高精度航拍数据的三维场景展现设计与实现
三维实景模型制作方法
三维实景模型制作方法三维实景模型是指利用计算机技术将真实世界中的场景、建筑、物体等进行数字化建模，以达到视觉呈现的效果。
它可以应用于建筑设计、城市规划、景观规划、影视特效等领域。
本文将介绍三维实景模型制作的基本方法。
一、数据采集三维实景模型的制作需要一定的数据基础，包括场景的地理信息、建筑物的结构信息、物体的外观信息等。
这些数据可以通过多种手段来获取，如GPS测量、遥感技术、摄影测量等。
其中，摄影测量是制作三维实景模型最常用的数据采集方式。
通过在不同角度、不同高度、不同时间拍摄目标场景，再通过特定软件将这些照片进行处理，提取出场景中的三维信息，生成数字化的建模数据。
二、数据处理在数据采集后，需要对数据进行处理，以便于后续的建模。
数据处理包括数据清洗、数据匹配、数据配准、数据拼接等过程。
这些过程需要使用相关的软件和算法进行处理，以确保数据的准确性和完整性。
数据处理的质量直接影响到建模的效果和精度，因此需要认真对待。
三、建模技术建模技术是制作三维实景模型的核心环节，它包括建模软件的选择、建模方法的应用等。
常用的建模软件有3ds Max、SketchUp、Rhino等，每个软件都有其特点和优势。
建模方法包括多视图建模、三视图建模、曲面建模、实体建模等。
不同的建模方法适用于不同的场景和物体，需要根据具体情况进行选择。
四、质量控制在建模过程中，需要进行质量控制，以确保模型的准确性和真实性。
质量控制的方法包括模型检查、模型修复、模型优化等。
模型检查可以发现模型中的错误、缺陷和不一致性，模型修复可以对这些问题进行修复，模型优化可以对模型进行精简，提高模型的性能和效率。
五、纹理贴图纹理贴图是将真实场景中的外观信息贴到三维模型上，使模型更加真实、生动。
纹理贴图包括颜色贴图、法线贴图、光照贴图等。
颜色贴图用于贴合物体的颜色和纹理，法线贴图用于模拟物体表面的凹凸形状，光照贴图用于模拟物体的反射和折射。
纹理贴图需要根据实际场景进行拍摄或制作，以保证贴图的真实性。
无人机的航拍与三维建模技术研究
无人机的航拍与三维建模技术研究随着科技的不断发展，智能化、自动化成为现代社会不可或缺的一部分，无人机技术作为自动化技术的重要应用之一，也得到了长足的发展。
在如今各个领域中都可以看到无人机的身影，应用范围已经扩展到国防、民用甚至娱乐等多种领域。
其中，无人机的航拍与三维建模技术无疑是比较热门的应用领域之一。
一、无人机的航拍技术远离尘嚣的自然山水、鸟瞰城市街道、悬崖峭壁等视野极佳的角度可以通过无人机的航拍技术呈现在我们面前。
无人机是一种可以通过无线电遥控或预先设定的路线进行自主飞行的航空器，它的小巧灵活、高空能力以及简单易操作成为其最大优势。
在拍摄领域，由于无人机的独特性，航拍不再只有摄像机在地面上通过伸缩臂或者类似的机械装置来拍摄，取而代之的是无人机通过悬浮于空中，可以从不同的拍摄角度为我们捕捉到与以往不同的景象。
二、无人机三维建模技术三维建模技术在很多领域应用相当广泛，但是，传统的三维建模技术通常需要通过绘制三维模型来实现，操作繁琐，费时费力。
而无人机三维建模技术则可以通过自动化的飞行、图像处理以及三维建模算法来实现，从而大大提高了建模效率。
无人机三维建模技术主要有以下两个步骤：1. 航拍数据的采集处理：无人机通过拍摄一组图像，这些图像可以是摄像头所拍摄的高清晰度图像。
这些图像会在后续的数据处理中，通过重建算法，构建出原始的三维数据模型。
2. 三维建模处理：基于航拍数据的处理结果，利用相应的算法，计算出材料的位置、纵深、宽度等信息，来生成三维模型，建模的精度一般取决于原始数据的质量和处理精度。
三、无人机航拍与三维建模技术的应用1. 辅助城市规划与设计：利用无人机进行航拍，可以为城市规划与设计提供更加精细化的基础数据，将城市的序列化、规范化提高到更高层次。
2. 文物保护与修复：尤其是巨大、高远或人力无法直接操作的文物工程，可以通过无人机的航拍与三维建模技术进行修复、保护、保存。
3. 地形勘测：通过航拍与三维建模技术进行地形勘测，可以为天气预报、工程建设与军事作战提供准确的地形信息数据。
无人机高精度三维建模技术研究
无人机高精度三维建模技术研究近年来，无人机技术应用越来越广泛，其中的三维建模技术在各个领域也得到了广泛的应用。
无人机高精度三维建模技术通过无人机航拍获取原始数据，并进行后期处理，可以快速高效地建立道路、建筑、城市等空间几何模型，为城市规划、环境评估、地质勘探等领域提供了有力的支持。
一、无人机高精度三维建模技术的发展历程无人机高精度三维建模技术的发展历程可以追溯到20世纪70年代。
当时，人们主要使用手工勘测和航空摄影技术进行三维建模。
这种方法需要大量的人力物力，而且时间成本也很高。
随着计算机技术的发展，数字化地图和卫星遥感技术的出现，三维建模技术也得到了快速的发展。
而无人机高精度三维建模技术则是在这个背景下迅速发展起来的。
二、无人机高精度三维建模技术的原理和方法无人机高精度三维建模技术主要是通过搭载相机或激光雷达等传感器，获取不同高度和角度的航拍影像，然后利用计算机算法进行图像处理和分析，生成三维模型。
具体方法包括：1.拍摄影像。
无人机搭载相机或激光雷达，通过飞行控制软件进行航线规划，拍摄航拍影像。
2.处理影像。
对航拍影像进行去色散、去畸变、修复、匹配等处理，以提高三维建模的精度和质量。
3.生成三维模型。
根据影像的坐标和航拍高度等参数，利用三角测量原理、精度匹配算法等生成三维模型。
4.优化模型。
对三维模型进行纹理映射、填孔、平滑等处理，提高模型的真实感和美观度。
三、无人机高精度三维建模技术的应用领域1.城市规划。
无人机高精度三维建模技术可以获取城市地形和地貌信息，为城市规划和规划评估提供依据。
2.环境监测。
无人机高精度三维建模技术可以获取环境污染源、植被覆盖和水资源等信息，为环境监测和污染治理提供依据。
3.地质勘探。
无人机高精度三维建模技术可以获取地质结构和地层信息，为矿产资源勘探提供依据。
4.文化遗产保护。
无人机高精度三维建模技术可以获取文化遗产建筑的三维信息，为文化遗产保护和修复提供依据。
四、无人机高精度三维建模技术的未来发展趋势随着无人机技术的不断发展和普及，无人机高精度三维建模技术也将得到进一步的发展和应用。
xxxx重点部位--实景三维建模技术方案
Xxxxx 重点安保部位无人机实景三维建模技术方案目录1 概述 (2)1.1 项目概述 (2)1.2 项目内容 (2)1.3 作业区概况 (2)1.4 引用文件 (3)2 技术方案 (4)2.1 高分辨率倾斜航空影像采集 (5)2.2 高精度像控点采集 (14)2.3 全自动空三及自动建模 (19)2.4 三维模型场景精细化处理 (24)3 成果质检 (35)3.1 质量保障体系 (35)3.2 质量控制方案 (36)1 概述1.1项目概述本方案旨在使用基于无人机倾斜摄影测量的实景三维建模技术,对xxxxxxxx进行外业航飞及像控测量，并将采集的数据进行自动化三维建模，生成可视化三维场景；并对实景三维模型进行精细化建模，完成测区模型精细化渲染，满足三维可视化安防管理平台。
1.2项目内容1.3作业区概况（1）xxxxxxxxxxxxxxxx标志性建筑之一。
航飞总面积约为1.5平方公里，设计航飞分辨率为2～3cm；采集高精度像控点，对三维场景做进行精细化建模。
（2）xxxxxx航飞总面积约为1平方公里，设计航飞分辨率为2～3cm；采集高精度像控点，对三维场景做进行精细化建模。
（3）xxxxxxx航飞总面积约为1平方公里，设计航飞分辨率为2～3cm；采集高精度像控点，对三维场景做进行精细化建模。
1.4 引用文件➢《低空数字航空摄影规范》（CH/Z 3005-2010）；➢《1:500、1:1000、1:2000 航空摄影测量内业规范》（GB/T7930-2008）；➢《全球定位系统（GPS）测量规范》(GB/T18314-2009)；➢《航空摄影技术设计规范》(GB/T 19294-2003)；➢《数字航空摄影测量空中三角测量规范》(GB/T 23236-2009)；➢《城市三维建模技术规范》（CJJ/T 157-2010）；➢《三维地理模型数据产品规范》（CH/T 9015-2012）；➢《三维地理信息模型生产规范》（CH/T 9016-2012）；➢《数字测绘产品检查验收规定和质量评定》（GB/T18316－2008）；➢《测绘成果质量检查与验收》GB/T24356—2009。
Pix4D应用指南(航空摄影版)
Pix4D应用指南(航空摄影版)Pix4D是一款强大的航空影像处理软件，可以从航拍数据中生成高精度的三维模型和地图，支持多种格式的影像数据。
本指南将介绍Pix4D的基本操作和应用。
1. 数据采集Pix4D需要高质量的航拍数据作为输入，可以使用航拍无人机或其他航空设备进行采集。
在采集数据时，需要注意以下几点：- 航拍设备需要具备足够的分辨率和稳定性，最好可以进行实时预览和拍摄控制。
- 航拍时需要注意航拍高度、重叠度等关键参数，以保证数据质量。
- 数据采集后需要进行质量检查和处理，包括去除重影、调整曝光等操作，以提高数据质量。
2. 数据处理Pix4D提供了强大的数据处理功能，可以将航拍数据转化为高精度的三维模型和地图。
数据处理的基本流程如下：- 导入航拍数据，包括影像、GPS数据等。
- 按照要求设置数据处理参数，包括地面高度、影像匹配算法等。
- 运行数据处理流程，并根据需要进行后处理，包括物体识别、点云滤波等操作。
- 生成高精度的三维模型和地图，并输出到指定格式的文件中。
3. 应用案例Pix4D可以应用于多个领域，包括地质勘探、土地规划、城市建设等。
具体的应用案例包括：- 海岸线测量：利用Pix4D生成高精度的海岸线地图和三维模型，对海岸线的变化进行监测和分析。
- 建筑测量：利用Pix4D生成高精度的建筑三维模型和地图，对建筑物进行测量和规划。
- 农业遥感：利用Pix4D生成高精度的农业地图和三维模型，对农作物的生长状态进行监测和分析。
4. 总结Pix4D是一款强大的航空影像处理软件，可以将航拍数据转化为高精度的三维模型和地图。
在使用Pix4D时，需要注意数据采集和处理的关键参数，并根据具体应用场景进行设置和优化。
针对不同的应用需求，Pix4D可以生成多种格式的输出文件，满足不同用户的需求。
实景三维建设方案
实景三维建设方案一、建设目标实景三维建设的主要目标是构建一个高精度、高真实感、多维度的地理空间模型，能够全面、准确地反映现实世界的地理环境和物体特征。
具体目标包括：1、实现对大面积区域的高精度三维建模，包括地形、地貌、建筑物、道路、植被等。
2、提供丰富的地理信息，如坐标、高程、材质、纹理等，以便进行各种分析和应用。
3、支持实时数据更新，保证模型的时效性和准确性。
4、具备良好的交互性，方便用户进行浏览、查询、测量等操作。
二、建设流程1、数据采集利用航空摄影测量技术获取大面积的高分辨率影像数据。
运用地面激光扫描技术获取建筑物、地形等的高精度点云数据。
收集相关的地理信息数据，如地图、地形图等。
2、数据预处理对影像数据进行校正、拼接、调色等处理，提高影像质量。
对点云数据进行去噪、滤波、分类等处理，提取有用信息。
将地理信息数据进行格式转换、坐标统一等处理，以便与其他数据融合。
3、三维建模基于处理后的影像和点云数据，采用自动化建模软件或人工建模的方式构建三维模型。
对建筑物进行精细化建模，包括外观、结构、内部布局等。
对地形、植被等进行自然景观建模，营造真实的环境效果。
4、纹理映射将采集到的纹理图像映射到三维模型表面，增强模型的真实感。
对纹理进行优化处理，如调整亮度、对比度、色彩等，使其与实际场景相符。
5、数据融合将三维模型与地理信息数据进行融合，赋予模型地理属性。
整合不同来源、不同精度的数据，实现优势互补。
6、质量检查对构建好的实景三维模型进行质量检查，包括模型精度、完整性、准确性等方面。
发现问题及时进行修正和完善。
7、数据发布与应用将实景三维数据发布到网络平台或相关应用系统中，供用户访问和使用。
开发基于实景三维的应用功能，如规划设计、应急指挥、旅游展示等。
三、技术要点1、数据采集技术选择合适的航空摄影测量设备和飞行方案，确保影像的分辨率和覆盖范围。
合理设置地面激光扫描站点，保证点云数据的完整性和精度。
2、建模算法采用先进的建模算法，提高建模效率和精度。
使用无人机进行规划区域的三维建模方法
使用无人机进行规划区域的三维建模方法随着科技的不断进步和应用的不断拓展，无人机已经成为现代社会中广泛应用的工具之一。
在规划领域，无人机的应用正日益受到重视。
使用无人机进行规划区域的三维建模，不仅可以提高建模的准确性和效率，还能为规划者提供更多的信息和视角，为规划决策提供科学依据和参考。
本文将以无人机三维建模的方法为主线，探讨无人机在规划区域建模中的应用。
一、概述无人机三维建模是通过搭载传感器和相机的无人机进行航拍，并利用地理信息系统（GIS）和图像处理技术对航拍图像进行处理和分析，得到规划区域的精确三维模型。
相比传统的手工测量和建模方法，无人机三维建模具有操作简便、数据获取快速、精度高等优势。
二、数据采集与处理无人机三维建模的第一步是数据采集。
使用无人机进行航拍，需要选用适当的无人机、传感器和相机，并合理规划航线和航拍参数。
在航拍过程中，需要注意航拍高度、航拍速度、航拍方向等因素，以保证航拍图像的质量和准确性。
数据采集完成后，需要对航拍图像进行后期处理。
首先，对图像进行去畸变处理，以消除航拍过程中因镜头畸变而导致的图像失真。
然后，对图像进行特征点提取和匹配，以获取图像间的对应关系。
接下来，借助地理信息系统和图像处理技术，可以对图像进行拼接、融合和校正，得到规划区域的全景图和准确的航拍图像。
三、三维建模方法在数据采集和处理完成后，接下来就是进行三维建模。
无人机三维建模的方法主要有两种，一种是利用航拍图像进行三维重建，另一种是利用航拍点云进行三维建模。
利用航拍图像进行三维重建时，可以使用立体视觉和图像匹配算法，通过分析相邻图像间的视差信息，恢复出场景的三维结构。
这种方法适用于建筑物、道路、地形等相对简单的场景。
对于复杂场景，可以结合地形数据和高精度控制点进行建模，来提高建模的精度和准确性。
利用航拍点云进行三维建模是另一种常用的方法。
点云是由航拍激光雷达或航拍相机获取的大量三维点坐标组成的数据集合。
通过对点云进行处理和分析，可以得到规划区域的三维模型。
基于卫星影像的三维城市建模技术
基于卫星影像的三维城市建模技术随着科技的不断进步，卫星影像的应用越来越广泛，其中之一就是在城市规划和建设中的应用。
基于卫星影像的三维城市建模技术，通过将卫星获取的影像数据进行处理和分析，实现对城市地貌的高精度建模，为城市规划、土地利用和市政设施建设等方面提供重要支持。
本文将探讨基于卫星影像的三维城市建模技术的原理、方法和应用。
一、技术原理基于卫星影像的三维城市建模技术主要依赖于卫星获取的高分辨率影像数据和空间感知技术。
首先，卫星通过传感器获取到的高分辨率影像数据可以提供详细准确的地表信息，包括建筑物、道路、绿化等。
其次，空间感知技术通过利用卫星观测几何模型和地理参考信息，将平面卫星影像数据转化为具有高程信息的三维模型。
最后，通过对不同时间段的卫星影像进行多期影像匹配和变化检测，可以获得城市发展的历史演变和未来趋势。
二、建模方法基于卫星影像的三维城市建模技术有多种方法，常见的包括立体匹配法、影像解译法和激光雷达法。
1. 立体匹配法立体匹配法通过对不同角度或不同时间点的卫星影像进行配准和立体匹配，获得地物的高程信息。
该方法主要依赖于影像中的纹理、遮挡和物体边界等特征进行匹配。
通过计算影像间的像素位移或视差，可以还原地面的三维结构。
2. 影像解译法影像解译法基于对卫星影像的人工解译和分析，通过识别和提取影像中的建筑物、道路等地物特征，再根据特定的规则和算法进行三维建模。
该方法精度较高，但依赖于操作员的经验和专业知识。
3. 激光雷达法激光雷达法是一种主动遥感技术，通过激光束的发射和接收，测量地物的距离和高程信息。
与卫星影像相比，激光雷达具有更高的精度和密度，可以获取更详细的地物特征，但成本较高。
三、应用案例基于卫星影像的三维城市建模技术在城市规划和土地利用方面有着广泛的应用。
1. 城市规划基于三维城市模型，城市规划者可以更直观地了解城市的空间布局和发展潜力。
通过模拟不同规划方案的影响，可以评估规划的可行性和效益，提供科学依据。
如何使用航测影像进行三维建模
如何使用航测影像进行三维建模航测影像是一种通过航空器（如飞机或无人机）拍摄的高分辨率航拍照片或视频。
利用现代技术，我们可以利用这些航测影像进行三维建模，以创建逼真的虚拟环境、地图或重建实际对象。
本文将探讨如何使用航测影像进行三维建模的基本原理和方法。
首先，使用航测影像进行三维建模的关键是获取高质量的影像数据。
这些影像需要具备足够的空间分辨率，以便捕捉到地面细节，并能够提供准确的测量数据。
此外，影像的颜色和对比度也需要保持一致，以便在建模过程中获得准确的纹理和细节信息。
一种常用的方法是使用立体影像对地物进行三维重建。
立体影像由同一地点的两个或多个影像拍摄而成，这些影像之间存在一定的重叠区域。
通过在这些重叠区域中找到共同的特征点，并计算这些特征点的三维位置，我们可以利用视差原理推断整个场景的三维结构。
另一种常见的方法是使用结构光或激光扫描仪对地表进行测量，然后将这些测量数据与航测影像进行融合。
这种方法可以产生极高精度的三维模型，但通常需要更多的时间和专门的设备。
无论采用哪种方法，进行三维建模的第一步是对航测影像进行预处理。
预处理的目的是消除无关信息（如云层或树叶），并增强有用信息以提高后续建模的准确性。
然后，通过使用影像匹配算法，我们可以在航测影像中找到共同的特征点。
这些特征点可以是角点、线条或纹理等。
根据这些特征点之间的关系，我们可以计算它们的三维位置，并生成一个初始的三维点云。
接下来，我们可以使用点云配准算法消除误差并对点云进行精加工。
这些算法可以将相邻点云之间的重叠区域进行对齐，并修正由于飞行轨迹或摄像机姿态等因素引起的偏差。
一旦完成了点云的配准，我们可以将其转换为三角网格，以便进行表面重建。
这可以通过应用三角化算法来实现，其中点云中的点被组织成连续的三角形网格。
在创建了三角网格后，可以进一步添加纹理和材质信息，以增加模型的逼真感。
这可以通过将航测影像的纹理映射到三角网格上来实现。
纹理映射涉及到将影像的像素坐标映射到三角形的纹理坐标，以便在模型上正确显示影像纹理。
航测与遥感技术三维建模的应用分析
航测与遥感技术三维建模的应用分析摘要：基于数字化航拍测量技术与遥感技术，结合国内某地区的实际情况，建立了一套适用于该地区的地表三维模型，并对该方法在实际应用中出现的一些问题进行了分析。
无人机利用雷达或者光学系统，获得目标的三维空间信息，并对其进行分析和处理，从而得到图像数据；该方法经过处理后，能够实现大区域地物的快速变化和识别。
由此，实现了一种实时、全面、通用的立体遥感技术。
关键词：数字化航拍；遥感技术；三维模型；立体遥感技术1.航测与遥感技术的应用现状在当前经济快速发展，信息手段越来越先进的今天，通过航空摄影测量技术来构建地理国情数据管理平台，来满足各行业的需要，不失为一种非常有效的、经济的、有效的途径。
目前，在土地资源管理、土地利用规划、土地勘测调查、城乡规划等方面，都有较多的运用，但也存在着不少的问题和缺陷。
比如，在土地资源调查方面，通过无人机航测技术可以获得土地利用现状以及资源分布状况等，这对于土地资源管理与土地利用规划都具有重要的意义，是国家重要的基础资料。
随着经济发展，人们对土地资源的需求越来越高，在地质环境保护与修复领域的研究也越来越深入，而传统的地质调查方法已不能很好地适应当今社会的发展需要，尤其是在地下矿物和地质灾害的研究中，很难做出精确的评估。
所以，使用航空摄影测量技术，能够为地质勘探提供一种可靠、高效的结果，从而提升地质勘探的工作效率。
2.利用无人机航测技术与遥感技术实现三维模型构建的方法本项目拟采用无人机航测和遥感技术，获得国内某地区1:10000真实场景3D模型，并对其进行地面建模方法研究。
最后，提出了利用航拍、遥感等技术，对制图、制图等要素进行综合处理的方法。
利用以上方法，从地形图中提取所需的平面，高程，地形起伏，图像状况等参数，并对其进行处理。
然后，将采集到的数据转换为航拍测量数据（例如B1B数码相机或航拍仪器等），最后，利用软件对所获得的数据进行处理，并按照不同的地理位置和地形特征，绘制出实景三维地图。
测绘技术在园林景观设计与规划中的应用与实践
测绘技术在园林景观设计与规划中的应用与实践近年来，随着人们对环境保护与生态建设产生的重视，园林景观设计与规划在城市建设中扮演着愈发重要的角色。
而测绘技术作为现代科技的一项重要成果，为园林景观设计与规划提供了高效、精准的数据支持和技术手段。
本文将从地形测量、地理信息系统和三维可视化等三个方面，探讨测绘技术在园林景观设计与规划中的应用与实践。
地形测量是测绘技术在园林景观设计与规划中的基础环节。
通过使用先进的地面测量仪器和遥感技术，可以对园林区域的地貌、地势等进行准确的测量和分析。
例如，通过激光测距仪器可以获取地表的数字高程模型，为景观设计师提供了真实的地形信息。
这样，设计师可以在进行规划和布局时更好地考虑地形的起伏和变化，从而合理设置人行道、花坛、露台等元素，使园林景观更具层次感和动感。
地理信息系统（GIS）是测绘技术在园林景观设计与规划中的重要工具。
GIS通过整合地理数据和空间信息，可以对园林区域的自然、人文等要素进行综合分析和管理。
例如，在园林规划中，设计师可以通过GIS软件对土地利用状况、水域分布、交通网络等进行分层分析，并结合人口数据和环境指标，制定出更为科学合理的规划方案。
此外，GIS还可以对园林景观进行数字化管理，实现对植被、路网、灯光等要素的动态更新和调整。
三维可视化技术是测绘技术在园林景观设计与规划中的创新应用。
借助三维可视化技术，设计师可以将园林规划方案以更加逼真和形象的方式呈现给决策者和公众。
通过将地理数据与图像数据进行融合，可以生成虚拟的三维场景，使人们可以像漫游一样在其中进行体验和观察。
这使得设计方案更易于被理解和接受，同时也方便了园林规划的沟通和协商。
此外，三维可视化还可以帮助设计师进行观感评估和效果预测，及时发现和解决潜在的问题。
测绘技术在园林景观设计与规划中的应用实践不断丰富和拓展。
例如，近年来出现的无人机技术不仅提供了高精度的航拍数据，还可以进行航线规划和智能化操控，为园林景观测绘带来了全新的可能性。
基于无人机的航拍影像处理与三维场景重建研究
基于无人机的航拍影像处理与三维场景重建研究随着无人机技术的不断发展，航拍影像处理和三维场景重建在各个领域中扮演着越来越重要的角色。
无人机航拍影像可以为地理测绘、城市规划、建筑设计、环境监测等提供高精度、高效率的数据支持。
因此，研究基于无人机的航拍影像处理与三维场景重建成为了当前的热点话题，本文就该主题进行深入研究。
一、介绍无人机航拍影像处理与三维场景重建是利用无人机拍摄得到的影像数据，通过一系列的图像处理技术和算法，实现对航拍影像的分析、建模和重建的过程。
通常，该过程可分为以下几个步骤：影像获取、图像预处理、特征提取、场景建模和重建等。
二、影像获取在无人机的航拍影像处理与三维场景重建中，首先需要获取高质量的航拍影像。
无人机一般配备了高清数码相机或传感器，能够拍摄出高分辨率的影像。
在影像获取过程中，需要考虑无人机的飞行路径、拍摄角度和时间等因素，以获得全面且准确的影像数据。
三、图像预处理在获取到航拍影像后，需要对影像进行预处理。
这一步骤主要包括图像去噪、去畸变、色彩校正和图像配准等操作。
去噪处理可以提高影像的质量，并去除在拍摄过程中产生的噪声；去畸变操作可以对镜头产生的畸变进行修正，提高影像的几何精度；色彩校正可以调整影像的颜色平衡，保证图像的色彩一致性；图像配准可以将多幅影像进行位置和方向的校正，使得影像之间可以进行对比和分析。
四、特征提取在预处理完影像后，需要对图像中的特征进行提取。
特征提取是无人机航拍影像处理的关键步骤之一，目的是识别和描述图像中的关键特征点，为后续的建模和重建提供基础。
常见的特征提取算法包括SIFT（尺度不变特征转换）、SURF（加速稳健特征）以及ORB（旋转不变特征）等。
通过对图像中的特征进行提取和描述，可以形成特征点集合，为三维场景重建提供数据支持。
五、场景建模和重建特征提取完成后，可以开始进行场景建模和重建。
场景建模是根据航拍影像中的特征点集合，构建三维场景模型的过程。
如何利用卫星影像进行三维建模
如何利用卫星影像进行三维建模随着科技的不断进步，卫星影像在各个领域都得到了广泛的应用。
其中，利用卫星影像进行三维建模已经成为了一个热门的研究方向。
三维建模可以用于城市规划、农业监测、环境保护等多个领域，具有非常广阔的应用前景。
本文将从数据获取、数据处理以及数据应用三个方面来介绍如何利用卫星影像进行三维建模。
卫星影像数据的获取是进行三维建模的第一步。
目前，获取卫星影像数据的渠道有很多，包括商业卫星公司、航空摄影、无人机等。
其中，商业卫星公司是最主要的数据提供者。
这些公司通过卫星定期拍摄地球表面的影像，并将其以图像文件的形式提供给用户。
通过购买这些卫星影像数据，我们可以获得高分辨率的地理影像，为接下来的三维建模提供基础数据。
数据处理是进行三维建模的关键环节。
在进行三维建模之前，我们需要对卫星影像数据进行处理，包括影像预处理、影像匹配以及点云生成等。
影像预处理主要是对卫星影像进行去噪、边缘增强等操作，以减少数据中的噪声和提高图像质量。
影像匹配则是通过特定的算法对多个卫星影像进行匹配，以获取影像之间的对应关系。
最后，点云生成是将通过影像匹配得到的对应点转化成三维坐标，并生成点云数据。
通过这些数据处理步骤，我们可以从卫星影像数据中提取出地物的三维形状和位置信息。
数据应用是卫星影像三维建模的最终目的。
三维建模的应用非常广泛，涵盖了许多领域。
例如，在城市规划方面，我们可以利用卫星影像三维建模技术来建立城市的数字孪生，模拟不同规划方案的效果，并优化城市布局。
在农业监测方面，我们可以利用卫星影像三维建模来进行农田的土地利用分析，提供农作物生长情况的监测和预测。
在环境保护方面，我们可以利用卫星影像三维建模来监测海洋生态系统的变化，保护海洋生物资源。
除了应用领域的多样性之外，卫星影像三维建模还具有一些优势。
首先，卫星影像具有较大的覆盖范围，可以快速获取大面积的地理信息。
其次，卫星影像具有较高的空间分辨率，可以获取到细节丰富的地物形状和位置信息。
卫星影像三维建模方案(含软件)
利用卫星影像三维建模方案目录利用卫星影像三维建模方案 (1)1、概述 (1)2、提出问题 (2)（1）卫星类型多种多样，数据来源不统一 (2)（2）如何解决卫星数据稀少控制点或无控时解算精度差的问题 (2)（3）如何利用卫星影像数据快速高效建模 (2)3、解决方案 (2)（1）多源卫星数据支持 (2)（2）稀少控制区域网平差 (2)（3）利用卫星影像构建三维模型 (2)4、技术路线 (4)4.1总体技术路线 (4)4.2 三维模型创建流程 (5)1、概述空间信息主要是以图形化的形式存在的。
然而，用二维的图形界面展示空间信息是非常抽象的，只有专业的人士才懂得使用。
相比二维GIS，三维GIS为空间信息的展示提供了更丰富、逼真的平台，使人们将抽象难懂的空间信息可视化和直观化，人们结合自己相关的经验就可以理解，从而做出准确而快速的判断。
随着国家经济的快速增长，人们对地理信息的需求也在不断增大，而传统的实景三维模型都是通过由航片获取，在遇到航空管制或者飞行困难区域，数据获取本身会有一定难度。
另外，对于大面积小比例尺的三维模型获取时间太长，运算效率慢，难以满足大场景实景三维建设的需求。
近年来，高分辨率卫星获得了较快的发展，其获取的图像经过辐射校正后达到了相当高的精度，结合卫星变轨或相机侧摆等方式，同一地物的重访周期大大缩短，非常有利于对目标场景的三维精细化建模，并利用高分辨率卫星影像制作三维地形及建筑物建模成为可能。
2、提出问题（1）卫星类型多种多样，数据来源不统一；（2）如何解决卫星数据稀少控制点或无控时解算精度差的问题；（3）如何利用卫星影像数据快速高效建模；3、解决方案（1）多源卫星数据支持SVS-SAT采用统一的RFM传感器成像几何模型、数据处理算法及作业流程，支持国内外包括 QuickBird、WorldView-I/II、IKONOS、GeoEye-I/II、 SPOT1-4、SPOT-5 HRS/HRG、SPOT6、SPOT7、Pleiades、IRS-P5、OrbView、ALOS/PRISM、 RapidEye、CBERS-02、天绘一号卫星、资源三号卫星、高分一号卫星等一系列高分辨率卫星影像，并支持大数据量的影像处理。
实景三维建设方案
实景三维建设方案一、建设目标本次实景三维建设的主要目标是构建一个高精度、高分辨率、高真实感的三维地理空间模型，实现对特定区域的全面、精细、动态展示和分析，为相关应用提供可靠的数据基础和技术支撑。
二、建设范围根据实际需求，确定本次实景三维建设的范围，涵盖城市核心区域、重点建设项目区域、自然保护区等。
三、数据采集1、航空摄影测量利用无人机或有人机搭载高精度相机，进行航空摄影，获取高分辨率的影像数据。
在飞行前，需精心规划航线，确保影像的重叠度和分辨率满足要求。
2、地面测量在重点区域和复杂地形区域，采用全站仪、GPS 等测量设备进行地面控制点测量，提高模型的精度。
3、激光扫描使用地面激光扫描仪或车载激光扫描仪，获取物体表面的点云数据，用于构建精细的三维模型。
四、数据处理1、影像预处理对获取的航空影像进行辐射校正、几何校正、影像拼接等处理，提高影像质量和一致性。
2、点云处理对激光扫描获取的点云数据进行去噪、分类、精简等处理，提取有用信息。
3、模型构建利用处理后的影像和点云数据，采用建模软件构建三维模型。
可以采用自动建模和人工干预相结合的方式，提高模型的精度和质量。
五、模型优化1、纹理映射将采集的纹理图像准确地映射到三维模型表面，增强模型的真实感。
2、模型简化对复杂的三维模型进行简化，在不影响视觉效果的前提下，减少数据量，提高模型的渲染和分析效率。
3、模型修复检查和修复模型中的漏洞、错误和不连续部分，确保模型的完整性和准确性。
六、数据管理与存储1、建立数据库构建专门的实景三维数据库，对采集和处理后的数据进行统一管理，包括影像数据、点云数据、模型数据等。
2、数据存储采用分布式存储或云存储等技术，确保数据的安全可靠存储，并具备良好的扩展性。
七、系统开发1、开发三维展示平台基于 WebGL 等技术，开发一个易于使用的三维展示平台，支持用户在浏览器中进行三维场景的浏览、查询、分析等操作。
2、功能模块设计（1）浏览功能：实现多角度、多尺度的三维场景浏览，支持缩放、旋转、平移等操作。
如何生成高精度的三维地图
如何生成高精度的三维地图引言三维地图是现代社会中不可或缺的工具，它不仅仅用于导航和定位，还在各个领域发挥着重要的作用，如城市规划、自动驾驶、虚拟现实等。
然而，生成高精度的三维地图是一个复杂而又挑战性的任务。
本文将探讨如何生成高精度的三维地图，并介绍一些常用的技术和方法。
一、数据搜集与处理生成高精度的三维地图首先需要搜集大量的数据，并进行相应的处理。
常用的数据搜集方法包括使用激光雷达扫描、航拍和卫星遥感等技术。
激光雷达扫描是一种常用的方法，它可以获得地面的高程和物体的三维位置信息。
航拍和卫星遥感则可以提供更为全面的地理信息和建筑结构。
在数据搜集之后，还需要将这些原始数据进行处理和整合，以便生成一张完整且准确的三维地图。
二、点云技术与建模算法在数据搜集和处理的基础上，需要利用点云技术和建模算法来生成三维地图。
点云是由激光雷达扫描、航拍或卫星遥感得到的大量离散点的集合，它们表示了地物表面的几何形状和位置信息。
点云技术通过对这些离散点进行处理和分析，可以实现地物的识别、分类和定位等功能。
建模算法则可以将点云数据转化为真实世界中的三维模型，从而生成高精度的三维地图。
三、传感器融合与定位算法生成高精度的三维地图还需要进行传感器融合和定位算法的处理。
传感器融合是指将多种传感器的数据进行整合和优化，以提高地图的精度和稳定性。
例如，可以结合激光雷达、相机和惯性导航系统等传感器的数据，来获得更全面和准确的地图信息。
定位算法则是根据传感器融合之后的数据，进行位置的估计和更新。
通过准确的定位，可以保证生成的三维地图具有更高的精度和可靠性。
四、地图更新与维护生成高精度的三维地图不仅需要一次性的工作，还需要进行定期的更新和维护。
由于城市的建设和环境的变化，地图中的信息会随着时间的推移而发生改变。
因此，需要建立一个有效的机制来更新和维护地图的内容。
这可以通过定期的数据搜集、传感器融合和定位算法的运行来实现。
同时，还可以利用用户反馈和众包的方式，来获取地图信息的更新和修正。
三维实景中国 成果要求标准
三维实景中国成果要求标准一、概述三维实景中国是一项旨在构建全面、精确和实时中国三维实景模型的重大项目。
本标准旨在为参与该项目的各单位或个人提供明确、可操作性的成果要求，以确保最终生成的三维实景模型符合项目要求，并能在实际应用中发挥最大价值。
二、成果内容三维实景中国的成果主要包括以下几部分：1.三维实景数据：包括但不限于地形地貌、建筑物、道路、植被、水体等各类地理信息。
2.三维实景影像：包括高分辨率的三维实景照片和视频，用于更直观地展示中国各地的地理风貌。
3.三维模型：包括建筑物、道路、植被等各类地理对象的精细三维模型。
4.空间分析工具：提供基于三维实景模型的各类空间分析工具，如距离测量、面积计算、路径规划等。
5.报告文档：包括项目实施过程中的各类文档和报告，用于记录和总结项目成果。
三、数据精度与质量三维实景中国成果应具备高精度和高质量，具体要求如下：1.数据精度：应能准确反映地理对象的细节，如建筑物的结构、道路的纹理等。
2.数据质量：应无明显的数据错误或异常，如扭曲、变形、模糊等。
3.误差范围：应符合相关行业标准，如地形高程误差应在±5cm范围内。
4.图像质量：应具备高分辨率和清晰度，以真实反映地理对象的色彩和纹理。
四、数据格式与存储三维实景中国的成果应以特定格式进行存储和传输，具体要求如下：1.文件格式：应以易于处理和共享的格式进行存储，如OBJ、FBX、JPG、PNG 等。
2.数据压缩：对于大规模数据，应采用合适的压缩算法以减少存储空间。
3.传输协议：应以安全、快速的网络传输协议进行数据传输，如HTTPS。
4.存储介质：应以稳定的存储介质进行数据保存，如硬盘、固态硬盘等。
五、成果提交与验收参与三维实景中国的单位或个人应按照以下要求提交成果并接受验收：1.提交成果时应确保数据的完整性和准确性，并提交相关文档和报告。
2.提交成果时应遵循数据版权和隐私保护等相关法律法规。
3.验收时应按照项目要求进行全面测试和评估，确保成果符合项目要求。
高精细实景三维模型ppt课件
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11
主要处理内容 对大型幕墙建筑镜面反射处理。 对测区边缘进行优化处理。 对大面积严重失真区域的处理。 对大面积阴影部分的处理 对建筑物屋顶弱纹理区域处理 对建筑物屋顶结构的合理处理 对道路进行合理处理。包括去除移动的车、人，处理一些严 重的凹凸区域。 对交通设施包括桥梁、匝道等进行合理性处理。 对建筑立面严重失真部分进行合理性处理。 对其它严重失真部分进行合理性处理 。。。。。。。。。。
灵活的场 景拼接技
术
完整的后 处理技术
高精度的 像控及空
三技术
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7
多层次的摄影方案
固定翼无人机 旋翼无人机 地面照相机
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8
灵活的场景拼接技术
多源场景的高精度控制 统一的坐标系统 强大的拼接软件 完整的拼接工艺和技术
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9
高精度的像控及空三技术
突破传统摄影测量的像控布点方案 整体的控制布点 局部的加密布点 大量局部的人工链接点 迭代空三技术
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1
主流流程
倾斜摄影状
单次航飞 极少量像控 完全自动化建模 成果质量不可控 应用平台少
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3
行业现状
可远观， 不可近看
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4
行业现状
遮挡区域和弱纹理区域无解决方案
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5
行业现状
数据应用较弱
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6
我们的解决方案 多层次的 摄影方案
多源数据 的应用平
台
我们的解 决方案
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效果图
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效果图
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效果图
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多源数据的应用平台
传统模型和实景模型的融合 二维数据和三维数据的融合
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智慧城市三维实景建模解决方案
xx年xx月xx日
汇报人：
智慧城市三维实景建模解决方案
方案介绍技术架构应用场景优势分析实施挑战与解决方案未来展望与总结
contents
目录
01
方案介绍
三维实景建模技术原理
技术应用场景
技术优势
三维实景建模技术简介
三维实景建模对智慧城市的重要性
为智慧城市提供高精度、可视化、动态更新的城市信息模型，有助于提高城市管理和服务水平。
地震应急响应
通过三维实景建模，提供建筑物结构类型、地震烈度等信息，为地震应急响应提供决策支持。
公共安全与应急响应
大气环境监测
通过三维实景建模，提供大气污染源分布、污染物扩散路径等信息，为大气环境监测提供决策支持。
水环境监测
通过三维实景建模，提供水体污染源分布、污染物扩散范围等信息，为水环境监测提供决策支持。
智慧城市的建设将促进信息技术的进一步发展，带动相关产业的发展和壮大，提高城市的产业竞争力和经济实力，为城市的繁荣发展注入新的动力。
城市经济更加繁荣
智慧城市建设的前景展望
谢谢您的观看
THANKS
噪音监测
实时监测城市环境
05
实施挑战与解决方案
挑战二
数据处理成本高。
挑战一
数据采集效率低。
挑战三
数据质量难以保证。
数据采集与处理的挑战
建模技术复杂度高。
挑战一
挑战二
挑战三
实时可视化需求高。
模型精度与效率难以平衡。
03
三维建模与可视化的挑战
02
01
数据存储成本高。
挑战一
数据备份及恢复难度大。
挑战二
利用采集的数据建立城市的三维模型，可以采用轻量化的建模方法，提高建进行呈现，实现真实、生动的城市实景再现。
多源数据融合构建实景三维模型科技项目实施方案
多源数据融合构建实景三维模型科技项目实施方案实施方案概述：实施方案旨在利用多源数据融合技术，构建实景三维模型科技项目。
该项目将利用航拍影像、卫星图像、地面激光扫描数据等多种数据源，通过融合处理和建模技术，生成高精度、真实性强的实景三维模型，可应用于城市规划、土地利用、智慧交通等领域。
一、项目需求分析：1.1 数据需求分析：首先，分析需要使用的数据源，如航拍影像、卫星图像和地面激光扫描数据。
其次，对数据进行质量评估，准备高质量的数据集进行模型构建。
1.2 模型要求分析：根据项目需求，确定模型的精度要求、真实性要求和应用场景要求。
例如，需要高精度的地形模型、建筑物模型和道路模型等。
二、技术方案设计：2.1 数据处理方案：根据不同数据源的特点和要求，设计数据融合处理流程。
包括数据预处理、数据配准和数据融合等步骤。
例如，根据航拍影像和卫星图像的配准关系，进行像素级别的配准，然后使用地面激光扫描数据进行高程配准。
2.2 模型构建方案：根据模型要求，设计模型构建流程。
包括模型提取、模型重建和模型融合等步骤。
例如，根据影像和激光扫描数据，利用影像解译和点云配准技术提取地面特征、建筑物特征和道路特征，然后重建成三维模型。
2.3 软件工具选择：选择合适的软件工具来实现数据处理和模型构建。
例如，使用ArcGIS、ENVI、Photoscan等软件进行数据处理和模型构建。
三、实施计划安排：3.1 数据采集和准备：根据需求，进行航拍影像、卫星图像和地面激光扫描数据的采集和准备。
确保数据的质量和完整性。
3.2 数据处理和模型构建：按照技术方案设计的流程，进行数据处理和模型构建。
包括数据预处理、数据配准、数据融合、模型提取、模型重建和模型融合等步骤。
3.3 模型验证和评估：对生成的实景三维模型进行验证和评估，评估其精度和真实性，确保满足项目需求。
3.4 模型应用和展示：将生成的实景三维模型应用于城市规划、土地利用、智慧交通等领域，提供科学决策支持。
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/CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION高精度航拍数据的三维场景展现设计与实现李少龙1,刘雨2(1.云南电网有限责任公司信息中心,昆明650217;2.昆明能讯科技有限责任公司,昆明650217)［摘要］传统的三维场景展现方式,需要预先将航拍数据进行切片,发布为瓦片地图服务和高程服务,然后在客户端调用服务进行展现。
随着计算机技术和航拍技术的发展,航拍影像照片和LiDAR 数据的精度越来越高,数据量越来越庞大。
用传统方式进行处理这些数据时,暴露出了磁盘空间占用大、预切片时间长的问题,同时,一些航拍应用中,需要定期进行增拍、补拍、重拍,使得影像数据具有一定的实时性,传统方式无法实时地更新切片,这也限制了航拍数据的应用场景。
本文以云南省输电线路机巡数据三维场景展现为例,设计和实现了一种高效、低磁盘占用,且具有一定实时性的高精度航拍数据的三维场景展现系统。
［关键词］LiDAR ;航拍影像;DEM ;正射影像;三维场景展现doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2019.01.078［中图分类号］TP315［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194(2019)01-0180-03［收稿日期］2018-08-171前言航拍三维场景展现,即对航拍数据进行处理,将得到的DEM、正射影像在三维场景地图中展现的过程。
传统的展现过程,一般包含以下步骤:(1)将航拍影像进行处理,得到正射影像,将LiDAR 数据进行处理,得到DEM。
(2)将正射影像和DEM 导入GIS 服务器(如Arcgis Server、Geoserver 等),进行切片处理,再发布为影像切片服务和高程切片服务。
(3)客户端调用影像切片服务和高程切片服务,获得需要的切片并进行展现。
此过程存在如下问题:(1)切片占用大量磁盘空间。
应用中发现,按照Google 影像分割标准,云南省输电线路机巡数据的精度可达22级,每增加一级,切片磁盘占用大约提高四倍,若第0层切片占用磁盘大小为m 0,则全部切片占用磁盘约22i =0∑m 0·4i ,实际计算发现,全云南省切片大约需要数10T。
(2)预切片时间长,切片时间以周计算。
(3)实时性、可替换性差,如果进行增拍、补拍、重拍,新产生的数据需要重新手工加入gis 服务器,并重新切片和发布。
基于上述问题,我们基于开源的栅格数据处理库GDAL,以及Google 影像分割规范,设计并实现了一套更适合于高精度航拍数据的三维场景展现系统。
2Google 影像分割规范Google 提出了一套影像分割规范,并对应地开发了一套对应的API [1],在地理信息行业得到了广泛应用。
Google Map 的图片组织方式是地图瓦片金字塔(Tile MapImage),发展至今天,请求图片的URL 已有多种格式,但无论哪种格式,URL 中都应包含金字塔的XYZ (即X 轴的位置tile X ,Y 轴的位置tile Y ,和缩放级别ZoomLevel)。
当我们需要展现某一个区域的影像和高程时,可根据区域经纬度(lng,lat)及公式①、②计算出切片的tile X 、tile Y :tile X =lng+180360×2ZoomLevel[]①tile Y =12-ln(tan(lat×π180)+sec(lat×π180))2π×2ZoomLevel[]②3栅格数据处理库gdal栅格数据处理库(Geospatial Data Abstraction Library,GDAL)是一个在X /MIT 许可协议下的开源栅格空间数据转换库。
它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。
它还有一系列命令工具来进行数据转换和处理。
本文所提及系统主要利用了GDAL 高效的栅格数据读取能力,从DEM、影像图中提取切片。
4系统设计与实现本系统中,三维场景需展现的数据主要是正射影像切片和DEM 切片,其来源如图1所示。
图1系统数据来源与转换流程中国管理信息化China Management Informationization2019年1月第22卷第1期Jan.,2019Vol.22,No.1180CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION/根据此数据来源流程,我们将系统按如下步骤设计和实现:(1)航拍结束后,将原始数据上传至服务器,并填写本次拍摄的名称、用途等基本信息。
(2)将航拍影响拼接为正射影响,该影像为geotiff 格式,包含rgba 三个通道;将LiDAR 数据提取为DEM,并以单通道的geotiff 格式保存。
(3)客户端需要展现某个区域内的三维场景时,根据区域坐标范围及公式①、②,计算出金字塔XYZ,然后发送到服务器。
(4)服务器根据收到的XYZ,以及正射影像geotiff 中的坐标信息,利用GDAL 截取正射影像中对应的rgba 通道数组,做适当的插值处理后,转换为图片返回客户端;服务器根据收到的XYZ,以及DEM geotiff 中的坐标信息,利用gdal 截取DEM 中的高程通道,作适当插值处理后,以octet-stream 格式返回客户端。
为了进一步提高性能,我们设计了一个缓存队列,对热点区域的正射影像切片和高程切片进行缓存,如图2所示。
左侧流程图描述了缓存在读取切片时的工作流程,右侧流程图描述了数据更新时(航拍数据增拍、补拍、重拍),过期切片的标记流程。
(5)客户端在收到正射影像切片和高程切片后,进行渲染和展现。
5实现结果与分析我们用Java 语言编码实现了第四节所述系统,并将系统部署到服务器中,服务器环境为:Intel(R)Xeon(R)CPU E7-4820V2@2.00GHz 2.00GHz,128G 内存,centos7x64操作系统。
需要展现的数据为2017年云南省6000千米输电线路的高清航拍数据(约12.4TB)。
作为对照,我们先用Arcgis Server 发布数据进行测试,预切片估算实现约为43天,切片占用磁盘约40T。
显然,虽然读取切片非常快速(一般地,Arcgis Server 读取切片仅需数十毫秒),但漫长的预切片时间和庞大的磁盘占用,并不适合此应用场景。
我们将数据发布到本文所述系统并进行展现,操作中我们发现,切片读取耗时大约为120~180毫秒,虽然略慢于ArcgisServer,但用户体验已足够良好。
在服务端,我们只需开辟几十GB 的磁盘空间给切片缓存队列使用,且可以方便快速地更新航拍数据。
6结语本文提出了一种基于Google 影像分割规范和栅格数据处理库GDAL 设计和实现的高清航拍数据场景展现系统,用高速实时切片服务和缓存队列替代传统的预切片方式,以牺牲少量切片读取性能为代价,节约了巨量的预处理时间和磁盘占用,并获得了热替换数据的能力。
这些优点,使得本文所述系统在高清航拍图3客户端展现效果图2切片缓存管理流程信息技术与应用181/CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION影像的三维场景展现业务中,具有广阔的应用场景。
主要参考文献[1]GOOGLE.Google Earth COMAPI [EB /OL].http://earth,google,com /comapi:2009-10-09.[2]随欣欣,王彦佐,晋佩东,等.基于RasterCatalog 的海量遥感数据存储及快速浏览技术研究[J].国土资源遥感,2017,29(4):214-218.[3]高斌.高分辨率遥感影像共享关键技术研究与实现[D].成都:电子科技大学,2014.[4]王璐,曾广鸣,张俊平,等.遥感影像切片调度显示模块的设计[C]//Proceedings of International Conference on Remote Sensing,2010:330-333.数字化预案管理系统设计与研发毛勇忠,吴远纶,陈智军(新疆油田公司,新疆克拉玛依834000)［摘要］数字化预案系统可实现文本预案数字化的要求,遵循分级管理、属地为主的原则,建设“横向到边、纵向到底、科学有效”的应急预案管理体系。
根据有关应急预案,利用事故的研判结果,通过应急平台对有关法律法规、政策、安全规程规范、救援技术要求以及处理类似事故的案例等进行智能检索和分析,并咨询专家意见,提供应对事故的措施和应急救援方案。
根据应急救援过程不同阶段处置效果的反馈,在应急平台上实现对应急救援方案的动态调整和优化。
［关键词］应急管理;数字化预案;应急救援doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2019.01.079［中图分类号］TP311［文献标识码］A［文章编号］1673-0194(2019)01-0182-05［收稿日期］2018-07-021引言近年来,国内外突发事件发生频次日益增高、应对难度日益加大,有效预防和妥善处置各种突发事件已成为世界各国和社会各界共同面临的严峻挑战。
传统纸制预案在编制、评审、修订、检索、时效性、可操作性等方面已经无法适应快速合理地处理各种突发自然灾害的应急要求。
文本预案进行数字化,可以使预案的编制更加规范、更加方便,同时在启动应急预案时可以做到快速响应,提高预案实施的效率,并且可以建立覆盖各地区、各部门、各类生产经营单位“横向到边、纵向到底、科学有效”的预案管理体系。
数字化应急预案是将文字预案进行数字抽象化,针对某一类重特大的安全生产事故的应急处置,事先在系统中做了事故处理方案、救援疏散路线、救援进攻路线等,并且通过地理信息系统以直观形象、图文并茂的方式展示给指挥决策人员。
2数字预案系统简介数字预案系统按照“平战结合”的原则进行架构设计,是以预案数字化为核心,以应急资源关联配置为支撑,以地理信息系统和应急综合数据库为基础的应急平台核心业务系统;包括满足日常的应急管理工作需要,又能满足“战时”的应急救援工作需求。
预案管理子系统将对各级安全生产相关部门的综合应急预案、专项应急预案、现场处置方案进行采集、分类、备案、查询检索及打印,对预案进行动态管理,同时能够辅助生成应急预案。
预案管理子系统由预案收录模块、预案辅助编制模块、预案查询模块等组成,模块设计如图1所示。
3数字预案系统设计系统将传统基于文本的纸质预案经过数字化抽象,结合事故后果模拟分析、GIS 地理信息、相关应急救援等子系统,在重大危险源调查、数据录入的基础上,通过制定一类事故类型预案和具体危险源的个性预案,达到制定一类预案,解决同类事故救援的目的,实现事故救援预案的网上查询,指导性的共性预案和具图1模块设计中国管理信息化China Management Informationization2019年1月第22卷第1期Jan.,2019Vol.22,No.1182。