4.3统计的应用

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人教版小学同步教学人教版小学数学教材全套目录

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人教版小学同步教学人教版小学数学教材全套目录一、数学教材目录1. 第一册1.1 数的认识1.1.1 自然数的认识1.1.2 数的比较1.1.3 数的排序1.1.4 数的应用1.2 有限集合1.2.1 集合的认识1.2.2 集合的分类1.2.3 集合的运算1.2.4 集合的应用1.3 加法与减法1.3.1 加法的概念与性质1.3.2 加法的运算法则1.3.3 减法的概念与性质 1.3.4 减法的运算法则 1.3.5 加法与减法的应用 ...2. 第二册2.1 乘法与除法2.1.1 乘法的概念与性质 2.1.2 乘法的运算法则 2.1.3 除法的概念与性质 2.1.4 除法的运算法则 2.1.5 乘法与除法的应用 2.2 分数2.2.1 分数的认识2.2.2 分数的比较2.2.3 分数的运算2.2.4 分数的应用2.3 小数2.3.2 小数与分数的关系 2.3.3 小数的运算2.3.4 小数的应用...3. 第三册3.1 算式3.1.1 算式的认识3.1.2 算式的拆分与合并 3.1.3 算式的运算3.1.4 算式的应用3.2 整数3.2.1 整数的认识3.2.2 整数的加减法3.2.3 整数的运算3.2.4 整数的应用3.3 分式3.3.2 分式的加减法3.3.3 分式的乘除法3.3.4 分式的运算3.3.5 分式的应用...4. 第四册4.1 平方与平方根4.1.1 平方的认识4.1.2 平方根的认识4.1.3 平方与平方根的应用 4.2 近似数4.2.1 近似数与实数的认识 4.2.2 近似数的四舍五入 4.2.3 近似数的加减法4.2.4 近似数的乘除法4.2.5 近似数的应用4.3 数据统计4.3.1 统计调查4.3.2 数据的收集与整理 4.3.3 数据的图表表示 4.3.4 数据的分析4.3.5 数据统计的应用 ...5. 第五册5.1 图形的认识5.1.1 点、线、面5.1.2 直线与曲线5.1.3 角的认识5.1.4 角的分类5.2 面积5.2.1 长方形的面积5.2.2 平行四边形的面积 5.2.3 三角形的面积5.2.4 面积的应用5.3 周长与面积5.3.1 周长的认识5.3.2 周长的计算5.3.3 面积的认识5.3.4 面积的计算5.3.5 周长和面积的应用 ...6. 第六册6.1 平移与旋转6.1.1 点的平移6.1.2 图形的平移6.1.3 图形的旋转6.1.4 平移与旋转的应用 6.2 二次根式与比例6.2.1 二次根式的认识 6.2.2 比例的认识6.2.3 比例的性质与应用6.3 立体图形6.3.1 点、线、面和体6.3.2 立体图形的展开图6.3.3 立体图形的表面积6.3.4 立体图形的体积6.3.5 立体图形的应用...二、结语以上是人教版小学同步教学人教版小学数学教材的全套目录,共分为六册,涵盖了数学学科的各个知识点和技能。

第4章 4.3 加工误差的统计分析

第4章 4.3 加工误差的统计分析
是否相符;
x 有无常值系统误差——工件尺寸算术平均值 是否 与公差带中心重合; 有无废品?是尺寸过大废品,还是尺寸过小废品?是
可以修复的废品,还是不可修复的废品?
2020/6/2
.
24
可修复废品与不可修复废品
轴:不可修复废品
Q 过小
Δ0
xL
Tm
T min
T
镗孔:不可修复废品
Q 过大
xU T max
(如刀具磨损)以及其
0
它因素的影响,至少应使 T6。从上图分析可
知,保证加工系统不出废品的充分、必要条件是:
T2 (3 0)6 2 0
动画演示 7.28
无常值误差时的情形
当 0 XTM 0 时,过大废品、过小废品相等(如图
所示)。
Q合格 2F(z)2
1
2
z z2
e 2dz
0
式中: zxx T/2
2
( x , 0 )
式中,x —— 零件尺寸;
x —— 零件尺寸的算术平均值;
1 n
x n i1 xi ,它表示加工尺寸的分布中心;
y ——零件尺寸为 x 的概率密度;
—— 一批零件的均方根差,表示这批零件加工尺
寸的分布范围。
n
xi
x2 / n
i1
式中,n —— 一批零件的数量。
当 xx3 时,面积A 0 . 9 9 7 3 9 9 . 7 3 % 仅有
0.27%的计算误差。故可近似认为:在 3(或 6 )的
工件尺寸实际分散范围内,代表了100% 全部的零件。
6σ原则
6σ表示这批零件的随机误差的大小和工序精度的高低。 即:若能计算出一批零件的均方根误差σ,则该批零件的随 机误差就是6σ。

《计量经济模型与统计软件应用》随笔

《计量经济模型与统计软件应用》随笔

《计量经济模型与统计软件应用》读书记录目录一、内容概括 (3)1.1 书籍简介 (4)1.2 研究背景与目的 (5)二、计量经济学基础 (6)2.1 经济模型的概念 (8)2.2 计量经济学的发展历程 (10)三、常用计量经济模型 (11)3.1 回归分析模型 (12)3.1.1 简单线性回归 (13)3.1.2 多元线性回归 (14)3.1.3 非线性回归 (16)3.2 时间序列分析模型 (17)3.2.1 移动平均模型 (19)3.2.2 指数平滑模型 (20)3.2.3 自回归移动平均模型 (21)3.3 单位根检验与协整理论 (23)3.3.1 单位根检验方法 (23)3.3.2 协整理论及其在经济中的应用 (25)四、统计软件在计量经济学中的应用 (25)4.1 Excel在计量经济学中的应用 (27)4.1.1 数据的整理与描述性统计 (28)4.1.2 数据的图形展示 (29)4.1.3 线性回归分析 (30)4.2 R语言在计量经济学中的应用 (31)4.2.1 R语言的基本操作 (32)4.2.2 常用统计函数与数据结构 (34)4.2.3 基于R语言的计量经济学模型分析 (35)4.3 Python在计量经济学中的应用 (36)4.3.1 Python语言的基本操作 (39)4.3.2 NumPy库在数据处理中的应用 (40)4.3.3 Pandas库在数据清洗与分析中的应用 (41)4.3.4 Scikitlearn库在机器学习模型中的应用 (43)五、案例分析 (44)5.1 案例一 (46)5.2 案例二 (47)5.3 案例三 (48)六、总结与展望 (49)6.1 本书总结 (50)6.2 研究不足与展望 (51)一、内容概括计量经济学模型基础:介绍了计量经济学模型的基本概念、原理和方法。

解释了什么是计量经济学模型,它如何帮助分析和预测经济现象,以及一些基础的模型假设和前提。

计算分位数的公式_解释说明以及概述

计算分位数的公式_解释说明以及概述

计算分位数的公式解释说明以及概述1. 引言1.1 概述在统计学和数据分析中,分位数是一种衡量数据集中趋势和分布的重要指标。

它用于将整个数据集划分为多个等比例的部分,并以此来描述数据的不同区间段内的特征。

计算分位数的公式是一种数学表达式,用于准确地计算某个给定数据集的各种分位数。

1.2 文章结构本文将首先介绍什么是分位数以及它在统计学中的应用。

其次,将解释和说明分位数的概念、意义以及与百分比之间的关系。

然后,我们会详细介绍常见的分位数计算公式,包括中位数和四分位数,并提供其他常用分位数公式及其应用场景举例。

最后,我们将总结文章中涉及到的主要观点和发现,并讨论计算分位数公式的重要性、局限性以及未来可能的研究方向。

1.3 目的本文旨在帮助读者更好地理解和应用计算分位数公式。

通过详细解释其意义、解读方法和具体计算步骤,读者可以对不同类型数据集中任意位置处所代表的具体含义有更清晰的认识。

此外,我们也将讨论计算分位数公式的重要性和局限性,以及未来可能的改进方向,以促进相关研究和应用的发展。

2. 计算分位数的公式:2.1 什么是分位数:分位数是统计学中常用的概念,用于描述和衡量数据集的分布情况。

它将数据集按照大小顺序划分为若干部分,从而得到具有统计意义的数值。

2.2 分位数的计算方法:要计算一个特定百分位数的值,可以按照以下步骤进行:- 将数据集按照大小顺序排列。

- 根据所需的百分位数确定相应的位置。

- 如果位置是整数,则对应位置上的值就是所需的百分位数。

- 如果位置不是整数,则需要进行插值计算,通常使用线性插值法或近似估计法。

2.3 分位数在统计学中的应用:分位数在统计学中有广泛的应用。

它可以用于描述数据集的中心趋势、离散程度以及异常值等方面。

常见的应用有以下几种情况:- 描述个体或群体收入和财富分布情况;- 衡量变量在某一区间内观测到的频率;- 在金融领域中对风险进行评估和管理;- 对股票市场进行技术分析;- 用于构建箱线图以检测离群值等。

4.3常用的统计分布

4.3常用的统计分布
§4.3 常用的统计分布
一、分位数 定义4.4 给定随机变量X,对给定的实数α, ( 0 1), 如果实数 F 满足条件 P{ X F } 则称 F 为X的分布的 水平α的上侧分位数. P X F 1 P{ X F }
X 当X是连续型随机变量时, ~ f ( x )
X i ~ N 0, 0.52 , 解



7
i 1

X 1 , X 2 ,..., X 7 相互独立,
Xi 0 ~ N ( 0, 1 ) 0.5
X1 0 X 2 0 X7 0 也相互独立. , , ..., 0.5 0.5 0.5 7 7 X 0 2 2 2 Xi i 4 ~ (7) i 1 i 1 0.5
的F分布, 记为 X ~ F ( m, n )
m 称为第一自由度, n 称为第二自由度.
X ~ F ( m , n ), 即 X ~ f ( x; m, n)
1 m m m , n n n x 2 2 f ( x; m , n) 0,
给定的
2
2 1
( n ) ( n)
2
2
( n )
2
2
2 分布 可用正态分布近似. 当n较大时,
当n≤45时, 分布 的上侧分位数 有表可查.
2
例 设 X ~ 2 (13),
P282
2 0.05 (13) 22.362 P X 1 0.05, 1
1 推论 若随机变量 X ~ F ( m, n ), 则 ~ F ( n, m ) X
3. F分布的 水平α的上侧分位数

高等数学教材的详细答案

高等数学教材的详细答案

高等数学教材的详细答案第一章:函数与极限1. 函数与映射1.1 函数的定义及性质1.2 映射的分类与性质1.3 复合函数与反函数2. 无穷极限与极限2.1 函数极限的定义2.2 无穷大与无穷小2.3 两个重要极限定理3. 数列极限3.1 数列极限的定义3.2 收敛数列与发散数列3.3 重要数列极限4. 极限的运算4.1 极限运算法则4.2 夹逼准则4.3 极限存在的条件第二章:导数与微分1. 导数的概念1.1 导数的定义1.2 几何意义与物理意义1.3 函数连续与可导的关系2. 基本导函数与基本导数公式2.1 幂函数与初等函数的导函数2.2 导数的四则运算2.3 高阶导数与高阶导数公式3. 隐函数与参数方程的导数3.1 隐函数的导数3.2 参数方程的导数3.3 高阶导数的计算4. 微分与微分近似4.1 微分的定义与性质4.2 微分近似计算4.3 微分中值定理第三章:微分中值定理与导数的应用1. 罗尔定理与拉格朗日中值定理1.1 罗尔定理1.2 拉格朗日中值定理1.3 柯西中值定理2. 函数的单调性与曲线的凹凸性2.1 函数单调性的判定2.2 曲线凹凸性的判定2.3 函数特性的应用3. 泰勒公式与函数的展开3.1 泰勒公式的推导3.2 泰勒公式的应用3.3 麦克劳林公式与函数展开4. 不定积分与定积分4.1 不定积分的定义与性质4.2 基本积分公式4.3 定积分的定义与性质第四章:一元函数积分学1. 牛顿-莱布尼茨公式与基本积分法1.1 牛顿-莱布尼茨公式的推导1.2 基本积分法及应用1.3 函数定积分的计算2. 反函数与换元积分法2.1 反函数的导数与积分2.2 第一类换元法2.3 第二类换元法与分部积分法3. 定积分的应用3.1 面积与曲线长度的计算3.2 物理应用:质量、重心与转动惯量3.3 统计应用:平均与期望值的计算4. 微分方程的基本概念4.1 微分方程的定义与解法4.2 一阶线性微分方程4.3 可降阶的高阶微分方程总结:高等数学教材中的详细答案涵盖了函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、一元函数积分学等各个章节。

统计技术应用管理规定

统计技术应用管理规定

1.0目的对质量体系中统计技术的应用进行管理和控制,以满足服务质量控制和服务质量改进的需要。

2.0适用范围适用于公司综合业务统计、服务质量统计和分析所使用的统计技术。

3.0职责3.1公司物流管理部负责制定《统计技术应用管理规定》和实施监督检查。

3.2事业部负责对本地区的执行情况实施监督检查。

3.3各单位负责本单位统计技术的具体应用和实施。

4.0工作过程描述统计技术应用过程简图:4.1公司物流管理部根据公司的实际工作情况,提出以下统计技术供大家选用。

4.1.1排列图。

为了从关键的到次要的项目进行排列而采用的图示技术。

采用排列图可以按照重要作用排列每一项目在整体中相应的作用和改进机会,从中确定影响质量问题的关键少数因素作为质量改进的主攻方向。

4.1.2因果图。

用来分析质量问题与其影响原因之间的关系。

应用分为:分析因果关系、表达因果关系、确定主要原因三个阶段。

4.1.3柱形图。

用矩形的高低或长短来表示数据之间分析比较的一种图示方法。

主要用于分析比较。

4.1.4饼分图。

是以圆形内不同扇面大小表示数据构成比例的图示方法。

主要用于表示各种数据的构成比例。

4.1.5趋势图。

该图又称折线图,是标有特征值的时间顺序图示方法。

主要是直观地反映质量数据随着时间变化的趋势与走向,为决策提供统计依据。

4.1.6随即抽样。

从总体中抽取样本,对样本中的个体进行测量、检验或试验,获得某些特性及特征,从而对总体进行判断、评价。

4.2确定应用范围。

各单位根据实际情况确定应用范围,用上述统计技术将收集的数据信息进行识别、汇总、分析。

各单位至少对如下应用范围内的一项进行统计分析:4.2.1与综合服务质量有关的:仓储能力、配送能力、帐卡物三相符抽查合格率、作业差错率、合同履约率等;4.2.2与经销服务质量有关的:经销人员的业务能力、信息提供能力、为客户解决问题的能力、合同履约率等;4.2.3与安全、设备有关的:设备完好率、设备利用率、保养计划完成率、消防设施配备情况及完好率等;4.2.4与供方能力和服务质量有关的:供方的服务能力、供方服务合格率等;4.2.5与员工管理有关的:上岗培训率、上岗人员合格率等;4.2.6其它综合信息:客户满意率、市场动态、竞争对手情况等。

七年级上 4.3 简单的统计图

七年级上 4.3 简单的统计图

4.3 简单的统计图(两课时)教学目标※知识与能力1. 认识条形图、折线图、扇形图的特点及作用,能从统计图中获得信息。

2. 会制作扇形统计图。

※过程与方法3. 通过三种统计图的对比学习,掌握三种统计图的特点及作用4.通过扇形统计图的制作,探索制作扇形统计图的一般方法。

※情感、态度与价值观5.通过小组学习,合作与交流的过程,培养和提高学生的合作交流的能力及数学语音的表达能力。

6.让学生感受统计在生活中的作用,形成统计意识,激发学习数学的兴趣。

教学重点:三种统计图的特点及作用扇形统计图的绘制教学难点:从统计图中获取所需要的数据信息扇形统计图的绘制教学方法:多媒体教学(用多媒体呈现三种统计图,直观、形象,有利于学生突破教学重点)小组合作探究式学习(通过自学、小组内讨论、发言辩论,有利于发挥学生学习的主动性,从而激发学生学习的积极性,完成教学目标)课前准备:教师课件、圆规、量角器、直尺学生圆规、量角器、直尺课时一一、情境引入为研究生活中的问题,我们要先收集数据,之后要整理数据,填写统计表,统计表是否能清晰的表达出我们所要的信息呢?聪明的人们发明了——统计图。

想一想,我们所接触过几种统计图?这节课我们一起来认识这三种统计图。

二、认识三种统计图1、条形统计图本图是一本书的月销售量条形统计图,从图中你能读出什么信息?(小组合作学习,呈现本组答案,其他小组补充说明)每个月的销售量,最高、低销售量月份。

阅读课本83页图4-2,从这个条形图中你又能得出什么信息?(引导学生比较这两种条形图的区别,总结条形图的读图要领)2、折线统计图此图是某年级某班期末数学成绩的折线图,从图中你能得出什么消息?(小组合作学习,呈现本组答案,其他小组补充说明)。

引导学生认识折线统计图所反映的变化趋势。

阅读课本83页图4-3,从图中又能得出什么信息?3、扇形统计图这是某家电产品销售量的扇形统计图,认真分析此图,说出从中得到的信息。

某种家电销售量所占总销售量的百分比。

应用统计学教案统计指数

应用统计学教案统计指数

应用统计学教案-统计指数第一章:统计指数概述1.1 指数的概念与分类1.1.1 复习指数的概念1.1.2 区分算术指数与几何指数1.1.3 引出统计指数的概念1.2 统计指数的性质与作用1.2.1 阐述统计指数的基本性质1.2.2 解释统计指数在经济学、社会学科等领域的应用1.2.3 强调统计指数在数据分析与决策中的重要性1.3 统计指数的编制方法1.3.1 介绍拉氏指数与帕氏指数的编制方法1.3.2 分析两种指数的优缺点及其适用场景1.3.3 演示编制简单统计指数的实例第二章:个体指数与综合指数2.1 个体指数的概念与计算2.1.1 引出个体指数的概念2.1.2 讲解个体指数的计算方法2.1.3 举例说明个体指数在实际应用中的作用2.2 综合指数的概念与计算2.2.1 介绍综合指数的概念2.2.2 阐述综合指数的计算方法2.2.3 分析综合指数在分析现象总体变动中的作用2.3 指数体系与同度量因素2.3.1 讲解指数体系的概念与构成2.3.2 阐释同度量因素的作用与选择原则2.3.3 举例说明同度量因素在实际应用中的重要性第三章:统计指数的计算与应用3.1 平均数指数的计算3.1.1 引出平均数指数的概念3.1.2 讲解平均数指数的计算方法3.1.3 演示计算平均数指数的实例3.2 链式指数的计算与应用3.2.1 介绍链式指数的概念与计算方法3.2.2 阐述链式指数在分析现象长期变动中的作用3.2.3 举例说明链式指数在实际应用中的重要性3.3 统计指数在实际应用中的案例分析3.3.1 分析消费者价格指数(CPI)的计算与作用3.3.2 讲解生产者价格指数(PPI)的计算与作用3.3.3 探讨统计指数在其他领域的应用实例第四章:统计指数的分析与评价4.1 统计指数分析的方法与技巧4.1.1 引出统计指数分析的方法与技巧4.1.2 讲解比较分析、因素分析等方法在统计指数分析中的应用4.1.3 演示统计指数分析的实例4.2 统计指数评价的标准与原则4.2.1 阐述统计指数评价的标准与原则4.2.2 分析评价标准与原则在实际应用中的重要性4.2.3 讨论评价标准与原则的局限性与改进方向4.3 统计指数在政策制定与决策中的应用4.3.1 讲解统计指数在政策制定与决策中的作用4.3.2 分析统计指数在国民经济核算、价格调控等领域的应用实例4.3.3 探讨统计指数在决策过程中的优化与改进第五章:统计指数的拓展与应用5.1 统计指数与经济预测5.1.1 引出统计指数在经济预测中的应用5.1.2 讲解经济预测方法与统计指数的结合5.1.3 演示统计指数在经济预测中的实例5.2 统计指数与大数据分析5.2.1 介绍大数据时代统计指数的新发展5.2.2 阐述大数据分析技术与统计指数的结合5.2.3 探讨大数据时代统计指数在决策支持中的作用与挑战5.3 统计指数在其他领域的应用5.3.1 分析统计指数在社会科学、环境科学等领域的应用实例5.3.2 讲解统计指数在其他领域的拓展与应用5.3.3 展望统计指数在未来发展中的前景与挑战第六章:指数平滑法在统计指数中的应用6.1 指数平滑法的基本原理6.1.1 引出指数平滑法6.1.2 讲解指数平滑法的基本原理6.1.3 演示计算指数平滑法的实例6.2 指数平滑法在统计指数中的应用6.2.1 介绍指数平滑法在统计指数中的应用6.2.2 阐述指数平滑法在时间序列预测中的优势6.2.3 举例说明指数平滑法在实际应用中的重要性6.3 指数平滑法的拓展与改进6.3.1 讲解指数平滑法的拓展与改进6.3.2 分析拓展与改进在提高预测精度中的作用6.3.3 探讨指数平滑法在实际应用中的局限性与改进方向第七章:多元统计指数分析7.1 多元统计指数的概念与分类7.1.1 引出多元统计指数的概念7.1.2 区分不同类型的多元统计指数7.1.3 阐述多元统计指数在分析多因素变动中的作用7.2 多元统计指数的计算方法7.2.1 讲解多元统计指数的计算方法7.2.2 分析各种计算方法的优缺点及其适用场景7.2.3 演示计算多元统计指数的实例7.3 多元统计指数在实际应用中的案例分析7.3.1 分析多元统计指数在市场分析、产品质量评价等领域的应用实例7.3.2 讲解多元统计指数在实际应用中的重要性7.3.3 探讨多元统计指数在解决实际问题中的局限性与改进方向第八章:统计指数与国民经济核算8.1 国民经济核算体系与统计指数8.1.1 引出国民经济核算体系与统计指数的关系8.1.2 讲解国民经济核算体系的基本概念与方法8.1.3 阐述统计指数在国民经济核算中的应用8.2 国内生产总值(GDP)的统计指数分析8.2.1 介绍国内生产总值(GDP)的概念与计算方法8.2.2 分析统计指数在GDP计算与分析中的应用8.2.3 举例说明统计指数在GDP分析中的重要性8.3 国民经济其他指标的统计指数分析8.3.1 分析消费价格指数(CPI)、生产价格指数(PPI)等指标的统计指数应用8.3.2 讲解统计指数在其他国民经济指标分析中的应用实例8.3.3 探讨统计指数在国民经济分析中的局限性与改进方向第九章:统计指数在金融领域的应用9.1 统计指数在金融市场分析中的应用9.1.1 引出统计指数在金融市场分析中的应用9.1.2 讲解金融市场指数的编制与分析方法9.1.3 阐述统计指数在金融市场分析中的重要性9.2 统计指数在金融风险管理中的应用9.2.1 介绍统计指数在金融风险管理中的应用9.2.2 分析统计指数在风险评估、预警等方面的作用9.2.3 举例说明统计指数在金融风险管理中的重要性9.3 统计指数在其他金融领域的应用9.3.1 分析统计指数在信用评级、资产定价等领域的应用实例9.3.2 讲解统计指数在其他金融领域的应用与价值9.3.3 探讨统计指数在金融领域发展的局限性与改进方向第十章:统计指数在未来发展趋势与挑战10.1 统计指数发展的新趋势10.1.1 引出统计指数发展的新趋势10.1.2 讲解大数据、等技术对统计指数发展的影响10.1.3 分析新趋势下统计指数的发展机遇与挑战10.2 统计指数在应对现实挑战中的应用10.2.1 介绍统计指数在应对现实挑战中的应用10.2.2 分析统计指数在解决社会经济问题中的作用10.2.3 举例说明统计指数在应对现实挑战中的重要性10.3 统计指数在未来发展的思考与展望10.3.1 讲解统计指数在未来发展中的机遇与挑战10.3.2 探讨统计指数在理论与实践创新中的方向10.3.3 展望统计指数在未来发展中的前景重点解析本文教案主要介绍了统计指数的基本概念、分类、计算方法以及在各个领域的应用。

应用统计学研究生的日常工作内容

应用统计学研究生的日常工作内容

应用统计学研究生的日常工作内容1. 引言1.1 概述在当今信息爆炸的时代,统计学作为一门重要的科学方法和工具,被广泛应用于各个领域。

而对于研究生而言,统计学更是不可或缺的一门课程和技能。

本文旨在探讨应用统计学研究生日常工作内容,并深入剖析统计学在论文写作中的应用。

1.2 文章结构本文分为五个主要部分,分别是引言、统计学在研究生日常工作中的应用、统计学方法在论文写作中的应用、实践案例分析以及结论与展望。

首先,在引言部分,我们将简要介绍本文主要内容和结构。

其次,在第二部分中,我们将详细探讨统计学在研究生日常工作中的应用。

包括数据收集与整理、数据分析与解读以及实验设计与统计模型应用等方面。

第三部分将着重探讨统计学方法在论文写作中的应用。

具体包括文献综述中的统计分析、结果呈现与数据可视化以及论文结果推断与讨论等内容。

接下来,在第四部分中,我们将通过实践案例分析不同领域中的统计学应用。

健康领域、教育领域和商业领域将成为我们案例研究的重点。

最后,在结论与展望部分,我们将总结统计学在研究生日常工作中的重要性,并展望未来统计学在此领域中的发展趋势和挑战。

1.3 目的本文旨在探索和说明研究生日常工作中应用统计学方法的必要性和重要性。

通过具体的案例分析和论证,希望读者能够深刻理解统计学对于研究生工作的意义,以及如何充分利用统计学方法提高研究效果和质量。

同时,本文也期望能够为进一步发展统计学在研究生工作中的应用提供一些建设性的思路和展望。

以上就是本文引言部分的内容概述。

接下来,我们将逐一展开探讨统计学在研究生日常工作中的应用、统计学方法在论文写作中的应用、实践案例分析以及结论与展望等内容。

2. 统计学在研究生日常工作中的应用统计学在研究生的日常工作中扮演着重要的角色。

无论是从数据收集、整理到数据分析与解读,还是实验设计与统计模型应用,统计学都是必不可少的工具和理论基础。

2.1 数据收集与整理作为研究生,进行科学研究通常需要大量的数据。

4.3简单的统计图学案

4.3简单的统计图学案

五图街道中学七年级数学编制:赵俊平审批:编号:4.3简单的统计图学习目标1.认识扇形统计图能从条形统计图、折线统计图、扇形统计图中获取信息。

2.能根据不同问题,选择适当的统计图描述数据、分析数据作出合理的决策。

3.体会数学与现实生活的密切联系,了解统计图在现实生活中的应用;体会统计对决策的作用,能比较清晰地表达自己的观点,并进行交流。

学习重点、难点:三种统计图的特点,能根据不同问题选择适当的统计图描述数据,如何从统计图中获取信息及体会统计对决策的作用。

学习过程一、课前预习(15分钟)昨晚多几分钟的预习准备,今天上课少几十分钟的烦恼。

1.观察4—2图,回答(1)这种统计图的名称为统计图。

(2)我国电信业务收入与同期国内生产总值的比值呈一种趋势。

(3)从年开始,我国电信业务收入占我国GDP的比值一直高于全球电信业务收入占全球GDP的比值。

2.观察4—3图,回答:(1)这种统计图的名称为统计图。

(2)自23届奥运会以来,我国运动员,所获得奖牌数越来越。

(3)第28届奥运会比第27届表现更好,获得奖牌数增加了块。

(4)第29届奥运会在举行,我国获得了块金牌。

3.统计我们班订校服的号码分布情况?二、课内探究(45分钟)自主学习:通过前面的预习咱同学们对小学已经见过的条形统计图和折线统计图都有了新的认识,下面我们看一种新的统计图:我们班这次征订校服的号码分布统计图:(见课件)回答:1、图中哪个型号征订人数最多?哪个号最少?五图街道中学七年级数学编制:赵俊平审批:编号:它们各自占多大比例?2、整个圆的面积表示的意义是什么?各个扇形的面积表示的意义呢?合作交流:刚才同学们从不同的角度认识了三种统计图,它们之间各自有什么特点呢?请结合你们的统计图,进行小组讨论交流并用自己的语言描述出来,结合下面的题说明它的特点。

小组展示,用自己的语言描述统计图的特点课件出示题目,回答下列问题:(1)三幅统计图分别表示了什么内容?(2)从哪幅统计图中你能看出世界人口的变化情况?(3)2050年非洲人口大约将达到多少亿?你是从哪幅图中得到这个数据的?(4)2050年亚洲人口比其他各洲的人口总和还要多,你从哪幅图中可以明显地得到这个结论?(5)比较三种统计图的特点,并与同伴进行交流。

统计在实际生活的中应用

统计在实际生活的中应用

03
推论性统计在生活中的应 用
假设检验原理及步骤
提出假设
构造检验统计量
确定显著性水平
根据问题背景提出原假 设和备择假设。
选择合适的检验统计量, 并根据样本数据计算其
值。
根据问题的实际情况选 择合适的显著性水平。
作出决策
根据检验统计量的值和 显著性水平,作出接受 或拒绝原假设的决策。
置信区间估计方法
统计的作用在于通过对数据的处理和 分析,揭示数据背后的规律、趋势和 特征,为决策提供依据。
数据类型与来源
数据类型
统计数据可分为定量数据和定性数据 两大类。定量数据是数值型数据,如 身高、体重等;定性数据是描述性数 据,如性别、职业等。
数据来源
统计数据可来自各种渠道,如调查问 卷、官方统计资料、实验数据等。
宏观经济与金融市场关联性分析
利用统计模型揭示宏观经济因素与金融市场波动 之间的内在联系,为投资者提供决策参考。
06
统计在社会科学领域的应 用
社会调查设计与实施
调查设计
确定调查目的、对象、内容和方法, 制定详细的调查计划和方案。
抽样技术
根据调查目的和总体特征,选择合适 的抽样方法和技术,确保样本的代表 性和可靠性。
• 工程领域:统计在工程领域的应用涉及质量控制、可靠性分析、优化设计等方 面。通过统计分析,工程师可以评估产品性能、预测故障率、优化设计方案, 提高工程质量和效率。
未来发展趋势预测
• 大数据与人工智能融合:随着大数据和人工智能技术的不断发展,统计将更加 注重与这些技术的融合应用。通过大数据分析和人工智能技术,统计可以更加 高效地处理和分析海量数据,挖掘出更多有价值的信息。
统计在实际生活 中的应用

高中数学教案统计的应用

高中数学教案统计的应用

高中数学教案统计的应用高中数学教案——统计的应用引言:统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的学科。

它在现代社会中应用广泛,无论是在科学研究、经济决策还是社会管理中都扮演着重要角色。

本教案旨在通过教授统计学中的基本概念和应用,帮助学生理解和运用统计学的知识。

1. 统计学的基本概念(约400字)1.1 总体和样本统计学中的总体是指研究对象的全体,而样本是从总体中选出的一部分个体。

通过对样本的研究和分析,可以推断出关于总体的信息。

1.2 数据的分类数据可以分为定性数据和定量数据。

定性数据是指描述事物特征的数据,如性别、颜色等;而定量数据则是用数字来表示的数据,如身高、年龄等。

1.3 描述性统计和推断性统计描述性统计的目的是对数据进行整理、总结和描述,例如计算平均值、中位数等;推断性统计则是通过样本所得的信息来推断总体的特征,例如进行假设检验。

2. 统计学的应用(约700字)2.1 数据的收集在实际应用中,我们需要通过各种方法收集数据,例如问卷调查、实验观测等。

正确的数据收集方法和技巧对于得到准确的结果至关重要。

2.2 数据的分析和解释通过统计学方法对数据进行分析,可以得出一些结论和规律。

例如,我们可以使用频率分布表和统计图表来展示数据的分布情况,进而解释数据的特征和趋势。

2.3 概率与统计推断概率是统计学中一个基本的概念。

我们可以通过概率论的知识,计算事件发生的可能性,并运用统计推断的方法,对总体特征进行推断。

3. 统计学在实际问题中的应用(约400字)3.1 统计学在医学中的应用医学研究需要大量的数据以支持临床决策。

统计学可以帮助医学研究者分析和解释大量的临床数据,例如比较不同治疗方法的疗效,评估药物的安全性等。

3.2 统计学在市场营销中的应用市场营销需要了解消费者的需求和趋势。

通过对市场数据的收集和分析,企业可以更好地了解市场需求,调整产品策略,提高市场竞争力。

3.3 统计学在社会调查中的应用社会调查可以帮助政府和决策者了解社会问题和民众需求。

数学与应用数学师范类专业算数学与统计类

数学与应用数学师范类专业算数学与统计类

数学与应用数学师范类专业算数学与统计类1. 引言1.1 概述在现代社会中,数学作为一门基础学科和应用学科,扮演着至关重要的角色。

数学专业是培养高级应用数学人才的重要途径之一。

与此同时,应用数学师范类专业则是将数学知识与教育教学相结合的专业领域。

本文将就数学与应用数学师范类专业的相关情况进行深入分析和探讨。

1.2 文章结构本文章共分为五个主要部分:引言、数学专业概述、应用数学师范类专业介绍、算数学与统计类知识重要性分析以及结论与展望。

首先,我们将从整体上介绍这篇长文的内容安排,并简要概括每个部分所涵盖的内容。

1.3 目的撰写这篇长文的目的在于全面了解和探讨数学与应用数学师范类专业中算术和统计部分的重要性。

通过对这些领域进行详尽研究,我们旨在揭示它们在现代社会中所起到的关键作用,并对未来发展提出建议和展望。

这不仅有助于对数学专业学生的职业规划,还有助于教育工作者和决策者在培养学生的同时为社会发展提供科学依据。

接下来,我们将逐一展开对每个部分的详细讨论。

2. 数学专业概述:2.1 学科背景:数学作为一门基础学科,对于现代社会的发展具有重要影响。

数学专业是培养掌握数学基本理论和方法,具备解决实际问题能力的高级专门人才的学科专业。

它涉及各个领域的研究和应用,如物理、工程、经济、计算机科学等。

2.2 课程设置:数学专业的课程设置通常包括基础理论课程和应用型课程两个方面。

在基础理论方面,主要包括高等数学、线性代数、微积分、概率论与数理统计等;而在应用型课程方面,则包括常微分方程、偏微分方程、运筹学与优化方法等。

这些课程涵盖了数学的核心知识体系,培养了学生扎实的数学理论基础,并使其具备解决实际问题的能力。

2.3 就业方向:由于数学专业广泛应用于各个行业领域,因此其就业前景非常广阔。

毕业生可以选择从事教育界教师职位,在中小学或大学中从事数学教学工作。

另外,毕业生也可以在科研院所从事科研工作,研究数学理论或应用数学问题。

统计的应用课件

统计的应用课件

统计的应用领域
商业决策
统计分析可以帮助企业做出 明智的商业决策,提高效率 和竞争力。
医疗研究
统计数据有助于评估新药物 的疗效和副作用,并为医疗 决策提供依据。
社会科学
统计学在社会科学研究中发 挥着重要的作用,帮助了解 社会现象及其变化。
数据类型与收集方法
定量数据
定量数据以数字形式表示,可通过观察和测量收集。
定性数据
定性数据是描述性的,通常以文字形式收集,用于 分析和理解主观信息。
数据分析基础
1
数据清洗
去除异常值和缺失值,确保数据的准确
描述统计
2
性和完整性。
通过均值、中位数等指标,对数据进行
概括和总结。
3
统计推断
利用样本数据推断总体特征,并进行参 数估计和假设检验。
实际案例分析
市场调研
通过统计学方法分析市场需求,帮助企业制定 营销策略。
医学统计
应用统计模型对金融市场进行风险评估和预测。
环境数据分析
分析环境数据,评估影响环境的因素及其影响 程度。
总结与展望
统计学在各个领域中都有广泛的应用,帮助我们理解数据、做出决策,并推动社会进步。期待您能通过本课程 掌握统计学的基本知识并运用到实际问题中。
统计的应用ppt课件
本课程介绍统计学的定义及其在各个领域的应用。讲解数据类型与收集方法, 以及数据分析的基础知识。通过实际案例分析,展示统计在实际问题中的应 用价值。
课程介绍
这门课程将带领您深入了解统计学的知识和应用。从基础概念到实际案例, 为您全面展示统计的重要性和实用性。
统计学的定义
统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。它提供了一种科学的方法 来处理和解释现实世界中的各种数据。

统计的简单应用

统计的简单应用
社会网络分析
运用图论、聚类分析等方法,研究社会网络结构、信 息传播等现象,揭示社会规律。
社会问题预测与治理
基于统计数据,建立预测模型,预测社会问题发展趋 势,为政府制定政策提供科学依据。
THANKS
感谢观看
P值
设定显著性水平(如0.05),根据检验统 计量的分布确定拒绝域,若检验统计量落 入拒绝域,则拒绝原假设。
计算在原假设成立条件下,出现观察值或 更极端情况的概率。若P值小于显著性水平 ,则拒绝原假设。
方差分析及应用场景
单因素方差分析
研究一个因素对观测变量的影响,通过比较不同水平下观测变量的 均值差异来判断该因素是否显著。
峰态
数据分布的尖峰或扁平程度,可以用峰度系数进行量化描述,峰度系数大于0为尖峰分布,小于0为扁 平分布。
03
推论性统计分析
参数估计原理及方法
01
点估计
用样本统计量作为总体参数的估 计值,如均值、中位数、众数等 。
区间估计
02
03
最大似然估计
根据样本统计量和抽样分布,计 算总体参数可能存在的区间范围 ,如置信区间。
季节指数法
通过计算时间序列数据中各季节的平均值或 相对比例,得到季节指数。然后将原始数据 与季节指数相乘,得到季节性调整后的数据 。这种方法适用于具有明显季节性的时间序 列数据。
06
统计在各个领域中的 应用案例
经济学中统计应用案例
国民经济核算
利用统计数据进行国内生产总值、国民收入 等指标的核算,评估经济发展状况。
01
疾病监测与预防
运用统计方法对疾病发病率、死亡率等 数据进行监测和分析,评估公共卫生政 策效果,提出改进措施。
02
03

高中数学第6章统计44.2分层随机抽样的均值与方差4.3百分位数课件北师大版必修第一册

高中数学第6章统计44.2分层随机抽样的均值与方差4.3百分位数课件北师大版必修第一册

[解] (1)将所有数据从小到大排列,得 7.8,7.9,8.0,8.3,8.4,8.5,8.5, 8.5,8.6,8.9,9.0,9.9,
因为共有 12 个数据,所以 12×25%=3,12×75%=9,12×95%= 11.4,
则 25%分位数是8.0+2 8.3=8.15, 75%分位数是8.6+2 8.9=8.75, 95%分位数是第 12 个数据为 9.9.
义.(难点、重点)
分析素养.
情境导学·探新知
1.分层随机抽样的均值和方差的计算公式是什么? 2.百分位数的概念是什么?如何求解?有何意义? 3.什么是四分位数?
1.分层随机抽样的均值
设样本中不同层的平均数和相应权重分别为 x 1,x 2,…,xn 和 w1,
w2, …,wn,则这个样本的平均数为__w_1_x_1_+__w_2_x_2_+__…__+__w_n_x_n__.为了简 n
求分层随机抽样背景下的样本平均数、方差 设样本中不同分层的平均数、方差和相应权重分别为-x 1,-x 2,…, -x n、s12,s22,…,s2n和 w1,w2,…,wn,则样本平均数-a =w1-x 1+ w2-x 2+…+wn-x n=∑i=n1i-x i. 样本方差 s2=∑i=n1i[si2+(-x i--a )2].
(2)为了了解居民的用电情况,通过抽样获得了今年 1 月份 100 户 居民每户的用电量,统计分析后得到如图所示的频率分布直方图.若 这 100 户居民中,今年 1 月份用电费用不超过 260 元的占 80%,求 a, b 的值.
(3)根据(2)中求得的数据计算用电量的 75%分位数.
[解] (1)当 0≤x≤200 时,y=0.5x;当 200<x≤400 时,y=0.5×200 +0.8×(x-200)=0.8x-60;

sumproduct(_条件统计_一列数据中最后为某字符的公式_解释说明

sumproduct(_条件统计_一列数据中最后为某字符的公式_解释说明

sumproduct( 条件统计一列数据中最后为某字符的公式解释说明1. 引言1.1 概述本文将介绍sumproduct(条件统计)公式以及在一列数据中最后为某字符的情况下该公式的应用方法和解释。

sumproduct是Excel和其他电子表格软件中一个非常强大的函数,它可以对一组数值进行计算并得出结果。

在特定条件下,我们可以利用sumproduct函数来统计满足某种特定要求的数据。

1.2 文章结构本文将从基础知识开始介绍sumproduct和条件统计的概念,然后详细解析sumproduct(条件统计)公式的结构和语法分析。

接着,我们将通过举例说明公式的使用方法,并解读其结果。

同时还会提到一些常见错误以及避免这些错误的方法。

除此之外,在第四部分中,我们将介绍实际应用场景并通过案例演示来展示sumproduct(条件统计)公式在数据分析领域、财务报表分析以及市场研究领域中的具体应用实例。

最后,我们将总结评价该公式,并展望可能的改进方向和未来发展趋势。

1.3 目的本文旨在帮助读者理解sumproduct(条件统计)公式在数据分析工作中的重要性和灵活性,并提供详细的步骤和实例,使读者能够在日常工作中灵活运用该公式解决实际问题。

同时也为那些对数据分析和Excel函数感兴趣的读者提供一个扩展知识领域的机会。

通过本文的阅读,读者将能够更深入地理解条件统计的概念和方法,并掌握使用sumproduct(条件统计)公式进行数据分析的技巧。

请注意:本文撰写采用中性、客观、准确的语言风格,力求简洁明了地传达信息,并避免出现复杂理论上的推导或大量专业术语,以便让读者易于理解和应用所学知识。

2. 条件统计基础知识2.1 sumproduct公式概述sumproduct是一种常用的Excel函数,它可以根据指定的条件对数据进行统计。

该函数通常用于多个数据范围之间的运算,并返回它们的乘积之和。

2.2 条件统计的含义和作用条件统计是基于特定条件对数据进行筛选和计算的一种方法。

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42
46
如果每度电费用是0.53元,估计小明家11月(30天)的电费 是 。
7某风景区在“五一”黄金周期间,每天接待的旅游人数统计如下:
日期
人数(万人)
5月 5月 5月 5月 5月 5月 5月 1日 2日 3日 4日 5日 6日 7日

1.2 2 2.5 2 1.2 2 0.6 表中表示人数这组数据中,众数和中位数分别是 2和2 8、在一组数据 1,0,4,5,8中插入一个数据X,使 2 该组数据的中位数为3,则插入数据X =
(4) 众数在哪一组,你能确定吗? 不能 (5) 根据频数分布表如何求20名学生考试成绩的平均分?
(82 3 87 5 92 7 97 4 102 1) 20 80, 81, 83,86, 88, 88,88,88, 91,92, 1815 20 90.75 (分)
(D)了解贵阳市某班学生对“创建全国卫生城市”的知晓
成绩(单位:m)分别为:1.71,1.85,1.85,1.96,
2.10,2.31.则这组数据的众数和极差分别是( )
(A)1.85和0.21
(C)1.85和0.60
(B)2.11和0.46
(D)2.31和0.60
3.4个数据8,10,x,10的平均数和中位数相等,则x等于( ) A、8 B、10 C、12 D、8或12
表一
人数(万人)
出 口 人均购买饮料 数量(瓶)
3
B 3
C 2
1
2.5 2 1.5
0
1
图6
2
3
4 饮 料 数 量
(瓶)
14.下表是西昌市到攀枝花市两条线路的有关数据:
线 路 路 程 过路费 高速公路 185千米 120元 108国道 250千米 0元
(1)若小车在高速路上行驶的平均速度为90千米/小时,在108 国道上行驶的速度为50千米/小时,则小车走高速路比走108国道 节省多少时间? (2)若小车每千米的油耗为x升,汽油价格为7.00元/升,问x 为何值时,走那条线路总费用较少?(总费用=过路费+油耗费) (3)公路管理部门在高速路口对从西昌市到攀枝花市五类不 同油耗的小车进行统计,得到平均每小时通过的车辆数的频数分 布图如图所示,请估算10侠士内这五类小车走高速公路比走108 国道节省了多少升汽油?(以上结果军保留两位有效数字)
94.5-99.5
99.5-104.5
97
102
4
1
20名学生考试成绩的频数分布表
组 别 79.5-84.5 84.5-89.5 89.5-94.5 94.5-99.5 99.5-104.5 组中值(分) 82 87 92 97 102 频
3 5 7 4 1

89.5-94.5 (3) 20名学生考试成绩的中位数所在组的范围是_________
⑵如果x人每分钟擦玻璃的面积是y㎡,那么y关于x的函数关系式 y=1/4x 是____________;
⑶他们一起完成扫地和拖地的任务后,把这13人分成两组, 一组去擦玻璃,一组去擦课桌,如果你是卫生委员,该如何 分配这两组的人数,才能最快地完成任务? 解:设安排x人去擦玻璃,则擦课桌为(13-x)人, 设他们 a分钟同时完成任务,由题意,可得:
9.为了解居民节约用水的情况,增强居民的节水意识,
下表是某个单元的住户当月用水量的调查结果:( )
住户(户)
2
4
5
1
月用水量(方/户)
2
4
6
10
则关于这12户居民月用水量,下列说法错误的是( )
A.中位数 6
C.极差8
B.众数6
D.平均数5
抽查20名学生考试成绩,获得如下数据(单位:分) 80, 81, 83,86, 88, 88,88,88, 91,92,
12.“校园手机”现象越来越受到社会的关注.“五一”期间, 小记者刘凯随机调查了城区若干名学生和家长对中学生带手 机现象的看法,统计整理并制作了如下的统计图: (1)求这次调查的家长人数,并补全图①; (2)求图②中表示家长“赞成”的圆心角的度数; (3)从这次接受调查的学生中,随机抽查一个,恰好是“无 所谓”态度的学生的概率是多少?

1/4ax=16 1/2a(13-x)=20
解得 x=8,a=8 ∴擦课桌的人数为13-8=5(人)
答:应该分配8人去擦玻璃,5人去擦课桌是最快能完成任务的。
10.随着经济的发展,人们的生活水平不断提高.下图分别 是某景点2007—2009年游客总人数和旅游收入年增长率统 计图.已知该景点2008年旅游收入4500万元. 下列说法:①三年中该景点2009年旅游收入最高;②与 2007年相比,该景点2009年的旅游收入增加 [4500×(1+29%)-4500×(1-33%)]万元;③若按2009年 游客人数的年增长率计算,2010年该景点游客总人数将达 到万人次。其中正确的个数是( ) (A) 0 (B) 1 (C) 2 (D) 3
20名学生考试成绩的频数分布直方图
频10 数 8 人
6
4
( )
2
0
82 87 92 97 102
考试成绩(分)
20名学生考试成绩的频数分布折线图
频10 数 8 人
6
4
( )
2
0
77 82 87 92 97 102 107
考试成绩(分)
频10 数 8 人
6
4
20名学生考试成绩的频数分布直方图 (8) 已知有500人参加 本次考试,估计有多少 同学为优胜者? 7
(7) 已知成绩在95-100分的同学为优胜者,那么优胜率 为多少? 4 1
( )
5 3
4 1
500 25% 125
考试成绩(分)
2
0
82 87 92 97 102
20
100% 25%
某班参加体育测试,其中100m游泳 项目的男、女生 成绩的频数分布表如下:
男生100m游泳成绩 的频数分布表 组别(min) 频 数 1.55-2.55 2 2.55-3.55 12 3.55-4.55 5 4.55-5.55 1 女生100m游泳成绩 的频数分布表 组别(min) 频 数 1.55-2.55 1 2.55-3.55 6 3.55-4.55 8 4.55-5.55 4
1/3 1/4
擦课桌25%
擦玻璃 擦课桌 扫地拖地 项目
各项目面积比例统计图
每人每分钟完成各项目工作量统计图
2 1/2 ⑴从上述统计图可知:每人每分钟擦课桌_______m;擦玻璃、擦课 2 2 2 16 20 44 桌、扫地拖地面积分别是_______m、________m、_________m;
2
3.05 4.05
. 5 .4 1 . ..1 .
5.05 6.05
成绩(m in)
7.05
例题2、某班13位同学参加每周一次的卫生大扫除,按学校的 卫生要求需要完成总面积为80m 的三个项目的任务,三个项目 2 的面积比例和每人每分钟完成各项目的工作量如下图所示:
面积(m 2)
1/2
扫地拖地55% 擦玻璃20%
5.55-6.55 1
(1)在同一坐标系中画出男、女生100m游泳成绩的频 数分布折线图;
男生100m游泳成绩 的频数分布表 组别(min) 1.55-2.55 2.55-3.55 3.55-4.55 4.55-5.55 频 数 2 12 5 1
女生100m游泳成绩 的频数分布表 组别(min) 1.55-2.55 2.55-3.55 3.55-4.55 4.55-5.55 5.55-6.55 频 数 1 6 8 4 1
一、知识框架 1、统计
总体、样本 数据收集 抽样方法
扇形图 统计 数据整理
统计图
条形图 折线图 表示数据集中趋势的 量
表示数据离散程度的 量
特征图
对整体的判断和预测
1.下列调查,适合用普查方式的是( )
(A)了解贵阳市居民的年人均消费
(B)了解某一天离开贵阳市的人口流量
(C)了解贵州电视台《百姓关注》栏目的收视率 2.在某次体育测试中,九年级三班6位同学的立定跳远
4.如图是我市某一天内的气温 变化图,根据图2,下列说法中 错误的是( ) A.这一天中最高气温是24℃ B.这一天中最高气温与最低 气温的差为16℃ C.这一天中2时至14时之间的 气温在逐渐升高 D.这一天中只有14时至24时 之间的气温在逐渐降低
温度/℃
26 24 22 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2
92, 93,93,94, 94, 95,97,98,99,100
20名学生考试成绩的频数分布表
组 别 79.5-84.5 84.5-89.5 89.5-94.5 94.5-99.5 99.5-104.5 组中值(分) 82 87 92 97 102 频
3 5 7 4 1

(6) 根据以上频数分布表画出频数分布直方图和折线图
学生及家长对中学生 带手机的态度统计图
学生 家长 140
无所谓 赞成 反对
人数
学生及家长对中学生带手机 的态度统计图
280 210 140 70
80 40 赞成 30 无所谓 30 反对 类别
20%
13.某环保小组为了解世博园的游客在园区内购买瓶装饮料数量 的情况,一天,他们分别在A、B、C三个出口处,对离开园区的 游客进行调查,其中在A出口调查所得的数据整理后绘成图6. (1)在A出口的被调查游客中,购买2瓶及2瓶以上饮料的游客 (3)已知B、C两个出口的被调查游客在园区内人均购买饮料 人数占A出口的被调查游客人数的_______%. 的数量如表一所示 若C出口的被调查人数比B出口的被出 口 (2)试问A出口的被调查游客在园区内人均购买了多少瓶饮料? BC表 一人均购买饮料数量(瓶)32调查人数多2万,且B、C 两个出口的被调查游客在园区内共购买了49万瓶饮料,试问B 出口的被调查游客人数为多少万?
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