ilog规则引擎交流_图文
国内外主流工作流引擎及规则引擎分析
国内外主流工作流引擎及规则引擎分析2013年2月创新研发部目录一.背景目前中心建成的“一大核心系统，七大共享平台”以及OA系统，对工作流应用程度高，但各系统实现工作流程管理没有建立在统一的工作流平台上，导致流程割裂、重复开发、不易于管理等问题。
备付金管控项目涉及多个岗位之间工作的审核步骤，同时还要与多个系统进行交互，因此，为了提高管理效率，降低业务流转时间，同时还要结合农信银中心的总体IT战略规划，备付金管控项目技术组决定选择一款先进的工作流引擎和一款规则引擎，作为备付金管控项目的核心技术架构。
二.原则备付金管控项目组通过梳理各信息系统流程现状和未来需求，形成农信银中心工作流平台的发展规划，从而更全面的满足农信银各项关键业务、更好的支撑现有和未来的信息系统建设。
项目组充分研究国内外领先的工作流产品和案例，同厂商交流。
从用户界面生成、流程建模、流程引擎、规则引擎、组织模型、模拟仿真、后端集成/SOA、变更及版本管理、移动设备解决方案、监控分析能力等多方面考察工作流产品，进行工作流产品选型。
目前国内外的工作流引擎层出不穷，行业标准多种多样，通过对比不同工作流公司产品，本次工作流技术选型决定分析商业工作流引擎4款，开源工作流引擎2款。
其中国际知名厂商的商业工作流引擎2款，本土厂商的商业工作流引擎2款。
由于本次技术选型是以工作流引擎为主，选型工作将不再单独分析规则引擎，而是直接使用与所选工作流引擎搭配最好的或者是同一厂商的规则引擎。
根据国内外知名度、厂商的规模和与符合农信银中心的SOA体系架构等原则，将选取以下6种工作流引擎与规则引擎进行研究与分析：三.工作流功能分析点3.1.标准类为了具有可替代性和适应性，所选工作流产品应当遵循目前最主流的工作流标准。
3.1.1BPMN2.0标准支持目前国内外的工作流引擎层出不穷，行业标准多种多样,在进行流程梳理得过程中,不同的实施阶段所使用的流程描述语言或遵循的标准会有所不同,有的使用WfMC的XPDL,还有些使用BPML、BPEL和WSCI等这就造成了流程管理，业务集成上存在着很大的差异性和局限性。
规则引擎的定义及体系结构
规规则引擎的定义及其体系结构摘要随着经济的迅速发展，市场的快速变化导致商业业务规则的变化也越来越快，因此对于企业的IT部门或者IT企业来说，这就要求设计出来的应用系统能够适应这种快速变化。
然而，软件的开发周期和维护周期长，这和适应快速变化的市场需求产生了矛盾。
规则引擎的出现很好的解决了这一矛盾。
有了规则引擎，我们可将以程序代码的形式固化在应用系统中的业务逻辑分离、抽象出来，被分离的业务逻辑以业务规则形式存储在规则库中，并通过规则引擎进行执行。
本文将介绍规则引擎的定义，并将以WebSphere ILOG JRules 规则引擎为例介绍其体系结构。
关键字规则引擎业务规则业务对象模型规则执行模型规则调用目录第1章绪论1.1 规则引擎的产生背景第2章规则引擎概述2.1 业务规则2.2 规则引擎2.2.1 什么是规则引擎2.2.2 使用规则引擎的优点2.3 规则引擎运行模式第3章规则引擎的架构和工作机制3.1 规则引擎的架构原理3.2 规则引擎的工作机制第4章总结第1章绪论1.1 规则引擎的产生背景随着信息技术在企业的广泛的应用，企业IT 部门所开发和维护的应用系统也越来越复杂，而现代企业要求响应快速及灵活，他们对企业软件也有同样的要求。
企业管理者对企业级IT系统的开发有着如下的要求：一、为提高效率，管理流程必须自动化，即使现代商业规则异常复杂。
二、市场要求业务规则经常变化，IT系统必须依据业务规则的变化快速、低成本的更新。
三、为了快速、低成本的更新，业务人员应能直接管理IT系统中的规则，不需要程序开发人员参与。
因此如何使应用系统能够更快的响应的企业业务的变化已成为企业IT 发展的重要挑战之一。
另外，项目开发人员会碰到了以下问题：一、程序=算法+数据结构，有些复杂的商业规则很难推导出算法和抽象出数据模型。
二、软件工程要求从需求—>设计—>编码，然而业务规则常常在需求阶段可能还没有明确，在设计和编码后还在变化，业务规则往往嵌在系统各处代码中。
规则引擎标准
规则引擎标准什么是规则引擎标准规则引擎标准是指用于定义和执行业务规则的一套规范和标准化的方法和工具。
规则引擎是一种计算机软件，它允许用户以可读性高的规则或条件来描述业务决策逻辑，然后由规则引擎自动执行这些规则并推理出符合条件的结果。
在复杂的业务场景中，有大量的决策过程需要基于特定的规则进行，而传统的编程方式难以应对这种变化频繁且多样化的规则。
规则引擎的出现解决了这个问题，它将规则与代码分离，使得规则可以动态地进行管理和修改，而无需修改和重新编译程序。
规则引擎标准定义了规则引擎的基本功能、特性和表达规则的语法，使得不同厂商和开发者可以基于这些标准开发和使用规则引擎，从而实现规则的共享和移植。
规则引擎标准的重要性规则引擎标准的制定和应用对于企业和组织来说具有重要意义，主要体现在以下几个方面：1. 规则的可维护性和灵活性通过使用规则引擎，业务规则可以以一种可读性高、易理解和易修改的方式进行描述，而不需要修改和重新编译程序。
这使得规则可以随着业务需求的变化而动态调整，提高了规则的可维护性和灵活性。
2. 规则的共享和复用规则引擎标准的制定可以促使不同厂商和组织之间的规则共享和复用。
通过定义和遵循统一的规则语法和规范，不同规则引擎之间可以实现规则的互操作性，从而加快规则的开发和应用进程。
3. 业务和技术分离规则引擎的使用可以将业务规则与具体的技术实现分离，使得业务人员可以直接参与规则的编写和维护，而无需深入了解底层的技术细节。
这有助于加快规则的开发速度和质量，并减少开发成本。
4. 规则的标准化和规范化规则引擎标准的制定可以规范规则的表达方式和语法，提高规则的一致性和可理解性。
通过定义规则的标准化模型和语法，可以降低不同规则引擎之间的迁移成本，并促进规则的交流和共享。
规则引擎标准的关键组成部分规则引擎标准通常由以下几个关键组成部分组成：1. 规则引擎语言规范规则引擎语言规范定义了规则引擎中规则的表达方式和语法。
001_ILOG的简单介绍
ILOG JConfigurator
ILOG JConfigurator是为高负荷的电子商 务调度特别设计的。作为纯粹的Java组 件； 它配备了JSP特征库，帮助基于Web的 接口和服务器边的用户接口间进行信息 交互。
ILOG OPL Studio
ILOG OPL Studio是一个运用优化技术 补充支持重要资源的完善平台。 这个由ILOG的先进优化工具推动的全 面建模系统加速了优化软件的开发和运 用。
ILOG CPLEX
ILOG Solver
ILOG Jsolver
ILOG Scheduler
ILOG Dispatcher
ILOG Configurato r
ILOG Configurato r
AMPL
ILOG OPL Studio
ILOG CPLEX
ILOG CPLEX在关键任务资源分配应用程序中 提供了高性能的、可靠的、灵活的优化程序 来解决线性、混合的整数的和二次规划问题 为运作研究和数学规划专业人员提供了强大 的C和C++基本算法库。 如果与Solver相互作用可以完成强大的组合优 化问题。
默认Common安装，点击Next
此时若点击Next，默认将ILOG安装到C磁盘。 如希望安装的目录不是默认目录，点击Browse， 选择安装盘，则会将“C：”修改为“X：” （X：为实际安装的驱动器盘符）。
如果想完全安装，不需要修改组成， 直接点击Next
再次点击Next，下面是开始安装的 界面，一直到100％
设定一台主机：我们实验室可以用正版 的主机为编号：00601067 10台机器组建在一个局域网内，IP均设 置为192.168.1.***网段 启动主机的ILOG，进入 X:\ILOG\ILM\windows\目录（X为安装 目录），运行ilmserv这个文件，启动主 机的注册码服务。
ilog中文文档
开放源代码பைடு நூலகம்可
ILOG JRules 包括由 Apache Software Foundation、 LGPL、 Exolab、 W3C、 Java Community Process、 和 IBM 开发的软件。 ILOG 免费发行这些软件但不对 其提供担保、支持和维护。您可以在以下站点中找到原始许可信息： ◆ ◆ /tomcat ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆
章3
ILOG 软件资产管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
教学课件：第九章-ILOG-OPL-建模语言
ilog-opl的特点和优势
简洁的语法
ilog-opl采用简洁的语法，使得开发人员能够快速地编写业务规则和 数据模型，减少了代码冗余和复杂性。
逻辑一致性
ilog-opl基于逻辑推理，使得开发人员能够构建一致的业务规则和数 据模型，提高了系统的可靠性和可维护性。
灵活性
ilog-opl支持多种类型的业务逻辑和数据模型，使得开发人员能够根 据实际需求进行定制和扩展。
案例三：生产线的调度问题
总结词
通过ilog-opl建模语言对生产线调度问题进行建模， 以提高生产效率和降低生产成本。
详细描述பைடு நூலகம்
首先，我们需要对生产线的各个组成部分进行抽象和 建模，包括工人、机器、物料等。然后，通过设置合 理的参数和规则，如工人的技能水平、机器的加工能 力等，进行模拟运行。在模拟过程中，我们可以观察 和分析系统的性能，如生产节拍、物料等待时间等， 并根据分析结果调整生产线的调度方案。通过这种方 式，我们可以提高生产线的生产效率和降低生产成本 。
选择结构允许程序根据条件选择不同 的执行路径。ilog-opl支持if-thenelse和case等选择结构。
函数和操作符
函数
函数是一段可重复使用的代码块，用于执行特定任务。在ilog-opl中，函数可 以接受参数并返回结果。函数可以提高代码的可重用性和可维护性。
操作符
操作符用于对变量进行操作，并产生新的值。ilog-opl支持各种算术、比较和逻 辑操作符，如加法、减法、乘法、除法、等于、不等于、大于、小于等。
ILog-OPL与其他建模语言的比较：通过比较 ILog-OPL与常见的建模语言（如UML、SysML 等），突出了ILog-OPL在工业领域的应用优势。
zlog规则 -回复
zlog规则-回复什么是zlog规则？zlog规则是一种用于记录系统日志的规范和约定。
它定义了日志的格式、级别以及存储位置等方面的内容，使开发人员和系统管理员能够更方便地管理和分析日志信息。
本文将逐步介绍zlog规则的各个组成部分和使用方法。
1. 日志格式zlog规则中定义了日志的格式，包括日志的时间戳、级别、模块、消息等。
一般来说，时间戳是记录日志的时间，格式可以是日期加时间或者只有时间，具体形式可以根据需求进行定义。
级别表示日志的重要程度，常见的级别包括DEBUG、INFO、WARNING和ERROR等。
模块表示产生日志的模块或者功能模块，这对于定位问题非常重要。
消息是具体的日志内容，可以是任意字符串，但是一般要包含有意义的信息，以便于问题排查和分析。
2. 日志级别zlog规则中定义了不同的日志级别，用于标识日志的重要程度。
常见的日志级别从低到高依次是DEBUG、INFO、WARNING和ERROR。
DEBUG级别的日志通常用于开发和调试过程中，输出一些详细的信息，对于正式环境来说可以关闭。
INFO级别的日志用于输出一些重要的系统操作和运行状态信息，供系统管理员查看。
WARNING级别的日志用于标识一些潜在的问题或者异常，需要关注但不会导致系统崩溃。
ERROR级别的日志用于标识系统发生了错误，需要及时处理以避免系统崩溃。
3. 存储位置zlog规则中定义了日志的存储位置，可以是文件、数据库或者网络等。
一般来说，日志文件是最常见的存储方式。
在zlog规则中，可以定义每个级别的日志分别存储在不同的文件中，也可以将所有级别的日志都存储在同一个文件中。
另外，还可以通过网络将日志发送到远程服务器，以便于集中管理和分析。
4. 日志滚动zlog规则中定义了日志的滚动方式，用于控制日志文件的大小和数量。
一般来说，日志文件会随着时间的推移不断增大，为了避免日志文件过大影响系统性能，可以设置一个最大的文件大小，当日志文件达到这个大小时就会被滚动到下一个文件。
教学课件：第七章-ILOG-OPL-界面
界面元素
01
02
0、下拉框等，以满 足用户操作需求。
图标设计
为常用功能和操作提供直 观的图标，方便用户识别 和操作。
颜色搭配
选择适当的颜色搭配，以 增强界面的视觉效果和用 户体验。
界面风格
一致性
保持界面风格的一致性， 使用户在不同页面和功能 之间切换时能够快速适应。
导入数据
通过“文件”->“打开”或使用快捷键Ctrl+O，选择需要导入的 数据文件。
界面操作流程
创建流程图
在左侧的“资源管理器”窗口中 ，右键单击“流程图”文件夹， 选择“新建”->“流程图”来创
建一个新的流程图。
添加节点
在流程图中，右键单击空白处， 选择“添加”->“节点”来添加
不同类型的节点。
自动布局
在菜单栏中选择“视图”>“自动布局”，对流程图进 行自动布局调整。
常见问题及解决方案
问题1
问题2
无法导入数据。解决方案：检查数据文件 的格式是否支持，同时确保文件路径和名 称正确无误。
节点无法连接。解决方案：检查节点的输 出端口和输入端口是否正确配置，确保连 接线能够正确连接两个端口。
问题3
它提供了一种直观的方式来描述控制 逻辑、算法和数据流，使得非专业程 序员也能快速构建可靠的工业自动化 解决方案。
ilog-opl的特点
图形化编程
使用图形化符号和流程 图来描述控制逻辑，无
需编写复杂的代码。
易于学习
ilog-opl具有简单易学 的特点，使得初学者能
够快速入门。
可靠性高
经过严格的测试和验证， ilog-opl能够确保程序 的正确性和可靠性。
美观度
govaluate规则引擎原理解析
Govaluate规则引擎是一种基于规则的表达式求值引擎，它能够将规则表达式和键值对条件对象作为输入，然后根据规则表达式计算出结果。
在Govaluate中，规则表达式被构建成一个抽象语法树（AST），AST是一种以树形结构表示源代码语法结构的数据结构。
Govaluate通过解析输入的规则表达式，生成对应的AST，然后通过遍历AST并执行相应的操作来计算出结果。
Govaluate的规则表达式语法包括数字、布尔值、字符串、正则表达式等类型的操作符和函数，以及变量和常量。
它支持的操作符包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、位运算符等。
在Govaluate中，规则表达式可以嵌套在其他表达式中，这使得它能够处理复杂的逻辑运算和条件判断。
Govaluate的输入是一个键值对条件对象，这个对象包含了用于求值的变量和常量。
在执行规则表达式之前，Govaluate会将键值对条件对象中的值绑定到AST中的变量上，这样在执行表达式时就可以直接使用这些值。
Govaluate的AST构建过程包括词法分析和语法分析两个阶段。
在词法分析阶段，Govaluate将输入的规则表达式分解成一个个的令牌（token），这些令牌构成了AST的节点。
在语法分析阶段，Govaluate使用一个解析器（parser）将令牌转换成AST。
这个过程中，解析器会检查令牌之间的语法关系，并根据这些关系构建出相应的AST。
构建好AST之后，Govaluate会通过一个计划器（planner）来优化AST的结构，并为AST中的每个节点分配优先级。
这个过程中，Govaluate会考虑不同运算符的优先级以及变量和常量的类型等因素。
优化后的AST会被转换成一个平衡树（avl tree），这个平衡树能够在计算结果时保持高效的性能。
最后，Govaluate会遍历平衡树并计算出结果。
在遍历过程中，Govaluate会按照优先级和运算顺序执行相应的操作，并将结果传递给下一个节点。
规则引擎的工作流程
规则引擎的工作流程规则引擎是一种用于自动化处理决策逻辑的软件工具。
它能够根据预先设定的规则集合，对输入数据进行判断和处理，从而实现对复杂业务逻辑的自动化处理。
本文将介绍规则引擎的工作流程。
一、规则引擎的基本概念规则引擎由三部分组成：规则库、规则引擎和数据。
规则库是指存储和管理规则的地方，规则引擎是指执行规则的部分，而数据则是输入到规则引擎中进行判断和处理的内容。
二、规则的定义和管理在规则引擎中，规则是一种逻辑表达式，用于描述某种条件下应该采取的行为。
规则通常包含一个条件和一个动作，当条件满足时，就会触发相应的动作。
规则可以通过专门的规则编辑器进行定义和管理，也可以通过编程语言进行编写。
三、规则的执行流程规则引擎的工作流程主要包括规则的加载、规则的匹配和规则的执行三个步骤。
1. 规则的加载：在规则引擎启动时，会将规则库中的规则加载到内存中，以便后续的匹配和执行操作。
规则库可以包含大量的规则，因此在加载时需要进行相应的优化，以提高规则的执行效率。
2. 规则的匹配：当输入数据到达规则引擎时，规则引擎会遍历规则库，逐个与输入数据进行匹配。
匹配的过程是从上到下依次进行的，直到找到第一个匹配的规则为止。
规则的匹配通常是基于条件表达式进行的，通过对输入数据的判断，确定是否满足规则的条件。
3. 规则的执行：当规则匹配成功后，规则引擎会执行规则中定义的动作。
动作可以是对数据的处理、对系统的操作或者触发其他的规则。
执行的结果可以是生成新的数据、更新现有的数据或者触发其他的业务流程。
四、规则引擎的优势规则引擎具有以下几个优势：1. 灵活性：规则引擎能够将决策逻辑从代码中分离出来，使得业务规则的修改和调整更加方便快捷。
通过修改规则库中的规则，而不是修改代码，就可以改变系统的行为。
2. 可维护性：规则引擎将规则与业务逻辑分离，使得系统的维护更加容易。
当业务规则发生变化时，只需要修改规则库中的规则，而不需要修改代码。
这样可以降低系统维护的成本和风险。
ILOG规则引擎详细搭建步骤
ILOG规则应用详细搭建步骤ILOG规则项目组2012/02ILOG规则应用详细搭建步骤 (1)一：需要安装的介质 (2)二：新建web应用和规则应用，以及二者关联性 (2)三：新建BOM条目以及业务属性描述 (7)四：配置规则集参数： (12)五：业务对象属性描述 (12)六：规则包，简单规则配置 (15)七：决策表配置 (17)八：规则流新建 (19)九：规则应用项目新建 (21)十：规则应用的客户端项目新建 (25)十一：动态域新建 (34)一：需要安装的介质jrules6.65, MyEclipse, jdk1.5以上版本；用MyEclipse新建web应用testIlog；在规则开发工具的安装目录中启动开发工具 (JRules665\studio)；启动中文环境：ILOG Rule Studio for Java (Zh).exe启动英文环境：ILOG Rule Studio for Java (En).exe二：新建web应用和规则应用，以及二者关联性然后导入testIlog(testIlog为MyEclipse新建的web工程)如下图：然后新建“规则项目”，如下图：选择“标准规则项目”,如下图，再点击下一步；输入项目名“testBOM”，点击下一步，如下图，再点击下一步；此时出现两个规则应用，如果此testBOM需要与其中关联上则勾上；目前没有关联性，则不需勾上；如下图，再点击下一步；此时出现Java项目，由于此testBOM需要与testIlog关联，需要勾上，关联上后，testBOM则可以将testIlog中的对象进行描述为业务术语；如下图，再点击下一步；下一步，如下图：点击完成，如下图：此规则应用主要是对testIlog中的业务属性进行描述为业务术语；描述的内容主要在bom目录中；可以查看到规则应用的结构,如下图：可以查看testBOM的属性，其项目应用为 testIlog，如下图：三：新建BOM条目以及业务属性描述在testBOM中新建BOM条目，如下图：输入名称为：模型test，如下图，再点击下一步；再点击“浏览XOM”选中“platform:/testIlog”如下图，再确定；此时则将testIlog中的业务对象列出；下一步；如下图，点击完毕；此时可以查看testBOM中对于testIlog中的业务对象；此时如果，testIlog中的业务对象属性有添加或者减少，testBOM可以通过BOM条目=>>更新将testIlog再导入到testBOM的bom中；testIlog业务对象属性必有get和set方法，否则在testBOM中bom中的bom条目更新不了；如下图：将VehicleDTO勾上，然后点击确定确定之后，则多了一个业务属性testAdd，再更新，如果testIlog中没有更新业务属性，更新BOM条目没有对象显示出来；四：配置规则集参数：查看testBOM的属性，点击“规则集参数”；需要填写规则集参数：名称：“InputXOM”可以自定义，但是在调用规则引擎接口时，需要与第一个参数对应上；名称：“OutputXOM”可以自定义，但是在调用规则引擎接口时，需要与第二个参数对应上；方向：“IN”表示入参方向，即传值给规则引擎的方向；“IN”对应的类型为.sinosoft.ilog.UndwrtInputXOM，表示需要将此对象传给规则引擎，在调用规则引擎接口时,第三个参数类型则为UndwrtInputXOM；“OUT”对应的类型为.sinosoft.ilog.UndwrtOutputXOM，表示规则引擎执行完毕后返回的类型为UndwrtOutputXOM；语言描述：“核保输入信息”，“核保输入信息”分别用于在配置业务规则时；默认值：入参的默认值业务系统负责传值，但是规则引擎执行中的结果需要绑定在新实例化的UndwrtOutputXOM中，最后返回给业务系统；五：业务对象属性描述1：将comCode字符串，描述为业务术语“机构代码”；点击“创建”如下图，点击编辑,输入“机构代码”；点击确定如下图，再点击下图右边红叉，删除操作短语；如下图：点击“创建”；如下图，再点击红色矩形框；此时的操作短语全部符合业务术语；可以把其中的“当前”删除；2：将special布尔类型进行描述，如下图：直接修改报错，注意将“当前 special”修改为“特殊业务”，导航和操作都是如此；“导航”和“操作”的区别：“导航”类似调用对象中属性get方法，相当于取属性值信息；“操作”类似调用对象中的set方法，相当于设置属性值信息；如果在规则中无需对某属性取值判断，对属性描述时可以不用“导航”短语；如果在规则中无需设置操作，可以不用“操作”短语；六：规则包，简单规则配置选中“规则”目录新建规则包；规则中出现英文pass，是由于没有对输出信息的属性进行描述；七：决策表配置决策表是由多个简单规则组成在决策表中可以加上前置条件，如下图片：在满足前置条件的同时才能够执行决策表每行的条件；八：规则流新建设置此规则流为真，程序调用则从此规则流一个开始调用执行；以下说明中真规则流为主规流程；规则应用项目只有一个主规则流，规则应用项目可以将多个规则应用用规则流连接起来，则一个规则应用可以没有主规则流；如下图，设置此规则流为主规则流；首先将鼠标选择规则包按住拖到规则流的空白处，然后用如下图左上角的图标连接数；然后用鼠标双击“批单”的过渡线条，如下图：九：规则应用项目新建填写规则应用项目名称testBOMApp选择“添加”选择规则项目；点击确定，新建完毕，如下图：规则应用项目新建完毕后，可以将规则导出为规则包testBOMApp.jar；将规则包导出到桌面上，然后再将部署规则包到规则执行服务器上；另一种部署方式是将规则包直接部署到规则执行服务器上；输出规则执行服务器url，账号，密码；十：规则应用的客户端项目新建以上是将规则包发布到规则执行服务器上测试；也可以将规则包放在本地测试，需要新建规则应用的客户端项目；如下图：测试完毕后，如果再修改规则完毕后，需要重新发布规则，客户端测试才能够生效；重新发布如下：然后再用客户端测试规则；十一：动态域新建动态域的效果相当于网页中的下拉列表，当业务员配置规则的时候，显示的是汉字，但规则是根据汉字对应的代码执行；使用性质代码为“85”，规则配置的时候用“家庭自用”显示方便业务员配置规则；如下图：对testBOM配置一个具有动态域的规则，如下图：首先新建bom条目，名称为元数据，选择创建一个空的BOM条目；保存在testIlog中添加函数hasUseAttribute()；然后更新testBOM的bom条目，然后对hasUseAttribute新建描述，如下图：编写规则，如下图：。
ILOG规则引擎系统运维手册
ILOG 规则引擎系统运维手册一、 ILOG 规则引擎系统介绍➢ 为什么使用ILOG 规则引擎系统？保险行业是大量业务规则的处理过程，投承保规则、保费计算规则、核保规则、核批规则、费用规则、核赔规则。
业务规则无所不在，且随着行业监管、市场环境、业务管理等因素不断变化。
业务规则管理混乱、业务规则变更过分依赖技术人员，业务人员无法单独完成业务规则变更，维护成本高昂，由此带来的问题：• 业务规则变更周期长、成本高 • 规则重用性差• 业务规则知识随着时间被淡忘 基于ILOG 的规则管理，可实现：• 业务规则与保险应用剥离，业务规则易于管理• 使用集中规则库进行管理，业务人员可单独变更业务规则 • 实现历史规则追溯 • 规则可重用• 缩短新业务发布周期➢ ILOG 在都邦保险的运用Ilog 规则引擎系统目前维护的规则有车险核保规则和车险费用规则。
自动核保规则是指根据某些核保因子判断当前保单是否能够自动核保通过或者不能够自动核保通过的规则。
其中，不能够自动核保通过的规则，一般又分为数据校验规则、打回出单规则以及自动核保校验规则（转人工核保）等。
人工核保权限规则是指在人工核保环节，不同级别的核保员具有不同的核保权限，配置不同级别的核保员核保权限的规则就是人工核保权限规则。
➢ 产品组件Rule Studio （规则开发环境）用于对基于规则的应用程序进行编码、调试和部署；Rule Execution Server （规则执行服务器） RES执行部署的规则应用，业务规则调用的组件，并包括一个web 的管理控制台，业务人员/技术人员编写的业务规则只有部署在规则的执行环境中才能被执行，才能起到作用；核保规则自动核保规则人工核保规则 ——维护各核保级别的权限打回出单（数据校验或拒保）规则 转人工核保规则自动核保通过规则Rule Team Server（规则管理服务器） RTS业务人员创建、修改、组织和搜索业务规则的指定工作环境；支持非开发人员编写和管理规则；➢规则在ILOG中的描述方式简单规则●简单规则适用于简单逻辑处理——‘如果’，‘那么’决策表●决策表主要适用于没有复杂的逻辑处理、关系清晰、条件相同的规则决策树●决策树主要适用于有业务逻辑判断，不同条件下，处理方式不同的规则➢ILOG 相关基本概念规则包：根据业务逻辑组织规则的容器。
ILog JRules常见问题
20.如何使用配置文件保存数据，如何读取使用这些数据？
建一个*.properties文件，定义相关字段以及它们的值，在使用它的地方：
@Autowired
// long endTime = System.currentTimeMillis();
//
// long excuteTime = (endTime - beginTime) / 1000;
//
// System.out.println("执行时间： " + excuteTime);
2.启动DVS（Decision Validation Services）在整个项目中的作用，如果没有这个任务，对后面将造成什么样的影响？
dvs通过创建场景文件并允许用户在rts中测试。如果在项目中没有安装dvs对后面的主要场景不会有影响，详情参考ILOG JRules文档第二节
3.ILog中哪些部分充当了规则引擎？具体做了些什么？
一般认为RES（Rule Execution Server）充当了规则引擎，但是实际上RES只是包含了规则引擎的一个大的环境，webapp可以在这里调用ruleapp
具体规则引擎的机制可以参考“Java规则引擎的原理及应用”文档。
4.发布规则到rts时发现选择不了“在Rule Team Server上创建一个新的项目”？
的spring版本是否一致，如果不一致，纠正方法同上。
11.怎样解决则集参数不合法(IlrInvalidArgumentException)的异常:
IBM WebSphere ILOG规则引擎介绍
业务规则定义
业务规则也称业务规定或业务策略，它规定了一个企业如何开展特定的业务
举例：
•房屋贷款 •如果
•车辆保险 •如果 •如果 •如果
贷款类别属于第一次抵押贷款 那么贷款人必须是房屋的主要拥有者
投保人的风险计算总额大于2000，需要通过A级体检 驾驶者的过去三年有不良驾驶记录，需要加收100％保费 被保人的年龄超过70岁，不予投保
BRE
BRMS
COBOL code
Web-based
generation
Business User
Environment Managed Rule
Execution Environment
Transparent
2009
First Business Decision Services
Testing and Simulation
• 缺乏连续性 • 没有集中的规则管理 • 规则无法重用
• 业务分析人员与技术管理人员之间存在隔阂 • 业务规则知识随着时间而淡忘
• 缺乏审计 •不易于理解
• 没有简单的方法来对变化进行测试与模拟
把规则从程序中剥离出来
“固化”的业务规则
被“剥离”的业务规则
Rules 业务规则
不灵活的系统
process
IBM Confidential
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在 Microsoft Office 中编写规则
• 让整个企业都能维护规则 • 规则文件（Rule docs）能解析对象模型和规则语法 • 与 Rule Team Server 能完美的结合
Rule Solutions for Office
业务人员的规则管理
ILOG规则引擎系统运维手册
ILOG 规则引擎系统运维手册一、 ILOG 规则引擎系统介绍➢ 为什么使用ILOG 规则引擎系统？保险行业是大量业务规则的处理过程，投承保规则、保费计算规则、核保规则、核批规则、费用规则、核赔规则。
业务规则无所不在，且随着行业监管、市场环境、业务管理等因素不断变化。
业务规则管理混乱、业务规则变更过分依赖技术人员，业务人员无法单独完成业务规则变更，维护成本高昂，由此带来的问题：• 业务规则变更周期长、成本高 • 规则重用性差• 业务规则知识随着时间被淡忘 基于ILOG 的规则管理，可实现：• 业务规则与保险应用剥离，业务规则易于管理• 使用集中规则库进行管理，业务人员可单独变更业务规则 • 实现历史规则追溯 • 规则可重用• 缩短新业务发布周期➢ ILOG 在都邦保险的运用Ilog 规则引擎系统目前维护的规则有车险核保规则和车险费用规则。
自动核保规则是指根据某些核保因子判断当前保单是否能够自动核保通过或者不能够自动核保通过的规则。
其中，不能够自动核保通过的规则，一般又分为数据校验规则、打回出单规则以及自动核保校验规则（转人工核保）等。
人工核保权限规则是指在人工核保环节，不同级别的核保员具有不同的核保权限，配置不同级别的核保员核保权限的规则就是人工核保权限规则。
➢ 产品组件Rule Studio （规则开发环境）用于对基于规则的应用程序进行编码、调试和部署；Rule Execution Server （规则执行服务器） RES执行部署的规则应用，业务规则调用的组件，并包括一个web 的管理控制台，业务人员/技术人员编写的业务规则只有部署在规则的执行环境中才能被执行，才能起到作用；核保规则自动核保规则人工核保规则 ——维护各核保级别的权限打回出单（数据校验或拒保）规则 转人工核保规则自动核保通过规则Rule Team Server（规则管理服务器） RTS业务人员创建、修改、组织和搜索业务规则的指定工作环境；支持非开发人员编写和管理规则；➢规则在ILOG中的描述方式简单规则●简单规则适用于简单逻辑处理——‘如果’，‘那么’决策表●决策表主要适用于没有复杂的逻辑处理、关系清晰、条件相同的规则决策树●决策树主要适用于有业务逻辑判断，不同条件下，处理方式不同的规则➢ILOG 相关基本概念规则包：根据业务逻辑组织规则的容器。