水费阶梯式收费数学模型的建立与应用

水费阶梯式收费数学模型的建立与应用
水费阶梯式收费数学模型的建立与应用

水费阶梯式收费数学模型的建立与应用

作者:东北师范大学数学系陈国芳黄萍

指导教师李佐锋

摘要长春市是全国严重缺水的城市之一,水资源的合理开发利用和保护问题的解决已经刻不容缓。本文仅从制定合理水价角度提出设计方案,运用了统计抽样检验和随机方法,为政府提供了一个水价的合理方案,并验证了方案的可行性及实际意义。

关键词阶梯式收费正态分布用水量界限节水

一、问题的提出

水资源是人类生存和社会发展的生命线。水资源短缺已成为全球性的热门问题。我国单位GDP的用水量是美国的8倍、德国的11倍,水资源的利用率还很低,节水的空间还很大。为了真正实现以水资源可持续利用保障经济社会的可持续发展,我们必须按照国家新时期的治水方针和治水思路,始终坚持在水资源开发利用中把节水放在首位。除了向全社会大张旗鼓地宣传节水的重要性、必要性和紧迫性以外,还必须深入研究与节水有关的自然规律、社会规律和经济规律,制定科学合理的节水规划,提出符合国情,符合客观规律的节水措施,达到预期的节水效果。

长春市是全国严重缺水的城市之一,人均年水资源拥有量只有270立方米,是全国人均水平的四分之一。目前,尽管有200亿立方米的水流经长春,但因为水源的污染,这些水无法为我们所全部利用。全市日用水量106万立方米,而日供水能力仅为83万立方米,日缺水量23万立方米。用水高峰时,全市有20多个居民小区供水紧张。

随着国民经济的迅速发展和人口的增加,工农业生产用水量还将不断增加。水资源的短缺必将成为阻碍城市发展的瓶颈。国家对此问题也给予了足够的重视。在《中国21世纪议程—中国21世纪人口、白皮书环境与发展白皮书》提出的解决方案中,涉及了七个方面的内容,其中,有效运用价格机制实现水资源有效配置就是其中的一个方面。

就长春市来讲,在城市用水总量中,居民用水就占了45%。因此,控制居民用水量可

以在很大程度上缓解水资源紧张问题。要控制居民用水量仅仅依靠提高居民的节水意识是不够的,要让人们认识到,节水是与他们的切身利益密切相关的。特别是对某些使用通常价格机制无法约束的人们,必须采取更为严厉的价格机制以提高其节水意识。本文就是从制定居民水价入手,用价格来制约人们的用水量,以达到缓解用水紧张的问题。为此,我们进行了大量的数据收集和整理工作,做了专题分析和研究,希望能运用数学模型,通过合理化的抽象和假设,使问题在理论上得以解决,对实际中解决水资源紧缺问题有所帮助。

二、问题分析

节水是一个全方位的问题,有多种解决的途径。我们的思路是建立一种阶梯式水费收费标准即对居民用水量划定一个界限,未超出界限部分沿用原有收费标准,超出部分实施大阶梯式收费来提高收费标准。这样通过价格制约水资源浪费现象,促使居民节约用水,最终达到缓解用水紧张的目的。

当然,要建立新的收费标准,首先必须明确目前的用水状况及收费标准。通过走访水务集团我们了解到,长春市现行水费收费标准是每立方米2.5元,用多用少其单价没有区别。其次,关于用水状况,我们是采用抽样调查的方式进行估计。由概率论知识我们知道,一个变量如果受到大量微小的独立因素的影响,那麽这个变量是一个正态变量而服从正态分布。而每户居民的用水量恰好满足上述条件,即居民用水量是一个正态变量。至于正态分布的两个参数可以有调查的数据通过参数估计获得,进而获得居民用水量的密度函数。

其次,建立新的收费标准,实行阶梯式收费,也就是建立一个以居民用水量为自变量,收费数为函数的分段函数。要建立分段函数必须明确两点:

1. 分段函数的界限;

2. 每段函数的表达式,特别是超出部分的收费标准函数的确定。 这两个问题就是本文讨论的中心问题。

三、模型的简化与假设

1. 每月的供水全部到达居民家中,其间的漏水、盗水等情况不计。

2. 为讨论问题方便,视用水量为连续型随机变量。

3. 居民用水量服从参数为2

,σμ的正态分布。

4. 抽样获得的x 、S 2n 可近似代替全市居民用水量的分布中的2

,σμ。

5. 为了能够使居民真正意识到节水与其切身利益密切相关,我们将超出界限部分按照

指数函数递增方式进行收费。

四、模型建立

(一)参量设定如下:

x ——居民每户每月的用水量(吨);

)(x Y ——使用x 吨水应缴纳的费用(元); A ——分段界限数(立方米)。 (二)收费函数设定如下:

{

x

Ae A A

x x Y 5.25.2)(-+=

A

x A x ≤≤≥0

其中居民用水量密度函数为

)(x P =2

22)(21σμπ

--

x e

(0∞≤≤x )

则缴纳水费的期望值为

==)]([)(x Y E A g ?

)()(dx x P x Y

=dx x P Ae

A x xP A

A

A

x )()5.2()(5.20

??

-++

由此确定临界值A 。

五、模型求解

(一) 2

,σμ的确定

由表1(长春市居民每月水费支出情况调查表)数据可求得

2.51001100

1

===∑=i i x x μ

2

2

n

S =σ51.110011001

22

=-=∑=i i x x 则 3

)2.5(2)(2

2

23121)(--

--

=

=

x x e e x P π

π

σμ

(二)A 的确定,由

dx x P Ae

A dx x xP A g A

A

A

x )()5.2()(5.2)(0

??

-++=

关于A 求导数并令其等于零可得到

表1 长春市居民每月水费支出情况调查表 单位:元/

0)(31

))1(5.2()]([3

)2.5(2

=--+=--∞

-?A AP dx e A e dA A g d x A

A x π

为简化计算,对函数3

)2.5(2

,--

-x A x e

e 应用泰勒展开,并取其前四项,有

,0]162

)2.5(18)2.5(3)2.5(1[31]}162)2.5(18)2

.5(3)2.5(1]}{[6)(2)()(1[)1(5.2{316

42

642

32=---+

------+---+-+-+-+?∞

A A A A dx x x x A x A x A x A A

ππ[此前,先将积分

利用概率密度性质转换为[0,)∞上的积分,这里从略]。便可得其解集为 {1.00006, 2.8118, 3.00971±1.36212i , 6.99029±4.36212i, 7.1882, 100.276±2.46545i, 101.727±0.98251i}

由A 的实际意义知A 不能为虚数,所以虚根去掉;有若A=1.00006或A=2.8118,则几乎所有居民的水费均符合x ≤A 的要求,不能体现出阶梯收费的初衷,也不符合实际情况。A=7.1882≈7.2。从而分段函数确定为

{

x

e A

x x Y 5.22.718)(-+=

,

2.702

.7≤≤x x φ

六、模型分析、推广与应用

1.

按上述方案收取水费,则抽样调查的100户居民按原用水量

需缴纳的新水费如表2所示。又我们调查了长春市居民每月水费支出最高承受能力情况如表3所示。比较表2,表3可知,按新方案计算水费后,水费超出其承受能力的用户占总调查户数的13%. 假设这些

表2 长春市居民每月新水费支出表 单位:元/户

表3 长春市居民每月水费支出最高承受能力情况调查表元/户

居民为了减少水费支出,每月每户仅节水1立方米,则100户每月节水13立方米。按此比例关系推算全市每月可节水260759立方米。

以上节省的水只是按新方案计算水费后,水费超出其承受能力的那部分居民的节水数。如果进行大力宣传,树立全民节水意识,认识到节水的重要性,家家户户都节水,那麽,以每户每月节水1立方米计算,全市每月可节水立方米,相当于每日节水66861.2立方米,这些节约的水可缓解长春市每日缺水量的29%,这是相当可观的数字。

2. 本模型对用水量的遏制作用强大又符合实际。事实上,首先是居民用水量随机变量符合正态分布,恰与作者希望加大力度收费而采用指数函数阶梯收费的目的不谋而合,因而

即符合实际又能有效遏制用水大户。其次,用水量界限A的确定符合长春市居民正态用水计8m/户.月。请看一组数据分析:用水量在正常范围内,平均18元/户.月可被全体居民划3

所接受;用水量超过标准四分之一的居民,仅多缴纳43元,亦在大多数居民可接受范围之内;但当用水量超出限量二分之一时,将多缴纳264元,可遏制中等收入居民用水;当用水量超出一倍时,将多缴纳9644元,可有效遏制个别上等收入者超大量用水。

3. 模型结果适于操作。事实上,收费者只需带一台有指数运算功能的计算器即可在两分钟内算出水费。

4. 本模型可结合各地具体情况推广应用于全国各缺水城市。

5. 本模型在设计分段函数时,为了加大收费力度,有意在指数函数系数上增加了倍数A,这样就使函数在分界点成为不连续函数,这是本模型不尽如人意的地方,也是模型可进一步改进的方向。尽管如此,本模型仍不失是一个解决用水量控制问题的有力工具。

节约用水任重道远,为了我们的城市不再“饥渴”,为了我们的家园永远是一片绿洲,

也为了我们的后代有一个更好的生存环境,让我们协起手来,共同保护水资源,节约用水!(本文参考文献略)

从几个生活实例看数学建模及其应用

从几个生活实例看数学建模及其应用 [内容摘要] 本文通过几个生活中的事例,并运用数学建模,来分析问题,以便更方便的得出解决问题的方案。从中通过将数学建模的抽象理论实例化,生动化,我们能够更清楚看出数学在生活中无处不在,无处不用。 [关键词] 数学建模生活数学 数学,作为一门研究现实世界数量关系和空间形式的科学,与生活是息息相关的。作为用数学方法解决实际问题的第一步,数学建模自然有着与数学相当的意义。在各种不同的领域中,人们一直在运用数学建模来描绘,刻画某种生活规律或者生活现象,以便找到其中解决问题的最佳方案或得到最佳结论。例如,运用模拟近似法建模的方法,在社会科学,生物学,医学,经济些学等学科的实践中,来建立微分方程模型。在这些领域中的一些现象的规律性仍是未知的,或者问题太过复杂,所以在实际应用中总要通过一些简化,近似的模型来与实际情况比对,从而更加容易的得出规律性。 本文通过数学模型在生活中运用的几个例子,来了解,探讨数学模型的相关知识。 一、数学模型的简介 早在学习初等代数的时候,就已经碰到过数学模型了,例如在三个村庄之间建立一个粮仓,使其到三个村子的距离只和最短。我们可以通过建立方程组以及线性规划来解决该问题。

当然,真实实际问题的数学建模通常要复杂得多,但是建立数学建模的基本内容已经包含在解决这类代数应用题的过程中了。那就是:根据建立模型的目的和问题的背景作出必要的简化假设;用字母表示待求的未知量;利用相应的物理或其他规律,列出数学式子;求出数学上的解答;用这个答案解释问题;最后用实际现象来验证结果。 一般来说,数学模型可以描述为,对于现实世界的一个特定对象,为了一个特定目的,根据特有的内在规律,作出一些必要的简化假设,运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。 二、数学模型的意义 1)在一般工程技术领域,数学建模仍然大有用武之地。 2)在高新技术领域,数学建模几乎是必不可少的工具。 3)数学迅速进入一些新领域,为数学建模开拓了许多新的处女地。 三、数学建模实例 例1、某饲养场每天投入6元资金用于饲养、设备、人力,估计可使一头60kg重的生猪每天增重。目前生猪出售的市场价格为12元/kg,但是预测每天会降低元,问该场应该什么时候出售这样的生猪问题分析投入资金可使生猪体重随时间增长,但售价随时间减少,应该存在一个最佳的出售时机,使获得利润最大。根据给出的条件,可作出如下的简化假设。 模型假设每天投入6元资金使生猪的体重每天增加的常数为r(=);生猪出售的市场价格每天降低常数g(=元)。

数学建模在计算机专业的应用

应用一图论算法 图论在计算机处理问题中占有重要地位,现实中的很多问题最终都可以转化成图论问题,或者要借助图结构来存储和处理。但是怎么把一图存入计算机就要涉及到数学建模的知识。 比如下面一图: 如果要求出从节点v1到节点v5的所有路径,就可以借助计算机来很轻松的解决。但前提条件是,必须要把图以一种计算机可以理解的形式存进去,即要把它抽象为数学问题。 在此,我们需要定义一些关于图的概念,以便更好的描述问题。 边与顶点的关系有如下几种典型情况: 简单图:无自回环,无重边的图。

无向图:边没有指向, 1212 e. i i i i i ψ()={v,v}=v v此时称边e i与顶点12 i i v,v关联,称 顶点 1 i v与顶点 2 i v邻接。 有向图:边有指向, 1212 e. i i i i i ψ u u u u u r ()=(v,v)=v v 下面是具体涉及到图如何存储的问题: 1.图G(V,E)的关联矩阵x R=(r) ij n m ,若G(V,E)为无向图, 1 2 i j ij i j j i j j v e r v e e v e e ? ? =? ? ? 与不关联 与关联,为非自回环 与关联,为自回环 若G(V,E)为有向图, 1 2 i j ij i j i j v e r v e v e ? ? =? ? ? 与不关联 是的起点 是的终点 因此该图可以用关联矩阵表示出来,如下所示 1100000 1010100 0101001 0011010 0000111 R ?? ? ? ? = ? ? ? ?? 这样,我们就可以以矩阵的形式将图存入计算机

关于调整水价通告

关于调整水价通告 对水价进行调整时,需要发出通告,告知相关用户。下面我给大家带来关于调整水价通告,供大家参考! 关于调整水价通告范文篇一 根据《关于调整滁城污水处理费征收标准的通知》(滁发改价格〔20xx〕346号)精神,自20xx年1月1日起,我校水价从2.18元/立方米上调至2.43元/立方米。 附件:关于调整滁城污水处理费征收标准的通知.docx 后勤管理与基建处 年月26日 关于调整水价通告范文篇二 尊敬的各位商户: xx商铺内用水将实行计划用水和阶梯价格,现将具体事宜通知如下: 一、水费价格计划内用水,执行一级水价,即每吨1元。具体水价共分四级:一级水价1元/吨;二级水价2.1元/吨;三级水价3.2元/吨;四级水价4元/吨。 二、计划用量租用面积:100㎡—500㎡之间,每100㎡每月计划用水1吨;租用面积:501㎡—900㎡之间,每200㎡每月计划用水1吨;租用面积:901㎡—1500㎡之间,每300㎡每月计划用水1吨;租用面积:1501㎡以上面积,每增加500㎡,每月计划用水1吨。计划内用水,每吨按一级水价计费,超出部分按二级水价计算,成倍超用水量,按三级或四级水价计费,具体收费计算量以收费单为准。 三、执行时间新的阶梯水费价格自20xx年6月执行。 四、缴费办法收取6月份水费时,同时对欠水费商户的拖欠部分开始收缴。新收费标准每执行一个月,同时收取之前拖欠水费商户的一个季度的水费(捆绑式收取),否则不接受只缴纳新的水费款项。 特此通知 Xxxxxxx管理中心

年6月8日 关于调整水价通告范文篇三 各有关局、总公司,各区县物价局:为促进节约用水和加快建设节水型城市步伐,经价格听证会听证,并报市政府批准,决定自20xx年1月20日起,适当调整我市自来水、地表水价格及污水处理费征收标准。现将有关事项通知如下: 一、水资源费㈠地表水资源费市水利局所属供水单位供工业消耗水和市自来水集团公司的地表水资源费由每立方米0.30元调为0.60元。㈡地下水资源费 1、市自来水集团公司用地下水由每立方米0.30元调为0.60元。 2、各区县自来水公司(含市自来水集团公司收购的自来水企业)用地下水由每立方米 0.30元调为0.60元。 3、农业用地下水资源费,由每立方米0.02元调为0.04元;乡、村办企业用地下水由每立方米0.20元调为0.40元。4、城镇地下水资源费:生产纯净水用地下水资源费由每立方米3.00元调为4.00元,其他由每立方米1.20元调为1.50元。㈢水资源费征收管理办法按我市现行有关规定执行。 二、自来水价格居民生活用水每立方米由2.00元调为2.30元;旅游饭店、旅馆、招待所、餐饮、娱乐业等用水每立方米由3.80元调为4.20元;特殊行业用水价格:洗车业用水每立方米由16元调为20元,洗浴业用水每立方米由8—50元调为10-60元(见分类价格细则);工商业等其它用水每立方米由2.90元调为3.20元。城近郊区自备井供水价格按市自来水集团公司供水价格执行。各远郊区县自来水价格,按不高于上述价格由区县物价局报区县政府审定,并报我局备案。如需高于上述价格,报市物价局批准。 三、地表水价格鉴于水资源费的调整,地表水价格相应同幅度调整。工业消耗水价格每立方米由0.97元调为1.27元;供自来水公司(包括燕山石化公司)用于加工自来水的地表水价格每立方米由0.92元调为1.22元;燕山石化公司对自来水公司田村山水厂转供的地表水价格每立方米由1.16元调为1.46元,对自来水公司长辛店水厂转供的地表水价格每立方米由1.23元调为1.53元,对六一八厂、航天部三院、云岗储备厂、闫村饭馆、供电局五十万变电站、五零七电厂、凤凰亭储备厂等转供水价格每立方米由1.44元调为1.74元;航天部三院动力站转供燕山石化公司的地表水销售价格每立方米由1.74元调为2.04元;市水利局

数学建模方法及其应用

一、层次分析法 层次分析法[1] (analytic hierarchy process,AHP)是美国著名的运筹学家T.L.Saaty教授于20世纪70年代初首先提出的一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法[2,3,4].该方法是社会、经济系统决策的有效工具,目前在工程计划、资源分配、方案排序、政策制定、冲突问题、性能评价等方面都有广泛的应用. (一) 层次分析法的基本原理 层次分析法的核心问题是排序,包括递阶层次结构原理、测度原理和排序原理[5].下面分别予以介绍.1.递阶层次结构原理 一个复杂的结构问题可以分解为它的组成部分或因素,即目标、准则、方案等.每一个因素称为元素.按照属性的不同把这些元素分组形成互不相交的层次,上一层的元素对相邻的下一层的全部或部分元素起支配作用,形成按层次自上而下的逐层支配关系.具有这种性质的层次称为递阶层次. 2.测度原理 决策就是要从一组已知的方案中选择理想方案,而理想方案一般是在一定的准则下通过使效用函数极大化而产生的.然而对于社会、经济系统的决策模型来说,常常难以定量测度.因此,层次分析法的核心是决策模型中各因素的测度化.

3. 排序原理 层次分析法的排序问题,实质上是一组元素两两比较其重要性,计算元素相对重要性的测度问题. (二) 层次分析法的基本步骤 层次分析法的基本思路与人对一个复杂的决策问题的思维、判断过程大体上是一致的[1]. 1. 成对比较矩阵和权向量 为了能够尽可能地减少性质不同的诸因素相互比较的困难,提高结果的准确度.T .L .Saaty 等人的作法,一是不把所有因素放在一起比较,而是两两相互对比,二是对比时采用相对尺度. 假设要比较某一层n 个因素n C C ,,1 对上层一个因素O 的影响,每次取两个因素i C 和j C ,用ij a 表示i C 和j C 对 O 的影响之比,全部比较结果可用成对比较阵 ()1 ,0,ij ij ji n n ij A a a a a ?=>= 表示,A 称为正互反矩阵. 一般地,如果一个正互反阵A 满足: ,ij jk ik a a a ?=,,1,2, ,i j k n = (1) 则A 称为一致性矩阵,简称一致阵.容易证明n 阶一致阵A 有下列性质:

第1章 数学建模与误差分析

第1章数学建模与误差分析 1.1 数学与科学计算 数学是科学之母,科学技术离不开数学,它通过建立数学模型与数学产生紧密联系,数学又以各种形式应用于科学技术各领域。数学擅长处理各种复杂的依赖关系,精细刻画量的变化以及可能性的评估。它可以帮助人们探讨原因、量化过程、控制风险、优化管理、合理预测。近几十年来由于计算机及科学技术的快速发展,求解各种数学问题的数值方法即计算数学也越来越多地应用于科学技术各领域,相关交叉学科分支纷纷兴起,如计算力学、计算物理、计算化学、计算生物、计算经济学等。 科学计算是指利用计算机来完成科学研究和工程技术中提出的数学问题的计算,是一种使用计算机解释和预测实验中难以验证的、复杂现象的方法。科学计算是伴随着电子计算机的出现而迅速发展并获得广泛应用的新兴交叉学科,是数学及计算机应用于高科技领域的必不可少的纽带和工具。科学计算涉及数学的各分支,研究它们适合于计算机编程的数值计算方法是计算数学的任务,它是各种计算性学科的联系纽带和共性基础,兼有基础性和应用性的数学学科。它面向的是数学问题本身而不是具体的物理模型,但它又是各计算学科共同的基础。 随着计算机技术的飞速发展,科学计算在工程技术中发挥着愈来愈大的作用,已成为继科学实验和理论研究之后科学研究的第三种方法。在实际应用中所建立的数学模型其完备形式往往不能方便地求出精确解,于是只能转化为简化模型,如将复杂的非线性模型忽略一些因素而简化为线性模型,但这样做往往不能满足精度要求。因此,目前使用数值方法来直接求解较少简化的模型,可以得到满足精度要求的结果,使科学计算发挥更大作用。了解和掌握科学计算的基本方法、数学建模方法已成为科技人才必需的技能。因此,科学计算与数学建模的基本知识和方法是工程技术人才必备的数学素质。 1.2 数学建模及其重要意义 数学,作为一门研究现实世界数量关系和空间形式的科学,在它产生和发展的历史长河中,一直是和人们生活的实际需要密切相关。用数学方法解决工程实际和科学技术中的具体问题时,首先必须将具体问题抽象为数学问题,即建立起能描述并等价代替该实际问题的数学模型,然后将建立起的数学模型,利用数学理论和计算技术进行推演、论证和计算,得到欲求解问题的解析解或数值解,最后用求得的解析解和数值解来解决实际问题。本章主要介绍数学建模基本过程和求解数学问题数值方法的误差传播分析。 1.2.1 数学建模的过程 数学建模过程就是从现实对象到数学模型,再从数学模型回到现实对象的循环,一般通过表述、求解、解释、验证几个阶段完成。数学建模过程如图1.2.1所示,数学模型求解方法可分为解析法和数值方法,如图1.2.2所示。 表述是将现实问题“翻译”成抽象的数学问题,属于归纳。数学模型的求解方法则属于演绎。归纳是依据个别现象推出一般规律;演绎是按照普遍原理考察特定对象,导出结论。演绎利用严格的逻辑推理,对解释现象做出科学预见,具有重要意义,但是它要以归纳的结论作为公理化形式的前提,只有在这个前提下

数学建模在工程中的应用

模糊分析法解足球队排名问题 余科(数理学院122112 ) 苏博飞(数理学院122111) 王有元(数理学院122111) 过思甸(公管学院023112) 摘要:本文解答了93年全国大学生数学建模竞赛B题,运用模糊聚类分析法,讨论了足球队比赛的排名问题。首先,我们将数据进行预处理,求出每队的胜,负,平以及总场数,归一化处理后作为建模的影响因子,然后由相似系数构建模糊相似矩阵,最后构建模糊等价矩阵截取进行排名,并将得到的结果从12支队推广到了N支队的情况。本文中所用的方法经过验证,得到的结果合理,可信。 关键词:模糊分析法,相似系数,比赛排名 一问题分析 根据题目所给的表格,我们能得到的数据是残缺和不整齐对称的,这样就给排名造成了困难。例如在图表中,T1队和T2队打了三场比赛,和T5只打了一场比赛,和T11没打比赛。这样如果只是单纯的利用胜利的场数来进行排名,所得到的结果必定是不完善的,同时也是不准确的。因此为了得到较完善的结果,我们可以先将每个队所参加的比赛中,胜,负和平的场数列表如下,得到每个队实力的大概了解。

表一 场数 队T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9 T10 T11 T12 胜10 5 8 1 2 2 13 6 7 6 1 2 负 5 4 4 12 5 3 1 8 8 5 6 3 平 4 6 3 6 2 0 3 3 2 6 2 4 总19 15 15 19 9 5 17 17 17 17 9 9 接着,我们分析各队在每场比赛中的平均进球数,失球数和进失球数差数,这些数据也有助于我们进一步了解各队的实力。列表如下: 表二 T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9 T10 T11 T12 进球数1.41 2 0.8 1.33 3 0.63 2 1 0.6 2.05 9 0.94 1 0.64 7 0.88 2 0.77 8 0.66 7 失球数0.94 1 0.66 7 0.8 1.68 4 1.44 4 1.2 0.58 8 0.82 4 1 1 1.55 6 1 进失球差0.47 1 0.43 3 0.53 3 -1.05 2 -0.44 4 -0.6 1.47 1 0.11 8 -0.35 3 -0.11 8 -0.77 8 -0.33 3 通过表一,二的分析,我们可以确定T7是最好的,T4是最差的,但是对于其他的球队仅以上述数据还是无法得出准确可信的排名。 为了得出合理可信的排名,我们还应该考虑,Ti与其余各队的比赛成绩,由于有的对和其余的对没有比赛,其成绩难以确定。为了解决这个难题,我们准备先制定一个规则,为各队定义一组特征数据,同时计算各队之间的模糊相似度。最后综合表一二,即可得出合理的排名出来。

数学建模在生活中的应用

数学建模在生活中的应用 【摘要】 本文通过数学模型在实际生活中应用的讨论,阐述数学建模理论的重要性,研究其在实践中的重要价值,并把抽象的数学知识放到大家看得见、摸得着、听得到的生活情境中,从而让人们感受到生活中处处有数学,生活中处处要用数学。 【关键词】数学建模;生活;应用;重要性 最早的数学建模教材出现在公元1世纪我国古代的《九章算术》一书中,由此可见,数学建模是人才培养和社会发展的需要。同时,数学建模也是教育改革的需要,现代数学教育改革中越来越强调“问题解决”,而“问题解决”恰恰体现了数学在实际生活应用的重要性,由于数学建模是问题解决的主要形式,所以数学建模在实际生活中发挥着重要的作用。 一、数学建模 数学建模是指根据具体问题,在一定的假设下找出解决这个问题的数学框架,求出模型的解,并对它进行验证的全过程。由此可见,数学建模是一个“迭代”的过程,此过程我们可以用下图表示: 二、生活中的数学建模实例 赶火车的策略 现有12名旅客要赶往40千米远的一个火车站去乘火车,离开车时间只有3小时了,他们步行的速度为每小时4千米,靠步行是来不及了,唯一可以用的交通工具是一辆小汽车,但这辆小汽车连司机在内至多只能乘坐5人,汽车的速度为每小时60千米。问这12名旅客能赶上火车吗? 【分析】 题中没有规定汽车载客的方法,因此针对不同的搭乘方法,答案会不一样,一般有三种情况:(1)不能赶上;(2)勉强赶上;(3)最快赶上 模型准备 模型假设 模型求解 模型建立 模型分析 模型验证 模型应用

方案1 不能赶上 用汽车来回送12名旅客要分3趟,汽车往返就是3+2=5趟,汽车走的总路程为 5×40=200(千米), 所需的时间为 200÷60=10/3(小时)>3(小时) 因此,单靠汽车来回接送旅客是无法让12名旅客全部赶上火车的。 方案2 勉强赶上的方案 如果汽车来回接送一趟旅客的同时,让其他旅客先步行,则可以节省一点时间。 第一趟,设汽车来回共用了X小时,这时汽车和其他旅客的总路程为一个来回,所以 4X+60X=40×2 解得X=1.25(小时)。此时,剩下的8名旅客与车站的距离为 40-1.25×4=35(千米) 第二趟,设汽车来回共用了Y小时,那么 4Y+60Y=35×2 解得Y=35/32≈1.09(小时) 此时剩下的4名旅客与车站的距离为 35-35/32×4=245/8≈30.63(千米) 第三趟,汽车用了30.63÷60~0.51(小时) 因此,总共需要的时间约为 1.25+1.09+0.51= 2.85(小时) 用这种方法,在最后4名旅客赶到火车站时离开车还有9分钟的时间,从理论上说,可以赶得上。但是,我们在计算时忽略了旅客上下车以及汽车调头等所用的时间,因此,赶上火车是很勉强的。 方案3 最快方案 先让汽车把4名旅客送到中途某处,再让这4名旅客步行(此时其他8名旅客也在步行);接着汽车回来再送4名旅客,追上前面的4名旅客后也让他们下车一起步行,最后回来接剩下的4名旅客到火车站,为了省时,必须适当选取第一批旅客的下车地点,使得送最后一批旅客的汽车与前面8名旅客同时到达火车站。 解法1 设汽车送第一批旅客行驶X千米后让他们下车步行,此时其他旅客步行的路程为 4×X/60=X/15(千米) 在以后的时间里,由于步行旅客的速度都一样,所以两批步行旅客之间始终相差14/15X千米,而汽车要在这段时间里来回行驶两趟,每来回一趟所用的时间为 由于汽车来回两趟所用的时间恰好是第一批旅客步行(40-X)千米的时间, 故 2×X/32=40-X/4 解得X=32(千米) 所需的总时间为 32/60+(40-32)/4≈2.53(小时) 这个方案可以挤出大约28分钟的空余时间,足以弥补我们计算时间所忽略的一些时间。

初中数学建模方法及应用

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/044215410.html, 初中数学建模方法及应用 作者:肖永刚 来源:《新课程·中学》2017年第03期 摘要:在新课标中要求培养学生的创新能力,在初中数学教学中培养学生的建模能力, 是培养数学创新能力的重要方法,也能增强学生利用数学知识解决问题的能力。对培养初中生数学建模方法及应用进行了论述。 关键词:初中数学;建模思想;数学应用 利用数学建模的方法是学习初中数学的新方法,是素质教育和新课标的要求,能为学生的数学能力发展提供全新途径,提高学生运用数学工具解决问题的能力,让学生在用数学工具解决问题中体会到数学学习的意义,从而提高数学学习兴趣。 一、数学建模的概念 数学建模就是对具体问题分析并简化后,运用数学知识,找出解决方法并利用数学式子来求解,从而使问题得以解决。数学建模方法有以下几个步骤:一是对具体问题分析并简化,然后用数学知识建立关系式(模型),二是求解数学式子,三是根据实际情况检验并选出正确答案。初中阶段数学建模常用方法有:函数模型、不等式模型、方程模型、几何模型等。 二、数学建模的方法步骤 要培养学生的数学建模方法,可按以下方法步骤进行: 1.分析问题题意为建模做准备。对具体问题包含的已知条件和数量关系进行分析,根据问题的特点,选择使用数学知识建立模型。 2.简化实际问题假设数学模型。对实际问题进行一定的简化,再根据问题的特征和要求以及解题的目的,对模型进行假设,要找出起关键作用的因素和主要变量。 3.利用恰当工具建立数学模型。通过建立恰当的数学式子,来建立模型中各变量之间的关系式,以此来完成数学模型的 建立。 4.解答数学问题找出问题答案。通过对模型中的数学问题进行解答,找出实际问题的答案。

数学建模背景

数学建模背景: 数学技术 近半个多世纪以来,随着计算机技术的迅速发展,数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用,而且以空前的广度和深度向经济、管理、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透,所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。 数学模型(Mathematical Model)是一种模拟,是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划,它或能解释某些客观现象,或能预测未来的发展规律,或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版,它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析,又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模(Mathematical Modeling)。[1] 不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题,还是与其它学科相结合形成交叉学科,首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型,并加以计算求解(通常借助计算机)。数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。 建模应用 数学是研究现实世界数量关系和空间形式的科学,在它产生和发展的历史长河中,一直是和各种各样的应用问题紧密相关的。数学的特点不仅在于概念的抽象性、逻辑的严密性,结论的明确性和体系的完整性,而且在于它应用的广泛性,自从20世纪以来,随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及,人们对各种问题的要求越来越精确,使得数学的应用越来越广泛和深入,特别是在21世纪这个知识经济时代,数学科学的地位会发生巨大的变化,它正在从国家经济和科技的后备走到了前沿。经济发展的全球化、计算机的迅猛发展,数理论与方法的不断扩充使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库,数学已经成为一种能够普遍实施的技术。培养学生应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。 2建模过程 模型准备 了解问题的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息。以数学思想来包容问题的精髓,数学思路贯穿问题的全过程,进而用数学语言来描述问题。要求符合数学理论,符合数学习惯,清晰准确。 模型假设 根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设。 模型建立 在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量常量之间的数学关系,建立相应的数学结构(尽量用简单的数学工具)。 模型求解 利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算(或近似计算)。 模型分析 对所要建立模型的思路进行阐述,对所得的结果进行数学上的分析。 模型检验 将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,再次重复建模过程。

数学模型的应用

数学建模 数模作业(第一章) P21 第一章 6、利用节药物中毒施救模型确定对于孩子(血液容量为2000ml)以及成人(血液容量为 4000ml)服用氨茶碱能引起严重中毒和致命的最小剂量。 解:设孩子服用氨茶碱能引起严重中毒的最小剂量为1A ,则由节中的药物中毒施救模型可知: 在胃肠道中药物的量为 0.13861()t x t A e -=,而在血液系统中药物的量为 0.11550.13861()6() t t y t A e e --=-,再令0.11550.13861()()/6()t t y t y t A e e --==-再做出()y t 的图像如下: 《 ; 由图可知()y t 具有最大值,设在这个最大值max ()y t 在孩子血液中容量的比例为严重中 毒的比例100/g ml μ以及致命的比例200/g ml μ即为孩子服用氨茶碱的最小剂量。于是可以去求这个最小剂量。由上图可知最大值位于8t h =左右, 利用Mathematics 去找出这个最大值。求得max ()=0.0669y t ,而7.892t h =。于是孩子服用氨茶碱引起严重中毒的最小剂

量1A 有式子1max 6()/2000100/A y t ml g ml μ=,从而得此时1498256.1A g μ=同理可以求的孩子服用氨茶碱致命的最小剂量为996512.2g μ。而成人服用氨茶碱严重中毒与致命的最小剂量分别为996512.21993024.4g g μμ、。 7、对于节的模型,如果采用的是体外血液透析的办法,求解药物中毒施救模型的血液中药量的变化并作图。 解:由题可算得: t=0:2:20 y=275*exp*t)+*exp*t) plot(t,y,'b:') 第二章 3、根据节中的流量数据(表2)和(2)式作插值的数值积分,按照连续模型考虑均流池的容量(用到微积分的极值条件)。 解:可以将表2中的数据建立散点图以及平均值,如下: h=0:1:23 , y=[,,,,,,,,,,,,,,,279,,,,,,,,] x1=0::23; t=sum(y)/24; plot(h,y,'-',x1,t) hold on 02468101214161820 50100150200250300350 400

数学建模模型与应用

Mathematica软件常用功能 【实验目的】 1. 用Mathematica软件进行各种数学处理; 2. 用Mathematica软件进行作图; 3. 用Mathematica软件编写程序. 【注意事项】 Mathematica中大写小写是有区别的,如Name、name、NAME等是不同的变量名或函数名。 系统所提供的功能大部分以系统函数的形式给出,内部函数一般写全称,而且一定是以大写英文字母开头,如Sin[x],Conjugate[z]等。 乘法即可以用*,又可以用空格表示,如2 3=2*3=6 ,x y,2 Sin[x]等;乘幂可以用“^”表示,如x^0.5,Tan[x]^y。 自定义的变量可以取几乎任意的名称,长度不限,但不可以数字开头。当你赋予变量任何一个值,除非你明显地改变该值或使用Clear[变量名]或“变量名=.”取消该值为止,它将始终保持原值不变。 一定要注意四种括号的用法:()圆括号表示项的结合顺序,如 (x+(y^x+1/(2x)));[]方括号表示函数,如Log[x],BesselJ[x,1];{}大括号表示一个“表”(一组数字、任意表达式、函数等的集合),如 {2x,Sin[12 Pi],{1+A,y*x}};[[]]双方括号表示“表”或“表达式”的下标,如a[[2,3]]、{1,2,3}[[1]]=1。 Mathematica的语句书写十分方便,一个语句可以分为多行写,同一行可以写多个语句(但要以分号间隔)。当语句以分号结束时,语句计算后不做输出(输出语句除外),否则将输出计算的结果。 命令行“Shift+Enter”才是执行这个命令。

数学建模案例分析插值与拟合方法建模1数据插值方法及应用

第十章 插值与拟合方法建模 在生产实际中,常常要处理由实验或测量所得到的一批离散数据,插值与拟合方法就是要通过这些数据去确定某一类已经函数的参数,或寻求某个近似函数使之与已知数据有较高的拟合精度。插值与拟合的方法很多,这里主要介绍线性插值方法、多项式插值方法和样条插值方法,以及最小二乘拟合方法在实际问题中的应用。相应的理论和算法是数值分析的内容,这里不作详细介绍,请参阅有关的书籍。 §1 数据插值方法及应用 在生产实践和科学研究中,常常有这样的问题:由实验或测量得到变量间的一批离散样点,要求由此建立变量之间的函数关系或得到样点之外的数据。与此有关的一类问题是当原始数据 ),(,),,(),,(1100n n y x y x y x 精度较高,要求确定一个初等函数)(x P y =(一般用多项式或分段 多项式函数)通过已知各数据点(节点),即n i x P y i i ,,1,0,)( ==,或要求得函数在另外一些点(插值点)处的数值,这便是插值问题。 1、分段线性插值 这是最通俗的一种方法,直观上就是将各数据点用折线连接起来。如果 b x x x a n =<<<= 10 那么分段线性插值公式为 n i x x x y x x x x y x x x x x P i i i i i i i i i i ,,2,1,,)(11 1 11 =≤<--+--= ----- 可以证明,当分点足够细时,分段线性插值是收敛的。其缺点是不能形成一条光滑曲线。 例1、已知欧洲一个国家的地图,为了算出它的国土面积,对地图作了如下测量:以由西向东方向为x 轴,由南向北方向为y 轴,选择方便的原点,并将从最西边界点到最东边界点在x 轴上的区间适当的分为若干段,在每个分点的y 方向测出南边界点和北边界点的y 坐标y1和y2,这样就得到下表的数据(单位:mm )。

数学建模——excel

§10.4 EXCEL在数学建模中的应用 10.4.1 简介 Microsoft Excel是目前应用最为广泛的办公室表格处理软件之一。它在数学统计中也有广泛应用。Excel具有强有力的数据库管理功能、丰富的宏命令和函数、强有力的决策支持工具,具有分析能力强、操作简便、图表能力强等特点。 10.4.2 Excel 中的统计工具简介 1.统计函数 Excel提供78个统计函数。在主菜单中的“插入”中选择“函数”,单击后就可以得到一组常用的统计函数,如均值AVERAGE、方差VAR、中位数 MEDIAN、秩RANK、最大值MAX、最小值MIN、计数COUNT,离散和连续分布的分布函数、概率函数、分位点等,如图10.所示。在选定函数的同时,在命令的下方会出现一条说明,表明命令的意义及每个参数的含义。 图10. 例如正态分布分布函数 NORMDIST,返回给定均值和标准差的正态分布分布函数或正态分布概率密度函数。 语法:NORMDIST(x, mean, standard_dev , cumulative) 说明: x 为需要计算其分布的数值,Mean 为分布的均值,Standard_dev 为分布的标准差,Cumulative 为一逻辑值,指明函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE,函数 NORMDIST 返回分布函数;如果为 FALSE,返回概率密度函数。 (1)如果 mean 或 stand_dev 为非数值型,函数 NORMDIST 返回错误值 #VALUE!。(2)如果 standard_dev < 0,函数 NORMDIST 返回错误值 #NUM!。 (3)如果 mean= 0 且 standard_dev = 1,函数 NORMDIST 返回标准正态分布,即函数NORMSDIST。

数学建模 在医药领域的应用

数学建模在医药卫生领域中的研究与应用 摘要:介绍数学模型及其重要性,讨论了数学建模的一般步骤,包括模型的准备、假设、建立、求解、检验、分析及其应用的全过程;并结合医药卫生领域中不允许缺货的存储模型、机械化传送系统的效率模型、流行病学以及肿瘤生长的数学模型等几个实际问题,探析了数学建模的技巧、分析了模型应用的局限性,对实际工作具有一定的指导意义和较好的借鉴作用。关键词:数学建模;创新思维;医药卫生;应用 1引言 数学是一切科学和技术的基础,是研究现实世界数量关系、空间形式的科学。随着社会的发展,电子计算机的出现和不断完善,数学不但运用于自然科学各学科、各领域,而且渗透到经济、管理以至于社会科学和社会活动的各领域。众所周知,利用数学解决实际问题,首先要建立数学模型,然后才能在该模型的基础上对实际问题进行分析、计算和研究。 数学建模(Mathematical Modeling)活动是讨论建立数学模型和解决实际问题的全过程,是一种数学思维方式。 2数学建模的过程 数学建模的过程是通过对现实问题的简化、假设、抽象提炼出数学模型;然后运用数学方法和计算机工具等,得到数学上的解答;再把它反馈到现实问题,给出解释、分析,并进行检验。若检验结果符合实际或基本符合,就可以用来指导实践;否则再假设、再抽象、再修改、再求解、再应用。其过程如图1所示。 构造数学模型不是一件容易的事,其建模过程和技巧具体主要包括以下步骤: 2·1模型准备 在建模前要了解实际问题的背景,明确建模的目的和要求;深入调研,去粗取精,去伪存真,找出主要矛盾;并按要求收集必要的数据。 2·2模型假设 在明确目的、掌握资料的基础上,抓住复杂问题的主要矛盾,舍去一些次要因素;对实际问题作出几个适当的假设,使复杂的实际问题得到必要的简化。 2·3建立模型 首先根据主要矛盾确定主要变量;然后利用适当的数学工具刻划变量间的关系,从而形成数学模型。模型要尽量简化、不必复杂,以能获得实际问题的满意解为标准。 2·4模型检验 建模后要对模型进行分析,用各种方法(主要是数学方法,包括解方程、逻辑推理、稳定性讨论等;同时利用计算机技术、计算技巧)求得数学结果;将所求得的答案返回到实际问题中去,检验其合理性;并反复修改模型的有关内容,使其更切合实际,从而更具有实用性。 2·5模型应用 用建立的模型分析、解释已有的现象,并预测未来的发展趋势,以便给人们的决策提供参考。总之,数学建模是一种创造性劳动,成功的模型往往是科学与艺术的结晶。一个“好”的数学模型应该具有以下特点:①考虑全面,抓住本质;②新颖独特,大胆创新;③善于检验,结果合理。而模型检验一般包括下列几个方面:①稳定性和敏感性分析;②统计检验和误差分析;③新旧模型的比较;④实际可行性检验。 因此,数学建模的分析方法和操作途径不可能用一些条条框框规定得十分死板,下面通过实例探析建模过程与技巧。

自来水费协议书

自来水费协议书 自来水费结算协议书 协议号:_________ 供水方:_________(以下简称甲方) 用水方:_________(以下简称乙方) 总表户号:_________ 为便于水费结算,适应银行电子资金实时清算系统运行要求,经双方协商同意,通过银行特种委托结算,特签订协议如下: 1.甲方应每月按实抄见水表读数(除水表发生故障或其他原因无法抄表计量的,按《_________市城市供水和节约用水管理条例》规定计算外),并正确计算水费向乙方开户银行结算。 2.乙方对甲方委托银行收取的水费均应无条件全部承付。乙方如对水表计量性能有异议时,按《_________市城市供水和节约用水管理条例实施具体规定》办理;如对水表抄见有异议时,甲方应及时会同乙方复验。 3.因乙方银行无款、销户、帐户冻结,或户名、开户银行、帐号变更等原因,致使甲方无法通过银行及时收款时,接到甲方通知后,乙方应在当月内到甲方所在地办理有关手续。否则按《_________市城市供水和节约用水管理条例》办理。 4.如要变更协议,须在_________个月前通知对方。 5.未尽事宜由双方协商确定。

6.本协议一式四份,甲、乙双方和双方的开户银行各执一份。 甲方(盖章):_________乙方(盖章) 代表(签字):_________代表(签字):_________ 帐号:_________帐号:_________ 开户银行:_________开户银行:_________ 联系人:_________联系人:_________ 电话:_________ 电话:_________ _________年____月____日_________年____月____日代收自来水费协议书 委托方:xx市自来水有限公司(以下简称甲方) 受托方:(以下简称乙方) 为方便自来水用户缴纳水费,保证自来水费及时回收,xx市自来水有限公司与,根据《合同法》等有关法律法规的规定。遵循“平等自愿、互惠互利”的原则,经甲、乙双方友好协商,就代收自来水费事宜订立本协议。 (一)、合同内容 甲方委托乙方所管理的网点代收居民自来水费(含违约金)和预存水费(即用户将水费先行缴存至自来水公司)。

数学建模与应用数学结合策略和实例分析

数学建模与应用数学结合策略和实例分析 数学建模与应用数学结合策略和实例分析 引言 1应用数学的应用价值及发展现状 1.1应用数学的价值 数学这门学科是我们对于生活规律的总结,是人类社会智慧的结晶和积累。正所谓,数学来源于生活,其思想高于生活,而其又在生活中发挥着重要的作用,为人们解决问题提供着方法。 可以说,以上三个方面然而,就目前的应用数学的实际教学和学习情况来看,教师往往存在着注重理论知识的传授而忽视了实践的练习,这就使得应用数学的教学成果常常难以转化为我们解决实际的问题的分析和处理能力。 1.2应用数学的发展现状 如上文所述,数学学科最终重要的价值在于通过对其学习来使我们具备科学的思维方式,这对我们理性分析问题、辩证思考事物有着重要的意义。从数学与应用数学这门学科来看,包括了数学史、基础数学、数学教育、应用数学、运筹学、概率论以及自动控制等七个研究方向。就其中的应用数来说,呈现出了较快地发展趋势,特别是在学科交叉研究与应用方面,应用数学已经发展到了保险精算、金融数学、生物数学等等交叉性学科之中。 可以说,当前应用数学所应用的领域已经不再是仅仅局限于传统的单一数学学科,而是横跨了人文社科、经济学、金融学等等各个学科,带动着各个学科研究的不断深入和发展。在这样的一个大背景下,应用数学的研究者也迫切需要高效的研究方法来展示数学的功能,由此,注重数学建模与应用数学的相结合便成为应用数学发展的趋势,成为了数学领域研究的新机遇。

2数学建模与应用数学结合的重要意义 通俗地来讲,所谓数学建模,就是通过数学思维将实际生活中的问题转化为数学语言描述出来,提出假设和预设结论,而后通过数 学工具建立数学模型,进而进行定量分析、验证、求解等工作,最 终得出结论并应用于实际问题,通过计算出的结果解释和解决实际 问题,这个过程就是数学建模的过程。 在数学这个学科的发展历史中,一直是与人类社会的现实问题所紧密联系在一起的,数学不仅具有姐严密的逻辑性、概念的抽象性 以及结论的确定性,还具备较强的应用性和实践性。随着人类社会 进入信息化、数字化时代,各种新型信息技术被广泛地运用到了社会、经济领域,在这个过程中,人们遇到了许多新的问题,这些问 题用传统数学的方法很难得到解决,由此就给数学建模与应用数学 的结合带来了前所未有的机遇。在这样的时代背景下,将数学建模 思想与应用数学深入地结合,将有助于我们更好地从多角度、多层 面地客观理性处理问题,而且对于提高我们的实践动手能力也是十 分有帮助的。所以将数学建模与应用数学结合起来学习和运用具有 重要的理论意义和实践价值。 3数学建模与应用数学结合策略 3.1发挥数学建模的桥梁纽带作用 数学建模是将抽象的数学理论应用到实际生活的重要桥梁和纽带。通过将实际问题进行抽象和建立模型,使复杂的问题简单化,将不 确定的因素进行量化,使之成为一个系统的具象的数学结构。 在将实际数学问题进行抽象转化时,应当进行全面的调查和数据采集,认真地确定影响因素,并找到所要量化的问题特征,进而分 析各个因素和特征之间的影响作用和规律,这样才能构建起用数学 方法解决实际问题的关系。所以,要发挥好建模思想作为联系应用 数学与实际问题的关键桥梁作用。 3.2在应用数学课程中融入数学建模思想

数学建模在教学中的应用

数学建模在教学中的应用 摘要:数学建模不仅仅在大学中应用广泛,在中学数学中运用也有其必要性和重要性,阐述了中学生学习建模的步骤,并用实际例子来说明。 关键词:实际问题;数学建模;建模教学 一、数学建模 应用数学去解决各类实际问题时,建立数学模型是十分关键的一步,同时也是十分困难的一步。建立教学模型的过程,是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。要通过调查、收集数据资料,观察和研究实际对象的固有特征和内在规律,抓住问题的主要矛盾,建立起反映实际问题的数量关系,然后利用数学的理论和方法去分析和解决问题,这就需要深厚扎实的数学基础、敏锐的洞察力和想象力,及对实际问题的浓厚兴趣和广博的知识面。数学建模是联系数学与实际问题的桥梁,是数学在各个领域广泛应用的媒介,是数学科学技术转化的主要途径,数学建模在科学技术发展中的重要作用越来越受到数学界和工程界的普遍重视,它已成为现代科技工作者必备的重要能力之 数学的特点不仅在于概念的抽象性、逻辑的严密性、结论的明确性和体系的完整性,而且在于它应用的广泛性。培养学生应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。特别是现在,各种实际应用的题目越来越多,这就需要学生学会数学建模。

数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力的数学手段。诸如方程,不等式,函数等加以解决。当然数学建模活动是一个系列活动,这些活动应该包括: (1)分析问题。了解问题的实际背景知识,掌握第一手资料。 (2)假设化简。根据问题的特征和目的,对问题进行化简,并用精确的数学语言来描述。 (3)建模。在假设的基础上,利用适当的数学工具、数学知识来刻画变量之间的数量关系,建立相应的数学结构。 (4)求解并检验模型。对模型进行求解,并将模型结果与实际情形相比较,以此来验证模型的准确性,如果模型与实际吻合较差,则应修改假设再次重复建模的过程。 (5)分析。如果模型与实际比较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。 数学建模的教育就是要培养学生运用知识解决问题的能力,目前的中学生将来大多要在各行各业工作,因此数学教育要教给他们最有用的知识,提高他们灵活运用数学知识去处理实际问题的能力。数学建模是数学的应用过程,它是生动的创造性活动的过程,在这个过程中,学生不仅能获得理解,并且能扩大知识面和视野,还可以培养自己的观察力和想象力,同时使自己的素质得到提高,从而真正地实现数学教育的目的。

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