市场调研技术与定量数据分析方法(市场调研行业新人必备)

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市场调查方法与数据分析技巧

市场调查方法与数据分析技巧

市场调查方法与数据分析技巧市场调查是一项重要的市场研究工具,它可以帮助企业了解消费者需求、竞争对手情况以及市场趋势,从而为企业制定市场策略和决策提供依据。

而数据分析则是对市场调查数据进行加工和分析,从中挖掘有用的信息和洞察,帮助企业做出明智的决策。

本文将介绍市场调查的常用方法和数据分析技巧。

市场调查方法主要分为定性和定量两类。

定性调查是通过对目标受众进行深入访谈、观察或小规模焦点小组讨论,获取主观性的意见和反馈。

这种方法可以用于了解受众对产品、服务和品牌的看法以及他们的态度和行为。

定量调查则是通过大规模、统一的问卷调查,收集大量可量化的数据,进行数量化分析。

定量调查可以用于了解市场规模、受众群体的结构特征、购买意向和消费习惯等。

常见的市场调查方法包括问卷调查、访谈调查、观察调查和实验调查等。

问卷调查是最常见的定量调查方法之一,它可以迅速、广泛地收集数据。

在设计问卷时,需要注意问题的清晰性、客观性和逻辑性,避免主观性和引导性问题。

合适的样本规模和样本选择也是保证调查结果准确性的关键。

分析问卷调查数据时,可以利用统计软件进行数据录入和分析,运用统计方法对数据进行描述性分析、相关性分析、回归分析等,深入挖掘数据背后的规律和关联。

访谈调查是定性调查中常用的方法,它通过面对面或电话等方式与受访者展开交流,了解其主观意见和想法。

在进行访谈调查时,应提前制定好访谈大纲和问题,注重引导受访者深入表达。

在访谈过程中,还可以借助观察受访者的表情、语气和肢体语言等非语言信号来获取更多信息。

访谈数据的分析一般采用内容分析和主题分析等方法,把握受访者的观点和情感,挖掘出潜在的需求和痛点。

观察调查是通过对目标群体的行为和环境进行观察和记录,获取客观性的数据。

观察调查可以分为直接观察和间接观察两种形式。

直接观察是指研究者直接亲自参与和观察,对所观察到的现象进行记录。

间接观察则是借助监控设备、视频录像等方式进行观察,更加客观和准确。

行业的市场调研与数据分析方法

行业的市场调研与数据分析方法

行业的市场调研与数据分析方法市场调研和数据分析是企业在制定营销策略和业务发展方向时不可或缺的工具。

通过对市场和行业的深入调研,以及对所收集到的大量数据进行分析,企业可以更准确地了解市场需求、了解竞争对手的情况,帮助企业在激烈的市场竞争中保持竞争优势。

本文将介绍行业的市场调研与数据分析方法,并探讨其在实践中的应用。

一、市场调研方法1. 问卷调查问卷调查是最常用也是最简便的市场调研方法之一。

通过设计问卷,收集受访者对产品、品牌、市场趋势等方面的意见和看法,从而了解市场需求和消费者的偏好。

在进行问卷调查时,需要确定受访者的目标群体,制定问卷的设计和调查样本,并通过合适的渠道进行发布和回收,最后进行数据整理和分析。

2. 访谈调研访谈调研是一种深入了解消费者需求和市场变化的方法。

通过与受访者进行面对面的交流,可以更准确地把握他们的需求、偏好和购买行为背后的动机。

访谈调研一般分为个别访谈和焦点小组讨论两种形式。

个别访谈适用于深入了解个人的需求和看法,而焦点小组讨论则适用于发现不同受访者之间的共性特点和市场趋势。

3. 观察法观察法是通过观察目标群体在特定环境中的行为、态度和意见来了解市场情况。

这种方法适用于研究消费者在面临购买决策时的行为、产品使用情况、购买渠道等方面的信息。

观察法的优点是可以真实反映受访者的行为和态度,但也存在着观察者主观偏见的可能。

二、数据分析方法1. 统计分析统计分析是最常见也是最重要的数据分析方法之一。

通过对收集到的数据进行整理、分类、归纳、计算和绘图,将数据转化为有意义的信息,以帮助企业做出决策。

统计分析可以使用多种工具和技术,如Excel、SPSS等,根据研究目的选择合适的分析方法,如描述性统计分析、相关性分析、回归分析等。

2. 数据挖掘数据挖掘是一种通过发现隐藏在大量数据中的规律和模式来获取有用信息的方法。

使用数据挖掘技术可以从大规模的数据集中提取出对企业业务有帮助的信息,发现市场趋势和潜在机会。

市场调研中的定量数据分析技巧教程

市场调研中的定量数据分析技巧教程

市场调研中的定量数据分析技巧教程市场调研是企业营销战略制定过程中的重要环节,而定量数据分析则是市场调研中不可或缺的一部分。

定量数据分析可以帮助企业深入了解市场情况、消费者需求以及竞争对手动态,为企业提供有力的决策依据。

本文将介绍市场调研中的定量数据分析技巧,帮助读者更好地应用定量数据分析工具和方法。

首先,合理设计调研问卷是定量数据分析的基础。

问卷设计要考虑到调研目的和研究问题,确保问题的准确性和可度量性。

避免主观性强的问题,如“你认为哪个产品好吃?”要改为“你对产品A和产品B的口感评价分别是多少?”确保问题的选项充分、明确,能够涵盖受访者可能的回答,从而提高数据的可靠性和可比性。

其次,数据采集的过程中要确保采样是具有代表性的。

根据调研对象的特征,选择合适的抽样方法,如随机抽样、系统抽样、整群抽样等。

要注意避免抽样偏差,尽量保证样本在人口特征、地域特征等方面与总体的一致性。

此外,还要注意数据的完整性和真实性,如果存在数据缺失或错误,应及时进行处理或清洗,确保最终使用的数据准确可信。

接下来,数据的分析方法和工具也是很关键的。

市场调研中常用的定量数据分析方法有描述性统计分析、相关性分析、回归分析、因子分析等。

描述性统计分析可以对数据进行汇总和描绘,包括平均值、标准差、百分比等,帮助理解数据的集中趋势和分布情况。

相关性分析可以研究变量之间的关联性,判断它们之间是否存在显著的相关关系。

回归分析可以探究自变量和因变量之间的关系,并预测未来的趋势。

因子分析可以将一个较大的变量集合简化为几个较小的因子,帮助理清变量之间的关系。

在进行数据分析时,需要根据具体问题选择合适的分析工具。

常用的软件包括SPSS、Excel、R、Python等,它们可以进行各种统计分析和数据可视化。

SPSS是一款功能强大的统计分析软件,适用于各种定量数据分析需求。

Excel作为办公软件,也可以进行基本的统计计算和图表绘制。

R和Python是开源的数据分析工具,具有强大的统计计算和数据可视化能力,适用于复杂的定量数据分析需求。

市场调研的方法与数据分析技巧

市场调研的方法与数据分析技巧

市场调研的方法与数据分析技巧市场调研是企业决策制定过程中必不可少的一环,在全面了解市场情况、产品需求以及竞争对手等方面发挥着重要的作用。

本文将介绍市场调研的方法和数据分析技巧,帮助企业更好地进行市场调研工作。

一. 市场调研的方法1. 问卷调查问卷调查是市场调研中常用的方法之一。

通过编制调查问卷,向目标受众发送并收集其对于产品、品牌、市场的意见和看法。

可以采用线上调查平台、电话访谈或者人工发放问卷等方式实施。

在设计问卷时,需要注意问题的合理性、简洁性和逻辑性,以确保能够获取准确的市场反馈。

2. 访谈调研访谈调研是通过与目标受众进行面对面的深入交流,了解其对于产品或市场的态度和需求。

访谈调研可以分为个人访谈和小组访谈两种形式。

在进行访谈时,需要提前准备好调查提纲,针对特定问题进行提问,并及时记录被访者的意见和反馈,以便后续分析。

3. 竞品分析竞品分析是一种通过对竞争对手的产品和市场进行研究,从而了解市场需求、产品特点以及竞争状况的方法。

可以通过对竞争对手的产品功能、价格、销售渠道等方面进行比较,从中获取市场的参考信息,并为企业产品的定位和优化提供参考依据。

4. 网络调研随着互联网的普及和发展,网络调研逐渐成为一种高效且经济的市场调研方法。

通过在网络上收集、筛选和分析数据,可以及时获取大量关于市场、产品以及目标受众的信息。

在进行网络调研时,需要注意选择有可信度的调研来源和数据,同时也需要注意信息的真实性和有效性。

二. 数据分析技巧1. 数据整理与清洗在进行数据分析之前,首先需要对收集到的数据进行整理和清洗。

通过删除重复数据、筛选有效数据、修正错误数据等操作,将原始数据整理成规范且准确的数据集,为后续的数据分析提供良好的基础。

2. 数据可视化数据可视化是将统计数据通过图表、图像、地图等形式进行展示和呈现,以便更加直观和清晰地理解数据。

常用的数据可视化工具包括微软的Excel、Tableau、Power BI等。

市场调研行业的数据分析方法

市场调研行业的数据分析方法

市场调研行业的数据分析方法在市场调研行业中,数据分析是一项至关重要的任务。

准确的数据分析可为企业提供有关市场情况、消费者偏好和竞争对手的洞察力。

为了实现有效的数据分析,市场调研行业采用了多种方法和技术。

本文将介绍市场调研行业常用的数据分析方法,并探讨其优势和应用。

一、问卷调查数据分析问卷调查是市场调研中常用的数据收集方法,而对收集到的数据进行分析便是十分重要的一环。

问卷调查数据分析可以使用统计学方法,如频次分析和相关性分析,来解析受访者的回答。

此外,还可以使用文本挖掘和情感分析等自然语言处理技术来抽取和分析开放性问题的内容。

优势:问卷调查数据分析具有操作简单、结果直观清晰的特点。

通过统计学方法,可以对样本的特征进行整体分析,帮助企业了解受访者的整体态度和偏好。

应用:问卷调查数据分析广泛应用于市场需求评估、消费者满意度调查和产品定位等方面。

通过对问卷调查数据的分析,企业可以了解潜在客户的需求和期望,从而确定产品或服务的发展方向。

二、市场数据挖掘市场数据挖掘是指通过挖掘大规模市场数据中的信息和模式,以发现有用的见解和洞察力。

市场调研行业通过分析市场数据,如销售数据、购买行为数据和网络搜索数据,来了解市场趋势和消费者行为。

数据挖掘技术包括聚类分析、关联规则挖掘和预测建模等。

优势:市场数据挖掘能够从大量数据中找到隐藏的关联性和规律性。

通过挖掘市场数据,可以帮助企业发现新兴市场、预测需求趋势和优化市场策略,从而提高市场竞争力。

应用:市场数据挖掘广泛应用于市场细分、产品定价、销售预测和客户关系管理等方面。

通过对市场数据的分析,企业可以发现不同消费群体的特征和偏好,有针对性地进行市场营销活动。

三、竞争情报分析市场调研行业通过对竞争对手的信息进行分析,以了解他们的市场策略、产品创新和品牌定位。

竞争情报分析可以使用SWOT分析、波特五力模型和竞争对手矩阵等工具,对市场竞争态势进行评估和预测。

优势:竞争情报分析可以帮助企业了解竞争对手的强项和弱项,为企业制定相应的竞争策略提供依据。

实习报告市场调研方法与数据分析技巧

实习报告市场调研方法与数据分析技巧

实习报告市场调研方法与数据分析技巧实习报告:市场调研方法与数据分析技巧在实习过程中,我主要负责市场调研与数据分析工作。

通过实践和学习,我掌握了一些市场调研方法和数据分析技巧,现在向大家分享一下我的经验和心得。

一、市场调研方法1. 问卷调查:问卷调查是常用的市场调研方法之一。

通过编制问卷并发放给目标受众,收集他们的意见和反馈。

编制问卷时,要注意问题的设计,避免主观偏颇和信息过载。

另外,还要选择合适的调查对象,使结果更具代表性。

2. 深度访谈:深度访谈是一种质性调研方法,适用于获取受访者的深层次见解和意见。

在深度访谈中,需要运用开放性、透露性和激励性的问题引导受访者展开思考和讨论。

与问卷调查相比,深度访谈可以获取更加详细和个性化的信息。

3. 竞品分析:竞品分析是通过对竞争对手的产品、服务和市场策略进行比较和评估,以提取有价值的市场竞争信息。

通过分析竞争对手的优势和劣势,可以为自身的产品或服务提供改进方向和创新点。

二、数据分析技巧1. 数据清洗:在进行数据分析之前,需要对原始数据进行清洗和整理,以确保数据的准确性和可用性。

数据清洗包括去除重复数据、处理空缺数据和异常数据,以及进行数据格式转换等。

2. 数据可视化:数据可视化是将数据用图表、图像等形式展示出来,以便更直观地理解和解释数据。

通过使用各种数据可视化工具,如表格、柱状图、折线图等,可以清楚地展示数据的趋势和关联关系。

3. 统计分析:统计分析是一种用来推断总体特征的方法,可以帮助我们了解数据中的规律和趋势。

常用的统计分析方法包括描述性统计、假设检验、方差分析等。

通过统计分析,我们可以得出结论并做出决策。

三、个人体会通过实习期间的市场调研工作,我深刻体会到了市场调研在企业决策中的重要性。

良好的市场调研可以为企业提供全面、准确的市场信息,帮助企业做出正确的决策和规划。

同时,我也意识到数据分析在市场调研中的价值。

通过对大量数据的整理和分析,可以揭示市场的趋势和特点,发现潜在的商机和问题。

行业市场调查的数据分析方法

行业市场调查的数据分析方法

行业市场调查的数据分析方法市场调查是了解行业发展趋势、市场规模和竞争对手等重要信息的关键步骤之一。

数据分析是市场调查的重要环节,通过对调查数据的深入挖掘和分析,可以为企业制定战略决策提供有力支持。

本文将介绍几种常用的行业市场调查数据分析方法。

定量数据分析是市场调查中常用的一种方法。

此方法通过收集大量的数量化数据,采用统计分析的方式对数据进行整理和比较。

通过分析数据的平均值、标准差、相关性等指标,可以综合评估市场情况。

例如,通过定量数据分析,可以了解行业的市场规模、市场份额和增长率等关键指标,帮助企业把握市场趋势和竞争态势。

定性数据分析是指对非数量化数据进行分析的方法。

在市场调查中,定性数据通常来自于深度访谈、焦点小组讨论和用户反馈等方式。

定性数据分析通过分类、编码和归纳整理数据,帮助分析师抓住重要的目标变量和趋势。

例如,通过对顾客的意见反馈进行定性数据分析,可以了解顾客对产品的满意度和产品改进的建议,为企业提供改进产品和服务的方向。

市场分析模型是一种常用的数据分析工具,通过建立合理的模型来分析市场情景。

市场分析模型可以是经济模型、统计模型或者复杂的数学模型。

例如,波特五力模型是常用的市场分析模型之一。

它通过分析行业内的供应商、顾客、竞争对手等要素,评估市场的竞争强度和利润潜力,为企业制定竞争策略提供参考。

趋势分析是市场调查中常用的一种方法。

趋势分析用于研究数据的变化趋势和未来的发展方向。

通过收集历史数据并利用统计方法进行分析,可以识别和预测市场的趋势。

例如,对于销售额的趋势分析,企业可以根据历史数据的变化趋势预测未来销售额的增长潜力,从而调整营销策略和资源配置。

SWOT分析是一种常用的市场调查数据分析方法。

SWOT分析通过对市场环境的内部和外部因素进行评估,帮助企业了解自身的优势、劣势、机会和威胁。

内部因素包括企业的产品、市场份额和品牌形象等,外部因素包括竞争对手、政策环境和市场需求等。

通过SWOT分析,企业可以针对性地制定市场调整和战略布局。

管理学中的市场调研方法和数据分析

管理学中的市场调研方法和数据分析

管理学中的市场调研方法和数据分析市场调研方法和数据分析是管理学中非常重要的领域。

它们为企业提供了关于产品或服务的市场需求、竞争对手以及潜在消费者的信息,帮助企业制定战略决策和改进营销策略。

本文将介绍市场调研方法和数据分析的一般步骤和具体内容。

一、市场调研方法1. 定性和定量方法:市场调研可以采用定性和定量方法。

定性方法主要是通过访谈、焦点小组讨论和观察等手段收集主观性的数据,帮助研究者了解消费者行为、态度和观点等。

定量方法则是通过问卷调查、实验和统计分析等手段收集客观性的数据,帮助研究者量化消费者行为和市场趋势等。

2. 可用性研究:这种方法主要通过收集和分析与消费者目标和行为相关的现有数据,如销售数据、市场报告和行业趋势分析等,以了解消费者的需求和购买行为等。

3. 实地调研:这种方法主要是通过直接观察和体验消费者的购买行为和环境,例如走访商场、观察购物行为和竞争对手的市场活动等。

它可以提供消费者需求和市场环境等实际情况。

二、数据分析步骤1. 数据收集:在进行数据分析之前,需要先收集相关的市场调研数据。

这可以通过问卷调查、实地调研、网络调查等方式进行。

确保数据的准确性和完整性对于后续的分析至关重要。

2. 数据清洗:在收集到大量的原始数据后,需要对其进行清洗和整理。

这包括去除错误数据、填充缺失数据以及处理异常值等。

数据清洗的目的是为了提高后续分析的准确性和可靠性。

3. 数据分析:数据分析是整个过程的核心环节。

主要包括描述性分析、推断性分析和预测性分析等。

在描述性分析中,可以通过统计指标和图表来总结数据的主要特征。

推断性分析则是通过样本数据来推断总体的特征。

预测性分析则是基于历史数据和趋势来预测未来的市场发展趋势。

4. 数据可视化:数据可视化是将分析结果以图表、图像等形式展示出来,使人们更直观地理解数据和发现潜在的关联性。

通过数据可视化,可以将复杂的数据变成易于理解和传播的信息。

5. 结果解释和报告:在数据分析完成后,需要对结果进行解释和整理,以便向决策者和其他相关人员做出解释和报告。

市场研究和调查的数据分析技巧

市场研究和调查的数据分析技巧

市场研究和调查的数据分析技巧市场研究和调查已成为现代营销的一项重要工作,为企业提供了必要的信息和数据支持,帮助企业了解市场趋势和竞争形势,规划销售和营销策略,提高市场竞争力,实现商业价值最大化。

然而,市场研究和调查的数据分析如何支持决策,对于领导者和营销人员而言,是一个不可忽视的问题。

本文将介绍市场研究和调查的数据分析技巧,以帮助企业做出更好的决策。

一、数据收集和处理企业在进行市场研究和调查时,需要收集和处理大量的数据,这是数据分析的基础。

数据的收集和处理需要注意以下几点:1. 确定调查对象和目标:在进行市场研究和调查时,必须明确调查对象和目标,以便确定数据收集的范围和方式。

例如,确定调查的人群、地域范围、调查内容和方法等。

2. 选择适当的数据收集工具:市场研究和调查的数据收集工具有很多种,如问卷调查、深度访谈、焦点小组讨论等。

不同的数据收集工具适用于不同的数据类型和目标。

例如,问卷调查适用于大规模调查和定量分析,而深度访谈适用于获取深入的主观经验和感受。

3. 设计有效的问卷和调查问题:问卷和调查问题的设计直接影响数据质量和有效性。

问卷和调查问题需要清晰、明确、简短和易于理解,避免模糊和误导,确保客观和准确。

4. 确保数据的可靠性和有效性:为了确保数据的可靠性和有效性,需要采取一些措施,如多元化数据来源、准确的抽样方法、有效的调查工具和问卷等。

同时,应该确认数据的准确性和一致性,并进行适当的纠错和清洗。

二、数据分析和解释市场研究和调查的数据分析是将数据转化为有意义的信息和知识的过程。

正确的数据分析和解释能够帮助企业了解市场状况和趋势,掌握客户需求和偏好,制定有针对性的营销策略。

以下是一些有用的数据分析技巧:1. 分析趋势和模式:数据分析应该关注数据的变化趋势和模式,掌握市场的发展和变化,从而预测未来的市场变化和需求。

2. 比较和对比:为了更好地理解数据的含义和价值,应该将数据与其他相关数据进行比较和对比。

市场调研中的数据分析方法与技巧

市场调研中的数据分析方法与技巧

市场调研中的数据分析方法与技巧市场调研是企业制定战略和决策的重要步骤。

而数据分析作为市场调研的关键环节,能够帮助企业深入了解市场,预测趋势,并做出准确的判断和决策。

本文将介绍市场调研中常用的数据分析方法与技巧,帮助企业实现有效的数据处理和应用。

一、数据收集与整理在市场调研中,数据收集和整理是数据分析的基础。

有以下几种常用的方法和技巧:1.问卷调查:通过设计问卷,收集受访者的意见、偏好和需求等信息。

在设计问卷时,应注意问题的合理性和准确性,并尽量避免主观引导。

收集到的问卷数据可以通过统计分析软件,如SPSS等进行整理和分析。

2.访谈法:通过与受访者面对面的交流方式,获取关键信息和观点。

在访谈过程中,应注意对话的流程和记录方式,以便后续的整理和分析。

3.观察法:通过实地观察或网络观察,收集市场相关的信息和数据。

在观察过程中,应注重细节,并将观察结果记录下来,方便后续的分析和研究。

二、数据分析方法与技巧在数据收集和整理完成后,我们需要对数据进行进一步的分析。

以下是一些常用的数据分析方法和技巧:1.描述性统计分析:通过对数据的描述性统计,如平均值、中位数、标准差等,可以对数据的分布和特征进行分析。

描述性统计可以帮助我们了解数据的基本情况,比如数据的集中趋势、离散程度等。

2.相关性分析:通过计算不同变量之间的相关系数,可以判断它们之间的关联程度。

相关性分析可以帮助我们了解各种变量之间的相互影响,并找出影响市场的主要因素。

3.回归分析:通过建立回归模型,分析自变量和因变量之间的关系。

回归分析可以帮助我们预测市场趋势和未来的变化,并制定相应的策略和决策。

4.聚类分析:通过将样本分为不同的群组,以发现样本内的相似性和差异性。

聚类分析可以帮助我们识别市场上的不同细分市场和目标受众,从而更准确地制定营销策略。

5.独立样本T检验:通过比较两个样本的均值是否存在显著差异,判断两个样本是否来自于同一总体。

独立样本T检验可以帮助我们分析市场上不同群体的差异,如男性与女性之间的购买行为等。

市场调研中的市场调查与数据分析方法

市场调研中的市场调查与数据分析方法

市场调研中的市场调查与数据分析方法市场调研是企业在制定营销策略、产品开发和市场定位等方面的基础工作之一。

市场调查和数据分析是市场调研的两个重要环节,对于企业深入了解消费者需求、预测市场趋势以及制定合理的市场战略至关重要。

本文将介绍市场调查和数据分析在市场调研中的应用,并探讨一些常用的方法。

市场调查是通过对目标市场的调查和研究,了解市场的潜在需求和消费者行为,以及竞争对手的市场动态等。

市场调查的方法和手段丰富多样,下面将介绍其中几种常见的方法。

一、问卷调查法问卷调查是市场调查中最常用的调查方法之一。

通过编制设计合理的问卷,针对目标消费者进行调查与采访,了解他们对产品的需求、购买行为以及消费态度等方面的信息。

问卷调查可以通过线上线下方式进行,其中线上问卷调查的优点在于可以快速获取大量的样本数据。

在设计问卷时,要注意问题的准确性、完整性和避免主观偏见的引导,以提高调查结果的准确性和客观性。

二、访谈法访谈法是一种通过面对面的交流方式,与目标消费者进行深入的个别谈话,了解他们对产品的看法、期望和需求等方面的信息。

相比于问卷调查,访谈法可以获取更加详细和深入的消费者意见和建议。

在进行访谈时,调研人员需要做好准备工作,确定好访谈对象和访谈问题,并注意倾听和引导,以获取准确的消费者反馈。

三、观察法观察法是通过观察目标市场的实际情况和现象,获取市场调研信息的方法。

观察法可以通过实地考察、视频观察、网站访问等途径进行。

观察法的优点在于可以直接观察到真实的消费者行为和市场情况,获取到更加真实和客观的数据。

在进行观察时,需要注意数据的记录和分类,以便后续的数据分析和对比。

市场调查获得的数据需要进行进一步的数据分析,以挖掘出有用的市场信息和规律性的趋势。

以下是市场调查中常用的数据分析方法。

一、统计分析法统计分析法是对收集到的数据进行计算和统计,并通过统计指标和图表来展示数据的分布和趋势。

常见的统计分析方法包括平均数、中位数、百分比、标准差等。

市场调研技术与定量数据分析方法(市场调研行业新人必备)

市场调研技术与定量数据分析方法(市场调研行业新人必备)

法制环境
•知识产权法、反不正当竞争法、广告法。
经济环境
Hale Waihona Puke •购买力、人均收入、价格、储蓄、
营销和技术手段
•XX加密技术与应用情况
确定研究问题-管理决策问题和市场调研问题
管理决策问题
•问决策需要做什么 •新业务能被接受吗? •广告能改变吗? •新业务的定价能增加吗?
营销调研问题
•需要什么样的信息以及如何获得 •由消费者对新业务的喜爱程度和购买趋 势决定 •由现在的广告效果决定 •由业务价格的变化对业务收入和利润的 营销决定
市场研究的实质 市场营销的基础和关键环节,发现、分析、目标消费群及其需要。
市场研究在企业组织系统 中的地位
企业是一个大系统
生产系统
营销系统 供应系统
行政系统 企 业 系 统
财务系统
企业营销组织也是一个复杂的系统
市场部
销售部


客户服务部


信息中心
其它
信息系统是营销系统不可或缺的部分
内部信 息系统
确定研究问题-充分考虑问题所处的背景和环境
历史资料和预测 资源和限制性条件
目标 购买者行为
•个人用户的人口统计特征和集团客户的所处行业状况、客户在行业中所处的位置、销售额 及利润状况、行业前景。
•公司可利用的资源(资金和研究技术)和面临的限制条件(成本和时间)。如果资源非常 有限无法进行高质量的调研,应该取消正式的调研活动。
• 将调研问题定义得过为狭窄 例如:如何对竞争对手的降价行为进行反应?常用的三 种方式是 1、对本公司业务资费采取和联通一样的降价 2、维持价格不变但大幅度增加广告 3、小幅降价,适量增加广告 这可能就将调研问题过为定义得狭窄了,可能的调研会包括品牌的认知等等,可能的结果用户对品牌的认

市场调研中的定量研究方法量化数据分析技巧

市场调研中的定量研究方法量化数据分析技巧

市场调研中的定量研究方法量化数据分析技巧市场调研在现代经济活动中扮演着重要角色,它通过收集和分析数据,帮助企业了解市场需求、竞争情况和消费者行为,从而指导企业的决策和战略制定。

在市场调研中,定量研究方法是一种重要的数据分析技巧,它以量化的形式处理数据,提供了具有代表性的统计结果,帮助我们更好地理解市场现象和趋势。

本文将介绍几种常用的定量研究方法和量化数据分析技巧。

一、问卷调查问卷调查是市场调研中最常见的定量研究方法之一。

通过设计问卷并将其发放给目标受访者,我们可以收集大量的定量数据。

在设计问卷时,我们需要确保问题的设计合理、选项的清晰易懂,并且问卷整体的结构合理。

在数据分析阶段,我们可以使用统计软件对问卷数据进行整理、计算和分析,进而得到统计指标和结论。

二、实验研究实验研究是一种通过控制变量来观察因果关系的定量研究方法。

在市场调研中,我们可以设计实验来模拟市场环境,进而探究不同因素对市场的影响。

比如,我们可以设计实验来测量不同价格对产品销量的影响,或者观察不同广告形式对消费者购买欲望的影响。

在实验过程中,我们需要精确地记录实验数据,并运用统计方法进行数据分析,从而验证实验假设和得出结论。

三、数据挖掘数据挖掘是通过利用计算机技术和统计学方法从大量数据中提取信息和模式的过程。

在市场调研中,我们可以通过数据挖掘技术来挖掘和分析大规模的市场数据,揭示不同变量之间的关系和趋势。

比如,我们可以使用关联规则挖掘技术来发现产品销售中的潜在关联,或使用聚类分析技术将消费者划分为不同的群体。

数据挖掘方法能够帮助我们从庞杂的数据中提取有用的信息,并提供决策支持。

四、回归分析回归分析是一种用于研究变量之间关系的统计方法,可以帮助我们预测和解释因变量的变化。

在市场调研中,我们可以使用回归分析来建立变量之间的数学模型,从而研究市场现象和预测市场趋势。

比如,我们可以通过回归分析来探究广告投入与销售额之间的关系,或者分析价格和产品需求之间的关系。

市场营销中的市场调研与数据分析方法

市场营销中的市场调研与数据分析方法

市场营销中的市场调研与数据分析方法市场调研和数据分析是市场营销中至关重要的环节,能够帮助企业了解目标市场、消费者需求以及竞争对手情况,从而指导市场决策和营销策略的制定。

本文将介绍市场调研和数据分析的方法和技巧。

一、定性和定量数据的收集和分析在市场调研中,可以采用定性和定量的研究方法,来收集和分析有关市场和消费者的数据。

1. 定性研究方法定性研究方法主要用于了解消费者的态度、偏好和行为等方面的信息。

常见的定性研究方法包括深度访谈、焦点小组讨论和观察等。

通过这些方法,可以深入了解消费者的心理和行为背后的动机,为市场决策提供深刻的洞察。

2. 定量研究方法定量研究方法主要用于获取大量的数据,并对其进行统计和分析。

常见的定量研究方法包括问卷调查、实验设计和数据分析等。

通过这些方法,可以得到具有代表性的数据,从而量化和验证市场和消费者的特征和需求。

二、市场调研的步骤市场调研通常包括以下几个步骤:1. 确定研究目标和问题在进行市场调研之前,首先需要明确调研的目标和问题。

例如,想要了解目标市场的规模和增长趋势,或者探索消费者对产品的需求和满意度等。

2. 设计研究方法和样本根据研究目标和问题,选择合适的研究方法和样本。

例如,如果想要了解目标市场的整体特征,可以采用抽样调查的方法,并设置代表性的样本。

3. 收集和整理数据根据研究设计,进行数据的收集和整理。

这可能包括编制问卷、组织访谈和观察等。

需要确保数据的准确性和可靠性,以保证后续的分析结果可信。

4. 数据分析和解读对收集到的数据进行分析和解读。

根据研究目标和问题,可以采用合适的统计方法和软件进行数据分析,并生成结论和洞察。

5. 结果报告和应用最后,根据研究结果,编制市场调研报告,并将其应用于市场决策和营销策略的制定。

确保报告的结构清晰,内容简洁明了,以便于决策者的理解和使用。

三、数据分析的方法和技巧数据分析是市场调研的关键环节,可以通过适当的方法和技巧提取有价值的信息。

市场调研员的数据分析方法

市场调研员的数据分析方法

市场调研员的数据分析方法随着市场竞争的日益激烈,数据分析成为了市场调研员必备的技能之一。

准确的数据分析能够为企业提供有价值的信息,帮助企业做出战略决策。

本文将介绍市场调研员常用的数据分析方法,以帮助调研人员提升工作效率和分析水平。

一、数据收集与整理在进行数据分析之前,市场调研员首先需要进行数据的收集与整理。

数据收集的方式可以包括问卷调查、访谈、观察等多种形式。

在收集数据过程中,调研员需要保证数据的准确性和完整性,并将数据按照一定的规则进行整理和分类。

在整理数据时,可以使用电子表格或专业的数据整理软件,保证数据的有序和易于分析。

二、数据清洗与筛选数据清洗是数据分析的重要一环,可以帮助调研员发现数据中的问题和异常情况,并进行修正。

在清洗数据时,调研员需要仔细检查数据的错误、缺失、重复等问题,并进行相应的处理。

清洗后的数据质量更高,有助于提高数据分析的准确性和可信度。

筛选是数据清洗的一部分,可以根据分析的目标和需求,选择与问题相关的数据进行进一步分析。

根据收集到的数据特点,调研员可以运用统计学方法、数据挖掘技术等手段,对数据进行筛选和抽样,提取出具有代表性的样本数据,以便进行深入的分析。

三、数据分析方法1. 描述性统计方法描述性统计是指对数据进行整理、总结和展示的方法。

常用的描述性统计方法包括平均数、中位数、众数、标准差等。

通过这些统计指标,调研员可以了解数据的分布情况和基本特征,为后续的分析提供基础。

2. 相关性分析方法相关性分析可以帮助调研员了解各个变量之间的关系和影响程度。

常用的相关性分析方法包括相关系数、回归分析等。

通过分析变量之间的相关性,调研员可以找出与问题最相关的因素,并据此制定相应的市场营销策略。

3. 聚类分析方法聚类分析是一种将相似的样本或变量聚集成不同的类别的方法。

通过聚类分析,调研员可以发现隐含在数据中的特定模式和关联性。

聚类分析方法可以帮助调研员对市场进行细分,识别出潜在的市场机会和消费者群体,为产品定位和品牌推广提供依据。

市场调研培训进行市场调研和数据分析的技巧和方法

市场调研培训进行市场调研和数据分析的技巧和方法

市场调研培训进行市场调研和数据分析的技巧和方法市场调研是企业决策过程中非常重要的环节,通过调研可了解市场状况、分析竞争对手和消费者需求等,为企业制定相应的营销策略提供依据。

为了能够更好地进行市场调研和数据分析,进行市场调研培训是必不可少的。

本文将介绍一些市场调研和数据分析的技巧和方法。

一、明确调研目标和问题在进行市场调研之前,首先需要明确调研的目标和问题。

明确调研目标是为了确定调研的范围和内容,而明确调研问题是为了指导调研的方向和重点。

例如,如果一个企业想要了解当前市场上某种产品的竞争状况,那么调研目标可以是了解竞争对手的产品特点和定价策略,而调研问题可以是竞争对手在市场上的销售情况和消费者对其产品的评价等。

二、选择适当的调研方法市场调研有很多种方法,包括问卷调查、访谈、观察和实地调研等。

选择适当的调研方法取决于调研的目的、问题和时间、经费等因素。

问卷调查是一种常用的调研方法,可以通过编制问卷来收集大量数据,但需要注意问卷内容的设计和样本的选择。

访谈可以深入了解受访者的观点和意见,但需要灵活运用访谈技巧来引导对话。

观察可以直接观察和记录某种行为或现象,例如通过观察消费者的购物行为来了解其购买偏好。

实地调研则是到实际环境中进行调研,例如到竞争对手的门店或展会上进行实地观察和交流。

三、搜集和分析数据在进行市场调研时,需要对搜集到的数据进行整理和分析,以得出有价值的结论。

数据可以通过问卷调查、访谈、调研报告、市场报告等方式获得。

在整理数据时,可以使用电子表格软件来进行汇总和计算。

分析数据时可以运用统计学和数据分析软件,例如使用SPSS进行数据分析。

四、评估调研结果和制定营销策略通过市场调研和数据分析,可以得出一些有关市场需求、竞争对手和消费者行为等方面的结论。

评估调研结果是为了确定调研结论的可靠性和有效性。

根据调研结果可以制定相应的营销策略,例如制定产品定位、定价策略和促销方案等。

总结:市场调研是企业决策过程中不可或缺的环节,通过市场调研可以了解市场状况、分析竞争对手和消费者需求等。

市场调研分析师的调研方法和数据分析技巧

市场调研分析师的调研方法和数据分析技巧

市场调研分析师的调研方法和数据分析技巧市场调研分析师在进行市场调研时,需要运用科学有效的调研方法和数据分析技巧,以获取准确的市场情报和洞察,为企业的决策提供有力支持。

本文将介绍市场调研分析师常用的调研方法和数据分析技巧。

一、调研方法1.问卷调研问卷调研是市场调研分析师最常用的一种调研方法。

通过设计针对特定群体的问卷,并依据一定的调研目标和问题,收集大量的数据。

问卷调研具有成本低、效率高、容易分析等优点。

在进行问卷调研时,需要首先确定调研目标和问题,明确想要了解的内容和目的。

然后设计问卷,包括选择题、填空题、量表题等,确保问题的准确性和有效性。

在发送问卷之前,需要对样本进行抽样,并确保抽样的代表性。

最后,分析问卷数据,得出结论和建议。

2.访谈调研访谈调研是一种深入了解受访者观点和看法的方法。

通过与特定群体进行面对面的交流,了解他们的需求、偏好、意见等。

访谈调研具有可以获取详细信息、可以深入了解受访者思维过程等特点。

在进行访谈调研时,需要确定调研对象,并提前准备好问题。

为保证访谈的顺利进行,需要掌握一定的沟通技巧和倾听能力,确保受访者能够真实表达自己的观点和感受。

同时,还可以通过观察受访者的肢体语言和表情,获取更多的信息。

最后,整理访谈记录,并进行分析。

3.观察调研观察调研是通过直接观察市场现象和行为,获取信息和洞察的一种方法。

可以通过实地观察、参与观察或者间接观察等方式进行。

在进行观察调研时,需要定义观察的对象和目的,并制定观察计划。

观察时需要保持客观和中立,不主观干预。

观察结束后,需要整理观察记录,并进行分析。

二、数据分析技巧1.数据清洗数据清洗是数据分析的第一步,其目的是去除脏数据、异常值和缺失值,确保原始数据的准确性和完整性。

可以通过使用数据清洗软件或编写代码来进行清洗。

在进行数据清洗时,需要仔细分析数据,进行异常值的识别和处理。

对于缺失值,可以采用删除、插补或者使用数据挖掘算法来填充。

2.数据可视化数据可视化是将数据按照一定的方式呈现出来,使人们能够直观地理解和分析数据的一种技巧。

市场调研方法与数据分析技巧的实战应用

 市场调研方法与数据分析技巧的实战应用

市场调研方法与数据分析技巧的实战应用市场调研方法与数据分析技巧的实战应用市场调研是企业制定市场营销策略的重要环节。

通过对市场及消费者需求的调查和分析,企业可以了解市场趋势、竞争对手情况、产品需求等信息,以便更好地制定销售策略和决策。

本文将介绍市场调研常用的方法和数据分析技巧,并探讨其在实际应用中的价值。

一、定性调研方法1.深度访谈深度访谈是一种主动与受访者进行交流的方法,通过与目标人群的个别或小组访谈来了解他们的行为、态度和看法。

研究者需要提前准备问题,并在对方回答问题时倾听并引导。

这种方法可以帮助企业深入了解消费者的需求、喜好和心理。

2.焦点小组讨论焦点小组讨论是在一群志同道合的人中进行交流和讨论,以了解他们的看法和观点。

研究者需要在讨论前设计好问题,并指导讨论的进行。

通过收集不同人群的意见和建议,企业可以发现问题、改进产品和服务,并得到与目标市场的更有效连接。

二、定量调研方法1.问卷调查问卷调查是通过发放问卷并收集受访者的意见和答案来确定市场需求和对产品的评估。

研究者可以选择在线问卷、电话调查或邮寄问卷等方式。

大样本的问卷调查可以提供全面而客观的数据,帮助企业了解市场需求的整体情况。

2.实地调查实地调查是指研究者直接到相关场所观察和收集数据,以便更全面地了解市场的环境和特点。

研究者可以通过观察和记录来收集数据,并进行分析和总结。

这种方法常用于人流量、陈列布局和竞争对手情况的调查。

三、数据分析技巧1.数据清洗与整理数据清洗与整理是数据分析的一个重要环节,通过删除重复、不完整或无效的数据,并对数据进行排序和分类,以便更方便地进行后续分析。

这个步骤可以提高数据的准确性和可靠性。

2.统计分析方法统计分析方法是对数据进行计算、组织和解释的方法。

常用的统计分析包括描述性统计、推断统计和相关性分析等。

这些分析可以帮助企业了解市场趋势、消费者需求和竞争对手情况,为制定策略提供有力的支持。

3.数据可视化数据可视化是将数据通过图表、图像和图形等形式进行展示和呈现的方法。

市场调研方法与数据分析

市场调研方法与数据分析

市场调研方法与数据分析一、引言市场调研是指通过系统性的方法和技术,收集、整理、分析和解释市场信息,以了解市场需求、竞争环境和消费者行为,为企业制定市场营销策略提供决策依据。

本文将介绍市场调研的常用方法和数据分析技术。

二、市场调研方法1.问卷调查问卷调查是一种常见的市场调研方法,通过设计合理的问卷,向目标受众收集信息。

可以选择面对面、电话、网络等方式进行调查。

在设计问卷时,应注意问题的准确性、完整性和逻辑性,以确保收集到的数据具有可靠性和有效性。

2.深度访谈深度访谈是一种针对个别受访者进行的详细、深入的面对面交流方式。

通过深入访谈,可以获取受访者的真实想法、态度和行为动机。

深度访谈通常采用开放性问题,让受访者自由表达观点,以获取更多有价值的信息。

3.焦点小组讨论焦点小组讨论是指将一组受访者聚集在一起,通过主持人引导,让他们自由讨论特定话题。

通过观察和记录小组成员的交流,可以获取他们的观点和意见。

焦点小组讨论适用于获取更多的主观性信息,了解受访者的态度和价值观。

4.观察法观察法是指通过观察目标受众的行为、环境和互动,获取市场信息。

观察法可以通过实地观察、视频录像和网络监测等方式进行。

观察法适用于了解消费者的购买行为、使用习惯和偏好。

三、数据分析技术1.描述性统计分析描述性统计分析是对收集到的数据进行整理、概括和描述的方法。

常用的描述性统计指标包括平均值、中位数、众数、标准差等。

通过描述性统计分析,可以对市场数据进行概括和总结,了解市场的基本情况和趋势。

2.相关性分析相关性分析是研究两个或多个变量之间关系的方法。

通过计算相关系数,可以了解变量之间的相关程度和方向。

相关性分析可以帮助企业了解市场因素对销售额、用户满意度等指标的影响程度。

3.回归分析回归分析是一种用于研究因果关系的统计方法。

通过建立数学模型,可以预测一个或多个自变量对因变量的影响。

回归分析可以帮助企业了解市场因素对业绩的影响,并进行预测和决策。

市场调研与数据分析方法

市场调研与数据分析方法

市场调研与数据分析方法市场调研是企业了解市场需求、优化产品或服务、制定市场策略的重要手段。

而数据分析则是市场调研中的一种关键方法,能够帮助企业更好地理解市场情况、掌握竞争对手的动态、提升决策的准确性。

本文将介绍常用的市场调研与数据分析方法,包括问卷调研、访谈调研、竞争情报搜集以及统计分析等。

一、问卷调研问卷调研是一种常用的调研方法,通过向目标受众发送问卷来收集数据。

问卷可以采用纸质形式、电子形式或者面对面形式。

在设计问卷时,需要明确调研目的,选择合适的调研问题并确保问题表述清晰明了。

此外,还应考虑目标受众的特点,以及如何获取样本和分析数据。

二、访谈调研访谈调研是通过与受访者进行一对一的深入交流,获取市场需求与反馈的方法。

访谈可以分为个人访谈和小组访谈两种形式。

在进行访谈调研时,调研者需要制定问卷或者提纲,合理安排调研时间,并对访谈过程进行记录与整理。

访谈调研能够捕捉到消费者的真实反馈,有助于了解市场需求的深层次变化。

三、竞争情报搜集竞争情报搜集是指获取与同行业竞争对手相关的信息,以帮助企业了解市场竞争环境并制定相应的应对策略。

竞争情报的搜集途径多种多样,包括了解竞争对手的产品、定价、促销策略,关注竞争对手的新闻报道与行业研究报告等。

竞争情报搜集需要进行信息的筛选、整理与分析,以提供有价值的参考依据。

四、统计分析统计分析是通过对市场调研所获取的数据进行处理与分析,揭示数据背后的规律与趋势。

统计分析可以采用各类统计方法,包括描述性统计、推断统计、回归分析等。

通过统计分析,可以了解市场的基本情况,比较不同数据之间的关系,识别出可能存在的规律,并为决策提供科学依据。

在进行市场调研与数据分析时,需要注意以下几点:1. 明确调研目的:在开展市场调研之前,要明确调研的目的,以确保调研的有针对性和有效性。

2. 合理设计调研问题:调研问题要具体、明确,既要根据实际需求,又要考虑受众的接受程度,避免出现歧义或让受访者产生疑惑。

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《市场研究理论与技术》
海纳百川,取则行远
目录
概念 价值 流程 方法
管理 控制 时间 成果
序言:
市场研究人员的能力结构
市场研究人员应该具备
统计学 社会研究方法 人文基础 消费者行为学
营销管理理论
Success factors
行业知识
优秀的研究人员
市场研究的含义
市场调研是一种“意识” 市场调研是一种“态度” 市场调研是一种“方法”
• 06研究模型 • 07研究内容
研究假设分为:描述性、解释性、 预测性、内容性假设。
核心意义 研究的内容:
具体内容
• 04相关研究综述\回顾
• 05研究假设
• 06研究模型 • 07研究内容
研究模型是说明假设与假设间的 关系。它是一种理论,是一种操作 性的理论。
核心意义 研究的内容:
具体内容
• 04相关研究综述\回顾
新想法的产生 产品/品牌发展阶段 - 产品组合最优化 - 产品使用测试 - 价格测试 - 包装测试 - 品牌测试 渠道/品类管理 产品利润增长研究 促销研究 顾客跟踪/监测 (使用/满意度/)
概念产生
潜在定位研究 沟通发展阶段 - 广告概念测试 - 广告前测 (情节串连图等) - 媒介研究 模拟销售研究 产品性能研究 促销测试和研究 零售监测
是整个市场研究过程中最关键的一步
确定研究问题-有一个必需的过程来确定的市场研究问题
确定调研问题的关键四项工作
和决策者讨论 采访行业专家 问题的背景因素 总的任务
分析二手资料
做一个预调研
第一步:问题的定义
管理决定问题 营销调研问题 第二步:问题的解决方法 客观理论框架 分析模式 调研问题 影响调研设计的因素
• 09甑别条件\范围 • 10抽样区域 • 11抽样方法 • 12进度计划 • 13数据收集方法
WHERE
• 哪里研究?
• 研究的地点
WHEN HOW
• 何时研究? • 如何研究?
• 研究的时间范围 • 研究的实施方案
• 14数据处理方法 • 15数据分析方法 • 16质量控制\样本规模计划 • 17研究步骤设计 • 18人员安排
确定研究问题-研究的需求通常来自两个方面
市场研究
发现问题的研究
解决问题的研究
•市场潜力研究 •市场份额研究 •市场特征研究 •品牌形象研究 •销售分析研究 •预测研究 •营销趋势研究
•市场细分研究
•产品研究 •价格研究 •促销研究 •渠道研究
竞争分析
研究设计
研究设计的基本框架(5W1H)
中文含义
描述研究:真实、客观、全面了解消费群或其它营销对象; 解释研究:科学、深入、清晰分析营销问题产生的原因; 预测研究:对营销对象进行前瞻性判断; 评估研究:对营销效果进行总结评估。
从产品生命周期模型出发规划研究需求
行业研究 挖掘性定性研究 (消费者/经销商) 市场进入 识别市场机会 了解消费者及社会发展趋势 U&A 研究/细分研究
与移动公司其他渠道和竞争对手渠道相比,自有营业厅的优劣势在哪里?消费者关注哪些 方面,他们更倾向去哪里办理各类业务?
确定研究问题-界定研究问题的原则
基本要求:
• 能够使调研人员获得解决管理问题所必须的全部信息
• 能够指导调研者完成调研项目
容易犯的两个错误
• 将调研问题定义得过为宽泛 例如:品牌营销战略、提高公司竞争地位、改善公司形象
• 01客户背景\行业研究
• 02研究动机\目的
• 03成果应用价值\意义\方向
核心意义 研究的缘起:
具体内容
• 01客户背景\行业研究
• 02研究动机\目的
• 03成果应用价值\意义\方向
向: (1)用于对分公司的考核 (2)用于对下一季度、年度的 服务工作的规划 (3)应对集团公司的考核,提 前发现问题,起到预警、预防的作 用

问题和机遇并没有分别,确定了问题可能意味着我们抓住了一个市场机会


问题确定包括表明总的问题和发现市场研究问题的具体组成部分
只有问题首先被确定,整个调研工作才能得到很好的调剂和进行 如果问题被错误的确定,从那一刻起,所有的努力被注定是白费 良好的沟通和认真地界定调研问题是提高调研有效性的主要方法
核心意义 研究的缘起:
具体内容
如在广告研究中就是:某企业 在某种情况下推出新产品、市场 表现、拍广告片、播出时间、播 出次数等等。
• 01客户背景\行业研究
• 02研究动机\目的
• 03成果应用价值\意义\方向
核心意义 研究的缘起:
具体内容
如在广告研究中就是:投放了一段 时间,广告效果不明显,市场部做市场 研究来解决: (1)广告效果是否真的不好? (2)投放量是否不够还是其他原 因? (3)停播还是加大投放量?
内部信 息系统 公共信 息系统 决策支 持系统 市场研 究系统
竞争信 息系统
海尔竞争情报系统构架图
集团领导 互联网信息源 商流、物流 海外信息点
信息中 心 数据中心 战略研究
研发本部 物流本部 资金、人力等支撑部门
先进母本
信息服务 资源整合
信息合作渠道
人际网络
20个产品本部
诺华制药应用竞争情报
企业什么时候需要 市场研究
确定研究问题-充分考虑问题所处的背景和环境
历史资料和预测
•个人用户的人口统计特征和集团客户的所处行业状况、客户在行业中所处的位臵、销售额 及利润状况、行业前景。
资源和限制性条件
•公司可利用的资源(资金和研究技术)和面临的限制条件(成本和时间)。如果资源非常 有限无法进行高质量的调研,应该取消正式的调研活动。
市场研究的实质
市场营销的基础和关键环节,发现、分析、目标消费群及其需要。
市场研究在企业组织系统 中的地位
企业是一个大系统
生产系统
营销系统
企 业 系 统
行政系统
供应系统
财务系统
企业营销组织也是一个复杂的系统
市场部
销售部
营 销 系 统
客户服务部
信息中心
其它
信息系统是营销系统不可或缺的部分
营销信息系统 MIS
导入期
销售预测
成长期
投放市场
成熟期
监 控
衰退期
从4P(4C)模型出发规划研究需求
价格弹性
价 究格 研 广告促销研 究
产品研究
生命周期模型
模式、厂商关系 渠 究道 研
前测、后测
反复对所研究的问题进行提问
为什么要寻找这些信息?
这些信息是否已经存在? 问题确实可以回答吗? 假设信息已获得将如何使用?
基础知识
目标
购买者行为
法制环境
经济环境 营销和技术手段
•知识产权法、反不正当竞争法、广告法。
•购买力、人均收入、价格、储蓄、
•XX加密技术与应用情况
确定研究问题-管理决策问题和市场调研问题
管理决策问题
营销调研问题
•问决策需要做什么 •新业务能被接受吗? •广告能改变吗? •新业务的定价能增加吗?
•需要什么样的信息以及如何获得 •由消费者对新业务的喜爱程度和购买趋 势决定 •由现在的广告效果决定 •由业务价格的变化对业务收入和利润的 营销决定
• 将调研问题定义得过为狭窄
例如:如何对竞争对手的降价行为进行反应?常用的三 种方式是 1、对本公司业务资费采取和联通一样的降价 2、维持价格不变但大幅度增加广告
3、小幅降价,适量增加广告
这可能就将调研问题过为定义得狭窄了,可能的调研会包括品牌的认知等等,可能的结果用户对品牌的认 知非常的混乱我们可以提出一种品牌价格和竞争对手一致而另一种业务则比竞争对手价格低
WHY • 为什么?
核心意义
• 研究的缘起
具体内容
• 01客户背景\行业研究 • 02研究动机\目的 • 03成果应用价值\意义\方向 • 04相关研究综述\回顾 • 05研究假设 • 06研究模型 • 07研究内容 • 08目标群分析
WHAT
• 研究什么?
• 研究的内容
WHO
• 研究谁?
• 研究的对象
第三步:调研设计
确定研究问题-与决策者进行讨论
需要和决策者讨论的问题
市场研究者与决策者的关系
•是什么事情导致必须要采取某项行动
•有哪些方针可以采用,需要找到创新的方针 •选择这些方针的标准和限制 •支持方针的信息需要从调研中得到 •信息的提供方式 •充分考虑公司的文化
•交流(communication) •合作(cooperation) •信任(confidence) •坦诚(candor) •密切(closeness) •连续(continuity) •创新(creativity)
确定研究问题-一个合适的问题界定
管理问题:
• 用户增长速度持续放慢,离网客户和呼转客户大量增加
营销问题:
• 评估 某地移动在和联通和小灵通竞争时的劣势
调研后下列问题必须得到说明:
• 某地个省市的经济发展特点是怎样的? • 目前竞争对手的各个品牌状况,包括市场占有率 • 是什么因素导致用户转网和办理呼转 • 用户转到了哪里 • 这些用户有什么特征
市场调研的基本步骤
调研需求提出 调研效果评估 营销策略制定 调研主要成果 调研运作执行 方案设计确定 调研方案论证
调研总体流程
调研需求纲要
调研方案审批 调研需求细化
确定研究问题
撰写项目计划书 问卷/提纲设计
执行方案设计
实施调查和数据采集 处理数据和分析数据 撰写研究报告 讨论研究结果
运作执行流程
市场调研的基本类型
探索性调研
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