于关系数据库的XML映射和数据导入算法
XML与数据库的映射技术研究
【 文章编 号】62 53 20 )3 05 — 3 17—8 1(06 0 — 23 0
Su y o p i g B t e t d n Ma p n ewe n XML a d Daa a e n tb s
Ha a Lu Hato t r F ng i a
V0 . 5 No 3 】1 .
J l. 0 6 uy 2 0
X ML与 数 据 库 的 映 射 技 术 研 究
韩
摘
芳
卢海涛
.
( 西南交 通大 学 C D工程 中心 , 都 60 3 ) A 成 10 1
要 X ML作为实现数据库间数据交换 的载体 , 如何使 X ML文档导人数据库 以及如何使数据库中的数据转换 为 X ML
随着 网络经 济 和 知识 经 济 的发 展 , 业 间 的信 企
息交换 日益 密切 , 同系统 间 的数 据交 互 日趋 增 多 , 不
一
个适 合 We b特性 的子 集 , 其 中 的复杂 描述 进行 了 将 简化 , 具有 内容 和形式 分离 、 可扩 展性 、 可移植 性 、 开
放性 、 高度结 构化 、 自描 述性 等特点 .
种可 扩展 标 记 语 言 X , 供 了一 种 格 式 独 立 、 ML 提
X L M 具有四大优点 : M ①X L可 以定义其 他语 言, 用户 可 以 自己定 义 X ML标 记 , 以 X L类型 的 所 M 数量是无限的. ②其文件结构可 以任意嵌套 , 甚至可 以表示面向对象的等级层次, 故结构性很强. X L ( M  ̄
数据是 关键 问题所在. 论述 了 X L文档 与关系数据库间的映射 规则算法 、 ML文档 与面向数据 库间 的映射规则算 法及基 于 M X X ML异构数据库间 的映射规则. 关键词 X L; M 数据转换 ; 映射规 则
关系型数据库数据获取方法
关系型数据库数据获取方法一、介绍关系型数据库是以表格的形式存储数据的数据库,常用于存储结构化的数据。
在实际应用中,我们经常需要从关系型数据库中获取数据进行分析、查询和处理。
本文将介绍几种常见的关系型数据库数据获取方法。
二、SQL查询语句SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系型数据库的标准化语言。
通过编写SQL查询语句,我们可以从关系型数据库中获取所需的数据。
1. SELECT语句SELECT语句是最常用的SQL查询语句,用于从数据库中选择某些列或所有列的数据。
例如,我们可以使用SELECT * FROM table_name语句来获取表中的所有数据。
2. WHERE子句WHERE子句用于筛选满足条件的数据。
例如,我们可以使用SELECT * FROM table_name WHERE condition语句来获取满足特定条件的数据。
3. ORDER BY子句ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。
例如,我们可以使用SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC语句按照指定列的降序排列数据。
4. LIMIT子句LIMIT子句用于限制查询结果的数量。
例如,我们可以使用SELECT * FROM table_name LIMIT 10语句获取前10条数据。
5. JOIN操作JOIN操作用于将多个表连接在一起。
通过JOIN操作,我们可以根据表之间的关联关系获取相关联的数据。
例如,我们可以使用SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name语句获取两个表之间关联的数据。
三、存储过程存储过程是一组预定义的SQL语句集合,可以在数据库中进行定义和存储。
通过调用存储过程,我们可以获取数据库中事先定义好的数据。
存储过程可以接受参数,并返回一个或多个结果集。
XML与关系数据库之间转换技术的研究
年月(下)1X ML 技术介绍XML (Exte nsible Markup Language ,可扩展标记语言)是由W3C (W orld Wide We b Cons ortium )组织于1998年2月制定的一种通用语言规范,它是专门为W eb 应用程序而设计的SGML 的简化子集。
X ML 作为一种可扩展性标记语言,其描述性使其非常适用于不同应用间的数据交换,而这种交换不是以预先规定一组数据结构定义为前提的。
X ML 最大的优点在于它的数据描述和传送能力,因此具有很强的开放性。
2关系数据库与XML 之间的映射方法根据映射关系的建立方式不同,我们可以得到两种数据转换方法:基于模板驱动的转换方法和基于模型驱动的转换方法。
基于模板的映射方法并不事先定义好X ML 文档与其他数据之间的映射关系,而是在X ML 文档中嵌入带参数的SQL 命令。
这些命令在转换过程中被系统所识别和执行,执行的结果被替换到指令所在的位置,从而生成目标X ML 文档,并用数据传输诸如中间件等实体软件进行处理。
基于模型驱动的映射,当把数据从数据库传送到X ML 文档或把数据从XML 文档传送到数据库时,不是仅仅依赖内嵌SQL 命令,而是用一个具体的模型实现的。
基于模型的转换方法用这个事先定义好的数据模型来映射X ML 与关系数据库数据之间的关系。
3关系数据库到XML 的转换技术3.1关系模式转换为XML 模式在将关系模式映射为X ML 模式时,由两条路线组成,第一条路线是得到X MLS che m a 首先需要从具体的关系数据库中反求出关系模式,再根据关系模式重构其有向图,由有向图再生成映射的结构,根据映射结构和有向图将关系模式映射为X MLSchem a ;第二条路线是根据得到的S che m a 从关系数据库中提取数据嵌入XML 事例文档。
整个流程如图1所示:图1关系模式映射为XM L 流程3.2关系模式的提取和重构由图1表达的流程图可以看出,由具体的关系数据库提取出关系模式是整个算法实现的前提。
一种无DTD变化约束的XML与关系数据库映射方法
2l 0 1年 1 2月
辽 宁 科 技 大 学 学 报
J un lo nv ri fS in e a d T c n lg io ig o r a fU ies yo ce c n e h oo y La nn t
Vo. 4 No. 13 6
了附加 D w y编码的映射 算法实现 , ee 实验 结果表 明该方案设计合理 、 有效。
关键词 :T D D变化约束;M X L文档; 关系数据库; 映射;e e 编码 Dwy
中图分 类号 :P 1 文献 标识 码 : 文章 编 号 :641 82 1)6 58 6 T 31 A 17. 4 (010- 8- 0 0 0
不受影响, 从而保证以结构化形式存储的 X L M 数据不会丢失原始载体信息。将 X L数据存储为关系 M
数据库 以后 , 就可 以利用关 系数 据库 所具有 的存 储管 理技术处 理 X ML数 据 。关 系数 据库 是完 全结 构化
模型 , 无法表达一些层次型的数据。X L M 标签层次不定 , 载体 内涵丰富, 整体结构灵活 ; 而关系数据库 的数据结 构是 一张 规范化 的二 维表 。基于 X ML与关 系数据库 原始 构架 的不 同 , 直接 将半 结构化 形 式 的 X L M 数据植入关系数据库中进行存储存在一定的困难。借鉴数据库规范化设计思想构造合适 的数据 模型 , X 将 ML文 档分 散存 储 到多 张二维 表 中 , 以达 到无 损存储 X 可 ML文 档信 息 的要求 。 因此 , M X L结 构 与关 系数据 库结构 之 间的映射 模 型十分重 要 J 。
作者简介: 王磊( 9 8 , , 17 一) 男 安徽泅县人 , 讲师。
第6 期
用于数据交换的XML文档和关系数据库转换
( stt o fr t nE g er g i t e fnomai n i ei ,We a C l g f hn o g i r t ni I u o n n i i o eeo ad n v s y h l S Un e i ,We a 24 0 ,C ia i i 6 2 9 hn) h
u ln d si pa l o e XML d c me t dt e a s o i gXM L i t ea in l a b s s u r r d Fia l , l t r r a so a n o u ns n a ntn f r n h r m o r lt a t a e n o da wa t wa . n l ap a f m f n f r — p f o y o ot r m
了一种 利用 良好数据 结构 和递 归算 法提 取 X M最后 介绍 了一个 转
换 平 台 , 证 了算 法 的 可 行 性 验
关键 词: XML文档 ;关 系数据 库; 递归 ;转换 ;数据 交换
中图法分类 号:P 1 T 31
杨 甲森 , 王 浩
( 山东 大学威 海分校 信 息工程 学 院 ,山 东 威 海 240) 629
摘 要 : ML以 其 结 构 性 、 签 性 、 扩 展 性 和 可 移 植 性 成 为 网络 数 据 交换 方 面 的 标 准技 术 , 泛 地 应 用 于 计 算 机 软 件 , X 标 可 广 尤
t sot drl i a dtbs r a s r e ahoh r r e unl. e r n e rlt n l a b s rtrg , r p ra a o l a ae e r fm d o c e moef qe t An wwokma nr ea o a dt ae o oae n a n e tn a we t n o te t r y ( i a f s X r xh g )bo g t y MLf c a e ru h o e n b XMLwa t d cd r l te me o s ga i a rc r d c ri gr h t i sn o u e sy h n t d i nc dt s ut e r us na o tm pc i r i f t, a h u n e a t u a ae n o li o k
hive中常见的数据导入方式 -回复
hive中常见的数据导入方式-回复Hive是建立在Hadoop分布式文件系统上的数据仓库基础设施,它提供了一种类似于传统关系数据库的查询和分析功能。
作为处理大规模数据的工具,Hive具有高效的数据导入能力。
本文将详细介绍Hive中常见的数据导入方式。
Hive支持从多种数据源导入数据,包括本地文件系统、Hadoop分布式文件系统(HDFS)、HBase、Kafka、Flume等。
在导入数据之前,我们首先需要在Hive中创建表,这将为数据提供一个逻辑结构。
下面将逐一介绍Hive中常见的数据导入方式。
1. 从本地文件系统导入数据:通过LOAD DATA LOCAL INPATH命令可以将本地文件系统中的数据导入Hive表中。
例如,如果我们有一个本地文件(/home/user/data.txt),我们可以使用以下命令将其导入到Hive表(my_table)中:LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/user/data.txt' INTO TABLE my_table;2. 从Hadoop分布式文件系统(HDFS)导入数据:HDFS是大规模数据存储的一种方式,Hive天然支持从HDFS导入数据。
通过LOAD DATA INPATH命令可以将HDFS上的数据导入Hive表中。
例如,如果我们有一个HDFS上的文件(/user/hadoop/data.txt),我们可以使用以下命令将其导入到Hive表(my_table)中:LOAD DATA INPATH '/user/hadoop/data.txt' INTO TABLEmy_table;3. 从HBase导入数据:HBase是一种分布式NoSQL数据库,Hive提供了从HBase导入数据的功能。
通过使用Hive的HBase存储处理器,可以将HBase中的数据映射到Hive表中。
以下是一个从HBase导入数据至Hive表的示例:CREATE EXTERNAL TABLE my_table (id INT, name STRING) STORED BY'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'WITH SERDEPROPERTIES ('hbase.columns.mapping' = ':key,col_family:col_qualifier') TBLPROPERTIES ('' = 'hbase_table');在上述示例中,我们创建了一个外部表(my_table),并使用HBaseStorageHandler存储处理器进行存储。
XML文档到关系数据库映射的实现
21年 1月 00 2
武 汉 理 工 大 学 学 报 ・信 息 与 管 理 工 程 版
JU N LO T IF R A IN&M N G M N N IE RN ) O R A FWU (N O M TO A A E E TE GN E IG
Vo . 2 N 包含 其他起 始标 记 和结束标 记 的文本称 为
元素 文 本 。如 <d rt n> 1dy < drt n>, ua o i as / ua o i 在起始标记 <d r i ua o 与结束 标记 < d rt n> t n> / uai o
X T MLD D或 Shm ce a蕴 含 的语 义 约 束 十分 丰 富 , 建 立通 用 的映射方 法 也较 困难 。此外 , 大量 X ML 文 档没有 对应 的 X T MLD D或 Shm 。其二 是 以 ce a
树时, 把属 性节 点作 为 其 所 描述 的元 素 节点 的子 节点进 行处 理 , 采 用 标 志位 对 这 两 类 节点 进 行 但
区分 。在笔 者 的表 示 方 法 中 , 属 性 作 为其 所 描 把
系数据 库 的转 换 。首 先 , D D或 Shma映 射 将 T ce
为 关系模 式 ; 然后 遍 历 X ML文 档 , 提 取 的数 据 将 插 入到 相应 的关 系之 中 。但这 些 映射方 法需考 虑 X T MLD D或 S hma自身 的语 义 约 束 , 则 映 射 ce 否 所 得到 的关 系模 式 会 丢 失 原 有 的约 束 关 系。 而
结 构为 中心 的映射 方法 , 其实 现依赖 于 X ML文 档
之间的“ dy” 1 as称作为元素文本。 以图 1 所示 的 X ML文 档为 例 , 所对应 的树 其
《大数据技术原理与操作应用》第9章习题答案
第9章课后习题答案一、选择题1.下列语句中,描述错误的是( ) 。
A.可以通过 CLI 方式、Java Api 方式调用 Sqoop。
B.Sqoop 底层会将 Sqoop 命令转换为 MapReduce 任务,并通过 Sqoop 连接器进行数据的导入导出操作。
C.Sqoop 是独立的数据迁移工具,可以在任何系统上执行。
D.如果在Hadoop 分布式集群环境下,连接MySQL 服务器参数不能是“ localhost” 或“127. 0. 0. 1” 。
参考答案:C2.下列选项中,属于 Sqoop 命令的参数有() 。
A. importB. outputC. inputD. export参考答案:AD二、判断题1.Sqoop 工具的使用,依赖 Java 环境和 Hadoop 环境。
( )参考答案:对2.Sqoop 从 Hive 表导出 MySQL 表时,首先需要在 MySQL 中创建表结构。
( )参考答案:对3.如果没有指定“ --num-mappers 1”( 或“ -m 1”,即 Map 任务个数为“1”),那么在命令中必须还要添加“ --split-by” 参数。
( )参考答案:对4.如果指定了“ \n” 为 Sqoop 导入的换行符,当 MySQL 的某个 string 字段的值如果包含了“ \n”, 则会导致 Sqoop 导入多出一行记录。
( )参考答案:对5.在导入开始之前,Sqoop 使用 JDBC 来检查将要导入的表,检索出表中所有的列以及列的SQL 数据类型。
( )参考答案:对6.merge 是将两个数据集合并的工具,对于相同的 value 会覆盖新值。
( )参考答案:错7.metastore 文件的存储位置可以通过“conf / sqoop-site. xml” 配置文件修改。
()参考答案:对8.$CONDITIONS相当于一个动态占位符,动态的接收传过滤后的子集数据,然后让每个Map 任务执行查询的结果并进行数据导入。
论XML文档数据库数据之间的转换原理及转换对象
g t o n cin” l” yy ) eC n et (yy ,” l”; o
Orc XMi a ecr ,”l .F TRAD ) al e v ( m yy X S o E”;
/ A s me t a h sr p se / au h t t e ue a s s
日 子术 技
模型 中的对象是 否被 实例化要取决于所用 的软件 。有些软 件允许依据模型产生类 ,然后 可以在程 序中使用 由这些类所产生 的对 象。在 这些产品中,数据足存X 文件 一 对象 数 ML 据库之问传递的 。其他产品是直接在XML 文件 和数据库之 间进 行数据转换的 ,对象 只是作 为 这种过程的 可视 化帮助工具 。生成这些 中间对 刘 刚 哈尔 滨银行双 鸭山分行 同济大学软件 工程硕 士在读研 究生 象是否有用完 全取决于你的应用程序 。 二、将XML 数据转化为OR ACL 数据库数 E p ig 摘要 x 礼是E t s l r p agae Ma pn ) ^ x nie k nug e b uL Ma 据 许 多转换XM[ 到数据库的中问软 件都采 用 的 简写 ,是 由W 3 C所 发展 的 。 可 以上 网 页设 为了解决把 X 有效地 、自动地转换 出 MI 文件看作一个 ( 或 计人 员 自行 定 义T G的延 伸 格 式 , 可 以 用在 自 A 基于表格的映射。它把 XMI 入关系数据库的 问题 有各种方式。敏据库厂商 组 )表格 ,也就 是说 ,XML文件的 结构必 由性 的 数据 库 或是 各 种 文件 格 式 上 , 用 来接 收 Orce a l已经开发 了转换 XML 到数据库表 中的 与应 用各 种 网 页的 须 求 。 本文 着 重介 绍 了如 何 须是下 面这 种样子 ,如果 只是单 一表格的话 , 辅 助工具 。OrceXML S it al QL Uti ly把 XML d tb s> tbe > 将 xM L 件 数 据 导 入 一般 关 系数 据 库 的 具体 就不再需要< aa ae 元素和其他< a l 元 文 文 档 元 素 建 模 为 一 组 嵌 套 的 表 。 通 过 使 用 素。 方 法。 O al 对象数据类型建模套入的元素。 ”Q — rc e SL 根据所用软 件的不同 ,可以将各字段数据 关 键调 : X L M ;关系 据库 ; 缸 ; a I da t t XMI” o 转换 使用被对象数据类型引用的表 , 。rH ;aee d r ' d 以子元 素的形式或以属性 的形式 存储 ,同样也 到一关联来构造 XML 可以指 定这 些元素或属性 的名字。此外 ,采 用 和嵌 套的元素之 间的 ・ XMI o Q 可能要求数据模型的改 XML 是一 个精 简的S GML,它将S GML 一基于表格映 射方式的软件还 可能允许在文件开 文档。” t S L” 的 从炎系转换到对象 关系) 或重新构造最初的 十 富 功 能 HTML的易 用 性 结 合 到 w e 的 应 用 始的地 方包含表格或 各字 段的元数据 ,或者将 进( b
数据导入方案
数据导入方案数据导入是现代信息系统中不可或缺的一环,它涉及到许多不同的数据源和目标系统。
一个高效且可靠的数据导入方案对于保证数据的准确性和完整性十分重要。
本文将探讨一种简单且实用的数据导入方案,它将帮助企业提高工作效率和数据质量。
一、数据源分析在制定数据导入方案之前,我们首先需要对数据源进行分析。
数据源可以是各种各样的系统和文件,如关系数据库、Excel文件、文本文件等。
我们需要详细了解每个数据源的结构、格式以及数据的含义和价值。
二、数据清洗与转换数据源中的数据往往存在各种问题,如重复数据、缺失字段、格式错误等。
为了保证导入的准确性,我们需要进行数据清洗和转换。
数据清洗包括去除重复数据、填补缺失字段、纠正格式错误等操作。
数据转换包括将不同数据源的结构和格式统一,以便后续的导入操作。
三、数据映射与字段匹配在将数据导入到目标系统之前,我们需要进行数据映射和字段匹配的操作。
数据映射是将数据源中的数据和目标系统中的字段进行关联,以便正确地导入数据。
字段匹配是将数据源中的字段映射到目标系统中的字段,保证数据能够被正确地解析和保存。
四、导入策略与工具选择在进行数据导入之前,我们需要制定适合的导入策略和选择合适的工具。
导入策略包括全量导入和增量导入两种方式。
全量导入是将所有数据一次性导入到目标系统中,适合于数据量较小或者目标系统空间充足的情况。
增量导入是将数据源中的新增数据导入到目标系统中,适合于数据量较大或者目标系统空间有限的情况。
工具的选择可以基于项目需求和技术要求,如ETL工具、数据导入软件等。
五、数据验证与导入控制数据导入完成后,我们需要对导入的数据进行验证和控制。
数据验证包括对导入数据进行质量检查和关联性检查,确保数据的准确性和完整性。
数据控制包括对导入过程的监控和错误处理,如记录错误日志、异常数据的处理等。
通过有效的数据验证和导入控制,我们可以及时发现和解决导入过程中的问题,保证数据的质量和可用性。
基于关系数据库的XML数据转换架构
第 2 第 2期 5卷
20 0 6年 6月
计 算
技
术
与 自 动
化
Vo _ 5. l 2 No. 2
C mp t g Te h oo y a d Auo t n o u i c n lg n t ma i n o
摘
要 : 对 应 用 系 统 的数 据 转 换 需 求 。 析 数 据 转 换 的 架构 、 ML数 据 在 关 系数 据 库 中的 存 储 , 出 针 分 X 提
井 论 证 了基 于 关 系数 据 库 的 数 据 转 换 架 构 。 给 出具 体 的 实 现 算 法 。 所提 出 的 算 法 能 比 较 完整 地 存 储 任 何 并
A XM L t a s o m a i n Ar hie t r s d O lRe a i n Da a a e Da a Tr n f r to c t c u e Ba e i l to t b s
YU hiq a XI Do g— i g S — u n. E n q n
a d d c me tfa me t .By i o tn h L t c n l g o t e d t r n f r t n fa wo k,i d e l r mo e h u r n ou n rg ns mp ri g t e XS e h oo y t h a a ta so ma i r me r o t e pyp o t t eq ey s
s e d i h e t n d tb s n l s u e h p e t e r l i aa a e a d as a s r s t e XM L i f r t n’ n e rt .Th s a c l c u e s l e h r be a s d b n ao o n o ma i S it g iy o i r h t t r o v s t e p o lms c u e y e
XML与关系型数据库数据转换技术的研究
・
1 9・ 6
代 丽 , 晓燕 , 良: 李 孙 XML与关 系型数据 库数据 转换技 术 的研 究
二维 表结构 .这种 差别反 映在数 据库产 品处理X MI
为X 纯文本 文档 、 ML 数据 库及其 他各 种应 用数据 , 如 电子 邮件 、 务报 表等 。其 中 , 商 纯文 本文档 方式 是最 基 本也 是最简 单 的。 将数 据存储 于X 文件 中, 大 ML 最 的优点 是可 以直接方 便地 读取数 据 。当然 也可 以将 这些数 据 增加 样式 信 息后 在 浏览 器 中显 示 . 者 通 或 过 D M (ou e t betM d l文 档 对 象 模 型) O d c m n O jc o e, 接 口编程 同其 他应 用相 连 。数 据库 方式是 对第 一种 方 式 的扩展 , 目的是 便 于开 发各 种 动 态应 用 。其 优 其 点是 可 以通 过数 据库 系 统对 数 据进 行 管 理 . 然后 再
三层 架构来 实 现t 3 1 。在这种模 式 下 。 般会有 一个代 一 理程 序运 行于 中间层 ,通 过它来 访 问数据库管 理 系 统 中 的数 据并输 出X 文档 。代 理程序 充 当了在客 ML
户端 应用 与 底层 数据 库 之 间传 递 数据 信 息 的工 具 .
它可 以进行 双 向的基 于事件 的数据 更新 。这种 机制
第 1 2卷 第 6期
重庆科 技学 院学 报 ( 自然科 学版 )
21 0 0年 1 2月
X 与关 系型数 据 库 数 据 转 换 技术 的研 究 ML
代 丽 李 晓 燕 孙 良
( 浙江理 工 大学 , 州 3 0 1 转 换 算 法 和 模 型 分 析 一 种 基 于元 素树 的数 据 转 换 方 法 , 用D D 素 树 来 刻 画 X 文 基 ML 使 T元 ML
XML模式与关系模式间的映射冲突解决方法
Shma 模 式 无 关 的 , 有 无 XML模 式 文 档 的支 持 本 方 法 ce 等 即
都 可 以顺 利 执 行 。
身 需 要 而 开 发 的 , 个 系 统 间 相 互 独 立 、 构 , 成 了一 个 个 各 异 形 “ 息孤 岛” 由于 X 信 。 ML在 数 据 表 示 和 交 换 方 面 具 有 得 天 独 厚 的优 势 , 以 成 为 异 构 数 据 交 换 的 首 选 中 间 格 式 。 因此 如 所 何使 用 X ML 技 术 实 现 异构 关 系 数 据 库 问 的 数 据 交 换 是 目前
LU Z eg I h n , LI W e U i
( s t e f l t nc eh ooy P A Ifr t nE g er gU iesy h n zo 5 04 hn) I tu e r i Tc n lg, L oma o n i e n nvri ,Z egh u4 0 0 ,C ia n ito E c o n i n i t
射 规 则字典 的算法 实验结 果表 明 , 在异 构数据 交换 中 引入 映射 规 则字典 能够有效 降低数 据转换 时 间, 并获得较 高的性能 。
关键 词 : 系模 式 ; X 关 ML模 式 ; 数 据 交 换 ; 映 射 冲 突 ; 映射 规 则 字 典
中图法 分类号 : P 1 T 31
计 算 机 工 程 与 设计 C m ueE g e i d e g o p t ni en a D s n r n rg n i
2 1。 1) 39 00 1( 3 7 85
・开 发与 应 用 ・
X ML模 式与关 系模 式 问的映射 冲突解决方法
刘 铮 , 刘 伟
基于关系数据库的XML数据在存储方法的研究
关 键 词 : ML 数 据存 储 ; 系数 据 库 X ; 关
中图 分 类号 :P 1 . T313 1
文 献标 识 码 : A
文章 编 号 :0 7 8 2 (0 0 0 — 0 2 0 10 — 3 0 2 1 )5 0 3 - 2
Re e r h o s a c n XM L a a so a em e h d wh c s d o l to a a a a e d t t r g t o ih ba e n Re a i n ld t b s L I h-eg.I A i n JANG Na - e S f in d
cs 可选元素 :为该 可选元素 创建新 的类 型并标注 ae
为 已访 问 ;
bra e k;
es le
dfut在 D M树文档模式 中增 加该 元素 , e l a : O 标注该元
素 已访 问 ;
bra e k;
ad o m ( i a ) dCl nC, t ; u ph
价模 型。 34 关 系 模 式 的 生 成 .
父结 点I B
摘
34 0 ) 4 0 0
要: 分析 和 研 究 了 X L数 据 在 关 系数据 库 中的 存储 方 法 , 出 了全 面 的存 储 方 法 , M 提 此种 存 储 方 法是 基 于查 询
代价的 , 首先通过转换接 口把 X L D D转换为 X ce , M T ML Shma 然后通过 D M树解析工具得到初始模 式 , O 接着通过模 式 转 换操 作 获 取 模 式 空 间 , 后 引入 了以哈 希连 接 算 法 为基 础 的代 价模 型 , 改 进 的 算 法从 模 式 空 间 中找 出一 个 最优 之 用 的模 式 , 高 了存 储 方 法 的性 能 。最后 , 过 实验 证 明 改进 后 的 映射 方 法与 经 典 的伯 哈 农 存 储 方 法相 比较 具 有 更 好 的 提 通
软件开发中常用的数据库工具(五)
数据库工具在软件开发中扮演着重要的角色,它们帮助开发人员管理和操作数据库,提高开发效率和数据处理能力。
本文将介绍几个常用的数据库工具,并探讨它们的特点和适用场景。
一、数据库管理工具数据库管理工具是软件开发中必不可少的一环,它能够帮助开发人员轻松管理和维护数据库。
其中,SQL Server Management Studio (SSMS)是微软提供的免费数据库管理工具,主要用于管理和操作SQL Server数据库。
它提供了直观的用户界面,方便开发人员进行数据库设计、编写查询语句以及执行各种数据库管理任务。
此外,Navicatfor MySQL和DataGrip等数据库管理工具也很受开发人员的青睐,它们支持多种数据库类型,具备强大的数据导入导出、数据编辑和数据库备份还原功能。
二、数据库查询工具在软件开发过程中,开发人员需要频繁地执行数据库查询操作,以获取和处理数据。
为了提高效率,他们常常使用数据库查询工具。
文本编辑器Notepad++和Visual Studio Code都是常用的文本编辑器,它们支持SQL语法高亮和语法检查,便于开发人员编写和调试复杂的SQL查询语句。
此外,Toad和DBeaver等专业的数据库查询工具也能够满足开发人员的需求,它们提供了丰富的功能,如自动完成、代码片段、可视化查询构建等,使查询更加便捷和高效。
三、ORM工具ORM(Object-Relational Mapping,对象关系映射)是一种将对象模型和关系数据库模型进行转换的技术,它能够使得开发人员使用面向对象的方式来进行数据库操作,提高开发效率和代码可读性。
许多流行的编程语言都有对应的ORM框架,例如.NET平台的Entity Framework、Java平台的Hibernate和Python平台的Django ORM。
ORM工具能够自动化地执行数据库操作,简化开发过程,同时也能提供缓存、数据访问优化和事务管理等功能,使得开发人员可以更加专注于业务逻辑的实现。
excelxml映射表添加规则
excelxml映射表添加规则若想在 Excel 中使用 XML 映射功能,需要进行以下步骤:
1. 准备 XML 文件,包含要导入的数据。
XML 文件中必须包含一个根元素,并且该元素的子元素表示要导入到 Excel 工作表中的数据。
2. 在 Excel 中打开工作簿,并选择要导入数据的工作表。
3. 在开发工具选项卡上,单击“XML”菜单中的“XML 映射”按钮,打开“XML 映射窗格”。
4. 单击“添加”按钮,选择要映射的 XML 文件。
5. 在“XML 映射窗格”中,单击“从XML 架构创建映射”按钮,Excel 将尝试自动创建映射。
6. 如果自动创建的映射不正确,可以手动创建映射。
在“XML 映射窗格”中,单击“添加映射”按钮,选择要映射到的单元格,然后指定 XML 元素和属性的映射关系。
7. 确认映射后,可以使用“导入”按钮将数据导入 Excel 工作表中。
在添加映射规则时,需要注意以下几点:
1. 映射规则必须与 XML 文件的结构相匹配,否则导入的数据可能会出现错误或丢失。
2. 可以选择不同的映射类型,如元素、属性、重复元素等,以适应不同的 XML 文件结构。
3. 映射规则可以包含多个条件,以便在导入时进行过滤或转换。
例如,可以使用条件过滤掉不需要的数据,或使用函数将数据转换为 Excel 支持的格式。
4. 映射规则可以保存在 Excel 工作簿中,以便在以后重新使用。
可以使用“导出”按钮将映射规则导出为 XML 文件,也可以使用“导入”按钮将已保存的映射规则导入到当前工作簿中。
在 Excel 2003 中导入 XML 映射、XML 列表和动态图表源
在Excel 2003 中导入XML 映射、XML 列表和动态图表源发布日期: 11/12/2004 |更新日期: 11/12/2004John R. DurantMicrosoft Corporation适用于:Microsoft ® Office Excel 2003摘要:Web 文章Web Queries and Dynamic Chart Data in Microsoft®Excel 2002演示了如何使用Web 查询将数据导入到Microsoft®Excel 2002 中,然后创建一个可以动态响应源数据更改的图表。
本文介绍Microsoft® Office Excel 2003 如何取得相同的结果,而只使用少量的代码、较少的繁琐以及具有更大的潜力。
与此同时,您将更深入地了解Excel 2003 的XML 功能,最重要的是XML 映射、XML 列表、用于导入XML 的新增例程,以及如何使用动态填充的XML 列表作为图表的数据源。
本页内容业务方案Excel 2003 中的XML 映射Excel 列表将XML 数据导入Excel动态图表源小结业务方案假设某个销售经理会定期查看销售数据。
她要指定一个日期范围,然后合计销售数据。
特别是,她希望查看指定范围内按天总结的销售数字。
她希望在看到原始数据的同时也可以看到显示指定日期范围内的总计销售趋势的图表。
针对她的每个要求创建显式报表似乎不切实际。
为此,必须有人详细审查输入数据,然后为组织内可能存在的大量方案创建独立的电子表格报表。
这样的话,开发人员和IT 员工的负担就非常大,尤其是考虑到组织内并不只有一个部门的销售经理具有这种要求。
更好的方法是使Excel 电子表格可以自适应提供销售经理所需的各种报表,同时这些报表可以被其他部门的销售经理重复使用,并根据他们的相似需要进行调整。
本文说明如何使用Microsoft® Office Excel 2003 中的功能来导入数据,以及将图表动态绑定到数据。
数据映射原理
数据映射原理
数据映射原理是指将一个数据集合或数据类型映射到另一个数据集合或数据类型的过程。
数据映射原理根据不同的目的和需求,采用不同的映射方法和技术。
常见的数据映射原理包括以下几种:
1. 关系映射:将一个数据集合映射为关系型数据库中的表结构。
这种映射原理将数据集合中的每个项目映射为数据库表的一行记录,数据集合的属性映射为数据库表的列。
2. 对象映射:将一个数据集合映射为面向对象编程中的对象模型。
这种映射原理将数据集合中的每个项目映射为一个对象,数据集合的属性映射为对象的属性。
3. XML映射:将一个数据集合映射为XML(可扩展标记语言)格式。
这种映射原理将数据集合中的每个项目映射为XML文
档的元素,数据集合的属性映射为XML元素的属性。
4. 编码映射:将一个数据集合映射为一组编码表示。
这种映射原理将数据集合中的每个项目映射为一个编码,数据集合的属性映射为编码的特征值。
5. 数学映射:将一个数据集合映射为数学模型。
这种映射原理通过数学函数或模型来描述数据集合之间的关系和变换。
数据映射原理的选择和实现取决于具体的应用场景和需求,不同的原理和方法适用于不同的应用领域和技术要求。
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/01 2. =AL6YCK&?& 的 表 格 名 是 7ZCC 9[57 形 成 =AL6YCK&?& 的 H@&D 和 X’)A*K 部分, 把映射所得的 表格名赋给 =AL6YCK&?& 的表格名;
5C65 2. =AL6YCK&?& 表格名和当前的表格名不同 9[57 JAL6YCK&?& 入栈; 7*\ 一个语句变量把指针赋给 =AL6YCK&?&; =AL6YCK&?& 的 表 格 名 等 于 当 前 表 格 名 , 同 时 分 别 给 =AL6YCK&?& 的 H@&D 和 X’)A*K 部分赋值; 5C65 7:+;
收稿日期 C !""!I"MI"9
万方数据
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微电子学与计算机
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是 用$, % 形成的多个子元素,则该元素形成一个 在父元素和子元素的 &’()* 之间添加 +,-., 。 &’()*,
素的开始会发送 K&’L&5)*?*@& 消息, 同时把元素名、 长度及所包含的属性作为消息的参数传回来; 遇到 字符数据时发送 =>’L’=&*L 消息, 并把内容作为参数 送回。 6PB 和 3:8/3D=A?*@& :(S*=& 8DT*)1 相比较 需要的内存少得多, 可以分析很大的 B8C 文档; 另 外 当 我 们 只 对 部 分 B8C 文 档 感 兴 趣 时 , 6PB 更 方 便, 因为我们只需要在遇到我们感兴趣的地方停下 来进行处理, 无需形成整个 B8C 文档的 3:8 树U#V。 在映射关系基础上给出基于 6PB 的 B8C 数据 导入算法。在给出算法之前, 先说明几个相关的数 它记录从根到当前元素的 据结构。第一个是 &’W 栈, 所 有 &’W , 从 栈 底 到 栈 顶 就 是 当 前 路 径 。 当 遇 到 当 前 &’W 入 栈 , 当 遇 到 *@T5)*; K&’L&5)*?*@& 消 息 时 , 当前栈顶元素出栈。第二个是形成的 ?*@& 消息时, 插入语句栈,栈的每个元素包括 H@K*L& 语句的 H@&D 部分 / 即表的列说明部分 1 和 X’)A*K 部分 / 即值部分 1 , 当前插入语句所属的表格名, 另外变量 =AL6YCK&?& , 是 当 前 插 入 语 句 变 量 。 下 面 是 遇 到 6&’L&5)*?*@& , =>’L’=&*L , *@T5)*?*@& 消息时的算法: !’( )*+,*-./0/1* /M1 当前元素的 &’W 入 &’W 栈; /!1 获取当前元素的路径; 列名的 /#1 根据第二部分获得的路径到表格名、 映射关系, 取得当前元素路径所映射到的表格名;
名字 巴金 出生地点 四川成都
可以映射为:
7/-.(C作者
上例中 , 名字、 地点、 出生地点是简单元素, 包 含的内容 是 简 单 内 容 。 作 者 、 出版社、 书是复杂元 素, 这些元素可以包含属性、 子元素, 而且可以包含 多个相同子元素,其中子元素还可以是复杂元素。 一般来讲我们可以使用如下的映射规则: 直接映射到 )/-.( 的 <S.2>* ; ’95 对简单元素, ’!5 单值属性映射到 )/-.( 的 <S.2>*; 对复杂元素包含的内 ’#5 复 杂 元 素 形 成 )/-.(, 容:单值属性和简单子元素按照规则 9 和 ! 映射; 若是复杂子元素,形成对复杂子元素对象的引用, 当该元素形成 )/-.( 后, 把这个引用改成 OPIKP ; 若
@ 作者 A @ 名字 A 巴金 @ B 名字 A @ 出生地点 A 四川成都 @ B 出(C出版社
名字 四川文艺出版社 地点 人民中路 M 号 电话
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这里把用指针连接起来的数据关系改用关系 数 据 库 中 的 30,>/0Q 1(Q 和 RS0(,4* 1(Q 之 间 的 等 值 连接联系起来。
! 根据 B8C 文件的 393-3D=A?*@& 9EF* 3*G;
我们可以得到 H@H&HD@/ 或者 I#J B8C 6=>*?’1 定义, 元素之间的引用关系, 形成一个图。遍历这张图形 成如下的纪录: 元素名字、 子元素名字、 子元素类 型、 子元素是否重复, 入度, 已遍历标记。在这里我 们把单值属性看成简单子元素, 多值属性看成重复 子元素。子元素类型是用来标示是简单元素还是复 杂元素, 单值属性 还 是 多 值 属 性 , 子元素是否重复 是标记重复子元素。 得到它的所有 “子 " 取一个入度为 " 的元素, 元素是否重复” 为 “.’)K*” 的子元素。把对应的 “已遍 历” 标记为 “9LA* ” 。 对于 “子元素的孩子数” 不为 " 的 子元素, 重复这样 的 过 程 , 找出自元素下面的子元 素, 直到 “子元素的孩子数” 为 " 止。按照找到子元 素时经过的路径, 给字段起对应的名字, 把它们构 造为一个表, 并加入 23 字段。 “子元素是 # 取出在上面的过程中得到的所有 否重复” 为 “9LA* ” 的子元素。对于中每一个元素, 重 复上面的过程, 构造一个新的以此子元素为开始路 径的表, 并在表中加入 “+’L*@&23 ” 字段。
XQ<h%#: 对 应 的 地 址 单 元 中 。 然 后 在 h%#: 的 "7""%6 单元中写入该通道的接收标志,最后向主
机 ,!G 发中断。值得一提的是: 传送速率太慢, 会出 现接收缓存器溢出中断 $#j 或 hj 中断的一种情况 & ; 传送速率太快,可能从 h%#: 中读出错误数据。同 时, 接收数据的个数应比发送数据的个数多 # 个以 上, 使得读完 AXA 码和结束标志 后 , 产 生 #j 或 hj 中断。 当 判 定 是 #j 中 断 U 通 道 特 殊 接 收 方 式 或 hj 中断 Q 通道特殊接收方式时,在其中断服务程序 中, d‘,G% 通过查询相应通道的 %j 状态寄存器的相 关位, 用以确定是帧结束、 接收溢出错、 还是 AXA 校 验错误。然后以清除错误命令 清除该中断。 #"6,
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闭相应通道发送门 , 打开接收门, 然后清除双端口 最后发命令 XQ<h%#: "7"""6 单元中的发送标志, 清除外部 K 状态中断。 %"6, 在接收到第一个有效字符 $ 本 站 地 址 & 后 , 会引 发 !j 中断 U 通道接收字符可用或 ij 中断 Q 通道 接收字符可用。 在其中断服务程序中, 单片机 d‘,G% 将 d!h: 相应通道接收到的并经 AXA 校验和串并转 换后的多个数据,以适当的速率传送到双端口
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标记语言,不同于描述数据显示格式和布局的
@ 名字 A 巴金 @ B 名字 A @ 出生地点 A 四川成都 @ B 出生地点 A @ B 作者 A @ 作者 A @ 名字 A 流沙河 @ B 名字 A @ 出生地点 A 四川金堂县 @ B 出生地点 A @ B 作者 A @ B 书A
中国科学院计算技术研究所
摘
234
56 ’北京 9"""M"5
要: $%& 是一种典型的半结构化数据, 它既能表示关系、 对象等结构化的数据, 也能表示 ?(- 这样的半结
构 B 非结构的数据, 在数据交换和集成中得到大量应用。关系数据是一种最常见的结构化数据, 许多数据库厂商 都提供了关系数据 @IA$%& 映射中间件。文章研究了 $%& 到关系数据库的映射算法以及在此基础上基于 ;T$ 的 $%& 数据到关系数据库的导入算法。 关键词: $%&, ;T$
67%&,它描述数据本身的意义和数据实体之间的 复杂嵌套关系 89:, 此特性使得 $%& 既可以表示结构
化的数据, 如关系和 对 象 数 据 , 也能够表示半结构 如 化的数据’;<=(>/ 难以确定或经常变化的数据58!:,
?(- 数据。$%& 架起了一座各类数据之间的桥梁,
是各类数据之间进行交换、 集成的中间表示形式。 为了支持 $%& 在各类数据集成和交换中的应 用, 就需要 $%& 与各类数据建立映射关系, 目前关 系数据库 是 数 据 管 理 领 域 用 的 最 多 , 最 成 熟 的 系 统, 本文研究 $%& 到关系数据库的映射算法, 同时 介绍在这个映射机制下 $%& 数据导入到关系数据 库中的方法。
*
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使用单片机来实现 X/=:dG 串行通信接口的通
信控制功能的优点是:大大减少了接口的元器件 数; 提高了主机的工作效率。经过发送, 接收, 自发 自收等通信方式的反复调试,该 X/=:dG 智能串行 接 口 能 以 d""eRI3 的 传 输 速 率 进 行 发 送 和 接 收 数 据, 达到了预期的目的。该接口设计方案可推广应 用于实时控制系统和多种嵌入式系统中。