第三方IDC性能测评主要指标

第三⽅IDC性能测评主要指标
弹性计算性能弹性计费模式就是 "即⽤即付 "，最⼩单位可以按⼩时来计算。

随着云计算负载的增长，企业购买服务器带宽时的资源。

1、弹性计算性能
弹性计费模式就是"即⽤即付"，最⼩单位可以按⼩时来计算。

随着云计算负载的增长，企业购买服务器带宽时的资源浪费或者资源不⾜都会对企业造成不利影响。

资源浪费会使企业⽤户花更多的货币购买资源，资源不⾜可能会对企业的应⽤造成中断，或者是其他的不良影响。

太平洋电信提供的云计算服务，可以使企业⽤户内存从1G到32G之间随意弹性，只要⽤户有储值的货币在账户⾥⾯，就可以按⼩时来付费，⽤户使⽤的时候就相当于去刷信⽤卡，他有多少信⽤额度，就拿多少资源。

许多性能指标可以⽤来描述IDC系统的弹性计算性能，例如CPS（Connections Per Second），即每秒新建连接速度。

这是考验CPU(NPURPU) 的连接会话处理能⼒的量度之⼀。

CC（Current Connections），即并发连接数量。

考验设备主内存或板卡、接⼝内存的量度之⼀。

PPS（Packets Per Second），即每秒转发报⽂的数量。

考验⼆、三层交换路由设备以及板卡和交换架构处理能⼒的量度之⼀。

PPS和转发报⽂的⼤⼩有关，对于相同字节的报⽂，PPS 越⾼则说明数据中⼼带宽越⼤。

当采⽤和MTU⼤⼩相同的报⽂测试，就可以测出最⼤PPS。

下表说明根据数据中⼼链路带宽理论可达的最⼤PPS值。

FPL（Frame and Packet loss），是指测试中所丢失数据包数量占所发送数据包的⽐率，即丢包率。

考验数据中⼼在持续负载下，是否能够保持线速转发处理。

通常在PPS范围内测试。

丢包率与数据包长度以及包发送频率相关。

Latency，即延迟。

Latency主要取决于设备对数据报⽂的检测深度，需要检测的层越⾼，延迟也就越⼤。

例如2层交换机只检查2层帧头，延迟要⼩于需要检查IP头的三层
路由设备，⽽像防⽕墙、负载均衡和SSL卸载等设备需要检查4-7层内容，延迟也就更⼤。

RT（Response Time），即响应时间。

Response Time是衡量⼀个数据中⼼服务器群响应业务处理的速度。

Response Time也是存储群中的⼀个考量性能指标，表⽰磁盘响应的时间。

IDC的可靠性是另⼀个指标，它主要通过5个⽅⾯来实现:
⾼可⽤集群，⾼可⽤集群简称HA群集，其主要技术特点是加⼊HA群集中主机处于主备⼯作模式状态，通过资源监视器监控资源运⾏情况，致⼒于通过主备资源切换来实现主机系统的⾼可⽤性。

负载均衡集群，负载均衡集群简称LB群集，其主要技术特点是加⼊负载均衡集群中的所有节点都处于活动状态，使⽤负载均衡的软件或硬件设备来实现负载的动态调度和合理分摊，致⼒于通过来多主机节点负载均衡集群架构实现主机系统灵活伸缩性和⾼可靠性。

数据库集群系统，VDC运营管理平台需要⼀年365天、每周7天、每天24⼩时在线开展业务。

如果重要的应⽤系统、服务器或数据不可⽤，就有可能导致收⼊损失、客户不满意、罚款以及负⾯报道将对企业声誉产⽣持久的影响。

VDC运营管理平台的⾼可靠性和⾼可⽤性，VDC运营管理平台负责对外提供虚拟计算业务，管理和调度四个城市的计算和存储资源，是整个虚拟数据中⼼项⽬的核⼼系统。

VDC运营管理平台主要通过硬件负载均衡来保证⾼可靠性和⾼可⽤性。

虚拟计算管理平台的⾼可靠性和⾼可⽤性，虚拟计算管理平台部署在各个省份公司，负责物理资源的虚拟化管理和调度。

虚拟计算管理平台主要包含了节点控制器、集群控制器和运⾏虚拟机的物理节点。

2、存储特性
存储群是数据中⼼服务器后端的重要区域。

存储业务⼀般有顺序与随机访问两种⽅式。

顺序访问是按顺序连续⼤量的访问，数据在磁盘是连续的，⼀个扇区接着⼀个扇区，⼀个磁道接着⼀个磁道，顺序访问的有⼤⽂件拷贝，流媒体，备份等应⽤；随机访问是不连续的访问，下次访问的位置与这次访问的位置完全没有关系，数据在磁盘上是随机分布的。

显然，随机访问的效率要远远低于顺序访问的。

随机访问的有数据库应⽤以及WEB应⽤。

存储群关注以下两个主要性能指标：
Bandwidth，即带宽。

是指在固定的的时间可传输的资料数量，亦即在传输管道中可以传递数据的能⼒，是⽤来衡量顺序访问性能的指标。

IOPS (Input/output Operations Per Second)，即每秒进⾏读写（I/O）操作的次数。

是⽤来衡量随机访问性能的指标。

影响存储性能的因素有很多。

例如磁盘类型、型号、RAID类型、RAID磁盘多少、算法的实现、缓存、SCSI指令队列深度的设置，这些⽅⾯都与性能结果直接相关。

另外，所有存储设备在运⾏快照或远程镜像等附加功能之后，性能都会明显下降，有些情况甚⾄会下降60%之多。

这都是实际操作中要考虑的因素。

3、运⾏花费
在我们数据中⼼的建设中，每⼀美元的计算机硬件成本中，⼤约有50美分是花在了电⼒使⽤上，这⼀数字预计在今后4年⾥还将增长54%，数据中⼼未来3年的纯电⼒成本将与设备购置成本相当。

不难看出，电⼒是导致⾼能耗的罪魁祸⾸，要降低数据中⼼的运营成本，保持绿⾊可持续发展，就必须⾸先降低耗电量。

从理论上讲，绿⾊数据中⼼具体体现在整体的设计规划以及机房空调、UPS、服务器等IT设备和管理软件应⽤上，要具备节能环保、⾼可靠可⽤性和合理性等特点。

因此，⽬前我们IDC企业都致⼒于打造⼀个绿⾊的数据中⼼，让IT建设进⼊⼀个可持续的发展的轨道上来。