处理方面将面临如下新的挑战：图1中国移动NFV系统架构15山东通信技术2019年(1)三层解耦后，硬件、虚机、虚拟网元都会产生各自的告警，告警量成倍增加，极有可能产生告警风暴。

配电网故障快速自愈的一种新算法

电力科技2016年11期︱171︱配电网故障快速自愈的一种新算法陈子程广东电网有限责任公司茂名供电局，广东茂名 525000摘要：文章首先介绍了新自愈算法的新思路，进而具体详细的分析了设备及开关信息编码。

关键词：新算法；配电网故障；快速自愈；思路中图分类号：TM727 文献标识码：B 文章编号：1006-8465（2016）11-0171-01对于我国的电力系统中的配电网而言，其直接面向于电力用户，因此对于电气企业而言，要保障供电的稳定、安全，就必须保障在电网运作中关键环节的配电网运作正常。

在电网运作中自愈功能指的是在配电网出现故障时，可以自行进行诊断和恢复，是保障电网运作稳定可靠的一类关键性技术，同时也是未来的电网智能化研究的重点所在。

在此背景下，文章围绕配电网故障快速自愈为中心，分两部分对文章提出的配电网故障快速自愈新算法展开了细致的分析探讨，旨在提供一些配电网故障快速自愈方面的理论参考，以下是具体内容。

1 自愈算法思路 1.1 信息分类在自愈信息思路介绍之前实现需要对电网运作的信息进行分类，根据电网信息的层次不同可以将其划分开关信息、系统信息、设备信息三种。

其中开关信息主要包括开关的运作状态信息、故障信息以及开关的合闸命令信息和跳闸的命令信息；系统信息主要指的是在电网中各个FTU 所发布的隔离成功信息；设备信息，主要包括设备的故障信息、设备状态信息、设备故障位置的识别信息、相邻设备故障信息以及相邻设备的跳闸信息和设备跳闸信息[1]。

1.2 设备和开关定义在配电网系统中主要的设备又被称作指环网柜。

在该设备的首段设备指的是直接和变电站出线相连接的环网柜，末端设备为连接开关的环网柜，中间部分为中间设备。

在首段断路器部分，其上一级设备为送电设备，下一级则为受电设备。

在开关部分主要分为进线开关、出线开关以及负荷出线开关、联络开关四种，受于篇幅所限此处不展开谈论。

1.3 自愈算法原理配电网新自愈算法其原理可以从以下几个环节进行剖析。

电网自愈技术研究

电网自愈技术研究近年来，随着电力系统规模的不断扩大和能源供应的日益紧张，电网的稳定运行成为一个严峻的挑战。

电力系统中的各种故障和突发事件可能导致电网发生故障，造成停电和供电不足的问题，给社会带来严重的损失。

因此，电网自愈技术的研究和应用成为重要的课题，旨在提高电网的可靠性和稳定性，降低故障对电网运行的影响。

电网自愈技术是指电网在发生故障或受到外部干扰时，通过自动化和智能化的手段，实现快速恢复和自动重建的能力。

这种技术可以提高电力系统的鲁棒性和可靠性，减少电网故障带来的损失，提高供电质量和用户满意度。

电网自愈技术的研究内容包括以下几个方面：1.故障检测和定位：电力系统中的故障形式多样，包括线路故障、设备故障、短路故障等。

通过利用智能传感器和监控装置，可以实时监测电网的运行状态，及时发现故障和异常情况，并确定故障发生的位置。

这为后续的故障处理提供了基础数据和依据。

2.故障隔离和恢复：电网在发生故障后，需要尽快进行故障隔离和恢复。

传统的电力系统对故障的响应速度较慢，需要人工干预和大量时间来解决问题。

而自愈技术可以通过自动化设备和智能算法，实现快速故障隔离和恢复，缩短故障处理的时间，提高电网的可用性和供电质量。

3.电网重建和优化：在实际运行中，电网可能会受到灾害、恶劣天气等因素的影响而发生大面积的故障。

这时，电网自愈技术可以通过智能分布式控制系统来实现电网的自动重建和优化。

通过对电网拓扑结构和电气参数的调整，优化供电方案和负载分配，从而提高电网的运行效率和稳定性。

4.智能监控和预测：在电网自愈技术中，智能监控和预测是非常重要的环节。

通过对电力系统的实时数据进行采集和分析，可以建立电网的动态模型和预测模型，实现对电网状态的实时监控和预测。

这可以帮助电网运维人员及时发现潜在的故障隐患，采取相应的措施进行干预，从而避免故障的发生和扩大。

电网自愈技术的研究和应用在国内外已经取得了一系列的研究成果和应用案例。

例如，我国在南方等灾害频发地区探索了基于微网技术的电网自愈方法，通过建立小型的能量自给系统，实现了局部电网的自主运行和故障切除。

一种基于随机森林算法的NFV电信云平台故障检测方法

山东通信技术Shandong Communication Technology 第40卷第3期2020年9月V〇1.40 No.3 Sep. 2020种基于随机森林算法的NFV电信云平台故障检测方法张宁，刘红梅，宫钦，李训潮，谭孟元(中国移动山东公司，山东济南250001 )摘要：依托大量的NFV告警日志，提供了一种基于随机森林算法构造故障检测模型的方法，为NFV场景下的故障定位和处理提供了指引，实现了 NFV电信云平台的故障检测。

关键词：NFV;告警关联；机器学习；故障自愈1引言随着5G时代的到来，中国移动加快1T与C T的深度融合，网络功能虚拟化（NFV,Network Functions Virtualization)技术作为电信网络演进的基础性技术，是实现网络功能软件化的必要途径。

NFV电信云平台层次多、架构复杂，设备或平台组件一旦发生故障，关联告警会给故障定位带来困难。

如何从海量的告警日志中提取有用信息进行故障定界,进而提高系统运行稳定性，成为电信云运维领域面临的重要课题。

2 方案分析NFV商用在即，NFV电信云故障诊断领域尚属空白。

NFV技术基于云计算架构，传统云计算架构的故障诊断主要依靠人工经验定位。

日常故障定位主要以故障工单、分类告警级别和关键指标监控为手段，通过K PI 指标、业务信令比对等实现对故障的定位诊断。

但由于 NFV技术实现了基础设施、虚拟层和虚拟网元的三层解耦，单一故障可能会因为连锁反应而引起其它相关组件的告警，因此，传统的人工故障定界方式已经不具备高效性、准确性。

基于告警日志分析的故障检测成为目前的热门课题。

通过机器学习构建分类模型实现故障的检测，首先对已知告警日志添加故障原因标签，通过预处理提取特征向量，以此为样本输人进行故障模型的训练，将未知的告警日志输人到训练好的模型中即可实现故障的分类诊断3支持向量机作为一种有监督的机器学习被应用在模型的建立上，它是一种基于统计学的模式识别方法，通过分类算法实现故障的诊断。

电力系统故障自愈技术研究

电力系统故障自愈技术研究随着现代社会对电力供应的可靠性和稳定性要求不断增加，电力系统故障自愈技术逐渐成为热门研究领域。

本文将对电力系统故障自愈技术的研究现状进行概述，并探讨其在电力系统中的应用前景。

一、电力系统故障自愈技术的定义和分类电力系统故障自愈技术是指在出现故障时，通过自动化和智能化手段，让电力系统在不干预人工操作的情况下，自行恢复到正常运行状态的技术。

根据故障自愈的原理和方法，可以将电力系统故障自愈技术分为以下几类：1. 故障检测与诊断：利用现代传感器和监控系统，实时监测电力系统运行状态，通过分析数据判断故障的位置和类型，为后续的自愈操作提供依据。

2. 故障定位与隔离：根据故障检测结果，利用智能开关、自动切换装置等设备，将故障隔离和切除，将正常电力供给通道与故障区隔离开，从而减少故障扩散的影响。

3. 故障恢复与重构：在故障隔离后，通过自动化控制和通信系统，实现系统的重构和恢复。

恢复操作包括重启故障设备、自动切换备用设备等。

4. 故障后评估与优化：对故障发生后的电力系统进行评估和优化，根据故障原因进行故障预防和设备改进，提升电力系统的可靠性和稳定性。

二、电力系统故障自愈技术的研究现状目前，电力系统故障自愈技术的研究呈现出以下几个特点：1. 人工智能与大数据应用：借助人工智能和大数据分析技术，对电力系统的大量数据进行实时分析和预测，为故障自愈提供支持。

例如，利用机器学习算法对电力系统数据进行建模，提高故障诊断的准确性和速度。

2. 物联网技术的应用：通过物联网技术，将各个电力设备连接在一起，形成一个智能化的电力系统网络。

这样可以实现设备之间的实时通信和合作，提高故障自愈的效率。

例如，当发生故障时，设备可以相互协调，自动切换至备用设备，避免电力中断。

3. 自适应控制技术的发展：自适应控制技术可以根据系统的实际情况进行调整和优化，提高系统的自愈能力。

例如，利用自适应控制技术可以根据负荷和供电能力的变化，实现电力系统的自动调整，减少故障的发生。

电力系统自愈策略与故障恢复研究

电力系统自愈策略与故障恢复研究随着电力需求的不断增长和电力系统的复杂化，电力系统的可靠性和稳定性成为了一个首要任务。

然而，由于各种因素的影响，电力系统故障仍然时有发生。

因此，研究电力系统自愈策略与故障恢复成为了一项重要的工作。

自愈策略是指在发生故障时，电力系统能够迅速恢复到正常工作状态的一系列措施和策略。

自愈策略的目的是减少故障对电力系统的影响，提高电力系统的可靠性和鲁棒性。

在研究自愈策略时，我们可以探索以下几个方面。

首先，是故障预测和诊断。

通过监测和分析电力系统的运行数据，可以提前发现潜在的故障并进行诊断，为故障的自愈策略提供时间和空间上的优化。

其次，是自愈策略的选择和设计。

根据故障的类型和特征，选择合适的自愈策略是至关重要的。

这些策略可以包括故障切除、故障隔离、备用电源切换等措施。

此外，自愈策略的设计也需要考虑电力系统的复杂性和多样性。

不同类型的电力系统可能需要不同的自愈策略，并且这些策略需要考虑到电力系统的规模、负载需求等因素。

第三，是自愈策略的实施和调度。

一旦自愈策略被选择和设计好，如何实施和调度这些策略也是一项具有挑战性的任务。

在实施自愈策略时，需要考虑到不同设备之间的协调和配合，避免一些策略之间的冲突和干扰。

此外，还需要考虑到分布式能源资源的利用和调度，以最大程度地提高电力系统的自愈能力。

故障恢复是自愈策略的最终目标。

故障发生后，电力系统需要能够快速恢复到正常运行状态，以保证电力供应的连续性和可靠性。

在研究故障恢复时，我们可以关注以下几个方面。

首先，是故障的定位和隔离。

当故障发生时，电力系统需要迅速定位到故障的具体位置，并进行隔离，以防止故障扩大影响其他设备和用户。

其次，是备用电源的切换和供应。

在故障发生后，备用电源的切换是一个重要的环节。

通过备用电源的及时切换，可以保证电力系统在故障期间正常供电，并为故障的修复争取时间。

第三，是故障修复和设备维护。

当故障被隔离后，需要对故障设备进行修复和维护。

配电网线路故障快速自愈技术ppt课件.ppt

15
思明供电分局快速故障自愈项目
科汇公司与福建电力公司合作开发的基于分布式智能的快速故障自愈系统已在厦门电业局思明供电分局电缆环网工程中获得应用。
厦门电业局思明供电分局于2010年11月，在由4座
环网柜组成的环网线路上运行了分布智能型快速故
障自愈项目。
PZK-360H
系统构成
光纤工业以太网
智能环网柜监控终端： PZK-360H（按6回路配置）
滨南污水环网柜
滨南变 901
湖西污水环网柜
17
思明供电分局快速故障自愈项目
现场试验
环网柜出线故障，开环点为湖西海湾#1环网柜906 环网柜进线故障，开环点为湖西海湾#1环网柜903 端设备失压无流故障模拟试验
故障类型
故障点
动作过程
F1 单相接地（a 相接地） F2
湖西立交901分闸—— 湖西立交 906分闸—— 湖西立交901合闸
180 °
故障隔离时间（s）
0.147 0.136 0.117
0.132
试验结果表明，系统可以在150ms内实现故障隔离，同时不会造成健康区段的供电中断（无缝自愈）。
27
无缝故障自愈技术
我国香港与新加坡中压电缆环网都采用闭环运行方式，每一段线路采用金属导引线的电流差动保护，快速切除故障，线路故障不会引起用户停电，具有非常高的供电可靠性。
集中控制方式
利用主站判断故障位置、隔离故障，响应时间长，供电恢复时间在分钟级。
两种方式均无法避免短时停电，且供电恢复时间长，不能满足对供电质量要求高的特殊行业用户的要求。
比如半导体制造、PLC控制、电力电子控制敏感设备用户，哪怕是短时的停电都会给敏感用户带来大量的经济损失。

配电网故障自愈技术100720N

21
分布式智能控制（C型）技术-1
应用点对点对等通信技术，相邻FTU之间通过交换故障检测信息定位故障区段，实现故障隔离。不依靠主站，在3s内恢复供电。
22
分布式智能控制（C型）技术-2
优点：
不依赖主站控制，数秒内完成故障隔离与恢复供电。
不足：
需要对等通信网，对FTU智能程度要求高，投资较大。
适用范围：
接有重要敏感负荷的馈线
23
分布式智能控制（C型）技术-3
美国佐治亚工业大学开发的系统，可在10秒内恢复非故障区段供电。加拿大阿尔伯特省ENMAX公司项目
2004年3月在其19条25kV线路投运到2004年9月份，为用户减少了862,000 分钟停电时间。项目获得了2004年美国输配电杂志的年度自动化奖。
功能完善，不会对系统造成额外的过流冲击。
不足：
需要通信通道与控制主站，投资较大。
适用场合：
城市内对供电质量要求高的架空与电缆线路
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集中遥控（B型）技术-2
在中压电网全面应用的城市（国家）：
日本东京、大阪、京都等城市，奥地利维也纳，法国EDF 公司、中国香港、新加坡。
韩国中压电网应用覆盖率已达58% 美国长岛、卡罗兰纳、南加州分别在120多条、 1000多条、3100多条中压线路上应用英国伦敦中压电网安装终端5000多套，用户年均停电时间降低了33%。我国200多个地级以上城市应用。杭州、厦门、广州、深圳、绍兴等城市系统安装终端超过1000套。
平均停电损失率

停电损失（元 / MWh ) 用户年度用电量
数据摘自“停电损失调查与估算”，西北电力技术，2002年6月刊。计算电量损失时，假定停电时负荷是全年平均水平。

基于有限状态机的分布式智能配电网自愈控制策略研究

基于有限状态机的分布式智能配电网自愈控制策略研究基于有限状态机的分布式智能配电网自愈控制策略研究随着科技的发展和电力需求的不断增长，智能配电网在能源分配和维护方面的重要性日益突显。

然而，由于配电网系统的结构复杂性和电力负载的动态变化，分布式智能配电网的自愈控制成为了一个亟需解决的关键问题。

为了应对配电网中可能出现的故障和异常情况，并保障系统的可靠性，研究者们开始探索并提出基于有限状态机的自愈控制策略。

有限状态机是一种数学模型，能够描述系统在不同状态下的行为和状态转移情况。

在分布式智能配电网中，用有限状态机模型来描述电力设备的运行状态和相互之间的关系，能够有效地实现自愈控制。

在该模型中，每个电力设备都被赋予一个有限的状态集合，并且设备之间的状态转移由事先定义的规则控制。

当系统中出现故障或异常时，有限状态机模型能够动态地调整设备的状态，以实现系统的快速恢复。

分布式智能配电网的自愈控制策略基于有限状态机模型的研究主要包括以下几个方面：状态建模、事件触发、状态转移和自愈决策。

首先，对于分布式智能配电网中的电力设备，需要进行状态建模。

这一过程包括确定状态集合和状态之间的转移规则。

例如，对于一台变压器，可以设置几个状态，如正常工作状态、故障状态和维修状态，并根据设备的实际运行情况来定义状态转移规则。

状态建模是整个自愈控制策略的基础。

其次，需要确定事件触发机制。

在分布式智能配电网中，可能会出现多种故障和异常情况，如电压波动、短路和漏电等。

为了能够及时检测到这些事件，并触发相应的状态转移和自愈控制机制，需要合理选择和配置传感器设备，并设计有效的事件触发算法。

然后，根据事件触发机制和状态建模结果，制定状态转移规则。

状态转移规则决定了在不同事件触发情况下，系统应该如何调整电力设备的状态。

例如，在检测到一台变压器发生故障后，系统可以将变压器的状态从正常工作状态转变为故障状态，并将系统重构为一个不包含故障变压器的新状态。

运维故障自愈功能架构

运维故障自愈功能架构全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：运维故障自愈功能架构是指通过自动化技术和算法来实现运维管理中的故障自动诊断和恢复。

在传统的运维体系中，故障通常需要人工介入来进行诊断和处理，这不仅效率低下，而且容易出现因为人为因素引起的错误。

引入自愈功能架构可以大大提升运维管理的效率和可靠性。

运维故障自愈功能架构的核心是故障诊断和自动化恢复。

一般来讲，这个功能架构可以分为几个主要模块：1. 数据收集模块：这个模块主要负责收集运维系统中的各种数据，包括性能数据、告警日志、配置信息等。

这些数据会作为故障诊断和恢复的依据。

2. 故障诊断模块：这个模块会对收集到的数据进行分析和处理，识别可能的故障原因，并生成诊断报告。

在这个环节中，通常会运用一些机器学习算法来提高诊断的准确性和效率。

3. 故障恢复模块：一旦故障诊断完成，就需要采取恢复措施来修复故障。

这个模块会根据诊断报告，选择合适的恢复策略，并实施自动化恢复操作。

4. 自愈策略库：在运维系统中，会定义一些常见故障的自愈策略，通过制定这些策略，可以提高自愈功能的自动化水平和智能化程度。

除了上述核心模块外，运维故障自愈功能架构还可以包括一些辅助模块，比如用户界面模块、日志管理模块等。

这些模块可以帮助运维人员更方便地查看诊断报告、操作日志等信息，提升管理效率。

在实际应用中，运维故障自愈功能架构可以应用于各类系统和网络，比如云平台、数据中心、网络设备等。

通过引入自愈功能，可以大大减少人工干预的需求，提高系统的稳定性和可用性。

自愈功能也可以帮助运维团队更好地应对快速变化的业务需求和运维挑战，提升管理水平和服务水平。

运维故障自愈功能架构是运维管理领域的一项重要技术创新，它能够提高故障处理的效率和准确性，降低运维成本，提升系统的稳定性和可用性。

随着自动化技术的不断发展和完善，我们可以期待运维故障自愈功能架构在未来的运维管理中发挥出更大的作用。

第二篇示例：运维故障自愈功能架构是现代企业运维管理系统中的重要组成部分，它能够帮助企业实现故障自愈，提高系统的稳定性和可靠性。

配电网故障自愈控制机理研究

配电网故障自愈控制机理研究摘要：我国经济的快速增长和人民生活水平的提高对配电网供电可靠性和安全性提出了更高的要求：希望在故障发生后快速将故障隔离在最小范围并恢复受影响的健全区域供电。

本文笔者结合自身工作实践经验阐述了配电网故障自愈控制机理，以供参考。

关键词：智能电网，电网故障“自愈”控制Abstract: China’s rapid economic growth and the improvement of people’s living standard for distribution network power supply reliability and safety put forward higher request: hope in failure will quickly after failure isolation in the least scope and restore the affected area of sound power supply. This paper based on their own work practice experience expounds the power distribution network fault from the control mechanism for your reference.Keywords: intelligent power grid, power grid failure “self-healing” control前言我国近年来城乡电网改造与建设取得了长足进步，配电网规模持续增长，网架结构进一步改善，配电网供电能力得到提升，配电自动化技术取得了长足的进步,配电自动化和配电管理系统得到了初步应用，对于提高供电可靠性奠定了良好的基础。

智能电网是我国电网的发展趋势，智能电网的目标是实现电网运行的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全，“自愈”是智能电网最重要的特征，“自愈”电网需要在发生故障后，切除故障元件并且在很少或不用人为干预的情况下迅速恢复受影响的健全区域供电，从而几乎不中断对用户的供电服务。