物流运筹学课件 图的基本概念与模型课件知识资料
合集下载
物流工程的基本理论课件(PPT 37张)
• 合理提高物料活性系数原则
2.2 物流系统合理化的原则和途径
二、实现物流合理化的途径
企业选址阶段 设施设计阶段 生产管理阶段 销售阶段
各环节的 改善
物流合理化
2.2 物流系统合理化的原则和途径
二、实现物流合理化的途径
1.选址阶段
关于“增重”、“失重”的理解
2.设施设计阶段
①合理配置各种生产设施。
O. Ordinary Important
P.
U. Unimportant
2.3 物流系统的分析方法
流量矩阵
1.据流程图G，获得 2.关联矩阵
F [ fij]m * n
物 流 系 统 状 态 分 析
1.据编码平面图获得
距离矩阵D
2.距离矩阵
D[d ij] m * n
S fij *dij
2.2 物流系统合理化的原则和途径
概念：什么是物流合理化
宏观上，物流合理化是以物流组织结构合理化为基 础，实现物流管理合理化、物流技术合理化的统一。
企业物流合理化原则
1.概念：企业物流合理化是指物流系统分析、设计、控 制与管理所应遵守的原则，是评价一个物流系统方案或 物流系统过程优劣的基准。它是建立在使物流系统低成 本、高效率、高效益运行的基础之上。
i 1 j 1 n n
3.系统搬运工作量
流量距离图F-D图
1.平面布置调整依据 2.发现不合理物流
设备及容器统计
图2-19
2.3 物流系统的分析方法
6.可行方案的建立与调整
⑴单个可行方案的建立，基于F-D图的确定。因为F-D图是 平面布置调整的依据 因而 D 则 S
n n
D’ S’
S' f 'ijd'ij
2.2 物流系统合理化的原则和途径
二、实现物流合理化的途径
企业选址阶段 设施设计阶段 生产管理阶段 销售阶段
各环节的 改善
物流合理化
2.2 物流系统合理化的原则和途径
二、实现物流合理化的途径
1.选址阶段
关于“增重”、“失重”的理解
2.设施设计阶段
①合理配置各种生产设施。
O. Ordinary Important
P.
U. Unimportant
2.3 物流系统的分析方法
流量矩阵
1.据流程图G，获得 2.关联矩阵
F [ fij]m * n
物 流 系 统 状 态 分 析
1.据编码平面图获得
距离矩阵D
2.距离矩阵
D[d ij] m * n
S fij *dij
2.2 物流系统合理化的原则和途径
概念：什么是物流合理化
宏观上，物流合理化是以物流组织结构合理化为基 础，实现物流管理合理化、物流技术合理化的统一。
企业物流合理化原则
1.概念：企业物流合理化是指物流系统分析、设计、控 制与管理所应遵守的原则，是评价一个物流系统方案或 物流系统过程优劣的基准。它是建立在使物流系统低成 本、高效率、高效益运行的基础之上。
i 1 j 1 n n
3.系统搬运工作量
流量距离图F-D图
1.平面布置调整依据 2.发现不合理物流
设备及容器统计
图2-19
2.3 物流系统的分析方法
6.可行方案的建立与调整
⑴单个可行方案的建立，基于F-D图的确定。因为F-D图是 平面布置调整的依据 因而 D 则 S
n n
D’ S’
S' f 'ijd'ij
物流基础知识PPT课件
PERSIL
通用件
运输
废弃物流
陈列货架
商品进入商业仓库 商店提货
运输
REWE
J
34690005°°°°CCCC
PERSIL
a
商品进入商店
客户 废弃 回收
18
概念 物流系统是指在一定的时间和空间
里，对其所从事的物流事务和全过程作 为一个整体处理，以系统的观点，系统 工程的理论和方法进行分析研究，以实 现其空间和时间的经济效益。
流通要解决两方面的问题：
（1）商流
成品从生产者所有转变成为用户所 有。商流偏重于经济关系、分配关系、 权力关系，因而属于生产关系范畴。
（2）物流
对象物从生产地转移到使用地实现使 价值。物流偏重于工具、装备设施及 技术，因而属于生产力范畴
7
物流中流的一个重点领域是流通领域， 泛指物质的一切运动形态。既包括空间 的位移，又包括时间的延续。可以是宏 观的流动，如洲际、国际之间的流动， 也可以是同一地域、同一环境中的微观 流动，如一个生产车间内部的物料流动。
物流是由这些子系统构成的物流大系统。 物流系统完全具备一般系统的条件，有自己 的运动规律和发展阶段。
16
物流中心与配送中心
制造商 供应商
物流中心
配送 中心
用户
物流基地
17
提货 上托盘
物流系统图示
商品进入 企业仓库
运输 上托盘 包装
企业物流
原材料 生产
辅料
J
a 标准件 30°C 40°C 60°C 95°C
配送作为一种现代流通方式，集经营、服务 、社会集中库存、分拣、装卸搬运于一身，已不 是单单一种送货运输能包含的，所以将其作为独 立功能要素。
通用件
运输
废弃物流
陈列货架
商品进入商业仓库 商店提货
运输
REWE
J
34690005°°°°CCCC
PERSIL
a
商品进入商店
客户 废弃 回收
18
概念 物流系统是指在一定的时间和空间
里，对其所从事的物流事务和全过程作 为一个整体处理，以系统的观点，系统 工程的理论和方法进行分析研究，以实 现其空间和时间的经济效益。
流通要解决两方面的问题：
（1）商流
成品从生产者所有转变成为用户所 有。商流偏重于经济关系、分配关系、 权力关系，因而属于生产关系范畴。
（2）物流
对象物从生产地转移到使用地实现使 价值。物流偏重于工具、装备设施及 技术，因而属于生产力范畴
7
物流中流的一个重点领域是流通领域， 泛指物质的一切运动形态。既包括空间 的位移，又包括时间的延续。可以是宏 观的流动，如洲际、国际之间的流动， 也可以是同一地域、同一环境中的微观 流动，如一个生产车间内部的物料流动。
物流是由这些子系统构成的物流大系统。 物流系统完全具备一般系统的条件，有自己 的运动规律和发展阶段。
16
物流中心与配送中心
制造商 供应商
物流中心
配送 中心
用户
物流基地
17
提货 上托盘
物流系统图示
商品进入 企业仓库
运输 上托盘 包装
企业物流
原材料 生产
辅料
J
a 标准件 30°C 40°C 60°C 95°C
配送作为一种现代流通方式，集经营、服务 、社会集中库存、分拣、装卸搬运于一身，已不 是单单一种送货运输能包含的，所以将其作为独 立功能要素。
物流基础知识PPT课件
详细描述
射频识别技术利用无线电波作为信息传输媒介，通过电子标签和阅读器之间的通信进行数据交换。该 技术具有识别速度快、抗干扰能力强、可同时识别多个标签等优点，在物流管理、供应链管理等领域 得到广泛应用。
全球定位系统
总结词
全球定位系统是一种卫星导航定位技术，通过接收卫星信号，实现对物品位置的实时跟 踪和定位。
包装设备与技术
01
02
03
包装材料
包括纸箱、木箱、塑料袋、 气泡袋等，用于保护货物 在运输过程中不受损坏。
包装技术
包括真空包装、防震包装、 防水包装等，以提高货物 的保护性能和安全性。
标识技术
包括条形码、RFID等，用 于跟踪货物的位置和状态， 提高物流管理的效率和准 确性。
04 物流信息技术
条形码技术
物流的重要性
总结词
物流在现代经济中扮演着至关重要的角色，它对企业的经营效益和国民经济的发 展具有重要意义。
详细描述
物流是实现企业价值的重要环节，能够降低企业成本、提高运营效率；物流是国 民经济的重要组成部分，能够促进产业结构调整和优化资源配置；同时，物流还 具有保障社会生产和人民生活正常进行的作用。
物流的基本功能
总结词
物流的基本功能包括运输、仓储、装卸搬运、包装、配送和信息管理等。
详细描述
运输是实现物品空间位置转移的活动；仓储是保存物品并提供保管服务的活动；装卸搬运是物品在运输、仓储等 环节中改变位置的作业活动；包装是保护物品、方便储运、促进销售的重要手段；配送是实现物品多方向、多模 式的运输和仓储服务；信息管理则是实现物流各环节有效衔接和协调的重要手段。
02 物流系统
物流系统的组成
01
02
03
射频识别技术利用无线电波作为信息传输媒介，通过电子标签和阅读器之间的通信进行数据交换。该 技术具有识别速度快、抗干扰能力强、可同时识别多个标签等优点，在物流管理、供应链管理等领域 得到广泛应用。
全球定位系统
总结词
全球定位系统是一种卫星导航定位技术，通过接收卫星信号，实现对物品位置的实时跟 踪和定位。
包装设备与技术
01
02
03
包装材料
包括纸箱、木箱、塑料袋、 气泡袋等，用于保护货物 在运输过程中不受损坏。
包装技术
包括真空包装、防震包装、 防水包装等，以提高货物 的保护性能和安全性。
标识技术
包括条形码、RFID等，用 于跟踪货物的位置和状态， 提高物流管理的效率和准 确性。
04 物流信息技术
条形码技术
物流的重要性
总结词
物流在现代经济中扮演着至关重要的角色，它对企业的经营效益和国民经济的发 展具有重要意义。
详细描述
物流是实现企业价值的重要环节，能够降低企业成本、提高运营效率；物流是国 民经济的重要组成部分，能够促进产业结构调整和优化资源配置；同时，物流还 具有保障社会生产和人民生活正常进行的作用。
物流的基本功能
总结词
物流的基本功能包括运输、仓储、装卸搬运、包装、配送和信息管理等。
详细描述
运输是实现物品空间位置转移的活动；仓储是保存物品并提供保管服务的活动；装卸搬运是物品在运输、仓储等 环节中改变位置的作业活动；包装是保护物品、方便储运、促进销售的重要手段；配送是实现物品多方向、多模 式的运输和仓储服务；信息管理则是实现物流各环节有效衔接和协调的重要手段。
02 物流系统
物流系统的组成
01
02
03
运筹学胡运权第五版(第6章)课件
零图： 边集为空集的图。
运筹学胡运权第五版(第6章)
2、图的阶：即图中的点数。 例如 右图为一个五阶图
3、若图中边e= [vi,vj] ,则vi,vj称 为e的端点，
e称为vi,vj的关联边。 若vi与vj是一条边的两个端
点，则称vi与vj相邻； 若边ei与ej有公共的端点，
则称ei与ej相邻。
e8
1、图(graph)：由V,E构成的有序二元组，用以表示对 某些现实对象及其联系的抽象，记作 G=｛V,E｝。 其中V称为点集，记做V=｛v1,v2,···,vn｝
E称为边集，记做E=｛e1,e2,···,em｝
点(vertex)：表示所研究的对象，用v表示； 边(edge)：表示对象之间的联系，用e表示。 网络图(赋权图)： 点或边具有实际意义(权数)的图， 记做N。
路：点不能重复的链。
圈：起点和终点重合的链。
回路：起点和终点重合的路。
连通图：任意两点之间至少存在一条链的图。
完全图：任意两点之间都有边相连的简单图。
n阶完全图用Kn表示，边数=
C 2 n(n 1)
n
2
注意：完全图是连通图，但连通图不一定是完全图。
运筹学胡运权第五版(第6章)
v1 e4
v4 e5 v5
依次下去，vn必然与前面的某个点相邻，图中有圈，矛盾！
注意：树去掉悬挂点和悬挂边后余下的子图还是树。
运筹学胡运权第五版(第6章)
（2）n阶树必有n-1条边。
证明（归纳法）： 当n=2时，显然；
设n=k-1时结论成立。 当n=k时，树至少有一个悬挂点。
去掉该悬挂点和悬挂边，得到一个k-1阶的树，它有 k-2条边，则原k阶树有k-1条边。
7、已知图G1=｛V1,E1｝, G2={V2,E2}, 若有V1V2，E1E2，则称G1是G2的一个子图； 若V1=V2，E1E2且 E1≠E2 ，则称G1是G2的一个部分图。
运筹学胡运权第五版(第6章)
2、图的阶：即图中的点数。 例如 右图为一个五阶图
3、若图中边e= [vi,vj] ,则vi,vj称 为e的端点，
e称为vi,vj的关联边。 若vi与vj是一条边的两个端
点，则称vi与vj相邻； 若边ei与ej有公共的端点，
则称ei与ej相邻。
e8
1、图(graph)：由V,E构成的有序二元组，用以表示对 某些现实对象及其联系的抽象，记作 G=｛V,E｝。 其中V称为点集，记做V=｛v1,v2,···,vn｝
E称为边集，记做E=｛e1,e2,···,em｝
点(vertex)：表示所研究的对象，用v表示； 边(edge)：表示对象之间的联系，用e表示。 网络图(赋权图)： 点或边具有实际意义(权数)的图， 记做N。
路：点不能重复的链。
圈：起点和终点重合的链。
回路：起点和终点重合的路。
连通图：任意两点之间至少存在一条链的图。
完全图：任意两点之间都有边相连的简单图。
n阶完全图用Kn表示，边数=
C 2 n(n 1)
n
2
注意：完全图是连通图，但连通图不一定是完全图。
运筹学胡运权第五版(第6章)
v1 e4
v4 e5 v5
依次下去，vn必然与前面的某个点相邻，图中有圈，矛盾！
注意：树去掉悬挂点和悬挂边后余下的子图还是树。
运筹学胡运权第五版(第6章)
（2）n阶树必有n-1条边。
证明（归纳法）： 当n=2时，显然；
设n=k-1时结论成立。 当n=k时，树至少有一个悬挂点。
去掉该悬挂点和悬挂边，得到一个k-1阶的树，它有 k-2条边，则原k阶树有k-1条边。
7、已知图G1=｛V1,E1｝, G2={V2,E2}, 若有V1V2，E1E2，则称G1是G2的一个子图； 若V1=V2，E1E2且 E1≠E2 ，则称G1是G2的一个部分图。
第三章 运输问题 运筹学 PPT课件
定理： 若变量组 x ,x , i1j1 i2j2 ,xisjs
(s= m+n-1)是运输问题的基变量，xij是一个非
基变量，则变量组 xij,xi1j1,xi2j2, ,xisjs
中存在包含xij 的唯一闭回路。
14
§2 求解运输问题的表上作业法
运输问题是一种特殊的线性规划问题， 根据其特殊性设计的表上作业法，仍然重复 单纯形法的思想，但验证最优标准和可行性 的方法有些变化，其求解步骤如下： （1）给出初始基可行解； （2）检验是否是最优解，如果是最优解， 则计算结束；否则转入（3）； （3）确定进基变量和出基变量，求出新的 基可行解，返回（2）。
推论： 若变量组 xi1j1,xi2j2, ,xirjr
中有一个部分组构成闭回路，则该变量 组对应的系数列向量线性相关。
推论：m+n-1个变量构成基变量的充要 条件是不含闭回路。
13
若变量组中某一个变量是其所在行或所 在列中包含在该变量组中的唯一变量，则称 这个变量是变量组的孤立点。
不包含任何闭回路的变量组中必有孤立点。
n
xij ai
j 1
m行
1
1
1
1
1
1
1 1 1
m
xij b j
i 1
n行
1
1
1 1
1
1
1
1
7 1
该矩阵的元素全部是0或1。每一列 只有两个元素为1，其余为0。若用Pij表示 xij的系数列向量，则在Pij中第i个和第m+j 个元素为1，其余为0。即
0
1
5
产销平衡的运输问题
m
n
ai bj
i1
j 1
(s= m+n-1)是运输问题的基变量，xij是一个非
基变量，则变量组 xij,xi1j1,xi2j2, ,xisjs
中存在包含xij 的唯一闭回路。
14
§2 求解运输问题的表上作业法
运输问题是一种特殊的线性规划问题， 根据其特殊性设计的表上作业法，仍然重复 单纯形法的思想，但验证最优标准和可行性 的方法有些变化，其求解步骤如下： （1）给出初始基可行解； （2）检验是否是最优解，如果是最优解， 则计算结束；否则转入（3）； （3）确定进基变量和出基变量，求出新的 基可行解，返回（2）。
推论： 若变量组 xi1j1,xi2j2, ,xirjr
中有一个部分组构成闭回路，则该变量 组对应的系数列向量线性相关。
推论：m+n-1个变量构成基变量的充要 条件是不含闭回路。
13
若变量组中某一个变量是其所在行或所 在列中包含在该变量组中的唯一变量，则称 这个变量是变量组的孤立点。
不包含任何闭回路的变量组中必有孤立点。
n
xij ai
j 1
m行
1
1
1
1
1
1
1 1 1
m
xij b j
i 1
n行
1
1
1 1
1
1
1
1
7 1
该矩阵的元素全部是0或1。每一列 只有两个元素为1，其余为0。若用Pij表示 xij的系数列向量，则在Pij中第i个和第m+j 个元素为1，其余为0。即
0
1
5
产销平衡的运输问题
m
n
ai bj
i1
j 1
运筹学课件-第六章图与网络分析
运筹学课件-第六章 图与网络分析
contents
目录
•的算法 • 图的应用
01
CATALOGUE
图的基本概念
图的定义
总结词
图是由顶点（或节点）和边（或弧） 组成的数据结构。
详细描述
图是由顶点（或节点）和边（或弧） 组成的数据结构，其中顶点表示对象 ，边表示对象之间的关系。根据边的 方向，图可以分为有向图和无向图。
04
CATALOGUE
图的算法
深度优先搜索
要点一
总结词
深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。
要点二
详细描述
该算法通过沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深地搜索 树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到 发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发 现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的 节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个 进程反复进行直到所有节点都被访问为止。
物流网络设计的应用
在物流规划、供应链管理、运输优化等领域有广泛应用，例如通过物 流网络设计优化货物运输路径、提高仓储管理效率等。
生物信息学中的图分析
生物信息学中的图分析
利用图论的方法对生物信息进 行建模和分析，以揭示生物系 统的结构和功能。
生物信息学中的节点
代表生物分子、基因、蛋白质 等。
生物信息学中的边
Dijkstra算法
总结词：Dijkstra算法是一种用于在有向图中查找单源 最短路径的算法。
详细描述：Dijkstra算法的基本思想是从源节点开始， 逐步向外扩展，每次找到离源节点最近的节点，并更新 最短路径。该算法使用一个优先级队列来保存待访问的 节点，并将源节点加入队列中。然后，从队列中取出具 有最小优先级的节点进行访问，并将其相邻节点加入队 列中。这一过程一直进行，直到队列为空，即所有可到 达的节点都已被访问。Dijkstra算法的时间复杂度为 O((V+E)logV)，其中V是节点的数量，E是边的数量。
contents
目录
•的算法 • 图的应用
01
CATALOGUE
图的基本概念
图的定义
总结词
图是由顶点（或节点）和边（或弧） 组成的数据结构。
详细描述
图是由顶点（或节点）和边（或弧） 组成的数据结构，其中顶点表示对象 ，边表示对象之间的关系。根据边的 方向，图可以分为有向图和无向图。
04
CATALOGUE
图的算法
深度优先搜索
要点一
总结词
深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。
要点二
详细描述
该算法通过沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深地搜索 树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到 发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发 现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的 节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个 进程反复进行直到所有节点都被访问为止。
物流网络设计的应用
在物流规划、供应链管理、运输优化等领域有广泛应用，例如通过物 流网络设计优化货物运输路径、提高仓储管理效率等。
生物信息学中的图分析
生物信息学中的图分析
利用图论的方法对生物信息进 行建模和分析，以揭示生物系 统的结构和功能。
生物信息学中的节点
代表生物分子、基因、蛋白质 等。
生物信息学中的边
Dijkstra算法
总结词：Dijkstra算法是一种用于在有向图中查找单源 最短路径的算法。
详细描述：Dijkstra算法的基本思想是从源节点开始， 逐步向外扩展，每次找到离源节点最近的节点，并更新 最短路径。该算法使用一个优先级队列来保存待访问的 节点，并将源节点加入队列中。然后，从队列中取出具 有最小优先级的节点进行访问，并将其相邻节点加入队 列中。这一过程一直进行，直到队列为空，即所有可到 达的节点都已被访问。Dijkstra算法的时间复杂度为 O((V+E)logV)，其中V是节点的数量，E是边的数量。
第六章 物流运筹学——图与网络分析
(
)
{ }
(
)
∑ f =∑ f
ij j k
ki
（即中间点 vi 的物
∑f
i
si
= ∑ f jt = W （即从 us 点发出的物资
j
总量等于 ut 点输入量）W 为网络流的总流量。
所谓最大流问题就是在容量网络中，寻找 流量最大的可行流。
容量网络 G ，若 µ 为网络中从 vS 到 vt 的一条链，给 µ 定向为从 vS 到
vt , µ 上的边，凡与 µ 同向称为前向边，凡与 µ 反向称为后向边，其集合分
别用 µ + 和 µ − 表示， f = { f ij } 是一个可行流，如果满足
0 ≤ f ij < cij cij ≥ f ij > 0
(v , v ) ∈ µ (v , v ) ∈ µ
i j i j
v2
(4,3)
v4
(3,3) (1,1) (1,1) (3,0)
(5,3)
vs
(5,1)
vt
(2,1)
v1
(2,2)
v3
图 6- 14
运输线路图
第四节 最小费用最大流问题
在容量网络 G = (V , E , C ) ，每一条边 (vi , v j ) ∈ E 上，除了已 给容量 cij 外，还给了一个单位流量的费用 bij ≥ 0 ，记此时的容 量网络为 G = (V , E , C , B) 。 所谓最小费用最大流问题就是要求一个最大流 f ，使流的 总运输费用 b( f ) =
标号，对 v j 的 T 标号进行如下的更改：
T (v j ) = min[T (v j ), p (vi ) + lij ]
物流运筹学完整版课件全套ppt教学教程最全整套电子讲义幻灯片(最新)
用的部分组成的具有某种特定功能的有机整体。 例如物流系统由很多子系统组成，包括采购、运输、仓
储、配送、流通加工、信息处理等，各子系统工作的好坏直 接影响企业经营管理的好坏。但各子系统的目标往往不一致， 生产部门为提高劳动生产效率希望尽可能增大批量；销售部 门为满足更多用户的需要，要求增加花色品种；财务部门希 望减少积压，加速流动资金周转，降低成本。
1.1.2运筹学的发展简史
运筹学是20世纪40年代开始形成的一门应用数学学科， 起源于第二次世界大战期间英、美等国的军事运筹小组。在 第二次世界大战初期，英美两国的军事部门迫切需要研究如 何将非常有限的人力和物力分配到各项军事活动中，以达到 最好的作战效果。
第二次世界大战结束后，那些从事作战研究的人员纷纷 转入工业生产部门和商业部门。由于组织内部与日俱增的复 杂性和专门化所产生的问题，使人们认识到这些问题本质上 与作战中曾面临的问题极为相似，只是具有不同的现实环境 而己，运筹学于是进入工商企业和其他部门。
1.1.2运筹学的发展简史
(3)五论。在决策过程中，首先要考虑的就是竞争对手的情 况，这就需要应用对策论方法；企业必须维持一定的原料或 产品的库存量以满足需求，同时为控制成本又必须压低库存， 这就是库存论要解决的问题：而图论是用图形来描述问题， 图形是由一些点以及一些点之间的连线表示，可用于解决排队等待现象中的概率特性，这就需 要排队论，而非常重要的产品、工程的可靠性问题就需要可 靠性模型和决策论来解决。
1.1.1运筹学的概念和特点
美国运筹学会(1976年)的定义是:“运筹学是研究用科学方法 来决定在资源不充分的情况下如何最好地设计人机系统，并 使之最好地运行的一门学科。”这从侧面描写了运筹学的特 点。 《联邦德国科学辞典》（1978年)上的定义是:“运筹学是从 事决策模型的数学解法的一门科学。”
储、配送、流通加工、信息处理等，各子系统工作的好坏直 接影响企业经营管理的好坏。但各子系统的目标往往不一致， 生产部门为提高劳动生产效率希望尽可能增大批量；销售部 门为满足更多用户的需要，要求增加花色品种；财务部门希 望减少积压，加速流动资金周转，降低成本。
1.1.2运筹学的发展简史
运筹学是20世纪40年代开始形成的一门应用数学学科， 起源于第二次世界大战期间英、美等国的军事运筹小组。在 第二次世界大战初期，英美两国的军事部门迫切需要研究如 何将非常有限的人力和物力分配到各项军事活动中，以达到 最好的作战效果。
第二次世界大战结束后，那些从事作战研究的人员纷纷 转入工业生产部门和商业部门。由于组织内部与日俱增的复 杂性和专门化所产生的问题，使人们认识到这些问题本质上 与作战中曾面临的问题极为相似，只是具有不同的现实环境 而己，运筹学于是进入工商企业和其他部门。
1.1.2运筹学的发展简史
(3)五论。在决策过程中，首先要考虑的就是竞争对手的情 况，这就需要应用对策论方法；企业必须维持一定的原料或 产品的库存量以满足需求，同时为控制成本又必须压低库存， 这就是库存论要解决的问题：而图论是用图形来描述问题， 图形是由一些点以及一些点之间的连线表示，可用于解决排队等待现象中的概率特性，这就需 要排队论，而非常重要的产品、工程的可靠性问题就需要可 靠性模型和决策论来解决。
1.1.1运筹学的概念和特点
美国运筹学会(1976年)的定义是:“运筹学是研究用科学方法 来决定在资源不充分的情况下如何最好地设计人机系统，并 使之最好地运行的一门学科。”这从侧面描写了运筹学的特 点。 《联邦德国科学辞典》（1978年)上的定义是:“运筹学是从 事决策模型的数学解法的一门科学。”
运筹学(第三章)PPT课件
2
（8）
8
8
B2 12
10
（14） 5
14
B3 4
（10）
3
（2）
11
12
B4
产量
11
（6）
16
9
10
6
（8）
22
14
48
-
18
销地 产地 A1
A2
A3 销量
B1
4
1
2
（8）
8
10
8
B2
12
2
10
1 （14） 5
14
B3
4
（10）
3
（2）
11
12
12
B4
产量
11
（6）
16
9
-1
10
6
（8）
22
14
B1 3
4 11
6
4
B2 12
2 3
7
3
B3 3
5
1 5 5
B4
4 2
9
5 4 6
B5
产
(虚销地) 量
2
08
2
05
09
4
22
销地 产地 A1
A2
A3 销量
B1 3
4 11
6
4
B2 12
2 3
7
3
B3 3
5
1 5 5
B4
4 2
9
5 4 6
B5
产
(虚销地) 量
08 2
2
05
-1
09
4
22
销地 产地 A1
（8）
14
（8）
8
8
B2 12
10
（14） 5
14
B3 4
（10）
3
（2）
11
12
B4
产量
11
（6）
16
9
10
6
（8）
22
14
48
-
18
销地 产地 A1
A2
A3 销量
B1
4
1
2
（8）
8
10
8
B2
12
2
10
1 （14） 5
14
B3
4
（10）
3
（2）
11
12
12
B4
产量
11
（6）
16
9
-1
10
6
（8）
22
14
B1 3
4 11
6
4
B2 12
2 3
7
3
B3 3
5
1 5 5
B4
4 2
9
5 4 6
B5
产
(虚销地) 量
2
08
2
05
09
4
22
销地 产地 A1
A2
A3 销量
B1 3
4 11
6
4
B2 12
2 3
7
3
B3 3
5
1 5 5
B4
4 2
9
5 4 6
B5
产
(虚销地) 量
08 2
2
05
-1
09
4
22
销地 产地 A1
（8）
14
物流管理课件运输PPT课件
风险控制
采取有效措施，降低或避免运输风险 的发生，保障运输安全和货物完整性。
绿色物流与可持续发展
绿色包装
推广使用环保包装材料，减少包装废 弃物的产生，降低对环境的污染。
节能减排
采用清洁能源和节能技术，降低运输 过程中的能耗和排放，实现绿色物流 和可持续发展。
04 物流运输的未来展望
新技术与新模式在物流运输中的应用
物流管理课件：运输ppt课件
目录
• 物流运输概述 • 物流运输管理的基本要素 • 物流运输管理策略与实践 • 物流运输的未来展望 • 案例分析
01 物流运输概述
物流运输的定义与重要性
物流运输的定义
物流运输是指通过各种运输工具 ，将货物从供应地运输到需求地 的过程，是物流活动中最重要的 一环。
物流运输的重要性
随着物流运输行业的竞争加剧， 将出现更多的行业整合和兼并，
以提高整体效率和竞争力。
绿色环保
随着对环保问题的关注增加，物流 运输行业将面临更大的环保压力， 需要采取更加绿色和可持续的运输 方式。
人力成本
随着人力成本的增加，物流运输行 业将需要更多地依赖自动化和机器 人技术来降低人力成本。
未来物流运输的发展趋势与展望
自动化技术
自动化技术如无人驾驶车辆、无人机配送等将在物流运输中发挥 重要作用，提高运输效率和准确性。
物联网技术
物联网技术将实现物流运输过程中的实时监控和信息共享，提高运 输过程的透明度和可控性。
区块链技术
区块链技术可应用于物流运输的追溯和防伪，提高运输安全性和可 靠性。
物流运输行业的变革与挑战
行业整合
物流运输是实现商品价值和使用 价值的重要手段，能够提高企业 竞争力，促进经济发展。
采取有效措施，降低或避免运输风险 的发生，保障运输安全和货物完整性。
绿色物流与可持续发展
绿色包装
推广使用环保包装材料，减少包装废 弃物的产生，降低对环境的污染。
节能减排
采用清洁能源和节能技术，降低运输 过程中的能耗和排放，实现绿色物流 和可持续发展。
04 物流运输的未来展望
新技术与新模式在物流运输中的应用
物流管理课件：运输ppt课件
目录
• 物流运输概述 • 物流运输管理的基本要素 • 物流运输管理策略与实践 • 物流运输的未来展望 • 案例分析
01 物流运输概述
物流运输的定义与重要性
物流运输的定义
物流运输是指通过各种运输工具 ，将货物从供应地运输到需求地 的过程，是物流活动中最重要的 一环。
物流运输的重要性
随着物流运输行业的竞争加剧， 将出现更多的行业整合和兼并，
以提高整体效率和竞争力。
绿色环保
随着对环保问题的关注增加，物流 运输行业将面临更大的环保压力， 需要采取更加绿色和可持续的运输 方式。
人力成本
随着人力成本的增加，物流运输行 业将需要更多地依赖自动化和机器 人技术来降低人力成本。
未来物流运输的发展趋势与展望
自动化技术
自动化技术如无人驾驶车辆、无人机配送等将在物流运输中发挥 重要作用，提高运输效率和准确性。
物联网技术
物联网技术将实现物流运输过程中的实时监控和信息共享，提高运 输过程的透明度和可控性。
区块链技术
区块链技术可应用于物流运输的追溯和防伪，提高运输安全性和可 靠性。
物流运输行业的变革与挑战
行业整合
物流运输是实现商品价值和使用 价值的重要手段，能够提高企业 竞争力，促进经济发展。
运筹学PPT完整版
C 变量：决策变量和非决策变量
B 约束条件：线性等式或不等式
A 目标函数：求最大值或最小值
非线性规划
目标函数：非线性函数
约束条件：非线性不等式
求解方法：梯度下降法、 牛顿法、拟牛顿法等
应用领域：生产计划、资 源分配、投资决策等
动态规划
基本概念：将复杂问题分解为若干子 0 1 问题，通过求解子问题来解决原问题
运筹学广泛应用于生产、运输、库存、销售、人力 资源等各个领域。
运筹学通过建立数学模型，求解最优解，以实现资 源的合理配置和高效利用。
运筹学的应用领域
生产与运营管理 项目管理 交通与运输规划
供应链管理 财务管理 资源分配与调度
运筹学的发展历程
起源：二战期间， 军事需求推动运 筹学的发展
20世纪50年代： 运筹学逐渐应用 于工业、经济等 领域
适用范围：解决资源分配、路径规划、 02 生产调度等问题
主要步骤：划分阶段、确定状态、建 0 3 立状态转移方程、求解最优解
特点：具有最优子结构性质，能够高 04 效地求解复杂问题
运筹学的实际应 用
生产计划与调度
生产计划：根据市场需求和生产能力制定生产计划， 包括生产数量、生产时间、生产地点等
生产调度：根据生产计划，合理分配生产资源，包 括人员、设备、原材料等
场趋势
运筹学在生物学中 的应用：分析生物 种群数量变化，预
测生物进化趋势
运筹学在工程学中 的应用：优化工程 设计，提高工程效
率
THANK YOU
汇报人：稻小壳
运筹学与人工智 能的结合，拓展
2 了运筹学的应用
领域
3 运筹学与人工智
能的结合，推动 了运筹学的理论 研究和实践应用
运输问题(运筹学教学)演示课件.ppt
精选课件
2、求检验数--闭回路法: 例1
销地 产地
B1 3
B2 11
B3 3
B4
ai
10
注: 1)数字格检 验数均为0
A1
④
③
7 2)空格检验数
1
2
A2
③1
9
2
①
8
以某空格为起点，用水平或垂直
4 线往前划，每碰到一个数字格转
1
-1
90。，然后继续前进，直到回到起
7
4
10
5
A3
⑥
③
9 点。根据回路计算该空格对应变
精选课件
用网络优化软件
运费 一区1 一区2 二区 三区1 三区2 供应量
山西盂县 1.65 1.65 1.7 1.75 1.75 4000
河北临城 1.6 1.6 1.65 1.7
1.7 1500
假想地点 M
0
M
M
0
500
6000 需求量 2700 300 1000 1500 500
6000
精选课件
运输问题的表格表示
需求地
1
供应地
16
28
35
合计 13
2
7 4 9 21
3
5 2 10 9
4
3 7 6 7
合计
25 10 15
精选课件
运输问题线性规划模型
min z = 6x11 + 7x12 + 5x13 + 3x14 + 8x21 + 4x22 + 2x23 + 7x24 + 5x31 + 9x32 +10x33 + 6x34
2、求检验数--闭回路法: 例1
销地 产地
B1 3
B2 11
B3 3
B4
ai
10
注: 1)数字格检 验数均为0
A1
④
③
7 2)空格检验数
1
2
A2
③1
9
2
①
8
以某空格为起点，用水平或垂直
4 线往前划，每碰到一个数字格转
1
-1
90。，然后继续前进，直到回到起
7
4
10
5
A3
⑥
③
9 点。根据回路计算该空格对应变
精选课件
用网络优化软件
运费 一区1 一区2 二区 三区1 三区2 供应量
山西盂县 1.65 1.65 1.7 1.75 1.75 4000
河北临城 1.6 1.6 1.65 1.7
1.7 1500
假想地点 M
0
M
M
0
500
6000 需求量 2700 300 1000 1500 500
6000
精选课件
运输问题的表格表示
需求地
1
供应地
16
28
35
合计 13
2
7 4 9 21
3
5 2 10 9
4
3 7 6 7
合计
25 10 15
精选课件
运输问题线性规划模型
min z = 6x11 + 7x12 + 5x13 + 3x14 + 8x21 + 4x22 + 2x23 + 7x24 + 5x31 + 9x32 +10x33 + 6x34
物流运筹管理培训教材(PPT39页)
物流與運籌管理 Chapter 1 通路
1-20
供應鏈之形成
環境保護
External Environment
Directly Interactive Forces
競爭
全球化
消費者的需求
政府貿易管制趨向自由化
資訊與通訊
Internal Environment
物流與運籌管理 Chapter 1 通路
1-21
物流與運籌管理 Chapter 1 通路
專業化通路成員
功能性 專業公司
運輸 倉儲 裝配 履行 商品推銷 物流服務
支援性 專業公司
財務 資訊 廣告 保險 諮詢 研究
1-9
通路關係?
傳統交易結構
關係結構
單一交易 傳統通路
形式
形式
行政系統 形式
合夥形式
結盟形式
契約系統 形式
合資形式
低
依存度
高
物流與運籌管理 Chapter 1 通路
物流與運籌管理 Chapter 1 通路
1-29
供應鏈作業參考模式 (SCOR)
開始時間： 1990年代末期
推動者： 美國供應鏈協會 (Supply Chain Council)
起因： 針對企業與其供應商及顧客間策略課題的分析及作業效能 的改善。SCOR模式的理論基礎是：將企業供應鏈活動置放 入SCOR模式中，企業可瞭解其優劣勢所在，亦能確認可改 善供應鏈管理作業上的缺失。
應
(SC
訂單履行前置時間(Order fulfillment lead-time)
供應鏈彈性(SC Flexibility) 高峰供應鏈彈性(Upside SC Flexibility)
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
运动员 A
BC D E
FG H
❖例7.3 某企业的组织机构图也可用树图表示。
厂长
人事科 财务科
总工 程师
生产副 厂长
经营副 厂长
开发科 技术科 生产科 设备科 供应科 动力科 销售科 检验科
树：无圈的连通图即为树
v1
v2
性质1：任何树中必存在次为1的点。
v6
v3
性质2：n 个顶点的树必有n-1 条边。
❖思考题解答：
❖ 以每门课程为一个顶点，共同被选修的课程之间 用边相连，得图，按题意，相邻顶点对应课程不能连 续考试，不相邻顶点对应课程允许连续考试，因此， 作图的补图，问题是在图中寻找一条哈密顿道路，如 C—E—A—F—D—B，就是一个符合要求的考试课程 表。
A F
E
B C
D
A F
E
B C
D
陆地A 岛D
A
·
岛C
D·
·C
·
陆地B
B
1736年瑞士数学家欧拉将两岸和小岛抽象为四个点，将桥抽象 为七条边，此问题归结为一笔画问题。
❖ 图论中图是由点和边构成，可以反映一些对象之间的关系。 ❖ 一般情况下图中点的相对位置如何、点与点之间联线的长
短曲直，对于反映对象之间的关系并不是重要的。
图的定义： 若用点表示研究的对象，用边表示这些对象之间的联系，
v3
若有 V1 ＝ V2， E1E2，则称G1是G2的一
e5
个部分图(支撑子图)。
e4
v2
v3 v2
e5
v1 e2 e4 e3
e6
e7
e8
v3 v4
v5
（G图）
e6
e8
e6
e7
e8
v4
(a)
v5
v4
(b)
v5
网络（赋权图）
设图G＝（V，E），对G的每一条边(vi,vj)相应赋予数量指标wij， wij称为边(vi,vj)的权,赋予权的图G称为网络(或赋权图）。
v6
9
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
v3
3
v5
17
v4
min=1+4+9+3+17+23=57
练习：应用避圈法求最小树
v1
20
v2
23
v6
36
14 v7
15
9
v3
28 25
16 3
v5
17
v4
v1
20
v2
23
v6
36
14 v7
15
9
v3
28 25
16 3
v5
17
v4
v1
20
v2
23
v6
36
14 v7
15
9
v3
28 25
16 3
❖ 有些问题，如选址、管道铺设时的选线、设备 更新、投资、某些整数规划和动态规划的问题，也 可以归结为求最短路的问题。因此这类问题在生产 实际中得到广泛应用。
例7.4 渡河游戏
一老汉带了一只狼、一只羊、一棵白菜想要从 南岸过河到北岸，河上只有一条独木舟，每次除了 人以外，只能带一样东西；另外，如果人不在，狼 就要吃羊，羊就要吃白菜，问应该怎样安排渡河， 才能做到既把所有东西都运过河去，并且在河上来 回次数最少？这个问题就可以用求最短路方法解决。
之间多于一条，称为多重边，如右图
e2
e4 v1e3
v3
e5
中的e4和e5，对无环、无多重边的图
e6
e7
e8
称作简单图。
v4
v5
次，奇点，偶点，孤立点
e1
与某一个点vi相关联的边的数目称为
e2
e4 v1e3
点vi的次（也叫做度），记作d(vi)。 v2
v3
右图中d(v1)＝４,d(v3)=5,d(v5)=1。
e5
次为奇数的点称作奇点，次为偶数
e6
e7
e8
的点称作偶点，次为1的点称为悬挂
点，次为0的点称作孤立点。
v4
v5
图的次: 一个图的次等于各点的次之和。
链，圈，连通图
图中某些点和边的交替序列，若其 中各边互不相同，且对任意vi,t-1和 vit均相邻称为链。用μ表示：
{ v 0 ,e 1 ,v 1 , ,e k ,v k }
v V 1
v V 2
v V
2m为偶数，且偶点的次之和 d (v) 也为偶数，所以 d (v)
必为偶数，即奇数点的个数必vV为2 偶数。
vV1
树是图论中结构最简单但又十分重要的图。在自然和社会领 域应用极为广泛。 例7.2 乒乓求单打比赛抽签后，可用图来表示相遇情况，如 下图所示。
的路线（称为网络）。这种网络有许多个，其中最短 路线者显然是二边之和（如AB∪AC）。
A
B
C
但若增加一个周转站（新点P），连接4点的新网络的最短路 线为PA＋PB＋PC。最短新路径之长N比原来只连三点的最短路 径O要短。这样得到的网络不仅比原来节省材料，而且稳定性 也更好。
A
P
B
C
❖问题描述：
❖ 就是从给定的网络图中找出一点到各点或任意 两点之间距离最短的一条路 .
v2
3
v3
7
v5
5
8
1
2
v4 6
v6
v3 5
2
v4
v5
1 v6 Min C(T)=15
练习：应用破圈法求最小树
v1
20
v2
23
1
4
v6
36
v7
9
15 v3
28 25
v5
17
16 3 v4
v1
20
v2
23 v6
1
4
v7
36
9
15 v3
28 25
16 3
v5
17
v4
v1 23 v6
20
v2
1
4
v7
v5
17
v4
v1
v2
23
1
4
v7
v6
9
v3
28
25
16 3
v5
17
v4
v1
v2
23
1
4
v7
v6
9
v3
28
25
3
v5
17
v4
v1
v2
23
1
4
v7
v6
9
v3
28
25
3
v5
17
v4
v1
v2
23
1
4
v7
v6
9
v3
28
3
v5
17
v4
v1
v2
23
1
4
v7
v6
9
v3
28
3
v5
17
v4
v1
v2
23
1
4
v7
v5
17
v4
v1
20
v2
23
v6
36
14 v7
15
9
v3
28 25
16 3
v5
17
v4
v1
20
v2
23
v6
36
14 v7
15
9
v3
28 25
16 3
v5
17
v4
v1
20
v2
23
v6
36
14 v7
15
9
v3
28 25
16 3
v5
17
v4
v1
20
v2
23
v6
36
14 v7
15
9
v3
28 25
16 3
v5 性质3：树中任意两个顶点之间，恰有且仅有一条链。
v4
性质4：树连通，但去掉任一条边，必变为不连通。
性质5：树无回圈，但不相邻的两个点之间加一条边，恰 得到一个圈。
图的最小部分树(支撑树)
如果G2是G1的部分图，又是树图，则称G2是G1的部分树（或支
撑树）。树图的各条边称为树枝，一般图G1含有多个部分树，
图的基本概念与模型 树与图的最小树 最短路问题 网络的最大流
呼 肇东
呼兰 兰
河
松 花江
您能从哈尔滨师范大学大学出 发走过每座桥且只走一次然后 回到学校吗?
图的基本概念与模型
近代图论的历史可追溯到18世纪的七桥问题—哥尼斯堡城中有一 条普雷格尔河，河上有七座桥将河中的两个小岛与河岸连接起来。人 们提出了这样的问题：一个散步者能否从某地出发，走遍七桥且每座 桥恰好经过一次，最后回到原地？这就是著名的“哥尼斯堡 7 桥”难 题。欧拉Euler1736年证明了不可能存在这样的路线。
其中树枝总长最小的部分树，称为该图的最小部分树（或最小
支撑树）。
v1
v1
v5
v2
v5
v2
v4
v3
G1
v4
v3
G2
g
h
e
d
f
b
a
c
e
d
f
b
g
h
e
d
f
b
a
c
g
d
f
b
g
h
e
d
f
b
a
c
e d
b c
g
h