BOPET薄膜中气泡的检测及识别方法研究

BOPP薄膜进料检验标准QC-QS-01

适用范围：本标准适用于印刷、复合（含淋膜复合）用普通塑料薄膜入仓前的检验。

铝箔AL 和聚酰胺薄膜（BOPA）参照2.2规定的内容。

标准内容：1.抽样标准及方法：1.1以该进货批次同种规格，同种材质的材料总数的10%抽验。

1.2拆开包装后，抽去膜卷表面1-2圈后取约1米长作为待测样品。

2.检验项目及方法：2.1印刷、贴合用普通塑料薄膜（PET、BOPP、CPP、LDPE）入仓前检验项目及方法2.2铝箔AL和BOPA薄膜因其特殊性，进料检验时不得开启原包装。

这两种材料进料验证时主要检查供方产品标识、合格证和供方检验报告的正确性和完整性。

AL 和BOPA的厚度、宽度、电晕处理值在原料上机使用拆除包装时由品管取样测试验证并做相应判定和记录。

3.批次检验结果与判定：上述检验指标全部合格才判定该抽样批次合格。

若有一项不合格则判为不合格。

但是某些不致影响材料本身应该具有的性能或不致影响最终产品的性能的缺陷，可以报上级视情形考虑降级使用。

4.记录与区分：4.1所有检验数据及判定结果，填入《进料检验记录》并交品管部主管确认。

4.2检验合格的材料作合格标识，交仓库于备料区区分摆放。

4.3遇有不合格物料，贴不合格标识，填写《不合格原料报告处理单》交相关部门领导确认后与供应商联络处理。

4.4检验员及时对检验合格和不合格的物料作出明确、固定的标识，并通知仓库按区域摆放。

附表1普通型双向拉伸聚丙烯薄膜1.外观应符合表1规定2.1薄膜宽度允差±2mm2.2厚度偏差、厚度平均偏差应符合表2规定符合GB9688之规定，嗅觉应无异味。

附件2热封型双向拉伸聚丙烯薄膜2.尺寸偏差4.卫生性能符合GB9688之规定，嗅觉应无异味。

附件3消光型双向拉伸聚丙烯薄膜1.外观应符合表1规定2.尺寸偏差2.1薄膜宽度允差±2mm。

2.2厚度偏差、厚度平均偏差应符合表2规定3.物理机械性能应符合表4规定4.卫生性能符合GB9688之规定，嗅觉应无异味附件4 珠光型双向拉伸聚丙烯薄膜2.1薄膜宽度允差±2mm。

BOPET生产线产生气泡的原因分析

塑料包装
２０１３年第２４卷第３期
ＢＯＰＥＴ生产线产生气泡的原因分析
符朝贵
、
（中包联塑料专家委员会江苏景宏新材料科技有限公司）
摘要：本文介绍了ＢＯＰＥＴ薄膜生产中，在熔体线中产生气泡的种类，和各种气泡产生的原因，及怎
化降解的低分子聚合物特别容易气化，所以产生
气泡的几率极高．３．原料内有异物，如ＰＰ编织袋、ＰＥ捆扎绳等，这些异物主要是在投料过程中，没有注意带
量高，双螺杆辅机，喂料量大，螺杆转数快，引起排气来不急，熔体带气体进入熔体线造成。
ｃｈａｏｇｕｉｆｕ
（ＪｉｎｇｈｏｎｇｎｅｗｍａｔｅｒｉａｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣＯ．，ＬＴＤｊｉａｎｇｓｕ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｉｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｔｈｅｋｉｎｄｓｏｆｔｈｅｂｕｂｂｌｅａｔＢＯＰＥＴｍｉｌｔｌｉｎｅ，ｔｈｅｓｅｂｕｂｂｌｅｔｏｃｏｍｅｒｅａｓｏｎ，ａｎｄｈｏｗｔｏｄｏｗｎｏｒｃｌｅａｒｔｈｅｂｕｂｂｌｅｉｎｔｈｅＢＯＰＥＴｍｉｈｌｉｍｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｏｘｙｇｅｎｂｒｅａｋｈｏｔｂｒｅａｋ

气泡测试方法

气泡测试方法气泡测试方法是一种非破坏性测试方法，也是目前自然界中获得物体表面形貌信息的最有效的手段。

它利用气泡的能量从物体表面跳反射回来，通过对气泡反射光信号的分析，可以得到物体表面的高度信息。

下面将详细介绍气泡测试方法的原理、应用和优点。

一、原理气泡测试方法利用激光束照射样品表面后，在样品表面形成一个微小的、由气泡大小一定的、球形波源，则这个波源向空气中辐射时即是一个有一系列分立震源的分立波源。

这些分离波源间距取决于利用的光的波长和气泡大小。

根据莱厄定律，这个波源向于样品表面正交的方向发射的音速微小波在样品表面反射后，又在样品表面产生了一个波源菲涅耳摆拍（叠加）。

这两个波源间距和形状对应于样板表面的曲率半径和表面离开平面的曲率量级。

这时可以用波数分离法或平面偏振光源参量诱发偏振光正交各向异性等多种光学手段直接提取反射光中的样板表面高度信息。

二、应用（一）非均匀样品表面形态检测：能不用接触地获取镜面表面、海绵材料表现等细节要素等非常难以获取的非常微小曲率半径info。

（二）光学元件形态测试：高精密度光学元件，如凸面镜、反射镜、反射型棱镜、光学组件等各类测试。

（三）光子芯片和液晶显示器的表面形貌测试，可以满足多屏曲率，沟槽宽度，光栅深度等需要。

（四）表面电荷和表面力学性质测试：摩擦系数，静电位、张力、粘度等表面力学及静电性质；表面附着力性质的检测等等。

三、优点（一）高精度：气泡测试方法可以以亚微米到奈米级的精度得到表面高度信息。

因为当气泡本身大小为测试波长时，它们能产生较为清晰的衍射图案，从而可以测量物体表面的微小波动。

（二）非破坏性：所使用的测试光束不会造成样品损坏，也不会影响到样品的物理性质和化学性质。

（三）快速：整个测试过程可以在几秒钟到几分钟内完成，因此非常适合对大批量物体进行高效、快速的表面形貌测试和质量控制。

（四）高灵敏度：气泡测试方法可以测量到比一般方法更小的表面变化，例如在微纳级的表面形貌发生变化时，也可以通过气泡测试方法来检测。

BOPET薄膜中气泡的检测及识别方法研究

BOPET薄膜中气泡的检测及识别方法研究陈宝远;李紫贺;刘景阳;兰雅琼;于晓洋【摘要】双向拉伸聚酯薄膜(BOPET)中的气泡直接影响产品质量,准确快速地检测与识别气泡有重要意义.提出了一种基于LVQ神经网络的BOPET薄膜气泡的检测与识别方法.该算法对采集到的薄膜图像进行处理得到薄膜疵点轮廓,提取长宽比、圆形度、形状复杂性及伸长度4个特征值,输入至已经训练好的基于LVQ神经网络的气泡识别系统中识别气泡并确定其位置与面积.LVQ神经网络的设计的是通过研究BOPET薄膜中气泡的特征,提取特征输入向量,通过训练用的特征值的输入使神经网络达到学习和预测的目的.通过实验测试表明,此方法能满足BOPET薄膜中气泡的检测要求.【期刊名称】《哈尔滨理工大学学报》【年(卷),期】2015(020)001【总页数】5页(P61-65)【关键词】LVQ神经网络;Canny边缘检测;聚酯薄膜;气泡检测【作者】陈宝远;李紫贺;刘景阳;兰雅琼;于晓洋【作者单位】哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室,黑龙江哈尔滨150080;哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室,黑龙江哈尔滨150080;哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室,黑龙江哈尔滨150080;哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室,黑龙江哈尔滨150080;哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室,黑龙江哈尔滨150080【正文语种】中文【中图分类】TP274双向拉伸聚酯薄膜(BOPET)是塑料包装材料中使用最为广泛的一种,一般厚度为12 m,具有机械强度高、透气性小、电绝缘性好等性能[1-3]．气泡不仅影响薄膜的外观效果,也是薄膜产生破膜的主要原因[4]．因此,气泡成为影响聚酯薄膜质量的重要因素,在生产过程中准确快速地检测及识别气泡可及时分析气泡产生的原因并及时调整,以提高产品质量及生产效率[5]．目前,已有针对薄膜疵点的检测方法提出[6-7],但是尚未有针对BOPET中气泡检测与识别方法．本文采用了基于LVQ神经网络的气泡的检测与识别方法,通过获取薄膜图像,经过图像预处理后提取长宽比、圆形度、形状复杂性及伸长度4个特征值等作为LVQ神经网络的特征值输入,经过判断后识别薄膜中的气泡与非气泡,并给出其位置及面积．通常情况下使用的图像采集设备是CCD传感器,这种采集方式不仅使用方便,而且成本低．在图像采集过程中,容易受到的各种外界因素的干扰,需要对采集到的图像进行预处理[8-9]．经过一系列处理后,检测到薄膜疵点图像并进行特征提取,根据LVQ神经网络来识别疵点类型．气泡的检测与识别的过程一般包括图像预处理、特征边缘提取、识别气泡、气泡面积计算及质心的确定,具体如下:① 图像预处理:预处理包括图像灰度化、平滑去噪,可滤除噪声使边缘信息更容易提取;② 图像分割:选择阈值分割法对图像进行二值化处理,处理后的疵点与背景对比明显;③ 边缘检测:再经canny算子进行边缘提取,得目标图像边缘;④ 形态学图像处理:通过对气泡边缘的封闭、填充等操作得到疵点完整的轮廓;⑤ 特征提取:对目标图像的轮廓进行特征值的提取,提取的特征值作为LVQ神经网络的判断的输入;⑥目标识别:将提取到的疵点图像输入到已训练好的网络中,识别气泡与非气泡并给出其位置及面积．气泡提取流程图如图1所示.在薄膜生产过程中,由于挤出机压力波动可造成大气泡的产生,气泡最大约25cm2．若PET原料没有得到充分干燥,在进行成型加工时,微量的水分也会造成小气泡的产生．气泡是因气体作用而产生的,一般成圆形或椭圆形,气泡边缘较光,有明显的边界．在薄膜的生产过程中也会出现其他的疵点,如灰尘、绒毛等[10]．气泡及其他疵点的图像如图2所示.2.1 图像去噪在图像的采集过程中,由于摄像机精确度、照明环境等因素的影响,采集的图像会存在一定的随机噪声,图像平滑的主要目的是减少图像噪声．本文采用既可以去噪声的干扰,又能很好的保留图像边缘细节的中值滤波算法[11]．中值滤波的原理是首先选择一个含有奇数点的窗口W,将这个窗口在图像上扫描,把该窗口中所含有的像素点按灰度级的升(或降)序排列,取位于中间的灰度值,来代替该点的灰度值,即g(m，n)=Media{f(m-k，n-1)，(k，1)∈W}2.2 图像分割阈值分割是基于区域的,通过将图像划分为区域内部点集各区域外部点集来实现．常用的二值化的阈值分割,就是将图像中灰度值大于阈值T的像素置为白(置为1),将灰度值小于等于阈值T的像素置为黑(置为0),从而使原始的灰度图像f(x,y)转换成了黑白二值图像g(x,y)．经二值化阈值处理后的图像g(x,y)如公式(2)所示在阈值分割中,阈值的选取直接影响着图像的分割的结果．在本文中,由于薄膜图像的背景一般为均匀的灰度图像,疵点与背景区别较明显,故选用全局阈值分割法．经过多次实验,选用阈值为T=165．阈值分割法分割后的图像如图3所示．2.3 图像边缘检测边缘是图像最基本的特征,具有灰度值不连续的性质,存在于图像中的物体与背景、物体与物体之间,包含了目标物体边界的主要信息．Canny边缘检测算子是一种基于二阶导数的算子,它不是通过微分算子检测边缘,在满足一定约束条件下推导出的边缘检测最优化算子[12]．Canny算子边缘检测的基本原理是:采用二维高斯函数的任一方向上的一阶方向导数为噪声滤波器,通过与图像f(x,y)卷积进行滤波;然后对滤波后的图像寻找图像梯度的局部极大值,以确定图像边缘．Canny算子能很好地检测出气泡边缘．但同时也会出现非封闭边缘、孤立点以及气泡内的线条边缘等,因此需要对边缘检测后的图像进行数学形态学处理．薄膜疵点边缘检测结果如图4所示,边缘检测后的图像内部有空洞．2.4 二值图像的形态学处理二值图像是图像处理时的一种特殊图像,只有两个灰度级0和1,具有占用空间小的特点．腐蚀和膨胀是形态学处理的两个基本操作．假设A为待处理区域,B为结构元素,A用B来腐蚀的定义为A被B膨胀,定义为填充是在二值图像中填充图像区域和空洞．已知图像边界的集合,对该边界线包围的区域的填充过程是从区域内的某一点P开始做迭代运算,当Xk=Xk-1时停止迭代,这时,集合Xk和Ac的交集就包含了填充区域的内部以及它的边[13]．腐蚀在数学形态学中的作用是消除物体的边界点,消除不相关的细节,膨胀的作用与腐蚀相反,是对图像边界进行扩充,将裂缝连接起来．气泡图像经过预处理及边缘检测得到的图像中有部分非封闭的轮廓,并且在气泡内外有一些不相关的边缘及孤立点．膨胀和腐蚀可以解决以上问题[14]．经过空洞填充的图像如图5所示.经过薄膜图像的处理,可以得到薄膜中各种疵点的轮廓．根据气泡的图像特征进行提取,将提取到的特征值作为LVQ神经网络的输入,通过神经网络的判断识别出BOPET薄膜中的气泡．3.1 气泡特征提取及识别图像特征提取是图像识别的关键步骤,根据图像的特征进行识别分类[15-16]．气泡一般呈图形或椭圆形,气泡边缘较光滑,而其他疵点的图像比较复杂．故选用长宽比、圆形度、形状复杂性、伸长度4个特征进行提取,作为LVQ神经网络的输入变量,其中对于训练样本数量的确定常用的方式是拇指原则,所以本实验采用了100个不同的样本(70个训练样本,30个测试样本)进行实验,不但有效减少了LVQ网络的输入量,而且也为建立高效、稳定的神经网络做了准备．对图像处理后的BOPET薄膜图像进行特征值选取,通过Matlab编程计算,依次求得特征值．将随机选取的部分训练样本测试实验结果以表格的形式表示,如表1所示．3.2 LVQ神经网络结构的设计LVQ神经网络又叫学习向量量化LVQ(learning vector quantization)神经网络,它是一种有监督学习与无监督学习规则融合应用的神经网络．LVQ网络是从联想学习和竞争算法发展而来,因其简单易行的结构特点,在模式识别和优化领域有着广泛的应用．LVQ网络各层的数学描述如下:设输入向量用X表示:输入层到竞争层之间的权值矩阵用W1表示:竞争层的输出用V表示:输出层的输出用O表示:网络的期望输出用d表示:竞争层到输出层之间的权值矩阵用W2表示[17-18]:竞争层的每个神经元通过学习原型向量,并对输入空间进行分类．将竞争层学习得到的类称为子类,将输出层学习得到的类称为目标类[19]．LVQ神经网络结构模型如图6所示．LVQ学习算法步骤如下:1)设置变量和参量．参与训练的有X=70幅图像,提取的输入特征向量是4个．70张薄膜疵点图像分为2类(气泡与非气泡),所以目标向量为70×2的向量,其中每一列中只有一个“1”,其余均为“0”．Wi1(t)=[(Wi1(t)，Wi1(t)，…，Wi1(t))]T为权值向量．选择学习速率的函数η=η0(1-t/T)．2)初始化权值向量及学习速率．在初始状态下,所有神经元都拥有相同的权值Wi(0),即为这些向量的中间值．初值η(0)设为0.1,阈值ε>0.3)输入训练样本,计算输入向量与权值向量之间的距离,找到与输入向量距离最小的权值向量,从而找出获胜的神经元,实现神经元的竞争过程．4)期望误差的选取和网络结构的确定．期望误差初始值设为0.01,学习函数用LVQ1,最大训练步数设为1 000,开始对网络进行训练．5)判断分类是否正确,根据如下规则调整获胜神经元的权值向量:如果LX=LWc,则WC(t+1)=WC(t)+η(t)[X-WC(t)]；;否则,当LX≠LWc，有WC(t+1)=WC(t)-η(t)[X-WC(t)]．对于其他神经元,保持权值不变.6)调整学习速率η(t)．在初始阶段,η(t)通常取较大的值,表示算法迅速修正较大的误分类权值,随着时间的进行,η(t)越来越小,表明使用较小的学习系数来修正较小的误分类权值,以至在学习完成后,误分类的样本数得到最少．7)判断迭代次数是否超过T,如果t≤T就转到第3)步,否则就结束迭代过程[20]．实验中分别采集了不同情况下的70个训练样本进行LVQ神经网络训练,并最终选定了竞争层神经元个数为5、学习率为0.01的LVQ神经网络模型作为气泡别系统的网络进行测试．将所选的30个不同条件下的样本作为网络的测试样本,通过训练好的LVQ网络进行测试验证．将图2中的样本进行测试,得到的实验结果如表2所示．通过对全部测试样本的计算分析,得出其识别正确率为98.5%．最终对图2的BOPET检测与识别结果如表3所示.本文在Matlab R2012a环境下编译,选用了100个不同的样本(70个训练样本,30个样本)．由训练样本进行LVQ神经网络训练,神经网络竞争层神经元个数为5、学习率为0.01．通过对全部测试结果的计算分析,得出其识别正确率为98.5%,并且其识别时间仅需0.68 s．实验数据表明,本算法可满足BOPET薄膜中气泡的识别与定位要求,也适用于其他透明与半透明介质的气泡识别与检测．【相关文献】[1] 冯树铭.PET薄膜的性能及其改性[J]. 聚酯工业,2009,22(1):15-18.[2] HASHEMI S, XU Y. Thermal Effects on Fracture of Biaxial-oriented Poly(Ethylene terephthalate) (BOPET) Film[J]. Journal of Materials Science, 2007, 42 (15):6197-6204. [3] SUN Jie, TIAN Hua-yu, BAI Yong-ping.Graft Polymerization of Acrylic acid and Acrylamide onto BOPET Corona Films[J].Journal of Wuhan University of Technology-Mater. Sci. Ed,2004, 19 (2):90-93.[4] 滕岩.PET薄膜生产过程中“气泡”破膜分析[J]. 聚酯工业,2012,25(1):50-51.[5] 赵允贵.2013年国内塑料薄膜行业发展情况分析[J].塑料包装,2014,24(1):1-7.[6] 刘艳.基于CCD扫描的聚合物薄膜缺陷检测关键技术研究[D].哈尔滨:哈尔滨理工大学,2011:11-20.[7] 樊向党,林波,沈文和.塑料薄膜表面疵点检测及识别方法研究[J]. 工业控制计算机,2011,24(5):74-75.[8] 刘艳秋.线阵CCD的液位测量装置的设计研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2012:15-18.[9] 熊露.千万级像素CCD摄像机的关键技术研究[D].合肥:电子科技大学,2012:25-29.[10] 滕岩.干膜用聚酯薄膜产生疵点的原因[J].聚酯工业,2011,24(5):44-45.[11] 赵高长,张磊,武风波.改进的中值滤波算法在图像去噪中的应用[J].应用光学,2011,32(4):678-682.[12] BISWAS Ranita, SIL Jaya.An Improved Canny Edge Detection Algorithm Based on Type-2 Fuzzy Sets[J]. 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BOPP薄膜检测规程DOC格式(共4页)

BOPP薄膜检测(jiǎn cè)规程为了规范对我公司薄膜产品的尺寸偏差及物理机械性能的检测，以作为单项性能合格与否的判定，并为产品的监控和分析(fēnxī)提供准确依据，特制定本规程。

1、拉伸过程检验(jiǎnyàn)流程1.1取样(qǔyàng)方法半成品膜检测试样品从约8米的原始膜卷上去掉表层后，按国际规定的取样数量沿膜卷宽度方向割开取样，及外观及尺寸和物理性能测试，并标记电晕(diàn yūn)处理面。

1.2试验环境试样应在一般标准环境条件下（温度：23。

C±2。

C相对温度：50±10%）进行状态调试和检测。

1.3膜卷宽度测量将上述试样展开平置于检测平台上，用精确度为1mm，量程为10米的卷尺测量，并将卷尺置于料材上，使尺与料材纵向成直角，尺上的零刻度与材料左侧长边成一直线，确定材料右侧的精确度位置，并读数记录结果（精确到1mm）1.4表面张力检测1.4.1测试器具按国际GB/T14216-93第5条的规定，配制符合要求的系列试验混合液、脂棉、镊子。

1.4.2测试去掉样品的外层，并使被测试的表面不要接触任何其他物质，然后用端部缠有脱脂棉的镊子，涂敷试验混合液，顺一方向在试样上水平移动镊子涂敷，应使混合液立即扩散到试样上，沿试样宽度方向均匀涂敷，所涂液体的量应使之形成一薄膜而无积液存在。

1.4.3表面张力的判断根据涂敷混合液2S以上液膜层的状态，来判断表面张力。

如果液膜持续2S以上不破裂，用下一较高表面张力的混合液重新涂在一新的试样上，直到液膜在2S破裂；如果连续液膜保持不到2S，用较低表面张力的混合液，直到液膜能持续2S为止。

使试样表面润湿接近2S的混合液，用这种混合液至少测定3次，该混合液的润湿张力即为试样的表面张力。

1.5克重的测定1.5.1仪器电子天平和100mm*100mm的标准取样板1.5.2试样制备用00mm*100mm的取样板沿试样的宽度方向均匀截取10个样块。

BOPET薄膜常出现的问题

BOPET薄膜的表面性能特征及对后序加工的影响，BOPET薄膜的表面结构与性能直接影响着其后序加工如镀铝、印刷及复合的牢度，以下是BOPET成品易的主要问题。

BOPET薄膜成品易出现的问题：
一、表观皱
水波纹：主要是受厚度影响，收卷松软，拉伸不均匀；
筋或暴筋：厚度和收卷工艺都有影响；
条纹：收卷工艺，硬度小，表面受力；
挤碰皱：运输、装卸产生碰撞，绳索勒痕，包装台压痕；
二、中间皱：主要是分切机工艺设备造成。

底皱：受设备、工艺、纸管、操作等影响在近纸管处形成皱纹或死折。

三、伤痕
划伤：TDO内部膜条、设备机械附件等造成；MDO划痕：MDO滚筒造成；
戳伤：滚筒表面硬质异物，搬运碰撞；
四、气泡、麻点：静电吸附放电、吸附差或冷鼓脏造成；
五、粉尘、杂质：TDO低聚物和环境、设备表面灰尘等；
六、污染：设备润滑点、雨淋受潮；
七、凝胶：交联的网状聚酯，无熔点、不溶解但可溶胀，而且有弹性，主要是氧化造成，氧化的结果不仅生成凝胶，更可导致凝胶变成黄点甚至炭化成黑点。

八、晶点：受高温、缓慢结晶而成的高结晶、完整结晶的产物。

九、剥离不良：表面张力、局部疵点、静电不均。

薄膜气泡检测方法

薄膜气泡检测方法引言：薄膜气泡检测方法是一种常用的检测技术，广泛应用于各个领域，如电子、光学、医疗等。

本文将介绍薄膜气泡检测的原理、方法和应用，以及其在实际应用中的一些注意事项。

一、薄膜气泡检测的原理薄膜气泡检测是通过观察薄膜表面的气泡数量、大小和分布情况来评估薄膜质量的一种方法。

其原理基于薄膜制备过程中，由于各种因素的影响，可能会产生气泡，而气泡的存在会降低薄膜的质量。

因此，通过检测气泡的情况，可以评估薄膜的质量，并及时采取措施进行调整和改进。

二、薄膜气泡检测的方法1. 目视检测法：目视检测法是最简单、最直观的薄膜气泡检测方法。

操作人员通过肉眼观察薄膜表面的气泡情况，进行判断和评估。

这种方法操作简便，但受到操作人员经验和主观因素的影响较大，精度较低。

2. 显微镜检测法：显微镜检测法使用显微镜对薄膜表面进行观察和检测。

通过放大薄膜表面的图像，可以更清晰地观察到气泡的数量、大小和分布情况。

这种方法相对目视检测法更加精确，但仍受到操作人员的主观因素的影响。

3. 光学检测法：光学检测法利用光学仪器对薄膜进行检测。

常用的光学检测方法包括透射光学显微镜、反射光学显微镜等。

通过测量透射或反射光的强度和分布情况，可以间接地评估薄膜表面的气泡情况。

这种方法更加客观和精确，但需要专业的仪器设备和操作技术。

4. 声学检测法：声学检测法利用声波对薄膜进行检测。

通过发送声波信号，然后接收并分析回波信号，可以确定薄膜表面的气泡情况。

这种方法可以非接触地进行检测，对薄膜的材料和形状要求较低，但需要专业的声学设备和信号处理技术。

三、薄膜气泡检测的应用薄膜气泡检测方法在许多领域都有广泛的应用。

以下列举几个典型的应用场景：1. 电子领域：薄膜气泡检测方法可以用于检测电子产品中的薄膜材料，如液晶显示屏、电池等，以确保其质量和性能。

2. 光学领域：薄膜气泡检测方法可以用于检测光学器件中的薄膜材料，如镜片、滤光片等，以确保其透光性和光学性能。

BOPET薄膜中气泡的检测及识别方法研究

ＨｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅ，ＨａｒｂｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈａｒｂｉｎ１５００８０，Ｃｈｉｎａ）
集至ｑ的薄膜图像进行处理得到薄膜疵点轮廓，提取长宽比、圆形度、形状复杂性及伸长度４个特征
值，输入至已经训练好的基于ＬＶＱ神经网络的气泡识别系统中识别气泡并确定其位置与面积．
ＬＶＱ神经网络的设计的是通过研究ＢＯＰＥＴ薄膜中气泡的特征，提取特征输入向量，通过训练用的特征值的输入使神经网络达到学习和预测的目的。通过实验测试表明，此方法能满足ＢＯＰＥＴ薄膜
ａｎｄａｃｃｕｒａｔｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｑｕｉｃｋｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｏｆｂｕｂｂｌｅｈａｖｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｓｉｇｎｉｉｆｃａｎｃｅ．Ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｐｒｅｓｅｎｔｓａｂｕｂｂｌｅｉｎ
第２０卷
第１期
哈尔滨理工大学学报
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＨＡＲＢＩＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮ０Ｌ０ＧＹ
Ｖｏ１．２０Ｎｏ．１

谈谈塑料包装薄膜_BOPET_的性能与检测

剥离强度（N/15mm）
BOPP/VMCPP
1.8~2.2 良好
1.2~2.0
BOPP/VMPET
1.8~2.2 良好
1.5~2.0
PET/VMCPP
1.8~2.2 良好
1.0~2.0
PET/VMPET
1.8~2.2 良好
1.5~2.5
表3 双组份水性胶的复合性能
复合结构
上胶量（g/m2）
复合外观
（下转第13页）
2009年第19卷第5期
塑料包装
13
切，缩短生产周期，减少周转空间，提高生产效率；上，也可以用于日化用品的包装。
复合镀铝产品几乎很少发生镀铝转移。对比结果见表 1：
六、水性粘合剂的发展趋势
表1 水性粘合剂与溶剂型粘合剂复合性能对比
胶水
初粘力
剥离强度固化时间环保安全溶剂残留镀铝转移
48
13.0
87.0
50
9.3
90.7
52
6.3
93.7
54
3.5
96.5
56
1.0
99.0
58
100.0
59
95.0
60
80.0
61
70.0
62
64.0
63
50.0
64
46.0
66
30.0
67
20.0
70
10.0
73
5.0 20.0 30.0 36.0 50.0 54.0 70.0 80.0 90.0 100.0
2009年第19卷第5期
塑料包装
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低，则表明薄膜的脆性增加。 ③ 弹性模量：也是一个重要的力学性能指标。

聚酯薄膜(BOPET)品质问题分析(一)

幻
ｂ均匀性稍次。．偏差大但分布均衡
（）１厚度公差；２纵、（）横向条道；３强度偏低、（）挺度不够；４热收缩偏高或不匀；５染色不匀；（）（）（）６疵点之一：晶点；７疵点之二：（）凝胶点、黄点、黑点；８静电印；９气泡；１）（）（）（Ｏ穿孔；１）火山（１ “ 口”；１）（２划痕、痕；１）污、渍；１）度偏擦（３油水（４雾高；１）（５绉折；１）（６颜色泛黄或发灰，或有黄色条块；１）电过大；１）（７静（８印刷、复合、镀铝的黏合强度不够；１）（９未经电晕处理的膜，其镀铝层难剥离；
第２第２期Ｏ卷
２ｏ（０７．３）
聚酯工业
ＰｌｅｔｒＩｄｔｙｏｙｓｅｎｕｓｒ
ＶｏＩ２．．ＯＮｏ２Ｍａ．０ｒ质问题分析ＢＥ品（）一
杨始垄
（中山大学高分子研究所，广东
维普资讯
第２期
杨始垄：聚酯薄膜（ＯＥ）ＢＰＴ品质问题分析
６１
光或置于偏光镜中观察，便可检出：纵向条道是沿纵向显示透光性、厚薄差别的条纹，它基本上是直线的，并且常常是平行的２条条纹，有时在中间有单个或几个成串的气泡。横向条道是沿横向的条纹，可
产生的原因有来自树脂、加工及分切包装等方
面。下面择主要的问题作分析讨论。
（）１挤出机、计量泵转速不稳定；２冷却鼓转（）速不稳定、下振动及偏心；３进料量和切片温上（）度、结晶度波动；时有 “ 抱螺杆 ” 状况；４树脂熔体（）黏度变动；５纵向拉伸速度、（）温度及倍率不稳定。造成横向厚度不均匀的原因：（）１树脂熔体黏度、温度沿断面分布不均匀；（）唇口局部温度波动；３Ｂ测厚反馈滞后、２模（）不灵敏；４从铸厚片到纵向拉伸片的工艺过程中，（）由于温度不均匀或同时不好（沿横向未能同时地冷却或预热）导致物理结构（，结晶度、向度等）取沿横向分布的不一致，横向拉伸时发展的厚度不均匀；在（）５纵拉机所用红外灯管各段的功率不一致。

气泡测试方案

气泡测试方案气泡测试是一种常见的非破坏性检测方法，它通过检测被测物表面的气泡数量和大小来判断被测物的质量和性能。

气泡测试广泛应用于电子、航空、汽车、医疗等领域，成为了一种重要的质量控制手段。

本文将从气泡测试的原理、方法和应用三个方面进行介绍。

一、气泡测试的原理气泡测试的原理是利用被测物表面的气泡数量和大小来判断被测物的质量和性能。

当被测物表面存在缺陷或孔洞时，气泡会在缺陷或孔洞处聚集，形成气泡群。

通过检测气泡群的数量和大小，可以判断被测物表面的缺陷或孔洞的大小和位置，从而判断被测物的质量和性能。

二、气泡测试的方法气泡测试的方法主要有两种：液体浸渍法和气体喷射法。

液体浸渍法是将被测物浸泡在液体中，使其表面形成一层液膜，然后在液膜上方喷射气体，形成气泡群。

通过检测气泡群的数量和大小，可以判断被测物表面的缺陷或孔洞的大小和位置。

气体喷射法是将气体喷射到被测物表面，形成气泡群。

通过检测气泡群的数量和大小，可以判断被测物表面的缺陷或孔洞的大小和位置。

三、气泡测试的应用气泡测试广泛应用于电子、航空、汽车、医疗等领域。

在电子领域，气泡测试可以用于检测电子元器件的封装质量和焊接质量。

在航空领域，气泡测试可以用于检测飞机表面的缺陷和孔洞，保证飞机的安全性。

在汽车领域，气泡测试可以用于检测汽车表面的缺陷和孔洞，保证汽车的外观质量和安全性。

在医疗领域，气泡测试可以用于检测医疗器械的密封性和安全性。

综上所述，气泡测试是一种重要的质量控制手段，它通过检测被测物表面的气泡数量和大小来判断被测物的质量和性能。

气泡测试的方法主要有液体浸渍法和气体喷射法，应用广泛于电子、航空、汽车、医疗等领域。

一种纳米气泡识别方法

一种纳米气泡识别方法引言纳米级别的气泡在许多工业领域和科学研究中扮演着重要角色。

然而，在纳米尺度下，气泡的形态和动态行为相对复杂，传统的气泡识别方法往往无法满足高精度和高效率的要求。

因此，我们提出了一种新的纳米气泡识别方法，通过充分利用计算机视觉和机器学习技术，可以在纳米级别下准确地识别气泡并对其进行定量分析。

方法数据采集为了建立准确的气泡识别模型，首先需要采集大量的气泡图像数据。

我们使用高分辨率显微镜拍摄了多种不同形态和大小的纳米气泡。

通过调整显微镜的参数，我们可以获取清晰的气泡图像，并记录下与每个图像相关的物理特性，如气泡直径、深度、气体成分等。

图像处理采集到的气泡图像通常包含了大量的干扰信息，如噪声、背景光线等。

为了准确地提取气泡特征，我们首先对图像进行预处理。

预处理包括去噪、背景校正等步骤，可以大大提高后续处理的准确度。

特征提取在处理过的气泡图像上，我们提取了一系列特征来描述气泡的形态和动态行为。

这些特征包括气泡的大小、形状、表面纹理等。

我们使用形态学操作、边缘检测等方法来提取这些特征，并将其转化为数字化的矩阵表示。

模型训练为了建立气泡识别的模型，我们采用机器学习的方法进行训练。

我们将提取到的特征作为输入，将其对应的物理特性作为输出，通过大量的样本对模型进行训练。

我们使用了常见的分类算法，如支持向量机（SVM）、随机森林等，来建立气泡识别模型。

模型评估与优化通过交叉验证等方法，我们对建立的模型进行评估，并对其进行修正和优化。

通过调整模型的参数、选择合适的特征组合等，我们可以提高模型的准确度和泛化能力。

结果与讨论经过一系列的实验和优化，我们建立了一种高效准确的纳米气泡识别方法。

在大规模的数据集上进行测试，我们的模型在气泡识别的准确度和速度上均取得了显著的提升。

同时，我们的方法还可以对气泡的形态和动态行为进行定量分析，为进一步研究和应用提供了有力的支持。

结论本文提出了一种新的纳米气泡识别方法，通过充分利用计算机视觉和机器学习技术，实现了对纳米级别下气泡的准确识别和定量分析。

一种复合薄膜气泡快速检测的装置及方法[发明专利]

专利名称：一种复合薄膜气泡快速检测的装置及方法专利类型：发明专利
发明人：齐元胜,左晓军,张永立,郭蓉,马延强,邵丽蓉申请号：CN202210077872.2
申请日：20220124
公开号：CN114486914A
公开日：
20220513
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种复合薄膜气泡快速检测的装置及方法，用于对复合薄膜上的气泡进行检测，该装置包括视觉检测平台、相机模组和处理模块，所述视觉检测平台用于固定或限位复合薄膜，并为相机模组提供支撑，所述相机模组用于多角度获取单张或成卷复合薄膜的图像，所述处理模块用于获取并处理复合薄膜图像，得到所述复合薄膜气泡数量和大小，并进行显示。

本发明通过采用视觉检测技术替代人目检测，降低了错误率，提高了检测效率；针对整卷膜材料气泡检测的同时，实现了重量的同步测量，进而提高生产效率。

申请人：北京印刷学院
地址：100000 北京市大兴区兴华大街(二段)1号
国籍：CN
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pet膜气泡机理

pet膜气泡机理PET膜气泡机理是指聚对苯二甲酸乙二醇酯（Polyethylene terephthalate）薄膜在加工过程中产生气泡的原因和机制。

PET 膜是一种常见的塑料薄膜，具有优良的透明性、机械性能和耐候性，广泛应用于包装、印刷、电子等领域。

PET膜气泡的产生主要有两个原因，一是在PET薄膜制备过程中，由于材料的性质和加工条件等因素的影响，导致了气体在薄膜内部的聚集和困积；二是在PET薄膜使用过程中，由于外界环境因素的变化，如温度、湿度等，使得气体从薄膜内部逸出或进入，形成气泡。

PET薄膜制备过程中的气泡主要是由于以下几个原因引起的。

首先，PET薄膜在挤出过程中，由于高温和高压的作用，使得薄膜内部溶解的气体无法完全排出，从而形成气泡。

其次，PET薄膜在冷却过程中，由于温度的变化和材料的收缩，使得薄膜内部的气体无法完全排出，从而形成气泡。

此外，PET薄膜在拉伸过程中，由于材料的延展性和收缩性不一致，使得薄膜内部产生应力集中，导致气泡的形成。

PET薄膜使用过程中的气泡主要是由于以下几个原因引起的。

首先，PET薄膜在使用过程中，由于温度和湿度的变化，使得外界空气中的水分进入到薄膜内部，从而形成气泡。

其次，PET薄膜在受到外力撞击或划伤时，使得薄膜表面受损，导致气体从内部逸出或进入，形成气泡。

PET膜气泡的机理主要与材料的物理性质和加工条件有关。

首先，PET材料具有一定的透气性，使得气体在薄膜内部聚集和困积。

其次，PET材料在加工过程中受到高温和高压的作用，使得溶解在材料中的气体无法完全排出。

此外，PET材料具有一定的延展性和收缩性，在加工和使用过程中产生应力集中，导致气泡的形成。

为了减少PET膜气泡的产生，可以采取以下措施。

首先，在PET薄膜制备过程中，可以调整挤出机的加工参数，如温度、压力等，以减少气体的溶解和困积。

其次，在冷却过程中可以采用适当的冷却方式和速度，以促进气体的排出。

此外，在拉伸过程中可以控制拉伸速度和拉伸比例，以减少应力集中。

PET薄膜生产过程中“气泡”破膜分析

第１期
滕
岩：ＥＰＴ薄膜生产过程中“ 气泡” 破膜分析
５１
４小结
气泡破膜分为大气泡破膜和小气泡破膜。大气
降低干燥塔温度和冷却挤出机机头的温度。小气泡破膜的原因为原料干燥不充分，解决方法为降低干燥空气露点的温度、高干燥温度和加长干燥时间。提
Ｏ前言
聚酯薄膜（ＯＥ）ＢＰＴ在生产加工过程中，经常出现破膜的情况，按照破膜的位置，为激冷辊处破分膜、横向拉伸处破膜、向拉伸处破膜和牵引收卷处纵
破膜。而各处破膜的原因也有很多，中主要原因其
波动有一定的周期性。从而得到以下结论：大气泡是由于挤出压力波动造成。因大气泡由挤出机压力波动造成，所以进一步查找分析挤出压力波动的原因。通过对挤出机进料的温度进行测量统计分析，发现产生大气泡时挤出机进料的温度在１５℃ 以上，比正常生产时挤出６要
泡破膜的原因为挤出机进料温度过高，解决方法为
ＡｎａｙｉｆｂｂｌｏｋｎｉｌｓｓｏｕｂｅｂｒｅｎＢ０ＰＥＴｏｕｃｉｎｐｒｃｓｐｒｄｔｏｏｅｓ
ＴＥＮＧｎＹａ
（ｈｎｏｇＰｌｅｈｉＵｉｒｔ，ｉａ５３０ＣｉａＳａｄｎｏｔｎｃｎｖｓｙＪｎ２００，ｈｎ）ｙｃ ’ ｅｉｎ
增速，ＴＰＡ行业利润将收窄。
据不完全统计，０１中国Ｐ．产能达１８２１年１Ａ０万ｔ９。而２１０２年将是ＰＡ产能新一轮集中释放期，Ｔ将有超过５０万ｔ０产能投产。其中厦门翔鹭公司２０万ｔ．装置有望于２１４月投产；昆集团１０万０／ａＡ０２年桐５ｔａＰＡ项目２０年底获批，／Ｔ０９年目前处于签署建设和设备供应合同阶段，预计２１０２年上半年投产；江苏恒力化纤有限公司２０万ｔＴ０／ＰＡ装置有望在２１年下半年投产。２１年ＰＡ产能有望达到２８ａ０２０２Ｔ０万ｔ产能４，将增加２．％。新装置陆续投产，５３下游聚酯工厂需求有限，无法消耗Ｐ．新增产能，Ｔ１ＡＰＡ生产企业盈利情况

包装塑料薄膜水蒸气透过率检测方法对比分析

包装塑料薄膜水蒸气透过率检测方法对比分析包装塑料薄膜指用聚氯乙烯、聚乙烯、聚丙烯、聚苯乙烯以及其他树脂制成的薄膜，用于包装，以及用作覆膜层。

塑料包装及塑料包装产品在市场上所占的份额越来越大，特别是复合塑料软包装，已经广泛地应用于食品、医药、化工等领域，其中又以食品包装所占比例最大，譬如饮料包装、速冻食品包装、蒸煮食品包装、快餐食品包装等，这些产品都给人们生活带来了极大的便利。

1、从测试方法原理上分析可见薄膜水蒸气透过率（量）检测方法紧要分为两类，分别是称重法和传感器法。

称重法（又称杯式法）分增重法和减重法两种，检测的是透湿杯的重量更改。

电解分析法和红外检测器法隶属于传感器法，其中，电解法的原理是指水蒸气遇电极电解为氢气和氧气，通过电解电流计算出确定时间内透过单位面积试样的水蒸气透过率（量）；红外法的原理是水蒸气从高湿度腔通过样品渗透到低湿度腔，由载气传送到红外检测器产生的电信号计算出水蒸气透过率（量）。

2、从测试条件及适用范围上分析依据三种国标方法试验条件的选择上，全都含有的条件为温度38℃、湿度90%。

同时，水蒸气透过（率）量定义的含义也是全都的，单位均为g/（m24h）。

另外，传感器法的测试条件比杯式法的选择更宽泛。

在适用范围的选择上，杯式法不适用于水蒸气透过率较小的的料子，即高隔绝性料子。

传感器检测方法的测试下限可以实现0.0001g（m24h），适用范围更广。

3、从试验效率和经济应用上分析在测量时间方面，杯式法仪器测量时间较长，做高隔绝样品需要24小时左右；红外法和电解法仪器检测时效最快只需要8小时。

在元件损耗方面，杯式法仪器基本无损耗；红外传感器只是检测红外能量的损失，水蒸气不经过任何处理，不存在其它误差因素的干扰，损耗较小；电解传感器通过电极电解水蒸气，电极的损耗都会影响测试的精度，累积误差大，需要依据要求进行周期性设备标定，当损耗到确定程度时需更换电解传感器，损耗较大。

另外，在传感器法仪器测试过程中，需要连续通入载气，用于携带通过试样的水蒸气，载气使用量较大，测试本钱相对较高。

聚酯薄膜(BOPET)品质问题分析(三)

渍，因后续工艺的作用变得（真空镀铝影响）明对不
显。
意外方面：
（）１当有汗或接触过油污而未清洗的手或器具
触摸薄膜时，便会对薄膜造成油污。（）作者的汗水或其他未能预知的水滴挥２操
洒／落到薄膜上。滴
ｌ油污、渍３水
１．现象和鉴别３１
划伤是膜的速度与辊的速度不一致所造成：由
于膜速／辊速 ≠１使膜在轴表面滑移，，构成摩擦，若
收稿日期：０６１－１２０・１２。
油污、水渍在成品膜上往往很难察觉出来，但在
提高生产场地性，少升华物的生成，加强减或对升华物及时有效排除。
１划痕、２擦痕
１．现象和鉴别２１
在薄膜表面可看到如图５所示的划伤现象。
１．原因分析２２
辊表面上有凸起的点，被挥发物污染，会划伤膜或则
表面。大母卷上的划伤是在纵向拉伸辊上产生，产
品膜上的则还可能在分切时产生。
在正交偏振片中或对光观察检出的疵点，用若显微镜作进一步观察，显微镜镜头焦距变化，如随有下现象的是为 ” 山口” 火，如图４所示。
（：如二氧化硅、高岭土等）、规格品质（平均粒径及分布等），以及用量。树脂的结晶行为、薄膜生产工
艺也有重大关系。不同类的添加剂有不同的折光率，光率大的折

一种加厚聚酯薄膜印刷气泡及色差消除装置[实用新型专利]

专利名称：一种加厚聚酯薄膜印刷气泡及色差消除装置专利类型：实用新型专利
发明人：张强,熊传华,张在铁
申请号：CN202020388552.5
申请日：20200324
公开号：CN211942567U
公开日：
20201117
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本实用新型涉及聚酯薄膜印刷技术领域，尤其涉及一种加厚聚酯薄膜印刷气泡及色差消除装置。

一种加厚聚酯薄膜印刷气泡及色差消除装置，包括油墨槽、印刷版辊、消泡充气辊、第一磁性辊和第二磁性辊；所述印刷版辊的两端分别转动固定于所述油墨槽的内部，且所述印刷版辊连接有第一驱动装置；所述消泡充气辊设置于所述印刷版辊的转动前进方向的一侧。

本实用新型的目的在于提出一种加厚聚酯薄膜印刷气泡及色差消除装置，有效消除气泡及结皮，解决了加厚聚酯薄膜印刷过程中产生气泡、上色不均匀而导致的色差问题，提高了加厚聚酯薄膜的印刷效率及印刷质量。

申请人：广东莱尔新材料科技股份有限公司
地址：528000 广东省佛山市顺德区杏坛镇百安路北水工业区
国籍：CN
代理机构：佛山市禾才知识产权代理有限公司
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