数据库文档1
第1章数据库基础
网状模型（Network Model） 关系模型（Relationship Model）
层次模型和网状模型统称为非关系模型，它是按照图论中
图的观点来研究和表示的数据模型。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
逻辑模型
层次模型，若用图来表示,层次模型是一棵倒立的树。
是兄弟结点，R2、R4和R5
是叶结点。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
逻辑模型
网状模型，若用图来表示， 网状模型是一个网络模型。
在数据库中，将满足下列两个条件的数据模型称为网状模型： （1）允许有一个以上的结点双亲结点。 （2）一个结点可以有一个或多个双亲结点。 在网状模型中，由于子结点与双亲结点的联系不是唯一的。因此，网络中的每个联 系都要命名以示区别，并指出与该联系有关的双亲结点和子结点。 右图给出了一个抽象的网状模型。 在图中，R1和 R4之间有两种联系， 分别命名为L1 、L2；R1、R2无双 亲结点，而R3、R5有两个双亲结点。
另一类模型是逻辑模型和物理模型，
逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模 型等，按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。
物理模型是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方
式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
更好的安全保密性，也简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。所以 深受用户的喜爱。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
1.4 关系数据模型
基本概念
（1）关系：一个关系就是一张二维表，通常将一个没有重复行、重复列的二维表看成
海关数据库指标说明(一)
海关数据库指标说明(一)海关数据库指标说明1. 说明目的该文档旨在解释海关数据库中的指标，为用户提供对数据库中各项指标的详细了解，以便能够更有效地利用数据库进行数据分析和决策。
2. 数据库指标分类数据库指标可以根据其性质和用途进行分类，主要分为以下几类：经济指标该类指标主要反映国家或地区的经济状况和发展情况，如国内生产总值（GDP）、出口总额、进口总额等。
贸易指标贸易指标主要反映国家或地区的进出口贸易情况，如进口量、出口量、贸易差额等。
运输指标该类指标主要涉及到物流和运输领域的相关数据，如港口吞吐量、货物运输量、运输方式等。
关税指标关税指标主要涉及到关税和税收方面的数据，如关税收入、减免关税金额等。
行业指标行业指标主要关注特定行业或行业群体的相关数据，如汽车行业进口额、石油行业出口额等。
3. 数据指标解释下面是对一些常见的数据库指标进行解释：国内生产总值（GDP）国内生产总值是一个国家或地区在一定时期内所有常住单位在市场上生产的最终产品和服务的总价值。
进口总额进口总额指的是一定时期内该国或地区进口的商品总价值。
出口总额出口总额指的是一定时期内该国或地区出口的商品总价值。
港口吞吐量港口吞吐量指的是港口在一定时期内通过船舶装卸货物的总量。
关税收入关税收入是指进口商品所征收的关税所得到的财政收入。
汽车行业进口额汽车行业进口额指的是汽车行业在一定时期内进口的汽车及其零部件的总价值。
4. 总结通过该文档，您可以了解到海关数据库中常见的指标及其含义。
这些指标对于了解国家或地区的经济、贸易和运输情况非常重要，对于制定决策和开展数据分析有很大的帮助。
希望本文能够对您有所启发，并在使用海关数据库时提供指导和便利。
数据库实验指导书1
数据库原理及应用实验指导书湖南工程学院计算机科学与通信学院2011年9月实验一一、实验目的：掌握建立一个数据库表结构的方法和步骤，了解数据库表的基本组成。
二、实验内容：基本表的创建和修改。
三、实验要求：（必做）硬件：Intel Pentium 120或以上级别的CPU，大于16MB的内存。
软件：Windows 95/98/2000操作系统，关系数据库管理系统SQL SERVER 2000。
学时：2学时四、实验步骤：1、用create建立教学数据库的五个基本表：（1）学生表（学号，姓名，性别，年龄），student((Sno，sname，ssex，sage) ；（2）课程表（课程号，课程名，学分），Course (Cno, Cname, credit) ；（3）选课表（学号，课程号，成绩），SC (Sno,, Cno, grade ) ；(4) 教师表（教师号，姓名，性别，出生年月，系部，职称，地址），T(Tno，Tname，ssex，birthday，dept，title，address) ；(5) 工资表（教师号，基本工资，职务工资，合计），Salary(Tno，jbgz，zwgz，hj)；2、用alter修改基本表（1）在已存在的学生表student中增加一个sdept（系）的新的属性列；（2）将学生表student中sname属性列的数据类型修改为变长字符串varchar(10)。
3、建立一个临时表，然后将其删除数据库原理实验报告实验名称评分实验日期2011 年10 月9 日指导教师姓名朱旭稀专业班级计算机科学与技术0903班学号 2一、实验目的1.掌握建立一个数据库表结构的方法和步骤；2.了解数据库表的基本组成。
二、实验内容与步骤1.建立5个表create table student(Sno int not null primary key,sname varchar(20),ssex varchar(10),sage int)create table Course(Cno int not null primary key,Cname varchar(20),credit varchar(40))create table SC(Sno int not null,Cno int not null,grade float not null,primary key (Sno,Cno),foreign key (Sno) references student(Sno), foreign key (Cno) references Course(Cno),)create table T(Tno int not null primary key,Tname varchar(20),Tsex varchar(10),brithday smalldatetime,dept varchar(20),title varchar(50),adress varchar(100))create table Salay(Tno int not null primary key,jbgz float,zwgz float,hj float,foreign key (Tno) references T(Tno))2.修改基本表alter table student add dept varchar(10)alter table student alter column sname varchar(10)3．建立一个临时表，然后将其删除create table Test(id int not null primary key,name varchar(20))drop table Test三、实验结果四、程序调试及问题分析六、实验收获及体会实验二一、实验目的：了解建立索引的目的，掌握建立索引与删除索引，掌握创建、修改、删除约束。
数据库系统讲义(1)
《数据库系统讲义》第1章绪论第一节数据库系统概述1.1.1 数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统是与数据库技术密切相关的四个基本概念。
一、数据（DATA）数据是数据库中存储的基本对象。
数据在大多数人头脑中的第一个反应就是数字。
其实数字只是最简单的一种数据，是数据的一种传统和狭义的理解。
广义的理解，数据的种类很多，文字、图形、图像、声音、学生的档案记录、货物的运输情况等，这些都是数据。
可以对数据做如下定义：描述事物的符号记录称为数据。
描述事物的符号可以是数字，也可以是文字、图形、图像、声音、语言等，数据有多种表现形式，它们都可以经过数字化后存入计算机。
为了了解世界，交流信息，人们需要描述这些事物。
在日常生活中直接用自然语言（如汉语）描述。
在计算机中，为了存储和处理这些事物，就要抽出对这些事物感兴趣的特征组成一个记录来描述。
例如：在学生档案中，如果人们最感兴趣的是学生的姓名、性别、年龄、出生年月、籍贯、所在系别、入学时间，那么可以这样描述：（李明，男，21，1972，江苏，计算机系，1990）因此这里的学生记录就是数据。
对于上面这条学生记录，了解其含义的人会得到如下信息：李明是个大学生，1972年出生，男，江苏人，1990年考入计算机系；而不了解其语义的人则无法理解其含义。
可见，数据的形式还不能完全表达其内容，需要经过解释。
所以数据和关于数据的解释是不可分的，数据的解释是指对数据含义的说明，数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的。
二、数据库（DataBase，简称DB）数据库，顾名思义，是存放数据的仓库。
只不过这个仓库是在计算机存储设备上，而且数据是按一定的格式存放的。
人们收集并抽取出一个应用所需要的大量数据之后，应将其保存起来以供进一步加工处理，进一步抽取有用信息。
在科学技术飞速发展的今天，人们的视野越来越广，数据量急剧增加。
过去人们把数据存放在文件柜里，现在人们借助计算机和数据库技术科学地保存和管理大量的复杂的数据，以便能方便而充分地利用这些宝贵的信息资源。
第1章数据库概述
应用程序2
…… 应用程序n
数据库管理系 统（DBMS）
系统管理员
数据库
数据库系统的组成
• 数据库是数据的汇集，它以一定的组织形 式保存在存储介质上 • 数据库管理系统是管理数据库的系统软件， 它可以实现数据库系统的各种功能 • 应用程序专指以数据库数据为基础的程序 • 数据库管理员负责整个数据库系统的正常 运行。
2014年2月26日1时51分 43
人员
• • • • •
数据库管理员 系统分析人员 数据库设计人员 应用程序编程人员 最终用户
44
2014年2月26日1时51分
数据库技术
• 数据库是数据管理的最新技术 • 主要研究内容是如何对数据进 行科学的管理，以提供可共享、 安全、可靠的数据。 • 数据库技术一般包含数据管理 和数据处理两部分。
数据库系统
• 本质上是一个用计算机存储数据的系 统 • 可以将数据库看成是一个电子文件柜 • 除保存数据外，还提供对数据进行各 种管理和处理：
• 当解释其代表人的年龄时就是20岁。 • 当解释其代表商品价格时，就是20元。
• 数据和解释不可分。
• 数据的解释是对数据的说明。 • 数据的含义称为数据的语义。
事物的描述
• 在日常生活中，一般直接用自 然语言来描述事物。 • 如描述一门课程的信息：
• 数据库系统基础课程，4个学分， 第5学期开设。
D B M SΒιβλιοθήκη 2014年2月26日1时51分
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数据具有较高的独立性
• 数据独立性是指数据的组织和存储方 法与应用程序互不依赖、彼此独立的 特性。
2014年2月26日1时51分
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保证数据的安全、可靠
有效地防止数 据库中的数据 被非法使用或 非法修改
高级数据库技术 (1)
多维数据
相关数据集
查询 OLTP DWMS DBMS DB
DW
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武汉大学国际软件学院
OLAP概述
17
武汉大学国际软件学院
OLAP
1.
概
述
什么是OLAP？ OLAP是针对特定问题的联机数据访问和 分析。 通过对信息（这些信息已经从原始的数 据进行了转换，以反映用户所能理解的 企业的真实的“维”）的很多可能的观 察形式进行快速、稳定一致和交互性的 存取，允许管理决策人员对数据进行深 入观察
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武汉大学国际软件学院
数据仓库的定义和特点
数据仓库的特点
面向主题的 集成的
数据仓库
非易失的
随时间变化的
6
武汉大学国际软件学院
数据仓库的定义和特点
面向主题的
OLTP 应用
数据仓库主题
资产 保险 贷款
股票
客户财务信息
储蓄
7
武汉大学国际软件学院
数据仓库的定义和特点
集成的
Savings Current accounts Loans
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武汉大学国际软件学院
O L A P 的 基 本 操 作
一个OLAP操作实例：
卷烟销售分析
产品
时间
财务指标
国产烟
进口烟
Q1 Q2 Q3 Q4
收入
开销
25
武汉大学国际软件学院
O L A P 的 基 本 操 作
钻取（Dill up/Drill down）：
钻取到各级数据层次
产 品,国产烟,上海烟,中华
数 据 挖 掘 概 述
数据库第1章1.3-1.6
1.3.1 数据库系统的模式结构
数据库系统模式的概念
数据库系统的三级模式结构 数据库的二级映象功能与数据独立性
数据库系统的三级模式结构
应用 A 应用 B 应用 C 应用 D 应用 E
外模式 1
外模式 2
外模式 3 外模式/模式映象
模式 模式/内模式映象 内模式
数据库
例子
学生学籍 学生成绩 管理信息系统 学生选课 信息系统
1.3.1 数据库系统的模式结构
数据库系统模式的概念
数据库系统Biblioteka 三级模式结构 数据库的二级映象功能与数据独立性
三级模式与二级映象
三级模式是对数据的三个抽象级别 二级映象在 DBMS 内部实现这三个抽象
层次的联系和转换
数据库系统的三级模式结构
应用 A 应用 B 应用 C 应用 D 应用 E
第一章 绪论
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 数据库系统概述 数据模型 数据库系统结构 数据库系统的组成 小结
1.3 数据库系统结构
从数据库管理系统角度看（内部结构）
通常采用三级模式结构
从数据库的最终用户角度看（外部结构）
集中式结构（单用户结构，主从式结构） 分布式结构 客户/服务器结构(C/S) 浏览器/应用服务器/数据库服务器结构
外模式 1
外模式 2 模式
外模式 3 外模式/模式映象
模式/内模式映象 内模式
数据库
1．外模式／模式映象
定义外模式与模式之间的对应关系 每一个外模式都对应一个外模式／模式映象 映象定义通常包含在各自外模式的描述中
外模式／模式映象的用途
保证数据的逻辑独立性：
当模式改变时，数据库管理员修改有关的外
第1章 数据库技术基础
1.2
数据模型
1.2.1 三个不同世界中事物的描述 1.现实世界:人们通常所指的客观世界,事物及其联系就处在 这个世界中. 2析后,在 头脑中形成的印象与概念.涉及的概念有: a.实体:信息世界中客观存在,并可以相互区别的事物; b.属性:用于描述实体的某些特征; c.联系:实体之间联系(一对一联系,一对多联系,多对 多联系). 3.实体的联系种类: (1)一对一联系(1:1) :若实体集A中的每个实体至多和实体 集B中的一个实体有联系,则称A与B具有一对一的联系,反过 来亦此.一对一的联系记作1:1.
2.关系模型的基本特点: a. 关系中的每一个数据项是原子项; b.同一关系中不能出现完全相同的属性名; c.关系的每一列上,属性值应取自同一值域; d.同一关系中不允许出现完全相同的元组; f. 行,列位置无关; g.关系运算结果仍为关系.
3. 关系模型支持的三种基本运算:选择,投影,连接 选择,投影, 选择 根据给定的条件,从一个关系中选出一个或多个元组(表 中的行)组成一个新关系的运算. 投影 一个关系中选择某些特定的属性(表中的列)重新排列组 成一个新关系的运算. 连接 从两个或多个关系中选取属性间满足一定条件的元组,组 成一个新关系的运算.
关系完整性
一,什么是关系的完整性 关系模型完整性规则是对关系某种约束条件. 二,关系模型中的三种完整性约束 (1)实体完整性:实体完整性规则比较容易理解,它 可以表述为:若属性A是基本关系R的主属性,则属性A不 能取空值. (2)参照完整性:现实世界中的实体往往存在某种联 系,在关系模型中实体与实体间的联系都是用关系来描述 的.这样就自然存在着关系与关系间的引用. (3)用户定义的完整性:用户定义的完整性就是针对 某一具体关系数据库的约束条件.它反映某一个具体应用 所设计的数据必须满足的语义要求.
Moodle数据库说明文档_V2.3.1_
数据库设计文档文件标识数据库设计文档当前版本版本v1.0撰写完成日期版本历史目录1. 引言 (11)1.1. 目的 (11)1.2. 范围 (11)1.3. 读者 (11)2. 数据表间关系图 (12)2.1. assignment (12)2.2. backup (12)2.3. block (13)2.4. blog (13)2.5. Book (14)2.6. chat (14)2.7. choice (15)2.8. cohort (15)2.9. course (16)2.10. data (17)2.11. enrol (17)2.12. event (18)2.13. external services (18)2.14. feedback (19)2.15. forum (19)2.16. glossary (20)2.17. grade (21)2.18. group (22)2.19. lesson (22)2.20. portfolio (23)2.21. question (24)2.22. quiz (25)2.23. role (25)2.24. scorm (26)2.25. user (26)2.26. wiki (27)2.27. workshop (28)3. 数据库一览表 (29)3.1. mdl_assign (29)3.2. mdl_assignfeedback_comments (29)3.3. mdl_assignfeedback_file (30)3.4. mdl_assignment (30)3.5. mdl_assignment_submissions (31)3.6. mdl_assignsubmission_file (31)3.7. mdl_assignsubmission_onlinetext (32)3.8. mdl_assign_grades (32)3.9. mdl_assign_plugin_config (32)3.11. mdl_backup_controllers (33)3.12. mdl_backup_courses (34)3.13. mdl_backup_files_template (34)3.14. mdl_backup_ids_template (34)3.15. mdl_backup_logs (35)3.16. mdl_block (35)3.17. mdl_block_community (35)3.18. mdl_block_instances (36)3.19. mdl_block_positions (36)3.20. mdl_block_rss_client (37)3.21. 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数据库设计报告v1
数据库课程设计报告 -------人事/工资/考勤管理系统软件学院软件工程专业08级6班姓名：嵇存学号：200800300083任课教师：王诚梅实验教师：助教：一：系统开发平台本系统采用Eclipse为开发工具，后台数据库采用SQL Server 2008二、数据库规划2.1 任务陈述随着公司的规模不断扩大，员工的数量急剧增加，有关员工的各种信息也成倍增长.面对庞大的信息量，有必要开发人事工资考勤管理系统来提高公司人事工资考勤管理工作的效率.通过这样的系统，可以做到信息的规范管理、科学统计和快速查询，从而减少管理方面的工作量。
公司的人力资源管理的功能范围,也从单一的工资核算、人事管理,发展到可为企业的决策提供帮助的全方位解决方案.这些领域包括人力资源规划、员工考核、劳动力安排、时间管理、招聘管理、员工薪资核算、培训计划、差旅管理等,并同企业管理系统中的财务、生产系统组成高效的、具有高度集成性的企业资源系统.2.2 任务目标本人事工资考勤管理系统包括人事信息管理工资信息管理、考勤信息管理、成绩报表信息管理四大模块。
管理员可以拥有完全的权限管理系统，而员工用户只拥有查询信息和查询信息的权限。
三、系统定义3.1 系统边界1. 系统在员工进入公司时为员工建立人事档案，人事档案的管理由公司经理级人员完成。
人事档案应该包括员工进入公司的时间、员工级别、员工的基本工资、员工所在部门和员工的其他基本信息等。
2. 员工的工资应该包括基本工资和奖金两个部分。
基本工资根据员工的级别划分(试用员工、正式员工、组长、部门经理、总经理)，奖金应根据员工的业绩由其直接或更高级领导确定3. 员工在来到公司上班时应该首先登录公司系统签到，离开公司时登录系统签离。
如果办事外出或者出差应由上级领导确认考勤情况。
缺勤或者迟到按一定数额罚款，迟到1小时以上算缺勤。
4. 系统应该可以对基础数据进行维护。
5. 员工调动和离职应保留员工的历史信息，以备日后查询。
第1章 数据库概述
第1章数据库概述数据库技术是数据管理的技术，是计算机应用从科学计算进入数据处理的一个划时代的转折。
近年来数据库技术发展迅速，各种应用领域对数据管理的需求越来越多，各种信息系统都离不开数据库的支持。
因此，数据库已成为信息社会的重要基础设施。
数据库技术是一门综合性的软件技术，是使用计算机进行各种信息管理的必备知识。
数据库技术所研究的问题就是如何科学地组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据，是当代计算机科学的重要组成部分。
本章主要介绍数据库技术的基本概述，包括数据库的发展历史、概念描述以及体系结构介绍，是数据库知识中最基本的部分。
1.1 数据库系统基本概述数据库系统应用示例1.航空售票系统（最早使用数据库技术）●包括信息：座位预定信息：座位分配、座位确认、餐饮选择航班信息：航班号、飞机型号、机组号、起飞地、目的地、起飞时间、到达时间、飞行状态等机票信息：票价、折扣、有无等●主要功能：查询在某一段时间内从某个指定城市到另个指定城市的航班、是否有可以选择的座位、是否有其他飞机型号、飞机票价、是否折扣等信息更新乘客登记航班、分配座位、选择餐饮等●任何时候都有许多航空售票代理商访问这些数据、避免卖同一座位。
●通过这些数据，可以统计出经常坐某一航班的乘客信息，并为这些乘客提供优惠●系统特点：数据庞大，人工不能提供及时、准确服务2.超市管理系统●包括信息：商品信息：品名、规格、产地、类别、单位、单价等供应商信息：供应商名、地址、联系人、住址、电话等销售信息：商品、数量、单价、金额、销售日期、收款人、折扣等收款人信息：姓名、小组、性别、年龄、电话、地址、身份证等●主要功能：查询：某类商品信息、供应商信息、某类商品销售情况、畅销商品、商品销售金额等更新：登记商品信息、供应商信息等●对存储有上万种商品的超市，每天有数百万销售记录，信息统计量大、人工操作不准确3.图书管理系统●包括信息：图书信息：书号、书名、作者姓名、出版日期、类型、页数、价格、出版商名称等作者信息：姓名、身份证号、性别、出生日期、学历、住址、电话等出版社信息：名称、地址、社长、成立日期等读者信息：姓名、借书号、书名、借书日期、借书数量等1.1.1 数据库技术的发展历史从数据管理的角度看，数据库技术到目前共经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
文档数据库存储的基本要素
文档数据库存储的基本要素文档数据库是一种非关系型数据库，以文档为单位进行数据存储和管理。
文档数据库的基本要素包括文档、集合和数据库。
一、文档文档是文档数据库的基本存储单位，它是一组键值对的有序集合。
文档可以是任意结构的数据，可以包含嵌套的文档、数组和基本类型数据。
每个文档都有一个唯一的_id字段作为标识符。
文档数据库中的文档是非常灵活的，可以根据需要动态的添加、修改和删除字段，而不需要像关系型数据库那样进行数据模式的定义和变更。
二、集合集合是文档的容器，它类似于关系型数据库中的表。
一个集合中可以包含多个文档，每个文档可以有不同的结构和字段。
在文档数据库中，集合是动态的，不需要预先定义集合的结构。
当向集合中插入文档时，集合会根据文档的结构自动调整自身的结构。
这种灵活性使得文档数据库非常适合存储半结构化和非结构化的数据。
三、数据库数据库是文档的逻辑容器，它用于管理和组织集合。
一个文档数据库可以包含多个集合，不同集合之间可以相互关联。
数据库在文档数据库中的作用类似于关系型数据库中的数据库，它用于隔离和管理不同的数据。
不同的数据库可以拥有不同的访问权限和安全策略，从而实现数据的隔离和保护。
文档数据库的基本要素之间存在着密切的关系。
文档通过集合进行组织和管理，而集合又属于特定的数据库。
通过这种层次结构，文档数据库可以有效地进行数据存储和检索。
文档数据库的优势在于其灵活性和可扩展性。
由于文档的结构可以根据需要随时调整，因此可以轻松适应数据模型的变化。
此外，文档数据库还支持水平扩展，可以通过增加集群中的节点来提高系统的性能和容量。
总结起来，文档数据库的基本要素包括文档、集合和数据库。
文档是文档数据库的基本存储单位，集合是文档的容器，数据库用于管理和组织集合。
文档数据库的优势在于其灵活性和可扩展性，使其成为处理半结构化和非结构化数据的理想选择。
第一章数据库概述ppt课件
确定联系的类型：在无向边上注明
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数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据模型：逻辑数据模型
逻辑模型三要素
数据结构：描述数据的静态特征 数据操作：描述数据的动态特征 数据的约束条件：描述完整性规则
层次模型
用树型结构来表示实体之间联系的模型 有且仅有一个节点无父节点，即树根 根节点以外的其他节点有且仅有一个父节点 典型系统：IBM公司的IMS（Information Management System）系统
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第三节：数据库的系统结构
视图抽象和外模式 概念抽象和模式 物理抽象和内模式 数据独立性
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数据库的系统结构：视图抽象和外模式
现实世界中的信息按照不同用户（应用）的观 点抽象为多个逻辑数据结构。每个逻辑数据结
现实体间的联系 关系模型中的基本概念：元组、属性、域、主键、关系名、关系模式 关系模型的优点：
可以简单、灵活地表达各种实体及其之间的联系 用户界面好，易用性佳 支持数据库重构 具有严密的数学基础和操作的代数性质 具有较高的数据独立性
关系模型的不足：
运行效率不够高 不直接支持层次结构
信息是经过处理、加工提炼而用于决策制 定或其他应用活动的数据。
数据是信息的载体，信息是数据处理过程 的结果。
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数据库的基本概念：数据库
数据库是相互关联的数据集合：
具有逻辑关系和明确意义的数据集合 针对明确的应用目标而设计、建立和加载 表示现实世界的某些方面 具有较小的数据冗余，可供多个用户共享 具有较高的数据独立性 具有安全控制机制
第1章 数据库基础知识
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 ②实体完整性:实体是关系描述的对象， 一行记录是一个实体属性的集合。在关系中用 关键字来惟一地标识实体，关键字也就是关系 模式中的主属性。实体完整性是指关系中的主 属性值不能取空值(Null)且不能有相同值。 ③参照完整性:在实际的应用系统中，为 减少数据的冗余度，常设计几个关系来描述相 同的实体，这就存在关系之间的引用参照，即 一个关系属性的取值要参照其它关系。
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 关系的完整性是指关系中的数据及具有关 联关系的数据间必须遵循的制约和依存关系， 以保证数据的正确性、有效性和相容性。关系 的完整性主要包括实体完整性、域完整性和参 照完整性。 ①域完整性:域完整性约束也称为用户自 定义完整性，是对数据表中字段属性的约束， 包括字段的值域、字段的类型及字段的有效规 则等，它是由确定关系结构时所定义的字段的 属性所决定。
数 据 库 系 统 的 模 式 结 构
应用A 应用B 应用C 应用D
外模式1
外模式2
外模式3 外模式/模式
1
2 模式 1 内模式
3
模式/模式
数据库 1.3 数据库系统
1.3.4 数据库系统的分代
数据库系统经过30多年的发展，已走过第一、 二两代，现正向第三代发展。 1.非关系型数据库系统 非关系型数据库系统是对第一代数据库系统的 总称，其中包括层次型和网状型数据库系统两种类 型。 2.关系型数据库系统(Relational Database System,简称RDBS) 20世纪70年代中期DBS进入了第二代。 3.对象-关系数据库系统(Object-Relational Database Systems,简称ORDBS) 将数据库技术与面向对象技术相结合，构成第 三代数据库系统的基础。
数据库应用第1章_数据库系统概述_V08_2
第1章 数据库系统概述数据库系统应用Data Base System Application张建国哈工大计算机科学与技术学院第1章 数据库系统概述2008-9-212第1章 数据库系统概述本章主要内容数据库技术产生的背景(了解) 数据、数据库、数据库管理系统与数据库系统(掌握) 数据管理技术的发展(了解) 人工管理阶段 文件系统阶段 数据库系统阶段 数据库系统的特点(掌握) 常见的数据库产品(了解)第1章 数据库系统概述1.1 绪论数据库技术产生的背景 随着计算机技术的发展,数据处理和数据管理在计算机应用 中所占比例越来越大,几乎所有规模较大的数据处理活动都 涉及到大量的数据,于是如何妥善地保存数据、科学地管理 数据、高效率地使用数据,便成为数据处理活动中的一个重 要问题. 20世纪50-60年代,人们常采用高级语言进行数据处理和数 据管理,但高级语言一般无法满足存储和处理大量的、关系 错综复杂的数据要求,于是在20世纪60 年代末数据库技术 便应运而生了. 现在,数据库技术已成为对大量数据进行组织和管理的重要技 术手段,也是信息化系统的基础.第1章 数据库系统概述1.1 绪论(Cont.)1. 信息与数据 信息Information 信息是人类对于自然界的感知. 物质世界：物质与信息 物质存在⇒信息存在 物质变化⇒信息变化 信息的表现形式多种多样 文字、声音、图形、图像、动画、视频、气味等如何表示 信息？ 如何处理 信息？第1章 数据库系统概述1.1 绪论(Cont.)数据Data 数据是信息的符号化表示.注意:信息和数 据的区别!在计算机中,数据是描述各种信息的符号记录. 数据的分类 数值型数据：数值 非数值型数据：文字、声音、图形、图像、动画、视频等 数据的语义 对数据记录的解释. 数据处理 对数据进入收集、存储、加工和传播等过程.第1章 数据库系统概述1.1 绪论(Cont.)信息 指导社会活动 新信息 人数据 数据处理 新数据机信息与数据的关系第1章 数据库系统概述1.1 绪论(Cont.)2. 数据库DB(Data Base) 长期存放在计算机存储介质中的有组织的、动态的、可共享的数 据集合. 3. 数据库管理系统DBMS(Data Base Management System) 组织、存储、维护和获取数据库中数据的软件系统,是介于数据库 用户和操作系统之间的数据管理软件. 4. 数据库系统DBS(Data Base System) 在计算机系统中引入数据库后的系统,包括： 数据库DB, 数据库管理系统DBMS, 各种开发工具 数据库应用系统, 计算机硬件及其他软件 数据库管理员DBA (Data Base Administrator), 用户第1章 数据库系统概述1.1 绪论(Cont.)人或应 用程序用户 1用户 2DBMSDB用户 n数据库系统示意图第1章 数据库系统概述1.1 绪论(Cont.)图书馆系统： 书库 图书管理系统 读者 设施 数据库系统： 数据库 数据库管理系统 用户(应用) 计算机系统图书馆系统与数据库系统1.2数据管理技术的发展数据处理与数据管理数据处理：对各种数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和.数据管理：对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护的过程.数据管理是数据处理的核心.数据处理数据管理数据管理技术的三个阶段人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段1. 人工管理阶段需要：计算机主要用于科学计算.硬件：使用纸带、穿孔卡片等保存数据,无直接存取存储设备软件：无操作系统和数据管理软件.数据处理方式：批处理程序数据数据程序特点：数据在计算机中不保存;数据由应用程序管理;数据不能共享;数据与程序不具有独立性;基本上是一个程序对应一批数据.2. 文件系统阶段需要：数据量增大,联机处理增多.硬件：使用磁盘、磁鼓等直接存取存储设备.软件：操作系统及其文件管理软件.数据处理方式：批处理、联机实时处理特点：数据可以在计算机的文件中长期保存;由文件管理系统进行程序与文件中的数据之间的转换;文件形式多样化：顺序文件、直接文件、索引文件等;数据共享性差、冗余度大、无安全控制功能;数据容易出现不一致性;数据对程序依赖性强,数据结构由应用程序决定,编程难度大想想C 语言的文件!文件系统的数据存取程序1文件管理系统程序2程序n数据1数据m数据2…………3. 数据库系统阶段需要：数据管理需要越来越多、数据规模越来越大,多种应用、多种语言互相覆盖,共享要求越来越大.硬件：大容量硬盘；硬件价格下降.软件：软件系统更加成熟；价格上升,编制和维护成本增加.处理方式：联机实时处理,分布式处理.文件系统已无法满足要求,数据库系统应运而生.User A (SQL)User D (Java)User B (VC )User C (PB)DB数据库系统的特点数据面向整个组织数据结构化共享性高,冗余度低,可扩充性强程序与数据具有较高的独立性数据管理灵活方便易于被应用程序使用安全性和保密性好数据的算法相对较简单,但数据之间的关系复杂现在的信息系统一般都是建立在数据库系统之上的.1.3 数据库系统的特点一些重要的概念!(1) 数据结构化文件系统为某个特定应用服务;管理数据能力较差,一般只是将本程序需要的数据存放在数据文件中;只考虑数据本身,数据之间无联系.数据库系统从一个组织全部应用的角度,全面考虑并集成数据的结构;不仅能反映数据本身,而且还能反映数据之间的联系;数据之间的联系通过存取路径实现.例：一个简单的教学数据库系统的模式学生(学号,姓名,性别, 出生日期,党派,籍贯,系号)家庭成员(学号,姓名,性别,与本人关系,单位,职务)奖惩(学号,时间,类别,事由,级别)学历(学号,时间,学校,性质)系(系号,系名,地址,电话,系主任)课程(课号,课程名,学时,学分,性质)选课(学号,课号,教师号,成绩)教师(教师号,姓名,职称,系号)该系统的所有数据记录之间都存在着联系(2) 数据共享性好、冗余度低、易扩充、避免不一致性共享性好数据是从整体角度看待和描述的,可以被多个用户、多个应用共享.冗余度低相同的数据不必重复存放,大大减少了数据的冗余度,节约存储空间.易扩充、易修改增加、修改或删除数据时,只是在一部分数据上进行的,可以减少操作量.避免数据不一致数据修改只对部分数据进行,可避免数据之间的不一致性.(3)数据独立性好数据独立性数据与应用程序之间相互依赖的程度.三级逻辑结构全局逻辑结构：描述数据库的整体结构局部逻辑结构：描述某一用户观点的数据集合物理结构：描述数据的物理存储两种映象全局逻辑结构与局部逻辑结构映象：逻辑独立性全局逻辑结构与物理结构映象：物理独立性数据库的三级逻辑结构全局逻辑结构DataBase物理结构局部逻辑结构1局部逻辑结构n局部逻辑结构2…映象1映象2逻辑独立性物理独立性数据的逻辑独立性在全局逻辑结构与局部逻辑结构之间有一种映象.当全局逻辑结构发生变化时,通过修改该映象,可以使局部逻辑结构不改变.用户程序是根据局部逻辑结构编写的,所以不必修改用户程序.数据的物理独立性在全局逻辑结构与存储结构之间有一种映象.当存储结构发生变化时,通过修改该映象,可以使全局逻辑结构不改变.由此不必修改局部逻辑结构,所以不必修改用户程序.尽量减少数据对程序的影响!(4) 数据由DBMS统一管理和控制数据库中的数据是共享的.单用户系统数据在不同时间被不同用户共享.多用户或分布系统数据在同一时间被不同用户共享(并发操作).DBMS提供了一种机制,保证数据的安全性、完整性、并发控制和数据库恢复等.数据的安全性保护数据,防止非法使用造成数据泄密(保密)和破坏(保护).数据的完整性保证数据的正确性、有效性和相容性.并发控制多个用户同时存取、修改数据时,防止可能因相互干扰导致错误的结果或使数据库被破坏.数据库恢复计算机运行过程中可能会发生各种故障,影响数据的正确性,甚至导致数据库中部分数据或全部数据丢失.这就要求有一种机制,能使数据库从错误的状态恢复到正确的状态或某一时刻正确状态.周密的保护措施是数据库的特色!(5) 数据存取最小单位是数据项文件系统一次只能存取一个记录的数据项.数据库系统一次可以存取若干个记录的若干个数据项.例：一个简单的学生—课程数据库系统.全局逻辑结构学生(学号,姓名,性别,系号,出生日期,党派)课程(课号,课名,学时,学分,性质)选课(学号,课号,成绩)局部逻辑结构成绩(学号,姓名,课程名, 分数)从用户观点看,成绩只是一个表！1.4 常见的数据库产品主要数据库管理系统Visual FoxPro SQL Server DB2Oracle SybaseInformixIngres Access……主要数据库编程语言PBVBDelphiJavaJSP ASP……你还知道哪些呢?本章小结数据库系统的基本概念数据管理技术的发展数据库技术的产生、发展及特点三级模式与两种映象数据独立性逻辑独立性物理独立性常见的数据库产品本章作业与任务复习部分P.10: 1，2，3，4，5，6阅读教材中相关内容提交部分上网查阅数据库在自己所学专业领域的应用,整理成一篇简单的报告(200字以内).麻烦你了!。
My_SQL数据库管理与应用第1章_概述
MySQL基本介绍 基本介绍
• MySQL是最流行的开放源码 是最流行的开放源码SQL数据库管理系统， 数据库管理系统， 是最流行的开放源码 数据库管理系统 它是由MySQL AB公司开发、发布并支持的。 公司开发、 它是由 公司开发 发布并支持的。 • MySQL软件提供了十分快速的多线程、多用户、 软件提供了十分快速的多线程、 软件提供了十分快速的多线程 多用户、 牢靠的SQL（结构化查询语言）数据库服务器。 牢靠的 （结构化查询语言）数据库服务器。 MySQL服务器定位于任务关键型、重负荷生产系 服务器定位于任务关键型、 服务器定位于任务关键型 并能嵌入在大量部署的软件中。 统，并能嵌入在大量部署的软件中。MySQL是 是 MySQL AB的注册商标。 的注册商标。 的注册商标
MySQL的主要特征 的主要特征
• 13. 每个表允许有 个索引。每个索引可以由 ～ 每个表允许有16个索引 每个索引可以由1～ 个索引。 16个列或列的一部分组成。最大索引长度是 256 个列或列的一部分组成。 个列或列的一部分组成 个字节(在编译 在编译MySQL时，它可以改变 。一个索 个字节 在编译 时 它可以改变)。 引可以使用一个CHAR或VARCHAR字段的前缀。 字段的前缀。 引可以使用一个 或 字段的前缀 • 14. 定长和变长记录。 定长和变长记录。 • 15. 用作临时表的内存散列表。 用作临时表的内存散列表。 • 16. 大数据库处理。可以对包含 50,000,000 个记录 大数据库处理。 的数据库使用MySQL。 的数据库使用 。
MySQL有大量可用的共享软件 有大量可用的共享软件
• MySQL 也允许用户自定义的 也允许用户自定义的SQL函数，换 函数， 函数 句话说， 句话说，一个程序员可以编写一个函数然后 集成到MySQL中，并且其表现的与任何基 集成到 中 本函数如SUM()或AVG()没有什么不同。函 没有什么不同。 本函数如 或 没有什么不同 数必须被编译道一个共享库文件中(.so文件 文件)， 数必须被编译道一个共享库文件中 文件 ， 然后用一个LOAD FUNCTION命令装载。 命令装载。 然后用一个 命令装载
数据库开发文档
数据库开发文档崔晏菲，吴晓亮，曾贻顺小组目录一库设计习惯 (2)二所有数据内容 (2)一库设计习惯数据表名依据表用途以英文相符单词命名，各关键单词首字母大写，数据表名较长的，则各单词间用"_" 符隔开字段命名同表命名习惯（详细见各表结构说明）二所有数据内容User_login: 用于用户登录时验证所使用字段名数据类数据说明允许为备注型长度空user_id Varchar10它是用户的编不允许主键号，用于标识用户的身份Username Varchar20它是用户的用户允许无名，允许出现字母，数字，汉字Password Varchat16用户对应的密允许无码，最长 16 位User_info: 用户用于添加自己的个人信息字段名数据类数据说明允许为备注型长度空user_id Varchar10它是用户的编不允许主键号，用于标识用户的身份Email Varchar30它是用户的邮允许无箱地址，允许出现字母，数字，汉字Sexual Varchat10用户的性别，限允许无定在男女Age Int不限用户的年龄，仅允许无限数字Address Varchar50用户的家庭住允许无址，允许汉字，英文，字符（2）商品：三张表Clothes ：记录每种衣服的基本信息字段名数据类型数据说明允许为备注长度空id Varchar10它是用户的编不允许主键号，用于标识用户的身份Name Varchar50它是用户的邮允许无箱地址，允许出现字母，数字，汉字Material Varchat50衣服的材质允许无Price Money不限衣服的价格，允许无仅限数字Type Varchar50这种衣服所属允许无的种类Image Varbinary Max该种商品的演允许无示照片Color_size info:字段名数据类数据说明允许备注型长度为空id Varchar10它是所对应的不允主键颜色，大小衣许服的编号，用于标识所属关系Color_count Int不限它是这种衣服允许无的颜色Size_count Int不限它是这种衣服允许无的大小stock Int不限这种颜色，大允许无小的衣服的库存Stock_info:字段名数据类数据说明允许为备注型长度空id Varchar10它是这种商品不允许主键的库存编号，用于标识库存的身份Size Varchar30它是这种库存允许无对应的商品的大小Color Varchat30它是这种库存允许无对应的商品的颜色Stock Int不限库存具体数量允许无User_cart字段名数据类数据说明允许为备注型长度空User_id Varchar10它是用于标识不允许外键购物车所属的人的身份Cart_size int购物车的商品允许无数量Cart_price money购物车的总价允许无User_cartitems字段名数据类数据说明允许为备注型长度空User_id Varchar10它是用于标识不允许外键购物车所属的人的身份Item_size Varchar10商品的号码允许无Item_price Money购物车的总价允许无Item_count Int商品计数允许无Item_id Varchar10商品编号不允许外键Item_color Varchar30商品颜色允许无Show ：字段名数据类型数据说明允许为备注长度空id Varchar30图片的编号不允许主键Name Varchar10图片的名字允许无Image Varbinary Max存放展示的图允许无片Stock_into:字段名数据类数据说明允许为备注型长度空id Varchar10它是引用库存不允许外键size Varchar10库存针对的衣允许无服号码Color Varchar30库存针对的衣允许无服颜色Stock Int库存计数允许无User_order_info:字段名数据类数据说明允许为备注型长度空Order_id Varchar10订单号允许无Item_id Varchar10衣服号码允许无Item_Color Varchar30衣服颜色允许无Item_size Varchar10衣服号码允许无Item_price Money Max衣服价格允许无Count Int库存计数允许无User_orderlist:字段名数据类数据说明允许为备注型长度空Order_id Varchar10标记订单不允许主键Time Time下单时间允许无Price Money Max订单总价允许无Order_size Int订单的衣服数允许无量User_id Varchar10所属者的号码允许无。
数据库原理课件1
文件系统阶段
银行如何存支票帐户的信息
姓名 地址 电话号码 帐号 余额 透支额
随着银行业务的发展，需求不断增长，新 的数据文件和应用程序就会不断地加入到 系统中来。
文件系统阶段
1、数据冗余和不一致 数据冗余是指相同的信息可能在不同的地方 （文件）重复存储。 如某个客户的地址和电话号码既可能在由储 蓄帐户记录组成的文件里出现，也可能在由 支票帐户记录组成的文件中出现； 数据冗余还可能导致数据不一致，即同一数据 的不同副本不一致。 如某个客户地址的更改可能只是在储蓄帐户 文件里得到反映而在系统的其他文件中没有 得到反映。
应用程序1 应用程序2
数据1 物理文件1
文件 数据库 系统 管理系统
数据2 物理文件2 数据库
Hale Waihona Puke 应用程序n数据n 物理文件n
数据库系统阶段 人工管理阶段 文件系统阶段
数据库系统的特点
特点 数据结构化。 数据的共享性高，冗余度低，易扩充。 数据的高独立性。 数据由DBMS统一管理和控制。
参考书
数据库系统概念.
Abraham Silberschatz等著，杨冬青、唐世渭 等译，机械工业出版社。
参考书
数据库系统导论
C.J.Date著，孟小峰、王珊 等译，机械工业出 版社。
上机实验
上机实验环境：
SQL Server 2000 ASP/JSP/.net powerdesigner（pd）
文件系统阶段
特点 数据的管理者：文件系统，数据可长期保存。 数据面向的对象： 某一应用程序 。 数据的共享程度： 共享性差、冗余度大。 数据的独立性：独立性差，数据的逻辑结构 改变必须修改应用程序 数据的结构化：记录内有结构，整体无结构。
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数据库设计说明书
南京乔木科技有限公司
2009年4月1日
版本历史
目录
1.文档介绍 (5)
1.1.文档目的 (5)
1.2.文档范围 (5)
1.3.术语与缩写解释 (5)
2.数据库定义 (5)
2.1.数据库环境介绍 (5)
2.2.数据库类型定义 (5)
2.3.数据库规则定义 (6)
3.表清单 (8)
4.网站数据表定义 (10)
4.1.部门信息表（COMMON_DEPARTMENT） (10)
4.2.权限表（COMMON_PERM） (10)
4.3.角色权限关系表（COMMON_ROLE_PERM） (10)
4.4.用户表（COMMON_USER） (10)
4.5.用户角色表（COMMON_USER_ROLE） (11)
4.6.文章表（PORTAL_ARTICLES） (11)
4.7.文章图片表（PORTAL_ARTICLE_PICS） (12)
4.8.栏目表（PORTAL_COLUMNS） (12)
4.9.组件表（PORTAL_COMPONENTS） (13)
4.10.文章内容表（PORTAL_CONTENTS） (13)
4.11.主页表（PORTAL_HOMEPAGES） (14)
4.12.菜单表（PORTAL_MENU） (14)
4.13.模板表（PORTAL_MODELS） (14)
4.14.角色栏目关系表(PORTAL_ROLE_COLUMN) (15)
5.竞赛数据表定义 (16)
5.1.功能表（FUNCTION） (16)
5.2.选项类型表（LIST_KIND） (16)
5.3.选项明细表（LIST_OPTION） (16)
5.4.模块表（MODULE） (16)
5.5.操作表（OPERATION） (17)
5.6.机构表（ORG_INFO） (17)
5.7.作品表（PRODUCTION） (18)
5.8.作品附件表（PRODUCTION_ATTACH） (18)
5.9.作品审核表（PRODUCTION_CHECK） (19)
5.10.角色表（ROLE） (20)
5.11.角色操作关系表（ROLE_OPERATION） (20)
5.12.评分标准表（SCORE_CRITERION） (20)
5.13.统计表（STATISTIC） (21)
5.14.日程安排表（SYSTEM_SCHEDULE） (21)
5.15.用户表（SYS_USER） (21)
5.16.URL表（URL） (23)
5.17.URL和操作关系表（URL_OP） (23)
5.18.用户角色关系表（USER_ROLE） (23)
1.文档介绍
1.1.文档目的
数据库设计文档。
1.2.文档范围
本标准适用于科建公司所有数据库开发过程。
1.3.术语与缩写解释
2.数据库定义
2.1.数据库环境介绍
1.数据库类型
ORACLE10G
2.开发设计工具
powerDes igner
2.2.数据库类型定义
2.3.数据库规则定义
3.表清单网站表清单
竞赛表清单
4.网站数据表定义
4.1.部门信息表（COMMON_DEPARTMENT）
4.2.权限表（COMMON_PERM）
4.3.角色权限关系表（COMMON_ROLE_PERM）
4.4.用户表（COMMON_USER）
4.5.用户角色表（COMMON_USER_ROLE）
4.6.文章表（PORTAL_ARTICLES）
4.7.文章图片表（
PORTAL_ARTICLE_PICS）
4.9.组件表（PORTAL_COMPONENTS）
4.10.文章内容表（PORTAL_CONTENTS）
4.11.主页表（PORTAL_HOMEPAGES）
4.12.菜单表（PORTAL_MENU）
4.13.模板表（PORTAL_MODELS）
4.14.角色栏目关系表(PORTAL_ROLE_COLUMN)
5.竞赛数据表定义
5.1.功能表（FUNCTION）
5.2.选项类型表（LIST_KIND）
5.3.选项明细表（LIST_OPTION）
5.4.模块表（MODULE）
5.5.操作表（OPERATION）
5.6.机构表（ORG_INFO）
5.7.作品表（PRODUCTION）
5.8.作品附件表（PRODUCTION_ATTACH）
5.9.作品审核表（PRODUCTION_CHECK）
5.10.角色表（ROLE）
5.11.角色操作关系表（ROLE_OPERATION）
5.12.评分标准表（SCORE_CRITERION）
5.13.统计表（STATISTIC）
5.14.日程安排表（SYSTEM_SCHEDULE）
5.15.系统配置表（SYS_CONFIG）
5.1
6.用户表（SYS_USER）
5.17.U RL表（URL）
5.18.U RL和操作关系表（URL_OP）
5.19.用户角色关系表（USER_ROLE）。