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[1] 谢国珍.基于可持续发展的企业财务战略制定与实施[J]. 会计之友,2006,(19): 83-85. [2] 林燕华.基于可持续发展的企业财务战略研究[J]. 改革与战略,2013,29(5):44-47. [3] 沈瑜.浅析我国企业财务会计管理及可持续发展[J]. 68 决策与信息 (下旬刊),2013,(8):232-233.
示例 [1]王娜,郭学平,栾贻宏,石艳丽.微生物来源的透明质 酸酶[J].食品与药品,2007,(09):40-44. [2]张艳丽,高华,刘小红. 微生物合成的聚谷氨酸及其 应用[J].生物技术通报,2008,(04):58-62.
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1
第二章
常用中文数据库
1.中国知网学术期刊数据库
2.中文科技期刊数据库（维普数据）检索系统
3.万方数字化期刊信息检索系统 4.读秀学术搜索与超星电子图书信息检索 5.方正Apabi电子图书信息检索 6.书生之家电子图书信息检索
2 7.其它中文数据库
第一节中国知网学术期刊数据库
一、CNKI简介 二、中国知网学术期刊数据库简介 三、中国知网学术期刊数据库检索方法
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数据库分类,各种数据库的优势和使用场景
数据库分类,各种数据库的优势和使用场景数据库是计算机系统中用于存储和管理数据的一种技术。
根据不同的标准和特征，数据库可以分为多种分类。
本文将介绍常见的数据库分类，并探讨各种数据库的优势和使用场景。
1.关系型数据库（RDBMS）关系型数据库使用关系模型来组织和管理数据，数据存储在表中，表之间通过键值链接。
常见的关系型数据库有MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等。
关系型数据库的优势包括：-结构化数据存储：数据以表格的形式存储，有明确的结构和关系，容易理解和查询。
-支持SQL查询：通过SQL语言可以方便地查询和操作数据。
-支持事务处理：可以保持数据的一致性和完整性。
关系型数据库适用于需要对结构化数据进行复杂查询和事务处理的应用场景，例如金融系统、电子商务平台等。
2.非关系型数据库（NoSQL）非关系型数据库以键值对的形式存储数据，不使用结构化表格，是近年来数据库领域的新兴技术。
非关系型数据库的优势包括：-可扩展性：非关系型数据库可以水平扩展，适应大规模数据存储和高并发访问的需求。
-高性能：非关系型数据库使用数据分片和分布式架构，提供了更高的性能和储存效率。
-灵活的数据模型：非关系型数据库可以处理半结构化和非结构化数据，支持更灵活的数据模型。
非关系型数据库适用于需要大规模数据存储和高性能读写的场景，例如社交网络、物联网应用等。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和Redis等。
3.内存数据库（In-Memory Database）内存数据库是将数据存储在内存中的数据库系统，相比传统的硬盘存储数据库，具有更高的读写性能。
内存数据库的优势包括：-高速读写：内存数据库直接在内存中读写数据，不需要磁盘IO操作，具有更高的读写性能。
-实时性要求高：内存数据库适用于对数据实时性要求很高的应用场景，如实时分析、实时交易等。
-数据量有限：内存数据库的存储容量受限于内存大小，适合存储较小的数据集。
数据库 一级分类 二级分类
数据库一级分类二级分类
数据库的分类主要依据其数据存储和处理方式，通常可以分为关系型数据库和非关系型数据库两大类。
关系型数据库，又称为关系模型数据库，是采用关系模型来组织数据的数据库。
这种模型类似于Excel文件中的表格，强调使用表格的方式存储数据。
关系型数据库的核心元素包括数据行、数据列和数据表，以及由数据表组成的数据库。
常用的关系型数据库包括Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL和SQLite等。
非关系型数据库，又称为NoSQL（Not Only SQL）数据库，意为不仅仅是SQL。
这种数据库不基于传统的关系模型，而是采用Key-Value的方式存储数据。
非关系型数据库的优点在于其灵活性、可扩展性和高性能。
常用的非关系型数据库包括MongoDB和Redis等。
至于您提到的“一级分类”和“二级分类”，我猜测您可能是指数据的安全级别分类。
根据数据的安全性和重要性，数据通常可以分为不同的级别，例如一级数据、二级数据、三级数据等。
这些级别的数据通常具有不同的安全要求和访问权限。
具体的一级和二级数据的分类，您可以查阅相关的数据管理规范或者政策文件。
总之，数据库的分类是一个比较复杂的概念，具体的分类方法可以根据不同的需求和应用场景来确定。
对于不同类型的数据，我们也需要采取不同的数据处理方式，确保数据的安全和有效性。
常用十大学术数据库介绍
常用十大学术数据库介绍一、美国(1)Wiley InterScience(英文文献期刊) Wiley InterScience是John Wiely & Sons公司创建的动态在线内容服务，1997年开始在网上开通。
通过InterScience，Wiley公司以许可协议形式向用户提供在线访问全文内容的服务。
WileyInterScience收录了360多种科学、工程技术、医疗领域及相关专业期刊、30多种大型专业参考书、13种实验室手册的全文和500多个题目的Wiley学术图书的全文。
其中被SCI收录的核心期刊近200种。
期刊具体学科划分为：Business,Finance & Management (商业、金融和管理)、Chemistry (化学)、Computer Science（计算机科学）、Earth Science （地球科学）、Education （教育学）、Engineering （工程学）、Law（法律）、Life and Medical Sciences （生命科学与医学）、Mathematics and Statistics（数学统计学）、Physics （物理）、Psychology （心理学）。
(2)美国IEEE (英文文献期刊)IEEE（Institute of Electrical & ElectronicsEngineers）是电子信息领域最著名的跨国性学术团体，其会员分布在世界150多个国家和地区。
据IEEE统计，IEEE会员总数2001年比2000年增加3.1%，达到377342人，其中学生会员为65669人，增长12.6%。
随着人们的信息越来越多地来自Internet，IEEE需要为会员提供更加完善和全面的电子信息产品和服务。
IEEE应成为IEEE会员获得信息的首选之地。
IEEE必须识别正确的信息，并提供对它们的访问方法。
实现这个目标的重要一步是通过IEEEXplore与IEEE/IEE Electronic Library(IEL)连接。
5个常用的数据库及其特点
5个常用的数据库及其特点以下是 6 条关于常用数据库及其特点的内容：1. MySQL 啊，那可是相当常用！它就像是一个勤奋靠谱的小助手。
比如说，你开了个网店，那么多商品信息它都能给你管理得井井有条。
它的特点呢，一是开源免费，这多棒呀！二是使用简单，就像骑自行车一样，一学就会。
三是性能不错，处理大量数据也不在话下，真厉害！2. MongoDB 呢，就如同一个灵活的变形金刚！你想想，你收集各种奇奇怪怪的非结构化数据，它都能轻松应对。
比如社交网站上各种五花八门的动态内容，它都能妥妥安排。
它的特点就是文档存储模式非常自由，能给你很大的发挥空间，而且可扩展性超强，这不就厉害了嘛！3. Oracle 呀，那简直就是数据库里的老大哥！打个比方，像大型企业的核心业务系统，它就能稳稳地支撑。
它的特点就是功能极其强大，稳定性一流，就如同泰山一样可靠。
但就是有点复杂，需要花点功夫去掌握呢！4. SQL Server 啊，就好像是一个贴心的伙伴！假如你在搞企业级应用开发，它肯定能助你一臂之力。
它的特点呢，和 Windows 系统结合紧密，容易上手，而且安全性也很不错呢，能让人放心！5. Redis 呢，如同闪电侠一样迅速！你要是需要处理高并发的数据缓存，选它准没错。
就像游戏里需要快速响应操作一样，它能瞬间搞定。
它的特点是速度超快，数据结构丰富多样，简直酷到没朋友！6. PostgreSQL 呀，可谓是数据库中的全能选手！不管是复杂的数据关系还是各种高级特性，它都能玩转。
比如一些对数据一致性要求很高的场景，它就像定海神针一样。
它的特点有强大的扩展性，丰富的功能，简直让人爱不释手！我觉得这些数据库都各有千秋，根据不同的需求选择合适的数据库，那才是最明智的呀！。
常用的数据库软件介绍
常用的数据库软件介绍数据库软件是一种用于存储、管理和操作大量数据的应用程序。
它们可以帮助组织或个人有效地管理和访问数据，并提供快速和可靠的数据处理。
以下是一些常用的数据库软件的介绍。
1. Oracle数据库：Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），被广泛用于企业和大型组织。
它具有强大的安全性、可扩展性和容错性，可以存储大量结构化数据，并提供高性能的数据处理。
Oracle数据库也提供了各种工具和技术，用于数据管理、备份和恢复等操作。
2.MySQL数据库：MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛用于中小型企业和个人项目。
它具有快速、易用和低成本等优点，可以运行在各种操作系统上，并提供了多种编程语言的接口。
MySQL数据库支持大量的数据类型和功能，包括事务处理、存储过程和触发器等。
3. Microsoft SQL Server：Microsoft SQL Server是一种关系型数据库管理系统，由微软开发。
它适用于中小型和大型企业，可以运行在Windows操作系统上。
SQL Server具有强大的安全性、可靠性和可扩展性，支持企业级应用开发，并提供了各种功能，如数据分析、报表和复制等。
4. PostgreSQL数据库：PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有高度的可靠性和可扩展性。
它支持多种操作系统和编程语言，并具有完整的事务处理和并发控制功能。
PostgreSQL数据库也提供了丰富的功能，如全文、地理信息系统和JSON支持等。
5. MongoDB数据库：MongoDB是一种非关系型数据库管理系统（NoSQL），被广泛用于大数据和实时数据处理。
它采用了文档存储模型，可以存储和查询复杂的数据结构，并提供了高性能的数据读写操作。
MongoDB数据库还支持分布式处理、水平扩展和自动故障恢复等特性。
6. Redis数据库：Redis是一种开源的内存数据库，主要用于缓存和高性能应用程序。
常见数据库种类及介绍
常见数据库种类及介绍常用的关系数据库及其简介软件工程2班王欣欣特点表现在以下方面：（1）支持面对对象的编程（2）支持多媒体应用程序（3）高性能和高可伸缩性（4）支持自主计算（5）支持种类繁多的拜访远程信息的办法3.ormixInformix目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。
Informix 第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。
InformixSE是在当初的微机Unix环境下主要的数据库产品。
它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。
4. SQL ServerSQL Server 2000 是Microsoft 公司推出的SQL Server 数据库管理系统，该版本继承了SQL Server 7.0 版本的优点，同时又比它增强了许多更先进的功能。
具有使用便利可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2000 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
SQL Server 2022 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能(BI) 工具提供了企业级的数据管理。
SQL Server 2022 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更平安牢靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
SQL Server 2022 数据引擎是本企业数据管理解决计划的核心。
此外SQL Server 2022 结合了分析、报表、集成和通知功能。
这使您的企业可以构建和部署经济有效的BI 解决计划，协助您的团队通过记分卡、Dashboard、Web services 和移动设备将数据应用推向业务的各个领域。
与Microsoft Visual Studio、Microsoft Office System 以及新的开发工具包（包括Business Intelligence Development Studio）的紧密集成使SQL Server 2022 与众不同。
国内外常用数据库介绍
国内外常用数据库介绍一、中国1、中国知网(CNKI) /中国知识基础设施工程（China National Knowledge Infrastructure,CNKI）是由清华同方光盘股份有限公司、清华大学中国学术期刊电子杂志社、光盘国家工程研究中心联合建设的综合性文献数据库,于1999年6月在CERNET上开通了中心网站(),在CHINANET上开通了第二中心网站(),并且在许多图书馆和情报单位建立了镜像站点。
目前CNKI已建成了中国期刊全文数据库、优秀博硕士学位论文数据库、中国重要报纸全文数据库、重要会议论文全文数据库、科学文献计量评价数据库系列光盘等大型数据库产品，中国期刊全文数据库为其主要产品之一。
CNKI中国期刊全文数据库（Chinese Journal Full-text Database，CJFD）收录了1994年至今的6600种核心期刊与专业特色期刊的全文,积累全文文献618万篇，分为理工A（数理化天地生）、理工B（化学化工能源与材料）、理工C（工业技术）、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学9个专辑,126个专题文献数据库。
网站及数据库交换服务中心每日更新,各镜像站点通过互联网或光盘来实现更新。
（免费帐号及密码）2、中文科技期刊数据库/维普数据库（VIP）/由科技部西南信息中心直属的重庆维普资讯公司开发，收录1989年以来8000余种中文期刊的830余万篇文献，并以每年150万篇的速度递增。
维普数据库按照《中国图书馆图书分类法》进行分类，所有文献被分为7个专辑：自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报,7大专辑又进一步细分为27个专题。
（免费帐号及密码）3、万方数据知识服务平台（wanfangdata）/万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。
大数据常用数据库汇总
大数据常用数据库汇总随着互联网的快速发展，大数据已经成为了当下炙手可热的话题。
大数据的处理和分析对于企业和组织来说至关重要，它们需要一种高效的数据库来存储和管理海量的数据。
本文将介绍一些常用的大数据数据库，帮助读者了解并选择适合自己需求的数据库。
一、HadoopHadoop 是由Apache基金会开发的一款开源分布式数据处理框架。
它是目前最流行的大数据处理平台之一。
Hadoop 可以将大规模数据分散存储在集群中的多个节点上，实现数据的高可靠性和高可扩展性。
同时，Hadoop 还提供了一个分布式文件系统（HDFS）作为数据存储解决方案。
二、CassandraCassandra 是一款开源的分布式数据库，最初由Facebook开发并开源。
Cassandra 具有高度可扩展性和高容错性，可以在大规模分布式系统中处理大量的数据。
它采用分布式的存储方式，数据可以根据预定义的复制因子进行复制，以实现容错和高可用性。
三、MongoDBMongoDB 是一款开源的文档数据库，旨在简化开发人员的数据存储和查询体验。
它采用了 NoSQL 的思想，数据以 JSON 格式存储，具有灵活的数据模型和强大的查询能力。
MongoDB 可以在分布式环境中部署，提供高可用性和扩展性。
四、HBaseHBase 是 Apache Hadoop 生态系统中的一个分布式列存数据库，它是在 HDFS 上构建的。
HBase 是以 Google 的 Bigtable 为原型设计的，可以在大规模分布式系统中存储和管理海量的结构化数据。
它具有高扩展性和高可靠性，并且可以实现快速的数据读写操作。
五、Spark SQLSpark SQL 是 Apache Spark 生态系统中的一个模块，提供了结构化数据处理和分析的功能。
它支持 SQL 查询和 DataFrame API，可以通过 Spark 的机器学习和图处理功能来进行高级分析。
Spark SQL 可以读取和写入各种数据源，包括关系型数据库、Parquet、Hive等。
常用文献数据库
常用中文文献数据库1，维普该数据库收录8000余种社科类及自然科学类期刊的题录、文摘及全文。
主题范畴为社科类、自然科学类、综合类。
2，万方万方数据资源系统的数据库有百余个，应用最多的主要是包括了专业文献库、中国科技引文库、中国学位论文库、中国期刊会议论文库等。
3，cnki 主要应用包括中国期刊全文数据库、中国优秀博士硕士论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库、中国医院知识仓库、中国重要会议论文全文数据库。
4，超星图书馆、书生之家图书馆、中国数字图书馆，国内主要汇集各类图书资源的数据库。
常用外文文献数据库1.SpringerLink 包含学科：化学、计算机科学、经济学、工程学、环境科学、地球科学、法律、生命科学、数学、医学、物理与天文学等11个学科，其中许多为核心期刊。
2.IEEE／IEE 收录美国电气与电子工程师学会（IEEE）和英国电气工程师学会（IEE）自1988年以来出版的全部150多种期刊，5670余种会议录及13 50余种标准的全文信息。
3.Engineering Village 由美国Engineering Information Inc.出版的工程类电子数据库，其中Ei Compendex数据库是工程人员与相关研究者最佳、最权威的信息来源。
4.ProQuest收录了1861年以来全世界1,000多所著名大学理工科160万博、硕士学位论文的摘要及索引，学科覆盖了数学、物理、化学、农业、生物、商业、经济、工程和计算机科学等，是学术研究中十分重要的参考信息源。
5.EBSCO数据库ASP（Academic Search Premier）：内容包括覆盖社会科学、人文科学、教育、计算机科学、工程技术、语言学、艺术与文化、医学、种族研究等方面的学术期刊的全文、索引和文摘；BSP（Business Source Premier）：涉及经济、商业、贸易、金融、企业管理、市场及财会等相关领域的学术期刊的全文、索引和文摘。
常用的数据库和检索工具
常用的数据库和检索工具
常用的数据库和检索工具有很多，具体选择取决于你的需求和项目的特定要求。
以下是一些常见的数据库和检索工具：
数据库：
* MySQL：一种关系型数据库管理系统，广泛用于Web应用。
* PostgreSQL：具有强大扩展性和标准支持的开源关系型数据库。
* SQLite：轻量级的嵌入式数据库，适用于移动应用和小型项目。
* MongoDB：非关系型数据库，使用文档存储模型，适用于处理大量不同类型的数据。
* Microsoft SQL Server：由Microsoft提供的关系型数据库系统，适用于Windows环境。
检索工具：
* Elasticsearch：用于全文搜索和分析的分布式搜索引擎，常与Logstash和Kibana一同使用。
* Apache Solr：开源的搜索平台，构建在Apache Lucene之上，支持全文搜索。
* Algolia：提供搜索和实时索引的云服务，用于构建快速、实时的搜索体验。
* Amazon Elasticsearch：AWS提供的基于Elasticsearch的托管服务，方便构建和管理搜索应用。
* Apache Lucene：提供全文搜索和检索功能的Java库，被用于构建许多搜索引擎。
选择数据库和检索工具时，需要考虑数据模型、性能需求、扩展
性、安全性等因素。
每个工具都有其优点和适用场景，具体选择应根据项目的具体要求做出。
常用文献数据库
常用中文文献数据库1，维普该数据库收录8000余种社科类及自然科学类期刊的题录、文摘及全文。
主题范畴为社科类、自然科学类、综合类。
2，万方万方数据资源系统的数据库有百余个，应用最多的主要是包括了专业文献库、中国科技引文库、中国学位论文库、中国期刊会议论文库等。
3，cnki 主要应用包括中国期刊全文数据库、中国优秀博士硕士论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库、中国医院知识仓库、中国重要会议论文全文数据库。
4，超星图书馆、书生之家图书馆、中国数字图书馆，国内主要汇集各类图书资源的数据库。
常用外文文献数据库包含学科：化学、计算机科学、经济学、工程学、环境科学、地球科学、法律、生命科学、数学、医学、物理与天文学等11个学科，其中许多为核心期刊。
／IEE 收录美国电气与电子工程师学会（IEEE）和英国电气工程师学会（IEE）自1988年以来出版的全部150多种期刊，5670余种会议录及1350余种标准的全文信息。
Village 由美国Engineering Information Inc.出版的工程类电子数据库，其中Ei Compendex数据库是工程人员与相关研究者最佳、最权威的信息来源。
收录了1861年以来全世界1,000多所著名大学理工科160万博、硕士学位论文的摘要及索引，学科覆盖了数学、物理、化学、农业、生物、商业、经济、工程和计算机科学等，是学术研究中十分重要的参考信息源。
数据库 ASP（Academic Search Premier）：内容包括覆盖社会科学、人文科学、教育、计算机科学、工程技术、语言学、艺术与文化、医学、种族研究等方面的学术期刊的全文、索引和文摘； BSP（Business Source Premier）：涉及经济、商业、贸易、金融、企业管理、市场及财会等相关领域的学术期刊的全文、索引和文摘。
（数据库是荷兰Elsevier Science公司推出的在线全文数据库，该数据库将其出版的1,568种期刊全部数字化。
常用参考数据库介绍
问题1 检索某一课题相关文献， 问题1 检索某一课题相关文献，如检索铋 在铅酸蓄电池中的应用
问题2 检索作者发表的论文被SCI收录情况。 SCI收录情况 问题2 检索作者发表的论文被SCI收录情况。 如检索孙峰老师05年发表的论文被SCI 05年发表的论文被SCI收录 如检索孙峰老师05年发表的论文被SCI收录 情况。 情况。
检索技巧
♦检索不区分大小写 battery” ♦词组检索：”lead acid battery 词组检索： ♦作者检索：姓在前，名在后；姓全拼，名首字 作者检索：姓在前，名在后；姓全拼， 母缩写。如：李伟善，li ws 母缩写。 李伟善， ♦地址检索：注意用参照address abbreviation 地址检索：注意用参照address
★ 登 录 ★ 检索技术 ★ 检索技术 ★ 分析检索结果
登 录
★ 检索技术
常见检索字段
检索技术
♦布尔逻辑算符：OR; AND; NOT; 布尔逻辑算符： SAME： ♦SAME：表示它所连接的检索词出现在同一个句 子里。 子里。 截词符： 可以代表0个到多个字母。 Gene*可 ♦截词符：*可以代表0个到多个字母。如Gene*可 检索到Gene, Generation等 检索到Gene, Genes, General, Generation等。 代表一个字符。 Car?可表示 可表示Cars, Care等 ？代表一个字符。如Car?可表示Cars, Care等。 个字母。 Cell$可表示 可表示Cell, $表示0或1个字母。如Cell$可表示Cell, Cells, 表示0 Cello等 Cello等。
事实数据库(factual database) 指包含大量数据、事实， 指包含大量数据、事实，直接提供原始资 料的数据库。 料的数据库。
常见的数据库系统有哪些
常见的数据库系统有哪些
数据库系统
数据库系统（DatabaseSystem），是由数据库及其管理软件组成的系统。
数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。
常见的数据库系统有哪些
1、SQLServer
只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。
Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NTserver只适合中小型企业。
而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。
它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。
2、Oracle。
常用中文数据库1
收录1989年以来出版的近12000种期刊，覆盖了理工农医及社会科学等领 域，所有文献被分为7个大类：自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、 经济管理、教育科学和图书情报。
万方数据库之数字化期刊 集理、工、农、医、哲学、人文、社会科学、经 济管理与教科文艺等8大类。收录自1998年以 来国内出版的各类期刊6千余种，其中核心期刊 2500余种，论文总数量达1千余万篇，每年约 增加200万篇，每周两次更新。
该库的文献按《中图法》分类。在近十几年来,维普数 据库已成为我国科技查新、高等教育、科学研究等单位 必不可少的基本工具和资料来源.是Google Scholar最 大的中文内容合作网站。 免费检索免费浏览题录、摘要。下载全文需付费。 维普资讯网为用户提供了便捷的缴费方式。使用流量计 费的用户，可通过多种途径缴费，目前已经开通了网上 在 线支付预付款(备用金)、阅读卡充值、邮局汇款、银 行转账、手机银行(需先开通手机银行业务)、网上在线 单篇文献支付等方式。 浏览全文(PDF格式)要下载安装Acrobat浏览器 。
不定期更新；更新量不定 低价，无规范价格体系
版权
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服务
更新 价格
目前在高校、公图、数据库
超星数字图书馆 /index.asp
书生之家数字图书馆 Apabi电子图书 ILAS数据库
三大中文期刊全文数据库
CNKI中国期刊全文数据库 目前世界上最大的连续动态更新的中国期刊全文数据库，收录国内9000多种 重要期刊，内容覆盖自然科学、工程技术、农业、哲学、医学、人文社会科 学等各个领域。1994年至今（部分刊物回溯至创刊）
常用数据库类型
常用的数据库类型包括:1．IBM的DB2 ;2. Oracle;3. Informix;4. Sybase;5. Sql server;6. PostgreSQL;7. Access;8. FoxPro;9. mySQL以下是常用数据库简介：1．IBM的DB2DB2是IBM出口的一系列关系型数据库管理系统，分别在不同的操作系统平台上服务。
虽然DB2产品是基于UNIX的系统和个人计算机操作系统，在基于UNIX系统和微软在windows系统下的Access方面，DB2追寻了ORACLE的数据库产品。
IBM公司研制的一种关系型数据库系统。
DB2主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于OS/2、Windows等平台下。
DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。
DB2采用了数据分级技术，能够使大型机数据很方便地下载到LAN数据库服务器，使得客户机/服务器用户和基于LAN的应用程序可以访问大型机数据，并使数据库本地化及远程连接透明化。
它以拥有一个非常完备的查询优化器而著称，其外部连接改善了查询性能，并支持多任务并行查询。
DB2具有很好的网络支持能力，每个子系统可以连接十几万个分布式用户，可同时激活上千个活动线程，对大型分布式应用系统尤为适用。
2. OracleOracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。
是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。
到目前仍在数据库市场上占有主要份额。
劳伦斯·埃里森和他的朋友，之前的同事Bob Miner和Ed Oates在1977年建立了软件开发实验室咨询公司（SDL，Software Development Laboratories oracle数据库是一种大型数据库系统，一般应用于商业，政府部门，它的功能很强大，能够处理大批量的数据，在网络方面也用的非常多。
常用中文数据库
在结果中检索
在结果中添加
在结果中去除
(3) 相关注意事项
《中文科技期刊数据库》检索时，直接输入检索词 （如C++）,系统出现“查询表达式语法错误”的提示， 原因是什么？ 检索中出现“查询表达式语法错误”的原因： 检索中出现“查询表达式语法错误”的原因：逻辑运 算符号与“ ”、 ”、括号“（）” 算符号与“*”、或“+”、非“-”、括号“（）”不能作 为检索词进行检索， 为检索词进行检索，而您的检索词中可能恰好包含有这些 逻辑语言符。 逻辑语言符。 出现这种情况，请调整/修改您的检索词， 出现这种情况，请调整/修改您的检索词，就可以检 索出您需要的检索结果了。 索出您需要的检索结果了。
信息检索与利用
第四章
常用中文数据库 （一）
学 习 要 点 及 要 求
掌握国内常用中文数据库的特征、检 索方法及技巧。熟悉数字化期刊、图书、 学位论文等常用文献类型的检索入口及利 用要求；掌握并实践课题检索策略的制定、 修改及完善，追求最佳检索效果。
目
1. 2. 3.
录
CNKI清华同方系列数据库 CNKI清华同方系列数据库 中文科技期刊数据库 人大复印报刊资料数据库
关 于 二 次 检 索
二次检索是在一次检索的检索结果中，根据检 索目标的需求，选择采用“与、或、非”进行再次 检索，以寻求更加准确的检索结果。 可以在检索中不止一次地应用“二次检索”功 能，但要注意及时对检索字段等的相应调整。
复合检索功能——检索举例 复合检索功能——检索举例 ——
例如：查找由刘英才撰写的关于“晶体生长”方面 的文章。 ① 采用二次检索的方式进行。 ② 利用检索表达式来实现。
(2) 数据库检索
本系统提供两种检索方式--简单检索及复合检索。 本系统提供两种检索方式--简单检索及复合检索。 --简单检索及复合检索 简单检索即直接输入检索词，限定检索范围进行检索。 简单检索 复合检索分为二次检索和直接输入检索表达式的检索。 复合检索
常用的数据库软件都有哪些？
常⽤的数据库软件都有哪些？常⽤的数据库名称历史优点缺点1.SQL server 最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发在WindowsNT 推出后，Microsoft与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了，Microsoft 将SQLServer移植到Windows NT系统上，专注于开发推⼴SQL Server 的Windows NT版本。
易⽤性、适合分布式组织的可伸缩性、⽤于决策⽀持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价⽐等开放性：sqlserver 只能在windows上运⾏。
伸缩性并⾏性：sqlserver 并⾏实施和共存模型并成熟难处理⽇益增多⽤户数和数据卷伸缩性有限;安全性：没有获得任何安全证书。
性能：SQL Server 多⽤户时性能不佳2.MySQL 最早是由瑞典MySQL AB公司开发，1995年发布第⼀个版本，当时仅供公司内部使⽤。
2000年基于GPL协议开放源码，2008年MySQL AB公司被Sun公司收购，2009年Sun公司⼜被Oracle公司收购。
有了Oracle公司的技术⽀持，MySQL在2010年以后发布了多个版本，在各⽅⾯加强了企业级的特性。
1.体积⼩、速度快、总体拥有成本低，开源、⽀持多种操作系统。
2.是开源数据库，提供的接⼝⽀持多种语⾔连接操作。
3.MySql的核⼼程序采⽤完全的多线程编程。
4.MySql有⼀个⾮常灵活⽽且安全的权限和⼝令系统5.⽀持ODBC forWindows，6，⽀持⼤型的数据库，7.拥有⼀个⾮常快速⽽且稳定的基于线程的内存分配系统8.MySQL同时提供⾼度多样性，1.不⽀持热备份。
2，MySQL最⼤的缺点是其安全系统3.没有⼀种存储过程(StoredProcedure)语⾔3.MySQL的价格随平台和安装⽅式变化3.oracle 1977年埃⾥森与同事Robert Miner创⽴“软件开发实验室”（SoftwareDevelopment Labs），当时IBM发表“关系数据库的论⽂，埃⾥森以此造出新数据库，名为甲⾻⽂。
access的数据库类型
access的数据库类型Access数据库类型Access是微软公司推出的一种关系型数据库管理系统，也是一种常见的数据库类型。
Access常用于小型企业或个人使用，因为它易于学习，使用简单，且价格较为实惠。
在本篇文章中，我们将介绍Access数据库类型的主要特点和使用方法。
一、Access数据库类型的特点1.关系型数据库：Access是一种关系型数据库，它将数据存储在多个表中，并通过表之间的关系来查询和分析数据。
这种数据库类型可以有效地组织数据，减少数据冗余，提高数据的可靠性和稳定性。
2.易于学习和使用：Access提供了一个直观的图形用户界面，使用户可以轻松地创建和管理数据库。
用户无需深入了解数据库原理，即可使用Access进行数据录入、查询和报表生成等操作。
3.支持多种数据类型：Access支持多种数据类型，包括文本、数字、日期、布尔值、图像等。
用户可以根据需要选择合适的数据类型，在不同的应用场景下进行数据存储和查询。
4.数据安全性高：Access提供了多种安全措施，如密码保护、用户权限管理等，以确保数据的安全性和完整性。
二、Access数据库类型的使用方法1.创建数据库：在Access中创建数据库，需要先选择数据库类型和存储位置，然后设置数据库名称和表结构。
用户可以根据需要创建单个表或多个表，为每个表设置字段和数据类型，并定义主键和外键等关系。
2.数据录入：在创建完数据库和表结构后，用户可以开始录入数据。
在数据录入过程中，用户需要注意数据的正确性和完整性，避免数据冗余和重复。
3.数据查询：Access提供了多种查询方式，如简单查询、复杂查询、交叉查询、汇总查询等。
用户可以根据需要选择合适的查询方式，以获取所需的数据结果。
4.报表生成：Access可以生成多种类型的报表，如表格型报表、交叉型报表、汇总型报表等。
用户可以根据需要选择合适的报表类型，并设置报表格式和样式，以呈现清晰、美观的数据报表。
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