中国统计年鉴2019全国各省市区社会经济发展指标:主要城市降水量(2018年)
商务年鉴全国各省市区数据:中国2018年国家级经济技术开发区主要经济指标统计
540
49.0
306
300
2.1
5496
5212
5.5
1272574
1025749
24.1
155148
118770
30.6
364 295 154 1729 367053 30312
291 293 141 1600 305344 21621
摘编自《中国商务年鉴2019》
发区
同比(%)
14.0 12.8 12.5 17.6 9.1 11.8 4.3 10.6 -0.9 4.2
2081 784 2045 185
1950 706 1849 123
1096
906
300
267
879
833
174
167
151 40 53 491 173721 28442
141 32 46 427 146908 25158
同比(%)
10.2 10.8 9.2 12.8 4.9 4.4 -3.3 3.6 -19.6 2.2
4896
4715
3.8
3783 1550 3183 869
3236 1437 2739 855
29953
27589
8.6
10811
9647
12.1
24328
21978
10.7
陕西省西安市2019统计年鉴数据:1-8 市区及远郊区县各月降水量(2018年)
高陵区 Gaoling
鄠邑区 Huyi
一月 January
22.0
20.6
29.9
21.1
24.2
二月 February
3.6
9.4
22.9
5.3
12.8
三月 March
21.2
27.0
39.4
27.8
27.9
四月 April
36.4
61.5
76.4
23.2
64.7
五月 May
25.7
47.6
53.7
61.9
34.1
100.8
102.4
188.4
118.1
61.4
104.8
119.0
76.2
9.7
6.1
42.1
21.8
5.0
13.2
4.9
十一月 November
28.6
34源自文库2
25.0
23.8
37.3
十二月 December
注:本 表数据
2.5
1.9
9.3
1.2
7.0
uburan of Each Month(2018)
(mm)
蓝田县
周至县
Lantian
Zhouzhi
23.6
21.8
四川社会发展经济数据:7-2_主要城市降水量(2018年)
66.9
62.2
16.7
974.8
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
88.8
156.9
32.1
56.6
10.8
976.1
398.7
250.2
100.5
31.5
30.7 2161.3
80.8
142.0
39.9
54.3
42.8 1157.9
165.4
142.1
60.3
12.7
22.6 1203.3
45.8
166.2
113.7
40.5
5.2
0.9
822.2
348.6
136.1
135.3
30.2
58.0 1388.4
151.8
160.1
43.9
16.7
19.2 1650.6
171.4
119.9
43.9
14.9
21.7 1367.0
188.1
87.5
36.8
15.4
10.2 1086.5
44.8
144.2
59.9
25.7
38.3
931.8
7-2 主要城市降水量(2018年) Monthly Precipitation of Major Cities(2018)
单位:毫 米
【真题10】乌裕尔河与扎龙湿地(2018年全国Ⅰ卷37题)
【真题10】乌裕尔河与扎龙湿地(2018年全国Ⅰ卷37题)
“
地理教研是谈老师新申请公众号,原有公众号“谈老师地理课堂”公众号内容将陆续迁移到这里,如果图片中出现水印如“谈老师地理课堂”、“谈老师地理工作室”、“谈地论理”,均为本人曾使用过的公众号名称。
”
试题呈现
37.阅读图文资料,完成下列要求。(22分)
乌裕尔河原为嫩江的支流。受嫩江西移、泥沙沉积等影响,乌裕尔河下游排水受阻,成为内流河。河水泛滥,最终形成面积相对稳定的扎龙湿地(图10)。扎龙湿地面积广大,积水较浅。
(1)河流排水受阻常形成堰塞湖,乌裕尔河排水受阻却形成沼泽湿地。据此推测扎龙湿地的地貌、气候特点。(6分)
(2)分析从乌裕尔河成为内流河至扎龙湿地面积稳定,乌裕尔河流域降水量、蒸发量数量关系的变化。(6分)
(3)指出未来扎龙湿地水中含盐量的变化,并说明原因。(6分)(4)有人建议,通过工程措施恢复乌裕尔河为外流河。你是否同意,并说明理由。(4分)
材料解读
01
乌裕尔河原为嫩江的支流。
解读:乌裕尔河原来属于外流河系统。
02
受嫩江西移、泥沙沉积等影响,乌裕尔河下游排水受阻,成为内流河。
这里阐明了两种原因,嫩江西移,加大了乌裕尔河至嫩江主河道的距离;泥沙沉积,使河床变高,水流不畅;结果,形成内流河,属于内流区;
03
河水泛滥,最终形成面积相对稳定的扎龙湿地(图10)。扎龙湿地面积广大,积水较浅。
面积广大,积水较浅,暗示地势较为平坦。
设问解析
(1)河流排水受阻常形成堰塞湖,乌裕尔河排水受阻却形成沼泽湿地。据此推测扎龙湿地的地貌、气候特点。(6分)
2019年全国各地降水量
2019年全国各地降水量
2019年,全国平均降水量为645.5毫米,较常年同期(629.9毫米)偏多2.5%。除黄淮中部、江淮大部、江汉东部及河北西南部、湖南北部、云南中部、新疆东部等地偏少外,全国大部地区降水量接近常年或偏多,其中东北大部、西北地区中东部及四川北部、新疆南部、西藏西部等地偏多3成至1倍,局部地区偏多1倍以上。
与此同时,全国有225站日降水达到极端事件标准,主要分布在山东、内蒙古、浙江、黑龙江等地,其中,山东临朐(386.7毫米)、青州(353.9毫米)等54站突破历史极值。49站连续降水量突破历史极值,主要出现在山东、黑龙江、湖南、吉林等地。
监测结果显示,2019年,全国平均气温10.34℃,比常年同期(9.55℃)偏高0.79℃。全国大部地区气温接近常年或偏高,其中东北大全国平均气温较常年同期偏高
部、华北东南部、黄淮大部、江淮北部及福建东南部、云南东部、海南、新疆东北部、内蒙古中北部等地偏高1-2℃。
值得注意的是,全国共有64站日最高气温突破历史极值,主要分布在云南、贵州、福建、西藏等地;509站连续高温日数达到极端事件标准,其中,湖北云梦(39天)、江西新建(36天)、江西丰城(36天)等94站突破历史极值。
此外,还有193站日降温达到极端事件标准,其中,河南鸡公山(18.2℃)、辽宁建平县(16.4℃)、青海沱沱河(16.3℃)等17站突破历史极值。
中国统计年鉴2019全国各省市区社会经济发展指标:农林牧渔业总产值及指数
1292.7 4153.7 2288.7 2234.7
88.1
3240.0 1659.4
405.9 575.8 3637.8
2Baidu Nhomakorabea45.0 1166.1
169.2 344.6 2541.2
149.5 73.3
186.4
1346.2 1001.6 1542.4
628.5 39.0
105.7
15.8 147.3 177.0 332.9 389.0 319.6 181.6
48.1 81.4 188.7 330.3 709.9 936.5 1425.5 1610.8 1889.9 2180.3 2324.4 2575.0 3092.4 3407.0 3847.4 4190.0 4358.4 4635.9 4980.6 5432.6
209.3 354.2 798.3 1967.0 6045.0 7393.1 13310.8 12083.9 16068.6 20354.2 19184.6 20461.1 25194.2 26491.2 27572.4 27963.4 28649.3 30461.2 29361.2 28697.4
112.2 104.5 103.1 105.0 105.4 103.2 105.6 109.8 108.0 106.7 103.5 107.6 106.7 107.4 106.4 106.1 108.2 106.9 106.5
中国统计年鉴2019全国各省市区社会经济发展指标:中央财政债务余额情况
31848.59 34380.24 51467.39 52799.32 59736.95 66987.97 71410.80 76747.91 85836.05 94676.31 105467.48 118811.24 133447.43 148208.62
765.52 635.02 607.26 472.22 500.73 560.14 633.71 817.79 910.86 979.14 1132.11 1255.51 1322.72 1398.79
7-7 中央财政债务余额情况
单位:亿元 年份
合计
国内债务
国外债务
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
wenku.baidu.com
32614.21 35015.28 52074.65 53271.54 60237.68 67548.11 72044.51 77565.70 86746.91 95655.45 106599.59 120066.75 134770.15 149607.41
中国统计年鉴2019全国各省市区社会经济发展指标:按三次产业分就业人员数(年底数)
70637
35177
16600
18860
49.8
23.5
71394
35768
16421
19205
50.1
23.0
72085
36043
16219
19823
50.0
22.5
72797
36399
16234
20165
50.0
22.3
73280
36640
15682
20958
50.0
21.4
73736
36204
7739
64.0
19.9
49873
31130
10384
8359
62.4
20.8
1986 1987 1988 1989 1990
51282
31254
11216
8811
60.9
21.9
52783
31663
11726
9395
60.0
22.2
54334
32249
12152
9933
59.3
22.4
55329
33225
27.7 28.6 29.3 30.6 31.4
32.2 32.4 33.2 34.1 34.6
35.7 36.1 38.5 40.6 42.4 43.5 44.9 46.3
安徽社会经济发展指标数据:11—4 主要城市降水量(2018年)
11—4 主
要城市降
水量
(2018
年)
合肥市97.654.1103.392.1164.092.1318.9281.1淮北市14.913.663.937.394.526.1179.4562.8亳州市27.313.147.263.074.631.0166.7206.8宿州市39.418.155.742.1104.969.6129.3452.4蚌埠市71.123.798.743.1386.9253.7121.4249.9阜阳市62.023.9131.143.3251.271.4162.9254.8淮南市82.233.786.156.1393.8171.2114.1208.3滁州市96.836.289.962.8304.4164.3144.2214.9六安市90.346.2126.5101.1175.5144.1198.8186.0马鞍山市119.152.1120.386.2133.281.488.3262.4芜湖市120.161.083.366.6182.674.4173.9270.6宣城市115.773.3107.696.6103.5100.197.5159.8铜陵市105.156.192.288.1143.142.8139.9156.2池州市111.865.1127.785.5228.4108.4186.5177.6安庆市106.265.6119.1129.1248.688.0172.957.5黄山市96.471.2141.5310.2296.0173.5229.433.6
单位:毫米
新疆社会经济发展数据::6-3 主要城市降水量(2018)
66.7
6.7
2.4
0.6
17.0
15.3
1.8
3.2
2.9
56.9
2.0
0.4
17.6
22.7
28.8
12.0
14.9
1.3
3.2
3.5
22.8
6.6
0.7
0.8
5.9
15.7
33.2
10.3
8.9
50.6
11.3
16.5
6.9
51.9
6.1
Biblioteka Baidu
9.3
1.4
16.5
3.0
14.3
2.6
1.1
3.0
0.6
0.1
0.1
6.0
19.2
8.3
八月
九月
十月
十一月
单位:毫米 十二月 全年合计
8.4
2.9
13.5
32.6
60.2
14.4
5.2
1.3
1.3
18.6
38.5
33.3
3.4
13.4
3.5
2.2
22.1
35.3
40.1
6.5
5.4
25.4
18.2
24.8
33.4
20.3
中国统计年鉴2019全国各省市区社会经济发展指标:主要海洋灾害情况(2018年)
灾种
发生次数 (次)
人员死亡、失踪 直接经济损失
(人)
(亿元)
合计 风暴潮 赤潮 海浪 海冰
97
73
44.92
16ຫໍສະໝຸດ Baidu
3
44.56
36
44
70
0.35
1
0.01
中国统计年鉴2019全国各省市区社会经济发展指标:分地区工业产品产量
0.0645.32875.80 5.0521.35105.81
0.9216.79544.9115.9271.13172.88 117.831140.971472.71246.80320.55437.84161.20 167.351869.05203.02306.19189.9633.61119.97 11.16353.701109.34643.9180.6837.34
110.78771.41174.18226.6937.0624.94102.86
7.94214.50573.94272.5843.47
75.252033.674098.59518.82977.76438.47122.38
18.86379.072235.59446.24172.70382.740.90 57.86325.91873.981211.9583.09137.4888.40
3.20348.33656.21176.724
4.7616.66
5.40 27.402094.55573.61228.1734.9958.22299.28
1.85294.8469
2.41396.035
3.71 3.51
166.38
2.22308.47251.14171.0432.85106.10
16.04261.471126.87495.18104.60140.48
0.4017.34402.71800.99
88.51907.431442.3227.5513.27
0.86
9.8172.414024.91113.82100.1625.68
4.8838
中国统计年鉴2019全国各省市区社会经济发展指标:按行业分外商直接投资(2018年)
行业
合同项目 (个)
实际使用金额 (万美元)
总计 农、林、牧、渔业 采矿业 制造业 电力、热力、燃气及水生产和供应业 建筑业 批发和零售业 交通运输、仓储和邮政业 住宿和餐饮业 信息传输、软件和信息技术服务业 金融业 房地产业 租赁和商务服务业 科学研究和技术服务业 水利、环境和公共设施管理业 居民服务、修理和其他服务业 教育 卫生和社会工作 文化、体育和娱乐业 公共管理和社会组织
681298 47408 56166 7420 30178 52290 12
注:本表中的行业分类执行2017年版 的国民经济行业分类标准。
wenku.baidu.com
60533 741 46
6152 284
1449 22853
754 854 7222 2469 1053 9099 5819 151 485 266
83 749
4
13496589 80131
122841 4117421
442390 148809 976689 472737
90107 1166127
870366 2246740 1887459
中国统计年鉴2019全国各省市区社会经济发展指标:批发和零售业情况
181612 1182.0 493664.0 38571.4 541319.8 23013.9 38123.8
91819 490.7 369538.9 31249.6 401312.2 22631.Hale Waihona Puke Baidu 25378.5
91258 682.8 98532.7 2694.0 114255.3
88.1 11213.2 32651.3
2016
193371 1193.6 506309.4 35355.7 558877.6 21924.7 38388.6
100988 506.3
468165.4 40754.0
507096.0 23544.6 31609.0
99182 677.5 104122.4 2989.8 123085.3
72.5 11788.0 33250.2
注:本表的统计范围为限额 以上法人企业。
2018
211515 1184.5 616551.4 45121.4 691162.1 26238.6 42117.2
15-1 批发和零售业情况
指标
2014
批发和零售业 法人企业 (个) 年末从业人数 (万人) 商品购进额 (亿元) #进口额 (亿元) 商品销售额 (亿元) #出口额 (亿元) 期末商品库存额 (亿元)
中国统计年鉴2019全国各省市区社会经济发展指标:人口数及构成
48.983317327.998534472.01 48.903416928.518568171.49
48.973517429.048594770.96
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中国统计年鉴2019全国各省市区社会经济发展指标:居民人均可支配收入和指数
100.0 131.6 213.2 243.8 347.6 500.7 543.8 610.4 666.3 725.1 803.4 896.2 1015.4 1112.2 1234.8 1363.3 1503.3 1662.5 1797.1 1940.5 2084.4 2216.1 2378.4 2532.1
171.2 246.8 478.6 903.9 2363.3 3721.3 4070.4 4531.6 5006.7 5660.9 6384.7 7228.8 8583.5 9956.5 10977.5 12519.5 14550.7 16509.5 18310.8 20167.1 21966.2 23821.0 25973.8 28228.0
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4.4
1.6
0.2
546.6
15.7
14.4
2.1
626.5
0.3
2.6
2.8
351.7
2.3
2.9
0.2
364.6
2.2
0.5
0.2
580.8
34.0
7.5
15.0
482.2
28.1
8.9
26.2
566.0
38.7
11.7
1.5
607.3
15.1
15.8
4.4
651.3
35.6
97.8
156.7
1408.8
25.4 18.0
4.3 58.8 144.2 40.7
4.3 79.7 76.7 193.3 66.2 233.0 109.6 66.2 70.4 38.3 90.4 99.0 40.3 71.4 154.9 99.5 127.3 239.1 179.4 155.5 147.4 82.8 33.7
78.0
159.0
265.6
110.5
45.8
172.1
267.5
127.7
211.3
142.4
0.8
20.3
68.1
72.4
197.1
177.6
0.8
45.1
36.9
95.3
116.7
150.4
4.5
22.3
50.3
108.0
50.4
76.5
40.2
136.3
109.3
214.5
64.2
116.2
78.6
61.6
86.2
4.4
10.4
25.9
12.2
186.4
172.1
67.7
75.7
84.6
171.6
57.2
122.8
44.9
120.7
60.9
142.8
49.1
182.3
57.9
65.3
108.4
148.0
264.1
153.5
54.1
103.3
92.1
164.0
92.1
318.9
21.7
94.5
37.5
65.6
117.4
1267.0
23.8
133.1
164.2
1810.2
17.0
68.3
97.2
1495.6
52.7
121.0
20.2
1399.6
98.0
115.6
114.1
1550.5
20.4
22.0
8.6
880.0
14.9
17.8
27.7
686.2
18.5
13.1
609.5
20.5
99.8
1257.1
53.3
39.3
1085.2
0.2
12.0
534.4
71.7
73.7
8.9
28.6
2.5
459.2
106.4
93.6
8.6
19.7
2.0
426.8
136.6
80.5
31.4
28.8
0.6
518.9
87.9
24.0
8.2
3.9
0.1
280.2
41.3
39.5
45.4
23.1
22.2
325.4
36.5
25.7
50.7
114.1
1.2
0.8
2.4
44.3
39.3
11.4
97.1
2.3
0.1
2.1
30.2
37.5
55.8
113.0
4.9
3.7
12.0
16.9
2.4
116.2
9.4
3.9
23.7
52.0
44.2
6.9
13.8
8月
9月
10月
11月
12月
全年
109.6 185.5 146.8
60.2 37.2 139.0 326.1 205.5 121.9 249.4 273.6 318.4 281.4 292.6 108.0 249.2 85.2 150.2 94.7 184.6 217.7 151.8 113.6 574.0 130.3 175.9 145.5 289.6 175.0
86.5
1110.6
72.3
137.3
78.3
1241.5
82.3
40.0
18.7
1759.0
67.4
16.6
ห้องสมุดไป่ตู้
30.2
1274.2
94.6
129.0
61.3
1802.7
44.3
51.1
27.6
2135.3
82.7
34.0
44.0
1185.7
33.7
13.9
13.2
1250.4
39.9
56.5
21.1
4.1
47.5
9.3
35.4
309.1
1.5
33.1
22.0
67.3
262.5
3.4
50.9
64.7
19.9
55.7
4.2
22.8
27.7
29.9
153.5
5.9
27.1
75.2
2.8
284.6
9.4
19.7
22.7
48.0
81.0
60.2
3.6
2.7
27.8
70.7
50.5
8.1
11.7
16.4
9.1
8-7 主要城市降水量 (2018年)
单位:毫米
城市
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
北京 天津 石家庄 太原 呼和浩特 沈阳 大连 长春 哈尔滨 上海 南京 杭州 合肥 福州 南昌 济南 青岛 郑州 武汉 长沙 广州 南宁 桂林 海口 重庆(沙坪坝) 成都(温江) 贵阳 昆明 拉萨
4.4 0.3 2.1 0.9 5.0 9.0 6.6 6.0 96.4 106.0 140.5 97.6 117.6 77.6 5.2 5.0 16.7 88.1 87.7 131.6 32.3 39.8 38.2 39.1 2.0 55.1 29.5
53.5
77.0
78.0
148.0
78.5
174.9
12.6
56.0
137.2
148.4
488.9
270.7
16.7
69.5
60.1
169.2
223.1
337.8
23.1
241.9
133.0
310.6
248.2
280.3
11.5
27.0
121.8
154.6
610.9
235.2
14.6
97.8
155.1
181.6
79.2
147.9
11.4
33.9
48.5
127.5
253.3
381.6
15.2
111.4
76.4
251.3
238.9
98.4
0.7
45.5
37.2
95.0
239.5
172.8
1.4
8.4
7.6
35.4
70.8
189.9
西安(泾河) 兰州(皋兰) 西宁 银川 乌鲁木齐
22.0
3.6
21.2