ofdi与中国区域经济增长的实证分析

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我国当前OFDI的现状及经济效应分析

我国当前OFDI的现状及经济效应分析

美洲 。对发达国家或地区的投资较少
截 至 2 0 年 末 , 中国对 外直 接投 资存 07 量共 分布 在全 球 13 国家 ( ) 仔 量主 7个 地区 , 要集 中在 亚 洲和 拉 丁美 洲 。从 国家 ( 区 ) 地 看 ,中 国香 港 聚集 了 中国对 外投 资存 量 的 5 .3 开曼群岛、 83%, 英属维尔京群岛聚集了 中国对外直接投资存量的 1 .8 9 8 %。许多内 地 企业通 过设立 在 中国香港 的子公 司开展 全 球范 围 内的直接 投 资 , 中 国香港 作为 一个 将 一
我 国当前 O D 的现状 F I 及经济效应分析
肖怡楠
【 文章摘要】 我 国自从实行 “ 出去”战略以来, 走
在 这一 战略 和一 系列 相关政 策的推 动 下 ,
南开大学 国际经济研究所
3 0 7 0 4 5
国内企业纷纷 “ 出去” 走 ,中国对外直接
投 资迅速 增 长。 文首先介 绍我 国对外 直 本 接投 资 的现 状 ,指 出 出现 这 种 状 况 的 原 因、不合理 之 处及调 整 方 向。 下 来 分析 接 我 国 目前对外 直接 投 资的 经济 效应 , 而 从
投资窗口。 而避税地则作为投资中转地收到
中国x  ̄投 资的 另一  ̄t - + 国和 俄 罗斯等 国 。 t b J ,截至 2 0 年 末 ,中 中 国跨 国公司 的青 睐 。  ̄' 07
大重要特 点就 是 比其 他 国家投资更 多地流 向 非洲 国 家 ,特 别 是 发展最 为 落后 的 国家 。 ( )利润再投资比重较大,收购 、兼并成 五 为 ̄g 直接投资的主要方式 - ,b J 如 20 年通过境外企业收购 、兼并方 07 式实现 的直 接投 资为 6 亿美 元 , 3 占当年 流量 对外投资的主要行业 , 体现国际竞争力的制 的 2 .6 3 7 %。 造 业 占比不高 我国对外直接投资存量 的行业集中度 比较明显, 初级产业合计 占比 1.5 制造 二 、我 国对外 直接投资的经济效应 37%, 业 合 计 占比 8 0 % ,服 务 业 合计 占 比 7 . ( )对 外 直接 投资 对 我 国国 际贸 易的 影 响 .9 8 一 国 际直 接 投 资 与国 际 贸 易是 最 重要 的 1%。其 中初 级产 业 的投资 存量 高 出世界 平 7 国际经济关系。从我国实际情况来看, 我国 均水平 6 个百分点 ,而制造业 占比远远落后 直 是 出 口导 向型 经济 ,外 贸依 存度 过高 。 于 世界 2 .6 的平均 水平 。所 以 ,可 以说 69% 全 我 国的对 外直接 投资是 由初 级产 业和服 务业 金融 危机 以来 , 球经 济下 滑 ,贸易保 护 主 对 推动 的 ,制造 业对 外直 接投 资相 对 较少 。从 义逐 步抬 头 ,贸易 增长 空问有 限 , 国 内经 济的拉动力减弱。 而通过在国外直接投资建 发达 国家 对外直 接 投 资的历 史表 明 , 制造 业 可以带动我国具有所有权优 对 外直 接投 资不仅 是投 资国 自身产业结 构升 厂或进行并购 , 势 的资本 、人力 、 术和 管理 经验 等一揽 子 技

中国OFDI和IFDI协调关系的影响分析

中国OFDI和IFDI协调关系的影响分析

中国OFDI和IFDI协调关系的影响分析中国的对外直接投资(OFDI)和外国直接投资(IFDI)之间存在着协调关系,这种关系对中国经济的发展和国际投资环境有着重要的影响。

本文将从不同角度对中国OFDI和IFDI协调关系的影响进行分析。

首先,中国的OFDI和IFDI之间的协调关系可以促进双方的投资互动和发展。

中国的OFDI主要集中在海外市场,涉及到能源、基础设施、制造业等领域,而IFDI则主要涉及到服务业、高科技产业等。

通过双向投资,中国和外国企业可以互相借鉴对方的经验和技术,促进产业升级和创新。

同时,双方的协调投资也可以促进国际贸易和经济合作,实现互利共赢的局面。

其次,中国的OFDI和IFDI之间的协调关系可以加强中国企业的国际竞争力。

中国的企业通过对外直接投资,可以拓展国际市场,获取更多资源和技术支持,提高自身的竞争力。

同时,中国企业通过与外国企业合作,可以建立更加完善的全球产业链,提高自身在全球市场的地位。

在国际化的背景下,中国的企业需要与外国企业协调投资,提高自身的国际竞争力。

第三,中国的OFDI和IFDI之间的协调关系也可以影响国际投资环境。

中国作为全球第二大经济体,其对外投资活动在全球范围内具有重要影响力。

中国的OFDI和IFDI对于世界经济的发展和国际投资环境的稳定都具有重要意义。

通过加强与外国企业的协调投资,中国可以构建更加开放和包容的国际投资环境,吸引更多外资流入中国市场,推动全球经济的繁荣。

最后,中国的OFDI和IFDI之间的协调关系也对中国自身的经济发展产生重要影响。

中国的经济转型升级和国际化战略需要依靠对外直接投资和外国直接投资的相互配合。

通过协调与外国企业的投资,中国可以更好地利用国际市场资源和优势,实现产业升级和转型发展。

同时,中国的OFDI和IFDI之间的协调关系也有助于优化中国的国际资本布局和风险管理,提高中国在全球经济中的影响力和地位。

综上所述,中国的OFDI和IFDI之间的协调关系对中国经济的发展和国际投资环境有着重要的影响。

来自欧佩克的OFDI反向技术溢出对我国经济增长的影响研究

来自欧佩克的OFDI反向技术溢出对我国经济增长的影响研究

究方向 : 技术创新 、 区域 经济 ; 丁韦娜 , 北京理工大学管理与经济学院博士 , 研究方向 : 区域经济 , 管理 。 知识

第2 5卷
总第 1 9期 4
21 0 2年 1 0月
第 5期
虚线 框 中 b 引 入 的 反 向 技 术 溢 出效 率 系 数 , 为 由
“ 国双边 贸 易 额 ” “ 国 技术 临 近 ”两 个 指 标 计 两 、两
存 量 , 表 示 投 资 国 t时 期 国 内 固 定 资 产 存 量 , K
但 是 以上 的研究 只用 总体 O D 数 据 对 中 国贸 FI 易 ( 括进 口和出 口)G P等 的影 响进 行 了计 量 分 包 、D
∑S则表 期 示t 投资国以 外各国 研发 本总和。 的 资
基金项 目: 国家 自然科学基金资助项 目 —— “ 经济危机下 的空 间知识溢 出与 中国区域经 济增长” 项 目编号 :0 70 1 项 目负责人 : ( 7931; 韩伯
棠) 果之一 。 成
作者简介 : 韩伯棠 , 北京理工大学教授 、 博士生导师 , 研究 方向 : 知识溢 出、 区域经济增 长; 李燕 , 国工程科 技发展战略研 究院博士后 , 中 研
格 兰杰 因果分 析 。 3 2 格 兰杰 因果 关 系检 验 .
算 ; G 为母 国 的吸 收能 力 , 母 国 当年 出 口量 ” 由“ 、 “ 国资 源进 口量 ” “ 国高 技 术 人 力资 本 ” “ 母 、母 及 母 国 R D存量 ” & 4个 指 标 计 算 ; 线 框 为 东 道 国 j的 实 区域知识 能力 替代 东 道 国 R D知 识存 量 , 东 道 & 由“ 国能源 出 口” “ 道 国科 技 论 文 数量 ” “ 、东 、 东道 国专

中国OFDI的主要相关动因分析——基于中国OFDI发展历程的实证研究剖析

中国OFDI的主要相关动因分析——基于中国OFDI发展历程的实证研究剖析

中国OFDI的主要相关动因分析——基于中国OFDI发展历程的实证研究摘要中国对外直接投资的起步很晚,发展至今,却取得了让人赞叹不已的成绩。

在这短短的三十年里,中国对外直接投资经历了试水、起飞、调整以及黄金发展这四个阶段,各个阶段由于不同的国内国际环境,其主要相关动因也有所不同。

本文通过对我国对外直接投资发展历程的深入探究,总结出各阶段的主要动因,主要侧重于黄金发展期的动因分析,对其中可量化的动因进行分析假设,而后建立起相关数据的实证模型,充分说明我国对外直接投资的动因主要包括国内经济增长、政府政策扶持、相对良好的国际投资环境以及科技创新的推动。

关键词对外直接投资、动因分析、阶段划分、实证模型一、探究中国对外直接投资的相关动因(一)中国OFDI的发展历程新中国建立之初,在计划经济的大环境下,我国国内经济建设取得了惊人的成就,而随着经济的发展,计划经济的体制明显不再适应我国国情,与此同时,全球在第三次科技革命的推动下,经济、文化、政治、军事等社会生活的方方面面都发生了翻天覆地的变化,世界进入了以经济建设为中心的和平发展时期。

当电脑开始逐步走进发达国家的千家万户之时,我国正沉浸在红色革命的浪潮中,还在向往着西方国家的“楼上楼下,电灯电话”的共产主义美好生活,殊不知他们心中所向往的东西在发达国家的人民看来,简直不值一提。

虽然没有了清朝闭关锁国的政策,但这个时期的中国,离开放还有一定的距离。

若追溯到该段时期,我国对外的经济技术援助可以看作是我国对外直接投资的前身,也包括对外的劳动力输出和工程承包在内的国际工程。

从三大改造完成到改革开放之前,我国对外输出建成的各种援助项目共计884个,囊括了工业、农业、交通运输业及文化产业等各个方面。

这样的对外经济援助本非真正意义上的对外直接投资,它们都是由政府出资建立,企业出面执行,几乎不承担经营风险,属于不以盈利为目的的政府外交行为。

虽然该种形式的对外投资没能给我国带来巨大的利益,但这种经济技术合作方式,确实也在一定程度上为我国企业了解国外市场、建立合作关系创造了条件,并培养出一批有扎实语言功底并具备国际眼光的高尖端人才,为我国之后的对外直接投资的发展,打下了一定的基础。

OFDI反向技术溢出与区域经济增长——基于我国东西部面板数据的实证研究

OFDI反向技术溢出与区域经济增长——基于我国东西部面板数据的实证研究

以分成三 类 : 第一类是探 究 O F D I 反向技术溢 出的影响因 素, 比如刘明霞和王 军 ( 2 0 0 9 ) 提 出了可 以把 人力 资本 和
O F D I 的交 叉项作 为反映 O F D I 反向技术溢出吸收能 力的
代理变量 , 比如陈岩 ( 2 0 1 1 ) 提 出 了一国经 济开放 程度 会 影 响反向技 术溢出的效率等 ; 第二类是探究 O F D I 反向技 术溢 出的实现机 制 , 比如陈 菲琼和 虞旭 丹( 2 0 0 9 ) 提 出的 经 营成 果反馈机 制 , 陈岩 ( 2 0 1 1 ) 提 出海外 研发溢 出机 制
2 0 1 2 年通过对 外直接 投 资获 得 的 O F D I 反 向技 术 溢 出 ;

i 术 鼾 … F D I 肭 技 … … “ 一 ' I 目 黜 嬷
首次成 为世界第 3大对 外直接投资经济实体 ; ( 2 ) 我 国对
理论 层 面 的 探 讨 , 并 没 有 实 证 支 持 。K o u g h t和 C h a n g ( 1 9 9 1 ) 在 分析 日本企业 1 9 7 6年至 1 9 8 7年对 美国海外 投 资 的数据 中 , 发现了 O F D I 反 向技 术溢 出 的存 在 , 首次 建 立模型 并运 用数据 来量化 O F D I 反 向技术 溢 出的 是 C o e 和H e l p m a n ( C— H, 1 9 9 5 ) 。受到 c—H模型 的启发 , 许 多 学者修改模 型并 运用不同国家 、 不同行 业 的数据 , 实证 检 验了 O F D I 反向技 术溢 出的存在 。 我国学 者对 于 O F D I 反向技 术溢出的研究起步较晚 ,
进入 2 1世纪以来 , 我国政 府加快实施 “ 走 出去” 战略 的步伐 , 大力推行海外投 资便 利化 , 鼓励 有实力 的各种所 有制企业跨 出国门对外投资 。

OFDI对经济高质量发展的影响

OFDI对经济高质量发展的影响

响2023-11-04CATALOGUE目录•OFDI概述•OFDI对母国经济的影响•OFDI对东道国经济的影响•OFDI对全球经济的影响•中国OFDI的现状与问题•政策建议与结论01 OFDI概述OFDI定义与特点定义OFDI,即对外直接投资,是指一国企业或个人对国外进行的直接投资行为。

它是一种以控制国外企业经营管理权为核心的对外投资方式。

特点OFDI具有投资主体多元化、投资形式多样化、投资动机复杂化等特点。

它既包括对发达国家、发展中国家的投资,也包括对新型工业化国家、转型经济国家和地区的投资;既涉及绿地投资,也涉及并购投资;既出于资源获取目的,也出于市场获取目的。

OFDI的历史与发展历史OFDI的历史可以追溯到20世纪80年代,随着改革开放的深入和经济实力的增强,中国开始向国外投资。

在过去的几十年里,中国的OFDI规模逐渐扩大,涉及的行业和地区也日益多样化。

发展近年来,中国的OFDI呈现出加速发展的态势。

随着全球经济复苏和国际市场开放,中国企业积极走出去,开展跨国经营和海外投资活动。

同时,政府也出台了一系列鼓励政策,如“一带一路”倡议等,为中国企业对外投资提供了更广阔的发展空间。

OFDI的动因主要包括获取资源、扩大市场、提高技术和管理水平、降低成本等。

中国企业通过对外投资,可以获得更优质的资源、更广阔的市场、更先进的技术和管理经验,进而提高企业的综合竞争力。

影响因素OFDI的影响因素主要包括政治环境、经济环境、文化环境等。

政治环境稳定、法律制度健全、市场化程度高、文化差异小等都会促进中国企业对外投资。

同时,全球经济形势、贸易保护主义、货币汇率波动等因素也会对OFDI产生影响。

动因OFDI的动因与影响因素VS02OFDI对母国经济的影响对母国产业结构的影响增加多样性OFDI可以增加母国经济的多样性,通过对外直接投资,进入新的市场和领域,扩大经济的覆盖面。

提升国际竞争力OFDI可以提高母国企业的国际竞争力,通过对外投资,获取国外先进的技术、品牌和市场份额。

OFDI对我国产业结构优化影响的实证研究的开题报告

OFDI对我国产业结构优化影响的实证研究的开题报告

OFDI对我国产业结构优化影响的实证研究的开题报告一、选题背景自改革开放以来,中国的对外直接投资(Outward Foreign Direct Investment,OFDI)规模不断扩大,成为推动中国经济发展的重要力量。

与此同时,国家产业结构调整和优化也是当前中国经济发展的重要任务之一。

OFDI对我国产业结构优化的影响成为一个备受关注的研究课题。

目前,国内外学者对OFDI对我国产业结构的影响进行了很多研究,但是研究结果尚未统一,甚至出现了一些相互矛盾的结论。

因此,通过实证研究,深入探究OFDI对我国产业结构优化的影响,对指导我国对外投资和产业结构调整具有重要意义。

二、研究目的和意义本研究旨在通过实证研究,探讨OFDI对我国产业结构优化的影响,并进一步分析其作用机制和影响因素,从而为我国外商投资和产业结构优化提供一定的理论和实践参考。

通过开展本研究,可以深入了解OFDI对我国不同产业的影响,从而发现和解决存在的问题,以优化我国产业结构,提升传统产业竞争力,促进新兴产业发展,加快产业转型升级,实现经济可持续发展。

三、研究内容和方法本研究拟从三个方面展开:1. OFDI对我国产业结构优化的影响通过对近年来OFDI对我国产业结构变化的统计数据进行分析,探究OFDI对我国传统产业和新兴产业发展的影响,提出OFDI对于促进我国产业结构优化的积极意义和负面影响。

2. OFDI对我国不同产业的影响机制运用实证研究方法,探究OFDI对我国不同产业的影响机制及其影响程度。

结合资本、技术、管理、市场等方面,分析OFDI对我国产业创新、添加值、转型升级的影响机制。

3. 影响OFDI对我国产业结构优化的因素通过实证研究方法,探讨影响OFDI对我国产业结构优化的因素,包括政策、投资环境、市场需求、技术创新等方面的因素。

并从政策的角度分析如何调整产业政策,以吸引更多的OFDI流入,进一步优化我国产业结构。

四、预期结果通过实证研究,得出影响OFDI对我国产业结构优化的因素、机制和影响的结论,并结合实际情况,提出合理的建议和政策措施。

我国制造业OFDI的动因与绩效分析

我国制造业OFDI的动因与绩效分析

我国制造业OFDI的动因与绩效分析随着中国经济的不断发展和全球化进程的加速,中国制造业的对外投资(OFDI)规模不断扩大,并在全球范围内呈现出日益重要的地位。

中国制造业OFDI的动因和绩效成为了学术界和实践界关注的热点问题。

本文将从动因和绩效两个方面对中国制造业OFDI进行深入分析,旨在深入了解中国制造业OFDI的发展和影响因素。

一、动因分析中国制造业OFDI的动因主要包括市场扩张、资源获取和风险多元化。

首先是市场扩张。

随着中国制造业的不断发展,国内市场面临着产能过剩和竞争加剧的问题,制造业企业需要寻找新的市场来实现业务增长。

对外投资可以帮助企业拓展国外市场,提高市场份额,为企业提供增长动力。

其次是资源获取。

中国制造企业通过OFDI可以获取更丰富、更便宜的资源,包括原材料、劳动力、技术和品牌等。

这些资源的获取可以提高企业的竞争力,降低生产成本,提升产品质量,提升企业整体绩效。

最后是风险多元化。

中国制造业在面对国内市场竞争激烈、政策风险和市场波动等挑战时,通过对外投资可以实现风险的多元化,降低企业受市场波动和政策风险的影响,保障企业的稳定经营和可持续发展。

以上三点是中国制造业OFDI的主要动因,这些动因的存在为中国制造业的对外投资提供了丰富的动力和支持。

二、绩效分析中国制造业OFDI的绩效主要包括国际产能的提升、技术进步和企业发展的带动。

首先是国际产能的提升。

随着中国制造业企业通过对外投资进入国际市场,通过并购、合作等方式获取了更先进的生产设备、管理经验和人才资源,可以提升企业的国际产能水平,实现生产能力的跨国扩张和提升。

其次是技术进步。

中国制造业通过对外投资可以获取海外先进的技术和管理经验,促进企业技术升级和产品质量提升,提高企业的市场竞争力,并最终推动整个行业的技术进步和创新。

最后是企业发展的带动。

中国制造业OFDI可以带动国外产业的升级,提升当地产业链竞争力,刺激当地经济的发展,带动当地就业和产业升级,对外投资不仅可以为中国企业带来巨大的利润,也可以促进当地经济发展,实现“双赢”的局面。

中国开展OFDI和IFDI所面临的机遇、挑战和对策

中国开展OFDI和IFDI所面临的机遇、挑战和对策

三、谈谈当前中国开展OFDI和IFDI所面临的机遇、挑战和对策OFDI:机遇:(1)国际环境机遇由于受到金融危机的影响,不少国家对海外投资的需求有所增长,希望国外提供多元化投资,这不仅增加了中国企业并购海外优质企业和资产的机会,而且大幅度降低了并购成本,改善了并购条件。

(2)国内环境机遇中国企业在国内外市场竞争中不断发展壮大,开展跨国经营和全球拓展的能力不断增强。

一批具有国际竞争力的大公司和企业集团正在形成。

此外,一大批民营企业在国际市场上崭露头角,可以说,中国有实力企业“走出去”的愿望日益迫切,条件已经具备。

挑战: 1.规模小,竞争力低,投资效益低。

中国比较多的企业境外投资项目就像一个据点或办事处,仅仅具备维持基本运转的能力,而没有独立发展和抗风险的能力。

2.对外投资企业融资难。

一是由于中国对资本项下的外汇仍实行严格的审批管理制度;二是融资成本偏高。

对外投资企业融资的利率偏高。

3.投资地区集中。

中国对外投资主要集中在中国香港、亚洲、拉美地区,它们占了中国对外投资总额的3/4,对于欧美和日本的投资相对规模较小。

4.对外投资企业经营管理不科学。

中国对外投资企业普遍存在企业制度不合理的问题,特别是国有企业。

使得在实际境外投资中缺乏效率和国际竞争力。

5.政府的宏观规划和管理不够完善。

中国的对外直接投资起步较晚,至今还未制订好实施海外投资战略的中长期规划,对企业到国外投资的资格认定、业绩评估,没有形成有利的市场机制。

6.产业结构不合理。

中国的跨国投资过分偏重于对加工制造初级产品产业的投资,对高新技术产业的投资严重偏少;偏重于建筑、资源开发等劳动密集型产业,而缺少对口项目国际投资主流的技术密集型产业和服务业的投资。

7.行业组织和公共信息服务体系不健全。

首先,中国企业在对外投资过程中普遍缺乏有凝聚力的华人商会组织和服务平台来协调和引导企业的行为。

其次,中国的公共信息服务体系极不健全。

再次,缺乏能够帮助中国企业对外投资的专业服务机构。

中国ifdi与ofdi互动发展的内在机制与经济学解释

中国ifdi与ofdi互动发展的内在机制与经济学解释

中国ifdi与ofdi互动发展的内在机制与经济学解释中国的IFDI (inward foreign direct investment) 和OFDI (outward foreign direct investment) 的互动发展的内在机制可以从经济学的角度进行解释。

以下是一些可能的经济学解释:1. 市场扩大和资源优化:IFDI和OFDI可以相互促进中国市场的扩大和资源的优化。

IFDI进入中国市场可以引入新的资金、技术和管理经验,帮助中国企业提高竞争力并提供更多就业机会。

与此同时,中国企业的OFDI可以带来更多市场机会和资源,促进中国企业在国际市场的竞争力。

2. 技术转移和创新:IFDI可以带来新的技术和管理经验,促进中国企业的技术水平和创新能力的提升。

中国企业通过与外国企业的合作,可以学习和吸收先进的技术和管理经验,并应用于自己的生产和经营中。

同时,中国企业的OFDI也可以促进中国企业的技术转移和创新能力的发展。

3. 拓展国际市场和资源利用:中国企业的OFDI可以帮助他们拓展国际市场,获取更多的销售机会和资源。

中国企业通过在国际市场建立实体或合作关系,可以更好地利用国际市场的资源和市场机会。

这种资源利用和市场拓展可以加强中国企业的竞争力和可持续发展能力。

4. 资本流动和风险分散:IFDI和OFDI可以促进资本的流动和风险的分散。

外国直接投资可以帮助中国吸引更多的外资,促进资本的流入。

同时,中国企业的OFDI也可以分散其业务和资产的风险,降低对国内市场的依赖性。

总体而言,IFDI和OFDI的互动发展可以推动中国经济的国际化和竞争力的提高。

通过吸收外部资源和经验,中国企业可以提升自身的技术水平和市场拓展能力,进一步推动经济的创新和可持续发展。

与此同时,外国企业的投资进入也可以促进中国市场的扩大和资源的优化,进一步推动中国经济的发展。

OFDI影响国内资本形成的地区差异及其门槛效应

OFDI影响国内资本形成的地区差异及其门槛效应

跨国公司与国际投资OFD I 影响国内资本形成的地区差异及其门槛效应綦建红 魏庆广内容提要 为了探究我国OFD I 的持续快速增长是否会对国际金融危机背景下的扩大内需政策产生挤出效应,本文首先利用我国2003~2007年的相关面板数据进行实证分析。

结果表明,我国OFDI 对国内资本形成具有十分显著的挤入效应,并且其挤入系数在我国东、中、西部地区之间存在明显差异。

在此基础上的门槛面板分析则进一步发现,这种地区差异主要是受到OFDI 及其出口规模的影响。

只有OF D I 跨越单一门槛值时,才能对国内资本形成产生挤入效应;而出口则存在3个门槛,出口额跨越的门槛值越高,OFD I 对国内资本形成的挤入效应越显著。

关键词 OF D I 国内资本形成 挤入效应 门槛面板作者单位 山东大学经济学院中图分类号:F 830.59 文献标识码:A 文章编号:1007-6964[2009]10-090525-0388一、引 言为应对国际金融危机引发的国内经济增长放缓,我国政府实施了一系列以刺激投资和消费为主导的扩大内需政策,而这种政策必然要求国内投资相应增加。

但是我们也注意到,近年来我国对外直接投资(OFD I)增长迅速。

2003~2007年我国非金融类OF D I 平均增速高达56%(见图1)。

特别是在金融危机导致国外资金链断开的特殊背景下,我国OF D I 更是呈现出急剧增长的态势,2008年OFDI 流量较之2007年增加了63.6%。

我国OFD I 的持续快速增长,是否会对国内资本形成及其现行的扩大内需政策产生挤出效应,这一问题引人深思。

从现有的理论研究来看,考虑到OFDI 对国内资本形成的作用渠道和影响因素不同,由此形成了OFD I 对国内资本形成产生挤入效应或者挤出效应两种迥然不同的观点。

图1 1990~2008年我国非金融类O FD I 流量情况表(单位:亿美元)资料来源:1990~2001年中国OFD I 数据摘自联合国贸发会议世界投资报告;2002~2007年数据来源于国家统计局历年5中国统计年鉴6;2008年数据取自国家统计局52008年中国国民经济和社会发展统计公报6。

科教投入、FDI、OFDI与地区经济发展的互动关系研究 ——基于上海市1

科教投入、FDI、OFDI与地区经济发展的互动关系研究 ——基于上海市1
0.300202 DLNGt 0.319917 DLNE 0.412356 0.432795 t = DLNFt 0.510280 1.337517 DLNOt −0.0077705 13.27153 - 0. 008341 − 0.040427 0.0404342 − 0.023142 0. 005960 - 0. 027357 − 0.149823 − 0.244279
·35后阶数 为了在保持合理的自由度使模型参数具有较强 解释力的同时, 消除误差项的自相关, 必须选择 VAR 模型的最优滞后阶数。 本文中由于数据观察值较少, 在用 EVIEWS 判断 VAR 模型滞后阶数时选取最大滞 后阶数 2。 (三)检验 VAR 模型的平稳性 在滞后 1 阶时, 通过检验 VAR 模型的 F 矩阵的 单位根情况来检验 VAR 是否平稳。在 Eviews6.0 给 出的 F 矩阵的单位根的分布情况, 所有的单位根显 然都落在单位圆内, 因此滞后 1 阶的 VAR 模型是平 稳的。 (四)VAR 模型参数的估计结果 根据 Eviews 输出的结果得到的 VAR 模型为:
入分别增加 0.41%、 0.43% 和减少 0.04%) , DLNO (-1) 对 DLNE 的影响不显著。注意到: 科教投入包括研究 与实验发展(R & D)经费内部支出、 地方政府科技 支出和地方政府教育支出三部分, 一般而言 FDI 的增 加会挤出一部分政府科技支出, 而对于研究与实验发 展(R & D)经费内部支出有增有减, 当 FDI 要设立 研发部门时会增加 R & D 经费内部支出, 而当 FDI 直接引进原有技术时会减少 R & D 经费内部支出, 所以 FDI 对于科教投入的影响取决于这三部分的具 体数量变化, 本文中 FDI 对于上海的科教投入影响为 负, 但影响程度较小。 方程(3)和(4)除了自身前一期对本期影响较 为显著外, 其他变量均不显著。另外通过方程调整后 的 R-squared 和 F 统计量来看, 方程 (1) 和方程 (2) 拟合较好, 方程(3)和方程(4)拟合较差, 所以这里 我们重点关注方程 (1) 和方程 (2)。 ( 五 ) 方差分解 方差分解(variance decomposition)可以将 VAR 系统内一个变量的方差分解到各个随机扰动项上。 ( 篇幅所限,Eviews 输出结果未列出 ) 在对 DLNG 的方差分解中,DLNG 在第一期只 受自身变动影响, 在第二期开始受到 DLNE 影响, 第三期开始受到 DLNF 影响, 随后这两种影响逐渐增 大并稳定在 14.4% 和 6.4% 附近, 自身的影响从第一 期开始逐渐减少并最终稳定在 78.8% 附近 ,DLNG 的 方差几乎不受 DLNO 影响。类似地,DLNE 主要受 到 DLNG、DLNF 和自身冲击影响, 其中受到 DLNG 冲击较大占到 23.3%, 受 DLNO 影响较小;DLNF 几 乎只受自身冲击影响, 始终维持在 90.8% 以上, 受 DLNG、DLNF 和 DLNO 影响均不大; 而 DLNO 虽然 也是主要受自身冲击影响, 但 DLNE 对 DLNO 的冲击 也比较显著, 从第一期开始始终稳定在 8% 左右。 综上, 从长期来看, 不考虑各自变量对自身的影 响, 科教投入和 FDI 对 GDP 增长具有长期显著性贡 献, 但这种贡献具有一定滞后性,OFDI 对 GDP 增长 贡献不明显; 同时 GDP 和 FDI 的增长也对科教投入 贡献显著, 而 FDI 和 OFDI 受自身影响较多, 科教投 入对 OFDI 具有长期稳定性的贡献, 这些也与脉冲响 应函数反映的情况一致。 四、 结论 本文通过建立基于 VAR 系统的动态计量模型, 对 1981-2014 年间上海科教投入、FDI、OFDI 与经

中国OFDI现状分析

中国OFDI现状分析

中国OFDI现状分析摘要:近年来,在经济的高速发展以及国家“走出去”战略的推动下,中国的对外直接投资实现了飞速发展,由最初的几乎可以忽略不计到成为全球第二大投资国。

本文从规模、地域分布、行业分布和主体四个方面分析了目前的中国对外直接投资的现状。

关键字:OFDI现状1规模分析1.1OFDI实现连续14年递增,且流量规模位居世界第二。

2016年,全球经济增长率较2015年有所下降,发达经济体增速明显回落,新兴市场与发展中经济体增速止跌回升。

国际贸易依然低迷,英国脱欧等不确定因素引发国际金融市场一度出现较大幅度的震荡。

全球外商直接投资继2015年强劲上扬之后,在2016年失去了增长动力。

而中国对外直接投资则呈现出较快增长,当年创下1961.5亿美元的历史新纪录,同比增长34.7%,流量规模仅次于美国(2990亿美元),继上年仍位居世界第二位。

自2003年中国有关部门发布权威年度数据以来,中国对外直接投资实现14年递增,2016年流量是2002年的72.6倍,2002-2016年的年均增长速度高达35.8%;1.2对外投资并购领域广泛2016年时中国企业对外直接投资并购最为活跃的年份,共实施完成并购项目765起,涉及74个国家(地区)。

2016年中国企业对外投资并购涉及制造业、信息传输/软件和信息技术服务业、交通运输/仓储和邮政业、电力/热力/燃气及水的生产和供应业等18个行业大类。

从并购金额上看,制造业301.1亿美元,同比增长119.5%,位居首位,涉及200个项目;信息传输/软件和信息技术服务业264.1亿美元,同比增长214%,位居次席;交通运输/仓储和邮政业137.5亿美元,同比增长756.5%,位居第三位;电力/热力/燃气及水的生产和供应业112.1亿美元,同比增长28.5倍,位居第四位。

1.3对外投资规模可能被高估中国官方统计的对外直接投资的资金量只是其年度流量的总数,考虑到某些案例中的撤资的国外利润的再投资问题,真正的外商直接投资额度很可能被估计过高。

我国OFDI促进国内技术的实证分析

我国OFDI促进国内技术的实证分析
分 别 进 行 回归 。
科 布道格 拉斯 生产函数 ( c— D两数 )是描述投 入与产 出关 系最最 常用 的函数 。它的基本形式表示如下 : Y =A・ ・ 。本文借鉴 C—D 函数 ,将通 过 O F DI 溢 出的各 国研 发资本存 量作 为产 出,影 响资本 存量
溢 出的 各个 因 素 作 为 投 入 ,得 到 如 下 基 本 模 型 :
进行 ,节约了技术交易 的成本 。完善 的司法保护 了私人产 权以减少政 府 对技术交易的干预 ,有利于 技术交 易的顺 利进行 。政 府腐败 程度越 高 , 分支机构在的 “ 寻 租 ” 成 本 就 越 大 ,贪 腐 控 制 节 约 了分 支 机 构 在 东 道
国的 “ 寻 租 ” 成本 。 2、东 道 国经 济 制 度 的 影 响 根据 同样的道理 ,对经济 自由度 的 9个子指 标 ( 除去劳 动 自由度)
我国 O F D I 促 进 国 内 技 术 的 实 证 分 析
戴 娟
摘 要 :本 文 采 用 2 0 0 3— 2 0 1 2年 1 2个 国 家 的跨 国 面板 数 据 ,研 究 东道 国的 经 济 制 度 质 量 和 政 治 制 度 质 量 对 我 国 0 F D I 逆 向技 术 溢 出 的 影响。检验结果发现 ,东道 国的政 府治理水平和经济 自由度 ,对我 国 OF D I 逆 向技 术溢 出有 积极的促进 作 用。另外 ,投 资母 国对 外 国技术 的吸收能力是影响逆 向技 术溢出的重要 因素。基于以上结论 ,本文认 为我 国应将政府治理 水平 高、经 济 自由度 高的国家作 为对外直接投 资
Ln S = + a l L n HGl l+ a 2 L n RDGi t+ a 3 L n HFi t+ a 4 L n RDF i t+a 5

我国制造业OFDI的动因与绩效分析

我国制造业OFDI的动因与绩效分析

我国制造业OFDI的动因与绩效分析制造业外商直接投资(OFDI)是指外国投资者通过在中国设立企业、合资合作或购买股份的方式,参与中国制造业发展的行为。

OFDI对于中国制造业的发展具有重要意义,既为我国带来了外资和技术,也对提升我国制造业竞争力和创新能力具有积极影响。

本文将从动因和绩效两个方面对我国制造业OFDI进行分析。

动因分析:1. 市场导向:中国庞大的市场规模和潜在消费需求吸引了大量外国投资者。

特别是对于一些日本、韩国、欧美等发达国家的企业来说,寻找新兴市场和扩大市场份额是主要动因之一。

2. 资源导向:中国拥有丰富的产业链和廉价劳动力资源,吸引了一些制造业领域的外国企业。

通过将生产基地转移到中国,可以降低生产成本和采购成本,提高利润率。

3. 技术导向:中国作为全球制造业大国,吸引了大量的技术密集型制造企业。

这些企业希望通过在中国设立研发中心和生产基地,获取中国市场的机会,并与中国企业合作进行技术创新和转移。

4. 政策导向:中国政府鼓励外商投资,提供了一系列优惠政策和便利条件。

减免税收、降低制造业准入门槛、提供土地和资金等支持。

绩效分析:1. 经济增长:制造业OFDI促进了中国经济的增长和发展。

外资与中国企业形成了产业链和价值链,促进了产业升级和结构调整,拉动了中国经济的发展。

2. 就业机会:制造业OFDI为中国创造了大量的就业机会,特别是对于农村转移劳动力和城市失业人员来说,提供了良好的就业机会和稳定的收入来源。

3. 技术创新:制造业OFDI带来了先进的技术和管理经验,促进了中国制造业的技术创新和转型。

外国投资者通过与中国企业合作,共同进行研发和技术创新,提高了中国制造业的竞争力和创新能力。

4. 贸易平衡:制造业OFDI促进了中国的出口,并改善了贸易结构和贸易平衡。

外国投资者在中国建立生产基地后,可以通过出口产品到国际市场,促进中国的出口增长。

5. 知识产权保护:制造业OFDI推动了中国的知识产权保护和法制建设。

OFDI与中国区域经济增长的实证分析

OFDI与中国区域经济增长的实证分析

OFDI与中国区域经济增长的实证分析【摘要】近年来我国对外直接投资(OFDI)发展势头突飞猛进,但各地区企业OFDI活跃程度不同,这对我国区域经济发展产生了不同的影响。

本文利用中国26个省(市)2004年到2012年的OFDI数据,建立面板数据回归模型。

通过对东、中、西部OFDI与GDP之间的实证分析,得出OFDI对三个区域经济增长影响有较大差异的结论,并给出相关建议。

【关键词】对外直接投资;区域经济增长;面板数据一、问题的提出随着中国企业对外直接投资(Outward Foreign Direct Investment (OFDI))规模不断扩大,其对中国整体经济增长的正效应在以往的研究中并不匮乏,那么对中国区域经济增长的影响如何呢?在此背景下,继外商直接投资之后,OFDI 与区域经济增长问题逐渐成为新的研究热点。

但对该问题的研究一直以来有一个被忽略的问题,就是OFDI作用于整体经济增长的同时,我们并没有考虑到中国不同区域OFDI活跃性不同这个特殊性,因此,本文尝试从东、中、西部三个区域的角度研究OFDI与经济增长的关系,并得出相关的结论。

二、模型构建本文选取了中国26个省(市)2004-2012年的OFDI数据以及GDP数据来构建面板数据模型,并且将26个省(市)分为东部、中部、西部三个区域来分别进行回归分析。

面板数据计量经济模型在实际研究中常用的panel data回归模型是固定效应模型(FEM)和随机效应模型(REM)。

在实证研究中一般通过对数据的Hausman 检验来确定选用何种模型。

固定效应模型可表示为:yit=ai+Xit+uit。

利用F检验来进行模型设定检验,以此确定面板数据分析模型。

首先用Chow 检验的F统计量F1检验是否接受零假设;若拒绝零假设,再进行第二步检验。

公式如下:F2=[(RRSSURSS)/N1]/[URSS/(NTNK+1)]~F[N1,N(T1)K+1]其中,RRSS、URSS分别表示有约束模型(即混合数据回归模型)和无约束模型ANCOV A估计的残差平方和或者是LSDV估计的残差平方和。

FDI与中国区域经济增长的实证检验

FDI与中国区域经济增长的实证检验

FDI与中国区域经济增长的实证检验关于《FDI与中国区域经济增长的实证检验》,是我们特意为大家整理的,希望对大家有所帮助。

【摘要】本文结合经济增长理论,利用中国东部、中部、西部三大地区的经济数据,构造了区域经济生产函数,发现FDI从东至西经济增长作用依次递减。

同时,本文考虑到FDI的外溢效应,对FDI的长期经济促进作用进行了分析。

【关键词】FDI 区域经济增长长期增长效应一、文献综述国内关于FDI(外商直接投资)影响中国区域经济增长及区域经济增长差距的实证研究,以钟昌标(2000)、魏后凯(2002)等为代表。

钟昌标(2000)利用1988—1998年中国东部、中部、西部地区以及东南五省市的经济数据,得出FDI与GDP增长有明显的正相关关系,FDI对GDP增长率的贡献从沿海地区到中西部地区由强变弱的结论。

魏后凯(2002)构造区域经济生产函数,结果表明外国直接投资对东部发达地区的经济增长具有显著性,而在西部落后地区中不具有显著影响。

王成岐,张建华、安辉(2002)的研究显示在经济发达的省份,FDI对经济的具有较强的推动作用。

与其相反,贺敬之、孙云(2005)认为外国直接投资对中国区域经济的影响在西部地区比东部更明显。

通过引入对滞后一年的外国直接投资作为长期经济效应的分析,钟昌标(2000)得出结论即东部地区外资当年的影响明显比滞后一年的影响(长期经济效应)更为重要,中、西部地区情况也确实表明长期经济效应更明显。

而张盛林、吴海鹰(2005)认为西部地区FDI的外溢相应在两年之后开始明显显现,但短期需求拉动的作用仍然比较明显。

徐晓虹(2006)对于外国直接投资的溢出有着乐观的看法,超前两年的区域FDI对中国区域经济发展的作用超越当年的区域FDI的促进作用。

二、FDI及区域经济增长的数据分析对1990—2004年的15年间,中国三大地区实际利用外国直接投资的年流入总量情况进行统计(地区总量由地区内各省市年流入量的加总构成),基本情况如图1。

我国当前OFDI的现状及经济效应分析

我国当前OFDI的现状及经济效应分析
【作者简介】 肖怡楠,1986,12,女,南开大学国际经济研究 所硕士研究生
》接 181 页
口国只需承担二次加工带来环境成本,7 式是贸易后环境成本—收益函数:
(7) 同理,贸易后的社会成本—收益函数 只包含二次加工环节的工资收入,如 8 式:
(8) 根据 2、6、7、8 式,可以得到我国进 口中间废料产品,加工并使用废物原料的 整体成本—效益分析函数,即 9 式:
存量的增长速度为 16.58%,落后于发展中 球范围内的直接投资,将中国香港作为一个 发生, 则会产生对就业的负效应。当对外直
国家的总体水平 18.1%,也落后于印度、韩 投资窗口。而避税地则作为投资中转地收到 接投资属于防御性投资的情况下,如企业投
国和俄罗斯等国。此外,截至2007 年末,中 中国跨国公司的青睐。中国对外投资的另一 资国外是为了开发国内得不到的资源或是由
接投资仍处于起步阶段,很多投资属于防御
二、我国对外直接投资的经济效应
性投资,这种投资对国内投资的挤占效应并
(一)对外直接投资对我国国际贸易的影响 不是十分的显著,相反会加大对国内资本、
国际接投资与国际贸易是最重要的 中间产品的需求,并且带动中介服务人员的
国际经济关系。从我国实际情况来看,我国 就业增加,因而对就业的刺激效应要大于替
造业占比不高
的 23.76%。
动力过剩的情况比较严重,而且发展对外直
我国对外直接投资存量的行业集中度 比较明显,初级产业合计占比 13.75%,制造 业合计占比 8.0 9%,服务业合计占比 78 . 17%。其中初级产业的投资存量高出世界平 均水平 6 个百分点,而制造业占比远远落后 于世界 26.96% 的平均水平。所以,可以说 我国的对外直接投资是由初级产业和服务业 推动的,制造业对外直接投资相对较少。从 发达国家对外直接投资的历史表明,制造业 对外直接投资不仅是投资国自身产业结构升
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OFDI与中国区域经济增长的实证分析
OFDI与中国区域经济增长的实证分析
【摘要】近年来我国对外直接投资(OFDI)发展势头突飞猛进,但各地区企业OFDI活跃程度不同,这对我国区域经济发展产生了不同的影响。

本文利用中国26个省(市)2004年到2012年的OFDI数据,建立面板数据回归模型。

通过对东、中、西部OFDI与GDP之间的实证分析,得出OFDI对三个区域经济增长影响有较大差异的结论,并给出相关建议。

【关键词】对外直接投资;区域经济增长;面板数据
一、问题的提出
随着中国企业对外直接投资(Outward Foreign Direct Investment (OFDI))规模不断扩大,其对中国整体经济增长的正效应在以往的研究中并不匮乏,那么对中国区域经济增长的影响如何呢?在此背景下,继外商直接投资之后,OFDI与区域经济增长问题逐渐成为新的研究热点。

但对该问题的研究一直以来有一个被忽略的问题,就是OFDI作用于整体经济增长的同时,我们并没有考虑到中国不同区域OFDI活跃性不同这个特殊性,因此,本文尝试从东、中、西部三个区域的角度研究OFDI与经济增长的关系,并得出相关的结论。

二、模型构建
本文选取了中国26个省(市)2004-2012年的OFDI数据以及GDP 数据来构建面板数据模型,并且将26个省(市)分为东部、中部、西部三个区域来分别进行回归分析。

面板数据计量经济模型在实际研究中常用的panel data回归模型是固定效应模型(FEM)和随机效应模型(REM)。

在实证研究中一般通过对数据的Hausman检验来确定选用何种模型。

固定效应模型可表示为:yit=ai+Xit+uit。

利用F检验来进行模型设定检验,以此确定面板数据分析模型。

首先用Chow检验的F统计量F1检验是否接受零假设;若拒绝零假设,
再进行第二步检验。

公式如下:
F2=[(RRSSURSS)/N1]/[URSS/(NTNK+1)]~F[N1,N(T1)K+1] 其中,RRSS、URSS分别表示有约束模型(即混合数据回归模型)和无约束模型ANCOVA估计的残差平方和或者是LSDV估计的残差平方和。

在给定的显著性水平a下,如果F2>FαN1,NT1K+1,则拒绝零
假设,即可以采用个体固定效应面板数据模型。

把数据取自然对数,模型设定形式设定为:LnGDPit=c+βiLnOFDIit+uit
三、变量与数据来源
本文的被解释变量是中国各省市的GDP。

解释变量是中国各省市的对外直接投资量OFDI。

由于考虑到数据的可得性以及平衡性,没有计入海南、贵州、西藏、青海、宁夏、香港、澳门等地区的数据。

各省市的GDP数据来自于2004-2012年统计年鉴,OFDI数据来源于2004-2012年的对外直
接投资统计公报,2012年GDP数据来源于网站上的经验数据。

GDP的单位是亿元,OFDI的单位是万美元,利用历年的平均汇率换算为万
美元。

表1 变量的描述统计
变量均值标准差最小值最大值观测值
gdp 10836.51 8378.519 1688 46013 182
ofdi 24369.15 39764.34 48 267915 175
lgdp 9.050496 0.6836229 7.4313 10.73668 182
lofdi 8.946343 1.753744 3.871201 12.49843 175
四、实证分析
借助Stata12.0软件,运用面板固定效应对模型参数进行估计。

1、总体样本回归
LnGDPit=7.216839+0.2089851LnOFDIit
R2= 0.8099 F(1,149) = 360.31
从总体样本回归结果来看,地区OFDI每增长一个百分点,其对
经济增长的贡献也增加个百分点。

2、东部地区回归。

采用个体固定效应面板数据模型,对东部十
省市的数据进行回归得:
LnGDPit=6.918531+0.2628904LnOFDIit
R2= 0.8099 F(1,59)= 251.40
东部地区OFDI对经济增长都有显著影响,东部省(市)OFDI每增长一个百分点,经济增长达到了个百分点。

3、中部地区回归。

采用个体固定效应面板数据模型,对中部八省市的数据进行回归得:
LnGDPit=0.6294+0.1835367LnOFDIit
R2=0.6294 F(1,47)= 79.83
中部地区OFDI对经济增长都有显著影响,东部省(市)OFDI每增长一个百分点,经济增长达到了个百分点以上。

4、西部地区回归。

采用个体固定效应面板数据模型,对西部八省市的数据进行回归得:
LnGDPit=6.965302 +0.19589LnOFDIit
R2= 0.7194 F(1,41) = 105.13
西部地区OFDI对经济增长都有显著影响,西部省(市)OFDI每增长一个百分点,经济增长达到了个百分点以上。

五、相关结论
从三个区域看,东部地区OFDI每增长一个百分点,GDP增加个百分点;中部地区OFDI每增长一个百分点,GDP增加个百分点;西部地区OFDI每增长一个百分点,GDP增加个百分点。

从OFDI对GDP 的贡献来看,由高到低分别是东部、西部和中部。

中国企业对外直接投资对区域经济增长的影响是多方面的。

因此,OFDI对于一个地区经济发展的影响不是单纯的某个方面,事实上它可以渗透到经济发展的各个方面并且发挥着多样化的作用,既有直接效应也有间接效应。

参考文献:
[1]周力;庞辰晨.中国对外直接投资的母国环境效应研究――基于区域差异的视角.中国人口.资源与环境.[J][201308]
[2]郑展鹏.中国地区间OFDI空间集聚的演变特征及优化策略.经济问题探索.[J][201310]
[3]林玉红.实证分析FDI对中国经济增长的阶段性影响.科学技术与工程第9卷[J][20091]
[4]贺文华.FDI与经济增长区域差异:基于中国省际面板数据的研究.经济前沿[J][2009]
[5]中国商务部.20042012年度中国对外直接投资统计公报
作者简介:
丁伟(1988-05-04),男,汉族,安徽安庆人,硕士,重庆师范大学经济与管理学院,研究方向:国际经济学。

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