MATLAB图像处理函数大全

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matlab常用的函数

1. plot：绘制出二维图形；

2. NaN：将数据值转换为“Not a Number”；

3. reshape:重组矩阵；

4. find：查找元素；

5. nthroot：计算矩阵根号；

6. exp：计算矩阵指数；

7. sort：对矩阵数据进行排序；

8. diff：计算差分；

9. sin：求正弦函数值；

10. cos：求余弦函数值；

11. log：求以10为底的对数；

12. inv：求矩阵的逆；

13. rank：求矩阵的秩；

14. conv：卷积运算；

15. fft：计算离散傅里叶变换；

16. max：查找数据中的最大值；

17. mean：求数据的平均值；

18. typecast：将数据类型转换为指定的类型；

19. uniquetol：比较数据，以计算出不同的值；

20. stem：绘制出三维图形。

matlab图像处理函数大全

Matlab图像处理函数汇总：

1、图像的变换

①fft2：fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如：i=imread('104_8.tif');

j=fft2(i);

②ifft2:：ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换，如：

i=imread('104_8.tif');

j=fft2(i);

k=ifft2(j);

2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器

①imnoise：用于对图像生成模拟噪声，如：

i=imread('104_8.tif');

j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟高斯噪声

②fspecial：用于产生预定义滤波器，如：

h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器

h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器

h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器

h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器

h=fspecial('average');%均值滤波器

2、图像的增强

①直方图：imhist函数用于数字图像的直方图显示，如：

i=imread('104_8.tif');

imhist(i);

②直方图均化：histeq函数用于数字图像的直方图均化，如：

i=imread('104_8.tif');

j=histeq(i);

③对比度调整：imadjust函数用于数字图像的对比度调整，如：i=imread('104_8.tif');

j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);

MATLAB图像处理函数大全

MATLAB图像处理函数⼤全

Import, Export, and Conversion

Read and Write Image Data from Files

imread Read image from graphics file

从图形⽂件读取图像

imwrite Write image to graphics file写⼊图像到图形⽂件

imfinfo Information about graphics file

关于图形⽂件的信息

nitfinfo Read metadata from National Imagery Transmission Format (NITF) file从国家图像传输格式的元数据（NITF）⽂件nitfread Read image from NITF file从NITF⽂件读取图像

dpxinfo Read metadata from DPX file读取DPX⽂件元数据

dpxread Read DPX image读取DPX图像

analyze75info Read metadata from header file of Analyze 7.5 data set从分析7.5数据集的头⽂件读取元数据

analyze75read Read image data from image file of Analyze 7.5 data set从分析7.5数据集的图像⽂件中读取图像数据interfileinfo Read metadata from Interfile file从归档⽂件元数据

Matlab图像处理函数总结

Matlab是一种功能强大的编程语言和环境，广泛应用于图像处理领域。它提供

了许多图像处理函数，使得图像处理变得简单和高效。本文将对一些常用的

Matlab图像处理函数进行总结和介绍，以帮助您更好地理解和应用这些函数。

1. imread函数：该函数用于读取图像文件并将其存储为Matlab中的矩阵。它

支持多种图像格式，包括BMP、JPEG、PNG等。例如，使用imread函数可以将

名为"image.jpg"的图像文件读取为Matlab矩阵：

img = imread('image.jpg');

2. imshow函数：该函数用于显示图像。它可以接受一个图像矩阵作为输入，

并在Matlab窗口中显示该图像。例如，使用imshow函数可以显示之前读取的图像： imshow(img);

3. imwrite函数：该函数用于将图像保存为文件。它接受一个图像矩阵和一个

文件名作为输入，并将图像保存为指定的文件格式。例如，使用imwrite函数可以

将图像保存为名为"output.jpg"的JPEG文件：

imwrite(img, 'output.jpg');

4. rgb2gray函数：该函数用于将RGB图像转换为灰度图像。它接受一个RGB

图像矩阵作为输入，并返回一个灰度图像矩阵。例如，使用rgb2gray函数可以将

之前读取的彩色图像转换为灰度图像：

gray_img = rgb2gray(img);

5. imresize函数：该函数用于调整图像的大小。它接受一个图像矩阵和一个大

小参数作为输入，并返回一个调整大小后的图像矩阵。例如，使用imresize函数可

Matlab图像处理函数总结

Matlab图像处理函数汇总：

1、图像的变换

①fft2：fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如：i=imread('104_8.tif');

j=fft2(i);

②ifft2:：ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换，如：

i=imread('104_8.tif');

j=fft2(i);

k=ifft2(j);

2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器

①imnoise：用于对图像生成模拟噪声，如：

i=imread('104_8.tif');

j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟高斯噪声

②fspecial：用于产生预定义滤波器，如：

h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器

h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器

h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器

h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器

h=fspecial('average');%均值滤波器

2、图像的增强

①直方图：imhist函数用于数字图像的直方图显示，如：

i=imread('104_8.tif');

imhist(i);

②直方图均化：histeq函数用于数字图像的直方图均化，如：

i=imread('104_8.tif');

j=histeq(i);

③对比度调整：imadjust函数用于数字图像的对比度调整，如：i=imread('104_8.tif'); j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);

MATLAB图像处理函数集

[BW,thresh] = edge(I,'roberts',...)
BW = edge(I,'log')
BW = edge(I,'log',thresh)
BW = edge(I,'log',thresh,sigma)
[BW,threshold] = edge(I,'log',...)
qtdecomp
truesize(fig,[mrows mcols])
truesize(fig)
wrap
将图像显示到纹理映射表面
warp(X,map)
warp(I,n)
warp(BW)
warp(RGB)
warp(z,...)
warp(x,y,z,...)
h = warp(...)
zoom
缩放图像或图形
zoom on
ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI,method)
imtransform
对图像进行2-D空间变换
B = imtransform(A,TFORM)
B = imtransform(A,TFORM,INTERP)
[B,XDATA,YDATA] = imtransform(...)
[B,XDATA,YDATA] = imtransform(..., param1, val1, param2, val2,...)

MATLAB常见图像函数

Matlab常用图像函数：

一图像的读写

1 imread

imread函数用于读入各种图像文件，如:a=imread('e:\w01.tif') 注：计算机E盘上要有w01相应的.tif文件。

2 imwrite

imwrite函数用于写入图像文件，如：imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’)

3 imfinfo

imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息，如：imfinfo('e:\w01.tif')

二图像的显示

1 image

image函数是MATLAB提供的最原始的图像显示函数，如：

a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12];

image(a);

2 imshow

imshow函数用于图像文件的显示，如：

i=imread('e:\w01.tif');

imshow(i);

3 colorbar

colorbar函数用显示图像的颜色条，如：

i=imread('e:\w01.tif');

imshow(i);

colorbar;

4 figure

figure函数用于设定图像显示窗口，如：figure(1)； /figure(2)；三图像的变换

1 fft2

fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如：

i=imread('e:\w01.tif');

j=fft2(i);

2 ifft2

ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换，如：

i=imread('e:\w01.tif');

j=fft2(i);

k=ifft2(j);

3 利用fft2计算二维卷积

利用fft2函数可以计算二维卷积,如:

matlab图像处理函数大全

Matlab是一种强大的科学计算软件，广泛应用于各个领域，包括图像处理。在Matlab中，有许多内置的图像处理函数，可以帮助我们实现各种图像处理任务。

本文将介绍一些常用的Matlab图像处理函数，帮助您更好地理解和运用这些函数。

1. imread函数

imread函数用于读取图像文件，并将其存储为Matlab的图像矩阵。它可以读

取多种图像格式，如JPEG、PNG、BMP等。例如，可以使用以下代码读取名为"image.jpg"的图像文件：

```matlab

image = imread('image.jpg');

```

2. imshow函数

imshow函数用于显示图像。它可以接受一个图像矩阵作为输入，并将其显示

在Matlab的图像窗口中。例如，可以使用以下代码显示之前读取的图像：```matlab

imshow(image);

```

3. imresize函数

imresize函数用于调整图像的大小。它可以接受一个图像矩阵和目标大小作为

输入，并返回调整大小后的图像矩阵。例如，可以使用以下代码将图像调整为

200x200的大小：

```matlab

resized_image = imresize(image, [200, 200]);

```

4. rgb2gray函数

rgb2gray函数用于将彩色图像转换为灰度图像。它可以接受一个彩色图像矩阵作为输入，并返回一个灰度图像矩阵。例如，可以使用以下代码将彩色图像转换为灰度图像：

```matlab

gray_image = rgb2gray(image);

matlab图像处理函数

一、通用函数：

colorbar 显示彩色条

语法：colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorbar(...) \ colorbar(...,'peer',axes_handle) getimage从坐标轴取得图像数据

语法：A=getimage(h) \ [x,y,A]=getimage(h) \ [...,A,flag]=getimage(h) \ [...]=getimage

imshow 显示图像

语法：imshow(I,n) \ imshow(I,[low high]) \ imshow(BW) \ imshow(X,map) \ imshow(RGB)\ imshow(...,display_option) \ imshow(x,y,A,...) \ imshow filename \ h=imshow(...)

montage 在矩形框中同时显示多幅图像

语法：montage(I) \ montage(BW) \ montage(X,map) \ montage(RGB) \ h=montage(...)

immovie 创建多帧索引图的电影动画

语法：mov=immovie(X,map) \ mov=immovie(RGB)

subimage在一幅图中显示多个图像

语法：subimage(X,map) \ subimage(I) \ subimage(BW) \ subimage(RGB) \ subimage(x,y,...) \ subimage(...)

matlab中images函数

1. 图像处理在科学研究和工程领域中具有重要作用，而MATLAB作为一种强大的科学计算软件，拥有丰富的图像处理功能。其中，images 函数是MATLAB中用于图像处理的重要函数之一。

2. images函数是MATLAB中一个用于创建图像的函数。它可以在MATLAB中生成各种类型和大小的图像，包括灰度图像、彩色图像以及各种特定形状和大小的图像。images函数的基本语法如下所示： ```matlab

img = images('PropertyName', 'PropertyValue', ...)

```

其中，img是生成的图像对象，'PropertyName'和'PropertyValue'是用于指定图像属性的参数。

3. images函数可以用来创建各种类型的图像，包括灰度图像和彩色图像。对于灰度图像，可以通过指定图像的大小和灰度值来创建。下面的代码创建了一个大小为256x256的灰度图像，灰度值为128：

```matlab

img = images('CData', ones(256,256)*128);

```

对于彩色图像，可以通过指定图像的大小和RGB值来创建。下面的代码创建了一个大小为256x256的彩色图像，颜色为红色：

```matlab

img = images('CData', cat(3, ones(256,256), zeros(256,256),

zeros(256,256)));

```

4. images函数还可以用来创建特定形状和大小的图像。通过指定图像的大小和形状参数，可以轻松地创建各种形状的图像，如矩形、圆形

Matlab图像函数大全

Matlab中图像函数大全

图像增强

1. 直方图均衡化的Matlab 实现

1.1 imhist 函数

功能：计算和显示图像的色彩直方图

格式：imhist(I,n)

imhist(X,map)

说明：imhist(I,n) 其中，n 为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist(X,map) 就算和显示索引色图像X 的直方图，map 为调色板。用

stem(x,counts) 同样可以显示直方图。

1.2 imcontour 函数

功能：显示图像的等灰度值图

格式：imcontour(I,n),imcontour(I,v)

说明：n 为灰度级的个数，v 是有用户指定所选的等灰度级向量。

1.3 imadjust 函数

功能：通过直方图变换调整对比度

格式：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma)

newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma)

说明：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中，gamma 为校正量r，[low high] 为原图像中要变换的灰度范围，[bottom top]

指定了变换后的灰度范围；newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 调整索引色图像的调色板map 。此时若[low high] 和

[bottom top] 都为2×3的矩阵，则分别调整R、G、B 3个分量。

1.4 histeq 函数

Matlab 图像处理相关函数命令大全

一、通用函数：

colorbar显示彩色条

语法：colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorbar(...) \

colorbar(...,'peer',axes_handle)

getimage 从坐标轴取得图像数据

语法：A=getimage(h) \ [x,y,A]=getimage(h) \ [...,A,flag]=getimage(h) \ [...]=getimage

imshow显示图像

语法：imshow(I,n) \ imshow(I,[low high]) \ imshow(BW) \ imshow(X,map) \ imshow(RGB)\ imshow(...,display_option) \ imshow(x,y,A,...) \ imshow filename \ h=imshow(...)

montage在矩形框中同时显示多幅图像

语法：montage(I) \ montage(BW) \ montage(X,map) \ montage(RGB) \ h=montage(...)

i mmovie创建多帧索引图的电影动画

语法：mov=immovie(X,map) \ mov=immovie(RGB)

subimage在一副图中显示多个图像

语法：subimage(X,map) \ subimage(I) \ subimage(BW) \ subimage(RGB) \

MATLAB图像处理函数汇总

MATLAB图像处理函数汇总（一）

1.applylut

功能: 在二进制图像中利用lookup表进行边沿操作. 语法:

A = applylut(BW,lut)

举例

lut = makelut('sum(x(:)) == 4',2);

BW1 = imread('text.tif');

BW2 = applylut(BW1,lut);

imshow(BW1)

figure, imshow(BW2)

matlab图像处理函数

⼀图像的读写

1 imread

imread函数⽤于读⼊各种图像⽂件，如:a=imread('e:\w01.tif')

注：计算机E盘上要有w01相应的.tif⽂件。

2 imwrite

imwrite函数⽤于写⼊图像⽂件，如：imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’)

3 imfinfo

imfinfo函数⽤于读取图像⽂件的有关信息，如：imfinfo('e:\w01.tif')

⼆图像的显⽰

1 image

image函数是MATLAB提供的最原始的图像显⽰函数，如：

a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12];

image(a);

2 imshow

imshow函数⽤于图像⽂件的显⽰，如：

i=imread('e:\w01.tif');

imshow(i);

3 colorbar

colorbar函数⽤显⽰图像的颜⾊条，如：

i=imread('e:\w01.tif');

imshow(i);

colorbar;

4 figure

figure函数⽤于设定图像显⽰窗⼝，如：figure(1)； /figure(2)；

三图像的变换

1 fft2

fft2函数⽤于数字图像的⼆维傅⽴叶变换，如：

i=imread('e:\w01.tif');

j=fft2(i);

2 ifft2

ifft2函数⽤于数字图像的⼆维傅⽴叶反变换，如：

i=imread('e:\w01.tif');

j=fft2(i);

k=ifft2(j);

3 利⽤fft2计算⼆维卷积

利⽤fft2函数可以计算⼆维卷积,如:

使用Matlab进行图像处理的方法

使用Matlab进行图像处理的方法引言：

在当今数字化时代，图像处理成为了计算机科学中重要且热门的领域。图像处理可以用于各种应用，比如医学图像分析、视频监控、人工智能等。而Matlab作为一种强大的计算工具在图像处理中也发挥着重要的作用。本文将介绍一些使用Matlab进行图像处理的方法，以帮助读者掌握这一领域的基本技能。

一、读入和显示图像

图像处理的第一步是读入和显示图像。在Matlab中，可以使用imread()函数读取图像，并使用imshow()函数显示图像。例如，下面的代码将读入名为"image.jpg"的图像，并在Matlab中显示出来。

```

image = imread('image.jpg');

imshow(image);

```

二、灰度图像处理

在图像处理中，常常需要将彩色图像转换为灰度图像，这可以通过将RGB通道的像素值取平均得到。Matlab提供了rgb2gray()函数来实现这一转换。例如，下面的代码将读入一个彩色图像，并将其转换为灰度图像。

```

image = imread('image.jpg');

gray_image = rgb2gray(image);

imshow(gray_image);

```

三、图像的尺寸调整

有时候我们需要调整图像的尺寸，比如缩小或者放大图像，以适应不同的应用场景。Matlab中提供了imresize()函数来实现这一功能。下面的代码将读入一个图像，并将其尺寸调整为原来的一半。

```

image = imread('image.jpg');

resized_image = imresize(image, 0.5);

使用Matlab进行图像处理的常用函数介绍

引言：

图像处理是计算机科学和电子工程领域中的重要分支，它利用数字技术对图像

进行各种操作和改变，以实现图像的增强、分割、恢复等目标。而Matlab作为一

种功能强大的科学计算软件，被广泛应用于图像处理领域。本文将介绍几个常用的Matlab图像处理函数，并结合实例进行详解。

一、图像读取与显示函数

1. imread函数

imread函数是Matlab中用于读取图像的函数，它可以读取各种图像格式（如JPEG、PNG、BMP等）的图像文件，并将其转换为Matlab中的矩阵形式。

示例：

```

img = imread('image.jpg');

```

2. imshow函数

imshow函数用于在Matlab中显示图像，它可以接受矩阵形式的图像作为输入，并在新窗口中显示出来。此外，imshow函数还可以对显示的图像进行一些调整，

如调整图像的亮度、对比度等参数。

示例：

```

imshow(img); % 显示读取的图像

```

二、图像增强函数

1. imadjust函数

imadjust函数可以调整图像的亮度和对比度，以增强图像的视觉效果。它通过对图像的像素值进行映射，将原始图像灰度值的范围进行调整，从而使图像的显示效果更好。

示例：

```

img_adjusted = imadjust(img, [0.2 0.8], [0 1]);

```

2. histeq函数

histeq函数可以进行直方图均衡化处理，使图像的像素值在不同灰度级之间更均匀分布，从而增强图像的对比度和细节。

示例：