sas学习第三天

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SAS基础3

增减在报表中出现的变量和记录; 改变变量和记录的次序；设置输出有关变量的属性；设置表格的标题和格式；添加简单的汇总和统计信息。
用Report窗口产生列表报告
进入Report 窗口：
下拉菜单： Globals Present 选定数据集
Create Report
或: 在SQL Query窗口设定了查询要求后，在下拉菜单选： Actions Design a Report Run Query Begin with default report
（例3.1.6）
（例3.1.6）
用PROC PRINT产生列表报告
改进列表报告 ——与 PRINT有关的系统选项
CENTER | NOCENTER DATA | NODATA NUMBER | NONUMBER LINESIZE=width PAGESIZE=n PAGENO=n
定义方法： OPTIONS语句 OPTIONS窗口
用PROC TABULATE产生汇总表格
TABULATE过程的一般形式
PROC TABULATE DATA=数据集 options； CLASS class-variables ； VAR analysis-variables ； TABLE page-expression，row-expression， column-expression/options； RUN；如果程序中没有定义分析变量，则默认的统计量为N； TABLE语句中使用的变量必须在CLASS或VAR语句中定义过。
plotsplots由assistassist菜单系统作散点图和折线图菜单系统作散点图和折线图按另一个变量的取值不同分组制作按另一个变量的取值不同分组制作散点图或连线图并迭合在一张图上散点图或连线图并迭合在一张图上由assistassist菜单系统作散点图和折线图菜单系统作散点图和折线图将多个因变量的散点图或连线将多个因变量的散点图或连线图置于同一张图上图置于同一张图上procgplotprocgplot作散点图和折线图作散点图和折线图procgplotdata数据集

sas学习

学习SAS已经有一段时间了，现在还清楚的记得第一次接触SAS的时候，都不知道怎么安装，费了九牛二虎之力才把SAS安装上，那个过程真是没法说啊。

现在回头想想，要是当初学习R的话，可能就没这么些事儿了。

不过还好坚持下来了，现在总算是上道儿了，能体会到此软件的便利了。

这些时间以来在学习和使用SAS的过程中，也算是积累了一些学习的资料，现在拿出来跟大家分享下，希望能对大家有所帮助。

下面的这些资源存储在我的新浪微盘上，这里把链接帖出来，希望对大家有所帮助。

1.统计地图相关∙Create map withSAS.pdf∙Easier than youthink-creating map with sas.pdf2.统计相关∙医学统计学中的SAS分析.pdf统计软件讲义sas.pdf∙现代统计学与SAS应用.pdf统计分析-沈其君.pdf∙应用多元统计分析与SAS编程.pdf世界统计与分析全才.pdf∙统计学教程-第四军医大.pdf实用统计学SAS系统-高惠璇.pdf∙时间序列与金融数据分析.pdf生物统计学（杜荣骞）.pdf∙傻瓜书系列-统计软件SAS SAS统计分析-沈其君.pdf∙多元统计分析与软件SAS.pdf 现代统计学与ＳＡＳ应用.chm∙分类数据的统计分析及SAS编程刘勤金丕焕主编.pdf3.SAS编程类∙TheLittle SAS Book(Fourth).PDF∙SASV8.2 应用教程（薛富波）.pdf∙超级简单实用的中文SAS教材.pdf∙SAS应用指导华西.pdf∙SAS系统·Base SAS软件使用手册.pdf∙SAS实习指导.pdf∙SAS宏语言基础.pdf∙SAS操作入门－吴有炜.pdf∙"sasV8基础教程.pdf"∙"SAS.For.Dummies.Jun.2007.pdf"∙"TheBible of SAS SQL.pdf"∙"SASOnlineTutor 9.1.pdf"∙SAS编程技术教程（朱世武）.pdf教程附录数据4.数据清洗∙Cody'sData Cleaning Techniques use sas(Second Edition).pdf"。

sas实践总结与体会

sas实践总结与体会SAS 实践总结与体会在我的学习和工作经历中，我曾经有幸接触和应用过统计分析系统（SAS），并取得了一定的实践经验。

通过这次实践，我深刻认识到SAS在数据处理和分析中的重要性，并体会到了它的强大功能和广泛应用的优势。

在本文中，我将对我的SAS实践进行总结，并分享我个人的体会和感悟。

首先，我发现SAS工具在数据处理方面表现出色。

通过SAS，我能够对大规模的数据集进行高效的管理、清洗和转换。

SAS的数据步和过程步的结构清晰，语法简洁明了，使得我能够轻松地完成各种数据操作。

无论是数据的合并、拆分，还是变量的创建、删除，SAS都提供了丰富的函数和命令，帮助我实现了各种数据处理需求。

此外，SAS的数据格式处理功能也是其一大亮点，能够很好地支持各种行业和领域的数据格式，提供了更便捷的数据操作和分析工具。

其次，SAS在统计分析领域展现出了强大的能力。

通过SAS的统计分析过程，我可以方便地进行描述性统计、推断统计和建模分析。

SAS 提供了丰富的统计过程和算法，包括线性回归、逻辑回归、聚类分析等等，为我提供了多种多样的分析工具。

而且，SAS的输出结果也非常全面和准确，可以通过各种图表和报表形式直观地展示分析结果，帮助我更好地理解和解释数据。

在我的实践中，SAS在市场调研分析、风险评估和财务分析等方面都发挥了重要作用，为我提供了决策支持和问题解决的关键信息。

此外，SAS的数据可视化功能也是我深受启发的地方。

SAS提供了丰富的图形和可视化技术，使得我能够将复杂的数据和分析结果以直观、清晰的方式展示出来。

通过使用SAS的图表、地图和时间序列分析等功能，我可以更好地理解数据的内在规律和趋势，并将其传达给他人。

数据可视化不仅提高了沟通效果，还有助于更深入地洞察数据背后的故事，从而更好地引导决策和行动。

在我实践SAS的过程中，虽然遇到了一些挑战和困难，但最终获得了宝贵的经验和收获。

我的第一次尝试是通过官方文档和在线资源学习SAS的基本知识和技巧。

sas实践总结与体会

sas实践总结与体会SAS是一套用于数据分析与管理的软件，在各种企业、机构和学术界中广泛应用。

在实践中，我结合自己的经验，总结出了一些关于SAS使用的体会和总结，旨在帮助初次接触SAS的人士更好地理解并使用这一软件。

一、前期准备在运用SAS进行数据分析之前，需要进行一些基本的前期准备工作，包括建立可用的数据源并进行数据清洗、理解SAS语法并掌握SAS程序的编写与操作。

此外，还需要考虑项目的目标和数据分析的需求，并为此做出准备。

建立可用的数据源并进行数据清洗是一项至关重要的工作，如果数据不准确或存在缺失，则结果无法保证准确。

在数据清洗中，需要关注数据的格式、缺失值、异常值和重复等问题，并根据数据类型、范围和特征采取相应的清洗方法和策略。

理解SAS语法并掌握SAS程序的编写与操作是使用SAS的基础，要成功进行数据分析需要熟练运用SAS语言和工具。

需要熟悉SAS的各种操作和函数，掌握数据预处理、数据转换和模型建立等基本操作，以及熟悉宏、数组、循序操作和条件判断等高级编程技术。

二、数据预处理在进行数据分析之前，需要对数据进行预处理。

数据预处理是数据分析的第一步，可以清除无用信息，减小数据文件的体积，提高数据的质量，更好地适应数据分析需求。

常见的预处理方法包括数据缩放、数据标准化、缺失值处理和重采样等方法。

数据缩放是一种常见的数据预处理方法，用于将数据归一化到相同的尺度上，消除变量之间的量纲差异，方便后续的数据分析。

数据缩放的方法包括最小-最大缩放、标准化缩放和对数变换等方法，根据数据的特点和分析目标选择不同的方法进行缩放。

缺失值处理是另一种常用的预处理方法，用于处理数据中存在的缺失值。

常见的缺失值处理方法包括删除法、替换法、插补法和基于模型的方法，根据数据的特点和缺失值的特征选择相应的缺失值处理方法。

需要注意的是，缺失值处理可能会影响结果的准确性，因此需要在处理缺失值之前对数据进行充分的分析和理解。

三、模型建立在数据预处理之后，需要根据分析目的和数据特征选择适当的模型进行建立。

sas实验报告

sas实验报告SAS实验报告一、实验目的：1.了解SAS软件的使用方法和基本操作2.熟悉SAS数据处理和分析的流程3.掌握SAS数据导入和导出的方法二、实验原理：SAS（Statistical Analysis System）是一个用于统计分析的软件系统，包括数据管理、数据挖掘、报告和图形展示等功能。

SAS语言是一种功能强大的编程语言，通过SAS语言，可以对数据进行处理、分析和建模。

三、实验内容和步骤：1.打开SAS软件，创建一个新的SAS工作空间。

2.使用DATA和SET语句导入外部数据文件，并观察数据的结构和变量。

3.使用PROC PRINT和PROC FREQ等语句对数据进行描述性统计和频数分析。

4.使用PROC MEANS和PROC UNIVARIATE等语句对数据进行均值分析和单变量分析。

5.使用PROC CORR和PROC REG等语句进行相关分析和回归分析。

6.使用PROC GRAPH和PROC PLOT等语句绘制图形。

四、实验结果分析：通过使用SAS软件进行数据处理和分析，我们得到了以下结果：1.数据结构和变量分析：数据包含了10个变量，其中包括年龄、性别、教育水平、职业等信息。

2.描述性统计和频数分析：我们对数据进行了描述性统计，包括计算了平均值、中位数、标准差等统计量，并使用频数分析对变量进行了分组统计。

3.均值分析和单变量分析：我们使用PROC MEANS和PROC UNIVARIATE进行了变量的均值分析和单变量分析，得到了各变量的均值、标准差、四分位数等统计量。

4.相关分析和回归分析：我们使用PROC CORR和PROC REG 对变量之间的相关性进行了分析，并使用回归分析模型进行了拟合。

5.图形绘制：我们使用PROC GRAPH和PROC PLOT对数据进行了可视化展示，绘制了直方图、散点图等图形。

通过对实验结果的分析，我们可以对数据进行进一步的理解和解读，得到了对变量之间关系和趋势的更深入的认识。

sas入门技巧

sas入门技巧SAS是一种非常流行的统计分析软件，广泛应用于数据分析、数据挖掘、业务智能等领域。

对于刚入门的SAS用户，以下是一些重要的技巧和参考内容，帮助您快速上手：1. 学习SAS语法：SAS语法是使用SAS进行数据分析的基础。

学习SAS语法可以通过阅读官方文档、参加培训课程、在线教程等方式进行。

掌握SAS语法后，您就可以使用SAS进行各种数据操作和分析。

2. 数据集操作：SAS的核心功能之一是对数据集进行操作。

了解如何创建数据集、导入和导出数据、查看和修改数据、合并和拆分数据等操作是非常重要的。

可以参考SAS Base Programming Guide来学习数据集操作的具体方法。

3. 数据清洗和预处理：在进行任何数据分析之前，需要确保数据的质量和准确性。

SAS提供了一些功能用于数据清洗和预处理，如缺失值处理、异常值检测、数据转换和标准化等。

可以通过SAS Data Quality下的各种函数和过程来进行数据清洗和预处理。

4. 统计分析：SAS拥有强大的统计分析功能，可以进行各种统计方法的应用和结果分析。

例如，可以使用SAS/STAT来进行常见的假设检验、回归分析、方差分析、聚类分析等。

参考SAS/STAT User's Guide可以了解各种统计分析方法的具体使用。

5. 数据可视化：数据可视化是将数据转化为可视化图表的过程，有助于更好地理解和呈现结果。

SAS提供了多种绘图函数和过程，如PROC SGPLOT、PROC GCHART等，可以绘制各种类型的图表，如直方图、散点图、饼图等。

可以参考SAS Visual Analytics和SAS/GRAPH User's Guide了解更多关于数据可视化的技巧。

6. 定制分析报告：生成有吸引力和易读性的分析报告是SAS的又一重要功能。

SAS提供了多种方法和工具来生成报告，如PROC REPORT、PROC TABULATE等。

可以参考SAS Output Delivery System: User's Guide了解如何生成和定制报告。

实验三 SAS基本内容

课时授课计划课次序号：05 一、课题：实验三SAS基本内容二、课型：讲授与上机实验三、目的要求：1.掌握SAS软件的基本功能与基本操作方法；2. 了解SAS软件的基本内容：数据的输入与输出，建立SAS数据集， SAS系统数学运算符号及常用的SAS函数，逻辑语句与循环语句.四、教学重点：SAS软件的基本功能与基本操作方法.教学难点：SAS软件的基本操作方法.五、教学方法及手段：传统教学与上机实验相结合．六、参考资料：1.《实用统计方法》，梅长林，周家良编，科学出版社；2.《SAS统计分析应用》，董大钧主编，电子工业出版社．七、作业：补充练习八、授课记录：九、授课效果分析：实验三 SAS基本内容（3学时）一、实验目的和要求了解SAS软件的基本内容：数据的输入与输出，建立SAS数据集， SAS系统数学运算符号及常用的SAS函数，逻辑语句与循环语句．会建立SAS数据集，运行程序，分析结果．二、实验内容1．直接输入数据建立SAS数据集在SAS程序窗口下，直接输入建立SAS数据集，基本语句：DATA name ; /* 要建立的数据集名称*/INPUT variables;/* 指明数据集变量名称，为不超过8字符的字符串*/CARDS; /* 此句后面将读入数据*/Data lines; /* 数据行，两个数据间用至少一个空格隔开；用格式化输入，则数据要按指定格式输入*/ ; /* 表数据输入结束*/RUN; /* 程序运行*/⑴自由输入建立SAS数据集INPUT 变量名 <$> ⋯;在INPUT后面依次列出变量名称，变量间至少一个空格，<>为可选项，变量名后输入$——代表字符型变量，如果数据中每行有多余一组观测值，可在INPUT variables后加@@，表示指针不换行读入各组观测值．例如： INPUT ID NAME $ VAR1 VAR2 VAR3 VAR4; /*输入6个变量，序号变量ID、字符型变量NAME及数值变量VAR1、VAR2、VAR3、VAR4 */INPUT ID NAME $ VAR1 - VAR4; /* 6个变量名，NAME字符型*/⑵格式化输入建立数据集方式一列输入：INPUT 变量名 <$> 开始列<- 结束列>⋯;通过指定变量取值所占列数输入相应值．在每个变量名后，空一格指出变量值占据的列数．例如： INPUT ID 1-2 NAME $ 4-20 VAR1 22-24 VAR2 26-30; /* 4个变量名，将1、2列的数值赋予变量ID，第4到20列字符赋予字符型变量NAME，22到24列数值赋予VAR1*/方式二格式化输入W.d格式：INPUT 变量名 <修饰符> 输入格式W.d ；W——变量取值所占总列数，d——表示从右到左小数部分列数．此这种方式尤其适合于各变量间取值无空格、和无小数点的数据集．例如INPUT ID 2．NAME $ 10．VAR1 5.2; /* 前2列赋予ID，第3列开始10列内容赋予非数值变量NAME，接下来5列赋予V AR1，最后两位为小数部分．*/如果变量ID与NAME的值之间有三个空格，在读完ID的值后，指针从第3列跳到第6列开始读入NAME的值，应在ID2．后空一格写上@6（移到第6列）或+3（跳过3行），另外，数据间的空格也可并到变量值的位数中．如果有连续几个变量的W.d格式相同，可用下列简写形式：INPUT (variables) (W.d);如INPUT （X Y Z）（2.1）；INPUT （X1-X10）(2.)等．例8.1.1 设有数据集如下：LIMING 23 56 170LIUHUA 25 60 174ZHANGWEI 30 65 165相应变量分别为NAME，AGE，WEIGHT和HEIGHT，输入数据以建立一个名为examp8_1_1的SAS数据集．方法一：自由格式输入数据以建立数据集，完整的SAS程序：data examp8_1_1; /* 建立数据集 examp8_1_1 */input name $ age weight height;/* 输入变量 */cards; /* 以下为数据行*/LIMING 23 56 17 /* 数据和变量名对应，数据间用空格表示*/ LIUHUA 25 60 174ZHANGWEI 30 65 165; /* 数据行结束*/run; /* 运行程序*/proc print data=examp8_1_1; /*打印输出数据集*/run; /* 运行程序*/方法二：格式化输入：若上述程序中数据行的形式保持不变，数据之间空一格，只要INPUT 语句修改即可data examp8_1_1;input name $ 1-8 age 10-11 weight 13-14 height 16-18;/*或 input name $ 8.+1 age 2.+1 weight 2.+1 height 3.; *//*或 input name $ 8. @10 age 2. @13 weight 2. @16 height 3.; *//*或 input name $ 9. age 3. weight 3. height 3.; */cards;LIMING 23 56 170LIUHUA 25 60 174ZHANGWEI 30 65 165;run;proc print data=examp8_1_1;run;方法三：格式化输入：如将NAME取值中的姓和名用一空格分开，且HEIGHT的值表成具有两位小数的形式，如下data examp8_1_1;input name $ 9. +1 age 2. +1 weight 2. +1 height 3.2;/* 或input name $ 9. @ 11 age 2. @ 14 weight 2. @ 17 height 3.2;*/ cards; /* name $ 9.说明NAME占9位，正好姓名之间有空格*/ LI MING 23 56 170LIU HUA 25 60 174ZHANG WEI 30 65 165;run;proc print data=examp8_1_1;run;方法四：格式化输入：如程序中数据集的变量之间无空格，且使height的变量值有2位小数的形式，可按如下data examp8_1_1;input name $ 9. age 2. weight 2. height 3.2;/*或 input name $ 1-9 age 10-11 weight 12-13 height 3.2;*/cards;LI MING 2356170LIU HUA 2560174ZHANG WEI3065165;run;proc print data=examp8_1_1;run;注意：必须按照名字占够9位（位数不够输入空格），年龄占10-11列，weight占12-13列，height占14-16列来输入程序，变量之间无空格．结果为 1 LI MING 23 56 1.702 LIU HUA 25 60 1.743 ZHANG WEI 30 65 1.65注意：例8.1.1建立的SAS数据集只能保存在SAS程序中．调用被保存的SAS程序，加上进行分析的程序（如描述性分析程序），形成完整的程序，再在进行统计分析计算．（3）建立永久数据集用Libname语句建立SAS永久数据集（name.sas7bdat），基本语句：Libname SAS数据库名“路径”；/*建立数据库引用名*/Data 数据集名；/*新建数据集名：数据库.数据集*/Input 变量名<$>⋯；Cards；⋯⋯；RUN；例8.1.2将上例建立永久数据集保存在E:\lixiaoyan目录下，集名examp8_1_1.sas7bdat．程序：LIBNAME lxy'E:\lixiaoyan'; /* 新建立逻辑库引用名lxy，地址E:\lixiaoyan,此地址用逻辑库名lxy代替 */DATA lxy. Examp8_1_1; /*建立数据集examp1_1_1,存此文件夹下,库引用名为lxy */ input name $ age weight height;cards;LIMING 23 56 17LIUHUA 25 60 174ZHANGWEI 30 65 165;run;proc print data=lxy.examp8_1_1;run;则在E:\lxy，生成数据集文件examp8_1_1.sas7bdat．注意：10重新调入数据库文件examp8_1_1.sas7bdat:在重新打开的程序窗口输入LIBNAME lxy'E:\lixiaoyan';PROC PRINT DATA=lxy. examp8_1_1;RUN;即可调入数据库文件examp8_1_1.sas7bdat，并在输出窗口显示刚才的结果．20建立SAS逻辑库的方法也可以先建好逻辑库，这样相应数据库中的数据集可以用Set命令直接调用Set 逻辑库名.数据集名；创建逻辑库步骤：1.在“资源管理器”(Explorer)（左边视窗）窗口中,点“逻辑库（Library）”文件夹 (或点击:查看View-资源管理器) ；2.选择“文件”(Files)“新建（NEW）”，或在SAS环境窗口右击逻辑库，选择“新建”；3.在“新建逻辑库（NEW Library）”窗口名称域（Names）中输入逻辑库名,如lxy.库名不超过8个字符；4.选择引擎（Engine）类型，一般选默认即可;5.如果希望以后SAS在启动时自动启用该逻辑库，选中“启动时启用（Enable atstartuo）”复选框;6.“逻辑库信息”各区域中输入相应信息，路径(Path)中给出SAS文件所在路径(或点Browse找文件所在路径,找到文件夹双击)；7.单击“确定”按钮，新逻辑库出现在SAS资源管理器窗口的逻辑库中.双击逻辑库及文件名,可以显示数据集.练习8.1 利用8.1.1 的数据集以建立一个名为ex8-1的SAS永久数据student.sas7bdat 放在文件夹E:\个人文件夹下．相应变量不变，增加序号ID（3位）、性别SEX，输入数据采用格式化输入height保留2位小数，姓和名之间加空格，并重新调用打印输出．2. 利用外部数据文件建立SAS数据集（1）从外部文本文件读入数据利用SAS处理数据，经常是从外部文本数据文件中读入数据，建立一个数据集．要求的外部数据文件必须是可以在Windows操作系统下用显示其全部内容的ASCII文件．该文件的第一行就是数据，不可以是字段名，各变量值依次存放．可用INFILE语句将其读入并建立SAS数据集，DATA程序步的三个主要步骤为：●启动一个数据步，命名将要创建的数据集（使用DATA语句）．●确定要读入的外部文件（使用INFILE语句）．●描述如何读入每一条记录（使用INPUT语句）．如果需要在程序中直接嵌入数据，第二步用CARDS语句代替INFILE语句．所对应的一般程序结构如下：DATA name ;/* 命名所要创建的数据集名*/INFILE ‘drive location :\file name’; /* 读取外部文件，drive locationz指驱动器名及子目录名，file name是数据文件名（包含后缀）*/INPUT variables; /* INPUT变量1读入模式变量2 读入模式，变量模式要根据数据集中格式确定相应的变量输入格式，不能有汉字*/ RUN;例8.1.3 从文本文件导入数据集有一文本文件a.txt存于E:\lixiaoyan，内容如下：Beijing 338 93519 274803 66556 76347 18672Tianjin 230 72335 198537 52635 55223 13105Hebei 814 464146 1293887 318714 344686 67536Shanxi 560 228292 647261 163273 186674 36985InnerMongolia 372 179126 473568 117525 121274 24593Liaoning 464 258609 685199 169848 180225 35586Jilin 296 169907 451637 101107 123022 22302Heilongjiang 479 203315 546793 139441 185184 32648Shanghai 344 106474 313811 91017 76222 17832Jiangsu 844 494692 1373465 353177 330488 82855Zhejiang 610 299904 860613 215649 191700 53303Anhui 758 402700 1050188 248451 222229 45646Fujian 614 255749 659758 159242 163985 40132Jiangxi 642 294093 800049 198869 180557 43653将此文件调入建立数据集，并打印输出．解：将此文件调入，并保存到如保存到E:\lixiaoyan下，程序：* examp8_1_3;LIBNAME lxy'E:\lixiaoyan';DATA lxy.b;INFILE'E:\lixiaoyan\a.txt';INPUT name $ A B C D E F;PROC PRINT;RUN;则在E:\lixiaoyan下新增文件b.sas7bdat．注意：如果只是建一个临时文件，前两行输入“data b；”即可．练习8.2 文本文件E:\个人文件夹\a.txt，将其调入建同名数据集，存放此文件夹中．（2）从已建立的SAS数据集中读入数据利用SET语句，可以从一个已存在的SAS数据集依次读入每一个观测．对数据做某种处理后，写入新数据集．例如，刚才在E:\lixiaoyan目录下，已经建立了数据集名examp8_1_1.sas7bdat，将此数据集读入建立新数据集．LIBNAME lxy 'E:\lixiaoyan';DATA d1;SET lxy.Examp8_1_1;RUN;PROC PRINT;RUN;（3）从其它数据库文件中导入数据常用的数据管理软件将需要处理的数据录入到相应的数据库文件中，用SAS处理时，需将该数据格式的文件转换为SAS数据集．可以使用数据导入（Import）功能，实现Access、Excel、dbf等常见数据格式与SAS数据集的无缝转换．方式一：编程实现数据的导入导出例8.1.4 E:\sassy 中文件climate.xls中有4个变量，编程将此文件将其转换为同名SAS数据集．* examp8_1_4;LIBNAME ss 'E:\sassy'; /* 引用逻辑库名ss，地址E:\sassy */PROC IMPORT OUT= ss.climate /*IMPORT过程实现转换，输出的数据集名ss.climate ，库ss */DATAFILE= "E:\sassy\climate.xls" /* 要导入的数据文件地址及文件名*/DBMS=EXCEL REPLACE; /*指定要导入的数据库管理系统为Excel*/ SHEET= "Sheet1$"; /*指定电子表格中的表单为Sheet1*/GETNAMES=YES; /* 指出第一行是否有字段名*/RUN;PROC PRINT;RUN;方式二：使用向导实现数据的导入和导出：步骤：1）进入SAS系统，单击“文件（File）”，选“导入数据（Import Data）”,启动“向导（Import Wizard）”；2）从下拉列表选择所使用的数据源类型，如Microsoft Excel97 or 2000 work book，单击“下一步（NEXT）”按钮；3）选择数据源文件，比如“E:\lixiaoyan\book1.xls”，单击“浏览（Browse）”，选中文件，单击“OK”按钮；4）选择数据表的表名（数据表有三个，选取需要的,如”Sheet1$”;5)选择建立何种数据集．确定数据集存储位置数据库（library）如lxy和数据集名(member)如c．可事先利用LINBNAME语句建立一个逻辑库，或利用系统提供的User逻辑库，建立永久数据集．如选library为ss, 成员写climate1（或从中选），单击下一步；6）单击“完成（Finish）”，如果需要将相应的操作写为程序文件，单击“Next”按钮；8）输入要建立的导入文件位置和文件名，单击“浏览”按钮，选择位置（如E:\lixiaoyan）及文件名如c，产生一个程序文件c.sas，单击完成即可．这样在E:\lixiaoyan可以看到数据集c.sas7bdat 和程序文件c.sas．再打开c.sas，就会出现如下程序：PROC IMPORT OUT= lxy.CLIMATE1DATAFILE= "E:\lixiaoyan\c.xls"DBMS=EXCEL2000 REPLACE;SHEET="Sheet1$";GETNAMES=YES;RUN;要再次调入此数据集，键入程序：DATA d1;SET lxy.c;RUN;PROC PRINT;RUN;即可，输出结果同上．3.利用已有的SAS数据集建立新的数据集（1）数据集的合并数据集的连接是把两个或两个以上的数据集的观测连接成一个新的数据集．连接的方式有二种：串（拼）接和合并．在SAS数据步中用SET语句可以拼接数据集，而用MERGE语句可以合并数据集．例如我们有二个数据集A和B，要拼接和合并成新的数据集C，二种不同方法的程序和结果见示意图所示：例8.1.5 两数据集的拼接* examp8_1_5;Data A ;Input common x ;Cards ;9801 19802 29803 3Data B ;Input common x ;Cards ;9801 49802 59803 6Data C ;Set A B ;Proc print data=C ;Run;结果输出：Obs common x1 9801 12 9802 23 9803 34 9801 45 9802 56 9803 6注意：如果在“E:\lixiaoyan”下，已经新建立了数据集，A.sas7dbat和B.sas7dbat，逻辑库如lxy已经调用（或设为永久库），则直接将A、B合并即可：Data lxy.C ;Set lxy.A lxy.B ;Proc print data=Gg.C ;Run;在“E:\lixiaoyan”下，新建了数据集，C.sas7dbat．结果如上．例8.1.6 两数据集的合并* examp8_1_5;Data A ;Input common x ;Cards ;9801 19802 29803 3Data B ;Input common Y ;Cards ;9801 49802 59803 6Data C ;MERGE A B ;Proc print data=C ;Obs common x Y1 9801 1 42 9802 2 53 9803 3 6（2）变量值的排序有时需要将某个名为“name”的SAS数据集中的各观测变量按某个变量的取值由小到大（数值变量）或按字母顺序（非数值变量）排序，SAS语句形式为：PROC SORT DATA=name;/* 调用排序过程SORT*/BY variable;/* 按variable 排序*/RUN;例8.1.5 中，按变量值common排序，程序：……Proc Sort Data=C;By common;Run;Proc print data=C ;Run;结果输出：Obs common x Y1 9801 1 .2 9801 . 43 9802 2 .4 9802 . 55 9803 3 .6 9803 . 6（3）删除数据集中的某些数据行（观测向量）DATA new name;SET A;IF conditions THEN DELETE;RUN;例如，练习8.1在E:\lixiaoyan建立的数据集examp8_1_1.Sas7bdat，删除第4行，程序：Libname ss 'E:\lixiaoyan'; /*数据集所在文件夹逻辑库*/data aa;set ss. examp8_1_1;If _N_=2Then DELETE;RUN ;Proc PRINT data=aa;Obs name age weight height1 LIMING 23 56 172 ZHANGWEI 30 65 165Obs（4）删除数据集中某些变量及相应观测值DATA new name;SET A;DROP X1 Y1;(或KEEP X2 Y2 Y3;)RUN;（5）产生新变量及其观测值对一个SAS数据集，有时需要产生一个新变量和计算相应观测值．例如，SAS系统只需对变量做相应运算，即可一次性产生新变量的各个观测值．例如，SAS数据集“OLD”中，包含变量Y1，X1和X2，有n行数据，这时要产生一个名为“NEW”的新数据集，除包含原变量及其数据外，还要包含新变量Y和X，其中Y=lnY1, X=X1*X2，且要求打印出新数据集，SAS程序如下：DA TA NEW；SET OLD；Y=LOG（YI）；X=X1*X2；RUN；PROC PRINT DA TA=NEW；RUN；例8.1.7在'E:\lixiaoyan'下，有数据文件examp8_1_1.SAS7bdat,含有变量age和weight，要在此文件夹下建立新数据集NEW，并计算y=age+weight.程序：LIBNAME SS'E:\lixiaoyan';DATA SS.NEW; /* 建立新数据集*/SET SS.examp8_1_1;y= age+weight; /* 计算y */PROC PRINT DATA=SS.NEW;RUN;结果输出：Obs name age weight height y1 LIMING 23 56 17 792 LIUHUA 25 60 174 853 ZHANGWEI 30 65 165 95练习调用数据集并进行某些计算，打印输出．4. 逻辑语句与循环语句（1）逻辑语句SAS语言中逻辑语句的一般形式为IF conditions THEN command; /*如果conditions满足，执行command ，其中conditions指数据集中某些变量的取值或数据行的序号（如用_N_=1表示第一行）*/ ELSE command; /* 否则执行command*/另外，“ELSE⋯”也可用另一个语句“IF⋯THEN”代替．但当条件表达式较复杂时，使用“ELSE⋯”可以简化程序．如在“THEN”后面要执行多于一个SAS指令，将这些指令写在“DO”和“AND”之间基本形式：IF conditions THEN DO;Command;Command;⋯⋯END;（2）循环语句SAS循环语句以“ＤＯ”开始，“END”结束，使用DO语句的主要形式有四种，如下：DO语句的程序格式之一：DO 变量=开始值TO 终值BY 步长值;一些SAS语句;END ;如DO I = 1 TO 10;DO I=1 TO k;DO T=0 TO 10 BY 0.5;又如，产生100个服从N（2，16）的随机数并输出结果到指定数据集，用下循环语句实现：DATA RANDOM;DO N=1TO100;X=2+4*RANNOR(1234);OUTPUT;END;PROC PRINT;RUN;结果输出：Obs N X1 1 7.68612 2 6.52423 3 7.6012┄94 94 4.5953995 95 -1.5629896 96 -1.8705997 97 7.4793598 98 -6.7392599 99 8.87999100 100 1.62646DO语句的程序格式之二：DO UNTIL （条件表达式）;一些SAS语句;N=0;DO UNTIL (N=100); /*直到N=100为止*/X=2+4*RANNOR(1234);N=N+1;OUTPUT;END;PROC PRINT;RUN;结果输出同上．DO语句的程序格式之三：DO WHILE （条件表达式）;一些SAS语句;N=0;DO WHILE (N<100); /* 当 N<100 不满足为止*/X=2+4*RANNOR(1234);N=N+1OUTPUT;END;PROC PRINT;RUN;DO语句的程序格式之四：IF条件表达式THEN DO ;一些SAS语句;END（与do对应）;DO WHILE 和DO UNTIL语句中的表达式是用括号括起来的．两种循环程序格式的区别是，对条件表达式的判断位置．DO WHILE是在循环体的开头，而DO UNTIL是在循环体的结束，也就是说DO UNTIL至少执行循环体中一些SAS语句一次．例8.1.8 在统计研究中，经常需要用计算机进行Monte Carlo模拟．下面编写一个SAS 程序，模拟“抛掷硬币1000次，记录并输出正面（Head）数和反面（Tail）数”的随机试验．由于硬币均匀，即每次抛掷中出现正反面概率均为0.5，可用产生（0，1）内均匀分布随机数的方法实现．用HESADS，NTAILS和N分别表示正面数、反面数和总数SAS程序：DATA EXAMP8_1_8;NHEADS=0; NTAILS=0; N=0;DO UNTIL (N=1000); /* 可用“DO N=1 TO 1000；”或“DOWHILE（N<1000）”*/TOSS =RANUNI(-1); /* 产生（0，1）分布随机数函数中，Seed取-1，表示初值与计算机内时钟有关，表示不同时刻执行此程序结果不同*/IF TOSS >0.5THEN NHEADS=NHEADS+1;ELSE NTAILS=NTAILS+1; /* 本行可用“IF TOSS<=0.5 THEN NTAILS=NTALILS+1；代替”*/N=N+1;END;FILE PRINT;PUT'Number of Heads=' NHEADS; /* NHEADS 输出为Number of Heads*/ PUT'Number of Tails=' NTAILS;RUN;结果输出：Number of Heads=525Number of Tails=475注：也可用中文输出，结果如下：PUT'正面次数=' NHEADS;PUT'反面次数=' NTAILS;正面次数=492反面次数=508课堂总结：建立SAS数据集1.程序窗口建立；2.利用外部文件建立；3.调用已有SAS数据库文件建立数据集.要求：掌握建立SAS数据集的方法作业：补充练习。

sas实践总结与体会

sas实践总结与体会在进行SAS（统计分析系统）实践过程中，我深深体会到其作为一款强大的数据分析工具带来的便利和效率。

通过这段时间的学习和实践，我对SAS有了更全面的认识，同时也积累了一些实用的经验。

本文将对我在SAS实践中的总结和体会进行分享。

一、SAS的基本操作1. 数据导入与清洗在使用SAS进行数据分析之前，我们首先需要将原始数据导入到SAS系统中。

通过SAS的数据导入功能，我们可以将不同格式的数据文件，如Excel、CSV等，导入到SAS的数据集中进行后续处理。

同时，在导入数据的过程中，我们还可以进行数据清洗，包括处理缺失值、异常值等，使数据更加准确可靠。

2. 数据处理与转换SAS提供了丰富的数据处理和转换功能，可以对数据进行加工和变换，以满足不同的分析需求。

例如，我们可以使用SAS的函数和操作符对数据进行计算、筛选和排序等操作，还可以进行数据的合并、拆分和重构等处理，以获得更有价值的分析结果。

3. 统计分析与建模SAS作为一款专业的统计分析工具，提供了广泛的统计分析和建模功能。

通过SAS的统计过程，我们可以进行描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等常见的统计分析操作。

同时，SAS还提供了强大的数据挖掘和机器学习功能，可以进行聚类分析、决策树、神经网络等高级分析和建模操作。

二、SAS实践经验总结1. 熟悉SAS语法和函数在进行SAS实践之前，我们需要系统地学习和掌握SAS的语法和函数。

只有熟悉了SAS的语法规则和函数功能，才能高效地进行代码编写和数据操作。

因此，建议在实践前先进行一段时间的SAS语法学习，包括语句结构、数据集操作、函数应用等方面。

2. 规范编写和注释代码在进行大规模数据处理和分析时，代码的编写和注释非常关键。

合理的代码结构和注释能够提高代码的可读性和可维护性。

因此，在实践中，我养成了良好的编码习惯，包括使用有意义的变量命名、遵循代码缩进规范，以及添加必要的注释和说明等。

sas实践总结与体会

sas实践总结与体会在sas实践中，我收获了很多经验和体会。

不仅提升了我的数据处理能力，还加深了我对统计学和机器学习的理解。

以下是我对sas实践的总结和体会。

1. 掌握基本操作在实践中，我首先学会了sas的基本操作。

掌握了数据导入、数据清洗、数据变换等基本技能。

通过实际操作，我熟悉了sas的界面和命令，能够快速准确地实现各种数据处理任务。

2. 进行统计分析sas提供了丰富的统计分析功能，我通过实践学会了如何进行描述性统计、假设检验、方差分析等常用分析方法。

同时，我也学习了如何绘制图表、生成报告，将统计分析结果直观地展示出来，更好地理解数据。

3. 进行机器学习建模sas不仅可以进行传统的统计分析，还可以进行机器学习建模。

我在实践中了解了机器学习的基本原理和常见算法，例如线性回归、决策树、随机森林等。

通过使用sas进行建模，我可以对数据进行预测和分类，提取有用的信息。

4. 解决实际问题在实践中，我遇到了很多实际问题，例如缺失值处理、异常值检测、特征选择等。

通过sas的实践，我学会了如何针对不同问题选择合适的处理方法，并进行有效的解决。

sas提供了很多强大的函数和技术，帮助我解决了许多实际难题。

5. 发现数据的价值通过sas的实践，我认识到数据的重要性和价值。

数据可以帮助我们了解问题的本质，揭示事物间的规律性。

通过对数据进行处理和分析，我们可以从中发现有用的信息，支持决策和推动业务发展。

总之，通过sas的实践，我不仅增加了数据处理和分析的能力，还提升了解决实际问题的能力。

sas是一个强大的数据处理和分析工具，对于从事数据分析和机器学习的人来说，是必备的技能之一。

通过不断实践和学习，我相信我会在sas的应用上越来越熟练，为实际问题的解决提供更好的支持。

SAS实战内部培训(二)

SAS实战内部培训(二)
1. SAS实战内部培训的意义
- SAS是一种强大的数据分析工具，能够帮助企业更好地管理和利用数据。

- SAS实战内部培训可以提高员工的技能水平，提高工作效率，提高企业的竞争力。

- 通过SAS实战内部培训，员工可以更好地理解企业的业务需求，更
好地为企业服务。

2. SAS实战内部培训的内容
- SAS基础知识：包括SAS语言基础、SAS数据步骤、SAS过程步骤等。

- 数据清洗和转换：包括数据清洗、数据转换、数据整合等。

- 数据分析和建模：包括数据探索、数据可视化、统计分析、机器学
习等。

- 实战案例分析：通过实际案例演练，让员工更好地理解SAS的应用
场景和实际应用。

3. SAS实战内部培训的优势
- 可以根据企业的实际需求进行定制化培训，更符合企业的实际情况。

- 可以让员工在实际操作中学习，更加深入地理解SAS的应用。

- 可以提高员工的技能水平，提高工作效率，为企业带来更多的价值。

4. SAS实战内部培训的实施方法
- 线下培训：通过专业的SAS培训机构或SAS专家进行面对面的培训。

- 在线培训：通过在线视频、直播等方式进行培训，可以节省时间和成本。

- 实践演练：通过实际案例演练，让员工更好地理解SAS的应用场景和实际应用。

5. SAS实战内部培训的注意事项
- 培训内容要根据企业的实际需求进行定制化，不能过于泛泛而谈。

- 培训师要具备专业的SAS知识和丰富的实战经验，能够解决员工的实际问题。

- 培训后要进行考核和反馈，及时发现问题并进行改进。

sas实践总结与体会

sas实践总结与体会在过去的一段时间里，我参与了SAS（统计分析系统）的实践学习和应用。

通过这次实践，我深刻领悟到了SAS强大的功能和应用价值。

在本文中，我将分享我在SAS实践中的总结与体会，并对其应用进行探讨。

一、SAS简介SAS是全球领先的商业智能和数据分析解决方案提供商，广泛应用于各个行业的数据处理和分析工作中。

其优势在于完善的统计分析功能和强大的数据挖掘能力。

作为一名使用SAS的初学者，我深感它的便捷和高效，下面是我在实践中的体会。

二、SAS实践总结1. 数据导入与清洗在使用SAS进行数据分析之前，我们首先需要将原始数据导入到SAS软件中并进行清洗。

SAS提供了丰富的数据导入方法，可以根据不同的数据格式选择适当的导入方式。

在数据清洗方面，SAS的数据处理功能非常强大，可以进行缺失值处理、异常值检测和数据转换等操作，使数据更加准确和可靠。

2. 数据探索与描述性统计在导入和清洗完数据后，我们需要对数据进行进一步的探索和分析。

SAS提供了丰富的统计分析函数，可以对数据进行描述性统计、频数分析、相关分析和统计图表展示等。

这些功能使我们对数据有了更全面的了解，为后续的数据建模和预测分析提供了依据。

3. 数据建模与预测分析在分析阶段，SAS的强大之处体现在其数据建模和预测分析功能上。

SAS提供了多种建模方法，包括回归分析、决策树、聚类分析和时间序列分析等。

这些方法可以帮助我们从数据中挖掘出有价值的信息，进行预测和决策。

在实践中，我使用了SAS的回归分析方法，成功地建立了一个可靠的预测模型，为业务决策提供了支持。

4. 结果输出与报告生成最后，在分析完成后，我们需要将结果输出和生成报告。

SAS提供了多种结果输出的功能，包括数据集输出、图表输出和报告生成等。

通过这些功能，我们可以将分析结果以可视化的形式展示出来，并生成专业的报告，方便与他人分享和交流。

三、SAS实践的体会通过这次SAS的实践学习和应用，我对数据分析有了更深入的理解，并且体会到了SAS的强大和便捷之处。

SAS实训报告心得

通过这次的课程设计，让我对SAS有了进一步的的了解，在设计过程中，虽然有的例题已经做过了，但还是会遇到些问题，一个不显眼的小字符错了，程序就会一遍遍的报错，而且错误容易被忽视，修改时不容易发现。

所以我们平常思考问题做事情都要认真严谨，思考全面。

实训不仅可以巩固我们以前所学过的知识，而且学到了很多在书本上所没有学到过的知识。

这周不仅对数据集的创建，时间序列的平稳性分析和纯随机性检验有了更深刻的认识，而且更能在小细节中多上心。

实践出真知，平常所学的理论只有通过实践，自己动手才能真正感觉到知识的乐趣。

实训不仅能培养我们独立思考的能力，动手操作能力，在其他方面的我们的能力也能有所提高。

学习最怕的就是缺少兴趣，有了兴趣和好奇心，做什么事都不会感到累。

“知之者不如好之者，好之者不如乐之者。

”这句话为我们揭示了一个怎样才能取得好的学习效果的秘诀，那就是对学习的热爱。

不同的人在同样的学习环境下学习效果不一样，自身的素质固然是一个方面，更加重要的还在于学习者对学习内容的态度或感觉。

正所谓“兴趣是最好的老师”，当你对一门科目产生了兴趣之后，自然会学得比别人好。

所以，无论以后学习什么，都要带着愉悦的心情去学习。

实际操作过程中我找出自身存在的不足，对今后的会计学习有了一个更为明确的方向和目标。

虽说一周的时间很短，但其中的每一天都使我收获很大、受益匪浅，它不但极大地加深了我对一些知识的理解，从而真正做到了理论联系实际;更让我学到了很多之前在课堂上所根本没法学到的东西，这对于我的学业，乃至我以后人生的影响无疑都是极其深远的。

我希望以后能够有更多的这种实训的机会，这一周感觉过的很充实，我也真正的融入到了学习当中去，别无他思，一切都还不错，感觉非常好。

我达到了我自己的预期目标和要求，受益匪浅。

Welcome To Download !!!欢迎您的下载，资料仅供参考！。

sas学习情况汇报

sas学习情况汇报尊敬的领导：我是XX公司的XX部门的XX，通过这封汇报邮件，我想向您汇报我在最近的一段时间里的SAS学习情况。

首先，我想与您分享一下我所进行的SAS课程学习。

我在过去的一段时间里参加了一系列的在线培训课程，其中包括了SAS基础知识、数据处理和数据分析等方面的学习。

通过这些课程的学习，我对SAS的基本概念和操作有了一个较为全面的了解。

我学习了SAS的数据导入和导出，数据清洗与转换，数据处理等技术，掌握了如何使用SAS语言进行数据的操作和处理。

其次，在学习的过程中，我更深入地了解了SAS的统计分析功能。

我学习了如何使用SAS进行描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等常用的统计分析方法。

我通过实践操作，掌握了如何使用SAS语言进行统计分析，如何解释和报告统计结果。

通过对现实中的一些实际案例的分析，我的统计分析能力得到了很大的提高。

此外，我还加入了SAS技术交流群，与其他同行进行学习和交流。

在这个群里，我了解到了很多其他公司和业界的同行们是如何应用SAS进行数据分析和决策支持的。

通过和他们的交流，我学到了很多新的技术和方法，也解决了一些在学习过程中遇到的问题。

这个交流群为我提供了一个广阔的学习平台，我深感受益匪浅。

最后，我希望能够在接下来的学习中继续深入研究SAS的高级应用。

我计划进一步学习SAS的数据挖掘和机器学习技术，以更好地应用于实际工作中。

我已经开始学习相关的教材和资料，并计划参加相关的培训和学术交流活动。

我相信，在不久的将来，我将能够在工作中充分发挥SAS的优势，为公司的发展做出更大的贡献。

感谢领导一直以来对我的支持和鼓励。

我相信通过不断的学习和努力，我将能够掌握更多的SAS技术，并将其应用于实际工作中。

我将继续保持良好的学习状态，努力提升自己的专业能力。

再次感谢您的支持和关注！此致敬礼XX。

SAS软件学习计划作文

SAS软件学习计划作文SAS软件学习需要一定的时间和精力，但对于想要在数据分析领域有所作为的人来说，掌握SAS软件是非常重要的。

下面将介绍一个学习SAS软件的详细学习计划，希望对想要学习SAS软件的人有所帮助。

学习目标：1. 掌握SAS软件的基本操作；2. 理解SAS编程的基本语法和结构；3. 掌握数据处理和数据分析的基本方法；4. 熟练运用SAS软件进行数据可视化和报告生成；5. 熟悉SAS的高级功能和应用场景。

学习准备：1. 一台装有SAS软件的电脑；2. SAS软件的使用手册或教程；3. 有一定的数学和统计基础；4. 有一定的编程基础（如果没有也可以从零开始学习）；5. 有学习的时间和精力。

学习计划：第一阶段：熟悉SAS软件的基本操作（时长：1个月）在这个阶段，主要是熟悉SAS软件的界面和基本操作，了解SAS软件的主要功能和模块。

学习内容：1. SAS软件的安装和配置；2. SAS软件的界面布局和基本功能介绍；3. SAS软件的文件管理和数据导入导出；4. SAS软件的基本统计分析功能。

学习方法：1. 阅读SAS软件的使用手册或教程；2. 观看SAS软件的相关视频教程；3. 在实际操作中熟练掌握SAS软件的基本操作。

学习任务：1. 安装SAS软件并了解其基本配置；2. 熟悉SAS软件的界面和基本功能；3. 学习如何进行数据导入和导出；4. 进行基本的数据分析操作。

第二阶段：掌握SAS编程的基本语法和结构（时长：2个月）在这个阶段，主要是学习SAS编程的基本语法和结构，了解如何使用SAS语言进行数据处理和分析。

学习内容：1. SAS编程语言的基本语法和结构；2. SAS数据步和处理数据；3. SAS过程和分析数据；4. SAS宏和程序控制；5. SAS格式和函数。

学习方法：1. 阅读SAS编程的相关书籍和教程；2. 参与SAS编程的在线课程；3. 实际编写代码进行练习。

学习任务：1. 学习SAS编程语言的基本语法和结构；2. 编写简单的SAS程序对数据进行处理和分析；3. 理解SAS数据步和过程的使用方法；4. 掌握SAS宏和函数的使用。

sas 实习

SAS实习作业一—SAS数据集的建立与转换1.下表为某邮购服务部的部分顾客记录：姓名性别地区日期金额章文男华东1996-3-20 1099王国铭男华东1996-5-19 39童子敏女华北1996-1-5 986刘念新男东北1997-10-1 3581李思今女华北1997-4-4 659关昭女东北1996-11-5 358赵霞女东北1998-9-6 2010用数据步把此数据输入到SAS数据集；2．使用Infile 语句将名为炉钢中的SI含量.txt文件转换成SAS数据集。

3．将名为股票情况一览表.xls中的数据导入到SAS数据集中。

实验目的：初步了解SAS软件的使用，学会用各种方式建立数据集，以及将各种类型的数据转换成SAS数据集。

实验步骤与实验过程：1. 用数据步把此数据输入到SAS数据集首先，打开SAS进入SAS界面，在Program Editor中输入如下程序其次，点击工具栏上的图标或者菜单栏上的Run菜单打开Submit子菜单，运行表一中的程序得以下数据集：2．使用Infile 语句将名为luganghanliang.txt文件转换成SAS数据集。

首先，在Program Editor 编辑器中输入如下程序；其次，点击工具栏上的图标或者菜单栏上的Run菜单打开Submit子菜单，运行上图中的程序得以下数据集（部分）：3．将名为gupiaoqingkuang.xls中的数据导入到SAS数据集中。

首先，选择file 菜单下的Import Data 子菜单，进入如下对话框：其次，点击Next按钮进入以下对话框，选择股票情况一览表.xls所在路径；然后，点击ok按钮进入如下对话框然后点击next按钮进入如下对话框，将生成的数据集存放在数据库zhf中，并将数据集命名为Gupiao最后，点击Finish 完成数据的导入，得数据集如下：至此，作业1完成。

SAS实习作业二—SAS语言初步及SAS语言的数据管理功能1复制到数据集admit2中。

SAS3

1. 一般提法 H0 ： m1 = m2 =…= mk
• 自变量对因变量有显著影响 2. 注意：拒绝原假设，只表明至少有两个总体的均值不相等，并不意味着所有的均值都不相等

•
自变量对因变量没有显著影响
H1 ： m1 ，m2 ，… ，mk不全相等
二、构造检验的统计量
构造统计量需要计算水平的均值全部观察值的总均值误差平方和(SS) 均方(MS)
构成方差。 2. 组内方差(within groups) 因素的同一水平(同一个总体)下样本数据的方差比如，零售业被投诉次数的方差组内方差只包含随机误差 3. 组间方差(between groups) 因素的不同水平(不同总体)下各样本之间的方差比如，四个行业被投诉次数之间的方差组间方差既包括随机误差，也包括系统误差
方差分析中的其他有关概念
1.因素或因子(factor) 所要检验的对象要分析行业对投诉次数是否有影响，行业是要检验
的因素或因子
2.水平或处理(treatment) 因子的不同表现零售业、旅游业、航空公司、家电制造业就是因子
的水平
3.观察值在每个因素水平下得到的样本数据每个行业被投诉的次数就是观察值
十、构造检验的统计量(计算均方MS) 1. 各误差平方和的大小与观察值的多少有关，为 2. 3.
消除观察值多少对误差平方和大小的影响，需要将其平均，这就是均方，也称为方差计算方法是用误差平方和除以相应的自由度三个平方和对应的自由度分别是 SST 的自由度为n-1，其中n为全部观察值的个数 SSA 的自由度为k-1，其中k为因素水平(总体)的
误差
2. 系统误差
因素的不同水平(不同总体)下，各观察值之间的差异比如，不同行业之间的被投诉次数之间的差异这种差异可能是由于抽样的随机性所造成的，也可能是由于行业本身所造成的，后者所形成的误差是由系统性因素造成的，称为系统误差

sas学习情况汇报

sas学习情况汇报SAS学习情况汇报最近我对SAS进行了深入的学习，通过系统的学习和实践，我对SAS的应用和技术有了更深入的了解和掌握。

在此，我将对我近期的学习情况进行汇报。

首先，我系统地学习了SAS的基本概念和基本操作。

我通过阅读官方文档和相关教材，对SAS的数据步、过程步、宏等基础知识有了全面的了解。

同时，我也通过实际操作，熟悉了SAS的界面和基本操作，掌握了数据导入、数据整理、数据分析等基本技能。

其次，我深入学习了SAS的数据处理和分析技术。

我学习了SAS的数据集操作、数据清洗、数据变换、数据合并等技术，并通过实际案例，掌握了这些技术的具体应用方法。

同时，我也学习了SAS的统计分析、回归分析、聚类分析等高级数据分析技术，对SAS在数据分析领域的强大功能有了更深刻的认识。

另外，我还学习了SAS的数据可视化和报表制作技术。

我学习了SAS的图形绘制、报表制作、数据可视化等技术，并通过实际操作，掌握了如何利用SAS进行数据可视化和报表制作，提高了数据展示和汇报的效果。

在学习过程中，我还结合实际案例进行了综合实践。

我通过对真实数据的处理和分析，运用SAS所学的技术，解决了实际问题，提高了数据处理和分析的效率和准确性。

这些实践不仅加深了我对SAS 技术的理解，也提升了我在实际工作中的应用能力。

总的来说，通过这段时间的学习，我对SAS的应用和技术有了更深入的了解和掌握。

我将继续努力，不断提升自己的SAS技术水平，更好地应用SAS解决实际问题，为工作和学习创造更大的价值。

以上就是我近期对SAS学习情况的汇报，谢谢大家的聆听。

希望在接下来的工作中，能够更好地运用SAS所学的知识，为工作带来更大的帮助和提升。

sas实践总结与体会

sas实践总结与体会近年来，数据分析技术的快速发展使得企业在决策制定和业务流程优化方面有了更大的空间和机会。

作为一种高效、准确的统计分析软件，SAS已经在各个行业中得到广泛应用。

在我的工作中，我也有幸接触并实践了SAS，以下是我在实践中的总结与体会。

一、认识SASSAS，全称为Statistical Analysis System，是一套完整、一致且可重复的数据管理、报告和统计分析解决方案。

它以其强大的数据处理能力和灵活的算法设计而被广泛应用于商业、金融、医疗等领域。

在实践中，我发现SAS可以帮助我们实现数据的导入、清洗、转换、统计分析和可视化等操作。

同时，它还提供了丰富的统计模型和优化算法，使得我们能够更好地挖掘数据背后的规律和价值。

二、数据处理与分析1. 数据导入与清洗在实践中，我常常面临大量数据的导入和清洗工作。

SAS提供了多种导入数据的方式，比如直接读取Excel、CSV等格式的文件，或者通过ODBC连接数据库。

同时，通过使用SAS的数据处理函数和语句，我能够有效地进行数据的清洗和预处理，比如缺失值处理、异常值剔除等。

这些步骤为后续的统计分析奠定了良好的基础。

2. 统计分析与建模SAS以其丰富的统计分析功能而闻名。

在实践中，我常常使用SAS 进行描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等常见的统计分析任务。

此外，SAS还提供了多种机器学习算法和数据挖掘技术，比如聚类分析、决策树、支持向量机等，可以帮助我从数据中挖掘出更深层次的信息。

通过使用SAS进行统计分析，我能够更好地理解数据背后的规律，并从中得出有价值的结论。

3. 数据可视化与报告数据可视化是SAS的又一个强大功能。

在实践中，我经常使用SAS进行图表的绘制和报告的生成。

SAS提供了丰富的图表类型和样式，我可以根据需要选择最合适的图表形式，以直观和清晰的方式展示数据。

此外，SAS还支持将图表和分析结果导出为常见的图片格式或PDF文件，方便与他人分享和交流。

sas实践总结与体会

sas实践总结与体会SAS 实践总结与体会在我进行 SAS 数据分析实践的过程中，我积累了一些经验和体会。

今天，我将总结这些实践经验，并分享给大家。

一、概述SAS（Statistical Analysis System）是一款功能强大的统计分析软件，广泛用于数据处理和统计分析领域。

在我的实践中，我主要应用 SAS 进行数据清洗、数据可视化、建模和预测分析。

接下来，我将按照实践的顺序，逐一展开介绍。

二、数据清洗数据清洗是数据分析的第一步，也是至关重要的一步。

在使用SAS 进行数据清洗时，我通常采用以下步骤：1. 数据导入：使用 SAS 导入原始数据，确保数据格式正确，缺失值得到适当处理。

2. 数据筛选：根据实际需求，选择相关的变量和观察期，剔除无关的数据。

3. 数据整合：对不同数据源的数据进行整合，以便后续分析和建模。

三、数据可视化数据可视化在数据分析中起到至关重要的作用，可以帮助我们更好地理解数据的分布、趋势和关联关系。

在 SAS 实践中，我常用的数据可视化技术包括：1. 条形图与饼图：用于展示分类变量的频数和占比。

2. 折线图与曲线图：用于展示连续变量的趋势和关联关系。

3. 散点图与热力图：用于展示两个连续变量之间的关联关系。

四、建模与预测分析建模与预测分析是我在 SAS 实践中最感兴趣的部分。

通过建立合适的模型，我们可以利用历史数据对未来进行预测。

我在 SAS中常用的建模和预测分析技术有：1. 线性回归模型：适用于探究连续变量之间的线性关系。

2. 逻辑回归模型：适用于二元分类问题，如判断客户是否流失、是否购买产品等。

3. 决策树模型：适用于探索影响因素较多的复杂问题。

4. 时间序列分析：适用于分析时间相关的数据，预测未来走势。

五、总结与体会通过实践，我对 SAS 的应用和数据分析有了更深入的了解。

以下是我从中总结出的经验与体会：1. 熟悉 SAS 命令和语法是进行数据分析的基础，需不断学习和掌握。

SAS编程技术实验报告参考模板

浙江万里学院集中实践课程报告课程名称：SAS编程技术教程系别：信息与计算科学专业班级：信息与计算科学131 姓名：我就笑笑学号： 20130150**指导教师:毕建欣起止日期: 2016.6.22-2016.7.1实践日志实践第一周实践第二周二实践总结与体会论语有云：“温故而知新，可以为师矣。

”现在，敏而好学，静心而论将自己这两周的心得总结，与君共勉。

通过为期两周SAS编程学习，我受益匪浅，在遇到困难的同时，得到了老师和同学们的帮助，使自己得到了技能提升，为以后的学习工作生涯打下了良好的基础。

随着考试的结束，短学期在我们的期待中终于“千呼万唤始出来”，我们充满着对SAS知识的热情，和自我实际操作技能缺失的反省，热烈欢迎老师的到场，毕老师在我们的激情感染下，将自己所学内容毫无保留的传授给了我们。

毕老师信心的将SAS编程技术分成了不同的部分，充分的利用了课时少但时间长的特点，深入浅出的同时，形象而生动的为学生阐释了SAS这种软件的特色。

在毕老师的讲解下，我们了解到：SAS系统是全球领先的大型统计分析软件，全球财富500强中的90%的企业使用SAS软件进行商业方面的应用。

世界上超过1000所著名高校和研究机构都与SAS公司签订有合作计划或授权使用SAS开展研究工作。

SAS系统共有三十多个功能模块，(STAT)只是其中的一支，实际上SAS系统的应用早已超越了传统统计的范畴，领域涉及金融、管理、医学、制造、零售、工程、生物等等。

使用SAS的时会碰到许多不同类型的文件，如SAS数据集，SAS目录册等，这些由SAS创建、储存、管理的文件就是SAS文件。

所有的SAS文件都保存在SAS逻辑库中。

最常用的SAS文件就是SAS数据集，另外一个是SAS目录册。

例如逻辑库这个知识点，通过和讲解我们得知：1.SAS逻辑库由一组SAS文件组成。

SAS软件系统的信息组织有两层，第一层是SAS逻辑库，第二层是SAS文件。

SAS逻辑库是一个逻辑概念，本身不是物理实体，它对应的实体是操作系统下一个文件夹或几个文件夹中的一组SAS文件。