Web挖掘技术在竞争情报系统中应用

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基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统的研究的开题报告

基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统的研究的开题报告

基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统的研究的开题报告一、选题背景在当前复杂多变的市场竞争环境下,企业竞争情报的重要性日益凸显。

通过收集、分析竞争对手的信息,可以帮助企业更好地进行市场定位、产品创新、营销策略等方面的决策,提高企业的竞争力。

然而,传统的竞争情报采集方式存在诸多局限性,如信息的不全面、反应迟缓等问题,难以满足企业对快速、准确、全面竞争情报的需求。

因此,基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统成为了解决该问题的一种有效手段。

二、选题意义基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统,能够实现对包括企业、产品、市场等多方面信息的全面、快速、精准的采集和分析。

其具有以下几方面的意义:1、提高企业竞争力:通过竞争情报系统对竞争对手的监测和分析,可以及时了解变化的市场环境和竞争对手的动向,为企业的决策提供有力支持。

2、促进产品创新:通过对竞争对手产品的分析,可以挖掘出其产品创新的优势和不足,为企业创新提供启示。

3、优化营销策略:通过对竞争情报的分析,可以了解市场需求、竞争格局和竞争对手的营销策略等信息,为企业制定更合理有效的营销策略提供参考。

4、掌握未来趋势:通过对市场和竞争的分析,可以预测未来趋势,从而及时调整企业的战略和方向,确保企业在竞争中保持优势。

三、研究内容本次研究计划基于数据挖掘技术,构建一套具有良好性能的企业竞争情报系统,其主要包含以下内容:1、企业数据采集模块:设计一套数据采集器,实现对竞争对手在互联网上的信息采集和整合。

2、数据预处理模块:对采集的数据进行清洗、去重和处理,以提高数据的质量和准确性。

3、数据挖掘算法模块:设计一组数据挖掘算法,包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘算法等,用于对采集的数据进行分析和挖掘。

4、数据可视化模块:采用图表等可视化方式,将挖掘的数据进行呈现和分析,便于用户快速了解竞争情报。

四、研究方法1、文献研究法:对现有的数据挖掘技术和企业竞争情报系统的方法进行梳理和分析,为后续研究提供理论基础。

模糊数据挖掘在竞争情报系统中的应用研究

模糊数据挖掘在竞争情报系统中的应用研究

情报 系统 . 以处理与 企业竞争 相关 的 各种 情报 。企 业 竞争 情报 系
统( CI E S.E trr eC mp tieI tl e c ytm ) nepi o eiv nel n eS se 的研 究 和 应 s t i g
点 、 t nt i e e资源 、 机数 据库等 平 台并 把 这些 数 据存 放 到竞 争 情 nr 联 报的数 据仓 库 中 。对 于 企 业 而 言 . 要 是 内 部 的 人 事 、 务 、 主 财 生 产、 销售 等信 恩 . 有外 部 的 宏 观 政策 、 场 需 求 、 争 对 手 等 情 还 市 竞 报信息, 这些 情报表现 形 式也多 种多 样 , 括报 告 、 最 、 包 报 图形 、 声 音、 视频 、 示文 稿等 。不论 对于 何种 形 式 、 种 渠道 收集 的 数据 演 何 和信息, 竞争 情报收 集子 系统都 具备收 集 、 储的 能力。c信 息分 存 析子 系统 。竞争 情 报 的分 析 是 企业 CS的 核心 。常 规 的分 析 方 I 法 诸如 S T分 析 、C WO B G产业 矩 阵 、 战略 联盟 、 归分析 法 、 回 核心
手动 向 、 制定 经营 战 略和 竞 争决 策 提供 了客 观 依据 , 为 企业 取 成
得竞争 优势的 保障 。但 当前 企业 竞争 情报 系统 还有 很 多 的不 足 . 特别是 对结构 化竞争 情报资 {的 挖掘 结果 缺乏 有 效的 评价 措 施 , I 《 斗
在竞争对 手分 析方 面 几 乎 没有 应 用【 。本 文介 绍 了 竞争 情报 系 2 ] 统和模 糊 数据 挖掘 , 把 模 糊数 据 挖掘 引入 到 竞 争情 报 系统 , 并 解 决了企业 竞争对 手分 析 、 评价 、 预测 等同题 。

数据挖掘技术在竞争情报系统中的运用研究

数据挖掘技术在竞争情报系统中的运用研究

数据挖掘技术在竞争情报系统中的应用研究摘要在信息的飞速发展和市场经济的不断改革中,企业对数据或信息的需求日益变大,对其质量也提出了相当高的要求。

企业为了更好的控制和利用这些数据或信息建立了竞争情报系统。

竞争情报系统能够为企业提供具有时效性、价值高、准确有效的情报数据,有利于企业及时调整竞争战略,增强企业竞争优势。

在竞争情报系统中使用数据挖掘技术,有助于竞争情报采集子系统优化信息的获取渠道和升级信息的储备能力,有利于提高数据预处理的灵敏度以及扩大竞争情报的服务范围,能够加快整个系统的运行效率。

因此,建立数据挖掘技术参与的竞争情报系统对企业的发展具有现实意义,企业高层应更多的关注情报系统的建立和运行。

【关键词】数据挖掘竞争情报竞争情报系统Application of data mining technology incompetitive intelligence systemAbstractIn the continuous reform of the rapid development of information and the market economy, the business demand for data or information increasingly becomes larger, their quality also made considerable demands. Companies in order to better control and use of these data or information to establish a competitive intelligence system. Competitive Intelligence System to provide enterprises with timely, high-value, accurate and effective intelligence data, help enterprises to adjust competitive strategy, enhance their competitive advantage. Competitive Intelligence system using data mining techniques to help obtain competitive intelligence collection channels and upgrade information subsystem reserve capacity optimization information, help to improve the sensitivity of the data preprocessing and competitive intelligence to expand the scope of services that can speed up the whole system operating efficiency. Therefore, the establishment of data mining technology to participate in competitive intelligence system has practical significance for the development of enterprises, corporate executives should pay more attention to the establishment and operation of information systems.[Key words]data mining, competitive intelligence, Competitive Intelligence System目录引言 (1)一、国内外应用研究综述 (1)二、理论概述 (1)(一)数据挖掘技术 (2)1.数据挖掘一般过程 (2)2.数据挖掘一般方法及工具 (3)1.竞争情报 (4)2.竞争情报系统 (6)3.传统竞争情报系统与新型竞争情报系统 (6)三、数据挖掘技术集成的竞争情报系统 (7)(一)竞争情报系统中数据挖掘的理论模型 (7)1.数据挖掘参与的企业竞争情报系统 (7)2.竞争情报采集模块 (8)3.数据预处理阶段 (9)4. 竞争情报服务模块 (9)(二)数据挖掘参与的企业竞争情报系统中的实证分析 (10)1.确定产品价格 (10)2.制定销售计划 (11)3.减少成本降低风险 (12)(三)新型竞争情报系统的功能价值 (13)四、总结 (13)参考文献 (14)引言在竞争激烈的当今社会中,企业发展的首要任务就是建立健全引入数据挖掘技术的竞争情报系统,它可以帮助企业及时发现隐藏的竞争对手、预测行业发展新方向和维护客户关系,是企业得以发展的重要因素。

website extractor使用方法

website extractor使用方法

website extractor使用方法1. 引言1.1 什么是website extractorWebsite Extractor是一种用于提取网站数据的工具,它能够自动化地从网页中抓取所需的信息,并将其转化为结构化数据。

通过使用Website Extractor,用户可以快速准确地收集大量网站上的数据,而无需手动复制粘贴或者浏览多个页面。

这个工具通常使用在数据挖掘、市场调研、竞争分析等领域,能够帮助用户节省大量时间和精力。

Website Extractor利用网络爬虫技术,可以访问并解析网页上的各种信息,如文本、图片、链接等。

用户可以通过设定特定的规则和筛选条件,来提取他们感兴趣的数据,并将其保存或导出到本地文件或数据库中。

这种工具通常具有界面友好,操作简单的特点,让用户可以快速上手并开始进行数据提取工作。

Website Extractor是一种强大的数据采集工具,能够帮助用户轻松获取网站上的信息,提高工作效率。

通过合理的配置和使用,用户可以满足各种网站数据提取需求,从而得到更多有用的信息和见解。

1.2 website extractor的作用1. 网站内容获取:Website extractor可以帮助用户快速准确地从网站中抓取所需的信息,无需手动复制粘贴,大大提高了工作效率。

2. 数据分析:通过使用website extractor,用户可以轻松地对提取的数据进行分析和处理,从而获取更多有用的信息和洞察。

4. 市场研究:对于市场研究人员来说,使用website extractor可以快速获取市场上的信息,帮助他们更好地制定营销策略和决策。

website extractor的作用在于帮助用户快速准确地从网站中提取数据,进行数据分析和处理,帮助用户更好地了解市场和竞争情况,从而帮助他们做出更明智的决策。

2. 正文2.1 website extractor的安装步骤1. 下载安装程序:需要从官方网站或其他可信任的来源下载website extractor的安装程序。

大数据挖掘技术在情报分析中的应用

大数据挖掘技术在情报分析中的应用

大数据挖掘技术在情报分析中的应用一、介绍随着互联网的普及和技术的不断进步,我们已经进入了“大数据时代”。

有大量的数据正在被不断地生成和积累,这些数据的快速增长和复杂性使得传统的数据处理技术显得束手无策。

而大数据挖掘技术的出现则为挖掘这些数据中有意义的信息提供了新的方法和工具。

在情报分析中,大数据挖掘技术已经成为了一种重要的手段,为情报分析工作提供了更为全面、深入的研究数据和更为准确、及时的情报信息。

二、大数据挖掘技术的基本概念大数据挖掘技术是指利用计算机和相关软件工具,对大量数据进行分析和挖掘,以发现其中的潜在规律和信息。

它主要包括数据采集、数据预处理、建模与评估等几个基本过程。

1.数据采集数据采集是大数据挖掘技术中的一项重要工作,它包括网络爬虫、数据收集器、数据处理等多种工具和技术。

采集到的数据包含了各种各样的信息,如网页、文本、图像、音频、视频等。

这些数据的来源包括各种数据源,如社交媒体、电子商务网站、政府机构、金融机构、医疗机构、科研机构等。

2.数据预处理数据预处理是指对采集到的数据进行清理、整理、转换、过滤等预处理工作,以便更好地开展挖掘工作。

数据预处理的主要目的是去除数据中的噪声和冗余信息,并且保留有用的信息。

对于数据预处理,主要应用了数据清洗、特征提取、数据转换、数据规范化等多种技术手段。

3.建模与评估建模与评估是指对清洗后的数据进行建模和分析,以发掘其中的信息和隐藏模式。

在此过程中,数据挖掘算法和技术被广泛应用。

常用的算法包括聚类分析、分类分析、回归分析、关联规则挖掘、多层神经网络等。

三、大数据挖掘技术在情报分析中的应用情报分析是指通过收集、处理、分析和评估各种情报信息,以得到有关某个目标的情报信息,或者感知外部威胁的一项工作。

在情报分析工作中,大数据挖掘技术已经成为了一种重要的手段,主要体现在以下几个方面:1.突破数据规模限制大数据挖掘技术对规模巨大的数据处理和分析具有很强的优势,它可以快速而准确地分析海量数据中的信息,发掘出其中的规律和模式,并且找出影响某个目标的关键因素。

试论数据挖掘技术对情报学创新的支撑

试论数据挖掘技术对情报学创新的支撑

摘 要: 从擞据挖掘技术角度分析情报 学发l面f 问题和发展前景。 屉 临的 通过对微据挖掘技术在情报掌领域的应用研究历史 和现状分析.探什擞据挖掘技术在情报学领域的应用研究成果及存在的问题.说明数据挖掘技术不仅提升 丁情报学的研 究深 度和关联廑.而且给情报学的发展啭来 了新的机遇与挑战。 关键词: 数据 挖掘: 情报 学;信息计量法:竞争情报:数据 仓库 中图分类号 :G 4 35 文精标识码 :A 文章编 号:l 7 — 7 2 ( 0 6 l - 0 0 0 6 1 4 9一2 0)2 0 8 — 2
X n G o L g r o e L o h n i g u d n a W n iY u e g
(. 1南昌大学信息工程学院.南昌 303 ;2 30l .南昌大学第心附属医院,南昌 300 ) 302
( . ̄ o m t o e h o o y S h o r N n hn n vr t y Nn h n 3 0 3 : J  ̄f r a ln T cn lg c o l口 a ce gU l e st . a c a g 3 0 1 2 t e F r h A f a e o p k 1 o a c a g U i e s t .N n h n 3 0 0 } .h o t f ¨j t d H s i l f N n h n n v r i y s ca g 3 0 2
析的水甲 :必须逐步提高定萤分析的 比m。大力』 义献 f, 川强 H量统t 方法和数学分析法在情报学研究中的魔『 t f 】 2 数据挖掘对发现 知识具 有重 要的作 用 随瓣刚络时代的米I 埘 许多新必方法n研究 也魁方 临. 来艾 . 如科学 计量法 、信息训量法 I 汁韫法 、赫 j文献 叫络 ・ 的知 识发现位 知识挖掘法和信息融龠法等 这些 力法及时 地满足 了情报研究现时代发展的钾 螫. j 增加 r i 观察事物的继 数. 丰富 丁认 识事物的 段 . 型洙刘地揭示 广 謇物的本质 . 从 而在进行信息分析的过程中逐步达到理解的 状¨ . 隋撤研究 是 一种智能型I创新性工作 . ! I { 】 新的技术下段和研究 方法 也他 樽情报研究摆脱 丁过去那种被动通 的境地, - 直正地走向 了 创新之j 颂 数摊 本 身没有多大的意义 i ! } } 数据 打经过姓

网络信息挖掘在竞争情报工作中的应用

网络信息挖掘在竞争情报工作中的应用
报 的 系统 化 过 程 。竞 争情 报 活动 是 对 整
总部位于北京 , 是 中国最大最全 的网上 综合商城 ,销售图书 、电脑 等 2 8大类 5 0 0多万种产品。卓 越网上书店的业务
日志挖掘相关信 息 , 发 现其 中需要改 善 的页面设计 或页面间关系 , 采取行之 有
效 的 实施 方 法 优 化 网站 结 构 , 保 证 顾 客
进 We b服 务 器 的性 能 , 增 强 对 最 终 用 户
( 2 ) 卓 越网上 书店 竞争对手信 息的
挖掘 。
参 考文献
【 1 】 黄君羡 , 欧薇. 浅谈互联 网信息挖掘技
术【 J ] . 广东交通职业技 术学 院学报 , 2 0 0 3
( 4 ) : 3 7 — 3 9 .
( 2 ) 网络信息 挖掘在竞争情 报工作
中 的应 用 。
技术 在卓 越 网上 书店 中的应用 主要 体
现 在 以下 几 个 方 面 。
① 充分获取 、 开发和利用竞 争对手 的信息。 在市场 经济条件下 , 企业 之间 的竞
争 日趋 激 烈 。准 确 判 别 竞 争 对 手并 深 入
户端访 问路径 等私有信息 的方 法 , 有效 识别竞争对手 , 保护企业特有信息 。 3 . 网络信 息挖掘在竞争情报 工作 中
的应用实例——卓越 网上书店的应 用
( 1 ) 卓越 网上书店客户信息的挖掘。 在网络环境下 , 网上 书店是个虚拟 社区, 顾客具 有很 大的 自主性 , 网上 书 店应 该利 用数 据挖 掘技术 对 客户 的消 费信 息进 行挖 掘 ,分析 用户 的购买 习 惯, 对 顾客进 行分 类 , 同时预 测顾 客需 求, 提高个性化 服务 。卓越 网建 立 了顾 客的数据资料 , 并按顾 客特  ̄x l , - 大批顾 客群进行分类 , 经常 以电话 、 书信 、 礼 品 等手段实施感情 服务 , 培养 了一 大批 忠 实的用 户 , 防止客户 流失 。

基于互联网的数据挖掘技术在竞争情报收集中的应用

基于互联网的数据挖掘技术在竞争情报收集中的应用

基于互联网的数据挖掘技术在竞争情报收集中的应用摘要本文主要提出了一个将数据挖掘技术应用到基于互联网的竞争情报收集子系统的框架,这个框架可以让internet竞争情报收集工作变的有条不紊。

关键词数据挖掘;web挖掘;竞争情报中图分类号tp311 文献标识码a 文章编号 1674-6708(2011)39-0206-021 internet情报收集子系统概述一个企业要进行竞争情报的研究,应该建立自己的基于网络环境的竞争情报系统——竞争情报网络系统是围绕企业的经营战略目标,以现代信息技术(尤其是网络技术)为主要手段,对企业内部和外部的竞争要素,竞争环境以及竞争对手的信息进行收集、存储、处理与分析研究的新一代综合性网络系统。

系统有3部分组成:竞争情报收集子系统、竞争情报分析子系统和竞争情报服务子系统。

竞争情报收集子系统是根据事先确立的情报课题,收集、整理各种信息,初步筛选,同时作好文件、记录等资料的保管及定期归档工作。

竞争情报分析子系统是应用恰当的分析方法与技术,深入分析竞争情报收集子系统的信息,生产竞争情报产品。

竞争情报服务子系统是以各种适当的方式包装竞争情报产品,及时将产品传送到情报用户手中去,并为企业决策层提供快捷的浏览、查询服务和情报服务。

以企业现有技术和信息资源为核心,以网络为基础的现代竞争情报系统共分3个层次:第一个层次是企业内部网。

它利用internet技术把企业内部所有的信息资源集成起来,把各子公司、各部门联系起来,实现企业内部的信息共享与协同作业;第二层次是企业外联网,它将internet技术应用于企业间的信息系统,把与企业有业务合作关系的交易伙伴、合作对象、相关公司以及主要客户连成一体;第三层次是因特网,它是覆盖全世界范围的网络,通过它可以使国内外企业、远程用户、异地资源得以联合,实现资源共享,沟通合作。

2 数据挖掘技术在internet情报收集子系统的应用2.1 公共信息挖掘系统随着internet的迅速发展,在internet上储备了大量的信息,这些信息是零散的分布在全球的各个位置上,也就是分布在各个不同的计算机服务器上,那么我们如何来更好的找到并利用这些信息,成为了竞争情报工作中一个非常重要的课题研究。

近十年我国企业竞争情报系统研究热点与趋势

近十年我国企业竞争情报系统研究热点与趋势

近十年我国企业竞争情报系统研究热点与趋势摘要:本吏首先介绍了国内外关于竞争情报系统定义的主要观点。

随后主要选取了近十年刊登在《情报学报》、《情报科学》和《情报杂志》等学刊上关于竞争情报系统的论文,对其进行归纳总结,找出了近十年来我国竞争情报系统研究的主要几个热点问题及企业竞争情报系统的发展趋势。

关键词:竞争情报;企业竞争情报系统;热点;趋势一、竞争情报系统概述企业竞争在当前日趋激烈,作为企业竞争制胜先导和基础的竞争情报,正愈来愈受到企业和学术理论界的重视,不少的企业正在或将要建立自己的竞争情报系统。

目前我国最流行的竞争情报系统的定义可以归纳为两种。

第一种定义认为竞争情报系统就是计算机系统。

王沙骋等指出,企业竞争情报系统是指将反映企业自身、竞争对手和企业外部环境的时间状态和变化的数据、信息及情报进行收集、存储、处理及分析,并以适当的方式发布给企业有关战略管理人员的计算机应用系统,是基于计算机和网络环境的、由先进的信息技术支持的企业竞争情报辅助分析计算机系统。

我国讨论竞争情报涉及计算机网络的专家多数持这种看法,国外也有很多人持这种看法。

第二种定义把竞争情报系统视为人机系统。

这种观点是我国竞争情报的先驱包昌火先生提出来的:竞争情报系统是以人的智能为主导、信息网络为手段、增强企业竞争力为目标的人机结合的竞争战略决策支持和咨询系统。

按包昌火先生的定义,竞争情报系统核心就是人和计算机。

澳门理工学院社会经济研究所曾忠禄先生分析综合了以上三大类定义的优缺点,他认为,目前竞争情报系统的定义是存在缺陷的,它们都只包括了竞争情报体系的部分内容,除缺乏全面性外,它们还有另外一个缺陷,即忽略了竞争情报系统各构成因素之间的相互联系和互相依赖关系。

缺乏将各部分联系起来的“关系”,它们就不能成为“系统”。

他认为,竞争情报系统是为用户的需要创造情报产品的体系,它由相互联系、相互影响的功能、结构(资源)和方法(流程)组成,各构成部分有机地联系在一起,并随着外部环境的变化而动态发展。

Web挖掘技术在竞争情报活动中的应用浅析

Web挖掘技术在竞争情报活动中的应用浅析
〔 关键词」 web挖掘 竞争情报
中图分类号: TP3
文献标识码: ^
文童编号: 1671- 7597 (2008) 0046- 01
一、竟争怕报活动中web挖姐的必要性 随着经济全球化和全球信息化的逐渐深入, 我国企业发展也面临巨大 的挑战。在激烈的市场竞争中,企业只有明确 自己所处的国内和国际环境, 掌握竞争对手信息, 制定准确的竞争战略,才能使企业立于不败之地。 互联 网的出现,为企业开展竞争情报工作提供了巨大的信息源。要想提升企业竞 争力, 企业竞争情报的搜集范围,相应的就应该 扩展到Int ernet 上来。 Int ernet 上竞争情报源由于其数量巨大且获取成本相对较低,目 前它 己经成为企业获取竞争情报的一个重要途径。但是, 我们同时也要意识到, 不同于一般的竞争情报源, Int er net 竞争情报源的内容更为复杂,此外, 它还具有开放性、异构性、动态性、半结构化、非结构化的特点。因此,这 就需要我们寻求一种新的情报处理和分析工具,协助企业对大量散布在互联 网上的数据进行深层分析,就像从矿石中淘金一样,获得有利于商业运作、 提高竞争力的信息,这就是w eb挖掘。
二、 Web挖拥的 分类
w eb挖掘是一门综合技术,涉及到工 ernet 技术、人工智能、计算机语 nt 言学、信息学、统计学等多个领域。依据挖掘对象的不同,w eb挖掘又可以 分为以下三个方面: (一) w 容挖掘。 eb内 eb内 W 容挖掘是一种基于网页内 * b挖掘。是 容的 从大量的w eb数据中发现信息、抽取知识的过程。这些数据既有文本数据, 也有图像、声频、音频等多媒体数据,既有来自于数据库的结构化数据,也 有用H L标记的半结构化数据和无结构的自由 TM 文本。 (二) w eb结构挖掘。W eb结构挖掘是从w w的组织结构和连接关系中推 w 导知识。W eb结构挖掘通过分析一个网页链接和被链接数量以及对象,建立 w 自身的连接结构模式。这种模式可以用于网页归类,并且可以由此获得 eb 不同网页间相似度和关联度的信息。W eb结构挖掘有助于用户找到相关主题 的权威站点,并且可以指向众多权威站点的相关主题站点。 ( 三) w eb使用挖掘。除了w eb内容和w eb链接结构以外,web挖掘的另 一个重要任务是对web使用记录进行挖掘。W eb内容挖掘和。b结构挖掘的对 象是网上的原始数据,而web使用记录的挖掘则与此不同,它面对的是在用 户和网络交互的过程中抽取出来的第二手数据。它通过挖掘w 日志记录和 eb 相关数据,从而发现用户访问 web页面的模式。 三、 Web挖姐技术研究 ( 一) W eb内容挖掘实现技术。W eb内容挖掘主要体现为对w eb文本的挖 掘,包括对文本内容的总结、分类、聚类机关联分析等。1. 文本总结。其目 的是对文本信息进行浓缩,给出它的紧凑描述。文本总结是指从文档中抽取 关键信息,用简洁的形式对文档内容进行摘要或解释。这样,用户不需要浏 览全文就可以了 解文档或文档集合的总体内容。2. 文本分类。分类的概念是 在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型,即通常所说 的分类器。分类器一般分为训练和分类两个阶段。3. 文本聚类。文本聚类是 一种典型的无教师的机器学习问题。目 前的文本聚类方法大致可以分为层次 凝聚法和平面划分法两种类型。聚类是把一组个体按照相似性归成若干类 别,即 “ 物以类聚”。4. 关联规则。关联规则模式 描述型模式,发现关 联规则的算法属于无监督学习的 法。发现关联规则通常要经过以下3个步 骤: 连接 ,做 准备: 给定最小支持度和最小可信度,利用 挖掘

网络数据挖掘技术在企业获取财务竞争情报中的应用

网络数据挖掘技术在企业获取财务竞争情报中的应用
s o l cie y p p lr efn n i o e i v n e ie c ,c n tu t h i O - s s m ff a ca o ei v nel e c h u d a t l o ua i a c a c mp t ie i tl g n e o s c er W I y t o n n i c mp t ie i tl g n e v z i l t r t / e i l t i b e w r d tb s a d d t mn c n l g ,a d t e b an,d e e r h a d ui z v l sc mp t i ei tl g n e y n t o k, aa a e, n a ami g t h o o y n n o t i e h or s ac n t ie r a ’ o e i v nel e c l i t i t i o e t ie a v tg . o w n c mp i v d a a e t n Ke r s f a c ;c mp t ie it l g n e ew r y wo d : n n e o e t n e ie c ;n t o k;d t a e aa mi i g o e t ie a v na e i i v l aa s ;d t n n ;c mp i v d a tg s b t
2 财务竞争情报的 内涵与作用
2 1 财务 竞争情 报 的概念 与 内涵 . 竞 争情 报 ( o pti neiec ,I , 指 竞 C m eteItlgneC )是 iv l
1 引 言
竞争 情报 对企业 的生存 和发展 至关 重要 。一方 面 , 业需 要通 过获 取情 报来 了解 客户 的需要 , 展 企 拓

基于数据挖掘技术的企业智能竞争情报系统研究

基于数据挖掘技术的企业智能竞争情报系统研究

dt tn 、建立依 赖模 型 (eednym dl g e co) ei dpnec oen )和概 括 总 i
结 (u a z i ) s mm rao 。在 国外 ,数据挖 掘主要应 用在金 融业 、 i tn
最优决策 ,赢得竞争 优势 ,就 必须在充分 了解和 分析竞争 环境及竞争对手的基础上 ,制定科学 的竞争 战略。竞 争情
e i e o e tr ie p t v ne rs . i t f p
[ e od ̄ dt mn g o pti thee ;et r o ptv tlec s m K yw rs a a / n ;cm iv id gne n ri cm i eiei nes t i e te n e s pe e t nl i g ye [ 中图分类号]F7-5 [ 200 文献标识码]A [ 文章编号]10 — 81(0 7 1 17 0 08 02 2O )1 —08 — 3 现代意义 的企业竞争是经济发展 的动力所在,“ 适者生 存 ,优胜劣汰”这一市 场竞争法则 的客 观存在 迫使企业必 须不断提高 自身的竞争力 。企业想要顺应环 境变化 ,做 出 m d ̄g 、分 析 关 联 (i nl s 、偏 差 检 测 (ei o oen) 1k aa  ̄ ) n y dv tn a i
维普资讯
2O 年 1 月 第 1 期 0r 7 1 1
基于 数据挖 掘 技 术 的企业 智 能竞争 情报 系 ) 50 1
[ 摘 要] 现代意义的企业竞争是经济发展的动力所在 ,许 多大中型企业都非常重视 竞争情报策略 的制定 ,纷
[ bt c] Moe o pti e enetpi s sh ya i fc f cnm .M n eet r s A s at r dm cm etnbt e n r s ednm c o eo eoo y aykg n r s io w e re i t r ei pe

信息管理与信息系统论文选题

信息管理与信息系统论文选题

信息管理与信息系统方向参考选题一、信息管理与信息系统1、信息用户的信息素养现状调查2、基于RSS的图书馆推送服务系统的研究3、基于Web2.0的个性化信息服务模式研究4、试论竞争情报对企业竞争力的影响5、数据挖掘技术在竞争情报系统中的应用研究6、电子商务中的信息安全问题研究7、试论信息技术对企业组织模式的影响8、知识管理与企业核心竞争力的培养研究9、客户关系管理系统在企业中的应用研究10、某省信息产业结构分析与发展对策研究11、某省(市)信息产业发展状态与趋势研究12、中小企业信息化发展的模式与策略研究13、物流企业信息资源开发与利用研究14、第三方物流企业信息资源管理15、企业竞争情报与知识管理的整合研究16、基于客户全生命周期的CRM研究17、企业信息的组织模式及应用研究18、基于UML的ERP系统建模研究19、基于ERP系统的企业信息化管理研究20、知识管理(KM)在ERP中的应用研究21、知识管理系统的技术构架分析22、基于网络化的信息交流模式研究23、物流信息化前沿技术研究24、网络游戏成瘾原因及其对策研究25、我国中小企业信息化的SAAS研究26、我国网络广告的发展和完善27、谈我国企业实施ERP的风险与规避政策28、企业信息战略分析29、与信息系统的有效性相适应的组织模式的研究30、企业ERP实施失败的实证研究31、信息技术的发展对企业信息化的影响32、企业实施ERP的方案研究二、系统设计与开发一)管理信息系统设计与开发33、物流企业市场情报管理信息系统设计与开发34、某产品质量管理信息系统设计与开发35、某物流企业设备管理信息系统设计与开发36、大中型企业人力资源管理信息系统设计与开发37、某企业会计核算信息系统设计与开发38、某企业财务管理信息系统设计与开发39、某地区工业企业经济效益综合评价系统设计与开发40、某贸易批发企业进销存管理信息系统设计与开发41、某贸易企业经济效益综合评价信息系统设计与开发42、某超市进销存管理信息系统设计与开发43、某书店进销存管理信息系统设计与开发44、某石油加油站进销存管理信息系统设计与开发45、某酒店客房管理信息系统设计与开发46、某酒店综合管理信息系统设计与开发47、某旅行社旅游管理信息系统设计与开发48、某火车站售票管理信息系统设计与开发49、某民航售票管理信息系统设计与开发50、某汽车站售票管理信息系统设计与开发51、某海关进出口管理信息系统设计与开发52、某房地产管理信息系统设计与开发53、商业银行存、取款管理信息系统设计与开发54、某银行信贷管理信息系统设计与开发55、某企业代理商(经销商)管理信息系统设计与开发56、某第三方物流企业管理信息系统设计与开发57、某行业客户关系管理信息系统设计与开发58、某房地产公司房屋租赁管理信息系统设计与开发59、某医院药房药品管理信息系统设计与开发60、某住宅小区物业管理信息系统设计与开发61、某高校数字图书馆中借阅推荐子系统设计与开发62、某高校排课系统的分析与设计二)综合统计信息系统设计与开发63、××行业综合统计信息系统设计与开发64、高校招生信息检索系统设计与开发65、大学生就业信息检索系统设计与开发66、人才需求信息检索系统设计与开发67、某医院门诊预约系统设计与开发68、某课程网上考试系统设计与开发69、某医院床位安排系统设计与开发三)电子商务/电子政务系统设计与开发70、工商行政管理电子政务系统设计与开发71、税务管理电子政务系统设计与开发72、社区管理电子政务系统设计与开发73、食品/药品监管电子政务系统设计与开发74、高等/中等/初等教育行政管理电子政务系统设计与开发75、房屋租赁管理电子政务系统设计与开发76、知识产权管理电子政务系统设计与开发77、物流园区管理电子政务系统设计与开发78、政府机关(公安/民政/交通等部门)电子政务系统设计与开发79、图书在线销售电子商务系统设计与开发80、汽车在线销售电子商务系统设计与开发81、电脑在线销售电子商务系统设计与开发82、药品在线销售电子商务系统设计与开发83、网上主题超市(饰品/工艺品/鲜花等)电子商务系统设计与开发84、旅游电子商务系统设计与开发85、教育培训电子商务系统设计与开发86、房产电子商务系统设计与开发87、某学院期末考试安排系统设计与开发。

数据挖掘在情报分析中的应用

数据挖掘在情报分析中的应用

数据挖掘在情报分析中的应用随着信息时代的到来,数据的重要性在各个领域的应用中最为突出。

情报分析作为一项极为重要的工作,也需要根据各种信息数据进行深入的研究和分析。

此时,数据挖掘技术的应用便显得尤为重要。

一、数据挖掘的定义和作用数据挖掘是指从海量数据中挖掘规律、模式、趋势等有用信息的一种技术。

它可以帮助人们发现市场需求、研究用户行为、评估风险、辅助决策等方面。

在情报分析中,数据挖掘技术可以帮助情报分析人员更好的获取和处理情报信息。

比如,它可以通过对大量的情报信息进行分类、分析、过滤、关联等步骤,提供更加准确和详细的情报信息。

二、数据挖掘在情报分析中的应用1. 情报搜索在很多情报分析领域,人们需要快速、准确和全面地搜索情报信息。

这时,数据挖掘技术便可发挥作用。

通过利用信息检索技术和数据挖掘技术相结合,可以在短时间内查找到所需的情报信息。

比如,将情报信息分为多个分类和维度并分别处理,可以快速筛选出与考察目的相关的信息,从而提高工作效率。

2. 关联分析在情报分析过程中,需要将多个维度的情报信息进行关联分析。

比如,在犯罪活动的侦查过程中,需要知道不同个体之间的联系,而数据挖掘技术可以帮助分析个体之间的信息关系。

通过建立网络数据模型,可以获得较准确的监测分析结果,从而提升工作效率。

3. 数据可视化数据可视化是数据挖掘技术的一项重要应用。

它是指通过各种图形化方式来表现数据信息,以便更直观地了解情报信息。

比如,在恐怖袭击事件的分析中,可以通过可视化绘图表现相关的标记和属性信息,帮助分析员更加系统地了解袭击事件的关键信息。

三、数据挖掘技术的优点1. 高效性数据挖掘技术在情报分析中具有高效性。

通过对数据信息进行分类和分析,可以在短时间内提供大量的有用情报信息。

这方面,数据挖掘与其他技术相比有更好的效率。

2. 准确性数据挖掘技术在情报分析领域也具有较高的准确性。

他可以将数据信息按照不同的属性和标准分类和分析,在得到的结果中,有很大概率出现有趣的模式和趋势。

基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统研究

基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统研究
科 技 创 新
2 0 1 3 年 第2 7 期』 科技 创新 与应 用
基于数据挖掘 技术的企业竞争情报系统研究
杜 芳 芳
( 3 0 0 0 )
摘 要: 数 据挖 掘 作 为 一种 从 海 量 的数 据信 息之 中挖 掘 知 识 和情 报 的技 术 , 为 构 建和 发展 企业 竞 争情报 系统 提供 了新 的 动力 。 文 章在竞争情报分析 系统 中, 采用投影寻踪文本聚类模 型, 将 高维文本投影到二维空间, 再利用 K — m e n n s 划分法聚类。最后 给出了 基 于所 选数 据 挖 掘技 术 的 企 业竞 争 情报 系统模 型 。 关键词 : 数据挖掘 ; 投影寻踪; 遗传 算法 ; 竞争情报 系统 1总体思路 x = ( x , x , …x n j , y = , Y , …y n j 均为 I Y I 维单位向量( 即l 『 x J l : 1 , ¨ y ¨ = 1 ) , 表示的是 基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统是一个基于网络技术的集 向量空 间模 型被投影 到的两个方 向 。则 d x , 、 d y 分别 是文本 d o c 在方 向 成企业现有信息的资源、 设备资源、 现代管理机制及员工知识于一体的 x , y 上 的投影特 征值 , c o s a 表 示这两个 方 向的夹 的锐 角或直 角 ,由这 两 有机整体 。通过硬件软件的辅助 , 引入数据挖掘技术等, 最终实现一个 条单位 向量可确定的一个平面 A 。这样完成了 m维的向量空间到一个 基于 I n t r a n e t 的计 算机辅 助系统 。 本文 在竞争 情报系统 中引入数据 挖掘 平面上的投影。将文本 d o e 。 在两个方向的投影特征值( d x 、 d y I ) 看成是文 技术 , 同时 添入一个 竞争 隋报预 处理 系统 , 该系 统对数 据采集 器收集 到 本在这个投影平面 A上投影点的坐标值,先通过坐标值来判断投影点 的数据进行合并 、 过滤、 自动分类 , 文本预处理等 , 从而为竞争 睛报分析 间 的距离 , 再 据此对 文本 聚类 。由于 两个投 影方 向不 一定是 直角 坐标 , 系统更有效率的数据处理提供保障。基于数据挖掘技术的企业竞争情 所以在求投影点间欧式距离时应将其转化为直角坐标系中去求。 报系统由情报数据收集系统、 情报数据预处理系统 、 竞争情报分析系统 第三步: 构造投影指标函数。 投影寻踪指标构造可以使用 L 信息 和竞争 睛报服务系统构成 。 散度 、 F r i e d m a n - T u k e y 投影指标 、 F r i e d ma n 投 影指标 等方法 。由于聚类 2各子 系统功能及 构建 分析是 对文本 集进行 合理分 类 ,使类 内相关 度大而 类问相关 度小 。为 2 . 1情报数据采集系统 此, 构造 目标函数既要考虑文本的类内相关度 , 又要考虑文本类间相关 企业的情报信 息通常分为: 企业外部信息 , 包括 I n t e r n e t 信息、 报刊 度 , 本文选用 了 F r i e d m a n - T u k e y 投影指 标法 , 将 目标 函数 Q ( a ) 定 义为类 杂志、 政府文件等; 企业内部信息 , 如企业生产报告、 市场报告、 结构化数 间距离 s ( a ) 与类 内密度 d ( a ) 的乘积 , 即 : Q ( a ) = s ( a ) d ( a ) 。 m 据、 人际网络消息等; 内外交叉信息。根据信 息 分类 , 通过网络蜘蛛 自动 聚类 目标 是使 得 Q ( a ) 最大 类 间距离 采用 文本 集 的投影 特征 值方 觚 , Q ● 抓取 I n t e r n e t 信息; 通过人工方式对纸质信息、 企业 内部文件等进行采 差计算 l 1 集; 企 业提供 的结构化 数据直 接存 人数 据库 。 第 四步 : 优 化投影平 面。 投影寻踪 的关键 问题是 寻找最优 的投影平 _ l 2 2情报数 据预处理 系统 面A , 使得 目 标 函数 Q ( a ) 取得最 = 大值 , 于是 , 寻找最 优投影平 面 的问题转 本系统的主要功能是将竞争情报系统数据仓库中的信息进行合 化为下面公式所示的优化问题, 可用遗传算法进行求解。 并、 过滤 、 提取 、 自动分类, 进行初步的筛选 、 处理 , 从而为竞争情报分析 系统 更有效率 的数据 处理提供保 障 。 在将搜集处理之后的中文文本数据转换为适合数据挖掘的中文文 本信 息时, 需要对中文文本进行分词和特征词的过滤。 这样可以使机器 识别 出文本集 中的中文词 组 , 有益 于文本 的特 征表示 , 并 将 隐含有较 高 由于标准遗传算法的交叉、 变异 、 选择等操作一般都是在概率意义 文本信 息量 的特 征词保 留下来 。 下随机进行的, 虽保证了种群的群体进化性, 但一定程度上不可避免的 在对文本数据进行挖掘前 ,通常会先为文本内容找到一种合理的 出现退化现象。 为提高遗传算法的全局收敛『 生 和整体算法l 生 能, 本课题 表示方 法口 , 本文采用 向量空 间模型 ( V S M模 型 ) 。 在计 算权值 时采用 T F . 采用一种改进的遗传算法— 基于实数编码的加速免疫遗传算法。 I D F方法 , 由于各 个词条 的量纲不尽 相 同或 数值范 围相差 较大 , 因此 , 还 第五步: 综合评价分析。根据最优投影平面, 计算反映各评价指标 需要进行规一化处理。如果仅使用 T F . I D F 来计算特征词的权重 , 忽略 综合信息的投影特征值 d x 。 、 d y 0 = 1 , …, n 1 , 用它们表示文本的特征 , 根据 了特征词在文本中所处位置和特征词长度这两个重要的信息。那么此 差 异水平对 文本集综 合分析 , 得 出聚类 结果 。 通过 上面介绍 的投影寻踪 方法计算的权重并不能准确反映特征词在文章中的重要程度。因此本 技术将高维的文本向量空间模型降低到一个二维平面,文本投影点有 文 在确定 每个 特征词 的权值 时采用 改进 的 T L I D F 公式, 考 虑特 征词 的 了较好 的聚类效果 。 但是机器却 不能识 别文 本到底被 聚成 了几类 。 因此 位置、 长度 、 包含 信息 。 需要 在二维 的投影 空间上 继续使 用相关 聚类 算 法将文本进 行 聚类 。由 2 - 3竞争 情报 分析 系统 于通过降维处理后 ,可以在这最优投影平面上识别出文本集中到底包 数据经过 预处理 , 为数据 挖掘 的实现 准备 了 良好 的数据 环境 , 开展 含 了几个文 本类 , 再采用 简单的 K - m e a n s 划 分法对 文本聚类 即可。 数据 挖掘 的条件就 己经成熟 。 2 . 4情报服 务系统 本 文在进 行数据挖 掘时 ,首先应 用投影 寻踪技 术对文 本进 行特征 将处理后的情报信息向用户展示, 并提供了多种服务。 分类 隋报实 降维 , 将高维文本投影到二维空间, 再对已经投影到低维空间的文本集 时浏览是情报服务最基本的功能 ;海量的情报信息需要提供全文检索 采用简单 K - m e a n s 法聚类 , 从而实现对采集的企业信 息数据的聚类。 服务 的接 口 ,通过用 户提交 的关键 字和相关 信息及 时反馈 给用户最 相 在 投影 寻 踪模 型 中一 般 是将 高 维空 间投 影 到一 维 至 三维 空 间 中 关的检索结果 ; 提供一个情报用户和竞争情报人员的互动平台。 通过情 去。 因为投影 到一维至 三维上 才可 以得 到较为直 观的实验结 果 。 究 竟将 报分析 子系统 中情报分 类分 析技术 ,可 以籽 隋报按构 成要素 分为所需 文本 向量 投影到 几维空 间才较为恰 当 , 是值得我 们考虑 的一个 问题 。 因 的几类 , 服务 子系统将 为用户提供 分层次 、 分权 限 、 分 级别 的情 报 。 为不仅需要考虑文本聚类效果 , 还需要考虑算法的时间 、 空间复杂度。 3结束语 般 隋况 下 ,利 用投影寻 踪模型都 是将 m维 的向量 空间投影 到一个 一 报系 统的指 导原则 ,针对现有 的企业 竞 维 的向量上去, 即线性投影。但是 , 高维的文本向量投影到—个一维空 争情报系统存在着分析功能不全面 、 适用范围较小 、更新不方便等缺 间后, 太多的文本特征信 息 将丢失, 影响聚类效果。因此 , 本课题选择 了 陷, 在 系统 中使用 数据挖 掘技 术 , 充 分 实现其 分析 功 能 , 为企 业决 策服 将 多维 的文本 向量利用 投影 寻踪模 型投影 到二维 平 面 ,以期保 留更 多 务。这是一种新的尝试与探索 , 尽管有一定的理论基础 , 但仍然有待进 的文本信 息, 实现更好的聚类效果。 步 的深 化与验证 , 进行 不断的补充 与完善 。 将 多维文 本 向量 投影到 二维平面上 的步骤 如下 : 参考 文献 第一步 : 计算特征词矩阵。 每—个文本 d o c , 生成—个 m维特征向量 [ 1 1 ] 陈小芳. 基

信息管理与信息系统专业毕业论文选题(几百个题目任你选哦)

信息管理与信息系统专业毕业论文选题(几百个题目任你选哦)

第一部分一、毕业论文指导题目1、信息安全管理方向(具体题目学生自报,反导老师审阅)2、数字图书馆技术方向(具体题目学生自拟,指导教师审阅)3、中小企业信息管理方向(具体题目学生自拟,指导教师审阅)二、(信息系统方向)1 学生订票管理系统的分析与设计2 企业合同管理系统的分析与设计3 汽配管理系统的分析与设计4 客户资源管理系统的分析与设计5 大厦监控系统的分析与设计6 酒店客房管理系统的分析与设计7 中小型库存管理系统分析与设计8 小区物业管理系统的分析与设计三、论文参考题目1中小企业电子商务运用现状及对策研究-————以辽宁鞍山市为例2 基于物联网的仓储管理系统的研究3物联网关键技术及发展研究4浅析我国电子商务物流瓶颈问题及对策5我国移动电子商务安全问题探析6搜索引擎营销及其在XX公司的应用研究7.XXX企业库存管理系统分析与设计8. XXX公司人力资源管理系统四、论文参考题目(信息化与企业战略方向)1、辽宁装备制造业跨企业协同信息管理竞争力绩效评价体系研究2、跨企业协同战略中信息化应用研究3、基于价值链思想的信息管理再集中化战略中的应用4、基于汽车产业集群的信息化战略研究5、基于装备制造业的信息化协同战略研究6、基于产业集群的企业知识管理体系研究7、辽宁装备制造业跨企业协同信息管理竞争力绩效评价体系研究8、辽宁装备制造业跨企业协同信息管理竞争力的行为构架研究9、信息系统外包与企业战略研究10、辽宁装备制造业跨企业协同平台模型研究五、论文参考题目1、高校学籍管理系统的构建2、超市管理系统的设计与实现3、社区居民管理系统的设计与实现4、餐饮行业无线点菜系统的构建5、高校人事管理系统的研究与设计6、高校分布式选课系统的研究与设计六、论文参考题目1、基于WEB的会计信息系统安全体系构建2、网络财务信息系统的案例机制探讨3、基于事项法的AIS体系构建4、IT环境下会计数据采集研究5、我国现行网络财务报告模式分析6、试析ERP对会计信息系统的影响7、供应链管理理念下对AIS的再认识8、试析基于XBRL的财务报告9、数字签名及其在电子支付中的应用10、云计算环境下的中小企业管理信息系统构建11、中小企业管理信息化实施探讨12、试析电子商务安全构成及其保障技术第二部分一、管理信息系统设计与开发1、IT行业市场情报管理信息系统设计与开发2、某工业企业生产业务处理信息系统设计与开发3、某产品质量管理信息系统设计与开发4、某工业企业设备管理信息系统设计与开发5、大中型企业人力资源管理信息系统设计与开发6、某企业会计核算信息系统设计与开发7、某企业财务管理信息系统设计与开发8、某地区工业企业经济效益综合评价系统设计与开发9、某贸易批发企业进销存管理信息系统设计与开发10、某贸易企业经济效益综合评价信息系统设计与开发11、某超市进销存管理信息系统设计与开发12、某书店进销存管理信息系统设计与开发13、某石油加油站进销存管理信息系统设计与开发14、某酒店客房管理信息系统设计与开发15、某酒店综合管理信息系统设计与开发16、某旅行社旅游管理信息系统设计与开发17、某火车站售票管理信息系统设计与开发18、某民航售票管理信息系统设计与开发19、某汽车站售票管理信息系统设计与开发20、某海关进出口管理信息系统设计与开发21、某房地产管理信息系统设计与开发22、商业银行存、取款管理信息系统设计与开发23、某银行信贷管理信息系统设计与开发24、某工业企业产品营销管理信息系统设计与开发25、某高校学生学籍管理信息系统设计与开发26、某高校教师管理信息系统设计与开发27、某高校教材管理信息系统设计与开发28、某高校图书馆管理信息系统设计与开发29、某高校教学设备管理信息系统设计与开发30、某高校宿舍管理信息系统设计与开发31、某高校科研管理信息系统设计与开发32、某高校招生就业管理信息系统设计与开发33、某高校排课管理信息系统设计与开发34、某医院收费管理信息系统设计与开发35、某市人口户籍管理信息系统设计与开发36、某工业企业生产管理信息系统设计与开发37、某行业统计信息系统设计与开发38、某税务管理信息系统设计与开发39、某保险管理信息系统设计与开发40、某县级政务公开信息系统设计与开发41、某企业风险管理信息系统设计与开发42、某企业代理商(经销商)管理信息系统设计与开发43、某第三方物流企业管理信息系统设计与开发44、某行业客户关系管理信息系统设计与开发45、某证券股票管理信息系统设计与开发46、某银行外汇交易管理信息系统设计与开发47、某房地产公司房屋租赁管理信息系统设计与开发48、高速公路收费管理信息系统设计与开发49、某医院药房药品管理信息系统设计与开发50、某住宅小区物业管理信息系统设计与开发51、某高校招生管理信息系统设计与开发52、某高校就业管理信息系统设计与开发53、某运输企业管理信息系统设计与开发54、某进出口公司业务管理信息系统设计与开发55、某公安局治安管理信息系统设计与开发56、某高校数字图书馆中借阅推荐子系统设计与开发二、综合统计信息系统设计与开发1、工商行政管理综合统计信息系统设计与开发2、企业名录综合统计信息系统设计与开发3、某地级市GDP综合统计信息系统设计与开发4、人口综合统计信息系统设计与开发5、农业综合统计信息系统设计与开发6、工业综合统计信息系统设计与开发7、建筑业综合统计信息系统设计与开发8、运输业综合统计信息系统设计与开发9、邮电通信业综合统计信息系统设计与开发10、贸易业综合统计信息系统设计与开发11、餐饮业综合统计信息系统设计与开发12、固定资产投资综合统计信息系统设计与开发13、劳动工资综合统计信息系统设计与开发14、原材料、能源综合统计信息系统设计与开发15、财务综合统计信息系统设计与开发16、财政收支综合统计信息系统设计与开发17、城镇居民生活收支综合统计信息系统设计与开发18、农村住户收支综合统计信息系统设计与开发19、外贸进出口综合统计信息系统设计与开发20、科技统计综合统计信息系统设计与开发21、对外经济贸易综合统计信息系统设计与开发22、金融保险综合统计信息系统设计与开发23、教育综合统计信息系统设计与开发24、文化事业综合统计信息系统设计与开发25、卫生医疗综合统计信息系统设计与开发26、社会福利综合统计信息系统设计与开发27、劳动力资源综合统计信息系统设计与开发28、自然资源综合统计信息系统设计与开发29、企事业单位人力资源综合统计信息系统设计与开发30、企事业单位设备综合统计信息系统设计与开发31、企事业单位资产负债综合统计信息系统设计与开发32、企事业单位财务收支(损益表)综合统计信息系统设计与开发33、高校教师教学科研综合统计信息系统设计与开发34、贸易企业商品采购综合统计信息系统设计与开发35、贸易企业商品销售综合统计信息系统设计与开发36、工业产品数据库设计与开发37、高校招生信息检索系统设计与开发38、大学生就业信息检索系统设计与开发39、人才需求信息检索系统设计与开发40、专业文献信息检索系统设计与开发41、报刊信息检索系统设计与开发42、商业银行存取款信息系统分析与设计43、某医院门诊预约系统设计与开发45、某课程网上考试系统设计与开发46、某医院床位安排系统设计与开发三、电子商务/电子政务系统设计与开发1、工商行政管理电子政务系统设计与开发2、税务管理电子政务系统设计与开发3、社区管理电子政务系统设计与开发4、食品/药品监管电子政务系统设计与开发5、高等/中等/初等教育行政管理电子政务系统设计与开发6、房屋租赁管理电子政务系统设计与开发7、流动人口管理电子政务系统设计与开发8、知识产权管理电子政务系统设计与开发9、工业园区管理电子政务系统设计与开发10、政府机关(公安/民政/交通等部门)电子政务系统设计与开发11、图书在线销售电子商务系统设计与开发12、汽车在线销售电子商务系统设计与开发13、电脑在线销售电子商务系统设计与开发14、药品在线销售电子商务系统设计与开发15、网上主题超市(饰品/工艺品/鲜花等)电子商务系统设计与开发16、旅游电子商务系统设计与开发17、证券电子商务系统设计与开发18、金融电子商务系统设计与开发19、教育培训电子商务系统设计与开发20、房产电子商务系统设计与开发21、某学院期末考试安排系统设计与开发第三部分1 数据挖掘技术在竞争情报系统中的应用研究2 竞争情报在***行业中的应用研究3 试论竞争情报对企业竞争力的影响4 因特网信息组织模式研究5 因特网的负面影响及其克服对策研究6 中外数据库产业比较研究7 用户信息需求研究8 联机检索与网络检索的比较研究9 现代主要信息检索技术比较研究10 计算机信息检索系统分析与设计11 因特网搜索引擎的搜索技巧研究12 基于XML格式存储的动态网页分析与设计13 基于XML格式存储的学生管理信息系统分析与设计14 基于XML格式存储的应用研究15 知识产权保护和社会环境关系研究16 我省民间文学艺术作品保护策略研究17 数字图书馆中知识产权保护策略研究18 公共秩序保留对知识产权制度的影响研究19 网络作品与传统出版物的著作权属性比较研究20 试论信息技术对企业组织模式的影响21 知识管理与企业核心竞争力的培养研究22 电子商务信息流的优化模式研究23 试论大学生信息素质的培养24 论政府信息公开制度25 论数字鸿沟26 论网吧管理政策27 图书管理信息系统的分析与设计(用VB或VF实现)28 虚拟书店分析与设计(用ASP实现)29 搜索引擎的功能及其局限性分析30 学生信息管理系统的设计与实现(要求写一个具体的管理信息系统的设计与实现,如学籍管理信息系统、客户信息管理系统的设计等,可结合实习单位的实际工作来确定)31 浅谈知识管理的内容与任务32 客户关系管理系统在企业中的应用研究33 中国知识管理软件的现状与趋势探讨34 竞争情报系统的应用现状与趋势研究35 论防火墙技术36 基于复杂系统理论的Internet模型研究37 结构化布线标准与结构化布线实践38 电子商务中的信息安全问题研究39 基于电子政务的信息数字化理论与技术研究40 试论电子商务的应用现状与前景41 试论数字图书馆的研究现状与应用前景42 计算机档案管理的研究及其应用第四部分1、学校综合管理系统2、企业管理信息系统3、机关办公自动化系统4、物资的购、销、存管理5、电子商务管理系统6、库存与成本核算管理7、人事综合管理系统8、交通管理系统9、超市管理系统10、高校学生管理系统11、计算机网络应用软件12、基于C/S或B/S的事务查询系统13、计算机动态网页的制作14、基于网络的客运售票系统15、高校科研与技术开发管理16、高校教学与课表制作管理17、城市居民户籍管理18、商品销售与市场预测管理19、电信业务管理20、工商税务管理21、计量标准化管理22、银行储蓄业务管理23、城市供电管理24、餐饮业管理25、房地产管理26、股票行情分析管理27、大中型医院管理28、数字图书馆管理29、辅助决策系统30、生产过程管理系统31、贷款业务管理32、财务管理33、计算机网络的设计与实现34、信息系统开发工具的设计与研究1、电子商务下的市场营销2、电子商务税收问题3、电子商务对国际贸易的影响及有关对策4、经济全区化与中国经济发展分析5、电子商务安全问题研究6、电子商务的发展趋势和对社会的影响7、我国电子商务发展中存在的问题及其对策8、电子商务条件下的物流问题研究9、电子商务的诚信研究10、浅谈电子商务对未来市场营销方式的影响11、论知识经济与电子商务12、电子商务与现代企业管理创新13、网络伦理道德研究14、手机商务-电子商务发展新趋势研究15、电子商务时代会计信息的地位和作用16、 B2C模式电子商务发展的新现状与前景分析17、以物流为基础的电子商务供应链系统设计问题探讨18、论目前我国电子商务发展面临的机遇鱼挑战19、 CRM与电子商务20、论电子商务的发展框架1、识经济时代的中小企业发展与竞争战略2、知识型企业的人力资源管理的战略3、论营销成本的管理4、供应链管理;企业信息管理的战略5、我国企业品牌战略实施研究6、论产品功能创新的原则、思路和方法7、知识经济对无形资产影响的探析8、产品多生命周期工程-背景、现状和展望9、论企业产品经营和资本运营的结合运用10、对我国有企业及时创新管理的认识与思考11、品牌区域市场资源竞争及品牌分布规律12、我国企业无形资产管理的现状及对策13、全球信息化与我国企业生产模式14、名牌产品形成机理及其影响因素分析15、企业新产品开发分析及其防范16、高技术产品特征与产品策略探究17、浅仪企业改制过程中无形资产的剥离18、论企业建立综合管理体系19、浅谈全面质量管理和质量体系建设有机结合的对策20、企业标准化在企业管理中的作用21、论生产管理模式、企业文化与质量管理的关系22、论我国企业管理范式的转换1、企业文化与技术创新2、企业技术创新的特点与策略3、推动企业技术创新的对策思考、4、市场经济条件下企业的技术开发5、企业技术创新与信息资源开发6、浅论企业管理信息化的发展趋势7、企业管理系统;概念、发展、问题、研究及研究方向8、现代企业信息管理创新研究9、知识经济时代下的信息管理与沟通10、基于TCP/IP协议的网络聊天软件的设计与实现11、多层影像在A TM网上的实时传输12、基于ASP技术和MS-SQL SERVER的动态网页留言板实现13、VRML(虚拟现实建模语言)及其控制开发技术14、网上书店电子商务软件平台的研制与应用15、虚拟现实技术在多媒体课件设计与开发16、多媒体课件开发过程研究17、基于FLASH的多媒体课件设计与开发18、计算机最新技术发展趋势19、FRONTPAGE 2000在网页制作中的应用20、交互式动态物体建模及其OPENGL的实现1、学校综合管理系统2、企业管理信息系统3、机关办公自动化系统4、物资的购、销、存管理5、电子商务管理系统6、库存与成本核算管理7、人事综合管理系统8、交通管理系统9、超市管理系统10、高校学管理系统11、计算机网络应用软件12、基于C/S或B/S的事务查询系统13、计算机动态网页的制作14、基于网络的客运售票系统15、高校科研与技术开发管理16、高校教学与课表制作管理17、城市居民户籍管理18、商品销售与市场预测管理19、电信业务管理20、工商税务管理21、计量标准化管理22、银行储蓄业务管理23、城市供电管理24、餐饮业管理25、房地产管理26、股票行情分析管理27、大中型医院管理28、数字图书馆管理29、辅助决策系统30、生产过程管理系统31、贷款业务管理32、财务管理33、计算机网络的设计与实现34、信息系统开发工具的设计与研究基于Web的XXXX系统设计与实现利用多媒体技术设计一个产品模型利用Flash技术制作某个产品的推销广告利用3DMax技术设计制作一段三维动画网上购物系统网上图书馆企业网建设旅游网站应用同学录的设计与实现网络聊天室Photoshop视频教程制作C语言多媒体教学课件制作Authoreware益智游戏制作DV城市宣传片制作Flash游戏制作旅游网站的设计与实现多媒体学习网站的设计与实现多媒体课件制作flash中游戏的制作计算机辅助儿童智力训练《多媒体技术与应用》教学课件的制作花店管理系统的设计Premiere制作MTVFlash 制作mtv《多媒体技术与应用》课程网站建设《计算机信息技术基础》多媒体课件制作photoshop作品制作视频教程旅游网站的设计与实现小型企业网站的设计与实现校园网站的设计与实现个人网站的设计与实现小型网上商城的设计与实现政府宣传网站的设计与实现2008北京奥运会对外宣传网站的设计与实现多媒体课件制作旅游网站的设计与实现校园网站的设计与实现个人网站的设计与实现程序设计网站的设计与实现用FLASH制作MTV汽车销售网站的设计与实现室内装潢效果图制作广告的设计与实现Flash游戏的设计与实现3D游戏建模premiere制作影片剪辑人事管理信息系统的设计与实现数字签名的设计与实现用加密技术构建安全网站多媒体远程教育网站构建自荐光盘制作教学课件制作信息工程系介绍视频制作Flash MTV制作Flash游戏制作3D场景设计3D动画设计制作个人网站设计在线购物网站网上图书系统旅游网站建设校园网站建设企业网址建设留言版设计旅游网站在线报名系统设计网络个人空间建设医院药品网上报价系统校友网上交流空间建设特色产品网上介绍综合多媒体宣传作品制作基于EXCEL服务器的宾馆信息管理系统基于EXCEL服务器的企业人事管理系统基于EXCEL服务器的企业人事工作流设计基于EXCEL服务器的宾馆业务工作流设计图书管理信息系统宾馆管理信息系统仓库管理信息系统民航售票管理信息系统使用Imail架构邮件系统使用Vlan技术优化局域网学生奖学金计算系统设计project在工程管理中的应用邮件客户端程序编写在线点播系统之服务器配置在线点播系统之网站建设电子商务供应链管理中小企业信息化存在的问题及对策数字化信息资源搜索引擎研究企业人事管理系统学生信息管理系统学生选课管理系统汽车销售管理系统企业员工考核管理系统第十部分1.工业企业信息安全风险评估模型的构建与应用研究2.工业企业信息安全风险管理的框架研究3.信息安全风险评估模型及方法研究4.我国电子商务信用体系建设的探讨5.电子商务市场中的信息不对称与对策研究6.B2B电子商务信用评价模型的研究7.C2C电子商务信用管理研究8.某企业电子商务平台建设构建模式研究9.电子商务风险管理研究10.基于电子商务的企业信息系统安全研究11.电子商务下物流信息管理模式的研究12。

Web环境下产品评论挖掘在企业竞争情报中的应用

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丰富 , 中某些热 门商品 的评论最 高能超 过万条 。这 其
研究专注 于产 品评论挖掘的具体算法 , 方法 等 , 技术 而
i t l g n e wi e p c fp e r c s i g o r d c e i ws n u ty mo i r g,u e e e rh,e tr rs s a d t e r o o e i r n el e c t r s e to r p o e sn n p o u tr v e ,i d sr i h nti o n srrsac nep e i n i wn c mp t o s h t
comm e . nt
Ke r s p o u tr ve d t n n c mp t i e i t l g n e p o u t e i ws mi i g y wo d r d c e iws a a mi i g o e i v n e l e c r d c ve n n t i r
第3 O卷
第 1 期 1




2 1 年 1 月 01 1
J OURNAL OF I EL GENCE NT LI
Vo. O No 1 13 .1 NO . 2 V 01l
We b环境 下 产 品评 论 挖 掘 在
企 业竞 争情报 中的 应 用
施 国良 程楠楠
An App i a i n o o uc v e i i g i lc to fPr d tRe iwsM n n n Ent r r s s Co p ttv n elg nc e p ie ’ m e ii e I t li e e
S o ing CHENG nn n HIGu la Na a

数据挖掘在智能化企业竞争情报系统的应用研究

数据挖掘在智能化企业竞争情报系统的应用研究

数据挖掘 电力市场 智 能化 企业竞争情报 系统
数 据 挖 掘 应 用于 对 企 业 竞争 情 报 分 析 中 , 掘 出丰 富 的市 场需 挖 求 随着 内外 环境 变 化 的 规则 , 持 电力 市 场 的 开发 决 策 。 支
数 据 挖 掘是 一 种综 合 了人 工 智 能 、 计 学 等 学 科 的大 数 据 统 量 的信 息 处 理技 术 , 利用 各 种 分 析 工 具 在 海 量 数 据 中发 现 模 并 型 和数 据 间 关 系 的 过程 。 些 模 型 和 关 系 可 以 用 来 做 出 预 测 。 这 数 据 挖 掘是 从 海量 数 据 中 提 取 隐 含 在 其 中的 有 用 信 息 和 知 识 的过 程 。它 可 以帮 助企 业 对 数据 进 行 微 观 、 中观 乃 至宏 观 的 统
参 数 判 别 等 ) 聚类 分 析 ( 统 聚 类 、 态 聚 类 等 ) 探 索 性 分 析 、 系 动 、
现。 是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的 、 知的 、 未 非平
凡 的及 有 潜在 应 用价 值 的信 息 或 模 式 , 是 数 据 库 研 究 中 的一 它
( 主元 分 析 法 、 关 分 析法 等 ) 相 以及 模 糊 集 、 素所构 成的市场环境与 电量 变化之 间的规 律 , 将数据 仓库技 术、 数据挖掘 技术 和电力企业 竞争
情报 系统结合起 来 , 探讨 了如何利 用数据挖掘技 术束完善和加强企 业竞争情报 系统 的应 用功能 。 以增强企业在 市场 中
的竞 争 力 。
关键词
等 )基于范例的推理 C R、 、 B 遗传算法 、 叶斯信念 网络等 ; 贝 神经
网络 方 法 可 细分 为 前 向神 经 网 络 (P算 法等 ) 自组织 神 经 网络 B 、 ( 自组 织特 征 映 射 、 争 学 习) 。 竞 等 数 据 库 方法 主 要 是 基 于 可 视 化 的 多 维 数 据 分 析 或 O A LP 方法 , 另外 还 有 面 向属 性 的归 纳方 法 。企 业 应 当 根 据 自己 的实 际条 件 和具 体 目标 , 择 适 合 自己 的数 据挖 掘 方 法 。 选 2 智 能 化 企 业竞 争 情 报 系统 智 能化 企 业 竞争 情 报 系统 是 指 将 反 映企 业 自身 、 争 对 手 竞 和企 业 外 部 环境 的 时 间状 态 和 变 化 的 数 据 、 息 、 报 进 行 收 信 情 集 、 储 、 理 、 析 , 以 适 当 的方 式 发 布 给 企 业 有 关 战 略 管 存 处 分 并 理人 员 的计 算 机 应用 系统 。它 是 基 于 计 算 机 和 网 络 环 境 的 、 由

网络爬虫对数据安全的影响与防范措施

网络爬虫对数据安全的影响与防范措施

网络爬虫对数据安全的影响与防范措施在当今数字化时代,网络爬虫成为了信息获取和大数据分析的重要工具。

然而,网络爬虫的使用也带来了一系列的安全风险,其中之一就是数据安全问题。

本文将就网络爬虫对数据安全的影响以及相应的防范措施进行探讨。

一、网络爬虫的定义与应用网络爬虫(Web crawler)是一种自动化程序,能够自动浏览互联网上不同网页,并提取其中的信息。

网络爬虫广泛应用于搜索引擎、数据挖掘、商业竞争情报等领域,可以对海量的数据进行快速获取和处理。

二、网络爬虫对数据安全的影响尽管网络爬虫在信息获取方面具有很大的优势,但它也带来了一些潜在的数据安全风险,主要体现在以下几个方面:1. 隐私泄露风险:网络爬虫能够收集并分析互联网上的各种信息,包括个人资料、联系方式等敏感信息。

如果这些信息被用于不法用途,将给个人隐私带来严重威胁。

2. 竞争对手利用风险:企业所拥有的数据资产是其核心竞争力的一部分。

一些竞争对手可能借助网络爬虫技术获取企业的商业机密、产品信息等,从而对企业的竞争地位形成威胁。

3. 网络爬虫恶意行为:部分黑客利用网络爬虫技术进行扫描、爬取、攻击网站,以获取目标网站的数据或进行其他恶意行为,对网站和用户带来安全风险。

三、防范网络爬虫对数据安全的措施面对网络爬虫的威胁,人们需要采取一系列的防范措施,以确保数据的安全:1. 机器识别技术:通过在网站中嵌入验证码、用户行为验证等技术,可以有效防范大部分网络爬虫的入侵。

这些机器识别技术可以要求用户进行人类特征的验证,从而识别并屏蔽爬虫。

2. 协议流量分析:通过对网络流量进行深度分析,识别和过滤异常流量,可以防范网络爬虫对网站的恶意行为。

一些网络流量分析工具可以帮助系统管理员实时监控和检测爬虫的行为。

3. 权限管理:合理设置数据权限,确保只有经过授权的用户才能访问敏感数据。

通过对数据进行加密、身份验证等手段,可以有效阻止网络爬虫获取敏感数据。

4. 限制爬取频率:设置合理的访问频率限制,对于频繁访问的IP地址进行封禁,可以有效控制和防范网络爬虫对数据的抓取。

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Web挖掘技术在竞争情报系统中应用
纪彦萍
(江苏大学北固校区图书馆 镇江 212000)
摘 要 文章介绍了Web挖掘技术的几种基本门类和该技术在竞争情报搜集与处理分析子系统中的应用方法。

关键词 Web挖掘技术 竞争情报 应用
为了快速高效地获取所需信息,网络用户通常借助搜索引擎等各种工具来从海量数据中寻找自己的目标信息。

但是由于现有搜索引擎普遍存在着搜索范围有限、搜索结果准确性较低和不能很好提供多媒体搜索服务等缺点,使得用户的检索结果不尽如人意。

为了克服这些缺点,更加快速准确地获得有价值的网络信息,从网上海量数据中发现知识,并实现个性化的主动信息服务,Web挖掘技术应运而生,成为一个新的研究热点。

Web挖掘是数据挖掘在Web上的应用,它利用数据挖掘技术从与WW W 相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和信息,涉及Web技术、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域,是一项综合技术。

随着商业竞争的日益激烈,各个企业都纷纷建立了自己的竞争情报系统,以提高自身的竞争力。

互联网为竞争情报工作提供了丰富的信息资源,Web挖掘作为一种开发利用网络资源的有力工具,在企业竞争情报系统的工作中,可以发挥重要作用。

1 Web挖掘的分类
1.1 Web内容挖掘
Web内容挖掘是对Web页面内容及后台交易数据库进行挖掘,是从Web文档内容及其描述的内容信息中获取有用知识的过程。

它又可分为Web 文本挖掘和Web多媒体挖掘,针对的对象分别是Web文本信息和Web多媒体信息。

Web内容挖掘的重点是页面分类和聚类。

1.2 Web结构挖掘
Web结构挖掘是对Web组织结构和链接关系进行挖掘,从人为的链接结构中获取有用的知识。

由于文档之间的互连,WW W能够提供除文档内容之外的有用信息。

利用这些信息,可以对页面进行排序,发现重要的页面。

结构挖掘又可分为超链接
够提供4层镜像结构。

全面镜像能在另一个驱动器上产生完全相同的副本。

有时,在不同地理位置上存在的副本驱动器,通过IP地址相连能产生远程或异步副本,实现远距离数据迁移,这对于不同规模的图书馆来说,都是一种极为重要的数据灾难恢复工具。

4.3 实时数据恢复
利用磁带来还原数据是数据恢复工作的主要手段,但常常难以成功。

数据管理工作中一个重要的发展新方向是将近期内的备份数据转移到磁盘介质,而非磁带介质。

这远比用磁带恢复数据安全可靠。

同时,整卷数据都能被快速恢复。

这对于随书光盘镜像文件的管理特别有意义。

4.4 应用整合
存储管理发展的又一新方向是将服务贴近应用。

没有一个信息技术领域的管理人员会单纯出于对存储设备的兴趣而去购买它。

存储设备是用来服务于应用的,比如数据库、通讯系统等等。

通过将存储设备和关键的企业应用行为相整合,能够获取更大的价值,同时,大大减少操作过程中遇到的难题。

虚拟化技术可以减少存储系统的管理开销,实现存储系统的数据共享,提供透明的高可用性和可扩展性,优化使用存储系统。

图书馆对存储的要求也不再是单纯的购买行为,而是把眼光更多地投在它在异构环境下的应用与管理上。

可以看出,存储虚拟化、存储网络化是存储技术与存储管理发展的必然趋势。

参考文献
1 谢长生.SAN网络级存储虚拟化实现方式的研究与设计 计算机应用研究,2004(4)
2 周粤.浅析虚拟存储技术及其IPSAN实现方式 现代计算机,2003(8)
3 陈立华.基于网络的虚拟存储技术.图书馆学研究, 2004(2)
4 邓永红.详述虚拟存储技术 有线电视技术,2004 (21)
82
2005年9月 情报探索 第5期(总第97期)
挖掘、页面内部结构挖掘和URL挖掘。

1.3 Web使用记录挖掘
Web使用记录挖掘是通过挖掘相应站点的日志文件和相关数据来发现该站点上的浏览者的行为模式,获取有价值的信息的过程。

2 Web挖掘的实现技术
数据挖掘方法通常可以分为两类,一类是建立在统计模型的基础上,采用的技术有决策树、分类、聚类、关联规则等;另一类是建立一种以机器学习为主的人工智能模型,采用的方法有神经网络、自然法则计算方法等。

2 1 Web内容挖掘实现技术
(1)文本总结:是指从文档中抽取关键信息,用简洁的形式对文档内容进行摘要或解释。

其目的是对文本信息进行浓缩,给出它的紧凑描述。

这样,用户不需要浏览全文就可以了解文档或文档集合的总体内容。

文本总结在有些场合十分有用。

例如,搜索引擎在向用户返回查询结果时,通常需要给出文档的摘要。

(2)文本分类:分类概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型,即分类器。

分类器一般分为训练和分类两个阶段。

分类往往表现为一棵分类树,根据数据的值从树根开始搜索,沿着数据满足的分支往上走,走到树叶就能确定类别。

分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等等。

(3)文本聚类:是一种典型的无教师的机器学习技术。

目前的文本聚类方法大致可分为层次凝聚法和平面划分法两种类型。

聚类是把一组个体按照相似性归成若干类别,即 物以类聚。

(4)关联规则:发现关联规则的算法属于无监督学习的方法。

通常要经过三个步骤:1)连接数据,做数据准备;2)给定最小支持度和最小可信度,利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则;3)可视化显示、理解、评估关联规则。

2.2 用户使用记录挖掘实现技术
发现用户使用记录信息常有两种方法。

一种是通过对日志文件进行分析,包含两种方式,一是访问前先进行预处理,即将日志数据映射为关系表并采用相应的数据挖掘技术;二是对日志数据进行直接访问以获取用户的导航行为。

另一种是早期多采用的统计的方法,当用户通过浏览器对Web站点进行访问时,建立统计模型对用户访问模式进行多种简单的统计,如频繁访问页、单位事件访问数、访问数据量随时间分布图等。

3 挖掘技术在竞争情报中应用
3 1 在竞争情报搜集和处理分析子系统中应用
(1)充分获取、开发和利用竞争对手和客户的信息。

Web不仅由页面组成,而且还包含了一个页面指向另一个页面的超链接。

一个Web页面的作者建立指向另一个页面的指针,就可以看作是作者对另一页面的认可。

把另一页面的来自不同作者的注解收集起来,就可以用来反映该页面的重要性,并可以很自然地用于权威页面的发现。

通过浏览权威网站企业可以了解本行业的最新动态信息,了解一些著名的大企业的发展动态。

(2)利用挖掘Web日志记录,来发现用户访问Web页面的模式。

通过分析和探究Web日志记录中的规律,可以识别电子商务的潜在客户,增强对最终用户的互联网信息服务的质量和交付,并改进Web服务器系统的性能。

挖掘Web日志访问记录,有助于聚类用户并将用户分门别类,以便实现个性化的市场服务。

3.2 在反竞争情报子系统中应用
在反竞争情报子系统中,反竞争情报是企业竞争情报活动的重要组成部分,忽视竞争对手的竞争情报活动、低估竞争对手搜集竞争情报的能力势必导致企业失去已有的竞争优势。

现在,已有越来越多的企业建立了自己的Web站点,企业上网已成为一股不可逆转的潮流。

Web站进行访问时。

建立统计模型对用户访问模式进行多种简单的统计,如频繁访问页、单位事件问数、访问数据量随时间分布图等。

参考文献
1 显春,谢中,周彦晖 电子商务与Web数据挖掘 计算机应用,2001(5)
2 李磊,乔智勇 挖掘Web数据 电子科技,2001(10)
3 王颖楠 Web挖掘技术 吉林工学院学报,2002(3)
4 谢丹夏 Web上的数据挖掘技术和工具设计 计算机工程与应用,2001(6)
5 韩客松,王永成 文本挖掘、数据挖掘和知识管理!!!21世纪的智能信息处理 情报学报,2001(1)
6 尹为民 网络数据挖掘极其新技术探讨 信息技术,2002(1)
7 左开中,汪伟 XML语言在Web数据挖掘中的应用 微机发展,2002(3)
83
第5期(总第97期) 纪彦萍:Web挖掘技术在竞争情报系统中应用 2005年9月。

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