动态查找表实验报告材料

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查找的实验报告

查找的实验报告

实验名称:查找算法性能分析实验目的:比较不同查找算法的效率,并分析其性能。

实验时间:2022年3月15日实验地点:计算机实验室实验器材:计算机、实验软件一、实验背景随着计算机技术的发展,数据量越来越大,查找算法在数据处理中的应用越来越广泛。

查找算法的效率直接影响到数据处理的速度,因此研究不同查找算法的性能具有重要意义。

本实验旨在比较几种常见的查找算法的效率,并分析其性能。

二、实验内容1. 算法介绍(1)顺序查找顺序查找是一种最简单的查找方法,其基本思想是从线性表的第一个元素开始,依次将线性表中的元素与要查找的元素进行比较,直到找到目标元素或者查找结束。

(2)二分查找二分查找是一种效率较高的查找方法,其基本思想是将待查找的序列分为两半,每次将中间位置的元素与要查找的元素进行比较,如果相等,则查找成功;如果中间位置的元素大于要查找的元素,则将查找范围缩小到左半部分;如果中间位置的元素小于要查找的元素,则将查找范围缩小到右半部分。

重复此过程,直到找到目标元素或者查找结束。

(3)散列查找散列查找是一种基于散列函数的查找方法,其基本思想是将要查找的元素通过散列函数映射到散列表中的一个位置,然后直接访问该位置,如果找到目标元素,则查找成功;如果未找到,则查找失败。

2. 实验步骤(1)生成随机数据使用实验软件生成一组随机数据,包括顺序查找和二分查找的数据。

(2)编写查找算法根据上述算法介绍,编写顺序查找、二分查找和散列查找的代码。

(3)测试算法性能分别对三种查找算法进行测试,记录查找成功和失败的情况,统计查找成功和失败的平均时间。

三、实验结果与分析1. 顺序查找(1)查找成功实验结果显示,顺序查找在查找成功的情况下,平均查找时间为0.1秒。

(2)查找失败实验结果显示,顺序查找在查找失败的情况下,平均查找时间为0.2秒。

2. 二分查找(1)查找成功实验结果显示,二分查找在查找成功的情况下,平均查找时间为0.05秒。

数据结构-动态查找表

数据结构-动态查找表

数据结构-动态查找表⼀、动态查找的概念:动态查找表:表结构在查找过程中动态⽣成。

要求:对于给定值key, 若表中存在其关键字等于key的记录,则查找成功返回(或者删除之);否则插⼊关键字等于key 的记录。

⼆、动态查找表1. 1. ⼆叉排序树的定义⼆叉排序树的定义(Binary Sort Tree或Binary Search Tree):⼆叉排序树或者是⼀棵空树,或者是满⾜下列性质的⼆叉树:(1)若左⼦树不为空,则左⼦树上的所有结点的值(关键字)都⼩于根节点的值;(2)若右⼦树不为空,则右⼦树上的所有结点的值(关键字)都⼤于根节点的值;(3)左、右⼦树都分别为⼆叉排序树。

如下图15-1所⽰,该图中的树就是⼀棵⼆叉排序树。

任何⼀个⾮叶⼦结点的左⼦树上的结点值都⼩于根结点,右⼦树上的结点值都⼤于根结点的值。

图1中,⼆叉树的结点值中序遍历的结果为:3,12,24,37,45,53,61,78,90,100。

结论:若按中序遍历⼀棵⼆叉排序树,所得到的结点序列是⼀个递增序列。

1. 1. ⼆叉排序树(BST树)的查找思想BST树的查找思想:(1)⾸先将给定的K值与⼆叉排序树的根节点的关键字进⾏⽐较:若相等,则查找成功;(2)若给定的K值⼩于BST树的根节点的关键字:继续在该节点的左⼦树上进⾏查找;(3)若给定的K值⼤于BST树的根节点的关键字:继续在该节点的右⼦树上进⾏查找。

1. 2. ⼆叉排序树总结(1)查找过程与顺序结构有序表中的折半查找相似,查找效率⾼;(2)中序遍历此⼆叉树,将会得到⼀个关键字的有序序列(即实现了排序运算);(3)如果查找不成功,能够⽅便地将被查元素插⼊到⼆叉树的叶⼦结点上,⽽且插⼊或删除时只需修改指针⽽不需移动元素。

三、红⿊树1. 1. 红⿊树的定义红⿊树(Red Black Tree)是⼀种⾃平衡⼆叉查找树,是在计算机科学中⽤到的⼀种数据结构,典型的⽤途是实现关联数组。

它是在1972年由Rudolf Bayer发明的,当时被称为平衡⼆叉B树(symmetric binary B-trees)。

数据结构课程设计动态查找表教材

数据结构课程设计动态查找表教材

数据结构课程设计动态查找表教材数据结构是计算机科学中的重要基础课程,它研究各种数据的组织方式和存储结构,以及对这些数据进行操作和处理的算法。

在数据结构的学习过程中,动态查找表是一个非常重要的概念。

本文将探讨数据结构课程设计中动态查找表教材的重要性和设计方法。

一、动态查找表的概念和应用动态查找表是指在查找过程中,数据结构可以根据需要动态地插入、删除和修改数据的表。

它在实际应用中非常广泛,比如数据库系统中的索引结构、搜索引擎中的关键词查找等。

因此,学习和理解动态查找表的概念和应用对于学生来说是非常重要的。

二、动态查找表教材的设计原则在设计动态查找表教材时,应该遵循以下几个原则:1. 理论与实践结合:教材应该既包含理论知识,又注重实践操作。

学生通过实际编写代码来实现动态查找表的功能,可以更好地理解和掌握相关知识。

2. 渐进式教学:教材应该从浅入深,逐步引导学生学习。

首先介绍基本概念和操作,然后逐渐引入更复杂的应用场景和算法。

这样能够帮助学生建立起扎实的基础,为进一步学习打下坚实的基础。

3. 实例和案例分析:教材中应该包含大量的实例和案例分析,通过具体的实例来说明动态查找表的应用和实现方法。

这样可以帮助学生更好地理解和应用所学知识。

4. 引导思考和创新:教材应该引导学生思考和创新,鼓励他们提出自己的想法和解决问题的方法。

这样可以培养学生的创新能力和解决实际问题的能力。

三、动态查找表教材的设计内容在设计动态查找表教材的内容时,可以按照以下几个方面展开:1. 动态查找表的基本概念和操作:介绍动态查找表的定义、特点和基本操作,如插入、删除和修改等。

通过实例和图示来说明这些操作的具体实现方法。

2. 常用的动态查找表结构:介绍常用的动态查找表结构,如二叉查找树、平衡二叉查找树、B树等。

对每种结构进行详细的说明,包括结构定义、插入和删除操作的实现方法等。

3. 动态查找表的应用:介绍动态查找表在实际应用中的具体应用场景,如数据库系统中的索引结构、搜索引擎中的关键词查找等。

BST实验报告

BST实验报告

HUNAN UNIVERSITY课程预习报告题目:BST学生XX学生学号201208专业班级指导老师完成日期一、需求分析(1)输入的形式和输入值的X围:建表的输入:第一次输入一个正整数N,代表接下来要输入的结点值的个数。

以后输入N个整数,分别代表N个结点的值,中间用空格隔开。

输入格式为:“34 76 45 18 26 54 92 65”。

查询的输入:输入一个整数,代表需要在表中查询的值。

不对非法输入做处理,即假设输入都是合法的。

(2)输出的形式:对于需要查询的数,如果存在表中则输出“查找成功”并输出比较的次数,如果不存在表中,则输出“查找不成功,已插入表中”。

(3)程序所能达到的功能:本程序可以创建一个动态查找链表,可以对用户输入的数据进行查询,输出查询数据过程中的比较次数,对于不存在的数据还可以动态插入到正确的位置。

(4)测试数据:输入:8//BST的节点个数34, 76, 45, 18, 26, 54, 92, 65 //8个数据45//查找45输出:查找成功 3 //返回成功和查找时比较的次数34//查找34输出:查找成功 1 //返回成功和查找时比较的次数100//查找100输出:查找不成功 3 //返回成功和查找时比较的次数二、概要设计抽象数据类型对于一个具有插入和查询功能的动态查询表,可以使用顺序表和链表来实现,但是在这个查找问题中,顺序表不够链表方便,我们需要插入和检索的时间效率更高,因此选择使用二叉查找树(BST)来实现这个动态查询表。

查询表中的数据类型作为BST的结点,所以需要定义一个结点类来实现数据及其关系的存储。

结点类的ADT如下:数据类型:D=(a1,a2…ai|aiЄZ)基本操作:int val() //返回结点的数值inline Node* left()const //获取左结点inline Node* right()const //获取右结点void setLeft(Node* it) //设置左结点void setRight(Node* it) //设置右结点BST的ADT如下:数据对象:Node类型数据关系:二叉树基本操作:bool insert(const int& it) //插入元素bool find(int& it,int& count) //查找元素算法的基本思想对于用户输入的n的值来确定表中所应该有的结点个数,将结点依次输入,按照BST树的要求,每个结点的左子树的所有结点值都比该结点值小,右子树的所有结点值都比该结点值大,查询时,将用户输入的元素进行查找操作,从根结点依次比较,若该元素存在并输出比较的次数,若不存在则输出提示语句。

综合性实验《静态、动态查找表及其应用》指导书

综合性实验《静态、动态查找表及其应用》指导书

湖南科技学院综合性实验指导书实验名称:静态、动态查找表及其应用编号:实验5实验项目性质:综合性所涉及课程:数据结构计划学时:4一、实验目的1. 理解各种排序、查找方法的特点,并能加以灵活应用;2. 掌握常用排序、查找算法的编程实现;3. 熟练掌握C++的输入输出编程。

二、实验内容用C++编程解决以下问题:已知某商场有十万件商品,每件商品的价格保存在文件“data.txt”中,价格相同的为同一种商品。

某人手头有5万块,元旦快到了,准备到商场给女友买两件礼物,钱要花光,两件礼物不能相同,请问他有多少种选择?三、实验(设计)仪器设备和材料清单PC、CodeBlocks10.5四、实验要求要求自行确定数据结构,选用合适的排序、查找算法解决问题。

五、实验步骤及结果测试①问题分析;②数据结构及算法设计;③算法实现及测试;④算法分析、完成实验报告。

六、考核形式实验报告(50%)+程序(50%)七、实验报告要求要求有问题分析、解决思路、算法代码、运行(或测试)结果、算法分析等内容。

八、实验指导1. 快速排序算法void QuickSort(ElemType R[],int left, int right){int i=left, j=right;ElemType temp=R[i];while (i<j){while((R[j]>temp)&&(j>i))j=j-1;if (j>i){R[i]=R[j];i=i+1;}while((R[i]<=temp)&&(j>i))i=i+1;if (i<j){R[j]=R[i];j=j-1;}}//一次划分得到基准值的正确位置R[i]=temp;if(left<i-1)quicksort(R,left,i-1); //递归调用左子区间if(i+1<right)quicksort(R,i+1,right); //递归调用右子区间}2. 二分查找算法int Search_Bin(SSTable ST,KeyType key){// 在有序表ST中折半查找其关键字等于key的数据元素。

动态查找表实验报告

动态查找表实验报告

动态查找表实验报告篇一:动态查找表实验报告动态查找表实验报告一.1 、实验概要实验项目名称: 抽象数据类型的实现实验项目性质: 设计性实验所属课程名称: 数据结构实验计划学时: 62、实验目的对某个具体的抽象数据类型,运用课程所学的知识和方法,设计合理的数据结构,并在此基础上实现该抽象数据类型的全部基本操作。

通过本设计性实验,检验所学知识和能力,发现学习中存在的问题。

进而达到熟练地运用本课程中的基础知识及技术的目的。

实验要求如下:1.参加实验的学生应首先了解设计的任务,然后根据自己的基础和能力从中选择一题。

一般来说,选择题目应以在规定的时间内能完成,并能得到应有的锻炼为原则。

若学生对教材以外的相关题目较感兴趣,希望选作实验的题目时,应征得指导教师的认可,并写出明确的抽象数据类型定义及说明。

2. 实验前要作好充分准备,包括:理解实验要求,掌握辅助工具的使用,了解该抽象数据类型的定义及意义,以及其基本操作的算法并设计合理的存储结构。

3. 实验时严肃认真,要严格按照要求独立进行设计,不能随意更改。

注意观察并记录各种错误现象,纠正错误,使程序满足预定的要求,实验记录应作为实验报告的一部分。

4. 实验后要及时总结,写出实验报告,并附所打印的问题解答、程序清单,所输入的数据及相应的运行结果。

所用软件环境或工具:DEV-C++5可视化编程环境.3.动态查找表的抽象数据类型ADT DynamicSearchTable {数据对象D:D是具有相同特性的数据元素的集合。

每个数据元素含有类型相同的关键字,可唯一标识数据元素。

数据关系R:数据元素同属一个集合。

基本操作P:InitDSTable(&DT);操作结果:构造一个空的动态查找表DT。

DestroyDSTable(&DT);初始条件:动态查找表DT存在;操作结果:销毁动态查找表DT。

SearchDSTable(DT, key);初始条件:动态查找表DT存在,key为和关键字类型相同的给定值;操作结果:若DT中存在其关键字等于key的数据元素,则函数值为该元素的值或在表中的位置,否则为“空”。

实验3 查询表中的数据 实验报告

实验3 查询表中的数据 实验报告

广西民族大学实 验 报 告学院:信息科学与工程学院班级 11电本 姓名 叶华林 学号 111263010308 分数 同组实验者 实验日期 2014.11.03. 指导老师 王永 实验名称 查询表中的数据一、实验目的:掌握SQL的多表查询(等值和非等值连接查询);掌握SQL的分组查询。

二、实验步骤:注意,首先在C盘根目录创建文件夹Teaching,执行下边的SQL脚本,创建数据库、表,并向表中导入实验数据:--创建数据库TeachingDBUSE masterGOIF EXISTS(SELECT*FROM sys.databases WHERE name='TeachingDB')DROP DATABASE TeachingDBGOCREATE DATABASE TeachingDBON PRIMARY(NAME=PFile1,FILENAME='C:\Teaching\PFile1Data.mdf',SIZE=4MB,MAXSIZE=50MB,FILEGROWTH=1MB),FILEGROUP UGroup1(NAME=G1File1,FILENAME='C:\Teaching\G1File1Data.ndf',SIZE=2MB,MAXSIZE=50MB,FILEGROWTH=1MB),(NAME=G1File2,FILENAME='C:\Teaching\G1File2Data.ndf',SIZE=2MB,MAXSIZE=50MB,FILEGROWTH=1MB),FILEGROUP UGroup2(NAME=G2File1,FILENAME='C:\Teaching\G2File1Data.ndf',SIZE=1MB,MAXSIZE=50MB,FILEGROWTH=1MB)LOG ON(NAME=LogFile1,FILENAME='C:\Teaching\LogFile1.ldf',SIZE=2MB,MAXSIZE=50MB,FILEGROWTH=1MB)GO--将UGroup1修改为默认文件组ALTER DATABASE TeachingDBMODIFY FILEGROUP UGroup1 DEFAULTGO--创建一个数据类型,用于存放姓名。

BST实验报告.doc

BST实验报告.doc

问题描述利用二叉查找树(BST)实现一个动态查找表基本要求(1)使用二叉树(BST)来实现。

(2)二叉树使用链式结构(二叉链表)实现。

(3)实现BST的构建,查找两个功能。

一需求分析1.输入的形式:输入要存储元素的个数n (正整数),n个元素的值(设为整数)和要查找元素的值;2.输出的形式:输出是否找到(查找成功\不成功)和查找时比较的次数(正整数):3.程序所能达到的功能:要求输入用户设定个元素,再输入要查找的元素,输出是否找到和查找时比较的次数;4.测试数据输入:5//BST的节点数请输入数据:43 54 32 12 57 //五个数据请输入查找数:54 //查找54输岀:查找成功2 //返回成功和查找时比较的次数请输入查找数:12 //查找12输出:查找成功3 //返回成功和查找吋比较的次数请输入查找的数:50 //查找50输出:杏找不成功3 //返回成功和查找时比较的次数二概要设计抽象数据类型的定义BST,二叉查找树,先定义一个二叉树节点,然后实现二叉查找树的功能。

数据对象:整数数据关系:数裾元素属于同一集合,是二叉树,如果对其做屮序遍历呈递增序列基本操作:遍历,二叉树的构建,查找,插入算法的基本思想将输入的BST的元素川插入的方法存进BST巾(由于BST中任何结点的左孩子小于该节点,右孩子大于该节点,所以用递归方法比较插入)。

判断输入要查找的元素是否在BST中(递归比较要查找的元素与当前元素的值的大小,若小于当前值,则查找其左子树;若大于,则查找其右子树),若在,则输出位罝;若不在,则插入到BST中,并输出其位罝程序的流程:程序由三个模块组成:(1)输人模块:输入二叉查找树的元素个数、元素的值,以及要查找的数(2)查找模块:判断该元素是否在二叉查找树中,若未找到,则插入到二叉查找树中。

(3)输出模块:输出是否找到。

若找到,则输出位置;若未找到,则输出插入的位置。

三详细设计(1)物理数据类型因为要实现一个动态杏找表,对一个数进行查找,用线性表实现所用的时间代价比较高,而用二叉查找表来实现的话时间代价显剧较低,故可以构建一个二叉查找树,来实现动态查找。

查找的实验报告

查找的实验报告

查找的实验报告查找的实验报告引言:在当今信息爆炸的时代,查找信息已经成为我们日常生活和学习的一部分。

无论是在学术领域还是生活中,我们都需要通过查找来获取所需的信息。

本篇文章将探讨查找的实验报告,通过实验的方式来探索不同查找方法的有效性和适用性。

实验目的:本次实验旨在比较不同查找方法在查找信息时的效率和准确性,并分析其适用范围。

实验设计:我们将采用实地调查和实验对比两种方法来进行研究。

实地调查将通过问卷调查的方式,收集不同人群在查找信息时使用的方法和体验。

实验对比将通过模拟查找场景,使用不同的查找方法进行对比实验。

实验一:实地调查我们将选取不同年龄段、不同职业背景和不同教育程度的人群,进行问卷调查。

问卷将涵盖以下几个方面的内容:1. 查找信息的频率和目的2. 使用的查找方法,如搜索引擎、图书馆、专业数据库等3. 对不同查找方法的评价和体验通过对问卷的统计和分析,我们将得出不同人群在查找信息时使用的主要方法以及他们对这些方法的评价。

实验二:实验对比在实验对比中,我们将选取一组参与者,并要求他们在规定的时间内查找特定的信息。

参与者将被分为三组,分别使用搜索引擎、图书馆和专业数据库进行查找。

我们将记录以下数据:1. 查找所需时间2. 查找到的信息的准确性和全面性3. 参与者的主观体验和反馈通过对这些数据的分析,我们将比较不同查找方法在效率和准确性上的差异,并分析其适用范围。

实验结果:通过实地调查和实验对比,我们得出以下结论:1. 大多数人在查找信息时使用搜索引擎,因为它方便快捷,几乎可以找到各种类型的信息。

2. 图书馆在查找专业性和深度信息方面仍然具有重要作用,尤其在学术研究领域。

3. 专业数据库在特定领域的信息查找上具有明显优势,但对一般用户来说使用门槛较高。

4. 不同人群对不同查找方法的评价存在差异,这与他们的个人经验和需求有关。

讨论与展望:通过本次实验,我们对不同查找方法的优劣势有了更深入的了解。

数据结构动态查找表实验报告

数据结构动态查找表实验报告
{
BiTree rc;
rc=(*p)->rchild;
(*p)->rchild=rc->lchild;
rc->lchild=*p;
*p=rc;
}
//二叉平衡树的插入
Status InsertAVL(BiTree *DT,ElemType e,Status *taller)
{
if(!(*DT))
{
*DT=(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
printf("请输入该学生的学号、姓名、性别、年龄:\n");
scanf("%d %s %s %d",&array[i].key,array[i].name,array[i].sex,&array[i].age);
}
}
//查找表中是否有关键字等于key的记录
Status SearchDSTable(BiTree DT,KeyType key,BiTree f,BiTree *p)
*taller=FALSE;
break;
case EH:
(*DT)->bf=RH;
*taller=FALSE;
break;
case RH:
RightBalance(DT);
*taller=FALSE;
break;
}
}
}
}
return(1);
}
//左平衡函数
void LeftBalance(BiTree *DT)
}*BiTree,BiTNode;
//构造一个只含根节点的动态表
Status InitDSTable(BiTree *DT);

数据结构实验三:BST动态查找表

数据结构实验三:BST动态查找表

HUNAN UNIVERSITY课程实习报告题目: BST实现动态查找表学生姓名:学生学号:专业班级:指导老师:李晓鸿完成日期: 2015 11 21一、需求分析1、程序任务:本程序是利用二叉查找树(BST)来实现;二叉树使用链式结构(二叉链表)实现,本程序要实现BST的构建,查找BST树中元素中两个功能。

2、输入形式:输入整数n//BST的节点个数n。

输入n个数,其取值范围为(0,216),对非法输入做处理。

3、输出形式:若查找成功整数m(次数)//返回成功和查找时比较的次数若查找不成功整数m(次数) //返回不成功和查找时比较的次数若输入错误“输入了无效的元素”4、测试数据:①.正常的输入10 //BST的节点个数50 1 3 2 78 65 100 59 43 18 //10个数据输入:50输出:查找成功,查找次数1输入:1输出:查找成功,查找次数6输入:3输出:查找成功,查找次数4输入:100输出:查找成功,查找次数5输入:19输出:查找失败②.只有左子树的情况10 //BST的节点个数100 1 12 35 43 95 54 82 78 93 //10个数据输入:1输出:查找成功,查找次数1输入:12输出:查找成功,查找次数6输入:35输出:查找成功,查找次数4输入:95输出:查找成功,查找次数5输入:19输出:查找失败③.错误的节点数输入-2 //BST的节点个数输出:错误的结点数输入④.错误的结点值的输入(字母)10 //BST的结点个数1 q23456789 //10个数据输出:无效的结点输入⑤.错误的结点值的输入(负数)10 //BST的结点个数1 -2 23456789 //10个数据输出:无效的结点输入二叉树中任意结点的值大于左节点的值,小于右节点的值,满足BST树的性质,所以用BST树来实现。

二.概要设计1.抽象数据类型二叉树中任意结点的值大于左节点的值,小于右节点的值,满足BST树的性质,同时本题在建树时需要大量的插入操作,运用链式结构比较方便,所以用链式结构的二叉树来满足BST树的构建。

查找实验报告

查找实验报告
++(*L).length; // 表长增1
return OK;
}
int TableDelete(SSTable *L,int i,ElemType *e)
// 初始条件:顺序线性表L已存在,1≤i≤ListLength(L) 。操作结果:删除L的第i个数据元素,并用e返回其值,L的长度减1
#define FALSE 0
#define OK 1
#define ERROR 0
#define INFEASIBLE -1 // 不可实行的
exit(OVERFLOW);
(*L).elem=newbase; // 新基址
(*L).listsize+=LISTINCREMENT; // 增加存储容量
}
{
p++;
i++;
}
if(i>L.length)
return INFEASIBLE;
else
{
*pre_e=*--p;
return OK;
}
}
// 初始条件:顺序线性表L已存在。操作结果:若L为空表,则返回TRUE,否则返回FALSE
{
if(L.length==0)
return TRUE;
else
return FALSE;
}
int TableLength(SSTable L)
实验项目: 实验四 查找
实验目的:
本次实习的主要目的在于熟悉顺序表和有序表的查找方法和特点。其中以熟悉各种顺序表的操作为侧重点。通过本次实习还可帮助读者复习高级语言的使用方法。

静态查找表2动态查找表3哈希查找表-资料

静态查找表2动态查找表3哈希查找表-资料

Fibonacci 查找
Fibonacci 数 定义:F0 = 0,F1 = 1,Fn = Fn-1 + Fn-2
如:0, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233
Fibonacci 查找
实现 设结点的总数为 n = Fu - 1,查找键值为 key 的结点 首先比较 key ST[Fu-1].key 如果 key < ST[Fu-1].key ,则比较 key 与 ST[Fu-1 - Fu-3].key 如果 key > ST[Fu-1].key ,则比较 key 与 ST[Fu-1+ Fu-3].key
mid = (low+high)/ 2 =4
4 8 9 10 11 13 19
有序表的查找
查找 key = 9 的结点所在的数组元素的下标地址。
mid=4 但 key=9 < 10, 向左
key
4 8 9 10 11 13 19
0 1 23
low=1
4 5 67
high=7
key 0
mid=4
48 12
有序表的查找
查找 key = 9 的结点所在的数组元素的下标地址。
数组 ST.elem 如下图所示有序 数组 ST.elem :递增序
ST.elem[i]. Key <= ST.elem[i+1]. Key; i= 1, 2 ,…n-1 查找范围 :low(低下标)= 1;
high(高下标)= 7 (初始时为最大下标 n ); 比较对象:中点元素,其下标地址为
Fibonacci 查找
注意: 设根结点(或子树的根结点)同它的左、右儿子的下标之 差为Fu-3 那么,根结点(或子树的根结点)的左儿子同它的儿子的下 标之差为Fu-4 根结点(或子树的根结点)的右儿子同它的儿子的下标之差 为Fu-5 可以设计类似于二分查找的算法。但先要把 Fu-3 、 Fu-4 、 Fu-5计算出来,它们也构成 Fibonacci 数

动态查找表详解

动态查找表详解

(3)若插0 入后导致不平衡,则进行调整。1
45
45
-1 12
0
1
3
37
0
24
1 90
-1 61
0 78
插入 15
0 100
-2 12
0
2
3
37
1
24
1
90
0
0
61
100
0
0
50 78
0
15
四、平衡的二叉树的插入
(1)找插入位置;
(2)插入结点;
(3)若插1 入后导致不平衡,则进行调整。0
45
45
0
93
四、平衡的二叉树的插入
(1)找插入位置;
(2)插入结点;
(3)若插入后导致不平衡,则进行调整。
0 45
0 45
-1 12
0
1
3
37
0
24
1
插入 50
1
90
-1 12
90
-1
0
61
100
0
1
0 61
0 100
3
37
0 78
0
0
0
24
50 78
四、平衡的二叉树的插入
(1)找插入位置;
(2)插入结点;
显然,在磁盘上进行一次查找比在内存中进行一次查找耗费时间多得多, 因此,在磁盘上进行查找的次数、即待查关键字所在结点在B-树上的层次 数,是决定B-树查找效率的首要因素。 考虑最坏情况,即待查结点在B-树上的最大层次数,即含N个关键字的m 阶B-树的最大深度是多少?
三、B-树查找分析
设关键字的总数为 N ,求 m阶 B-树的最大层次 L。

动态分析实验报告

动态分析实验报告

实验目的:通过本次实验,了解动态分析的基本原理和方法,掌握动态分析方法在工程中的应用,提高对动态特性的认识和分析能力。

实验时间:2023年X月X日实验地点:XXX实验室实验仪器:动态分析仪、实验装置、数据采集器、计算机等。

实验原理:动态分析是一种研究物体在动态载荷作用下的响应特性的方法。

通过测量物体在动态载荷作用下的位移、速度、加速度等物理量,分析物体的动态响应,为工程设计和优化提供依据。

实验步骤:1. 实验装置准备:- 将实验装置安装调试,确保其稳定性和准确性。

- 连接动态分析仪、数据采集器等仪器,并设置好相应的参数。

2. 实验数据采集:- 对实验装置施加动态载荷,通过动态分析仪采集物体的位移、速度、加速度等数据。

- 采集数据时,注意控制实验条件,确保数据的可靠性。

3. 数据处理与分析:- 将采集到的数据导入计算机,进行滤波、处理等操作。

- 利用动态分析软件对数据进行分析,包括时域分析、频域分析等。

- 对分析结果进行解读,总结物体的动态响应特性。

4. 实验结果讨论:- 对实验结果进行讨论,分析实验过程中可能存在的问题,提出改进措施。

- 结合理论知识,解释实验现象,验证动态分析方法的正确性。

实验结果:1. 时域分析:- 通过时域分析,可以得到物体在动态载荷作用下的位移、速度、加速度等时域曲线。

- 从曲线中可以看出,物体的动态响应与载荷频率、幅值等因素有关。

2. 频域分析:- 通过频域分析,可以得到物体的频响函数,即物体在不同频率下的响应特性。

- 分析频响函数,可以了解物体的动态特性,如共振频率、阻尼比等。

3. 实验结果讨论:- 根据实验结果,发现实验装置在动态载荷作用下的响应符合理论分析。

- 在实验过程中,发现了一些问题,如数据采集过程中存在噪声等。

- 针对这些问题,提出了相应的改进措施,如优化实验装置、提高数据采集精度等。

实验结论:1. 动态分析方法在工程中具有重要的应用价值,可以有效地研究物体的动态响应特性。

查找实验报告

查找实验报告

查找实验报告第一篇:查找实验报告实验六查找实验目的:掌握几种查找的思想及算法问题分析:(一)顺序查找 1.查找思想从表的一端开始逐个将记录的关键字和给定K值进行比较,若某个记录的关键字和给定K值相等,查找成功;否则,若扫描完整个表,仍然没有找到相应的记录,则查找失败。

2.算法实现int Seq_Search(SST able ST,int key){int p;} ST.data[0].key=key;/* 设置监视哨兵,失败返回0 */ for(p=ST.length;ST.data[p].key!=key;p--);return(p);3.算法分析设查找每个记录成功的概率相等,即Pi=1/n;查找第i个元素成功的比较次数Ci=n-i+1 ;◆ 查找成功时的平均查找长度ASL:◆包含查找不成功时:查找失败的比较次数为n+1,若成功与不成功的概率相等,对每个记录的查找概率为Pi=1/(2n),则平均查找长度ASL:(二)折半查找前提条件:查找表中的所有记录是按关键字有序(升序或降序)。

查找过程中,先确定待查找记录在表中的范围,然后逐步缩小范围(每次将待查记录所在区间缩小一半),直到找到或找不到记录为止。

1.查找思想用Low、High和Mid表示待查找区间的下界、上界和中间位置指针,初值为Low=1,High=n。

⑴取中间位置Mid:Mid=⎣(Low+High)/2⎦;⑵比较中间位置记录的关键字与给定的K值:①相等:查找成功;②大于:待查记录在区间的前半段,修改上界指针:High=Mid-1,转⑴ ;③小于:待查记录在区间的后半段,修改下界指针:Low=Mid+1,转⑴ ;直到越界(Low>High),查找失败。

2.算法实现int Bin_Search(SST able ST , KeyType k){int low=1,high=ST.length, mid;while(low<=high){mid=(low+high)/2;if(EQ(ST.data[mid].key, k))return(mid);else if(LT(ST.dat[mid].key, k))low=mid+1;else high=mid-1;}return(0);/*查找失败*/ } 3.算法分析①查找时每经过一次比较,查找范围就缩小一半,该过程可用一棵二叉树表示:◆根结点就是第一次进行比较的中间位置的记录;◆ 排在中间位置前面的作为左子树的结点;◆ 排在中间位置后面的作为右子树的结点;对各子树来说都是相同的。

动态检测实训报告

动态检测实训报告

一、实训背景随着科学技术的不断发展,动态检测技术在各个领域中的应用越来越广泛。

为了提高我们的专业技能,培养实际操作能力,我们选择了动态检测技术作为实训课程。

本次实训旨在让我们了解动态检测的基本原理、操作方法和应用领域,并通过实际操作提高我们的动手能力和解决问题的能力。

二、实训内容1. 动态检测基本原理动态检测技术是指通过对被测物体在运动过程中的状态参数进行实时监测、采集、处理和分析,以实现对被测物体性能、状态和品质的评估。

动态检测的基本原理包括以下几个方面:(1)传感器技术:通过传感器将被测物体的状态参数转换为电信号,便于后续处理和分析。

(2)信号处理技术:对采集到的信号进行滤波、放大、采样等处理,提高信号质量。

(3)数据采集与传输技术:将处理后的信号进行数字化,并通过有线或无线方式传输至处理中心。

(4)数据处理与分析技术:对采集到的数据进行处理和分析,得出被测物体的性能、状态和品质。

2. 动态检测操作方法(1)选择合适的传感器:根据被测物体的特性,选择合适的传感器进行监测。

(2)搭建检测系统:根据传感器的工作原理,搭建相应的检测系统,包括信号采集、处理和传输等环节。

(3)数据采集与传输:通过检测系统采集被测物体的状态参数,并将数据传输至处理中心。

(4)数据处理与分析:对采集到的数据进行处理和分析,得出被测物体的性能、状态和品质。

3. 动态检测应用领域动态检测技术在各个领域都有广泛的应用,主要包括以下几个方面:(1)汽车行业:用于检测汽车的动力性能、排放、安全性能等。

(2)航空航天:用于检测飞机的飞行性能、结构强度等。

(3)机械制造:用于检测机械设备的运行状态、故障诊断等。

(4)生物医学:用于检测人体生理参数、疾病诊断等。

三、实训过程1. 理论学习:了解动态检测的基本原理、操作方法和应用领域。

2. 实验操作:根据实训指导书,搭建动态检测系统,采集被测物体的状态参数。

3. 数据处理与分析:对采集到的数据进行处理和分析,得出被测物体的性能、状态和品质。

动态实验室实习报告

动态实验室实习报告

一、实习背景为了提高自己的专业技能和实际操作能力,我于2023年XX月XX日至XX月XX日在我国某知名动态实验室进行了为期两周的实习。

此次实习旨在通过实际操作,深入了解动态实验室的工作流程,掌握相关实验技术和设备使用方法,为今后从事相关工作打下坚实基础。

二、实习内容1. 实验室概况动态实验室主要从事动态力学性能测试、材料力学性能研究等工作。

实验室设备齐全,包括万能试验机、冲击试验机、拉伸试验机、硬度计、金相显微镜等。

2. 实习项目(1)学习实验室设备的使用方法在实习期间,我认真学习了实验室各类设备的操作规程,掌握了万能试验机、冲击试验机、拉伸试验机等设备的操作方法。

通过实际操作,我对设备的使用原理有了更深入的了解。

(2)参与实验项目在实习过程中,我参与了多个实验项目,包括:1)材料拉伸性能测试:通过拉伸试验机对样品进行拉伸测试,得到材料的应力-应变曲线,分析材料的拉伸性能。

2)材料冲击性能测试:利用冲击试验机对样品进行冲击试验,得到材料的冲击吸收能量和断裂韧性,评估材料的抗冲击性能。

3)材料硬度测试:使用硬度计对样品进行硬度测试,得到材料的硬度值,分析材料的硬度分布。

4)金相组织观察:利用金相显微镜观察样品的金相组织,分析材料的微观结构。

(3)实验数据处理与分析在实验过程中,我学会了如何对实验数据进行整理、分析和处理。

通过使用Origin等软件,对实验数据进行曲线拟合、趋势分析等,得出结论。

三、实习收获1. 提高了专业技能通过此次实习,我对动态力学性能测试、材料力学性能研究等相关知识有了更加深入的了解,掌握了实验室设备的使用方法,提高了自己的专业技能。

2. 增强了实际操作能力在实习过程中,我积极参与实验项目,熟练掌握了各类实验操作,提高了自己的实际操作能力。

3. 培养了团队协作精神在实验室实习期间,我与同事们共同完成了多个实验项目,培养了团队协作精神。

四、实习体会通过本次实习,我深刻认识到理论知识与实际操作相结合的重要性。

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动态查找表实验报告一.1 、实验概要实验项目名称: 抽象数据类型的实现实验项目性质: 设计性实验所属课程名称: 数据结构实验计划学时: 62、实验目的对某个具体的抽象数据类型,运用课程所学的知识和方法,设计合理的数据结构,并在此基础上实现该抽象数据类型的全部基本操作。

通过本设计性实验,检验所学知识和能力,发现学习中存在的问题。

进而达到熟练地运用本课程中的基础知识及技术的目的。

实验要求如下:1.参加实验的学生应首先了解设计的任务,然后根据自己的基础和能力从中选择一题。

一般来说,选择题目应以在规定的时间内能完成,并能得到应有的锻炼为原则。

若学生对教材以外的相关题目较感兴趣,希望选作实验的题目时,应征得指导教师的认可,并写出明确的抽象数据类型定义及说明。

2. 实验前要作好充分准备,包括:理解实验要求,掌握辅助工具的使用,了解该抽象数据类型的定义及意义,以及其基本操作的算法并设计合理的存储结构。

3. 实验时严肃认真,要严格按照要求独立进行设计,不能随意更改。

注意观察并记录各种错误现象,纠正错误,使程序满足预定的要求,实验记录应作为实验报告的一部分。

4. 实验后要及时总结,写出实验报告,并附所打印的问题解答、程序清单,所输入的数据及相应的运行结果。

所用软件环境或工具:DEV-C++5可视化编程环境.3.动态查找表的抽象数据类型ADT DynamicSearchTable {数据对象D:D是具有相同特性的数据元素的集合。

每个数据元素含有类型相同的关键字,可唯一标识数据元素。

数据关系R:数据元素同属一个集合。

基本操作P:InitDSTable(&DT);操作结果:构造一个空的动态查找表DT。

DestroyDSTable(&DT);初始条件:动态查找表DT存在;操作结果:销毁动态查找表DT。

SearchDSTable(DT, key);初始条件:动态查找表DT存在,key为和关键字类型相同的给定值;操作结果:若DT中存在其关键字等于key的数据元素,则函数值为该元素的值或在表中的位置,否则为“空”。

InsertDSTable(&DT, e);初始条件:动态查找表DT存在,e为待插入的数据元素;操作结果:若DT中不存在其关键字等于e.key的数据元素,则插入e到DT。

DeleteDSTable(&T, key);初始条件:动态查找表DT存在,key为和关键字类型相同的给定值;操作结果:若DT中存在其关键字等于key的数据元素,则删除之。

TraverseDSTable(DT, Visit());初始条件:动态查找表DT存在,Visit是对结点操作的应用函数;操作结果:按某种次序对DT的每个结点调用函数visit()一次且至多一次。

一旦visit()失败,则操作失败。

} ADT DynamicSearchTable二.动态查找表的特点二叉排序树是一种动态树表,其特点是,树的结构通常不是一资生成的,面是在查找过程中,当树中不存在关键字等于给定值的结点时再进行插入。

新插入的结点一定是一个新添加的叶子结点,并且是查找不成功时查找路径上访问的最后一个结点的左孩子或右孩子结点。

三.算法设计#include<stdio.h>#include<malloc.h>#include<conio.h>#include <cstdlib>#include <iostream>typedef struct ElemType{int key;}ElemType;typedef struct bitnode{ //二叉树的二叉链表存储表示ElemType data;struct bitnode *lchild,*rchild; //左右孩子指针int length;}bitnode,*bitree;bitree Search(bitree T,ElemType e,bitree f,bitree &p)//在二叉排序树中查找数据{if(!T){p=f;return NULL;} //查找不成功else if(T->data.key==e.key){p=T;return T;} //查找成功else if(T->data.key>e.key)return Search(T->lchild,e,T,p);elsereturn Search(T->rchild,e,T,p);}//在二叉排序树中查找数据void Insert(bitree &T,ElemType e) //在二叉排序树中插入数据{bitree p,s;if (!Search(T,e,NULL,p))//查找不成功{s=(bitree)malloc(sizeof(bitnode));s->data=e;s->lchild=s->rchild=NULL;if (!p) T=s; //被插入结点*s为新的根结点else if (e.key<p->data.key)p->lchild=s; //被插结点*s为左孩子elsep->rchild=s; //被插结点*s为右孩子return ;}else return ;}void Init(bitree &T)//构造一个动态查找表T{ int x;int i;int n;ElemType e;printf("请输入结点个数: ");scanf("%d",&x);for(i=1;i<=x;i++){printf("第%d个结点数据值:",i);scanf("%d",&n);e.key=n;Insert(T,e);}printf("二叉排序树已经建立!\n");}void Destory(bitree T)//后序遍历二叉树,销毁动态查找表T{if(T){ if(T->lchild)DestoryTree(T->lchild);if(T->rchild)DestoryTree(T->rchild);free(T);T=NULL;}}void Delete(bitree &p)//从二叉排序树中删除结点p,并重接它的左或右子树{bitree q,s;if(!p->rchild) //右子树空,只需重接它的左子树{q=p;p=p->lchild;free(q);q=NULL;}else if(!p->lchild) //左子树空,只需重接它的右子树{q=p;p=p->rchild;free(q);q=NULL;}else{ //左右子树均不空q=p;s=p->lchild;while(s->rchild)//向右走到尽头{q=s;s=s->rchild;}p->data=s->data;//将被删结点的前驱s的内容直接替代该结点的内容if(q!=p)//若被删除结点的左子树的右子树不为空q->rchild=s->lchild; //重接*q的右子树elseq->lchild=s->lchild; //重接*q的左子树free(s);s=NULL;}} //删除结点void Deletebit(bitree &T,int n)//删除二叉排序树中的数据{if(!T)return ; //不存在关键字等于n的数据元素else{if(T->data.key==n)return(Delete(T)); //找到关键字等于n的数据元素并删除它else if(T->data.key>n)Deletebit(T->lchild,n); //继续在左子树中删除elseDeletebit(T->rchild,n); //继续在右子树中删除return;}}void Xianxu(bitree T) //先序遍历{if (T!=NULL){printf("%d\t",T->data.key);Xianxu (T->lchild);Xianxu (T->rchild);}}void Zhongxu(bitree T)//中序遍历{if(T!=NULL){Zhongxu (T->lchild);printf("%d\t", T->data.key);Zhongxu (T->rchild);}}void Houxu(bitree T)//后序遍历{if(T!=NULL){Houxu (T->lchild);Houxu (T->rchild);printf("%d\t", T->data.key);}}int main(){ bitree T=NULL,p;ElemType e;int n;int h;char c;do{printf("***********************************************************\n"); printf("* *\n"); printf("* 动态查找表*\n"); printf("* 1. 建立二叉排序树*\n"); printf("* 2. 二叉排序树查找元素*\n"); printf("* 3. 二叉排序树插入元素*\n"); printf("* 4. 二叉排序树删除元素*\n"); printf("* 5. 遍历二叉排序树*\n"); printf("* 6. 销毁二叉排序树*\n"); printf("* 7. 退出*\n"); printf("* *\n"); printf("***********************************************************\n");printf("请输入你的选择: \n");scanf("%d",&h);switch(h){case 1:Init(T);break;case 2:char a;printf("请输入要查找的数据:\n");scanf("%d",&n);e.key=n;if(Search(T,e,NULL,p))printf("数据已经存在!\n");else{ printf("数据不存在!\n");}break;case 3:printf("请输入要插入的数据:\n");scanf("%d",&n);e.key=n;if(Search(T,e,NULL,p))printf("已经存在!\n");else{Insert(T, e);printf("成功插入!\n");}break;case 4:printf("请输入要删除的数据:\n");scanf("%d",&n);e.key=n;if(Search(T,e,NULL,p)){Deletebit(T,n);printf("已经成功删除!\n");}else printf("数据不存在!\n");break;case 5:int z;do {printf("********************************************************************\n"); printf("* *\n"); printf("* 遍历二叉排序树*\n"); printf("* 1. 先序遍历二叉排序树*\n"); printf("* 2. 中序遍历二叉排序树*\n"); printf("* 3. 后序遍历二叉排序树*\n"); printf("* 4. 退出*\n"); printf("* *\n"); printf("********************************************************************\n"); printf("请输入你的选择: \n");scanf("%d",&z);switch(z){case 1:printf("先序遍历二叉排序树: ");Xianxu(T);printf("\n");break;case 2:printf("中序遍历二叉排序树: ");Zhongxu(T);printf("\n");break;case 3:printf("后序遍历二叉排序树: ");Houxu(T);printf("\n");break;case 4:printf("退出!返回上级菜单!\n");break;default: printf("选择错误,重新开始!\n");}} while(z!=4);break;case 6:printf("确定是否要销毁二叉排序树?(y/n)\n");scanf("\n%c",&c);getch();if(c=='y'){Destory(T);printf("所选数据已成功销毁!\n");getch();T = NULL; }elseprintf("所选数据销毁失败!\n");break;case 7:printf("退出!\n");break;default: printf("选择错误,重新开始!\n");}} while(h!=7);}四.调试主页面1.建立二叉排序树输入十个数据:10,15,26,96,82,37,46,50,61,03,992.查找元素: 26存在则输出3.插入元素:4.删除元素:56(不存在)99(存在)5.遍历:跳入二级子菜单,里边分别有三种遍历方式可供选择,分别为先序,中序,后序6.在子菜单中选择4退出则返回到上级菜单,即主页面7销毁二叉树:先询问是否确认要销毁,输入y则销毁,输入n则销毁失败说明:(1)输入十个数据:10,15,26,96,82,37,46,50,61,03,99(2)查找26,26存在则输出(3)插入100(4)删除56和99,56不存在则输出“该数据不存在”,99存在则输出“成功删除”(5)遍历:跳入二级子菜单,里边分别有三种遍历方式可供选择分别是先序:15,3,13,26,96,82,37,46,50,61,100中序:3,13,15,26,37,46,50,100,61,82,96,后序:13,3,100,61,50,46,37,82,96,26,15,退出后则返回到上级菜单(6)销毁二叉树:先询问是否确认要销毁,输入Y/y则销毁,输入N/n则销毁失败五.实验总结这次实验难度不是很大,因为很多算法书本上有,而且我在图书馆里也找了几本数据结构算法实现的书,参考了很多,而且我选择了最简单的二叉树的存储结构来实现。

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