自动违停抓拍技术指标
车辆抓拍方案验收标准
车辆抓拍方案验收标准一、引言随着城市交通的快速发展和人们对交通安全的不断提高要求，车辆抓拍技术越来越被人们所关注，成为优化城市交通管理的重要手段之一。
在车辆抓拍方案的实施过程中，为了能够确保方案的有效性和实用性，需要制定一系列的验收标准。
本文将从车辆抓拍方案的实施效果、技术参数和使用方面三个方面进行阐述。
二、方案实施效果验收标准在车辆抓拍方案实施后，需要对方案的实施效果进行验证。
具体包括以下方面：1. 抓拍成功率车辆抓拍方案的核心目标是抓拍到违法行为，因此对于方案的抓拍成功率需要进行严格的验证。
建议对不同时间段、不同天气、不同车速、不同违法行为类型进行测试，评估抓拍成功率是否符合要求。
2. 误报率车辆抓拍方案在抓拍时可能会出现误报现象，这不仅浪费社会资源，还会影响交通秩序。
因此需要对误报率进行评估，真正抓拍到违法行为的同时，也需要减少对其他非违法车辆的干扰。
3. 非法绕过率非法绕过现象是指由于车辆抓拍方案本身的缺陷或被闯红灯的车辆采取了相应的技术手段，从而绕过抓拍设备的情况。
对于车辆抓拍方案而言，非法绕过率的评估是至关重要的，因为这直接关系到方案实施的效果是否完全达到预期。
三、技术参数验收标准安装车辆抓拍设备时，需要对设备的技术参数进行验收，以保证设备的正常运行和抓拍效果的稳定性，具体包括以下方面：1. 分辨率车辆抓拍设备的分辨率直接影响抓拍效果，因此需要对设备的分辨率进行实际测量，确保其在实际生产中的表现符合要求。
2. 灵敏度车辆抓拍设备需要具备较高的灵敏度，以确保对违法行为的准确抓拍。
需要在现场测试不同车速、不同角度、不同距离等情况下，确保设备的灵敏度满足预期。
3. 存储容量车辆抓拍设备需要拥有足够的存储容量，以确保在不同时段可存储不同量级的数据。
建议通过实际测试，验证设备的存储容量是否满足实际需求。
四、使用方面验收标准针对车辆抓拍方案的使用方面，需要从操作简便性和维护便捷性等角度进行验证，具体包括以下方面：1. 操作简便性车辆抓拍设备应具备操作简便性，以方便运营人员进行设备操作和设备状态监测。
智能违章停车抓拍系统解决方案
智能违章停车抓拍系统解决方案
一、引言
智能违章停车抓拍系统是一种使用视频技术来检测和处理违章停车的
技术系统。
它主要用于通过摄像头拍摄违规车辆的图像，根据实时调度和
管理违章停车行为，迅速发现违章停车行为，针对违规停车落实管控，有
效提高道路交通秩序，解决城市违章停车问题。
二、技术原理
智能违章停车抓拍系统主要分为两大部分，视频监控系统和智能分析
系统，其中，视频监控系统主要由摄像机、软件等组成，摄像机根据需要
可以选择安装固定架和云台架，根据安装场景和距离来安装摄像头，以便
拍摄到需要拍摄的车辆，并将拍摄的图像实时传输到视频软件，从而实现
系统对违章停车行为的实时调度和管理；智能分析系统是一款能够根据视
频信息进行智能识别和识别图像的系统，其主要由智能视频分析处理引擎、图像分析技术、基于云端计算的数据挖掘等技术组成。
三、系统设计
（1）系统硬件组成：智能违章停车抓拍系统的硬件系统主要包括：
IP摄像头、智能抓拍机、抓拍图像传输矩阵，它们的工作可以实现端到
端的图像抓拍与转发服务。
智能交通系统中的自动判断违规停车的技术详解(七)
智能交通系统中的自动判断违规停车的技术详解随着城市交通日益拥堵和违规停车问题的加剧，智能交通系统逐渐被引入，以解决日益严重的城市交通问题。
而其中一个重要的功能就是自动判断违规停车的技术。
本文将详细解析智能交通系统中自动判断违规停车的技术原理及其应用。
首先，智能交通系统中的自动判断违规停车的技术借助了先进的计算机视觉技术。
该技术以高速摄像机为基础，通过大规模图像数据的采集和分析，能够精准地识别出违规停车的车辆，实现对停车行为的实时监控和自动判断。
而这一技术的实现离不开以下几个关键步骤。
首先，摄像头的部署和布局非常重要。
摄像头应该选取合适的位置，以覆盖停车场的每一个角落，并确保能够拍摄到停车车辆的关键信息，例如车牌号码等。
合理的摄像头设备布局不仅能够提高违规停车的检测准确率，还能够避免死角和盲区的存在，使得整个系统能够发挥最佳性能。
其次，图像数据的采集和传输是自动判断违规停车的关键环节。
高速摄像机能够实时地采集停车场内的各种场景，并将图像数据传输到计算机系统中进行处理和分析。
这就要求摄像机具备高速且稳定的数据传输能力，以确保实时监控和判断的准确性。
另外，图像数据的传输方式也很重要，传统的有线传输方式虽然稳定性较高，但由于布线不便和成本较高等缺点，有线传输方式正在逐渐被无线传输方式所取代。
然后，图像数据的分析和判断是整个技术的核心。
在摄像机采集到的图像数据通过传输到计算机系统后，需要经过图像处理和分析算法，以获取停车车辆的关键信息。
这些算法可以是利用人工智能技术训练出来的模型，例如卷积神经网络（CNN）等。
这些模型通过大量的数据训练和学习，能够自动提取图像中的特征，并将车辆识别为违规停车还是合规停车。
由于图像数据量庞大，算法的高效和准确性也成为了一个重要的问题。
最后，自动判断违规停车的技术在实际应用中需要与其他系统进行联动。
例如，在违规停车被确认后，系统需要及时向相关部门发送通知，以便及时处理该违规行为。
电子警察系统技术指标
电子警察系统技术指标系统整体设计要求系统由路口前端设备、网络传输系统、后台管理系统三大部分组成。
路口前端设备主要用于闯红灯检测、视频、高清违法图片等数据采集，并采用网络传输系统将其传输至公安内网后台服务器端。
后台管理系统则针对海量的视频、图片数据进行一系列业务处理，以形成最终确定的违法数据自动导入违法数据库中。
三者关系如下图所示：C/S客户端B/S客户端光纤收发器光纤收发器工控主机LED补光灯I/O I/O补光灯补光灯交通灯信号检测器交通灯信号检测器抓拍控制单元抓拍控制单元图1. 系统整体结构图系统主要功能要求1、信息采集能对过往所有车辆信息进行自动采集。
自动采集信息主要是机动车，对采集的信息要符合金盾工程有关数据规范。
对机动车号牌抓拍、识别、存储，保存时间不低于30天。
当系统容量饱和时，系统应能自动对最前面的图像数据依次进行覆盖。
无论是白天还是在夜间所拍摄存储的车辆图像的照片必须能够清晰地辩识牌照，同时能够显示路口信息和车辆违法过程。
系统应记录下车辆通过时间、地点、车速、车型、行驶方向、车牌号码及号牌颜色，并将这些数据叠加在系统抓拍到的图片上，同时将车辆信息登记入数据库。
闯红灯车辆要求有四张相应图片：三张车辆违法图像，即车辆停车线前、在停车线上、通过了停车线，和一张车辆近景特写照片。
全景图像要求能清晰辨认出停车线、红绿灯信号、车辆基本特征；特写照片要求能清晰辨认出机动车号牌。
机动车违法信息上传至监控中心服务器。
在发生网络等故障时，系统能将数据、图片等保存在路口前端，待故障排除后系统自动将数据、图片等上传到指挥中心。
2、闯红灯违法行为抓拍能自动拍摄闯红灯违法行为，要求拍摄的图像符合信息采集相关要求，并将图像及相关信息上传至监控中心服务器。
3、号牌自动识别根据《公路车辆智能检测记录系统通用技术条件》（GA/T497-2009）,系统安装设计要求，对道路车辆监控记录，过往车辆具有24小时连续自动抓拍；在车辆通过时，系统能准确拍摄其特征图像和全景图像，并在抓拍图片中标明车辆信息。
违停抓拍系统方案
违停抓拍系统方案摘要：随着城市交通流量的增加，违停问题越来越成为一个令人头痛的社会问题。
为了解决这一问题，许多城市引入了违停抓拍系统。
本文将详细介绍违停抓拍系统的工作原理、技术特点以及其在城市管理中的应用。
通过该系统，可以有效减少违停现象的发生，提高城市交通秩序。
一、引言违停行为给城市交通管理带来了很多困扰。
违停车辆不仅占用道路资源，还会引发交通拥堵，妨碍正常交通秩序。
传统的人工执法方式方法效率低下，无法满足城市交通管理的需求。
因此，引入自动化的违停抓拍系统成为一个必要的选择。
二、系统工作原理违停抓拍系统采用视频监控及图像识别技术，通过摄像头实时监测道路情况，当发现违停车辆时，系统会自动进行抓拍，并记录车辆信息及违规时间。
系统会通过图像处理和车牌识别算法对抓拍的图像进行处理，并与车辆数据库中的信息进行比对，以确定违停车辆的身份。
系统还可以将违停车辆信息与交通管理部门的数据库进行关联，以实现自动发放罚单等功能。
三、技术特点1.高精度的图像识别技术：系统采用先进的图像处理和车牌识别算法，能够对车辆图像进行准确的识别，大大提高了违停抓拍的精度。
2.实时监控功能：系统能够实时监控道路情况，及时发现违停车辆，并进行抓拍和记录。
3.多车道同时检测：系统支持多个摄像头同时监测多个车道，提高了抓拍的效率。
4.自动化处理流程：系统可以自动进行图像处理、车牌识别、违停车辆信息记录等流程，减轻了工作人员的负担，提高了工作效率。
5.数据关联功能：系统可以与交通管理部门的数据库进行关联，实现自动发放罚单、关停违停车辆等功能。
四、应用场景违停抓拍系统可以广泛应用于城市交通管理中，以下是一些典型的应用场景：1.道路交通管理：通过违停抓拍系统，交通管理部门可以实时掌握道路上的违停情况，及时采取措施疏导交通，提高道路通行效率。
2.社区管理：违停抓拍系统可以安装在小区或住宅区的入口出口处，及时发现违停车辆，并进行抓拍和记录，保障小区交通秩序。
智能交通系统中的自动判断违规停车行为的技术详解(六)
智能交通系统中的自动判断违规停车行为的技术详解近年来，城市交通拥堵已成为人们生活中一大困扰。
为了提高交通效率、减少交通事故，并保障行车安全，智能交通系统应运而生。
其中，自动判断违规停车行为的技术成为智能交通系统中的关键环节。
一、摄像监控系统摄像监控系统作为智能交通系统的基础设施，通过摄像头实时监测交通状况。
为了自动判断违规停车行为，摄像监控系统需要具备以下功能：1.车辆识别技术：通过车牌识别技术可以准确地识别出违规停车的车辆。
通过图像处理和车牌识别算法，系统能够检测到车辆的位置、行驶速度以及停车时间等关键信息。
2.违规行为检测：借助图像分析和深度学习算法，摄像监控系统能够判断车辆是否存在违规停车行为。
例如，通过分析车辆停在禁停区域的图像，系统可以快速判断出违规停车的情况。
二、感应器技术除了摄像监控系统，智能交通系统中常常采用感应器技术来判断违规停车行为。
感应器技术主要包括以下几种：1.地磁感应器：利用地磁感应器可以实时监测车辆停车情况。
地磁感应器被埋设在道路上，在车辆停靠时可以感应到磁场的变化。
通过分析感应到的信号，系统可以判断车辆是否停在了禁停区域。
2.红外线技术：红外线技术通过发射和接收红外线信号，可以判断车辆是否停在了禁停区域。
红外线传感器通常安装在道路上，当车辆停靠时，红外线信号会被车辆遮挡，从而系统能够判断是否存在违规停车行为。
三、智能算法为了更准确地判断违规停车行为，智能交通系统中普遍采用了各种智能算法。
这些算法通常基于图像分析和机器学习技术，通过对大量数据的训练和学习，提高系统的判断准确性。
1.基于深度学习的算法：深度学习是一种机器学习的方法，通过多层神经网络模拟人脑神经元的工作原理，从而实现图像分析和识别。
基于深度学习的算法能够学习到更复杂的特征，提高了判断违规停车行为的准确性。
2.基于规则的算法：除了深度学习的算法，智能交通系统中还经常采用基于规则的算法。
这种算法通过设定一系列规则，例如车辆停车时间超过规定时长即为违规停车，从而判断违规停车行为。
违停自动抓拍系统技术方案
违停自动抓拍系统技术方案★产品应满足《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》GA/T 832-2014。
★本系统采集的视频信息应能无缝接入六安市交警支队的交通监控视频管理平台。
1.1.1.1 系统设计依据系统规划设计必须按照国际、国家和本地区的有关标准和规范进行。
设计规范和要求见设计依据。
1.1.1.2 系统功能1、视频检测功能系统采用动态视频检测技术，能自动检测到机动车违法停车行为，违法照片能清晰地反映“禁停标志、车型、车牌、时间、地点”等违法车辆的基本情况。
2、违法停车抓拍功能对每个违法停车车辆进行记录，证据链反映违停车辆的高清图片、视频，抓拍的图片信息应能清晰辨别禁停标志、违法停车时间、车辆类型等。
系统通过优化视频检测算法，加上智能逻辑判断算法，可有效的避免重复抓拍同一辆违法车辆。
违章记录按执法系统要求提供相关的车辆违法图片和录像作为执法依据，提供的录像时长可设置，可以辨认禁停标志、车牌号码、车牌颜色和车型等信息。
录像中有远景和近景并能清晰辨认车牌号码、车牌颜色和车型等信息，可以清楚辨识违法过程和禁止停车标志，该录像（单独视频录像文件）和违法图片信息关联，可并送至中心平台保存。
所有图片采用JPEG图像压缩方式，JPEG图片编码符合ISO/IEC15444:2000的要求。
所有视频采用H.264视频压缩方式，H.264视频编码符合ISO/IEC 13818-1:2000的要求。
在道路照面环境适用条件下，白天捕获率≥90%，夜间捕获率≥80%，全天误拍率≤10%，减少漏拍、误拍、错拍的现象。
3、违法停车检测区域自定义功能违法检测区域由用户在操作界面上自定义，可灵活设置；检测区域可以包括多条车道和多个方向，可在摄像机覆盖范围进行任意定义。
4、手动进行违法停车抓拍功能在操作平台上，在设置系统自动进行抓拍的同时，亦可以通过切换人工手动进行违法停车抓拍。
当系统设置为人工手动违法停车抓拍时，自动检测系统暂停工作，由人工通过硬件控制键盘或者软件控制界面对球机进行控制操作及抓拍。
自动违停抓拍技术指标
1.1 系统功能要求1.1.1 基本功能要求5.3.1.1 多预置位巡航系统采用视频检测方式，具有多预置位设置功能，可预先将某禁止停车区域设定为摄像机预置位。
系统能够实现设定》300个监控检测预置位；能够在每个预置位上设定独立的视频检测区域（可用多边形表示）；同时能够在所有预置位之间进行自动巡航。
5.3.1.2 违停车辆抓拍摄像机平时处于实时视频监控状态，可根据需要由人工操作回归预置位。
此时，系统自动开启检测功能，对进入禁停区的车辆进行多目标跟踪和识别，判定车辆的停驶行为。
通过灵活设定车辆停车报警阈值（时长可以在1~600秒内自由设置），可以有效区分临时停车和违停，过滤城市交通早晚高峰期的周期性、常发性拥堵导致的车辆走走停停的现象，同时能够排除已经被抓拍的违停车辆，避免对同一目标的违停事件重复抓拍，减少无意义的频繁报警；同时可自动区分机动车和非机动车与行人；避免非机动车和行人的目标干扰。
5.3.1.3 违停图片记录在记录违停过程中，能够从远至近的抓拍四张违停车辆图片，其中包括：对违停车辆抓拍三张反映违法过程的全景图片，图片上可清晰辨别禁停标志和车辆轮廓，并记录当前时间和违法地点等信息；对违停车辆抓拍一张近景图片，图片上可人工清晰辨识车辆的完整轮廓和清晰的车牌号码；系统能够把四张违停车辆图片通过图片合成处理为一张完整的证据图片；违停抓拍图片均采用JPEG 图像压缩方式，JPEG 图片编码；近景图片和全景图片存贮的图像编码应符ISO/IEC 15444:2000 的要求。
5.3.1.4 ★ 号牌自动识别系统应实现对民用、警用、军用、武警等车辆号牌自动识别能力，在车牌无污损无遮挡时，白天车辆号牌识别率》95%，夜间车辆号牌识别率》90%所能识别的字符包括：1）“0〜9”十个阿拉伯数字；2）“A〜Z”二十六个英文字母；3）省市区汉字简称（京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝、港、澳、台）；4）20 1 2式新军用车牌号码；5）武警车牌字符。
技术参数
主要设备要求和参数一、进出口车牌机部分防护罩一体化卡口抓拍单元外壳防护等级IP66★彩色：≤0.005lx（AGC ON 能分辨反射式视频矩阵测试卡中彩色色块）★黑白：≤0.0005lx（AGC ON能分辨反射式视频矩阵测试卡中圆形轮廓）★电源电压在AC(90~300)V范围内变化时，能正常工作1、★图片上可叠加OSD黑边，OSD像素0~1024Pixel可调2、★支持四码流输出，可同时输出主码流、辅码流、辅码流1和辅码流2四种码流，辅码流、辅码流1和辅码流2的分辨率可设3、支持三快门（视频快门、图片快门、抓拍快门）4、★支持自动区分机动车（不含摩托车）、二轮车（摩托车、自行车，电动二轮车）、三轮车和行人，类型区分准确率不低于90%，非机动车、行人捕获率白天、晚上不低于99%5、★支持黄网格区域内违停检测，捕获率不低于95%6、支持禁左、禁右、禁止掉头违章抓拍功能7、★支持违章卡口分时段抓拍功能8、★支持按时间段定义车道方向功能9、★抓拍图片应具有EXIF信息10、★支持前排人脸增透功能11、★支持加塞检测功能12、支持对驾驶员在行驶中使用移动电话的状态检测13、支持危险品车辆检测14、支持黄标车检测15、支持250种车标识别功能16、支持2100种车辆子品牌识别功能17、★支持异常车牌（遮挡、污损）识别功能18、支持倾斜车牌识别功能19、支持强光抑制功能20、★支持对车牌的顺光、逆光亮度补偿功能21、支持视频防抖功能1. 图像传感器≥1/1.8"2. 图片分辨率≥2048×15363. ★全分辨率下视频帧率1~25fps可调4. 摄像机快门速度1/25~1/1000005. ★支持双千兆网口6. ★支持双USB接口7. ★IO输入接口≥8个8. ★闪光灯接口≥7个9. ★RS232接口≥4个10. ★RS485接口≥2个11. ★分辨力≥1200TVL；12. ★亮度鉴别等级≥12级13. ★支持P-Iris自动光圈镜头14. 支持双快门，可独立配置视频快门和抓拍快门15. 支持双码流功能，主辅码流均大于1600*120016. 支持雨刷控制功能17. ★摄像机支持内置偏振镜18. 支持远程重启功能19. 支持自动维护重启功能20. 外部频率源同步输入接口1个21. 支持摄像机前端SD卡存储22. 支持图片视频水印防篡改功能23. ★工作温度-40℃~+80℃24. 网络升级保护：支持网络升级断电自动恢复，供重新升级带★内容要求提供公安部权威检测机构出具的检测报告。
智能交通系统中的自动判断违规停车的技术详解(三)
智能交通系统中的自动判断违规停车的技术详解现代城市交通中的交通拥堵问题日益凸显，而违规停车是其中一个重要的因素。
为了解决这一问题，智能交通系统中的自动判断违规停车的技术应运而生。
本文将深入探讨这一技术的原理和应用。
智能交通系统中的自动判断违规停车技术主要基于图像识别和视频监控技术。
首先，系统通过安装在交通信号灯、道路监控摄像头等设备上的高清摄像头进行图像采集。
然后，通过图像处理算法对采集到的图像进行处理，提取出车辆的特征信息。
比如，车辆的位置、大小、形状等特征。
在车辆的特征信息提取完毕后，系统会根据交通法规对违规停车进行判断。
系统会根据特定的停车标准，比如禁止停车区域、禁止停车的时间段等，将车辆是否违规停车进行分类。
如果判断车辆违规停车，则会触发相应的警示机制，比如发送警报信息给交警部门，或者在电子屏幕上显示违规停车车辆的信息。
图像识别和视频监控技术是智能交通系统中自动判断违规停车的核心技术。
其中，图像识别技术主要负责对图像进行处理和特征提取，而视频监控技术则负责实时监控和对违规停车进行判断。
这两个技术的结合能够实现对违规停车的准确判断和快速处理。
自动判断违规停车技术的应用前景十分广阔。
首先，它能够提高交通管理的效率。
相比传统的人工巡逻，自动判断违规停车技术能够实现对违规停车的实时监控和自动判断，大大减轻了交警的工作量，提高了交通管理的效率。
其次，这一技术能够提升交通安全水平。
违规停车不仅危害了其他车辆的通行，也给行人带来了安全隐患。
而自动判断违规停车技术的应用能够及时发现并处理违规停车行为，减少了交通事故的发生。
此外，自动判断违规停车技术还能为城市交通规划和优化提供重要依据。
通过对违规停车数据的分析，可以了解区域交通流量分布情况、交通瓶颈点等信息，为城市交通规划和优化提供科学依据，进一步提高城市交通运行效率。
然而，自动判断违规停车技术也存在一些挑战和问题。
首先，图像识别和视频监控技术的准确性还有待提高。
违法停车检测抓拍系统技术方案
违法停车检测抓拍技术方案版本更新记录序号修订内容修订时间修订人备注1第一版方案（V1.0）吴目录1概述 (4)1.1背景 (4)1.2设计依据 (5)1.3术语与定义 (6)1.4建设目标 (7)1.5设计原则 (7)2系统解决方案 (9)2.1系统方案概述 (9)2.2系统工作原理 (10)2.3系统工作流程 (11)2.3.1系统自动检测抓拍过程 (11)2.3.2违法停车检测抓拍工作流程图 (14)2.4系统功能介绍 (14)2.4.1视频监控功能 (14)2.4.2违法停车检测抓拍功能 (14)2.4.3车辆号牌识别功能 (16)2.4.4违法事件自动录像功能 (17)2.4.5时钟校对功能 (17)2.4.6系统运行监测 (17)2.4.7视频管理设备功能 (17)2.4.8平台功能 (18)2.4.9扩展功能 (19)2.5系统特点 (19)2.5.1先进的智能视频分析技术 (19)2.5.2复杂场景下的车牌识别 (20)2.5.3执法证据严谨 (26)3系统性能指标 (27)4系统设备配置 (29)4.1系统设备构成与配置原则 (29)4.2系统设备安装要求 (30)4.2.1摄像机安装建议 (30)4.2.2系统安装示意图 (31)4.3系统设备清单 (32)4.4系统设备参数 (32)1概述1.1背景随着我国国民经济的快速发展，机动车数量的激增，导致了交通需求增长过快而引发的诸如交通堵塞等一系列问题，其中机动车违法停车现象是造成交通事故和交通阻塞的一个重要因素。
统计数据显示，因不按规定停车造成的追尾事故是交通事故的主要类型之一。
另外相当多的事故也是因为违法停车造成的，一些违法停车使原本狭窄的车道变得更加狭窄，使得两车交汇时，容易出现碰撞或刮擦现象。
不少路段道路拥堵也都是违法停车造成的，机动车违法停车导致正常行驶的机动车无法通行。
当违法停车占用非机动车道时，导致非机动车不得不占用机动车道，大大降低道路的通行能力，影响其他车辆安全通行，引起交通堵塞，造成交通秩序混乱，也给过往的行人和车辆，造成了很大的安全隐患。
智能交通系统中的自动判断违规停车行为的技术详解(八)
智能交通系统中的自动判断违规停车行为的技术详解智能交通系统作为现代城市交通管理的重要组成部分，旨在提高交通效率、减少交通拥堵和事故发生率。
其中，自动判断违规停车行为的技术是智能交通系统的重要组成部分。
下文将详细探究智能交通系统中的自动判断违规停车行为的技术原理。
一、视频监控技术在智能交通系统中，利用高清晰度摄像头进行视频监控是自动判断违规停车行为的主要手段之一。
通过智能监控设备，交通管理部门可以实时获取道路上的交通情况，包括车辆的停放情况。
通过图像处理和目标识别算法，系统可以识别出可能存在违规停车行为的车辆。
具体来说，视频监控技术首先对实时的视频流进行采集和处理，去除噪声，并提取出关键的图像特征。
然后，通过图像识别算法，系统可以辨别出车辆和行人等不同的目标物体。
接下来，系统会根据预设的规则和限制条件，判断车辆是否存在违规停车行为，如是否在禁停区域停放、是否超时停车等。
最后，系统会通过界面展示相关的信息，辅助交通管理人员做出决策。
二、车牌识别技术车牌识别技术是智能交通系统中判断违规停车行为的另一种重要手段。
通过识别车辆的车牌信息，系统可以准确判断车辆是否存在违规停车行为，并记录下相应的时间和地点。
车牌识别技术的原理是利用摄像头采集车辆的图像，并对图像进行预处理和分析。
首先，系统会将图像转化为二值图像，并对车牌的位置进行精确定位。
然后，通过字符识别算法，系统可以对车牌上的字符进行辨识。
最后，系统将所识别出的车牌信息与数据库中的违规停车记录进行对比，以判断车辆是否违规停车。
三、智能传感器技术智能传感器技术在智能交通系统中的应用也可以帮助自动判断违规停车行为。
智能交通系统中的传感器可以感知车辆的位置和移动状态，并利用这些信息对违规停车行为进行判断。
智能传感器技术的原理是通过安装在地面或停车设施中的传感器，感知车辆经过的时间、位置和速度等数据。
系统会将传感器获取到的数据与预设的规则进行比对，判断车辆是否存在违规停车行为。
智能交通系统中的自动判断违规停车行为的技术详解(四)
智能交通系统中的自动判断违规停车行为的技术详解随着城市化进程的不断加快，交通拥堵已经成为了让人头疼的问题。
由于人口数量的增加以及汽车保有量的不断增加，道路上的交通流量也呈现出爆发式增长。
而违规停车作为一种常见的交通违法行为，更加剧了交通拥堵的状况。
针对这一问题，智能交通系统中的自动判断违规停车行为的技术应运而生。
智能交通系统中的自动判断违规停车行为的技术主要是通过使用高清摄像头和图像识别技术来实现的。
在交通监控摄像头的帮助下，系统能够对道路上的车辆进行实时监测，并判断其停车行为是否违规。
这个过程主要涉及到两个方面的技术：车辆识别和停车行为判断。
首先，车辆识别是自动判断违规停车行为的关键步骤之一。
通过高清摄像头拍摄到的交通图像，系统可以利用图像识别算法来识别出车辆的信息。
这些信息主要包括车辆的颜色、型号和车牌号码等。
通过将摄像头拍摄到的图像与数据库中的车辆信息进行对比，系统能够准确地识别出每辆车辆的身份，从而为后续的停车行为判断提供准确的依据。
接下来是停车行为的判断。
一旦系统识别出了每辆车辆的信息，就能够开始判断其停车行为是否违规。
在这个步骤中，系统主要根据交通规则对车辆的停车行为进行检测和判断。
例如，如果一辆车停在禁止停车的区域，系统就会将其判断为违规停车。
而如果一辆车停在合法的停车位上，系统就会认定其停车行为是合规的。
不过值得注意的是，这一判断过程中还需要考虑到一些特殊情况的处理，比如紧急情况下的临时停车等。
因此，系统必须综合考虑各种因素，以避免误判和漏判。
在智能交通系统中，除了车辆识别和停车行为判断的技术外，还需要借助了一些其他的辅助技术来实现自动判断违规停车行为的功能。
其中最重要的一项就是数据存储和分析技术。
系统通过将摄像头拍摄到的图像和相关的车辆信息存储下来，并进行进一步的分析和处理。
这样，不仅可以为交通管理部门提供丰富的数据支持，还可以帮助他们更好地制定交通管理政策和实施相应的执法措施。
违章停车自动抓拍系统介绍
*车牌角度在30度-70度时，≥95% ◆检测区域范围：通过多预置位设置，有效检测距离≥200米（视球机性能而定） ◆重复抓拍：对于前段分析模块出现的小概率重复抓拍现象，后台系统可以100%过滤 ◆摄像头要求：支持所有高速球、匀速球、一体化枪式摄像机加云台，同时支持模拟球
而现有监控系统的监控能力和监控有效性还基本停留在人为操作监控，事后取证的 阶段，无法起到预防、预警，全天实时监控的作用。由于交通道路复杂以及违章的复杂 性，直接导致摄像头和监控画面的大量增多，监控人员需要监控太多的视频画面，远远 超出了人的接受能力。因此，利用高科技手段，建设一套完整稳定的高准确性、智能自 动化监控拍摄和处理违章停车的管控系统显得非常必要！
中**国分电综信公合广司部东公司
目录
1 系统背景 2 系统构架 3 技术优势 4 系统性能指标 5 效益分析 6 实际案例
中**国分电综信公合广司部东公司
系统背景
城市交通中的违章现象一直是城市中的顽疾，对道路的畅通以及行人安全均存在严 重影响。如何规范驾驶员的驾驶行为，对违反交通规则的行为及时准确地进行取证查处， 是道路监控的关键问题。
抓拍系统性能指标
◆抓拍方式：自动抓拍/手动抓拍可同时进行 ◆抓拍有效率：≥95%（白天*）， *≥85%（夜间*） ◆单车违章响应时间：小于4秒，即实时抓拍，违法行为认定后立即抓拍 ◆支持多个预置位：可以支持8个预置位的抓拍 ◆抓拍模式：自动调焦、转向抓拍，能实现逐步清晰化、放大的精准抓拍模式 ◆支持复杂环境抓拍：能适应复杂环境下的车辆抓拍（可以避免行走的人、其他车辆
凡德科技拥有深厚的技术和工程项目积累。核心团队参与、承担的项目包括国家重点 国防型号项目、航天创新基金项目、云南省公安厅人脸识别系统、公安部应用创新计划等， 目前智能图像监控项目已获得武汉市中小企业创新基金支持。
智能交通系统中的自动判断违规停车的技术详解(六)
智能交通系统中的自动判断违规停车的技术详解随着城市交通日益拥堵，违法停车问题成为了一个不容忽视的难题。
为了解决这个问题，智能交通系统中引入了自动判断违规停车的技术。
本文将对这一技术进行详细讨论。
一、智能监控摄像头在智能交通系统中，监控摄像头是自动判断违规停车的关键设备。
这些摄像头采用先进的图像识别算法，能够实时监测道路上的车辆情况。
通过与交通标志和道路规则进行对比，摄像头可以判断出是否有车辆违规停车。
二、远程数据传输为了实现对违规停车的自动判断，智能交通系统将监控摄像头与中央服务器进行了连接。
摄像头拍摄到的车辆信息会通过远程数据传输技术，实时传送到服务器上。
服务器会对接收到的数据进行分析和处理，进一步判断是否有车辆违规停车。
三、图像识别算法图像识别算法是智能交通系统中的核心技术之一。
通过对摄像头拍摄到的图像进行处理，图像识别算法能够快速准确地识别出违规停车的车辆。
这些算法基于深度学习和神经网络等技术，能够不断学习和优化，提高识别的准确性和精度。
四、违规停车筛选在图像识别算法的基础上，智能交通系统对违规停车进行了筛选和分类。
例如，系统可以通过识别车辆是否停在禁止停车区域或者是否超过规定的停车时间来判断是否存在违规停车的行为。
筛选出的违规停车数据将被传送给交通管理部门进行处理。
五、人工审核虽然智能交通系统能够自动判断违规停车，但为了确保判断的准确性，人工审核仍然不可或缺。
人工审核的过程主要是对摄像头拍摄到的图像进行人工确认，确保系统判断的准确性。
人工审核也能够及时发现系统判断不准确的情况，并进行纠正。
六、数据分析与处理智能交通系统中自动判断违规停车的技术还涉及大量的数据分析与处理工作。
通过对大量的车辆违规停车数据进行分析，交通管理部门可以获得违规停车的主要时段、地点和原因等信息。
这些信息能够帮助他们优化交通管理措施，提高城市的交通运行效率。
七、效果评估与改进智能交通系统中自动判断违规停车的技术也需要不断进行效果评估和改进。
车辆违停抓拍系统方案
背景随着城市化进程不断推进，车辆违停问题成为城市管理中的一大难题。
传统的车辆违停监管方式单一，需要耗费大量人力物力，不仅效率低下，而且难以监管到每一个角落。
基于此，车辆违停抓拍系统应运而生，它是一种集成了摄像头、图像识别和数据分析等先进技术的系统，通过自动识别车辆违停行为，向监管部门提供相关信息，有效提高了城市管理效率，也保障了市民出行安全。
方案车辆违停抓拍系统是一种基于云计算的智能化监管系统，主要由硬件、软件、云平台三部分组成。
目前市面上的车辆违停抓拍系统方案众多，下面针对主要技术进行介绍。
硬件部分硬件部分是车辆违停抓拍系统的基础，主要包括：1.摄像头：用于拍摄车辆违停行为，一般为高清晰度摄像头；2.电源：用于为整个系统提供电力，需要具有防雷等措施；3.传感器：用于检测目标是否具有车辆违停行为，同时可以配合摄像头实现更高的准确度。
软件部分软件部分是车辆违停抓拍系统的核心，主要包括：1.图像识别：通过图像识别技术对车辆停放区域进行检测识别，快速判断是否存在违规停车行为，提高识别精度和效率；2.数据分析：通过数据分析，对违停行为进行统计分析，生成分析报表，从而提供有效的参考数据；3.报警管理：当发现车辆违停行为时，车辆违停抓拍系统可即时向监管部门发出报警信息。
云平台云平台是车辆违停抓拍系统的核心，主要实现以下功能：1.大数据存储：存储车辆违停相关信息，方便后续数据分析；2.查询管理：通过云平台，监管部门能够轻松地查询管理车辆违规停车信息；3.数据支撑：对报表数据进行汇总统计，并提供实时数据分析能力。
总结车辆违停抓拍系统是一种基于云计算的智能监管工具，其优点在于高效、准确、全面。
该系统不仅能够实现自动识别车辆违停行为，而且可以快速向监管部门提供相关信息，实现高效监管。
因此，加强对车辆违停抓拍系统的推广和应用具有重要的现实意义。
智能交通系统中的自动判断违规停车的技术详解(四)
智能交通系统中的自动判断违规停车的技术详解近年来，随着城市交通拥堵问题日益突出，各地开始采用智能交通系统来提高交通管理的效率和水平。
在这些系统中，自动判断违规停车的技术成为了一个重要的组成部分。
本文将从技术层面详细介绍智能交通系统中自动判断违规停车的技术。
智能交通系统中的自动判断违规停车的技术主要包括车载摄像技术、图像识别技术和数据分析技术等。
首先，车载摄像技术是自动判断违规停车的基础。
通过在交通信号灯、路口以及道路中央等位置安装摄像头，可以实时监控车辆的行驶情况。
这些摄像头能够拍摄到违规停车的车辆，并将图像传输到后台服务器进行图像处理和判断。
其次，图像识别技术在自动判断违规停车中起到了至关重要的作用。
通过对摄像头拍摄到的图像进行处理和分析，可以将车辆的位置、车牌号码等信息提取出来。
对于违规停车行为，图像识别技术能够通过比对车辆位置和规定的停车规则，判断出是否存在违规停车的情况，并生成相应的违规停车记录。
最后，数据分析技术对于自动判断违规停车来说是不可或缺的。
通过对大量的数据进行统计和分析，可以得到关于违规停车的各种模式和趋势，从而进一步优化交通管理工作。
例如，可以通过数据分析技术找出交通拥堵最为严重的路段和时间段，进而采取相应的措施进行疏导和调控。
除了以上几种主要的技术之外，智能交通系统中的自动判断违规停车还可以结合其他的技术手段来提高准确性和效率。
比如，可以利用地磁感应技术和车辆识别技术来配合车载摄像技术进行违规停车的判断。
通过在停车泊位下埋设地磁传感器，可以实时监测车位的占用情况。
而车辆识别技术则可以通过读取车辆的识别码和车牌号码，进一步提高对违规停车的判断准确性。
总结起来，智能交通系统中的自动判断违规停车的技术是一个相对复杂的系统。
它需要车载摄像技术、图像识别技术和数据分析技术等多种技术手段的配合和应用。
这些技术的发展和应用，为城市交通管理提供了便利和科技支持，能够提高交通管理的效率和水平。
违停抓拍技术性评估报告
违停抓拍技术性评估报告
一、违停抓拍技术概述
违停抓拍技术是一种利用自动高精度抓拍设备，实施依据交通违法行
为照片进行处理的新型交通违法管理手段。
其使用设备为图像识别设备，
识别车辆行驶状态，拍摄驶入或停留区域的车辆，获取车辆及驾驶人信息，并对车辆行为照片进行存取处理，以及链接违章数据（如车牌号、违法地点、时间等），将违章行为定位、固定。
二、违停抓拍技术特征
1、自动高精度抓拍设备：该技术使用的抓拍设备一般是配有图像识
别设备的，识别车辆行驶状态，拍摄驶入或停留区域的车辆，获取车辆及
驾驶人信息。
2、综合违法数据处理：抓拍设备能够链接违章数据，并将违章行为
定位、固定，抓拍设备同时还能够进行综合违法数据处理，以提高抓拍效
率和准确性。
3、实时照片上传：违停抓拍技术可以实时上传车辆行为照片，在必
要时可以及时进行处理，增强交通违法行为的处罚及管理力度。
4、车辆查询：违停抓拍技术可以实现车辆查询，并可以在抓拍设备
上设置相应的警报功能，当抓拍设备抓拍到被查询车辆时，就会发出警报，可以及时取得相关信息。
智能交通违法监测系统技术指标
智能交通违法监测系统技术指标一、交通信号违法监测系统1、交通信号违法监测系统的标准模式交通信号违法监测系统设备的信息记录为每个违法信息由一条违法记录（信息完整的三张连续照片）和一段违法录像（配套完整的10秒钟录像）组成。
2、交通信号违法监测系统的标准结构和功能交通信号违法监测系统是结合车辆信息采集系统、红绿灯状态分析系统、违法记录系统、网络传输系统、前置采集系统等构成。
●车辆信息采集系统采用地感线圈检测，根据车辆通过前后测量相应磁通量变化判别车辆有无，线圈安装一般有两种方式。
一种是埋入路面下、另一种是在路面切割出槽，将环形线圈放入槽中，再通过一些特殊胶对其密封。
●红绿灯状态分析系统红绿灯状态分析系统时时检测红绿灯状态，将状态信息传递给违法记录系统。
●违法记录系统违法记录系统是将车辆信息采集系统与红绿灯状态分析系统信息进行分析，判断车辆是否构成交通信号违法，在判断有违法车辆时进行违法记录。
●网络传输系统网络传输系统是为了将智能交通设施进行网络化管理。
●前置采集系统前置采集系统是一个放置于中心的自动采集和储存设备，前置采集系统是杭州市公安交警支队非现场执法系统的重要组成部分，同时通过网络传输系统与路口违法记录系统连接。
（一）中心接入要求1、中心配置要求前端路口设备应质量可靠，性能、效果等参数满足非现场执法系统要求。
2、网络链路要求前端设备应向支队非现场执法系统中心平台申请分配路口IP地址，并连接上电子警察专用网络，经支队中心测试网络连通后方可接入。
网络链路连接时应当采用稳定、可靠、高效的网络接入设备。
数据要求前端路口设备采集的原始图像文件、数据信息（包含红灯开始时间、抓拍时间、红灯结束时间、抓拍车道、抓拍方向、设备地点）须合并在图像文件中，并采取信息加密校验存储防止信息篡改，以保证作为证据的信息图片的合法性和真实性，加密方式应满足采用中心平台分配的密钥。
前端设备取证的违法照片要求像素500万（3744×1408）以上，照片数量格式须满足GA/T 496–2009、GA/T832–2009要求，且同一违法行为的照片必须相互关联，满足非现场执法中心平台数据接口的要求。
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1.1系统功能要求
1.1.1基本功能要求
5.3.1.1多预置位巡航
系统采用视频检测方式，具有多预置位设置功能，可预先将某禁止停车区域设定为摄像机预置位。
系统能够实现设定≥300个监控检测预置位；能够在每个预置位上设定独立的视频检测区域（可用多边形表示）；同时能够在所有预置位之间进行自动巡航。
5.3.1.2违停车辆抓拍
摄像机平时处于实时视频监控状态，可根据需要由人工操作回归预置位。
此时，系统自动开启检测功能，对进入禁停区的车辆进行多目标跟踪和识别，判定车辆的停驶行为。
通过灵活设定车辆停车报警阈值（时长可以在1~600秒内自由设置），可以有效区分临时停车和违停，过滤城市交通早晚高峰期的周期性、常发性拥堵导致的车辆走走停停的现象，同时能够排除已经被抓拍的违停车辆，避免对同一目标的违停事件重复抓拍，减少无意义的频繁报警；同时可自动区分机动车和非机动车与行人；避免非机动车和行人的目标干扰。
5.3.1.3违停图片记录
在记录违停过程中，能够从远至近的抓拍四张违停车辆图片，其中包括：对违停车辆抓拍三张反映违法过程的全景图片，图片上可清晰辨别禁停标志和车辆轮廓，并记录当前时间和违法地点等信息；
对违停车辆抓拍一张近景图片，图片上可人工清晰辨识车辆的完整轮廓和清晰的车牌号码；
系统能够把四张违停车辆图片通过图片合成处理为一张完整的证据图片；
违停抓拍图片均采用JPEG图像压缩方式，JPEG图片编码；近景图片和全景图片存贮的图像编码应符ISO/IEC 15444:2000的要求。
5.3.1.4★号牌自动识别
系统应实现对民用、警用、军用、武警等车辆号牌自动识别能力，在车牌无污损无遮挡时，白天车辆号牌识别率≥95%，夜间车辆号牌识别率≥90%。
所能识别的字符包括：
1）“0～9”十个阿拉伯数字；
2）“A～Z”二十六个英文字母；
3）省市区汉字简称（京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝、港、澳、台）；
4）2012式新军用车牌号码；
5）武警车牌字符。
系统能够通过视频检测技术和车牌颜色识别技术相结合的方法对车辆进行分类，能自动识别黑、蓝、黄、白四种车牌底色；对于民用车来说，蓝颜色车牌表示的是小型车辆，而黄颜色车牌表示的是大型车辆。
5.3.1.5★车辆颜色识别
系统应具有根据车辆特征图像进行图像处理并自动识别车辆颜色信息的能力，应具有识别≥10种车身颜色的能力，例如：白色、银色、黑色、红色、紫色、蓝色、黄色、绿色、褐色、粉红色等。
5.3.1.6字符叠加功能
系统具有字符叠加功能，能够把违停抓拍时间（精确到毫秒）、违停地点信息、车牌号码、车牌颜色、车辆颜色、违法行为种类以及抓拍设备编号等详细抓拍信息自动叠加到每张图片边缘预留的空白区域上。
5.3.1.7★图像防篡改
系统实现对抓拍的图片进行防篡改处理，通过加入原始防伪信息，防止原始图片在传输、存贮和校对过程中被人为篡改，篡改了图像内容实体后能够发现数据被损伤，从而达到防篡改功能。
5.3.1.8违停视频录像
系统具有720P高清视频录像功能，能对车辆违停过程进行5~10秒钟视频录像，记录违停过程，视频采用H.264编码，分辨率可调，不低于20fps、2~4Mbps，违停视频能够直接写入高清视频监控存储设备，不需要经过任何服务器转发。
当
前端设备出现故障时，用户能够正常调取其历史视频录像。
对于24小时录像视频，要求能够清晰辨别违停车辆的车辆号牌。
5.3.1.9其他违法抓拍
系统同时具备车辆逆行检测及抓拍、车辆违法压线变道抓拍、违法占用公交车道抓拍以及闯禁行抓拍等。
5.3.1.10实时视频监控
系统实现实时视频监控与违停检测抓拍切换功能：
设置为实时视频监控状态时，违停检测不工作，系统切换到实时视频监控；
系统设置为违停检测状态时，切换到违停抓拍的多个预置位时，进行违停检测及抓拍。
5.3.1.11数据传输功能
系统把相关违停车辆信息直接通过有线、无线等多种通信方式传输到中心存储设备；在发生传输线路繁忙或故障时，图片可以在本地进行保存，线路恢复正常后自动上传。
在不具备网络条件的情况下可使用采集设备进行人工现场数据下载。
1.1.2其他功能要求
5.3.2.1前端本地存储
系统采集的违停抓拍数据采用本地到中心存储方式。
为了保证数据的安全性，每个违停抓拍前端内置本地存储，当抓拍前端和中心服务器的传输链路故障时，前端设备抓拍的数据自动保存在本地内置存储，当链路恢复正常时，系统存储的违停抓拍数据自动上传到中心服务器。
当链路长时间故障时，工作人员亦可到违停抓拍点，直接从内置存储现场下载数据。
5.3.2.2数据断点续传
支持数据断点续传，当遇到传输网络中断或其他故障时，违停抓拍数据自动存储在前端设备中，待故障排除后自动续传。
5.3.2.3时钟校准功能
系统应具有通过中心定期发来的校时指令对本地时间进行校对，24小时内计时误差≤1.0s，每小时时钟自动校对一次，应完全符合《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》（GA/T832-2009）中4.7条计时误差要求。
同时系统支持远程手动时间同步。
5.3.2.4故障监测报警
系统应具有自动记录设备的运行日志、故障日志的功能，将前端设备的工作状态、数据传输状况以及故障信息记录下来，同时传输到后台中心存储。
系统应具备自动故障报警功能，能够主动上传故障信息；故障信息主要包括：图像故障：在系统运行过程中由于相机或线缆问题造成的无图像，长期使用由于摄像机镜头“跑焦”而导致图像模糊等；传输故障：由于网络问题无法正常传输数据；存储故障：因为缓存故障无法正常存储数据。
1.2系统技术参数
其中5.4.1-5.4.3高清集成式摄像机套件，投标人可根据自身技术实现特点选用同参数类型的高清摄像机。
1.2.1高清集成式摄像机
表5-2 高清集成式摄像机技术参数
1.2.2 工业级镜头
表5-3 工业级镜头主要技术参数
1.2.3
防护罩
表5-4 防护罩主要技术参数
1.2.4 高清网络球型摄像机
表5-5 高清网络球型摄像机技术参数
1.2.5前端控制主机
表5-6前端控制主机主要技术参数
1.2.6防雷设备
防雷设备主要用于对抓拍违停车辆的外场设备起到保护作用。
防雷设备技术指标参数要求如下表5-7所示：
表5-7 防雷设备主要技术参数
1.2.7设备机箱
表5-8 设备机箱主要技术参数
1.2.8线缆及附件
1）含电源线、通讯线、控制线等；
2）投标人根据建设实际情况按需配置，并要求考虑预留余量。
1.3工程量清单。