统计学第一课
统计学教案
统计学教案统计学教案一、教学目标1. 了解统计学的基本定义和研究对象；2. 掌握统计学的基本概念和术语；3. 理解统计学的研究方法和应用领域；4. 培养学生的数据分析和解决问题的能力。
二、教学重点1. 统计学的基本定义和研究对象；2. 统计学的基本概念和术语；3. 统计学的研究方法和应用领域。
三、教学难点统计学的应用领域和解决问题的能力培养。
四、教学方法1. 教师讲授法：介绍统计学的基本定义、概念和研究方法；2. 学生参与法：通过案例分析和讨论来培养学生的数据分析和解决问题的能力；3. 统计软件辅助教学：引导学生使用统计软件进行数据分析和实际应用。
五、教学内容及进度安排第一课：统计学概述1. 统计学的定义和研究对象2. 统计学发展的历史概述3. 统计学的应用领域和作用第二课：统计学的基本概念1. 数据和变量2. 数据的收集和整理3. 描述性统计和推断统计第三课：数据的图表表示1. 分类数据的表示：条形图、饼图2. 数值数据的表示：直方图、箱线图第四课：统计量的计算和应用1. 中心趋势度量：平均数、中位数、众数2. 变异程度度量：极差、方差、标准差第五课：概率分布和抽样1. 随机变量和概率分布2. 抽样和抽样分布第六课：统计推断方法1. 参数估计和假设检验2. t检验和相关性分析第七课：回归分析和相关性分析1. 简单线性回归2. 多元线性回归第八课：实际应用案例分析1. 统计学在科学研究和经济管理中的应用2. 使用统计软件进行数据分析六、教学评价1. 课堂表现：学生的听讲、讨论和参与情况；2. 作业成绩：作业完成的质量和准确性；3. 实际应用案例分析：学生对统计学知识的应用能力。
七、教学资源1. 教材：统计学教材、统计软件手册；2. 多媒体教具：投影仪、电脑、统计软件。
八、教学延伸1. 统计学实验：组织学生进行实际数据采集和分析实验；2. 统计学报告：让学生撰写统计学报告，展示实际应用能力。
九、教学反思通过本节课的教学，学生对统计学的基本概念和方法有了初步了解，但还需要进一步加强数据分析和解决问题的能力培养。
统计学(全套课件)
Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data. Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc. （不列颠百科全书）
第四节 统计学的要素和指标
一.统计学的要素 二.指标及指标体系
统计学的要素
总体(Population) 根据一定目的确定的所要研究事物的总体 2. 样本(Sample) 从总体中抽取出来的部分单位组成的集合体 3. 总体单位 组成整体的各个个体
指标及指标体系
标志与指标 2. 统计指标的特点 3. 指标的分类 统计指标体系
标志与指标
标志与指标的概念
1.标志 说明总体单位属性和特征的名称 2.指标 运用一定的统计方法对各单位的标志值进行登记、整理、汇总，形成反映总体数量特征的综合指标
标志与指标的概念
标志与指标的区别与联系
区别 指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的 标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志，而指标都是用数值表示
统计调查的技术
数据的搜集方法
询问调查
访问调查
观察实验
电话调查
邮寄调查
观 察
电脑辅助
座 谈 会
个别深访
实 验
访问调查 (概念要点)
1. 调查者与被调查者通过面对面地交谈而获得资料 2. 有标准式访问和非标准式访问 标准式访问通常按事先设计好的问卷进行 非标准式访问事先一般不制作问卷
统计的作用
一. 为党和国家各级领导机构决策服务 为企业单位和社会事业单位管理服务 为广大人民了解社会服务 为科研机构和人员进行理论研究服务 为各国人民相互了解和发展国际交流服务
统计学 第一章 统计总论(授课PPT)
2020/10/21
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（二）指标(或统计指标)
1.定义
反映总体数量特征的名称和数值。 如第六次人口普查全国总人口为1370536875人 ，总人口性别比由“五普”的
106.74下降为105.20。 2.特点 （1）数量性 （2）综合性 （3）具体性
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3.种类： （1）反映的内容不同：数量指标和质量指标 （2）表现形式不同：总量指标、相对指标和平均指 标 （3）计量单位不同：实物指标、价值指标和劳动量 指标 （4）作用功能不同：描述性指标、评价指标和预警 指标
5．现代统计学――在社会统计学、社会经济 统计学、数理统计基础发展形成的。
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三、统计学的研究对象及特点
1．研究对象
统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。它决定着统计科学的研 究领域以及相应的研究方法。
统计学的研究对象：社会经济现象总体的数量方面。数量方面包括数量 特征和数量关系。
第一章 统计总论
本章教学目的：通过对统计产生与发展的了解，掌握统计的研究对
象、研究方法和职能，尤其要掌握几个常用的基本概念以及概念间的区别和运用。
本章教学重点：统计的含义、研究对象、研究方法、职能、几个基
本概念
本章教学难点：统计的几个基本范畴
本章教学学时：4学时
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统计研究的过程
五、统计研究的基本方法
1.大量观察法； 2.统计分组法；
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3.统计指标法 4.统计模型法 5.统计推断法 六、统计的职能
1.信息职能 2.咨询职能 3.监督职能
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统计学基础课件
人口普查数据提供了大量关于人口数量、年龄、性别、教育、就业等方面的信息，通过描述性统计方法，可以计 算出各种指标的平均数、中位数、众数等，反映人口的基本特征和分布情况。同时，通过推断性统计方法，可以 对人口发展趋势进行预测，为政府制定相关政策提供科学依据。
案例二：市场调查数据分析
总结词
市场调查数据分析是统计学在企业决策中的重要应用，通过市场调查获取消费者需求、市场趋势等信 息，帮助企业制定营销策略和产品改进方案。
假设检验的概念
假设检验是一种统计学方法，通过样 本数据来检验对总体参数的假设是否 成立。
单侧检验与双侧检验
显著性水平与p值
显著性水平是假设检验中用于判断是 否拒绝原假设的临界值，p值则是观 察到的数据落在拒绝域的概率。
根据备择假设的方向，假设检验可以 分为单侧检验和双侧检验。
方差分析
方差分析的概念
数据分类
将数据按照一定标准进行分类，便于后续分 析。
数据整合
将多个来源的数据进行整合，形成统一的数 据集。
数据展示方法
表格
使用表格展示数据的分布、均值、标 准差等统计指标。
图表
使用图表展示数据的趋势、对比等关 系，如折线图、柱状图、饼图等。
图形
使用图形展示数据的空间关系，如地 图、散点图等。
可视化报告
02
数据类型与数据收集
数据类型
定量数据
数值型数据，可以具体 度量，如长度、重量、
时间等。Βιβλιοθήκη 定性数据类别或属性型数据，不 能具体度量，如性别、 婚姻状况、教育程度等
。
顺序数据
具有顺序等级的数据， 如评分级别（低、中、
高）。
间距数据
具有实际意义的绝对数 值，如华氏温度与摄氏
统计学教学课件-第1章绪论
《统计学》第1章绪论
1-25
【例1.8】 零点研究咨询集团
零点研究咨询集团、北汽福田汽车股份有限公司、 新浪汽车联合发布的《2009福田指数中国居民生 活机动性指数研究报告》指出：在参与调查的7个 城市中，北京居民上下班或上下学拥堵经济成本 为335.6元/月，处在各城市之首。其次是广州和 上海，拥堵经济成本分别为265.9元/月和253.6元/ 月，低于北京。同时，北京居民上下班时间花费 也居高位，道路畅通时平均花费时间40.1分钟， 而道路拥堵时则达到62.3分钟。
就连一些一线大城市，国家统计局的公布的2009年一年 的房价涨幅，同样也“适度而温和”，绝不“吓人”：房 价“最热”的北京，它的房屋销售价格，一年也就上涨了 9.2 %，天津为8.7%，上海、广州和深圳，分别也就 7.4%、8.7%和18.9%。按照这份“官方的权威统计”， 在这全国70个大中城市中，房价涨幅一年超过10%的，
2020/5/14
《统计学》第1章绪论
1-14
回顾问题
例1.1中“居民消费价格同比上涨2.7%”确切的含 义是什么？第9章
例1.2中“有2.9%的家庭表示年内打算购房，另 有9.6%表示在三年内有购房意向”这两个数字的 可靠性怎样？第3章
例1.3中 “调查误差小于2%”是如何估算出来的？ 第8章
例1.4 “维生素及其它抗氧化剂丝毫无助于预防前 列腺癌。”这个结论是如何得到的？第4章
20世纪：统计学渗透到社会学、生物学、经济学 等领域。
哥塞特（W.S.Gosset）1908年以Student为笔名 在《生物计量学》杂志上发表论文《均值的或然 误差》，提出了著名的t统计量，开创了小样本理 论先河；
费雪（R.A.Fisher）对t分布、分布和F分布加以 综合研究，提出了方差分析方法和最大似然估计 方法，大大促进了推断统计学的发展；
统计学第一课
体育统计分析与应用第一课：spss建库SPSS所处理的数据文件有两种来源：一是SPSS环境下建立的数据文件；二是调用其它软件建立的数据文件。
1、SPSS环境下数据文件的建立例如：为了了解我校学生使用手机情况调查。
数据如下：手机情况调查从数据结构来看：有3个字段（又可以称为变量哦），分别是：性别、购买手机首选原因、假期里手机费用；n条记录（又可以称为n个调查对象）。
2、在SPSS数据编辑窗口建立数据文件启动SPSS后，进入SPSS数据编辑窗屏幕，如图1所示。
图1 SPSS数据编辑器看见了吗，有两个按钮哦，分别是“数据视图”和“变量视图”。
SPSS数据文件的建立要分两部分。
首先在“变量视图”中对字段（变量）进行定义，然后在“数据视图”中输入记录。
注意哦，建立SPSS中的数据文件要分两步：一是：对数据文件结构进行定义（定义变量），二是：输入数据。
现在我们开始第一步：对数据文件结构进行定义（定义变量）。
它是在“变量视图”的界面进行。
（1）字段（变量）进行定义首先在编辑区选择栏里单击“变量视图”，图1就是“变量视图”的界面，要定义的内容也不少吧，我们以定义“性别”这个字段（变量）来解释。
“名称”：给字段（变量）取名字。
有一定要求：必须以非数字开头，也不能以下划线“_”或圆点“。
”开头和结尾；变量不能有空格或某些特殊符号，如“！？*”；变量名不能与SPSS的关键字相同，即不能用ALL、AND、BY、EQ、GT、LE等。
变量名取名最好是简单好识别，可以使用汉字。
（建议最好不要用汉字）。
对“性别”这个变量，我们在名称处输入xb。
注意下面我们就用“xb”表示。
“类型”：单击后该单元格的右边就会显示一个“…”按钮，单击该按钮就会显示一个数据类型设置窗口，如下图2所示。
图2 变量类型的定义看见这个窗口应该知道是怎么回事，注意一下，宽度是指定数据字符占据的总个数（如果是数值型数据将包括小数点和小数位）。
默认状态是数值型。
统计学课程(第一章-绪论)PPT课件
第一节 统计和统计学
第二阶段：近代统计学时期 近代统计学时期是指18世纪末到19世纪末统计 学的重大发展时期。其主要代表学派有数理统计 学派和社会经济统计学派。
第三阶段：现代统计学时期 现代统计学时期是指从20世纪初至今的统计学 新的发展时期。
第一章 绪论
第二节 统计学的性质、研究对象和研究方法
统计工作，就是统计实践活动，是收集、整理 和分析统计数据的活动。
统计资料，是统计实践活动过程所取得的各项 数据资料的总称。
第一节 统计和统计学
一、统计的概念
统计学，是在统计实践活动中所积累的理论和 方法的知识体系，是关于认识客观现象总体数量 特征和数量关系的科学。
统计工作是人们的统计实践工作，是基础和前 提；统计资料是统计工作的结果，统计工作与统 计资料是工作过程与工作成果的关系。统计学是 统计工作经验的总结与概括，统计学与统计工作 之间是统计理论与统计实践的关系。
调查研究，根据对这一部分观察单位的观察结果， 再去推断和估计总体情况。这部分观察单位就叫 做总体的样本。
样本具有以下特点： • 1.样本的单位必须取自同一总体的内部，不能取自不同的总体。 •来自2.从一个总体可以抽取若干个样本。
第三节 统计学的基本概念
样本具有以下特点：
• 3.样本是用来代表总体的。 • 4.从总体中抽取样本进行调查的目的是为了对总
的数量方面。包括社会经济现象总体的数量表现、 现象总体之间的数量关系，以及质量互变的数量 界限及其规律性。
统计学的研究对象具有以下几个方面的特征： （一）数量性 （二）总体性 （三）具体性 （四）社会性 （五）变异性
第二节 统计学的性质、研究对象和研究方法 三、统计学的研究方法 （一）大量观察法
[经济学]统计学课件 第一章
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南京财经大学统计学系
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本章内容
第一节 统计学简介
一、统计的涵义
二、统计的过去与现在
三、统计学在经济管理中的应用
第二节 数据及其分类
一、认识数据 二、数据类型Ⅰ 三、数据类型Ⅱ
四、数据类型III 五、数据类型IV
第三节 统计总体、个体与样本
一、统计总体和个体 二、总体的特点 三、样本
第四节 标志、指标与指标体系
一、统计标志 二、统计指标 三、统计指标体系
第五节 统计计算工具
一、统计分析软件简介
二、Excel实现数据处理的主要途径
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一、统计的涵义 1. 统计工作（statistical work）
2. 统计资料（statistics, statistical data）
3. 统计学（statistics）
人才济济。如：凯特勒（比利时中央统计局局长 (1796-1874)，其 著 作有 《统 计学的研 究 》、 《关于概率论的书信》等 ）、戈赛特 、费希尔、 内曼、卡尔.皮尔逊
贡献：
（1）完成统计学和概率论结合 （2）建立了丰富的数理统计理论
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社会统计学派
人物：
【德国】克尼斯（1821-1889） 、恩格尔（1821- 1896）和梅 尔（1841-1925）
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分类数据（categorical data）
分类数据是对事物进行分类的结果，数据的 主要特征是采用文字、数字的代码和其他符号 对事物进行简单的分类和分组。
分类数据以定类尺度（nominal scale）来衡 量。
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案例2
2005年3月16日上证平均指数中30支股票的市盈率是21.08。 东方电子集团有限公司的市盈率是17.92。这时，市盈率方面 的统计信息显示：与上证指数股票的平均收入相比，东方电 子集团有限公司的股票价格较低。因此，投资顾问可以得出 结论：东方电子集团有限公司的现行价格低估了。
《统计学》完整ppt课件
.
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据，这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如，对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数，即计算每一 个类型的频数或频率（即比重）。
定序数据，也称序列数据，是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
（二）数据分类的原则
互斥原则：每一个数据只能划归到某一类型中，而 不能既是这一类，又是那一类 。 穷尽原则：所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中，没有一个数据无从归属。
（三）数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据：用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
.
定量数据：用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值，则可称这种数据为变量。
离散型变量：数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
（一）普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点：工作量大，时间性强，需要大量人力和财力。 任务：搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料，为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式：建立专门机构，配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据，是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算，而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
《统计学》第一章ppt课件
118 16.43 41.40
178 24.79 25.21 219 30.50 24.55 718
285
3等舱
706
船员
892
2208
【例二】 2009年统计公告
初步核算，全年国内生产总值335353亿元，比上年增长 8.7%。分产业看，第一产业增加值35477亿元，增长4.2%； 第二产业增加值156958亿元，增长9.5%；第三产业增加值 142918亿元，增长8.9%。第一产业增加值占国内生产总值的 比重为10.6%，比上年下降0.1个百分点；第二产业增加值比重 为46.8%，下降0.7个百分点；第三产业增加值比重为42.6%， 上升0.8个百分点。
344 47.91 73.19 374 52.09 21.52
470
男性
1738
1490
718
2208
舱位与生存情况分组
次数（人） 列比重（ %） 行比重（ %) 1等舱 遇难 生存
122 8.19 37.54
203 28.27 62.46
325
2等舱
167 11.21 58.60
528 35.44 74.79 673 45.17 75.45 1490
第一章 总 论
第一节 为什么要学习统计
第二节 什么是统计 第三节 统计学中的基本概念
第一节 为什么要学习统计
一、感悟统计
【例一】The Titanic Data
生的机会给了儿童 生的机会给了妇女 生的机会给了爱人 生的机会给了他人
年龄和生存情况分组 次数（人） 列比重（ %） 行比重（ %） 成年人 遇难 生存
1438 96.51 68.51 52 3.49 47.71 1490
统计学第1章PPT课件
统计学的发展历程
统计学最初起源于对政府和商 业数据的收集和分析，用于了 解国家和社会的基本情况。
随着科学技术的发展，统计学 逐渐扩展到其他领域，如生物 学、医学、心理学等。
现代统计学的发展得益于计算 机技术的进步，使得大规模数 据处理和分析成为可能。
点估计
用单个数值来表示未知参数的 估计值。例如，使用样本均值
来估计总体均值。
区间估计
提供未知参数可能落在某个区 间的估计。例如，给出总体均 值的95%置信区间。
无偏性
如果多次重复抽样，点估计的 平均值等于真实参数值，则该 点估计是无偏的。
有效性
如果点估计的方差小于或等于 其他所有无偏估计的方差，则
该点估计是有效的。
统计学的重要性
统计学是科学研究的基础工具，能够 帮助人们收集和分析数据，从而得出 科学结论。
统计学是数据驱动时代的基础学科， 能够帮助人们更好地理解和利用数据。
统计学在决策制定中发挥着重要作用， 能够帮助企业和政府做出科学决策。
02 统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
研究对象的全体集合，具 有同质性、明确性和有限 性。
饼图常用于展示数据的比例关系，如各地区销售额的占比。通过扇形的面积可以 直观地看出各类别的占比大小，便于了解数据的分布情况。
04 概率论基础
概率的基本概念
1 2
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数量指标。
概率的取值范围
0到1之间，其中0表示事件不可能发生，1表示 事件一定会发生。
3
必然事件和不可能事件
统计学1章ppt课件
9/27/2024
第一章 总论
17
4、变异
就是差别或差别，即标志在各总体单 位之间体现各不相同。
变异是客观存在旳，是统计旳前提， 没有变异就用不着统计了。
9/27/2024
第一章 总论
遍存在旳事实进行大量观察和综合 分析后，以得出反应总体旳数量特 征。 3、变异性：总体各单位旳特征体现存 在着差别。
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第一章 总论
4
四、统计学在商务和经济中旳应用
1、会计 2、财务 3、营销 4、生产 5、经济
9/27/2024
第一章 总论
5
第二节 统计学分类及研究措施
一、统计学旳学科分类
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第一章 总论
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（二）统计指标旳主要分类
1、数量指标和质量指标
数量指标又称总量指标，它是反应现象 总体旳总规模、总水平及总体单位总数 旳统计指标，用绝对数表达。
质量指标是反应现象总体内部旳数量联 络或总体单位水平旳统计指标，用相对 数或平均数表达。
思索：哪个与总体单位数量直接有关。
➢ 数量标志：表白总体单位旳数量特征。
按其是否可变：
➢ 不变标志：一种总体至少要有一种不变标志， 以确保总体旳同质性。
➢ 可变标志
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第一章 总论
16
3、标志体现
品质标志体现只能用文字来体现，辨认类 型或名称。
数量标志体现是用数值来表达旳，阐明多 少或大小。所以，数量标志体现又称标志 值，可变旳数量标志值也称变量值。
9/27/2024
第一章 总论
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体育统计分析与应用
第一课：spss建库
SPSS所处理的数据文件有两种来源：一是SPSS环境下建立的数据文件；二是调用其它软件建立的数据文件。
1、SPSS环境下数据文件的建立
例如：为了了解我校学生使用手机情况调查。
数据如下：
手机情况调查
从数据结构来看：有3个字段（又可以称为变量哦），分别是：性别、购买手机首选原因、假期里手机费用；n条记录（又可以称为n个调查对象）。
2、在SPSS数据编辑窗口建立数据文件
启动SPSS后，进入SPSS数据编辑窗屏幕，如图1所示。
图1 SPSS数据编辑器
看见了吗，有两个按钮哦，分别是“数据视图”和“变量视图”。
SPSS数据文件的建立要分两部分。
首先在“变量视图”中对字段（变量）进行定义，然后在“数据视图”中输入记录。
注意哦，建立SPSS中的数据文件要分两步：
一是：对数据文件结构进行定义（定义变量），二是：输入数据。
现在我们开始第一步：对数据文件结构进行定义（定义变量）。
它是在“变量视图”的界面进行。
（1）字段（变量）进行定义
首先在编辑区选择栏里单击“变量视图”，图1就是“变量视图”的界面，要定义的内容也不少吧，我们以定义“性别”这个字段（变量）来解释。
“名称”：给字段（变量）取名字。
有一定要求：必须以非数字开头，也不能以下划线“_”或圆点“。
”开头和结尾；变量不能有空格或某些特殊符号，如“！？*”；变量名不能与SPSS的关键字相同，即不能用ALL、AND、BY、EQ、GT、LE等。
变量名取名最好是简单好识别，可以使用汉字。
（建议最好不要用汉字）。
对“性别”这个变量，我们在名称处输入xb。
注意下面我们就用“xb”表示。
“类型”：单击后该单元格的右边就会显示一个“…”按钮，单击该按钮就会显示一个数据类型设置窗口，如下图2所示。
图2 变量类型的定义
看见这个窗口应该知道是怎么回事，注意一下，宽度是指定数据字符占据的总个数（如果是数值型数据将包括小数点和小数位）。
默认状态是数值型。
“xb”我们定义为“字符串”。
“标签”：是对变量名进一步注释。
有的时候变量名不能正确反映变量含义，有必要给它贴上标签以便识别。
这个时候，就在变量定义的标签栏里输入你的注释。
我们给“xb”的标签输入“性别”。
“值”：分类变量想量化，就在这里来帮助解释变量数值的含义。
“xb”我们0表示女性，1表示男性。
此时，为了便于识别这些数值，我们是用值标签。
图3
图3 值标签的定义
如按“添加”，再“确定”就OK了。
“缺失值”：缺失值是统计分析时，对数据中缺少数据的一种统计识别值。
“列”: 显示数据的列宽，默认8个字符。
“对齐方式”: 有左中右3种数据显示方式。
“度量类型”:将变量分为定量变量、等级变量和定性变量。
变量xb定义完成。
现在定义下一个变量“购买手机首选原因”……，将所有变量这样一一定义。
数据文件结构定义就完成。
图4 定义变量
接下来，进行第二步：输入数据。
它是在“数据视图”的界面进行。
输入数据
变量定义完成后，在编辑区选择栏里单击“数据视图”，把与变量名相对应的数据输入到单元格里区，如下图所示。
图5 数据输入后的数据编辑窗口
这样一个数据文件就基本建立好了，想一想，还有什么没有做？那就是将建立好的数据文件存盘。
要不然关机后，很辛苦建立的数据就没有了。
一定记住哦。
保存文件与word 文件相同，这里就不介绍了（菜单：文件——保存，想存的目录，给文件名，保存）。
Spss文件默认的保存类型是.sav。
你知道保存类型的含义是什么？
注意：不同的保存类型，可以调用该文件的应用软件不同。
例如：文件lx1.xls可以用excel应用程序来调用它。
文件lx1.sav可以用spss应用程序来调用，它不能用excel 应用程序来调用它。
保存类型的选择提供了与其它应用软件的接口。
需要注意的是与excel应用程序文件比较,spss文件保存时多了个输出窗口。
输出窗口的内容：它记录我们的操作及输出结果。
输出结果：我们用数据库做统计分析，分析的结果都将在输出窗口中，而不是在我们建立的文件中。
把数据库与输出文件分开，是数据文件的保护。
输出窗口的内容保存：（菜单：文件——保存，想存的目录，给文件名，保存）。
这样输出文件就保存好了，Spss输出文件默认的保存类型是.spv。
由于输出窗口内容很多、很杂（每做一次都会有记录），不想保存输出文件，只想要其中部分内容，可以复制（ctrl+C）下来，在粘（ctrl+v）到指定地方。
也可以将输出文件导出为*.doc结构，这样便于使用word字处理软件进行编辑(文件—导出——给文件命名)。