课件算法与数据结构严蔚敏版
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250页的精品清华大学严蔚敏数据结构
(4)效率与存储量需求 效率指的是算法执行的时 间;存储量需求指算法执行过程中所需要的最 大存储空间。一般,这两者与问题的规模有关。
1.4.3 算法效率的度量 对一个算法要作出全面的分析可分成两用人才 个阶段进行,即事先分析和事后测试
事先分析 求出该算法的一个时间界限函数
事后测试 收集此算法的执行时间和实际占用空 间的统计资料。
时间复杂度为O(1) 如果将s=0也看成是基本操作,则语句频度为2,
其时间复杂度仍为O(1),即常量阶。 例3、for(I=1;I<=n;++I)
{++x;s+=x;} 语句频度为:2n 其时间复杂度为:O(n)
例4、for(I=1;I<=n;++I)
for(j=1;j<=n;++j)
{++x;s+=x;} 语句频度为:2n2 其时间复杂度为:O(n2) 即时间复杂度为平方阶。 定理:若A(n)=a m n m +a m-1 n m-1 +…+a1n+a0是一 个m次多项式,则A(n)=O(n m)
定义:如果存在两个正常数c和n0,对于所有的 n≧n0,有︱f(n) ︳≦c|g(n) ︳
则记作 f(n)=O(g(n))
一般情况下,算法中基本操作重复执行的 次数是问题规模n的某个函数,算法的时 间量度记作
T(n)=O(f(n)) 称作算法的渐近时间复杂度。 例1、for(I=1,I<=n;++I)
2.3.2 循环链表 2.3.3 双向链表 2.4 一元多项式的表示及相加
2.1 线性表的逻辑结构
线性表(Linear List) :由n(n≧)个数据元素(结 点)a1,a2, …an组成的有限序列。其中数据元 素的个数n定义为表的长度。当n=0时称为空表, 常常将非空的线性表(n>0)记作:
数据结构 严蔚敏 课件第 章
} ArcNode;
34 12.07.2020
顶点的结点结构 data firstarc
typedef struct VNode { VertexType data; // 顶点信息 ArcNode *firstarc;
// 指向第一条依附该顶点的弧 } VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM];
2. 如果每次让三条路同时通行,那么从图看出哪些路可以同时通行? 同时可通行的路为: (AB,BC,CA),(AB,BC,BA),(AB,AC,CA),(CB,CA,BC)
2 12.07.2020
【学习目标】
1.领会图的类型定义。 2.熟悉图的各种存储结构及其构造算法, 了解各种存储结构的特点及其选用原则。 3.熟练掌握图的两种遍历算法。 4.理解各种图的应用问题的算法。
3 12.07.2020
【重点和难点】
图的应用极为广泛,而且图的各种应用问题的 算法都比较经典,因此本章重点在于理解各种图的 算法及其应用场合。
【知识点】
图的类型定义、图的存储表示、图的深度优先搜 索遍历和图的广度优先搜索遍历、无向网的最小生成 树、最短路径、拓扑排序、关键路径。
4 12.07.2020
和顶点v 关联的边的数目定义为顶点v的度。
例如:
B
C
ID(B) = 3 ID(A) = 2
12.07.2020
A F
13
D E
对有向图来说,
A
B
E
CF 例如:
OD(B) = 1
顶点的出度: 以顶点v 为弧尾的弧的数目;
顶点的入度: 以顶点v 为弧头的弧的数目。
ID(B) = 2
TD(B) = 3
12.07.2020
34 12.07.2020
顶点的结点结构 data firstarc
typedef struct VNode { VertexType data; // 顶点信息 ArcNode *firstarc;
// 指向第一条依附该顶点的弧 } VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM];
2. 如果每次让三条路同时通行,那么从图看出哪些路可以同时通行? 同时可通行的路为: (AB,BC,CA),(AB,BC,BA),(AB,AC,CA),(CB,CA,BC)
2 12.07.2020
【学习目标】
1.领会图的类型定义。 2.熟悉图的各种存储结构及其构造算法, 了解各种存储结构的特点及其选用原则。 3.熟练掌握图的两种遍历算法。 4.理解各种图的应用问题的算法。
3 12.07.2020
【重点和难点】
图的应用极为广泛,而且图的各种应用问题的 算法都比较经典,因此本章重点在于理解各种图的 算法及其应用场合。
【知识点】
图的类型定义、图的存储表示、图的深度优先搜 索遍历和图的广度优先搜索遍历、无向网的最小生成 树、最短路径、拓扑排序、关键路径。
4 12.07.2020
和顶点v 关联的边的数目定义为顶点v的度。
例如:
B
C
ID(B) = 3 ID(A) = 2
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A F
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D E
对有向图来说,
A
B
E
CF 例如:
OD(B) = 1
顶点的出度: 以顶点v 为弧尾的弧的数目;
顶点的入度: 以顶点v 为弧头的弧的数目。
ID(B) = 2
TD(B) = 3
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数据结构严蔚敏7章图ppt课件
InfoType *info;
}VNode,AdjList[MAX_V];
}ArcNode;
typedef struct //图的邻接表类型
{ AdjList vertices; //存储图中所有顶点的数组
int vexnum,arcnum; //存储图的顶点数目和边(弧)的数目
int kind; //图的种类标志
返回
表结点
adjvex nextarc info
表头结点
data firstarc
typedef struct ArcNode typedef struct
{ int adjvex;
{ VertexType data;
struct ArcNode *nextarc; ArcNode *firstarc;
}ArcCell,AdjMatrix[MAX_V][MAX_V];
typedef struct
{ VertexType vex[MAX_V]; //顶点信息数组(如顶点编号等)
AdjMatrix arcs;
//图的邻接矩阵
int vexnum,arcnum; //图的顶点数和边(弧)的数目
GraphKind kind;//图的种类标志
A CB F DE G (a) 有向图G1
A BC D EF (b) 无向图G2
返回
2 几个常用术语 可以证明,对于具有n个顶点的无向图的边和具有n个
顶点的有向图的弧的最大数目分别为n(n-1)/2和n(n-1)。 称具有n(n-1)/2条边的无向图为完全图(completed
grahp)。 称具有n(n-1)条弧的有向图为完全有向图 称边或弧的数目e<nlogn的图为稀疏图(sparse
严蔚敏数据结构课件01:绪论 共27页PPT资料
存储器模型:一个存储器M是一系列固定大小的存 储单元,每个单元U有一个唯一的地址A(U),该地 址被连续地编码。每个单元U有一个唯一的后继单 元U’=succ(U)
物理结构就是逻辑结构到存储器的一个映射。 四种存储结构:顺序存储、链接存储、索引存储、
散列存储
(3)实例:P1-P3 例1-1 —— 例1-3 表:计算机系人事表
动态结构——经过操作后,数据的结构特性 变化比较灵活,可随机地重新组织结构(如 指针)。
1.2 抽象数据类型—— ADT p8
定义:是指基于一个逻辑类型的数据模型以 及定义在该模型上的一组操ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ。每一个操作 由它的输入和输出定义。
示例: int a,b; 则 a和b可以进行+、-、*、/的运算 2和6则是具体的int数据
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
2000 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2019 2009
12万 13万 15万 18万 16万 17万 18万 13万 17万 16万
链式存储结构——借助指示元素存储地址 的指针表示数据元素之间的逻辑关系。
3. 数据结构的划分
(2)按数据结构在计算机内的存储方式来划分
工号 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10
姓名
性别
职务 系主任 教研室主任 教师 教师 教师 教师 教师 教研室主任 教师 教师
教研室 软件 软件 软件 应用 应用 应用 软件 应用 应用 软件
工作时间 发表论文 1981.1 A,B 1985.1 B,C,E,F 1990.8 C,D 1987.8 A,G 1975.9 E,I 1992.2 F,J 1983.8 D,L 1986.7 G,H 2019.8 H,I,J,K 1989.2 L,K
物理结构就是逻辑结构到存储器的一个映射。 四种存储结构:顺序存储、链接存储、索引存储、
散列存储
(3)实例:P1-P3 例1-1 —— 例1-3 表:计算机系人事表
动态结构——经过操作后,数据的结构特性 变化比较灵活,可随机地重新组织结构(如 指针)。
1.2 抽象数据类型—— ADT p8
定义:是指基于一个逻辑类型的数据模型以 及定义在该模型上的一组操ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ。每一个操作 由它的输入和输出定义。
示例: int a,b; 则 a和b可以进行+、-、*、/的运算 2和6则是具体的int数据
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链式存储结构——借助指示元素存储地址 的指针表示数据元素之间的逻辑关系。
3. 数据结构的划分
(2)按数据结构在计算机内的存储方式来划分
工号 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10
姓名
性别
职务 系主任 教研室主任 教师 教师 教师 教师 教师 教研室主任 教师 教师
教研室 软件 软件 软件 应用 应用 应用 软件 应用 应用 软件
工作时间 发表论文 1981.1 A,B 1985.1 B,C,E,F 1990.8 C,D 1987.8 A,G 1975.9 E,I 1992.2 F,J 1983.8 D,L 1986.7 G,H 2019.8 H,I,J,K 1989.2 L,K
数据结构(严蔚敏)完整第10章ppt课件
一般情况下,
假设含n个记录的序列为{ R1, R2, …, Rn } 其相应的关键字序列为 { K1, K2, …,Kn }
这些关键字相互之间可以进行比较,即在
它们之间存在着这样一个关系 :
Kp1≤Kp2≤…≤Kpn
按此固有关系将上式记录序列重新排列为
{ Rp1, Rp2, …,Rpn }
的操作称作排序。
有序序列区 无 序 序 列 区
经过一趟排序
有序序列区 无 序 序 列 区
03.07.2020
.
11
基于不同的“扩大” 有序序列长 度的方法,内部排序方法大致可分 下列几种类型:
插入类 交换类 选择类
归并类 其它方法
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.
12
#待de排fin记e M录A的XS数IZ据E 类10型00定// 待义排如顺下序:表最大长度
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3. 选择类
从记录的无序子序列中“选择” 关键字最小或最大的记录,并将它 加入到有序子序列中,以此方法增 加记录的有序子序列的长度。
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4. 归并类
通过“归并”两个或两个以上的 记录有序子序列,逐步增加记录有 序序列的长度。
5. 其它方法
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5
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10.1 概述
10.2 插入排序
10.3 快速排序
10.4 堆排序 10.5 归并排序
10.6 基数排序
10.7 各种排序方法的综合比较
03.07.2020
10.8 外. 部排序
6
10.1 概 述
一、排序的定义 二、内部排序和外部排序 三、内部排序方法的分类
数据结构(严蔚敏)完整第1章PPT
顺序映象(顺序存储方法)
以相对的存储位置表示后继关系
例如:令 y 的存储位置和 x 的存储位置之 间差一个常量 C
而 C 是一个隐含值,整个存储结构中只 含数据元素本身的信息
xy
24
2007年9月5日星期三
.
链式映象(链式存储方法)
称之为组合项
15
2007年9月5日星期三
.
数据结构:带结构的数据元素的集合
假设用三个 4 位的十进制数表示一个含 12 位 数的十进制数。
例如: 3214,6587,9345 ─ a1(3214),a2(6587),a3(9345)
则在数据元素 a1、a2 和 a3 之间存在着
“次序”关系 a1,a2、a2,a3
为计算机处理问题编制 一组指令集
处理问题的策略
问题的数学模型
6 .
例如: 数值计算的程序设计问题
结构静力分析计算 ─━ 线性代数方程组
全球天气预报 ─━ 环流模式方程 (球面坐标系)
7
2007年9月5日星期三
.
非数值计算的程序设计问题
例一: 求一组(n个)整数中的最大值 算法: ? 基本操作是“比较两个数的大小” 模型:?取决于整数值的范围
第一章 绪论
1
2007年9月5日星期三
.
【课前思考】
你过去是否听说过"数据结构"?你知 道数据结构是一门讨论什么内容的学科吗?
同学们见过《算法+数据结构=程序设 计》这本书吧,它正好说明数据结构的实 质是讨论程序设计的方法。通过这门课的 学习,同学们将掌握非数值计算程序设计 中用的基本方法和技巧。
8
2007年9月5日星期三
.
例二:计算机对弈
以相对的存储位置表示后继关系
例如:令 y 的存储位置和 x 的存储位置之 间差一个常量 C
而 C 是一个隐含值,整个存储结构中只 含数据元素本身的信息
xy
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链式映象(链式存储方法)
称之为组合项
15
2007年9月5日星期三
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数据结构:带结构的数据元素的集合
假设用三个 4 位的十进制数表示一个含 12 位 数的十进制数。
例如: 3214,6587,9345 ─ a1(3214),a2(6587),a3(9345)
则在数据元素 a1、a2 和 a3 之间存在着
“次序”关系 a1,a2、a2,a3
为计算机处理问题编制 一组指令集
处理问题的策略
问题的数学模型
6 .
例如: 数值计算的程序设计问题
结构静力分析计算 ─━ 线性代数方程组
全球天气预报 ─━ 环流模式方程 (球面坐标系)
7
2007年9月5日星期三
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非数值计算的程序设计问题
例一: 求一组(n个)整数中的最大值 算法: ? 基本操作是“比较两个数的大小” 模型:?取决于整数值的范围
第一章 绪论
1
2007年9月5日星期三
.
【课前思考】
你过去是否听说过"数据结构"?你知 道数据结构是一门讨论什么内容的学科吗?
同学们见过《算法+数据结构=程序设 计》这本书吧,它正好说明数据结构的实 质是讨论程序设计的方法。通过这门课的 学习,同学们将掌握非数值计算程序设计 中用的基本方法和技巧。
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2007年9月5日星期三
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例二:计算机对弈
数据结构严蔚敏PPT(完整版)
排序算法的时间复杂度
时间复杂度是衡量算法效率的重要指标,常见的 排序算法的时间复杂度有O(n^2)、O(nlogn)、 O(n)等。
查找的基本概念和算法
查找的基本概念
查找是指在一个已经有序或部分 有序的数据集合中,找到一个特 定的元素或一组元素的过程。
常见查找算法
常见的查找算法包括顺序查找 、二分查找、哈希查找等。
先进先出(FIFO)的数据 处理。
并行计算中的任务调度。
打印机的打印任务管理。
二叉树的层序遍历(宽度 优先搜索,BFS)。
04
树和图
树的基本概念和性质
树的基本概念
树是一种非线性数据结构,由节 点和边组成,其中节点表示实体 ,边表示实体之间的关系。
树的性质
树具有层次结构,节点按照层次 进行排列,每个节点最多只能有 一个父节点,除了根节点外。
isEmpty:判断队列是否为空。
enqueue:向队尾添加一个元素。
front 或 peek:查看队首元素。
dequeue:删除队首的元素。
栈和队列的应用
栈的应用 后进先出(LIFO)的数据处理。
括号匹配问题。
栈和队列的应用
队列的应用
深度优先搜索(DFS)。 表达式求值。
01
03 02
栈和队列的应用
数据结构严蔚敏ppt( 完整版)
contents
目录
• 绪论 • 线性表 • 栈和队列 • 树和图 • 排序和查找 • 数据结构的应用案例分析
01
绪论
数据结构的基本概念
总结词
数据结构是计算机存储和组织数据的方式,是算法和数据操 作的基础。
详细描述
数据结构是计算机科学中研究数据的组织和存储方式的学科 ,它决定了数据在计算机中的表示和关系。数据结构不仅包 括数据的逻辑结构,还涉及到数据的物理存储方式以及数据 的操作方式。
时间复杂度是衡量算法效率的重要指标,常见的 排序算法的时间复杂度有O(n^2)、O(nlogn)、 O(n)等。
查找的基本概念和算法
查找的基本概念
查找是指在一个已经有序或部分 有序的数据集合中,找到一个特 定的元素或一组元素的过程。
常见查找算法
常见的查找算法包括顺序查找 、二分查找、哈希查找等。
先进先出(FIFO)的数据 处理。
并行计算中的任务调度。
打印机的打印任务管理。
二叉树的层序遍历(宽度 优先搜索,BFS)。
04
树和图
树的基本概念和性质
树的基本概念
树是一种非线性数据结构,由节 点和边组成,其中节点表示实体 ,边表示实体之间的关系。
树的性质
树具有层次结构,节点按照层次 进行排列,每个节点最多只能有 一个父节点,除了根节点外。
isEmpty:判断队列是否为空。
enqueue:向队尾添加一个元素。
front 或 peek:查看队首元素。
dequeue:删除队首的元素。
栈和队列的应用
栈的应用 后进先出(LIFO)的数据处理。
括号匹配问题。
栈和队列的应用
队列的应用
深度优先搜索(DFS)。 表达式求值。
01
03 02
栈和队列的应用
数据结构严蔚敏ppt( 完整版)
contents
目录
• 绪论 • 线性表 • 栈和队列 • 树和图 • 排序和查找 • 数据结构的应用案例分析
01
绪论
数据结构的基本概念
总结词
数据结构是计算机存储和组织数据的方式,是算法和数据操 作的基础。
详细描述
数据结构是计算机科学中研究数据的组织和存储方式的学科 ,它决定了数据在计算机中的表示和关系。数据结构不仅包 括数据的逻辑结构,还涉及到数据的物理存储方式以及数据 的操作方式。
(2024年)数据结构严蔚敏PPT完整版
选择排序的基本思想
在未排序序列中找到最小(或最大)元素,存放到排序 序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻 找最小(或最大)元素,然后放到已排序序列的末尾。 以此类推,直到所有元素均排序完毕。
2024/3/26
33
交换排序和归并排序
交换排序的基本思想
通过不断地交换相邻的两个元素(如果它们的顺序错 误)来把最小的元素“浮”到数列的一端。具体实现 时,从第一个元素开始,比较相邻的两个元素,如果 前一个比后一个大,则交换它们的位置;每一对相邻 元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对 ;这步做完后,最后的元素会是最大的数;针对所有 的元素重复以上的步骤,除了最后一个;持续每次对 越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对 数字需要比较。
图的基本操作
创建图、添加顶点、添加边、删除顶点、删除边 等
2024/3/26
27
图的存储结构
01
邻接矩阵表示法
用一个二维数组表示图中顶点间的 关系,适用于稠密图
十字链表表示法
用于有向图,可以方便地找到任一 顶点的入边和出边
03
2024/3/26
02
邻接表表示法
用链表表示图中顶点间的关系,适 用于稀疏图
入栈操作将元素添加到栈顶,出栈操作将栈顶元素删 除,取栈顶元素操作返回栈顶元素但不删除,判断栈
是否为空操作检查栈中是否有元素。
2024/3/26
12
栈的表示和实现
栈可以用数组或链表来实现。
用数组实现时,需要预先分配一块连续的内存空间,用一个变量指示栈顶位置。入栈和出栈操作都可以 通过移动栈顶位置来实现。
22
二叉树的定义和基本操作
二叉树的定义
二叉树是一种特殊的树,每个节点最 多有两个子节点,分别称为左子节点 和右子节点。
《数据结构严蔚敏》课件
哈希查找
哈希查找利用哈希函数将关 键字映射为存储位置进行查 找。
排序算法
排序算法用于对数据进行升序或降序排列。源自冒泡排序、快速排序和堆排序
冒泡排序通过相邻元素交换进行排序,快速排 序使用分治思想,堆排序利用堆的性质进行排 序。
高级数据结构
B-树和B+树
B-树和B+树是一种多路搜索树,用于处理大量数据。
算法性能的重要指标。
稳定排序算法会保持相同元素的相对位
置不变。
3
贪心算法、动态规划算法等
贪心算法和动态规划算法是解决优化问 题的常用方法。
图的遍历算法
图的遍历有广度优先搜索和深度优先搜索两种 常用算法。
图的存储结构
图的存储结构包括邻接矩阵和邻接表等多种方 式。
最短路径算法
最短路径算法用于求解图中两个顶点之间的最 短路径。
查找与排序
查找算法
查找算法用于在数据结构中 查找指定元素的位置。
顺序查找和二分查找
顺序查找是逐个比较查找, 二分查找利用有序性进行折 半查找。
树结构
1
树的定义
树是一种非线性结构,具有层次关系的
二叉树
2
数据结构。
二叉树是一种特殊的树结构,每个节点
最多有两个子节点。
3
遍历算法
二叉树的遍历有前序、中序和后序三种
线索二叉树
4
常用算法。
线索二叉树是一种利用空指针存储前驱 和后继结点的二叉树。
图结构
图的定义
图是由顶点和边组成的非线性结构,用于描述 事物之间的关系。
数据结构的基本概念
数据结构包括元素、关系和操作等基本概念。
线性结构
线性表的定义
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
K={k1, k2, …, k9} R={ <k1, k3>,<k1, k8>,<k2, k3>,<k2, k4>,<k2, k5>,<k3, k9>, <k5, k6>,<k8, k9>,<k9, k7>,<k4, k7>,<k4, k6> } 画出这逻辑结构的图示,并确定a 那些是起点,那些是终点 10
《算法与数据结构》是计算机科学中的一门综合性 专业基础课。是介于数学、计算机硬件、计算机软件三 者之间的一门核心课程,不仅是一般程序设计的基础, 而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及 其他系统程序和大型应用程序的重要基础。
a
4
1.1.1 数据结构的例子
例1:电话号码查询系统
设有一个电话号码薄,它记录了N个人的名字和其 相应的电话号码,假定按如下形式安排:(a1, b1),(a2, b2),…(an, bn),其中ai, bi(i=1,2…n) 分别表示某人的 名字和电话号码。 本问题是一种典型的表格问题。如 表1-1,数据与数据成简单的一对一的线性关系。
的存储结构。
– 顺序结构:数据元素存放的地址是连续的;
– 链式结构:数据元素存放的地址是否连续没有要 求。
数据的逻辑结构和物理结构是密不可分的两个方面, 一个算法的设计取决于所选定的逻辑结构,而算法的实 现依赖于所采用的存储结构。
在C语言中,用一维数组表示顺序存储结构;用结 构体类型表示链式存储结构。
a
12
数据结构的三个组成部分:
逻辑结构: 数据元素之间逻辑关系的描述
a
图1-1 树形结构 6
例3:交通网络图
从一个地方到另外一个地方可以有多条路径。本问 题是一种典型的网状结构问题,数据与数据成多对多的 关系,是一种非线性关系结构。
佛山
广州
中山
东莞
惠州
珠海
深圳
图1-2 网状结构
a
7
1.1.2 基本概念和术语
数据(Data) :是客观事物的符号表示。在计算机科 学中指的是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理 的符号的总称。
数据元素(Data Element) :是数据的基本单位,在 程序中通常作为一个整体来进行考虑和处理。
一个数据元素可由若干个数据项(Data Item)组成。 数据项是数据的不可分割的最小单位。数据项是对客观 事物某一方面特性的数据描述。
数据对象(Data Object):是性质相同的数据元素的集 合,是数据的一个子集。如字符集合C={‘A’,’B’,’C,…} 。
算法与数据结构
教材:《数据结构(C语言版)》。严蔚敏,吴伟民 编
著。清华大学出版社。
参考文献:
1 《数据结构》 。张选平,雷咏梅 编, 严蔚敏 审。 机械工业出版社。
2 《数据结构与算法分析》。Clifford A. Shaffer著, 张 铭,刘晓丹 译。电子工业出版社。
3 《数据结构习题与解析(C语实言版)》。李春葆。
– 如何用数据形式描述问题?—即由问题抽象出一个 适当的数学模型; – 问题所涉及的数据量大小及数据之间的关系; – 如何在计算机中存储数据及体现数据之间的关系? – 处理问题时需要对数据作何种运算? – 所编写的程序的性能是否良好? 上面所列举的问题基本上由数据结构这门课程来回答。
a
3
1.1 数据结构及其概念
a
8
数据结构(Data Structure):是指相互之间具有(存在) 一定联系(关系)的数据元素的集合。元素之间的相互联 系(关系)称为逻辑结构。数据元素之间的逻辑结构有四 种基本类型,如图1-3所示。
① 集合:结构中的数据元素除了“同属于一个集合” 外,没有其它关系。
② 线性结构:结构中的数据元素之间存在一对一的 关系。
信息的表示和组织又直接关系到处理信息的程序的
效率。随着应用问题的不断复杂,导致信息量剧增与信
息范围的拓宽,使许多系统程序和应用程序的规模很大,
结构又相当复杂。因此,必须分析待处理问题中的对象
的特征及各对象之间存在的关系,这就是数据结构这门
课所要研究的问题。
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计算机求解问题的一般步骤
编写解决实际问题的程序的一般过程:
– 顺序存储结构:用数据元素在存储器中的相对位 置来表示数据元素之间的a 逻辑结构(关系)。 11
– 链式存储结构:在每一个数据元素中增加一个存 放另一个元素地址的指针(pointer ),用该指针来表 示数据元素之间的逻辑结构(关系)。
例:设有数据集合A={3.0,2.3,5.0,-8.5,11.0} ,两种不同
数据元素之间的关系可以是元素之间代表某种含义 的自然关系,也可以是为处理问题方便而人为定义的 关系,这种自然或人为定义的 “关系”称为数据元素 之间的逻辑关系,相应的结构称为逻辑结构。
1.1.4 数据结构的存储方式
数据结构在计算机内存中的存储包括数据元素的 存储和元素之间的关系的表示。
元素之间的关系在计算机中有两种不同的表示方法: 顺序表示和非顺序表示。由此得出两种不同的存储结构: 顺序存储结构和链式存储结构。
姓名
电话号码
陈海 李四锋 。。。
13612345588 13056112345
。。。
表1-1 线a 性表结构
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例2:磁盘目录文件系统
磁盘根目录下有很多子目录 及文件,每个子目录里又可以包 含多个子目录及文件,但每个子 目录只有一个父目录,依此类推:
本问题是一种典型的树型结 构问题,如图1-1 ,数据与数据 成一对多的关系,是一种典型的 非线性关系结构—树形结构。
清华大学出版社。
4 《数据结构与算法》。夏克俭 编著。国防工业出
版社。
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第1章 绪 论
目前,计算机已深入到社会生活的各个领域,其应 用已不再仅仅局限于科学计算,而更多的是用于控制, 管理及数据处理等非数值计算领域。计算机是一门研究 用计算机进行信息表示和处理的科学。这里面涉及到两 个问题:信息的表示,信息的处理。
③ 树型结构:结构中的数据元素之间存在一对多的 关系。
④ 图状结构或网状结构:结构中的数据元素之间存 在多对多的关系。
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图1-3 四类基本结构图
1.1.3 数据结构的形式定义
数据结构的形式定义是一个二元组: Data-Structure=(D,S)
其中:D是数据元素的有限集,S是D上关系的有限集。 例2:设数据逻辑结构B=(K,R)
《算法与数据结构》是计算机科学中的一门综合性 专业基础课。是介于数学、计算机硬件、计算机软件三 者之间的一门核心课程,不仅是一般程序设计的基础, 而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及 其他系统程序和大型应用程序的重要基础。
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1.1.1 数据结构的例子
例1:电话号码查询系统
设有一个电话号码薄,它记录了N个人的名字和其 相应的电话号码,假定按如下形式安排:(a1, b1),(a2, b2),…(an, bn),其中ai, bi(i=1,2…n) 分别表示某人的 名字和电话号码。 本问题是一种典型的表格问题。如 表1-1,数据与数据成简单的一对一的线性关系。
的存储结构。
– 顺序结构:数据元素存放的地址是连续的;
– 链式结构:数据元素存放的地址是否连续没有要 求。
数据的逻辑结构和物理结构是密不可分的两个方面, 一个算法的设计取决于所选定的逻辑结构,而算法的实 现依赖于所采用的存储结构。
在C语言中,用一维数组表示顺序存储结构;用结 构体类型表示链式存储结构。
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数据结构的三个组成部分:
逻辑结构: 数据元素之间逻辑关系的描述
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图1-1 树形结构 6
例3:交通网络图
从一个地方到另外一个地方可以有多条路径。本问 题是一种典型的网状结构问题,数据与数据成多对多的 关系,是一种非线性关系结构。
佛山
广州
中山
东莞
惠州
珠海
深圳
图1-2 网状结构
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1.1.2 基本概念和术语
数据(Data) :是客观事物的符号表示。在计算机科 学中指的是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理 的符号的总称。
数据元素(Data Element) :是数据的基本单位,在 程序中通常作为一个整体来进行考虑和处理。
一个数据元素可由若干个数据项(Data Item)组成。 数据项是数据的不可分割的最小单位。数据项是对客观 事物某一方面特性的数据描述。
数据对象(Data Object):是性质相同的数据元素的集 合,是数据的一个子集。如字符集合C={‘A’,’B’,’C,…} 。
算法与数据结构
教材:《数据结构(C语言版)》。严蔚敏,吴伟民 编
著。清华大学出版社。
参考文献:
1 《数据结构》 。张选平,雷咏梅 编, 严蔚敏 审。 机械工业出版社。
2 《数据结构与算法分析》。Clifford A. Shaffer著, 张 铭,刘晓丹 译。电子工业出版社。
3 《数据结构习题与解析(C语实言版)》。李春葆。
– 如何用数据形式描述问题?—即由问题抽象出一个 适当的数学模型; – 问题所涉及的数据量大小及数据之间的关系; – 如何在计算机中存储数据及体现数据之间的关系? – 处理问题时需要对数据作何种运算? – 所编写的程序的性能是否良好? 上面所列举的问题基本上由数据结构这门课程来回答。
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1.1 数据结构及其概念
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数据结构(Data Structure):是指相互之间具有(存在) 一定联系(关系)的数据元素的集合。元素之间的相互联 系(关系)称为逻辑结构。数据元素之间的逻辑结构有四 种基本类型,如图1-3所示。
① 集合:结构中的数据元素除了“同属于一个集合” 外,没有其它关系。
② 线性结构:结构中的数据元素之间存在一对一的 关系。
信息的表示和组织又直接关系到处理信息的程序的
效率。随着应用问题的不断复杂,导致信息量剧增与信
息范围的拓宽,使许多系统程序和应用程序的规模很大,
结构又相当复杂。因此,必须分析待处理问题中的对象
的特征及各对象之间存在的关系,这就是数据结构这门
课所要研究的问题。
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计算机求解问题的一般步骤
编写解决实际问题的程序的一般过程:
– 顺序存储结构:用数据元素在存储器中的相对位 置来表示数据元素之间的a 逻辑结构(关系)。 11
– 链式存储结构:在每一个数据元素中增加一个存 放另一个元素地址的指针(pointer ),用该指针来表 示数据元素之间的逻辑结构(关系)。
例:设有数据集合A={3.0,2.3,5.0,-8.5,11.0} ,两种不同
数据元素之间的关系可以是元素之间代表某种含义 的自然关系,也可以是为处理问题方便而人为定义的 关系,这种自然或人为定义的 “关系”称为数据元素 之间的逻辑关系,相应的结构称为逻辑结构。
1.1.4 数据结构的存储方式
数据结构在计算机内存中的存储包括数据元素的 存储和元素之间的关系的表示。
元素之间的关系在计算机中有两种不同的表示方法: 顺序表示和非顺序表示。由此得出两种不同的存储结构: 顺序存储结构和链式存储结构。
姓名
电话号码
陈海 李四锋 。。。
13612345588 13056112345
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表1-1 线a 性表结构
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例2:磁盘目录文件系统
磁盘根目录下有很多子目录 及文件,每个子目录里又可以包 含多个子目录及文件,但每个子 目录只有一个父目录,依此类推:
本问题是一种典型的树型结 构问题,如图1-1 ,数据与数据 成一对多的关系,是一种典型的 非线性关系结构—树形结构。
清华大学出版社。
4 《数据结构与算法》。夏克俭 编著。国防工业出
版社。
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第1章 绪 论
目前,计算机已深入到社会生活的各个领域,其应 用已不再仅仅局限于科学计算,而更多的是用于控制, 管理及数据处理等非数值计算领域。计算机是一门研究 用计算机进行信息表示和处理的科学。这里面涉及到两 个问题:信息的表示,信息的处理。
③ 树型结构:结构中的数据元素之间存在一对多的 关系。
④ 图状结构或网状结构:结构中的数据元素之间存 在多对多的关系。
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图1-3 四类基本结构图
1.1.3 数据结构的形式定义
数据结构的形式定义是一个二元组: Data-Structure=(D,S)
其中:D是数据元素的有限集,S是D上关系的有限集。 例2:设数据逻辑结构B=(K,R)