北工大高性能计算暨云计算平台简介青岛报告精品文档
UIT助力北京工业大学高效建设数字化校园
UIT助力北京工业大学高效建设数字化校园近日,在北京工业大学(简称北工大)数字化图书馆和学生作业管理系统的建设中,UIT(创新科存储技术有限公司)成功地为北工大部署了两套功能完善的存储解决方案,有效地解决了学校数字化图书馆数据的存储需求和学生作业管理难题,为北工大数字化校园建设提供了高效的动力,受到了师生的广泛好评和欢迎。
北工大数字图书馆:集中存储数据满足未来需求UIT为北工大数字化图书馆部署的集中存储系统采用了目前最为先进的存储区域网络技术(SAN),采用UIT双控制器磁盘阵列系统SV3200作为在线的存储设备,并将服务器和存储设备同时接入到两台光纤交换机上,保证了无论数据链路上的任何环节出现问题,都不会影响存储设备的对外服务,从而增加了整个存储系统的安全性。
ASTT稳定流技术还可以充分保证系统数据的安全性和系统性能的稳定性,同时存储架构采用链路冗余方式的FC-SAN架构,也使系统的性能和安全都得到了极大保障。
同时,SV3200的MAID技术使北工大能够节约20~30%的电能。
这样,整个数字化图书馆的存储系统从性能、安全、容量、扩展及节能等各方面,均满足了北工大的需求。
UIT超级保险箱:解决作业管理难题提高存储系统性能UIT为北工大学生作业管理系统部署的超级保险箱系统是一款具备网络存储、文件管理和自动备份三大功能的产品,集软硬件产品为一体,并采用了J2EE技术架构与负载均衡技术,能为校园用户提供高带宽、高可用、易管理的网络存储与自动备份功能,为学生作业数据提供了便捷的存储管理、共享和数据备份服务,有效地解决了学校目前作业管理的难题,提高了管理效率。
通过超级保险箱解决方案,每个教师可以在作业管理系统中方便地开辟教学空间、收集作业,并按照教学要求在用户管理、权限分配等功能上对学生权限进行定制。
UIT存储解决方案在北工大的成功应用进一步显示了UIT在数字校园解决方案方面的优势,以及UIT对教育行业应用的深刻理解。
北京计算中心联袂DS SIMULIA大力发展工业云
北京计算中心联袂DS SIMULIA大力发展工业云
王静
【期刊名称】《中国制造业信息化：应用版》
【年(卷),期】2011(000)002
【摘要】北京市计算中心与DSSIMULIA宣布共建联合实验室，在以SaaS和PaaS为主的面向工业计算的云计算平台技术、基于云计算的工程仿真模拟计算平台技术、以及CAE技术在工程领域中的应用等领域展开深入的合作研究。
据悉．高端CAE软件将于年底前在北京市计算中心试运行。
将有利于为跨行业、跨学科合作发展提供国际高标准现代化公共开放平台，推动首都经济建设发展。
【总页数】1页(P7-7)
【作者】王静
【作者单位】不详
【正文语种】中文
【中图分类】TQ658.41
【相关文献】
1.徐工阿里云联袂搭建“徐工工业云” [J], 闫考
2.尽享政务私有云优势——VMware助力苏州工业园区打造政务私有云计算中心[J],
3.三维打印,成就工业发展之梦-专访北京市计算中心常务副主任刘彤博士 [J], 杨启森;
4.DS SIMULIA,用行动描绘模拟现实的新蓝图——2008 DS SIMULIA暨ABAQus
中国区用户大会侧记 [J], 郭雅丽
5.三维打印，成就工业发展之梦--专访北京市计算中心常务副主任刘彤博士 [J], 杨启森
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
高性能计算节点
高性能计算节点1、采用SCalabIe架构可扩展处理器，处理器数至少需要2个，单处理器核心数量至少28个，工作频率至少2.6GHz；总计需要提供不低于4.65万亿次每秒的浮点计算能力；2、数据指标：本系统采用高效数据系统，可分配容量每个处理核心至少需要4.5GB的容量；3、高速计算模块：为提高系统的运行效率，需要额外增加加速模块，加速模块采用主动散热模式，供电环境由本系统统一供应；加速模块至少需要提供71万亿次每秒的单精度浮点计算能力，加速缓存空间总共需要48GB的容量，加速模块2个，最大支持10个，需配置外部专用散热套件；4、系统存储：不少于1块企业级SSD系统盘，单块硬盘容量248OGB系统容量；5、数据存储：不少于1块企业级SSD硬盘，单块硬盘容量多.92TB存储容量；6、PCIE扩展槽：≥12个PCle4.0插槽;7、网络：双口万兆光口；可远程管理9、电源：为了确保平台的稳定可靠运行，需要提供叁200OW的2+2冗余供电模块；10、数据传输模块：支持2片运算卡通过NVLink链接；11、标配SMP模块：模块可提供B/S架构的完全中文化的显示界面，可支持采用一键式安装设计，能够以图表的方式完整监控系统CPU用量（含比例）、系统内存用量（含比例）、内存剩余量、系统硬盘用量（含比例）、硬盘剩余量、系统网卡状态，如即时的上传/下载速度、系统运算卡用量、运算卡剩余量、系统下各张运算卡卡状态：型号、插槽位置、显存使用量、电压使用量、温度、风扇转速、负载状况等指标、图标显示界面刷新率为秒级；模块国产并提供软件著作权证书；12、4U机架式服务器13、提供中国国家强制CeC认证证书；14、设备生产厂商提供质量管理体系：GB/T19001-2016/IS09001：2015标准认证证书；15、提供完善的培训服务，包括但不限于通过DIGrrS.TensorRT,了解和实践基于深度神经网络的深度学习工作流程，解决图像分类、目标检测和神经网络部署的问题，动手实验课程基于最新的Al框架，SDKs和GPU技术，为保证培训专业性，设备生产厂商需具有NVIDIA认证的DLI 讲师，需提供讲师签约文件及授权文件复印件证明；16、服务器要求全新，产品为全配置装箱，在厂商整机配置清单上包含全部配件，必须保证产品是同一批次出厂，通过官方的服务热线可查询到配置详细信息，必须和采购要求匹配一致。
《高性能计算技术》练习题word精品文档13页
高性能计算与云计算练习题1. 解释以下基本概念●HPC, HPCC, Distributed computing, Cloud computing●MIMD, SIMD, SISDHPC:High Performance Computing 高性能计算，即并行计算。
在并行计算机或分布式计算机等高性能计算系统上所做的超级计算。
HPCC：High Performance Computing and Communication 高性能计算与通信。
指分布式高性能计算、高速网络和Internet的使用。
Distributed computing：分布式计算。
在局域网环境下进行的计算。
比起性能来说，它更注重附加功能。
一个计算任务由多台计算机共同完成，由传统的人和软件之间的交互变成软件和软件之间的数据交互。
Cloud computing：云计算（Cloud Computing）是一种新兴的商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。
MIMD：多指令多数据流。
每台处理机执行自己的指令，操作数也是各取各的。
SIMD：单指令多数据流。
所有“活动的”处理器在同一时刻执行同一条指令对多个数据流进行操作。
SISD：单指令单数据流。
传统的串行处理机。
CPU执行单一的指令流对单一的数据流进行操作。
2. 试比较PVP、SMP、MPP、DSM和Cluster并行机结构的不同点，以典型系统举例说明。
3. 列出常用静态和动态网络的主要参数（节点度、直径、对剖带宽和链路数）以及复杂度、网络性能、扩展性和容错性等。
常用的标准互联网络有哪些？答：静态网络（Static Networks）是指处理单元间有着固定连接的一类网络，在程序执行期间，这种点到点的链接保持不变；动态网络（Dynamic Networks）是用交换开关构成的，可按应用程序的要求动态地改变连接组态。
北工大高性能计算暨云计算平台简介-青岛报告
计算资源 存储资源 网络资源
10TB 1套千兆以太网 SAN存储、 2台I/O服务器 1套万兆以太网
企业云应用、开 84台 发测试云 刀片服务器 数据密集型高性 70台 能应用 刀片服务器 通信密集型高性 98台 能应用 刀片服务器
C区
D区
1套Infiniband 高 30TB SAN存 性能通信网络 储、 6台I/O服务器 内存密集型高性 3台大内存机 1套Infiniband 高 能应用 架服务器 性能通信网络、 1套万兆以太网
◦ 用户可以通过资源模板，定制所需的软件环境，实现自动部署
建设目标 总体结构及硬件基础设施 高性能计算平台简介 云计算平台简介
北京工业大云应用及高性能应用实践
实践1：第二届北京工业大学IBM杯并行计算大赛 ◦ 共10个学院,29个参赛小组 ◦ 自选课题, 86%来源于实际项目需求 ◦ 应用类型多样,并行环境需求异构
√
√
From first principles!
第一性原理计算
在节点数目大于4 后，其并行效率会剧烈下降。 主要是由第一性原理计算密集型、通信密集型的 计算特点导致，而云平台的虚拟化技术会增加了 计算任务和底层的额外时间，特别是当节点数较 多时，浪费在程序与底层之间、多节点之间的网 络交换的时间将增加导致整体效率非常低。 由于第一性原理计算VASP程序在每一步并行之后 虚拟集群环境配置： 需要互相对比数据进行自洽，随着节点数的增加， 70个节点(单核CPU 2.83GHz，内存 各个节点之间的网络交换时间和穿越虚拟层的时 间都将大大增加，导致了系统时间的增加，同时 Redhat Linux 5.5 影响运算时间，最终导致了云平台多节点并行效 率的低下。 千兆以太网
项目初步验收总结报告
北京市科学技术研究院市级信息系统升级改造项目初步验收意见报告项目编号：PXM2014_178102_000009项目名称：北京工业云服务平台基础设施能力提升建设项目负责人：谢威项目执行期限：2014年1 月至2014年12月项目建设单位：北京市科学技术研究院验收日期：2014年12月目录1. 引言 (1)1.1文档目的 (1)1.2文档范围 (1)2. 初验大纲 (2)2.1项目概况 (2)2.2项目计划工期 (3)2.3项目建设目标 (3)2.2项目执行工期 (4)2.3项目执行情况 (5)2.2.1 立项情况 (5)2.2.2 组织机构 (5)2.2.3 招投标情况 (6)2.2.4 平台测试 (6)2.2.5 经费使用情况 (8)2.4项目目标完成情况 (12)2.5.1 恒温恒湿、安全可靠的机房环境实现情况 (12)2.5.2 网络、服务器和存储等设备配置情况 (15)2.5.3 支撑业务发展情况 (17)1.引言1.1 文档目的编制本文档的目的是记录“北京市科学技术研究院北京工业云服务平台基础设施能力提升建设”项目建设和初步验收的整个过程，确保完成了项目工作任务，并已达到了相关的功能和技术指标，项目可进入试运行阶段。
1.2 文档范围本文档范围包括初验大纲和验收意见等。
2.初验大纲2.1 项目概况2009年起，我院开始进入高性能计算和云计算领域。
2010，我院受市经信委委托，开始创建“北京工业云”计算服务平台，从而明确了高性能计算和云计算技术以及“云”商业模式的落地方向。
2011年，北京工业云成为北京市“祥云计划”重点示范工程项目之一。
工业云服务平台是我院在“祥云工程”的引领下，在“两化融合”政策实施和推动中小企业信息化发展指导思想下，建立的为中小企业提供的更加便捷、安全、高效的云应用和服务平台。
我院本着“创新改变命运、智慧引领发展、计算成就梦想”的建设理念，积极响应国家工业与信息化部提出的信息化普及工程，以及两化融合理念，聚集了众多软件行业优秀的战略合作伙伴。
北工大人工智能专业培养计划表
北工大人工智能专业培养计划表北工大人工智能专业培养计划表是北工大为学生提供的一份重要文件，旨在为学生未来的学习和职业发展制定一条清晰的发展路线。
它是北工大在人工智能领域的卓越教育和培养计划的总结和归纳，旨在为学生提供广阔的学科知识和实践经验。
在这个计划中，北工大提供了一系列的学术课程、实验课程、实习和实践机会，以培养学生在人工智能领域的专业知识和技能。
本文将从不同层面对北工大人工智能专业培养计划表进行深度和广度的评估，并就其内容和意义进行分析和讨论。
一、学术课程的设置北工大人工智能专业培养计划表中明确列出了学术课程的设置，包括基础课程和专业课程。
基础课程包括数学、计算机科学、机器学习和深度学习等，为学生提供了强大的理论基础。
而专业课程则涵盖了计算机视觉、自然语言处理和智能系统等领域的深入学习。
这样的设置使得学生能够全面掌握人工智能领域的基础知识，并拥有专业领域的深入理解。
二、实验课程的实施北工大在人工智能专业培养计划中还特别强调了实验课程的实施。
这些实验课程旨在通过实践活动，让学生从理论转向实际应用，培养他们解决实际问题的能力。
在这些实验课程中，学生将学习不同的人工智能算法和技术，并进行实际操作和探索。
通过这样的实践活动，学生能够更好地理解和运用所学知识，提升他们在人工智能领域的实际能力。
三、实习和实践机会的提供北工大人工智能专业培养计划表中还包括实习和实践机会的提供。
这些机会为学生提供了与企业和研究机构进行合作的机会，让他们在真实的工作环境中应用他们所学的知识和技能。
这些实习和实践机会不仅可以帮助学生将理论知识应用到实际世界中，还可以培养他们的团队合作和沟通能力。
通过与企业和研究机构的合作，学生还能获得实际项目经验和实际问题的解决方案。
个人观点和理解在我看来，北工大人工智能专业培养计划表是一份非常完善和有价值的文件。
它不仅提供了全面的学术课程，还鼓励学生积极参与实验课程、实习和实践机会。
这样的设计使得学生在学术和实践方面都能得到充分的培养，能够全面应对未来的工作和研究需求。
北京工业大学操作系统实验报告0122
操作系统实验报告专业计算机科学与技术年级本科三年级学号 ******** 姓名樊文舟目录：一、实验一 ---------------------------------------------31.实验目的-----------------------------------------------------------32.实验内容-----------------------------------------------------------33.实验要求-----------------------------------------------------------34.实验设计-----------------------------------------------------------35.实验程序-----------------------------------------------------------36.实验结果-----------------------------------------------------------47.实验感想-----------------------------------------------------------4二、实验二 ---------------------------------------------41.实验目的-----------------------------------------------------------52.实验内容-----------------------------------------------------------53.实验要求-----------------------------------------------------------54.实验设计-----------------------------------------------------------55.实验程序-----------------------------------------------------------66.实验结果-----------------------------------------------------------77.实验感想-----------------------------------------------------------7三、实验三 ---------------------------------------------81.实验目的-----------------------------------------------------------82.实验内容-----------------------------------------------------------83.实验要求-----------------------------------------------------------84.实验设计-----------------------------------------------------------95.实验程序-----------------------------------------------------------106.实验结果-----------------------------------------------------------117.实验感想-----------------------------------------------------------11四、实验四 ---------------------------------------------121.实验目的-----------------------------------------------------------122.实验内容-----------------------------------------------------------123.实验要求-----------------------------------------------------------124.实验设计-----------------------------------------------------------125.实验结果-----------------------------------------------------------126.实验感想-----------------------------------------------------------12 个人总结---------------------------------------------12实验一 UNIX/LINUX入门一、实验目的了解UNIX/LINUX运行环境，熟悉UNIX/LINUX的常用基本命令，熟悉和掌握UNIX/LINUX 下C语言程序的编写、编译、调试和运行方法。
北高性能计算校级公共平台快速入门
登录IP 162.105.133.134 162.105.133.209 162.105.133.164
16
3.1 Linux/Mac用户登录
$ ssh username@ip_address $ ssh -X username@ip_address
其中uername为统一认证账号，ip_address为需要登录 集群的IP，如果需要使用图形界面的话还需要加参数-X。
8
收费标准
未名一号和未名生科一号为收费集群，其中CPU节点 及胖节点按照核心计费，GPU节点按照GPU卡计费，KNL 以台为单位计费。收费详情请查看 (/guide_6.html)
9
以下为生科一号的收费详情，假设用户在C032M0128G节点提交作 业，指定作业优先级为low，那么作业的费用=0.04*使用核心数*作业运 行时长。
节点数 140 51 5 10
8 1 2 227
6
硬件环境：未名生科一号
节点类别 CPU 节 点 GPU 节 点
合计
型号
主要规格
节点数
Lenovo SD530
2*Intel Xeon Gold 6142，128G，双口万兆
129
Hale Waihona Puke Lenovo XS1500
2*Intel Xeon E5-2690 V4，256G，4* NVIDIA Tesla V100，双口千兆
7
CPU节点配120G SSD、GPU节点配1920G SSD、并均配有Intel OPA 100 Series Single-port PCIe 3.0 x16 HFA
136
7
硬件环境：未名教学一号
• 物理机配置
型号 Inspur NF5280M5 Inspur NF5280M5
Platform GPFS 技术指标
1. 项目工作内容２。
1Platform技术指标高性能计算中心高性能计算平台运行管理系统包含作业管理、数据管理、运行状态分析、图形显示及系统管理等功能,需要全面支持高性能计算平台管理中得各个方面,包括针对普通用户得作业提交、作业调度、数据管理、图形显示,以及针对管理员用户得集群运行状态分析、系统管理、报表生成等功能,所有功能需要能够通过网页浏览器访问方式实现。
高性能计算云平台运行得常用计算软件,包括Fｌueｎt、dyna、fａｓtran、ｎastran、Feko、CSＴ、Ｍatlab等以及基于MPI得自研软件等。
满足不少４00个CUＰ务器、２个ＩO节点,＊＊加速工作站得集群资源调度分配,能够满足１0时使用该平台。
高性能计算中心高性能计算平台运行管理系统及并行文件系统为成熟商业(非OEM)版软件,产品具有独立知识产权、厂家应具备多年以上行业经验,能够提供持续得产品开发与技术支持服务;在多行业拥有成功应用案例,至少两个一百万亿次计算能力高算项目经验,并提交实际应用案例及证明材料。
要求厂商具有优秀得本地解决方案团队,包括软件架构师、软件开发人员与软件测试人员等,并可以根据用户得需要提供整体解决方案以及相应得用户化开发、要求厂商具有强大得本地技术支持团队,包括一线技术支持、二线技术支持(源程序级问题调查)与软件维护团队(提供源程序级得问题解决方案)。
2、2技术指标1)资源调度与作业管理系统a)支持将所有得高性能计算平台硬件与软件资源组成一个统一得集群,实现使用、管理与维护得一体化;ｂ)支持对集群进行扩展,包括硬件资源得扩充与软件资源得扩展;c)可以管理用户自定制得静态与动态资源,可以用于调度系统得资源匹配,比如磁盘空间,操作系统类型,应用程序许可证等;d) 支持多种调度算法,提供先来先服务、优先级抢占、公平共享、节点资源独占等多种调度策略,要求提供具体得调度策略配置说明文档、e)提供节点与队列得管理功能,提供开启与关闭功能。
北京工业大学研究生-计算机科学与技术
计算机学院计算机科学与技术（一级、0812）★计算机学院概况北京工业大学计算机学院成立于1997年（由原北京工业大学计算机系、原北京计算机学院等部门合并组成），是全国最大规模的计算机高级人才培养基地之一。
计算机学科是国家“211工程”“九五”、“十五”和“十一五”重点建设学科，学科排名在全国处于前列。
学院下设计算机应用技术系、计算机系统结构系、计算机软件系、信息安全系四个系，计算中心，实验中心两个软件和硬件实验教学基地。
以“立足北京、服务北京、辐射全国、面向世界”为办学定位，贯彻“内涵发展、自主创新、人才强教、资源统筹”指导思想，坚持学术团队、学科方向、基地建设的统筹发展，积极适应首都经济和城市建设需求。
学院师资力量雄厚，专任教师113名，其中：博士生导师20名，教授32名，副教授51名。
学院目前有双聘院士2人，国家杰出青年科学基金获得者1人，国家有突出贡献中青年专家1人，北京市特聘教授1人、讲座教授5名，享受政府特殊津贴专家3人。
现拥有“计算机科学与技术”博士后流动站，“计算机应用技术”博士学位授权点，“计算机科学与技术”一级学科硕士学位授权点和“计算机技术”(招收全日制双证专业学位研究生)、“软件工程”两个专业学位授权领域，形成了从学士到硕士、博士的完整人才培养体系。
目前，全院在校全日制硕士研究生近500人，博士生100余人。
学院拥有多媒体与智能软件技术北京市重点实验室、北京市教育网络信息技术工程中心、教育部数字社区工程中心。
近年完成863、973、国家自然科学基金等国家高水平研究项目数十项，获得国家科技进步二等奖1项，省部级科研与教学成果奖12项，发表学术论文900余篇，出版教材和学术专著35部。
计算机学院工学硕士研究生按计算机科学与技术一级学科招生。
★主要研究方向及特色计算机系统结构方向本研究方向近年来在分布式处理与高性能计算、计算机网络、多核技术、可信计算、嵌入式系统的研究方面取得很大进展。
北京工业大学科技成果项目汇编
北京工业大学科技成果项目汇编1.数字化设计——重型龙门数控机床大型结合面实验、研究与应用
2.钛合金复杂梁框类构件五轴加工机床与工艺
3.精密立、卧式加工中心研究
4.隐蔽结构超声导波检测仪
5.面阵引脚QFN封装及制造方法
6.高密度QFN封装技术与制造方法
7.汽车凸轮轴生产线建设——生产线设计与自动化
8.高速铁路关键零件高效双龙门专用加工中心的开发应用
9.埋地钢质管道外腐蚀检测评价技术
10.端面弧齿齿盘设计制造集成技术
11.短脉宽固体激光器
12.非金属材料激光加工技术及设备
13.石墨烯锁模光纤激光器关键技术研究
14.高亮度共振腔红光发光二极管
15.LED(发光二极管)热阻构成分析仪
16.功率LED封装热阻快速无损筛选仪
17.多深度多纹理3D视频编码关键技术研究
18.基于Internet的多媒体信息系统的建立
19.基于内容的视频结构分析与检索技术研究
20.自发荧光断层成像重建算法研究
21.二维自动测量加工系统
22.基于ULC3平台的物联网水电气表系统
23.水下视频及图像中的目标识别技术
24.六轮独立驱动机器人系统
25.独轮自平衡机器人
26.“原人”柔性两轮自平衡机器人。
北京航空航天大学计算机学院中德联合软件研究所副所长兼总工刘轶：高性能计算与云计算——支撑与融合
• HPC in cloud
– 不是所有的高高性能计算用用户都需要超大大规模计算 – 很多用用户/应用用属于中小小规模
• 数十十～数百处理器
– 在云平台上进行行高高性能计算对部分用用户有吸引力力
• 硬软件资源可按需定制和弹性增减 • 无无须⻓长时间且难以预⻅见地等待 • 人人机交互更为直观便捷
• ⺫目目前最好：45GFlops/W (规模有限，TOP500第311位) • ⺫目目前TOP500排名前十十机器 < 3.5GFlops/W • 与⺫目目标相差1～2个数量级
– 低功耗技术
• • • • 低功耗器件和部件 异构计算机体系结构 冷却技术 软件低功耗管控及调度
• E级计算的挑战性问题：性能(performance)/体系结构
– 达到E级计算性能的系统结构是怎样的？ – 处理器向众核方方向发展 – 异构/混合系统结构在过去几几年中取得了较大大成功
• ⺫目目前TOP500排名前十十的机器中有四台使用用了加速部件 • 固有缺点：可编程性较差
– 同构 vs. 异构/混合：各有优缺点、⻓长期共存 – 新型半导体及器件技术可能推动体系结构的创新
• 3D堆叠技术
– 可单片片内集成众核处理器、加速器、互连⺴网网络
• 非非易失存储器的大大量使用用 • 自自旋电子子器件
• E级计算的挑战性问题：可靠性(Resilience)
– 如何保证超大大规模系统稳定、可靠运行行 – 预计E级系统规模节点个数：1万～10万 – 10PF规模系统的MTBF平均无无故障工工作时间 ≈ 5小小时 – 对故障检测、诊断、恢复技术提出了更高高的要求 – 现有的Checkpoint软件故障恢复技术也面面临挑战
云计算在教学中的简单应用
云计算在教学中的简单应用【摘要】云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云是网络、互联网的一种比喻说法。
云计算作为一种新兴的研究领域,近年来在教育领域中倍受研究者的青睐。
狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
在今后的发展过程中,国家应给予广大教师和研究者应加强自身技术能力的培养,促进云计算技术在教育中的高水平应用和研究。
【关键词】云计算辅助教学教育应用视频云计算应用在教育行业的实例：流媒体平台采用分布式架构部署，分为web服务器，数据库服务器、直播服务器和流服务器，如有必要可在信息中心架设采集工作站搭建网络电视或实况直播应用，在各个学校已经部署录播系统或直播系统的教室配置流媒体功能组件，这样录播实况可以实时传送到流媒体平台管理中心的全局直播服务器上，同时录播的学校也可以上传存储到信息中心的流存储服务器上，方便今后的检索、点播、评估等各种应用。
一、云计算基本原理和发展现状云计算是当前一个热门的技术名词，很多专家认为，云计算会改变互联网的技术基础，甚至会影响整个产业的格局。
正因为如此，很多大型企业都在研究云计算技术和基于云计算的服务，亚马逊、谷歌、微软、戴尔、IBM等IT 国际巨头以及百度、阿里、著云台等国内业界都在其中。
几年之内,云计算已从新兴技术发展成为当今的热点技术。
从2003 年Google 公开发布的核心文件到2006 年Amazon EC2（亚马逊弹性计算云）的商业化应用，再到美国电信巨头AT&T（美国电话电报公司）推出的Synaptic Hosting（动态托管）服务，云计算从节约成本的工具到盈利的推动器，从ISP（网络服务提供商）到电信企业，已然成功地从内置的IT 系统演变成公共的服务。
北京化工大学高性能计算平台使用申请表
备注：、由于存储空间有限，平台只存放中间计算结果；
、一年没有发生费用的账号，计算平台有权删除，若再次使用，请重新申请。
、若学生离校等情况需变更账号，请及时联系计算平台，否则后果由负责人承担。
、使用前请确认计费标准及收费队列。
北京化工大学“高性能计算平台”使用申请表
一、负责人基本信息
姓名
工号
邮箱
电话
学院所
二、项目简介
项ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ名称
合同编号
项目来源
项目经费（万元）
软件
硬件
三、资源需求
硬件使用要求
专业软件名称
四、项目组成员（需开账号名单）
姓名
职务职称
账户失效日期
电话
信箱
五、项目负责人签字
上述账号所产生计算费用及行为由本人负责。
负责人：
超云手册
天地超云与业界知名厂商紧密合作高瞻云未 来，能够提供涵盖分布式计算、海量存储、虚拟 化、高性能运算等领域的深度整合解决方案。我们 将世界上最优秀的技术、产品与服务引入中国，服 务中国，帮助用户在无限广阔的中国云未来率先起 步，占得先机，赢得云时代的无限商机。
1
超云工厂坐落于北京亦庄经济技术开发区康定街3号，厂房面积达6000平米，规划建设有办公区、生产车间及原料、 成品仓库，具备高性能云服务器的研发和制造能力，年产能可达10万台。超云工厂通过了ISO9000质量体系认证，产品经 过严格测试，确保业界一流的质量水平。所有产品通过3C认证，同时执行高于国标要求的企业质量标准。
严格培训认证上岗的操作人员，高水平的管理团队，是超云出品质量优品的保障; 经过业界领先的高温老化测试，超云服务器的稳定表现足可应对复杂环境; 超云工厂按照精益生产理念运营，自动化流水线实现单件流模式，满负荷生产仍然可保持较低的库存水平; 超云使用先进的ERP系统和条码系统安排生产，客户化需求在生产过程中贯穿始终，产品信息追溯一目了然。
高性能—提供最高192G存储容量，12个DIMM拓展槽 高可靠—集成IPMI2.0远程管理功能 高效能金牌电源设计与您共建绿色未来 主要应用场景： 为满足企业大规模数据中心部署、虚拟化与核心应用而设计，是大中型企业云计算理想之选。
黄金性价比 满足企业用户高性能、低扩容的需求，避免资源闲置 主要应用场景： 为中、小型企业客户提供有针对性的解决方案，在部署企业基础应用等方面性能卓越。
10
SC-R5110 SC-R5110-S
超云服务器 SC-R5000
超云服务器SC-R5000系列是应用于企业级大规模部署的高效机架式（1U/2U）服务器，该系列产品采用双路32纳米 制作工艺的至强多核心处理器，高扩容DDR3内存纠错校验，选配高效冗余热插拔电源，使得服务器可靠性、安全性 大幅提升。 特点：