本科毕业论文---数字图像处理方法研究与实现基于vc++的图像增强实现
图像处理毕业论文
毕业论文（设计）题目：数字图像处理系统的设计与实现姓名：学院：理学与信息科学学院专业：计算机科学与技术班级：学号：指导教师：完成时间：数字图像处理系统的设计与实现摘要：随着信息技术的蓬勃发展，尤其是计算机技术的日新月异，为数字图像处理的发展提供了广阔的空间。
该数字图像处理系统是基于Windows平台的图像处理系统，实现了对灰度级图像的编辑，可以进行图像导入和导出，视图设置，可以调整图片尺寸，旋转和翻转图片，图片增强优化，图像边缘检测与分割，图像编码以及打印输出图片。
本文主要介绍了数字图像处理系统的设计和实现过程，系统设计运用MFC的设计思想，通过VC++实现系统框架，简化了软件的开发，提高了软件系统的灵活性、可扩展性和重用性。
同时系统所有的操作设计得十分简单方便，无需具备有专业的知识，也能对图片完成编辑操作。
关键词：VC++；MFC；灰度级图像；图像编辑The Design and Implementation of Digital Image Processing SystemAbstract：With the rapid development of information technology, especially in the progress of computer technology, it provides wide space to the application of Digital Image Processing. Digital image processing system is an image processing system based on the Windows platform. To realize the image editor of gray level, import and export images, view settings, you can adjust picture size, rotate and flip images Enhance the optimization and print output picture.The analysis and the implementation procedure of Digital Image Processing System were introduced in this paper. The design idea of MFC was used and the system structure was implemented by VC++. So the development of software can be predigested and flexibility, expansibility and reusability of software system can be improved.Keywords: VC++; MFC; Grayscale image; Image edit目录前言 (1)1 概述 (2)1.1课题设计的背景和意义 (2)1.2数字图像处理的方法概要与应用领域 (2)1.2.1 数字图像处理的方法概要 (2)1.2.2数字图像处理的应用领域 (4)1.3数字图像系统简介 (5)2 数字图像处理系统开发技术基础 (6)2.1C++语言优点 (6)2.2VC++平台简介 (7)2.3MFC技术简介 (8)2.3.1 封装 (8)2.3.2继承 (9)2.3.3虚拟函数和动态约束 (9)2.4MDI应用程序的构成 (10)3 需求分析 (12)3.1系统功能需求分析 (12)3.2系统处理流程分析 (12)4 系统总体设计 (14)4.1系统功能模块划分 (14)4.2类的设计 (15)4.2.1对话框类 (15)4.2.2 CMyDIB、CBmpShow、CRectTrackerEx类 (15)4.2.3系统框架类 (15)5 系统的详细设计 (16)5.1文件模块的设计 (16)5.2图像编辑模块 (18)5.3图像处理模块 (19)5.3.1图像的点运算 (20)5.3.2图像的几何运算 (23)5.3.3图像的正交变换 (25)5.3.4图像的增强和复原 (26)5.3.5图像边缘检测与分割 (28)5.3.6图像编码 (31)5.2系统调试 (32)结束语 (34)致谢 (35)参考文献 (36)前言数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
数字图像处理相关论文
数字图像处理相关论文“数字图像处理”是一门利用计算机解决图像处理的学科。
并且，现代多媒体计算机中又广泛采用了数字图像处理技术。
下面是店铺给大家推荐的数字图像处理相关论文，希望大家喜欢!数字图像处理相关论文篇一浅谈“数字图像处理”课程教学改革实践摘要：数字图像处理技术是一种发展迅速且应用广泛的新兴技术，就“数字图像处理”课程的特点，从教学内容、教学手段和方法、教学理论和实践等方面进行改革与实践，增强了学生的实践创新能力，提高了教学质量，收到良好的教学效果。
关键词：数字图像处理;教学手段;实践作者简介：刘忠艳(1975-)，女，黑龙江依安人，黑龙江科技学院计算机与信息工程学院，副教授;周波(1963-)，男，黑龙江绥化人，黑龙江科技学院计算机与信息工程学院，教授。
(黑龙江哈尔滨 150027)一、“数字图像处理”概述数字图像处理技术是集微电子学、光学、应用数学和计算机科学等学科的一门综合性边缘技术。
[1，2]是当今信息社会中发展迅速且应用广泛的新兴科学技术。
数字图像处理技术广泛应用到通信、计算机、交通运输、军事、医学和经济等各个领域，在各个领域发挥着越来越重要的作用。
随着计算机技术的迅速发展，图像处理的技术和理论不断完善和丰富，新的理论、技术也不断涌现，并逐渐进行应用。
面对这样一门理论与实际紧密结合的课程，在学习过程中，学生常常会遇到很多问题，既为数字图像处理技术应用的广泛前景所吸引，也时常对课程的抽象理论感到苦恼，渐渐失去学习兴趣。
为了激发学生的学习兴趣，提高教学质量，对该课程进行教学改革，势在必行。
经过两年半的教学改革与实践，取得了一定的教学效果。
二、教学改革措施为了提高“数字图像处理”课程的教学质量，激发学生学习本课程的兴趣，对本门课程进行改革，采取以下措施：1.整合教学内容随着计算机技术的迅速发展，数字图像处理技术也得到快速发展。
近几年来，有很多新的应用点和研究涌现出来，在“数字图像处理”课程中加入新技术的介绍，对于学生了解国际的研究和应用热点，尽快地投入相应的研究与应用中去大有益处。
数字图像处理论文
数字图像处理论文数字图像处理在计算机视觉和图像分析领域中扮演着重要角色。
随着数字图像处理算法的不断发展和改进，对于图像的处理和分析有了更深入的理解。
本篇论文主要介绍了数字图像处理的一些基础概念、方法和应用。
首先，数字图像处理是基于计算机的图像处理技术，旨在改善图像的质量、增强图像的特征以及从图像中提取有用的信息。
数字图像处理的基本步骤包括图像获取、预处理、特征提取和图像重建等。
在图像获取的阶段，通过传感器或数码相机等设备获取图像的原始数据。
在预处理的阶段，对图像进行去噪、平滑和增加对比度等操作，以消除图像中的噪声和提高图像的视觉效果。
在特征提取的阶段，根据图像的特定特征，如边缘、纹理和颜色等，进行特征的提取和描述。
在图像重建的阶段，利用图像处理算法对图像进行重建和恢复。
常见的图像处理算法包括滤波、变换和编码等。
滤波算法主要用于图像平滑和去噪，如均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
变换算法主要用于提取图像的频域特征，如傅里叶变换和小波变换等。
编码算法主要用于图像的压缩和存储，如JPEG、PNG和GIF等。
除了基本的图像处理方法，数字图像处理还有许多应用领域。
其中之一是医学图像处理，包括医学图像的分割、配准和识别等。
另一个应用是遥感图像处理，用于地理信息系统和环境监测等领域。
此外，数字图像处理还在安全和认证、图像检索和图像合成等领域发挥重要作用。
总之，数字图像处理是一门研究如何使用计算机技术对图像进行处理和分析的学科。
通过了解数字图像处理的基本概念、方法和应用，可以更好地理解图像的特性和结构，提高图像处理的效果和精度，并在各个领域中发挥重要作用。
基于VC数字图像处理的研究与实现
功能截图如下
Ｂ Ｉ Ｔ Ｍ Ａ Ｐ Ｉ Ｎ Ｆ Ｏ ｌ ｐ Ｂ ｉ ｔ ｓ ｌ ｎ ｆ ｏ ， Ｕ Ｉ Ｎ Ｔ ｉ Ｕ ｓ ａ ｇ ｅ ， Ｄ Ｗ Ｏ Ｒ Ｄ ｄ ｗ Ｒ ｏ ｐ ） ；
ｈ ｄ ｃ ： 指向目标设备环境的句柄。 Ｘ Ｄ ｅ ｓ ｔ ： 指定 目标矩 形左上角位 置的ｘ 轴 坐标 ， 按逻 辑单位
话框 。 ４ ． ３ ． ２ 主 界 面设 计
该函数将Ｄ Ｉ Ｂ 中矩形区域内像素使用的颜 色数据拷 贝到指
（ １ ） 文件操 作模块。 文件操作模块 是整个系统 中最基本 的组
定的目标矩 形中。 如果 目 标 矩形比源矩形大小要大， 那么函数对 成 成 分＇ 该模块 主要实现 图像的文件操 作， 包括 新建操 作， 打开
・
实验研究
轴创建位 图镜像。 移植。 在 这里我们命名这个 基类为Ｉ ｍ ｇ Ｃ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ Ｄ ｉ ｂ ， 各种算法 的 么函数将沿着Ｙ 实现都是以Ｉ ｍ ｇ Ｃ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ Ｄ ｉ ｂ 类为基类 派生出来 。 同时将各个模块 ４ ． ３模块设计 函数封装起 来成为～个类 ， 这些类都 以Ｉ ｍ ｇ Ｃ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ Ｄ ｉ ｂ 类共有继 具体的模块设计如下：
出明显的只有 黑和 白的视觉 效果。 ２ ） 彩色变 灰色格式： 当Ｒ Ｇ Ｂ 中
ｌ ｐ Ｂ ｉ ｔ ｓ ： 指向Ｄ Ｉ Ｂ 位 的指针， 这 些位 的值按字节类 型数组存 像上 的像素点的灰 度值设置 为０ 或２ ５ ５ ， 也就是将整 个图像 呈现 ｌ ｐ Ｂ ｉ ｔ ｓ ｌ ｎ ｆ ｏ ： 指 向Ｂ Ｉ Ｔ Ｍ Ａ Ｐ Ｉ Ｎ Ｆ Ｏ 结构 的指针， 该结构包含有 ３ 种颜色 的含 量相等时 即为灰色 。 因此 只要将Ｒ Ｇ Ｎ ３ 色设置 成一 关Ｄ Ｉ Ｂ 方面的信息 。 ｂ ｍ ｉ Ｃ ｏ ｌ ｏ ｒ ｓ ， 如果提 供了， 那 么该ｂ ｍ ｉ Ｃ ｏ ｌ ｏ ｒ ｓ 是否 包含了明确的
基于C的数字图像增强处理
可 以根 据 需要制 定非 线性 函数对 灰度 进行 变换 ，典型 的有 对数变 换和
指 数变 换 。
定 处理 ，增 加 图像韵 显示 效果 显得 尤 为重要 。影 响 图像清 晰程 度 的因 素
１ ）对 数 变换 。ｆＸ Ｙ ＝＋ｎ ｆＸ Ｙ＋］ （×１ｅ这 里ａｂ ｃ 参数 而 （， ）ａ ｌ ［ （，） １／ｂ ｈ） ，，是 不 是灰度 范 围 了，对 数变 换用于 扩展 低灰度 区 。 ２ ）指 数变 换 。ｆＸ Ｙ＝ ｃ ［ （，） ］ ，ａｂ ｃ （，） ｂ （￥ ｆＸ Ｙ卜ａ ） ，， 同样 是参数 ，指 数 变换 用来 压缩低 灰度 区 。
一
滑方 法 。 图像 平滑 包括 空 域法和 频 域法 两大类 ，在 空域 法 中 ，图像平 滑 的
ＲＢ ０ １Ｏ … 。在 处 理相 片 时，有 时 可能 因为 环境光 源 太暗 ， 使ＲＢ 的 Ｇ （， ，） Ｇ色 值偏 小 ，就会 使 图形太 暗看 不清 ，如 果环 境光 源太 光 ，又使 图 像泛 白，通 过灰度 变换 ，就可 以使ＲＢ 调和 到合适 的程 度，使 相片变 得漂 亮 。 Ｇ值 实现灰 度 变换 ，首 先提 取 一幅 图像 的一个 象素 ，在 ＢＰ 式 中一 个象 Ｍ格 素由８ 位红色 亮度值 ，８ 位绿 色亮度 值和 ８ 蓝色 亮度值 组成 ，只要 按一 定的 位 变换 函数 去变换 这种 ３ 颜色 的亮度值 就可 以起 到灰度 变换 的 目的 。 种 １１线 性变换 ． １ 线 性 变 换 。 可 以 用 一 个 线 性 函 数 ｆｘ ｙ： ’ （’ａ） （－ ） （， ）ａ ＋ｂ ＿’／ｂ
２圈像平 滑
很多 ，例 如光 照度 不均 就会 造成 图像 灰度 过于 集 中； 由摄像 头获 得 的图像
数字图像处理论文
数字图像处理论文数字图像处理论文篇一：数字图像增强技术摘要：数字图像处理是指利用计算机技术对图像进行各种操作和处理的过程。
图像增强是数字图像处理中的一项重要技术，旨在改善图像的质量和视觉效果。
本文针对数字图像增强技术进行了综述，包括直方图均衡化、滤波和锐化等常用方法。
此外，还介绍了一些新近提出的图像增强算法，如基于深度学习的方法。
最后，对数字图像增强技术的发展趋势进行了展望。
关键词：数字图像处理；图像增强；直方图均衡化；滤波；锐化；深度学习1.引言数字图像处理是计算机科学和图像处理领域的重要研究方向。
随着数字图像在各个领域的广泛应用，对图像质量和视觉效果的要求也越来越高。
图像增强是数字图像处理的一项基础技术，通过改善图像的对比度、亮度和细节等特征，提高图像的可视化效果。
图像增强技术已被广泛应用于医学影像、无人驾驶、图像识别等领域。
2.直方图均衡化直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，通过调整图像的像素值分布，提高图像的对比度和显示效果。
其基本思想是将原始图像的像素值映射到一个新的像素值域，使得新图像具有均匀分布的像素值。
直方图均衡化可以有效地增强图像的细节和纹理特征，但在一些情况下会导致图像过度增强或噪声增加。
3.滤波技术滤波是图像处理中常用的一种方法，通过对图像进行平滑或者锐化处理，改善图像的质量和视觉效果。
常用的滤波方法有均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
均值滤波通过计算像素点周围邻域像素的平均值来更新像素的值，可用于图像的平滑处理。
中值滤波通过计算像素点周围邻域像素的中值来更新像素的值，可有效地去除图像中的椒盐噪声。
高斯滤波通过对图像进行加权平均处理，对图像进行平滑和去噪。
4.锐化技术锐化是图像处理中常用的一种技术，通过增加图像中的高频成分，提高图像的边缘和细节等特征。
常用的锐化方法有拉普拉斯算子、Sobel算子和Canny算子等。
拉普拉斯算子通过计算图像的二阶导数来增强图像的边缘和细节。
Sobel算子通过计算图像的一阶导数来提取图像的边缘特征。
数字图像处理毕业设计
安徽建筑大学毕业设计（论文）毕业设计 (论文)专业电子信息工程班级学生姓名学号课题数字图像处理方法研究与实现——基于VC++的图像增强实现指导教师摘要图像在传送和转换时会造成图像的某些降质，所以有必要对降质的图像进行改善处理。
其中的一种方法是不考虑图像质量降低的原因，只将图像中感兴趣的特征有选择的突出，从而衰减次要信息。
这种方法能够提高图像的可读性，改善后的图像不一定逼近原始图像，但能够突出目标的轮廓、衰减各种噪声、将黑白图像转换成色彩图形等。
这类方法通常称为图像增强技术。
图像增强技术通常有两种方法：空间域法和频率域法。
空间域法主要是在空间域中对图像像素灰度值直接进行运算处理。
本文围绕空间域法，对数字图像的增强处理进行了研究，着重介绍其中的直方图、直方图均衡化及图像平滑处理中的邻域平均和中值滤波。
并利用VC++实现上述方法对图像的处理。
关键词：图像增强；直方图；图像平滑；邻域平均；中值滤波AbstractThe image in the transmission and conversion cases will cause some blurred image, so，it is necessary for the image to have an improved treatment. One way is to not consider the reasons for degradation of image quality, the characteristics of the image selected outstanding, thereby attenuating less important information. This method can improve the readability of the image, the image after improvement is not necessarily approximate to the original image, such as highlighting the outline of the target, the attenuation of noise, the black and white images into color graphics. This kind of method is usually called the image enhancement technology.Image enhancement technology usually has two kinds of methods: spatial domain and frequency domain method. The spatial domain method is direct computation of pixel gray values in the spatial domain. This paper focuses on the spatial domain method, enhancement of digital image processing are studied, emphatically introduces the histogram equalization and histogram of image smoothing, neighborhood averaging and median filtering. And VC++ is used to realize the method for image processing.Keywords：Image Enhancement; Histogram; Image smooth; Neighborhood averaging; Median filtering目录摘要 (II)Abstract (III)1 绪论 (1)1.1课题背景 (1)1.2 图像增强的研究及发展现状 (2)1.3 论文组织结构 (3)2 图像增强的基本理论 (4)2.1 数字图像的基本理论 (4)2.1.1数字图像的表示 (4)2.1.2图像的灰度 (4)2.1.3灰度直方图 (4)2.2 数字图像增强概述 (4)2.3 图像增强概述 (6)2.3.1图像增强的定义 (6)2.3.2常用的图像增强方法 (6)2.4 图像增强流程图 (8)2.5本章小结 (8)3 图像增强方法与原理 (9)3.1 直方图变换 (9)3.1.1直方图修正基础 (9)3.1.2直方图均衡化 (10)3.2 图像平滑 (11)3.2.1图像平滑 (11)3.2.2邻域平均 (11)3.2.3中值滤波 (12)3.4本章小结 (12)4 VC++6.0以及图像增强的实现 (13)4.1 VC++6.0简介 (13)4.1.1 VC++6.0 简介 (13)4.1.2开发环境 (13)4.1.3 图片应用程序的创建 (14)4.2图像增强实现方法 (14)4.2.1灰度修正的实现 (14)4.2.2邻域平均的实现 (18)4.2.3中值滤波的实现 (19)4.3本章小结 (21)5总结与展望 (22)5.1总结 (22)5.2展望 (22)参考文献 (23)致谢 (24)附录 (25)部分程序代码 (25)1.读入图片 (25)2.绘制直方图 (25)3.灰度直方图 (26)4.直方图均衡化 (27)安徽建筑大学毕业设计（论文）数字图像处理方法研究与实现——基于VC++的图像增强实现电子与信息工程学院电子信息工程 10电子1班胡水清 10205010107指导老师宋杨1 绪论数字图像处理是用计算机对图像信息进行处理的一门技术，使利用计算机对图像进行各种处理的技术和方法。
基于VC++的数字图像处理系统的开发及算法研究
基于VC++的数字图像处理系统的开发及算法研究基于VC++的数字图像处理系统的开发及算法研究一、引言数字图像处理是计算机视觉领域的重要研究方向之一，它广泛应用于医学影像分析、图像重建、物体检测和识别、图像增强等多个领域。
为了提高数字图像处理的效率和精度，本文基于VC++开发了一个数字图像处理系统，并对常用的图像处理算法进行了研究。
二、VC++开发环境的搭建1. VC++的安装与配置首先，我们需要从官方网站下载并安装Visual Studio开发工具。
安装完成后，按照向导进行配置，确保我们可以使用VC++进行开发。
2. 界面设计和布局我们使用MFC框架搭建数字图像处理系统的界面。
在设计界面时，需要考虑用户友好性和操作的便捷性，确保系统的易用性和美观性。
三、图像处理算法研究1. 图像预处理算法图像预处理是数字图像处理的基础工作，目的是提取有用信息并去除噪声。
我们研究了常用的图像预处理算法，如图像平滑、灰度化、图像增强等。
通过调节算法的参数，我们可以得到适合不同应用场景的预处理结果。
2. 图像分割算法图像分割是将图像划分为若干个具有独立语义信息的区域的过程。
我们研究了基于阈值分割、边缘检测和区域生长等算法，并实现了相应的功能。
图像分割可以应用于物体检测、图像分析等领域。
3. 特征提取和描述算法特征提取是从图像中提取一些区分性信息的过程，常用于图像识别和分类。
我们研究了常见的特征提取算法，例如SIFT、SURF和HOG等，并实现了它们在系统中的应用。
4. 图像重建算法图像重建是从采集的图像中恢复出具有较高清晰度的图像。
我们研究了常用的图像重建算法，如插值算法、模型重建算法等，并比较了它们的性能和适用场景。
四、数字图像处理系统的开发1. 系统架构设计我们设计了数字图像处理系统的整体架构，包括界面模块、图像处理模块和算法模块等。
通过模块化的设计，我们实现了系统的可维护性和扩展性。
2. 界面交互设计为了让用户能够方便地使用系统，我们设计了友好直观的界面，并实现了与用户的交互功能。
VC实现数字图像增强处理
图像处理--Visual C++实现数字图像增强处理Visual C++实现数字图像增强处理、八—刖言对于一个图像处理系统来说，可以将流程分为三个阶段，在获取原始图像后，首先是图像预处理阶段、第二是特征抽取阶段、第三是识别分析阶段。
图像预处理阶段尤为重要，如果这阶段处理不好，后面的工作根本无法展开。
在实际应用中，我们的系统获取的原始图像不是完美的，例如对于系统获取的原始图像，由于噪声、光照等原因，图像的质量不高，所以需要进行预处理，以有利于提取我们感兴趣的信息。
图像的预处理包括图像增强、平滑滤波、锐化等内容。
图像的预处理既可以在空间域实现，也可以在频域内实现，我们主要介绍在空间域内对图像进行点运算，它是一种既简单又重要的图像处理技术，它能让用户改变图像上像素点的灰度值，这样通过点运算处理将产生一幅新图像。
下面我们开始介绍与图像点运算的相关知识。
、图像的直方图图像直方图是图像处理中一种十分重要的图像分析工具，它描述了一幅图像的灰度级内容，任何一幅图像的直方图都包含了丰富的信息，它主要用在图象分割，图像灰度变换等处理过程中。
从数学上来说图像直方图是图像各灰度值统计特性与图像灰度值的函数，它统计一幅图像中各个灰度级出现的次数或概率；从图形上来说，它是一个二维图，横坐标表示图像中各个像素点的灰度级，纵坐标为各个灰度级上图像各个像素点出现的次数或概率。
如果不特别说明，本讲座中的直方图的纵坐标都对应着该灰度级在图像中出现的概率。
我们的例子是在一个对话框中显示一个图像的直方图，为实现该目的，我们定义了一个名为"ZFT"的对话框类用来显示图像的直方图，具体实现代码和效果图如下（关于代码实现部分可以参考笔者2001年在天极网上发表的一篇VC实现数字图像处理的文章）////////////////////////////////// 直方图对话框构造函数；ZFT::ZFT(CWnd* pParent /*=NULL*/):CDialog(ZFT::IDD, pP are nt)//ZFT 为定义的用来显示直方图的对话框类；{Width=Height=O;//对话框初始化阶段设置图像的宽和高为"0";}//////////////////////// 对话框重画函数；void ZFT::O nP ai nt(){CRect rect;//矩形区域对象；CWnd *pWnd;//得到图片框的窗口指针；pWnd=GetDlgltem(IDC_Graphic);// 得到ZFT 对话框内的"Frame"控件的指针；file:// (IDC_Graphic为放置在对话框上的一个"Picture"控件，并讲类型设置为"Frame")。
基于VC++的数字图像处理系统的开发及算法研究
基于VC++的数字图像处理系统的开发及算法研究基于VC++的数字图像处理系统的开发及算法研究近年来，数字图像处理与计算机视觉技术得到了快速发展，广泛应用于医学图像分析、人脸识别、智能交通等领域。
在这个背景下，基于VC++的数字图像处理系统的开发及算法研究成为了一个备受关注的研究领域。
本文将首先介绍数字图像处理系统的基本概念和基于VC++的开发环境，然后针对图像处理中的常见问题和算法进行详细研究，最后通过实验验证系统的有效性。
一、数字图像处理系统的基本概念和基于VC++的开发环境数字图像处理系统是一套对数字图像进行获取、存储、处理和显示的软件系统。
其主要包括图像采集、图像处理和图像显示三个模块。
图像采集模块用于获取数字图像，可以通过摄像头、扫描仪等设备进行图像获取；图像处理模块是系统的核心，通过一系列算法对图像进行处理，例如图像增强、图像滤波、图像分割等；图像显示模块用于将处理后的结果显示出来，以方便用户观察和分析。
基于VC++的开发环境是一种常用的开发工具，它结合了Visual C++开发平台的强大功能和对C++语言的支持，具有高效、稳定、可靠等优点。
通过VC++，开发者可以使用各类图像处理库和算法，快速实现数字图像处理系统，并进行进一步的算法研究。
二、图像处理中的常见问题和算法研究1. 图像增强图像增强是指通过对图像进行滤波、对比度调整、颜色平衡等操作，从而使图像在视觉上更加清晰、更易于观察和分析。
常用的图像增强算法包括直方图均衡化、灰度拉伸、均值滤波和边缘增强等。
通过在基于VC++的开发环境中实现这些算法，可以对数字图像进行有效的增强，提升图像的质量和细节。
2. 图像滤波图像滤波是指通过对图像进行平滑、去噪等操作，去除图像中的噪声和无用信息，以增强图像的质量。
常用的图像滤波算法包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。
这些滤波算法通过对图像像素的加权平均或排序，降低图像中的噪声和不连续性，达到去噪的效果。
基于VC++在数字图像处理中的格式转换和图像增强处理
的倍数 ，如果 Ｒ Ａ Ｗ 格式 中不满足则需要 补 ０ 操作 ；其次是在程序 中指 针 和句柄 的使用容易产生误区 ， 所 以在程序中需要 明确 的指 出指针指 向 的位置 ； 再者是对于程序异常需要及时 的处理 ， 发现即处理 ， 否 则在后 期处理时 的难度和工作量将会增大 ， 并且容易导致程序 出现漏洞 ； 最后 是 编程过 程中对 ｃ ＋ ＋ 语 言的熟练运 用能够帮助我们更加清楚 的掌握 图
的格式转换以及图像增强操作 ，并显示 出来 。
一
够实现 图像 的亮度 、 比度等操作 。 例如在图像处理软件程 序中对选取 的
图像像素进行线性变换 ｘ ＝ ａ ＊ ｘ ＋ ｂ ， 其 中的 ａ 表示 的是对 比度 ，ｂ 表示亮
度。
实现 的步骤 并
（ 二 ）函数 功 能
高通 滤波操作能够对 Ｂ Ｍ Ｐ图像进行增强处理 ， 其 原理如下：高通 滤波处理是一种局部处理方法 ， 它是采用 了高通滤波算 子卷积运算将原
图像转换 为新锐化 图像 。实现步骤：
１ 、 添加菜单选项 ，添加高通滤波 ，在 Ｖ ｉ ｅ ｗ中添加菜单选项 函数 ， 得到 Ｄ ｏ ｃ 指针 ， 建立起 Ｂ Ｍ Ｐ图像增强处理高通滤波操作消息响应函数。
增 强 处理 。
前 言
函数 ， 图像 中选取 的点的灰度按照该函数进行处理 ， 利用该变换 函数能
对于数字图像处理 ，将 Ｃ Ｍ Ｏ Ｓ或 Ｃ Ｃ Ｄ图像 感应器捕捉到的未经过 加工的 Ｒ Ａ Ｗ 图像转换 为 Ｗｉ ｎ ｄ ｏ ｗ ｓ标准图像文件格式是一项最基本功 能， 对此本文就简单的分析了一个图像处 理小 软件 ， 分析该软件对 图像
、
系统 的详细设计
在Ｖ ｉ ｅ ｗ中添加菜单选项的 函数和对话框类 ，然后将得到 Ｄ ｏ ｃ 指针 ，再
基于C的图像处理算法设计与实现
基于C的图像处理算法设计与实现图像处理是计算机视觉领域中的重要研究方向，而C语言作为一种高效、灵活的编程语言，在图像处理算法设计与实现中也扮演着重要的角色。
本文将介绍基于C语言的图像处理算法设计与实现，包括图像读取、处理、保存等步骤，旨在帮助读者深入了解图像处理算法的实现原理和方法。
1. 图像处理算法概述图像处理算法是对数字图像进行操作和变换的数学方法和技术。
常见的图像处理算法包括滤波、边缘检测、图像分割、特征提取等。
在基于C语言的图像处理算法设计与实现中，我们将主要关注以下几个方面：图像读取：从文件中读取图像数据到内存中。
图像处理：对图像进行各种操作和变换。
图像保存：将处理后的图像数据保存到文件中。
2. 图像读取在C语言中，我们可以使用第三方库如OpenCV或者自行编写函数来实现图像读取功能。
下面是一个简单的示例代码：示例代码star：编程语言：c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>int main() {FILE *file;unsigned char *image;int width, height;file = fopen("lena.bmp", "rb");if (!file) {printf("Error: Unable to open the imagefile.\n");return 1;}// 读取图像宽度和高度fseek(file, 18, SEEK_SET);fread(&width, sizeof(int), 1, file);fread(&height, sizeof(int), 1, file);// 分配内存并读取图像数据image = (unsigned char*)malloc(width * height * 3);fseek(file, 54, SEEK_SET);fread(image, sizeof(unsigned char), width * height * 3, file);fclose(file);// 处理图像// TODO: 图像处理算法// 释放内存free(image);return 0;}示例代码end3. 图像处理在图像处理过程中，我们可以根据需求设计各种算法来对图像进行操作。
基于C的图像处理算法研究与设计
基于C的图像处理算法研究与设计图像处理是计算机视觉领域中的重要研究方向，而C语言作为一种高效、灵活的编程语言，在图像处理算法的实现中扮演着重要的角色。
本文将探讨基于C语言的图像处理算法研究与设计，包括常见的图像处理算法原理、C语言在图像处理中的应用、优化技巧等内容。
一、图像处理算法概述图像处理算法是对数字图像进行操作以获取更好视觉效果或提取有用信息的方法。
常见的图像处理算法包括但不限于灰度变换、空间滤波、频域滤波、边缘检测、形态学处理等。
这些算法在计算机视觉、医学影像、数字信号处理等领域有着广泛的应用。
二、C语言在图像处理中的优势C语言作为一种通用性强、效率高的编程语言，在图像处理算法的实现中具有诸多优势。
首先，C语言可以直接操作内存，对于大规模图像数据的处理更为高效；其次，C语言具有丰富的库函数支持，可以方便地实现各种图像处理算法；此外，C语言代码可移植性强，适用于各种平台和系统。
三、常见图像处理算法及其C语言实现1. 灰度变换灰度变换是最基础的图像处理操作之一，常用于调整图像的对比度和亮度。
在C语言中，可以通过遍历每个像素点并应用灰度变换函数来实现。
示例代码star：编程语言：cvoid grayTransform(unsigned char* image, int width, int height) {for (int i = 0; i < width * height; i++) {image[i] = 255 - image[i]; // 简单示例：反转灰度}}示例代码end2. 边缘检测边缘检测是图像特征提取中常用的技术，可以帮助识别物体轮廓。
Sobel算子是一种经典的边缘检测算法，在C语言中可以通过卷积操作实现。
示例代码star：编程语言：cvoid edgeDetection(unsigned char* image, int width, int height) {// Sobel算子实现边缘检测// ...}示例代码end3. 图像滤波图像滤波用于去除噪声或模糊图像，常见的滤波器包括均值滤波、高斯滤波等。
基于图像增强的数字图像处理研究学年论文
本科学生学年论文论文题目：基于图像增强的数字图像处理研究学院：电子工程学院年级：2010专业：电子信息工程姓名：学号：指导教师：***2013年6月21日摘要在我们的实际生活、生产中，人们直接获得的原始图像并不能够直接运用到生活、生产中，因为原始图像在生成、传输和转换过程中可能会受到多种因素的影响，如各种各样的噪声、通道带宽等，往往会出现清晰度下降、对比度偏低等降质现象，为了使得处理后的图像对某种特定的应用比原始图像更合适，往往需要提高图像质量。
图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要信息的处理方法，其目的是使得处理后的图像对某种特定的应用比原始图像更合适。
本文研究了图像增强的一些常用方法，包括空域图像增强、频率域图像增强，并用MATLAB编程设计了相应的实验，对图像增强效果进行了验证。
关键词图像增强；空域增强；频域增强AbstractIn our daily life and production, people often can't used the raw image directly, because o f the generation and transformation of the original image, it may be affected by many factor s, such as a variety of kinds of noise and channel bandwidth. The sharpness and contrast is d ecreasing and have low qualities. in order to make the image more suitable for some particula r application after processing than the original, we often need to improve image quality.Images enhance is in a particular need to highlight a picture in the information, and weaken or remove certain need of information in the process, its purpose is to make the image of a specific application is better than the original image.This paper studies the image of some common method, including airspace images enhance and increase the frequency domain, and images matlab programming, design corresponding to picture to enhance the effect of the verification.Key wordsImage enhancement; the airspace strengthened; the frequency domain enhancement目录摘要 (I)Abstract (II)第一章绪论 (1)1.1 课题背景及意义 (1)1.2 图像增强技术国内发展状况 (2)第二章图像增强的基本理论 (4)2.1 数字图像的表示 (4)2.2 数字图像处理概述 (4)2.3 图像增强概述 (4)2.3.1 图像增强的定义 (4)2.3.2 图像增强的现状与应用 (5)第三章空域增强 (7)3.1基本原理 (7)3.2空域增强实现 (7)3.2.1灰度调整实现 (7)3.2.2直方图均衡化 (8)3.2.3直方图规定化 (10)3.3 空域滤波增强 (11)3.3.1 基本原理 (11)3.3.2 线性平滑滤波器 (12)3.3.3 非线性平滑滤波器 (13)3.3.4 线性锐化滤波器 (14)第四章频域增强 (16)4.1 基本原理 (16)4.2 低通滤波 (16)4.3 高通滤波 (18)结论 (19)参考文献 (20)致谢 (21)第一章绪论人们对外界信息的百分之七十五都来自图像，也就是说人类的大部分信息都是从图像中获取的。
基于VC数字图像处理的研究与实现
基于VC数字图像处理的研究与实现汤艳阳;张倩;包利炜【期刊名称】《无线互联科技》【年(卷),期】2013(000)003【摘要】该数字图像处理界面是基于Microsoft Visual C++6.0 MFC多文档编程的图像处理界面，实现.bmp格式图像的浏览与编辑，导入和导出，图像特效显示，边缘检测，旋转和翻转图片，图片增强优化，以及打印输出图片。
是一款功能较简洁的数字图像管理界面，实现对.bmp格式图像的操作。
该界面包含两部分：启动界面和主界面。
BMP文件是Windows操作系统所推荐和支持的图像文件格式，是一种将内存或显示器的图像数据不经过压缩而直接按位存盘的文件格式，一般来说BMP文件分成4个部分：位图头文件，位图信息头，颜色表，位图数据.同时BMP文件文件可以分为DIB格式和DDB格式，其中DIB格式是与设备无关的BMP文件，通用性很强.Windows支持一些重要的DIB访问函数，但都没有封装到MFC中，这里我们封装了一个DIB类，其包含DIB文图处理所需要的基本成员变量和成员函数，进而以该类为基类派生其他类，实现程序的维护和移植，从而利用面向对象的方式实现图像的可视化编程。
【总页数】2页(P109-110)【作者】汤艳阳;张倩;包利炜【作者单位】南京邮电大学，江苏南京 210000;南京邮电大学，江苏南京210000;南京邮电大学，江苏南京 210000【正文语种】中文【相关文献】1.基于VC++的数字图像处理系统的设计2.基于VC++的数字图像处理实验平台的实现3.基于数字图像处理的液位测量系统的研究与实现4.基于数字图像处理的液位测量系统的研究与实现5.基于OpenCV的数字图像处理技术研究与实现因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于C语言的数字图像处理研究
Introduction数字图像处理（Digital Image Processing）是通过计算机对数字图像进行算法处理和改善的一门学科。
在科学研究中，数字图像处理被广泛应用于医学影像、遥感图像、计算机视觉等领域。
而C语言作为一种广泛应用于软件开发的编程语言，已经成为数字图像处理的重要工具。
本文将探讨基于C语言的数字图像处理的研究。
1. 数字图像处理的定义及意义数字图像处理是一种通过计算机算法来处理和改善数字图像的技术。
这些算法通常包括图像增强、图像分割、图像识别等。
数字图像处理的重要性体现在以下几个方面：1.1 科学研究领域在医学影像、天文学、遥感等领域，数字图像处理被用于提取目标信息、分析图像特征，以及进行模式识别等。
1.2 工程应用领域在计算机视觉、图像识别、图像压缩等领域，数字图像处理有助于提高图像质量、提取图片特征，并支持图像识别和图像压缩等应用。
1.3 实践应用领域数字图像处理在数字媒体、人脸识别、安防监控等领域中得到广泛应用，提升安全性和用户体验。
2. C语言在数字图像处理中的作用C语言是一种高级编程语言，广泛应用于软件开发领域。
在数字图像处理领域，C语言具有以下几个优势：2.1 速度和效率C语言是一种编译型语言，能够快速地将代码编译成可执行的机器代码。
这使得C语言在处理大量图像数据时表现出色，具有较高的速度和效率。
2.2 内存管理C语言提供了灵活的内存管理能力，对于图像数据的存储和处理非常方便。
利用C语言的指针和动态内存分配，能够有效地处理图像数据的存储和释放。
2.3 追求最佳性能C语言允许程序员进行底层优化，以追求最佳的性能。
程序员可以直接操作底层数据和硬件资源，进行高效的图像处理操作。
2.4 跨平台性C语言是一种跨平台的编程语言，在不同的操作系统和平台上都可以运行。
这使得基于C语言的数字图像处理算法能够在不同的平台上使用和部署。
3. 基于C语言的数字图像处理技术基于C语言的数字图像处理技术包括图像读取、图像处理和图像输出等环节。
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安徽建筑大学毕业设计（论文）毕业设计 (论文)专业电子信息工程班级学生姓名学号课题数字图像处理方法研究与实现——基于VC++的图像增强实现指导教师摘要图像在传送和转换时会造成图像的某些降质，所以有必要对降质的图像进行改善处理。
其中的一种方法是不考虑图像质量降低的原因，只将图像中感兴趣的特征有选择的突出，从而衰减次要信息。
这种方法能够提高图像的可读性，改善后的图像不一定逼近原始图像，但能够突出目标的轮廓、衰减各种噪声、将黑白图像转换成色彩图形等。
这类方法通常称为图像增强技术。
图像增强技术通常有两种方法：空间域法和频率域法。
空间域法主要是在空间域中对图像像素灰度值直接进行运算处理。
本文围绕空间域法，对数字图像的增强处理进行了研究，着重介绍其中的直方图、直方图均衡化及图像平滑处理中的邻域平均和中值滤波。
并利用VC++实现上述方法对图像的处理。
关键词：图像增强；直方图；图像平滑；邻域平均；中值滤波AbstractThe image in the transmission and conversion cases will cause some blurred image, so，it is necessary for the image to have an improved treatment. One way is to not consider the reasons for degradation of image quality, the characteristics of the image selected outstanding, thereby attenuating less important information. This method can improve the readability of the image, the image after improvement is not necessarily approximate to the original image, such as highlighting the outline of the target, the attenuation of noise, the black and white images into color graphics. This kind of method is usually called the image enhancement technology.Image enhancement technology usually has two kinds of methods: spatial domain and frequency domain method. The spatial domain method is direct computation of pixel gray values in the spatial domain. This paper focuses on the spatial domain method, enhancement of digital image processing are studied, emphatically introduces the histogram equalization and histogram of image smoothing, neighborhood averaging and median filtering. And VC++ is used to realize the method for image processing.Keywords：Image Enhancement; Histogram; Image smooth; Neighborhood averaging; Median filtering目录摘要 (I)Abstract (III)1 绪论 (1)1.1课题背景 (1)1.2 图像增强的研究及发展现状 (2)1.3 论文组织结构 (3)2 图像增强的基本理论 (4)2.1 数字图像的基本理论 (4)2.1.1数字图像的表示 (4)2.1.2图像的灰度 (4)2.1.3灰度直方图 (4)2.2 数字图像增强概述 (4)2.3 图像增强概述 (6)2.3.1图像增强的定义 (6)2.3.2常用的图像增强方法 (6)2.4 图像增强流程图 (8)2.5本章小结 (8)3 图像增强方法与原理 (9)3.1 直方图变换 (9)3.1.1直方图修正基础 (9)3.1.2直方图均衡化 (10)3.2 图像平滑 (11)3.2.1图像平滑 (11)3.2.2邻域平均 (11)3.2.3中值滤波 (12)3.4本章小结 (12)4 VC++6.0以及图像增强的实现 (13)4.1 VC++6.0简介 (13)4.1.1 VC++6.0 简介 (13)4.1.2开发环境 (13)4.1.3 图片应用程序的创建 (14)4.2图像增强实现方法 (14)4.2.1灰度修正的实现 (14)4.2.2邻域平均的实现 (18)4.2.3中值滤波的实现 (19)4.3本章小结 (21)5总结与展望 (22)5.1总结 (22)5.2展望 (22)参考文献 (23)致谢 (24)附录 (25)部分程序代码 (25)1.读入图片 (25)2.绘制直方图 (25)3.灰度直方图 (26)4.直方图均衡化 (27)安徽建筑大学毕业设计（论文）数字图像处理方法研究与实现——基于VC++的图像增强实现电子与信息工程学院电子信息工程 10电子1班胡水清 10205010107指导老师宋杨1 绪论数字图像处理是用计算机对图像信息进行处理的一门技术，使利用计算机对图像进行各种处理的技术和方法。
利用数字图像处理主要是为了修改图形，改善图像质量，或是从图像中提起有效信息，还有利用数字图像处理可以对图像进行体积压缩，便于传输和保存。
1.1课题背景数字图像处理技术是20世纪60年代随着计算机技术的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域，它在理论上和实际应用中都取得了巨大的成就。
视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础。
早期图像处理的目的是改善图像质晕，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。
图像处理中输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像。
常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
首次获得成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。
他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片进行图像处理，如：几何校正、灰度变换、去除噪声，获得了巨大的成功。
随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，获得月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。
在以后的宇航空间技术探测研究中，数字图像处理技术都发挥巨大的作用。
数字图像处理技术取得的另一个巨大成就是在医学上。
1972年英国EMI公司工程师发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的CT（Computer Tomography）。
1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。
1979年，这项无损伤诊断技术被授予诺贝尔奖，以表彰它对人类做出的划时代贡献。
从20世纪70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理技术向更高、更深层次发展。
人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为图像理解或计算机视觉。
很多国家，特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究，取得了不少的重要的研究成果。
20世纪80年代末期，人们开始将其应用于地理信息系统，研究海图的自动读入、自动生成方法。
数字图像处理技术的应用领域不断拓展。
数字图像处理技术的大发展是从20世纪90年代初开始的。
随后数字图像处理技术迅猛发展，到目前为止，图像处理在图像通讯、办公自动化系统、地理信息系统、医疗设备、卫星照片传输及分析和工业自动化领域的应用越来越多。
进入21世纪，随着计算机技术的迅猛发展和相关理论的不断完善，数字图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就。
属于这些领域的有航空航天、生物医学、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等。
该技术成为一门引人注目、前景远大的新学科。
1.2 图像增强的研究及发展现状图像增强是指根据特定的需要突出图像中的重要信息，同时减弱或去除不需要的信息。
从不同的途径获取的图像，通过进行适当的增强处理，可以将原本模糊不清甚至根本无法分辨的原始图像处理成清晰的富含大量有用信息的可使用图像，有效地去除图像中的噪声、增强图像中的边缘或其他感兴趣的区域，从而更加容易对图像中感兴趣的目标进行检测和测量。
处理后的图像是否保持原状已经是无关紧要的了，不会因为考虑到图像的一些理想形式而去有意识的努力重现图像的真实度。
图像增强的目的是增强图像的视觉效果，将原图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机分析处理的形式。
它一般要借助人眼的视觉特性，以取得看起来较好地视觉效果，很少涉及客观和统一的评价标准。
增强的效果通常都与具体的图像有关系，靠人的主观感觉加以评价。
图像增强处理的应用已经渗透到医学诊断、航空航天、军事侦察、指纹识别、无损探伤、卫星图片的处理等领域。
如对x射线图片、CT影像、内窥镜图像进行增强，使医生更容易从中确定病变区域，从图像细节区域中发现问题；对不同时间拍摄的同一地区的遥感图片进行增强处理，侦查是否有敌人军事调动或军事装备及建筑出现；在煤矿工业电视系统中采用增强处理来提高工业电视图像的清晰度，克服因光线不足、灰尘等原因带来的图像模糊、偏差等现象，减少电视系统维护的工作量。
图像增强技术的快速发展同它的广泛应用是分不开的，发展的动力来自稳定涌现的新的应用，我们可以预料，在未来社会中图像增强技术将会发挥更为重要的作用。
在图像处理过程中，图像增强是十分重要的一个环节。
本文的主要内容就是围绕图像增强部分的一些基本理论，并利用VC++实现图像的增强处理而展开的。
1.3 论文组织结构数字图像处理方法研究与实现。
本文主要是对数字图像处理方法中的图像增强的方法进行了研究，并利用VC++实现处理方法，其组织结构如下：第一章：简要介绍了论文的选题背景及其发展现状，对图像增强进行了简要的介绍，最后对论文的研究内容和组织结构进行了说明。
第二章：数字图像增强概述，这一部分将会介绍图像增强的定义及基本理论。
第三章：图像增强的方法的介绍，着重介绍了其中的直方图均衡化、邻域平均和中值滤波三种方法。